在庫管理を改善

SAP S/4HANAの在庫を最適化する6つのステップ

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SAP S/4HANAの在庫管理を最適化

在庫管理では、保管の非効率、移動の遅れ、在庫数の不一致などが課題になることがあります。ProcessMindを使うと、在庫の流れ全体からボトルネックを特定できます。保管スペースの利用効率を高め、欠品を抑え、注文履行を改善できます。

事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。

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在庫管理の最適化がビジネスに欠かせない理由

効果的な在庫管理は、業務を効率よく進めるための基盤であり、収益性、顧客満足度、サプライチェーンの対応力に直接影響します。変化の激しいビジネス環境では、SAP S/4HANAでの在庫管理に非効率な点があると、過剰な在庫保管コスト、陳腐化、緊急配送費など、見えにくいコストが膨らむおそれがあります。さらに、在庫数の誤りや移動の遅れは欠品を招き、生産計画に支障をきたすだけでなく、顧客の需要にも応えられなくなり、ブランドの評判を損なう可能性があります。

SAP S/4HANAは取引を記録するための基盤を提供しますが、在庫のエンドツーエンドの流れを把握し、ボトルネックや標準プロセスからの逸脱を見つけるには、より詳細な分析が必要です。在庫数を追跡するだけでは十分ではありません。棚入れにかかる時間、社内移動の効率、在庫差異が生じる原因も把握する必要があります。こうした理解は、在庫管理のサイクルタイムを短縮し、在庫全体を最適化したい組織に欠かせません。

プロセスマイニングで在庫プロセスを可視化

プロセスマイニングでは、SAP S/4HANAの生のイベントデータを分析に役立つインサイトに変換し、在庫管理の分析と改善に役立てます。MATDOC、MARD、MCHB、MSEG、MKPFなどのテーブルに記録された豊富な取引データをもとに、在庫バッチ／ロットごとのライフサイクル全体を再構成します。入庫から最終的な出庫または廃棄まで、すべての移動とステータス変更を追跡できます。

従来のレポートやビジネスインテリジェンスツールとは異なり、プロセスマイニングは何が起きたかを示すだけでなく、実際にどのように進んだかを可視化し、さまざまな経路や逸脱を明らかにします。主要なアクティビティのサイクルタイムを正確に測定し、手戻りの傾向を把握するとともに、人による対応やシステムの遅延がボトルネックを生む箇所を特定できます。たとえば、入庫記録から棚入れ完了までの平均リードタイムはどれくらいか、棚卸しによって大幅な調整が発生する頻度はどれくらいか、どの倉庫やSKU分類で社内移動や在庫差異が多いか、といった疑問に答えられます。SAP S/4HANA環境の在庫管理について、どこをどのように改善すべきかを正確に見極められます。

プロセスマイニングで明らかになる主な改善領域

SAP S/4HANAの在庫管理にプロセスマイニングを適用すると、次のような重要な改善領域を特定できます。

棚入れの効率化： 入庫記録から棚入れ完了までの時間を分析します。人員や設備の制約、非効率な経路、システム上の滞留など、遅延の傾向と根本原因を特定し、在庫をより早く利用可能にします。
社内物流と移動の最適化： 「在庫を社内移動」するアクティビティを含め、社内の在庫移動を可視化します。不要な移動、保管場所や倉庫間の長い移動時間を見つけ、取扱コストの削減と在庫への迅速なアクセスにつながる社内物流の改善機会を把握します。
在庫精度の向上と調整の防止： 「在庫差異を調整」したイベントの頻度と規模を追跡します。調整につながりやすい前段のアクティビティや状況を把握し、在庫精度を高める予防策の実施に役立てます。
注文履行のボトルネック： ピッキング開始、ピッキング完了、梱包完了の各アクティビティの効率を分析します。出荷業務や顧客への納品時間に影響する遅延を特定し、注文履行の迅速化と信頼性向上につなげます。
コンプライアンスと品質管理： 入庫後の品質検査プロセスが遵守されているか確認します。必要な検査を経ずに商品が進むケースや、品質検査自体が遅延の原因となっている箇所を特定し、製品品質と規制への適合を確保します。

期待できる成果：ビジネスにおける測定可能な効果

SAP S/4HANAの在庫管理データにプロセスマイニングを適用すると、次のような大きな効果を測定できます。

在庫保管コストの削減： 保管スペースの利用を最適化し、過剰在庫や動きの遅い在庫につながるプロセスの非効率を特定して解消します。在庫に拘束される資金を直接削減できます。
在庫サイクルタイムの短縮： 入庫から出庫まで倉庫内に商品が滞留する時間を、対象を絞ったプロセス改善によって大幅に短縮します。在庫回転率とキャッシュフローの向上につながります。
業務効率の向上： 棚入れ、社内移動、ピッキングのプロセスを効率化し、手作業によるミスや人件費を減らし、処理量を高めます。
在庫精度の向上： 在庫差異とその原因をリアルタイムで把握し、在庫数の正確性を保つための先回りした対策を講じられます。これは、適切な計画と欠品防止に欠かせません。
顧客満足度の向上： 社内物流を最適化して遅延を減らし、注文履行を迅速かつ確実に行うことで、サービス水準と顧客ロイヤルティの向上につなげます。
コンプライアンスの強化： 品質検査や危険物の取り扱いなど、在庫に関わるすべてのプロセスで、社内方針と外部規制を継続的に遵守できるようにします。

在庫管理プロセスの改善を始める

こうした効果を得るには、まず実際のプロセスを把握することが大切です。プロセスマイニングを使えば、複雑な専門知識がなくても、SAP S/4HANAのデータに接続し、在庫管理プロセスを可視化して、改善につながるインサイトを特定できます。既存のSAP S/4HANAへの投資をより効果的に役立て、在庫業務の変革と具体的な改善を早期に進められます。今日から在庫管理の改善に取り組みましょう。データに基づく意思決定で在庫管理のサイクルタイムを短縮し、サプライチェーン全体の効率を高めます。¨

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よくある問題と課題

影響している課題を特定

商品が倉庫に到着しても、荷受け場から所定の保管場所へ移動するまでに時間がかかることがあります。その結果、在庫を利用できるようになるまでの時間が延び、荷受けエリアにボトルネックが生じるほか、滞船料や商品の破損につながるおそれもあります。こうした非効率は後続業務や倉庫全体の処理能力に直接影響します。ProcessMindは、SAP S/4HANAの在庫バッチごとに棚入れの全工程を可視化し、入庫から棚入れ完了までの具体的な遅延箇所を特定します。人員や設備の競合、最適でない経路、特定の倉庫エリアなど、根本原因を明らかにし、保管と物流の流れを改善するための対策につなげます。

在庫は、異なる保管場所、エリア、倉庫の間で頻繁に移動する必要があります。生産、集約、注文履行のための社内移動が遅れると、生産ラインの停止やピッキングの遅延、納品期限の超過につながり、業務コストの増加や顧客満足度の低下を招くおそれがあります。ProcessMindはSAP S/4HANAの在庫バッチを追跡し、社内の在庫移動の実際の経路と所要時間を可視化します。想定外の迂回、移動工程間の過剰な待ち時間、遅延の原因となる場所やユーザーグループを明らかにし、プロセスの再設計と社内物流の最適化に役立てられます。

SAP S/4HANAの実在庫とシステム上の記録に差異が続くと、業務に深刻な問題が生じます。在庫数の不正確さは、予期しない欠品、安全在庫の過剰、緊急購入、保管コストの増加を招きます。また、正確な需要予測や生産計画が難しくなり、在庫データへの信頼も損なわれます。ProcessMindは、バッチごとの棚卸しと在庫調整のアクティビティを分析し、差異の傾向を明らかにします。入庫、社内移動、ピッキングなど、エラーが頻発するプロセスを特定し、調整の頻度と規模を把握することで、SAP S/4HANA環境全体の管理強化とデータの整合性向上を支援します。

ピッキングの開始から梱包の完了までのプロセスは、顧客の納品に対する期待に応えるうえで重要です。ピッキング経路が最適でない、ピッキングから梱包までに遅れがある、梱包ステーションにボトルネックがあるといった非効率は、注文のリードタイムを直接延ばします。その結果、顧客満足度の低下や販売機会の損失、急ぎの配送によるコスト増加につながる可能性があります。ProcessMindは、SAP S/4HANAの在庫ロットごとにピッキングと梱包の各段階を詳細に可視化します。アクティビティの所要時間のばらつき、頻発する手戻り、並行作業の非効率を特定します。この分析をもとに、人員配置、倉庫レイアウト、ピッキング方法を最適化し、注文履行の速度と精度を大幅に高められます。

注文の準備が整っていても、SAP S/4HANAでの出庫記録が遅れると、商品は売上につながらないまま滞留します。事務処理のボトルネック、システムへのアクセス上の問題、手作業による確認などが遅延の原因となることがあります。こうした非効率はキャッシュフローに影響し、顧客への請求を遅らせ、サプライチェーン全体の流れを鈍らせるおそれがあります。ProcessMindは、在庫バッチごとに梱包完了から出庫記録までの時間を追跡し、具体的なボトルネックを明らかにします。遅延に大きく関わるユーザー、部門、取引の種類を特定し、組織がSAP S/4HANAでの出庫プロセスを効率化して、売上計上までの期間を短縮できるよう支援します。

返品された商品は長期間、処理が進まない状態に置かれることがあり、貴重な倉庫スペースを占有し、資金を滞留させます。検査、再整備、処分などの返品処理が遅れると、再販売可能な在庫への戻し入れや適切な償却が遅れ、保管コストの増加と在庫流動性の低下につながります。ProcessMindは、返品された在庫バッチの受領から倉庫への戻し入れ、その後の各アクティビティまで、全工程をSAP S/4HANA上で追跡します。各段階にかかる実際の時間を明らかにし、品質検査や処分判断のボトルネックを特定することで、返品物流を改善し、資金とスペースの有効活用を支援します。

陳腐化、期限切れ、破損した在庫の管理が非効率だと、保管コストの増加やスペースの浪費に加え、規制に適合できないおそれもあります。対象の特定、分別、正式な廃棄や処分が遅れると、在庫が帳簿に残り続け、在庫評価を歪めて財務実績に影響します。ProcessMindは、SAP S/4HANAで有効期限や特定のステータスコードが設定された品目に注目し、在庫バッチのライフサイクルを分析します。廃棄や処分の処理までに在庫が滞留する期間を明らかにし、プロセス逸脱やボトルネック、長期保管による財務への影響を示すことで、先回りした管理を支援します。

入庫後に品質検査が必要な商品は、長期間滞留し、棚入れ、生産、販売に使えるようになるまで時間がかかることがあります。人員や設備の制約、非効率なサンプリング、分かりにくいワークフローなどがボトルネックの原因となります。こうした遅延は在庫回転率や生産計画に影響し、最終的には顧客満足度の低下につながります。ProcessMindは、SAP S/4HANAで在庫バッチごとに「入庫記録」から「品質検査実施」、その後のリリースまでにかかる時間を可視化します。大きな遅延が発生する箇所を特定し、検査ポイント、品目の種類、ユーザーグループなど、ボトルネックの原因を明らかにして、対象を絞ったプロセス改善を可能にします。

棚入れ方法が適切でなかったり、社内移動が非効率だったりすると、倉庫スペースを十分に使えなくなることがあります。その結果、通路が混雑し、ピッキングや社内移動の移動距離が長くなり、追加の保管スペースに費用がかかります。業務全体の効率が下がり、在庫管理に不要なコストが発生します。ProcessMindは、SAP S/4HANA内の在庫バッチの移動経路と保管場所を分析し、スペース利用の非効率な傾向を特定します。棚入れにばらつきがある場所や、不要な社内移動が頻発する箇所を明らかにし、保管レイアウトの最適化やスペースと移動時間の無駄の削減につなげます。

SAP S/4HANAで予定外または原因不明の手作業による在庫調整が多い場合、プロセスに根本的な問題がある可能性があります。こうした調整は、入庫、ピッキング、社内移動でのエラーを覆い隠し、在庫データへの信頼を損なうだけでなく、修正に多くの手作業を要するため、業務効率と財務上の正確性にも影響します。ProcessMindは、在庫バッチごとに「在庫差異を調整」したすべてのケースを特定し、前段のアクティビティと関連付けます。調整の頻度、数量、根本原因を数値で示し、プロセスの問題が発生する箇所や調整を開始した担当者を明らかにすることで、手作業による対応を減らし、SAP S/4HANAのプロセス改善を支援します。

一般的な目標

成功の基準を定義

効率的な棚入れは、倉庫の混雑を緩和し、在庫をすばやく利用可能にするうえで重要です。この工程の遅れは後続業務に直接影響し、商品が到着していても在庫を利用できない状態を招くことがあります。棚入れを迅速化すると、在庫管理における倉庫内の流れと業務効率が向上します。ProcessMindは、入庫記録から棚入れ完了までの正確な所要時間を可視化し、ボトルネックや遅延が発生している在庫バッチを特定します。人員配置や非効率な経路などの根本原因を分析することで、組織は棚入れ時間を大幅に短縮するための改善に取り組み、SAP S/4HANAで在庫をより早く利用可能にできます。

社内移動が遅いと、拠点間の在庫移動が滞り、生産計画、注文履行、業務全体の機動性に影響します。遅延を減らせば、必要な資材を必要な場所に必要なタイミングで届けられ、業務の中断を防ぎ、倉庫内の流れを保てます。ProcessMindは、「在庫を社内移動」などのアクティビティにかかる実際のリードタイムを明らかにし、遅延の大きい移動経路と関係する人員や工程を特定します。この情報をもとに社内物流を改善し、移動時間の短縮やSAP S/4HANAの在庫管理における対応力の向上につなげられます。

在庫数が不正確だと、欠品や過剰在庫、計画の信頼性低下につながります。記録上の在庫数を実在庫と一致させることで、注文処理のミスを防ぎ、安全在庫の必要量を減らし、在庫管理における購買や販売の判断を支える確かな基盤を整えられます。ProcessMindは、「棚卸し実施」と「在庫差異を調整」のイベント間の差異を分析し、発生源までさかのぼって追跡します。調整の頻度と原因を把握することで、手順の不備やデータ入力ミスを特定し、差異の大幅な削減とSAP S/4HANAの在庫データ品質の向上につなげます。

注文履行の速さは、顧客満足度と競争力に直接影響します。注文の受領から出庫までの時間を短縮すれば、顧客に商品をより早く届けられ、満足度の向上や苦情の減少、リピート購入の増加が期待できます。ProcessMindは、「ピッキング開始」から「梱包完了」、「出庫記録」まで、注文履行プロセスをエンドツーエンドで可視化します。時間のかかる工程やボトルネックを特定し、組織がワークフローやピッキング経路を最適化して、在庫バッチ／ロットごとのサイクルタイムを短縮できるよう支援します。SAP S/4HANAでの納品を迅速化できます。

出庫の遅れは、納品期限の超過、販売機会の損失、ひいては売上の減少につながるおそれがあります。出庫プロセスを効率化すれば、ピッキングと梱包の後に商品を速やかに発送でき、出荷物流の効率を保ち、安定した販売につなげられます。ProcessMindは「出庫記録」アクティビティの効率に注目し、遅延につながる前段の要因を特定します。出庫までの流れを分析することで、文書化、承認、人員の確保に関する問題を見つけ、SAP S/4HANAの在庫管理における重要な工程を迅速化するプロセスの再設計に役立てられます。

返品商品を効率よく処理することは、在庫に拘束される資金を抑え、返金や交換を迅速に行い、顧客ロイヤルティを高めるうえで重要です。処理を速めれば、返品商品を早く再入庫または処分でき、保管コストや陳腐化のリスクも減らせます。ProcessMindは、「返品商品を処理」してから、その後の品質検査、棚入れ、処分に至るまで、返品商品のライフサイクル全体を可視化します。検査、判断、現物の移動における遅延を明らかにし、返品ワークフローの改善を支援します。これにより、処理のリードタイムを短縮し、SAP S/4HANAの在庫管理における資金効率を高められます。

陳腐化または期限切れの在庫を保有し続けると、保管コストが増え、貴重な倉庫スペースを占有し、廃棄損が発生することもあります。こうした在庫を早期に特定して減らすことで、財務実績と在庫の健全性を高め、動きの速い価値ある品目に資源を振り向けられます。ProcessMindは、在庫バッチ／ロットごとの「有効期限」と「在庫ステータス」属性を追跡し、移動がないまま有効期限が近づいている、または期限を過ぎたバッチや、陳腐化のステータスが付いたバッチを特定します。こうした状態に至るパターンを分析し、需要計画や品目ライフサイクル管理における上流の問題を明らかにすることで、SAP S/4HANAでの予防策の改善を支援します。

品質検査が遅れると、商品を利用可能な在庫に移せず、サプライチェーンの停滞や生産・販売への影響を招くおそれがあります。検査を迅速化すれば、資材をより早く承認して使用できるようになり、在庫の流れが改善し、待ち時間を減らせます。ProcessMindは、「入庫記録」から「品質検査実施」、その後のリリースまでの所要時間を可視化します。検査に時間がかかっている特定のバッチや仕入先を特定し、人員や設備のボトルネック、非効率なサンプリングなどの根本原因を明らかにすることで、SAP S/4HANAの在庫管理における商品の利用開始を早めます。

倉庫スペースの利用が非効率だと、業務コストが増え、事業の成長が制限されるおそれがあります。保管スペースの利用を最適化すれば、拡張の必要性を抑え、現場での移動を効率化し、倉庫全体の業務効率を高められます。ProcessMindは、「倉庫所在地」と「保管場所」の属性を分析し、「棚入れ開始」から「棚入れ完了」、その後の社内移動まで、在庫バッチの倉庫内での動きを追跡します。実際の保管状況と最適な方法を比較し、利用率の低いエリアや非効率な棚入れルールを明らかにすることで、SAP S/4HANAでのスペース管理の改善を支援します。

手作業による在庫調整が頻発する場合、在庫精度を損なうプロセス上の問題、データ入力ミス、システム上の問題が潜んでいる可能性があります。調整を減らすことで、データの整合性を高め、人件費を抑え、在庫管理システムへの信頼を高められます。ProcessMindは、「在庫差異を調整」したすべてのケースを特定し、前段のアクティビティやユーザーの操作と関連付けます。手作業による対応のきっかけや傾向を明らかにし、在庫数の不正確さの根本原因を特定することで、SAP S/4HANAでのプロセス改善と手作業による修正の削減を支援します。

在庫管理を改善する6つのステップ

テンプレートをダウンロード

実施内容

SAP S/4HANAの在庫管理データに合わせて事前設定されたExcelテンプレートを入手します。このテンプレートには、生のプロセスデータを入力するための適切な構成が用意されています。

データテンプレートガイドを見るテンプレートをダウンロード

重要な理由

標準化されたテンプレートを使うと、データの一貫性と正確性を保てます。信頼できるプロセス分析を行い、改善領域を特定するうえで重要です。

期待される結果

SAP S/4HANAの在庫管理に合わせた、すぐに使えるデータ抽出テンプレートです。

得られること

SAP S/4HANAの在庫管理に潜む非効率を発見

ProcessMindは在庫の流れ全体を可視化し、実際のプロセスフローや見えにくい逸脱を明らかにします。ボトルネックやパフォーマンスを詳しく把握し、計画的な改善につなげられます。

実際の在庫移動の流れを可視化
非効率な棚入れプロセスを特定
欠品の根本原因を特定
データに基づいて保管スペースの利用効率を改善

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

主な成果

プロセスマイニングによる在庫業務の改善

SAP S/4HANAの在庫バッチ・ロットデータを分析すると、プロセスマイニングによって重大なボトルネックや非効率な点が明らかになります。得られたインサイトは、在庫管理の主要指標の改善につながります。

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棚入れサイクルの短縮

棚入れ時間の平均削減率

プロセスマイニングで棚入れのボトルネックを特定し、倉庫内の動線を見直すことで、販売可能な在庫をより早く確保できます。

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手作業による調整の削減

在庫データの修正件数の減少

在庫差異の根本原因を特定することで、組織はコストがかかり、ミスも起きやすい手作業による調整を減らせます。

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注文履行の迅速化

受注から納品までのリードタイム短縮

ピッキングと出庫のプロセスを改善すると、注文履行が迅速になり、顧客満足度と業務効率の向上につながります。

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滞留在庫の削減

廃棄・処分する在庫の削減

プロセスマイニングで滞留在庫や期限切れ在庫につながる問題を特定し、廃棄と在庫保有コストを抑えられます。

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在庫精度の向上

在庫記録の信頼性向上

差異の発生源を把握することで、在庫データの信頼性を高め、計画の精度向上や欠品の削減につなげられます。

結果はプロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。ここに示す数値は、導入事例で一般的に確認された改善を表しています。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げてください。

イベントログを初めて作成する方はこちら：プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

製品の特定数量を識別する一意の番号で、ライフサイクルを追跡するためのケースIDとして使われます。

重要な理由

関連するすべての在庫イベントを1つのケースに結び付ける基本の識別子であり、エンドツーエンドのプロセス分析を可能にします。

在庫アクティビティがシステムに記録された正確な日時です。

重要な理由

イベントを時系列に並べるタイムスタンプであり、所要時間や実績の計算の基礎となります。

管理対象の製品または品目を識別する一意の番号です。

重要な理由

製品ごとに分析を分類し、特定の品目に固有のパターンや問題を明らかにできます。

SAPで取引を実行したユーザーのIDです。

重要な理由

処理の責任を明確にし、ユーザーごとの行動、トレーニングの必要性、コンプライアンス上の問題を特定できます。

SAPで商品の移動をどのように計上するかを制御する3桁のキーです。

重要な理由

各在庫イベントを正確かつ技術的に分類できます。アクティビティの導出や詳細な分析に欠かせない項目です。

工場や配送センターなど、在庫を保管する施設を表す組織単位です。

重要な理由

会社の各拠点における在庫プロセスとパフォーマンスを比較できます。

プラント内で、在庫を物理的に保管する特定の場所です。

重要な理由

プラント内の在庫場所を細かく把握できるため、構内の移動や保管効率を分析できます。

在庫移動の対象となった品目の数量です。

重要な理由

各アクティビティで扱う品目の数量を把握し、処理量、廃棄量、在庫調整の影響を分析できます。

在庫移動の理由を示すコードです。

重要な理由

予定外の在庫移動が発生した理由を把握し、根本原因を絞り込んで分析できます。

アクティビティ

追跡・改善するプロセスのステップ

通常、仕入先または生産元から倉庫に在庫バッチが最初に入庫したことを示します。SAP S/4HANAでは、入庫時に品目伝票が作成され、このイベントが明示的に記録されます。

重要な理由

在庫ライフサイクルの主な開始イベントです。このアクティビティから棚入れなどの後続アクティビティまでの時間を分析すると、荷受け場の効率を測定できます。

バッチが品質検査に合格し、使用または棚入れが可能になったことを示します。品質検査在庫から自由使用在庫など別の在庫タイプへの振替転記として明示的に記録されます。

重要な理由

この節目は品質プロセスの完了を示し、在庫が使用可能になります。ここで遅延が発生すると、生産や注文履行に大きな影響が及ぶことがあります。

バッチを荷受け場または仮置き場から最終保管場所や保管棚へ物理的に移動することを示します。SAPでは振替転記の品目伝票として記録されます。

重要な理由

入庫プロセスの完了を示します。このアクティビティの完了までにかかる棚入れ時間は、倉庫効率を測る重要業績評価指標（KPI）です。

実地棚卸やその他の差異による在庫数量の変更を記録します。実在庫数に合わせて帳簿上の在庫を明示的に調整するイベントです。

重要な理由

在庫精度を維持するうえで、こうした調整は欠かせません。調整が頻繁に発生する場合、在庫の取扱い、セキュリティ、データ入力に根本的な問題がある可能性があります。

出庫プロセスの最終段階を記録します。バッチの所有権が顧客または運送業者に移る段階です。これは在庫を減らし、会計に計上する明示的な取引です。

重要な理由

注文履行プロセスの完了を示す重要なイベントです。納期遵守の測定や、注文履行サイクルタイム全体の算出に欠かせません。

生産指図またはプロセス指図で在庫バッチを消費したことを示します。この取引により在庫が減り、品目原価が製造指図に割り当てられます。

重要な理由

主要な消費イベントの1つで、構成品の在庫ライフサイクルの終了を示します。生産に必要な品目の在庫状況や消費パターンを分析するうえで重要です。

在庫バッチを最終的に処分し、在庫記録から恒久的に除外することを示します。通常、期限切れ、破損、滞留などの在庫が対象です。

重要な理由

金銭的損失を示す終了イベントです。廃棄イベントを分析すると、在庫の長期滞留、取扱手順、需要予測に関する問題を特定できます。

よくある質問

プロセスマイニングは、SAP S/4HANAの在庫管理の改善にどのように役立ちますか？

プロセスマイニングは、SAP S/4HANAのシステムログを分析し、在庫業務の実際の流れを明らかにします。棚入れの遅れや社内移動の遅延など、重要なボトルネックを特定し、欠品や在庫コストの増加につながる非効率を明らかにします。これにより、プロセスが理想的な流れから外れている箇所と、その根本原因を正確に把握できます。

SAP S/4HANAの在庫管理をプロセスマイニングで分析するには、どのようなデータが必要ですか？

プロセスマイニングを行うには、在庫に関するすべての関連アクティビティを記録したイベントログが必要です。主なデータ項目は、ケース識別子（例：在庫のバッチ／ロット）、実行されたアクティビティ、各処理のタイムスタンプです。通常、このデータはSAP S/4HANA内で品目移動、出庫、入庫、品質検査を記録する複数のテーブルから抽出します。

在庫管理のプロセスマイニングを始めるには、通常どのくらいの期間がかかりますか。

SAP S/4HANAからのデータ抽出と最初のプロセスモデルの作成を含む初期設定には、通常、数週間から数か月かかります。期間は、既存のデータ基盤の複雑さや、分析対象となる在庫プロセスの範囲によって異なります。設定後の分析は、より短時間で行えます。

在庫管理プロセスでは、どのような改善が期待できますか。

棚入れ時間の短縮、倉庫内の在庫移動に伴う遅延の削減、在庫精度の向上など、具体的な改善が期待できます。プロセスマイニングは、注文履行サイクルタイムの短縮、滞留在庫や期限切れ在庫の削減、倉庫スペースの利用効率向上にも役立ちます。こうした改善により、コスト削減と業務効率の向上につながります。

プロセスマイニングは、リアルタイムの業務処理のためにSAP S/4HANAと直接連携しますか。

プロセスマイニングでは通常、SAP S/4HANAのリアルタイム業務プロセスと直接連携するのではなく、過去の取引データを抽出して分析します。抽出したデータからパターンや逸脱を特定します。リアルタイムの業務連携ではありませんが、ソリューションによってはデータを継続的に取り込み、ほぼリアルタイムで監視や分析を行えます。

頻繁な手作業による在庫調整などの問題について、プロセスマイニングで根本原因を特定できますか。

はい。プロセスマイニングは、繰り返し発生する手作業による調整の根本原因を特定するのに有効です。実際のプロセスの流れを可視化し、理想的な流れと比較することで、具体的な逸脱、自動化されていない手順、トレーニング不足など、人の介入が必要となる要因を明らかにできます。データに基づいて原因を把握することで、手作業を減らすための対策を絞り込めます。

プロセスマイニングでは、在庫管理プロセスをどの程度詳しく分析できますか。

プロセスマイニングでは、個々の在庫バッチやロット、移動タイプ、ユーザーの操作をライフサイクル全体にわたって追跡し、非常に細かな単位で分析できます。遅延につながる具体的な経路や、順序どおりに実行されていない手順を特定できるほか、標準プロセスから逸脱した個々の品目伝票も見つけられます。こうした詳細な分析は、的確な改善に役立ちます。

プロセスマイニングは一度限りの分析に使うものですか。それとも在庫管理を継続的に監視できますか。

プロセスマイニングは、一度限りの詳細な分析にも、継続的なプロセス監視にも利用できます。初回の分析で改善すべき領域を特定した後、変更を実施し、その影響を継続的に追跡できます。これにより、継続的な改善を進め、在庫プロセスの効率を維持できます。

SAP S/4HANAの在庫管理を改善

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