Mejore su gestión de siniestros

Guía de 6 pasos para optimizar la gestión de siniestros en Duck Creek
Mejore su gestión de siniestros
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Optimice la gestión de siniestros en Duck Creek Claims para resolverlos más rápido

La gestión de siniestros suele ser compleja, lo que puede provocar retrasos evitables y problemas de cumplimiento inesperados. Nuestra plataforma le ofrece información clara para localizar cuellos de botella e ineficiencias ocultas en sus flujos de trabajo. Descubra cómo agilizar las operaciones, reducir costos y mejorar la satisfacción general de sus clientes con nuestro enfoque guiado.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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Por qué es fundamental optimizar la gestión de siniestros

Una gestión eficiente de siniestros es la base de cualquier operación aseguradora exitosa. No se trata solo de administrar pagos, sino también de reflejar el compromiso de su empresa con las personas aseguradas, su estabilidad financiera y el cumplimiento normativo. Una gestión ineficiente, incluso en sistemas sólidos como Duck Creek Claims, puede desencadenar numerosas consecuencias negativas. Entre ellas se encuentran el aumento de los costos operativos debido al retrabajo y las intervenciones manuales, la disminución de la satisfacción del cliente por los retrasos y la falta de transparencia, y un mayor riesgo de incumplimiento de las normativas del sector. Los costos ocultos de un recorrido de siniestros no optimizado, desde el envío inicial hasta el pago final, pueden afectar significativamente sus resultados y perjudicar la reputación de su marca. Comprender el flujo real de los siniestros en su sistema Duck Creek Claims es el primer paso para convertir estos desafíos en oportunidades de crecimiento y fidelización.

Cómo mejorar la eficiencia con Process Mining en Duck Creek Claims

Process Mining ofrece una perspectiva incomparable sobre la realidad de sus operaciones de siniestros en Duck Creek Claims. A diferencia de los informes tradicionales o la inteligencia empresarial, que muestran qué ocurrió, Process Mining revela cómo ocurrió y sigue el recorrido de cada siniestro desde Claim Submitted hasta Claim Closed. Al extraer los datos de eventos directamente de los registros de su sistema Duck Creek Claims, Process Mining construye un mapa visual preciso de su Workflow de siniestros de principio a fin. Este enfoque avanzado le permite:

  • Visualizar los procesos reales: Observe los recorridos que siguen realmente los siniestros e identifique las desviaciones más frecuentes respecto al flujo de proceso previsto e ideal. ¿Los siniestros vuelven a menudo a Additional Information Requested varias veces? Process Mining destacará estos bucles.
  • Localizar cuellos de botella y retrasos: Identifique automáticamente dónde se atascan los siniestros, ya sea en un Department específico, con un Assigned Adjuster concreto o en una actividad determinada, como Investigation Started o Payment Authorized. Comprenda los puntos exactos que prolongan el tiempo de ciclo de Claims Processing.
  • Analizar las causas raíz de la ineficiencia: Profundice para comprender por qué se producen determinados cuellos de botella. ¿Son ciertos Claim Types los que provocan retrasos de forma constante? ¿O quizá los siniestros que proceden de un Submission Channel concreto?
  • Garantizar el cumplimiento y detectar desviaciones: Detecte automáticamente los casos en los que no se siguen los procedimientos operativos estándar (SOP) o los requisitos normativos. Descubra pasos omitidos o atajos no autorizados que podrían generar problemas de cumplimiento.
  • Medir el rendimiento con precisión: Obtenga métricas precisas sobre el tiempo de ciclo de distintos tipos de siniestro, la duración de las actividades y el cumplimiento de las Resolution Target Dates, para gestionar el rendimiento basándose en datos.

Este análisis detallado le permite dejar atrás las suposiciones y aporta pruebas concretas para orientar los esfuerzos de optimización del proceso en su entorno de Duck Creek Claims.

Áreas clave de mejora en su Workflow de siniestros

Los insights de Process Mining obtenidos a partir de sus datos de Duck Creek Claims abren la puerta a numerosas oportunidades de mejora en la gestión de siniestros:

  • Reducir los tiempos de ciclo: Identifique y elimine retrasos innecesarios entre actividades, agilice las transferencias y optimice las colas para acelerar el tiempo entre Claim Submitted y Payment Issued.
  • Minimizar el retrabajo y la redundancia: Localice las actividades que se repiten con frecuencia o los pasos que provocan que los siniestros se devuelvan, y diseñe intervenciones para hacer las cosas bien desde el primer intento.
  • Mejorar el uso de los recursos: Comprenda la carga de trabajo de las personas ajustadoras, identifique dónde se utilizan los recursos por encima o por debajo de su capacidad y redistribuya las tareas para maximizar la eficiencia sin comprometer la calidad.
  • Mejorar el cumplimiento: Identifique de forma proactiva las desviaciones del proceso que podrían provocar incumplimientos y aplique formación específica o ajustes en las reglas del sistema dentro de Duck Creek Claims.
  • Optimizar el potencial de automatización: Descubra actividades repetitivas y basadas en reglas que pueden automatizarse, para que las personas ajustadoras puedan centrarse en tareas más complejas y de mayor valor.
  • Aumentar la satisfacción del cliente: Una Claims Processing más rápida y transparente se traduce directamente en una mejor experiencia para las personas aseguradas, lo que refuerza su confianza y fidelidad.

Beneficios medibles de una gestión de siniestros optimizada

Al aplicar estratégicamente los insights de Process Mining, puede lograr mejoras significativas y medibles en sus operaciones de Duck Creek Claims:

  • Acelerar la resolución de siniestros: Reduzca considerablemente el tiempo de ciclo de Claims Processing, a menudo entre un 15 % y un 30 % o más, para agilizar los pagos y mejorar la satisfacción del cliente.
  • Reducir los costos operativos: Consiga ahorros importantes al reducir el retrabajo, eliminar pasos manuales innecesarios y optimizar la asignación de recursos.
  • Reforzar el cumplimiento: Mitigue los riesgos normativos y evite posibles sanciones al garantizar que los procesos cumplan de forma constante los estándares internos y externos.
  • Mejorar la productividad del personal: Proporcione a las personas ajustadoras y al resto del equipo flujos de trabajo más claros y eficientes, reduciendo la frustración y aumentando la productividad.
  • Ofrecer una mejor experiencia al cliente: Cumpla la promesa de resolver los siniestros de forma oportuna y justa, y fomente relaciones duraderas con las personas aseguradas.
  • Planificar estratégicamente basándose en datos: Obtenga la evidencia necesaria para tomar decisiones informadas sobre la configuración del sistema, los programas de formación y las futuras inversiones en su plataforma Duck Creek Claims.

Cómo empezar: su camino hacia la excelencia en la gestión de siniestros

Iniciar el camino hacia la optimización de procesos en Claims Processing con Duck Creek Claims no requiere conocimientos técnicos complejos. Nuestro enfoque guiado le ofrece un marco claro para empezar a extraer insights valiosos de inmediato. Puede comenzar a descubrir cuellos de botella e ineficiencias en su Workflow de siniestros y aplicar mejoras específicas. Aproveche todo el potencial de su sistema Duck Creek Claims y convierta sus operaciones de siniestros en una ventaja competitiva.

Gestión de siniestros Resolución de siniestros Siniestros de seguros Peritación de siniestros Análisis de cumplimiento Reducción del tiempo de ciclo Liquidación de siniestros Detección de fraude Ciclo de vida del siniestro Operaciones de seguros Adjudicación Gestión de siniestros

Problemas y desafíos habituales

Identifique los desafíos que le afectan

Los siniestros suelen tardar demasiado desde el envío hasta la resolución, lo que afecta a la satisfacción del cliente y aumenta los costos operativos. Esta duración prolongada puede frustrar a las personas aseguradas y elevar los gastos administrativos de la compañía de seguros.
ProcessMind analiza todo el recorrido de los siniestros en Duck Creek Claims e identifica exactamente dónde se producen los retrasos entre actividades como el envío, la revisión y el pago. Este insight ayuda a agilizar los flujos de trabajo y reducir el tiempo de ciclo general.

Los siniestros requieren retrabajo con frecuencia, por ejemplo, debido a múltiples solicitudes de información adicional o a la reevaluación de los cálculos de liquidación. Esto consume recursos valiosos, prolonga los tiempos de procesamiento y aumenta los costos operativos de Claims Processing.
ProcessMind mapea todas las desviaciones y los bucles de retrabajo en sus datos de Duck Creek Claims, y localiza las etapas y los motivos concretos de los pasos repetidos. Esta visibilidad permite aplicar mejoras específicas para reducir las iteraciones innecesarias.

Los pasos críticos de aprobación, como Payment Authorization o Claim Decision Made, suelen convertirse en cuellos de botella y provocar retrasos importantes en la resolución de los siniestros. Estas demoras afectan directamente al tiempo que tardan las personas aseguradas en recibir el pago y pueden generar insatisfacción.
ProcessMind visualiza el flujo de los siniestros en su sistema Duck Creek Claims y destaca exactamente dónde se acumulan y se detienen, a menudo en puntos de aprobación concretos o con determinados roles. Así localiza con precisión el origen del retraso para intervenir rápidamente.

Muchos siniestros no cumplen sus fechas objetivo de resolución ni los acuerdos de nivel de servicio (SLA) internos, lo que puede provocar sanciones normativas y reducir la confianza de las personas aseguradas. El incumplimiento constante de estos objetivos indica ineficiencias subyacentes en el proceso.
ProcessMind compara los plazos reales de los siniestros con Resolution Target Date y otros SLA definidos, y muestra los casos que no cumplen los requisitos, así como las actividades que causaron el retraso. Esto permite tomar medidas proactivas para garantizar el cumplimiento en Claims Processing.

Los siniestros suelen procesarse siguiendo recorridos y secuencias de actividades diferentes, en lugar de ajustarse a los procedimientos operativos estándar establecidos. Esta inconsistencia introduce errores, dificulta las auditorías y obstaculiza los esfuerzos por estandarizar la eficiencia.
ProcessMind descubre y visualiza automáticamente todas las variaciones reales del proceso a partir de sus datos de Duck Creek Claims y las compara con el modelo de proceso ideal. Esto muestra dónde y por qué se producen las desviaciones, y ayuda a aplicar las mejores prácticas.

La carga de trabajo no se distribuye de forma equilibrada entre Assigned Adjuster o los departamentos, por lo que algunos recursos se ven desbordados mientras otros están infrautilizados. Este desequilibrio provoca retrasos, agotamiento e ineficiencia general en la gestión de siniestros.
ProcessMind analiza la asignación de recursos y la ejecución de actividades a partir de los datos de eventos de Duck Creek Claims. Así identifica a las personas ajustadoras o los equipos sobrecargados y descubre oportunidades para redistribuir el trabajo, optimizando el uso de los recursos en Claims Processing.

Los siniestros generan con frecuencia varios eventos Additional Information Requested, normalmente debido a envíos iniciales incompletos o a la falta de instrucciones claras. Cada solicitud adicional prolonga el ciclo de vida del siniestro y frustra a las personas aseguradas.
ProcessMind localiza los siniestros con actividades recurrentes de «Additional Information Requested» y analiza los pasos anteriores y el tipo de información que suele solicitarse. Esto permite identificar las causas raíz de la recopilación incompleta de datos en Duck Creek Claims.

La actividad Settlement Calculated suele presentar ineficiencias que provocan retrasos o errores en los importes pagados. Esto puede dar lugar a recálculos costosos, disputas y una experiencia negativa para la persona asegurada durante Claims Processing.
ProcessMind sigue todo el Workflow de Settlement Calculated en Duck Creek Claims y muestra los bucles, retrasos o intervenciones manuales innecesarios que podrían provocar errores. Esto ayuda a optimizar la precisión y la velocidad.

Un número significativo de siniestros se rechaza en las primeras etapas del proceso, como indica Reason for Rejection, lo que suele provocar reenvíos o apelaciones. Esto genera trabajo adicional, retrasa la resolución y aumenta la carga administrativa de Claims Processing.
ProcessMind analiza los siniestros que finalmente se rechazan y reconstruye el recorrido del proceso para identificar patrones o actividades comunes anteriores al evento de rechazo. Esto ayuda a descubrir las principales causas de los rechazos en Duck Creek Claims.

A menudo, las organizaciones no disponen de una visión clara y completa de todo el recorrido de los siniestros, desde Claim Submitted hasta Claim Closed. Este punto ciego impide identificar eficazmente los problemas sistémicos y dificulta la optimización estratégica.
ProcessMind reconstruye el recorrido completo y real de principio a fin de cada siniestro en Duck Creek Claims y ofrece un mapa visual interactivo de todos los recorridos y variaciones. Esto proporciona una transparencia sin precedentes sobre sus operaciones de Claims Processing.

La fase comprendida entre Investigation Started e Investigation Completed suele presentar ineficiencias, duraciones excesivas o pasos innecesarios. Esto prolonga el tiempo de ciclo general y aumenta los costos asociados a la resolución de siniestros.
ProcessMind analiza las actividades concretas de la fase de investigación e identifica cuellos de botella, actividades paralelas que podrían ejecutarse de forma secuencial o retrasos innecesarios entre Investigation Started e Investigation Completed en Duck Creek Claims.

Objetivos habituales

Defina cómo es el éxito

Los tiempos prolongados de gestión de siniestros provocan insatisfacción del cliente y aumentan los costos operativos. Resolverlos más rápido influye directamente en la retención de clientes y libera recursos, lo que mejora la salud financiera de la organización.
ProcessMind descubre las causas raíz de los retrasos en su Workflow de Duck Creek Claims e identifica cuellos de botella y recorridos ineficientes. Al analizar los tiempos de ciclo de cada actividad y variante, puede centrarse en áreas concretas para optimizar el proceso y buscar una reducción significativa del tiempo total de resolución, potencialmente de entre un 20 % y un 30 %.

El retrabajo representa esfuerzo desperdiciado, costos más altos y tiempos de ciclo prolongados, lo que afecta directamente a la rentabilidad y a la experiencia del cliente. Minimizar estas iteraciones innecesarias garantiza que los siniestros se gestionen correctamente desde el primer intento, siempre.
ProcessMind ofrece una visión detallada de todos los recorridos de los siniestros en Duck Creek Claims y destaca dónde vuelven atrás o se reprocesan con frecuencia. Al visualizar estas desviaciones, puede identificar sus factores desencadenantes y aplicar cambios para agilizar los flujos de trabajo, con el objetivo de reducir el retrabajo en más de un 50 % y mejorar la eficiencia del flujo del proceso.

Los retrasos en la aprobación de siniestros afectan directamente a la satisfacción del cliente y pueden provocar el incumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio. Acelerar esta etapa crítica permite realizar pagos más rápidos y ofrecer un servicio más ágil, lo que mejora la reputación de la aseguradora.
ProcessMind localiza las etapas y los roles exactos que provocan retrasos en las aprobaciones de siniestros dentro de Duck Creek Claims. Al analizar la asignación de recursos y los tiempos de transferencia, puede identificar excepciones del proceso y aplicar protocolos de toma de decisiones más rápidos, con el objetivo de acortar los ciclos de aprobación entre un 15 % y un 25 % mediante intervenciones específicas.

Cumplir los objetivos de resolución de siniestros es fundamental para mantener la confianza del cliente y garantizar el cumplimiento normativo. Resolver los siniestros puntualmente de forma constante demuestra excelencia operativa y compromiso con las personas aseguradas.
ProcessMind ofrece una visión clara de los recorridos de siniestros que se desvían de las fechas objetivo de resolución en Duck Creek Claims. Permite analizar los plazos reales frente a los objetivos, identificar los motivos de los retrasos y aplicar cambios en el proceso para mejorar el cumplimiento de los SLA, con el objetivo de alcanzar una tasa de resolución puntual del 90 % o superior.

Los procesos inconsistentes provocan una calidad variable, riesgos de incumplimiento y tiempos de ciclo impredecibles. Estandarizar los flujos de trabajo garantiza que todos los siniestros se gestionen de forma eficiente y coherente, independientemente de la persona ajustadora o del tipo de siniestro.
ProcessMind mapea visualmente todas las variantes reales del proceso de siniestros en Duck Creek Claims y muestra las desviaciones respecto al recorrido ideal. Al destacar los recorridos que no cumplen los requisitos o son ineficientes, permite aplicar las mejores prácticas y reducir la variabilidad del proceso, lo que conduce a una operación de siniestros más coherente y predecible, con una reducción de hasta un 20 % en los errores de procesamiento.

Una carga de trabajo desigual entre las personas ajustadoras puede provocar agotamiento en algunas y una infrautilización de otras, lo que afecta a la eficiencia y a la motivación del equipo. Una distribución óptima garantiza una asignación justa y maximiza la productividad.
ProcessMind analiza el uso de los recursos en su entorno de Duck Creek Claims y muestra cómo las personas ajustadoras gestionan sus carteras de siniestros y dónde se producen cuellos de botella debido a una distribución desigual. Al identificar problemas de capacidad y desequilibrios en la carga de trabajo, puede reasignar recursos eficazmente, mejorar la velocidad de procesamiento y reducir el estrés de las personas ajustadoras entre un 10 % y un 15 %.

Las solicitudes frecuentes de información adicional prolongan los ciclos de los siniestros y frustran a las personas aseguradas. Reducir estos casos mejora la eficiencia, acelera la resolución y aumenta la satisfacción del cliente.
ProcessMind identifica las etapas y condiciones concretas de Duck Creek Claims que activan solicitudes de más información. Al analizar estos patrones, puede optimizar la recopilación inicial de datos o agilizar el intercambio interno de información, con el objetivo de reducir en un 20 % las solicitudes innecesarias y disminuir los retrasos.

Los errores en el cálculo de liquidaciones provocan discrepancias financieras, retrabajo y posibles disputas con las personas aseguradas. Mejorar la precisión garantiza pagos justos y reduce la carga administrativa.
ProcessMind puede destacar las variantes del proceso que provocan recálculos o disputas sobre los importes de liquidación en Duck Creek Claims. Al analizar las actividades anteriores y las entradas de datos, ayuda a identificar las causas raíz de las imprecisiones y permite rediseñar el proceso para garantizar cálculos más coherentes y precisos, reduciendo los errores en un 10 % o más.

Las altas tasas de rechazo en la etapa inicial indican problemas en el envío del siniestro, las comprobaciones de elegibilidad o la comunicación, lo que provoca frustración en el cliente y aumenta los costos de procesamiento. Reducir esta tasa mejora la proporción de casos aprobados al primer intento.
ProcessMind identifica los recorridos y las condiciones habituales que conducen al rechazo inicial de siniestros en Duck Creek Claims. Al analizar el proceso de revisión inicial y los motivos de rechazo más frecuentes, puede mejorar las instrucciones de envío o los criterios de revisión, con el objetivo de reducir las tasas de rechazo inicial entre un 15 % y un 20 % y mejorar el rendimiento.

La falta de visibilidad clara sobre todo el recorrido de los siniestros dificulta la gestión eficaz, la identificación de problemas y la planificación estratégica. Una mayor visibilidad permite tomar mejores decisiones y resolver los problemas de forma proactiva.
ProcessMind reconstruye automáticamente el recorrido completo y real de principio a fin de cada siniestro en Duck Creek Claims. Esta visión integral permite a las partes interesadas identificar procesos no documentados, comprender las interdependencias y supervisar los indicadores clave de rendimiento, proporcionando una transparencia excepcional sobre las operaciones y favoreciendo mejoras de procesos basadas en datos.

Las investigaciones ineficientes prolongan los ciclos de los siniestros y ocupan recursos valiosos, lo que afecta a los costos operativos generales y a la experiencia del cliente. Agilizar esta fase es fundamental para lograr resoluciones más rápidas.
ProcessMind puede identificar variaciones e ineficiencias entre las actividades «Investigation Started» e «Investigation Completed» en Duck Creek Claims. Al analizar los distintos recorridos de investigación y sus duraciones, puede localizar las mejores prácticas y las áreas de mejora, con una posible reducción de entre un 10 % y un 20 % en los tiempos de investigación.

La ruta de mejora en 6 pasos para el procesamiento de siniestros

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Descargar el Template

Qué hacer

Acceda y descargue el Template de datos de Excel preconfigurado, diseñado específicamente para el procesamiento de siniestros en Duck Creek Claims. Este Template proporciona la estructura óptima para exportar sus datos.

Por qué es importante

Utilizar desde el principio la estructura de datos correcta garantiza una integración fluida con ProcessMind, evita discrepancias en los datos y acelera la configuración del análisis.

Resultado esperado

Un Template de Excel listo para completar y adaptado a los datos de Duck Creek Claims.

LO QUE OBTENDRÁ

Visualice la gestión de siniestros para mejorar rápidamente

ProcessMind muestra el flujo real de la gestión de sus siniestros en Duck Creek y visualiza cada paso para revelar ineficiencias ocultas. Obtenga información práctica para optimizar los flujos de trabajo y acelerar la resolución.
  • Visualice el recorrido completo de los siniestros
  • Localice los principales cuellos de botella y retrasos
  • Identifique desviaciones de cumplimiento
  • Optimice la asignación de recursos
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Impacto real en la gestión de siniestros

Estos resultados ilustran los beneficios tangibles que las organizaciones suelen obtener al aplicar Process Mining a sus Workflow de gestión de siniestros. Al aprovechar los análisis detallados de sus datos de Duck Creek Claims, estas mejoras se logran identificando y eliminando cuellos de botella, optimizando los flujos de trabajo y aumentando la eficiencia general de la resolución de siniestros.

0 %
Resolución más rápida de siniestros

Reducción media del tiempo de principio a fin

Al identificar y eliminar cuellos de botella, las organizaciones pueden reducir significativamente el tiempo necesario para procesar un siniestro desde el envío hasta el cierre, mejorando la eficiencia y la satisfacción del cliente.

0 %
Menos retrabajo en los siniestros

Disminución de los siniestros que requieren reprocesamiento

Process Mining identifica las causas raíz del retrabajo, lo que permite a los equipos aplicar mejoras específicas que reducen los errores y los pasos de reprocesamiento innecesarios, ahorrando tiempo y recursos.

0 %
Mayor conformidad del proceso

Mejor cumplimiento de los flujos de trabajo estándar

Al visualizar las desviaciones respecto al proceso ideal, las organizaciones pueden aplicar los procedimientos operativos estándar con mayor eficacia, lo que permite gestionar los siniestros de forma coherente y predecible.

0 days
Aprobación más rápida de siniestros

Reducción media de la duración de la aprobación

Identificar y optimizar los puntos de demora en la cadena de aprobación permite tomar decisiones y autorizar pagos con mayor rapidez, acelerando todo el ciclo de vida de los siniestros.

0 %
Menos solicitudes de información

Reducción de las solicitudes de datos faltantes

Comprender por qué se solicita información adicional con tanta frecuencia permite mejorar los formularios y procesos iniciales de recepción, reducir las dificultades para quienes presentan el siniestro y agilizar su tramitación.

0 %
Menor tasa de rechazo inicial

Disminución de los rechazos iniciales de siniestros

Al analizar los motivos de los rechazos iniciales, las organizaciones pueden perfeccionar los criterios de elegibilidad y las instrucciones de presentación, reduciendo así el número de siniestros no válidos que entran en el proceso.

Los resultados pueden variar según la complejidad de sus procesos de gestión de siniestros, el volumen de datos y las configuraciones específicas del sistema. Las cifras que se muestran aquí reflejan mejoras habituales observadas en distintas implementaciones.

Datos recomendados

Comience con los atributos y las actividades más importantes y amplíe el alcance según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

El identificador único de un siniestro de seguro individual, que actúa como identificador principal del caso.

Por qué es importante

Es el Case ID esencial que conecta todos los eventos relacionados del proceso y permite obtener una visión completa del ciclo de vida del siniestro, de principio a fin.

El nombre de la actividad empresarial o del evento que tuvo lugar en un momento específico para un siniestro.

Por qué es importante

El Activity Name define los pasos del flujo del proceso, algo fundamental para descubrir, analizar y supervisar el proceso de gestión de siniestros.

La marca de tiempo que indica cuándo tuvo lugar una actividad o evento específico.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo es fundamental para calcular todas las métricas relacionadas con el tiempo, como los tiempos de ciclo y las duraciones, y permite analizar el rendimiento e identificar cuellos de botella.

El nombre o ID del ajustador responsable de gestionar el siniestro durante una actividad determinada.

Por qué es importante

Permite analizar el rendimiento de los recursos, equilibrar la carga de trabajo y estudiar los patrones de colaboración, lo que ayuda a identificar cuellos de botella y necesidades de capacitación.

El departamento o equipo responsable de la actividad o del siniestro en un momento determinado.

Por qué es importante

Permite analizar el rendimiento por área funcional y pone de relieve las transferencias entre departamentos y los cuellos de botella específicos de cada equipo.

La categoría del siniestro de seguro, como Auto, Property o Liability.

Por qué es importante

Es una dimensión crítica para segmentar el análisis, ya que los distintos tipos de siniestro suelen tener procesos, SLA y niveles de complejidad diferentes.

Una clasificación de la complejidad financiera u operativa del siniestro, como Low, Medium o High.

Por qué es importante

Ayuda a segmentar los siniestros por complejidad, lo que permite analizar el rendimiento con mayor precisión y establecer referencias realistas para los tiempos de ciclo y los costes.

El estado general del siniestro en un momento determinado, como Open, Pending o Closed.

Por qué es importante

Proporciona una instantánea del estado actual y del resultado final del siniestro, aspectos fundamentales para analizar resultados y filtrar casos.

El importe financiero estimado o real de la pérdida comunicada en el siniestro.

Por qué es importante

Proporciona contexto financiero sobre el siniestro y permite analizar cómo afecta su valor a la ruta de tramitación, la duración y el resultado.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Este es el primer evento y representa la recepción del First Notice of Loss (FNOL) por parte de la aseguradora. Normalmente se registra como una transacción explícita cuando un agente o titular de la póliza introduce la información inicial del siniestro en el sistema.

Por qué es importante

Esta actividad marca el inicio de todo el ciclo de vida del siniestro. Analizar el tiempo transcurrido desde este evento hasta los siguientes es fundamental para comprender la duración total de la tramitación y la eficiencia de la recepción inicial.

Esta actividad representa la decisión oficial sobre el siniestro, como «Approved», «Partially Approved» o «Denied». Es un hito decisivo que se infiere a partir del cambio a un estado de decisión final.

Por qué es importante

Es un hito clave en la toma de decisiones. El tiempo transcurrido hasta este punto y el resultado de la decisión son elementos centrales para analizar el proceso y su eficiencia.

Representa la aprobación formal para pagar el importe de liquidación calculado. A menudo es un paso independiente en el que interviene un gerente u otra autoridad, y se captura como una transacción de aprobación explícita.

Por qué es importante

Es un punto de control clave y un posible cuello de botella antes del pago. El KPI «Average Claim Approval Time» mide la duración desde «Claim Decision Made» hasta este punto.

Esta actividad marca la ejecución de la transacción financiera para pagar el siniestro. Es un evento claro y explícito que se genera cuando el pago se envía mediante cheque, EFT u otro método.

Por qué es importante

Señala la finalización de la obligación financiera correspondiente a un siniestro aprobado. El tiempo entre «Payment Authorized» y «Payment Issued» muestra la eficiencia del departamento financiero.

Esta actividad representa un final alternativo del proceso, en el que el siniestro se rechaza oficialmente. Se captura cuando el estado final del siniestro se establece como «Denied» o «Rejected».

Por qué es importante

Es un resultado crítico que requiere un análisis independiente. Comprender por qué y cuándo se rechazan los siniestros ayuda a mejorar los procesos de recepción inicial y gestionar el cumplimiento.

Esta es la actividad final y marca el cierre administrativo del expediente del siniestro después de emitir el pago o liquidar el siniestro. Se captura mediante la actualización final del estado a «Closed».

Por qué es importante

Esta actividad marca el final satisfactorio del proceso. Es el punto final para calcular el KPI «Average End-to-End Claim Cycle Time» y otras métricas clave de duración.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining puede detectar cuellos de botella, bucles de retrabajo e incumplimientos en sus Workflows de Duck Creek Claims. Revela desviaciones respecto de los procedimientos estándar y destaca las áreas que contribuyen a tiempos de ciclo excesivos o a cálculos ineficientes de liquidaciones. Esta información detallada le ayuda a comprender la ruta real que siguen los siniestros.

Al analizar la ejecución real del proceso, el Process Mining ayuda a reducir los tiempos de resolución de siniestros y a eliminar el retrabajo. Puede lograr aprobaciones más rápidas, un cumplimiento más uniforme de las pólizas y una distribución optimizada de la carga de trabajo de los ajustadores. Esto se traduce en una mayor eficiencia y un ahorro significativo de costes.

Para aplicar Process Mining, principalmente necesita registros de eventos de Duck Creek Claims. Esto incluye un identificador del caso (Claim ID), un nombre de actividad, por ejemplo, "Claim Initiated" o "Investigation Complete", y una marca de tiempo para cada actividad. Atributos adicionales, como los datos del ajustador o el tipo de siniestro, pueden enriquecer el análisis.

Necesitará acceso a la base de datos o al almacén de datos de Duck Creek Claims para extraer los datos del registro de eventos. Después, una plataforma de software de Process Mining se utiliza para incorporar y analizar estos datos. Es posible que se requieran conocimientos básicos de transformación de datos para prepararlos con el formato correcto.

La extracción inicial de datos y la configuración del modelo suelen completarse en unas pocas semanas, según la disponibilidad y la complejidad de los datos. Una vez establecido el modelo inicial, es posible generar conclusiones casi de inmediato. La supervisión continua proporciona oportunidades permanentes de optimización.

No. El Process Mining no es intrusivo, ya que solo requiere acceso de lectura a los datos históricos de su sistema Duck Creek Claims. No interfiere con las operaciones en producción ni exige cambios en su infraestructura de TI actual durante la fase de análisis. La implementación de las mejoras es un paso independiente.

El primer paso consiste en identificar un problema empresarial o un objetivo de mejora claro, como reducir el tiempo de ciclo de los siniestros. Después, colabore con su equipo de TI para identificar las fuentes de datos de eventos relevantes dentro de Duck Creek Claims y establecer un método de extracción. Este trabajo inicial garantiza que el análisis sea específico y eficaz.

Sí. Al asociar las actividades con ajustadores concretos en sus datos de eventos, el Process Mining puede visualizar los patrones de carga de trabajo individuales y del equipo. Puede identificar desequilibrios, destacar Workflows de alto rendimiento y descubrir áreas en las que la formación o los ajustes del proceso podrían mejorar la eficiencia de su equipo de ajustadores. Esto proporciona información útil para optimizar los recursos.

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