보험금 청구 프로세스 개선

Duck Creek Claims 프로세스를 최적화하는 6단계 가이드
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Duck Creek Claims 보험금 청구 처리를 최적화해 해결 시간을 단축하세요

보험금 청구 처리는 복잡한 경우가 많아 불필요한 지연과 예상치 못한 규정 준수 문제가 발생할 수 있습니다. ProcessMind는 프로세스 흐름을 보여주고 워크플로의 병목과 숨은 비효율을 찾도록 돕습니다. 단계별 안내에 따라 운영을 간소화하고 비용을 줄이며 고객 만족도를 높이는 방법을 확인하세요.

사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.

자세한 설명 보기

보험금 청구 처리 최적화가 보험사에 중요한 이유

효율적인 보험금 청구 처리는 성공적인 보험 운영의 기반입니다. 단순히 보험금을 지급하는 데 그치지 않고, 보험 계약자에 대한 회사의 책임, 재무 안정성, 규정 준수 수준을 보여줍니다. Duck Creek Claims처럼 기능이 잘 갖춰진 시스템을 사용하더라도 청구 처리가 비효율적이면 여러 문제가 연이어 발생할 수 있습니다. 재작업과 수작업으로 운영 비용이 늘고, 지연과 불투명한 처리로 고객 만족도가 낮아지며, 업계 규정을 준수하지 못할 위험도 커집니다. 최초 접수부터 최종 지급까지 최적화되지 않은 청구 처리 과정에서 발생하는 숨은 비용은 수익에 큰 영향을 미치고 브랜드 평판을 떨어뜨릴 수 있습니다. Duck Creek Claims에서 보험금 청구가 실제로 어떤 경로를 거치는지 파악하는 것이 이러한 문제를 성장과 고객 충성도를 높일 기회로 바꾸는 첫걸음입니다.

Duck Creek Claims에서 process mining으로 효율성 높이기

process mining을 활용하면 Duck Creek Claims의 보험금 청구 운영이 실제로 어떻게 이루어지는지 자세히 살펴볼 수 있습니다. 기존 보고서나 비즈니스 인텔리전스가 발생한 결과를 보여준다면, process mining은 보험금 청구 건마다 '청구 접수'부터 '청구 종결'까지 어떤 과정을 거쳤는지 추적합니다. Duck Creek Claims 시스템 로그에서 이벤트 데이터를 직접 추출해 전체 청구 워크플로를 정확한 시각적 지도로 구성합니다. 이를 통해 다음과 같은 분석이 가능합니다.

  • 실제 프로세스 시각화: 보험금 청구가 실제로 거치는 경로를 확인하고, 의도한 표준 흐름에서 벗어나는 사례를 찾습니다. 예를 들어 '추가 정보 요청' 단계로 여러 번 되돌아가는 청구가 있는지 확인할 수 있습니다.
  • 병목과 지연 지점 파악: 특정 부서, 담당 손해 사정인 또는 '조사 시작', '지급 승인'과 같은 활동 중 어디에서 청구 처리가 지체되는지 자동으로 찾습니다. 보험금 청구 처리 시간이 늘어나는 정확한 지점을 파악할 수 있습니다.
  • 비효율의 근본 원인 분석: 특정 청구 유형에서 지연이 반복되는지, 특정 접수 채널에서 시작된 청구에 문제가 집중되는지 등 병목이 발생하는 이유를 자세히 살펴봅니다.
  • 규정 준수 확인 및 이탈 탐지: 표준 운영 절차(SOP)나 규제 요건을 따르지 않는 사례를 자동으로 탐지합니다. 규정 준수 문제로 이어질 수 있는 단계 누락이나 승인되지 않은 우회 절차를 찾아냅니다.
  • 성과를 정확하게 측정: 청구 유형별 처리 시간, 활동별 소요 시간, 해결 목표일 준수 여부를 정확히 측정해 데이터에 기반한 성과 관리를 지원합니다.

이러한 상세 분석을 통해 추측에 의존하지 않고, Duck Creek Claims 환경에 맞는 프로세스 최적화 방안을 구체적인 근거를 바탕으로 마련할 수 있습니다.

보험금 청구 워크플로의 주요 개선 영역

Duck Creek Claims 데이터에서 얻은 process mining 분석 결과를 활용하면 보험금 청구 처리를 여러 측면에서 개선할 수 있습니다.

  • 처리 시간 단축: 활동 사이의 불필요한 대기를 찾아 없애고, 인계 절차를 간소화하며, 대기열을 최적화해 청구 접수부터 지급까지 걸리는 시간을 줄입니다.
  • 재작업과 중복 업무 감소: 반복되는 활동이나 청구가 되돌아가는 단계를 파악하고, 처음부터 정확하게 처리할 수 있도록 개선 방안을 마련합니다.
  • 리소스 활용도 향상: 손해 사정인의 업무량을 파악하고 리소스가 과도하게 또는 충분히 활용되지 않는 지점을 찾아 업무를 재분배합니다. 품질을 유지하면서 효율성을 높일 수 있습니다.
  • 규정 준수 개선: 규정 미준수로 이어질 수 있는 프로세스 이탈을 사전에 찾아내고, Duck Creek Claims 내에서 맞춤형 교육이나 시스템 규칙 조정을 진행할 수 있습니다.
  • 자동화 기회 파악: 자동화에 적합한 반복적이고 규칙 기반인 활동을 찾아 손해 사정인이 더 복잡하고 부가가치가 높은 업무에 집중하도록 지원합니다.
  • 고객 만족도 향상: 보험금 청구 처리가 빨라지고 투명해지면 보험 계약자의 경험이 개선되고 신뢰와 충성도가 높아집니다.

보험금 청구 처리 간소화로 얻는 측정 가능한 효과

process mining 분석 결과를 전략적으로 활용하면 Duck Creek Claims 운영에서 다음과 같은 개선 효과를 기대할 수 있습니다.

  • 보험금 청구 해결 시간 단축: 보험금 청구 처리 시간을 15~30% 이상 줄여 지급을 앞당기고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
  • 운영 비용 절감: 재작업과 불필요한 수작업을 줄이고 리소스 배분을 최적화해 비용을 절감할 수 있습니다.
  • 규정 준수 수준 향상: 프로세스가 내부 및 외부 기준을 일관되게 충족하도록 해 규제 위험과 잠재적 벌금 가능성을 낮춥니다.
  • 직원 생산성 향상: 손해 사정인과 직원이 더 명확하고 효율적인 워크플로를 따르도록 지원해 업무 부담을 줄이고 처리량을 높입니다.
  • 고객 경험 개선: 보험금 청구를 신속하고 공정하게 해결해 보험 계약자와 장기적인 관계를 구축합니다.
  • 데이터 기반 전략 수립: Duck Creek Claims 플랫폼의 시스템 설정, 교육 프로그램, 향후 투자에 관한 의사결정에 필요한 근거를 확보할 수 있습니다.

시작하기: 보험금 청구 처리 개선을 위한 단계

Duck Creek Claims를 활용해 보험금 청구 처리 프로세스를 최적화하는 데 복잡한 기술 전문 지식은 필요하지 않습니다. 안내에 따라 진행하면 유용한 분석 결과를 바로 확인할 수 있습니다. 보험금 청구 워크플로의 병목과 비효율을 찾아내고, 필요한 부분을 개선해 보세요. Duck Creek Claims 시스템을 최대한 활용해 보험금 청구 운영을 경쟁력으로 바꿀 수 있습니다.

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일반적인 문제와 과제

현재 겪고 있는 과제 선택

보험금 청구가 접수부터 해결까지 지나치게 오래 걸리면 고객 만족도가 낮아지고 운영 비용이 늘어납니다. 처리 기간이 길어질수록 보험 계약자의 불만과 보험사의 행정 비용도 커질 수 있습니다.
ProcessMind는 Duck Creek Claims에서 보험금 청구의 전체 과정을 분석해 접수, 검토, 지급 등 각 활동 사이에서 지연이 발생하는 지점을 정확히 찾아냅니다. 분석 결과를 바탕으로 워크플로를 간소화하고 전체 처리 시간을 줄일 수 있습니다.

추가 정보 요청이 반복되거나 지급액 산정을 다시 검토하는 등 보험금 청구에 재작업이 자주 발생합니다. 이로 인해 소중한 리소스가 소모되고 처리 시간이 길어지며 보험금 청구 처리 운영 비용이 증가합니다.
ProcessMind는 Duck Creek Claims 데이터에서 표준 흐름의 이탈과 재작업 반복 경로를 매핑해 반복 작업이 발생하는 단계와 원인을 찾아냅니다. 이를 바탕으로 불필요한 반복을 줄이는 개선 방안을 마련할 수 있습니다.

지급 승인이나 보험금 지급 결정과 같은 주요 승인 단계에서 병목이 발생해 보험금 청구 해결이 크게 지연될 수 있습니다. 이로 인해 보험 계약자에게 보험금을 지급하는 시점이 늦어지고 고객 불만이 커질 수 있습니다.
ProcessMind는 Duck Creek Claims 시스템에서 보험금 청구가 이동하는 흐름을 시각화해 특정 승인 지점이나 담당 역할에서 청구가 쌓이고 멈추는 위치를 정확히 보여줍니다. 지연 지점을 파악해 신속하게 대응할 수 있습니다.

많은 보험금 청구가 목표 해결일이나 내부 서비스 수준 협약(SLA)을 지키지 못해 규제상 불이익이 발생하거나 보험 계약자의 신뢰가 낮아질 수 있습니다. 목표를 계속 달성하지 못한다면 프로세스에 근본적인 비효율이 있을 수 있습니다.
ProcessMind는 실제 청구 처리 일정과 해결 목표일 및 기타 SLA를 비교해 규정을 준수하지 못한 사례와 지연을 유발한 활동을 찾아냅니다. 이를 통해 보험금 청구 처리의 규정 준수를 위한 선제적 조치를 취할 수 있습니다.

보험금 청구가 정해진 표준 운영 절차를 따르지 않고 서로 다른 경로와 활동 순서로 처리되는 경우가 많습니다. 이러한 불일치는 오류를 일으키고 감사를 어렵게 하며 효율성을 표준화하려는 노력을 방해합니다.
ProcessMind는 Duck Creek Claims 데이터에서 실제 프로세스의 모든 변형을 자동으로 찾아 시각화하고 이상적인 프로세스 모델과 비교합니다. 이탈이 발생하는 지점과 원인을 파악해 모범 사례를 정착시킬 수 있습니다.

담당 손해 사정인이나 부서별 업무량이 고르게 배분되지 않아 일부 리소스는 과부하 상태인 반면 다른 리소스는 충분히 활용되지 않을 수 있습니다. 이러한 불균형은 지연과 피로를 유발하고 보험금 청구 처리의 전반적인 효율성을 떨어뜨립니다.
ProcessMind는 Duck Creek Claims 이벤트 데이터를 바탕으로 리소스 배분과 활동 실행을 분석해 업무가 과중한 손해 사정인이나 팀을 찾고 업무 재분배 기회를 파악합니다. 이를 통해 보험금 청구 처리 전반의 리소스 활용도를 높일 수 있습니다.

최초 접수 정보가 불완전하거나 안내가 명확하지 않아 추가 정보 요청이 여러 차례 발생하는 경우가 많습니다. 요청이 반복될 때마다 보험금 청구 처리 기간이 길어지고 보험 계약자의 불만도 커집니다.
ProcessMind는 '추가 정보 요청' 활동이 반복되는 청구를 찾아 이전 단계와 주로 요청되는 정보 유형을 분석합니다. 이를 통해 Duck Creek Claims에서 정보 수집이 불완전해지는 근본 원인을 파악할 수 있습니다.

'보험금 산정' 과정에서 비효율이 발생하면 지급이 지연되거나 지급액에 오류가 생길 수 있습니다. 이로 인해 비용이 많이 드는 재산정과 분쟁이 발생하고 보험금 청구 처리 과정에서 보험 계약자의 경험이 나빠질 수 있습니다.
ProcessMind는 Duck Creek Claims의 '보험금 산정' 워크플로 전체를 추적해 오류로 이어질 수 있는 불필요한 반복, 지연, 수작업을 찾아냅니다. 이를 바탕으로 정확성과 속도를 높일 수 있습니다.

거절 사유를 보면 상당수 보험금 청구가 초기 단계에서 거절됩니다. 이 경우 재접수나 이의 제기로 이어지는 일이 많습니다. 추가 업무와 해결 지연이 발생하고 보험금 청구 처리의 행정 부담도 커집니다.
ProcessMind는 최종적으로 거절된 청구를 분석하고 처리 경로를 거슬러 올라가 거절 전에 반복적으로 나타나는 패턴이나 활동을 찾아냅니다. 이를 통해 Duck Creek Claims에서 거절이 발생하는 주요 원인을 파악할 수 있습니다.

조직은 청구 접수부터 종결까지 전체 과정을 명확하게 파악하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 사각지대 때문에 시스템 전반의 문제를 효과적으로 찾기 어렵고 전략적인 최적화도 쉽지 않습니다.
ProcessMind는 Duck Creek Claims에서 각 보험금 청구가 실제로 거치는 전체 과정을 재구성하고, 모든 경로와 변형을 대화형 시각 지도로 보여줍니다. 이를 통해 보험금 청구 처리 운영을 투명하게 파악할 수 있습니다.

보험금 청구 처리 중 '조사 시작'부터 '조사 완료'까지의 단계에서 비효율, 장시간 소요, 불필요한 절차가 발생할 수 있습니다. 이로 인해 전체 처리 시간이 늘고 청구 해결 비용도 증가합니다.
ProcessMind는 조사 단계의 활동을 분석해 병목, 순차적으로 진행할 수 있는 병렬 활동, Duck Creek Claims의 '조사 시작'과 '조사 완료' 사이의 불필요한 지연을 찾아냅니다.

일반적인 목표

성공의 기준 정의

보험금 청구 처리 시간이 길어지면 고객 불만과 운영 비용이 증가합니다. 신속한 해결은 고객 유지에 직접적인 영향을 주고 리소스를 확보해 조직의 재무 건전성을 높입니다.
ProcessMind는 Duck Creek Claims 워크플로에서 지연의 근본 원인을 찾아 병목과 비효율적인 경로를 파악합니다. 활동별 및 프로세스 변형별 처리 시간을 분석해 개선이 필요한 영역을 정하고, 전체 해결 시간을 20~30% 줄이는 것을 목표로 삼을 수 있습니다.

재작업은 노력과 비용을 낭비하고 처리 시간을 늘려 수익성과 고객 경험에 직접적인 영향을 줍니다. 불필요한 반복을 줄이면 보험금 청구를 매번 처음부터 정확하게 처리할 수 있습니다.
ProcessMind는 Duck Creek Claims의 모든 청구 경로를 자세히 보여주고 청구가 자주 이전 단계로 돌아가거나 재처리되는 지점을 강조합니다. 이러한 이탈을 시각적으로 확인해 원인을 파악하고 워크플로를 간소화하면 재작업을 50% 이상 줄이고 프로세스 흐름의 효율성을 높이는 것을 목표로 할 수 있습니다.

보험금 청구 승인이 지연되면 고객 만족도에 직접적인 영향을 주고 서비스 수준 협약을 지키지 못할 수 있습니다. 이 중요한 단계를 앞당기면 보험금을 더 빨리 지급하고 신속하게 대응해 보험사의 평판을 높일 수 있습니다.
ProcessMind는 Duck Creek Claims에서 보험금 청구 승인을 지연시키는 단계와 역할을 정확히 찾아냅니다. 리소스 배분과 인계 시간을 분석해 예외적인 처리 경로를 파악하고 더 빠른 의사결정 절차를 마련할 수 있습니다. 필요한 부분에 집중해 개선하면 승인 처리 시간을 15~25% 단축하는 것을 목표로 할 수 있습니다.

보험금 청구 해결 목표를 달성하는 것은 고객 신뢰와 규정 준수에 중요합니다. 청구를 꾸준히 제때 해결하면 운영 역량과 보험 계약자에 대한 책임을 보여줄 수 있습니다.
ProcessMind는 Duck Creek Claims에서 목표 해결일을 지키지 못한 청구 경로를 명확하게 보여줍니다. 실제 일정과 목표 일정을 비교하고 지연 원인을 찾아 프로세스를 개선해 SLA 준수율을 높일 수 있습니다. 목표 적기 해결률은 90% 이상입니다.

프로세스가 일관되지 않으면 처리 품질이 달라지고 규정 준수 위험과 예측하기 어려운 처리 시간이 발생합니다. 워크플로를 표준화하면 손해 사정인이나 청구 유형에 관계없이 모든 청구를 효율적이고 일관되게 처리할 수 있습니다.
ProcessMind는 Duck Creek Claims의 실제 청구 프로세스 변형을 모두 시각적으로 매핑해 이상적인 경로와 다른 지점을 보여줍니다. 규정을 준수하지 않거나 비효율적인 경로를 파악해 모범 사례를 정착시키고 프로세스 편차를 줄일 수 있습니다. 이를 통해 보험금 청구 운영의 일관성과 예측 가능성을 높이고 처리 오류를 최대 20% 줄일 수 있습니다.

손해 사정인 간 업무량이 고르지 않으면 일부는 과로하고 다른 일부는 충분히 활용되지 않아 효율성과 직원 사기에 영향을 줄 수 있습니다. 업무를 적절히 배분하면 공정한 업무 분담과 팀 생산성 향상을 기대할 수 있습니다.
ProcessMind는 Duck Creek Claims 환경에서 리소스 활용 현황을 분석해 손해 사정인이 담당 건을 어떻게 처리하는지, 업무량 불균형으로 병목이 어디에서 생기는지 보여줍니다. 처리 역량 문제와 업무량 불균형을 파악해 리소스를 효과적으로 재배분하면 처리 속도를 높이고 손해 사정인의 업무 부담을 10~15% 줄일 수 있습니다.

추가 정보 요청이 잦으면 보험금 청구 처리 기간이 길어지고 보험 계약자의 불만이 커집니다. 요청을 줄이면 효율성과 해결 속도, 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
ProcessMind는 Duck Creek Claims에서 추가 정보 요청을 유발하는 구체적인 단계와 조건을 파악합니다. 이러한 패턴을 분석해 최초 정보 수집을 개선하거나 내부 정보 공유를 간소화하면 불필요한 정보 요청을 20% 줄이고 지연을 완화하는 것을 목표로 할 수 있습니다.

보험금 산정 오류는 금액 차이, 재작업, 보험 계약자와의 분쟁으로 이어질 수 있습니다. 정확도를 높이면 공정하게 보험금을 지급하고 행정 부담을 줄일 수 있습니다.
ProcessMind는 Duck Creek Claims에서 보험금 재산정이나 금액 분쟁으로 이어지는 프로세스 변형을 찾아냅니다. 이전 활동과 입력 데이터를 분석해 부정확한 산정의 근본 원인을 파악하고, 더 일관되고 정확하게 산정하도록 프로세스를 재설계할 수 있습니다. 이를 통해 오류를 10% 이상 줄일 수 있습니다.

초기 단계의 거절률이 높다면 청구 접수, 자격 확인, 의사소통에 문제가 있을 수 있습니다. 이로 인해 고객 불만과 처리 비용이 늘어납니다. 거절률을 낮추면 최초 심사 통과율을 높일 수 있습니다.
ProcessMind는 Duck Creek Claims에서 최초 청구 거절로 이어지는 일반적인 경로와 조건을 찾아냅니다. 초기 검토 과정과 주요 거절 사유를 분석해 접수 안내나 심사 기준을 개선할 수 있습니다. 최초 거절률을 15~20% 낮추고 처리량을 높이는 것을 목표로 할 수 있습니다.

보험금 청구 전체 과정이 명확하게 보이지 않으면 효과적인 관리와 문제 파악, 전략 수립이 어려워집니다. 가시성을 높이면 더 나은 의사결정과 선제적인 문제 해결이 가능합니다.
ProcessMind는 Duck Creek Claims에서 각 보험금 청구가 실제로 거치는 전체 과정을 자동으로 재구성합니다. 이 전체 흐름을 통해 문서화되지 않은 프로세스를 찾고 상호 의존성을 파악하며 주요 성과 지표를 모니터링할 수 있습니다. 운영을 투명하게 파악하고 데이터에 기반한 프로세스 개선을 추진할 수 있습니다.

조사가 비효율적이면 보험금 청구 처리 기간이 길어지고 귀중한 리소스가 묶여 운영 비용과 고객 경험에 영향을 줍니다. 더 신속하게 청구를 해결하려면 이 단계를 간소화해야 합니다.
ProcessMind는 Duck Creek Claims의 '조사 시작'부터 '조사 완료'까지 활동에서 발생하는 편차와 비효율을 찾아낼 수 있습니다. 조사 경로별 소요 시간을 분석해 모범 사례와 개선 영역을 파악하면 조사 시간을 10~20% 줄일 수 있습니다.

보험금 청구 처리 개선을 위한 6단계

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템플릿 다운로드

수행할 작업

Duck Creek Claims의 보험금 청구 처리에 맞게 미리 설정된 Excel 데이터 템플릿을 열어 다운로드합니다. 이 템플릿은 데이터를 내보내기에 적합한 구조를 제공합니다.

중요한 이유

처음부터 올바른 데이터 구조를 사용하면 ProcessMind와 원활하게 연동할 수 있습니다. 데이터 불일치를 방지하고 분석 준비 시간을 줄여줍니다.

기대 효과

Duck Creek Claims 데이터에 맞춰 바로 입력할 수 있는 Excel 템플릿입니다.

확인할 수 있는 내용

보험금 청구 처리 흐름을 시각화해 빠르게 개선하세요

ProcessMind는 Duck Creek의 보험금 청구 처리 흐름을 단계별로 시각화해 숨은 비효율을 드러냅니다. 실행 가능한 인사이트를 바탕으로 워크플로를 최적화하고 청구 처리를 앞당기세요.
  • 보험금 청구의 전체 처리 여정 시각화
  • 주요 병목과 지연 구간 파악
  • 규정 준수 위반 사항 식별
  • 리소스 배분 최적화
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

일반적인 성과

보험금 청구 처리에서 기대할 수 있는 효과

다음은 보험금 청구 워크플로에 process mining을 적용했을 때 조직에서 일반적으로 얻을 수 있는 효과입니다. Duck Creek Claims 데이터에서 상세한 인사이트를 얻고, 병목을 찾아 해소하며 워크플로를 개선하면 보험금 청구 처리의 전반적인 효율성을 높일 수 있습니다.

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보험금 청구 처리 시간 단축

처음부터 끝까지 걸리는 평균 시간 감소

병목을 찾아 해소하면 보험금 청구 접수부터 종결까지 걸리는 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 이를 통해 업무 효율성과 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

0 %
보험금 청구 재처리 감소

재처리가 필요한 청구 건수 감소

Process mining으로 재작업의 근본 원인을 파악하면 오류와 불필요한 재처리 단계를 줄이는 개선을 추진할 수 있습니다. 그 결과 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.

0 %
표준 프로세스 준수 향상

표준 워크플로 준수율 향상

이상적인 프로세스에서 벗어나는 지점을 시각화하면 표준 운영 절차를 더 효과적으로 준수하도록 관리할 수 있습니다. 그 결과 보험금 청구 처리를 일관되고 예측 가능하게 운영할 수 있습니다.

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보험금 청구 승인 시간 단축

평균 승인 소요 시간 감소

승인 과정에서 지연이 발생하는 지점을 찾아 개선하면 의사결정과 지급 승인이 빨라져 보험금 청구 처리 전반의 속도를 높일 수 있습니다.

0 %
정보 요청 감소

누락된 데이터에 대한 요청 감소

추가 정보 요청이 잦은 이유를 파악하면 최초 접수 양식과 절차를 개선할 수 있습니다. 이를 통해 청구인의 불편을 줄이고 처리를 앞당길 수 있습니다.

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초기 반려율 감소

초기 청구 반려 건수 감소

초기 반려 사유를 분석하면 자격 기준과 제출 지침을 개선해 요건을 충족하지 않는 청구가 프로세스에 들어오는 일을 줄일 수 있습니다.

실제 결과는 보험금 청구 프로세스의 복잡도, 데이터 규모, 시스템 구성에 따라 달라질 수 있습니다. 여기에 제시된 수치는 여러 도입 사례에서 흔히 관찰된 개선 수준입니다.

권장 데이터

중요한 속성과 활동부터 수집하고 필요에 따라 범위를 넓히세요.
이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

속성

분석에 필요한 주요 데이터 항목

개별 보험금 청구 건을 식별하는 고유 ID로, 기본 케이스 식별자로 사용됩니다.

중요한 이유

관련된 모든 이벤트를 연결하는 필수 Case ID입니다. 이를 통해 청구 처리 전 과정을 확인할 수 있습니다.

특정 시점에 청구 건에서 발생한 업무 활동 또는 이벤트의 이름입니다.

중요한 이유

활동명은 프로세스 흐름의 단계를 정의하며, 보험금 청구 프로세스를 발견하고 분석하고 모니터링하는 데 기본이 됩니다.

특정 활동이나 이벤트가 발생한 시각을 나타내는 타임스탬프입니다.

중요한 이유

이 타임스탬프는 처리 시간과 기간 등 시간 기반 지표를 계산하는 데 필수적이며, 성과 분석과 병목 파악에 활용됩니다.

각 활동 시점에 청구 건을 담당하는 손해사정 담당자의 이름 또는 ID입니다.

중요한 이유

리소스별 성과, 업무량 균형, 협업 패턴을 분석해 병목과 교육 필요성을 파악할 수 있습니다.

특정 시점에 활동이나 청구 건을 담당하는 부서 또는 팀입니다.

중요한 이유

기능별 성과를 분석하고 부서 간 인계와 팀별 병목을 파악할 수 있습니다.

자동차, 재산 또는 배상 책임 등 보험금 청구의 유형입니다.

중요한 이유

청구 유형마다 프로세스, SLA, 복잡도가 다를 수 있으므로 분석 결과를 구분하는 중요한 기준입니다.

낮음, 보통, 높음 등 청구 건의 재정적 또는 운영상 복잡도를 분류한 값입니다.

중요한 이유

복잡도에 따라 청구 건을 구분해 처리 시간과 비용을 더 세밀하게 분석하고 현실적인 기준으로 비교할 수 있습니다.

특정 시점의 보험금 청구 상태입니다. 예를 들어 접수, 처리 대기, 종결 등이 있습니다.

중요한 이유

청구 건의 현재 상태와 최종 결과를 보여주므로 결과 분석과 사례 필터링에 유용합니다.

청구 건에 보고된 손실의 추정 금액 또는 실제 금액입니다.

중요한 이유

청구 건의 재무적 맥락을 제공해 청구 금액이 처리 경로, 소요 시간, 결과에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다.

활동

추적하고 최적화할 프로세스 단계

보험사가 최초 손해 통지(First Notice of Loss, FNOL)를 접수하는 첫 이벤트입니다. 보통 담당자나 보험 계약자가 시스템에 최초 청구 정보를 입력할 때 명시적인 트랜잭션으로 기록됩니다.

중요한 이유

이 활동은 보험금 청구 처리 전 과정의 시작을 나타냅니다. 이 이벤트부터 다른 이벤트까지 걸리는 시간을 분석하면 전체 처리 기간과 접수 효율성을 파악할 수 있습니다.

'승인', '일부 승인', '거부'와 같은 청구 건의 공식 결정을 나타냅니다. 최종 결정 상태로 변경된 시점을 기준으로 추정하는 주요 단계입니다.

중요한 이유

주요 의사결정 단계입니다. 이 단계까지 걸린 시간과 결정 결과는 프로세스 분석과 효율성 평가에 중요합니다.

산정된 합의금을 지급하도록 공식 승인하는 단계입니다. 관리자나 별도의 승인 권한자가 참여하는 독립 단계인 경우가 많으며, 명시적인 승인 트랜잭션으로 기록됩니다.

중요한 이유

지급 전 주요 통제 지점이자 병목이 될 수 있는 단계입니다. '보험금 청구 결정'부터 이 단계까지 걸리는 시간은 '평균 보험금 청구 승인 시간' KPI로 측정합니다.

보험금 지급을 위한 재무 트랜잭션이 실행되는 활동입니다. 수표, EFT 또는 다른 방식으로 지급이 발송될 때 명시적 이벤트로 생성됩니다.

중요한 이유

승인된 청구 건의 재정적 의무가 이행되는 시점을 나타냅니다. '지급 승인'부터 '보험금 지급'까지 걸리는 시간으로 재무 부서의 처리 효율성을 파악할 수 있습니다.

청구 건이 공식적으로 거부되어 프로세스가 종료되는 경우를 나타냅니다. 청구의 최종 상태가 'Denied' 또는 'Rejected'로 설정될 때 기록됩니다.

중요한 이유

별도로 분석해야 하는 중요한 결과입니다. 청구가 거부된 이유와 시점을 파악하면 접수 절차를 개선하고 규정 준수를 관리하는 데 도움이 됩니다.

지급이 이루어지거나 청구 건이 합의된 후 청구 파일을 행정적으로 종결하는 마지막 활동입니다. 최종 상태가 'Closed'로 업데이트될 때 기록됩니다.

중요한 이유

프로세스가 성공적으로 끝나는 시점을 나타냅니다. '보험금 청구 평균 전체 처리 시간'과 기타 주요 기간 지표를 계산할 때 종료 시점으로 사용됩니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

Process mining은 Duck Creek Claims 워크플로에서 병목, 재작업 반복 경로, 규정 미준수 사례를 찾아낼 수 있습니다. 표준 절차에서 벗어난 지점을 보여주고 처리 시간이 지나치게 길어지거나 보험금 산정이 비효율적으로 이루어지는 영역을 파악합니다. 세부 분석 결과를 통해 청구가 실제로 거치는 경로를 이해할 수 있습니다.

실제 프로세스 실행 데이터를 분석하면 process mining으로 보험금 청구 해결 시간을 줄이고 재작업을 없앨 수 있습니다. 승인 속도를 높이고 정책을 더 일관되게 준수하며 손해 사정인의 업무량 배분을 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 효율성을 높이고 비용을 크게 절감할 수 있습니다.

process mining에는 주로 Duck Creek Claims의 이벤트 로그가 필요합니다. 여기에는 사례 식별자(Claim ID), 활동 이름(예: "청구 접수", "조사 완료"), 각 활동의 타임스탬프가 포함됩니다. 손해 사정인 정보나 청구 유형과 같은 추가 속성을 포함하면 분석을 더 풍부하게 할 수 있습니다.

이벤트 로그 데이터를 추출하려면 Duck Creek Claims 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스에 접근할 수 있어야 합니다. 그런 다음 process mining 플랫폼으로 데이터를 수집하고 분석합니다. 데이터를 올바른 형식으로 준비하려면 기본적인 데이터 변환 기술이 필요할 수 있습니다.

데이터의 가용성과 복잡도에 따라 초기 데이터 추출과 모델 설정은 보통 몇 주 안에 완료할 수 있습니다. 초기 모델을 구축하면 거의 바로 인사이트를 얻을 수 있습니다. 지속적으로 모니터링하면 프로세스를 계속 개선할 기회를 찾을 수 있습니다.

아니요. process mining은 Duck Creek Claims의 과거 데이터에 대한 읽기 권한만 필요하므로 기존 운영에 영향을 주지 않습니다. 분석 단계에서 현재 IT 인프라를 변경할 필요도 없습니다. 개선 사항의 실행은 별도의 단계입니다.

먼저 보험금 청구 처리 시간을 줄이는 것처럼 명확한 업무 문제나 개선 목표를 정합니다. 그런 다음 IT 팀과 협력해 Duck Creek Claims에서 관련 이벤트 데이터가 저장된 위치를 확인하고 데이터를 추출할 방법을 마련합니다. 이 준비 작업을 통해 분석의 초점을 분명히 하고 효과를 높일 수 있습니다.

네. 이벤트 데이터의 활동을 담당자별로 연결하면 개인과 팀의 업무량 패턴을 시각화할 수 있습니다. 업무량 불균형과 성과가 높은 워크플로를 파악하고, 교육이나 프로세스 조정으로 팀의 효율성을 높일 수 있는 부분도 찾을 수 있습니다. 이를 바탕으로 리소스 배분을 개선하는 데 필요한 정보를 얻을 수 있습니다.

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