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Verbessern Sie Ihre Lohnabrechnung

Eine Anleitung in 6 Schritten zur Optimierung Ihrer Lohnabrechnung.
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Payroll-Verarbeitung in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll optimieren

Unsere Plattform identifiziert verborgene Engpässe und manuelle Nachbearbeitungen, die Ihre internen Abrechnungszyklen verzögern. Durch die Analyse digitaler Spuren erkennen Sie genau, wo Verzögerungen entstehen und welche Schritte sofortige Aufmerksamkeit erfordern. Diese Transparenz hilft Ihrem Team, Abläufe zu verbessern und eine gleichbleibende Leistung in allen Abteilungen sicherzustellen.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Die strategische Bedeutung einer optimierten Payroll

Die Payroll gilt oft als gewöhnliche Backoffice-Aufgabe, der erst dann größere Aufmerksamkeit zukommt, wenn etwas schiefläuft. In einem globalen Unternehmen mit SAP SuccessFactors Employee Central Payroll ist sie jedoch entscheidend für das Vertrauen der Mitarbeitenden und effiziente Abläufe. Wenn Payroll-Zyklen zu lange dauern oder fehlerhaft sind, gehen die Folgen weit über den Verwaltungsaufwand hinaus. Es drohen rechtliche Sanktionen, sinkende Mitarbeitendenzufriedenheit und hohe Kosten durch manuelle Korrekturen und außerplanmäßige Zahlungsläufe. Bei der Optimierung geht es nicht nur um Geschwindigkeit. Ziel ist ein verlässlicher, regelkonformer und planbarer Finanzprozess. Wer die Payroll-Verarbeitung verbessert, löst Probleme nicht mehr nur im Nachhinein, sondern steuert den Prozess vorausschauend.

Transparenz durch Process Mining

Process Mining macht den gesamten Payroll-Zyklus sichtbar. So sehen Sie, wie Ihre Abläufe tatsächlich funktionieren, statt sich auf die idealisierte Darstellung in einem Handbuch zu verlassen. Anstatt sich auf Vermutungen zu stützen, warum bestimmte Abrechnungsgruppen länger brauchen, können Sie den tatsächlichen Datenfluss durch SAP SuccessFactors Employee Central Payroll nachvollziehen. Die Technologie zeigt jeden Schritt, von der Übermittlung eines Stundenzettels bis zur Veröffentlichung der Gehaltsabrechnung. Wenn Datensätze vom üblichen Ablauf abweichen, etwa weil ein Payroll-Ergebnis mehrfach in der Vorschau angezeigt wird oder eine Prüfungsabweichung eine manuelle Kontrolle auslöst, erhalten Sie eine fundierte Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Diese Transparenz hilft Ihnen, die Zykluszeit der Payroll-Verarbeitung zu verkürzen, ohne die Datenintegrität zu gefährden.

Gezielte Verbesserungen in SAP SuccessFactors

Ein wichtiger Ansatzpunkt ist, manuelle Eingriffe und Nachbearbeitungen zu reduzieren. Korrekturschleifen bei Daten werden oft zu verborgenen Engpässen: Payroll-Spezialisten müssen Fehler in der Zeiterfassung oder bei Abzügen für Zusatzleistungen wiederholt beheben, bevor der endgültige Abrechnungslauf erfolgen kann. Process Mining zeigt die Ursachen dieser Korrekturen, etwa bestimmte Abteilungen, Abrechnungshäufigkeiten oder wiederkehrende Probleme beim Import von Vergütungsdaten. Auch Genehmigungsabläufe lassen sich gezielt verbessern. Analysieren Sie die Zeit zwischen der Übermittlung und der Genehmigung eines Stundenzettels, um Engpässe genau zu lokalisieren. Mit gezielten Schulungen oder Anpassungen am Workflow können Sie den Zyklus beschleunigen. So konzentrieren sich Ihre Optimierungsmaßnahmen auf Bereiche mit besonders großem Verbesserungspotenzial.

Messbare Ergebnisse für Ihr Unternehmen

Process Mining in der Payroll führt abteilungsübergreifend zu konkreten, messbaren Verbesserungen. Die Zykluszeit kann deutlich sinken, sodass Ihr Payroll-Team SLA-Fristen leichter einhält und in den letzten Tagen der Abrechnungsperiode weniger unter Druck steht. Wenn Sie die erkannten Probleme mit der Datenqualität beheben, gehen in der Regel auch außerplanmäßige Zahlungen und manuelle Anpassungen zurück. Dadurch sinken die Verarbeitungskosten pro Beschäftigten. Zugleich lassen sich Steuererklärungen und Compliance-Schritte zuverlässig abschließen, auch wenn die lokalen Anforderungen in zahlreichen Ländern berücksichtigt werden müssen. Für Mitarbeitende bedeutet das eine verlässlichere Erfahrung: Die Vergütung stimmt und die Abrechnungen werden pünktlich veröffentlicht.

Ihre Optimierungsreise beginnt

Der Weg zu einer optimierten Payroll-Verarbeitung beginnt mit dem Wechsel von reaktiver Fehlerbehebung zu vorausschauender Steuerung. Mit den Erkenntnissen aus Process Mining in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll müssen Sie nicht länger rätseln, warum Verzögerungen auftreten. Sie sehen, wo Sie ansetzen können. Vergleichen Sie zunächst Ihre bestehenden Prozesse mit dem Sollprozess und identifizieren Sie die Hindernisse, die eine effiziente Verarbeitung erschweren. Mit einem klaren Bild Ihrer aktuellen Abläufe können Sie schrittweise Änderungen umsetzen, die langfristig Wirkung zeigen und die Payroll-Funktion in Ihrem Unternehmen stärken. Das spart Kosten und macht die Payroll-Abteilung zu einem verlässlichen Partner der Unternehmensstrategie.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Nach der ersten Payroll-Berechnung sind häufig manuelle Anpassungen nötig, weil Beschäftigtendaten falsch sind oder Stundenzettel fehlen. Diese Nachbearbeitung erhöht den Verwaltungsaufwand für Payroll-Spezialisten. Außerdem steigt das Risiko fehlerhafter Zahlungen, was die Zufriedenheit der Mitarbeitenden und ihr Vertrauen in das Vergütungssystem beeinträchtigen kann. ProcessMind analysiert den gesamten Ablauf in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll und zeigt, wo Daten besonders häufig korrigiert werden. Wenn Sie die betroffenen Abteilungen oder Abrechnungsgruppen ermitteln, können Sie gezielte Schulungen oder Automatisierung einsetzen, um den Zyklus zu vereinfachen.

Verspätete Genehmigungen von Stundenzetteln verschieben häufig den Beginn der Payroll-Berechnung. Wenn Führungskräfte Fristen versäumen, verkürzt sich das gesamte Verarbeitungsfenster. Payroll-Teams müssen dann Überstunden leisten, und die Wahrscheinlichkeit von Fehlern in den letzten Phasen der Auszahlung steigt, weil die Spezialisten unter Zeitdruck arbeiten. Process Mining macht die Verzögerung zwischen der Übermittlung und Genehmigung von Stundenzetteln für verschiedene Kostenstellen sichtbar. ProcessMind zeigt gezielt Engpässe im Genehmigungs-Workflow auf. So können HR-Verantwortliche verbindliche Fristen durchsetzen und einen planbaren Payroll-Zeitplan sicherstellen.

Häufige Prüfungsabweichungen während der Vorschau deuten auf Unstimmigkeiten bei der Dateneingabe oder Berechnungslogik hin. Die manuelle Untersuchung dieser Abweichungen kostet viel Zeit und kann die Erstellung von Banküberweisungsdateien für ganze Abrechnungsgruppen verzögern. Das beeinträchtigt die Effizienz der Verarbeitung. ProcessMind erfasst Prüfungskennzeichen in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll und macht wiederkehrende Muster sichtbar. Wenn Sie die Ursachen dieser Abweichungen ermitteln, können Sie Ihre Validierungsregeln verbessern und den manuellen Aufwand für den Abschluss der Payroll-Datensätze verringern.

Eine Payroll in mehr als 48 Ländern bringt erhebliche Risiken bei der Einhaltung lokaler Steuervorschriften und der fristgerechten Abgabe von Steuererklärungen mit sich. Unterschiede bei der Prozessausführung in den einzelnen Steuergebieten können zu versäumten Fristen oder falschen Steuerberechnungen führen. Daraus können hohe Sanktionen und rechtliche Probleme für das Unternehmen entstehen. Wir verfolgen in jedem Steuergebiet Ihrer Umgebung die Aktivitäten von der Steuerberechnung bis zur Abgabe der Steuererklärung. ProcessMind erkennt Abweichungen von den vorgesehenen Compliance-Abläufen und zeigt, ob jeder Payroll-Datensatz dem für sein Steuergebiet geltenden Workflow folgt.

Der Import und die Validierung von Vergütungsdaten können den gesamten Payroll-Zyklus erheblich verzögern. Wenn die Daten verspätet eingehen oder aufwendig bereinigt werden müssen, verschieben sich die Berechnung des Bruttogehalts und die anschließenden Abzüge. Dadurch können Zahlungsfristen gefährdet werden. ProcessMind zeigt, wie viel Zeit der Import von Vergütungsdaten im Vergleich zu anderen Payroll-Aktivitäten beansprucht. Anhand dieser Verzögerungen können Unternehmen ihre Vergütungssysteme besser an SAP SuccessFactors Employee Central Payroll anbinden, damit die Daten zu Beginn des Abrechnungszeitraums bereitstehen.

Wenn Banküberweisungsdateien manuell erstellt und übermittelt werden müssen, steigt das Risiko verspäteter Zahlungen. Ist der Übergang von der Genehmigung der Payroll bis zur Ausführung der Zahlung nicht reibungslos organisiert, erhalten Mitarbeitende ihre Vergütung möglicherweise nicht pünktlich. Das kann die Zufriedenheit beeinträchtigen und gegen lokale Arbeitsgesetze verstoßen. Unsere Analyse konzentriert sich auf den Ablauf von der Genehmigung des Payroll-Datensatzes bis zur Erstellung der Banküberweisungsdatei. ProcessMind erkennt manuelle Verzögerungen und unnötige Schritte in dieser wichtigen Schlussphase. So können Teams die Auszahlung automatisieren und Zahlungen schneller und zuverlässiger ausführen.

Ein hohes Aufkommen an außerplanmäßigen Zahlungen deutet häufig auf Fehler im regulären Abrechnungslauf hin, etwa auf fehlende Daten oder Berechnungsfehler. Diese Einzelanfragen verursachen deutlich höhere Bearbeitungskosten und stören den Standard-Workflow der Lohnbuchhaltung. Das bindet zusätzliche Ressourcen. ProcessMind ermittelt anhand von Abrechnungsdaten, die vom regulären Zyklus abweichen, wie häufig außerplanmäßige Zahlungen vorkommen und wodurch sie ausgelöst werden. Wenn Unternehmen die Ursachen im regulären Abrechnungsprozess beheben, können sie den Bedarf an kostspieligen und zeitaufwendigen Sonderläufen deutlich senken.

Werden Abzüge für Zusatzleistungen je nach Abteilung oder Beschäftigtengruppe unterschiedlich angewendet, kann dies zu komplexen Fehlern bei der Brutto-Netto-Berechnung führen. Solche Abweichungen müssen häufig manuell geprüft werden. Das verzögert die Freigabe der Abrechnungsvorschau und erhöht das Risiko von Über- oder Unterzahlungen. Wir analysieren die Abfolge und Genauigkeit der Abzugsaktivitäten für jeden Abrechnungsdatensatz. ProcessMind zeigt, wo die Abzüge von den geltenden Richtlinien abweichen. So können Sie die Konfiguration der Berechnungslogik gezielt anpassen und die einheitliche Anwendung der Abrechnungsregeln sicherstellen.

Wenn einige Fachkräfte in der Lohnbuchhaltung große Mengen komplexer Abrechnungsgruppen bearbeiten, während andere weniger ausgelastet sind, entstehen Engpässe. Die ungleiche Verteilung führt häufig zu Zeitdruck, mehr Fehlern und verfehlten internen Service-Level-Vereinbarungen. Das wirkt sich auf die gesamte Abteilung aus. ProcessMind zeigt, wie viele Abrechnungsdatensätze die einzelnen Fachkräfte bearbeiten und wie lange die jeweiligen Aktivitäten dauern. Anhand dieser Daten können Führungskräfte die Arbeitslast gezielter verteilen und verhindern, dass eine einzelne Fachkraft den gesamten Abrechnungszyklus ausbremst.

Beschäftigte erwarten, dass ihre Gehaltsabrechnung unmittelbar nach der Zahlung verfügbar ist. Technische Verzögerungen oder Lücken zwischen der Zahlung und der Veröffentlichung der Abrechnung führen häufig zu mehr Anfragen beim HR-Helpdesk und binden wertvolle Zeit und Support-Ressourcen. Wir messen in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll die Zeit zwischen der Zahlungsausführung und der Veröffentlichung der Gehaltsabrechnung. ProcessMind zeigt, welche konkreten Schritte die Verzögerungen verursachen. So können Sie die Bereitstellung der Vergütungsinformationen für Ihre Belegschaft verbessern und die Employee Experience optimieren.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Weniger Korrekturen nach der Berechnung helfen, den Abrechnungszyklus einzuhalten und menschliche Fehler zu vermeiden. Wenn Unternehmen manuelle Eingriffe reduzieren, sinken die Verwaltungskosten und Zahlungsabweichungen, die das Vertrauen der Beschäftigten und die finanzielle Genauigkeit beeinträchtigen können, lassen sich vermeiden. Ziel ist es, Abrechnungsdaten von Anfang an korrekt zu erfassen und zu berechnen.

ProcessMind analysiert jeden Schritt in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll und ermittelt die Ursachen für die erneute Bearbeitung von Daten. Die Visualisierung zeigt, an welchen Stellen Korrekturen besonders häufig auftreten. So können Sie gezielte Validierungsregeln und automatische Prüfungen einführen, die Fehler erkennen, bevor sie in die abschließende Berechnung eingehen. Dadurch lässt sich der Gesamtdurchsatz Ihrer Lohnbuchhaltung deutlich verbessern.

Schnellere Genehmigungen von Arbeitszeiterfassungen sind entscheidend, um Abrechnungsfristen einzuhalten und variable Vergütungen korrekt zu berechnen. Werden Engpässe im Genehmigungsprozess beseitigt, kann die gesamte Lohnbuchhaltung verlässlicher planen und kurzfristige Hektik vermeiden, die zu Fehlern führt. Ziel ist es, die vorgelagerten Schritte im Abrechnungsprozess zu verbessern und mehr Zeit für die abschließenden Prüfungen zu schaffen.

Mit Process Mining für Ihre Daten aus SAP SuccessFactors Employee Central Payroll erkennen Sie, welche Abteilungen oder Führungskräfte die Genehmigung verzögern. Sie können Vergleichswerte festlegen und sich benachrichtigen lassen, wenn Genehmigungen länger als erwartet dauern. So steuern Sie den gesamten Ablauf vorausschauend und stellen sicher, dass alle Arbeitszeitdaten für den regulären Abrechnungslauf bereitstehen.

Weniger markierte Ausnahmen während der Abrechnungsvorschau vermeiden kostspielige Nacharbeiten und Verzögerungen im Zyklus. Ein klar strukturierter Audit-Prozess hilft, Compliance-Vorgaben einzuhalten, ohne dass das Abrechnungsteam wiederholt manuelle Prüfungen durchführen muss. Das ist besonders wichtig für Unternehmen mit komplexen Belegschaften oder mehreren Abrechnungsgruppen, bei denen häufig manuelle Kontrollen erforderlich sind.

ProcessMind zeigt genau, welche Aktivitäten in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll Ausnahmen auslösen. Anhand dieser Muster können Sie Konfiguration und Geschäftsregeln anpassen, damit möglichst viele Datensätze die Prüfungen bereits beim ersten Durchlauf bestehen. So sinkt die Arbeitslast der Audit-Fachkräfte und der abschließende Freigabeprozess wird beschleunigt.

Für international tätige Unternehmen ist ein einheitliches Vorgehen bei Steuererklärungen in verschiedenen Ländern und Regionen entscheidend, um Strafen und rechtliche Probleme zu vermeiden. Einheitliche Compliance stellt sicher, dass lokale und regionale Anforderungen in der Cloud-Abrechnung systematisch erfüllt werden. Ziel ist es, Abweichungen bei der Steuerverarbeitung zu beseitigen und eine verlässliche, auditfähige Dokumentation zu schaffen.

ProcessMind bietet Einblick in die Abfolge von Steuerberechnung und -meldung in den verschiedenen Ländern, die in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll verwaltet werden. So erkennen Sie abweichende Abläufe und fehlende Schritte, die die Compliance gefährden könnten. Das ermöglicht einen weltweit einheitlichen Prozess, der die jeweiligen gesetzlichen Anforderungen an allen Standorten erfüllt.

Die zeitnahe Verarbeitung von Boni, Provisionen und anderen variablen Vergütungen trägt wesentlich zur Zufriedenheit und Bindung der Beschäftigten bei. Ein effizienter Ablauf vom Datenimport bis zur abschließenden Berechnung ermöglicht es Unternehmen, Leistung zu honorieren, ohne den regulären Abrechnungslauf unnötig zu verkomplizieren. Ziel ist es, die Zeitspanne zwischen dem Leistungszeitraum und der Auszahlung zu verkürzen.

ProcessMind analysiert den Weg variabler Vergütungsdaten durch SAP SuccessFactors Employee Central Payroll und zeigt Verzögerungen zwischen Datenverfügbarkeit und Verarbeitung. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, den Zeitpunkt von Importen und Berechnungen zu optimieren und so den Zyklus für variable Vergütungen zu verkürzen. Beschäftigte erhalten dadurch ihre Vergütung möglichst zeitnah für die erbrachte Leistung.

Weniger manuelle Schritte bei der Auszahlung senken das Risiko verspäteter Zahlungen und erhöhen die Sicherheit im Betrieb. Durch Automatisierung werden Dateien für Banküberweisungen einheitlich erstellt und verarbeitet. Das sorgt für verlässliche Abläufe für die gesamte Belegschaft. Ziel ist es, die letzten Schritte des Abrechnungsprozesses zu verbessern, bei denen manuelle Bearbeitung häufig unnötige Risiken mit sich bringt.

ProcessMind erfasst die Auszahlungsaktivitäten in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll und zeigt manuelle Umgehungslösungen sowie Abhängigkeiten von externen Tabellen. Anhand dieser Erkenntnisse können Sie die manuelle Dateiverarbeitung durch direkte, automatisierte Bankanbindungen ersetzen. So lassen sich Zahlungen planmäßig und mit möglichst wenig manueller Kontrolle ausführen.

Außerplanmäßige Zahlungen sind deutlich teurer als reguläre Abrechnungsläufe und weisen häufig auf Probleme im Standardprozess hin. Weniger Sonderläufe senken die Verarbeitungskosten und verbessern den Ablauf in der Lohnbuchhaltung. Ziel ist es, möglichst viele Transaktionen in den regulären Abrechnungszeitraum zu übernehmen und so die Effizienz zu steigern.

ProcessMind ermittelt die Hauptursachen für außerplanmäßige Zahlungen in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll, etwa verspätete Einstellungen oder fehlende Datenaktualisierungen. Wenn Sie diese Ursachen durch eine bessere zeitliche Planung der Dateneingabe und konsequente Prozessabläufe beheben, können mehr Zahlungen im regulären Zyklus erfolgen. Das verbessert die Effizienz der Lohnbuchhaltung und der HR-Abläufe insgesamt.

Einheitliche Abzüge für Zusatzleistungen in allen Beschäftigtengruppen vermeiden finanzielle Abweichungen und verringern den Bedarf an nachträglichen Anpassungen. Korrekte Abzüge sind wichtig für eine verlässliche Lohnabrechnung und Verwaltung der Zusatzleistungen. So stimmen die Beiträge von Beschäftigten und Arbeitgebern. Ziel ist es, die Abläufe für unterschiedliche Beschäftigtengruppen aufeinander abzustimmen.

ProcessMind analysiert SAP SuccessFactors Employee Central Payroll im Detail und zeigt, wie sich die Abzüge zwischen Abteilungen und Abrechnungsgruppen unterscheiden. Diese Transparenz hilft Ihnen, alle Gruppen an einem einheitlichen, regelkonformen Prozessmodell auszurichten. Dadurch wird die Konfiguration der Lohnabrechnung weniger komplex und Änderungen an Zusatzleistungen lassen sich einfacher verwalten.

Eine ausgewogene Arbeitsverteilung beugt Überlastung vor und verhindert, dass der Prozess von einzelnen Personen abhängt. Ein gut ausgelastetes Team kann Arbeitsspitzen besser bewältigen und auch in komplexen Jahresabschlusszyklen eine hohe Genauigkeit gewährleisten. Ziel ist es, die Effizienz und Leistungsfähigkeit der Lohnbuchhaltung zu verbessern.

ProcessMind visualisiert die Arbeitsverteilung unter den Fachkräften in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Wenn Sie Bearbeitungszeiten und Fallzahlen je Benutzer analysieren, können Sie Ressourcen gezielt neu verteilen, Engpässe beseitigen und die Einhaltung der SLAs für alle Abrechnungsgruppen sicherstellen. So entsteht eine leistungsfähigere und effizientere Lohnbuchhaltung.

Wenn Gehaltsabrechnungen unmittelbar nach der Zahlung verfügbar sind, verbessert das die Employee Experience und verringert die Zahl der Anfragen beim HR-Helpdesk. Der zeitnahe Zugriff auf Vergütungsinformationen gehört zu den grundlegenden Erwartungen der heutigen Belegschaft und unterstreicht die Professionalität der Lohnbuchhaltung. Ziel ist es, die sichtbaren Ergebnisse des Abrechnungszyklus schneller bereitzustellen.

ProcessMind zeigt die Zeitspanne zwischen der Zahlungsausführung und der Veröffentlichung der Gehaltsabrechnung in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Wenn Sie die letzten Schritte des Abrechnungszyklus verbessern und manuelle Freigaben entfernen, können Beschäftigte ihre digitalen Abrechnungen ohne unnötige Verzögerungen erhalten. Das schafft Transparenz und stärkt das Vertrauen.

Niedrigere Kosten je Abrechnungsdatensatz sind ein wichtiges Ziel für Unternehmen, die ihre betriebliche Effizienz verbessern möchten. Wenn Sie unnötigen Aufwand vermeiden, Nacharbeiten reduzieren und die Automatisierung ausbauen, können Sie Ressourcen für strategisch wichtigere HR-Initiativen einsetzen. Dieses Ziel liefert eine klare finanzielle Kennzahl für den Erfolg Ihrer Process-Mining-Initiativen.

ProcessMind berechnet die Kostenauswirkungen von Ineffizienzen wie manuellen Korrekturen und außerplanmäßigen Abrechnungsläufen in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Anhand dieser Daten können Sie Verbesserungen nach ihrer Wirkung priorisieren und die Gesamtkosten der Lohnbuchhaltung senken, ohne Abstriche bei der Servicequalität zu machen.

Die vereinbarten Fristen für die Lohnabrechnung einzuhalten, ist entscheidend für das Vertrauen der Beschäftigten und einen stabilen Betrieb. Eine durchgehend hohe SLA-Einhaltung zeigt, dass der Abrechnungsprozess verlässlich ist und mit dem Unternehmen wachsen kann. Ziel ist ein verlässlicher Zahlungsplan ohne Ausnahmen.

ProcessMind überwacht jeden Abrechnungsdatensatz anhand der festgelegten Fristen in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Dank aktueller Einblicke in den Status des Zyklus können Sie eingreifen, bevor eine Frist verstreicht. So stellen Sie sicher, dass alle Beschäftigten pünktlich bezahlt werden, unabhängig von Umfang und Komplexität des jeweiligen Abrechnungslaufs.

Der Verbesserungsprozess für die Lohnabrechnung in 6 Schritten

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Template herunterladen
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Daten exportieren
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Datensatz hochladen
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Prozess analysieren
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Verbesserungen umsetzen
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Prozess überwachen
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Template herunterladen

Was zu tun ist

Rufen Sie das standardisierte Excel-Template auf, das für die Datenstrukturen und Formatierungsanforderungen der SuccessFactors-Lohnabrechnung entwickelt wurde.

Leitfaden zum Datentemplate anzeigen Template herunterladen
Warum das wichtig ist

Mit einem vordefinierten Template erfassen Sie alle erforderlichen Abrechnungsfelder korrekt, von Zeitstempeln bis zu Abrechnungsgruppen.

Erwartetes Ergebnis

Ein sofort einsetzbares Datenerfassungsblatt, das mit der ProcessMind-Plattform kompatibel ist.

IHRE ERKENNTNISSE ZUR LOHNABRECHNUNG

Optimieren Sie Ihren Lohnabrechnungsprozess in SAP SuccessFactors

ProcessMind bietet einen transparenten Einblick in den Ablauf Ihrer Lohnabrechnung. So sehen Sie jede manuelle Korrektur und jede Verzögerung bei der Freigabe in Echtzeit. Sie erhalten die nötige Klarheit, um Abrechnungszyklen zu verbessern und die globale Compliance in allen Unternehmenseinheiten sicherzustellen.
  • Visualisieren Sie den gesamten Ablauf der Lohnabrechnung
  • Finden Sie die Schwerpunkte manueller Datenkorrekturen
  • Machen Sie verborgene Engpässe bei Freigaben sichtbar
  • Verfolgen Sie Compliance- und Zykluszeitkennzahlen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

NACHGEWIESENE ERGEBNISSE

Effizienz und Genauigkeit der Lohnabrechnung verbessern

Unternehmen, die Process Mining für SAP SuccessFactors Employee Central Payroll einsetzen, entdecken regelmäßig verborgene Ineffizienzen in ihren Abrechnungszyklen. Diese Kennzahlen zeigen, wie sich Abläufe verbessern und Abrechnungsdatensätze präzise verarbeiten lassen.

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Manuelle Nacharbeiten reduzieren

Weniger Korrekturschritte

Wenn Teams erkennen, an welchen Stellen Daten in SAP SuccessFactors korrigiert werden, können sie die Ursachen für Nacharbeiten beseitigen und die gesamten Verarbeitungskosten senken.
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Genehmigungszyklen beschleunigen

Genehmigungen von Arbeitszeiterfassungen beschleunigen

Wenn Sie die Zeit zwischen Einreichung und Genehmigung verkürzen, lassen sich Abrechnungspläne verlässlicher gestalten und kurzfristige Hektik vermeiden.
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Weniger Audit-Ausnahmen

Weniger markierte Fehler

Erkennen Sie systematische Probleme in der Berechnungslogik frühzeitig. So können Sie markierte Audit-Ausnahmen deutlich reduzieren und die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben sicherstellen.
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Zahlungen schneller bereitstellen

Verzögerungen bei der Veröffentlichung reduzieren

Wenn Sie die Zeit zwischen Zahlungsausführung und Veröffentlichung der Dokumente verkürzen, verbessert sich das digitale Erlebnis für alle Beschäftigten im Unternehmen.
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Weniger außerplanmäßige Zahlungen

Weniger dringende Sonderläufe

Verbessern Sie Datenqualität und Einreichungsfristen im regulären Abrechnungszeitraum, um kostspielige außerplanmäßige Abrechnungsläufe zu vermeiden.
0 %
Banküberweisungen automatisieren

Mehr Schritte ohne manuelle Eingriffe

Erhöhen Sie den Automatisierungsgrad bei Zahlungen, indem Sie manuelle Prüfschritte nach der Erstellung der Banküberweisungsdatei im System beseitigen.

Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität und der Datenqualität ab. Die Zahlen zeigen typische Verbesserungen aus verschiedenen Implementierungen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit diesen zentralen Attributen und Aktivitäten, um Ihre Optimierung zu starten.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Eindeutige Kennung aus Mitarbeiter und Abrechnungszeitraum.

Warum das wichtig ist

Die Kennung dient als Case-ID und fasst alle relevanten Ereignisse zusammen. So lässt sich der vollständige Prozessablauf für jede ausgezahlte Gehaltsabrechnung rekonstruieren.

Die konkrete Aufgabe oder das Ereignis im Gehaltsabrechnungsprozess.

Warum das wichtig ist

Das Attribut definiert die Knoten im Prozessgraph und ermöglicht die Darstellung von Prozessabläufen, Schleifen und Varianten.

Datum und Uhrzeit, zu denen die Aktivität genau stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Damit lässt sich die Dauer zwischen Ereignissen berechnen. Das ist entscheidend, um Leistungseinschränkungen und SLA-Verstöße zu erkennen.

Legt fest, zu welcher Abrechnungsgruppe ein Mitarbeiter gehört.

Warum das wichtig ist

Damit lässt sich die Leistung des Abrechnungszyklus zwischen verschiedenen Gruppen vergleichen, zum Beispiel zwischen Stundenlohn- und Gehaltsempfängern.

Einstufung des Mitarbeiters, zum Beispiel fest angestellt oder auf Vertragsbasis.

Warum das wichtig ist

Damit lässt sich feststellen, ob Prozessabweichungen oder Verzögerungen nur bestimmte Beschäftigungskategorien betreffen.

Die Nummer des Zeitraums innerhalb des Geschäftsjahres.

Warum das wichtig ist

Damit lassen sich Trends analysieren und saisonale Engpässe zu bestimmten Jahreszeiten erkennen.

Gibt an, ob es sich um einen regulären oder außerplanmäßigen Lauf handelt.

Warum das wichtig ist

Das Attribut ist entscheidend für die Berechnung der KPI „Anteil außerplanmäßiger Zahlungen“ und hilft, nicht standardmäßige Abläufe zu reduzieren.

Das für den Datensatz berechnete Bruttogehalt.

Warum das wichtig ist

Damit lässt sich untersuchen, wie sich die Höhe der Zahlung auf den Prozess auswirkt, zum Beispiel ob höhere Zahlungen länger bis zur Freigabe benötigen.

Benutzer-ID oder Name der Person, die den Datensatz bearbeitet.

Warum das wichtig ist

Das Attribut ist wichtig, um Arbeitslasten auszugleichen und personelle Engpässe im Prozess zu erkennen.

Die Kostenstelle, der die Kosten des Mitarbeiters zugeordnet sind.

Warum das wichtig ist

Damit können Sie die Organisationsstruktur genauer untersuchen und Abteilungen ermitteln, die Verzögerungen oder Nacharbeit verursachen.

Kennzeichen dafür, ob ein Systembenutzer die Aktivität ausgeführt hat.

Warum das wichtig ist

Damit lassen sich Automatisierungsquoten messen und Möglichkeiten zur Verringerung manueller Arbeit erkennen.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Ein Beschäftigter oder eine Führungskraft reicht Arbeitszeitdaten für den Abrechnungszeitraum ein. Dieses Ereignis wird anhand der Protokolle der Workflow-Anfrage im mit ECP verknüpften Employee-Central-Modul erfasst.

Warum das wichtig ist

Kennzeichnet den Beginn der Datenerfassung. Verzögerungen an dieser Stelle wirken sich auf die nachfolgenden Schritte aus und verkürzen das Zeitfenster für die Lohnabrechnung.

Eine Führungskraft oder ein Administrator genehmigt die Arbeitszeitdaten offiziell. Diese Statusänderung bestätigt, dass die Daten an die Abrechnungslogik übergeben werden können.

Warum das wichtig ist

Dient zur Berechnung der KPI für die Genehmigungsdauer von Arbeitszeiterfassungen. Engpässe an dieser Stelle weisen auf Verzögerungen durch Führungskräfte oder komplexe Genehmigungshierarchien hin.

Eine Instanz des Abrechnungsprozesses wird im Payroll Control Center (PCC) erstellt. Damit beginnt offiziell der Abrechnungszyklus für einen bestimmten Abrechnungskreis.

Warum das wichtig ist

Legt die Grundlage für die Gesamtdauer des Abrechnungszyklus von Anfang bis Ende. Außerdem wird festgelegt, welche Beschäftigten verarbeitet werden.

Ein Testlauf des Abrechnungstreibers, mit dem Fehler erkannt werden, ohne Ergebnisse in die Datenbank zu übernehmen. Dies ist ein wichtiger Schritt in der Validierungsphase des PCC.

Warum das wichtig ist

Wichtig für die Berechnung der Erstberechnungsquote. Wiederholte Simulationen weisen auf Probleme mit der Datenqualität hin.

Die Bruttoabrechnungsschema-Berechnung wird erfolgreich ausgeführt. Bei der Standardverarbeitung schreibt der Abrechnungstreiber die Ergebnisse in den PCL2-Cluster.

Warum das wichtig ist

Ein wichtiger Meilenstein: Arbeitszeit- und Vergütungsdaten wurden erfolgreich zusammengeführt. Verzögerungen an dieser Stelle beeinträchtigen die Effizienz der Brutto-Netto-Verarbeitung.

Die Abrechnungsergebnisse für einen Beschäftigten oder eine Abrechnungsgruppe werden offiziell freigegeben. Dies erfolgt im Schritt „Monitoring“ oder „Sign Off“ des PCC.

Warum das wichtig ist

Kennzeichnet das Ende der Berechnungs- und Validierungsphase sowie die Freigabe zur Zahlung. Wichtig für die Analyse des Durchsatzes je Fachkraft.

Die vorläufige Datenträgeraustauschdatei (Pre-DME) oder die endgültige DME-Datei wird erstellt. Sie enthält die Zahlungsanweisungen für die Bank.

Warum das wichtig ist

Dient zur Überwachung der Automatisierung von Banküberweisungen. Fehlgeschlagene Dateierstellungen führen zu kritischen Prozessunterbrechungen.

Der Zahlungsvorgang wird abgeschlossen, häufig durch eine Bestätigung der Bank oder den Abschluss des Zahlungslaufs F110.

Warum das wichtig ist

Der maßgebliche Endzeitstempel für die SLA-Einhaltungsquote. Zeigt, ob die Beschäftigten pünktlich bezahlt wurden.

Steuerdateien werden erstellt, zum Beispiel PU19 in den USA, oder an einen externen Anbieter für Steuererklärungen übermittelt.

Warum das wichtig ist

Stellt die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben sicher und erfasst den abschließenden Compliance-Schritt im Ablauf.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining nutzt Event Logs aus SuccessFactors, um den tatsächlichen Ablauf der Lohnabrechnung von Anfang bis Ende abzubilden. So wird genau sichtbar, wo Verzögerungen und manuelle Umgehungslösungen auftreten. Die Visualisierung des gesamten Prozesses hilft Teams zu ermitteln, warum bestimmte Abrechnungsdatensätze außerplanmäßige Korrekturen oder manuelle Anpassungen erfordern, bevor der Abrechnungslauf abgeschlossen werden kann.

Daten werden in der Regel über Standard-APIs aus SAP SuccessFactors extrahiert. Alternativ lassen sich OData-Services verwenden, um Änderungsprotokolle und den Statusverlauf des Abrechnungsdatensatzes abzurufen. Diese Datenpunkte liefern die Zeitstempel und Aktivitätsbezeichnungen, die zur Rekonstruktion des Prozessverlaufs erforderlich sind, ohne die zentrale Abrechnungslogik zu beeinträchtigen.

Ja. Die Technologie erkennt Muster bei Datensätzen, die regelmäßig nach der Berechnung geändert werden müssen. Häufig lassen sich diese Änderungen auf Fehler in den Stammdaten oder verspätete Genehmigungen von Arbeitszeiterfassungen zurückführen. Dank dieser Transparenz können Verantwortliche in der Lohnbuchhaltung die Ursachen frühzeitig beheben und die Zahl manueller Eingriffe deutlich senken.

Process Mining erstellt einen vollständigen digitalen Prüfpfad für alle Aktivitäten in der Lohnabrechnung und zeigt Abweichungen von Standardarbeitsanweisungen oder gesetzlichen Anforderungen einzelner Länder und Regionen. Diese Transparenz erleichtert die Prüfung, ob Steuererklärungen einheitlich erstellt und alle Audit-Ausnahmen gemäß den dokumentierten Vorgaben bearbeitet werden.

Erste Erkenntnisse liegen in der Regel vier bis sechs Wochen nach Einrichtung der Datenverbindung zu SAP SuccessFactors vor. In diesem Zeitraum werden die Daten bereinigt, der Prozess modelliert und die wichtigsten Engpässe im Abrechnungszyklus ermittelt.

Vertrauliche Felder wie Gehaltsbeträge oder persönliche Kennungen werden bei der Datenextraktion in der Regel anonymisiert oder ausgeschlossen. Process Mining konzentriert sich auf Zeitstempel und Statusänderungen des Abrechnungsdatensatzes, nicht auf die vertraulichen Finanzdaten selbst.

Das System analysiert Umfang und Komplexität der Datensätze, die von verschiedenen Teams bearbeitet werden, und erkennt so ungleich verteilte Arbeitslasten und Arbeitsspitzen. Diese Informationen helfen Führungskräften, Aufgaben gezielter zu verteilen, Überlastung vorzubeugen und die rechtzeitige Bereitstellung der Gehaltsabrechnungen für alle Beschäftigten sicherzustellen.

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Schließen Sie sich Unternehmen an, die ihre Abrechnungszyklen bereits heute um 30 % verkürzen.

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