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Améliorez votre planification de la production

Améliorer la planification de la production dans Dynamics 365 : guide en 6 étapes.
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Planification de la production
Microsoft Dynamics 365 Manufacturing

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Processus disponibles
Processus générique 1 Achats au paiement : traitement des factures 8 Clôture comptable, de l’enregistrement au reporting : écritures comptables 7 Comptes clients 7 Cycle de vie des employés, de l’embauche au départ à la retraite 8 Cycle de vie du développement logiciel 6 De la commande à l’encaissement : facturation et émission des factures 8 De la prospection à l’encaissement 7 Du processus d’achat au paiement : bon de commande 8 Gestion de la chaîne logistique 7 Gestion de la qualité 6 Gestion des contrats 6 Gestion des demandes de service 7 Gestion des dépenses 6 Gestion des entrepôts 6 Gestion des incidents 6 Gestion des problèmes 6 Gestion des stocks 7 Gestion du changement 6 Gestion du crédit et recouvrement 7 Gestion du cycle de revenus 6 Gestion du transport 6 Intégration des clients KYC 6 Intégration des employés 6 Maintenance des équipements 6 Modèle de données : Planification de la production 6 Octroi de prêts 6 Order to Cash : traitement des commandes clients 8 Parcours de l’embauche au départ à la retraite : gestion des postes 4 Parcours du patient 6 Purchase to Pay - Demande d’achat 8 Record to Report : clôture de période et rapprochements 7 Recrutement et acquisition de talents 6 Service client 7 Traitement de la paie 7 Traitement des factures fournisseurs 7 Traitement des paiements 7 Traitement des paiements fournisseurs 7 Traitement des retours et remboursements 7 Traitement des sinistres 6
Systèmes disponibles
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Optimisez la planification de la production dans Dynamics 365

Une planification de la production inefficace peut entraîner des objectifs manqués et un gaspillage de ressources. Notre plateforme vous aide à repérer précisément les goulots d’étranglement, de la prévision de la demande à la clôture des ordres. Découvrez comment optimiser les opérations, réduire les délais et améliorer l’efficacité globale grâce à des mesures concrètes.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Améliorer l’efficacité de la planification de la production avec Dynamics 365 Manufacturing

Une planification efficace de la production est au cœur de toute activité de fabrication performante, en particulier lorsque les processus gérés dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing sont complexes. Elle détermine la répartition des ressources, l’approvisionnement en matières, les calendriers de production et les engagements de livraison. Une planification inefficace peut avoir des répercussions importantes : retards, hausse des coûts opérationnels, stocks excédentaires et, au bout du compte, insatisfaction des clients. Comprendre et optimiser ce processus ne consiste pas seulement à atteindre les objectifs. Il s’agit aussi de bâtir une activité de fabrication capable de s’adapter et de rester rentable.

Ce que le Process Mining révèle sur votre flux de production

Le Process Mining donne une vision concrète de votre processus réel de planification de la production et fait apparaître les pertes d’efficacité que les rapports habituels ne montrent pas toujours. À partir des journaux d’événements de Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, il reconstitue le parcours complet de chaque ordre de production, depuis la prévision initiale de la demande jusqu’à l’achèvement et à l’analyse des résultats. Vous pouvez visualiser le flux réel, repérer les écarts par rapport au plan et localiser les goulots d’étranglement. Vous voyez aussi le temps réellement consacré à chaque activité, si les ressources sont utilisées efficacement et si le manque de matières retarde régulièrement le démarrage de la production. Ces éléments permettent de rechercher les causes des retards et d’évaluer leurs effets sur le temps de cycle et les coûts dans votre environnement Dynamics 365.

Principaux axes d’amélioration de la planification de la production

Le Process Mining appliqué à la planification de la production dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing vous aide à cibler les points à améliorer. Vous pouvez notamment repérer :

  • Les goulots d’étranglement dans l’ordonnancement : identifiez les centres de travail, les lignes de production ou les étapes où les ordres de production sont souvent bloqués, ce qui allonge le temps de cycle global. Vous pouvez alors intervenir de manière ciblée pour optimiser les capacités ou réaffecter les ressources.
  • Les écarts d’utilisation des ressources : vérifiez si les machines et le personnel sont utilisés de façon optimale, ou s’il existe des périodes de sous-utilisation ou de surcharge qui nuisent à l’efficacité et à la production.
  • Les difficultés de disponibilité des matières : suivez les effets des pénuries de matières sur les dates de début prévues et le démarrage réel de la production. Ces informations peuvent vous aider à revoir les stratégies d’approvisionnement et les niveaux de stock.
  • Les écarts du processus : repérez les ordres de production qui ne suivent pas l’itinéraire prévu ou les procédures opérationnelles standard, ce qui peut révéler des besoins de formation ou des lacunes dans le processus.
  • Les possibilités de réduction des délais : localisez les activités qui contribuent le plus au délai global afin de les simplifier ou de les automatiser, d’accélérer la production et de réduire le temps de cycle de la planification.

Des résultats mesurables grâce à une planification optimisée

L’analyse de votre planification de la production dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing avec le Process Mining peut apporter des améliorations mesurables. Vous pouvez réduire sensiblement les temps de cycle de fabrication, livrer les produits plus rapidement et améliorer la satisfaction des clients. Une meilleure répartition des ressources, moins de gaspillage et des stocks optimisés contribuent à réduire les coûts opérationnels. Une planification plus précise améliore le respect des délais de livraison et renforce votre position concurrentielle. Enfin, un processus plus transparent et plus efficace facilite le respect des exigences réglementaires et des normes de qualité internes, pour une activité de fabrication plus prévisible. Cette optimisation approfondie répond aux difficultés immédiates tout en posant les bases d’une amélioration continue et d’une croissance durable.

Lancez votre démarche d’optimisation

Comprendre les particularités de votre processus de planification de la production dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing est la première étape vers une meilleure efficacité. Le Process Mining vous apporte la visibilité et les analyses fondées sur les données nécessaires pour faire évoluer vos opérations. Découvrez comment cette approche peut vous aider à passer du repérage des problèmes à la mise en œuvre de solutions efficaces et durables.

Planification de la production Planification des capacités Planification des matières Ordonnancement de la production Optimisation de la chaîne d’approvisionnement Efficacité de la fabrication Utilisation des ressources Réduction des délais Gestion des opérations MRP Planification des besoins en matières Opérations de fabrication

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Les retards entre la réception des prévisions de la demande et la validation des ordres de production allongent considérablement les délais, ce qui nuit au respect des dates de livraison et à la satisfaction des clients. La production devient alors réactive plutôt que planifiée de manière proactive.
ProcessMind analyse l’ensemble du flux dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, de « Prévision de la demande reçue » à « Ordre de production validé », et repère les activités ou les étapes d’approbation qui créent des goulots d’étranglement importants.

Les modifications fréquentes et imprévues des calendriers détaillés de production perturbent les opérations, augmentent les coûts, créent des conflits de ressources et entraînent des retards. Elles peuvent révéler des lacunes dans la planification initiale ou dans la gestion du changement.
ProcessMind recense toutes les activités « Plan de production modifié » et les relie aux événements ou attributs antérieurs dans Dynamics 365 Manufacturing. Vous pouvez ainsi rechercher les causes profondes, comme des prévisions inexactes, des pénuries de matières ou des erreurs d’évaluation des capacités.

Les retards dans la confirmation de la répartition des ressources empêchent les ordres de production de démarrer à temps. Des ressources restent alors inactives, ce qui réduit le débit global de l’usine. Les objectifs de production risquent d’être manqués et les machines coûteuses ainsi que la main-d’œuvre sont moins bien utilisées.
Dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, ProcessMind mesure le temps écoulé entre « Ordre de production validé » et « Répartition des ressources confirmée ». La plateforme met en évidence les groupes de ressources ou les usines où les retards sont récurrents, afin de cibler les améliorations.

Les écarts par rapport au « Calendrier détaillé de production généré » rendent les dates d’achèvement imprévisibles. Il devient alors difficile de respecter les engagements envers les clients et de gérer les étapes suivantes de la chaîne d’approvisionnement. Cela peut entraîner des frais supplémentaires pour accélérer les livraisons et mécontenter les clients.
ProcessMind compare l’activité « Respect du calendrier suivi » aux dates prévues dans Dynamics 365 Manufacturing. La plateforme repère les écarts récurrents et leurs causes, comme les retards de matières ou les arrêts imprévus des machines.

Une planification incorrecte ou tardive des « Besoins en matières planifiés » entraîne souvent des pénuries lorsque la « Production démarre », ce qui interrompt la production et allonge les délais. Cela nuit directement à l’efficacité de la fabrication et peut occasionner des arrêts coûteux.
Dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, ProcessMind suit le parcours des « Besoins en matières planifiés » à la « Production démarrée » et s’appuie sur l’attribut Statut de disponibilité des matières pour montrer où et pourquoi les matières ne sont pas disponibles au moment voulu.

Lorsque les ordres de production ne sont pas terminés à la date prévue, les retards s’accumulent, les travaux en cours augmentent et les commandes clients sont livrées plus tard. La trésorerie et les performances opérationnelles s’en ressentent.
Dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, ProcessMind analyse le temps de cycle entre « Production démarrée » et « Ordre de production terminé ». La plateforme repère les lignes de production, les produits ou les planificateurs associés aux retards récurrents.

Une planification inadéquate des « Besoins en capacité planifiés » peut laisser des lignes de production sous-utilisées ou, au contraire, les surcharger fréquemment. Les coûts opérationnels augmentent alors ou les délais s’allongent. Cela révèle un décalage entre les capacités prévues et la demande réelle de production.
ProcessMind évalue l’utilisation des capacités dans les différentes usines et lignes de production de Dynamics 365 Manufacturing. La plateforme repère les périodes de sous-utilisation et les possibilités de rééquilibrer la charge de travail.

Sans visibilité claire sur le « Statut de production » actuel des ordres, les responsables ont du mal à prendre des décisions éclairées, à réagir aux exceptions et à prévoir précisément les dates d’achèvement. Les décisions sont moins rapides et les problèmes plus difficiles à anticiper.
ProcessMind offre une vue transparente de bout en bout du cycle de vie de l’« Ordre de production » dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Vous pouvez suivre chaque activité en temps réel, de la validation à l’achèvement.

Une mauvaise intégration entre « Prévision de la demande reçue » et « Calendrier directeur de production créé » aboutit à des plans qui ne correspondent pas aux besoins du marché, avec un risque de surproduction ou de rupture de stock. Il en résulte des coûts de stockage ou des ventes perdues.
ProcessMind analyse la précision du passage des prévisions à l’ordonnancement dans Dynamics 365 Manufacturing. La plateforme repère les écarts et montre leurs effets sur les étapes suivantes de la planification.

Les demandes fréquentes d’accélération des ordres de production révèlent des problèmes de planification sous-jacents et entraînent une hausse des coûts de main-d’œuvre, des heures supplémentaires et des frais d’expédition prioritaires. Les marges diminuent et le système de production est mis sous tension.
Dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, ProcessMind repère les changements de « Priorité de production » et les activités « Plan de production modifié » associés aux ordres urgents. Vous pouvez ainsi identifier les causes profondes de ces accélérations coûteuses.

Les délais d’approbation de l’activité « Plan de production approuvé » peuvent bloquer tout le cycle de planification, retarder la validation des ordres de production et repousser les dates de début prévues. La réactivité de l’activité de fabrication s’en trouve réduite.
ProcessMind cartographie le flux d’approbation des plans de production dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing et met en évidence les personnes ou les services qui ralentissent régulièrement le processus.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Cet objectif consiste à raccourcir la durée totale du processus de planification de la production dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, de la prévision initiale de la demande à l’approbation du plan de production. Un temps de cycle plus court permet de réagir plus vite aux évolutions du marché, d’améliorer la capacité d’adaptation et de démarrer la production plus rapidement, ce qui renforce la compétitivité globale. ProcessMind repère et mesure les retards entre des activités telles que « Prévision de la demande reçue » et « Plan de production approuvé », puis localise les goulots d’étranglement. La visualisation du flux réel et de ses variantes aide à en trouver les causes profondes et à cibler les étapes à optimiser. Le temps de cycle pourrait ainsi diminuer de 15 à 25 %.

Cet objectif vise à réduire le nombre de modifications apportées à un plan de production après sa création initiale. Dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, les révisions fréquentes nuisent à l’efficacité des opérations, gaspillent des ressources et retardent l’exécution. Les limiter rend les opérations plus stables et prévisibles, améliore l’utilisation des ressources et renforce la fiabilité des livraisons. ProcessMind analyse les journaux d’événements pour recenser chaque activité « Plan de production modifié », puis repère les plans souvent révisés et les raisons de ces changements. La plateforme révèle les causes fréquentes, comme la disponibilité tardive des matières ou les conflits de capacité. Vous pouvez alors intervenir en amont et potentiellement réduire les révisions de 10 à 15 %.

L’objectif est de répartir les ressources de production, comme les machines et le personnel, de manière optimale et sans retards inutiles dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Une répartition inefficace laisse des ressources inactives, fait manquer des créneaux de production et augmente les coûts opérationnels, ce qui réduit la production et la rentabilité. ProcessMind visualise le flux entre « Besoins en capacité planifiés » et « Répartition des ressources confirmée » et met en évidence les conflits de ressources ou les retards. La plateforme repère les situations de sous-utilisation et les goulots d’étranglement, afin de mieux équilibrer les charges de travail et d’améliorer l’ordonnancement. Les retards de répartition pourraient ainsi diminuer de 20 %.

Cet objectif vise à mieux faire correspondre les activités de production réelles au « Calendrier détaillé de production généré » dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Un faible respect du calendrier entraîne des retards, mécontente les clients et provoque des décalages en chaîne dans l’approvisionnement, au détriment de la fiabilité et de la réputation. ProcessMind analyse les écarts entre les dates de début et de fin prévues et réelles des ordres de production, ainsi que les activités telles que « Respect du calendrier suivi ». La plateforme fait ressortir les causes les plus fréquentes des écarts, comme les retards imprévus ou le manque de ressources. Vous pouvez alors améliorer la précision de la planification et potentiellement augmenter le respect du calendrier de 10 à 20 %.

L’objectif est de garantir que toutes les matières nécessaires sont disponibles au moment voulu pour la production, afin d’éviter les retards et les arrêts dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Les pénuries perturbent les calendriers, augmentent les coûts liés à l’accélération des commandes et nuisent à l’efficacité de la production ainsi qu’au respect des engagements de livraison, avec un risque de perte de revenus. ProcessMind mesure le délai entre « Besoins en matières planifiés » et l’activité « Ordre de production validé », en tenant compte du « Statut de disponibilité des matières ». La plateforme repère les étapes ou les produits les plus souvent touchés par des retards de matières, ce qui aide à identifier les problèmes d’approvisionnement ou de gestion des stocks. Les retards liés aux matières pourraient ainsi diminuer de 15 à 25 %.

Cet objectif vise à augmenter la proportion d’ordres de production terminés à la date prévue dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Vous améliorez ainsi la satisfaction des clients, limitez les pénalités de retard et facilitez les opérations logistiques en aval, ce qui renforce la fiabilité de la chaîne d’approvisionnement. ProcessMind suit le cycle de vie complet de chaque « Ordre de production » et compare la « Date de fin planifiée » aux horodatages de l’activité « Ordre de production terminé ». La plateforme repère les chemins critiques et les écarts récurrents à l’origine des retards, afin d’améliorer l’efficacité de l’exécution. Le taux d’achèvement dans les délais pourrait augmenter de 5 à 10 %.

Cet objectif vise à utiliser au mieux les capacités de production disponibles dans les usines Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Une utilisation insuffisante ou excessive des ressources peut augmenter les coûts unitaires, réduire le débit et faire perdre des revenus. ProcessMind analyse l’activité « Besoins en capacité planifiés » au regard de l’utilisation réelle des ressources entre « Production démarrée » et « Ordre de production terminé ». La plateforme met en évidence les périodes et les ressources touchées par des goulots d’étranglement ou une sous-utilisation, afin d’améliorer l’équilibrage des charges et les décisions d’ordonnancement. L’utilisation des capacités pourrait ainsi progresser de 10 à 15 %.

L’objectif est de disposer d’informations à jour et précises sur le statut de tous les ordres et processus de production en cours dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Une visibilité limitée complique le suivi de l’avancement et la réaction aux imprévus, et freine les décisions anticipées, ce qui augmente les risques. En reliant directement les journaux d’événements, ProcessMind crée un jumeau numérique du processus de planification de la production, actualisé en temps réel. Les parties prenantes peuvent suivre l’avancement de « Production démarrée » à « Ordre de production terminé », repérer les goulots d’étranglement et les retards en cours, puis intervenir plus rapidement en connaissance de cause.

Cet objectif vise à établir un lien étroit entre les prévisions de la demande et le processus de planification de la production dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Une mauvaise coordination entraîne des plans inexacts, avec un risque de surproduction et de stocks excédentaires, ou de sous-production et de ventes manquées. ProcessMind suit le flux de « Prévision de la demande reçue » à « Calendrier directeur de production créé » et « Besoins en matières planifiés ». La plateforme repère les lacunes et les retards dans le transfert et la cohérence des informations, et montre comment les changements de prévision influent sur la précision de la planification. Une meilleure synchronisation pourrait réduire de 5 à 10 % les erreurs de prévision dans la planification.

L’objectif est de réduire les coûts engendrés par l’accélération des ordres de production, souvent à la suite d’imprévus ou d’une planification initiale insuffisante dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. L’accélération de la production entraîne généralement des coûts de main-d’œuvre plus élevés, des frais d’expédition prioritaires et des dépenses supplémentaires en matières, ce qui réduit les marges. ProcessMind repère les « Ordres de production » fréquemment accélérés en analysant les écarts par rapport aux « Date de début planifiée » et « Date de fin planifiée ». La plateforme révèle les causes récurrentes en amont, comme les approbations tardives ou les retards de matières, afin de limiter le recours à ces accélérations coûteuses. Les coûts associés pourraient diminuer de 10 à 20 %.

Cet objectif vise à accélérer l’approbation des plans de production dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Des approbations lentes peuvent retarder le démarrage de la production, allonger les délais et réduire la capacité de l’organisation à répondre rapidement à la demande du marché, au détriment de son agilité et de sa compétitivité. ProcessMind cartographie les séquences « Production Plan Reviewed » et « Production Plan Approved » dans leur intégralité, afin de repérer les goulots d’étranglement et les transmissions inefficaces. La plateforme mesure le temps passé à chaque étape d’approbation et met en évidence les approbateurs ou les étapes à l’origine des retards. Ces éléments permettent de repenser le processus et de réduire potentiellement les délais d’approbation de 20 à 30 %.

Les 6 étapes pour améliorer la planification de la production

1
Télécharger le modèle
2
Exporter vos données
3
Importer votre jeu de données
4
Analyser votre processus
5
Mettre en œuvre les améliorations
6
Suivre votre processus
1

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Que faire

Téléchargez le modèle Excel conçu pour analyser la planification de la production dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Il structure vos données pour faciliter leur analyse avec le Process Mining.

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Pourquoi est-ce important ?

En utilisant dès le départ la bonne structure de données, vous évitez les erreurs et obtenez une analyse précise, sur laquelle vous pourrez vous appuyer tout au long de votre démarche d’amélioration.

Résultat attendu

Un modèle Excel prêt à l’emploi, structuré pour accueillir les données de planification de la production de D365.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Repérez dès aujourd’hui les goulots d’étranglement de la planification de la production

ProcessMind représente l’ensemble de votre flux de travail de planification de la production dans Dynamics 365, du début à la fin. Des Dashboards interactifs et des analyses détaillées vous aident à repérer les inefficacités et les possibilités d’amélioration.
  • Repérez précisément les retards dans la planification de la production
  • Visualisez les variantes réelles du processus de planification
  • Repérez les inefficacités dans l’affectation des ressources
  • Réduisez les délais dans Dynamics 365
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RÉSULTATS TYPES

Améliorer les performances opérationnelles de la planification de la production

Ces résultats illustrent les améliorations mesurables obtenues par les organisations qui optimisent leurs processus de planification de la production grâce au Process Mining et aux données de Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. En repérant les inefficacités, les entreprises peuvent optimiser leurs opérations et accroître leur productivité globale.

0 %
Approbations plus rapides des plans

Réduction du temps de cycle d’approbation des plans

Optimisez les étapes de vérification et d’approbation pour réduire les goulots d’étranglement et finaliser les plans de production plus rapidement, afin qu’ils soient prêts à être exécutés.
0 %
Moins de révisions des plans

Réduction du nombre de modifications des plans

Repérez les causes profondes des changements fréquents, comme des données de demande inexactes ou des contraintes de ressources, afin d’établir des calendriers de production plus stables et réalisables.
0 %
Davantage de productions terminées dans les délais

Augmentation du nombre d’ordres de production terminés dans les délais

Repérez les retards et les inefficacités dans le flux de travail de production pour terminer davantage d’ordres à la date prévue et améliorer la satisfaction client.
0 %
Réduction des coûts liés aux urgences

Réduction des dépenses liées aux productions urgentes

Repérez les causes des commandes urgentes, comme les pénuries de matières ou les conflits de calendrier, afin de limiter les productions accélérées coûteuses et de mieux maîtriser les coûts.
0 % faster
Meilleure prise en compte de la demande

Intégration plus rapide de la demande dans la planification

Réduisez le délai entre la réception des prévisions de demande et l’établissement du programme directeur de production pour répondre plus rapidement et avec plus de précision aux fluctuations du marché.

Les résultats varient selon la complexité du processus et la qualité des données. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées lors des mises en œuvre.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis élargissez l’analyse selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique de l’ordre de production, utilisé comme ID de cas principal pour suivre toutes les activités de planification et d’exécution associées.

Pourquoi est-ce important ?

Cet identifiant de cas fondamental permet de regrouper tous les événements associés et de reconstituer le processus de planification de la production de bout en bout pour l’analyser.

Indique le statut actuel de l’ordre de production dans son cycle de vie.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut donne une vue d’ensemble de l’avancement des ordres. Il est essentiel pour filtrer les données, vérifier la conformité du processus et analyser le temps passé dans les différentes phases de production.

La date et l’heure auxquelles le lancement de l’ordre de production est prévu.

Pourquoi est-ce important ?

Elle sert de référence pour mesurer le respect du calendrier et repérer les retards entre la planification et le démarrage effectif de la production.

La date et l’heure auxquelles l’ordre de production doit être terminé.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut sert de référence pour mesurer le taux de production terminée dans les délais et évaluer la précision de la planification de la production.

Identifiant de l’utilisateur qui a effectué l’activité ou qui en est responsable.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet d’analyser les performances du processus par utilisateur ou par équipe, de repérer les possibilités d’automatisation et de conserver une piste d’audit des principales activités.

Site ou usine où l’ordre de production est exécuté.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet de comparer les performances des différents sites de production et de repérer les bonnes pratiques ainsi que les problèmes propres à chaque site.

Identifiant unique de l’article fabriqué.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet d’analyser les variations du processus selon le produit fabriqué et de repérer les goulots d’étranglement ou les problèmes de qualité propres à certains produits.

Catégorie de l’ordre de production, par exemple standard, reprise ou lié à un projet.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut permet de segmenter l’analyse, car des types d’ordres comme « Standard » et « Rework » suivent naturellement des processus différents et répondent à des attentes de performance distinctes.

Quantité de produits fabriqués et déclarés comme terminés pour l’ordre.

Pourquoi est-ce important ?

Il est essentiel pour calculer le rendement de production, les taux de rebut et le débit réel, et pour évaluer l’efficacité et les performances de la fabrication.

Indicateur du degré d’urgence ou de priorité de l’ordre de production.

Pourquoi est-ce important ?

Il aide à mesurer la fréquence et l’impact des ordres accélérés, qui peuvent révéler une planification instable ou une gestion opérationnelle réactive.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité correspond à la création d’un ordre de production, qui formalise la demande pour une quantité donnée d’un produit. Elle est généralement enregistrée lorsqu’un ordre de production planifié est confirmé et qu’une entrée officielle, dotée d’un identifiant unique, est créée dans le système.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de l’événement de début principal du processus de production. L’analyse du temps écoulé entre cette création et les étapes suivantes permet de mesurer le délai global et l’efficacité de la planification.

Cette activité correspond à la planification de l’ordre de production, qui consiste à affecter des ressources, des dates et des heures précises à ses opérations. Elle peut porter sur la planification des opérations ou sur une planification plus détaillée des tâches.

Pourquoi est-ce important ?

La planification est essentielle à la gestion de la capacité et des ressources. L’analyse du temps nécessaire pour planifier les ordres et du délai avant leur lancement révèle les contraintes de planification et de capacité.

Cette activité indique que l’ordre de production a été approuvé et autorisé pour exécution dans l’atelier. Cette étape importante déclenche la création de documents tels que les fiches de travail et les fiches de gamme.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit du transfert officiel entre la planification et l’exécution. Le temps écoulé entre « Scheduled » et « Released » peut révéler des retards d’approbation ou de vérification finale. Le délai entre « Released » et « Started » indique si l’atelier est prêt à démarrer.

Cette activité marque le début des travaux de production de l’ordre dans l’atelier. Elle est souvent enregistrée au démarrage de la première opération ou tâche, depuis un terminal d’atelier ou lors de la validation d’un journal.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité fournit l’heure réelle de début de la production, essentielle pour calculer les retards au démarrage, le respect du calendrier et les délais réels.

Cet événement indique que la fabrication de la quantité prévue est physiquement terminée et que les produits finis sont désormais en stock. Cette mise à jour importante déclenche des transactions de stock.

Pourquoi est-ce important ?

Cet événement marque la fin de la production physique. Il est indispensable pour calculer le taux de production terminée dans les délais, la durée réelle de production et le débit.

Cette dernière activité correspond à la clôture financière de l’ordre de production. Tous les coûts ont été calculés et comptabilisés, et aucune autre transaction ne peut être effectuée sur l’ordre.

Pourquoi est-ce important ?

Cet événement marque la fin réelle de l’ordre, sur les plans physique et financier. Les retards entre « Reported as Finished » et « Ended » peuvent révéler des problèmes de comptabilité analytique ou de clôture financière.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse les données du journal d’événements de votre système Dynamics 365 pour représenter le déroulement réel de votre processus de planification de la production. Il repère les inefficacités, comme des temps de cycle excessifs, des révisions fréquentes des plans et des goulots d’étranglement dans l’affectation des ressources, qui nuisent au respect des délais de production. Cette analyse met également au jour les écarts entre le processus prévu et la réalité, et fournit des éléments fondés sur les données pour l’optimiser.

Pour analyser la planification de la production avec le Process Mining, il faut principalement les journaux d’événements associés à vos ordres de production. Nous avons notamment besoin de l’identifiant de l’ordre de production, de la description des activités, de leur horodatage et de l’utilisateur ou du système responsable. Ces informations permettent de reconstituer le parcours complet de chaque plan de production.

Une fois les données extraites et préparées, vous pouvez généralement obtenir les premières visualisations du processus et les principaux indicateurs de performance en quelques semaines. Le délai exact dépend du volume et de la complexité des données, ainsi que de leur état de préparation. Cette première étape permet de vérifier leur qualité et de repérer les sujets à examiner en priorité.

En repérant les goulots d’étranglement et les écarts, le Process Mining aide à réduire le temps de cycle de la planification de la production et la fréquence des révisions de plans. Vous pouvez améliorer l’affectation des ressources, mieux respecter les calendriers de production et augmenter la part des ordres terminés dans les délais. À terme, vous optimisez l’utilisation de la capacité de production et réduisez les coûts liés aux productions urgentes.

L’extraction des données de Dynamics 365 Manufacturing s’effectue généralement à l’aide des outils de reporting intégrés, de flux OData ou de requêtes directes à la base de données, selon la configuration de votre système et vos droits d’accès. L’objectif est d’obtenir les données du journal d’événements dans un format structuré, souvent un fichier CSV ou une table de base de données, puis de les préparer pour l’analyse avec le Process Mining. Nos spécialistes peuvent vous guider pour réaliser cette extraction de manière sûre et efficace.

Non. Le Process Mining est une méthode d’analyse non intrusive. Il s’appuie sur les données historiques extraites de votre système Dynamics 365, et non sur le système opérationnel en temps réel. Les extractions sont conçues pour limiter leur impact, par exemple en étant programmées en dehors des heures de pointe ou réalisées avec un accès en lecture seule.

Vous devez principalement pouvoir accéder à la base de données de Microsoft Dynamics 365 Manufacturing ou à ses fonctions de reporting afin d’extraire les données pertinentes du journal d’événements. Il vous faudra également une plateforme ou un logiciel de Process Mining, qui peut avoir ses propres exigences système. Nous vous fournirons des instructions détaillées lors de la configuration.

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