Verbeter je kredietbeheer en incasso

Je 6-stappengids voor het optimaliseren van HighRadius Credit & Collections
Verbeter je kredietbeheer en incasso
Kredietbeheer en incasso
HighRadius
Systemen
Selecteer een proces.

Optimaliseer kredietbeheer en incasso in HighRadius voor een snellere cashflow

Ineffectieve krediet- en incassoprocessen kunnen leiden tot aanzienlijke betalingsvertragingen en oplopende openstaande schulden. Met ons platform zie je snel waar de belangrijkste knelpunten zitten en welke varianten de efficiëntie verminderen. Door belangrijke activiteiten te analyseren, kun je gerichte verbeteringen doorvoeren, de cashflow versnellen en de bedrijfsvoering efficiënter maken.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te behalen. Volg ons 6-stappenplan voor verbetering en bekijk de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

Waarom je creditmanagement- en incassoproces in HighRadius moet verbeteren?

Goed creditmanagement en incasso vormen de basis voor de financiële gezondheid van je organisatie. Inefficiënte processen binnen creditmanagement en incasso kunnen veel geld kosten en invloed hebben op je cashflow, liquiditeit, voorziening voor dubieuze debiteuren en klanttevredenheid. Zelfs met geavanceerde systemen zoals HighRadius Autonomous Receivables kunnen inefficiënties, handmatige omwegen en compliance-hiaten onder de oppervlakte blijven bestaan. Daardoor haal je minder uit je technologie-investering. Vertraagde betalingen leggen werkkapitaal vast, verhogen Days Sales Outstanding (DSO) en vragen om intensievere en duurdere incasso-inspanningen. Ook kan een onsamenhangende credit-to-cashcyclus klantrelaties onder druk zetten, vooral wanneer aanmaningsprocedures niet consequent worden toegepast. Inzicht in het werkelijke procesverloop is de eerste stap naar duidelijke financiële en operationele verbeteringen.

Hoe process mining creditmanagement en incasso in HighRadius verbetert

Process mining biedt een datagedreven manier om de werkelijke prestaties van je creditmanagement en incasso in HighRadius te analyseren. Op basis van je HighRadius-data reconstrueert process mining de volledige reis van elke factuur. Het factuurnummer is daarbij de case-identificatie. Van de eerste aanvraag en goedkeuring van een kredietlimiet tot het aanmaken van de factuur, de melding aan de klant, de vervaldatum en eventuele incassoactiviteiten. Ook achterstalligheidsherinneringen, aanmaningsprocedures, incassogesprekken, ontvangst van de betaling en het oplossen van geschillen worden vastgelegd. Zo zie je hoe je processen werkelijk verlopen, niet alleen hoe ze ontworpen zijn. Je kunt specifieke knelpunten vinden, zoals lange goedkeuringstijden voor kredietlimieten of vertragingen tussen het aanmaken van een factuur en de bezorging aan de klant. Ook kun je de effectiviteit van je aanmaningsstrategie analyseren. Je ziet bijvoorbeeld of herinneringen op tijd worden verstuurd en of ze tot snelle betalingen leiden. Door elk pad van een factuur zichtbaar te maken, helpt process mining je om onderbouwde beslissingen over procesoptimalisatie te nemen.

Belangrijkste verbeterpunten die process mining zichtbaar maakt

Process mining voor je creditmanagement en incasso in HighRadius brengt belangrijke verbeterpunten aan het licht:

  • Doorlooptijd van kredietgoedkeuring: ontdek waar aanvragen voor kredietlimieten blijven hangen en wat de oorzaken zijn van vertragingen bij de goedkeuring. Dit kan invloed hebben op je verkoopcyclus.
  • Efficiëntie van factuur tot betaling: analyseer hoeveel tijd verstrijkt tussen het aanmaken en versturen van een factuur en het ontvangen van de betaling. Zo zie je welke hiaten de credit-to-cashcyclus verlengen.
  • Effectiviteit van aanmaningen: controleer of herinneringen en aanmaningsprocedures op tijd starten en consequent tot betaling leiden. Ontdek of bepaalde aanmaningsniveaus minder goed werken of dat klantsegmenten verschillend reageren.
  • Optimalisatie van je incassostrategie: ontdek welke incassoactiviteiten, zoals bepaalde belscripts of e-mailreeksen, het beste werken voor verschillende soorten achterstallige facturen of klantprofielen. Daarmee kun je je incassostrategieën in HighRadius verfijnen en automatiseren.
  • Oplossen van geschillen: breng de levenscyclus van geschillen van registratie tot oplossing in kaart. Zo vind je knelpunten die de oplossing vertragen en de betaling van facturen uitstellen.
  • Nauwkeurigheid en snelheid van cash application: bewaak hoe efficiënt betalingen na ontvangst worden geboekt en afgestemd. Zo blijft cash application tijdig en nauwkeurig.
  • Mogelijkheden voor automatisering: vind repetitieve handmatige taken die je in HighRadius of gekoppelde systemen kunt automatiseren. Zo houdt je team tijd over voor werk met meer waarde.

Verwachte resultaten van procesoptimalisatie

Met process mining voor je creditmanagement en incasso in HighRadius kun je meetbare verbeteringen realiseren:

  • Lagere Days Sales Outstanding (DSO): een efficiëntere credit-to-cashcyclus verlaagt je DSO en maakt werkkapitaal sneller vrij.
  • Betere cashflow: snellere incasso en minder betalingsvertragingen verbeteren je liquiditeit en versterken je financiële positie.
  • Lagere operationele kosten: door handmatige inefficiënties en knelpunten te vinden en weg te nemen, kun je je capaciteit beter inzetten en de kosten van incasso verlagen.
  • Minder dubieuze debiteuren: een proactieve kredietbeoordeling en tijdige, effectieve aanmaningen en incasso verkleinen het risico dat facturen oninbaar worden.
  • Betere klantrelaties: consistente en transparante processen voor creditmanagement en incasso zorgen voor een betere klantervaring en minder geschillen.
  • Betere compliance: zorg ervoor dat je organisatie het interne kredietbeleid en externe regelgeving consequent naleeft.
  • Snellere kredietgoedkeuring: optimaliseer de eerste processtappen om verkoop en klantonboarding goed te ondersteunen.

Aan de slag met process mining voor creditmanagement en incasso

Je begint met het verbeteren van je proces voor creditmanagement en incasso in HighRadius door je huidige situatie te begrijpen. Process mining geeft je de helderheid om ruwe data om te zetten in bruikbare inzichten. Zo zie je precies hoe je creditmanagement en incasso kunt verbeteren en de doorlooptijd van het proces kunt verlagen. Met deze datagedreven aanpak kunnen je teams gerichte verbeteringen doorvoeren. Dat levert concrete financiële resultaten en een efficiëntere bedrijfsvoering op. Haal meer uit je investering in HighRadius en zorg dat je credit-to-cashcyclus zo efficiënt en effectief mogelijk verloopt.

Kredietbeheer en incasso Debiteurenbeheer DSO verlagen Cashflowoptimalisatie Risicobeheer Incassostrategie Krediet-tot-cashcyclus Financiële afdeling Kredietcontrole Incassoproces Schuldinning Aanmaningen

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bepaal welke uitdagingen invloed op je hebben

Vertragingen bij het goedkeuren van kredietlimieten hebben rechtstreeks invloed op de verkoopcyclus, waardoor orders niet op tijd kunnen worden geplaatst. Dat leidt tot gemiste omzetkansen, ontevreden klanten en langere doorlooptijden voor nieuwe klanten. Binnen creditmanagement en incasso zorgt dit aan het begin van de klantrelatie voor onnodige frictie. ProcessMind analyseert de duur tussen de activiteiten "Credit Limit Requested" en "Credit Limit Approved" in HighRadius. Zo worden specifieke stappen, teams of regels zichtbaar die vertraging veroorzaken. Je ziet waar de knelpunten zitten en kunt gerichte procesaanpassingen doen om goedkeuringen te versnellen en de credit-to-cashcyclus te verbeteren.

Je huidige aanmaningsprocessen zijn misschien niet effectief genoeg om tijdige betalingen te stimuleren. Daardoor blijven veel facturen achterstallig en stijgt de Days Sales Outstanding (DSO). Dit raakt je cashflow, verhoogt de behoefte aan werkkapitaal en vraagt meer capaciteit voor incasso. Binnen creditmanagement en incasso leveren je inspanningen dan niet het gewenste resultaat op. ProcessMind brengt het volledige aanmaningstraject in HighRadius in kaart, van "Overdue Reminder Sent" tot "Payment Received". Zo zie je welke aanmaningsniveaus en contactmethoden het beste werken. We maken patronen van ineffectieve herinneringen zichtbaar, zodat je je incassostrategie kunt verbeteren en vaker op tijd betaald krijgt.

Een langdurig proces voor het oplossen van geschillen kost veel capaciteit, vertraagt betalingen en kan klantrelaties schaden. Facturen met een geschil blijven vaak lang openstaan. Dat verhoogt de DSO en maakt cashflowprognoses lastiger. Dit is een belangrijk knelpunt binnen creditmanagement en incasso. ProcessMind visualiseert de levenscyclus van betwiste facturen in HighRadius, van "Dispute Registered" tot "Dispute Resolved". Onze analyse laat veelvoorkomende oorzaken van vertraging zien, zoals specifieke afdelingen of soorten geschillen. Zo kun je geschillen sneller oplossen en de klanttevredenheid verbeteren.

Veel handmatige stappen voor opvolging, communicatie of het bijhouden van incassoactiviteiten verhogen de operationele kosten en vergroten de kans op menselijke fouten. Deze arbeidsintensieve aanpak leidt tijd van incassomedewerkers weg van strategische accounts en verlaagt de efficiëntie van je creditmanagement- en incassofunctie. ProcessMind meet hoeveel handmatige interventie plaatsvindt in incassoprocessen in HighRadius. We vinden veelvoorkomende afwijkingen van geautomatiseerde paden en repetitieve handelingen. Zo zie je waar automatisering of standaardisatie het handmatige werk sterk kan verminderen en de productiviteit van incassomedewerkers kan verbeteren.

Verschillen in de toepassing van betalingstermijnen bij vergelijkbare klantsegmenten of factuurtypen kunnen leiden tot omzetverlies, ongelijke behandeling van klanten en compliance-risico's. Zonder duidelijk zicht op deze verschillen is het lastig om je cashflow te verbeteren en eerlijke klantrelaties te onderhouden binnen creditmanagement en incasso. ProcessMind analyseert het attribuut "Payment Terms" in relatie tot "Customer Segment" en de werkelijke datums van "Payment Received" in HighRadius. We vinden afwijkingen van standaard betalingsbeleid en maken zichtbaar waar die ontstaan en wat de financiële impact is. Zo kun je betalingstermijnen consequenter toepassen.

Kredietlimieten die te laag of juist te ruim zijn, hebben rechtstreeks invloed op omzet en risicoblootstelling. Te lage limieten kunnen omzetgroei remmen, terwijl te hoge limieten het risico op dubieuze debiteuren vergroten. Binnen creditmanagement en incasso vraagt dit om een goede balans, zodat je veilig kunt groeien. ProcessMind legt in HighRadius verbanden tussen "Credit Limit Approved", "Invoice Amount", "Payment Status" en "Days Overdue". Zo worden patronen zichtbaar waarin kredietlimieten niet aansluiten op het risicoprofiel of betaalgedrag van klanten. Je kunt je limieten vervolgens onderbouwd aanpassen voor beter omzet- en risicobeheer.

Zonder duidelijk, actueel zicht op het verloop van elke factuur is het lastig om cashflow goed te voorspellen, incasso-inspanningen te prioriteren en nieuwe problemen te vinden. Dit gebrek aan transparantie leidt tot reactief beheer, gemiste kansen en inefficiëntie in het hele proces voor creditmanagement en incasso. ProcessMind visualiseert het volledige pad van elke factuur in HighRadius, van "Invoice Generated" tot "Invoice Settled". We maken een digitale kopie van je proces met gedetailleerde inzichten in de huidige status en historisch gedrag. Zo kun je proactiever beheren en beter voorspellen.

Grote vertragingen tussen "Payment Received" en "Payment Posted" kunnen leiden tot onjuiste rapportages over debiteuren, verwarring bij klanten en onnodige opvolging. Deze inefficiëntie raakt de betrouwbaarheid van financiële data en kan binnen creditmanagement en incasso voor operationele knelpunten zorgen. ProcessMind meet specifiek het tijdsverschil tussen de activiteiten "Payment Received" en "Payment Posted" in HighRadius. Onze analyse vindt de oorzaken van deze vertragingen, zoals handmatige afstemming of problemen met systeemintegraties. Zo kun je betalingen sneller boeken en de nauwkeurigheid van je data verbeteren.

Als activiteiten met "Collection Call Made" vaak voorkomen maar niet consequent leiden tot "Payment Received", is je incassostrategie mogelijk niet efficiënt. Dat kost tijd van incassomedewerkers, verhoogt de operationele kosten en draagt bij aan een hogere DSO, zonder dat het aantal achterstallige accounts binnen creditmanagement en incasso voldoende daalt. ProcessMind beoordeelt de effectiviteit van verschillende strategieën voor incassogesprekken door belactiviteiten te koppelen aan latere betalingsactiviteiten en "Days Overdue" in HighRadius. We vinden succesvolle belpatronen, de beste timing en mogelijkheden voor betere training of scripts. Zo kun je de incassopercentages en efficiëntie verbeteren.

Een hoog aantal activiteiten met "Invoice Written Off" wijst op onderliggende problemen in kredietbeoordeling, incasso of het oplossen van geschillen. Daardoor ontstaat oninbare schuld. Dit raakt je winstgevendheid rechtstreeks en vraagt om een grondige beoordeling van de volledige levenscyclus van creditmanagement en incasso. ProcessMind vindt in HighRadius de specifieke paden en attributen die samenhangen met facturen die uiteindelijk de status "Invoice Written Off" krijgen. We maken patronen zichtbaar, zoals vroege signalen of specifieke procesafwijkingen. Zo kun je preventieve maatregelen nemen en dubieuze debiteuren sterk verminderen.

Typische doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Trage goedkeuringen van kredietlimieten kunnen verkoop en klantonboarding vertragen en zo knelpunten in je verkooppijplijn veroorzaken. Door deze belangrijke eerste stap te versnellen, genereer je sneller omzet en verbeter je de klanttevredenheid. ProcessMind vindt de exacte processtappen en betrokkenen die vertraging veroorzaken in je proces voor creditmanagement en incasso. Zo worden compliance-controles, handmatige overdrachten en systeeminefficiënties in HighRadius zichtbaar. Je kunt gericht ingrijpen om goedkeuringstijden te verkorten, mogelijk met 20-30%, en de credit-to-cashcyclus sneller te starten.

Ineffectieve aanmaningsstrategieën leiden tot langere betalingsvertragingen en een hogere Days Sales Outstanding (DSO). Dat raakt je cashflow rechtstreeks en vraagt om intensievere incasso. Betere strategieën helpen om betalingen op tijd te stimuleren. ProcessMind analyseert de prestaties van verschillende aanmaningsreeksen en kanalen in HighRadius en koppelt specifieke herinneringen aan betaalpercentages. Zo zie je welke strategieën het beste werken voor verschillende klantsegmenten of factuurtypen. Daarmee kun je het gerealiseerde betaalpercentage met 15-20% verbeteren en openstaande bedragen verlagen.

Een lange doorlooptijd voor het oplossen van factuurgeschillen vertraagt niet alleen betalingen, maar zet ook klantrelaties onder druk en houdt capaciteit vast binnen creditmanagement en incasso. Een kortere doorlooptijd is belangrijk voor snellere cashconversie en tevreden klanten. ProcessMind brengt de volledige levenscyclus van geschillen in HighRadius in kaart en maakt knelpunten, te veel overdrachten en inactieve perioden zichtbaar. Je ziet veelvoorkomende oorzaken van geschillen en kunt workflows voor de oplossing verbeteren. Daarmee kun je de doorlooptijd mogelijk met 25-35% verkorten en je cashflow beter voorspellen.

Te veel handmatig werk bij routinematige incassotaken leidt capaciteit af van complexere cases en verhoogt de operationele kosten binnen creditmanagement en incasso. Door deze activiteiten te automatiseren, houd je incassomedewerkers beschikbaar voor gesprekken en cases met meer waarde. ProcessMind vindt regelgestuurde, repetitieve taken in HighRadius die geschikt zijn voor automatisering, zoals standaardherinneringen versturen of statusvelden bijwerken. Door deze stappen te automatiseren, kunnen organisaties het handmatige werk met maximaal 40-50% verminderen en incassobeleid consequenter uitvoeren.

Een inconsistente toepassing van betalingstermijnen bij klantsegmenten of transacties kan leiden tot omzetverlies, compliance-risico's en minder betrouwbare cashflowprognoses. Standaardisatie zorgt voor eerlijkheid en voorspelbaarheid. ProcessMind maakt afwijkingen van vastgesteld betalingsbeleid in je HighRadius-data zichtbaar. Je ziet waar betalingstermijnen verkeerd worden toegepast of overgeslagen. Met dit inzicht kun je standaardwerkwijzen beter handhaven, compliance verbeteren en betalingen beter voorspellen.

Niet-optimale kredietlimietbeslissingen kunnen je organisatie blootstellen aan onnodig risico op dubieuze debiteuren of de omzetgroei onnodig beperken. Nauwkeurigere beslissingen brengen risicobeperking en omzetkansen beter in balans. ProcessMind analyseert historische patronen in goedgekeurde kredietlimieten, betaalgedrag en latere afboekingen in HighRadius. Door deze factoren te combineren, krijg je inzichten om kredietscoremodellen en besluitvormingsprocessen te verbeteren. Dat kan leiden tot 10-15% minder blootstelling aan dubieuze debiteuren.

Zonder duidelijk zicht op de actuele betaalstatus van facturen zijn proactieve incasso, betrouwbare cashflowprognoses en tijdige opvolging lastig. Dat verlaagt de efficiëntie van creditmanagement en incasso. ProcessMind bouwt in HighRadius een volledig overzicht van het traject van elke factuur, van aanmaak tot afwikkeling. Je ziet waar statusupdates achterlopen of ontbreken. Daarmee kun je duidelijkere rapportages en waarschuwingen invoeren en houd je beter zicht op je bedrijfsvoering.

Vertragingen tussen het ontvangen van een betaling en de definitieve boeking in het systeem kunnen afstemmingsproblemen veroorzaken, cashflowrapportages vertekenen en latere incasso-inspanningen binnen creditmanagement en incasso beïnvloeden. ProcessMind brengt het volledige subproces voor betalingsverwerking in HighRadius in kaart. Je ziet welke overdrachten, handmatige controles of systeemintegratieproblemen vertraging veroorzaken. Door dit proces te verbeteren, kun je de boekingscyclus met 20-30% verkorten en financiële gegevens sneller en nauwkeuriger bijwerken.

Incassogesprekken die geen resultaat opleveren kosten tijd en capaciteit, dragen bij aan een hogere DSO en laten openstaande bedragen oplopen. Meer effectiviteit is daarom belangrijk voor een efficiënte schuldinning. ProcessMind analyseert de resultaten van verschillende strategieën voor incassogesprekken in HighRadius. We leggen verbanden tussen timing, frequentie en boodschap van gesprekken en het betaalpercentage. Zo kun je belcampagnes en de verdeling van accounts verbeteren en het betaalpercentage met 10-15% verhogen.

Veel afgeboekte facturen raken je winstgevendheid rechtstreeks en wijzen op structurele problemen in kredietbeoordeling of incasso. Minder afboekingen zijn belangrijk voor je financiële gezondheid en omzetbescherming. ProcessMind laat zien op welke punten in de levenscyclus van creditmanagement en incasso in HighRadius facturen het vaakst oninbaar worden. Door patronen en oorzaken te vinden, zoals een late start van incasso of onvoldoende aanmaningen, kun je preventieve maatregelen nemen en afboekingen met 5-10% verminderen.

Het 6-stappenpad voor verbetering van Credit Management & Collections

1

Download de template

Wat je moet doen

Gebruik de gespecialiseerde Excel-template voor data over Credit Management & Collections. Zo wordt je HighRadius-data correct gestructureerd voor analyse.

Waarom dit belangrijk is

Een gestandaardiseerde template maakt de datavoorbereiding eenvoudiger, beperkt fouten en zorgt dat alle belangrijke credit-to-cash-KPI’s nauwkeurig worden vastgelegd.

Verwacht resultaat

Een gebruiksklare Excel-template voor HighRadius Credit Management-data.

DIT KRIJG JE

Verborgen inzichten in Credit & Collections boven tafel krijgen

ProcessMind laat zien hoe je Credit & Collections-proces echt verloopt en maakt verborgen vertragingen en inefficiënties zichtbaar. Krijg helder visueel inzicht in elke stap, van kredietgoedkeuring tot cash application, en verbeter je proces gericht.
  • Visualiseer je werkelijke procesflow
  • Breng knelpunten in Credit & Collections precies in kaart
  • Analyseer de effectiviteit en impact van dunning
  • Optimaliseer je cashflow en verlaag je DSO
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE RESULTATEN

Resultaten uit de praktijk

Process mining voor Credit Management en Collections, met Invoice Number als case-identificatie, maakt belangrijke inzichten in betalingsvertragingen en inefficiënties bij incasso zichtbaar. Organisaties gebruiken deze inzichten om workflows te verbeteren, DSO te verlagen en hun cashflow te verbeteren.

0 %
Kredietgoedkeuring versnellen

Gemiddelde verkorting van de doorlooptijd van kredietbeslissingen

Maak je kredietbeoordelingsproces efficiënter om knelpunten te verminderen en de goedkeuringscyclus te versnellen. Zo kunnen verkopen sneller doorgaan en verbetert de klanttevredenheid.

0 %
Days Sales Outstanding verlagen

Gemiddelde verkorting van de cashconversioncyclus

Optimaliseer je incassostrategieën en factuurverwerking om de tijd tussen verkoop en ontvangst van geld flink te verkorten. Zo verbetert je liquiditeit.

0 %
Aanmaningen effectiever maken

Toename van succesvol geïnde achterstallige betalingen

Vind aanmaningsstrategieën die minder goed werken en verbeter ze. Zo zet je incasso meer achterstallige posten om in betaalde facturen en verbeter je direct je cashflow.

0 %
Geschillen sneller oplossen

Gemiddelde verkorting van de doorlooptijd van geschillenafhandeling

Vind en verwijder inefficiënties in je geschillenproces. Zo worden betwiste facturen sneller afgehandeld en voorkom je betalingsvertragingen.

0 %
Minder facturen afschrijven

Afname van het volume oninbare vorderingen

Verbeter de nauwkeurigheid van kredietbeoordelingen en versterk je incassoprocessen. Zo verlaag je het aantal facturen dat uiteindelijk tot financieel verlies leidt.

0 %
Incasso verder automatiseren

Meer efficiëntie bij routinematige activiteiten

Automatiseer terugkerende incassoactiviteiten, zoals het versturen van herinneringen. Zo houdt je team tijd over voor complexe cases en wordt de bedrijfsvoering efficiënter.

De resultaten verschillen per organisatie en hangen af van het kredietbeheerproces, de datakwaliteit en de omvang van de implementatie. De genoemde cijfers laten veelvoorkomende voordelen voor HighRadius-gebruikers zien.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten en breid dit uit wanneer dat nodig is.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining-event log maakt.

Attributen

Belangrijke datapunten voor analyse

De unieke identificatie van elke factuur, die dient als primaire case-identificatie voor het credit-to-cash-proces.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de belangrijkste identificatie die alle processtappen met elkaar verbindt. Daardoor kun je de volledige route van een factuur, van aanmaak tot sluiting, analyseren.

De naam van de specifieke bedrijfsgebeurtenis die op een bepaald moment voor een factuur plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut definieert de processtappen, zodat je de procesflow van elke factuur kunt reconstrueren en analyseren.

De timestamp die aangeeft wanneer de activiteit plaatsvond, inclusief datum en tijd.

Waarom dit belangrijk is

Het geeft alle activiteiten een chronologische context. Dat is essentieel voor het berekenen van doorlooptijden, het vinden van knelpunten en het begrijpen van de dynamiek van het proces.

De naam van de gebruiker of agent die verantwoordelijk is voor het uitvoeren van een incassoactiviteit.

Waarom dit belangrijk is

Het koppelt procesactiviteiten aan specifieke personen. Zo kun je teamprestaties, werkbelasting en de effectiviteit van handmatige interventies analyseren.

De unieke identificatie van de klant die bij de factuur hoort.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je betaalgedrag, de frequentie van disputen en de interactie met het proces per klant analyseren. Zo kun je incassostrategieën beter afstemmen.

De totale geldwaarde van de factuur.

Waarom dit belangrijk is

Het geeft elke case financiële context. Daarmee kun je op waarde analyseren, werk prioriteren en financiële gevolgen zoals afschrijvingen kwantificeren.

De afgesproken voorwaarden die bepalen wanneer een klant een factuur moet betalen.

Waarom dit belangrijk is

Het vormt de basis voor de verwachte betalingstermijn. Daarmee kun je vervaldatums berekenen en meten in hoeverre klanten zich aan betalingsafspraken houden.

De berekende datum waarop de factuur moet zijn betaald.

Waarom dit belangrijk is

Deze datum bepaalt of een factuur op tijd of achterstallig is. Daarmee worden alle volgende incassoactiviteiten en KPI's gestart.

De huidige financiële status van de factuur, zoals Open, Paid, Overdue of Disputed.

Waarom dit belangrijk is

Het deelt facturen in in groepen waaraan je actie kunt koppelen. Zo zie je meteen wat de status van openstaande vorderingen is en kun je incassoactiviteiten prioriteren.

De reden of omschrijving die een klant opgeeft wanneer deze een factuur betwist.

Waarom dit belangrijk is

Het maakt de oorzaken van betalingsvertragingen zichtbaar. Zo kun je gerichte procesverbeteringen doorvoeren en toekomstige disputen voorkomen.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en optimaliseren

Dit is het startpunt van de levenscyclus van een factuur binnen het incassoproces. Het betekent dat een factuur in het ERP-systeem is aangemaakt en in HighRadius is geïmporteerd voor debiteurenbeheer.

Waarom dit belangrijk is

Deze activiteit is de belangrijkste startgebeurtenis voor de analyse van het invoice-to-cash-proces. Alle doorlooptijden, zoals Days Sales Outstanding (DSO), worden meestal vanaf dit punt gemeten.

Een berekende gebeurtenis die plaatsvindt zodra de huidige datum na de vervaldatum van de factuur ligt. Deze activiteit staat niet voor een actie van een gebruiker of systeem, maar is wel een belangrijke statuswijziging die het incassoproces start.

Waarom dit belangrijk is

Deze activiteit is de belangrijkste trigger voor alle daaropvolgende aanmanings- en incassoactiviteiten. Ze maakt onderscheid tussen op tijd betaalde en achterstallige facturen, zodat je de effectiviteit van je incassostrategie kunt analyseren.

Deze activiteit markeert het moment waarop een klant een factuur betwist of een aftrekpost indient en dit formeel in HighRadius wordt vastgelegd. Het standaardincassoproces voor het betwiste bedrag wordt hierdoor gepauzeerd.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de startgebeurtenis voor het meten van de gemiddelde doorlooptijd van geschillenafhandeling. Door te zien wanneer en waarom geschillen ontstaan, kun je oorzaken zoals factureringsfouten of problemen met verzending aanpakken.

Dit staat voor het einde van het geschillenbeheerproces. Het probleem is onderzocht en er is een oplossing gevonden. De factuur kan nu verder naar betaling of afschrijving.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de eindgebeurtenis voor het meten van de gemiddelde doorlooptijd van geschillenafhandeling. Lange doorlooptijden kunnen de ontvangst van geld flink vertragen en wijzen op inefficiënties in het proces.

Deze activiteit markeert de ontvangst van een betaling van een klant, vaak op basis van een bankafschrift of lockbox-bestand. Het geld is ontvangen, maar nog niet aan de specifieke factuur toegewezen.

Waarom dit belangrijk is

Dit is een belangrijke mijlpaal die de incassoklok vaak stopt. Het is het startpunt voor de KPI Payment Receipt to Posting Lag en maakt vertragingen bij het toewijzen van betalingen zichtbaar.

Deze activiteit betekent dat de levenscyclus van de factuur succesvol is afgerond. De factuur is volledig betaald en gesloten. Dit is de gewenste eindstatus van het proces.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de belangrijkste eindgebeurtenis voor de 'happy path' van het proces. Door de routes naar deze uitkomst te analyseren, zie je best practices en succesvolle incassostrategieën.

Dit staat voor een alternatief einde van de levenscyclus van de factuur. De schuld wordt als oninbaar beschouwd en als oninbare vordering afgeschreven. Dit is een ongewenste uitkomst.

Waarom dit belangrijk is

Het volgen van afschrijvingen is belangrijk voor het berekenen van het Invoice Write-Off Rate en het analyseren van de oorzaken van financieel verlies. Zo zie je waar kredietbeoordeling of incasso tekortschiet.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining analyseert event logs uit HighRadius en visualiseert de werkelijke flow van credit management en collections. Het identificeert afwijkingen van standaardprocessen, brengt bottlenecks zoals trage goedkeuringen van kredietlimieten aan het licht en toont inefficiënties in je aanmaningsstrategieën. Zo begrijp je waar en waarom vertragingen ontstaan en kun je betere beslissingen nemen.

Voor process mining heb je vooral event log-data nodig over je activiteiten voor Credit Management & Collections. Daarin staan onder meer factuurnummers als case-identificatie, activiteitnamen, timestamps van elke activiteit en de gebruiker of het systeem dat de actie uitvoert. Aanvullende attributen, zoals kredietlimieten, redenen voor geschillen of betalingsvoorwaarden, kunnen de analyse verrijken.

Je kunt op verschillende belangrijke gebieden verbetering verwachten, zoals snellere goedkeuringen van kredietlimieten en effectievere aanmaningsstrategieën. Process mining helpt de doorlooptijd van factuurgeschillen te verkorten, handmatig werk bij collections te beperken en kredietlimietbeslissingen nauwkeuriger te maken. Uiteindelijk leidt dit tot lagere bedrijfskosten en een betere cashflow.

Nee, process mining vervangt je HighRadius-systeem of bestaande kredietbeleid niet. Het vormt een aanvulling door een objectief beeld op basis van data te geven van de manier waarop je processen in HighRadius werkelijk werken. Zo zie je waar verbetering nodig is en kun je bestaande strategieën en systeemconfiguraties verfijnen, zonder ze te vervangen.

Ja, process mining kan de oorzaken van een groot aantal afschrijvingen van facturen effectief identificeren. Door de paden van afgeschreven facturen te volgen, zie je of het probleem voortkomt uit slechte eerste kredietbeslissingen, ineffectieve aanmaningsreeksen, langdurige geschiloplossing of andere procesproblemen. Met deze inzichten kun je gericht ingrijpen om toekomstige afschrijvingen te beperken.

Data-extractie uit HighRadius gebeurt meestal door relevante tabellen op te vragen of rapportagefuncties te gebruiken om het event log op te halen. Afhankelijk van de mogelijkheden van HighRadius kan dit via directe databasetoegang, API-integraties of exportfuncties voor historische transactiedata. Het doel is om alle gebeurtenissen per factuur te verzamelen, van kredietgoedkeuring tot betalingsboeking of afschrijving.

De eerste data-extractie en modelinrichting kunnen meestal binnen enkele weken worden afgerond, afhankelijk van de beschikbaarheid en complexiteit van de data. Zodra het model staat, komen de eerste inzichten vaak snel naar voren, waaronder directe bottlenecks en complianceproblemen. Continue monitoring maakt doorlopende optimalisatie en blijvende prestatieverbeteringen mogelijk.

Process-miningtools nemen een groot deel van de analytische complexiteit voor hun rekening. Toch is enige technische kennis van datastructuren en basiskennis van SQL nuttig voor data-extractie. Ook kennis van het datamodel van je HighRadius-systeem helpt. Veel process-miningplatforms hebben gebruiksvriendelijke interfaces, waardoor je voor de analyse geen diepgaande technische expertise nodig hebt.

Begin met het optimaliseren van Credit Management & Collections

Elimineer knelpunten, verkort de doorlooptijd met 30% en werk efficiënter.

Start je gratis proefperiode

Je hebt geen creditcard nodig. Je kunt binnen enkele minuten beginnen.