Verbessern Sie Ihren Hire-to-Retire-Prozess für den Mitarbeiterlebenszyklus
Optimieren Sie den Mitarbeiterlebenszyklus in Microsoft Dynamics 365 HR
Unsere Plattform zeigt Ihnen bislang unerkannte Engpässe und verborgene Ineffizienzen entlang des gesamten Mitarbeiterlebenszyklus. Von der Personalbeschaffung bis zum Offboarding erkennen wir, an welchen Stellen Prozesse ins Stocken geraten oder Nacharbeit verursachen. So können Sie datengetriebene Verbesserungen umsetzen, Abläufe effizienter gestalten und Kosten gezielt senken.
Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und bewältigen Sie häufige Herausforderungen, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem sechsstufigen Verbesserungsplan und nutzen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.
Detaillierte Beschreibung anzeigen
Warum sollten Sie den Hire-to-Retire-Mitarbeiterlebenszyklus in Microsoft Dynamics 365 HR optimieren?
Der Hire-to-Retire- oder H2R-Mitarbeiterlebenszyklus ist ein kritischer und komplexer Prozess. Er umfasst jede Phase der Employee Journey in Ihrer Organisation, von der ersten Rekrutierung bis zum abschließenden Offboarding. Microsoft Dynamics 365 HR bietet ein leistungsstarkes System zur Verwaltung von HR-Daten und Tasks. Die tatsächliche Ausführung dieser Prozesse kann jedoch häufig von der vorgesehenen Gestaltung abweichen. Dadurch entstehen verborgene Ineffizienzen, kostspielige Verzögerungen und mögliche Compliance-Risiken, die Ihre operative Leistungsfähigkeit und die Employee Experience erheblich beeinträchtigen können.
Ineffizienzen im H2R-Prozess zeigen sich auf unterschiedliche Weise: lange Durchlaufzeiten bei Einstellungen, verzögertes Onboarding, verpasste Schulungsmöglichkeiten, uneinheitliches Performance-Management und aufwendige Offboarding-Verfahren. Diese Probleme erhöhen nicht nur die Betriebskosten, sondern verschlechtern auch die Employee Experience. Dadurch können die Fluktuation steigen und die Arbeitgebermarke Schaden nehmen. Den tatsächlichen Ablauf dieses End-to-End-Prozesses in Microsoft Dynamics 365 HR zu verstehen, ist der entscheidende erste Schritt, um diese kritischen Engpässe zu identifizieren und zu beseitigen.
Process Mining für die Optimierung von Hire to Retire einsetzen
Process Mining schafft eine fundierte Grundlage, um Ihre Hire-to-Retire-Abläufe in Microsoft Dynamics 365 HR sichtbar zu machen. Durch die direkte Extraktion von Event Logs aus Ihrem System rekonstruiert Process Mining die tatsächlichen Wege, die Mitarbeitende durch Ihre Organisation nehmen. So erkennen Sie, wie Prozesse wirklich ausgeführt werden, statt sich nur auf Dokumentation oder Annahmen zu stützen.
Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen:
- Komplexe Journeys visuell abzubilden: Entdecken Sie alle vorhandenen Prozessvarianten, auch solche, die Ihnen bisher nicht bekannt waren, von
Der Verbesserungsweg in 6 Schritten für Hire to Retire, den Lebenszyklus der Mitarbeitenden
Laden Sie das Template herunter
Was zu tun ist
Greifen Sie auf das vorkonfigurierte Excel-Daten-Template für Hire to Retire in Microsoft Dynamics 365 Hr zu. Es ist für die Erfassung aller erforderlichen Event-Log-Daten ausgelegt.
Warum das wichtig ist
So erfassen Sie von Anfang an das richtige Datenformat, reduzieren Fehler und beschleunigen die Einrichtung Ihrer Analyse.
Erwartetes Ergebnis
Ein standardisiertes Excel-Template, das für die Eingabe Ihrer historischen Prozessdaten bereitsteht.
Exportieren Sie Ihre Daten
Was zu tun ist
Extrahieren Sie aus Microsoft Dynamics 365 Hr historische Daten zum Lebenszyklus der Mitarbeitenden aus einem Zeitraum von 3 bis 6 Monaten. Konzentrieren Sie sich dabei auf Aktivitäten wie Einstellung, Onboarding und Offboarding. Übertragen Sie diese realen Daten in das heruntergeladene Template.
Warum das wichtig ist
Aktuelle und umfassende Daten liefern ein realistisches Bild Ihres derzeitigen Hire-to-Retire-Prozesses und machen tatsächliche Engpässe sowie Ineffizienzen sichtbar.
Erwartetes Ergebnis
Ein ausgefülltes Daten-Template mit 3 bis 6 Monaten Prozessdaten Ihrer Organisation zum Hire-to-Retire-Prozess.
Laden Sie Ihren Datensatz hoch
Was zu tun ist
Laden Sie Ihr ausgefülltes Hire-to-Retire-Daten-Template sicher auf ProcessMind hoch. Das System beginnt automatisch mit der Verarbeitung und Analyse Ihrer Daten.
Warum das wichtig ist
Mit diesem Upload startet die Process-Mining-Analyse. Rohdaten werden ohne aufwendige manuelle Einrichtung in umsetzbare Erkenntnisse überführt.
Erwartetes Ergebnis
Ihre Hire-to-Retire-Daten wurden erfolgreich hochgeladen und werden in ProcessMind automatisch analysiert.
Analysieren Sie Ihren Prozess
Was zu tun ist
Untersuchen Sie die automatisch generierten Dashboards in ProcessMind. Sie visualisieren den Ablauf Ihres Hire-to-Retire-Prozesses, zeigen Compliance-Lücken auf und nutzen KI-gestützte Empfehlungen.
Warum das wichtig ist
Sie erhalten einen detaillierten Einblick in den tatsächlichen Weg der Mitarbeitenden. Dadurch werden verborgene Ineffizienzen, Compliance-Risiken und Bereiche mit Potenzial für eine bessere Customer Experience der Mitarbeitenden sichtbar.
Erwartetes Ergebnis
Ein klares Verständnis der Leistung Ihres Hire-to-Retire-Prozesses mit identifizierten Engpässen und datenbasierten Empfehlungen für Verbesserungen.
Setzen Sie Verbesserungen um
Was zu tun ist
Priorisieren und realisieren Sie die auf Grundlage der Erkenntnisse von ProcessMind identifizierten Optimierungsmöglichkeiten. Konzentrieren Sie sich dabei auf Bereiche wie Onboarding, Performance Management oder Offboarding.
Warum das wichtig ist
Gezielte Maßnahmen überführen Erkenntnisse in konkrete Prozessverbesserungen und führen zu einem effizienteren sowie konformeren Lebenszyklus der Mitarbeitenden.
Erwartetes Ergebnis
Konkrete Änderungen wurden in Ihren Microsoft-Dynamics-365-Hr-Prozessen umgesetzt und beheben die identifizierten Ineffizienzen sowie Compliance-Probleme.
Überwachen Sie Ihren Prozess
Was zu tun ist
Laden Sie aktualisierte Hire-to-Retire-Daten aus Microsoft Dynamics 365 Hr regelmäßig erneut auf ProcessMind hoch, um die Wirkung Ihrer Verbesserungen zu verfolgen.
Warum das wichtig ist
Kontinuierliches Monitoring stellt dauerhafte Verbesserungen sicher, ermöglicht weitere Anpassungen und quantifiziert den geschäftlichen Nutzen Ihrer Prozessoptimierung über den Zeitverlauf.
Erwartetes Ergebnis
Laufender Überblick über den verbesserten Hire-to-Retire-Prozess mit messbaren KPI-Verbesserungen und kontinuierlicher Optimierung.
DAS ERHALTEN SIE
Entdecken Sie verborgene Ineffizienzen in Ihrem Mitarbeiterlebenszyklus
- Tatsächliche Pfade im Mitarbeiterlebenszyklus von D365 HR abbilden
- Engpässe beim Onboarding und Offboarding erkennen
- Compliance und Risikomanagement optimieren
- Kosten entlang des Mitarbeiterlebenszyklus senken
TYPISCHE ERGEBNISSE
Mehr Effizienz im Mitarbeiterlebenszyklus
Diese Ergebnisse zeigen die wesentlichen operativen Verbesserungen und strategischen Vorteile, die Unternehmen durch die Optimierung ihrer Prozesse im Mitarbeiterlebenszyklus erzielen. Mit Process Mining auf Basis von Microsoft-Dynamics-365-HR-Daten können Unternehmen Ineffizienzen gezielt erkennen, manuellen Aufwand reduzieren und die Employee Experience von der Einstellung bis zum Ruhestand verbessern.
Verkürzung der Time-to-Hire
Vereinfachen Sie Ihre Recruiting- und Onboarding-Prozesse, damit neue Talente schneller in die Organisation aufgenommen werden und Produktivitätsverluste durch unbesetzte Stellen sinken.
Steigerung der Aufgabenerledigung
Stellen Sie sicher, dass alle wichtigen Onboarding-Aktivitäten für neue Mitarbeiter rechtzeitig abgeschlossen werden. So gelingt die Integration schneller und die Produktivität steigt früher.
Verbesserung der Termintreue
Steigern Sie den Anteil der Leistungsbeurteilungen, die bis zum vorgesehenen Termin abgeschlossen werden. Das fördert Mitarbeiterengagement und Entwicklung.
Bessere Einhaltung von Richtlinien
Stellen Sie sicher, dass alle erforderlichen Offboarding-Aktivitäten rechtzeitig abgeschlossen werden. So minimieren Sie Risiken und ermöglichen ausscheidenden Mitarbeitern einen reibungslosen Übergang.
Senkung der Prozesskosten
Durch vereinfachte Workflows und weniger manuellen Aufwand im gesamten Mitarbeiterlebenszyklus können Unternehmen ihre HR-Betriebsausgaben deutlich senken.
Weniger Datenfehler
Identifizieren und beheben Sie häufige Fehler bei der Dateneingabe bereits an der Quelle. So sichern Sie die Datenintegrität und verringern den Nacharbeitsaufwand für HR-Teams.
Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität und der Datenqualität ab. Die genannten Werte entsprechen typischen Verbesserungen, die bei Implementierungen beobachtet wurden.
Empfohlene Daten
FAQs
Häufig gestellte Fragen
Process Mining identifiziert verborgene Ineffizienzen und Engpässe im gesamten Lebenszyklus der Mitarbeitenden, von der Einstellung bis zum Offboarding. Die Analyse kann Ursachen für eine übermäßig lange Einstellungsdauer, verspätete Leistungsbeurteilungen und nicht konforme Verfahren aufdecken. So erhalten Sie umsetzbare Erkenntnisse, um Workflows zu vereinfachen und Betriebskosten zu senken.
Für Process Mining benötigen Sie in der Regel Event Logs mit wichtigen Aktivitäten, Timestamps und der Employee ID als Case-ID. Relevante Datenpunkte sind unter anderem Bewerbungsdaten, Interviewphasen, die Annahme eines Angebots, Onboarding-Schritte, Termine von Leistungsbeurteilungen, Freigaben von Rollenänderungen und Offboarding-Ereignisse. Diese Logs bilden die aufeinanderfolgenden Schritte des Wegs jeder mitarbeitenden Person ab.
Die Datenextraktion aus Dynamics 365 HR kann über verschiedene Wege erfolgen, darunter direkte Datenbankabfragen, API-Integrationen oder vorhandene Reporting-Werkzeuge. Anschließend müssen die extrahierten Daten in ein Event-Log-Format überführt werden. Jeder Eintrag benötigt eine Case-ID, eine Aktivität und einen Timestamp. Diese Aufbereitungsphase ist entscheidend für eine präzise Prozessdarstellung und Analyse.
Erste Erkenntnisse lassen sich nach erfolgreicher Datenextraktion und Modellerstellung häufig innerhalb weniger Wochen gewinnen. Konkrete Verbesserungen, etwa eine kürzere Einstellungsdauer oder schnellere Prüfzyklen, hängen von der Komplexität der erkannten Probleme und der Geschwindigkeit der Prozessumsetzung ab. Kontinuierliches Monitoring ermöglicht eine laufende Optimierung und dauerhafte Vorteile.
Sie können einen deutlichen ROI durch geringere Betriebskosten, ein schnelleres Onboarding und eine niedrigere Fluktuation infolge einer besseren Customer Experience der Mitarbeitenden erwarten. Durch die Beseitigung von Engpässen und die Vereinfachung von Workflows lassen sich erhebliche Einsparungen beim administrativen HR-Aufwand erzielen und die Zufriedenheit der Mitarbeitenden verbessern. Eine bessere Compliance reduziert zudem potenzielle rechtliche und finanzielle Risiken.
Zu den technischen Voraussetzungen gehören in der Regel der Zugriff auf Ihre Dynamics-365-HR-Instanz, ein Mechanismus zur Datenextraktion und eine Plattform, die große Datensätze verarbeiten kann. Die Process-Mining-Software kann cloudbasiert oder On-Premises betrieben werden und benötigt eine kompatible Infrastruktur. Für die anfängliche Einrichtung und Transformation des Daten-Konnektors können grundlegende Kenntnisse im Data Engineering erforderlich sein.
Process Mining ist in erster Linie eine analytische Tätigkeit und beeinträchtigt den laufenden HR-Betrieb normalerweise nicht. Die Analyse basiert auf historischen Daten, die aus Dynamics 365 HR extrahiert wurden, und greift nicht direkt in aktive Prozesse ein. Die anfängliche Einrichtung der Datenextraktion ist der wichtigste Integrationspunkt und erfolgt in der Regel ohne Eingriff in den laufenden Betrieb.
Process Mining visualisiert die tatsächlichen Wege der Mitarbeitenden und ermöglicht den Vergleich mit definierten Compliance-Regeln sowie SOPs (Standard Operating Procedures). Die Analyse zeigt Abweichungen, fehlende Schritte oder nicht autorisierte Abkürzungen auf, die in Bereichen wie Offboarding oder Datenverarbeitung zu Verstößen führen können. So lassen sich Compliance-Risiken frühzeitig erkennen und beheben.
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