생산 계획 개선하기

Dynamics 365에서 생산 계획을 개선하는 6단계 가이드.
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Dynamics 365에서 생산 계획 개선하기

생산 계획이 비효율적이면 목표를 달성하지 못하고 리소스를 낭비할 수 있습니다. ProcessMind는 수요 예측부터 주문 완료까지 병목이 발생하는 지점을 정확히 파악하도록 지원합니다. 실질적인 개선 방안을 통해 운영을 간소화하고 리드 타임을 줄이며 전반적인 효율성을 높이는 방법을 알아보세요.

사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.

자세한 설명 보기

Dynamics 365 Manufacturing에서 생산 계획 효율성 높이기

효율적인 생산 계획은 성공적인 제조 운영의 기반입니다. 특히 Microsoft Dynamics 365 Manufacturing에서 복잡한 프로세스를 관리할 때 더욱 중요합니다. 생산 계획은 리소스 배분과 자재 조달부터 생산 일정과 납기 약속까지 모든 과정에 영향을 줍니다. 계획이 비효율적이면 납기 지연, 운영 비용 증가, 과잉 재고, 고객 불만으로 이어질 수 있습니다. 이 프로세스를 이해하고 개선하는 일은 목표 달성에 그치지 않고, 변화에 대응하며 수익을 내는 제조 운영을 구축하는 데 도움이 됩니다.

process mining으로 생산 흐름 파악하기

process mining은 실제 생산 계획 프로세스를 살펴보고 기존 보고서에서 놓치기 쉬운 비효율을 찾아냅니다. Microsoft Dynamics 365 Manufacturing의 이벤트 로그를 분석해 최초 수요 예측부터 최종 완료와 성과 분석까지 각 생산 오더의 전체 흐름을 재구성합니다. 실제 프로세스 흐름을 시각화하고 계획과 다른 지점을 확인해 병목이 발생하는 위치를 정확히 파악할 수 있습니다. 각 활동에 실제로 걸리는 시간, 리소스 활용 현황, 자재 부족으로 생산 시작이 반복해서 지연되는지도 확인할 수 있습니다. 이를 통해 지연의 원인과 Dynamics 365 환경의 전체 처리 시간 및 비용에 미치는 영향을 파악할 수 있습니다.

생산 계획 개선이 필요한 주요 영역

Microsoft Dynamics 365 Manufacturing의 생산 계획에 process mining을 적용하면 다음과 같은 영역을 집중적으로 개선할 수 있습니다.

  • 일정 계획 병목: 생산 오더가 자주 지연되는 작업장, 생산 라인 또는 단계를 찾아 전체 생산 주기가 늦어지는 원인을 확인합니다. 이를 바탕으로 생산능력을 조정하거나 리소스를 재배분할 수 있습니다.
  • 리소스 활용 격차: 기계와 인력이 효율적으로 사용되는지, 활용도가 낮거나 리소스가 과도하게 집중되는 시간이 있는지 파악합니다. 이러한 상황은 효율성과 생산량에 영향을 줍니다.
  • 자재 가용성 문제: 자재 부족이 계획 시작일과 실제 생산 시작에 미치는 영향을 추적해 조달 전략과 재고 수준을 조정할 수 있습니다.
  • 프로세스 편차: 생산 오더가 계획된 경로나 표준 운영 절차에서 벗어나는 사례를 찾아 교육 필요성이나 프로세스 공백을 파악합니다.
  • 리드 타임 단축 기회: 전체 리드 타임에 큰 영향을 주는 활동을 찾아 간소화하거나 자동화해 생산을 앞당기고 생산 계획 주기를 줄일 수 있습니다.

생산 계획 개선 효과 측정

Microsoft Dynamics 365 Manufacturing의 생산 계획에 process mining 분석 결과를 적용하면 측정 가능한 개선 효과를 얻을 수 있습니다. 제조 주기가 단축되면 제품을 더 빨리 납품하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 리소스를 효율적으로 배분하고 낭비를 줄이며 재고 수준을 최적화하면 운영 비용도 절감됩니다. 계획 정확도가 높아지면 정시 납품률과 경쟁력을 높일 수 있습니다. 또한 프로세스가 투명하고 효율적으로 운영되면 규제 요건과 내부 품질 기준을 더 잘 준수해 예측 가능하고 신뢰할 수 있는 제조 운영을 구축할 수 있습니다. 이러한 프로세스 개선은 당면 과제를 해결하는 동시에 지속적인 개선과 성장을 위한 기반이 됩니다.

개선을 시작하세요

Microsoft Dynamics 365 Manufacturing에서 생산 계획이 어떻게 진행되는지 파악하는 것이 효율성을 높이는 첫 단계입니다. process mining을 활용하면 운영 현황을 명확히 파악하고 데이터에 근거해 개선 방향을 정할 수 있습니다. 문제를 찾는 데서 그치지 않고 효과가 지속되는 해결책을 마련하는 데 이 접근 방식이 어떻게 도움이 되는지 확인하세요.

생산 계획 생산능력 계획 자재 계획 생산 일정 계획 공급망 최적화 제조 효율성 리소스 활용도 리드 타임 단축 운영 관리 MRP 자재 소요량 계획 제조 운영

일반적인 문제와 과제

현재 겪고 있는 과제 선택

수요 예측을 받은 뒤 생산 오더를 발행하기까지 지연되면 리드 타임이 크게 늘어나 정시 납품과 고객 만족도에 영향을 줍니다. 이로 인해 선제적으로 대응하기보다 문제가 생긴 뒤 처리하는 생산 운영이 될 수 있습니다.
ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Manufacturing에서 "수요 예측 접수"부터 "생산 오더 발행"까지 전체 흐름을 분석해 병목을 일으키는 활동이나 승인 단계를 찾아냅니다.

상세 생산 일정을 자주, 예고 없이 조정하면 운영에 차질이 생기고 비용 증가, 리소스 충돌, 납기 미준치로 이어집니다. 이는 초기 계획이 충분히 견고하지 않거나 변경 관리가 원활하지 않다는 신호일 수 있습니다.
ProcessMind는 Dynamics 365 Manufacturing의 모든 "생산 계획 조정" 활동을 매핑하고 이전 이벤트 및 속성과 연결해 부정확한 예측, 자재 부족, 생산능력 산정 오류 등 근본 원인을 찾아냅니다.

리소스 배분 확정이 늦어지면 생산 오더를 제때 시작하지 못하고 리소스가 유휴 상태로 남아 공장 전체의 생산량에 영향을 줍니다. 그 결과 생산 목표를 달성하지 못하고 고가의 기계와 인력을 비효율적으로 사용하게 됩니다.
ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Manufacturing에서 "생산 오더 발행"부터 "리소스 배분 확정"까지 걸리는 시간을 시각화합니다. 지연이 반복되는 리소스 그룹이나 공장을 찾아 집중적으로 개선할 수 있습니다.

"상세 생산 일정 생성" 이후 일정에서 벗어나면 완료 시점을 예측하기 어려워져 고객과의 약속을 지키고 후속 공급망 단계를 관리하기가 힘들어집니다. 긴급 운송 비용이 늘고 고객 불만이 발생할 수도 있습니다.
ProcessMind는 Dynamics 365 Manufacturing의 "일정 준수 모니터링" 활동을 계획 날짜와 비교해 일정 편차의 반복 패턴과 자재 지연, 예상치 못한 기계 가동 중단 등의 원인을 찾아냅니다.

"자재 소요량 계획"이 부정확하거나 늦어지면 "생산 시작" 시점에 주요 자재가 부족해 생산이 중단되고 리드 타임이 늘어날 수 있습니다. 이는 제조 효율성에 직접 영향을 주며 비용이 큰 가동 중단으로 이어질 수 있습니다.
ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Manufacturing의 자재 가용성 상태 속성을 활용해 "자재 소요량 계획"부터 "생산 시작"까지의 흐름을 추적하고, 필요한 시점에 자재를 사용할 수 없는 위치와 원인을 파악합니다.

생산 오더를 계획 종료일까지 완료하지 못하면 미처리 작업이 쌓이고 재공품이 늘어나 고객 주문 납품이 지연됩니다. 이는 현금 흐름과 전반적인 운영 성과에도 영향을 줍니다.
ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Manufacturing에서 "생산 시작"부터 "생산 오더 완료"까지의 주기를 분석해 지연이 반복되는 생산 라인, 제품 또는 계획 담당자를 찾아냅니다.

"생산능력 소요량 계획"이 부실하면 생산 라인의 가동률이 낮아지거나 과부하가 자주 발생해 운영 비용이 늘고 리드 타임이 길어질 수 있습니다. 이는 계획된 생산능력과 실제 생산 수요가 일치하지 않는다는 뜻입니다.
ProcessMind는 Dynamics 365 Manufacturing에서 생산 공장과 라인별 생산능력 사용 현황을 평가해 비효율이 발생하는 시기를 찾고 작업량 재조정 기회를 제시합니다.

오더의 현재 "생산 상태"가 명확히 보이지 않으면 관리자가 충분한 정보를 바탕으로 의사결정을 내리고 예외 상황에 대응하거나 완료 시점을 정확히 예측하기 어렵습니다. 이로 인해 신속한 의사결정과 선제적인 문제 해결이 저해됩니다.
ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Manufacturing에서 "생산 오더"의 전체 수명 주기를 투명하게 보여 주고, 발행부터 완료까지 각 활동을 실시간으로 추적할 수 있도록 지원합니다.

"수요 예측 접수"와 "기준 생산 일정 생성"이 제대로 연결되지 않으면 시장 수요에 맞지 않는 계획이 수립되어 과잉 생산이나 재고 부족이 발생할 수 있습니다. 이로 인해 재고 유지 비용이 늘거나 판매 기회를 놓칠 수 있습니다.
ProcessMind는 Dynamics 365 Manufacturing에서 예측에서 일정 계획으로 이어지는 과정의 정확도를 분석해 불일치가 발생하는 지점과 후속 계획 활동에 미치는 영향을 파악합니다.

생산 오더를 긴급 처리해 달라는 요청이 잦으면 계획의 근본적인 비효율을 나타낼 수 있습니다. 인건비와 초과 근무 수당, 할증 운송료가 늘어 수익성이 떨어지고 생산 시스템에 부담이 커집니다.
ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Manufacturing에서 긴급 오더와 관련된 "생산 우선순위" 변경이나 "생산 계획 조정" 활동의 패턴을 찾아 비용이 큰 긴급 처리의 원인을 밝혀냅니다.

"생산 계획 승인"이 늦어지면 전체 계획 주기가 지연되고 생산 오더 발행과 계획 시작일이 미뤄질 수 있습니다. 이는 제조 운영의 대응력을 떨어뜨립니다.
ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Manufacturing의 생산 계획 승인 워크플로를 매핑해 승인 지연을 반복해서 일으키는 담당자나 부서를 찾아냅니다.

일반적인 목표

성공의 기준 정의

이 목표는 Microsoft Dynamics 365 Manufacturing에서 최초 수요 예측부터 생산 계획 승인까지 생산 계획 프로세스의 전체 소요 시간을 줄이는 것입니다. 주기가 짧아지면 시장 변화에 더 빠르게 대응하고 운영의 민첩성을 높여 생산 활동을 앞당길 수 있으며, 전반적인 경쟁력도 강화됩니다. ProcessMind는 '수요 예측 접수'와 '생산 계획 승인' 같은 활동 사이의 지연을 찾아 측정하고 병목이 발생하는 지점을 파악합니다. 실제 프로세스 흐름과 변형을 시각화해 지연의 근본 원인을 찾고, 단계별 개선을 통해 주기를 15-25% 단축할 기회를 확인할 수 있습니다.

이 목표는 생산 계획을 처음 수립한 뒤 수정하는 횟수를 줄이는 데 초점을 둡니다. Microsoft Dynamics 365 Manufacturing에서 계획을 자주 수정하면 운영 효율성이 떨어지고 리소스가 낭비되며 실행이 지연됩니다. 수정 횟수를 줄이면 운영의 안정성과 예측 가능성이 높아지고 리소스 활용도와 납품 신뢰성도 개선됩니다. ProcessMind는 이벤트 로그를 분석해 '생산 계획 조정' 활동을 모두 추적하고, 자주 수정되는 계획과 그 원인을 파악합니다. 자재 가용성 지연이나 생산능력 충돌 등 반복되는 수정 요인을 찾아 상위 프로세스를 미리 조정하고 수정 횟수를 10-15% 줄일 기회를 확인할 수 있습니다.

Microsoft Dynamics 365 Manufacturing에서 기계와 인력 같은 생산 리소스를 불필요한 지연 없이 적절히 배분하는 것이 목표입니다. 비효율적인 배분은 리소스 유휴, 생산 기회 상실, 운영 비용 증가로 이어져 생산량과 수익성에 직접 영향을 줍니다. ProcessMind는 '생산능력 소요량 계획'부터 '리소스 배분 확정'까지의 흐름을 시각화해 리소스 충돌이나 지연이 발생하는 지점을 보여 줍니다. 리소스 활용도가 낮거나 병목이 생기는 패턴을 파악해 작업량 균형을 맞추고 일정을 효율적으로 계획할 수 있으며, 배분 지연을 20% 줄일 기회를 확인할 수 있습니다.

이 목표는 Microsoft Dynamics 365 Manufacturing에서 실제 생산 활동이 '상세 생산 일정 생성'에 얼마나 부합하는지 개선하는 것입니다. 일정 준수율이 낮으면 납기를 지키지 못하고 고객 불만이 발생하며 공급망 전반에 지연이 이어져 신뢰성과 평판이 떨어질 수 있습니다. ProcessMind는 생산 오더와 '일정 준수 모니터링' 활동의 계획 시작일·종료일과 실제 날짜 간 편차를 분석합니다. 예상치 못한 지연이나 리소스 부족 등 일정 편차의 주요 원인을 찾아 계획 정확도를 높이고 준수율을 10-20% 개선할 기회를 확인할 수 있습니다.

Microsoft Dynamics 365 Manufacturing에서 생산에 필요한 모든 자재를 적시에 확보해 지연과 중단을 방지하는 것이 목표입니다. 자재 부족은 일정을 어지럽히고 긴급 조달 비용을 늘리며 생산 효율성과 고객 납기 약속에 영향을 줘 매출 손실로 이어질 수 있습니다. ProcessMind는 '자재 소요량 계획'부터 '생산 오더 발행'까지의 리드 타임을 매핑하고 '자재 가용성 상태'를 살펴봅니다. 자재 지연이 잦은 단계나 제품을 찾아 조달 또는 재고 관리의 상위 문제를 파악하고, 자재 관련 지연을 15-25% 줄일 기회를 확인할 수 있습니다.

이 목표는 Microsoft Dynamics 365 Manufacturing에서 계획된 완료일까지 마치는 생산 오더의 비율을 높이는 것입니다. 이를 달성하면 고객 만족도를 높이고 납기 지연에 따른 위약금을 줄이며 후속 물류를 원활하게 운영해 공급망 전반의 신뢰성을 높일 수 있습니다. ProcessMind는 각 '생산 오더'의 전체 수명 주기를 추적하고 '계획 종료일'과 '생산 오더 완료' 활동의 타임스탬프를 비교합니다. 지연 완료로 이어지는 주요 경로와 반복적인 편차를 찾아 실행 효율성을 높이고 정시 완료율을 5-10% 개선할 기회를 확인할 수 있습니다.

이 목표는 Microsoft Dynamics 365 Manufacturing 시설에서 사용 가능한 생산능력을 최대한 효율적으로 활용하는 것입니다. 생산능력을 적절히 활용하지 못하면 단위당 비용이 늘고 처리량이 줄며 매출 기회를 놓칠 수 있습니다. 리소스를 과도하게 배분하거나 충분히 활용하지 못하면 수익성에도 영향을 줍니다. ProcessMind는 '생산능력 소요량 계획' 활동과 '생산 시작'부터 '생산 오더 완료'까지의 실제 리소스 사용량을 분석합니다. 병목이나 저활용이 발생하는 시기와 리소스를 찾아 작업량과 일정을 더 균형 있게 조정하고, 생산능력 활용도를 10-15% 높일 기회를 확인할 수 있습니다.

Microsoft Dynamics 365 Manufacturing에서 진행 중인 모든 생산 오더와 프로세스의 최신 상태를 정확히 파악하는 것이 목표입니다. 현황이 잘 보이지 않으면 선제적으로 의사결정을 내리기 어렵고 진행 상황을 추적하기도 복잡해지며, 예상치 못한 문제에 신속히 대응하기 힘들어 위험이 커집니다. ProcessMind는 이벤트 로그에 직접 연결해 생산 계획 프로세스의 정확한 실시간 디지털 트윈을 구성합니다. 이해관계자는 '생산 시작'부터 '생산 오더 완료'까지 진행 상황을 모니터링하고 현재의 병목과 지연을 확인해 더 빠르고 정확하게 대응할 수 있습니다.

이 목표는 Microsoft Dynamics 365 Manufacturing에서 수요 예측 결과와 생산 계획 프로세스를 원활하게 연결하는 것입니다. 두 과정이 연결되지 않으면 계획이 부정확해져 과잉 생산과 재고 증가 또는 생산 부족과 판매 기회 상실로 이어질 수 있습니다. ProcessMind는 '수요 예측 접수'부터 '기준 생산 일정 생성'과 '자재 소요량 계획'까지의 흐름을 추적합니다. 정보 전달과 계획 간 정합성의 공백이나 지연을 찾아 예측 변경이 계획 정확도에 미치는 영향을 보여 줍니다. 이를 바탕으로 두 과정을 더 긴밀하게 연계하고 계획의 예측 오류를 5-10% 줄일 기회를 확인할 수 있습니다.

이 목표는 Microsoft Dynamics 365 Manufacturing에서 예상치 못한 문제나 초기 계획의 미흡함으로 생산 오더를 서둘러 처리할 때 발생하는 비용을 줄이는 것입니다. 긴급 생산은 인건비와 할증 운송료, 자재 비용을 높여 수익성을 떨어뜨립니다. ProcessMind는 '계획 시작일'과 '계획 종료일'에서 벗어난 정도를 분석해 긴급 처리가 자주 필요한 '생산 오더'를 찾아냅니다. 승인 지연이나 자재 지연 등 반복되는 상위 원인을 파악해 비용이 큰 긴급 처리를 줄이고 관련 비용을 10-20% 절감할 기회를 확인할 수 있습니다.

이 목표는 Microsoft Dynamics 365 Manufacturing에서 생산 계획 승인 워크플로를 단축하는 데 중점을 둡니다. 승인이 지연되면 생산 착수가 늦어지고 리드 타임이 늘어나며, 시장 수요에 신속하게 대응하기 어려워져 조직의 민첩성과 경쟁력이 저하될 수 있습니다. ProcessMind는 ‘생산 계획 검토’부터 ‘생산 계획 승인’까지의 전체 흐름을 매핑해 병목과 인계 과정의 비효율을 찾아냅니다. 각 승인 단계에 걸리는 시간을 측정해 지연을 일으키는 승인 담당자나 단계를 파악하고, 프로세스를 재설계해 승인 시간을 20~30% 단축할 가능성을 검토할 수 있습니다.

생산 계획 개선을 위한 6단계

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템플릿 다운로드

수행할 작업

Microsoft Dynamics 365 Manufacturing의 생산 계획 분석에 맞춰 설계된 Excel 템플릿을 다운로드하세요. 이 템플릿을 사용하면 process mining에 적합한 구조로 데이터를 정리할 수 있습니다.

중요한 이유

처음부터 올바른 데이터 구조를 사용하면 오류를 방지하고 분석의 정확도를 높여, 개선 작업을 위한 탄탄한 기반을 마련할 수 있습니다.

기대 효과

D365 생산 계획 데이터를 바로 입력할 수 있도록 구조를 갖춘 Excel 템플릿입니다.

제공 내용

지금 생산 계획의 병목을 찾아보세요

ProcessMind는 Dynamics 365에서 생산 계획 워크플로 전체를 시작부터 끝까지 시각화합니다. 대화형 대시보드와 상세한 분석 정보를 통해 숨겨진 비효율과 개선 기회를 확인하세요.
  • 생산 계획 지연이 발생하는 지점을 정확히 파악
  • 실제 계획 프로세스의 다양한 경로 시각화
  • 리소스 배분의 비효율 파악
  • Dynamics 365에서 리드 타임 단축
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

일반적인 성과

생산 계획 운영 성과 향상

이러한 성과는 Microsoft Dynamics 365 Manufacturing 데이터로 process mining을 수행해 생산 계획 프로세스를 최적화할 때 확인할 수 있는 개선 사례입니다. 비효율을 찾아 운영을 간소화하고 전반적인 생산성을 높일 수 있습니다.

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계획 승인 단축

계획 승인 주기 단축

검토와 승인 단계를 간소화해 병목을 줄이고 생산 계획을 더 빠르게 확정해 실행할 수 있도록 합니다.

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계획 수정 감소

계획 변경 횟수 감소

부정확한 수요 데이터나 리소스 제약 등 잦은 계획 변경의 원인을 찾아 더 안정적이고 실행 가능한 생산 일정을 수립합니다.

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정시 완료율 향상

일정에 맞춰 완료하는 생산 주문 증가

생산 워크플로 전반의 지연과 비효율을 찾아 계획된 완료일까지 마치는 주문을 늘리고 고객 만족도를 높입니다.

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긴급 생산 비용 절감

긴급 생산에 따른 비용 감소

자재 부족이나 일정 충돌 등 긴급 주문을 유발하는 요인을 찾아 비용이 많이 드는 급행 작업을 줄이고 전반적인 비용 효율을 높입니다.

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수요 반영 개선

수요를 계획에 더 빠르게 반영

수요 예측을 받은 시점부터 기준 생산 일정을 수립하기까지의 시간을 단축해 시장 변화에 더 빠르고 정확하게 대응합니다.

결과는 프로세스의 복잡성과 데이터 품질에 따라 달라집니다. 아래 수치는 여러 도입 사례에서 일반적으로 관찰된 개선 수준입니다.

권장 데이터

가장 중요한 속성과 활동부터 시작하고, 필요에 따라 범위를 넓히세요.
이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

속성

분석에 필요한 주요 데이터 항목

생산 주문의 고유 식별자입니다. 관련된 모든 계획 및 실행 활동을 추적하는 기본 케이스 ID로 사용됩니다.

중요한 이유

관련된 모든 이벤트를 묶고 생산 계획 프로세스 전체를 재구성해 분석하는 데 필요한 기본 케이스 식별자입니다.

생산 주문의 현재 진행 상태를 나타냅니다.

중요한 이유

주문 진행 상황을 개괄적으로 보여주는 속성입니다. 필터링, 적합성 검사, 생산 단계별 소요 시간 분석에 중요합니다.

생산 오더의 예정 시작 일시입니다.

중요한 이유

일정 준수 여부를 측정하고 계획 시점과 실제 생산 시작 시점 사이의 지연을 파악하는 기준으로 사용합니다.

생산 오더의 예정 완료 일시입니다.

중요한 이유

정시 완료율을 측정하고 생산 일정 계획의 정확도를 분석하는 기준입니다.

활동을 수행했거나 담당하는 사용자의 식별자입니다.

중요한 이유

사용자나 팀별 프로세스 성과를 분석하고 자동화 기회를 찾는 데 도움이 되며, 주요 프로세스 활동의 감사 추적 정보를 제공합니다.

생산 오더를 실행하는 제조 사업장 또는 공장입니다.

중요한 이유

제조 사업장별 성과를 비교하고 벤치마킹해 모범 사례와 사업장별 문제를 파악할 수 있습니다.

제조 대상 품목을 식별하는 고유 번호입니다.

중요한 이유

제조 제품별 프로세스 차이를 분석해 제품별 병목이나 품질 문제를 파악할 수 있습니다.

표준 생산, 재작업, 프로젝트 생산 등 생산 오더의 분류입니다.

중요한 이유

'Standard'와 'Rework'처럼 오더 유형에 따라 프로세스와 성과 기대치가 다르므로, 이 속성으로 분석 대상을 구분할 수 있습니다.

오더에 대해 생산을 완료하고 완료 보고한 제품 수량입니다.

중요한 이유

생산 수율, 폐기율, 실제 처리량을 계산하는 데 필요하며 제조 효율과 성과를 파악할 수 있습니다.

생산 오더의 긴급도나 우선순위를 나타내는 등급입니다.

중요한 이유

긴급 오더의 빈도와 영향을 파악해 계획의 불안정성이나 사후 대응 중심의 운영을 확인할 수 있습니다.

활동

추적하고 최적화할 프로세스 단계

이 활동은 생산 주문이 생성된 시점을 나타냅니다. 생산 주문은 특정 제품의 생산 수량에 대한 수요를 공식화합니다. 일반적으로 계획 생산 주문을 확정할 때 시스템에 고유 ID가 있는 공식 기록이 생성됩니다.

중요한 이유

생산 프로세스의 주요 시작 이벤트입니다. 주문 생성부터 후속 단계까지 걸리는 시간을 분석하면 전체 계획 리드 타임과 효율을 측정할 수 있습니다.

생산 주문의 일정이 수립되면 작업에 필요한 리소스와 날짜, 시간이 배정됩니다. 이 단계에는 운영 일정 수립이나 더 세부적인 작업 일정 수립이 포함될 수 있습니다.

중요한 이유

일정 수립은 생산 능력 계획과 리소스 관리에 중요합니다. 주문 일정 수립에 걸리는 시간과 생산 주문을 릴리스하기까지의 간격을 분석하면 계획 및 생산 능력 제약을 파악할 수 있습니다.

생산 주문이 승인되어 생산 현장에서 실행할 수 있도록 허가되었음을 나타냅니다. 작업 카드와 라우트 카드 등의 문서를 발행하는 주요 단계입니다.

중요한 이유

계획에서 실행으로 공식 인계되는 시점입니다. ‘일정 수립됨’부터 ‘릴리스됨’까지의 시간은 승인 지연이나 최종 점검을 나타낼 수 있습니다. ‘릴리스됨’부터 ‘시작됨’까지의 시간은 생산 현장의 준비 상태를 보여줍니다.

생산 현장에서 해당 주문의 실제 작업이 시작된 시점을 나타냅니다. 첫 번째 운영이나 작업을 생산 현장 단말기에서 시작하거나 분개장을 전기할 때 기록되는 경우가 많습니다.

중요한 이유

이 활동은 실제 생산 시작 시간을 제공합니다. 시작 지연, 일정 준수율, 실제 리드 타임을 계산하는 데 중요합니다.

지정된 수량의 제품 생산이 실제로 완료되어 완제품이 재고에 입고되었음을 나타냅니다. 재고 거래를 발생시키는 중요한 상태 변경입니다.

중요한 이유

실제 생산이 끝난 시점을 나타냅니다. 정시 완료율, 실제 생산 기간, 처리량을 계산하는 데 필요합니다.

생산 주문의 재무 마감 단계입니다. 모든 비용을 계산해 전기하고 나면 해당 주문에 추가 거래를 기록할 수 없습니다.

중요한 이유

실물 생산과 재무 처리가 모두 완료된 시점을 나타냅니다. ‘완료 보고됨’부터 ‘종료됨’까지의 지연은 원가 회계나 재무 마감 과정의 문제를 나타낼 수 있습니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

process mining은 Dynamics 365의 이벤트 로그 데이터를 분석해 생산 계획 프로세스의 실제 흐름을 시각화합니다. 과도한 처리 시간, 잦은 계획 수정, 정시 생산에 영향을 주는 리소스 배분 병목 등의 비효율을 찾아냅니다. 또한 계획된 프로세스와 실제 흐름의 숨은 편차를 밝혀 최적화에 필요한 데이터 기반 인사이트를 제공합니다.

생산 계획 process mining에는 생산 주문과 연결된 이벤트 로그가 필요합니다. 구체적으로 생산 주문 ID, 활동 설명, 각 활동의 타임스탬프, 담당 사용자 또는 시스템 정보가 필요합니다. 이 데이터를 이용해 각 생산 계획의 전체 진행 과정을 재구성할 수 있습니다.

데이터 추출과 초기 준비가 완료되면 보통 몇 주 안에 프로세스 시각화와 주요 성과 지표를 확인할 수 있습니다. 정확한 일정은 데이터의 양과 복잡성, 준비 상태에 따라 달라집니다. 초기 단계에서는 데이터 품질을 확인하고 추가 조사가 필요한 영역을 파악합니다.

process mining으로 병목과 편차를 찾아 생산 계획 주기를 단축하고 계획 수정 횟수를 줄일 수 있습니다. 리소스 배분 효율과 생산 일정 준수율을 높이고, 정해진 일정에 생산을 완료하는 주문을 늘릴 수 있습니다. 결과적으로 생산 능력 활용도를 높이고 긴급 생산에 드는 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

Dynamics 365 Manufacturing의 데이터는 시스템 구성과 접근 권한에 따라 기본 제공 보고 도구, OData 피드 또는 데이터베이스 직접 조회를 통해 추출할 수 있습니다. 일반적으로 CSV나 데이터베이스 테이블처럼 구조화된 형식으로 이벤트 로그를 확보한 뒤 process mining 분석에 맞게 준비합니다. 전문가가 안전하고 효율적인 추출 과정을 안내해 드립니다.

아니요. process mining은 운영 시스템에 직접 개입하지 않는 분석 기법입니다. 운영 중인 Dynamics 365 시스템이 아니라 여기서 추출한 과거 데이터를 분석합니다. 데이터 추출은 시스템 영향을 최소화하도록 설계하며, 사용량이 적은 시간대에 실행하거나 읽기 전용 접근 권한을 사용하는 경우가 많습니다.

Microsoft Dynamics 365 Manufacturing 데이터베이스 또는 보고 기능에 접근해 관련 이벤트 로그를 추출할 수 있어야 합니다. 또한 process mining 플랫폼이나 소프트웨어를 사용하며, 해당 제품에 별도의 시스템 요구 사항이 있을 수 있습니다. 설정 과정에서 필요한 사항을 자세히 안내해 드립니다.

생산 계획을 간소화해 효율을 높이세요

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