Zlepšete zpracování mezd

Průvodce v 6 krocích, jak zefektivnit provoz mzdové agendy.
Zlepšete zpracování mezd
Zpracování mezd
SAP SuccessFactors Recruiting

Vyberte proces

Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.

Zlepšete zpracování mezd v SAP SuccessFactors Employee Central Payroll

Naše platforma odhalí skrytá úzká místa a ruční opravy, které prodlužují interní zpracování. Analýza digitálních záznamů ukáže, kde přesně vznikají prodlevy a kterým krokům je třeba věnovat pozornost jako prvním. Díky tomuto přehledu může váš tým zjednodušit provoz a zajistit jednotný výkon napříč odděleními.

Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.

Zobrazit podrobný popis

Proč je optimalizace mezd důležitá

Zpracování mezd se často považuje za běžnou administrativní činnost, které se věnuje větší pozornost až ve chvíli, kdy se něco pokazí. V globálním prostředí se SAP SuccessFactors Employee Central Payroll ale významně podílí na důvěře zaměstnanců i efektivitě provozu. Pomalé nebo nepřesné výplatní cykly přinášejí víc než jen administrativní náklady. Hrozí vám právní postihy, pokles důvěry zaměstnanců a vysoké náklady na ruční opravy a mimořádné výplaty. Zlepšení tohoto procesu tedy není jen otázkou rychlosti. Jde o spolehlivý, předpisům odpovídající a předvídatelný finanční provoz. Když se zaměříte na zlepšení zpracování mezd, přejdete od hašení problémů k jejich včasnému a systematickému řešení.

Získejte přehled díky process mining

Process mining digitálně zmapuje celý mzdový cyklus a ukáže, jak provoz skutečně funguje, nejen jak je popsán v příručce. Nemusíte se spoléhat na jednotlivé zkušenosti při hledání důvodů, proč některé mzdové skupiny trvají déle. Můžete si zobrazit skutečný tok dat v SAP SuccessFactors Employee Central Payroll, od odevzdání výkazu práce až po zveřejnění výplatní pásky. Snadno tak odhalíte odchylky od běžného postupu, například opakované náhledy výsledku mezd nebo ruční kontroly vyvolané auditní výjimkou. Získáte podklady pro rozhodování na základě dat a zjistíte, jak zkrátit mzdový cyklus, aniž by utrpěla kvalita dat.

Kde zlepšit proces v SAP SuccessFactors

Velký prostor ke zlepšení nabízí omezení ručních zásahů a opakovaného zpracování. Opravy dat často vytvářejí skryté úzké místo: mzdoví specialisté musí před závěrečným výpočtem opakovaně opravovat údaje o odpracované době nebo srážkách na benefity. Process mining pomůže najít příčiny těchto oprav, ať už souvisejí s konkrétními odděleními, frekvencí výplat nebo opakovanými problémy při importu motivačních údajů. Další oblastí je zjednodušení schvalovacího workflow. Analýza doby mezi odevzdáním a schválením výkazu práce ukáže, kde přesně vznikají prodlevy. Pak můžete cíleně proškolit zaměstnance nebo upravit workflow a zkrátit celý cyklus. Díky podrobným údajům zaměříte zlepšování procesů tam, kde může přinést největší přínos.

Výsledky, které můžete měřit

Process mining v mzdovém provozu přináší konkrétní, měřitelné výsledky napříč odděleními. Celkový cyklus se může zkrátit a mzdový tým snáze dodrží termíny zpracování podle SLA. Závěr výplatního období tak proběhne s menším tlakem. Při řešení příčin problémů s kvalitou dat, které odhalí analýza procesu, obvykle klesá také počet mimořádných výplat a ručních úprav. Sníží se náklady na zpracování na jednoho zaměstnance a daňová přiznání i další kroky související se shodou budou přesnější, a to i při lokalizaci pro desítky zemí. Zaměstnanci získají spolehlivější zkušenost: mzda bude správná a výplatní páska zveřejněná včas.

Jak začít se zlepšováním

Zlepšení zpracování mezd začíná přechodem od řešení problémů až poté, co nastanou, k jejich průběžnému předcházení. Díky poznatkům z process mining v SAP SuccessFactors Employee Central Payroll už nemusíte jen přemýšlet, proč dochází ke zpožděním. Zjistíte, kde vznikají a jak je řešit. Nejprve porovnejte současný proces s požadovaným stavem a určete místa, která brání efektivnějšímu provozu. Jakmile budete mít přehled o současném průběhu, můžete postupně zavádět změny, které povedou k dlouhodobému zlepšení a spolehlivému zpracování mezd. Ušetříte náklady a posílíte roli mzdového oddělení jako spolehlivého partnera v rámci celé organizace.

Zpracování mezd správa odměňování mzdový specialista dodržování daňových předpisů zkrácení doby cyklu audit mezd Provoz HR výplata Zpracování mezd Správa mezd Odměňování zaměstnanců Finance a HR

Časté problémy a výzvy

Zjistěte, které výzvy se vás týkají

Po prvním výpočtu mezd často následují ruční úpravy kvůli nesprávným údajům o zaměstnancích nebo chybějícím výkazům práce. Opakované zpracování zvyšuje administrativní zátěž mzdových specialistů a riziko nepřesných výplat, které vedou k nespokojenosti zaměstnanců a nižší důvěře v systém odměňování. ProcessMind analyzuje celý průběh procesu v SAP SuccessFactors Employee Central Payroll a ukáže, kde se opravy dat opakují nejčastěji. Když určíte konkrétní oddělení nebo mzdové skupiny, které tyto prodlevy způsobují, můžete zavést cílené školení nebo automatizaci a cyklus zjednodušit.

Pozdní schválení výkazů práce často odkládá začátek výpočtu mezd. Když vedoucí nedodrží termíny, zkrátí se celé období pro zpracování. Mzdové týmy pak musí pracovat přesčas a při dokončování výplat roste riziko chyb. Pomocí process mining zobrazíme prodlevy mezi odevzdáním a schválením výkazů práce v jednotlivých nákladových střediscích. ProcessMind odhalí konkrétní úzká místa ve schvalovacím workflow, takže vedoucí HR mohou důsledněji hlídat termíny a udržet výplatní harmonogram předvídatelný.

Časté auditní výjimky ve fázi náhledu ukazují na nesrovnalosti při zadávání dat nebo v logice výpočtu. Jejich ruční prověřování zabírá čas a může zpozdit vytvoření souborů pro bankovní převody pro celé mzdové skupiny. Tím se snižuje efektivita zpracování. ProcessMind sleduje výskyt auditních příznaků v SAP SuccessFactors Employee Central Payroll a odhaluje opakující se vzorce. Když zjistíte příčiny výjimek, můžete upravit pravidla ověřování a omezit ruční práci potřebnou k dokončení mzdových záznamů.

Zpracování mezd ve více než 48 zemích přináší značná rizika spojená s místními daňovými předpisy a termíny pro podání přiznání. Rozdíly v postupech jednotlivých daňových jurisdikcí mohou vést k opožděným podáním nebo nesprávným výpočtům daní a následně k vysokým pokutám a právním komplikacím. Sledujeme aktivity od výpočtu daně až po podání přiznání v každé jurisdikci podporované ve vašem prostředí. ProcessMind odhalí odchylky od standardních postupů a pomůže ověřit, zda každý mzdový záznam prochází workflow odpovídajícím místním předpisům dané jurisdikce.

Import a ověřování motivačních údajů často výrazně prodlužují celý mzdový cyklus. Pokud údaje dorazí pozdě nebo vyžadují rozsáhlé čištění, zpozdí se výpočet hrubé mzdy i následné srážky. To může ohrozit dodržení konečných termínů výplat. ProcessMind zmapuje dobu potřebnou k importu motivačních údajů a porovná ji s ostatními mzdovými aktivitami. Když prodlevy odhalíte, můžete lépe propojit motivační systémy se SAP SuccessFactors Employee Central Payroll a zajistit, aby data byla připravena před začátkem mzdového cyklu.

Ruční vytváření a odesílání souborů pro bankovní převody zvyšuje riziko zpoždění výplat. Pokud předání mezi schválením mezd a provedením platby neproběhne hladce, zaměstnanci nemusí dostat mzdu včas. To může poškodit jejich důvěru a vést k porušení místních pracovněprávních předpisů. Zaměřujeme se na přechod od schválení mzdového záznamu k vytvoření souboru pro bankovní převod. ProcessMind odhalí ruční prodlevy a zbytečné kroky v této závěrečné fázi, abyste mohli automatizovat odesílání plateb a zajistit rychlejší a spolehlivější provedení.

Vysoký počet mimořádných výplat obvykle ukazuje na problémy při hlavním zpracování mezd, například chybějící údaje nebo chyby ve výpočtu. Tyto jednorázové požadavky jsou výrazně nákladnější a narušují běžný workflow mzdového oddělení, což zatěžuje jeho zdroje. ProcessMind analyzuje mzdové záznamy, které se odchylují od standardního cyklu, a zjišťuje, jak často k mimořádným výplatám dochází a co je způsobuje. Odstraněním příčin v hlavním mzdovém procesu mohou organizace výrazně omezit potřebu nákladných a časově náročných mimořádných zásahů.

Pokud se srážky na zaměstnanecké benefity uplatňují různě podle oddělení nebo typu zaměstnance, mohou vznikat chyby ve složitých výpočtech hrubé a čisté mzdy. Tyto nesrovnalosti často vyžadují ruční kontrolu, která zpomaluje dokončení náhledu výsledků mezd a zvyšuje riziko přeplatků i nedoplatků. Analyzujeme pořadí a správnost činností souvisejících se srážkami u každého mzdového záznamu. ProcessMind ukáže, kde se srážky na benefity odchylují od standardních pravidel. Díky tomu můžete lépe nastavit výpočetní modul a zajistit jednotné uplatňování mzdových pravidel.

Když mají někteří mzdoví specialisté na starosti velké množství složitých mzdových skupin, zatímco jiní mají práce méně, vznikají při zpracování úzká místa. Nerovnoměrné vytížení často vede k uspěchané práci, většímu počtu chyb a nedodržení interních dohod o úrovni služeb, což ovlivňuje celé oddělení. ProcessMind ukáže, kolik mzdových záznamů jednotliví specialisté zpracovávají a kolik času jim zabírají jednotlivé činnosti. Vedoucí tak mohou práci rozdělit rovnoměrněji a předejít tomu, aby se některý specialista stal úzkým místem celého mzdového cyklu.

Zaměstnanci očekávají, že výplatní pásku uvidí hned po provedení platby. Technické zpoždění nebo mezery v procesu mezi odesláním platby a zveřejněním pásky mohou zvýšit počet dotazů na HR podporu a zabírat čas i její zdroje. V SAP SuccessFactors Employee Central Payroll sledujeme dobu mezi provedením platby a zveřejněním výplatní pásky. ProcessMind určí konkrétní kroky, které zpoždění způsobují. Můžete tak zrychlit předávání informací o odměně zaměstnancům a zlepšit jejich zkušenost.

Typické cíle

Určete, jak vypadá úspěch

Omezení oprav po výpočtu pomáhá dodržet harmonogram mzdových cyklů a snižuje riziko lidských chyb. Menší potřeba ručních zásahů snižuje administrativní náklady a předchází nesrovnalostem ve výplatách, které mohou narušit důvěru zaměstnanců i správnost finančních údajů. Cílem je zadávat a počítat mzdové údaje správně hned napoprvé.

ProcessMind analyzuje jednotlivé kroky v SAP SuccessFactors Employee Central Payroll a hledá konkrétní příčiny opakovaného přepracování údajů. Zobrazí, kde se opravy provádějí nejčastěji. Můžete tak zavést cílená validační pravidla a automatické kontroly, které zachytí chyby ještě před závěrečným výpočtem, a zvýšit tak celkovou průchodnost mzdového oddělení.

Rychlejší schvalování výkazů pracovní doby pomáhá dodržet mzdové termíny a správně vypočítat motivační odměny. Odstranění úzkých míst ve schvalování přináší předvídatelnější provoz celého mzdového oddělení a omezuje spěch na poslední chvíli, který vede k chybám. Cílem je zjednodušit úvodní část mzdového procesu a ponechat více času na závěrečné kontroly.

Pomocí process mining nad daty SAP SuccessFactors Employee Central Payroll zjistíte, která oddělení nebo vedoucí způsobují zpoždění ve schvalování. Můžete nastavit cílové hodnoty a upozornění pro případy, kdy schválení trvá déle, než se očekává. Díky tomu budete průběh procesu řídit s předstihem a zajistíte, že všechny údaje o pracovní době budou připravené pro hlavní zpracování mezd.

Menší počet označených výjimek při náhledu mezd omezuje nákladné přepracování a zpoždění cyklu. Přehlednější auditní proces pomáhá dodržovat požadavky na shodu bez opakovaných ručních kontrol mzdovým týmem. To je důležité zejména pro organizace se složitou strukturou zaměstnanců nebo více mzdovými skupinami, u kterých je často nutný ruční dohled.

ProcessMind ukáže konkrétní činnosti, které v SAP SuccessFactors Employee Central Payroll vedou k výjimkám. Když těmto vzorcům porozumíte, můžete upravit konfiguraci a obchodní pravidla tak, aby většina záznamů prošla kontrolou hned napoprvé. Tím snížíte vytížení auditorů a urychlíte závěrečné schválení.

Sjednocení podávání daňových přiznání v různých jurisdikcích pomáhá mezinárodním organizacím předcházet pokutám a právním komplikacím. Důsledné dodržování pravidel zajišťuje, že se v cloudovém mzdovém systému systematicky plní všechny místní i regionální požadavky. Cílem je omezit rozdíly v jednotlivých krocích daňového zpracování a zajistit spolehlivé záznamy připravené pro audit.

ProcessMind poskytuje přehled o výpočtu daní a navazujícím podávání přiznání v jednotlivých zemích spravovaných v SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Můžete tak odhalit nestandardní postupy nebo chybějící kroky, které by mohly ohrozit shodu s předpisy. Výsledkem je jednotný proces, který respektuje konkrétní právní požadavky každé země, ve které působíte.

Včasné zpracování bonusů, provizí a dalších motivačních odměn přispívá ke spokojenosti zaměstnanců a jejich setrvání ve firmě. Zjednodušení cesty od importu údajů po závěrečný výpočet umožňuje odměňovat výkon bez zbytečného komplikování běžného mzdového cyklu. Cílem je zkrátit dobu mezi obdobím, za které se odměna počítá, a skutečným vyplacením peněz.

ProcessMind zmapuje průchod údajů o motivačních odměnách přes SAP SuccessFactors Employee Central Payroll a odhalí zpoždění mezi jejich dostupností a zpracováním. Tyto poznatky vám pomohou lépe načasovat importy a výpočty, zkrátit celý cyklus variabilních odměn a vyplatit zaměstnance za jejich přínos co nejdříve.

Omezení ručních kroků při vyplácení mezd snižuje riziko zpoždění plateb a zvyšuje bezpečnost provozu. Automatizace zajišťuje jednotné vytváření a zpracování souborů pro bankovní převody, takže zaměstnanci dostávají spolehlivé služby. Cílem je automatizovat závěrečnou část mzdového procesu, kde ruční práce často přináší zbytečná rizika.

ProcessMind sleduje provádění výplatních činností v SAP SuccessFactors Employee Central Payroll a odhaluje ruční obcházení procesu i závislost na externích tabulkách. Na základě těchto poznatků můžete ruční práci se soubory nahradit přímým automatizovaným propojením s bankou. Platby se tak budou provádět správně a včas, s minimálním ručním dohledem.

Mimořádné výplaty jsou výrazně nákladnější než běžné zpracování a často upozorňují na problémy ve standardním mzdovém procesu. Když se jejich četnost sníží, klesnou náklady na zpracování a zjednoduší se celkový provoz mzdového oddělení. Cílem je zahrnout co nejvíce transakcí do hlavního mzdového cyklu a zvýšit jeho efektivitu.

ProcessMind v SAP SuccessFactors Employee Central Payroll odhalí hlavní příčiny mimořádných výplat, například pozdě zadané nové zaměstnance nebo chybějící aktualizace údajů. Když tyto příčiny odstraníte lepším načasováním zadávání údajů a důslednějším dodržováním procesu, přesunete více výplat do standardního cyklu a zvýšíte efektivitu mzdového i HR provozu.

Jednotné uplatňování srážek na benefity u všech skupin zaměstnanců předchází finančním nesrovnalostem a omezuje potřebu zpětných úprav. Správné srážky jsou důležité pro přesné vedení mezd i správu benefitů a zajišťují správnou výši příspěvků zaměstnanců i zaměstnavatele. Cílem je sjednotit postupy napříč různými skupinami zaměstnanců.

Podrobná analýza SAP SuccessFactors Employee Central Payroll v ProcessMind odhalí rozdíly v uplatňování srážek mezi odděleními a mzdovými skupinami. Díky tomuto přehledu můžete všechny skupiny sladit podle jednoho procesu, který splňuje požadavky na shodu. Zjednodušíte tak konfiguraci mezd i správu změn v plánech benefitů.

Rovnoměrné rozdělení práce mezi mzdové specialisty pomáhá předcházet přetížení a zajišťuje, že proces nezávisí na jediném člověku. Dobře vytížený tým zvládá lépe období špičky a udržuje přesnost i při složitém zpracování mezd na konci roku. Cílem je zvýšit efektivitu i udržitelnost provozu mzdového oddělení.

ProcessMind zobrazí rozložení práce mezi specialisty v SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Analýzou doby zpracování a počtu záznamů podle uživatele můžete přerozdělit zdroje, odstranit úzká místa a zajistit plnění SLA ve všech mzdových skupinách. Mzdové oddělení tak bude odolnější a efektivnější.

Zpřístupnění výplatních pásek hned po provedení platby zlepšuje zkušenost zaměstnanců a snižuje počet dotazů na HR podporu. Včasný přístup k informacím o odměně je běžným očekáváním zaměstnanců a odráží profesionalitu mzdového oddělení. Cílem je zlepšit viditelný výstup mzdového cyklu.

ProcessMind v SAP SuccessFactors Employee Central Payroll odhalí dobu mezi provedením platby a zveřejněním výplatní pásky. Zjednodušením závěrečných kroků mzdového cyklu a odstraněním ručních schvalovacích bodů můžete zaměstnancům zpřístupnit elektronické doklady bez zbytečného čekání a posílit transparentnost i důvěru.

Snížení nákladů na jeden mzdový záznam je jedním z hlavních cílů organizací, které chtějí zefektivnit provoz. Odstraněním zbytečné práce, omezením opakovaného zpracování a větším využitím automatizace mohou firmy přesunout zdroje k důležitějším HR iniciativám. Tento cíl nabízí jasný finanční ukazatel úspěšnosti vašeho úsilí v oblasti process mining.

ProcessMind vyčíslí dopad neefektivit, jako jsou ruční opravy a mimořádné výplaty, v SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Díky těmto údajům můžete upřednostnit zlepšení s největším přínosem, snížit celkové náklady na provoz mzdové agendy a přitom zachovat vysokou úroveň služeb.

Dodržování termínů výplat stanovených v dohodách o úrovni služeb je nezbytné pro důvěru zaměstnanců a stabilní provoz. Důsledné plnění SLA svědčí o spolehlivém mzdovém procesu, který se dokáže přizpůsobit růstu organizace. Cílem je zajistit, aby se výplaty prováděly vždy podle plánu.

ProcessMind v SAP SuccessFactors Employee Central Payroll sleduje každý mzdový záznam vůči stanoveným termínům. Díky přehledu o průběhu cyklu v reálném čase můžete zasáhnout dříve, než dojde k nedodržení termínu. Zajistíte tak včasnou výplatu každému zaměstnanci bez ohledu na složitost nebo objem konkrétního zpracování.

Šest kroků ke zlepšení zpracování mezd

1

Stáhněte si šablonu

Co dělat

Použijte standardizovanou šablonu Excelu připravenou pro strukturu a formátování mzdových dat v SuccessFactors.

Proč je to důležité

Předem připravená šablona pomáhá správně zachytit všechna povinná mzdová pole, od časových údajů po mzdové skupiny, a připravit je k analýze.

Očekávaný výsledek

Připravený formulář pro sběr dat kompatibilní s platformou ProcessMind.

PŘEHLED O MZDÁCH

Získejte přehled o procesu zpracování mezd v SAP SuccessFactors

ProcessMind vám poskytne přehled o celém mzdovém cyklu včetně ručních oprav a prodlev při schvalování. Získáte podklady pro zkrácení cyklů a zajištění souladu s předpisy napříč všemi subjekty.
  • Znázorněte celý mzdový cyklus od začátku do konce
  • Najděte místa s častými ručními opravami dat
  • Odhalte skrytá úzká místa při schvalování
  • Sledujte shodu s předpisy a délku cyklu
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

DOLOŽENÉ VÝSLEDKY

Efektivnější a přesnější zpracování mezd

Organizace, které používají process mining pro SAP SuccessFactors Employee Central Payroll, pravidelně odhalují skryté neefektivity ve mzdových cyklech. Tyto ukazatele ilustrují možnosti, jak zjednodušit provoz a přesně zpracovat každý mzdový záznam.

0 %
Omezte ruční přepracování

Méně kroků potřebných k opravám

Když týmy zjistí, kde se v SAP SuccessFactors opravují údaje, mohou odstranit příčiny opakovaného přepracování a snížit celkové náklady na zpracování.

0 %
Rychlejší schvalování

Doba schválení výkazů pracovní doby

Zkrácení doby mezi odesláním a schválením přináší předvídatelnější harmonogram zpracování mezd a méně stresu na poslední chvíli.

0 %
Méně výjimek při auditu

Pokles počtu označených chyb

Včas odhalte systémové problémy v logice výpočtů. Výrazně tak snížíte počet upozornění z auditu a podpoříte dodržování předpisů.

0 hours
Rychlejší doručení výplat

Zkrácení prodlevy při zveřejnění

Zkrácení doby mezi provedením platby a zveřejněním dokumentu zlepšuje digitální zkušenost všech zaměstnanců v organizaci.

0 %
Méně mimořádných výplat

Pokles počtu mimořádných zpracování

Zlepšete kvalitu dat a dodržování termínů v hlavním mzdovém cyklu. Omezíte tak potřebu nákladných mimořádných zpracování.

0 %
Automatizace bankovních převodů

Více kroků bez ručního zásahu

Zvyšte míru automatizace výplat odstraněním ručních kontrol po vytvoření souboru pro bankovní převod v systému.

Výsledky se liší podle složitosti procesu a kvality dat. Uvedené hodnoty odpovídají obvyklým zlepšením zaznamenaným při nasazení.

Doporučená data

Začněte s těmito základními atributy a aktivitami a pusťte se do zlepšování procesů.
Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy

Důležité údaje pro analýzu

Jedinečný identifikátor tvořený číslem zaměstnance a výplatním obdobím.

Proč je to důležité

Slouží jako ID případu a sdružuje všechny související události, aby bylo možné rekonstruovat celý průběh zpracování každé výplaty.

Konkrétní úkol nebo událost, ke které dochází při zpracování mezd.

Proč je to důležité

Určuje uzly v procesním grafu a umožňuje zobrazit průběh procesu, smyčky a varianty.

Přesné datum a čas, kdy k činnosti došlo.

Proč je to důležité

Umožňuje vypočítat dobu mezi událostmi, což je důležité pro odhalení úzkých míst a porušení SLA.

Určuje konkrétní mzdovou skupinu, do které zaměstnanec patří.

Proč je to důležité

Umožňuje porovnat průběh výplatního cyklu u různých skupin, například u zaměstnanců placených hodinově a zaměstnanců s pevnou mzdou.

Zařazení zaměstnance, například stálý zaměstnanec nebo smluvní pracovník.

Proč je to důležité

Pomáhá zjistit, zda se odchylky nebo prodlevy v procesu týkají konkrétních kategorií zaměstnanců.

Konkrétní číslo období v rámci fiskálního roku.

Proč je to důležité

Umožňuje sledovat vývoj a odhalovat sezónní úzká místa v určitých obdobích roku.

Určuje, zda jde o pravidelný běh, nebo běh mimo běžný cyklus.

Proč je to důležité

Je nezbytný pro měření KPI „Podíl mimořádných plateb“ a omezení nestandardního zpracování.

Celková hrubá mzda vypočtená pro daný záznam.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat průběh procesu podle výše platby, například zda schválení vyšších částek trvá déle.

ID uživatele nebo jméno osoby, která záznam zpracovává.

Proč je to důležité

Je důležitý pro vyrovnávání pracovního vytížení a odhalování úzkých míst způsobených kapacitou pracovníků.

Nákladové středisko přiřazené zaměstnanci.

Proč je to důležité

Umožňuje přejít na úroveň jednotlivých organizačních jednotek a určit, která oddělení způsobují prodlevy nebo opakovanou práci.

Příznak určující, zda činnost provedl systémový uživatel.

Proč je to důležité

Pomáhá měřit míru automatizace a hledat možnosti, jak omezit ruční práci.

Aktivity

Kroky procesu ke sledování a optimalizaci

Událost, při které zaměstnanec nebo vedoucí odešle údaje o pracovní době za výplatní období. Zaznamenává se v protokolech požadavků workflow v modulu Employee Central propojeném s ECP.

Proč je to důležité

Označuje začátek shromažďování údajů. Zpoždění v této fázi se přenášejí do dalších kroků a zkracují čas vyhrazený na zpracování mezd.

Formální schválení údajů o pracovní době vedoucím nebo administrátorem. Změna stavu potvrzuje, že lze údaje předat do mzdového systému.

Proč je to důležité

Slouží k výpočtu KPI doby schválení výkazu pracovní doby. Úzká místa v této fázi ukazují na zpoždění ze strany vedoucích nebo složitou hierarchii schvalování.

Vytvoření instance zpracování mezd v Payroll Control Center (PCC). Tím se oficiálně zahajuje mzdový cyklus pro konkrétní mzdovou oblast.

Proč je to důležité

Stanovuje výchozí bod pro celkovou dobu mzdového cyklu od začátku do konce. Určuje rozsah zaměstnanců, jejichž mzdy se budou zpracovávat.

Zkušební spuštění mzdového programu, které odhalí chyby, aniž by se výsledky uložily do databáze. Jde o důležitý krok validační fáze v PCC.

Proč je to důležité

Nezbytné pro výpočet míry úspěšnosti výpočtu napoprvé. Opakované simulace ukazují na problémy s kvalitou dat.

Úspěšné provedení výpočtu hrubé mzdy podle mzdového schématu. Při standardním zpracování k němu dochází, když mzdový program zapíše výsledky do clusteru PCL2.

Proč je to důležité

Důležitý milník potvrzující, že údaje o pracovní době a sazbách byly úspěšně spojeny. Zpoždění v této fázi ovlivňuje efektivitu výpočtu hrubé a čisté mzdy.

Formální schválení výsledků mezd zaměstnance nebo mzdové skupiny. Probíhá v kroku „Monitoring“ nebo „Sign Off“ v PCC.

Proč je to důležité

Označuje konec fáze výpočtu a ověření a uvolnění mezd k výplatě. Je důležitý pro analýzu průchodnosti práce specialistů.

Vytvoření souboru Preliminary Data Medium Exchange (pre-DME) nebo konečného souboru DME. Soubor obsahuje platební příkazy pro banku.

Proč je to důležité

Sleduje automatizaci bankovních převodů. Neúspěšné vytvoření souboru představuje závažné přerušení procesu.

Dokončení platebního procesu, které obvykle potvrzuje banka nebo dokončení zpracování plateb F110.

Proč je to důležité

Hlavní koncové časové razítko pro míru dodržení SLA. Určuje, zda zaměstnanec dostal výplatu včas.

Vytvoření souborů pro daňové výkazy (např. PU19 v USA) nebo jejich předání externímu poskytovateli služeb pro podávání daňových přiznání.

Proč je to důležité

Zajišťuje dodržování předpisů. Sleduje závěrečný krok procesu, který potvrzuje shodu.

Časté dotazy

Nejčastější otázky

Process mining využívá záznamy událostí ze SuccessFactors k zmapování skutečného průběhu zpracování mezd od začátku do konce. Ukáže, kde dochází ke zpožděním a ručnímu obcházení běžného postupu. Díky přehledu o celém procesu mohou týmy zjistit, proč některé mzdové záznamy vyžadují mimořádné opravy nebo ruční úpravy před dokončením zpracování.

Data se obvykle získávají ze SAP SuccessFactors prostřednictvím standardních API nebo služeb OData, které načítají záznamy změn a historii stavů mzdového záznamu. Tyto údaje poskytují časová razítka a názvy činností potřebné k sestavení časové osy procesu, aniž by bylo nutné zasahovat do hlavního mzdového systému.

Ano. Tato technologie odhalí vzorce u záznamů, které opakovaně vyžadují úpravy po výpočtu. Často lze jejich příčinu dohledat k chybám v kmenových datech nebo pozdnímu schválení výkazů pracovní doby. Díky tomuto přehledu mohou vedoucí mzdového oddělení řešit příčiny v dřívějších fázích procesu a výrazně omezit počet ručních zásahů.

Poskytuje úplnou digitální auditní stopu všech mzdových činností a upozorňuje na odchylky od standardních postupů nebo požadavků jednotlivých jurisdikcí. Díky tomu lze snáze ověřit, zda se daňová přiznání podávají jednotně a zda se všechny výjimky z auditu řeší podle zdokumentovaných postupů.

První poznatky bývají k dispozici obvykle za čtyři až šest týdnů od navázání datového propojení se SAP SuccessFactors. Tato doba zahrnuje čištění dat, mapování procesu a určení nejzávažnějších úzkých míst, která ovlivňují mzdový cyklus.

Citlivá pole, například výše mzdy nebo osobní identifikátory, se při získávání dat obvykle anonymizují nebo vynechávají. Process mining se zaměřuje na časová razítka a změny stavu mzdového záznamu, nikoli na samotné důvěrné finanční údaje.

Analýza objemu a složitosti záznamů zpracovávaných jednotlivými týmy odhalí nerovnoměrné vytížení a špičky v objemu práce. Vedoucí mohou podle těchto údajů rozdělit úkoly efektivněji, předcházet přetížení a zajistit včasné zpřístupnění výplatních pásek všem zaměstnancům.

Zlepšete výkon zpracování mezd

Přidejte se k firmám, které už dnes zkracují mzdový cyklus o 30 %.

Začněte se zkušební verzí zdarma

Platební kartu nepotřebujete. Nastavení zabere jen několik minut.