Mejore la gestión de sus reclamaciones

Guía de 6 pasos para optimizar la gestión de reclamaciones en Duck Creek
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Optimice el procesamiento de reclamaciones en Duck Creek para resolverlas más rápido

La gestión de reclamaciones puede ser compleja y provocar retrasos evitables y problemas de cumplimiento inesperados. Nuestra plataforma ofrece información clara para que pueda localizar cuellos de botella e ineficiencias ocultas en sus flujos de trabajo. Descubra cómo agilizar las operaciones, reducir los costes y mejorar la satisfacción general de sus clientes con un enfoque guiado.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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Por qué es fundamental optimizar el procesamiento de reclamaciones

El procesamiento eficiente de reclamaciones es la base de cualquier operación de seguros exitosa. No se trata solo de gestionar pagos: también refleja directamente el compromiso de su empresa con las personas aseguradas, su estabilidad financiera y el cumplimiento de la normativa. Una gestión ineficiente de las reclamaciones, incluso en sistemas sólidos como Duck Creek Claims, puede desencadenar una serie de consecuencias negativas. Entre ellas se encuentran el aumento de los costes operativos por el retrabajo y las intervenciones manuales, la menor satisfacción de los clientes debido a las demoras y la falta de transparencia, y un mayor riesgo de incumplir la normativa del sector. Los costes ocultos de un proceso de reclamaciones sin optimizar, desde la presentación inicial hasta el pago final, pueden afectar considerablemente sus resultados y perjudicar la reputación de su marca. Comprender cómo se tramitan realmente las reclamaciones en Duck Creek Claims es el primer paso para convertir estos desafíos en oportunidades de crecimiento y fidelización.

Cómo mejorar la eficiencia con Process Mining en Duck Creek Claims

Process Mining permite conocer a fondo la realidad de las operaciones de reclamaciones en Duck Creek Claims. A diferencia de los informes tradicionales o la inteligencia empresarial, que muestran qué ocurrió, Process Mining revela cómo ocurrió y reconstruye el recorrido de cada reclamación, desde la presentación hasta el cierre. Al extraer los datos de eventos directamente de los registros de Duck Creek Claims, Process Mining crea un mapa visual preciso del flujo de trabajo integral de las reclamaciones. Este enfoque permite:

  • Visualizar los procesos reales: Compruebe qué recorridos siguen las reclamaciones e identifique las desviaciones habituales respecto del flujo de proceso previsto. ¿Se devuelven con frecuencia las reclamaciones para solicitar información adicional? Process Mining pondrá de manifiesto estos ciclos.
  • Localizar cuellos de botella y demoras: Identifique automáticamente dónde se atascan las reclamaciones, ya sea en un departamento concreto, con una persona asignada a la liquidación o durante una actividad específica, como el inicio de la investigación o la autorización del pago. Comprenda exactamente qué puntos prolongan el tiempo de ciclo del procesamiento de reclamaciones.
  • Analizar las causas de la ineficiencia: Examine en detalle por qué se producen ciertos cuellos de botella. ¿Hay tipos de reclamación que provocan demoras de forma sistemática? ¿O quizá las reclamaciones procedentes de un canal de presentación específico?
  • Garantizar el cumplimiento y detectar desviaciones: Detecte automáticamente los casos en que no se siguen los procedimientos operativos estándar (SOP) o los requisitos normativos. Descubra pasos omitidos o atajos no autorizados que podrían generar problemas de cumplimiento.
  • Medir el rendimiento con precisión: Obtenga métricas precisas sobre el tiempo de ciclo de distintos tipos de reclamación, la duración de las actividades y el cumplimiento de las fechas objetivo de resolución. Así podrá gestionar el rendimiento basándose en datos.

Este análisis detallado le permite dejar atrás las suposiciones y contar con pruebas concretas para orientar las iniciativas de optimización de procesos en su entorno de Duck Creek Claims.

Áreas clave para mejorar el flujo de trabajo de reclamaciones

La información que Process Mining obtiene de sus datos de Duck Creek Claims abre numerosas oportunidades para mejorar el procesamiento de reclamaciones:

  • Reducir los tiempos de ciclo: Identifique y elimine demoras innecesarias entre actividades, agilice los traspasos y optimice las colas para reducir el tiempo entre la presentación de una reclamación y la emisión del pago.
  • Reducir el retrabajo y las tareas redundantes: Localice las actividades que se repiten con frecuencia y los pasos que hacen que se devuelvan las reclamaciones. Diseñe medidas para resolverlas correctamente desde el principio.
  • Aprovechar mejor los recursos: Comprenda la carga de trabajo de quienes ajustan los siniestros, detecte recursos sobrecargados o infrautilizados y redistribuya las tareas para aumentar la eficiencia sin comprometer la calidad.
  • Mejorar el cumplimiento: Detecte de forma proactiva las desviaciones del proceso que podrían provocar incumplimientos y aplique formación específica o ajustes en las reglas del sistema de Duck Creek Claims.
  • Identificar oportunidades de automatización: Descubra actividades repetitivas y basadas en reglas que podrían automatizarse, para que quienes ajustan los siniestros puedan dedicar más tiempo a tareas complejas y de mayor valor.
  • Aumentar la satisfacción de los clientes: Un procesamiento de reclamaciones más rápido y transparente mejora directamente la experiencia de las personas aseguradas y refuerza su confianza y fidelidad.

Beneficios medibles de agilizar el procesamiento de reclamaciones

Al aplicar estratégicamente la información obtenida con Process Mining, puede lograr mejoras importantes y cuantificables en las operaciones de Duck Creek Claims:

  • Resolver las reclamaciones más rápido: Reduzca considerablemente el tiempo de ciclo del procesamiento de reclamaciones, a menudo entre un 15 % y un 30 % o más, para agilizar los pagos y mejorar la satisfacción de los clientes.
  • Reducir los costes operativos: Ahorre de forma significativa al reducir el retrabajo, eliminar pasos manuales innecesarios y optimizar la asignación de recursos.
  • Reforzar el cumplimiento: Mitigue los riesgos normativos y evite posibles sanciones al garantizar que los procesos cumplan sistemáticamente los estándares internos y externos.
  • Mejorar la productividad del personal: Ofrezca a quienes ajustan las reclamaciones y al resto del equipo flujos de trabajo más claros y eficientes, para reducir la frustración y aumentar la productividad.
  • Ofrecer una mejor experiencia a los clientes: Resuelva las reclamaciones de forma oportuna y justa, y fomente relaciones duraderas con las personas aseguradas.
  • Planificar la estrategia con datos: Obtenga las pruebas necesarias para tomar decisiones fundamentadas sobre la configuración del sistema, los programas de formación y las futuras inversiones en Duck Creek Claims.

Primeros pasos: cómo mejorar el procesamiento de reclamaciones

Optimizar el procesamiento de reclamaciones en Duck Creek Claims no requiere conocimientos técnicos complejos. Nuestra guía ofrece un marco claro para empezar a obtener información valiosa de inmediato. Puede descubrir cuellos de botella e ineficiencias en su flujo de trabajo de reclamaciones y aplicar mejoras específicas. Aproveche todo el potencial de Duck Creek Claims y convierta sus operaciones de reclamaciones en una ventaja competitiva.

Procesamiento de reclamaciones Resolución de reclamaciones Reclamaciones de seguros Liquidación de siniestros Análisis de cumplimiento Reducción del tiempo de ciclo Liquidación de reclamaciones Detección de fraude Ciclo de vida de las reclamaciones Operaciones de seguros Adjudicación Gestión de reclamaciones

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Las reclamaciones suelen tardar demasiado desde su presentación hasta su resolución, lo que afecta a la satisfacción de los clientes y aumenta los costes operativos. Estas demoras pueden frustrar a las personas aseguradas y elevar los gastos administrativos de la aseguradora.
ProcessMind analiza todo el recorrido de las reclamaciones en Duck Creek Claims e identifica exactamente dónde se producen las demoras entre actividades como la presentación, la revisión y el pago. Esta información ayuda a agilizar los flujos de trabajo y reducir el tiempo de ciclo total.

A menudo, las reclamaciones requieren retrabajo, por ejemplo, cuando se solicita información adicional varias veces o hay que volver a evaluar los cálculos de liquidación. Esto consume recursos valiosos, prolonga el procesamiento y aumenta los costes operativos.
ProcessMind traza todas las desviaciones y los ciclos de retrabajo en sus datos de Duck Creek Claims, y señala las etapas y los motivos que provocan la repetición de pasos. Esta visibilidad permite introducir mejoras específicas para reducir las iteraciones innecesarias.

Los pasos de aprobación críticos, como la autorización del pago o la toma de una decisión sobre la reclamación, suelen convertirse en cuellos de botella y retrasar considerablemente su resolución. Estas demoras afectan directamente al tiempo que tardan en recibir el pago las personas aseguradas y pueden generar insatisfacción.
ProcessMind muestra el recorrido de las reclamaciones por su sistema Duck Creek Claims y señala exactamente dónde se acumulan y se atascan, a menudo en puntos de aprobación concretos o con determinados roles. Así podrá localizar la demora y actuar con rapidez.

Muchas reclamaciones no se resuelven en la fecha prevista ni cumplen los acuerdos de nivel de servicio (SLA) internos, lo que puede acarrear sanciones normativas y debilitar la confianza de las personas aseguradas. El incumplimiento reiterado de estos objetivos suele indicar ineficiencias subyacentes en el proceso.
ProcessMind compara los plazos reales de resolución con la fecha objetivo y otros SLA definidos. Así deja al descubierto los casos que no cumplen los objetivos y las actividades que provocaron las demoras. Esto permite tomar medidas preventivas para garantizar el cumplimiento en el procesamiento de reclamaciones.

Las reclamaciones suelen tramitarse por distintos recorridos y secuencias de actividades, en lugar de seguir los procedimientos operativos estándar establecidos. Esta falta de uniformidad introduce errores, dificulta las auditorías y complica la estandarización de la eficiencia.
ProcessMind descubre y muestra automáticamente todas las variaciones reales del proceso en sus datos de Duck Creek Claims y las compara con el modelo de proceso ideal. Así revela dónde y por qué se producen las desviaciones, lo que ayuda a aplicar las mejores prácticas.

La carga de trabajo no se distribuye de manera uniforme entre las personas asignadas a ajustar los siniestros ni entre los departamentos. Como resultado, algunos recursos se ven desbordados mientras que otros están infrautilizados. Este desequilibrio provoca demoras, agotamiento e ineficiencias en la gestión de reclamaciones.
ProcessMind analiza la asignación de recursos y la ejecución de actividades a partir de los datos de eventos de Duck Creek Claims. Así identifica a quienes ajustan los siniestros o a los equipos sobrecargados y descubre oportunidades para redistribuir el trabajo. Esto permite aprovechar mejor los recursos en todo el procesamiento de reclamaciones.

A menudo, las reclamaciones generan varias solicitudes de información adicional, debido a que la presentación inicial está incompleta o a que las instrucciones no son claras. Cada solicitud prolonga el ciclo de vida de la reclamación y frustra a las personas aseguradas.
ProcessMind localiza las reclamaciones con solicitudes recurrentes de información adicional y analiza los pasos previos y el tipo de información que suele pedirse. Así identifica las causas de fondo de la recopilación incompleta de datos en Duck Creek Claims.

El cálculo de las liquidaciones suele presentar ineficiencias que provocan demoras o errores en los importes pagados. Esto puede dar lugar a recálculos costosos, disputas y una peor experiencia para las personas aseguradas.
ProcessMind traza todo el flujo de trabajo del cálculo de liquidaciones en Duck Creek Claims y revela ciclos, demoras o intervenciones manuales innecesarios que podrían causar errores. Esto ayuda a mejorar la precisión y la rapidez.

Un número considerable de reclamaciones se rechaza en las primeras etapas, como indica el motivo del rechazo, lo que suele dar lugar a nuevas presentaciones o apelaciones. Esto genera trabajo adicional, retrasa la resolución y aumenta los gastos administrativos del procesamiento de reclamaciones.
ProcessMind analiza las reclamaciones que finalmente se rechazan y reconstruye el recorrido del proceso para identificar patrones o actividades habituales antes del rechazo. Así ayuda a descubrir las principales causas de rechazo en Duck Creek Claims.

A menudo, las organizaciones no tienen una visión clara y completa del recorrido de las reclamaciones, desde su presentación hasta su cierre. Este punto ciego impide identificar problemas sistémicos con eficacia y dificulta la optimización estratégica.
ProcessMind reconstruye el recorrido integral real de cada reclamación en Duck Creek Claims y ofrece un mapa visual interactivo de todos los recorridos y sus variaciones. Así proporciona una transparencia sin precedentes sobre las operaciones de procesamiento de reclamaciones.

La fase que va desde el inicio hasta la finalización de la investigación suele presentar ineficiencias, durar demasiado o incluir pasos innecesarios. Esto prolonga el tiempo de ciclo total y aumenta los costes de resolución de las reclamaciones.
ProcessMind analiza las actividades específicas de la fase de investigación e identifica cuellos de botella, actividades paralelas que podrían ejecutarse de forma secuencial y demoras innecesarias entre el inicio y la finalización de la investigación en Duck Creek Claims.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Los largos tiempos de procesamiento de las reclamaciones generan insatisfacción entre los clientes y aumentan los costes operativos. Resolverlas más rápido influye directamente en la fidelización y libera recursos, lo que mejora la salud financiera de la organización.
ProcessMind descubre las causas de fondo de las demoras en su flujo de trabajo de Duck Creek Claims e identifica cuellos de botella y recorridos ineficientes. Al analizar los tiempos de ciclo de cada actividad y variante, puede centrarse en áreas concretas para optimizar el proceso y reducir considerablemente el tiempo total de resolución, posiblemente entre un 20 % y un 30 %.

El retrabajo supone un esfuerzo desperdiciado, mayores costes y tiempos de ciclo más largos, lo que afecta directamente a la rentabilidad y a la experiencia de los clientes. Reducir estas iteraciones innecesarias ayuda a tramitar correctamente las reclamaciones desde el primer intento.
ProcessMind muestra en detalle todos los recorridos de las reclamaciones en Duck Creek Claims y señala dónde suelen volver a etapas anteriores o procesarse de nuevo. Al visualizar estas desviaciones, puede identificar qué las provoca y aplicar cambios para agilizar los flujos de trabajo, con el objetivo de reducir el retrabajo en más de un 50 % y mejorar la eficiencia del proceso.

Las demoras en la aprobación de reclamaciones afectan directamente a la satisfacción de los clientes y pueden provocar el incumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio. Agilizar esta etapa crítica permite efectuar los pagos antes y ofrecer un servicio más ágil, lo que mejora la reputación de la aseguradora.
ProcessMind identifica las etapas y los roles exactos que provocan demoras en las aprobaciones de Duck Creek Claims. Al analizar la asignación de recursos y los tiempos de traspaso, puede detectar excepciones en el proceso y aplicar protocolos de toma de decisiones más rápidos, con el objetivo de acortar los ciclos de aprobación entre un 15 % y un 25 % mediante medidas específicas.

Cumplir los objetivos de resolución de reclamaciones es fundamental para mantener la confianza de los clientes y garantizar el cumplimiento normativo. Resolverlas puntualmente de forma sistemática demuestra excelencia operativa y compromiso con las personas aseguradas.
ProcessMind muestra con claridad los recorridos de las reclamaciones en Duck Creek Claims que se desvían de las fechas objetivo de resolución. Permite comparar los plazos reales con los previstos, identificar los motivos de las demoras y aplicar cambios en el proceso para mejorar el cumplimiento de los SLA, con el objetivo de resolver puntualmente al menos el 90 % de las reclamaciones.

La falta de uniformidad en los procesos genera diferencias de calidad, riesgos de incumplimiento y tiempos de ciclo impredecibles. Estandarizar los flujos de trabajo permite tramitar todas las reclamaciones de forma eficiente y uniforme, independientemente de quién las ajuste o del tipo de reclamación.
ProcessMind muestra visualmente todas las variantes reales del proceso de reclamaciones en Duck Creek Claims y revela las desviaciones respecto del recorrido ideal. Al señalar los recorridos que incumplen los requisitos o son ineficientes, ayuda a aplicar las mejores prácticas y reducir la variabilidad del proceso. Así se consigue una operación de reclamaciones más uniforme y predecible, y se pueden reducir los errores de procesamiento hasta en un 20 %.

Una carga de trabajo desigual puede provocar agotamiento en algunas personas y una infrautilización de otras, lo que afecta a la eficiencia y la motivación del equipo. Una distribución adecuada permite asignar el trabajo de forma justa y maximizar la productividad.
ProcessMind analiza el uso de los recursos en su entorno de Duck Creek Claims y muestra cómo se gestionan las carteras de reclamaciones y dónde surgen cuellos de botella por una distribución desigual. Al identificar problemas de capacidad y desequilibrios en la carga de trabajo, puede reasignar los recursos de forma eficaz, agilizar el procesamiento y reducir el estrés de quienes ajustan los siniestros entre un 10 % y un 15 %.

Las solicitudes frecuentes de información adicional prolongan los ciclos de las reclamaciones y frustran a las personas aseguradas. Reducirlas mejora la eficiencia, agiliza la resolución y aumenta la satisfacción de los clientes.
ProcessMind identifica las etapas y condiciones específicas de Duck Creek Claims que generan solicitudes de más información. Al analizar estos patrones, puede mejorar la recopilación inicial de datos o agilizar el intercambio interno de información, con el objetivo de reducir un 20 % las solicitudes innecesarias y acortar las demoras.

Los errores en los cálculos de liquidación provocan discrepancias financieras, retrabajo y posibles disputas con las personas aseguradas. Mejorar la precisión permite efectuar pagos justos y reducir los gastos administrativos.
ProcessMind puede señalar las variantes del proceso que provocan recálculos o disputas sobre los importes de liquidación en Duck Creek Claims. Al analizar las actividades previas y los datos de entrada, ayuda a identificar las causas de fondo de las imprecisiones y a rediseñar el proceso para obtener cálculos más uniformes y precisos, y reducir los errores en un 10 % o más.

Una tasa elevada de rechazo en la etapa inicial indica problemas con la presentación de reclamaciones, las comprobaciones de elegibilidad o la comunicación. Esto genera frustración entre los clientes y aumenta los costes de procesamiento. Reducir esta tasa mejora la proporción de reclamaciones aceptadas en el primer intento.
ProcessMind identifica los recorridos y las condiciones habituales que provocan el rechazo inicial de reclamaciones en Duck Creek Claims. Al analizar el proceso de revisión inicial y los motivos de rechazo más frecuentes, puede mejorar las instrucciones de presentación o los criterios de revisión, con el objetivo de reducir los rechazos iniciales entre un 15 % y un 20 % y agilizar el procesamiento.

La falta de visibilidad clara de todo el recorrido de las reclamaciones dificulta la gestión eficaz, la identificación de problemas y la planificación estratégica. Una mayor visibilidad permite tomar mejores decisiones y resolver problemas de forma proactiva.
ProcessMind reconstruye automáticamente el recorrido integral real de cada reclamación en Duck Creek Claims. Esta visión completa permite a las partes interesadas identificar procesos no documentados, comprender las interdependencias y supervisar los indicadores clave de rendimiento. Así ofrece una transparencia excepcional sobre las operaciones y facilita mejoras de procesos basadas en datos.

Las investigaciones ineficientes prolongan los ciclos de las reclamaciones y consumen recursos valiosos, lo que afecta a los costes operativos generales y a la experiencia de los clientes. Agilizar esta fase es fundamental para resolverlas más rápido.
ProcessMind identifica variaciones e ineficiencias entre las actividades de inicio y finalización de la investigación en Duck Creek Claims. Al analizar los distintos recorridos de investigación y su duración, puede localizar las mejores prácticas y las áreas que conviene mejorar, y reducir posiblemente los tiempos de investigación entre un 10 % y un 20 %.

La ruta de mejora del procesamiento de reclamaciones en 6 pasos

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Descargar la plantilla

Qué hacer

Acceda a la plantilla de datos de Excel preconfigurada para el procesamiento de reclamaciones en Duck Creek Claims y descárguela. La plantilla ofrece la estructura óptima para exportar sus datos.

Por qué es importante

Usar la estructura de datos correcta desde el principio facilita la integración con ProcessMind, evita discrepancias entre los datos y agiliza la configuración del análisis.

Resultado esperado

Una plantilla de Excel lista para completar y adaptada a los datos de Duck Creek Claims.

QUÉ OBTENDRÁ

Visualice la gestión de reclamaciones para mejorar con rapidez

ProcessMind muestra cómo se gestionan realmente las reclamaciones en Duck Creek y visualiza cada paso para sacar a la luz ineficiencias ocultas. Obtenga información útil para optimizar los flujos de trabajo y acelerar la resolución.
  • Visualice el recorrido completo de las reclamaciones
  • Identifique los principales cuellos de botella y retrasos
  • Identifique desviaciones de cumplimiento
  • Optimice la asignación de recursos
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Impacto real en la tramitación de siniestros

Estos resultados ilustran los beneficios concretos que suelen obtener las organizaciones al aplicar Process Mining a sus flujos de trabajo de tramitación de siniestros. El análisis detallado de los datos de Duck Creek Claims permite lograr estas mejoras al identificar y eliminar cuellos de botella, optimizar los flujos de trabajo y aumentar la eficiencia general en la resolución de siniestros.

0 %
Resolución más rápida de siniestros

Reducción media del tiempo total de tramitación

Al identificar y eliminar cuellos de botella, las organizaciones pueden reducir considerablemente el tiempo que transcurre desde la presentación de un siniestro hasta su cierre, y mejorar tanto la eficiencia como la satisfacción de los clientes.

0 %
Menos retrabajo en los siniestros

Reducción de los siniestros que requieren una nueva tramitación

Process Mining identifica las causas del retrabajo y permite a los equipos aplicar mejoras específicas para reducir errores y pasos innecesarios de nueva tramitación, con el consiguiente ahorro de tiempo y recursos.

0 %
Mayor cumplimiento del proceso

Mayor adhesión a los flujos de trabajo estándar

Al visualizar las desviaciones respecto al proceso previsto, las organizaciones pueden aplicar los procedimientos operativos estándar con mayor eficacia y lograr una tramitación de siniestros más uniforme y predecible.

0 days
Aprobación más rápida de siniestros

Reducción media del tiempo de aprobación

Identificar y optimizar los puntos de demora en la cadena de aprobación agiliza la toma de decisiones y la autorización de pagos, y acelera todo el ciclo de vida del siniestro.

0 %
Menos solicitudes de información

Reducción de las solicitudes de datos faltantes

Entender por qué se solicita información adicional con frecuencia permite mejorar los formularios y procesos de recepción inicial. Así se reducen las dificultades para quienes presentan los siniestros y se agiliza la tramitación.

0 %
Menor tasa de rechazo inicial

Reducción de los rechazos tempranos de siniestros

Al analizar los motivos de los rechazos iniciales, las organizaciones pueden ajustar los criterios de elegibilidad y las instrucciones de presentación, de modo que menos siniestros no válidos entren en el proceso.

Los resultados pueden variar según la complejidad de los procesos de siniestros, el volumen de datos y la configuración específica del sistema. Las cifras que se muestran reflejan mejoras habituales observadas en distintas implementaciones.

Datos recomendados

Empiece por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según lo necesite.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de un siniestro, que sirve como identificador principal del caso.

Por qué es importante

Es el ID del caso esencial que conecta todos los eventos relacionados del proceso y permite obtener una visión completa del ciclo de vida del siniestro, de principio a fin.

Nombre de la actividad o el evento de negocio que tuvo lugar en un momento determinado durante la tramitación de un siniestro.

Por qué es importante

El nombre de la actividad define los pasos del flujo del proceso y es fundamental para descubrir, analizar y supervisar la tramitación de siniestros.

Marca de tiempo que indica cuándo tuvo lugar una actividad o un evento específicos.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo es fundamental para calcular todas las métricas relacionadas con el tiempo, como los tiempos de ciclo y las duraciones, y permite analizar el rendimiento e identificar cuellos de botella.

Nombre o ID del perito responsable de tramitar el siniestro durante una actividad determinada.

Por qué es importante

Permite analizar el rendimiento de los recursos, equilibrar la carga de trabajo y entender los patrones de colaboración, lo que ayuda a identificar cuellos de botella y necesidades de formación.

Departamento o equipo responsable de la actividad o del siniestro en un momento determinado.

Por qué es importante

Permite analizar el rendimiento por área funcional y destacar los traspasos entre departamentos y los cuellos de botella específicos de cada equipo.

Categoría del siniestro, como automóvil, propiedad o responsabilidad civil.

Por qué es importante

Es una dimensión clave para segmentar el análisis, ya que los distintos tipos de siniestro suelen tener procesos, acuerdos de nivel de servicio y niveles de complejidad diferentes.

Clasificación de la complejidad financiera u operativa del siniestro, por ejemplo, baja, media o alta.

Por qué es importante

Permite segmentar los siniestros por complejidad y realizar análisis de rendimiento más precisos, así como establecer referencias realistas para los tiempos de ciclo y los costes.

Estado general de la reclamación en un momento determinado, como Abierta, Pendiente o Cerrada.

Por qué es importante

Ofrece una instantánea del estado actual y del resultado final de la reclamación, fundamental para analizar los resultados y filtrar casos.

Importe económico estimado o real de la pérdida declarada en la reclamación.

Por qué es importante

Aporta contexto financiero a la reclamación y permite analizar cómo influye su importe en la ruta de procesamiento, la duración y el resultado.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Este es el primer evento y representa la recepción por parte de la aseguradora del primer aviso de siniestro (FNOL). Por lo general, se registra como una transacción explícita cuando un agente o titular de la póliza introduce en el sistema los datos iniciales del siniestro.

Por qué es importante

Esta actividad marca el inicio de todo el ciclo de vida del siniestro. Analizar el tiempo transcurrido entre este evento y los siguientes es fundamental para entender la duración total de la tramitación y la eficiencia de la recepción inicial.

Esta actividad representa la decisión oficial sobre el siniestro, por ejemplo, «Aprobado», «Aprobado parcialmente» o «Denegado». Es un hito decisivo que se infiere a partir de un cambio a un estado de decisión final.

Por qué es importante

Es un hito clave en la toma de decisiones. El tiempo hasta este punto y el resultado de la decisión son aspectos centrales para analizar el proceso y su eficiencia.

Representa la aprobación formal del pago del importe calculado de la liquidación. A menudo, es un paso independiente que requiere la intervención de un gerente u otra autoridad y se registra como una transacción de aprobación explícita.

Por qué es importante

Es un punto de control clave y un posible cuello de botella antes del pago. El KPI «Tiempo medio de aprobación de siniestros» mide el tiempo transcurrido desde «Decisión sobre el siniestro tomada» hasta este punto.

Esta actividad marca la ejecución de la transacción financiera para pagar el siniestro. Es un evento explícito que se genera cuando se envía el pago mediante cheque, transferencia electrónica u otro método.

Por qué es importante

Señala que se ha cumplido la obligación financiera correspondiente a un siniestro aprobado. El tiempo entre «Pago autorizado» y «Pago emitido» permite evaluar la eficiencia del departamento financiero.

Esta actividad representa un desenlace alternativo del proceso: el siniestro se deniega oficialmente. Se registra cuando el estado final del siniestro se establece como «Denegado» o «Rechazado».

Por qué es importante

Es un resultado crítico que debe analizarse por separado. Entender por qué y cuándo se deniegan los siniestros ayuda a mejorar los procesos de recepción y a gestionar el cumplimiento.

Esta es la actividad final y marca el cierre administrativo del expediente del siniestro, una vez emitido el pago o liquidado el siniestro. Se registra con la actualización final del estado a «Cerrado».

Por qué es importante

Esta actividad marca el fin satisfactorio del proceso. Es el punto final para calcular el KPI «Tiempo de ciclo total medio del siniestro» y otras métricas de duración clave.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining puede localizar cuellos de botella, ciclos de retrabajo e incumplimientos en sus flujos de trabajo de Duck Creek Claims. Revela desviaciones respecto de los procedimientos estándar y señala las áreas que prolongan excesivamente los tiempos de ciclo o generan cálculos de liquidación ineficientes. Este análisis detallado le ayuda a comprender el recorrido real de las reclamaciones.

Al analizar la ejecución real del proceso, Process Mining ayuda a reducir los tiempos de resolución de reclamaciones y eliminar el retrabajo. Puede agilizar las aprobaciones, lograr un cumplimiento más uniforme de las políticas y optimizar la distribución de la carga de trabajo de quienes ajustan los siniestros. Así mejorará la eficiencia y reducirá considerablemente los costes.

Para aplicar Process Mining, necesita principalmente registros de eventos de Duck Creek Claims. Estos deben incluir un identificador del caso (ID de reclamación), el nombre de una actividad (por ejemplo, «Reclamación iniciada» o «Investigación completada») y una marca de tiempo para cada actividad. Otros atributos, como los datos de quien ajusta el siniestro o el tipo de reclamación, pueden enriquecer el análisis.

Necesitará acceso a la base de datos o al almacén de datos de Duck Creek Claims para extraer los datos del registro de eventos. Después, se utiliza una plataforma de software de Process Mining para incorporar y analizar estos datos. Es posible que se necesiten conocimientos básicos de transformación de datos para prepararlos en el formato adecuado.

La extracción inicial de datos y la configuración del modelo suelen completarse en unas semanas, según la disponibilidad y la complejidad de los datos. Una vez establecido el modelo inicial, es posible obtener información casi de inmediato. La supervisión continua permite detectar oportunidades de optimización de forma constante.

No. Process Mining no es intrusivo: solo requiere acceso de lectura a los datos históricos de su sistema Duck Creek Claims. Durante la fase de análisis, no interfiere con las operaciones en curso ni exige cambios en la infraestructura de TI actual. La implementación de mejoras es un paso aparte.

El primer paso es definir un problema de negocio concreto o un objetivo de mejora, como reducir el tiempo de ciclo de los siniestros. Después, colabore con su equipo de TI para identificar las fuentes de datos de eventos pertinentes en Duck Creek Claims y establecer cómo se extraerán los datos. Este trabajo inicial permite orientar el análisis y hacerlo más eficaz.

Sí. Al asociar las actividades con peritos específicos en los datos de eventos, Process Mining permite visualizar los patrones de carga de trabajo individuales y del equipo. Puede detectar desequilibrios, destacar los flujos de trabajo con mejor rendimiento e identificar dónde la formación o los ajustes en los procesos podrían mejorar la eficiencia del equipo de peritación. Así se obtiene información útil para optimizar los recursos.

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