Fejlessze készletgazdálkodását
Válasszon folyamatot
Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.
Optimalizálja a készletgazdálkodást az SAP S/4HANA rendszerben
A készletgazdálkodásban gyakori probléma a nem hatékony tárolás, a késedelmes árumozgás és a pontatlan készletnyilvántartás. Platformunk segít azonosítani a szűk keresztmetszeteket a készlet teljes életciklusa során. Optimalizálhatja a raktárterület kihasználtságát, csökkentheti a készlethiányt, és hatékonyabbá teheti a rendelések teljesítését.
Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.
Részletes leírás megjelenítése
Miért fontos a készletgazdálkodás fejlesztése?
A hatékony készletgazdálkodás a gördülékeny működés alapja. Közvetlenül hat a jövedelmezőségre, az ügyfelek elégedettségére és az ellátási lánc ellenálló képességére. A gyorsan változó üzleti környezetben az SAP S/4HANA rendszerben végzett készletkezelés hiányosságai jelentős, rejtett költségeket okozhatnak. Ilyen például a magas készlettartási költség, az elavulás és a sürgős szállítás felára. A pontatlan készletadatok és a késve rögzített árumozgások készlethiányhoz vezethetnek, felboríthatják a termelési ütemtervet, és megnehezíthetik a vevői igények teljesítését. Ez végső soron a vállalat hírnevét is ronthatja.
Az SAP S/4HANA megbízhatóan rögzíti a tranzakciókat, de a készlet teljes folyamatának megértéséhez, a szűk keresztmetszetek feltárásához és a szabványos folyamattól való eltérések azonosításához részletesebb elemzésre van szükség. A készletszintek követése önmagában nem elég. Azt is látni kell, mennyi időt vesz igénybe a betárolás, mennyire hatékonyak a belső áthelyezések, és mi okozza a készleteltéréseket. Ez az ismeret segít csökkenteni a készletgazdálkodási ciklusidőt, és optimalizálni a teljes készletállományt.
Hogyan teszi láthatóvá a készletfolyamatokat a process mining?
A process mining az SAP S/4HANA nyers eseményadataiból használható elemzéseket készít, így segít feltárni és fejleszteni a készletgazdálkodást. A MATDOC, MARD, MCHB, MSEG és MKPF táblák tranzakciós adatai alapján rekonstruálja az egyes készlettételek teljes életútját. Nyomon követi az összes árumozgást és állapotváltozást az áruátvételtől a végső árukiadásig vagy selejtezésig.
A hagyományos jelentésekkel és üzletiintelligencia-eszközökkel szemben a process mining nemcsak azt mutatja meg, mi történt, hanem azt is, hogyan zajlott a folyamat. Megjeleníti a tényleges folyamatmenetet, annak minden változatával és eltérésével együtt. Pontosan mérheti a fontos tevékenységek ciklusidejét, azonosíthatja az ismételt munkavégzést, és feltárhatja, hol okoz szűk keresztmetszetet az emberi beavatkozás vagy a rendszer késlekedése. Így olyan kérdésekre is választ kaphat, mint például: Mennyi az átlagos átfutási idő az áruátvétel rögzítésétől a betárolás befejezéséig? Milyen gyakran vezetnek a leltározások jelentős korrekcióhoz? Mely raktárhelyeken vagy cikkszámcsoportokban fordul elő a legtöbb belső árumozgás vagy készleteltérés? Ezzel pontosan meghatározhatja, hol és hogyan fejleszthető a készletgazdálkodás az SAP S/4HANA rendszerben.
Mely területeken segít a process mining a fejlesztésben?
Az SAP S/4HANA készletgazdálkodásának process mining elemzése több fontos fejlesztési lehetőséget tár fel:
- A betárolás hatékonysága: Elemezze az áruátvétel rögzítése és a betárolás befejezése között eltelt időt. Tárja fel a késések gyakori okait, például az erőforráshiányt, a nem megfelelő útvonalakat vagy a rendszer miatti várakozást, hogy a készlet hamarabb elérhető legyen.
- Belső logisztika és áthelyezések optimalizálása: Kövesse nyomon a raktáron belüli árumozgásokat, köztük a „Készlet belső áthelyezése” tevékenységet. Keresse meg a szükségtelen áthelyezéseket, a tárolóhelyek vagy raktárak közötti hosszú szállítási időket, valamint a belső logisztika egyszerűsítésének lehetőségeit. Ezzel csökkenthető a mozgatási költség, és gyorsabban hozzáférhetővé válik a készlet.
- Készletpontosság és a korrekciók megelőzése: Kövesse a „Készleteltérés korrigálva” események gyakoriságát és mértékét. Vizsgálja meg, milyen korábbi tevékenységek vagy körülmények vezetnek gyakran korrekcióhoz, így megelőző intézkedésekkel javíthatja a készletadatok pontosságát.
- A rendelésteljesítés szűk keresztmetszetei: Elemezze a „Komissiózás megkezdve”, „Komissiózás befejezve” és „Csomagolás befejezve” tevékenységek hatékonyságát. Azonosítsa a kimenő logisztikát és a vevői szállítási időt befolyásoló késéseket, hogy gyorsabbá és megbízhatóbbá tegye a rendelésteljesítést.
- Megfelelés és minőség-ellenőrzés: Ellenőrizze, hogy az áruátvételt követően minden esetben megtörténik-e az előírt minőség-ellenőrzés. Tárja fel, ha egyes tételek kimaradnak a szükséges ellenőrzésekből, vagy maga az ellenőrzési folyamat okoz késést. Így biztosítható a termékminőség és a szabályozási előírások betartása.
Várható eredmények: mérhető üzleti előnyök
Az SAP S/4HANA készletgazdálkodási adatainak process mining elemzésével jelentős, mérhető eredményeket érhet el:
- Alacsonyabb készlettartási költség: A raktárkapacitás jobb kihasználásával, valamint a túlkészlethez vagy lassan forgó tételekhez vezető folyamatproblémák megszüntetésével csökkentheti a készletet. Így kevesebb tőke áll készletben.
- Rövidebb készletciklus: Célzott folyamatfejlesztéssel jelentősen csökkentheti az áru raktárban töltött idejét az átvételtől a kiadásig. Ez javítja a készlet forgási sebességét és a pénzforgalmat.
- Hatékonyabb működés: Egyszerűsítse a betárolást, a belső áthelyezéseket és a komissiózást. Ezzel csökkentheti a kézi hibák és a munkaerőköltség számát, miközben növeli az áteresztőképességet.
- Pontosabb készletadatok: Kövesse valós időben az eltéréseket és azok okait. Így időben intézkedhet a készletadatok pontosságáért, ami elengedhetetlen a hatékony tervezéshez és a készlethiány megelőzéséhez.
- Elégedettebb ügyfelek: A belső logisztika fejlesztésével és a késések csökkentésével gyorsabbá és megbízhatóbbá teheti a rendelésteljesítést. Ez javítja a szolgáltatási színvonalat és erősíti az ügyfélhűséget.
- Jobb megfelelés: Gondoskodjon róla, hogy minden készlethez kapcsolódó folyamat, például a minőség-ellenőrzés vagy a veszélyes anyagok kezelése, megfeleljen a belső szabályzatoknak és a külső előírásoknak.
A készletgazdálkodás fejlesztésének első lépései
Az eredmények eléréséhez először meg kell értenie, hogyan zajlanak ténylegesen a folyamatai. A process mining módszeres, mégis rugalmas megoldást kínál az SAP S/4HANA adataihoz való kapcsolódásra, a készletgazdálkodási folyamatok megjelenítésére és a konkrét fejlesztési lehetőségek feltárására. Ehhez nincs szükség mély process mining szaktudásra. Meglévő SAP S/4HANA beruházásait hatékonyabban kihasználva hamarabb fejlesztheti készletgazdálkodását, mint gondolná. Kezdje el még ma feltárni a fejlesztési lehetőségeket. Hozzon adatvezérelt döntéseket, csökkentse a készletgazdálkodás ciklusidejét, és javítsa az ellátási lánc egészének hatékonyságát.¨
A készletgazdálkodás fejlesztésének 6 lépése
Töltse le a sablont
Teendők
Használja az SAP S/4HANA készletgazdálkodási adataihoz előre beállított Excel-sablont. A sablon megfelelő szerkezetet biztosít a nyers folyamatadatok számára.
Miért fontos?
A szabványos sablon használata egységes és pontos adatokat biztosít, ami elengedhetetlen a megbízható folyamatelemzéshez és a fejlesztendő területek azonosításához.
Várható eredmény
Az SAP S/4HANA készletgazdálkodásához igazított, azonnal használható adatkivonat-sablon.
Exportálja az adatokat
Teendők
Nyerje ki az SAP S/4HANA rendszerből az elmúlt 3–6 hónap készlettranzakciós adatait. Töltse ki a letöltött sablont a tényleges folyamatadatokkal, például a MATDOC, MARD, MCHB, MSEG és MKPF táblák adataival.
Miért fontos?
A korábbi adatok átfogó képet adnak a készletmozgásokról, így időben elemezheti a trendeket, a szűk keresztmetszeteket és a megfelelési problémákat.
Várható eredmény
Az SAP S/4HANA készlettranzakcióinak előzményeivel kitöltött, feltöltésre kész adatkészlet.
Töltse fel az adatkészletet
Teendők
Töltse fel biztonságosan a kitöltött Excel-sablont a ProcessMind rendszerébe. A rendszer automatikusan beolvassa és előkészíti az SAP S/4HANA készletadatait az elemzéshez.
Miért fontos?
Az adatok egyszerű betöltése felgyorsítja az elemzést. A nyers adatokból összetett kézi átalakítás nélkül készülnek használható elemzések.
Várható eredmény
A készletgazdálkodási adatok sikeresen betöltve és feldolgozva, készen állnak a megjelenítésre és elemzésre.
Elemezze a folyamatot
Teendők
Tekintse meg az automatikusan létrehozott dashboardokat és az interaktív folyamattérképeket, amelyek megmutatják a készletgazdálkodás menetét. Az AI-alapú javaslatokkal azonosíthatja a hiányosságokat, például a lassú betárolást vagy a gyakori készleteltéréseket.
Miért fontos?
Lássa át a készlet teljes életútját, tárja fel a rejtett szűk keresztmetszeteket, és azonosítsa a készletszinteket és a rendelésteljesítést befolyásoló kiváltó okokat.
Várható eredmény
Világos kép a készletfolyamatok eltéréseiről, a megfelelési hiányosságokról és a fejlesztendő területekről.
Vezesse be a fejlesztéseket
Teendők
Állítsa fontossági sorrendbe és valósítsa meg a feltárt fejlesztési lehetőségeket. Ilyen lehet az áruátvétel egyszerűsítése, a belső áthelyezések optimalizálása vagy a leltározási eljárások fejlesztése az SAP S/4HANA rendszerben.
Miért fontos?
Az adatokra alapozott intézkedések kézzelfogható eredményeket hoznak: csökkentik a készlettartási költséget és a készlethiányt, valamint hatékonyabbá teszik a működést.
Várható eredmény
Megkezdte az SAP S/4HANA készletfolyamatainak fejlesztését a teljesítmény és a pontosság javítása érdekében.
Kövesse nyomon a folyamatot
Teendők
Időnként töltse fel újra az SAP S/4HANA frissített készletadatait, hogy mérje a bevezetett változtatások hatását. Rendszeresen értékelje a fő teljesítménymutatókat.
Miért fontos?
A folyamatos nyomon követés segít fenntartani az elért eredményeket. Mérheti a fejlesztések hatását, gyorsan reagálhat az új kihívásokra, és biztosíthatja a megfelelést.
Várható eredmény
Mérhető bizonyíték a készletgazdálkodási KPI-k javulására, és egyértelmű kimutatás az elért eredmények megtérüléséről.
MIT KAP
Tárja fel a készletgazdálkodás hiányosságait az SAP S/4HANA rendszerben
- Jelenítse meg a tényleges készletmozgások útvonalát
- Azonosítsa a nem hatékony betárolási folyamatokat
- Tárja fel a készlethiány kiváltó okait
- Optimalizálja adatokkal a raktárterület kihasználtságát
JELLEMZŐ EREDMÉNYEK
Készletgazdálkodás fejlesztése process mining segítségével
Az SAP S/4HANA készlettétel- és sarzsadatainak elemzésével a process mining feltárja a jelentős szűk keresztmetszeteket és a hatékonytalanságokat. Az így nyert információk javíthatják a készletgazdálkodás legfontosabb mutatóit.
A betárolási idő átlagos csökkenése
A process mining feltárja a betárolás szűk keresztmetszeteit, így javíthatók a raktári folyamatok, és hamarabb válik elérhetővé az értékesíthető készlet.
A készletadatok javításának csökkenése
A készleteltérések kiváltó okainak feltárásával a vállalatok csökkenthetik a költséges és hibalehetőségekkel járó kézi korrekciók szükségességét.
Rövidebb átfutási idő a rendeléstől a kiszállításig
A komissiózási és árukiadási folyamatok fejlesztése gyorsítja a rendelések teljesítését, és jelentősen javíthatja az ügyfél-elégedettséget, valamint a működés hatékonyságát.
A selejtezett vagy leselejtezésre váró készlet csökkenése
A process mining segít feltárni az elavult vagy lejárt készlethez vezető problémákat, így csökkenthető a pazarlás és a készlettartás költsége.
A készletnyilvántartás megbízhatóságának javulása
Az eltérések forrásainak megértésével a vállalatok megbízhatóbbá tehetik a készletadatokat, ami jobb tervezést és kevesebb készlethiányt eredményez.
Az eredmények a folyamat összetettségétől és az adatok minőségétől függően változnak. Az itt szereplő értékek a bevezetések során jellemzően tapasztalt javulást mutatják.
Javasolt adatok
GYIK
Gyakran ismételt kérdések
A process mining az SAP S/4HANA rendszer naplóadatainak elemzésével feltárja a készletgazdálkodás tényleges menetét. Azonosítja a fontos szűk keresztmetszeteket, például a lassú betárolást vagy a késő belső áthelyezéseket, és megmutatja, milyen hiányosságok vezetnek készlethiányhoz vagy magas készletköltséghez. Így pontosan meghatározhatja, hol tér el a folyamat az ideális menettől, és megértheti az eltérések kiváltó okait.
A process mining használatához eseménynaplóra van szükség, amely a készlethez kapcsolódó összes releváns tevékenységet tartalmazza. A legfontosabb adatok közé tartozik az esetazonosító, például a készlettétel vagy -sarzs azonosítója, az elvégzett tevékenység és az egyes műveletek időbélyege. Ezeket az adatokat jellemzően az SAP S/4HANA különböző tábláiból nyerik ki, amelyek az anyagmozgásokat, az árukiadásokat, az áruátvételeket és a minőségellenőrzéseket rögzítik.
A kezdeti beállítás, beleértve az adatok kinyerését az SAP S/4HANA rendszerből és az első folyamatmodell létrehozását, általában néhány héttől pár hónapig tarthat. Az időtartam a meglévő adat-infrastruktúra összetettségétől és az elemezni kívánt készletgazdálkodási folyamatok körétől függ. A beállítás után a további elemzések már jóval gyorsabban elvégezhetők.
Kézzelfogható eredmény lehet például a betárolás idejének csökkenése, a telephelyen belüli készletáthelyezések késedelmének mérséklése és a készletnyilvántartás pontosságának javulása. A process mining a rendelések teljesítési idejének rövidítésében, az elavult és lejárt készletek csökkentésében, valamint a raktárkapacitás jobb kihasználásában is segíthet. Ezek a fejlesztések jelentős költségmegtakarítást és hatékonyabb működést eredményezhetnek.
A process mining jellemzően az SAP S/4HANA korábbi tranzakciós adatainak kinyerésével működik, nem pedig a rendszer valós idejű folyamataihoz kapcsolódik közvetlenül. Az elemzés ezeken a kinyert adatokon tárja fel a mintázatokat és az eltéréseket. Bár nem valós idejű működési integrációról van szó, egyes megoldások folyamatos adatbetöltést kínálnak, így az adatok közel valós időben figyelhetők és elemezhetők.
Igen. A process mining hatékonyan tárja fel az ismétlődő kézi korrekciók mögötti okokat. A tényleges folyamatmenet megjelenítésével és az ideális útvonallal való összehasonlításával azonosíthatók a konkrét eltérések, a hiányzó automatizált lépések és azok a képzési hiányosságok, amelyek miatt emberi beavatkozásra van szükség. Az adatokra épülő elemzés célzott intézkedéseket tesz lehetővé, amelyekkel csökkenthető a kézi munka.
A process mining rendkívül részletes képet ad: nyomon követi az egyes készlettételeket vagy -sarzsokat, a konkrét mozgástípusokat és a felhasználói műveleteket a teljes életciklus során. Így elemezhetők a késedelmet okozó útvonalak, azonosíthatók a nem megfelelő sorrendben végrehajtott lépések, sőt az általános folyamattól eltérő egyedi anyagbizonylatok is. Ez a részletesség pontos folyamatfejlesztést tesz lehetővé.
A process mining egyszeri, részletes elemzésre és a folyamatok folyamatos felügyeletére egyaránt használható. A kezdeti elemzés feltárja a fejlesztendő területeket, Önök pedig bevezethetik a szükséges változtatásokat, majd folyamatosan nyomon követhetik azok hatását a process mining segítségével. Így a folyamatok tovább fejleszthetők, és hosszú távon is hatékonyak maradhatnak.
Optimalizálja készletgazdálkodását az SAP S/4HANA rendszerben
Azonosítsa a hatékonysági problémákat, csökkentse 30%-kal az átfutási időt, és takarítson meg költségeket.
Nincs szükség bankkártyára • Beállítás néhány perc alatt