Mejore ahora el ciclo de vida de la persona empleada, de la contratación a la salida
Optimice el ciclo de vida de la persona empleada en Microsoft Dynamics 365 HR
Nuestra plataforma le ayuda a detectar cuellos de botella invisibles e ineficiencias ocultas en todo el recorrido de la persona empleada. Desde la selección hasta la salida, identificamos dónde se ralentizan los procesos o generan retrabajo. Así podrá aplicar mejoras basadas en datos, agilizar las operaciones y reducir los costes de forma eficaz.
Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.
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¿Por qué optimizar el ciclo de vida del empleado, desde el ingreso hasta la salida, en Microsoft Dynamics 365 HR?
El ciclo de vida del empleado desde el ingreso hasta la salida, o H2R, es un proceso complejo y fundamental que abarca todas las etapas del recorrido de una persona en su organización, desde la contratación inicial hasta la salida definitiva. Aunque Microsoft Dynamics 365 HR ofrece un sistema sólido para gestionar los datos y las tareas de RR. HH., la ejecución real de estos procesos a menudo se desvía del diseño previsto. Esta diferencia genera ineficiencias ocultas, retrasos costosos y posibles riesgos de cumplimiento que pueden afectar gravemente a la eficacia operativa y a la experiencia del empleado.
Las ineficiencias del proceso H2R se manifiestan de distintas formas: tiempos de ciclo prolongados para la contratación, incorporación retrasada, oportunidades de formación desaprovechadas, gestión del rendimiento incoherente y procedimientos de salida engorrosos. Estos problemas no solo aumentan los costos operativos, sino que también empeoran la experiencia del empleado, lo que puede provocar mayores tasas de rotación y perjudicar la marca empleadora. Comprender el flujo real de este proceso de principio a fin en Microsoft Dynamics 365 HR es el primer paso fundamental para identificar y resolver estos cuellos de botella críticos.
Aproveche Process Mining para optimizar el proceso de ingreso a salida
Process Mining ofrece una metodología eficaz para obtener una visibilidad sin precedentes de sus operaciones de ingreso a salida en Microsoft Dynamics 365 HR. Al extraer los registros de eventos directamente de su sistema, Process Mining reconstruye las rutas reales que siguen los empleados en su organización y muestra cómo se ejecutan los procesos en la práctica, en lugar de cómo están documentados o cómo se perciben.
Este enfoque le permite:
- Mapear visualmente recorridos complejos: descubra todas las variantes de proceso existentes, incluso las que desconocía, desde
La ruta de mejora en 6 pasos para Hire to Retire: ciclo de vida de las personas empleadas
Descargue el Template
Qué hacer
Acceda al Template de datos de Excel preconfigurado para Hire to Retire en Microsoft Dynamics 365 Hr, diseñado para capturar todos los datos necesarios del registro de eventos.
Por qué es importante
Así se asegura de recopilar desde el principio los datos en el formato correcto, reduce los errores y acelera la configuración del análisis.
Resultado esperado
Un Template de Excel estandarizado, listo para completarse con los datos históricos de su proceso.
Exporte sus datos
Qué hacer
Extraiga entre 3 y 6 meses de datos históricos del ciclo de vida de las personas empleadas de Microsoft Dynamics 365 Hr, centrándose en actividades como la contratación, la incorporación y la salida de la organización. Complete el Template descargado con estos datos reales.
Por qué es importante
El uso de datos recientes y completos ofrece una imagen fiel de su proceso actual de Hire to Retire y destaca los cuellos de botella y las ineficiencias reales.
Resultado esperado
Un Template de datos completado con entre 3 y 6 meses de datos del proceso de Hire to Retire de su organización.
Cargue su conjunto de datos
Qué hacer
Cargue de forma segura en ProcessMind su Template de datos de Hire to Retire completado. El sistema comenzará automáticamente a procesar y analizar sus datos.
Por qué es importante
Esta carga fluida inicia el potente análisis de Process Mining y convierte los datos sin procesar en información útil para la acción, sin las complejidades de una configuración manual.
Resultado esperado
Sus datos de Hire to Retire se han cargado correctamente y están en proceso de análisis automatizado en ProcessMind.
Analice su proceso
Qué hacer
Explore los Dashboards generados automáticamente en ProcessMind, visualice el flujo de su proceso de Hire to Retire, identifique brechas de cumplimiento y aproveche las recomendaciones basadas en IA.
Por qué es importante
Obtenga una visibilidad profunda del recorrido real de las personas empleadas para descubrir ineficiencias ocultas, riesgos de cumplimiento y áreas en las que mejorar su experiencia.
Resultado esperado
Una comprensión clara del rendimiento de su proceso de Hire to Retire, con cuellos de botella identificados y recomendaciones de mejora respaldadas por datos.
Implemente mejoras
Qué hacer
Priorice e implemente las oportunidades de optimización identificadas a partir de la información de ProcessMind, centrándose en áreas como la incorporación, la gestión del desempeño o la salida de la organización.
Por qué es importante
Actuar de forma específica convierte la información en mejoras tangibles del proceso y conduce a un ciclo de vida más eficiente y conforme para las personas empleadas.
Resultado esperado
Cambios concretos implementados en sus procesos de Microsoft Dynamics 365 Hr para abordar las ineficiencias y los problemas de cumplimiento identificados.
Supervise su proceso
Qué hacer
Vuelva a cargar periódicamente en ProcessMind los datos actualizados de Hire to Retire de Microsoft Dynamics 365 Hr para hacer un seguimiento del impacto de sus mejoras.
Por qué es importante
La supervisión continua garantiza que las mejoras se mantengan, permite perfeccionarlas y cuantifica con el tiempo el valor empresarial de sus esfuerzos de optimización del proceso.
Resultado esperado
Visibilidad continua sobre la mejora de su proceso de Hire to Retire, con mejoras medibles en los KPI y una optimización constante.
LO QUE OBTENDRÁ
Descubra las ineficiencias ocultas en el ciclo de vida de sus personas empleadas
- Mapee las rutas reales del ciclo de vida de las personas empleadas en D365 HR
- Identifique los cuellos de botella de la incorporación y la salida
- Optimice el cumplimiento y la gestión de riesgos
- Reduzca los costes en todo el recorrido de la persona empleada
RESULTADOS HABITUALES
Libere la eficiencia en el ciclo de vida del empleado
Estos resultados ponen de relieve las importantes mejoras operativas y los beneficios estratégicos que obtienen las organizaciones al optimizar sus procesos del ciclo de vida del empleado. Al aplicar Process Mining a los datos de Microsoft Dynamics 365 HR, las empresas pueden localizar ineficiencias, reducir el trabajo manual y mejorar la experiencia general del empleado, desde la contratación hasta la jubilación.
Reducción del tiempo de contratación
Agilice sus procesos de selección e incorporación para integrar más rápidamente el nuevo talento en la organización y reducir la pérdida de productividad asociada a los puestos vacantes.
Aumento de la finalización de tareas
Asegúrese de que todas las actividades esenciales de incorporación se completen puntualmente para las nuevas contrataciones, lo que permitirá una integración y una productividad más rápidas.
Mejora de la tasa de cumplimiento de plazos
Mejore el porcentaje de evaluaciones de desempeño completadas antes de las fechas previstas para fomentar una mayor implicación y desarrollo de los empleados.
Mejor cumplimiento de las políticas
Asegúrese de que todas las actividades necesarias de desvinculación se completen a tiempo, minimizando los riesgos y garantizando una transición fluida para los empleados que dejan la organización.
Reducción de los costes del proceso
Al agilizar los flujos de trabajo y reducir el esfuerzo manual a lo largo del ciclo de vida del empleado, las organizaciones pueden disminuir significativamente sus gastos operativos de RR. HH.
Reducción de errores en los datos
Identifique y corrija desde el origen los errores habituales de introducción de datos para garantizar su integridad y reducir el trabajo repetido de los equipos de RR. HH.
Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras habituales observadas en distintas implementaciones.
Datos recomendados
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
El Process Mining identifica ineficiencias y cuellos de botella ocultos en todo el ciclo de vida de las personas empleadas, desde la contratación hasta la salida de la organización. Puede revelar las causas raíz de un tiempo de contratación excesivo, retrasos en las evaluaciones de desempeño y procedimientos que no cumplen los requisitos. Este análisis proporciona información útil para la acción con la que agilizar los Workflows y reducir los costes operativos.
Para aplicar Process Mining, normalmente necesita registros de eventos que contengan actividades clave, marcas de tiempo y el Employee ID como identificador del caso. Entre los datos relevantes se incluyen las fechas de solicitud, las etapas de entrevista, la aceptación de la oferta, los pasos de incorporación, las fechas de evaluación del desempeño, las aprobaciones de cambios de función y los eventos de salida de la organización. Estos registros proporcionan los pasos secuenciales del recorrido de cada persona empleada.
La extracción de datos de Dynamics 365 HR puede realizarse mediante distintos métodos, como consultas directas a la base de datos, integraciones de API o herramientas de generación de informes existentes. Después, los datos extraídos deben transformarse al formato de un registro de eventos, asegurándose de que cada entrada incluya un ID de caso, una actividad y una marca de tiempo. Esta fase de preparación es esencial para visualizar y analizar el proceso con precisión.
A menudo puede obtener las primeras conclusiones en unas semanas después de extraer correctamente los datos y crear el modelo. Las mejoras concretas, como reducir el tiempo de contratación o acelerar los ciclos de evaluación, dependen de la complejidad de los problemas identificados y de la rapidez con la que se implemente el proceso. La supervisión continua permite optimizarlo de forma constante y mantener los beneficios.
Puede esperar un ROI significativo gracias a la reducción de los costes operativos, una incorporación más rápida y una menor rotación de personas empleadas como resultado de una mejor experiencia. Al eliminar cuellos de botella y agilizar los Workflows, puede lograr ahorros considerables en las tareas administrativas de RR. HH. y mejorar la satisfacción general de las personas empleadas. Un mejor cumplimiento también reduce los posibles riesgos legales y financieros.
Los requisitos técnicos suelen incluir acceso a su instancia de Dynamics 365 HR, un mecanismo de extracción de datos y una plataforma capaz de gestionar grandes conjuntos de datos. El software de Process Mining puede estar basado en la nube o instalarse en sus instalaciones, y requiere una infraestructura compatible. Es posible que necesite conocimientos básicos de ingeniería de datos para configurar inicialmente el conector y realizar la transformación.
El Process Mining es principalmente una actividad analítica, por lo que normalmente no interrumpe las operaciones de RR. HH. en curso. Funciona mediante el análisis de datos históricos extraídos de Dynamics 365 HR, no mediante la interacción directa con procesos activos. La configuración inicial de la extracción de datos es el principal punto de integración y normalmente no resulta intrusiva.
El Process Mining visualiza las rutas reales que siguen las personas empleadas y permite compararlas con las reglas de cumplimiento definidas y los procedimientos operativos estándar. Destaca desviaciones, pasos omitidos o atajos no autorizados que podrían provocar incumplimientos en áreas como la salida de la organización o la gestión de datos. Esto permite identificar y corregir de forma proactiva los riesgos de cumplimiento.
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