> 継続的なプロセス改善 > 生産計画 > Microsoft Dynamics 365 Manufacturing

生産計画を改善する

Dynamics 365で生産計画を改善する6つのステップ

データテンプレートをダウンロード

生産計画

Microsoft Dynamics 365 Manufacturing

プロセスを選択

接続済みのワークスペースで作業を続けるには、プロセスを選択してください。

利用可能なプロセス

利用可能なシステム

課題(11)目標(11)6つのステッププレビュー成果データよくある質問(4)

Dynamics 365の生産計画を最適化

生産計画が非効率だと、目標未達やリソースの無駄につながることがあります。ProcessMindを使えば、需要予測から注文完了まで、具体的なボトルネックを特定できます。業務の効率化、リードタイムの短縮、全体的な効率向上につながる改善策をご確認ください。

事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。

詳細を表示

Dynamics 365 Manufacturingで生産計画の効率を高める

効果的な生産計画は、製造業務を成功させる基盤です。特にMicrosoft Dynamics 365 Manufacturingで複雑なプロセスを管理する場合、その重要性は高まります。リソースの配分や資材の調達から、生産スケジュールや納品の約束まで、生産計画は幅広い業務に影響します。計画が非効率だと、納期遅れ、運用コストの増加、過剰在庫などの問題が連鎖し、顧客満足度の低下につながることがあります。この重要なプロセスを理解し、改善することは、目標達成にとどまらず、安定した収益を生む製造体制の構築にもつながります。

プロセスマイニングで生産フローを可視化

プロセスマイニングを使うと、従来のレポートでは見落とされがちな非効率な箇所を含め、生産計画の実態を把握できます。Microsoft Dynamics 365 Manufacturingのイベントログを分析し、最初の需要予測から完了、実績分析まで、各製造オーダーの全体像を再構成します。実際のプロセスの流れを可視化し、理想の計画からの逸脱やボトルネックの発生箇所を特定できます。各アクティビティにかかる実際の時間、リソースが効果的に使われているか、資材不足が生産開始を繰り返し遅らせていないかも確認できます。Dynamics 365環境で遅延の根本原因を特定し、サイクルタイムやコストへの影響を把握するうえで役立ちます。

生産計画の主な改善領域

Microsoft Dynamics 365 Manufacturingの生産計画にプロセスマイニングを利用すると、改善が必要な領域を絞り込めます。たとえば、次の点を確認できます。

スケジューリングのボトルネック： 製造オーダーが頻繁に滞り、生産全体のサイクルタイムを延ばしている作業区、生産ライン、工程を特定できます。キャパシティの調整やリソースの再配分など、対象を絞った対策につなげられます。
リソース利用の偏り： 機械や人員が適切に使われているか、稼働率が低い期間や過度に集中している期間がないかを把握し、効率や生産量への影響を確認できます。
資材の利用可能状況に関する課題： 資材不足が計画開始日や実際の生産開始に与える影響を追跡し、調達方針や在庫水準の見直しに役立てられます。
プロセス逸脱： 製造オーダーが計画された工程や標準作業手順から外れているケースを見つけ、研修の必要性やプロセス上の不足を把握できます。
リードタイム短縮の機会： 全体のリードタイムに大きく影響するアクティビティを特定し、工程の見直しや自動化によって生産を早め、生産計画のサイクルタイムを短縮できます。

生産計画の最適化で得られる測定可能な成果

Microsoft Dynamics 365 Manufacturingの生産計画にプロセスマイニングのインサイトを取り入れることで、測定可能な効果が期待できます。製造サイクルタイムが大幅に短縮されれば、製品をより早く納品でき、顧客満足度の向上につながります。リソース配分の効率化、無駄の削減、在庫水準の最適化によって、運用コストも抑えられます。計画の精度が高まると、納期遵守率が改善し、競争力の強化にもつながります。また、プロセスの透明性と効率が高まることで、規制要件や社内品質基準への適合性も向上し、信頼性と予測可能性の高い製造業務を実現できます。こうしたプロセスの改善は、目の前の課題に対処するだけでなく、継続的な改善と持続的な成長の基盤となります。

最適化に向けた第一歩

Microsoft Dynamics 365 Manufacturingにおける生産計画の詳細を把握することが、効率向上への第一歩です。プロセスマイニングは、業務を改善するために必要な明確な情報とデータに基づくインサイトを提供します。課題の特定から効果が長く続く解決策の実施まで、この方法がどのように役立つかをご確認ください。

生産計画キャパシティ計画資材計画生産スケジューリングサプライチェーンの最適化製造効率リソース利用状況リードタイム短縮オペレーション管理 MRP 資材所要量計画製造オペレーション

よくある問題と課題

影響している課題を特定

需要予測の受領から製造オーダーのリリースまでに遅れが生じると、リードタイムが大幅に延び、納期遵守や顧客満足度に影響します。その結果、先を見越した生産ではなく、問題への事後対応に追われることがあります。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Manufacturing内の「需要予測受領」から「製造オーダーリリース」までの全体の流れを分析し、大きなボトルネックとなっているアクティビティや承認段階を特定します。

詳細な生産スケジュールが頻繁に、また予定外に変更されると、業務が乱れ、コスト増加、リソースの競合、納期遅れにつながります。初期計画の精度や変更管理に課題がある可能性を示しています。
ProcessMindは、Dynamics 365 Manufacturing内の「生産計画変更」アクティビティをすべてマッピングし、前後のイベントや属性と関連付けます。精度の低い予測、資材不足、キャパシティの見積もり違いなど、根本原因を明らかにします。

リソース配分の確定が遅れると、製造オーダーを予定どおりに開始できず、リソースの待機や工場全体の生産量への影響が生じます。生産目標を達成できず、高価な機械や人員を効率よく使えないことにもつながります。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Manufacturingで「製造オーダーリリース」から「リソース配分確定」までにかかる時間を可視化します。遅延が続いているリソースグループや工場を特定し、対象を絞った改善に役立てられます。

「詳細生産スケジュール作成」からの逸脱があると、完了時期を予測しにくくなり、顧客との約束や後続のサプライチェーン業務に影響します。特急対応のコスト増加や顧客満足度の低下につながることもあります。
ProcessMindは、Dynamics 365 Manufacturingの「スケジュール遵守状況の監視」アクティビティを計画日と照合し、逸脱の傾向と、資材の遅延や予期しない機械の停止などの原因を特定します。

「資材所要量計画」の誤りや遅れにより、「生産開始」時に重要な資材が不足し、生産停止やリードタイムの延長につながることがあります。製造効率に直接影響し、コストのかかる稼働停止を招くおそれもあります。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Manufacturingの資材利用可能状況属性を使って、「資材所要量計画」から「生産開始」までの流れを追跡し、必要な資材がいつ、どこで不足しているかを明らかにします。

製造オーダーが計画終了日までに完了しないと、未処理のオーダーや仕掛品が増え、顧客オーダーの納品が遅れることがあります。キャッシュフローや業務全体のパフォーマンスにも影響します。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Manufacturingで「生産開始」から「製造オーダー完了」までのサイクルタイムを分析し、遅延が続いている生産ライン、製品、プランナーを特定します。

「キャパシティ所要量計画」の精度が低いと、生産ラインの稼働率が低下したり、過負荷が頻発したりして、運用コストやリードタイムが増加します。計画したキャパシティと実際の生産需要が一致していない可能性があります。
ProcessMindは、Dynamics 365 Manufacturingの各工場や生産ラインでキャパシティがどのように使われているかを評価し、非効率な期間を特定して、作業負荷を再配分する機会を示します。

オーダーの現在の「生産ステータス」が明確に見えないと、管理者は十分な情報に基づく判断や例外への対応、完了時期の正確な予測が難しくなります。迅速な意思決定や先回りした問題解決の妨げになります。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Manufacturingにおける「製造オーダー」のライフサイクルを開始から完了まで可視化し、各アクティビティの進捗をリアルタイムで追跡できるようにします。

「需要予測受領」と「基準生産計画作成」の連携が不十分だと、市場の需要に合わない計画となり、過剰生産や欠品につながります。在庫保有コストの増加や販売機会の損失を招くことがあります。
ProcessMindは、Dynamics 365 Manufacturingで需要予測からスケジューリングへの移行精度を分析し、食い違いが生じる箇所と、後続の計画アクティビティへの影響を特定します。

生産オーダーの特急対応が頻繁に必要になる場合、計画に根本的な非効率がある可能性があります。人件費や残業代、特急輸送費が増え、利益率を圧迫するとともに、生産体制への負荷も高まります。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Manufacturingで緊急オーダーに関連する「生産優先度」の変更や「生産計画変更」アクティビティの傾向を特定し、コストのかかる特急対応が必要となる根本原因を明らかにします。

「生産計画承認」のプロセスに時間がかかると、計画サイクル全体が滞り、製造オーダーのリリースや計画開始日が遅れることがあります。製造業務の対応力にも影響します。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Manufacturingの生産計画に関する承認ワークフローをマッピングし、承認を繰り返し遅らせている担当者や部門を特定します。

一般的な目標

成功の基準を定義

この目標では、Microsoft Dynamics 365 Manufacturingにおける生産計画プロセスを、最初の需要予測から生産計画の承認まで、全体を通して短縮することを目指します。サイクルタイムが短くなると、市場の変化にすばやく対応でき、柔軟性が高まり、生産活動を早く開始できるため、競争力の向上につながります。ProcessMindは、「需要予測受領」から「生産計画承認」までの遅延を特定・定量化し、ボトルネックを明らかにします。実際のプロセスの流れやバリアントを可視化して遅延の根本原因を探り、対象を絞った対策によって工程を効率化し、サイクルタイムを15～25％短縮できる可能性があります。

この目標では、生産計画の作成後に変更や改訂が必要となる回数を減らします。Microsoft Dynamics 365 Manufacturingで計画の改訂が頻繁に発生すると、業務の非効率、リソースの浪費、実行の遅れにつながります。改訂を減らすことで業務の安定性と予測可能性が高まり、リソース利用率と納品の信頼性を改善できます。ProcessMindはイベントログを分析し、「生産計画変更」アクティビティをすべて追跡して、改訂が頻繁な計画とその理由を特定します。資材の利用可能状況の遅れやキャパシティの競合など、改訂の主なきっかけを明らかにし、上流プロセスへの先回りした対策につなげることで、改訂を10～15％削減できる可能性があります。

Microsoft Dynamics 365 Manufacturingで、機械や人員などの生産リソースを無駄な遅れなく最適に配分することを目指します。配分が非効率だと、リソースの待機、生産機会の逸失、運用コストの増加につながり、生産量や収益性に直接影響します。ProcessMindは、「キャパシティ所要量計画」から「リソース配分確定」までの流れを可視化し、リソースの競合や遅延が発生する箇所を示します。リソースの稼働率が低い状況やボトルネックの傾向を特定し、作業負荷の調整に役立つ情報を提供します。より効率的なスケジューリングにつなげ、配分の遅れを20％削減できる可能性があります。

この目標では、Microsoft Dynamics 365 Manufacturingで実際の生産活動を「詳細生産スケジュール作成」にどれだけ沿わせられるかを改善します。遵守率が低いと、納期遅れや顧客満足度の低下、サプライチェーン全体への遅延の波及につながり、信頼性や評判にも影響します。ProcessMindは、製造オーダーの計画日と実績の開始日・終了日、および「スケジュール遵守状況の監視」などのアクティビティの差を分析します。予期しない遅延やリソース不足など、スケジュールのずれが生じる主な原因を明らかにし、計画精度の改善を支援します。遵守率を10～20％高められる可能性があります。

Microsoft Dynamics 365 Manufacturingで、生産に必要な資材を必要な時期に確保し、遅延や生産停止を防ぐことを目指します。資材不足はスケジュールを乱し、特急対応のコストを増やすほか、生産効率や顧客への納品約束にも影響し、売上の損失につながることがあります。ProcessMindは、「資材所要量計画」から「製造オーダーリリース」までのリードタイムを、「資材利用可能状況」に注目してマッピングします。資材の遅延が頻発する工程や製品を特定し、調達や在庫管理など上流の課題を見つけることで、資材に起因する遅延を15～25％削減できる可能性があります。

この目標では、Microsoft Dynamics 365 Manufacturingで計画完了日までに完了する製造オーダーの割合を高めます。顧客満足度の向上、納期遅延による違約金の抑制、後続の物流プロセスの円滑化につながり、サプライチェーン全体の信頼性を高められます。ProcessMindは各「製造オーダー」のライフサイクルを追跡し、「計画終了日」と「製造オーダー完了」アクティビティのタイムスタンプを比較します。完了の遅れにつながるクリティカルパスやよくある逸脱を特定し、実行効率の改善に役立つ情報を提供します。納期内完了率を5～10％高められる可能性があります。

Microsoft Dynamics 365 Manufacturingの施設で、利用可能な生産キャパシティを最大限に生かすことを目指します。利用率が低いと、リソースの過剰配分や不足により、製品単位のコスト増加、生産量の低下、売上機会の損失につながり、収益性に影響します。ProcessMindは、「キャパシティ所要量計画」アクティビティと、「生産開始」から「製造オーダー完了」までの実際のリソース使用状況を分析します。ボトルネックや稼働率の低い期間・リソースを特定し、負荷分散やスケジューリングの改善を通じて、キャパシティ利用率を10～15％高められる可能性があります。

Microsoft Dynamics 365 Manufacturingで、稼働中のすべての製造オーダーとプロセスの状況を、最新かつ正確に把握することを目指します。状況が見えにくいと、先を見越した意思決定や進捗の追跡が難しくなり、予期しない問題への対応も遅れてリスクが高まります。ProcessMindはイベントログに直接接続し、生産計画プロセスの正確なリアルタイムデジタルツインを構築します。「生産開始」から「製造オーダー完了」までの進捗を関係者が確認でき、現在のボトルネックや遅延を把握して、より迅速で的確な対応を取れるようになります。

Microsoft Dynamics 365 Manufacturingで、需要予測の結果と生産計画プロセスをスムーズにつなぐことを目指します。連携が不十分だと計画の精度が下がり、過剰生産や過剰在庫、または生産不足や販売機会の損失につながります。ProcessMindは、「需要予測受領」から「基準生産計画作成」、「資材所要量計画」までの流れを追跡します。情報の伝達や整合における不足や遅れを特定し、予測の変更が計画精度に与える影響を明らかにします。連携を改善し、計画における予測誤差を5～10％削減できる可能性があります。

Microsoft Dynamics 365 Manufacturingで、予期しない問題や初期計画の不備によって生産オーダーを急いで処理する際のコスト負担を抑えることを目指します。特急生産では、人件費や特急輸送費、資材費が増え、利益率が低下することがあります。ProcessMindは、「計画開始日」と「計画終了日」からの逸脱を分析し、特急対応が頻繁に発生する「製造オーダー」を特定します。承認の遅れや資材の遅延など、上流にある共通の原因を明らかにし、コストのかかる特急対応を減らすことで、関連コストを10～20％削減できる可能性があります。

この目標では、Microsoft Dynamics 365 Manufacturingにおける生産計画の承認ワークフローを迅速化します。承認に時間がかかると、生産開始が遅れ、リードタイムに影響し、市場の需要にすばやく対応する組織の能力が損なわれるため、俊敏性や競争力の低下につながります。ProcessMindは、「生産計画のレビュー」と「生産計画の承認」の一連の流れを可視化し、ボトルネックや引き継ぎの非効率な点を特定します。各承認段階にかかる時間を定量化し、遅延の原因となっている承認者や手順を明らかにすることで、プロセスを見直し、承認時間を20～30％短縮できる可能性があります。

生産計画を改善する6つのステップ

テンプレートをダウンロード

実施内容

Microsoft Dynamics 365 Manufacturingの生産計画分析用に設計されたExcelテンプレートを入手できます。このテンプレートを使うと、プロセスマイニングに適した形式でデータを整理できます。

データテンプレートガイドを見るテンプレートをダウンロード

重要な理由

最初から適切なデータ構造を使うことで、エラーを防ぎ、正確な分析につなげられます。改善に取り組むための確かな土台にもなります。

期待される結果

D365の生産計画データに合わせて構成された、すぐに使えるExcelテンプレートです。

得られること

生産計画のボトルネックを今すぐ特定

ProcessMindは、Dynamics 365における生産計画のワークフローを開始から完了まで可視化します。インタラクティブなダッシュボードと詳細なインサイトを通じて、見えにくい非効率や改善の余地を見つけられます。

生産計画の遅延箇所を特定
実際の計画プロセスのバリアントを可視化
リソース配分の非効率を特定
Dynamics 365でリードタイムを短縮

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

主な成果

生産計画におけるオペレーショナルエクセレンスの実現

これらの成果は、Microsoft Dynamics 365 Manufacturingのデータを使ってプロセスマイニングを行い、生産計画プロセスを改善した組織で確認されている、測定可能な改善を示しています。非効率な点を明らかにすることで、業務の効率化と全体的な生産性の向上につながります。

0 %

計画承認の迅速化

計画承認のサイクルタイム短縮

レビューと承認の手順を見直してボトルネックを減らし、生産計画をより早く確定して実行に移せるようにします。

0 %

計画変更の削減

計画変更件数の減少

需要データの不正確さやリソースの制約など、計画変更が頻発する根本原因を特定し、より安定した実行可能な生産スケジュールにつなげます。

0 %

納期どおりの完了率向上

予定どおりに完了する製造オーダーの増加

生産ワークフロー全体の遅延や非効率な点を特定し、予定の完了日までに処理されるオーダーを増やすことで、顧客満足度の向上につなげます。

0 %

特急生産コストの削減

緊急生産にかかる費用の削減

材料不足やスケジュールの競合など、特急オーダーが発生する要因を明らかにし、コストのかかる緊急対応を減らして全体のコスト効率を高めます。

0 % faster

需要との連携強化

需要を計画に反映するまでの時間短縮

需要予測の受領から基準生産計画の作成までのリードタイムを短縮し、市場の変化にすばやく、より正確に対応できるようにします。

結果はプロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。これらの数値は、導入事例で一般的に確認されている改善幅です。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げてください。

イベントログを初めて作成する方はこちら：プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

製造オーダーを一意に識別するIDです。関連する計画と実行のアクティビティを追跡するための、主なケースIDとして使われます。

重要な理由

これは基本となるケース識別子です。関連するすべてのイベントをまとめ、生産計画プロセス全体を再構成して分析するうえで欠かせません。

製造オーダーの現在のライフサイクル上のステータスを示します。

重要な理由

この属性はオーダーの進捗を大まかに把握するためのもので、絞り込み、適合性チェック、生産の各段階にかかる時間の分析に欠かせません。

製造オーダーの開始予定日時です。

重要な理由

スケジュールの遵守状況を測定し、計画から実際の製造開始までに生じた遅延を特定するためのベースラインとなります。

製造オーダーの完了予定日時です。

重要な理由

期限内完了率の測定や、製造スケジュールの精度分析に用いる基準です。

アクティビティを実行したユーザー、またはその担当者を識別する情報です。

重要な理由

ユーザーやチームごとのプロセスパフォーマンスを分析し、自動化の可能性を見つけるとともに、主要なプロセスアクティビティの監査証跡を確認できます。

製造オーダーを実行する製造施設または工場です。

重要な理由

製造拠点ごとのパフォーマンスを比較・評価し、優れた取り組みや地域固有の課題を特定できます。

製造する品目を一意に識別する番号です。

重要な理由

製造する製品ごとのプロセスの違いを分析し、製品固有のボトルネックや品質上の問題を特定できます。

標準、手直し、プロジェクト向けなど、製造オーダーの分類です。

重要な理由

標準や手直しなど、オーダーの種類によってプロセスやパフォーマンスの基準が異なるため、分析を分類する際に役立ちます。

製造され、オーダーの完成品として報告された良品の数量です。

重要な理由

製造歩留まり、スクラップ率、実際のスループットを算出し、製造効率やパフォーマンスを把握するために必要です。

製造オーダーの緊急度や優先順位を示す評価です。

重要な理由

前倒しオーダーの頻度と影響を把握し、計画の不安定さや場当たり的な業務管理の兆候を特定できます。

アクティビティ

追跡・改善するプロセスのステップ

このアクティビティは、特定の製品を指定数量生産する需要を正式に登録する、製造オーダーの作成を示します。通常、計画製造オーダーを確定した時点で記録され、システムに一意のIDを持つ正式なレコードが作成されます。

重要な理由

これは生産プロセスの主な開始イベントです。作成から後続の手順までにかかる時間を分析すると、計画全体のリードタイムと効率を測定できます。

このアクティビティは、製造オーダーのスケジュール設定を示します。作業に必要なリソース、日付、時刻を割り当てる手順です。作業工程のスケジュール設定や、より詳細なジョブのスケジュール設定が含まれる場合があります。

重要な理由

スケジュール設定は、キャパシティ計画とリソース管理に欠かせません。オーダーのスケジュール設定にかかる時間や、リリースまでの間隔を分析すると、計画やキャパシティの制約が分かります。

このアクティビティは、製造オーダーが承認され、製造現場での実行が許可されたことを示します。作業カードや工程カードなどの文書が発行される、重要な節目です。

重要な理由

これは計画から実行への正式な引き継ぎです。「スケジュール済み」から「リリース済み」までの時間は、承認の遅れや最終確認にかかる時間を示します。「リリース済み」から「開始済み」までの時間からは、製造現場の準備状況が分かります。

製造現場でオーダーの実作業が始まったことを示します。通常、製造現場の端末から最初の作業またはジョブを開始した時点、あるいは仕訳を転記した時点で記録されます。

重要な理由

このアクティビティから実際の生産開始時刻が分かります。開始の遅れ、スケジュールの遵守状況、実際のリードタイムを計算するうえで重要です。

指定数量の製品について製造作業が物理的に完了し、完成品が在庫に入ったことを示します。在庫取引を発生させる重要なステータス更新です。

重要な理由

これは実際の生産の終了を示します。納期どおりの完了率、実際の生産期間、スループットを計算するうえで欠かせません。

これは最後のアクティビティで、製造オーダーの財務上の締め処理を示します。すべてのコストが計算・転記され、オーダーに対する追加の取引はできなくなります。

重要な理由

物理面と財務面の両方で、オーダーが実際に完了したことを示します。「完了報告済み」から「終了済み」までの遅れは、原価計算や財務上の締め処理に問題があることを示す場合があります。

よくある質問

Microsoft Dynamics 365 Manufacturingの生産計画について、プロセスマイニングで何が分かりますか？

プロセスマイニングでは、Dynamics 365のイベントログデータを分析し、生産計画プロセスの実際の流れを可視化します。サイクルタイムの長期化、計画の頻繁な変更、納期どおりの生産に影響するリソース配分のボトルネックなど、非効率な点を特定できます。また、計画されたプロセスからの見えにくい逸脱を明らかにし、データに基づく改善の手がかりを示します。

生産計画のプロセスマイニングには、Dynamics 365からどのようなデータが必要ですか？

生産計画のプロセスマイニングには、製造オーダーに関連付けられたイベントログが必要です。具体的には、製造オーダーID、アクティビティの説明、各アクティビティのタイムスタンプ、担当したユーザーまたはシステムなどのデータを使用します。これらの情報から、各生産計画の全体的な流れを再構成できます。

生産計画のプロセスマイニングでは、初期結果が出るまでどのくらいかかりますか？

データの抽出と初期準備が完了すると、通常は数週間以内に、プロセスの初期可視化と主要業績評価指標を確認できます。具体的な期間は、データ量や複雑さ、データの準備状況によって異なります。この初期段階では、データ品質を確認し、さらに詳しく調べるべき領域を特定します。

生産計画では、具体的にどのような改善が期待できますか？

ボトルネックや逸脱を特定することで、プロセスマイニングは生産計画のサイクルタイム短縮や計画変更の頻度低減に役立ちます。リソース配分の効率化、生産スケジュールの遵守率向上、納期どおりに完了する生産の増加が期待できます。その結果、生産キャパシティの利用率が高まり、特急生産にかかるコストを抑えられます。

Microsoft Dynamics 365 Manufacturingからデータを抽出するには、どうすればよいですか？

Dynamics 365 Manufacturingからのデータ抽出には、システムの構成やアクセス権限に応じて、標準のレポート機能、ODataフィード、またはデータベースへの直接クエリを使用します。目的は、イベントログデータをCSVやデータベーステーブルなどの構造化された形式で取得し、プロセスマイニング分析に備えることです。安全かつ効率的にデータを抽出できるよう、専門スタッフがご案内します。

プロセスマイニングによって、稼働中のDynamics 365の業務に支障が出ますか？

いいえ。プロセスマイニングは、システムに直接変更を加えない分析手法です。稼働中のシステムではなく、Dynamics 365から抽出した過去のデータを分析します。データ抽出による影響を抑えるため、業務の少ない時間帯に実施したり、読み取り専用のアクセスを使ったりする方法が一般的です。

生産計画のプロセスマイニングを導入する際、特別な技術要件はありますか？

主な技術要件は、関連するイベントログデータを抽出するために、Microsoft Dynamics 365 Manufacturingのデータベースまたはレポート機能にアクセスできることです。また、プロセスマイニング用のプラットフォームやソフトウェアを使用するため、独自のシステム要件がある場合があります。設定時に、これらの要件について詳しくご案内します。

生産計画を効率化し、生産性を高める

ボトルネックを特定し、生産サイクル時間を30％以上短縮しましょう。

無料トライアルを開始しましょう

クレジットカードは不要です。数分で設定できます。