Verbeter je kredietbeheer en incasso

Stappenplan in 6 stappen voor het optimaliseren van kredietbeheer en incasso in HighRadius
Verbeter je kredietbeheer en incasso
Creditmanagement en incasso
HighRadius

Selecteer een proces

Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.

Verbeter creditmanagement en incasso in HighRadius voor een snellere cashflow

Ineffectieve processen voor kredietbeheer en incasso kunnen leiden tot aanzienlijke betalingsvertragingen en hogere openstaande schulden. Ons platform laat zien waar de belangrijkste bottlenecks zitten en welke afwijkingen de efficiëntie belemmeren. Door belangrijke activiteiten te analyseren, kun je gerichte verbeteringen doorvoeren, de cashflow versnellen en de bedrijfsvoering verbeteren.

Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

Waarom het creditmanagement- en incassoproces in HighRadius optimaliseren?

Goed creditmanagement en effectieve incasso zijn belangrijk voor de financiële gezondheid van je organisatie. Inefficiënte processen kunnen veel geld kosten en gevolgen hebben voor de cashflow, liquiditeit, voorzieningen voor dubieuze debiteuren en klanttevredenheid. Ook met geavanceerde systemen zoals HighRadius Autonomous Receivables kunnen inefficiënties, handmatige omwegen en hiaten in compliance blijven bestaan. Daardoor haal je minder uit je investering in technologie. Betalingsvertragingen leggen werkkapitaal vast, verhogen Days Sales Outstanding (DSO) en vragen om intensievere en duurdere incasso. Een versnipperde credit-to-cashcyclus kan bovendien de klantrelatie onder druk zetten, vooral als aanmaningen niet consequent worden verstuurd of verkeerd worden toegepast. Inzicht in het werkelijke procesverloop is de eerste stap naar betere financiële en operationele resultaten.

Hoe process mining creditmanagement en incasso in HighRadius verbetert

Met process mining analyseer je op basis van data hoe creditmanagement en incasso in HighRadius daadwerkelijk verlopen. Process mining gebruikt je HighRadius-data en neemt daarbij het factuurnummer als case-ID om het volledige traject van elke factuur in kaart te brengen. Van de eerste aanvraag en goedkeuring van een kredietlimiet tot het aanmaken van de factuur, de klantmelding, de vervaldatum en eventuele incassoactiviteiten. Ook herinneringen voor achterstallige betalingen, aanmaningen, incassogesprekken, ontvangst van betalingen en het oplossen van betwistingen worden vastgelegd. Zo zie je hoe het proces echt verloopt, niet alleen hoe het op papier is ontworpen. Je kunt specifieke bottlenecks opsporen, zoals lange goedkeuringstijden voor kredietlimieten of vertraging tussen het aanmaken en versturen van een factuur. Ook kun je nagaan hoe goed aanmaningen werken: worden herinneringen op tijd verstuurd en leiden ze tot snelle betalingen? Door alle routes van een factuur te bekijken, kun je onderbouwde keuzes maken voor procesoptimalisatie.

Belangrijke verbeterpunten die process mining zichtbaar maakt

Met process mining voor creditmanagement en incasso in HighRadius ontdek je belangrijke verbeterpunten:

  • Doorlooptijd van kredietgoedkeuring: Spoor op waar aanvragen voor kredietlimieten blijven liggen en achterhaal waarom goedkeuring vertraging oploopt. Dat kan ook gevolgen hebben voor de verkoopcyclus.
  • Efficiëntie van factuur tot betaling: Analyseer hoeveel tijd verstrijkt tussen het aanmaken en versturen van een factuur en de ontvangst van de betaling. Zo zie je waar de credit-to-cashcyclus vertraging oploopt.
  • Effectiviteit van aanmaningen: Controleer of herinneringen en aanmaningen voor achterstallige betalingen op tijd worden verstuurd en tot betaling leiden. Ontdek of bepaalde aanmaningsniveaus minder goed werken of klantsegmenten verschillend reageren.
  • Incassostrategie optimaliseren: Ontdek welke incassoactiviteiten, zoals bepaalde belscripts of e-mailreeksen, het beste werken voor verschillende soorten achterstallige facturen of klantprofielen. Zo kun je de incassostrategie in HighRadius aanpassen en automatiseren.
  • Betwistingen oplossen: Breng de levenscyclus van betwistingen van registratie tot oplossing in kaart. Zo vind je bottlenecks die de afhandeling vertragen en betaling van facturen uitstellen.
  • Betalingen correct en snel verwerken: Volg hoe efficiënt betalingen na ontvangst worden geboekt en afgestemd. Zo zorg je voor een tijdige en correcte verwerking.
  • Kansen voor automatisering: Spoor herhaalde handmatige taken op die je in HighRadius of gekoppelde systemen kunt automatiseren. Zo houdt het team meer tijd over voor werk dat meer aandacht vraagt.

Verwachte resultaten van procesoptimalisatie

Met process mining voor creditmanagement en incasso in HighRadius kun je duidelijke, meetbare verbeteringen verwachten:

  • Lagere Days Sales Outstanding (DSO): Een kortere credit-to-cashcyclus verlaagt de DSO en maakt werkkapitaal sneller beschikbaar.
  • Betere cashflow: Snellere incasso en minder betalingsvertragingen verbeteren de liquiditeit en versterken je financiële positie.
  • Lagere operationele kosten: Door handmatige inefficiënties en bottlenecks op te sporen en weg te nemen, kun je middelen beter inzetten en de incassokosten verlagen.
  • Minder oninbare vorderingen: Een proactieve kredietbeoordeling en tijdige, effectieve aanmaningen en incasso verkleinen de kans dat facturen oninbaar worden.
  • Betere klantrelaties: Consequente en transparante processen voor creditmanagement en incasso zorgen voor een betere klantervaring en minder betwistingen.
  • Betere compliance: Zorg dat je organisatie interne kredietrichtlijnen en externe regelgeving consequent naleeft.
  • Snellere kredietgoedkeuring: Optimaliseer de eerste stappen, zodat verkoop en klantacceptatie vlotter verlopen.

Aan de slag met process mining voor creditmanagement en incasso

Om het creditmanagement- en incassoproces in HighRadius te optimaliseren, begin je met inzicht in de huidige situatie. Process mining maakt duidelijk hoe je ruwe data omzet in concrete verbeterpunten. Zo zie je precies hoe je creditmanagement en incasso kunt verbeteren en de doorlooptijd kunt verkorten. Met deze datagedreven aanpak kunnen teams gerichte procesverbeteringen doorvoeren, met tastbare financiële resultaten en een efficiëntere bedrijfsvoering als gevolg. Haal meer uit je investering in HighRadius en maak de credit-to-cashcyclus zo efficiënt en effectief mogelijk.

Creditmanagement en incasso Debiteurenbeheer DSO verlagen Cashflow optimaliseren Risicobeheer Incassostrategie Credit-to-cashcyclus Financiële afdeling Kredietbeheer Incassoproces Schuldinning Aanmaningen

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bekijk welke uitdagingen voor jou spelen

Vertraging bij het goedkeuren van kredietlimieten heeft direct gevolgen voor de verkoopcyclus en zorgt ervoor dat orders niet op tijd worden geplaatst. Dat kan leiden tot gemiste omzet, ontevreden klanten en langere doorlooptijden voor nieuwe klanten. In creditmanagement en incasso veroorzaakt dit onnodige vertraging aan het begin van de klantrelatie. ProcessMind analyseert in HighRadius de tijd tussen de activiteiten "Kredietlimiet aangevraagd" en "Kredietlimiet goedgekeurd". Zo zie je welke stappen, teams of regels voor vertraging zorgen. Met die informatie kun je gericht aanpassingen doen om goedkeuringen te versnellen en de credit-to-cashcyclus te verbeteren.

De huidige aanmaningsprocessen leiden mogelijk niet tot tijdige betalingen. Daardoor blijven veel facturen achterstallig en stijgt Days Sales Outstanding (DSO). Dit heeft direct gevolgen voor de cashflow, vergroot de behoefte aan werkkapitaal en vraagt om meer inzet voor incasso. Binnen creditmanagement en incasso leveren de inspanningen zo niet het gewenste resultaat op. ProcessMind brengt het volledige aanmaningstraject in HighRadius in kaart, van "Herinnering voor achterstallige betaling verstuurd" tot "Betaling ontvangen". Zo zie je welke aanmaningsniveaus en contactmethoden het beste werken. We brengen patronen van ineffectieve herinneringen aan het licht, zodat je de incassostrategie kunt aanpassen en meer betalingen op tijd ontvangt.

Een langdurige afhandeling van betwistingen kost veel tijd en middelen, vertraagt betalingen en kan klantrelaties schaden. Betwiste facturen blijven vaak lang openstaan. Dat verhoogt de DSO en maakt het lastig om de cashflow te voorspellen. Dit is een belangrijk knelpunt in creditmanagement en incasso. ProcessMind brengt de levenscyclus van betwiste facturen in HighRadius in beeld, van "Betwisting geregistreerd" tot "Betwisting opgelost". De analyse laat veelvoorkomende oorzaken van vertraging zien, zoals bepaalde afdelingen of soorten betwistingen. Zo kun je de afhandeling versnellen en de klanttevredenheid verbeteren.

Handmatige stappen voor opvolging, communicatie of het bijhouden van incassoactiviteiten verhogen de operationele kosten en vergroten de kans op menselijke fouten. Dit arbeidsintensieve werk haalt waardevolle tijd weg bij incassomedewerkers die aan belangrijke klantdossiers kunnen besteden en verlaagt de efficiëntie van creditmanagement en incasso. ProcessMind meet hoeveel handmatig werk er in de incassoprocessen van HighRadius zit. Dat gebeurt door veelvoorkomende afwijkingen van geautomatiseerde routes en herhaalde handelingen op te sporen. We laten zien waar automatisering of standaardisatie het handmatige werk flink kan verminderen en de productiviteit van incassomedewerkers kan verhogen.

Verschillende betalingsvoorwaarden voor vergelijkbare klantsegmenten of factuurtypen kunnen leiden tot omzetverlies, ongelijke behandeling van klanten en compliancerisico’s. Zonder inzicht in deze verschillen is het lastig om de cashflow te verbeteren en klantrelaties eerlijk te houden. ProcessMind analyseert in HighRadius het attribuut "Betalingsvoorwaarden" in relatie tot "Klantsegment" en de werkelijke datums waarop "Betaling ontvangen" is. Zo zie je waar de toepassing afwijkt van het standaardbeleid en wat de financiële gevolgen zijn. Dat helpt om de voorwaarden consequent toe te passen.

Kredietlimieten die te laag of juist te ruim zijn, kunnen de omzet en het risico rechtstreeks beïnvloeden. Een te lage limiet kan de verkoopgroei afremmen, terwijl een te hoge limiet het risico op oninbare vorderingen vergroot. Binnen creditmanagement en incasso vraagt dit om een goede balans, zodat je bedrijf veilig kan groeien. ProcessMind vergelijkt in HighRadius "Kredietlimiet goedgekeurd" met de werkelijke "Factuurbedrag", "Betaalstatus" en "Dagen achterstallig". De analyse laat zien waar kredietlimieten niet passen bij het risicoprofiel of betaalgedrag van klanten. Zo kun je limieten op basis van data aanpassen en omzet en risico beter beheren.

Zonder een actueel overzicht van het traject van elke factuur is het lastig om de cashflow goed te voorspellen, incassoactiviteiten te prioriteren en problemen op tijd te signaleren. Door dit gebrek aan inzicht wordt het beheer reactief, blijven kansen liggen en ontstaan inefficiënties in het hele proces voor creditmanagement en incasso. ProcessMind brengt het volledige traject van elke factuur in HighRadius in beeld, van "Factuur aangemaakt" tot "Factuur voldaan". Zo krijg je een digitale weergave van het proces, met gedetailleerd inzicht in de huidige status en het verloop in het verleden. Dat helpt je om proactief te werken en beter te voorspellen.

Een lange periode tussen "Betaling ontvangen" en "Betaling geboekt" kan leiden tot onjuiste debiteurenrapportages, verwarring bij klanten en onnodige opvolging. Deze inefficiëntie tast de betrouwbaarheid van financiële data aan en kan bottlenecks veroorzaken in creditmanagement en incasso. ProcessMind meet in HighRadius precies hoeveel tijd er zit tussen de activiteiten "Betaling ontvangen" en "Betaling geboekt". De analyse brengt de oorzaken van vertraging aan het licht, zoals handmatige afstemming of problemen met systeemkoppelingen. Zo kun je betalingen sneller boeken en de data nauwkeuriger bijhouden.

Als de activiteit "Incassogesprek gevoerd" vaak voorkomt, maar niet consequent leidt tot "Betaling ontvangen", werkt de incassostrategie mogelijk niet goed. Dat kost incassomedewerkers tijd, verhoogt de operationele kosten en houdt de DSO hoog, zonder dat het aantal achterstallige facturen afneemt. ProcessMind beoordeelt in HighRadius hoe effectief verschillende strategieën voor incassogesprekken zijn. Het koppelt gesprekken aan latere betalingen en het aantal "Dagen achterstallig". Zo ontdek je welke gesprekspatronen werken, wat het beste moment is om te bellen en waar training of aanpassing van scripts de incassoresultaten en efficiëntie kan verbeteren.

Veel gevallen van "Factuur afgeboekt" wijzen op onderliggende problemen bij kredietbeoordeling, incasso of het oplossen van betwistingen. Daardoor wordt de schuld oninbaar. Dit raakt de winstgevendheid direct en vraagt om een grondige beoordeling van de volledige levenscyclus van creditmanagement en incasso. ProcessMind brengt in HighRadius de routes en attributen in kaart die samenhangen met facturen die uiteindelijk de status "Factuur afgeboekt" krijgen. Zo ontdek je terugkerende patronen, zoals vroege signalen of specifieke procesafwijkingen, en kun je maatregelen nemen om oninbare vorderingen te verminderen.

Veelvoorkomende doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Trage goedkeuring van kredietlimieten kan de verkoop en klantacceptatie vertragen en bottlenecks in je verkooppijplijn veroorzaken. Door deze belangrijke eerste stap te versnellen, kun je sneller omzet genereren en de klanttevredenheid verbeteren. ProcessMind laat precies zien welke stappen en medewerkers vertraging veroorzaken in het proces voor creditmanagement en incasso. Zo spoor je in HighRadius controles op compliance, handmatige overdrachten en inefficiënte systemen op. Met gerichte aanpassingen kun je de goedkeuringstijd verkorten, mogelijk met 20-30%, zodat de credit-to-cashcyclus sneller begint.

Ineffectieve aanmaningen leiden tot langere betalingsvertragingen en een hogere Days Sales Outstanding (DSO). Dat raakt de cashflow direct en vraagt om meer inzet voor incasso. Een betere aanpak is belangrijk om betalingen op tijd binnen te krijgen. ProcessMind analyseert in HighRadius hoe verschillende aanmaningsreeksen en kanalen presteren en koppelt specifieke herinneringen aan betaalpercentages. Door te zien welke aanpak het beste werkt voor verschillende klantsegmenten of factuurtypen, kun je het aantal ontvangen betalingen met 15-20% verhogen en openstaande bedragen verlagen.

Een lange afhandeling van factuurbetwistingen vertraagt betalingen, zet klantrelaties onder druk en houdt waardevolle middelen bezig met creditmanagement en incasso. Een kortere afhandeling is belangrijk om sneller geld te ontvangen en klanten tevreden te houden. ProcessMind brengt de volledige levenscyclus van betwistingen in HighRadius in kaart en laat bottlenecks, onnodige overdrachten en perioden zonder activiteit zien. Zo ontdek je veelvoorkomende oorzaken van betwistingen en kun je de afhandelingsworkflows verbeteren. De afhandeling kan daardoor mogelijk 25-35% korter duren en de cashflow wordt beter voorspelbaar.

Veel handmatig werk bij terugkerende incassotaken haalt middelen weg bij complexere cases en verhoogt de operationele kosten voor creditmanagement en incasso. Door deze taken te automatiseren, houden incassomedewerkers meer tijd over voor klantcontact dat meer waarde oplevert. ProcessMind spoort in HighRadius herhaalde taken op die op basis van vaste regels verlopen en geschikt zijn voor automatisering, zoals standaardherinneringen versturen of statusvelden bijwerken. Door deze stappen te automatiseren, kunnen organisaties het handmatige werk met maximaal 40-50% verminderen en incassorichtlijnen consequent uitvoeren.

Als betalingsvoorwaarden per klantsegment of transactie verschillen, kan dat leiden tot omzetverlies, compliancerisico’s en problemen bij het voorspellen van de cashflow. Een gestandaardiseerd proces zorgt voor eerlijke behandeling en voorspelbaarheid. ProcessMind brengt in je HighRadius-data afwijkingen van het vastgestelde betalingsbeleid aan het licht. Zo zie je waar voorwaarden verkeerd worden toegepast of omzeild. Met dit inzicht kun je de standaard werkwijze handhaven, compliance verbeteren en betalingen beter voorspellen.

Een verkeerde kredietlimiet kan je organisatie blootstellen aan onnodig risico op oninbare vorderingen of de verkoopgroei onnodig afremmen. Nauwkeurigere beslissingen helpen om risico’s te beperken en verkoopkansen te benutten. ProcessMind analyseert in HighRadius historische patronen van goedgekeurde kredietlimieten, betaalgedrag en latere afboekingen. Door deze gegevens met elkaar te vergelijken, krijg je inzicht waarmee je kredietscoremodellen en besluitvorming kunt verbeteren. Dat kan het risico op oninbare vorderingen met 10-15% verlagen.

Zonder duidelijk inzicht in de actuele betaalstatus van facturen is het lastiger om incasso proactief aan te pakken, de cashflow goed te voorspellen en op tijd op te volgen. Dat verlaagt de efficiëntie van creditmanagement en incasso. ProcessMind brengt het volledige traject van elke factuur in HighRadius in beeld, van aanmaak tot betaling. Je ziet waar statusupdates achterlopen of ontbreken. Zo kun je duidelijkere rapportages en meldingen invoeren en houd je beter zicht op de bedrijfsvoering.

Vertraging tussen de ontvangst van een betaling en de definitieve boeking in het systeem kan afstemmingsproblemen veroorzaken, cashflowrapportages vertekenen en latere incassoactiviteiten beïnvloeden. ProcessMind brengt het volledige deelproces voor betalingsverwerking in HighRadius in kaart. Zo zie je welke overdrachten, handmatige controles of problemen met systeemkoppelingen voor vertraging zorgen. Door dit proces te verbeteren, kan de doorlooptijd tot de boeking met 20-30% afnemen en zijn financiële gegevens sneller en nauwkeuriger beschikbaar.

Incassogesprekken die niets opleveren, kosten tijd en middelen. Ze dragen bij aan een hogere DSO en openstaande bedragen. Effectievere gesprekken zijn belangrijk om schulden efficiënt te innen. ProcessMind analyseert in HighRadius de resultaten van verschillende strategieën voor incassogesprekken. Het vergelijkt het tijdstip en de frequentie van gesprekken en de gebruikte boodschap met het succespercentage van betalingen. Zo kun je belcampagnes en de verdeling van klantdossiers verbeteren en het aantal geslaagde betalingen met 10-15% verhogen.

Een groot aantal afgeschreven facturen heeft direct invloed op de winstgevendheid en wijst op structurele problemen bij de kredietbeoordeling of het innen van vorderingen. Minder afschrijvingen is belangrijk voor de financiële gezondheid en het behoud van omzet. ProcessMind laat zien waar in de levenscyclus van Credit Management & Collections in HighRadius facturen het vaakst oninbaar worden. Door patronen en oorzaken te vinden, zoals een late start met innen of te weinig aanmaningen, helpt het maatregelen te nemen om het aantal afschrijvingen met 5-10% te verlagen.

Het verbetertraject in 6 stappen voor Credit Management & Collections

1

Download de template

Wat je moet doen

Download de speciale Excel-template voor data over Credit Management & Collections. Zo staat de data uit HighRadius in de juiste structuur voor analyse.

Waarom dit belangrijk is

Met een gestandaardiseerde template bereid je data eenvoudiger voor, voorkom je fouten en leg je alle belangrijke credit-to-cash-metrieken nauwkeurig vast.

Verwacht resultaat

Een kant-en-klare Excel-template voor data over Credit Management in HighRadius.

DIT KRIJG JE

Ontdek wat er speelt bij kredietbeheer en incasso

ProcessMind brengt het werkelijke verloop van kredietbeheer en incasso in beeld en maakt verborgen vertragingen en inefficiënties zichtbaar. Bekijk elke stap, van kredietgoedkeuring tot betalingsverwerking, en bepaal waar verbeteringen het meeste effect hebben.
  • Breng het werkelijke procesverloop in beeld
  • Spoor bottlenecks in kredietbeheer en incasso op
  • Analyseer de effectiviteit en impact van aanmaningen
  • Verbeter de cashflow en verlaag de DSO
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE RESULTATEN

Resultaten uit de praktijk

Process mining voor Credit Management & Collections gebruikt het factuurnummer als case-ID en laat zien waar betalingsvertragingen en inefficiënties bij het innen ontstaan. Organisaties gebruiken deze inzichten om workflows te verbeteren, DSO te verlagen en de cashflow te verbeteren.

0 %
Versnel kredietgoedkeuring

Gemiddelde verkorting van de tijd voor kredietbeslissingen

Verbeter de kredietbeoordeling om bottlenecks te verminderen en de goedkeuringscyclus te versnellen. Zo kan de verkoop sneller doorgaan en neemt de klanttevredenheid toe.

0 %
Verlaag Days Sales Outstanding

Gemiddelde verkorting van de cash conversion cycle

Verbeter de incassostrategie en factuurverwerking om de tijd tussen verkoop en betaling flink te verkorten. Dat verbetert de liquiditeit.

0 %
Maak aanmaningen effectiever

Meer achterstallige betalingen succesvol geïnd

Vind aanmaningsstrategieën die achterblijven en verbeter ze. Zo leiden incasso-inspanningen vaker tot betaling van achterstallige facturen en verbetert de cashflow.

0 %
Handel geschillen sneller af

Gemiddelde verkorting van de afhandelingstijd van geschillen

Vind en verhelp inefficiënties in de afhandeling van geschillen. Zo worden betwiste facturen sneller afgehandeld en voorkom je betalingsvertragingen.

0 %
Verminder afgeschreven facturen

Minder oninbare vorderingen

Maak kredietbeoordelingen nauwkeuriger en verbeter het incassoproces. Zo daalt het aantal facturen dat uiteindelijk tot financieel verlies leidt.

0 %
Automatiseer meer incassowerk

Efficiëntere routinetaken

Automatiseer terugkerende incassotaken, zoals het versturen van herinneringen. Zo kan het team zich richten op complexe cases en wordt de bedrijfsvoering efficiënter.

De resultaten verschillen per organisatie en hangen af van het kredietbeheerproces, de datakwaliteit en de omvang van de invoering. De cijfers laten veelvoorkomende voordelen zien die gebruikers van HighRadius ervaren.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten en breid de selectie zo nodig uit.

Attributen

Belangrijke datapunten voor de analyse

De unieke identificatiecode van elke factuur en de belangrijkste case-ID voor het credit-to-cash-proces.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de belangrijkste identificatiecode die alle processtappen met elkaar verbindt. Zo kun je het volledige traject van een factuur analyseren, van aanmaak tot afsluiting.

De naam van de specifieke bedrijfsgebeurtenis die op een bepaald moment voor een factuur plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut beschrijft de processtappen. Daarmee kun je het procesverloop van elke factuur reconstrueren en analyseren.

De timestamp van de activiteit, met datum en tijd.

Waarom dit belangrijk is

Dit geeft alle activiteiten een chronologische context. Die is nodig om doorlooptijden te berekenen, bottlenecks te vinden en te begrijpen hoe het proces verloopt.

De naam van de gebruiker of medewerker die verantwoordelijk is voor een incassoactiviteit.

Waarom dit belangrijk is

Het koppelt procesactiviteiten aan specifieke personen. Zo kun je de teamprestaties, werkverdeling en effectiviteit van handmatige acties analyseren.

De unieke identificatiecode van de klant bij de factuur.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je per klant het betaalgedrag, de frequentie van geschillen en de interactie met het proces analyseren en de incassostrategie daarop afstemmen.

Het totale geldbedrag van de factuur.

Waarom dit belangrijk is

Het geeft elke case financiële context. Zo kun je op waarde analyseren, werk prioriteren en financiële gevolgen zoals afboekingen kwantificeren.

De afgesproken voorwaarden die bepalen wanneer een klant een factuur moet betalen.

Waarom dit belangrijk is

Het geeft de verwachte betalingstermijn aan en is daarmee belangrijk voor het berekenen van vervaldata en het meten van de naleving van betaalafspraken door klanten.

De berekende datum waarop de factuur betaald moet zijn.

Waarom dit belangrijk is

Deze datum bepaalt of een factuur op tijd of te laat is betaald en vormt de aanleiding voor vervolgacties en KPI-metingen rond incasso.

De huidige financiële status van de factuur, bijvoorbeeld Open, Betaald, Achterstallig of Betwist.

Waarom dit belangrijk is

Het deelt facturen in groepen in waarop je actie kunt ondernemen. Zo zie je meteen wat de status van openstaande vorderingen is en kun je incassoacties prioriteren.

De reden of omschrijving die een klant opgeeft wanneer deze een factuur betwist.

Waarom dit belangrijk is

Het laat zien waardoor betalingen vertraging oplopen. Zo kun je gerichte procesverbeteringen doorvoeren en toekomstige geschillen voorkomen.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Dit is het begin van de levenscyclus van een factuur binnen het incassoproces. De factuur is aangemaakt in het ERP-systeem en geïmporteerd in HighRadius voor debiteurenbeheer.

Waarom dit belangrijk is

Deze activiteit is het belangrijkste startevent voor de analyse van het factuur-tot-betalingsproces. Alle doorlooptijden, zoals Days Sales Outstanding (DSO), worden meestal vanaf dit moment gemeten.

Een berekende gebeurtenis die plaatsvindt wanneer de huidige datum na de vervaldatum van de factuur valt. Dit is geen actie van een gebruiker of systeem, maar wel een belangrijke statuswijziging die het incassoproces start.

Waarom dit belangrijk is

Deze activiteit is de belangrijkste aanleiding voor alle daaropvolgende aanmanings- en incassoactiviteiten. Zo kun je facturen die op tijd zijn betaald onderscheiden van achterstallige facturen en de effectiviteit van de incassostrategie analyseren.

Deze activiteit markeert het moment waarop een klant een factuur betwist of een aftrekpost meldt en dit formeel in HighRadius wordt geregistreerd. Het standaardincassoproces voor het betwiste bedrag wordt hierdoor onderbroken.

Waarom dit belangrijk is

Dit is het startevent voor het meten van de gemiddelde afhandelingstijd van geschillen. Door te achterhalen wanneer en waarom geschillen ontstaan, kun je oorzaken zoals factureringsfouten of problemen met verzending aanpakken.

Dit markeert het einde van het geschillenbeheer: het probleem is onderzocht en er is een oplossing gevonden. De factuur kan nu worden betaald of afgeschreven.

Waarom dit belangrijk is

Dit is het eindevent voor het meten van de gemiddelde afhandelingstijd van geschillen. Lange doorlooptijden kunnen de inning van betalingen flink vertragen en wijzen mogelijk op inefficiënte processen.

Deze activiteit markeert de ontvangst van een betaling van een klant, vaak op basis van een bankafschrift of lockboxbestand. Het geld is ontvangen, maar nog niet aan de betreffende factuur toegewezen.

Waarom dit belangrijk is

Dit is een belangrijke mijlpaal die de incassotermijn vaak stopt. Het is het startpunt voor de KPI voor de vertraging tussen betalingsontvangst en -boeking. Zo worden vertragingen bij de verwerking van betalingen zichtbaar.

Deze activiteit markeert het succesvolle einde van de levenscyclus van de factuur: de factuur is volledig betaald en afgesloten. Dit is de gewenste eindstatus van het proces.

Waarom dit belangrijk is

Dit is het belangrijkste eindevent van de ideale route door het proces. Door de routes naar deze uitkomst te analyseren, vind je goede werkwijzen en effectieve incassostrategieën.

Dit is een alternatieve eindstatus van de levenscyclus van de factuur: de schuld wordt als oninbaar beschouwd en als dubieuze vordering afgeschreven. Dit is een ongewenste uitkomst.

Waarom dit belangrijk is

Door afschrijvingen te volgen, kun je het afschrijvingspercentage van facturen berekenen en de oorzaken van financieel verlies analyseren. Zo vind je tekortkomingen in de kredietbeoordeling of het incassoproces.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining analyseert event logs uit HighRadius en brengt het werkelijke verloop van kredietbeheer en incasso in beeld. Het kan afwijkingen van standaardprocessen vinden, bottlenecks zoals trage goedkeuring van kredietlimieten aanwijzen en inefficiënties in aanmaningsstrategieën blootleggen. Zo zie je waar en waarom vertragingen ontstaan en kun je betere beslissingen nemen.

Voor process mining heb je vooral event log-data nodig over activiteiten rond Credit Management & Collections. Denk aan factuurnummers als case-ID, activiteitsnamen, timestamps van elke activiteit en de gebruiker of het systeem dat de actie uitvoerde. Extra attributen, zoals kredietlimieten, redenen voor geschillen of betalingsvoorwaarden, kunnen de analyse aanvullen.

Je kunt verbeteringen verwachten op een aantal belangrijke punten, zoals kortere goedkeuringscycli voor kredietlimieten en effectievere aanmaningsstrategieën. Process mining helpt de afhandeling van factuurgeschillen te versnellen en handmatig werk bij het innen te verminderen. Ook worden beslissingen over kredietlimieten nauwkeuriger. Dat leidt uiteindelijk tot lagere bedrijfskosten en een betere cashflow.

Nee, process mining vervangt het HighRadius-systeem of het bestaande kredietbeleid niet. Het vult die aan met een objectief beeld op basis van data van hoe processen in HighRadius echt verlopen. Zo zie je waar verbetering mogelijk is en kun je de huidige strategie en systeemconfiguratie aanpassen, zonder ze te vervangen.

Ja, process mining kan de oorzaken van veel afgeschreven facturen vinden. Door de routes van afgeschreven facturen te volgen, zie je of het probleem komt door een slechte eerste kredietbeoordeling, ineffectieve aanmaningen, een langdurige afhandeling van geschillen of andere procesproblemen. Met die inzichten kun je gericht ingrijpen en toekomstige afschrijvingen beperken.

Data-extractie uit HighRadius gebeurt meestal door relevante tabellen op te vragen of rapportagefuncties te gebruiken om de event log samen te stellen. Afhankelijk van de mogelijkheden van HighRadius kan dit via rechtstreekse databasetoegang, API-koppelingen of exportfuncties voor historische transactiegegevens. Het doel is alle gebeurtenissen per factuur te verzamelen, van kredietgoedkeuring tot betalingsboeking of afschrijving.

De eerste data-extractie en modelconfiguratie zijn meestal binnen enkele weken klaar. De duur hangt af van de beschikbaarheid en complexiteit van de data. Zodra het model staat, komen de eerste inzichten vaak snel naar voren, bijvoorbeeld over directe bottlenecks en complianceproblemen. Doorlopend monitoren maakt verdere optimalisatie en blijvende prestatieverbetering mogelijk.

De tools voor process mining nemen veel van de analytische complexiteit voor hun rekening. Toch is enige kennis van datastructuren en basiskennis van SQL handig voor data-extractie. Ook helpt het als je het datamodel van HighRadius kent. Veel process mining-platforms hebben een gebruiksvriendelijke interface, waardoor je voor de analyse geen diepgaande technische kennis nodig hebt.

Verbeter kredietbeheer en incasso

Verwijder bottlenecks, verkort de doorlooptijd met 30% en verhoog de efficiëntie.

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. Je kunt binnen enkele minuten beginnen.