Verbessern Sie Ihren Hire-to-Retire-Prozess: Mitarbeiterlebenszyklus
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Optimieren Sie den Mitarbeitenden-Lebenszyklus in Microsoft Dynamics 365 HR
Unsere Plattform hilft Ihnen, verborgene Engpässe und Ineffizienzen im gesamten Mitarbeiterlebenszyklus aufzudecken. Vom Recruiting bis zum Offboarding zeigt sie, wo Prozesse ins Stocken geraten oder Nacharbeit verursachen. So können Sie datengetriebene Verbesserungen umsetzen, Abläufe effizienter gestalten und Kosten senken.
Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.
Ausführliche Beschreibung anzeigen
Warum sollten Sie den Hire-to-Retire-Mitarbeitenden-Lebenszyklus in Microsoft Dynamics 365 HR optimieren?
Der Hire-to-Retire-Prozess, kurz H2R, umfasst alle Phasen des Mitarbeitenden-Lebenszyklus in Ihrer Organisation, vom Recruiting bis zum Offboarding. Er ist geschäftskritisch und komplex. Microsoft Dynamics 365 HR bietet zwar ein System zur Verwaltung von HR-Daten und Aufgaben, doch die tatsächliche Ausführung der Prozesse weicht oft von der vorgesehenen Gestaltung ab. Dadurch entstehen verborgene Ineffizienzen, kostspielige Verzögerungen und mögliche Compliance-Risiken, die sich erheblich auf die betriebliche Effizienz und die Employee Experience auswirken können.
Ineffizienzen im H2R-Prozess zeigen sich auf unterschiedliche Weise: lange Durchlaufzeiten bei der Einstellung, verspätetes Onboarding, verpasste Schulungen, uneinheitliches Leistungsmanagement und aufwendige Offboarding-Verfahren. Das erhöht nicht nur die Betriebskosten, sondern beeinträchtigt auch die Employee Experience. Mögliche Folgen sind eine höhere Fluktuation und ein geschädigtes Arbeitgeberimage. Den tatsächlichen Ablauf dieses durchgängigen Prozesses in Microsoft Dynamics 365 HR zu verstehen, ist der erste wichtige Schritt, um diese Engpässe zu erkennen und zu beheben.
Process Mining zur Optimierung von Hire to Retire einsetzen
Process Mining bietet eine Methode, um die Abläufe rund um Hire to Retire in Microsoft Dynamics 365 HR transparent zu machen. Durch die direkte Extraktion von Event Logs aus Ihrem System rekonstruiert Process Mining die tatsächlichen Wege, die Mitarbeitende durch Ihre Organisation nehmen. So sehen Sie, wie Prozesse in der Praxis ablaufen, statt sich auf Dokumentationen oder Annahmen zu verlassen.
Damit können Sie:
- Komplexe Abläufe visuell darstellen: Entdecken Sie alle bestehenden Prozessvarianten, auch solche, die Ihnen bisher nicht bekannt waren, von
Der Verbesserungsprozess in 6 Schritten für Hire to Retire: Mitarbeitenden-Lebenszyklus
Template herunterladen
Was zu tun ist
Laden Sie das vorkonfigurierte Excel-Daten-Template für Hire to Retire in Microsoft Dynamics 365 HR herunter. Es ist darauf ausgelegt, alle erforderlichen Event-Log-Daten zu erfassen.
Warum das wichtig ist
So erfassen Sie von Anfang an die Daten im richtigen Format, vermeiden Fehler und können Ihre Analyse schneller einrichten.
Erwartetes Ergebnis
Ein standardisiertes Excel-Template, das Sie mit historischen Prozessdaten befüllen können.
Daten exportieren
Was zu tun ist
Extrahieren Sie historische Daten aus dem Mitarbeitenden-Lebenszyklus der letzten 3 bis 6 Monate aus Microsoft Dynamics 365 HR. Berücksichtigen Sie dabei Aktivitäten wie Einstellung, Onboarding und Offboarding. Tragen Sie diese realen Daten in das heruntergeladene Template ein.
Warum das wichtig ist
Aktuelle und umfassende Daten zeigen den tatsächlichen Stand Ihres Hire-to-Retire-Prozesses und machen reale Engpässe und Ineffizienzen sichtbar.
Erwartetes Ergebnis
Ein ausgefülltes Daten-Template mit Prozessdaten Ihrer Organisation aus den letzten 3 bis 6 Monaten.
Datensatz hochladen
Was zu tun ist
Laden Sie Ihr ausgefülltes Hire-to-Retire-Daten-Template sicher in ProcessMind hoch. Das System beginnt automatisch mit der Verarbeitung und Analyse Ihrer Daten.
Warum das wichtig ist
Mit dem Upload startet die Process-Mining-Analyse. Sie wandelt Rohdaten ohne aufwendige manuelle Einrichtung in verwertbare Erkenntnisse um.
Erwartetes Ergebnis
Ihre Hire-to-Retire-Daten wurden erfolgreich hochgeladen und werden in ProcessMind automatisch analysiert.
Prozess analysieren
Was zu tun ist
Sehen Sie sich die automatisch erstellten Dashboards in ProcessMind an. Sie visualisieren den Ablauf Ihres Hire-to-Retire-Prozesses, zeigen Compliance-Lücken auf und bieten KI-gestützte Empfehlungen.
Warum das wichtig ist
Erhalten Sie einen detaillierten Einblick in den tatsächlichen Mitarbeitenden-Lebenszyklus. So werden verborgene Ineffizienzen, Compliance-Risiken und Möglichkeiten zur Verbesserung der Employee Experience sichtbar.
Erwartetes Ergebnis
Ein klarer Überblick über die Leistung Ihres Hire-to-Retire-Prozesses, einschließlich erkannter Engpässe und datenbasierter Empfehlungen für Verbesserungen.
Verbesserungen umsetzen
Was zu tun ist
Priorisieren und realisieren Sie die erkannten Optimierungsmöglichkeiten auf Grundlage der Erkenntnisse von ProcessMind. Konzentrieren Sie sich dabei auf Bereiche wie Onboarding, Leistungsmanagement oder Offboarding.
Warum das wichtig ist
Gezielte Maßnahmen führen zu konkreten Prozessverbesserungen und machen den Mitarbeitenden-Lebenszyklus effizienter und konformer.
Erwartetes Ergebnis
Konkrete Änderungen in Ihren Prozessen in Microsoft Dynamics 365 HR, mit denen Sie erkannte Ineffizienzen und Compliance-Probleme angehen.
Prozess überwachen
Was zu tun ist
Laden Sie regelmäßig aktualisierte Hire-to-Retire-Daten aus Microsoft Dynamics 365 HR erneut in ProcessMind hoch, um die Auswirkungen Ihrer Verbesserungen zu verfolgen.
Warum das wichtig ist
Die kontinuierliche Überwachung sichert die erzielten Verbesserungen, ermöglicht weitere Anpassungen und macht den Geschäftswert Ihrer Prozessoptimierung im Zeitverlauf messbar.
Erwartetes Ergebnis
Der verbesserte Hire-to-Retire-Prozess bleibt kontinuierlich im Blick. KPI-Verbesserungen werden messbar und die Optimierung kann fortgesetzt werden.
DAS ERWARTET SIE
Entdecken Sie verborgene Ineffizienzen im Mitarbeiterlebenszyklus
- Tatsächliche Abläufe im Mitarbeiterlebenszyklus von D365 Hr abbilden
- Engpässe beim Onboarding und Offboarding erkennen
- Compliance und Risikomanagement verbessern
- Kosten entlang des Mitarbeiterlebenszyklus senken
TYPISCHE ERGEBNISSE
Mehr Effizienz im Mitarbeiterlebenszyklus
Diese Ergebnisse zeigen, welche betrieblichen Verbesserungen und strategischen Vorteile Unternehmen durch die Optimierung ihrer Prozesse im Mitarbeiterlebenszyklus erzielen können. Mit Process Mining auf Basis von Microsoft-Dynamics-365-HR-Daten können Unternehmen Ineffizienzen aufdecken, manuellen Aufwand verringern und die Employee Experience vom Eintritt bis zum Ruhestand verbessern.
Kürzere Einstellungszeit
Vereinfachen Sie Recruiting und Onboarding, damit neue Mitarbeitende schneller im Unternehmen anfangen können und offene Stellen weniger Produktivitätsverluste verursachen.
Mehr abgeschlossene Aufgaben
Stellen Sie sicher, dass alle wichtigen Onboarding-Aktivitäten für neue Mitarbeitende zeitnah abgeschlossen werden. So gelingt die Einarbeitung schneller und die Produktivität steigt.
Höhere Termintreue
Erhöhen Sie den Anteil der Leistungsbeurteilungen, die bis zum vorgesehenen Termin abgeschlossen werden. Das fördert die Einbindung und Entwicklung der Mitarbeitenden.
Bessere Einhaltung von Richtlinien
Stellen Sie sicher, dass alle erforderlichen Offboarding-Aktivitäten fristgerecht abgeschlossen werden. So verringern Sie Risiken und erleichtern ausscheidenden Mitarbeitenden den Übergang.
Niedrigere Prozesskosten
Wenn Unternehmen Workflows vereinfachen und den manuellen Aufwand im gesamten Mitarbeiterlebenszyklus verringern, können sie ihre Betriebskosten in der Personalabteilung deutlich senken.
Weniger Datenfehler
Erkennen und korrigieren Sie häufige Eingabefehler direkt an der Quelle. So sichern Sie die Datenintegrität und verringern den Nachbearbeitungsaufwand für HR-Teams.
Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität und der Datenqualität ab. Die Angaben zeigen typische Verbesserungen aus bisherigen Implementierungen.
Empfohlene Daten
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
Process Mining deckt verborgene Ineffizienzen und Engpässe im gesamten Mitarbeiterlebenszyklus auf, von der Einstellung bis zum Offboarding. So lassen sich Ursachen für lange Einstellungszeiten, verspätete Leistungsbeurteilungen und nicht konforme Vorgehensweisen erkennen. Die Analyse liefert konkrete Erkenntnisse, mit denen Sie Workflows verbessern und Betriebskosten senken können.
Für Process Mining benötigen Sie in der Regel Event Logs mit den wichtigsten Aktivitäten, Timestamps und der Mitarbeiter-ID als Case-Kennung. Relevante Datenpunkte sind beispielsweise Bewerbungsdaten, Interviewphasen, die Annahme eines Angebots, Onboarding-Schritte, Termine für Leistungsbeurteilungen, Freigaben von Rollenwechseln und Offboarding-Ereignisse. Diese Logs bilden die einzelnen Schritte im Werdegang jedes Mitarbeitenden ab.
Daten aus Dynamics 365 HR lassen sich auf verschiedene Weise extrahieren, etwa über direkte Datenbankabfragen, API-Integrationen oder vorhandene Reporting-Tools. Anschließend müssen die Daten in das Format eines Event Logs überführt werden. Dabei benötigt jeder Eintrag eine Case-ID, eine Aktivität und einen Timestamp. Diese Aufbereitung ist entscheidend für eine präzise Prozessvisualisierung und -analyse.
Erste Erkenntnisse liegen oft schon wenige Wochen nach erfolgreicher Datenextraktion und Modellerstellung vor. Konkrete Verbesserungen, etwa kürzere Einstellungszeiten oder schnellere Beurteilungszyklen, hängen davon ab, wie komplex die erkannten Probleme sind und wie schnell Änderungen am Prozess umgesetzt werden. Durch kontinuierliche Überwachung lässt sich der Prozess fortlaufend optimieren und der Nutzen langfristig sichern.
Ein deutlicher ROI ist durch niedrigere Betriebskosten, ein schnelleres Onboarding von Mitarbeitenden und eine geringere Fluktuation dank besserer Erfahrungen zu erwarten. Wenn Sie Engpässe beseitigen und Workflows vereinfachen, können Sie den Verwaltungsaufwand in der Personalabteilung erheblich senken und die Zufriedenheit der Mitarbeitenden steigern. Eine bessere Compliance verringert zudem mögliche rechtliche und finanzielle Risiken.
In der Regel benötigen Sie Zugriff auf Ihre Dynamics-365-HR-Instanz, eine Möglichkeit zur Datenextraktion und eine Plattform, die große Datenmengen verarbeiten kann. Die Process-Mining-Software kann in der Cloud oder On-Premises betrieben werden und benötigt eine kompatible Infrastruktur. Für die anfängliche Einrichtung und Transformation der Daten können grundlegende Kenntnisse im Data Engineering erforderlich sein.
Process Mining dient in erster Linie der Analyse und beeinträchtigt daher normalerweise nicht den laufenden HR-Betrieb. Analysiert werden historische Daten aus Dynamics 365 HR, nicht die aktiven Prozesse selbst. Der wichtigste Integrationspunkt ist die anfängliche Einrichtung der Datenextraktion, die in der Regel ohne Eingriff in den laufenden Betrieb erfolgt.
Process Mining visualisiert die tatsächlichen Abläufe und ermöglicht den Abgleich mit festgelegten Compliance-Regeln und Standardvorgehensweisen. Abweichungen, fehlende Schritte oder nicht autorisierte Abkürzungen werden sichtbar, bevor sie etwa beim Offboarding oder bei der Datenverarbeitung zu Verstößen führen. So können Sie Compliance-Risiken frühzeitig erkennen und beheben.
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