> 継続的なプロセス改善 > 在庫管理 > SAP S/4HANA

在庫管理を改善

SAP S/4HANAの在庫を最適化する6ステップガイド
データテンプレートをダウンロード
在庫管理を改善
在庫管理
SAP S/4HANA
プロセス
システム
プロセスを選択してください。
259 プロセス
キャンセル
選択
課題 (10) 目標 (10) 6つのステップ プレビュー 成果 データ よくある質問 (5)

SAP S/4HANAの在庫管理を最適化します

在庫管理では、保管の非効率、移動の遅延、在庫数の不正確さなどが問題になりがちです。本プラットフォームを使うと、在庫ライフサイクル全体のボトルネックを特定できます。保管スペースの利用率を高め、欠品を減らし、受注処理を改善できます。

ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。

詳細な説明を表示

在庫管理の最適化がビジネスに欠かせない理由

在庫管理を適切に行うことは、業務効率の基盤であり、収益性、顧客満足度、サプライチェーンの強靭性に直接影響します。変化の激しいビジネス環境では、SAP S/4HANAシステム上の在庫管理に非効率な部分があると、過剰な保管コスト、陳腐化、緊急配送費など、見えにくいコストが大きく膨らむ可能性があります。さらに、在庫水準が不正確だったり移動が遅れたりすると、在庫切れによって生産計画が乱れ、顧客の需要に応えられなくなり、最終的にはブランドの信頼を損なうおそれがあります。

SAP S/4HANAは取引を記録するための信頼性の高い基盤を提供します。しかし、在庫の実際のエンドツーエンドの流れを把握し、ボトルネックを特定し、標準プロセスからの逸脱を見つけるには、より深い分析が必要です。在庫水準を追跡するだけでは十分ではありません。棚入れにかかる時間、社内移動の効率、在庫差異が発生する原因まで把握する必要があります。この理解は、在庫管理のサイクルタイムを短縮し、在庫全体を最適化したい組織にとって欠かせません。

プロセスマイニングで在庫プロセスを明らかにする

プロセスマイニングは、SAP S/4HANAシステムの生のイベントデータを具体的な改善案に変え、在庫管理を分析・改善するための有効な手段です。MATDOC、MARD、MCHB、MSEG、MKPFなどのテーブルに蓄積された取引データを使い、各在庫バッチ・ロットのライフサイクル全体を再構成します。入庫から最終的な出庫または廃棄まで、すべての移動とステータス変更を追跡できます。

従来のレポートやビジネスインテリジェンスツールとは異なり、プロセスマイニングは何が起きたかを示すだけではありません。どのように進んだかを可視化し、実際のプロセスフローに含まれるさまざまなパターンや逸脱を明らかにします。主要なアクティビティのサイクルタイムを正確に測定し、繰り返し発生する手戻りを特定できます。また、人による介入やシステムの遅延がどこでボトルネックを生んでいるかも把握できます。これにより、次のような重要な問いに答えられます。入庫から棚入れ完了までの平均リードタイムはどの程度か。在庫数のカウントによって大幅な調整が発生する頻度はどのくらいか。社内移動や在庫差異が最も多い倉庫ロケーションやSKUカテゴリーはどれか。この機能により、SAP S/4HANA環境の在庫管理をどこで、どのように改善すべきかを正確に特定できます。

プロセスマイニングで見つかる主な改善領域

SAP S/4HANAの在庫管理にプロセスマイニングを適用すると、次のような重要領域を改善できます。

  • 棚入れの効率：入庫記録から棚入れ完了までの経過時間を分析します。リソース不足、非効率なルート、システム上の滞留など、遅延の根本原因を特定し、在庫をより早く利用可能な状態にします。
  • 社内物流と移動の最適化：Stock Moved Internallyなどのアクティビティを含む社内在庫移動を可視化します。不要な移動、保管ビンや倉庫間の長い搬送時間を見つけ、社内物流を効率化して取扱コストを削減し、必要な在庫に早くアクセスできるようにします。
  • 在庫精度と調整の防止：Inventory Discrepancy Adjustedイベントの発生頻度と調整幅を追跡します。調整につながりやすい前工程や条件を把握し、予防策を講じて在庫精度を高めます。
  • 受注処理のボトルネック：Picking Initiated、Picking Completed、Packing Completedの各アクティビティの効率を分析します。出荷業務や顧客への納期に影響する遅延を特定し、より速く信頼性の高い受注処理につなげます。
  • コンプライアンスと品質管理：入庫後の品質検査プロセスが遵守されていることを確認します。必要な検査を経ずに処理された品目や、品質検査そのものが遅延の原因になっているケースを特定し、製品品質と法規制への適合を確保します。

期待できる成果：ビジネスに生まれる測定可能な効果

SAP S/4HANAの在庫管理データにプロセスマイニングを適用すると、次のような測定可能な効果が期待できます。

  • 保管コストの削減：保管スペースの利用を最適化し、過剰在庫や滞留在庫につながるプロセスの非効率を特定・解消します。これにより、在庫に拘束される資金を直接削減できます。
  • 在庫サイクルタイムの短縮：入庫から出庫まで、品目が倉庫に滞留する時間を、対象を絞ったプロセス改善によって大幅に短縮します。在庫回転率とキャッシュフローの改善につながります。
  • 業務効率の向上：棚入れ、社内移動、ピッキングのプロセスを効率化し、手作業によるミスと人件費を減らしながら、処理量を高めます。
  • 在庫精度の向上：在庫差異とその原因をリアルタイムで把握し、先回りした対策を講じられます。正確な在庫管理を実現し、計画の精度を高め、在庫切れを防ぎます。
  • 顧客満足度の向上：社内物流を最適化して遅延を減らし、より速く信頼性の高い受注処理を実現します。サービス水準と顧客ロイヤルティの向上に直接つながります。
  • コンプライアンスの強化：品質検査や危険物の取り扱いなど、在庫に関わるすべてのプロセスが社内方針と外部規制を継続的に遵守していることを確認します。

在庫管理プロセスの改善を始める

こうした効果を得るには、まず実際のプロセスを理解することが必要です。ProcessMindのプロセスマイニングでは、SAP S/4HANAのデータに接続し、在庫管理プロセスを可視化して、具体的な改善ポイントを特定できます。プロセスマイニングの専門知識がなくても、柔軟な手順で分析を始められます。既存のSAP S/4HANAへの投資をより有効に使いながら、在庫業務の変革と目に見える改善を早期に実現できます。今日から在庫管理の改善方法を確認し、データに基づく意思決定によって在庫管理のサイクルタイムを短縮し、サプライチェーン全体の効率を高めましょう。¨

在庫管理 在庫統制 倉庫業務 サプライチェーン 物流 資材管理 在庫最適化 欠品防止 在庫管理 在庫統制 在庫水準

よくある問題と課題

影響している課題を特定

商品は倉庫に到着しているものの、入荷ドックから指定の保管ビンへ移動するまでに時間がかかりすぎています。その結果、在庫を利用できるまでの時間が延び、入荷エリアのボトルネックや、滞船料、商品の破損につながる可能性があります。この非効率は後続業務と倉庫全体の処理能力に直接影響します。ProcessMindは、SAP S/4HANAにおける在庫バッチごとの入庫から棚入れ完了までのライフサイクル全体を可視化し、入庫から棚入れ完了までの具体的な遅延を特定します。リソースの競合、最適でない搬送経路、特定の倉庫ゾーンなどの根本原因を明らかにし、保管と物流フローを効率化するための改善策を実施できます。

在庫は、生産、集約、受注処理などのために、異なる保管ビン、ゾーン、倉庫間で頻繁に移動します。こうした社内移動に遅延が生じると、生産ラインの停止、ピッキングの遅延、納品時間帯の逸失につながり、最終的には業務コストの増加や顧客満足度の低下を招きます。ProcessMindは、SAP S/4HANA内の個々の在庫バッチを追跡し、社内在庫移動の実際の経路と所要時間をマッピングします。予期しない迂回、移送ステップ間の過剰な待ち時間、遅延に関係する特定の場所やユーザーグループを明らかにし、プロセスの再設計と社内物流の最適化を支援します。

SAP S/4HANA上の実在庫とシステム記録の差異が続くと、業務に重大な問題が生じます。この不正確さにより、予期しない欠品、過剰な安全在庫、緊急購入、保管コストの増加が発生します。また、正確な需要予測や生産計画がほぼ不可能になり、在庫データへの信頼も損なわれます。ProcessMindは、バッチごとの棚卸しと在庫調整のアクティビティを分析し、差異のパターンを明らかにします。入庫、社内移動、ピッキングなど、エラーが頻発するプロセスを特定し、調整の頻度と規模を把握することで、SAP S/4HANA環境全体の管理を強化し、データの整合性を高めます。

ピッキングの開始から梱包の完了までのプロセスは、顧客の納期に対する期待に応えるうえで欠かせません。最適でないピッキング経路、ピッキングと梱包の間の遅延、梱包ステーションのボトルネックなどの非効率により、受注処理のリードタイムが直接延びます。その結果、顧客満足度の低下、売上機会の損失、特急配送による送料の増加につながる可能性があります。ProcessMindは、SAP S/4HANAの在庫ロットごとに、ピッキングと梱包の各段階を詳細に可視化します。アクティビティの所要時間のばらつき、頻発する手戻りループ、並列実行の非効率を特定します。この分析により、リソース配分、倉庫レイアウト、ピッキング戦略を最適化し、受注処理の速度と精度を大幅に高められます。

注文の準備が整った後、SAP S/4HANAで出庫を記録するまでに遅延が生じると、商品は売上を生まないまま滞留します。遅延の原因には、事務処理上のボトルネック、システムへのアクセス問題、手作業による確認工程などがあります。こうした非効率はキャッシュフローに影響し、顧客への請求を遅らせ、サプライチェーン全体の流動性を低下させる可能性があります。ProcessMindは、個々の在庫バッチについて、梱包完了から出庫記録までの時間を追跡し、具体的なボトルネックを明らかにします。どのユーザー、部門、取引タイプが遅延に最も影響しているかを特定し、組織がSAP S/4HANA内の出庫プロセスを効率化して、売上計上までのサイクルを短縮できるよう支援します。

返品された商品は長期間にわたり処理待ちの状態に置かれることがあり、貴重な倉庫スペースを占有するとともに、資本を拘束します。検査、再生、処分などの返品処理が遅れると、販売可能な在庫への再投入や適切な廃棄処理が遅れ、保管コストの増加と在庫流動性の低下につながります。ProcessMindは、返品された在庫バッチが受け入れられてから倉庫に戻り、その後のすべてのアクティビティを経るまでの経路をSAP S/4HANA上で追跡します。各段階で実際に費やされた時間を明らかにし、品質検査や処分判断のボトルネックを特定することで、リバース物流を最適化し、資本とスペースを有効に使えるようにします。

陳腐化、期限切れ、破損した在庫を非効率に管理すると、保管コストの増加、保管スペースの浪費、規制要件への不適合につながる可能性があります。これらの商品を特定、隔離し、正式に廃棄または処分するまでに時間がかかると、帳簿上に残り続け、在庫評価を歪め、財務実績にも影響します。ProcessMindは、SAP S/4HANAで有効期限や特定のステータスコードが付与された在庫バッチに注目し、在庫のライフサイクルを分析します。対象商品が廃棄または処分されるまで在庫に残る期間を明らかにし、プロセス逸脱、ボトルネック、長期保管による財務影響を可視化することで、先回りした管理を支援します。

入庫後に品質検査が必要な商品は、長期間滞留し、棚入れ、生産、販売に利用できるようになるまでの時間が延びることがあります。こうしたボトルネックは、リソース不足、非効率なサンプリングプロセス、不明確なワークフローから生じる可能性があります。その結果、在庫回転率、生産スケジュール、最終的には顧客満足度に影響します。ProcessMindは、SAP S/4HANAで個々の在庫バッチが「Goods Receipt Recorded」から「Quality Inspection Performed」、さらにリリースに至るまでの所要時間を可視化します。大きな遅延が発生する箇所を特定し、特定の検査ポイント、品目タイプ、ユーザーグループなど、ボトルネックの原因を明らかにすることで、対象を絞ったプロセス改善を可能にします。

不適切な棚入れ戦略や非効率な社内移動により、倉庫スペースを最適に利用できないことがあります。その結果、通路が混雑し、ピッキングや社内移送の移動距離が長くなり、高コストな追加保管スペースが必要になります。これは業務全体の効率を妨げ、在庫管理に不要な間接コストを加えます。ProcessMindは、SAP S/4HANA内の在庫バッチの移動経路と保管場所を分析し、スペース利用が非効率になるパターンを特定します。棚入れが一貫していないエリアや、頻繁で不要な社内移動が発生する箇所を把握し、保管レイアウトの最適化と無駄なスペースや移動時間の削減につながる機会を示します。

SAP S/4HANAで計画外または説明のつかない手作業による在庫調整が大量に発生している場合、プロセスに根本的な問題がある可能性があります。こうした調整は、入庫、ピッキング、社内移送のエラーを覆い隠し、在庫データへの信頼を低下させるだけでなく、修正に多くの手作業を必要とするため、業務効率と財務上の正確性に影響します。ProcessMindは、在庫バッチごとに「Inventory Discrepancy Adjusted」のすべての発生を特定し、直前のアクティビティまでさかのぼってマッピングします。調整の頻度、量、根本原因を定量化し、プロセスが機能しなくなる箇所と開始者を明らかにすることで、組織が手作業への依存を減らし、プロセスの信頼性を高められるようにします。

一般的な目標

成功の状態を定義

効率的な棚入れは、倉庫の混雑を減らし、在庫を迅速に利用可能にするうえで欠かせません。このプロセスの遅延は後続業務に直接影響し、商品が到着しているにもかかわらず在庫を利用できない状態につながります。棚入れを迅速化することで、在庫管理における倉庫全体の流れと業務効率を高められます。ProcessMindは、「Goods Receipt Recorded」から「Put-away Completed」までの正確な所要時間を可視化し、ボトルネックと遅延が発生している特定の在庫バッチを特定します。リソース配分や非効率な経路などの根本原因を分析し、組織が改善対象を絞り込むことで、SAP S/4HANAの在庫利用可能時期を早め、棚入れ時間を大幅に短縮できるよう支援します。

社内移送が遅いと、拠点間の在庫移動が滞り、生産スケジュール、受注処理、業務全体の機動性に影響します。遅延を最小限に抑えることで、必要な資材を必要な時に必要な場所へ届けられ、業務の中断を防ぎ、倉庫内の流れを維持できます。ProcessMindは、「Stock Moved Internally」などのアクティビティにかかる実際のリードタイムを明らかにし、過度な遅延が発生する移送経路と、関係するリソースやステップを特定します。この分析により、社内物流を最適化するための対策を実施し、移送時間を短縮するとともに、SAP S/4HANAの在庫管理における対応力を高められます。

不正確な在庫数は、欠品、過剰在庫、信頼性の低い計画につながります。正確性を高めることで、記録上の在庫数と実在庫を一致させ、出荷ミスを防ぎ、安全在庫の必要量を減らし、在庫管理における購買や販売の意思決定を支える信頼できる基盤を整えられます。ProcessMindは、「Inventory Count Performed」と「Inventory Discrepancy Adjusted」のイベント間の差異を分析し、その発生源まで追跡します。調整の頻度と原因を把握することで、手順上の不足やデータ入力エラーを特定し、差異を大幅に減らしてSAP S/4HANAの在庫データ品質を高める改善につなげます。

受注処理の速度は、顧客満足度と競争力に直接影響します。注文の受領から出庫までの時間を短縮することで、商品をより早く届けられ、満足度の向上、苦情の減少、リピート購入の増加につながる可能性があります。ProcessMindは、「Picking Initiated」から「Packing Completed」を経て「Goods Issue Recorded」に至る受注処理全体を可視化します。時間のかかるステップとボトルネックを特定し、組織がワークフローを効率化し、ピッキング経路を最適化して、各在庫バッチ／ロットのサイクルタイムを短縮できるよう支援します。

出庫の遅延は、納期の逸失、販売機会の損失、最終的な売上減少につながる可能性があります。効率的な出庫プロセスを整えることで、ピッキングと梱包の完了後に商品を速やかに発送し、出荷物流の効率を維持しながら、安定した販売活動を支えられます。ProcessMindは、「Goods Issue Recorded」アクティビティの効率に注目し、遅延につながる前段の要因を特定します。出庫に至るフローを分析することで、書類、承認、リソースの可用性に関する問題を検出し、SAP S/4HANAの在庫管理における重要なステップを迅速化するプロセス再設計を支援します。

返品商品を効率的に処理することは、在庫に拘束される資本を抑え、返金や交換を迅速に行い、顧客ロイヤルティを高めるうえで重要です。処理を早めることで、返品商品をより早く再入庫または処分でき、保管コストと陳腐化のリスクを減らせます。ProcessMindは、「Return Goods Processed」から、その後の品質検査、棚入れ、処分に至る返品商品のライフサイクル全体をマッピングします。検査、判断、物理的な移動における遅延を明らかにし、返品ワークフローを最適化することで、処理リードタイムを短縮し、SAP S/4HANAの在庫管理における資本効率を高めます。

陳腐化または期限切れの在庫を保有すると、保管コストが増加し、貴重な倉庫スペースを占有するうえ、廃棄損が発生することもあります。こうした在庫を先回りして特定し、削減することで、財務実績を改善し、在庫の健全性を高め、動きが速く価値の高い商品にリソースを配分できます。ProcessMindは、在庫バッチ／ロットごとの「Expiration Date」と「Inventory Status」属性を追跡し、移動がないまま有効期限が近づいている、または期限を過ぎているバッチや、陳腐化と判定されたバッチを特定します。これらの状態に至るパターンを分析し、需要計画や品目ライフサイクル管理における上流の問題を明らかにすることで、SAP S/4HANAでより適切な予防策を講じられるようにします。

品質検査が遅れると、商品を利用可能在庫へ移せず、サプライチェーンに滞留が生じ、生産や販売に影響する可能性があります。このサイクルを短縮することで、資材をより早く承認して使用可能にし、在庫全体の流れを改善し、待ち時間を減らせます。ProcessMindは、「Goods Receipt Recorded」から「Quality Inspection Performed」、さらにリリースまでの所要時間を可視化します。検査時間が長い特定のバッチやサプライヤーを特定し、リソースのボトルネックや非効率なサンプリングプロセスなどの根本原因を明らかにすることで、SAP S/4HANAの在庫管理における商品の利用可能時期を早めます。

倉庫スペースを非効率に使うと、業務コストが増加し、事業の拡大を制限する可能性があります。保管スペースの利用を最適化することで、利用可能なスペースを有効に使い、拡張の必要性を抑え、物理的な移動を効率化し、倉庫全体の効率を高められます。ProcessMindは、「Warehouse Location」と「Storage Bin」属性を分析し、在庫バッチが「Put-away Initiated」から「Put-away Completed」、さらにその後の社内移動を経て倉庫内を移動する状況を追跡します。実際の保管パターンと最適な戦略をマッピングし、利用率の低いエリアや非効率な棚入れロジックを明らかにすることで、SAP S/4HANAのスペース管理を改善します。

手作業による在庫調整が頻発している場合、プロセス上の問題、データ入力エラー、システム上の課題が潜んでいる可能性があり、在庫の正確性が損なわれ、貴重なスタッフの時間も消費されます。こうした調整を最小限に抑えることで、データの整合性を高め、人件費を減らし、自動化された在庫システムへの信頼を高められます。ProcessMindは、「Inventory Discrepancy Adjusted」のすべての発生を特定し、直前のアクティビティやユーザー操作と関連付けます。手作業による介入のきっかけとパターンを明らかにし、不正確さの根本原因を特定することで、SAP S/4HANA内のプロセスを自動化し、手作業による修正への依存を減らす是正措置を支援します。

在庫管理を改善する6つのステップ

1

テンプレートをダウンロード
2

データをエクスポート
3

データセットをアップロード
4

プロセスを分析
5

改善を実施
6

プロセスを監視
1

テンプレートをダウンロード

実施内容

SAP S/4HANAの在庫管理データ向けに設定されたExcelテンプレートを利用します。このテンプレートには、生のプロセスデータに適した構造が用意されています。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
重要な理由

標準化されたテンプレートを使うことで、データの一貫性と正確性を確保できます。信頼性の高いプロセス分析と改善領域の特定に欠かせない条件です。

期待される成果

SAP S/4HANAの在庫管理に適した、すぐに使えるデータ抽出テンプレート。

得られる成果

SAP S/4HANAの在庫管理に潜む非効率を発見

ProcessMindは在庫ライフサイクル全体を視覚化し、実際のプロセスフローと見えにくい差異を明らかにします。ボトルネックとパフォーマンスを詳しく把握し、戦略的な改善につなげられます。
  • 実際の在庫移動フローを可視化
  • 非効率な棚入れプロセスを特定
  • 欠品の根本原因を発見
  • データに基づいて保管スペースの利用率を最適化
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

一般的な成果

プロセスマイニングで在庫業務を最適化

SAP S/4HANAの在庫バッチ・ロットデータを分析することで、プロセスマイニングは重要なボトルネックと非効率を明らかにします。これらの分析結果により、在庫管理の主要指標を大幅に改善できます。

0 %
棚入れサイクルを短縮

棚入れ時間の平均削減率

プロセスマイニングで棚入れのボトルネックを明らかにし、倉庫内の流れを最適化することで、販売可能な在庫をより早く確保できます。
0 %
手作業による調整を削減

在庫データの修正件数を削減

在庫差異の根本原因を特定することで、コストが高く、エラーも発生しやすい手作業による調整の必要性を減らせます。
0 %
受注処理を迅速化

注文から納品までのリードタイムを短縮

ピッキングと出庫プロセスを最適化することで、受注処理が迅速になり、顧客満足度と業務効率が大幅に向上します。
0 %
陳腐化在庫を削減

廃棄・処分在庫を削減

プロセスマイニングで陳腐化・期限切れ在庫につながる問題を特定し、廃棄を抑え、保管コストを削減できます。
0 %
在庫精度を向上

在庫記録の信頼性を向上

差異の発生源を把握することで、在庫データの信頼性を高め、より適切な計画と欠品の削減につなげられます。

結果は、プロセスの複雑さとデータ品質によって異なります。以下の数値は、導入事例で一般的に確認された改善幅を示しています。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げます。
イベントログを初めて扱いますか。学ぶ プロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

製品の特定数量を識別する一意の識別子であり、ライフサイクルを追跡するためのケースIDとして機能します。

重要な理由

関連するすべての在庫イベントを1つのケースに結び付ける中核識別子であり、エンドツーエンドのプロセス分析を可能にします。

在庫アクティビティがシステムに記録された正確な日付と時刻です。

重要な理由

イベントを時系列に並べ、所要時間やパフォーマンスに関するすべての計算の基礎となるタイムスタンプです。

管理対象の製品またはマテリアルを識別する一意の識別子です。

重要な理由

製品別に分析を切り分け、特定の品目に固有のパターンや問題を明らかにできます。

SAPでトランザクションを実行した担当者のユーザーIDです。

重要な理由

説明責任を明確にし、ユーザー固有の行動、トレーニングの必要性、コンプライアンス上の問題を特定できます。

SAPで商品の移動をどのように転記するかを制御する3桁のキーです。

重要な理由

各在庫イベントを正確かつ技術的に分類し、アクティビティの導出や詳細な分析に必要な情報を提供します。

工場や配送センターなど、在庫が存在する施設を表す組織単位です。

重要な理由

異なる拠点間で在庫プロセスとパフォーマンスを比較できます。

プラント内で在庫を物理的に保管する特定の場所です。

重要な理由

プラント内の在庫場所を詳細に把握し、社内移動や保管効率を分析できます。

在庫移動の対象となったマテリアルの数量です。

重要な理由

各アクティビティのマテリアル量を数値化し、処理量、廃棄量、調整の影響を分析できます。

在庫移動の理由を指定するコードです。

重要な理由

計画外の在庫移動が発生した理由を説明し、対象を絞った根本原因分析を可能にします。

アクティビティ

追跡・最適化するプロセスのステップ

通常、サプライヤーまたは生産現場から倉庫へ在庫バッチが最初に入庫したことを示します。商品を受け取ると品目伝票が作成されるため、このイベントはSAP S/4HANAに明示的に記録されます。

重要な理由

在庫ライフサイクルの主要な開始イベントです。このアクティビティから棚入れなどの後続アクティビティまでの時間を分析することは、入荷ドックの効率を測定するうえで重要です。

バッチが品質検査に合格し、使用または棚入れできる状態になったことを示します。通常、品質検査在庫から利用可能在庫など別の在庫タイプへ移す明示的な転記として記録されます。

重要な理由

品質プロセスの完了を示すマイルストーンであり、在庫が利用可能になります。ここで遅延が発生すると、生産や受注処理などの後続業務に大きな影響が生じる可能性があります。

入荷エリアまたは仮置きエリアから、最終保管場所または保管ビンまで、ロットが物理的に移動したことを表します。SAPでは、在庫移動のマテリアル伝票として記録されます。

重要な理由

入荷処理を完了します。このアクティビティの完了に要した時間は入庫時間と呼ばれ、倉庫の効率を測る重要なKPIです。

実地棚卸しやその他の差異によって生じた在庫数量の変更を記録します。帳簿上の在庫を実地棚卸しの数量に合わせるための明示的な調整イベントです。

重要な理由

こうした調整は、在庫の正確性を維持するうえで欠かせません。調整の頻度が高い場合、在庫の取扱い、セキュリティ、データ入力に根本的な問題がある可能性があります。

出荷処理の最終段階を記録します。ロットの所有権が顧客または運送業者に移り、在庫が減少して会計に計上される明示的なトランザクションです。

重要な理由

受注処理の完了を示す重要なイベントです。納期遵守を測定し、受注処理全体のサイクルタイムを算出するうえで欠かせません。

生産指図またはプロセス指図で在庫ロットが消費されたことを表します。このトランザクションにより在庫が減少し、材料費が製造指図に割り当てられます。

重要な理由

主要な消費イベントであり、部品の在庫ライフサイクルの終了を示します。生産向けの材料可用性や消費パターンを分析するうえで重要です。

在庫ロットを在庫記録から恒久的に削除し、最終処分したことを示します。通常、期限切れ、破損、または陳腐化した在庫に対して行われます。

重要な理由

財務上の損失を表す終了イベントです。廃棄イベントを分析すると、在庫の滞留、取扱手順、需要予測に関する問題を特定できます。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、SAP S/4HANAのシステムログを分析し、在庫業務の実際の流れを明らかにします。棚入れの遅延や社内在庫移動の遅れなどの重要なボトルネックを特定し、欠品や在庫コストの増加につながる非効率を見つけます。これにより、プロセスが理想的な経路から外れている箇所と、その根本原因を正確に把握できます。

プロセスマイニングには、在庫に関係するすべてのアクティビティで構成されたイベントログが必要です。主なデータ項目は、在庫バッチ／ロットなどのケース識別子、実行したアクティビティ、各アクションのタイムスタンプです。通常は、SAP S/4HANA内の複数のテーブルから、在庫移動、出庫、入庫、品質検査を記録したデータを抽出します。

SAP S/4HANAからのデータ抽出と最初のプロセスモデルの作成を含む初期設定には、通常、数週間から数か月かかります。期間は、既存のデータ基盤の複雑さと、分析対象とする在庫プロセスの範囲によって異なります。設定後の分析は、はるかに短時間で実施できます。

棚入れ完了までの時間短縮、社内在庫移動の遅延削減、在庫精度の向上など、具体的な改善を期待できます。さらに、受注処理のサイクルタイムの短縮、滞留在庫や期限切れ在庫の削減、倉庫保管スペースの利用最適化にも役立ちます。これらの最適化により、大幅なコスト削減と業務効率の向上につながります。

プロセスマイニングは通常、SAP S/4HANAのリアルタイム業務プロセスと直接連携するのではなく、過去の取引データを抽出して利用します。抽出したデータを分析し、パターンや逸脱を特定します。リアルタイムの業務連携ではありませんが、ソリューションによっては継続的なデータ取り込みにより、ほぼリアルタイムの監視とインサイトを提供できます。

はい。プロセスマイニングは、繰り返し発生する手作業による調整の根本原因を特定するうえで非常に効果的です。実際のプロセスフローを可視化し、理想的な経路と比較することで、具体的な逸脱、自動化されていない手順、担当者による対応が必要となるトレーニング不足などを見つけられます。データに基づくインサイトにより、手作業を減らすための的確な是正措置を講じられます。

プロセスマイニングでは、個々の在庫バッチやロット、具体的な移動タイプ、担当者のアクションをライフサイクル全体にわたって追跡し、非常に細かな粒度で確認できます。遅延につながる特定の経路、順序どおりに実行されていない手順、標準プロセスから外れた個別の品目伝票まで分析できます。この詳細なインサイトは、精度の高い最適化に欠かせません。

プロセスマイニングは、一度限りの詳細な分析にも、継続的なプロセス監視にも利用できます。初期分析で改善領域を特定した後、変更を実施し、その効果をプロセスマイニングで継続的に追跡できます。これにより、継続的な最適化を進め、在庫プロセスの効率を長期にわたって維持できます。

SAP S/4HANAの在庫管理を最適化

非効率を特定し、サイクルタイムを30％短縮してコストを削減します。

無料トライアルを開始

クレジットカード不要・数分で設定