Verbeter het voorraadbeheer
Selecteer een proces
Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.
Voorraadbeheer in SAP S/4HANA optimaliseren
Voorraadbeheer kent vaak problemen zoals inefficiënte opslag, vertraagde verplaatsingen en onjuiste voorraadtellingen. Ons platform helpt bottlenecks in de levenscyclus van voorraad te vinden. Je kunt de benutting van opslag verbeteren, voorraadtekorten beperken en orders efficiënter afhandelen.
Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.
Gedetailleerde beschrijving tonen
Waarom voorraadbeheer optimaliseren belangrijk is voor je bedrijf
Goed voorraadbeheer is de basis voor een efficiënte bedrijfsvoering. Het heeft direct invloed op de winstgevendheid, klanttevredenheid en veerkracht van de toeleveringsketen. In een dynamische bedrijfsomgeving kunnen inefficiënties in het voorraadbeheer binnen SAP S/4HANA leiden tot aanzienlijke verborgen kosten, zoals hoge voorraadkosten, verouderde voorraad en extra kosten voor spoedzendingen. Nog belangrijker: onjuiste voorraadniveaus of vertraagde voorraadmutaties kunnen leiden tot tekorten, waardoor productieschema’s worden verstoord en niet aan de klantvraag wordt voldaan. Dat kan uiteindelijk de reputatie van je merk schaden.
SAP S/4HANA biedt een platform voor het vastleggen van transacties. Maar om de volledige voorraadstroom te begrijpen, bottlenecks te vinden en afwijkingen van standaardprocessen op te sporen, is meer analyse nodig. Alleen voorraadniveaus bijhouden is niet genoeg. Je wilt ook weten hoelang het duurt om goederen op te slaan, hoe efficiënt interne verplaatsingen verlopen en waardoor voorraadverschillen ontstaan. Dat inzicht is belangrijk als je de doorlooptijd van voorraadbeheer wilt verkorten en de volledige voorraad wilt optimaliseren.
Hoe process mining voorraadprocessen inzichtelijk maakt
Met process mining analyseer en verbeter je voorraadbeheer door ruwe eventdata uit SAP S/4HANA om te zetten in bruikbare inzichten. Op basis van de transactiedata in tabellen zoals MATDOC, MARD, MCHB, MSEG en MKPF reconstrueert process mining de volledige levenscyclus van elke voorraadbatch of partij. Zo volg je elke verplaatsing en statuswijziging, van goederenontvangst tot uiteindelijke goederenafgifte of afvoer als schroot.
Traditionele rapportages en business-intelligence-tools laten zien wat er is gebeurd. Process mining maakt ook zichtbaar hoe het is gebeurd, met de werkelijke processtroom en alle varianten en afwijkingen. Je meet nauwkeurig de doorlooptijden van belangrijke activiteiten, ziet waar herstelwerk voorkomt en ontdekt waar handmatige tussenkomst of systeemvertragingen bottlenecks veroorzaken. Zo krijg je antwoord op vragen als: wat is de gemiddelde doorlooptijd van goederenontvangst tot het afronden van de opslag? Hoe vaak leiden voorraadtellingen tot grote correcties? In welke magazijnlocaties of SKU-categorieën vinden de meeste interne verplaatsingen of voorraadverschillen plaats? Daarmee zie je precies waar en hoe je het voorraadbeheer in SAP S/4HANA kunt verbeteren.
Verbeterpunten die process mining zichtbaar maakt
Process mining voor voorraadbeheer in SAP S/4HANA helpt je verschillende belangrijke verbeterpunten aan te pakken:
- Efficiënter opslaan: Analyseer de tijd tussen het vastleggen van de goederenontvangst en het afronden van de opslag. Vind veelvoorkomende vertragingen en de oorzaken ervan, zoals beperkte capaciteit, inefficiënte routes of systeemproblemen. Zo komt voorraad sneller beschikbaar.
- Interne logistiek en verplaatsingen verbeteren: Breng interne voorraadverplaatsingen in kaart, waaronder de activiteit ‘Voorraad intern verplaatst’. Spoor onnodige verplaatsingen, lange transporttijden tussen opslaglocaties of magazijnen en mogelijkheden om de interne logistiek te verbeteren op. Zo dalen de verwerkingskosten en is voorraad sneller beschikbaar.
- Voorraadnauwkeurigheid verbeteren en correcties voorkomen: Volg hoe vaak voorraadverschillen worden gecorrigeerd en hoe groot die correcties zijn. Bekijk welke activiteiten of omstandigheden eraan voorafgaan en neem maatregelen om de voorraadnauwkeurigheid te verbeteren.
- Bottlenecks in orderafhandeling opsporen: Analyseer de activiteiten ‘Picken gestart’, ‘Picken afgerond’ en ‘Verpakken afgerond’. Vind vertragingen die de uitgaande logistiek en levertijden beïnvloeden, zodat orders sneller en betrouwbaarder worden afgehandeld.
- Compliance en kwaliteitscontrole bewaken: Controleer of kwaliteitsinspecties na goederenontvangst volgens de afspraken verlopen. Spoor gevallen op waarin goederen noodzakelijke controles overslaan, en ontdek of de inspecties zelf vertraging veroorzaken. Zo bewaak je de productkwaliteit en voldoe je aan regelgeving.
Verwachte resultaten: meetbare voordelen voor je bedrijf
Met process mining op voorraadbeheergegevens uit SAP S/4HANA kun je meetbare verbeteringen realiseren:
- Lagere voorraadkosten: Gebruik opslagruimte efficiënter en beperk overtollige voorraad door procesproblemen op te sporen die leiden tot overvoorraad of langzaam bewegende artikelen. Zo zit er minder kapitaal vast in voorraad.
- Kortere doorlooptijden voor voorraad: Verkort met gerichte procesverbeteringen de tijd die een artikel in het magazijn doorbrengt, van ontvangst tot afgifte. Dat verbetert de voorraadrotatie en de cashflow.
- Efficiëntere bedrijfsvoering: Verbeter het opslaan, interne verplaatsen en picken. Dat leidt tot minder handmatige fouten, lagere arbeidskosten en een hogere doorvoer.
- Nauwkeurigere voorraad: Krijg realtime zicht op voorraadverschillen en de oorzaken ervan. Zo kun je op tijd maatregelen nemen om de voorraadniveaus betrouwbaar te houden, beter te plannen en tekorten te voorkomen.
- Hogere klanttevredenheid: Verbeter de interne logistiek en beperk vertragingen, zodat orders sneller en betrouwbaarder worden afgehandeld. Dat draagt bij aan een betere dienstverlening en meer klantloyaliteit.
- Betere compliance: Zorg dat processen rond voorraad, zoals kwaliteitsinspecties en de verwerking van gevaarlijke stoffen, voldoen aan intern beleid en externe regelgeving.
Aan de slag met procesverbetering in voorraadbeheer
Om deze voordelen te realiseren, moet je eerst weten hoe processen in de praktijk verlopen. Met onze aanpak voor process mining koppel je op een gestructureerde maar flexibele manier met SAP S/4HANA-data, breng je voorraadbeheerprocessen in kaart en vind je concrete verbeterpunten. Daarvoor heb je geen uitgebreide kennis van process mining nodig. Je kunt eerder dan je denkt beginnen met het verbeteren van de voorraadprocessen en meer halen uit de bestaande SAP S/4HANA-investeringen. Bekijk vandaag nog hoe je voorraadbeheer kunt verbeteren. Neem beslissingen op basis van data om de doorlooptijd van voorraadbeheer te verkorten en de efficiëntie in de hele toeleveringsketen te verhogen.¨
Verbeterplan voor voorraadbeheer in 6 stappen
Template downloaden
Wat je moet doen
Gebruik de vooraf ingerichte Excel-template voor voorraadbeheergegevens uit SAP S/4HANA. De template heeft de juiste structuur voor je ruwe procesdata.
Waarom dit belangrijk is
Met een gestandaardiseerde template blijven gegevens consistent en nauwkeurig. Dat is belangrijk voor betrouwbare procesanalyse en het vinden van verbeterpunten.
Verwacht resultaat
Een kant-en-klare template voor data-extractie, afgestemd op voorraadbeheer in SAP S/4HANA.
Data exporteren
Wat je moet doen
Haal 3 tot 6 maanden aan historische voorraadtransacties uit SAP S/4HANA. Vul de gedownloade template met werkelijke procesdata uit tabellen zoals MATDOC, MARD, MCHB, MSEG en MKPF.
Waarom dit belangrijk is
Historische data geeft een volledig beeld van eerdere voorraadverplaatsingen. Zo kun je trends, bottlenecks en complianceproblemen over een langere periode analyseren.
Verwacht resultaat
Een volledige dataset met de transactiegeschiedenis van je SAP S/4HANA-voorraad, klaar om te uploaden.
Dataset uploaden
Wat je moet doen
Upload de ingevulde Excel-template veilig naar ProcessMind. Het systeem leest de voorraadgegevens uit SAP S/4HANA automatisch in en maakt ze klaar voor analyse.
Waarom dit belangrijk is
Doordat de data automatisch wordt ingelezen, verloopt de analyse sneller. Ruwe data wordt omgezet in bruikbare inzichten, zonder ingewikkelde handmatige bewerkingen.
Verwacht resultaat
De voorraadbeheergegevens zijn geladen en verwerkt. Ze zijn klaar om te visualiseren en te analyseren.
Proces analyseren
Wat je moet doen
Bekijk automatisch gegenereerde dashboards en interactieve proceskaarten van de voorraadstroom. Gebruik AI-aanbevelingen om inefficiënties op te sporen, zoals trage opslag of veel voorraadverschillen.
Waarom dit belangrijk is
Krijg zicht op de volledige levenscyclus van voorraad, ontdek verborgen bottlenecks en vind de oorzaken die voorraadniveaus en orderafhandeling beïnvloeden.
Verwacht resultaat
Een helder beeld van varianten in voorraadprocessen, hiaten in compliance en concrete verbeterpunten.
Verbeteringen doorvoeren
Wat je moet doen
Geef prioriteit aan de gevonden verbeterpunten en voer ze door. Denk aan het verbeteren van de goederenontvangst, interne verplaatsingen of procedures voor voorraadtellingen in SAP S/4HANA.
Waarom dit belangrijk is
Door verbeteringen door te voeren op basis van data, realiseer je concrete resultaten: lagere voorraadkosten, minder tekorten en een efficiëntere bedrijfsvoering.
Verwacht resultaat
Wijzigingen in de voorraadprocessen van SAP S/4HANA zijn gestart om de prestaties en nauwkeurigheid te verbeteren.
Proces monitoren
Wat je moet doen
Upload regelmatig bijgewerkte voorraadgegevens uit SAP S/4HANA om het effect van de doorgevoerde wijzigingen te volgen. Evalueer belangrijke prestatie-indicatoren doorlopend.
Waarom dit belangrijk is
Doorlopend monitoren helpt verbeteringen vast te houden. Je meet het effect van aanpassingen, speelt snel in op nieuwe uitdagingen en blijft voldoen aan de regels.
Verwacht resultaat
Meetbaar bewijs van betere KPI’s voor voorraadbeheer, met een helder beeld van het rendement op je inspanningen.
DIT KRIJG JE
Inefficiënt voorraadbeheer in SAP S/4HANA opsporen
- Breng de werkelijke voorraadstromen in beeld
- Spoor inefficiënte processen voor het wegzetten van goederen op
- Vind de oorzaken van voorraadtekorten
- Verbeter de benutting van opslag met data
TYPISCHE RESULTATEN
Voorraadbeheer verbeteren met process mining
Door batch- en lotgegevens over voorraad in SAP S/4HANA te analyseren, brengt process mining belangrijke bottlenecks en inefficiënties aan het licht. Met deze inzichten kun je belangrijke meetwaarden voor voorraadbeheer verbeteren.
Gemiddelde afname van de tijd voor het wegzetten van goederen
Process mining brengt bottlenecks bij het wegzetten van goederen aan het licht. Zo kun je de magazijnstromen verbeteren en voorraad sneller beschikbaar maken voor verkoop.
Afname van correcties in voorraadgegevens
Door de oorzaken van voorraadverschillen te vinden, kunnen organisaties het aantal kostbare en foutgevoelige handmatige correcties terugdringen.
Kortere doorlooptijd van bestelling tot levering
Door het picken en de goederenuitgifte te verbeteren, worden orders sneller afgehandeld. Dat verhoogt de klanttevredenheid en maakt de bedrijfsvoering efficiënter.
Afname van afgeboekte of afgevoerde voorraad
Process mining helpt problemen op te sporen die leiden tot verouderde of verlopen voorraad. Zo beperk je verspilling en voorraadkosten.
Betrouwbaardere voorraadregistratie
Door de oorzaken van voorraadverschillen te begrijpen, kunnen bedrijven de betrouwbaarheid van hun voorraadgegevens verbeteren. Dat helpt bij een betere planning en voorkomt voorraadtekorten.
Resultaten verschillen per procescomplexiteit en datakwaliteit. Deze cijfers geven typische verbeteringen weer die bij implementaties zijn waargenomen.
Aanbevolen data
Veelgestelde vragen
Veelgestelde vragen
Process mining analyseert systeemlogs uit SAP S/4HANA en laat zien hoe voorraadprocessen in de praktijk verlopen. Je ziet belangrijke bottlenecks, zoals trage opslag of vertraagde interne verplaatsingen, en ontdekt inefficiënties die leiden tot problemen als voorraadtekorten of hoge voorraadkosten. Zo kun je precies bepalen waar het proces afwijkt van de gewenste werkwijze en wat de oorzaken zijn.
Voor process mining heb je een event log nodig met alle relevante activiteiten rond je voorraad. Belangrijke datapunten zijn een case-ID, bijvoorbeeld het voorraadbatch- of lotnummer, de uitgevoerde activiteit en een timestamp per handeling. Deze data wordt meestal opgehaald uit verschillende tabellen in SAP S/4HANA, waarin materiaalbewegingen, goederenuitgiften, goederenontvangsten en kwaliteitscontroles worden vastgelegd.
De eerste inrichting, inclusief data-extractie uit SAP S/4HANA en het maken van je eerste procesmodel, duurt meestal enkele weken tot een paar maanden. Hoe lang dit duurt, hangt af van de complexiteit van je bestaande data-infrastructuur en van de processen rond voorraadbeheer die je wilt analyseren. Na de inrichting verlopen volgende analyses veel sneller.
Je kunt concrete verbeteringen verwachten, zoals een kortere tijd voor het wegzetten van goederen, minder vertraging bij interne voorraadverplaatsingen en een nauwkeurigere voorraadadministratie. Process mining helpt ook de doorlooptijd van orderafhandeling te verkorten, verouderde en verlopen voorraad te beperken en de opslagruimte in het magazijn beter te benutten. Dit kan flink besparen op kosten en de bedrijfsvoering efficiënter maken.
Process mining werkt doorgaans door historische transactiegegevens uit SAP S/4HANA op te halen, niet door rechtstreeks te koppelen met de operationele processen in realtime. De analyse van deze data brengt patronen en afwijkingen aan het licht. Sommige oplossingen bieden doorlopende data-inname voor monitoring en inzichten die bijna realtime zijn, maar dat is geen realtime koppeling met de operationele processen.
Ja. Process mining is zeer geschikt om de oorzaken van terugkerende handmatige correcties te vinden. Door de werkelijke processtroom zichtbaar te maken en die met de gewenste werkwijze te vergelijken, komen afwijkingen, ontbrekende geautomatiseerde stappen of opleidingsbehoeften aan het licht. Met deze inzichten kun je gerichte maatregelen nemen om handmatig werk te verminderen.
Process mining geeft een zeer gedetailleerd beeld van afzonderlijke voorraadbatches of lots, specifieke bewegingstypen en gebruikershandelingen gedurende de hele levenscyclus. Zo kun je paden analyseren die tot vertraging leiden, zien welke stappen niet in de juiste volgorde worden uitgevoerd en materiaaldocumenten opsporen die afwijken van het standaardproces. Dat detailniveau helpt je gericht te optimaliseren.
Je kunt process mining gebruiken voor zowel eenmalige, grondige analyses als doorlopende procesmonitoring. Nadat een eerste analyse de belangrijkste verbeterpunten heeft blootgelegd, kun je veranderingen doorvoeren en met process mining blijven volgen wat het effect ervan is. Zo kun je processen blijven verbeteren en ervoor zorgen dat het voorraadbeheer efficiënt blijft.
Optimaliseer het voorraadbeheer in SAP S/4HANA
Spoor inefficiënties op, verkort de doorlooptijd met 30% en bespaar kosten.
Geen creditcard nodig • Binnen enkele minuten ingesteld