> การปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง > การบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ > HighRadius

ปรับปรุงการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้

คู่มือ 6 ขั้นตอนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ใน HighRadius

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูล

การบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้

HighRadius

เลือกกระบวนการ

เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.

กระบวนการที่ใช้ได้

ระบบที่ใช้ได้

ความท้าทาย(10)เป้าหมาย(10)6 ขั้นตอน ดูตัวอย่าง ผลลัพธ์ข้อมูล คำถามที่พบบ่อย(5)

ปรับปรุงการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้บน HighRadius เพื่อเร่งกระแสเงินสด

กระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ที่ไม่มีประสิทธิภาพอาจทำให้การชำระเงินล่าช้าและมียอดหนี้ค้างชำระเพิ่มขึ้น แพลตฟอร์มของเราช่วยให้คุณระบุคอขวดสำคัญและค้นหาความแตกต่างของกระบวนการที่ลดประสิทธิภาพได้ เมื่อวิเคราะห์กิจกรรมหลัก คุณจะปรับปรุงจุดที่จำเป็นได้ตรงจุด เร่งกระแสเงินสดและเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติการ.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.

แสดงคำอธิบายโดยละเอียด

เหตุใดจึงควรปรับปรุงกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้บน HighRadius?

การบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้อย่างมีประสิทธิภาพเป็นพื้นฐานสำคัญของสถานะทางการเงินที่ดีขององค์กร กระบวนการที่ไม่มีประสิทธิภาพอาจสร้างภาระทางการเงิน ตั้งแต่กระแสเงินสดและสภาพคล่อง ไปจนถึงเงินสำรองหนี้สูญและความพึงพอใจของลูกค้า แม้ใช้ระบบขั้นสูงอย่าง HighRadius Autonomous Receivables ก็ยังอาจมีขั้นตอนที่ไม่มีประสิทธิภาพ วิธีทำงานนอกขั้นตอน และช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดซ่อนอยู่ ซึ่งลดทอนประโยชน์จากการลงทุนด้านเทคโนโลยี การชำระเงินล่าช้าทำให้เงินทุนหมุนเวียนติดค้าง เพิ่มระยะเวลาเก็บหนี้เฉลี่ย (DSO) และทำให้ต้องใช้ทรัพยากรและค่าใช้จ่ายมากขึ้นในการติดตามหนี้ นอกจากนี้ วงจรสินเชื่อถึงการรับชำระเงินที่ไม่ต่อเนื่องยังอาจกระทบความสัมพันธ์กับลูกค้า โดยเฉพาะเมื่อขั้นตอนติดตามทวงถามไม่สม่ำเสมอหรือใช้ไม่ถูกต้อง การทำความเข้าใจขั้นตอนการทำงานจริงเป็นจุดเริ่มต้นของการปรับปรุงด้านการเงินและการปฏิบัติการอย่างมีนัยสำคัญ

process mining ช่วยปรับปรุงการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้บน HighRadius ได้อย่างไร

process mining ใช้ข้อมูลจริงเพื่อวิเคราะห์ผลการดำเนินงานของกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้บน HighRadius โดยอาศัยข้อมูลจาก HighRadius และใช้หมายเลขใบแจ้งหนี้เป็นรหัสกรณี ระบบจะสร้างภาพเส้นทางตั้งแต่ต้นจนจบของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการ ตั้งแต่การขอและอนุมัติวงเงินสินเชื่อ การออกใบแจ้งหนี้ การแจ้งลูกค้า วันครบกำหนดชำระ ไปจนถึงกิจกรรมติดตามหนี้ เช่น การส่งหนังสือเตือน ขั้นตอนติดตามทวงถาม การโทรติดตาม การรับชำระเงิน และการแก้ไขข้อโต้แย้ง ทุกขั้นตอนจะถูกนำมาแสดงให้เห็น มุมมองนี้ช่วยให้คุณเห็นว่ากระบวนการทำงานจริงเป็นอย่างไร ไม่ใช่เพียงขั้นตอนตามที่ออกแบบไว้ คุณสามารถระบุคอขวดได้ เช่น การอนุมัติสินเชื่อที่ใช้เวลานาน หรือความล่าช้าระหว่างการออกใบแจ้งหนี้กับการส่งให้ลูกค้า นอกจากนี้ยังช่วยวิเคราะห์ประสิทธิผลของกลยุทธ์ติดตามทวงถาม ว่าส่งหนังสือเตือนได้ตรงเวลาหรือไม่ และช่วยให้ลูกค้าชำระเงินเร็วขึ้นหรือไม่ เมื่อเห็นเส้นทางทั้งหมดของใบแจ้งหนี้ คุณจะมีข้อมูลประกอบการตัดสินใจเพื่อปรับปรุงกระบวนการ

จุดที่ควรปรับปรุงซึ่ง process mining ช่วยระบุได้

เมื่อนำ process mining มาใช้กับการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้บน HighRadius คุณจะเห็นจุดสำคัญที่ควรปรับปรุง เช่น

ระยะเวลาอนุมัติสินเชื่อ: ระบุจุดที่คำขอวงเงินสินเชื่อติดขัด และหาสาเหตุที่ทำให้การอนุมัติล่าช้า ซึ่งอาจกระทบรอบการขาย
ประสิทธิภาพตั้งแต่ออกใบแจ้งหนี้จนถึงรับชำระเงิน: วิเคราะห์เวลาตั้งแต่การออกและส่งใบแจ้งหนี้จนถึงการรับชำระจริง เพื่อหาความล่าช้าที่ทำให้วงจรสินเชื่อถึงการรับชำระเงินยาวนานขึ้น
ประสิทธิผลของการติดตามทวงถาม: ตรวจสอบว่ามีการส่งหนังสือเตือนและเริ่มขั้นตอนติดตามทวงถามเมื่อถึงเวลาหรือไม่ และช่วยให้ได้รับชำระเงินอย่างสม่ำเสมอหรือไม่ ดูว่าระดับการติดตามทวงถามใดได้ผลน้อย หรือกลุ่มลูกค้าต่างๆ ตอบสนองแตกต่างกันหรือไม่
ปรับกลยุทธ์ติดตามหนี้: ดูว่ากิจกรรมใด เช่น บทพูดในการโทรหรือชุดอีเมลแบบใด ได้ผลดีที่สุดกับใบแจ้งหนี้ค้างชำระหรือลูกค้าแต่ละกลุ่ม ข้อมูลนี้ช่วยปรับกลยุทธ์ติดตามหนี้และทำให้เป็นอัตโนมัติใน HighRadius
การแก้ไขข้อโต้แย้ง: แสดงวงจรของข้อโต้แย้งตั้งแต่การลงทะเบียนจนถึงการแก้ไข เพื่อระบุคอขวดที่ทำให้ใช้เวลานานและขัดขวางการชำระใบแจ้งหนี้
ความถูกต้องและความรวดเร็วในการบันทึกรับชำระเงิน: ติดตามประสิทธิภาพของการบันทึกรับชำระเงินและการกระทบยอดหลังได้รับเงิน เพื่อให้บันทึกเงินสดได้ถูกต้องและทันเวลา
โอกาสในการทำงานอัตโนมัติ: ระบุงานที่ทำซ้ำและต้องทำด้วยมือ ซึ่งสามารถทำให้เป็นอัตโนมัติใน HighRadius หรือระบบที่เชื่อมต่อกัน เพื่อให้ทีมมีเวลาทำงานที่สำคัญกว่า

ผลลัพธ์ที่คาดหวังจากการปรับปรุงกระบวนการ

เมื่อนำ process mining มาใช้กับการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้บน HighRadius คุณอาจได้รับประโยชน์ที่วัดผลได้ เช่น

ลดระยะเวลาเก็บหนี้เฉลี่ย (DSO): การปรับวงจรสินเชื่อถึงการรับชำระเงินให้คล่องตัวขึ้นช่วยลด DSO และทำให้มีเงินทุนหมุนเวียนพร้อมใช้เร็วขึ้น
เพิ่มกระแสเงินสด: การเร่งติดตามหนี้และลดความล่าช้าในการชำระเงินช่วยเพิ่มสภาพคล่องและเสริมความมั่นคงทางการเงิน
ลดต้นทุนการปฏิบัติการ: เมื่อระบุและขจัดขั้นตอนที่ไม่มีประสิทธิภาพและคอขวดที่ต้องทำด้วยมือ คุณจะจัดสรรทรัพยากรได้เหมาะสมขึ้นและลดต้นทุนการติดตามหนี้
ลดหนี้สูญ: การประเมินสินเชื่อล่วงหน้าและการติดตามทวงถามและติดตามหนี้อย่างมีประสิทธิภาพและทันเวลาช่วยลดความเสี่ยงที่ใบแจ้งหนี้จะกลายเป็นหนี้สูญ
สร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับลูกค้า: กระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ที่สม่ำเสมอและโปร่งใสช่วยให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้นและลดข้อโต้แย้ง
เพิ่มการปฏิบัติตามข้อกำหนด: ช่วยให้องค์กรปฏิบัติตามนโยบายสินเชื่อภายในและกฎระเบียบภายนอกอย่างสม่ำเสมอ
อนุมัติสินเชื่อได้เร็วขึ้น: ปรับปรุงขั้นตอนแรกๆ เพื่อสนับสนุนการขายและการเริ่มต้นใช้งานของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เริ่มต้นใช้ process mining กับกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้

การเริ่มปรับปรุงกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้บน HighRadius ต้องเริ่มจากการทำความเข้าใจสถานะปัจจุบัน process mining ช่วยเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง ทำให้คุณเห็นจุดที่ควรปรับปรุงและลดระยะเวลาของกระบวนการได้อย่างชัดเจน แนวทางที่ใช้ข้อมูลเป็นหลักช่วยให้ทีมปรับปรุงกระบวนการได้ตรงจุด นำไปสู่ผลลัพธ์ทางการเงินและการปฏิบัติการที่จับต้องได้ ใช้ประโยชน์จากการลงทุนใน HighRadius ได้เต็มที่ และทำให้วงจรสินเชื่อถึงการรับชำระเงินมีประสิทธิภาพมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้.

การบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ ลูกหนี้การค้า ลด DSO ปรับปรุงกระแสเงินสด การบริหารความเสี่ยง กลยุทธ์ติดตามหนี้ วงจรสินเชื่อถึงการรับชำระเงิน ฝ่ายการเงิน ควบคุมสินเชื่อ กระบวนการติดตามหนี้ การติดตามเรียกเก็บหนี้ การติดตามทวงถามหนี้

ปัญหาและความท้าทายที่พบบ่อย

ระบุความท้าทายที่ส่งผลต่อคุณ

การอนุมัติวงเงินสินเชื่อล่าช้าส่งผลโดยตรงต่อรอบการขาย ทำให้ไม่สามารถรับคำสั่งซื้อได้ทันเวลา ส่งผลให้เสียโอกาสสร้างรายได้ ลูกค้าไม่พอใจ และใช้เวลานานขึ้นกว่าจะได้ธุรกิจใหม่ สำหรับกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ ปัญหานี้สร้างความติดขัดตั้งแต่เริ่มต้นความสัมพันธ์กับลูกค้า ProcessMind วิเคราะห์ระยะเวลาตั้งแต่กิจกรรม "Credit Limit Requested" ถึง "Credit Limit Approved" บน HighRadius เพื่อระบุขั้นตอน ทีม หรือกฎที่ทำให้เกิดความล่าช้า ข้อมูลเชิงลึกช่วยชี้จุดคอขวดและปรับกระบวนการได้ตรงจุด เพื่อเร่งการอนุมัติและปรับวงจรสินเชื่อถึงการรับชำระเงินให้ดีขึ้น.

กระบวนการติดตามทวงถามที่ใช้อยู่ในปัจจุบันอาจไม่ได้ผล ทำให้มีใบแจ้งหนี้ค้างชำระจำนวนมากและ DSO สูงขึ้น ส่งผลโดยตรงต่อกระแสเงินสด เพิ่มความต้องการเงินทุนหมุนเวียน และทำให้ต้องใช้ทรัพยากรมากขึ้นในการติดตามหนี้ ในกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ หมายความว่าความพยายามที่ทำไปยังไม่ให้ผลตามต้องการ ProcessMind แสดงเส้นทางการติดตามทวงถามทั้งหมดบน HighRadius ตั้งแต่ "Overdue Reminder Sent" ถึง "Payment Received" เพื่อให้เห็นว่าระดับการติดตามทวงถามหรือช่องทางติดต่อใดได้ผลดีที่สุด เราช่วยระบุรูปแบบของการเตือนที่ไม่ได้ผล เพื่อให้คุณปรับกลยุทธ์ติดตามหนี้และเพิ่มอัตราการชำระเงิน.

การแก้ไขข้อโต้แย้งที่ใช้เวลานานทำให้ต้องใช้ทรัพยากรมาก ชะลอการชำระเงิน และอาจกระทบความสัมพันธ์กับลูกค้า ใบแจ้งหนี้ที่มีข้อโต้แย้งมักค้างอยู่เป็นเวลานาน ส่งผลให้ DSO สูงขึ้นและคาดการณ์กระแสเงินสดได้ยาก นี่เป็นปัญหาสำคัญของการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ ProcessMind แสดงวงจรของใบแจ้งหนี้ที่มีข้อโต้แย้ง ตั้งแต่ "Dispute Registered" ถึง "Dispute Resolved" บน HighRadius การวิเคราะห์ช่วยค้นหาสาเหตุที่ทำให้ล่าช้า เช่น แผนกที่เกี่ยวข้องหรือประเภทข้อโต้แย้ง ทำให้แก้ไขได้เร็วขึ้นและลูกค้าพึงพอใจยิ่งขึ้น.

การพึ่งพาขั้นตอนที่ต้องทำด้วยมือในการติดตามผล ติดต่อสื่อสาร หรือบันทึกกิจกรรมติดตามหนี้ ทำให้ต้นทุนการปฏิบัติการสูงขึ้นและเสี่ยงต่อความผิดพลาดจากคน งานที่ต้องใช้แรงมากเช่นนี้ยังดึงเวลาของเจ้าหน้าที่ติดตามหนี้จากการดูแลบัญชีลูกค้าที่สำคัญ และลดประสิทธิภาพโดยรวมของงานบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ ProcessMind วัดระดับการทำงานด้วยมือในกระบวนการติดตามหนี้บน HighRadius โดยระบุกรณีที่เบี่ยงเบนจากขั้นตอนอัตโนมัติหรือมีการทำงานซ้ำๆ เราชี้ให้เห็นจุดที่การทำงานอัตโนมัติหรือการกำหนดมาตรฐานกระบวนการช่วยลดงานด้วยมือและเพิ่มผลิตภาพของเจ้าหน้าที่ได้อย่างมาก.

การใช้เงื่อนไขการชำระเงินแตกต่างกันในกลุ่มลูกค้าหรือประเภทใบแจ้งหนี้ที่คล้ายกัน อาจทำให้รายได้รั่วไหล ลูกค้าได้รับการปฏิบัติไม่เท่าเทียม และเกิดความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด หากไม่เข้าใจความไม่สม่ำเสมอนี้ องค์กรก็ยากที่จะปรับกระแสเงินสดและรักษาความสัมพันธ์กับลูกค้าอย่างเป็นธรรมในกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ ProcessMind วิเคราะห์แอตทริบิวต์ "Payment Terms" เทียบกับ "Customer Segment" และวันที่ "Payment Received" จริงบน HighRadius เพื่อระบุความแตกต่างจากนโยบายการชำระเงินมาตรฐานและผลกระทบทางการเงิน ช่วยให้กำหนดเงื่อนไขให้เป็นมาตรฐานได้.

การกำหนดวงเงินสินเชื่อที่เข้มงวดเกินไปหรือสูงเกินควรส่งผลโดยตรงต่อรายได้และความเสี่ยง วงเงินต่ำเกินไปอาจขัดขวางการเติบโตของยอดขาย ส่วนวงเงินสูงเกินไปเพิ่มความเสี่ยงหนี้สูญ การบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้จึงต้องหาจุดสมดุลเพื่อสนับสนุนการเติบโตของธุรกิจอย่างปลอดภัย ProcessMind เชื่อมโยง "Credit Limit Approved" กับ "Invoice Amount", "Payment Status" และ "Days Overdue" จริงจาก HighRadius การวิเคราะห์ช่วยค้นหารูปแบบที่วงเงินไม่สอดคล้องกับระดับความเสี่ยงหรือพฤติกรรมการชำระเงินของลูกค้า เพื่อให้ปรับวงเงินโดยใช้ข้อมูลประกอบและบริหารรายได้กับความเสี่ยงได้ดีขึ้น.

หากไม่เห็นเส้นทางของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการอย่างชัดเจนและทันเวลา ก็ยากที่จะคาดการณ์กระแสเงินสด จัดลำดับความสำคัญของการติดตามหนี้ หรือระบุปัญหาที่กำลังก่อตัว การขาดข้อมูลที่โปร่งใสทำให้ต้องแก้ปัญหาเฉพาะหน้า พลาดโอกาส และเกิดความไม่มีประสิทธิภาพตลอดกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ ProcessMind แสดงเส้นทางใบแจ้งหนี้แต่ละรายการบน HighRadius ตั้งแต่ "Invoice Generated" ถึง "Invoice Settled" พร้อมสร้างภาพดิจิทัลของกระบวนการและข้อมูลสถานะปัจจุบันกับพฤติกรรมในอดีตอย่างละเอียด เพื่อช่วยให้บริหารจัดการล่วงหน้าและคาดการณ์ได้ดีขึ้น.

ความล่าช้าระหว่าง "Payment Received" กับ "Payment Posted" อาจทำให้รายงานลูกหนี้การค้าไม่ถูกต้อง ลูกค้าสับสน และต้องติดตามผลโดยไม่จำเป็น ความไม่มีประสิทธิภาพนี้กระทบความถูกต้องของข้อมูลทางการเงิน และอาจสร้างคอขวดในการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ ProcessMind วัดช่วงเวลาระหว่างกิจกรรม "Payment Received" และ "Payment Posted" บน HighRadius โดยเฉพาะ การวิเคราะห์ช่วยระบุสาเหตุของความล่าช้า เช่น ขั้นตอนกระทบยอดด้วยมือหรือปัญหาการเชื่อมต่อระบบ เพื่อให้บันทึกรายการได้คล่องตัวและข้อมูลถูกต้องยิ่งขึ้น.

หากมีการทำกิจกรรม "Collection Call Made" บ่อยครั้ง แต่ไม่ได้ตามมาด้วย "Payment Received" อย่างสม่ำเสมอ กลยุทธ์ติดตามหนี้ของคุณอาจไม่มีประสิทธิภาพ ทำให้เสียเวลาของเจ้าหน้าที่ เพิ่มต้นทุนการปฏิบัติการ และทำให้ DSO สูงขึ้น โดยไม่ได้ช่วยลดบัญชีค้างชำระตามที่ต้องการ ProcessMind ประเมินประสิทธิผลของกลยุทธ์โทรติดตามหนี้แต่ละแบบ โดยเชื่อมโยงกิจกรรมการโทรกับการชำระเงินที่เกิดขึ้นภายหลังและ "Days Overdue" บน HighRadius เราช่วยระบุรูปแบบการโทรที่ได้ผล ช่วงเวลาที่เหมาะสม และจุดที่การฝึกอบรมหรือปรับบทพูดช่วยเพิ่มอัตราการติดตามหนี้และประสิทธิภาพได้.

การพบกิจกรรม "Invoice Written Off" บ่อยครั้งบ่งชี้ถึงปัญหาที่ซ่อนอยู่ในการประเมินสินเชื่อ ประสิทธิผลของการติดตามหนี้ หรือการแก้ไขข้อโต้แย้ง ซึ่งทำให้เกิดหนี้ที่เรียกคืนไม่ได้ ส่งผลโดยตรงต่อกำไรและจำเป็นต้องทบทวนวงจรการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ทั้งหมด ProcessMind ระบุเส้นทางและแอตทริบิวต์ที่เกี่ยวข้องกับใบแจ้งหนี้ซึ่งลงท้ายด้วยสถานะ "Invoice Written Off" บน HighRadius ช่วยค้นหารูปแบบที่พบบ่อย เช่น สัญญาณเตือนตั้งแต่เนิ่นๆ หรือขั้นตอนที่เบี่ยงเบนไป เพื่อวางมาตรการป้องกันและลดหนี้สูญได้อย่างมีนัยสำคัญ.

เป้าหมายทั่วไป

กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ

การอนุมัติวงเงินสินเชื่อล่าช้าอาจทำให้การขายและการเริ่มต้นใช้งานของลูกค้าช้าลง จนเกิดคอขวดในกระบวนการขาย การเร่งขั้นตอนสำคัญแรกนี้ช่วยให้สร้างรายได้เร็วขึ้นและลูกค้าพึงพอใจยิ่งขึ้น ProcessMind ระบุขั้นตอนและผู้เกี่ยวข้องที่ทำให้กระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ล่าช้า รวมถึงการตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด การส่งต่องานด้วยมือ หรือความไม่มีประสิทธิภาพของระบบบน HighRadius ข้อมูลนี้ช่วยให้แก้ไขได้ตรงจุดและอาจลดเวลาอนุมัติได้ 20-30% ทำให้เริ่มวงจรสินเชื่อถึงการรับชำระเงินได้เร็วขึ้น.

กลยุทธ์ติดตามทวงถามที่ไม่ได้ผลทำให้การชำระเงินล่าช้าและ DSO สูงขึ้น ส่งผลโดยตรงต่อกระแสเงินสดและทำให้ต้องใช้แรงติดตามหนี้มากขึ้น การปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสมจึงสำคัญต่อการกระตุ้นให้ลูกค้าชำระเงินตรงเวลา ProcessMind วิเคราะห์ผลของลำดับการติดตามทวงถามและช่องทางต่างๆ บน HighRadius พร้อมเชื่อมโยงการเตือนแต่ละแบบกับอัตราการชำระเงิน เมื่อรู้ว่ากลยุทธ์ใดได้ผลดีที่สุดกับลูกค้าหรือใบแจ้งหนี้แต่ละประเภท คุณจะเพิ่มอัตราการรับชำระเงินได้ 15-20% และลดยอดค้างชำระ.

การแก้ไขข้อโต้แย้งเกี่ยวกับใบแจ้งหนี้ที่ใช้เวลานานไม่เพียงทำให้การชำระเงินล่าช้า แต่ยังกระทบความสัมพันธ์กับลูกค้าและใช้ทรัพยากรที่มีค่าในกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ การลดเวลาแก้ไขจึงสำคัญต่อการเปลี่ยนยอดขายเป็นเงินสดให้เร็วขึ้นและสร้างความพึงพอใจให้ลูกค้า ProcessMind แสดงวงจรการจัดการข้อโต้แย้งทั้งหมดบน HighRadius เพื่อให้เห็นคอขวด การส่งต่องานหลายทอด หรือช่วงที่ไม่มีความคืบหน้า ช่วยระบุสาเหตุที่พบบ่อยและปรับขั้นตอนการแก้ไขให้คล่องตัวขึ้น ซึ่งอาจลดเวลาแก้ไขได้ 25-35% และช่วยให้คาดการณ์กระแสเงินสดได้ดีขึ้น.

การใช้แรงงานคนมากเกินไปกับงานติดตามหนี้ประจำ ทำให้ทรัพยากรไม่พร้อมจัดการกรณีซับซ้อนและเพิ่มต้นทุนการปฏิบัติการในกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ การทำกิจกรรมเหล่านี้ให้เป็นอัตโนมัติช่วยให้เจ้าหน้าที่มีเวลาจัดการงานที่สร้างคุณค่าได้มากขึ้น ProcessMind ระบุงานที่ทำซ้ำและเป็นไปตามกฎบน HighRadius ซึ่งเหมาะกับการทำงานอัตโนมัติ เช่น การส่งหนังสือเตือนมาตรฐานหรือการอัปเดตสถานะ องค์กรอาจลดงานด้วยมือได้ถึง 40-50% และดำเนินนโยบายติดตามหนี้ได้อย่างสม่ำเสมอ.

การใช้เงื่อนไขการชำระเงินไม่สม่ำเสมอในกลุ่มลูกค้าหรือธุรกรรมต่างๆ อาจทำให้รายได้รั่วไหล เกิดความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด และคาดการณ์กระแสเงินสดได้ยาก การกำหนดมาตรฐานช่วยให้ปฏิบัติต่อลูกค้าอย่างเป็นธรรมและคาดการณ์ได้ ProcessMind แสดงความแตกต่างจากนโยบายการชำระเงินที่กำหนดไว้ในข้อมูล HighRadius ของคุณ พร้อมชี้กรณีที่ใช้เงื่อนไขไม่ถูกต้องหรือข้ามขั้นตอน ข้อมูลนี้ช่วยให้บังคับใช้แนวทางมาตรฐาน เพิ่มการปฏิบัติตามข้อกำหนด และคาดการณ์พฤติกรรมการชำระเงินได้ดีขึ้น.

การกำหนดวงเงินสินเชื่อที่ไม่เหมาะสมอาจทำให้องค์กรเสี่ยงต่อหนี้สูญมากเกินไป หรือจำกัดการเติบโตของยอดขายโดยไม่จำเป็น การตัดสินใจให้แม่นยำขึ้นช่วยสร้างสมดุลระหว่างการลดความเสี่ยงกับโอกาสสร้างรายได้ ProcessMind วิเคราะห์รูปแบบการอนุมัติวงเงิน พฤติกรรมการชำระเงิน และการตัดหนี้สูญในอดีตบน HighRadius เมื่อนำปัจจัยเหล่านี้มาเชื่อมโยงกัน คุณจะได้ข้อมูลช่วยปรับแบบจำลองคะแนนสินเชื่อและขั้นตอนตัดสินใจ ซึ่งอาจลดความเสี่ยงจากหนี้สูญได้ 10-15%.

เมื่อมองไม่เห็นสถานะการชำระเงินของใบแจ้งหนี้แบบทันเวลา ก็ยากที่จะติดตามหนี้ล่วงหน้า คาดการณ์กระแสเงินสดได้แม่นยำ และติดตามผลได้ทันเวลา ส่งผลต่อประสิทธิภาพโดยรวมของกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ ProcessMind แสดงเส้นทางใบแจ้งหนี้แต่ละรายการบน HighRadius ตั้งแต่การออกใบแจ้งหนี้จนถึงการชำระเสร็จสิ้น พร้อมชี้จุดที่การอัปเดตสถานะล่าช้าหรือขาดหาย เพื่อให้คุณปรับปรุงรายงานและระบบแจ้งเตือนให้ชัดเจนขึ้น และติดตามการปฏิบัติการได้ดีขึ้น.

ความล่าช้าระหว่างการรับชำระเงินกับการบันทึกรายการในระบบอาจทำให้กระทบยอดได้ยาก รายงานกระแสเงินสดคลาดเคลื่อน และกระทบการติดตามหนี้ในขั้นตอนถัดไป ProcessMind แสดงขั้นตอนย่อยทั้งหมดของการบันทึกรับชำระเงินบน HighRadius เพื่อระบุจุดส่งต่องาน ขั้นตอนตรวจสอบด้วยมือ หรือปัญหาการเชื่อมต่อระบบที่ทำให้ล่าช้า การปรับขั้นตอนนี้ให้คล่องตัวอาจลดรอบเวลาการบันทึกรายการได้ 20-30% และทำให้ข้อมูลทางการเงินถูกต้องและเป็นปัจจุบันยิ่งขึ้น.

การโทรติดตามหนี้ที่ไม่ได้ผลทำให้เสียแรงและทรัพยากร ส่งผลให้ DSO สูงขึ้นและยอดค้างชำระยังคงอยู่ การเพิ่มประสิทธิผลของการโทรจึงสำคัญต่อการติดตามเรียกเก็บหนี้ ProcessMind วิเคราะห์ผลลัพธ์ของกลยุทธ์โทรติดตามหนี้แต่ละแบบบน HighRadius โดยเชื่อมโยงช่วงเวลา ความถี่ และเนื้อหาการโทรกับอัตราการชำระเงิน ข้อมูลนี้ช่วยปรับแคมเปญการโทรและการมอบหมายงานให้เจ้าหน้าที่ เพื่อเพิ่มอัตราการชำระเงินได้ 10-15%.

การตัดหนี้สูญจากใบแจ้งหนี้จำนวนมากส่งผลโดยตรงต่อกำไร และอาจบ่งชี้ถึงปัญหาเชิงระบบในการประเมินเครดิตหรือการติดตามหนี้ การลดหนี้สูญจึงสำคัญต่อสถานะทางการเงินและการรักษารายได้ ProcessMind ช่วยระบุจุดในวงจรการบริหารเครดิตและติดตามหนี้บน HighRadius ที่มีแนวโน้มว่าจะเรียกเก็บเงินจากใบแจ้งหนี้ไม่ได้มากที่สุด เมื่อพบรูปแบบและสาเหตุ เช่น เริ่มติดตามหนี้ล่าช้าหรือส่งข้อความทวงถามไม่เพียงพอ คุณก็สามารถกำหนดมาตรการป้องกันและลดหนี้สูญได้ 5-10%.

แนวทางปรับปรุงการบริหารเครดิตและติดตามหนี้ 6 ขั้นตอน

ดาวน์โหลดเทมเพลต

ส่งออกข้อมูลจาก HighRadius

อัปโหลดชุดข้อมูล

วิเคราะห์กระบวนการของคุณ

นำการปรับปรุงไปใช้

ติดตามกระบวนการของคุณ

ดาวน์โหลดเทมเพลต

สิ่งที่ต้องทำ

ดาวน์โหลดเทมเพลต Excel ที่ออกแบบมาสำหรับข้อมูลการบริหารเครดิตและติดตามหนี้โดยเฉพาะ เพื่อจัดโครงสร้างข้อมูล HighRadius ให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์.

ดูคู่มือเทมเพลตข้อมูล ดาวน์โหลดเทมเพลต

เหตุผลที่สำคัญ

เทมเพลตมาตรฐานช่วยให้เตรียมข้อมูลได้ง่ายขึ้น ลดข้อผิดพลาด และช่วยให้บันทึกตัวชี้วัดสำคัญตั้งแต่เครดิตจนถึงรับชำระเงินได้อย่างถูกต้อง.

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

เทมเพลต Excel ที่พร้อมกรอกและปรับให้เหมาะกับข้อมูลการบริหารเครดิตใน HighRadius.

สิ่งที่คุณจะได้รับ

ค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ในการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้

ProcessMind แสดงให้เห็นขั้นตอนจริงของกระบวนการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้ พร้อมเผยความล่าช้าและจุดที่ทำงานไม่มีประสิทธิภาพ คุณจะเห็นภาพทุกขั้นตอน ตั้งแต่การอนุมัติสินเชื่อจนถึงการบันทึกรับชำระเงิน เพื่อนำไปปรับปรุงกระบวนการได้ตรงจุด.

เห็นภาพขั้นตอนการทำงานจริง
ระบุคอขวดในการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้
วิเคราะห์ประสิทธิผลและผลกระทบของการติดตามทวงถามหนี้
เพิ่มประสิทธิภาพกระแสเงินสดและลด DSO

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

ผลลัพธ์ที่พบได้ทั่วไป

ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริง

การใช้ process mining กับการบริหารเครดิตและติดตามหนี้ โดยใช้หมายเลขใบแจ้งหนี้เป็นตัวระบุเคส ช่วยให้เห็นข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับความล่าช้าในการชำระเงินและจุดที่การติดตามหนี้ไม่มีประสิทธิภาพ องค์กรนำข้อมูลเชิงลึกไปปรับเวิร์กโฟลว์ ลด DSO และเพิ่มกระแสเงินสด.

0 %

เร่งการอนุมัติเครดิต

เวลาตัดสินใจด้านเครดิตลดลงโดยเฉลี่ย

ปรับขั้นตอนประเมินเครดิตให้คล่องตัว ลดคอขวดและเร่งรอบการอนุมัติ ช่วยให้ปิดการขายได้เร็วขึ้นและลูกค้าพึงพอใจมากขึ้น.

0 %

ลดจำนวนวันขายค้างรับชำระ

รอบการเปลี่ยนยอดขายเป็นเงินสดลดลงโดยเฉลี่ย

ปรับกลยุทธ์ติดตามหนี้และขั้นตอนจัดการใบแจ้งหนี้ให้เหมาะสม เพื่อลดเวลาตั้งแต่เกิดยอดขายจนได้รับเงินสดและเพิ่มสภาพคล่องโดยรวม.

0 %

เพิ่มประสิทธิผลการทวงถาม

ยอดค้างชำระที่เรียกเก็บได้สำเร็จเพิ่มขึ้น

ค้นหากลยุทธ์การทวงถามที่ได้ผลไม่ดีและปรับให้เหมาะสม เพื่อให้การติดตามหนี้ช่วยเปลี่ยนบัญชีค้างชำระให้เป็นใบแจ้งหนี้ที่ชำระแล้วได้มากขึ้น ส่งผลโดยตรงต่อกระแสเงินสด.

0 %

เร่งจัดการข้อโต้แย้ง

เวลาเฉลี่ยในการจัดการข้อโต้แย้งลดลง

ค้นหาและแก้ไขจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพในกระบวนการจัดการข้อโต้แย้ง เพื่อให้ปิดข้อโต้แย้งในใบแจ้งหนี้ได้เร็วขึ้นและป้องกันความล่าช้าในการชำระเงิน.

0 %

ลดการตัดหนี้สูญจากใบแจ้งหนี้

ปริมาณหนี้ที่เรียกเก็บคืนไม่ได้ลดลง

เพิ่มความแม่นยำในการประเมินเครดิตและปรับปรุงกระบวนการติดตามหนี้ เพื่อลดจำนวนใบแจ้งหนี้ที่ลงเอยด้วยการสูญเสียทางการเงิน.

0 %

เพิ่มระบบอัตโนมัติในการติดตามหนี้

ทำงานประจำได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ใช้ระบบอัตโนมัติกับงานติดตามหนี้ที่ทำซ้ำ เช่น การส่งข้อความเตือน เพื่อให้ทีมมีเวลาจัดการเคสซับซ้อนและเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงานโดยรวม.

ผลลัพธ์จริงแตกต่างกันไปตามกระบวนการบริหารเครดิต คุณภาพข้อมูล และขอบเขตการนำไปใช้ของแต่ละองค์กร ตัวเลขที่แสดงเป็นตัวอย่างประโยชน์ที่ผู้ใช้ HighRadius พบได้ทั่วไป.

ข้อมูลที่แนะนำ

เริ่มจากข้อมูลและกิจกรรมที่สำคัญที่สุด แล้วค่อยเพิ่มรายการตามต้องการ.

เพิ่งเริ่มใช้บันทึกเหตุการณ์ใช่ไหม เรียนรู้ วิธีสร้าง event log สำหรับ process mining.

แอตทริบิวต์

ข้อมูลสำคัญที่ควรบันทึกเพื่อใช้วิเคราะห์

รหัสเฉพาะของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการ ใช้เป็นตัวระบุเคสหลักของกระบวนการตั้งแต่ให้เครดิตจนถึงรับชำระเงิน.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือรหัสพื้นฐานที่เชื่อมโยงทุกขั้นตอนของกระบวนการ ทำให้วิเคราะห์เส้นทางทั้งหมดของใบแจ้งหนี้ตั้งแต่สร้างจนปิดรายการได้.

ชื่อเหตุการณ์ทางธุรกิจที่เกิดขึ้นกับใบแจ้งหนี้ ณ เวลาหนึ่ง.

เหตุผลที่สำคัญ

ข้อมูลนี้ระบุขั้นตอนของกระบวนการ ทำให้สร้างลำดับและวิเคราะห์ขั้นตอนการทำงานของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการได้.

เวลาที่กิจกรรมเกิดขึ้น โดยระบุทั้งวันที่และเวลา.

เหตุผลที่สำคัญ

ข้อมูลนี้แสดงลำดับเวลาของกิจกรรมทั้งหมด ซึ่งจำเป็นต่อการคำนวณรอบเวลา ค้นหาคอขวด และทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงของกระบวนการ.

ชื่อผู้ใช้หรือตัวแทนที่รับผิดชอบกิจกรรมติดตามหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

เชื่อมโยงกิจกรรมในกระบวนการกับบุคคลที่รับผิดชอบ ทำให้วิเคราะห์ผลงานทีม ภาระงาน และประสิทธิผลของการดำเนินการด้วยตนเองได้.

รหัสเฉพาะของลูกค้าที่เกี่ยวข้องกับใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยวิเคราะห์พฤติกรรมการชำระเงิน ความถี่ของข้อโต้แย้ง และการติดต่อกับกระบวนการโดยรวมในระดับลูกค้า เพื่อนำไปปรับกลยุทธ์การติดตามหนี้ให้เหมาะสม.

มูลค่ารวมของใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

แสดงข้อมูลทางการเงินของแต่ละกรณี ช่วยวิเคราะห์ตามมูลค่า จัดลำดับความสำคัญของงาน และประเมินผลกระทบทางการเงิน เช่น การตัดหนี้สูญ.

ข้อตกลงที่กำหนดว่าลูกค้าต้องชำระใบแจ้งหนี้เมื่อใด.

เหตุผลที่สำคัญ

กำหนดกรอบเวลาที่คาดว่าจะได้รับชำระ จึงจำเป็นต่อการคำนวณวันครบกำหนดและวัดว่าลูกค้าปฏิบัติตามข้อตกลงการชำระเงินหรือไม่.

วันที่คำนวณได้ว่าต้องชำระใบแจ้งหนี้ภายในวันใด.

เหตุผลที่สำคัญ

วันที่สำคัญนี้ใช้ตัดสินว่าใบแจ้งหนี้ชำระตรงเวลาหรือค้างชำระ และเป็นจุดเริ่มต้นของกิจกรรมติดตามหนี้และ KPI ที่เกี่ยวข้อง.

สถานะทางการเงินปัจจุบันของใบแจ้งหนี้ เช่น เปิดอยู่ ชำระแล้ว ค้างชำระ หรือมีข้อโต้แย้ง.

เหตุผลที่สำคัญ

จัดกลุ่มใบแจ้งหนี้ตามแนวทางดำเนินการ ทำให้เห็นสถานะลูกหนี้การค้าได้ทันทีและช่วยจัดลำดับความสำคัญของงานติดตามหนี้.

รหัสเหตุผลหรือคำอธิบายที่ลูกค้าให้ไว้เมื่อโต้แย้งใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยให้เห็นสาเหตุที่ทำให้การชำระเงินล่าช้า และปรับปรุงกระบวนการได้ตรงจุดเพื่อป้องกันข้อโต้แย้งในอนาคต.

กิจกรรม

ขั้นตอนกระบวนการที่ควรติดตามและปรับปรุง

นี่คือจุดเริ่มต้นของวงจรชีวิตใบแจ้งหนี้ในกระบวนการติดตามหนี้ หมายถึงมีการสร้างใบแจ้งหนี้ในระบบ ERP และนำเข้ามายัง HighRadius เพื่อจัดการลูกหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

กิจกรรมนี้เป็นเหตุการณ์เริ่มต้นหลักสำหรับการวิเคราะห์กระบวนการตั้งแต่ใบแจ้งหนี้จนถึงรับชำระเงิน โดยทั่วไปจะเริ่มวัดรอบเวลา เช่น จำนวนวันขายค้างรับชำระ (DSO) จากจุดนี้.

เหตุการณ์ที่คำนวณได้เมื่อวันที่ปัจจุบันเลยวันครบกำหนดชำระของใบแจ้งหนี้ กิจกรรมนี้ไม่ใช่การกระทำของผู้ใช้หรือระบบ แต่เป็นการเปลี่ยนสถานะสำคัญที่ทำให้เริ่มกระบวนการติดตามหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

กิจกรรมนี้เป็นตัวกระตุ้นหลักให้เกิดกิจกรรมทวงถามและติดตามหนี้ต่อจากนั้น ช่วยแยกใบแจ้งหนี้ที่ชำระตรงเวลาออกจากรายการค้างชำระ และทำให้วิเคราะห์ประสิทธิผลของกลยุทธ์ติดตามหนี้ได้.

กิจกรรมนี้บันทึกเวลาที่ลูกค้าโต้แย้งหรือหักยอดจากใบแจ้งหนี้ และมีการลงรายการอย่างเป็นทางการใน HighRadius กระบวนการติดตามหนี้ตามปกติสำหรับยอดที่โต้แย้งจะหยุดชั่วคราว.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือเหตุการณ์เริ่มต้นสำหรับวัดเวลาเฉลี่ยในการจัดการข้อโต้แย้ง การระบุว่าเกิดข้อโต้แย้งเมื่อใดและเพราะอะไรเป็นกุญแจสำคัญในการแก้สาเหตุ เช่น ข้อผิดพลาดในการเรียกเก็บเงินหรือปัญหาการจัดส่ง.

หมายถึงกระบวนการจัดการข้อโต้แย้งสิ้นสุดลง หลังตรวจสอบปัญหาและได้ข้อยุติแล้ว ใบแจ้งหนี้จึงดำเนินการต่อเพื่อรับชำระเงินหรือตัดหนี้สูญได้.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือเหตุการณ์สิ้นสุดสำหรับวัดเวลาเฉลี่ยในการจัดการข้อโต้แย้ง หากใช้เวลานาน อาจทำให้การเรียกเก็บเงินล่าช้าอย่างมากและบ่งชี้ว่ากระบวนการไม่มีประสิทธิภาพ.

กิจกรรมนี้บันทึกเมื่อได้รับชำระเงินจากลูกค้า โดยมักอ้างอิงจากรายการเดินบัญชีธนาคารหรือไฟล์ lockbox หมายถึงได้รับเงินแล้ว แต่ยังไม่ได้จัดสรรให้กับใบแจ้งหนี้รายการใดโดยเฉพาะ.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือหมุดหมายสำคัญที่มักหยุดการนับเวลาติดตามหนี้ และเป็นจุดเริ่มต้นในการวัด KPI ระยะห่างระหว่างการรับเงินกับการบันทึกชำระ ซึ่งช่วยให้เห็นความล่าช้าในการจัดสรรเงินสด.

กิจกรรมนี้หมายถึงวงจรชีวิตใบแจ้งหนี้สิ้นสุดลงอย่างสมบูรณ์ โดยชำระเงินครบและปิดรายการแล้ว ซึ่งเป็นสถานะสุดท้ายที่ต้องการของกระบวนการ.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือเหตุการณ์สิ้นสุดหลักของเส้นทางที่ต้องการ การวิเคราะห์เส้นทางที่นำไปสู่ผลลัพธ์นี้ช่วยให้เห็นแนวปฏิบัติที่ดีและกลยุทธ์ติดตามหนี้ที่ได้ผล.

หมายถึงวงจรชีวิตใบแจ้งหนี้สิ้นสุดลงอีกแบบหนึ่ง โดยถือว่าเรียกเก็บหนี้ไม่ได้และตัดเป็นหนี้เสีย ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์.

เหตุผลที่สำคัญ

การติดตามรายการตัดหนี้สูญสำคัญต่อการคำนวณอัตราการตัดหนี้สูญจากใบแจ้งหนี้และวิเคราะห์สาเหตุของการสูญเสียทางการเงิน ช่วยให้พบข้อบกพร่องในการประเมินเครดิตหรือการติดตามหนี้.

คำถามที่พบบ่อย

process mining ช่วยให้เห็นอะไรบ้างในกระบวนการบริหารเครดิตและติดตามหนี้บน HighRadius?

Process mining วิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์จาก HighRadius เพื่อแสดงขั้นตอนจริงของการบริหารเครดิตและติดตามหนี้ ช่วยตรวจหาความแตกต่างจากขั้นตอนมาตรฐาน ระบุคอขวด เช่น การอนุมัติวงเงินเครดิตที่ล่าช้า และเผยให้เห็นจุดที่กลยุทธ์การทวงถามไม่มีประสิทธิภาพ คุณจึงเข้าใจได้ว่าความล่าช้าเกิดขึ้นที่ใดและเพราะอะไร เพื่อนำไปประกอบการตัดสินใจได้ดีขึ้น.

ต้องใช้ข้อมูลใดจาก HighRadius เพื่อวิเคราะห์กระบวนการบริหารเครดิตและติดตามหนี้ด้วย process mining?

การทำ process mining ต้องใช้ข้อมูลบันทึกเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมการบริหารเครดิตและติดตามหนี้เป็นหลัก เช่น หมายเลขใบแจ้งหนี้ที่ใช้ระบุเคส ชื่อกิจกรรม เวลาที่เกิดกิจกรรมแต่ละรายการ และผู้ใช้หรือระบบที่ดำเนินการ คุณอาจเพิ่มข้อมูลอย่างวงเงินเครดิต เหตุผลที่โต้แย้ง หรือเงื่อนไขการชำระเงิน เพื่อให้วิเคราะห์ได้ละเอียดขึ้น.

process mining ช่วยปรับปรุงการบริหารเครดิตและติดตามหนี้ด้านใดได้บ้าง?

คุณอาจเห็นการปรับปรุงในหลายด้าน เช่น ลดเวลาการอนุมัติวงเงินเครดิต และเพิ่มประสิทธิผลของกลยุทธ์การทวงถาม process mining ช่วยลดเวลาจัดการข้อโต้แย้งใบแจ้งหนี้ ลดงานติดตามหนี้ที่ต้องทำด้วยตนเอง และเพิ่มความแม่นยำในการตัดสินใจเรื่องวงเงินเครดิต ผลลัพธ์คือค่าใช้จ่ายในการปฏิบัติงานลดลงและกระแสเงินสดดีขึ้น.

process mining จะมาแทนระบบ HighRadius หรือแนวทางการให้เครดิตที่ใช้อยู่หรือไม่?

ไม่ process mining ไม่ได้มาแทนระบบ HighRadius หรือแนวทางการให้เครดิตที่ใช้อยู่ แต่ช่วยเสริมด้วยข้อมูลที่แสดงให้เห็นอย่างเป็นกลางว่ากระบวนการทำงานจริงใน HighRadius เป็นอย่างไร คุณจึงเห็นจุดที่ควรปรับปรุงและนำไปปรับกลยุทธ์หรือการตั้งค่าระบบที่ใช้อยู่ได้ โดยไม่ต้องเปลี่ยนระบบเดิม.

process mining ช่วยจัดการปัญหาใบแจ้งหนี้จำนวนมากที่ต้องตัดหนี้สูญได้หรือไม่?

ได้ process mining ช่วยค้นหาสาเหตุที่ทำให้ต้องตัดหนี้สูญจากใบแจ้งหนี้จำนวนมากได้ โดยติดตามเส้นทางของใบแจ้งหนี้ที่ถูกตัดหนี้สูญ เพื่อดูว่าปัญหาเกิดจากการตัดสินใจให้เครดิตตั้งแต่แรกที่ไม่เหมาะสม การทวงถามที่ไม่ได้ผล การจัดการข้อโต้แย้งที่ใช้เวลานาน หรือจุดบกพร่องอื่นในกระบวนการ ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณแก้ปัญหาได้ตรงจุดและลดการตัดหนี้สูญในอนาคต.

จะดึงข้อมูลที่จำเป็นจาก HighRadius เพื่อทำ process mining ได้อย่างไร?

โดยทั่วไป การดึงข้อมูลจาก HighRadius ทำได้โดยค้นหาตารางที่เกี่ยวข้องหรือใช้ฟังก์ชันรายงานเพื่อสร้างบันทึกเหตุการณ์ วิธีดึงข้อมูลขึ้นอยู่กับความสามารถของ HighRadius ซึ่งอาจใช้การเข้าถึงฐานข้อมูลโดยตรง การเชื่อมต่อ API หรือฟีเจอร์ส่งออกข้อมูลธุรกรรมย้อนหลัง เป้าหมายคือรวบรวมเหตุการณ์ทั้งหมดของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการ ตั้งแต่การอนุมัติเครดิตจนถึงการบันทึกชำระเงินหรือตัดหนี้สูญ.

ต้องใช้เวลานานเท่าใดจึงจะเริ่มใช้ process mining และเห็นผลกับการติดตามหนี้ใน HighRadius?

โดยทั่วไป การดึงข้อมูลเบื้องต้นและตั้งค่าโมเดลใช้เวลาไม่กี่สัปดาห์ ขึ้นอยู่กับความพร้อมและความซับซ้อนของข้อมูล เมื่อตั้งค่าโมเดลแล้ว มักเห็นข้อมูลเชิงลึกเบื้องต้นได้ไม่นาน ช่วยให้พบคอขวดและปัญหาด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด การติดตามอย่างต่อเนื่องช่วยให้ปรับปรุงกระบวนการและรักษาผลการดำเนินงานที่ดีได้.

ต้องมีทักษะด้านเทคนิคเฉพาะหรือไม่จึงจะเริ่มใช้ process mining กับการบริหารเครดิตได้?

เครื่องมือ process mining ช่วยจัดการงานวิเคราะห์ที่ซับซ้อนส่วนใหญ่ให้ แต่ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลและ SQL จะเป็นประโยชน์เมื่อต้องดึงข้อมูล การรู้จักโมเดลข้อมูลของระบบ HighRadius ที่ใช้อยู่ก็ช่วยได้เช่นกัน แพลตฟอร์ม process mining หลายแห่งมีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย จึงไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคเชิงลึกในการวิเคราะห์.

เริ่มเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารสินเชื่อและติดตามหนี้

แก้ไขคอขวด ลดระยะเวลารอบงาน 30% และเพิ่มประสิทธิภาพ.

เริ่มทดลองใช้ฟรี

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต เริ่มต้นได้ในไม่กี่นาที.