> Continue verbetering > Salarisverwerking > SAP SuccessFactors Employee Central Payroll

Verbeter Uw Salarisadministratie

Een 6-stappenplan om uw salarisadministratie te optimaliseren.
Download datatemplate
Verbeter Uw Salarisadministratie
Uitdagingen (10) Doelen (12) 6 Stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (4)

Optimaliseer Salarisadministratie in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll

Ons platform identificeert verborgen knelpunten en handmatig herstelwerk dat uw interne verwerkingscycli vertraagt. Door digitale sporen te analyseren, kunt u precies achterhalen waar vertragingen optreden en welke stappen onmiddellijke aandacht vereisen. Deze zichtbaarheid stelt uw team in staat om operaties te stroomlijnen en consistente prestaties te garanderen in alle afdelingen.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te bereiken. Volg ons stappenplan voor verbetering en raadpleeg de datatemplategids om je bedrijfsprocessen te optimaliseren.

Toon gedetailleerde beschrijving

De Strategische Belangrijkheid van Salarisadministratie Optimalisatie

Salarisadministratie wordt vaak gezien als een standaard backofficefunctie die pas significante aandacht krijgt als er iets misgaat. Echter, in een wereldwijde omgeving, aangedreven door SAP SuccessFactors Employee Central Payroll, is het een cruciale factor voor het vertrouwen van medewerkers en operationele efficiëntie. Wanneer payrollcycli traag of onnauwkeurig zijn, strekken de kosten zich veel verder uit dan enkel administratieve overhead. U krijgt te maken met mogelijke juridische boetes, geschaad medewerkersmoreel en hoge kosten die gepaard gaan met handmatige correcties en extra payroll runs. Dit proces optimaliseren gaat over meer dan alleen snelheid; het gaat over het creëren van een veerkrachtige, compliant en voorspelbare financiële motor voor uw organisatie. Door u te richten op hoe u de salarisadministratie kunt verbeteren, beweegt u van reactief 'brandjes blussen' naar proactief strategisch management.

Meer Zichtbaarheid met Process Mining

Process mining biedt een digitaal röntgenbeeld van uw gehele payrollcyclus, waardoor u de realiteit van uw operaties ziet in plaats van de geïdealiseerde versie in een handleiding. In plaats van te vertrouwen op anekdotisch bewijs over waarom bepaalde loongroepen langer duren om te verwerken, kunt u de feitelijke datastroom visualiseren via SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Deze technologie stelt u in staat elke stap te zien, vanaf het moment dat een urenstaat wordt ingediend tot de uiteindelijke publicatie van de loonstrook. Door te identificeren waar records afwijken van het standaardpad, zoals wanneer een payrollresultaat meerdere keren wordt gepreviewd of wanneer audituitzonderingen leiden tot handmatige controles, krijgt u de helderheid die nodig is om datagedreven beslissingen te nemen. Deze transparantie is essentieel om te begrijpen hoe u de doorlooptijd van de salarisadministratie kunt verkorten zonder de integriteit van de data op te offeren.

Gerichte Verbeterpunten in SAP SuccessFactors

Een van de belangrijkste verbeterpunten is de vermindering van handmatige interventies en herbewerking. Vaak worden datacorrectiecycli een verborgen knelpunt waar payrollspecialisten herhaaldelijk fouten in tijdregistratie of inhoudingen moeten corrigeren vóór de definitieve run. Process mining helpt u de hoofdoorzaken van deze correcties te identificeren, of deze nu worden veroorzaakt door specifieke afdelingen, bepaalde betaalfrequenties of terugkerende problemen met de import van bonusdata. Een ander belangrijk gebied is de stroomlijning van goedkeuringsworkflows. Door de tijd te analyseren die verstrijkt tussen het indienen van een urenstaat en de goedkeuring ervan, kunt u precies aanwijzen waar knelpunten optreden en gerichte training of workflowaanpassingen implementeren om de cyclus te versnellen. Dit detailniveau zorgt ervoor dat uw procesoptimalisatie-inspanningen gericht zijn op de gebieden met de grootste potentiële impact.

Meetbare Resultaten voor Uw Organisatie

Het implementeren van process mining voor uw payrolloperaties leidt tot tastbare, meetbare voordelen over meerdere afdelingen. U kunt een significante vermindering van de totale doorlooptijd verwachten, waardoor uw payrollteam gemakkelijker en met minder stress aan SLA-verwerkingstermijnen kan voldoen gedurende de laatste dagen van de periode. Belangrijker nog, de frequentie van extra betalingen en handmatige aanpassingen daalt doorgaans zodra u de onderliggende datakwaliteitsproblemen aanpakt die door procesanalyse zijn geïdentificeerd. Dit leidt tot lagere verwerkingskosten per medewerker en zorgt ervoor dat uw belastingaangifte- en compliance-stappen elke keer nauwkeurig worden voltooid, zelfs bij de complexiteit van lokalisatie voor tientallen landen. Voor de medewerkers vertaalt dit zich in een betrouwbaardere ervaring, waarbij het salaris elke keer nauwkeurig is en de loonstroken op tijd worden gepubliceerd.

Uw Optimalisatiereis Beginnen

Het beginnen van uw reis naar geoptimaliseerde salarisadministratie begint met een verschuiving van reactieve probleemoplossing naar proactief management. Door gebruik te maken van de inzichten verkregen via process mining binnen SAP SuccessFactors Employee Central Payroll, gaat u van u afvragen waarom vertragingen optreden naar precies weten hoe u deze kunt oplossen. De eerste stap is het in kaart brengen van uw bestaande processen ten opzichte van uw ideale staat, en het identificeren van de knelpunten die u verhinderen om maximale efficiëntie te bereiken. Met een duidelijk beeld van uw huidige operaties, kunt u beginnen met het implementeren van de incrementele veranderingen die leiden tot langdurig succes en een werkelijk eersteklas payrollfunctie. Deze transformatie bespaart niet alleen geld, maar verstevigt ook de payrollafdeling als een betrouwbare partner in de bredere organisatiestrategie.

Salarisverwerking compensatiebeheer salarisspecialist belastingcompliance cyclustijdreductie salarisauditing HR-operaties uitbetaling

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Identificeer welke uitdagingen je beïnvloeden

Handmatige aanpassingen vinden vaak plaats na de initiële salarisberekening als gevolg van incorrecte werknemersdata of ontbrekende urenregistraties. Dit herstelwerk verhoogt de administratieve last voor salarisspecialisten en vergroot het risico op onjuiste uitbetalingen, wat leidt tot ontevredenheid bij werknemers en minder vertrouwen in het compensatiesysteem. ProcessMind analyseert de end-to-end flow in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll om te identificeren waar data correcties het meest voorkomen. Door de specifieke afdelingen of salarisgroepen die deze onderbrekingen veroorzaken aan te wijzen, kunnen organisaties gerichte training of automatisering implementeren om de cyclus te stroomlijnen.

Late goedkeuringen voor urenstaten stellen het begin van de payrollberekeningsfase vaak uit. Wanneer managers deadlines missen, wordt het gehele verwerkingsvenster gecomprimeerd, waardoor payrollteams overuren moeten maken en de kans op fouten toeneemt tijdens de laatste fasen van de uitbetaling, aangezien specialisten zich haasten om af te ronden. Met behulp van process mining visualiseren we de vertraging tussen het indienen en goedkeuren van urenstaten over verschillende kostenplaatsen. ProcessMind benadrukt specifieke knelpunten in de goedkeuringsworkflow, waardoor HR-leiders strengere deadlines kunnen afdwingen en een voorspelbare payrollplanning kunnen handhaven.

Een hoge frequentie van audit uitzonderingen tijdens de preview fase wijst op inconsistenties in datainvoer of berekeningslogica. Deze uitzonderingen vereisen handmatig onderzoek, wat aanzienlijke tijd kost en de generatie van bankoverboekingsbestanden voor hele loongroepen kan vertragen, wat de algehele verwerkingsefficiëntie beïnvloedt. ProcessMind volgt het voorkomen van auditvlaggen binnen SAP SuccessFactors Employee Central Payroll om terugkerende patronen te identificeren. Door de hoofdoorzaken van deze uitzonderingen te isoleren, kunnen bedrijven hun validatieregels verfijnen en de handmatige inspanning verminderen die nodig is om payrollrecords af te ronden.

Het beheren van salarisadministratie in meer dan 48 landen brengt aanzienlijke risico's met zich mee met betrekking tot lokale belasting compliance en indieningstermijnen. Variaties in procesuitvoering tussen verschillende belastingregio's kunnen leiden tot gemiste aangiftes of incorrecte belastingberekeningen, wat resulteert in kostbare boetes en juridische complicaties voor de organisatie. Wij monitoren de specifieke activiteiten, van belastingberekening tot de uiteindelijke indiening, voor elke jurisdictie die in uw omgeving wordt ondersteund. ProcessMind identificeert afwijkingen van standaard compliance paden en zorgt ervoor dat elk salarisrecord de correcte gelokaliseerde workflow volgt voor de specifieke belastingregio.

Het importeren en valideren van incentive data zorgt vaak voor een aanzienlijke vertraging in de algehele salariscyclus. Wanneer incentive data te laat wordt ontvangen of uitgebreide opschoning vereist, vertraagt dit de bruto salarisberekening en daaropvolgende inhoudingsfasen, wat de mogelijkheid om definitieve betalingsdeadlines te halen beïnvloedt. ProcessMind brengt de tijd die besteed wordt aan import van incentive data in kaart in vergelijking met andere salarisactiviteiten. Door deze vertragingen te identificeren, kunnen organisaties hun incentivesystemen beter integreren met SAP SuccessFactors Employee Central Payroll om ervoor te zorgen dat data gereed is wanneer de salarisperiode begint.

Vertrouwen op handmatige interventie voor het genereren en verzenden van bankoverschrijvingen brengt een hoog risico op betalingsvertragingen met zich mee. Als de overdracht tussen salarisgoedkeuring en betalingsuitvoering niet naadloos verloopt, ontvangen werknemers mogelijk hun vergoeding niet op tijd, wat de moraal schaadt en potentieel in strijd is met lokale arbeidswetten. Onze analyse richt zich op de overgang van salarisrecordgoedkeuring naar de generatie van het bankoverschrijvingsbestand. ProcessMind detecteert handmatige pauzes of onnodige stappen in deze cruciale laatste fase, waardoor teams het uitbetalingsproces kunnen automatiseren voor een snellere en betrouwbaardere uitvoering.

Hoge volumes van extra betalingen duiden meestal op storingen in de primaire payroll run, zoals ontbrekende data of berekeningsfouten. Deze eenmalige verzoeken zijn significant duurder om te verwerken en verstoren de standaard workflow van de payrollafdeling, wat leidt tot druk op de resources. ProcessMind identificeert de frequentie en drijfveren van extra betalingen door payrollrecords te analyseren die afwijken van de standaardcyclus. Door de hoofdoorzaken die in het hoofd payrollproces zijn gevonden aan te pakken, kunnen organisaties de noodzaak voor kostbare en tijdrovende extra interventies aanzienlijk verminderen.

Voordeelinhoudingen die inconsistent worden toegepast over verschillende afdelingen of typen werknemers kunnen leiden tot complexe brutonaal-nettoberekeningsfouten. Deze discrepanties vereisen vaak handmatige audits om op te lossen, wat de finalisering van de payrollresultaten preview vertraagt en het risico op over- of onderbetalingen verhoogt. Wij analyseren de volgorde en nauwkeurigheid van inhoudingsactiviteiten voor elk payrollrecord. ProcessMind benadrukt waar voordeelinhoudingen afwijken van standaardbeleid, wat zorgt voor een betere configuratie van de berekeningsengine om een uniforme toepassing van payrollregels te garanderen.

Wanneer sommige salarisspecialisten overweldigd worden door grote volumes complexe salarisgroepen, terwijl anderen lichtere werklasten hebben, ontstaan er verwerkingsknelpunten. Deze onbalans leidt vaak tot gehaast werk, hogere foutpercentages en gemiste interne service level agreements die de gehele afdeling beïnvloeden. ProcessMind biedt inzicht in het volume van salarisrecords dat door elke specialist wordt verwerkt en de benodigde tijd voor elke activiteit. Deze data stelt managers in staat de werklasten effectiever te herverdelen, zodat geen enkele specialist een bottleneck wordt voor de gehele procescyclus.

Werknemers verwachten dat hun loonstroken direct beschikbaar zijn na de betalingsuitvoering voor transparantie. Technische vertragingen of procesgaten tussen de uiteindelijke betaling en de publicatie van de loonstrook kunnen leiden tot een toename van vragen aan de HR-helpdesk, wat kostbare tijd en ondersteuningsresources opslokt. Wij volgen de duur tussen betalingsuitvoering en publicatie van de loonstrook binnen SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. ProcessMind identificeert de specifieke stappen die deze vertragingen veroorzaken, waardoor u de communicatie van compensatiedetails naar uw personeelsbestand kunt stroomlijnen voor een betere werknemerservaring.

Typische doelen

Definieer hoe succes eruitziet

Het minimaliseren van correcties na de berekening zorgt ervoor dat salariscycli op schema blijven en vrij zijn van menselijke fouten. Door de noodzaak van handmatige interventie te verminderen, kunnen organisaties administratieve kosten verlagen en betalingsverschillen voorkomen die het werknemersvertrouwen en de financiële nauwkeurigheid beïnvloeden. Dit doel richt zich op het creëren van een 'first time right'-aanpak voor salarisgegevensinvoer en -berekening.

ProcessMind analyseert elke stap binnen SAP SuccessFactors Employee Central Payroll om de specifieke hoofdoorzaken van data-herstelwerk te identificeren. Door te visualiseren waar correcties het vaakst voorkomen, kunt u gerichte validatieregels en geautomatiseerde controles implementeren om fouten te stoppen voordat ze het uiteindelijke berekeningsstadium bereiken, waardoor de algehele doorlooptijd van uw salarisafdeling aanzienlijk verbetert.

Snellere goedkeuringen van urenstaten zijn cruciaal voor het halen van payroll deadlines en het waarborgen dat bonussen nauwkeurig worden berekend. Wanneer goedkeuringsknelpunten worden verwijderd, kan de gehele payrollafdeling opereren met grotere voorspelbaarheid en minder last-minute spoed die tot fouten leidt. Dit doel is gericht op het stroomlijnen van de voorkant van het payrollproces om meer buffertijd te bieden voor uiteindelijke audits.

Door process mining toe te passen op uw SAP SuccessFactors Employee Central Payroll data, kunt u specifieke afdelingen of managers aanwijzen die vertragingen veroorzaken in de goedkeuringsketen. U kunt benchmarks instellen en alerts ontvangen wanneer goedkeuringen de verwachte duur overschrijden, wat proactief beheer van de end-to-end flow mogelijk maakt en ervoor zorgt dat alle tijddata klaar is voor de hoofd payroll run.

Het verminderen van het aantal gemarkeerde uitzonderingen tijdens de salarispreview fase voorkomt kostbaar herstelwerk en cyclusvertragingen. Een schoner auditproces zorgt ervoor dat compliance standaarden worden nageleefd zonder dat repetitieve handmatige controles door het salaristeam nodig zijn. Dit resultaat is essentieel voor organisaties die te maken hebben met complexe personeelsbestanden of meerdere salarisgroepen die frequent handmatig toezicht vereisen.

ProcessMind belicht de exacte activiteiten die uitzonderingen veroorzaken in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Door deze patronen te begrijpen, kunt u uw configuratie en bedrijfsregels verfijnen om ervoor te zorgen dat de meeste records bij de eerste poging de auditcontroles doorstaan, waardoor de werklast voor uw audit specialisten wordt verminderd en het uiteindelijke goedkeuringstraject wordt versneld.

Het standaardiseren van belastingaangiftes over meerdere jurisdicties is essentieel voor wereldwijde organisaties om boetes en juridische complicaties te voorkomen. Consistente compliance zorgt ervoor dat alle lokale en regionale vereisten systematisch worden nageleefd binnen de cloud salarisadministratieomgeving. Dit doel richt zich op het elimineren van variatie in belastingverwerkingsstappen om een betrouwbaarder en auditbestendig record te bieden.

ProcessMind biedt volledige zichtbaarheid in de belastingberekenings- en indieningsvolgorde in verschillende landen die worden beheerd in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Hierdoor kunt u niet-standaard paden of ontbrekende stappen identificeren die compliance in gevaar kunnen brengen, en zo een uniform proces wereldwijd garanderen dat voldoet aan de specifieke wettelijke vereisten van elke jurisdictie waar u actief bent.

Tijdige verwerking van bonussen, commissies en andere incentives is een belangrijke drijfveer voor werknemerstevredenheid en -behoud. Het stroomlijnen van het pad van dataimport tot definitieve berekening stelt organisaties in staat prestaties te belonen zonder de standaard salarisrun complexer te maken. Dit doel richt zich op het verminderen van de vertraging tussen de prestatieperiode en de daadwerkelijke uitbetaling van middelen.

Door de reis van incentive data door SAP SuccessFactors Employee Central Payroll in kaart te brengen, identificeert ProcessMind vertragingen tussen databeschikbaarheid en verwerking. Dit inzicht helpt u de timing van importen en berekeningen te optimaliseren om de algehele cyclustijd voor variabele compensatie te verkorten, zodat werknemers zo snel mogelijk worden beloond voor hun bijdragen.

Het elimineren van handmatige stappen in het uitbetalingsproces vermindert het risico op betalingsvertragingen en verbetert de operationele veiligheid. Automatisering zorgt ervoor dat bankoverboekingsbestanden consistent worden gegenereerd en uitgevoerd, wat een betrouwbare ervaring biedt voor het gehele personeelsbestand. Dit doel richt zich op de laatste fase van het payrollproces waar handmatige afhandeling vaak onnodige risico's introduceert.

ProcessMind volgt de uitvoering van uitbetalingsactiviteiten in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll om handmatige workarounds of externe spreadsheet afhankelijkheden te identificeren. U kunt deze inzichten gebruiken om handmatige bestandsafhandeling te vervangen door directe, geautomatiseerde bankintegraties, zodat betalingen foutloos en op tijd worden uitgevoerd met minimale menselijke tussenkomst.

Off-cycle betalingen zijn aanzienlijk duurder om te verwerken dan reguliere salarisruns en wijzen vaak op onderliggende problemen in de standaard salarisstroom. Het verminderen van de frequentie leidt tot lagere verwerkingskosten en een meer gestroomlijnde salarisadministratie. Dit doel is gericht op het consolideren van zoveel mogelijk transacties binnen de primaire salarisperiode om de efficiëntie te maximaliseren.

ProcessMind detecteert de primaire oorzaken van off-cycle betalingen binnen SAP SuccessFactors Employee Central Payroll, zoals late aanstellingen of gemiste data updates. Door deze hoofdoorzaken aan te pakken via betere timing van gegevensinvoer en procesdiscipline, kunt u meer betalingen naar de standaardcyclus verplaatsen en de algehele efficiëntie van uw salaris- en HR-activiteiten verbeteren.

Ervoor zorgen dat voordeelinhoudingen consistent worden toegepast over alle werknemersgroepen voorkomt financiële discrepanties en vermindert de noodzaak voor retroactieve aanpassingen. Nauwkeurige inhoudingen zijn van vitaal belang voor het handhaven van de integriteit van zowel de payroll- als de voordelenadministratie, en zorgen ervoor dat zowel werknemers- als werkgeversbijdragen correct zijn. Dit doel richt zich op afstemming over diverse personeelssegmenten.

Via gedetailleerde analyse van SAP SuccessFactors Employee Central Payroll identificeert ProcessMind variaties in hoe inhoudingen worden toegepast over verschillende afdelingen of loongroepen. Deze transparantie stelt u in staat om alle groepen af te stemmen op één, compliant procesmodel, waardoor de complexiteit van de payrollconfiguratie wordt verminderd en het gemakkelijker wordt om wijzigingen in voordelenplannen te beheren.

Het balanceren van de werkverdeling onder payrollspecialisten voorkomt burn-out en zorgt ervoor dat er geen enkel faalpunt in het proces bestaat. Een goed gebalanceerd team kan volumepieken effectiever aanpakken en hoge nauwkeurigheidsstandaarden handhaven, zelfs tijdens complexe jaareindcycli. Dit doel is gericht op het verbeteren van de interne efficiëntie en gezondheid van de payrollafdeling.

ProcessMind visualiseert de werkbelastingverdeling over specialisten binnen SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Door verwerkingstijden en volume per gebruiker te analyseren, kunt u resources heralloceren om knelpunten op te lossen en ervoor te zorgen dat SLA's worden nageleefd over alle loongroepen, wat leidt tot een veerkrachtigere en efficiëntere payrollorganisatie.

Het direct beschikbaar stellen van loonstroken na de betalingsuitvoering verbetert de werknemerservaring en vermindert vragen aan de HR-helpdesk. Tijdige toegang tot compensatiedetails is een fundamentele verwachting van het moderne personeelsbestand en weerspiegelt de professionaliteit van de payrollfunctie. Dit doel richt zich op de zichtbare output van de payrollcyclus.

ProcessMind identificeert de kloof tussen betalingsuitvoering en loonstrookpublicatie in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Door de laatste stappen van de payrollcyclus te stroomlijnen en handmatige vrijgavepoorten te verwijderen, kunt u ervoor zorgen dat werknemers hun digitale records ontvangen zonder onnodige vertragingen, waardoor de transparantie en het vertrouwen van werknemers verbeteren.

Het verlagen van de kosten per payrollrecord is een primair doel voor organisaties die operationele efficiëntie willen verbeteren. Door verspilling te elimineren, herbewerking te verminderen en automatisering te maximaliseren, kan de organisatie resources heralloceren naar strategischere HR-initiatieven. Dit doel biedt een duidelijke financiële metric voor het succes van uw process mining inspanningen.

ProcessMind berekent de kostenimpact van inefficiënties zoals handmatige correcties en extra runs binnen SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Deze data stelt u in staat om de meest impactvolle verbeteringen te prioriteren om de totale eigendomskosten van uw payrollfunctie te verlagen, terwijl hoge serviceniveaus worden gehandhaafd.

Het naleven van service level agreements voor salarisdeadlines is niet onderhandelbaar voor het behoud van werknemersvertrouwen en operationele stabiliteit. Consistente SLA compliance toont een volwassen en betrouwbaar salarisproces dat mee kan schalen met de groei van de organisatie. Dit doel richt zich op de absolute betrouwbaarheid van het betalingsschema.

ProcessMind monitort elk salarisrecord ten opzichte van de vastgestelde deadlines in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Realtime zichtbaarheid in de status van de cyclus stelt u in staat om in te grijpen voordat een deadline wordt gemist, zodat elke werknemer op tijd wordt betaald, elke keer weer, ongeacht de complexiteit of het volume van de specifieke salarisrun.

Het 6-Stappen Verbeterpad voor Salarisverwerking

1

Download het template
2

Exporteer je data
3

Dataset uploaden
4

Analyseer je proces
5

Verbeteringen doorvoeren
6

Monitor je proces
1

Download het template

Wat te doen

Toegang tot de gestandaardiseerde Excel template, ontworpen voor SuccessFactors payroll datastructuren en opmaakvereisten.

Bekijk datatemplategids Template downloaden
Het belang

Het gebruik van een vooraf gedefinieerde template zorgt ervoor dat alle verplichte salarisvelden, van timestamps tot salarisgroepen, correct worden vastgelegd voor analyse.

Verwacht resultaat

Een gebruiksklaar dataverzamelingsformulier compatibel met het ProcessMind platform.

UW SALARISINZICHTEN

Optimaliseer Uw SAP SuccessFactors Salarisproces

ProcessMind biedt een transparant overzicht van uw salarislevenscyclus, zodat u elke handmatige correctie en goedkeuringsvertraging in realtime kunt zien. U krijgt de duidelijkheid die nodig is om cycli te stroomlijnen en wereldwijde compliance in alle entiteiten te waarborgen.
  • Visualiseer de end-to-end salarislevenscyclus
  • Identificeer hotspots voor handmatige data correcties
  • Onthul verborgen knelpunten in de goedkeuringscyclus
  • Volg `compliance` en cyclustijd metrics
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEWEZEN RESULTATEN

Optimalisatie van Salarisefficiëntie en -Nauwkeurigheid

Organisaties die process mining gebruiken voor SAP SuccessFactors Employee Central Payroll ontdekken consequent verborgen inefficiënties in hun salariscycli. Deze metrics illustreren het potentieel voor het stroomlijnen van operaties en het waarborgen dat elk salarisrecord met precisie wordt verwerkt.

0 %
Minder Handmatige Herbewerking

Reductie van correctiestappen

Door precies aan te wijzen waar datacorrecties plaatsvinden in SAP SuccessFactors, kunnen teams de hoofdoorzaken van herbewerking elimineren en de totale verwerkingskosten verlagen.
0 %
Snellere goedkeuringscycli

Snelheid goedkeuring urenstaat

Het optimaliseren van het tijdsverschil tussen indiening en goedkeuring zorgt voor voorspelbaardere salarisschema's en vermindert stress op het laatste moment.
0 %
Minder Audit Uitzonderingen

Daling van gevlagde fouten

Identificeer systemische problemen in de berekeningslogica vroegtijdig om de frequentie van auditvlaggen significant te verminderen en naleving van regelgeving te handhaven.
0 hours
Verbeterde Salarislevering

Reductie van publicatievertraging

Het verkorten van de vertraging tussen betalingsuitvoering en documentpublicatie verbetert de digitale ervaring voor alle werknemers binnen de organisatie.
0 %
Lager Volume Extra Betalingen

Reductie van noodruns

Minimaliseer de noodzaak voor kostbare off-cycle runs door de data kwaliteit en indieningstermijnen binnen de primaire salarisperiode te verbeteren.
0 %
Bankoverboeking Automatisering

Toename in touchless stappen

Bereik hoge automatiseringsgraden voor betalingen door handmatige verificatiestappen te elimineren na de generatie van bankoverboekingsbestanden in het systeem.

Resultaten variëren per procescomplexiteit en datakwaliteit. Deze cijfers laten de typische verbeteringen zien die doorgaans bij implementaties worden behaald.

Aanbevolen data

Begin uw optimalisatietraject met deze kern attributes en activiteiten.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining event log creëert.

Attributen

Belangrijke gegevenspunten om vast te leggen voor analyse

De unieke identificator die werknemer en salarisperiode combineert.

Het belang

Het dient als de Case ID, die alle relevante events groepeert om het end-to-end procespad te reconstrueren voor elke uitgegeven salarisstrook.

De specifieke taak of event die plaatsvindt in het salarisproces.

Het belang

Het definieert de knooppunten in de procesgraaf, waardoor de visualisatie van processtromen, loops en varianten mogelijk wordt.

De exacte datum en tijd waarop de activiteit plaatsvond.

Het belang

Het maakt de berekening van de duur tussen events mogelijk, wat essentieel is voor het identificeren van prestatieknelpunten en SLA-schendingen.

Definieert de specifieke payrollgroep waartoe een medewerker behoort.

Het belang

Het maakt de vergelijking van payrollcyclusprestaties tussen verschillende groepen mogelijk (bijv. Uurlijkse vs. Salariële).

Classificatie van de werknemer (bijv. Vast, Contractor).

Het belang

Het helpt identificeren of procesvariaties of vertragingen specifiek zijn voor bepaalde arbeidscategorieën.

Het specifieke periodenummer binnen het fiscale jaar.

Het belang

Het maakt trendanalyse en de identificatie van seizoensgebonden knelpunten op specifieke tijden van het jaar mogelijk.

Geeft aan of de run regulier of extra is.

Het belang

Het is cruciaal voor het meten van de 'Extra Betaling Ratio' KPI en het richten op reducties in niet-standaard verwerking.

Het berekende totale bruto loon voor het record.

Het belang

Het maakt analyse van procesgedrag mogelijk op basis van de betalingswaarde (bijv. duren grotere betalingen langer om goed te keuren?).

De gebruikers-ID of naam van de persoon die het record verwerkt.

Het belang

Het is essentieel voor werkbelastingbalancering en het identificeren van menselijke knelpunten in het proces.

Het kostenplaatsnummer dat aan de werknemer is gekoppeld.

Het belang

Het maakt organisatorische drill-down mogelijk om specifieke afdelingen te identificeren die vertragingen of herbewerking veroorzaken.

Vlag die aangeeft of de activiteit is uitgevoerd door een systeemgebruiker.

Het belang

Het helpt automatiseringsgraden te meten en kansen te identificeren voor het verminderen van handmatige inspanning.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

De event waarbij een werknemer of manager tijddata indient voor de salarisperiode. Dit wordt vastgelegd uit de workflow request logs in de Employee Central module gekoppeld aan ECP.

Het belang

Markeert het begin van de data-accumulatiefase. Vertragingen hierin hebben stroomafwaarts gevolgen, wat leidt tot een kortere verwerkingsperiode voor de salarisadministratie.

De formele goedkeuring van tijddata door een manager of administrateur. Deze statuswijziging valideert de data voor overdracht naar de salarisengine.

Het belang

Berekent de Time Sheet Goedkeuring Doorlooptijd KPI. Knelpunten hier duiden op managementvertragingen of complexe goedkeuringshiërarchieën.

De creatie van een salarisprocesinstance binnen het Payroll Control Center (PCC). Dit markeert de officiële start van de salariscyclus voor een specifiek salarisgebied.

Het belang

Stelt de basislijn vast voor de totale End-to-End Salariscyclusduur. Het definieert de omvang van de te verwerken werknemers.

Een testrun van de payroll driver om fouten te identificeren zonder de resultaten naar de database te schrijven. Dit is een belangrijke stap in de PCC validatiefase.

Het belang

Essentieel voor het berekenen van de First-Pass Calculatie Rate. Herhaalde simulaties duiden op data kwaliteitsproblemen.

De succesvolle uitvoering van de bruto salarisschema-berekening. Bij standaardverwerking gebeurt dit wanneer de salarisdriver naar de PCL2 cluster schrijft.

Het belang

Een belangrijke mijlpaal die aangeeft dat tijd- en tariefdata succesvol zijn gecombineerd. Vertragingen hier beïnvloeden de Gross to Net Processing Efficiency.

De formele afmelding van de salarisresultaten voor een werknemer of salarisgroep. Dit gebeurt in de PCC 'Monitoring' of 'Sign Off' stap.

Het belang

Markeert het einde van de berekenings-/validatiefase en de vrijgave voor betaling. Essentieel voor de analyse van Specialist Throughput.

Het aanmaken van het Voorlopige Data Medium Exchange (pre-DME) of het definitieve DME-bestand. Dit creëert de betalingsinstructies voor de bank.

Het belang

Volgt de Bank Transfer Automation Monitor. Mislukte bestandsgeneraties zijn kritieke processtops.

De afronding van het betalingsproces, vaak bevestigd door de bank of de voltooiing van de F110-betalingsrun.

Het belang

De primaire eind timestamp voor de SLA Compliance Rate. Bepaalt of de werknemer op tijd is betaald.

Het genereren van belastingrapportagebestanden (bijv. PU19 in de VS) of overdracht naar een externe belastingaangifteaanbieder.

Het belang

Waarborgt naleving van regelgeving. Volgt de laatste compliancestap in de reeks.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining gebruikt event logs van SuccessFactors om de daadwerkelijke end-to-end salarisstroom in kaart te brengen, en toont precies waar vertragingen en handmatige workarounds optreden. Door het gehele proces te visualiseren, kunnen teams achterhalen waarom specifieke salarisrecords off-cycle correcties of handmatige aanpassingen vereisen voordat de run wordt afgerond.

Data wordt doorgaans geëxtraheerd uit SAP SuccessFactors via standaard API's of door gebruik te maken van OData services om wijzigingslogs en statusgeschiedenis op te halen uit de Payroll Record. Deze datapunten bieden de timestamps en activiteitslabels die nodig zijn om de procestijdlijn te reconstrueren zonder de kern van de payroll engine te verstoren.

Ja, de technologie identificeert patronen in records die consequent aanpassingen na de berekening vereisen, vaak terug te voeren op stamdatafouten of late goedkeuringen van urenstaten. Deze zichtbaarheid stelt salarismanagers in staat om hoofdoorzaken eerder aan te pakken, gericht op een aanzienlijke vermindering van het aantal handmatige interventies.

Het biedt een compleet digitaal audittraject van elke payrollactie, waarbij eventuele afwijkingen van standaard operationele procedures of jurisdictievereisten worden benadrukt. Deze transparantie maakt het gemakkelijker om te verifiëren dat belastingaangiften consistent zijn en dat alle audituitzonderingen worden afgehandeld volgens gedocumenteerde protocollen.

Initiële inzichten zijn doorgaans beschikbaar binnen vier tot zes weken nadat de data connectie met SAP SuccessFactors is vastgesteld. Dit tijdsbestek omvat data opschoning, procesmapping en de identificatie van de meest kritische knelpunten die de payrollcyclus beïnvloeden.

Gevoelige velden zoals salarisbedragen of persoonlijke identificatiegegevens worden doorgaans geanonimiseerd of uitgesloten tijdens de data-extractiefase. De focus van process mining is op de timestamps en statuswijzigingen van het salarisrecord, en niet op de vertrouwelijke financiële data zelf.

Door het volume en de complexiteit van records die door verschillende teams worden afgehandeld te analyseren, identificeert het systeem ongelijkmatige werkbelastingen en verwerkingspieken. Deze informatie helpt managers taken effectiever te herverdelen om burn-out te voorkomen en tijdige beschikbaarheid van loonstroken voor alle medewerkers te garanderen.

Optimaliseer Nu Uw Salarisverwerkingsprestaties

Sluit u vandaag nog aan bij bedrijven die de payroll doorlooptijden met 30% verkorten.

Start uw gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. `Setup` in enkele minuten.