> Ciągłe doskonalenie procesów > Naliczanie wynagrodzeń > SAP SuccessFactors Employee Central Payroll

Usprawnij obsługę listy płac

6 kroków do usprawnienia operacji związanych z listą płac.

Pobierz szablon danych

Naliczanie wynagrodzeń

SAP SuccessFactors Employee Central Payroll

Wybierz proces

Wybierz proces, aby kontynuować pracę w połączonym obszarze roboczym.

Dostępne procesy

Dostępne systemy

Wyzwania(10)Cele(12)6 kroków Podgląd Wyniki Dane FAQ(4)

Optymalizacja naliczania wynagrodzeń w SAP SuccessFactors Employee Central Payroll

Nasza platforma wykrywa ukryte wąskie gardła i ręczne poprawki, które wydłużają wewnętrzne cykle przetwarzania. Analiza śladów cyfrowych pokazuje, gdzie dokładnie powstają opóźnienia i które kroki wymagają pilnej uwagi. Dzięki temu zespół może usprawnić operacje i zapewnić powtarzalne wyniki we wszystkich działach.

Pobierz gotowy szablon danych i poznaj częste wyzwania, które utrudniają osiągnięcie celów efektywnościowych. Skorzystaj z planu doskonalenia w sześciu krokach oraz przewodnika po szablonie danych, aby usprawnić operacje.

Pokaż szczegółowy opis

Dlaczego optymalizacja naliczania wynagrodzeń ma znaczenie

Naliczanie wynagrodzeń często traktuje się jak standardowe zadanie zaplecza administracyjnego, któremu poświęca się uwagę dopiero wtedy, gdy coś pójdzie nie tak. Jednak w globalnym środowisku opartym na SAP SuccessFactors Employee Central Payroll jest ono istotne dla zaufania pracowników i sprawności operacyjnej. Powolne lub nieprawidłowe naliczanie wynagrodzeń generuje koszty wykraczające poza zwykłą obsługę administracyjną. Mogą pojawić się kary prawne, spadek morale pracowników oraz wysokie koszty ręcznych korekt i dodatkowych wypłat poza regularnym cyklem. Optymalizacja tego procesu to nie tylko kwestia szybkości. Chodzi o stworzenie odpornego, zgodnego z przepisami i przewidywalnego mechanizmu finansowego. Usprawnienie naliczania wynagrodzeń pozwala przejść od reagowania na problemy do aktywnego zarządzania procesem.

Lepszy wgląd dzięki process mining

Process mining pokazuje cyfrowy obraz całego cyklu płacowego, dzięki czemu można zobaczyć rzeczywisty przebieg operacji, a nie tylko jego idealną wersję opisaną w instrukcji. Zamiast opierać się na przypuszczeniach, dlaczego obsługa niektórych grup płacowych trwa dłużej, można prześledzić rzeczywisty przepływ danych w SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Widać każdy etap, od przesłania karty czasu pracy po opublikowanie odcinka wypłaty. Analiza odchyleń od standardowego przebiegu, na przykład wielokrotnego wyświetlania podglądu wyniku naliczenia lub ręcznej weryfikacji po wykryciu wyjątku audytowego, dostarcza danych potrzebnych do podejmowania decyzji. Taka przejrzystość pomaga skrócić cykl naliczania wynagrodzeń bez obniżania jakości danych.

Obszary usprawnień w SAP SuccessFactors

Jednym z najważniejszych obszarów jest ograniczenie ręcznych interwencji i ponownego przetwarzania. Cykle korekt danych często stają się ukrytym wąskim gardłem, gdy specjaliści ds. płac wielokrotnie poprawiają błędy w ewidencji czasu pracy lub potrąceniach na świadczenia przed końcowym naliczeniem. Process mining pomaga ustalić przyczyny korekt, na przykład wskazać konkretne działy, częstotliwość wypłat lub powtarzające się problemy z importem danych o premiach. Warto również usprawnić workflow akceptacji. Analiza czasu między przesłaniem a zatwierdzeniem karty czasu pracy pokazuje, gdzie powstają opóźnienia. Dzięki temu można zaplanować szkolenia lub zmienić workflow, aby skrócić cykl. Szczegółowe dane pomagają skupić działania na obszarach, w których mogą przynieść największy efekt.

Mierzalne efekty dla organizacji

Zastosowanie process mining w operacjach płacowych przynosi wymierne korzyści w różnych działach. Można skrócić cały cykl, dzięki czemu zespół płacowy łatwiej dotrzymuje terminów przetwarzania określonych w SLA i pracuje pod mniejszą presją pod koniec okresu. Zwykle spada też liczba wypłat poza regularnym cyklem i ręcznych korekt, gdy zostaną usunięte źródłowe problemy z jakością danych wykryte podczas analizy procesu. Obniża to koszt przetwarzania przypadający na pracownika i pomaga terminowo oraz prawidłowo składać deklaracje podatkowe i realizować wymagania dotyczące zgodności, także przy obsłudze lokalnych przepisów w wielu krajach. Pracownicy otrzymują wynagrodzenie w prawidłowej wysokości, a odcinki wypłat są publikowane na czas.

Jak rozpocząć optymalizację

Optymalizację naliczania wynagrodzeń warto rozpocząć od odejścia od doraźnego rozwiązywania problemów na rzecz aktywnego zarządzania. Wykorzystując wnioski z process mining w SAP SuccessFactors Employee Central Payroll, można przejść od zastanawiania się nad przyczynami opóźnień do dokładnego ustalenia, jak je usunąć. Pierwszym krokiem jest porównanie obecnego przebiegu procesów z docelowym i wskazanie przeszkód utrudniających sprawną pracę. Mając jasny obraz bieżących operacji, można stopniowo wprowadzać zmiany, które przyniosą trwałe efekty i usprawnią obsługę płac. Takie działania obniżają koszty i wzmacniają rolę działu płac jako wiarygodnego partnera w realizacji strategii organizacji.

Naliczanie wynagrodzeń zarządzanie wynagrodzeniami specjalista ds. płac zgodność z przepisami podatkowymi skrócenie czasu cyklu audyt list płac Operacje HR wypłata środków Naliczanie wynagrodzeń Zarządzanie płacami Wynagrodzenia pracowników Finanse HR

Typowe problemy i wyzwania

Wskaż wyzwania, które Państwa dotyczą

Po wstępnym naliczeniu wynagrodzeń często trzeba wprowadzać ręczne korekty z powodu nieprawidłowych danych pracowników lub brakujących wpisów w kartach czasu pracy. Ponowne przetwarzanie zwiększa obciążenie administracyjne specjalistów ds. płac i ryzyko błędnych wypłat, co obniża zadowolenie pracowników i ich zaufanie do systemu wynagrodzeń. ProcessMind analizuje cały przebieg procesu w SAP SuccessFactors Employee Central Payroll, aby wskazać, gdzie najczęściej koryguje się dane. Ustalenie, które działy lub grupy płacowe powodują te przerwy, pozwala zaplanować szkolenia lub automatyzację i usprawnić cykl.

Opóźnione zatwierdzanie kart czasu pracy często przesuwa rozpoczęcie naliczania wynagrodzeń. Gdy menedżerowie nie dotrzymują terminów, czas na przetwarzanie się skraca, a zespoły płacowe muszą pracować po godzinach. Pośpiech na końcowym etapie wypłat zwiększa też ryzyko błędów. Process mining pokazuje opóźnienia między przesłaniem a zatwierdzeniem kart czasu pracy w poszczególnych centrach kosztów. ProcessMind wskazuje wąskie gardła w workflow akceptacji, dzięki czemu kierownictwo HR może egzekwować terminy i utrzymać przewidywalny harmonogram wypłat.

Częste wyjątki audytowe na etapie podglądu mogą wskazywać na niespójności we wprowadzaniu danych lub logice obliczeń. Wymagają ręcznego sprawdzenia, które zajmuje dużo czasu i może opóźnić tworzenie plików przelewów bankowych dla całych grup płacowych, obniżając wydajność procesu. ProcessMind śledzi występowanie flag audytowych w SAP SuccessFactors Employee Central Payroll i pomaga wykrywać powtarzające się wzorce. Ustalenie źródeł wyjątków pozwala dopracować reguły walidacji i ograniczyć ręczną pracę potrzebną do zamknięcia rekordów płacowych.

Obsługa list płac w ponad 48 krajach wiąże się z ryzykiem dotyczącym lokalnych przepisów podatkowych i terminów składania deklaracji. Różnice w przebiegu procesów w poszczególnych jurysdykcjach mogą prowadzić do opóźnionych deklaracji lub błędnych obliczeń podatków, a w konsekwencji do kar i problemów prawnych. Monitorujemy działania od obliczenia podatków po złożenie deklaracji w każdej jurysdykcji obsługiwanej w Państwa środowisku. ProcessMind wykrywa odstępstwa od standardowych ścieżek zgodności i pomaga upewnić się, że każdy rekord płacowy przechodzi właściwy workflow dla danej jurysdykcji podatkowej.

Import i walidacja danych o premiach często wydłużają cały cykl płacowy. Jeśli dane o premiach docierają z opóźnieniem lub wymagają gruntownego oczyszczenia, opóźnia to obliczenie wynagrodzenia brutto i kolejne etapy potrąceń, utrudniając dotrzymanie końcowych terminów wypłat. ProcessMind pokazuje czas importu danych o premiach na tle innych działań płacowych. Wykrycie opóźnień pozwala lepiej zintegrować systemy premiowe z SAP SuccessFactors Employee Central Payroll i przygotować dane przed rozpoczęciem cyklu płacowego.

Ręczne tworzenie i przesyłanie plików przelewów bankowych zwiększa ryzyko opóźnień w wypłatach. Jeśli przekazanie procesu od zatwierdzenia listy płac do realizacji płatności nie przebiega sprawnie, pracownicy mogą nie otrzymać wynagrodzenia na czas. Może to obniżyć morale i prowadzić do naruszenia lokalnych przepisów prawa pracy. Analizujemy przejście od zatwierdzenia rekordu płacowego do utworzenia pliku przelewu bankowego. ProcessMind wykrywa ręczne przestoje i zbędne kroki na tym końcowym etapie, co pozwala zespołom zautomatyzować wypłaty i realizować je szybciej oraz pewniej.

Duża liczba wypłat poza standardowym cyklem zwykle wskazuje na problemy podczas głównego naliczania wynagrodzeń, takie jak brakujące dane lub błędy obliczeń. Obsługa takich jednorazowych zleceń jest znacznie droższa i zakłóca standardowy workflow działu płac, obciążając jego zasoby. ProcessMind analizuje dane płacowe odbiegające od standardowego cyklu, aby określić częstotliwość takich wypłat i ich przyczyny. Usunięcie źródeł problemów w głównym procesie płacowym pozwala ograniczyć kosztowne i czasochłonne interwencje poza cyklem.

Niespójne naliczanie potrąceń z tytułu świadczeń w różnych działach lub grupach pracowników może prowadzić do błędów w złożonych obliczeniach wynagrodzenia brutto i netto. Rozbieżności często wymagają ręcznej kontroli, co opóźnia zatwierdzenie podglądu wyników naliczania płac i zwiększa ryzyko nadpłat lub niedopłat. Analizujemy kolejność i poprawność działań związanych z potrąceniami dla każdego rekordu płacowego. ProcessMind wskazuje, gdzie naliczanie potrąceń odbiega od przyjętych zasad, dzięki czemu można lepiej skonfigurować mechanizm obliczeniowy i zapewnić jednolite stosowanie reguł płacowych.

Gdy część specjalistów ds. płac obsługuje dużą liczbę złożonych grup płacowych, a inni mają mniej pracy, pojawiają się wąskie gardła. Taka nierównowaga często prowadzi do pośpiechu, większej liczby błędów i niedotrzymywania wewnętrznych umów SLA, co wpływa na pracę całego działu. ProcessMind pokazuje liczbę rekordów płacowych obsłużonych przez każdego specjalistę oraz czas poszczególnych działań. Dzięki tym danym kierownicy mogą lepiej rozdzielić pracę i zapobiec sytuacji, w której jedna osoba staje się wąskim gardłem całego cyklu.

Pracownicy oczekują, że paski wynagrodzeń będą dostępne zaraz po realizacji płatności. Opóźnienia techniczne lub luki w procesie między płatnością a publikacją pasków mogą zwiększyć liczbę zgłoszeń do działu HR, pochłaniając czas i zasoby zespołu wsparcia. W SAP SuccessFactors Employee Central Payroll śledzimy czas od realizacji płatności do publikacji paska wynagrodzenia. ProcessMind wskazuje konkretne etapy powodujące opóźnienia, co pomaga usprawnić przekazywanie pracownikom informacji o wynagrodzeniu.

Typowe cele

Określ, jak wygląda sukces

Ograniczenie korekt po naliczeniu wynagrodzeń pomaga dotrzymać harmonogramu i zmniejsza ryzyko błędów ludzkich. Mniej ręcznych interwencji oznacza niższe koszty administracyjne i mniej rozbieżności w płatnościach, które mogą podważać zaufanie pracowników i obniżać dokładność rozliczeń. Celem jest poprawne wprowadzanie danych i naliczanie wynagrodzeń już za pierwszym razem.

ProcessMind analizuje każdy etap w SAP SuccessFactors Employee Central Payroll, aby wskazać przyczyny ponownego przetwarzania danych. Wizualizacja miejsc, w których najczęściej wprowadza się korekty, pomaga wdrożyć odpowiednie reguły walidacji i kontrole automatyczne. Dzięki temu błędy można wychwycić przed końcowym naliczeniem, zwiększając przepustowość działu płac.

Szybsze zatwierdzanie kart czasu pracy pomaga dotrzymać terminów naliczania płac i poprawnie obliczać premie. Usunięcie wąskich gardeł w procesie zatwierdzania zwiększa przewidywalność pracy działu płac i ogranicza pośpiech przed terminem, który sprzyja błędom. Celem jest usprawnienie początkowych etapów procesu płacowego, aby pozostawić więcej czasu na końcową kontrolę.

Process mining danych z SAP SuccessFactors Employee Central Payroll pozwala wskazać działy lub kierowników opóźniających zatwierdzanie. Można ustalić wartości referencyjne i otrzymywać alerty, gdy zatwierdzenie trwa dłużej niż oczekiwano. Ułatwia to bieżące zarządzanie całym przebiegiem procesu i przygotowanie wszystkich danych o czasie pracy przed głównym naliczeniem płac.

Mniej wyjątków wykrywanych podczas podglądu naliczenia płac oznacza mniej kosztownych poprawek i opóźnień cyklu. Sprawny proces kontroli pomaga spełnić wymagania dotyczące zgodności bez wielokrotnego ręcznego sprawdzania danych przez zespół płacowy. Jest to szczególnie istotne dla organizacji zatrudniających zróżnicowane grupy pracowników lub obsługujących wiele grup płacowych, które często wymagają dodatkowej kontroli.

ProcessMind wskazuje działania powodujące wyjątki w SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Analiza tych wzorców pomaga dopracować konfigurację i reguły biznesowe, tak aby większość rekordów przechodziła kontrolę za pierwszym razem. Zmniejsza to obciążenie specjalistów ds. kontroli i przyspiesza końcowe zatwierdzanie.

Ujednolicenie składania deklaracji podatkowych w różnych jurysdykcjach pomaga organizacjom międzynarodowym uniknąć kar i problemów prawnych. Spójne przestrzeganie przepisów pozwala systematycznie spełniać lokalne i regionalne wymagania w chmurowym systemie płacowym. Celem jest ograniczenie różnic w etapach obsługi podatków i zapewnienie wiarygodnej dokumentacji gotowej do kontroli.

ProcessMind pokazuje przebieg obliczania podatków i składania deklaracji w różnych krajach obsługiwanych przez SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Można dzięki temu wykryć niestandardowe ścieżki i brakujące etapy, które mogą zagrażać zgodności. Ujednolicony proces pomaga spełniać wymogi prawne w każdej jurysdykcji, w której działa organizacja.

Terminowe naliczanie premii, prowizji i innych składników zmiennych wpływa na zadowolenie i utrzymanie pracowników. Usprawnienie procesu od importu danych do końcowego naliczenia pozwala nagradzać wyniki bez komplikowania standardowego cyklu płacowego. Celem jest skrócenie czasu między okresem, za który przysługuje składnik zmienny, a wypłatą środków.

ProcessMind mapuje przepływ danych o premiach i prowizjach w SAP SuccessFactors Employee Central Payroll i wskazuje opóźnienia między udostępnieniem danych a ich przetworzeniem. Te informacje pomagają lepiej zaplanować import i naliczanie, skrócić cykl obsługi zmiennych składników wynagrodzenia i szybciej wypłacać pracownikom należne kwoty.

Ograniczenie ręcznych czynności przy realizacji płatności zmniejsza ryzyko opóźnień i zwiększa bezpieczeństwo operacyjne. Automatyzacja pozwala spójnie generować i realizować pliki przelewów bankowych, zapewniając niezawodną obsługę wszystkich pracowników. Celem jest usprawnienie końcowego etapu procesu płacowego, na którym ręczna obsługa często stwarza niepotrzebne ryzyko.

ProcessMind śledzi realizację płatności w SAP SuccessFactors Employee Central Payroll, aby wykryć ręczne obejścia procesu i zależność od zewnętrznych arkuszy kalkulacyjnych. Na podstawie tych informacji można zastąpić ręczną obsługę plików bezpośrednią integracją z bankiem i automatyczną realizacją przelewów, ograniczając potrzebę nadzoru pracowników.

Obsługa wypłat poza standardowym cyklem jest znacznie droższa niż regularne naliczanie i często wskazuje na problemy w standardowym przebiegu procesu płacowego. Ograniczenie ich liczby zmniejsza koszty i usprawnia operacje płacowe. Celem jest uwzględnienie jak największej liczby transakcji w głównym cyklu płacowym.

ProcessMind wykrywa główne przyczyny wypłat poza standardowym cyklem w SAP SuccessFactors Employee Central Payroll, takie jak późne zatrudnienie pracowników lub brak aktualizacji danych. Usunięcie tych przyczyn przez lepsze planowanie wprowadzania danych i przestrzeganie zasad procesu pozwala przenieść więcej wypłat do standardowego cyklu oraz usprawnić operacje płacowe i HR.

Jednolite naliczanie potrąceń z tytułu świadczeń dla wszystkich grup pracowników zapobiega rozbieżnościom finansowym i ogranicza potrzebę późniejszych korekt. Prawidłowe potrącenia są niezbędne do rzetelnego prowadzenia rozliczeń płacowych i obsługi świadczeń oraz poprawnego obliczania składek pracowników i pracodawcy. Celem jest ujednolicenie zasad dla różnych grup pracowników.

Szczegółowa analiza SAP SuccessFactors Employee Central Payroll pozwala ProcessMind wykryć różnice w naliczaniu potrąceń między działami i grupami płacowymi. Taka przejrzystość ułatwia dostosowanie wszystkich grup do jednego modelu procesu zgodnego z wymaganiami, upraszcza konfigurację płac i ułatwia wprowadzanie zmian w planach świadczeń.

Równomierne rozłożenie pracy między specjalistów ds. płac pomaga zapobiegać przeciążeniu i ogranicza ryzyko uzależnienia procesu od jednej osoby. Dobrze zorganizowany zespół sprawniej obsługuje wzrost liczby zleceń i utrzymuje wysoką dokładność nawet podczas złożonych rozliczeń na koniec roku. Celem jest poprawa wydajności i warunków pracy w dziale płac.

ProcessMind pokazuje rozkład obciążenia specjalistów w SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Analiza czasu przetwarzania i liczby rekordów przypadających na użytkownika pomaga odpowiednio rozdzielić zasoby, usunąć wąskie gardła i dotrzymać SLA dla wszystkich grup płacowych. Dzięki temu dział płac może sprawniej reagować na zmiany obciążenia.

Udostępnianie pasków wynagrodzeń zaraz po realizacji płatności poprawia doświadczenia pracowników i ogranicza liczbę zgłoszeń do działu HR. Szybki dostęp do informacji o wynagrodzeniu jest podstawowym oczekiwaniem pracowników i świadczy o sprawnej obsłudze płac. Celem jest usprawnienie widocznego dla pracowników etapu cyklu płacowego.

ProcessMind wskazuje czas między realizacją płatności a publikacją paska wynagrodzenia w SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Usprawnienie końcowych etapów cyklu i usunięcie ręcznych blokad publikacji pozwala udostępniać pracownikom dokumenty cyfrowe bez zbędnej zwłoki, zwiększając przejrzystość i zaufanie.

Obniżenie kosztu obsługi jednego rekordu płacowego jest jednym z głównych celów organizacji, które chcą zwiększyć wydajność operacyjną. Ograniczenie strat i ponownego przetwarzania oraz szersze wykorzystanie automatyzacji pozwala przeznaczyć zasoby na bardziej strategiczne działania HR. Cel ten zapewnia konkretny miernik finansowy efektów process mining.

ProcessMind oblicza wpływ kosztowy nieefektywności, takich jak ręczne korekty i naliczanie poza standardowym cyklem, w SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Dane pomagają ustalić priorytety usprawnień, które obniżą całkowity koszt obsługi płac przy zachowaniu wysokiego poziomu usług.

Dotrzymywanie terminów określonych w umowach SLA dotyczących płac jest niezbędne dla zaufania pracowników i stabilności operacyjnej. Stałe spełnianie wymagań SLA świadczy o sprawnym i niezawodnym procesie płacowym, który można dostosować do rozwoju organizacji. Celem jest terminowa realizacja każdej płatności.

ProcessMind monitoruje terminy dla każdego rekordu płacowego w SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Bieżący wgląd w status cyklu pozwala zareagować, zanim upłynie termin. Dzięki temu można terminowo wypłacać wynagrodzenia wszystkim pracownikom, niezależnie od złożoności i liczby zleceń w danym cyklu.

6 etapów usprawniania procesu płacowego

Pobierz szablon

Wyeksportuj dane

Prześlij zbiór danych

Przeanalizuj proces

Wprowadź usprawnienia

Monitoruj proces

Pobierz szablon

Co zrobić

Skorzystaj ze standardowego szablonu Excel dostosowanego do struktury danych płacowych SuccessFactors i wymagań dotyczących ich formatowania.

Zobacz przewodnik po szablonie danych Pobierz szablon

Dlaczego to ważne

Gotowy szablon pomaga poprawnie zebrać wszystkie wymagane pola płacowe, od znaczników czasu po grupy płacowe.

Oczekiwany rezultat

Gotowy arkusz do zbierania danych, zgodny z platformą ProcessMind.

WGLĄD W OBSŁUGĘ LISTY PŁAC

Poznaj proces obsługi listy płac w SAP SuccessFactors

ProcessMind pokazuje przebieg cyklu płacowego, w tym ręczne korekty i opóźnienia w zatwierdzaniu. Dzięki temu można usprawnić cykle i zapewnić zgodność z przepisami we wszystkich jednostkach.

Wizualizacja całego cyklu płacowego
Wskazanie miejsc częstych ręcznych korekt danych
Wykrywanie ukrytych wąskich gardeł w cyklu zatwierdzania
Monitorowanie zgodności i czasu trwania cyklu

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

POTWIERDZONE EFEKTY

Większa wydajność i dokładność obsługi płac

Organizacje wykorzystujące process mining w SAP SuccessFactors Employee Central Payroll regularnie wykrywają ukryte nieefektywności w cyklach płacowych. Poniższe wskaźniki pokazują, jak można usprawnić operacje i dokładnie przetwarzać każdy rekord płacowy.

0 %

Mniej ręcznych poprawek

Mniej etapów korekty

Wskazanie miejsc, w których koryguje się dane w SAP SuccessFactors, pomaga usunąć przyczyny ponownego przetwarzania i obniżyć całkowite koszty obsługi płac.

0 %

Szybsze zatwierdzanie

Czas zatwierdzania kart czasu pracy

Skrócenie czasu między przesłaniem a zatwierdzeniem danych pozwala lepiej przewidywać terminy naliczania płac i ogranicza stres związany z pracą na ostatnią chwilę.

0 %

Mniej wyjątków wykrywanych podczas kontroli

Mniej oznaczonych błędów

Wczesne wykrywanie systemowych problemów z logiką obliczeń pomaga ograniczyć liczbę błędów wykrywanych podczas kontroli i zapewnić zgodność z przepisami.

0 hours

Sprawniejsza wypłata wynagrodzeń

Krótszy czas publikacji pasków wynagrodzeń

Skrócenie czasu między realizacją płatności a publikacją dokumentu poprawia cyfrową obsługę wszystkich pracowników organizacji.

0 %

Mniej wypłat poza standardowym cyklem

Mniej pilnych dodatkowych naliczeń

Poprawa jakości danych i terminowości ich przekazywania w głównym cyklu płacowym ogranicza potrzebę kosztownych naliczeń poza standardowym cyklem.

0 %

Automatyzacja przelewów bankowych

Więcej etapów bez ręcznej obsługi

Zwiększenie stopnia automatyzacji płatności przez wyeliminowanie ręcznej weryfikacji po wygenerowaniu pliku przelewów bankowych w systemie.

Wyniki zależą od złożoności procesu i jakości danych. Podane wartości przedstawiają typowe usprawnienia obserwowane podczas wdrożeń.

Zalecane dane

Na początek warto uwzględnić te podstawowe atrybuty i działania, aby rozpocząć usprawnianie procesu.

Pierwszy raz spotykają się Państwo z dziennikiem zdarzeń? Dowiedz się jak utworzyć dziennik zdarzeń na potrzeby process mining.

Atrybuty

Najważniejsze dane do zebrania na potrzeby analizy

Unikalny identyfikator łączący pracownika z okresem rozliczeniowym.

Dlaczego to ważne

Pełni funkcję identyfikatora sprawy (Case ID) i grupuje wszystkie powiązane zdarzenia, dzięki czemu można odtworzyć pełny przebieg procesu dla każdej wypłaty.

Konkretne zadanie lub zdarzenie w procesie naliczania wynagrodzeń.

Dlaczego to ważne

Określa węzły grafu procesu, co pozwala wizualizować przepływy, pętle i warianty procesu.

Dokładna data i godzina wystąpienia działania.

Dlaczego to ważne

Pozwala obliczyć czas między zdarzeniami, co jest niezbędne do wykrywania problemów z wydajnością procesu i naruszeń SLA.

Określa grupę płacową, do której należy pracownik.

Dlaczego to ważne

Pozwala porównywać przebieg cyklu naliczania wynagrodzeń w różnych grupach, na przykład pracowników godzinowych i etatowych.

Klasyfikacja pracownika, na przykład pracownik stały lub kontraktor.

Dlaczego to ważne

Pomaga ustalić, czy różnice w przebiegu procesu lub opóźnienia dotyczą konkretnych kategorii zatrudnienia.

Numer okresu w roku obrachunkowym.

Dlaczego to ważne

Umożliwia analizę trendów i wykrywanie sezonowych wąskich gardeł w określonych porach roku.

Informuje, czy naliczenie jest regularne, czy pozaplanowe.

Dlaczego to ważne

Jest niezbędny do obliczania KPI „Udział płatności pozaplanowych” i ograniczania przetwarzania poza standardowym cyklem.

Łączna kwota wynagrodzenia brutto obliczona dla rekordu.

Dlaczego to ważne

Pozwala analizować przebieg procesu w zależności od kwoty wypłaty, na przykład sprawdzić, czy wyższe kwoty wymagają dłuższej akceptacji.

Identyfikator lub nazwisko osoby obsługującej rekord.

Dlaczego to ważne

Jest niezbędny do równoważenia obciążenia pracą i wykrywania wąskich gardeł powodowanych przez ręczne działania.

Miejsce powstawania kosztów przypisane do pracownika.

Dlaczego to ważne

Pozwala analizować dane według struktury organizacyjnej i wskazywać konkretne działy powodujące opóźnienia lub konieczność ponownej pracy.

Wskaźnik informujący, czy działanie wykonał użytkownik systemowy.

Dlaczego to ważne

Pomaga mierzyć poziom automatyzacji i wskazywać możliwości ograniczenia pracy ręcznej.

Działania

Kroki procesu do monitorowania i optymalizacji

Zdarzenie, w którym pracownik lub kierownik przesyła dane o czasie pracy za dany okres rozliczeniowy. Informacja pochodzi z dzienników żądań workflow w module Employee Central połączonym z ECP.

Dlaczego to ważne

Oznacza początek gromadzenia danych. Opóźnienia na tym etapie wpływają na kolejne działania i skracają czas dostępny na naliczenie płac.

Formalne zatwierdzenie danych o czasie pracy przez kierownika lub administratora. Zmiana statusu potwierdza, że dane można przekazać do mechanizmu naliczania płac.

Dlaczego to ważne

Służy do obliczania KPI czasu zatwierdzania kart czasu pracy. Wąskie gardła na tym etapie wskazują na opóźnienia po stronie kierowników lub złożoną hierarchię zatwierdzania.

Utworzenie instancji procesu płacowego w Payroll Control Center (PCC). Oznacza oficjalny początek cyklu płacowego dla danego obszaru płacowego.

Dlaczego to ważne

Wyznacza początek całkowitego czasu trwania cyklu płacowego od początku do końca. Określa zakres pracowników objętych naliczaniem.

Testowe uruchomienie programu naliczającego płace, które pozwala wykryć błędy bez zapisywania wyników w bazie danych. To ważny etap walidacji w PCC.

Dlaczego to ważne

Niezbędne do obliczenia wskaźnika poprawnych obliczeń za pierwszym razem. Powtarzane symulacje wskazują na problemy z jakością danych.

Pomyślne wykonanie obliczeń według schematu naliczania wynagrodzenia brutto. W standardowym procesie zdarzenie to następuje, gdy program naliczający zapisuje dane w klastrze PCL2.

Dlaczego to ważne

Ważny etap potwierdzający prawidłowe połączenie danych o czasie pracy i stawkach. Opóźnienia na tym etapie wpływają na wydajność obliczania wynagrodzenia netto.

Formalne zatwierdzenie wyników naliczania płac dla pracownika lub grupy płacowej. Następuje na etapie „Monitoring” lub „Sign Off” w PCC.

Dlaczego to ważne

Oznacza koniec etapu obliczeń i walidacji oraz dopuszczenie płatności do realizacji. Ważne przy analizie wydajności specjalistów.

Utworzenie pliku Preliminary Data Medium Exchange (pre-DME) lub końcowego pliku DME. Plik zawiera dyspozycje płatnicze dla banku.

Dlaczego to ważne

Zasila monitor automatyzacji przelewów bankowych. Nieudane wygenerowanie pliku oznacza poważne zatrzymanie procesu.

Zakończenie procesu płatności, zwykle potwierdzone przez bank lub zakończenie przebiegu płatności F110.

Dlaczego to ważne

Główny końcowy znacznik czasu do obliczenia wskaźnika realizacji SLA. Pozwala ustalić, czy pracownik otrzymał wynagrodzenie w terminie.

Wygenerowanie plików dla systemu obsługi deklaracji podatkowych (np. PU19 w USA) lub przekazanie danych zewnętrznemu dostawcy usług podatkowych.

Dlaczego to ważne

Zapewnia zgodność z przepisami. Śledzi końcowy etap procesu zapewniania zgodności.

FAQ

Często zadawane pytania

Jak process mining usprawnia cykl naliczania płac w SAP SuccessFactors?

Process mining wykorzystuje dzienniki zdarzeń z SuccessFactors do mapowania rzeczywistego przebiegu procesu płacowego od początku do końca. Pokazuje, gdzie występują opóźnienia i ręczne obejścia. Wizualizacja całego procesu pomaga zespołom ustalić, dlaczego konkretne rekordy płacowe wymagają korekt poza standardowym cyklem lub ręcznych zmian przed zakończeniem naliczania.

Jakie czynności techniczne są potrzebne, aby wyodrębnić dane płacowe do analizy?

Dane są zwykle pobierane z SAP SuccessFactors za pomocą standardowych API lub usług OData, które udostępniają dzienniki zmian i historię statusów rekordu płacowego. Znaczniki czasu i nazwy działań z tych danych pozwalają odtworzyć przebieg procesu bez zakłócania pracy głównego mechanizmu naliczania płac.

Czy process mining pomaga ograniczyć liczbę ręcznych korekt po naliczeniu płac?

Tak. Technologia wykrywa wzorce w rekordach, które regularnie wymagają zmian po naliczeniu, i często pozwala powiązać je z błędami danych podstawowych lub opóźnionym zatwierdzaniem kart czasu pracy. Taka wiedza pomaga kierownikom działu płac usuwać przyczyny problemów na wcześniejszych etapach i ograniczać liczbę ręcznych interwencji.

Jak process mining pomaga w składaniu deklaracji podatkowych i zapewnianiu zgodności podczas kontroli?

Zapewnia kompletną cyfrową ścieżkę audytową wszystkich działań związanych z płacami i wskazuje odstępstwa od standardowych procedur lub wymogów prawnych. Dzięki temu łatwiej sprawdzić, czy deklaracje podatkowe są składane spójnie, a wyjątki wykryte podczas kontroli są obsługiwane zgodnie z udokumentowanymi procedurami.

Po jakim czasie od rozpoczęcia projektu process mining dotyczącego płac można zobaczyć pierwsze wyniki?

Pierwsze wnioski są zwykle dostępne w ciągu 4–6 tygodni od nawiązania połączenia z danymi SAP SuccessFactors. W tym czasie odbywa się czyszczenie danych, mapowanie procesu i identyfikacja najważniejszych wąskich gardeł wpływających na cykl płacowy.

Jak chronione są dane osobowe pracowników i poufne informacje o wynagrodzeniach?

Wrażliwe pola, takie jak kwoty wynagrodzeń i dane identyfikacyjne, są zwykle anonimizowane lub pomijane podczas pobierania danych. Process mining koncentruje się na znacznikach czasu i zmianach statusu rekordu płacowego, a nie na poufnych danych finansowych.

Czy process mining pomaga lepiej rozdzielić pracę między specjalistów ds. płac?

Analiza liczby i złożoności rekordów obsługiwanych przez różne zespoły pozwala wykryć nierównomierne obciążenie i okresy szczytowe. Te informacje pomagają kierownikom lepiej rozdzielić zadania, zapobiegać przeciążeniu i terminowo udostępniać paski wynagrodzeń wszystkim pracownikom.

Usprawnij obsługę listy płac

Dołącz do firm, które już dziś skracają cykle płacowe o 30%.

Rozpocznij bezpłatny okres próbny

Nie trzeba podawać danych karty płatniczej. Konfiguracja zajmuje kilka minut.