Améliorez votre Traitement de la Paie

Un guide en 6 étapes pour optimiser vos opérations de paie.
Améliorez votre Traitement de la Paie

Optimiser la paie dans SAP SuccessFactors Employee Central Payroll

Notre plateforme identifie les goulots d'étranglement cachés et le retravail manuel qui ralentissent vos cycles de traitement internes. En analysant les empreintes numériques, vous pouvez découvrir précisément où se produisent les retards et déterminer quelles étapes nécessitent une attention immédiate. Cette visibilité permet à votre équipe de rationaliser les opérations et d'assurer une performance constante dans tous les services.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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L'importance stratégique de l'optimisation de la paie

La paie est souvent perçue comme une fonction de back-office standard qui ne reçoit une attention significative que lorsque quelque chose ne va pas. Cependant, dans un environnement mondial basé sur SAP SuccessFactors Employee Central Payroll, elle est un vecteur essentiel de la confiance des employés et de l'efficacité opérationnelle. Lorsque les cycles de paie sont lents ou inexacts, les coûts dépassent largement les simples frais administratifs. Vous faites face à des sanctions légales potentielles, une baisse du moral des employés et des coûts élevés liés aux corrections manuelles et aux paiements hors cycle. L'optimisation de ce processus ne se résume pas à la rapidité ; il s'agit de créer un moteur financier résilient, conforme et prévisible pour votre organisation. En vous concentrant sur l'amélioration du traitement de la paie, vous passez d'une gestion réactive des problèmes à une gestion stratégique proactive.

Obtenir une visibilité grâce au Process Mining

Le Process Mining offre une radiographie numérique de l'ensemble de votre cycle de paie, vous permettant de voir la réalité de vos opérations plutôt que la version idéalisée d'un manuel. Au lieu de vous fier à des preuves anecdotiques expliquant pourquoi certains groupes de paie prennent plus de temps à être traités, vous pouvez visualiser le flux réel des données via SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Cette technologie vous permet de voir chaque étape, du moment où une feuille de temps est soumise à la publication finale du bulletin de paie. En identifiant où les enregistrements s'écartent du chemin standard, par exemple lorsqu'un résultat de paie est prévisualisé plusieurs fois ou lorsque des exceptions d'audit déclenchent des révisions manuelles, vous obtenez la clarté nécessaire pour prendre des décisions basées sur les données. Cette transparence est essentielle pour comprendre comment réduire le temps de cycle de traitement de la paie sans sacrifier l'intégrité des données.

Domaines d'amélioration ciblés dans SAP SuccessFactors

L'un des domaines d'amélioration les plus significatifs est la réduction des interventions manuelles et des reprises. Souvent, les cycles de correction des données deviennent un goulot d'étranglement caché où les spécialistes de la paie doivent corriger à plusieurs reprises des erreurs dans le suivi du temps ou les déductions d'avantages sociaux avant l'exécution finale. Le Process Mining vous aide à identifier les causes profondes de ces corrections, qu'elles soient dues à des départements spécifiques, à certaines fréquences de paie ou à des problèmes récurrents avec les importations de données d'incitation. Un autre domaine clé est la rationalisation des workflows d'approbation. En analysant le temps passé entre la soumission d'une feuille de temps et son approbation, vous pouvez identifier précisément où se trouvent les goulots d'étranglement et mettre en œuvre des formations ciblées ou des ajustements de workflow pour accélérer le cycle. Ce niveau de détail garantit que vos efforts d'optimisation des processus sont axés sur les domaines ayant le potentiel d'impact le plus élevé.

Résultats mesurables pour votre organisation

La mise en œuvre du Process Mining pour vos opérations de paie génère des avantages tangibles et mesurables dans plusieurs départements. Vous pouvez vous attendre à une réduction significative du temps de cycle global, permettant à votre équipe de paie de respecter plus facilement les délais de traitement des SLA et de réduire le stress pendant les derniers jours de la période. Plus important encore, la fréquence des paiements hors cycle et des ajustements manuels diminue généralement à mesure que vous résolvez les problèmes sous-jacents de qualité des données identifiés par l'analyse des processus. Cela conduit à des coûts de traitement par employé plus faibles et garantit que vos étapes de déclaration fiscale et de conformité sont effectuées avec précision à chaque fois, même face aux complexités de la localisation pour des dizaines de pays. Pour les employés, cela se traduit par une expérience plus fiable, où la paie est exacte et les bulletins sont publiés à temps, à chaque fois.

Commencer votre parcours d'optimisation

Commencer votre parcours vers l'optimisation du traitement de la paie débute par un passage d'un dépannage réactif à une gestion proactive. En utilisant les informations obtenues grâce au Process Mining au sein de SAP SuccessFactors Employee Central Payroll, vous passez de la question « pourquoi des retards surviennent-ils ? » à la connaissance précise de la manière de les résoudre. La première étape consiste à cartographier vos processus existants par rapport à votre état idéal, en identifiant les points de friction qui vous empêchent d'atteindre une efficacité maximale. Avec une vue claire de vos opérations actuelles, vous pouvez commencer à mettre en œuvre les changements incrémentiels qui mènent à un succès à long terme et à une fonction de paie véritablement de classe mondiale. Cette transformation non seulement économise de l'argent, mais consolide également le service de paie en tant que partenaire fiable dans la stratégie organisationnelle plus large.

Traitement de la paie gestion de la rémunération spécialiste de la paie conformité fiscale réduction du temps de cycle audit de la paie Opérations RH décaissement

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Des ajustements manuels surviennent souvent après le calcul initial de la paie en raison de données d'employés incorrectes ou d'entrées de feuilles de temps manquantes. Ce retravail augmente la charge administrative des spécialistes de la paie et accroît le risque d'inexactitudes de paiement, entraînant l'insatisfaction des employés et une diminution de la confiance dans le système de rémunération. ProcessMind analyse le flux de bout en bout dans SAP SuccessFactors Employee Central Payroll pour identifier où les corrections de données sont les plus fréquentes. En ciblant les services ou groupes de paie spécifiques qui causent ces interruptions, les organisations peuvent mettre en œuvre des formations ciblées ou des automatisations pour rationaliser le cycle.

Les approbations tardives des feuilles de temps reportent fréquemment le début de la phase de calcul de la paie. Lorsque les managers manquent les délais, la fenêtre de traitement entière est comprimée, forçant les équipes de paie à faire des heures supplémentaires et augmentant la probabilité d'erreurs lors des étapes finales du décaissement alors que les spécialistes se précipitent pour terminer. En utilisant le process mining, nous visualisons le décalage entre la soumission et l'approbation des feuilles de temps à travers différents centres de coûts. ProcessMind met en évidence les goulots d'étranglement spécifiques dans le workflow d'approbation, permettant aux dirigeants RH d'imposer des délais plus stricts et de maintenir un calendrier de paie prévisible.

Une fréquence élevée d'exceptions d'audit pendant la phase de prévisualisation indique des incohérences dans la saisie des données ou la logique de calcul. Ces exceptions nécessitent une enquête manuelle, ce qui consomme beaucoup de temps et peut retarder la génération des fichiers de virement bancaire pour des groupes de paie entiers, affectant l'efficacité globale du traitement. ProcessMind suit l'occurrence des indicateurs d'audit au sein de SAP SuccessFactors Employee Central Payroll pour identifier les schémas récurrents. En isolant les causes profondes de ces exceptions, les entreprises peuvent affiner leurs règles de validation et réduire l'effort manuel requis pour finaliser les enregistrements de paie.

La gestion de la paie dans plus de 48 pays présente des risques importants en matière de conformité fiscale locale et de délais de dépôt. Les variations dans l'exécution des processus entre les différentes juridictions fiscales peuvent entraîner des omissions de déclaration ou des calculs fiscaux incorrects, occasionnant des pénalités coûteuses et des complications légales pour l'organisation. Nous surveillons les activités spécifiques, du calcul des impôts au dépôt final, pour chaque juridiction prise en charge dans votre environnement. ProcessMind identifie les écarts par rapport aux chemins de conformité standard, garantissant que chaque enregistrement de paie suit le flux de travail localisé correct pour sa juridiction fiscale spécifique.

L'importation et la validation des données d'incitation créent souvent un frein important sur le cycle de paie global. Lorsque les données d'incitation sont reçues en retard ou nécessitent un nettoyage approfondi, cela retarde le calcul du salaire brut et les phases de déduction ultérieures, impactant la capacité à respecter les délais de paiement finaux. ProcessMind cartographie le temps passé sur les importations de données d'incitation par rapport aux autres activités de paie. En identifiant ces retards, les organisations peuvent mieux intégrer leurs systèmes d'incitation avec SAP SuccessFactors Employee Central Payroll pour s'assurer que les données sont prêtes à l'ouverture de la fenêtre de paie.

Le fait de s'appuyer sur une intervention manuelle pour générer et transmettre les fichiers de virement bancaire introduit un risque élevé de retards de paiement. Si le transfert entre l'approbation de la paie et l'exécution du paiement n'est pas fluide, les employés pourraient ne pas recevoir leur rémunération à temps, ce qui nuirait au moral et pourrait potentiellement violer les lois du travail locales. Notre analyse se concentre sur la transition de l'approbation de l'enregistrement de paie à la génération du fichier de virement bancaire. ProcessMind détecte les pauses manuelles ou les étapes inutiles dans cette phase finale critique, permettant aux équipes d'automatiser le processus de décaissement pour une exécution plus rapide et plus fiable.

Des volumes élevés de paiements hors cycle indiquent généralement des échecs dans l'exécution principale de la paie, tels que des données manquantes ou des erreurs de calcul. Ces demandes ponctuelles sont significativement plus coûteuses à traiter et perturbent le workflow standard du service de paie, entraînant une tension sur les ressources. ProcessMind identifie la fréquence et les déclencheurs des paiements hors cycle en analysant les enregistrements de paie qui s'écartent du cycle standard. En s'attaquant aux causes profondes trouvées dans le processus de paie principal, les organisations peuvent réduire considérablement le besoin d'interventions hors cycle coûteuses et chronophages.

Les déductions d'avantages sociaux appliquées de manière inconsistante entre différents départements ou types d'employés peuvent entraîner des erreurs de calcul complexes du brut au net. Ces écarts nécessitent souvent des audits manuels pour être résolus, ce qui ralentit la finalisation de la prévisualisation des résultats de paie et augmente le risque de trop-perçus ou de sous-paiements. Nous analysons la séquence et l'exactitude des activités de déduction pour chaque enregistrement de paie. ProcessMind met en évidence où les déductions d'avantages sociaux s'écartent des politiques standard, permettant une meilleure configuration du moteur de calcul pour assurer une application uniforme des règles de paie.

Lorsque certains spécialistes de la paie sont submergés par des volumes élevés de groupes de paie complexes tandis que d'autres ont des charges de travail plus légères, cela crée des goulots d'étranglement de traitement. Ce déséquilibre conduit souvent à un travail précipité, à une augmentation des taux d'erreur et au non-respect des accords de niveau de service internes qui affectent l'ensemble du service. ProcessMind offre une visibilité sur le volume d'enregistrements de paie traités par chaque spécialiste et le temps pris pour chaque activité. Ces données permettent aux managers de redistribuer les charges de travail plus efficacement, garantissant qu'aucun spécialiste ne devienne un goulot d'étranglement pour l'ensemble du cycle de processus.

Les employés s'attendent à ce que leurs bulletins de paie soient disponibles immédiatement après l'exécution du paiement pour plus de transparence. Les retards techniques ou les lacunes de processus entre le paiement final et la publication du bulletin de paie peuvent entraîner un afflux de demandes au service d'assistance RH, consommant un temps précieux et des ressources de support. Nous suivons la durée entre l'exécution du paiement et la publication du bulletin de paie au sein de SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. ProcessMind identifie les étapes spécifiques à l'origine de ces retards, vous aidant à rationaliser la communication des détails de rémunération à votre personnel pour une meilleure expérience employé.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Minimiser les corrections post-calcul garantit que les cycles de paie restent dans les délais et sont exempts d'erreurs humaines. En réduisant le besoin d'intervention manuelle, les organisations peuvent abaisser les coûts administratifs et prévenir les écarts de paiement qui affectent la confiance des employés et la précision financière. Cet objectif vise à instaurer une approche de type « du premier coup » pour la saisie et le calcul des données de paie.

ProcessMind analyse chaque étape au sein de SAP SuccessFactors Employee Central Payroll pour identifier les causes profondes spécifiques du retravail des données. En visualisant où les corrections se produisent le plus fréquemment, vous pouvez mettre en œuvre des règles de validation ciblées et des vérifications automatisées pour arrêter les erreurs avant qu'elles n'atteignent l'étape de calcul final, améliorant ainsi considérablement le débit global de votre service de paie.

Des approbations de feuilles de temps plus rapides sont essentielles pour respecter les délais de paie et garantir que la paie d'incitation est calculée avec précision. Lorsque les goulots d'étranglement d'approbation sont supprimés, l'ensemble du service de paie peut fonctionner avec une plus grande prévisibilité et moins de précipitations de dernière minute qui mènent à des erreurs. Cet objectif vise à rationaliser la partie initiale du processus de paie pour fournir plus de temps tampon pour les audits finaux.

L'utilisation du process mining sur vos données SAP SuccessFactors Employee Central Payroll vous permet d'identifier les départements ou les managers spécifiques causant des retards dans la chaîne d'approbation. Vous pouvez définir des références et recevoir des alertes lorsque les approbations dépassent la durée attendue, permettant une gestion proactive du flux de bout en bout et garantissant que toutes les données de temps sont prêtes pour l'exécution principale de la paie.

La réduction du nombre d'exceptions signalées pendant la phase de prévisualisation de la paie prévient le retravail coûteux et les retards de cycle. Un processus d'audit plus propre garantit que les normes de conformité sont respectées sans nécessiter de révisions manuelles répétitives par l'équipe de paie. Ce résultat est essentiel pour les organisations gérant des effectifs complexes ou de multiples groupes de paie qui déclenchent fréquemment une surveillance manuelle.

ProcessMind met en évidence les activités exactes qui déclenchent des exceptions dans SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. En comprenant ces modèles, vous pouvez affiner votre configuration et vos règles métier pour vous assurer que la majorité des enregistrements passent les vérifications d'audit dès la première tentative, réduisant ainsi la charge de travail de vos spécialistes d'audit et accélérant le chemin d'approbation final.

La standardisation du dépôt des déclarations fiscales dans de multiples juridictions est essentielle pour les organisations mondiales afin d'éviter les pénalités et les complications légales. Une conformité constante garantit que toutes les exigences locales et régionales sont systématiquement respectées dans l'environnement de paie cloud. Cet objectif vise à éliminer les variations dans les étapes de traitement fiscal afin de fournir un enregistrement plus fiable et vérifiable.

ProcessMind offre une visibilité complète sur le calcul des impôts et la séquence de dépôt dans les différents pays gérés dans SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Cela vous permet d'identifier tout chemin non standard ou toute étape manquante qui pourrait compromettre la conformité, assurant un processus uniforme à l'échelle mondiale qui adhère aux exigences légales spécifiques de chaque juridiction où vous opérez.

Le traitement rapide des primes, commissions et autres incitations est un facteur clé de la satisfaction et de la rétention des employés. La rationalisation du chemin de l'importation des données au calcul final permet aux organisations de récompenser la performance sans ajouter de complexité à l'exécution de paie standard. Cet objectif se concentre sur la réduction de la latence entre la période de performance et le décaissement réel des fonds.

En cartographiant le parcours des données d'incitation à travers SAP SuccessFactors Employee Central Payroll, ProcessMind identifie les délais entre la disponibilité des données et leur traitement. Cet insight vous aide à optimiser le calendrier des importations et des calculs afin de réduire le temps de cycle global pour la rémunération variable, garantissant ainsi que les employés sont récompensés pour leurs contributions le plus rapidement possible.

L'élimination des étapes manuelles dans le processus de décaissement réduit le risque de retards de paiement et améliore la sécurité opérationnelle. L'automatisation garantit que les fichiers de virement bancaire sont générés et exécutés de manière cohérente, offrant une expérience fiable pour l'ensemble de la main-d'œuvre. Cet objectif vise la dernière étape du processus de paie où la manipulation manuelle introduit souvent des risques inutiles.

ProcessMind suit l'exécution des activités de décaissement dans SAP SuccessFactors Employee Central Payroll pour identifier les solutions de contournement manuelles ou les dépendances aux feuilles de calcul externes. Vous pouvez utiliser ces informations pour remplacer la manipulation manuelle des fichiers par des intégrations bancaires directes et automatisées, garantissant que les paiements sont exécutés sans faille et dans les délais avec une surveillance humaine minimale.

Les paiements hors cycle sont considérablement plus coûteux à traiter que les exécutions régulières et signalent souvent des problèmes sous-jacents dans le flux de paie standard. La réduction de leur fréquence entraîne une baisse des coûts de traitement et des opérations de paie globalement plus rationalisées. Cet objectif vise à consolider autant de transactions que possible dans la fenêtre de paie principale afin de maximiser l'efficacité.

ProcessMind détecte les causes principales des paiements hors cycle au sein de SAP SuccessFactors Employee Central Payroll, telles que les embauches tardives ou les mises à jour de données manquées. En traitant ces causes profondes par une meilleure synchronisation de la saisie des données et une discipline de processus renforcée, vous pouvez intégrer davantage de paiements dans le cycle standard et améliorer l'efficacité globale de vos opérations de paie et RH.

S'assurer que les déductions d'avantages sociaux sont appliquées de manière cohérente à tous les groupes d'employés prévient les écarts financiers et réduit le besoin d'ajustements rétroactifs. Des déductions précises sont vitales pour maintenir l'intégrité de l'administration de la paie et des avantages sociaux, garantissant que les contributions des employés et des employeurs sont correctes. Cet objectif se concentre sur l'harmonisation des divers segments de la main-d'œuvre.

Grâce à une analyse détaillée de SAP SuccessFactors Employee Central Payroll, ProcessMind identifie les variations dans la manière dont les déductions sont appliquées entre les différents départements ou groupes de paie. Cette transparence vous permet d'aligner tous les groupes sur un modèle de processus unique et conforme, réduisant la complexité de la configuration de la paie et facilitant la gestion des changements aux plans d'avantages sociaux.

Équilibrer la distribution du travail parmi les spécialistes de la paie prévient l'épuisement professionnel et garantit qu'il n'y a pas de point de défaillance unique dans le processus. Une équipe bien équilibrée peut gérer les pics de volume plus efficacement et maintenir des normes élevées de précision même pendant les cycles de fin d'année complexes. Cet objectif vise à améliorer l'efficacité interne et la santé du service de paie.

ProcessMind visualise la répartition de la charge de travail entre les spécialistes au sein de SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. En analysant les temps de traitement et le volume par utilisateur, vous pouvez réaffecter les ressources pour résoudre les goulots d'étranglement et vous assurer que les SLA sont respectés pour tous les groupes de paie, créant ainsi une organisation de la paie plus résiliente et efficace.

Rendre les bulletins de paie disponibles immédiatement après l'exécution du paiement améliore l'expérience employé et réduit les demandes au service d'assistance RH. L'accès en temps voulu aux détails de rémunération est une attente fondamentale de la main-d'œuvre moderne et reflète le professionnalisme de la fonction de paie. Cet objectif cible le résultat visible du cycle de paie.

ProcessMind identifie l'écart entre l'exécution du paiement et la publication du bulletin de paie dans SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. En rationalisant les étapes finales du cycle de paie et en supprimant les portes de libération manuelles, vous pouvez vous assurer que les employés reçoivent leurs enregistrements numériques sans retards inutiles, améliorant la transparence et la confiance des employés.

Réduire le coût par enregistrement de paie est un objectif principal pour les organisations cherchant à améliorer l'efficacité opérationnelle. En éliminant le gaspillage, en réduisant les reprises et en maximisant l'automatisation, l'entreprise peut réaffecter les ressources à des initiatives RH plus stratégiques. Cet objectif fournit une métrique financière claire pour le succès de vos efforts de process mining.

ProcessMind calcule l'impact des coûts des inefficacités, telles que les corrections manuelles et les exécutions hors cycle, au sein de SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Ces données vous permettent de prioriser les améliorations les plus impactantes pour réduire le coût total de possession de votre fonction de paie tout en maintenant des niveaux de service élevés.

Le respect des accords de niveau de service (SLA) pour les délais de paie est non négociable pour maintenir la confiance des employés et la stabilité opérationnelle. Une conformité SLA constante démontre un processus de paie mature et fiable, capable de s'adapter à la croissance de l'organisation. Cet objectif se concentre sur la fiabilité absolue du calendrier de paiement.

ProcessMind surveille chaque enregistrement de paie par rapport aux délais définis dans SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Une visibilité en temps réel sur l'état du cycle vous permet d'intervenir avant qu'un délai ne soit manqué, garantissant que chaque employé est payé à temps, à chaque fois, quelle que soit la complexité ou le volume de l'exécution de paie spécifique.

Le parcours d'amélioration en 6 étapes pour le traitement de la paie

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Télécharger le modèle

Que faire

Accédez au modèle Excel standardisé conçu pour les structures de données de paie SuccessFactors et les exigences de formatage.

Pourquoi c'est important

L'utilisation d'un modèle prédéfini garantit que tous les champs de paie obligatoires, des horodatages aux groupes de paie, sont capturés correctement pour l'analyse.

Résultat attendu

Une feuille de collecte de données prête à l'emploi compatible avec la plateforme ProcessMind.

VOS INSIGHTS DE PAIE

Maîtrisez votre processus de paie SAP SuccessFactors

ProcessMind offre une vue transparente de votre cycle de vie de la paie, vous permettant de voir chaque correction manuelle et chaque délai d'approbation en temps réel. Vous obtiendrez la clarté nécessaire pour rationaliser les cycles et garantir une conformité globale dans toutes les entités.
  • Visualiser le cycle de vie de la paie de bout en bout
  • Identifier les points chauds de correction manuelle des données
  • Révéler les goulots d'étranglement cachés du cycle d'approbation
  • Suivre la conformité et les métriques de temps de cycle
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS PROUVÉS

Optimisation de l'efficacité et de la précision de la paie

Les organisations utilisant le Process Mining pour SAP SuccessFactors Employee Central Payroll découvrent systématiquement des inefficacités cachées dans leurs cycles de paie. Ces métriques illustrent le potentiel de rationalisation des opérations et garantissent que chaque enregistrement de paie est traité avec précision.

0 %
Moins de reprises manuelles

Réduction des étapes de correction

En identifiant précisément où les corrections de données se produisent dans SAP SuccessFactors, les équipes peuvent éliminer les causes profondes des reprises et diminuer les coûts de traitement totaux.

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Cycles d'approbation plus rapides

Vitesse d'approbation des feuilles de temps

L'optimisation du délai entre la soumission et l'approbation permet des calendriers de paie plus prévisibles et réduit le stress de dernière minute.

0 %
Exceptions d'audit réduites

Diminution des erreurs signalées

Identifiez tôt les problèmes systémiques dans la logique de calcul pour diminuer significativement la fréquence des indicateurs d'audit et maintenir la conformité réglementaire.

0 hours
Livraison de la paie améliorée

Réduction du décalage de publication

La réduction du décalage entre l'exécution du paiement et la publication des documents améliore l'expérience numérique pour tous les employés de l'organisation.

0 %
Réduire le volume hors cycle

Réduction des exécutions d'urgence

Minimiser le besoin d'exécutions hors cycle coûteuses en améliorant la qualité des données et les délais de soumission dans la fenêtre de paie principale.

0 %
Automatisation des virements bancaires

Augmentation des étapes sans intervention

Atteignez des taux élevés d'automatisation des paiements en éliminant les étapes de vérification manuelle après la génération du fichier de virement bancaire dans le système.

Les résultats varient en fonction de la complexité du processus et de la qualité des données. Ces chiffres représentent des améliorations typiques observées sur l'ensemble des implémentations.

Données recommandées

Commencez votre parcours d'optimisation avec ces attributs et activités clés.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique combinant l'employé et la période de paie.

Pourquoi c'est important

Il sert d'ID de cas, regroupant tous les événements pertinents pour reconstruire le chemin du processus de bout en bout pour chaque chèque de paie émis.

La tâche ou l'événement spécifique survenant dans le processus de paie.

Pourquoi c'est important

Il définit les nœuds dans le graphe de processus, permettant la visualisation des flux de processus, des boucles et des variantes.

La date et l'heure exactes de l'activité.

Pourquoi c'est important

Il permet le calcul de la durée entre les événements, ce qui est essentiel pour identifier les goulots d'étranglement de performance et les violations de SLA.

Définit le groupe de paie spécifique auquel appartient un employé.

Pourquoi c'est important

Il permet la comparaison des performances du cycle de paie entre différents groupes (par exemple, Salariés à l'heure vs. Salariés).

Classification de l'employé (par exemple, Permanent, Contractuel).

Pourquoi c'est important

Il aide à identifier si les variations de processus ou les retards sont spécifiques à certaines catégories d'emploi.

Le numéro de période spécifique au sein de l'exercice fiscal.

Pourquoi c'est important

Il permet l'analyse des tendances et l'identification des goulots d'étranglement saisonniers à des moments spécifiques de l'année.

Indique si l'exécution est régulière ou hors cycle.

Pourquoi c'est important

Il est essentiel pour mesurer le KPI du 'Ratio de paiement hors cycle' et cibler les réductions dans le traitement non standard.

Le salaire brut total calculé pour l'enregistrement.

Pourquoi c'est important

Il permet l'analyse du comportement du processus basé sur la valeur du paiement (par exemple, les paiements plus importants prennent-ils plus de temps à être approuvés ?).

L'ID utilisateur ou le nom de la personne traitant l'enregistrement.

Pourquoi c'est important

Il est essentiel pour l'équilibrage de la charge de travail et l'identification des goulots d'étranglement humains dans le processus.

Le centre de coûts associé à l'employé.

Pourquoi c'est important

Il permet une exploration organisationnelle pour identifier les départements spécifiques causant des retards ou des reprises.

Indicateur signalant si l'activité a été réalisée par un utilisateur système.

Pourquoi c'est important

Il aide à mesurer les taux d'automatisation et à identifier les opportunités de réduction de l'effort manuel.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

L'événement où un employé ou un gestionnaire soumet les données de temps pour la période de paie. Ceci est capturé à partir des journaux de requêtes workflow dans le module Employee Central lié à ECP.

Pourquoi c'est important

Marque le début de la phase d'accumulation des données. Les retards à ce stade se répercutent en aval, provoquant une compression de la fenêtre de traitement de la paie.

L'approbation formelle des données de temps par un gestionnaire ou un administrateur. Ce changement de statut valide les données pour le transfert vers le moteur de paie.

Pourquoi c'est important

Calcule le KPI du temps de traitement de l'approbation des feuilles de temps. Les goulots d'étranglement ici indiquent des retards de gestion ou des hiérarchies d'approbation complexes.

La création d'une instance de processus de paie au sein du Centre de Contrôle de la Paie (PCC). Cela marque le début officiel du cycle de paie pour un domaine de paie spécifique.

Pourquoi c'est important

Définit la base de référence pour la durée globale du cycle de paie de bout en bout. Il définit la portée des employés à traiter.

Une exécution test du pilote de paie pour identifier les erreurs sans valider les résultats dans la base de données. C'est une étape clé dans la phase de validation PCC.

Pourquoi c'est important

Essentiel pour calculer le Taux de Calcul au premier passage. Les simulations répétées indiquent des problèmes de qualité des données.

L'exécution réussie du calcul du schéma de paie brut. Dans le traitement standard, cela se produit lorsque le pilote de paie écrit dans le cluster PCL2.

Pourquoi c'est important

Une étape majeure indiquant que les données de temps et de taux ont été combinées avec succès. Les retards à ce stade impactent l'efficacité du traitement du brut au net.

La validation formelle des résultats de paie pour un employé ou un groupe de paie. Cela se produit à l'étape 'Monitoring' ou 'Sign Off' du PCC.

Pourquoi c'est important

Marque la fin de la phase de calcul/validation et la libération pour paiement. Essentiel pour l'analyse du débit des spécialistes.

La création du fichier d'échange de données préliminaire (pre-DME) ou du fichier DME final. Cela crée les instructions de paiement pour la banque.

Pourquoi c'est important

Suit le Moniteur d'automatisation des virements bancaires. Les échecs de génération de fichiers sont des arrêts de processus critiques.

La finalisation du processus de paiement, souvent confirmée par la banque ou l'achèvement de l'exécution de paiement F110.

Pourquoi c'est important

L'horodatage de fin primaire pour le taux de conformité SLA. Détermine si l'employé a été payé à temps.

La génération de fichiers de rapports fiscaux (par exemple, PU19 aux États-Unis) ou le transfert à un fournisseur tiers de dépôt fiscal.

Pourquoi c'est important

Assure la conformité réglementaire. Suit la dernière étape de conformité dans la séquence.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining utilise les journaux d'événements de SuccessFactors pour cartographier le flux de paie réel de bout en bout, montrant précisément où se produisent les retards et les solutions de contournement manuelles. En visualisant l'ensemble du processus, les équipes peuvent identifier pourquoi des enregistrements de paie spécifiques nécessitent des corrections hors cycle ou des ajustements manuels avant de finaliser l'exécution.

Les données sont généralement extraites de SAP SuccessFactors via des API standard ou en utilisant les services OData pour extraire les journaux de modifications et l'historique des statuts de l'enregistrement de paie. Ces points de données fournissent les timestamps et les étiquettes d'activité nécessaires pour reconstruire la chronologie du processus sans perturber le moteur de paie principal.

Oui, la technologie identifie des modèles dans les enregistrements qui nécessitent constamment des modifications après calcul, les rattachant souvent à des erreurs de données de base ou à des approbations tardives des feuilles de temps. Cette visibilité permet aux gestionnaires de paie d'aborder les causes profondes en amont, visant une réduction significative du volume d'interventions manuelles.

Il fournit une piste d'audit numérique complète de chaque action de paie, mettant en évidence toute déviation des procédures d'exploitation standard ou des exigences juridictionnelles. Cette transparence facilite la vérification que les déclarations fiscales sont cohérentes et que toutes les exceptions d'audit sont traitées conformément aux protocoles documentés.

Les premières informations sont généralement disponibles dans un délai de quatre à six semaines une fois la connexion de données à SAP SuccessFactors établie. Ce délai inclut le nettoyage des données, la cartographie des processus et l'identification des goulots d'étranglement les plus critiques impactant le cycle de paie.

Les champs sensibles comme les montants de salaire ou les identifiants personnels sont généralement anonymisés ou exclus pendant la phase d'extraction des données. L'objectif du Process Mining est de se concentrer sur les horodatages et les changements de statut de l'enregistrement de paie, plutôt que sur les données financières confidentielles elles-mêmes.

En analysant le volume et la complexité des enregistrements traités par différentes équipes, le système identifie les charges de travail inégales et les pics de traitement. Cette information aide les managers à redistribuer les tâches plus efficacement pour prévenir l'épuisement professionnel et assurer la disponibilité en temps voulu des bulletins de paie pour tous les employés.

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