> Sürekli süreç iyileştirme > İşe alımdan emekliliğe çalışan yaşam döngüsü > Microsoft Dynamics 365 Human Resources

İşe Alımdan Emekliliğe, çalışan yaşam döngünüzü iyileştirin

Dynamics 365’te çalışan yaşam döngüsünü iyileştirmek için 6 adımlı rehberiniz.

Veri Templateini indirin

İşe Alımdan Emekliliğe, çalışan yaşam döngünüzü iyileştirin

İşe alımdan emekliliğe çalışan yaşam döngüsü

Microsoft Dynamics 365

Bir süreç seçin

Bağlı çalışma alanınızda çalışmaya devam etmek için bir süreç seçin.

Kullanılabilir süreçler

Kullanılabilir sistemler

Zorluklar(10)Hedefler(10)6 adım Önizleme Sonuçlar Veri SSS(5)

Microsoft Dynamics 365 HR’da çalışan yaşam döngüsünü iyileştirin

Platformumuz, çalışan yolculuğunuz boyunca fark edilmeyen darboğazları ve gizli verimsizlikleri belirlemenize yardımcı olur. İşe alımdan işten ayrılış sürecine kadar, süreçlerin nerede yavaşladığını veya yeniden çalışmaya yol açtığını gösterir. Böylece veriye dayalı iyileştirmeler yapabilir, operasyonları daha verimli yürütebilir ve maliyetleri azaltabilirsiniz.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alın ve verimlilik hedeflerinize ulaşın. Operasyonlarınızı iyileştirmek için altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve Veri Templatei rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

Microsoft Dynamics 365 HR’da işe alımdan emekliliğe çalışan yaşam döngüsünü neden iyileştirmelisiniz?

İşe alımdan emekliliğe, yani H2R çalışan yaşam döngüsü, kuruluşunuzdaki bir çalışanın ilk işe alımından işten ayrılışına kadar tüm aşamaları kapsayan karmaşık ve önemli bir süreçtir. Microsoft Dynamics 365 HR, İK verilerini ve görevlerini yönetmek için kapsamlı bir sistem sunsa da süreçlerin fiilî işleyişi çoğu zaman tasarlanan akıştan farklı olabilir. Bu fark; gizli verimsizliklere, maliyetli gecikmelere ve operasyonel etkinliğinizi ve çalışan deneyimini ciddi biçimde etkileyebilecek uyumluluk risklerine yol açar.

H2R sürecindeki verimsizlikler farklı şekillerde ortaya çıkar: işe alımda uzayan çevrim süreleri, geciken işe alıştırma, kaçırılan eğitim fırsatları, tutarsız performans yönetimi ve zahmetli işten ayrılış prosedürleri. Bu sorunlar operasyonel maliyetleri artırmanın yanı sıra çalışan deneyimini de olumsuz etkiler; çalışan devir oranını yükseltebilir ve işveren markanıza zarar verebilir. Microsoft Dynamics 365 HR’daki bu uçtan uca sürecin gerçekte nasıl ilerlediğini anlamak, önemli darboğazları belirleyip gidermenin ilk adımıdır.

İşe alımdan emekliliğe sürecini iyileştirmek için Process Mining

Process Mining, Microsoft Dynamics 365 HR’daki işe alımdan emekliliğe operasyonlarınızı daha önce mümkün olmayan bir ayrıntı düzeyinde görmenizi sağlar. Sisteminizden doğrudan Event Logları alarak çalışanların kuruluşunuzdaki gerçek süreç yollarını yeniden oluşturur. Böylece süreçlerin belgelerde anlatıldığı veya varsayıldığı gibi değil, gerçekte nasıl işlediğini görürsünüz.

Bu yaklaşım şunları yapmanızı sağlar:

Karmaşık yolculukları görsel olarak haritalayın: Farkında olmadığınız süreç çeşitleri de dahil olmak üzere mevcut tüm süreç yollarını keşfedin,

İşe alımdan emekliliğe çalışan yaşam döngüsü İK verimliliği Yetenek kazanımı İşe alıştırma süreci Performans yönetimi İşten ayrılış prosedürleri İşgücü optimizasyonu İK uyumluluğu Çalışan deneyimi İK departmanı H2R İnsan sermayesi yönetimi HCM Çalışan yolculuğu

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

İş talebinin oluşturulmasından teklifin kabul edilmesine kadar işe alım sürecinde yaşanan gecikmeler, kritik pozisyonların uzun süre boş kalmasına, işe alım ekibinin iş yükünün artmasına ve en iyi adayların rakiplere kaptırılmasına yol açarak operasyonları önemli ölçüde etkiler. Bu durum operasyonel maliyetleri artırır ve verimliliği düşürür. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 HR’daki işe alımdan emekliliğe sürecinizde darboğazların tam olarak nerede olduğunu ortaya çıkarır ve işe alım adımlarının nerede tıkandığını gösterir. Gerçek süreç akışını görselleştirerek gecikmelerin temel nedenlerini belirleyebilir ve işe alımı hızlandıracak hedefli iyileştirmeler yapabilirsiniz. Böylece pozisyonlar daha verimli biçimde doldurulur.

Tutarsız veya uzun süren işe alıştırma süreçleri, yeni çalışanların işe bağlılığını azaltabilir, verimliliğe geçişi geciktirebilir ve erken ayrılmalara yol açabilir. Bordro kurulumu veya eğitim atamaları gibi önemli görevlerin atlanması ya da gecikmesi, çalışan deneyiminin başlangıcını olumsuz etkiler ve uyumluluk riskleri doğurur. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 HR’daki işe alıştırma yolculuğunun her adımını görünür kılar; ideal akıştan sapmaları ve görevlerin tam olarak nerede atlandığını veya geciktiğini gösterir. Böylece işe alıştırma sürecini standartlaştırıp iyileştirebilir, tüm yeni çalışanlara tutarlı ve olumlu bir deneyim sunabilirsiniz.

Performans değerlendirmeleri zamanında yapılmadığında veya sık sık atlandığında çalışan gelişimi, motivasyonu ve hedef uyumu olumsuz etkilenir. Bu durum verimliliğin düşmesine, geri bildirimin yetersiz kalmasına ve performans yönetimi döngülerinde uyumluluk sorunlarına yol açabilir. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 HR’daki performans yönetimi etkinliklerinin akışını analiz ederek geciken veya atlanan değerlendirmeleri gösterir. Gecikmelerin nedenlerini anlayarak süreci iyileştirebilir, geri bildirimin zamanında verilmesini sağlayabilir ve işe alımdan emekliliğe yaşam döngüsü boyunca sürekli gelişim kültürünü destekleyebilirsiniz.

Tutarsız veya eksik işten ayrılış süreçleri; veri güvenliği açıkları, mevzuat cezaları ve hukuki anlaşmazlıklar gibi ciddi uyumluluk riskleri doğurur. Varlıkların geri alınması, erişimlerin iptal edilmesi veya çıkış görüşmelerinin yapılması gibi önemli görevler atlanabilir; bu da mali ve itibari zarara yol açabilir. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 HR’daki gerçek işten ayrılış yolculuğunu haritalandırır, tanımlı prosedürlerden sapmaları belirler ve uyumluluk gerekliliklerinin karşılanmadığı noktaları gösterir. Bu görünüm, kuruluşların standart işten ayrılış süreçleri uygulamasına, riskleri azaltmasına ve sorunsuz, mevzuata uygun bir ayrılış süreci sağlamasına yardımcı olur.

İK süreçlerinde çoğu zaman birden fazla onay ve devir teslim bulunur; bu nedenle gecikmelerin nerede yaşandığını belirlemek zorlaşır. Terfilerde, rol değişikliklerinde veya çalışan yaşam döngüsündeki diğer olaylarda ortaya çıkan bu gizli darboğazlar çalışanları memnuniyetsiz bırakabilir, İK verimliliğini düşürebilir ve önemli kurumsal değişiklikleri geciktirebilir. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 HR’daki çalışan yaşam döngüsü olaylarının uçtan uca akışını görselleştirerek gecikmelere yol açan adımları veya departmanları açıkça belirler. Darboğazları tespit ederek kaynak dağılımını iyileştirebilir, yinelenen görevleri otomatikleştirebilir ve İK hizmetlerinin sunumunu önemli ölçüde hızlandırabilirsiniz.

Kurum içi rol değişikliklerinin veya terfilerin onaylanması ve uygulanmasındaki gecikmeler çalışan memnuniyetsizliğine, kariyer gelişimi fırsatlarının azalmasına ve çalışan devir oranının artmasına yol açabilir. Zahmetli bir kurum içi geçiş süreci, işgücünün değişen ihtiyaçlara uyum sağlamasını ve yetenekleri elde tutma çalışmalarını da zorlaştırabilir. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 HR’daki kurum içi geçiş ve terfi süreçlerinin tamamını izleyerek onayların nerede beklediğini veya görevlerin nerede geciktiğini gösterir. Bu içgörülerle kurum içi geçiş sürecini iyileştirebilir, çalışanların yeni rollerine hızla geçip katkı sağlamasına yardımcı olabilirsiniz.

Özellikle nedenleri anlaşılmadığında veya ele alınmadığında yüksek çalışan devir oranı; işe alım, işe alıştırma ve verimlilik kaybıyla ilgili önemli maliyetler doğurur. Ayrılıştan önceki yaşam döngüsü olaylarına dair içgörü olmadan etkili çalışanı elde tutma stratejileri geliştirmek zordur. ProcessMind, işe alımdan emekliliğe sürecindeki örüntüleri analiz ederek Microsoft Dynamics 365 HR’da çalışanların işten çıkarılmasına veya kendi isteğiyle ayrılmasına yol açan yaygın yolları belirler. Bu olayları anlayarak çalışanları elde tutmaya yönelik önlemleri önceden alabilir, devir maliyetlerini azaltabilir ve daha istikrarlı bir işgücü oluşturabilirsiniz.

Çalışan yaşam döngüsü boyunca verilerin elle girilmesi ve tutarsız biçimde güncellenmesi, çalışan kayıtlarında hatalara yol açabilir. Bu hatalar bordroyu, yan hakların yönetimini ve uyumluluk raporlamasını etkiler. İK sisteminizdeki düşük veri kalitesi maliyetli hatalara ve yanlış kararlara neden olabilir. ProcessMind, etkinlikleri ve öznitelik değişikliklerini izleyerek Microsoft Dynamics 365 HR’daki çalışan kayıtlarına veri tutarsızlıklarının veya hatalarının nerede eklendiğini belirlemenize yardımcı olur. Böylece veri yönetişimini iyileştirebilir, veri doğrulamayı otomatikleştirebilir ve işe alımdan emekliliğe süreci boyunca İK bilgilerinizin doğruluğunu koruyabilirsiniz.

Gerekli eğitimler zamanında atanmadığında veya benzer roller arasında tutarsızlık olduğunda beceri eksiklikleri, verimlilik kaybı ve uyumluluk ihlalleri ortaya çıkabilir. Çalışanlar işlerini etkili biçimde yapmaları için gereken gelişim fırsatlarından yararlanamayabilir; bu da kuruluşun genel yetkinliğini etkiler. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 HR’daki "Eğitim atandı" etkinliğini görünür kılar. Eğitimin beklendiği gibi başlatılıp başlatılmadığını görebilir, rol veya departmana göre atamalardaki gecikmeleri ve tutarsızlıkları belirleyebilirsiniz. Bu içgörü, işe alımdan emekliliğe yolculuğu boyunca becerilerin zamanında ve ihtiyaçlara uygun biçimde geliştirilmesini sağlar.

Çalışanların işe alımdan emekliliğe yaşam döngüsünün tamamında nasıl ilerlediğini açıkça anlamayan kuruluşlar, standart süreçlerden sapmaları belirlemekte zorlanır. Bu görünürlük eksikliği verimsizlikleri önceden gidermeyi, çalışan deneyimini iyileştirmeyi veya süreçlere uyumu sağlamayı imkânsız hâle getirir. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 HR’da çalışanların işe alımdan emekliliğe kadar attığı her adımı görselleştirerek süreçlerin gerçekte nasıl yürütüldüğüne dair nesnel bir görünüm sunar. Bu içgörü, karmaşık çalışan yolculuklarını anlamanıza, farklılıkları belirlemenize ve işe alımdan emekliliğe deneyimin tamamını iyileştirmenize yardımcı olur.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Açık pozisyonları doldurma süresini kısaltmak verimliliği doğrudan artırır ve operasyonel maliyetleri azaltır. İşe alımdan emekliliğe çalışan yaşam döngüsündeki iyi düzenlenmiş bir işe alım süreci, en iyi yetenekleri hızla kazanmanızı sağlar; ekip kapasitesindeki boşlukları en aza indirir ve projelerin daha hızlı ilerlemesine yardımcı olur. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 HR’daki işe alım iş akışınızda yavaş onay aşamaları veya tekrarlanan adımlar gibi darboğazları belirler. Gerçek süreci görselleştirerek gecikmeleri ortadan kaldırabileceğiniz alanları tespit edebilir, değişikliklerin etkisini ölçebilir ve işe alım süresini örneğin %20 veya daha fazla azaltmayı hedefleyebilirsiniz.

Yüksek işe alıştırma tamamlama oranı, yeni çalışanlar için daha etkili ve ilgi çekici bir başlangıç sağlar; çalışan memnuniyetini artırır ve verimliliğe geçişi hızlandırır. Microsoft Dynamics 365 HR üzerinden yürütülen işe alımdan emekliliğe çalışan yaşam döngüsünde tüm önemli görevlerin zamanında tamamlanması, uyumluluk ve olumlu çalışan deneyimi açısından önemlidir. ProcessMind, ideal işe alıştırma akışınızdan sapmaları göstererek tamamlanmamış görevleri, geciken onayları veya atlanmış eğitimleri ortaya çıkarır. Farklı departman ve rollerdeki tamamlama oranlarını izleyebilir, verimsizliklerin temel nedenlerini belirleyebilir ve %95 veya daha yüksek tamamlama oranına ulaşmak için hedefli iyileştirmeler yapabilirsiniz.

Zamanında yapılan performans değerlendirmeleri çalışan gelişimi, bağlılığı ve etkili yetenek yönetimi için önemlidir. İşe alımdan emekliliğe çalışan yaşam döngüsündeki değerlendirme döngülerini hızlandırmak, geri bildirimin güncel kalmasını, hedeflerin uyumlu olmasını ve kariyer gelişimi görüşmelerinin gecikmemesini sağlar. Böylece İK daha proaktif çalışabilir. ProcessMind ile Microsoft Dynamics 365 HR’daki performans değerlendirmelerinin uçtan uca akışını haritalandırabilir, yönetici onayları veya çalışan gönderimleri gibi gecikme noktalarını belirleyebilirsiniz. Çevrim sürelerini olası %15-30 oranında kısaltmak için gereken verileri sunar; böylece değerlendirmeler kuruluş genelinde verimli ve tutarlı biçimde tamamlanır.

Tutarlı ve uyumlu işten ayrılış prosedürleri uygulamak hukuki riskleri en aza indirir, şirket varlıklarını korur ve çalışanlar ayrılırken bile olumlu bir işveren markasının sürdürülmesine yardımcı olur. İşe alımdan emekliliğe çalışan yaşam döngüsünün bu önemli aşamasını standartlaştırmak, operasyonel bütünlük ve veri güvenliği açısından büyük önem taşır. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 HR’daki gerçek işten ayrılış sürecini görselleştirerek unutulan varlık iadeleri veya tamamlanmamış çıkış görüşmeleri gibi uyumluluk gerekliliklerini karşılamayan adımları ve eksiklikleri ortaya çıkarır. Gerçek süreç yollarını ideal modellerle karşılaştırarak standart uygulamaları yerleştirebilir ve tüm işten ayrılış vakalarında %100 uyumluluk sağlayarak olası riskleri azaltabilirsiniz.

İşe alımdan emekliliğe çalışan yaşam döngüsünün tamamını görünür kılmak, çalışan memnuniyetini ve İK operasyon maliyetlerini etkileyen gizli darboğazları ve verimsizlikleri ortaya çıkarır. Microsoft Dynamics 365 HR’daki süreçlerin gerçekte nasıl işlediğini anlamak, veriye dayalı kararlarla sürekli iyileştirme yapmanızı sağlar. ProcessMind, çalışanların işe alımdan işten ayrılışa kadar tüm yolculuğunu otomatik olarak yeniden oluşturur ve süreçteki farklılıkları ve sapmaları gösterir. Bu şeffaflık, beklenmedik süreç döngülerini, elle yürütülen geçici çözümleri ve gecikmelerin biriktiği noktaları belirlemenize yardımcı olur; böylece İK süreçlerinin tamamını iyileştirmek için gereken içgörüleri elde edersiniz.

Rol değişikliklerinin ve terfilerin zamanında işlenmesi çalışan motivasyonu, kariyer gelişimi ve kuruluşun değişen koşullara uyum sağlaması açısından önemlidir. Gecikmeler çalışanlarda memnuniyetsizlik yaratabilir ve dinamik işe alımdan emekliliğe çalışan yaşam döngüsünde yetenekleri elde tutmayı zorlaştırabilir. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 HR’daki rol değişikliği onay iş akışlarında gecikmelere yol açan adımları ve paydaşları belirler. Her aşamada geçen süreyi analiz edip yeniden çalışma döngülerini tespit ederek onay sürelerini kısaltabilir, çalışanların yeni rollerine sorunsuz ve hızlı biçimde geçmesini sağlayabilirsiniz.

Yüksek çalışan devir oranı; işe alım, işe alıştırma ve verimlilik kaybı gibi önemli maliyetler doğurur. Daha iyi bir işe alımdan emekliliğe çalışan yaşam döngüsü süreciyle bu maliyetleri azaltmak, mali açıdan sağlıklı ve istikrarlı bir işgücü için önemlidir. ProcessMind, çalışanların erken ayrılmasına veya memnuniyetsizliğine yol açan yolculuk örüntülerini belirlemeye yardımcı olur. Bu örüntüler çoğu zaman işe alıştırma veya kariyer gelişimi sorunlarıyla bağlantılıdır. Microsoft Dynamics 365 HR’daki bu önemli temas noktalarını iyileştirerek çalışan devir oranının temel nedenlerini önceden ele alabilir ve ilgili maliyetleri olası %10-25 oranında azaltabilirsiniz.

Çalışan kayıtlarına verilerin elle girilmesi; uyumluluk sorunlarına, hatalı bordro işlemlerine ve yanlış kararlara yol açar. İşe alımdan emekliliğe çalışan yaşam döngüsü boyunca bu hataları ortadan kaldırmak, Microsoft Dynamics 365 HR’da veri doğruluğunu ve operasyonel tutarlılığı sağlar. ProcessMind, veri düzeltmelerine veya yeniden çalışmaya sıkça yol açan etkinlikleri belirleyerek otomasyonun veya ek eğitimin gerekli olduğu alanları gösterir. Bu hataların sonraki adımlara etkisini görselleştirerek hedefli iyileştirmeler yapabilir, veri girişindeki tutarsızlıkları neredeyse sıfıra indirip genel veri kalitesini artırabilirsiniz.

Eğitimlerin etkili ve zamanında atanması çalışan gelişimi, becerilerin artırılması ve sektör düzenlemelerine uyum açısından önemlidir. İşe alımdan emekliliğe çalışan yaşam döngüsünde iyileştirilmiş bir süreç, çalışanların gerekli yetkinlikleri gecikmeden kazanmasını sağlar. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 HR’daki eğitim atama ve tamamlama yolculuğunun tamamını görselleştirerek atamadan eğitimin tamamlanmasına kadar yaşanan gecikmeleri ortaya çıkarır. Darboğazları ve verimsiz yönlendirmeleri göstererek kuruluşların süreci iyileştirmesine, eğitimleri zamanında sunmasına ve işgücünün hazırlık düzeyini artırmasına yardımcı olur.

İşe alımdan emekliliğe çalışan yaşam döngüsü boyunca İK iş akışlarını iyileştirmek, operasyonel harcamaları doğrudan azaltır. Verimsizlikleri belirleyip ortadan kaldırmak, İK departmanının kaynakları daha etkili kullanmasını sağlar. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 HR’da yeniden çalışma, gereğinden fazla elle müdahale ve uzayan süreç döngüleriyle ilişkili gizli maliyetleri ortaya çıkarır. İdari görevlere ayrılan ortalama süreyi kısaltmak veya tekrarlanan adımları otomatikleştirmek gibi iyileştirmelerle kuruluşlar İK operasyonlarında önemli maliyet tasarrufu sağlayabilir.

İşe alımdan emekliliğe çalışan yaşam döngüsü için 6 adımlı iyileştirme yolu

Templatei indirin

Verilerinizi dışa aktarın

Veri Setinizi yükleyin

Sürecinizi analiz edin

İyileştirmeleri uygulayın

Sürecinizi izleyin

Templatei indirin

Yapılacaklar

Microsoft Dynamics 365 HR’da işe alımdan emekliliğe süreci için önceden yapılandırılmış Excel veri Templateine erişin. Template, gerekli tüm Event Log verilerini kaydetmek üzere tasarlanmıştır.

Veri Templatei rehberini görüntüleyin Templatei indirin

Neden önemli?

Böylece en başından doğru biçimde veri toplar, hataları en aza indirir ve analiz kurulumunu hızlandırırsınız.

Beklenen sonuç

Geçmiş süreç verilerinizle doldurmaya hazır, standart bir Excel Templatei.

SİZİ NELER BEKLİYOR

Çalışan yaşam döngünüzdeki gizli verimsizlikleri keşfedin

ProcessMind, Dynamics 365 Hr içindeki İşe Alımdan Emekliliğe yolculuğunuzu görselleştirerek gerçek süreç akışlarını ve uyumluluk açıklarını ortaya çıkarır. İşe alımdan işten ayrılış işlemlerine kadar her adım hakkında veriye dayalı içgörüler edinin.

D365 Hr çalışan yaşam döngüsündeki gerçek süreç yollarını haritalayın
İşe alıştırma ve işten ayrılış süreçlerindeki darboğazları belirleyin
Uyumluluğu ve risk yönetimini iyileştirin
Çalışan yolculuğunun her aşamasında maliyetleri azaltın

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Çalışan yaşam döngüsünde verimliliği artırın

Bu sonuçlar, kuruluşların çalışan yaşam döngüsü süreçlerini optimize ederek elde edebileceği operasyonel iyileştirmeleri ve stratejik faydaları gösterir. Microsoft Dynamics 365 HR verileri üzerinde Process Mining yapan kuruluşlar, verimsizlikleri belirleyebilir, manuel işleri azaltabilir ve işe alımdan emekliliğe kadar çalışan deneyimini iyileştirebilir.

0 % faster

Yeni çalışanları daha hızlı işe alıştırma

İşe alım süresini kısaltma

Açık pozisyonların verimlilik kaybını azaltmak için işe alım ve işe alıştırma süreçlerinizi iyileştirerek yeni yetenekleri kuruluşunuza daha hızlı kazandırın.

0 % increase

İşe alıştırma başarısını artırma

Tamamlanan görev sayısını artırma

Yeni çalışanların işe alıştırma sürecindeki tüm önemli etkinlikleri zamanında tamamlamasını sağlayarak ekibe daha hızlı uyum sağlamalarına ve verimli çalışmaya başlamalarına yardımcı olun.

0 % increase

Performans değerlendirmelerini zamanında yapma

Zamanında tamamlama oranını artırma

Hedef tarihe kadar tamamlanan performans değerlendirmelerinin oranını artırarak çalışan bağlılığını ve gelişimini destekleyin.

0 % boost

İşten ayrılma sürecinde uyumluluğu artırma

Politikalara uyumu iyileştirme

Riskleri azaltmak ve işten ayrılan çalışanların geçişini kolaylaştırmak için gerekli tüm işten ayrılma etkinliklerinin zamanında tamamlanmasını sağlayın.

0 % reduction

İK operasyonlarında tasarruf

Süreç maliyetlerini azaltma

Kuruluşlar, iş akışlarını iyileştirip çalışan yaşam döngüsü boyunca manuel işleri azaltarak İK operasyon giderlerini önemli ölçüde düşürebilir.

0 % fewer errors

Doğru İK verileri

Veri hatalarını azaltma

Veri bütünlüğünü korumak ve İK ekiplerinin yeniden çalışma ihtiyacını azaltmak için sık yapılan veri giriş hatalarını kaynağında belirleyip düzeltin.

Sonuçlar, sürecin karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişir. Bu değerler, uygulamalarda gözlemlenen tipik iyileşmeleri gösterir.

Önerilen veriler

Önce en önemli öznitelikleri ve etkinlikleri belirleyin, ardından ihtiyaç oldukça kapsamı genişletin.

Olay günlüklerine yeni misiniz? Process Mining için nasıl Event Log oluşturacağınızı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için kaydedilmesi gereken temel veri noktaları

Çalışanın benzersiz tanımlayıcısıdır ve tüm yaşam döngüsü boyunca kullanılan temel vaka kimliğidir.

Neden önemli?

Bu temel vaka tanımlayıcısı, çalışanla ilgili tüm olayları birbirine bağlayarak kişinin yolculuğunu ve yaşam döngüsünü baştan sona izlemenizi sağlar.

Employee Hired veya Performance Review Conducted gibi gerçekleşen belirli İK yaşam döngüsü olayının adı.

Neden önemli?

Süreç haritasındaki adımları tanımlar ve işe alımdan işten ayrılmaya kadar çalışan yaşam döngüsünü görselleştirip analiz etmenizi sağlar.

İK etkinliğinin ne zaman gerçekleştiğini gösteren zaman damgası.

Neden önemli?

Bu zaman damgası, olayları sıralamak, zamana dayalı tüm metrikleri hesaplamak ve süreçteki darboğazlarla gecikmeleri bulmak için önemlidir.

Bir etkinliğin ne zaman tamamlandığını gösteren ve süre analizinde kullanılan zaman damgası.

Neden önemli?

Tek tek etkinliklerin süresini doğru hesaplamayı sağlar. Bu da süreçte en çok zaman alan adımları belirlemek için önemlidir.

Çalışanın bağlı olduğu Satış veya Mühendislik gibi kuruluş departmanı.

Neden önemli?

Süreci departmanlara göre ayrıntılı biçimde inceleyerek performans farklılıklarını, darboğazları ve çalışan devir eğilimlerini ortaya çıkarır.

Çalışanın görev unvanı veya üstlendiği rol.

Neden önemli?

İK süreçlerini belirli işlevlere göre ayrıntılı incelemenizi sağlar; böylece iyileştirmeleri role göre planlayabilir ve belirli rollere özgü sorunları belirleyebilirsiniz.

Belirli bir işe alım talebi için işe alım kararından sorumlu yönetici.

Neden önemli?

Süreç performansını belirli yöneticilerle ilişkilendirir. Böylece işe alım sürecinde hedefli geri bildirim verebilir, iyi uygulamaları ve iyileştirilmesi gereken alanları belirleyebilirsiniz.

Çalışanın bulunduğu coğrafi konum veya ofis.

Neden önemli?

Analize coğrafi bir boyut kazandırarak süreç performansındaki ve çalışan eğilimlerindeki bölgesel farklılıkları ortaya çıkarmaya yardımcı olur.

Çalışanın ayrılma nedeni. Örneğin “Kendi isteğiyle istifa” veya “İşveren tarafından işten çıkarılma”.

Neden önemli?

Çalışan devir oranını etkileyen nedenleri anlamaya yardımcı olur; böylece çalışanları elde tutmaya yönelik hedefli stratejiler geliştirebilir ve ayrılmaların temel nedenlerini ele alabilirsiniz.

Etkinlikler

İzlenecek ve iyileştirilecek süreç adımları

Yeni bir iş talebinin oluşturulup onaylanması, işe alım sürecinin resmen başladığını gösterir. Dynamics 365 HR’da bir kullanıcı yeni bir işe alım projesi veya iş ilanı oluşturmayı tamamladığında bu olay genellikle açıkça kaydedilir.

Neden önemli?

Bu, işe alım süresini analiz etmek için kullanılan temel başlangıç olayıdır. Bu olayı izleyerek ilk talepten pozisyonun doldurulmasına kadar tüm işe alım sürecinin verimliliğini ölçebilirsiniz.

Adayın iş teklifini resmen kabul ettiği ve ana işe alım döngüsünün tamamlandığı noktayı gösterir. Genellikle Applicant kaydındaki durumun Offer Accepted veya benzer bir değere değişmesinden çıkarım yapılır.

Neden önemli?

Bu, işe alım süresini ölçen KPI’ın tamamlandığı önemli bir aşamadır. İşe alımın başarıyla sonuçlandığını gösterir ve işe başlamadan önceki sonraki etkinlikleri başlatır.

Bu resmî işlemde aday kaydı çalışan kaydına dönüştürülür. Dynamics 365 HR’da açıkça kaydedilen bu olay, belirli bir başlangıç tarihiyle yeni bir Worker ve ilişkili Employment kayıtları oluşturur.

Neden önemli?

Bu etkinlik, vakayı işe alım aşamasından çalışan yaşam döngüsüne geçirir ve işe alıştırma ile bordro süreçlerini başlatır.

Yeni bir çalışanın ilk işe alıştırma sürecinin tamamlandığını gösterir. Genellikle işe alıştırma kontrol listesindeki bir dizi görev tamamlandığında veya çalışanın işe alıştırma planının durumu değiştiğinde çıkarım yoluyla belirlenir.

Neden önemli?

Bu aşama, yeni çalışanın tam verimle çalışmaya başlamasının ne kadar sürdüğünü izlemek için önemlidir. Buradaki gecikmeler çalışan bağlılığını ve ilk dönem performansını etkileyebilir.

Çalışanın performans değerlendirme döngüsünün tamamlandığını gösterir. Genellikle bir yönetici veya İK çalışanı performans değerlendirme belgesinin durumunu Completed ya da Finalized olarak değiştirdiğinde çıkarım yoluyla belirlenir.

Neden önemli?

Bu, yetenek yönetiminde önemli bir aşamadır. Zamanında tamamlanıp tamamlanmadığını izlemek, performans görüşmelerinin düzenli ve planlanan takvime uygun yapılmasını sağlar.

Sisteme işten ayrılma tarihi girildiğinde çalışanın işten ayrılma sürecinin resmen başladığını gösterir. Bu açık ve belirli olay, çalışanın durumunu değiştirir ve sonraki işten ayrılma iş akışlarını başlatır.

Neden önemli?

Bu etkinlik, çalışan devir analizinde önemli bir göstergedir. İşten ayrılma sürecinin verimliliğini ve uyumluluğunu ölçmek için başlangıç noktası oluşturur.

Bu, çalışan yaşam döngüsündeki son etkinliktir ve tüm işten ayrılma prosedürlerinin tamamlandığını gösterir. İşten ayrılma kontrol listesindeki tüm görevlerin tamamlanmasından veya çalışan kaydındaki son durum değişikliğinden çıkarım yapılır.

Neden önemli?

Bu son olay, işten ayrılma sürecinin toplam süresini ve tamamlanma oranını ölçmek, uyumluluk ve idari görevlerin tümünün bitirildiğini doğrulamak için önemlidir.

SSS

Sık sorulan sorular

Microsoft Dynamics 365 HR içindeki İşe Alımdan Emekliliğe sürecimizde Process Mining hangi sorunları çözebilir?

Process Mining, işe alımdan işten ayrılışa kadar çalışan yaşam döngüsündeki gizli verimsizlikleri ve darboğazları ortaya çıkarır. İşe alım süresinin uzamasının, performans değerlendirmelerinin gecikmesinin ve prosedürlere uyulmamasının temel nedenlerini gösterebilir. Bu analiz, iş akışlarını iyileştirmek ve operasyonel maliyetleri azaltmak için uygulanabilir içgörüler sunar.

İşe Alımdan Emekliliğe yaşam döngüsünde Process Mining yapmak için Dynamics 365 HR’dan hangi veriler gerekir?

Process Mining için genellikle temel etkinlikleri, zaman damgalarını ve vaka tanımlayıcısı olarak çalışan kimliğini içeren olay günlükleri gerekir. İlgili veri noktaları arasında başvuru tarihleri, mülakat aşamaları, teklifin kabul edilmesi, işe alıştırma adımları, performans değerlendirme tarihleri, rol değişikliği onayları ve işten ayrılma olayları bulunur. Bu günlükler, her çalışanın yolculuğundaki adımları sırasıyla gösterir.

Gerekli veriler Microsoft Dynamics 365 HR’dan nasıl çıkarılır ve hazırlanır?

Dynamics 365 HR’dan veriler; doğrudan veritabanı sorguları, API entegrasyonları veya mevcut raporlama araçları gibi çeşitli yöntemlerle çıkarılabilir. Ardından çıkarılan veriler, her kayıtta vaka kimliği, etkinlik ve zaman damgası bulunmasını sağlayacak şekilde olay günlüğü biçimine dönüştürülmelidir. Bu hazırlık aşaması, süreçlerin doğru biçimde görselleştirilmesi ve analiz edilmesi için önemlidir.

Process Mining’i uyguladıktan sonra somut iyileştirmeler veya içgörüler görmemiz ne kadar sürer?

Veriler başarıyla çıkarılıp model oluşturulduktan sonra ilk içgörüler genellikle birkaç hafta içinde elde edilebilir. İşe alım süresinin kısalması veya değerlendirme döngülerinin hızlanması gibi somut iyileştirmeler, belirlenen sorunların karmaşıklığına ve süreçteki değişikliklerin ne kadar hızlı uygulandığına bağlıdır. Sürekli izleme, optimizasyonun sürdürülmesine ve kazanımların korunmasına yardımcı olur.

İşe Alımdan Emekliliğe sürecimizi Process Mining ile optimize edersek nasıl bir yatırım getirisi bekleyebiliriz?

Operasyonel maliyetlerin azalması, çalışanların daha hızlı işe alıştırılması ve çalışan deneyiminin iyileşmesiyle personel devir oranının düşmesi, yatırım getirisini artırabilir. Darboğazları ortadan kaldırıp iş akışlarını iyileştirerek İK’nın idari iş yükünde önemli tasarruf sağlayabilir ve çalışan memnuniyetini artırabilirsiniz. Uyumluluğun iyileşmesi de olası hukuki ve mali riskleri azaltır.

İK operasyonlarımız için Process Mining çözümü kurarken genellikle hangi teknik gereksinimler söz konusudur?

Teknik gereksinimler genellikle Dynamics 365 HR ortamınıza erişimi, veri çıkarma yöntemini ve büyük veri setlerini işleyebilen bir platformu kapsar. Process Mining yazılımı bulutta veya şirket içinde çalışabilir ve uyumlu bir altyapı gerektirir. İlk veri bağlayıcısını kurmak ve verileri dönüştürmek için temel veri mühendisliği becerileri gerekebilir.

Process Mining, Microsoft Dynamics 365 HR’daki mevcut İK operasyonlarımızı veya sistemlerimizi aksatır mı?

Process Mining öncelikle analitik bir çalışmadır ve genellikle devam eden İK operasyonlarını aksatmaz. Etkin süreçlerle doğrudan etkileşime girmek yerine Dynamics 365 HR’dan çıkarılan geçmiş verileri analiz eder. İlk veri çıkarma kurulumunun entegrasyon gerektiren başlıca nokta olması beklenir; bu işlem genellikle mevcut çalışmaları etkilemez.

Process Mining, verimliliğin yanı sıra İşe Alımdan Emekliliğe prosedürlerimizde uyumluluğu nasıl sağlamaya yardımcı olur?

Process Mining, çalışanların izlediği gerçek yolları görselleştirerek bunları tanımlanmış uyumluluk kuralları ve standart çalışma prosedürleriyle karşılaştırmanızı sağlar. İşten ayrılma veya veri işleme gibi alanlarda uyumsuzluğa yol açabilecek sapmaları, atlanan adımları ve yetkisiz kestirme yolları gösterir. Böylece uyumluluk risklerini önceden belirleyip giderebilirsiniz.

İşe Alımdan Emekliliğe çalışan yaşam döngünüzü şimdi iyileştirin

İşe Alımdan Emekliliğe süreçlerini %30 hızlandırın, gizli verimsizlikleri ortadan kaldırın.

Ücretsiz denemeyi başlatın

Kredi kartı gerekmez. 14 günlük ücretsiz denemenizi başlatın.