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Améliorez la gestion de vos sinistres

Guide en 6 étapes pour optimiser le traitement des sinistres dans Duck Creek Claims
Améliorez la gestion de vos sinistres
Traitement des demandes d’indemnisation
Duck Creek Claims

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Processus disponibles
Processus générique 1 Achats au paiement : traitement des factures 8 Clôture comptable, de l’enregistrement au reporting : écritures comptables 7 Comptes clients 7 Cycle de vie des employés, de l’embauche au départ à la retraite 8 Cycle de vie du développement logiciel 6 De la commande à l’encaissement : facturation et émission des factures 8 De la prospection à l’encaissement 7 Du processus d’achat au paiement : bon de commande 8 Gestion de la chaîne logistique 7 Gestion de la qualité 6 Gestion des contrats 6 Gestion des demandes de service 7 Gestion des dépenses 6 Gestion des entrepôts 6 Gestion des incidents 6 Gestion des problèmes 6 Gestion des stocks 7 Gestion du changement 6 Gestion du crédit et recouvrement 7 Gestion du cycle de revenus 6 Gestion du transport 6 Intégration des clients KYC 6 Intégration des employés 6 Maintenance des équipements 6 Modèle de données : Planification de la production 6 Octroi de prêts 6 Order to Cash : traitement des commandes clients 8 Parcours de l’embauche au départ à la retraite : gestion des postes 4 Parcours du patient 6 Purchase to Pay - Demande d’achat 8 Record to Report : clôture de période et rapprochements 7 Recrutement et acquisition de talents 6 Service client 7 Traitement de la paie 7 Traitement des factures fournisseurs 7 Traitement des paiements 7 Traitement des paiements fournisseurs 7 Traitement des retours et remboursements 7 Traitement des sinistres 6
Systèmes disponibles
Défis(11)Objectifs(11)6 étapesAperçuRésultatsDonnéesFAQ(5)

Optimisez le traitement des demandes d’indemnisation dans Duck Creek Claims pour accélérer leur résolution

La gestion des sinistres peut être complexe et entraîner des retards évitables ainsi que des problèmes de conformité inattendus. Notre plateforme vous aide à repérer les goulots d’étranglement et les inefficacités cachées dans vos flux de travail. Découvrez comment optimiser les opérations, réduire les coûts et améliorer la satisfaction client grâce à une démarche guidée.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser le traitement des demandes d’indemnisation est essentiel pour les assureurs

Un traitement efficace des demandes d’indemnisation est au cœur de toute activité d’assurance performante. Il ne s’agit pas seulement de gérer les versements : c’est aussi le reflet direct de l’engagement de votre entreprise envers ses assurés, de sa stabilité financière et de son respect des exigences réglementaires. Même avec un système complet comme Duck Creek Claims, une gestion inefficace des demandes peut entraîner une série de conséquences négatives. Les reprises et les interventions manuelles font grimper les coûts opérationnels. Les retards et le manque de transparence nuisent à la satisfaction des clients, tandis que le risque de non-conformité aux règles du secteur augmente. Les coûts cachés d’un parcours mal optimisé, du dépôt initial au paiement final, peuvent peser lourdement sur vos résultats et ternir la réputation de votre marque. Comprendre comment les demandes circulent réellement dans Duck Creek Claims est la première étape pour transformer ces difficultés en leviers de croissance et de fidélisation.

Gagner en efficacité grâce au Process Mining dans Duck Creek Claims

Le Process Mining vous permet d’observer concrètement le fonctionnement de vos opérations de traitement des demandes dans Duck Creek Claims. Contrairement aux rapports classiques et aux outils de veille économique, qui indiquent ce qui s’est passé, le Process Mining montre comment les événements se sont enchaînés, en retraçant le parcours de chaque demande, de « Demande déposée » à « Demande clôturée ». À partir des données d’événements extraites directement des journaux de votre système Duck Creek Claims, il reconstitue une représentation visuelle précise du flux de travail de bout en bout. Cette approche vous permet de :

  • Visualiser les processus réels : observez les parcours effectivement suivis par les demandes et repérez les écarts fréquents par rapport au processus prévu. Les demandes sont-elles souvent renvoyées plusieurs fois pour obtenir des informations complémentaires ? Le Process Mining met ces boucles en évidence.
  • Repérer les goulots d’étranglement et les retards : identifiez automatiquement les étapes où les demandes restent bloquées, qu’il s’agisse d’un service, d’un gestionnaire de sinistres affecté ou d’une activité précise, comme le début de l’enquête ou l’autorisation du paiement. Vous saurez exactement ce qui allonge le temps de cycle de traitement des demandes.
  • Analyser les causes des inefficacités : examinez pourquoi certains goulots d’étranglement se produisent. Certains types de demandes entraînent-ils systématiquement des retards ? Le problème concerne-t-il plutôt les demandes provenant d’un canal de dépôt particulier ?
  • Veiller à la conformité et repérer les écarts : détectez automatiquement les cas où les procédures opérationnelles standard (SOP) ou les exigences réglementaires ne sont pas respectées. Repérez les étapes omises et les raccourcis non autorisés susceptibles d’entraîner des problèmes de conformité.
  • Mesurer les performances avec précision : obtenez des mesures précises du temps de cycle par type de demande, de la durée des activités et du respect des dates cibles de résolution. Vous pourrez ainsi piloter les performances à partir des données.

Cette analyse détaillée vous permet de dépasser les suppositions et de vous appuyer sur des faits concrets pour cibler les améliorations propres à votre environnement Duck Creek Claims.

Principaux axes d’amélioration de votre flux de travail de traitement des demandes

L’analyse des données Duck Creek Claims par le Process Mining ouvre de nombreuses pistes pour améliorer le traitement des demandes d’indemnisation :

  • Réduire les temps de cycle : repérez et éliminez les délais inutiles entre les activités, améliorez les transmissions et optimisez les files d’attente pour accélérer le parcours, du dépôt de la demande à l’émission du paiement.
  • Limiter les reprises et les tâches redondantes : repérez les activités répétées et les étapes qui entraînent le renvoi des demandes, puis mettez en place des mesures pour obtenir le bon résultat dès la première fois.
  • Mieux répartir les ressources : comprenez la charge de travail des gestionnaires de sinistres, repérez les ressources surchargées ou sous-utilisées et rééquilibrez les tâches sans compromettre la qualité.
  • Améliorer le respect des exigences : repérez en amont les écarts de processus susceptibles d’entraîner une non-conformité et mettez en place des formations ciblées ou ajustez les règles système dans Duck Creek Claims.
  • Repérer les possibilités d’automatisation : identifiez les activités répétitives régies par des règles qui pourraient être automatisées, afin que les gestionnaires de sinistres puissent se consacrer aux tâches plus complexes et à plus forte valeur ajoutée.
  • Améliorer la satisfaction des clients : un traitement plus rapide et plus transparent des demandes se traduit par une meilleure expérience pour les assurés et renforce leur confiance et leur fidélité.

Des bénéfices mesurables pour un traitement optimisé des demandes

En vous appuyant de manière ciblée sur les analyses du Process Mining, vous pouvez obtenir des améliorations significatives et mesurables dans vos opérations Duck Creek Claims :

  • Accélérer la résolution des demandes : réduisez considérablement le temps de cycle de traitement, souvent de 15 à 30 % ou plus, pour verser les indemnités plus rapidement et améliorer la satisfaction des clients.
  • Réduire les coûts opérationnels : réalisez des économies en limitant les reprises, en supprimant les étapes manuelles inutiles et en optimisant la répartition des ressources.
  • Renforcer la conformité : réduisez les risques réglementaires et évitez d’éventuelles sanctions en veillant au respect constant des normes internes et externes.
  • Améliorer la productivité des équipes : donnez aux gestionnaires de sinistres et à leurs équipes des flux de travail plus clairs et plus efficaces, pour réduire les frustrations et augmenter la capacité de traitement.
  • Offrir une meilleure expérience client : tenez votre engagement en matière de résolution rapide et équitable des demandes et renforcez les relations à long terme avec les assurés.
  • Planifier à partir des données : appuyez vos décisions sur des éléments concrets pour faire évoluer la configuration du système, les programmes de formation et les investissements futurs dans votre plateforme Duck Creek Claims.

Premiers pas vers un traitement optimal des demandes

Vous n’avez pas besoin de compétences techniques avancées pour commencer à optimiser le traitement des demandes dans Duck Creek Claims. Notre démarche guidée vous donne un cadre clair pour obtenir rapidement des analyses utiles. Vous pouvez repérer les goulots d’étranglement et les inefficacités de votre flux de travail, puis mettre en œuvre des améliorations ciblées. Tirez le meilleur parti de votre système Duck Creek Claims et faites de vos opérations de traitement des demandes un avantage concurrentiel.

Traitement des demandes d’indemnisation Résolution des demandes d’indemnisation Demandes d’indemnisation en assurance Évaluation des sinistres Analyse de la conformité Réduction du temps de cycle Règlement des demandes d’indemnisation Détection des fraudes Cycle de vie d’une demande d’indemnisation Opérations d’assurance Instruction des demandes Gestion des demandes d’indemnisation

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Le traitement des demandes prend souvent trop de temps entre leur dépôt et leur résolution, ce qui nuit à la satisfaction des clients et augmente les coûts opérationnels. Ces délais frustrent les assurés et alourdissent les frais administratifs de l’assureur.
ProcessMind analyse l’ensemble du parcours des demandes dans Duck Creek Claims et repère précisément les retards entre des activités telles que le dépôt, l’examen et le paiement. Ces analyses vous aident à optimiser les flux de travail et à réduire le temps de cycle global.

Les demandes nécessitent souvent des reprises, par exemple lorsque des informations complémentaires sont demandées plusieurs fois ou que le calcul de l’indemnité doit être réévalué. Ces opérations mobilisent des ressources précieuses, allongent les délais de traitement et augmentent les coûts opérationnels.
ProcessMind cartographie les écarts et les boucles de reprise dans vos données Duck Creek Claims, et repère les étapes concernées ainsi que les raisons de leur répétition. Vous pouvez ainsi cibler les améliorations et réduire les itérations inutiles.

Des étapes d’approbation essentielles, comme l’autorisation du paiement ou la prise de décision concernant une demande, deviennent souvent des goulots d’étranglement et retardent considérablement la résolution. Ces ralentissements repoussent directement le versement des indemnités et peuvent mécontenter les assurés.
ProcessMind visualise le parcours des demandes dans votre système Duck Creek Claims et montre précisément où elles s’accumulent et restent bloquées, souvent à certaines étapes d’approbation ou auprès de rôles particuliers. Vous pouvez ainsi localiser le retard et intervenir rapidement.

De nombreuses demandes ne sont pas résolues dans les délais prévus ou ne respectent pas les accords de niveau de service (SLA) internes. Cela peut entraîner des sanctions réglementaires et affaiblir la confiance des assurés. Le non-respect récurrent de ces objectifs révèle souvent des inefficacités sous-jacentes.
ProcessMind compare les délais réels de traitement aux dates cibles de résolution et aux autres SLA définis. Vous repérez ainsi les cas non conformes et les activités à l’origine des retards, puis pouvez prendre des mesures préventives pour respecter les exigences de traitement.

Les demandes suivent souvent des parcours et des séquences d’activités différents au lieu de respecter les procédures opérationnelles standard. Ces écarts entraînent des erreurs, compliquent les audits et freinent les efforts visant à améliorer l’efficacité de manière cohérente.
ProcessMind détecte et visualise automatiquement toutes les variantes réelles du processus à partir de vos données Duck Creek Claims, puis les compare au modèle de processus cible. Vous voyez où et pourquoi les écarts se produisent, ce qui vous aide à faire appliquer les bonnes pratiques.

La charge de travail est inégalement répartie entre les gestionnaires de sinistres affectés et les services. Certaines ressources sont débordées tandis que d’autres sont sous-utilisées. Ce déséquilibre entraîne des retards, de l’épuisement professionnel et une baisse générale d’efficacité.
ProcessMind analyse la répartition des ressources et l’exécution des activités à partir des données d’événements de Duck Creek Claims. Vous repérez les gestionnaires de sinistres ou les équipes surchargés et les possibilités de rééquilibrer le travail, afin de mieux répartir les ressources dans l’ensemble du processus.

Les demandes génèrent souvent plusieurs événements « Informations complémentaires demandées », en raison de dossiers initiaux incomplets ou d’instructions peu claires. Chaque demande supplémentaire prolonge le cycle de vie du dossier et frustre les assurés.
ProcessMind repère les demandes qui comportent des activités récurrentes « Informations complémentaires demandées » et analyse les étapes précédentes ainsi que les informations généralement sollicitées. Vous pouvez ainsi identifier les causes des dossiers incomplets dans Duck Creek Claims.

Le calcul des indemnités peut comporter des inefficacités qui retardent le traitement ou entraînent des erreurs dans les montants versés. Il peut alors être nécessaire de refaire les calculs, ce qui coûte cher, suscite des contestations et nuit à l’expérience des assurés.
ProcessMind retrace l’ensemble du flux de travail de calcul des indemnités dans Duck Creek Claims et met en évidence les boucles, les retards et les interventions manuelles inutiles susceptibles de provoquer des erreurs. Vous pouvez ainsi améliorer la précision et la rapidité du traitement.

Un nombre important de demandes sont rejetées dès les premières étapes, comme l’indique le motif de rejet. Elles font alors souvent l’objet d’un nouveau dépôt ou d’un recours. Cela alourdit le travail, retarde la résolution et augmente les frais administratifs liés au traitement des demandes.
ProcessMind analyse les demandes finalement rejetées et remonte leur parcours pour repérer les séquences d’activités ou les situations qui précèdent fréquemment le rejet. Vous pouvez ainsi déterminer les principales causes de rejet dans Duck Creek Claims.

Les organisations manquent souvent d’une vue claire et complète du parcours des demandes, du dépôt à la clôture. Cet angle mort empêche de repérer efficacement les problèmes systémiques et complique l’optimisation à long terme.
ProcessMind reconstitue le parcours réel de bout en bout de chaque demande dans Duck Creek Claims et fournit une carte visuelle interactive de tous les parcours et de leurs variantes. Vous bénéficiez ainsi d’une visibilité inédite sur vos opérations de traitement des demandes.

La phase d’enquête, du début à la fin, souffre souvent d’inefficacités, de délais excessifs ou d’étapes inutiles. Elle allonge le temps de cycle global et augmente les coûts de résolution des demandes.
ProcessMind analyse les activités de la phase d’enquête et repère les goulots d’étranglement, les activités parallèles qui pourraient être séquencées et les retards inutiles entre le début et la fin de l’enquête dans Duck Creek Claims.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Le traitement trop long des demandes mécontente les clients et augmente les coûts opérationnels. Une résolution plus rapide contribue directement à leur fidélisation et libère des ressources, ce qui améliore la santé financière de l’organisation.
ProcessMind met au jour les causes des retards dans votre flux de travail Duck Creek Claims et repère les goulots d’étranglement ainsi que les parcours inefficaces. En analysant les temps de cycle de chaque activité et variante, vous pouvez cibler les étapes à optimiser et réduire sensiblement le délai global de résolution, avec un objectif potentiel de 20 à 30 %.

Les reprises représentent du travail perdu, des coûts supplémentaires et des temps de cycle plus longs, ce qui nuit directement à la rentabilité et à l’expérience client. Les limiter permet de traiter correctement chaque demande dès la première fois.
ProcessMind détaille tous les parcours des demandes dans Duck Creek Claims et met en évidence celles qui reviennent fréquemment à une étape précédente ou sont retraitées. En visualisant ces écarts, vous pouvez en repérer les causes et modifier les flux de travail pour réduire les reprises de plus de 50 % et améliorer l’efficacité du processus.

Les retards d’approbation nuisent directement à la satisfaction des clients et peuvent entraîner le non-respect des accords de niveau de service. Accélérer cette étape permet de verser les indemnités plus rapidement et d’offrir un service plus réactif, ce qui renforce la réputation de l’assureur.
ProcessMind repère les étapes et les rôles à l’origine des retards d’approbation dans Duck Creek Claims. En analysant la répartition des ressources et les délais de transmission, vous pouvez identifier les exceptions au processus et accélérer la prise de décision, avec pour objectif de réduire les cycles d’approbation de 15 à 25 % grâce à des mesures ciblées.

Le respect des délais de résolution est essentiel pour préserver la confiance des clients et assurer la conformité réglementaire. Résoudre régulièrement les demandes dans les temps témoigne de l’excellence opérationnelle et de l’engagement envers les assurés.
ProcessMind montre clairement les parcours qui ne respectent pas les dates cibles de résolution dans Duck Creek Claims. Vous pouvez comparer les délais réels aux objectifs, comprendre les causes des retards et modifier les processus pour mieux respecter les SLA, avec pour objectif de résoudre au moins 90 % des demandes dans les délais.

Des processus incohérents entraînent une qualité variable, des risques de non-conformité et des temps de cycle imprévisibles. La standardisation des flux de travail permet de traiter toutes les demandes avec efficacité et cohérence, quels que soient le gestionnaire de sinistres ou le type de demande.
ProcessMind cartographie visuellement toutes les variantes réelles du processus dans Duck Creek Claims et met en évidence les écarts par rapport au parcours cible. En repérant les parcours non conformes ou inefficaces, vous pouvez faire appliquer les bonnes pratiques et réduire la variabilité. Vous obtenez ainsi des opérations plus cohérentes et prévisibles, et pouvez réduire les erreurs de traitement jusqu’à 20 %.

Une charge de travail inégale peut épuiser certains gestionnaires de sinistres et en laisser d’autres sous-utilisés, au détriment de l’efficacité et du moral des équipes. Une répartition adaptée permet d’équilibrer les tâches et d’améliorer la productivité de l’équipe.
ProcessMind analyse l’utilisation des ressources dans votre environnement Duck Creek Claims. Vous voyez comment les gestionnaires de sinistres traitent leurs dossiers et où les déséquilibres créent des goulots d’étranglement. En repérant les problèmes de capacité et les charges de travail inégales, vous pouvez réaffecter les ressources, accélérer le traitement et réduire le stress des gestionnaires de 10 à 15 %.

Les demandes fréquentes d’informations complémentaires prolongent le traitement des dossiers et frustrent les assurés. Les réduire améliore l’efficacité, accélère la résolution et renforce la satisfaction des clients.
ProcessMind repère les étapes et les situations dans Duck Creek Claims qui déclenchent des demandes d’informations complémentaires. En analysant ces tendances, vous pouvez améliorer la collecte initiale des données ou simplifier le partage interne des informations, avec pour objectif de réduire de 20 % les demandes inutiles et de limiter les retards.

Les erreurs de calcul des indemnités entraînent des écarts financiers, des reprises et d’éventuels litiges avec les assurés. Améliorer la précision permet de verser des indemnités équitables et de réduire les frais administratifs.
ProcessMind met en évidence les variantes de processus qui entraînent des recalculs ou des contestations des montants dans Duck Creek Claims. En analysant les activités précédentes et les données saisies, vous pouvez repérer les causes des erreurs et revoir le processus pour obtenir des calculs plus cohérents et précis, avec une réduction des erreurs de 10 % ou plus.

Un taux élevé de rejet dès la première étape révèle des problèmes liés au dépôt des demandes, aux vérifications d’admissibilité ou à la communication. Il frustre les clients et augmente les coûts de traitement. Réduire ce taux améliore la proportion de demandes acceptées dès la première soumission.
ProcessMind repère les parcours et les situations qui conduisent fréquemment au rejet initial dans Duck Creek Claims. En analysant l’examen initial et les motifs de rejet courants, vous pouvez améliorer les consignes de dépôt ou les critères d’examen, avec pour objectif de réduire le taux de rejet initial de 15 à 20 % et d’accélérer le traitement.

Sans vue claire de l’ensemble du parcours des demandes, il est difficile de gérer efficacement les opérations, de repérer les problèmes et de planifier les évolutions. Une meilleure visibilité facilite la prise de décision et la résolution proactive des problèmes.
ProcessMind reconstitue automatiquement le parcours réel de bout en bout de chaque demande dans Duck Creek Claims. Cette vue d’ensemble aide les parties prenantes à repérer les processus non documentés, à comprendre les interdépendances et à suivre les indicateurs clés de performance. Elle apporte une transparence inédite sur les opérations et permet d’améliorer les processus à partir des données.

Des enquêtes inefficaces prolongent le traitement des demandes et mobilisent des ressources précieuses, ce qui augmente les coûts opérationnels et nuit à l’expérience client. Optimiser cette phase permet de résoudre les demandes plus rapidement.
ProcessMind repère les variantes et les inefficacités entre les activités de début et de fin d’enquête dans Duck Creek Claims. En analysant les différents parcours d’enquête et leur durée, vous pouvez identifier les bonnes pratiques et les pistes d’amélioration, et réduire potentiellement les délais d’enquête de 10 à 20 %.

Les 6 étapes pour améliorer le traitement des demandes d’indemnisation

1
Téléchargez le modèle
2
Exportez vos données
3
Importez votre jeu de données
4
Analysez votre processus
5
Mettez en œuvre les améliorations
6
Suivez votre processus
1

Téléchargez le modèle

Que faire

Accédez au modèle de données Excel préconfiguré pour le traitement des demandes dans Duck Creek Claims, puis téléchargez-le. Sa structure est conçue pour faciliter l’exportation de vos données.

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Pourquoi est-ce important ?

En utilisant dès le départ la bonne structure de données, vous évitez les incompatibilités et accélérez la préparation de votre analyse dans ProcessMind.

Résultat attendu

Un modèle Excel prêt à remplir, adapté aux données de Duck Creek Claims.

CE QUE VOUS ALLEZ OBTENIR

Visualisez le traitement des sinistres pour l’améliorer rapidement

ProcessMind met en évidence le déroulement réel du traitement des sinistres dans Duck Creek et visualise chaque étape pour révéler les inefficacités cachées. Vous obtenez des analyses concrètes pour optimiser les flux de travail et accélérer la résolution des sinistres.
  • Visualisez le parcours complet des sinistres
  • Repérez les principaux goulots d’étranglement et les retards
  • Repérez les écarts de conformité
  • Optimisez l’affectation des ressources
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPES

Effets concrets sur le traitement des sinistres

Ces résultats illustrent les bénéfices concrets que les organisations obtiennent généralement en appliquant le Process Mining au traitement des sinistres. L’analyse détaillée des données Duck Creek Claims permet de repérer et d’éliminer les goulots d’étranglement, d’optimiser les flux de travail et d’améliorer l’efficacité globale du règlement des sinistres.

0 %
Règlement plus rapide des sinistres

Réduction moyenne de la durée totale de traitement

En repérant et en éliminant les goulots d’étranglement, les organisations peuvent réduire sensiblement le temps nécessaire au traitement d’un sinistre, de sa déclaration à sa clôture, et ainsi améliorer leur efficacité et la satisfaction des clients.
0 %
Moins de reprises dans le traitement des sinistres

Baisse du nombre de sinistres nécessitant un nouveau traitement

Le Process Mining met en évidence les causes profondes des reprises. Les équipes peuvent alors apporter des améliorations ciblées pour réduire les erreurs et les étapes de traitement inutiles, et ainsi économiser du temps et des ressources.
0 %
Meilleur respect du processus

Respect accru des flux de travail standard

En visualisant les écarts par rapport au processus prévu, les organisations peuvent mieux faire respecter les procédures opérationnelles standard et assurer un traitement des sinistres plus cohérent et prévisible.
0 days
Approbation plus rapide des sinistres

Réduction moyenne du délai d’approbation

Repérer les retards dans le circuit d’approbation et optimiser les étapes concernées permet de prendre les décisions et d’autoriser les paiements plus rapidement, ce qui accélère l’ensemble du traitement des sinistres.
0 %
Moins de demandes d’informations

Baisse du nombre de demandes de données manquantes

Comprendre pourquoi des informations complémentaires sont souvent demandées permet d’améliorer les formulaires et les étapes de collecte initiale. Les démarches des demandeurs sont ainsi simplifiées et le traitement peut avancer plus vite.
0 %
Baisse du taux de rejet initial

Diminution des rejets précoces de sinistres

En analysant les motifs des rejets initiaux, les organisations peuvent préciser les critères d’admissibilité et les consignes de dépôt, afin de limiter l’entrée dans le processus de demandes non valides.

Les résultats varient selon la complexité de vos processus de traitement des sinistres, le volume de données et la configuration des systèmes. Les chiffres présentés correspondent aux améliorations couramment observées dans différentes mises en œuvre.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis complétez-les selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’un sinistre, utilisé comme identifiant principal du dossier.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de l’ID de cas essentiel qui relie tous les événements associés au processus et permet de suivre l’ensemble du traitement du sinistre, de bout en bout.

Nom de l’activité métier ou de l’événement survenu à un moment précis dans le traitement d’un sinistre.

Pourquoi est-ce important ?

Le nom de l’activité définit les étapes du flux du processus. Il est indispensable pour découvrir, analyser et suivre le traitement des sinistres.

Horodatage indiquant le moment où une activité ou un événement précis s’est produit.

Pourquoi est-ce important ?

Cet horodatage est indispensable au calcul de tous les indicateurs temporels, notamment les temps de cycle et les durées. Il permet d’analyser les performances et de repérer les goulots d’étranglement.

Nom ou identifiant du gestionnaire chargé du sinistre au moment d’une activité donnée.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut permet d’analyser la performance des ressources, l’équilibre de la charge de travail et les modes de collaboration. Il aide à repérer les goulots d’étranglement et les besoins de formation.

Service ou équipe responsable de l’activité ou du sinistre à un moment donné.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut permet d’analyser les performances par domaine fonctionnel et de repérer les transferts entre services ainsi que les goulots d’étranglement propres à chaque équipe.

Catégorie du sinistre, par exemple automobile, immobilier ou responsabilité civile.

Pourquoi est-ce important ?

Cette dimension est essentielle pour segmenter les analyses, car les types de sinistres peuvent correspondre à des processus, des accords de niveau de service et des niveaux de complexité différents.

Classification de la complexité financière ou opérationnelle du sinistre, par exemple faible, moyenne ou élevée.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut permet de segmenter les sinistres selon leur complexité, pour analyser les performances plus finement et comparer de manière réaliste les temps de cycle et les coûts.

Statut général du sinistre à un moment donné, par exemple ouvert, en attente ou clôturé.

Pourquoi est-ce important ?

Donne un aperçu de l’état actuel et de l’issue finale du sinistre, utile pour analyser les résultats et filtrer les dossiers.

Montant financier estimé ou réel du préjudice déclaré au titre du sinistre.

Pourquoi est-ce important ?

Apporte un contexte financier au sinistre et permet d’analyser l’incidence de son montant sur son parcours de traitement, sa durée et son issue.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Il s’agit du premier événement : l’assureur reçoit la déclaration initiale de sinistre (FNOL). Il est généralement enregistré comme une transaction explicite lorsqu’un agent ou un assuré saisit les premières informations sur le sinistre dans le système.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité marque le début du traitement du sinistre. L’analyse du temps écoulé entre cet événement et les suivants permet de comprendre la durée totale du traitement et l’efficacité de la collecte initiale.

Cette activité correspond à la décision officielle concernant le sinistre, par exemple « Approved », « Partially Approved » ou « Denied ». Cette étape déterminante est déduite du passage à un statut de décision définitif.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape importante de prise de décision est au cœur de l’analyse du processus et de son efficacité. Le délai pour y parvenir et l’issue de la décision sont tous deux déterminants.

Cet événement correspond à l’autorisation officielle de verser le montant calculé pour le règlement. Il s’agit souvent d’une étape distincte, prise en charge par un responsable ou une autre autorité, et enregistrée comme une transaction d’approbation explicite.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit d’un point de contrôle important et d’un goulot d’étranglement potentiel avant le paiement. L’indicateur « Délai moyen d’approbation des sinistres » mesure le temps écoulé entre « Claim Decision Made » et cette étape.

Cette activité marque l’exécution de la transaction financière destinée à régler le sinistre. Il s’agit d’un événement explicite, généré lorsque le paiement est envoyé par chèque, par transfert électronique de fonds ou par un autre moyen.

Pourquoi est-ce important ?

Cet événement marque l’exécution de l’obligation financière liée à un sinistre approuvé. Le délai entre « Payment Authorized » et « Payment Issued » permet d’évaluer l’efficacité du service financier.

Cette activité marque une autre issue possible du processus : le refus officiel du sinistre. Elle est enregistrée lorsque le statut final du sinistre passe à « Denied » ou « Rejected ».

Pourquoi est-ce important ?

Cette issue doit faire l’objet d’une analyse distincte. Comprendre pourquoi et à quel moment les sinistres sont refusés aide à améliorer la collecte initiale des informations et à gérer la conformité.

Il s’agit de la dernière activité : la clôture administrative du dossier après l’émission du paiement ou le règlement du sinistre. Elle est enregistrée lors du passage final du statut à « Closed ».

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité marque la fin du processus. Elle sert de point final pour calculer le « Temps de cycle moyen de bout en bout d’un sinistre » et d’autres indicateurs de durée importants.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining peut repérer les goulots d’étranglement, les boucles de reprise et les cas de non-conformité dans vos flux de travail Duck Creek Claims. Il révèle les écarts par rapport aux procédures standard et met en évidence les facteurs qui allongent les temps de cycle ou compliquent le calcul des indemnités. Ces analyses détaillées vous aident à comprendre le parcours réel des demandes.

En analysant l’exécution réelle du processus, le Process Mining aide à réduire les délais de résolution et à éliminer les reprises. Vous pouvez accélérer les approbations, assurer un respect plus cohérent des règles et mieux répartir la charge de travail des gestionnaires de sinistres. Vous gagnez ainsi en efficacité et réduisez sensiblement les coûts.

Pour le Process Mining, vous avez principalement besoin des journaux d’événements de Duck Creek Claims. Ils doivent contenir un identifiant de cas (ID de la demande), le nom d’une activité, par exemple « Demande créée » ou « Enquête terminée », ainsi qu’un horodatage pour chaque activité. Des attributs supplémentaires, comme les informations sur le gestionnaire de sinistres ou le type de demande, peuvent enrichir l’analyse.

Vous devez pouvoir accéder à votre base de données ou à votre entrepôt de données Duck Creek Claims afin d’en extraire les données du journal d’événements. Une plateforme logicielle de Process Mining sert ensuite à importer et à analyser ces données. Des compétences de base en transformation des données peuvent être nécessaires pour les préparer au format requis.

L’extraction initiale des données et la configuration du modèle prennent généralement quelques semaines, selon la disponibilité et la complexité des données. Une fois le modèle initial établi, les premières analyses peuvent être produites presque immédiatement. Un suivi continu permet ensuite de repérer régulièrement des possibilités d’amélioration.

Non. Le Process Mining est non intrusif : il nécessite uniquement un accès en lecture aux données historiques de votre système Duck Creek Claims. Il ne perturbe pas les opérations en cours et ne nécessite aucune modification de votre infrastructure informatique pendant la phase d’analyse. La mise en œuvre des améliorations constitue une étape distincte.

Commencez par définir clairement un problème métier ou un objectif d’amélioration, par exemple réduire le temps de cycle d’un sinistre. Avec votre équipe informatique, repérez ensuite les sources de données d’événements pertinentes dans Duck Creek Claims et définissez une méthode d’extraction. Ce travail préparatoire permet de cibler l’analyse et d’en tirer des résultats utiles.

Oui. En associant les activités aux gestionnaires concernés dans les données d’événements, le Process Mining permet de visualiser la charge de travail de chacun et celle des équipes. Il met en évidence les déséquilibres, les flux de travail particulièrement performants et les domaines où une formation ou une adaptation des processus pourrait améliorer l’efficacité de vos équipes de gestion des sinistres. Ces analyses fournissent des éléments concrets pour mieux répartir les ressources.

Résorbez les retards dans le traitement des sinistres : optimisez votre processus dès maintenant

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