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Améliorez votre planification de production

Améliorez la planification de production dans Dynamics 365. Guide en 6 étapes.
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Optimisez la planification de la production dans Dynamics 365

Une planification de la production inefficace peut entraîner des objectifs non atteints et un gaspillage de ressources. Notre plateforme vous aide à repérer les goulots d’étranglement précis, des prévisions de la demande jusqu’à l’achèvement des ordres. Découvrez comment optimiser les opérations, réduire les délais et améliorer l’efficacité globale grâce à des améliorations concrètes.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Améliorer l’efficacité de la planification de la production avec Dynamics 365 Manufacturing

Une planification de la production efficace constitue le socle de toute activité industrielle performante, en particulier lorsque vous gérez des processus complexes dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Elle détermine l’allocation des ressources, l’approvisionnement en matières, les calendriers de production et les engagements de livraison. Lorsqu’elle manque d’efficacité, les conséquences peuvent être importantes : échéances non respectées, hausse des coûts opérationnels, stocks excédentaires et, à terme, insatisfaction des clients. Comprendre et optimiser ce processus essentiel ne consiste pas seulement à atteindre les objectifs. Il s’agit aussi de construire une activité industrielle plus résiliente et rentable.

Comment le Process Mining éclaire votre flux de production

Le Process Mining offre une vision précise de votre processus réel de planification de la production et révèle les inefficacités que les rapports traditionnels ne permettent pas toujours de détecter. En analysant les journaux d’événements de votre système Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, il reconstitue le parcours complet de chaque ordre de production, depuis la prévision initiale de la demande jusqu’à l’achèvement et à l’analyse des performances. Vous pouvez ainsi visualiser le flux réel, repérer les écarts par rapport au plan cible et localiser précisément les goulots d’étranglement. Vous voyez le temps réellement consacré à chaque activité, vérifiez si les ressources sont utilisées efficacement et déterminez si la disponibilité des matières retarde régulièrement le démarrage de la production. Cette visibilité est essentielle pour identifier les causes profondes des retards et comprendre leur incidence sur le temps de cycle et les coûts dans votre environnement Dynamics 365.

Principaux axes d’amélioration de la planification de la production

L’utilisation du Process Mining pour la planification de la production dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing vous permet de cibler les domaines qui nécessitent une amélioration. Vous pouvez notamment identifier :

  • Les goulots d’étranglement de l’ordonnancement : repérez les centres de travail, lignes de production ou étapes où les ordres de production restent fréquemment bloqués, ce qui allonge le temps de cycle global. Vous pouvez ainsi intervenir de manière ciblée pour optimiser les capacités ou réaffecter les ressources.
  • Les écarts d’utilisation des ressources : déterminez si vos machines et vos équipes sont utilisées de manière optimale ou si certaines périodes se caractérisent par une sous-utilisation ou une concurrence excessive, au détriment de l’efficacité et de la production.
  • Les difficultés liées à la disponibilité des matières : analysez l’incidence des pénuries sur les dates de démarrage prévues et le début réel de la production afin d’affiner vos stratégies d’approvisionnement et vos niveaux de stock.
  • Les écarts de processus : identifiez les ordres de production qui s’écartent de leur gamme prévue ou des procédures opératoires standard, ce qui peut révéler des besoins de formation ou des lacunes dans le processus.
  • Les possibilités de réduction des délais : localisez les activités qui contribuent de manière disproportionnée au délai global afin de les optimiser ou de les automatiser, d’accélérer la production et de réduire le temps de cycle de la planification.

Des résultats mesurables grâce à une planification optimisée

En appliquant les analyses du Process Mining à votre planification de la production dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, vous pouvez obtenir des bénéfices importants et mesurables. Vous pouvez réduire sensiblement le temps de cycle de production, accélérer la livraison des produits et améliorer la satisfaction client. Les coûts opérationnels diminuent grâce à une meilleure allocation des ressources, à la réduction des pertes et à l’optimisation des niveaux de stock. Une planification plus précise améliore le taux de livraison à temps et renforce votre position concurrentielle. Par ailleurs, un processus plus transparent et plus efficace facilite le respect des exigences réglementaires et des normes qualité internes, pour une activité industrielle plus fiable et prévisible. Cette optimisation approfondie ne répond pas seulement aux difficultés immédiates. Elle établit également les bases d’une amélioration continue et d’une croissance durable de votre entreprise industrielle.

Commencez votre démarche d’optimisation

Comprendre les mécanismes de votre processus de planification de la production dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing constitue la première étape vers une efficacité maximale. Le Process Mining vous apporte la visibilité et les analyses fondées sur les données nécessaires pour transformer vos opérations. Découvrez comment cette approche peut vous aider à passer de l’identification des difficultés à la mise en œuvre de solutions efficaces et durables.

Planification de la production Planification des capacités Planification des matières Ordonnancement de la production Optimisation de la chaîne d’approvisionnement Efficacité de la production industrielle Utilisation des ressources Réduction des délais Gestion des opérations MRP Planification des besoins en matières Opérations de production

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous concernent

Les délais entre la réception des prévisions de la demande et la libération des ordres de production allongent considérablement les délais, ce qui affecte les livraisons à temps et la satisfaction client. Cette situation crée souvent un environnement de production réactif plutôt que préventif.
ProcessMind analyse l’ensemble du flux dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, de « Demand Forecast Received » à « Production Order Released », afin d’identifier les activités ou étapes d’approbation qui créent des goulots d’étranglement importants.

Les ajustements fréquents et non planifiés des calendriers détaillés de production perturbent les opérations, entraînent une hausse des coûts, des conflits de ressources et des échéances non respectées. Ils peuvent révéler des lacunes dans la planification initiale ou une gestion du changement insuffisante.
ProcessMind cartographie toutes les activités « Production Plan Adjusted » et les relie aux événements ou attributs précédents dans Dynamics 365 Manufacturing afin d’identifier les causes profondes, telles que des prévisions inexactes, des pénuries de matières ou des erreurs d’évaluation des capacités.

Les retards dans la confirmation de l’allocation des ressources empêchent les ordres de production de démarrer à temps, entraînent l’inactivité de certaines ressources et réduisent le débit global de l’usine. Cette situation provoque des objectifs de production non atteints et une utilisation inefficace de machines et de main-d’œuvre coûteuses.
ProcessMind visualise le temps écoulé entre « Production Order Released » et « Resource Allocation Confirmed » dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. La solution met en évidence les groupes de ressources ou les sites qui connaissent régulièrement des retards, afin de permettre des améliorations ciblées.

Les écarts par rapport à « Detailed Production Schedule Generated » rendent les dates d’achèvement imprévisibles, compliquent le respect des engagements clients et perturbent les étapes suivantes de la chaîne d’approvisionnement. Ils peuvent entraîner une hausse des coûts d’expédition urgente et l’insatisfaction des clients.
ProcessMind analyse l’activité « Schedule Adherence Monitored » dans Dynamics 365 Manufacturing en la comparant aux dates prévues. La solution identifie les schémas d’écart les plus fréquents et leurs causes, comme les retards de matières ou les arrêts imprévus des machines.

Une planification incorrecte ou tardive de « Material Requirements Planned » entraîne souvent des pénuries critiques lorsque « Production Started » intervient, ce qui arrête la production et allonge les délais. Cette situation affecte directement l’efficacité industrielle et peut provoquer des arrêts coûteux.
ProcessMind retrace le parcours de « Material Requirements Planned » à « Production Started » à l’aide de l’attribut Material Availability Status dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, afin de révéler où et pourquoi les matières ne sont pas disponibles au moment nécessaire.

Le non-achèvement des ordres de production à leur date de fin prévue entraîne des retards accumulés, une hausse des encours et des difficultés à honorer les commandes clients. Cette situation affecte la trésorerie et les performances opérationnelles globales.
ProcessMind analyse le temps de cycle entre « Production Started » et « Production Order Completed » dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. La solution localise les lignes de production, produits ou planificateurs associés à des retards récurrents.

Une mauvaise planification de « Capacity Requirements Planned » entraîne soit une sous-utilisation des lignes de production, soit une surcharge fréquente, ce qui augmente les coûts opérationnels ou allonge les délais. Cette situation révèle un décalage entre la capacité planifiée et la demande réelle de production.
ProcessMind évalue la consommation des capacités dans les différents sites et lignes de production de Dynamics 365 Manufacturing. La solution identifie les périodes d’inefficacité et les possibilités de rééquilibrage de la charge de travail.

Sans visibilité claire sur le « Production Status » actuel des ordres, les responsables peinent à prendre des décisions éclairées, à réagir aux exceptions et à prévoir précisément les dates d’achèvement. Cette situation freine la prise de décision rapide et la résolution préventive des problèmes.
ProcessMind fournit une vue transparente de bout en bout du cycle de vie de chaque « Production Order » dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Vous pouvez suivre en temps réel chaque activité, de la libération à l’achèvement.

Une mauvaise intégration entre « Demand Forecast Received » et « Master Production Schedule Created » produit des plans qui ne correspondent pas aux besoins du marché, ce qui entraîne une surproduction ou des ruptures de stock. Cette situation génère des coûts de possession des stocks ou des occasions de vente manquées.
ProcessMind analyse la précision de la transition entre les prévisions et l’ordonnancement dans Dynamics 365 Manufacturing. La solution identifie l’origine des écarts et leur incidence sur les activités de planification en aval.

Les demandes fréquentes d’accélération des ordres de production révèlent des inefficacités de planification sous-jacentes et entraînent une hausse des coûts de main-d’œuvre, des heures supplémentaires et des frais d’expédition premium. Elles réduisent les marges et exercent une pression sur le système de production.
ProcessMind identifie les schémas de modification de « Production Priority » ou les activités « Production Plan Adjusted » associés aux ordres urgents dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. La solution révèle les causes profondes qui rendent ces accélérations coûteuses nécessaires.

Des processus d’approbation lents pour « Production Plan Approved » peuvent retarder l’ensemble du cycle de planification, repousser la libération des ordres de production et décaler les dates de début prévues. Cela réduit la réactivité des opérations de fabrication.
ProcessMind cartographie le flux de travail d’approbation des plans de production dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing et met en évidence les personnes ou les services qui ralentissent régulièrement le processus d’approbation.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Cet objectif vise à raccourcir la durée de bout en bout du processus de planification de la production dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, depuis la prévision initiale de la demande jusqu’au plan de production approuvé. Un temps de cycle réduit permet de réagir plus rapidement aux évolutions du marché, d’améliorer l’agilité et de démarrer plus vite les activités de production, ce qui renforce la compétitivité globale. ProcessMind identifie et quantifie les délais entre des activités telles que « Demand Forecast Received » et « Production Plan Approved », puis localise les goulots d’étranglement. En visualisant le flux réel et ses variantes, la solution aide à déterminer les causes profondes des retards, afin de cibler les interventions et de réduire potentiellement le temps de cycle de 15 à 25 %.

Cet objectif consiste à réduire le nombre de modifications ou de révisions apportées à un plan de production après sa création initiale. Dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, les révisions fréquentes entraînent des inefficacités opérationnelles, un gaspillage de ressources et des retards d’exécution. Les limiter apporte davantage de stabilité et de prévisibilité, tout en améliorant l’utilisation des ressources et la fiabilité des livraisons. ProcessMind analyse les journaux d’événements pour suivre chaque occurrence de l’activité « Production Plan Adjusted », identifier les plans fréquemment révisés et en comprendre les raisons. La solution révèle les déclencheurs courants, comme la disponibilité tardive des matières ou les conflits de capacité, afin de permettre des ajustements préventifs des processus en amont et de réduire potentiellement les révisions de 10 à 15 %.

L’objectif est de garantir une allocation optimale des ressources de production, notamment des machines et du personnel, sans retards inutiles dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Une allocation inefficace entraîne l’inactivité des ressources, des créneaux de production manqués et une hausse des coûts opérationnels, ce qui affecte directement la production et la rentabilité. ProcessMind visualise le flux entre « Capacity Requirements Planned » et « Resource Allocation Confirmed », puis met en évidence les conflits et les retards liés aux ressources. La solution identifie les schémas de sous-utilisation ou les goulots d’étranglement et fournit des analyses pour équilibrer les charges, améliorer l’ordonnancement et réduire potentiellement les délais d’allocation de 20 %.

Cet objectif vise à améliorer la concordance entre les activités de production réelles et « Detailed Production Schedule Generated » dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Un faible respect du calendrier entraîne des échéances manquées, l’insatisfaction des clients et une propagation des retards dans la chaîne d’approvisionnement, ce qui affecte la fiabilité globale et la réputation. ProcessMind analyse les écarts entre les dates de début et de fin prévues et réelles des ordres de production, ainsi que les activités telles que « Schedule Adherence Monitored ». La solution révèle les causes les plus fréquentes des écarts, comme les retards imprévus ou les pénuries de ressources, afin d’améliorer la précision de la planification et d’augmenter potentiellement le respect du calendrier de 10 à 20 %.

L’objectif est de garantir la disponibilité de toutes les matières nécessaires au moment requis pour la production, afin d’éviter les retards et les arrêts dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Les pénuries perturbent les calendriers, augmentent les coûts d’expédition urgente et affectent l’efficacité globale ainsi que les engagements de livraison, ce qui peut entraîner une perte de chiffre d’affaires. ProcessMind cartographie le délai entre « Material Requirements Planned » et l’activité « Production Order Released », en examinant spécifiquement « Material Availability Status ». La solution localise les étapes ou produits les plus souvent touchés par des retards de matières, aide à identifier les problèmes en amont dans les achats ou la gestion des stocks et peut réduire ces retards de 15 à 25 %.

Cet objectif vise à augmenter le pourcentage d’ordres de production achevés à leur date de fin prévue dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Vous améliorez ainsi la satisfaction client, limitez les pénalités liées aux retards de livraison et préservez la continuité des opérations logistiques en aval, ce qui renforce la fiabilité de la chaîne d’approvisionnement. ProcessMind retrace le cycle de vie complet de chaque « Production Order » et compare « Planned End Date » aux horodatages de l’activité « Production Order Completed ». La solution identifie les chemins critiques et les écarts récurrents à l’origine des achèvements tardifs, afin d’améliorer l’efficacité d’exécution et d’augmenter potentiellement le taux d’achèvement à temps de 5 à 10 %.

Cet objectif vise à maximiser l’utilisation effective de la capacité de production disponible dans les sites Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Une utilisation sous-optimale peut augmenter les coûts unitaires, réduire le débit et faire perdre des occasions de chiffre d’affaires, lorsque les ressources sont surallouées ou sous-utilisées. ProcessMind analyse l’activité « Capacity Requirements Planned » par rapport à l’utilisation réelle des ressources entre « Production Started » et « Production Order Completed ». La solution met en évidence les périodes et ressources touchées par des goulots d’étranglement ou une sous-utilisation, afin d’améliorer l’équilibrage des charges et les décisions d’ordonnancement, avec une hausse potentielle de l’utilisation des capacités de 10 à 15 %.

L’objectif est de fournir une vision à jour et précise du statut de tous les ordres et processus de production actifs dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Une visibilité limitée complique la prise de décision préventive et le suivi de l’avancement, tout en ralentissant la réaction aux problèmes imprévus et en augmentant les risques. ProcessMind construit un jumeau numérique précis et actualisé du processus de planification de la production en se connectant directement aux journaux d’événements. Les parties prenantes peuvent suivre l’avancement de « Production Started » à « Production Order Completed », visualiser les goulots d’étranglement et les retards actuels, puis intervenir plus rapidement et avec davantage de pertinence.

Cet objectif vise à établir un lien cohérent entre les résultats des prévisions de la demande et le processus de planification de la production dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Une déconnexion entraîne une planification inexacte, avec pour conséquences une surproduction et des stocks excédentaires, ou une sous-production et des ventes manquées. ProcessMind retrace le flux de « Demand Forecast Received » à « Master Production Schedule Created » et « Material Requirements Planned ». La solution identifie les lacunes ou les retards dans le transfert et l’alignement des informations, met en évidence l’incidence des changements de prévisions sur la précision de la planification et peut réduire les erreurs de prévision dans la planification de 5 à 10 %.

L’objectif est de réduire la charge financière liée à l’accélération des ordres de production, souvent provoquée par des problèmes imprévus ou une planification initiale insuffisante dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. La production urgente implique généralement des coûts de main-d’œuvre plus élevés, des frais d’expédition premium et des dépenses supplémentaires en matières, ce qui réduit les marges. ProcessMind localise les « Production Orders » qui font fréquemment l’objet d’un traitement urgent en analysant les écarts par rapport à « Planned Start Date » et « Planned End Date ». La solution révèle les causes en amont les plus courantes, comme les approbations tardives ou les retards de matières, afin de limiter le recours à l’accélération et de réduire potentiellement ces coûts de 10 à 20 %.

Cet objectif vise à accélérer le flux de travail d’approbation des plans de production dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Des approbations lentes peuvent retarder le début de la production, allonger les délais et limiter la capacité de l’organisation à répondre rapidement aux demandes du marché, ce qui nuit à son agilité et à sa compétitivité. ProcessMind cartographie l’ensemble de la séquence « Production Plan Reviewed » et « Production Plan Approved », identifie les goulots d’étranglement et les inefficacités lors des transferts. La solution quantifie le temps passé à chaque étape d’approbation et met en évidence les approbateurs ou les étapes à l’origine des retards, afin de permettre une refonte du processus susceptible de réduire les délais d’approbation de 20 à 30 %.

Le parcours d’amélioration de la planification de la production en 6 étapes

1

Téléchargez le modèle
2

Exportez vos données
3

Importez votre jeu de données
4

Analysez votre processus
5

Mettez en œuvre les améliorations
6

Suivez votre processus
1

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Que faire

Obtenez le modèle Excel conçu pour l’analyse de la planification de la production avec Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Ce modèle garantit que vos données sont structurées pour un Process Mining optimal.

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Pourquoi c’est important

L’utilisation de la bonne structure de données dès le départ évite les erreurs et garantit une analyse précise, en posant des bases solides pour votre démarche d’amélioration.

Résultat attendu

Un modèle Excel prêt à l’emploi, parfaitement structuré pour vos données de planification de la production provenant de D365.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Révélez dès aujourd’hui les goulots d’étranglement de la planification de la production

ProcessMind visualise l’intégralité de votre flux de travail de planification de la production dans Dynamics 365, du début à la fin. Découvrez les inefficacités cachées et les possibilités d’optimisation grâce à des Dashboards interactifs et à des analyses détaillées.
  • Identifiez précisément les retards de planification de production
  • Visualisez les variantes réelles du processus de planification
  • Localisez les inefficacités dans l’affectation des ressources
  • Réduisez les délais dans Dynamics 365
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RÉSULTATS TYPIQUES

Atteindre l'excellence opérationnelle dans la planification de la production

Ces résultats illustrent les améliorations mesurables que les entreprises obtiennent en optimisant leurs processus de planification de la production grâce au Process Mining et aux données de Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. En mettant au jour les inefficacités, elles peuvent optimiser leurs opérations et améliorer leur productivité globale.

0 %
Approbation plus rapide des plans

Réduction de la durée du cycle d'approbation des plans

Optimisez les étapes de revue et d’approbation afin de réduire les goulots d’étranglement et de finaliser les plans de production plus rapidement, pour qu’ils soient prêts à être exécutés.
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Moins de révisions des plans

Réduction du nombre de modifications des plans

Identifiez les causes profondes des changements fréquents de plans, comme des données de demande inexactes ou des contraintes de ressources, afin d'établir des calendriers de production plus stables et réalisables.
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Amélioration du respect des délais

Augmentation du nombre d'ordres de production terminés dans les délais

Repérez les retards et les inefficacités dans le flux de production afin qu’un plus grand nombre d’ordres soient terminés à la date prévue, ce qui améliore la satisfaction client.
0 %
Réduction des coûts liés aux urgences

Réduction des dépenses liées aux productions urgentes

Identifiez les facteurs à l'origine des ordres urgents, comme les pénuries de matériaux ou les conflits de planification, afin de limiter les travaux urgents coûteux et d'améliorer l'efficacité globale des coûts.
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Meilleur alignement sur la demande

Intégration plus rapide de la demande dans la planification

Réduisez le délai entre la réception des prévisions de demande et la création du programme directeur de production afin de réagir plus rapidement et plus précisément aux fluctuations du marché.

Les résultats varient selon la complexité du processus et la qualité des données. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans les projets mis en œuvre.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis élargissez l’analyse selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? En savoir plus sur la création d’un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Données clés à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d'un ordre de production, utilisé comme identifiant de cas principal pour suivre toutes les activités de planification et d'exécution associées.

Pourquoi c’est important

Il s'agit de l'identifiant de cas fondamental, indispensable pour regrouper tous les événements associés et reconstituer le processus de planification de la production de bout en bout à des fins d'analyse.

Indique le statut actuel de l'ordre de production dans son cycle de vie.

Pourquoi c’est important

Cet attribut fournit une vue d'ensemble de l'avancement d'un ordre. Il est essentiel pour filtrer les données, effectuer des contrôles de conformité et analyser le temps passé dans les différentes phases de production.

Date et heure auxquelles l'ordre de production doit commencer selon le planning.

Pourquoi c’est important

Il sert de référence pour mesurer le respect du calendrier et identifier les retards entre la planification et le démarrage réel de la production.

Date et heure auxquelles l'ordre de production doit être terminé selon le planning.

Pourquoi c’est important

Cet attribut sert de référence pour mesurer les taux d'achèvement dans les délais et analyser la précision de la planification de la production.

Identifiant de l'utilisateur qui a exécuté l'activité ou qui en est responsable.

Pourquoi c’est important

Il permet d'analyser la performance du processus par utilisateur ou par équipe, d'identifier les possibilités d'automatisation et de conserver une piste d'audit des activités clés du processus.

Site ou usine de fabrication où l'ordre de production est exécuté.

Pourquoi c’est important

Il permet de comparer et d'évaluer les performances de différents sites de fabrication, afin d'identifier les bonnes pratiques et les problèmes propres à chaque zone.

Identifiant unique de l'article fabriqué.

Pourquoi c’est important

Il permet d’analyser les variantes du processus en fonction du produit fabriqué et d’identifier les goulots d’étranglement ou les problèmes qualité propres à chaque produit.

Classification de l'ordre de production, par exemple standard, reprise ou fondé sur un projet.

Pourquoi c’est important

Cet attribut permet de segmenter l’analyse, car les différents types de commandes, comme « Standard » et « Rework », suivent naturellement des processus distincts et répondent à des attentes différentes en matière de performance.

Quantité de biens effectivement produits et déclarés comme terminés pour la commande.

Pourquoi c’est important

Elle est essentielle pour calculer le rendement de production, les taux de rebut et le débit réel, et fournit une indication sur l’efficacité et la performance de la fabrication.

Niveau indiquant le degré d’urgence ou de priorité de la commande de production.

Pourquoi c’est important

Cela permet d’identifier la fréquence et l’impact des commandes urgentes, qui peuvent révéler une planification instable ou une gestion opérationnelle réactive.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité marque la création d'un ordre de production, qui formalise la demande d'une quantité donnée d'un produit. Elle est généralement enregistrée lorsqu'un ordre de production planifié est confirmé, ce qui crée dans le système un enregistrement officiel doté d'un identifiant unique.

Pourquoi c’est important

Il s'agit de l'événement de début principal du processus de production. L'analyse du délai entre cette création et les étapes suivantes permet de mesurer la durée et l'efficacité globales de la planification.

Cette activité marque la planification de l'ordre de production, qui affecte des ressources, des dates et des horaires précis à ses opérations. Cette étape peut inclure la planification des opérations ou une planification plus détaillée des tâches.

Pourquoi c’est important

La planification est essentielle pour gérer la capacité et les ressources. L'analyse du temps nécessaire à la planification des ordres et du délai avant leur lancement révèle les contraintes de planification et de capacité.

Cette activité indique que l'ordre de production a été approuvé et autorisé pour exécution dans l'atelier. Il s'agit d'une étape importante qui déclenche la mise à disposition de documents tels que les fiches de travail et les fiches de gamme.

Pourquoi c’est important

Il s'agit du transfert officiel de la planification vers l'exécution. Le délai entre « Scheduled » et « Released » peut révéler des retards d'approbation ou de contrôles finaux, tandis que le délai entre « Released » et « Started » mesure la préparation de l'atelier.

Marque le début des travaux de production physiques pour l'ordre dans l'atelier. Cet événement est souvent enregistré lorsque la première opération ou tâche démarre via un terminal d'atelier ou la validation d'un journal.

Pourquoi c’est important

Cette activité fournit l'heure réelle de début de la production, essentielle pour calculer les retards au démarrage, le respect du calendrier et les délais réels.

Indique que le processus de fabrication de la quantité spécifiée du produit est physiquement terminé et que les produits finis sont désormais en stock. Il s'agit d'une mise à jour de statut importante qui déclenche des transactions de stock.

Pourquoi c’est important

Cette activité marque la fin de la production physique. Elle est essentielle pour calculer les taux de production terminée dans les délais, la durée réelle de production et le débit.

Il s'agit de l'activité finale, qui correspond à la clôture financière de l'ordre de production. Tous les coûts ont été calculés et comptabilisés, et aucune transaction supplémentaire ne peut être effectuée sur l'ordre.

Pourquoi c’est important

Cette activité marque l'achèvement réel de l'ordre, tant sur le plan physique que financier. Les retards entre « Reported as Finished » et « Ended » peuvent révéler des problèmes de comptabilité analytique ou de clôture financière.

FAQ

Questions fréquemment posées

Le Process Mining analyse les données du journal d’événements de votre système Dynamics 365 afin de visualiser le déroulement réel de votre processus de planification de la production. Il identifie les inefficacités, notamment les temps de cycle excessifs, les révisions fréquentes des plans et les goulots d’étranglement dans l’affectation des ressources qui nuisent au respect des délais de production. Cette analyse met au jour les écarts invisibles par rapport aux processus prévus et fournit des analyses fondées sur les données pour les optimiser.

Pour le Process Mining de la planification de la production, les principales données nécessaires sont les journaux d’événements associés à vos ordres de production. Nous avons notamment besoin de l’identifiant de l’ordre de production, de la description des activités, de l’horodatage de chaque activité et de l’utilisateur ou du système responsable. Ces informations permettent de reconstituer le parcours complet de chaque plan de production.

Après l’extraction et la préparation initiale des données, vous pouvez généralement obtenir les premières visualisations du processus et les principaux indicateurs de performance en quelques semaines. Le délai exact dépend du volume et de la complexité des données, ainsi que de leur niveau de préparation. Cette première phase permet de confirmer la qualité des données et d’identifier immédiatement les domaines à examiner plus en détail.

En identifiant les goulots d’étranglement et les écarts, le Process Mining contribue à réduire le temps de cycle de la planification de la production et la fréquence des révisions de plans. Vous pouvez attendre une affectation plus efficace des ressources, un meilleur respect des plannings de production et une hausse du taux d’achèvement dans les délais. À terme, cela permet d’optimiser l’utilisation de la capacité de production et de réduire les coûts liés aux productions urgentes.

L’extraction des données de Dynamics 365 Manufacturing consiste généralement à utiliser ses outils de reporting intégrés, ses flux OData ou des requêtes directes dans la base de données, selon la configuration de votre système et vos droits d’accès. L’objectif est d’obtenir les données du journal d’événements dans un format structuré, souvent un fichier CSV ou une table de base de données, puis de les préparer pour l’analyse en Process Mining. Nos experts peuvent vous accompagner dans ce processus d’extraction sécurisé et efficace.

Non. Le Process Mining est une technique d’analyse non intrusive. Il fonctionne à partir de données historiques extraites de votre système Dynamics 365, et non directement sur le système opérationnel en production. Les processus d’extraction sont conçus pour limiter leur impact, notamment grâce à une planification en dehors des heures de pointe ou à un accès en lecture seule.

Les principaux prérequis techniques consistent à disposer d’un accès à la base de données de Microsoft Dynamics 365 Manufacturing ou à ses fonctionnalités de reporting afin d’extraire les données pertinentes du journal d’événements. Vous aurez également besoin d’une plateforme ou d’un logiciel de Process Mining, qui peut avoir ses propres exigences système. Nous vous fournirons des indications détaillées sur ces aspects lors de la configuration.

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