İşe alım ve yetenek kazanımı süreçlerinizi iyileştirin

Süreç optimizasyonu için 6 adımlı rehberiniz
İşe alım ve yetenek kazanımı süreçlerinizi iyileştirin
İşe alım ve yetenek kazanımı
Genel sistem

Bir süreç seçin

Bağlı çalışma alanınızda çalışmaya devam etmek için bir süreç seçin.

Recruitment ve Talent Acquisition süreçlerinizi Process Mining ile iyileştirin

ProcessMind, işe alım iş akışlarınızdaki görünmeyen verimsizlikleri ve darboğazları ortaya çıkarır. Gecikmelerin nerede yaşandığını kolayca belirleyin, yeniden çalışma döngülerini anlayın ve standartlaştırılabilecek alanları saptayın. Platformumuz, sürecinizin gerçekte nasıl yürütüldüğünü göstererek veriye dayalı iyileştirmeler yapmanızı sağlar.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alın ve verimlilik hedeflerinize ulaşın. Operasyonlarınızı iyileştirmek için altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve Veri Templatei rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

Recruitment ve Talent Acquisition, kuruluşunuzun gelecekteki başarısına açılan kapı olan önemli işlevlerdir. Ancak adayların ilk başvurudan işe başladıktan sonraki uyum sürecine kadar izlediği gerçek yol, karmaşık iş akışları ve farklı sistemlerde tutulan veriler nedeniyle çoğu zaman görünmez kalır. Recruitment ve Talent Acquisition için Process Mining, sürecin nasıl işlediğini varsayımlara dayanmak yerine gerçekten anlamanızı sağlayan bir görünürlük sunar. ProcessMind, mevcut sistemlerinizdeki Event Logları analiz ederek her adayın yolculuğunu gösteren kapsamlı bir görsel harita oluşturur. Böylece yalnızca planlanan adımları değil, işe alım süresini ve genel verimliliği etkileyen sapmaları, yeniden çalışma döngülerini ve beklenmedik gecikmeleri de görürsünüz. Mülakat aşamalarındaki gizli darboğazları ortaya çıkarabilir, uyumluluk kurallarının atlandığı durumları belirleyebilir ve otomasyon fırsatlarını saptayabilirsiniz. Verileriniz hangi sistemde olursa olsun, her adımı iyileştirebilirsiniz.

Kuruluşlar işe alım sürecinde, kullandıkları teknolojilerden bağımsız olarak, sık sık benzer sorunlarla karşılaşır. Uzayan işe alım süreleri, en iyi adayların başka fırsatlara yönelmesine neden olur. Yavaş veya karmaşık başvuru süreçleri adayların süreci bırakmasına, verimsiz mülakat planlaması ise işe alım uzmanlarıyla yöneticilerin değerli zamanını kaybetmesine yol açar. Bütçe aşımı, GDPR gibi yerel düzenlemelere veya kurum içi politikalara uyumluluğun izlenmesindeki güçlükler ve adaylar için yetersiz bir deneyim de sık görülen sorunlardır. Bu sorunların temelinde çoğu zaman uçtan uca görünürlük eksikliği yatar. Aday takibi, geçmiş kontrolleri ve İK işe başlangıç süreçleri gibi farklı aşamalara ait veriler çeşitli sistemlere dağılmıştır. Birleşik bir görünüm olmadan verimsizliklerin asıl nedenlerini bulmak zorlaşır; kuruluşlar veriye dayalı, önleyici iyileştirmeler yerine sorunlara sonradan müdahale eder. Process Mining, bu zorlukların operasyonel verimliliğinizi nasıl etkilediğini gösteren birleşik bir görünüm sunar.

Recruitment ve Talent Acquisition sürecinizi ProcessMind ile analiz ederek doğrudan somut fayda sağlayan uygulanabilir içgörüler elde edebilirsiniz. Önemli darboğazları belirleyip ortadan kaldırarak işe alım süresini kısaltabilir, pozisyonları daha hızlı doldurabilir ve yetenekleri kazanırken rekabet avantajı elde edebilirsiniz. Yeniden çalışma döngülerini ve gereksiz adımları ortaya çıkararak iş akışlarını sadeleştirebilir, operasyonel maliyetleri azaltabilir ve işe alım ekibinizin idari işler yerine stratejik çalışmalara odaklanmasını sağlayabilirsiniz. ProcessMind, zorunlu prosedürlerden sapmaları göstererek tüm aşamalarda uyumluluğu sağlamanıza ve riskleri önceden azaltmanıza yardımcı olur. Aday yolculuğunu iyileştirmek, aday deneyimini ve işveren markanızı güçlendirirken teklif kabul oranlarını da artırabilir. Verileriniz ERP, ATS veya başka bir kaynak sistemden gelsin, ProcessMind süreç iyileştirme, otomasyon girişimleri ve kaynakların daha verimli dağıtılması için veriye dayalı kararlar almanızı sağlar. Böylece daha verimli, uyumlu ve adaya odaklanan bir işe alım süreci oluşturabilirsiniz.

Recruitment ve Talent Acquisition sürecinizi ProcessMind ile iyileştirmeye başlamak kolaydır ve mevcut veri kaynaklarınızın tümüyle çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Platformumuz; ana İK sisteminizden, özel bir aday takip sisteminden veya işe alım sürecinizin belirli aşamalarını yöneten özel veritabanlarından Event Log verilerini alabilir. Tüm BT altyapınızı yenilemeniz gerekmez; ProcessMind elinizdeki verilerle çalışır. Kurulumu hızlı ve kolay hale getirmek için kullanımı kolay bir veri alma sihirbazı ve anlaşılır bir veri şablonu sunuyoruz. Şablon, Event Log verilerinizi düzenlemenize yardımcı olur; "İş başvurusu" gibi vaka tanımlayıcılarının, etkinlik adlarının ve zaman damgalarının doğru biçimde yer almasını sağlar. Bu adımları izleyerek işe alım sürecinizin tamamını hızla haritalayabilir, gerçek süreç akışlarını görselleştirebilir ve operasyonel verileriniz nerede tutulursa tutulsun yetenek kazanımı stratejinizi geliştirmek için gereken içgörüleri elde edebilirsiniz.

İşe alım Yetenek kazanımı İşe alım süreci İK analitiği Süreç optimizasyonu İşe başlangıç Verimlilik ATS Aday takip sistemi İşe alım süreci Yetenek havuzu

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

İşe alım sürecinin uzaması, en iyi adayların rakiplere yönelmesine, önemli pozisyonların boş kalmasına ve operasyonel maliyetlerin artmasına neden olur. Bu gecikmeler verimliliği ve iş büyümesini doğrudan etkiler; çünkü en iyi adaylar çoğu zaman süreciniz tamamlanmadan başka bir işe yerleşir.

Process Mining, işe alım sisteminizdeki Event Logları analiz ederek gecikmelere yol açan etkinlikleri ve aşamaları belirler. Başvuru sürecinin tamamını görselleştirerek yavaş onaylar veya mülakatlar arasındaki uzun beklemeler gibi darboğazları ortaya çıkarır. Böylece hedefe yönelik iyileştirmeler yapabilir ve toplam çevrim süresini kısaltabilirsiniz.

Yavaş, kafa karıştırıcı veya iletişimin yetersiz olduğu bir deneyim nedeniyle adaylar başvurularını sık sık yarıda bırakır ya da süreçten çekilir. Bu durum işe alım uzmanlarının zamanını ve kaynaklarını boşa harcamakla kalmaz, işveren markanıza da zarar verir. Sonuç olarak gelecekte yetenekleri bulmak zorlaşır ve maliyet artar.

Process Mining, kaynak sisteminizdeki verileri kullanarak aday yolculuklarını izler ve adayların süreçten ayrıldığı noktaları belirler. Süreci bırakma durumlarını belirli gecikmelerle veya tekrarlanan adımlarla ilişkilendirerek aday deneyimini iyileştirmeniz ve adayları süreçte tutmanız için gereken içgörüleri sunar.

Mülakatların planlanmasındaki veya işe alım yöneticilerinden zamanında geri bildirim alınmasındaki önemli gecikmeler, işe alım sürecini ciddi biçimde yavaşlatır. Sık görülen bu darboğaz hem adayları hem de işe alım uzmanlarını zorlar, işe alım süresini uzatır ve nitelikli adayların daha hızlı hareket eden rakiplere yönelmesine neden olabilir.

Process Mining, mülakatla ilgili tüm etkinliklerin akışını görselleştirerek planlama güçlükleri veya geri bildirimin geç iletilmesi nedeniyle başvuruların nerede beklediğini gösterir. Adımlar arasındaki bekleme sürelerini belirleyerek kararların hızlanması için hedefe yönelik müdahaleler yapmanızı sağlar.

İşe alım uzmanları ve yöneticileri, tanımlı yetenek kazanımı sürecinden saparak çoğu zaman kayıt dışı geçici çözümlere başvurur. Bu durum aday deneyiminde tutarsızlıklara ve uyumluluk risklerine yol açar; ayrıca verimlilik düzeyleri değişkenlik gösterdiğinden operasyonları büyütmek ve tüm adayları adil biçimde değerlendirmek zorlaşır.

Process Mining, sistem verilerinizdeki gerçek süreç çeşitlerini otomatik olarak keşfedip haritalar ve bunları ideal modelinizle karşılaştırır. Kurallara uymayan yolları gösterir ve sapmaların nedenlerini belirler. Böylece en iyi uygulamaları hayata geçirerek sürecin tutarlı, adil ve verimli biçimde yürütülmesini sağlayabilirsiniz.

Kuruluşlar, farklı aday bulma kanallarına yatırım yaparken bu yatırımların gerçek getirisini çoğu zaman net biçimde göremez. Bunun sonucunda düşük nitelikli adaylar veya az sayıda işe alım sağlayan kanallara bütçe ayrılabilir; işe alım başına maliyet yükselirken işe alım verimliliği düşer.

Process Mining, başvuru kaynağı verilerini işe alım sonuçlarıyla karşılaştırarak en iyi adayları düzenli biçimde hangi kanalların daha kısa sürede sağladığını gösterir. Bu veriye dayalı içgörü, bütçenizi ve emeğinizi daha etkili aday bulma yöntemlerine yönlendirmenize yardımcı olur.

Zorunlu taramalar, geçmiş kontrolleri veya belirli mülakat protokolleri gibi adımların atlanması, kuruluşu ciddi hukuki ve düzenleyici risklere maruz bırakabilir. Tüm başvurularda gerekli uyumluluk kontrollerinin yapıldığını görünür biçimde izleyememek önemli bir zorluktur.

Process Mining, sisteminizde kaydedilen her adımı izler ve gerçekleşen süreci tanımlı uyumluluk kurallarıyla karşılaştırır. Önemli adımların atlandığı veya sırasının değiştiği durumları otomatik olarak işaretler. Böylece açık bir denetim izi oluşturabilir ve riskleri önceden azaltabilirsiniz.

En iyi adaylar teklifleri sık sık reddettiğinde ilgili pozisyon için işe alım sürecini baştan başlatmak gerekir; bu da önemli ölçüde zaman ve kaynak kaybına yol açar. Bu sorun, teklif aşamasındaki gecikmeler veya adayları uzaklaştıran tutarsız iletişim gibi süreçteki temel sorunlara işaret edebilir.

Process Mining, teklif öncesindeki aday yolculuğunu inceleyerek reddedilen tekliflerde sık görülen örüntüleri ve süreç sapmalarını belirler. Uzayan onay aşamalarını veya iletişim kopukluklarını ortaya çıkararak teklif kabul oranlarını artıracak yaklaşımı geliştirmenize yardımcı olur.

Teklifin kabul edilmesinden işe başlangıç sürecine geçişin kopuk olması, gecikmelere, kafa karışıklığına ve yeni çalışanlar için olumsuz bir ilk deneyime yol açabilir. Bu aksaklık, çalışan daha işe başlamadan son anda vazgeçmesine neden olabilir; uzun vadeli bağlılığı ve çalışanı elde tutmayı da olumsuz etkileyebilir.

Process Mining, teklif kabulünden sonraki akışın tamamını haritalar ve "Teklif kabul edildi" ile "İşe başlangıç süreci başlatıldı" aşamaları arasındaki boşlukları, gecikmeleri veya manuel adımları gösterir. Bu görünürlük, önemli devir teslim sürecini iyileştirmenize ve her yeni çalışanın sorunsuz, olumlu bir başlangıç yapmasını sağlamanıza yardımcı olur.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Uzun bir işe alım süreci maliyetleri artırır, en iyi adayların rakiplere yönelmesi riskini doğurur ve önemli pozisyonların daha uzun süre boş kalmasına neden olur. İş talebinden teklifin kabulüne kadar geçen süreyi kısaltmak, iş sürekliliğini destekler ve işe alım kaynaklarının daha verimli kullanılmasını sağlar.

ProcessMind, kaynak sisteminizdeki olay verilerini kullanarak her iş başvurusunun yolculuğunu görselleştirir ve işe alım süresini uzatan darboğazları belirler. Onay, ön eleme veya mülakat planlama gibi aşamalardaki gecikmeleri ölçerek hedefe yönelik iyileştirmeler yapmanız ve işe alım süresini kısaltarak rekabet avantajı elde etmeniz için gereken içgörüleri sunar.

Adayların süreci sık sık bırakması, aday deneyiminin yetersiz veya uzun olduğuna işaret eder. Bu durum işveren markanıza zarar verir ve aday bulma çalışmalarını boşa çıkarır. Başvuru ve mülakat sürecindeki aksaklıkları belirleyip ortadan kaldırarak daha fazla nitelikli adayı süreçte tutabilirsiniz.

ProcessMind, aday yolculuğunun başından sonuna kadar tamamını analiz ederek adayların en sık hangi aşamalarda çekildiğini gösterir. Süreci bırakma durumlarını uzun bekleme süreleri veya gereğinden fazla adım gibi süreç özellikleriyle ilişkilendirir. Böylece deneyimi iyileştirebilir, iletişimi geliştirebilir ve en iyi adayların süreç boyunca ilgisini koruyabilirsiniz.

Standart işe alım protokollerinden sapmalar, adayların tutarsız değerlendirilmesine, adil olmayan işe alım uygulamalarına ve ciddi hukuki veya düzenleyici risklere yol açabilir. Uyumluluğu sağlamak, her işe alım kararının adil, denetlenebilir ve şirket politikalarıyla dış düzenlemelere uygun olmasını sağlar.

ProcessMind, gerçekleşen süreç akışını tanımlı iş kurallarınızla karşılaştırarak kurallara uymayan etkinlikleri otomatik olarak tespit eder. Zorunlu adımların atlandığı veya sırasının değiştiği vakaları hemen işaretler. Böylece sapmaları düzeltmek ve standartlara uygun iş akışlarını uygulamak için gereken görünürlüğü elde edersiniz.

Mülakatların planlanmasındaki ve işe alım yöneticilerinden geri bildirim alınmasındaki gecikmeler, adayları zorlayan ve daha hızlı hareket eden rakiplere yönelmelerine neden olabilen önemli darboğazlardır. Bu döngüleri kısaltmak, kararları hızlandırır ve işe alım sürecindeki ivmeyi korur.

ProcessMind, mülakat talebinden geri bildirimin iletilmesine kadar önemli aşamalar arasında geçen süreyi hassas biçimde ölçer. Hangi adımların, ekiplerin veya kişilerin düzenli olarak gecikmeye yol açtığını belirler. Böylece koordinasyonu kolaylaştırabilir, beklentileri netleştirebilir ve tamamlanma sürelerini önemli ölçüde kısaltabilirsiniz.

İşe alım bütçesini düşük performans gösteren aday bulma kanallarına ayırmak, işe alım başına maliyeti yükseltir ve yetenek havuzunu zayıflatır. En iyi adayları hangi kanalların daha verimli biçimde sağladığını anlayarak kaynaklarınızı getiriyi artıracak şekilde kullanabilirsiniz.

ProcessMind, aday bulma verilerini sonraki işe alım sonuçlarıyla ilişkilendirir. Hangi kanalların daha hızlı işe alınan, daha fazla teklif alan ve sonuçta başarılı olan adayları sağladığını analiz eder. Böylece aday bulma stratejinizi iyileştirmek ve bütçeyi en etkili kanallara yönlendirmek için veriye dayalı, açık bir temel sunar.

Tekliflerin sık reddedilmesi, işe alım ekiplerini aday arayışını baştan başlatmaya zorlar ve değerli zamanla kaynakları boşa harcar. Tekliflerin reddedilmesine yol açan etkenleri anlamak, kabul oranlarını artırmanın ve işe alım çalışmalarının başarılı sonuç vermesini sağlamanın anahtarıdır.

ProcessMind, kabul edilen ve reddedilen tekliflerin tüm yolculuğunu analiz ederek önceki süreç adımlarındaki örüntüleri belirlemenize yardımcı olur. Teklifin hazırlanmasının uzun sürmesi veya mülakat süreçlerindeki tutarsızlıklar gibi etkenlerle ret oranları arasındaki ilişkileri ortaya çıkarabilir. Böylece yaklaşımınızı geliştirip daha cazip teklifler sunabilirsiniz.

İşe alım yöneticileri veya uzmanları farklı süreçler izlediğinde verimsizlikler ortaya çıkar, aday deneyimleri değişkenlik gösterir ve uyumluluk riskleri doğar. İş akışlarını standartlaştırmak, her adayın tutarlı ve adil bir süreçten geçmesini ve belirlenmiş en iyi uygulamaların izlenmesini sağlar.

ProcessMind, iş başvurularının sisteminizde izlediği tüm farklı yolları, en yaygın olanlardan nadir görülenlere kadar otomatik olarak keşfedip görselleştirir. Bu yolları ideal süreç modelinizle karşılaştırarak izinsiz sapmaların nerede gerçekleştiğini belirleyebilir, geçici çözümleri ortadan kaldırıp standartları uygulayabilirsiniz.

Recruitment sürecinden işe başlangıca yavaş veya düzensiz bir devir teslim, yeni çalışanda olumsuz bir ilk izlenim bırakabilir ve verimli çalışmaya başlamasını geciktirebilir. Sorunsuz bir geçiş, yeni çalışanın bağlılığını korumak ve ilk günden itibaren ihtiyaç duyduğu her şeye sahip olmasını sağlamak açısından önemlidir.

ProcessMind, teklifin kabul edilmesiyle yeni çalışanın ilk günü arasındaki etkinlikleri ve zaman çizelgesini haritalar; iletişim kopukluklarını, yeniden çalışmayı ve gereksiz gecikmeleri gösterir. Bu görünürlük, sorumlulukları netleştirerek ve adımları otomatikleştirerek devir teslim sürecini yeniden tasarlamanıza ve her yeni çalışan için sorunsuz bir geçiş sağlamanıza yardımcı olur.

Recruitment ve Talent Acquisition sürecini iyileştirmenin 6 adımı

1

Verileri bağlayın ve keşfedin

Yapılacaklar

Recruitment sisteminizden, HRIS veya ATS sisteminizden Event Logları alın. Önemli etkinlikleri, zaman damgalarını ve iş başvurusu tanımlayıcılarını kaydedin.

Neden önemli?

Bu adım, süreç analizinin temelini oluşturur ve manuel çalışma gerektirmeden her başvuru yolculuğunun tamamını görmenizi sağlar.

Beklenen sonuç

İlk süreç görselleştirmesi ve analizi için hazır, kapsamlı bir Event Log.

ELDE EDECEKLERİNİZ

İşe alım sürecinizdeki görünmeyen verimlilik fırsatlarını ortaya çıkarın

ProcessMind, her başvuru sahibinin gerçek yolculuğunu gösterir ve işe alım ile yetenek kazanımı süreçlerinizin hız ve kalite açısından nerelerde iyileştirilebileceğini ortaya koyar.
  • Gerçek işe alım sürecinizin akışını görselleştirin
  • Darboğazları ve yeniden çalışma döngülerini belirleyin
  • Kaynakları etkili biçimde dağıtın
  • Aday deneyimini ve elde tutma oranını iyileştirin
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Recruitment sürecinde mükemmelliğe ulaşın

Bu sonuçlar, kuruluşların Recruitment ve Talent Acquisition iş akışlarını Process Mining ile iyileştirerek elde ettiği somut gelişmeleri gösterir. Şirketler darboğazları ve verimsizlikleri belirleyerek başvurudan işe başlangıca kadar işe alım sürecini kolaylaştırabilir.

0 %
Daha kısa işe alım süresi

İşe alım süresinde genel azalma

Açık pozisyonları doldurmak için gereken süreyi önemli ölçüde kısaltmak amacıyla başvurudan teklifin kabulüne kadar tüm Recruitment sürecindeki darboğazları belirleyip ortadan kaldırın. Böylece en iyi yetenekleri daha hızlı kazanarak kuruluşunuzun değişen koşullara uyumunu artırın.

0 %
Adayların süreci bırakma oranında azalma

Adayları süreçte tutma oranında artış

Nitelikli adayların süreçten tam olarak hangi aşamalarda çekildiğini belirleyin ve temel nedenleri anlayın. Aday deneyimini iyileştirmek ve daha fazla başvuru sahibini süreçte tutmak için hedefe yönelik müdahaleler yapın.

0 %
Süreç uyumluluğunda iyileşme

Düzenlemelere ve kurum içi politikalara uyum

Recruitment iş akışındaki kurallara uymayan etkinlikleri veya atlanan zorunlu adımları otomatik olarak tespit edin. Böylece düzenleyici gerekliliklere ve kurum içi politikalara tutarlı biçimde uyulmasını sağlayarak hukuki ve itibar risklerini azaltın.

0 %
Mülakattan teklife daha kısa süre

Karar aşamalarının kolaylaştırılması

Geri bildirim toplama ve onay iş akışlarındaki darboğazları belirleyip ortadan kaldırarak aday mülakatlarıyla iş teklifinin sunulması arasındaki önemli aşamaları hızlandırın. Böylece en iyi yetenekleri daha hızlı kazanabilir ve adayların rakiplere yönelme riskini azaltabilirsiniz.

0 %
Teklif kabulünde artış

Başarılı işe alımda artış

Teklifin zamanlamasından aday deneyimine kadar kabul oranlarını etkileyen temel etkenleri anlayın ve genel stratejinizi iyileştirin. Böylece daha fazla teklif kabul edilir ve aradığınız yetenekler başarıyla yeni çalışanlara dönüşür.

Sonuçlar süreç karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, farklı uygulamalarda gözlemlenen tipik iyileşmeleri gösterir.

Önerilen veriler

En önemli öznitelik ve etkinliklerle başlayın, ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Olay günlüklerine yeni misiniz? Process Mining için nasıl Event Log oluşturacağınızı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için kaydedilmesi gereken temel veri noktaları

Adayın belirli bir iş için yaptığı başvurunun benzersiz kimliğidir. İşe alım sürecindeki temel vaka kimliği olarak kullanılır.

Neden önemli?

Bu kimlik, her başvurunun başlangıçtan sona kadar izlenmesini sağlar; işe alım süresi gibi temel metriklerin hesaplanmasına ve süreç farklılıklarının incelenmesine yardımcı olur.

İş başvurusunun işe alım sürecinde gerçekleşen belirli bir görevin, adımın veya önemli aşamanın adıdır.

Neden önemli?

Sürecin adımlarını tanımlar; işe alım hunisini görselleştirmeyi, darboğazları ve sapmaları belirlemeyi sağlar.

İşe alım etkinliğinin başlangıcını veya sisteme kaydedildiği anı belirten tarih ve saat bilgisidir.

Neden önemli?

Olayları kronolojik sıraya koymak ve çevrim süreleri ile toplam işe alım süresi gibi zamana dayalı metrikleri hesaplamak için kullanılan temel zaman damgasıdır.

Belirli bir süresi olan işe alım etkinliğinin tamamlandığı zamanı gösteren zaman damgasıdır.

Neden önemli?

Tek tek etkinliklerin süresini doğru biçimde hesaplamayı ve etkin işlem süresiyle boşta bekleme süresini ayırt etmeyi sağlar.

Adayın başvurduğu açık pozisyonun veya işin benzersiz kimliğidir.

Neden önemli?

Tek bir açık pozisyonla ilgili tüm başvuruları gruplandırıp incelemeyi sağlar; farklı pozisyonlar veya departmanlar arasındaki performansı karşılaştırmaya yardımcı olur.

Adayın başvurduğu pozisyonun unvanıdır.

Neden önemli?

İş bağlamı sağlayarak farklı pozisyonlar, düzeyler ve işlevler arasında performans analizi ve kıyaslama yapılmasına yardımcı olur.

Pozisyonun bulunduğu iş birimi veya departmandır.

Neden önemli?

İş birimine göre işe alım verimliliğini ve iş yükünü incelemeyi sağlar; departmana özgü eğilimleri, zorlukları ve kaynak ihtiyaçlarını belirlemeye yardımcı olur.

İş başvurusunu yönetmekten sorumlu işe alım uzmanının veya yetenek kazanımı uzmanının adı ya da kimliğidir.

Neden önemli?

İşe alım uzmanlarının ve yetenek kazanımı ekibinin genelindeki iş yükünü incelemeyi ve performansı ölçmeyi sağlar.

Pozisyonun doldurulacağı yöneticinin adı veya kimliği.

Neden önemli?

Geri bildirimde gecikme gibi belirli işe alım yöneticileriyle ilişkili darboğazları ve gecikmeleri belirlemeye yardımcı olur. Bu gecikmeler, işe alım süresini doğrudan etkiler.

Adayın başvurusunun alındığı kanal, platform veya yöntem.

Neden önemli?

Farklı aday bulma kanallarının etkinliğini ve yatırım getirisini ölçmeye, işe alım pazarlamasını ve stratejisini iyileştirmeye yardımcı olur.

İş başvurusunun nihai sonucu veya mevcut durumu.

Neden önemli?

Her vakanın nihai sonucunu belirler; hangi süreç farklılıklarının işe alımla, retle veya başvurudan çekilmeyle sonuçlandığını analiz etmenizi sağlar.

Etkinlikler

İzlenecek ve iyileştirilecek süreç adımları

Süreç, adayın belirli bir iş talebi için başvuru göndermesiyle başlar. Bu, iş başvurusu vakası için kaydedilen ilk olaydır ve Recruitment sürecine giriş noktasını oluşturur.

Neden önemli?

Bu etkinlik, Recruitment sürecinin başlangıcını gösterir. Toplam işe alım süresini hesaplamak ve başvuru hacmini izlemek için gereklidir.

Planlanan mülakat, işe alım ekibinin bir veya daha fazla üyesi tarafından adayla gerçekleştirilir. Bu etkinlik, belirli bir mülakat turunun tamamlandığını ve karar aşamasına geçileceğini gösterir.

Neden önemli?

Bu etkinlik, mülakat döngülerinin süresini incelemek, turlar arasındaki gecikmeleri belirlemek ve geri bildirimin ne kadar sürede toplandığını ölçmek için gereklidir.

Resmî iş teklifi, değerlendirmesi için adaya iletilir. İşe alım sürecindeki bu önemli aşama, adayı işe alma niyetinin resmen bildirildiğini gösterir.

Neden önemli?

Başvurudan teklif aşamasına kadar geçen süreyi ölçmek için önemli bir noktadır. Bu aşama ile adayın yanıtı arasındaki süre, teklif kararlarının ne kadar zamanda verildiğini anlamaya yardımcı olur.

Aday iş teklifini resmen kabul ederek şirkete katılma niyetini bildirir. Bu, işe alım sürecindeki temel başarı aşamalarından biridir.

Neden önemli?

Bu önemli başarı olayı, Teklif kabul oranı KPI’ını doğrudan etkiler. İşe başlamadan önceki son işlemleri ve işe uyum etkinliklerini başlatır.

Aday, işe başlamadan önceki tüm gereklilikleri başarıyla tamamlar ve resmen işe alınmış olarak kaydedilir. Başvuru sürecinin başarıyla tamamlandığı noktadır.

Neden önemli?

Bu etkinlik, işe alım sürecinin başarıyla tamamlandığını gösterir. İşe alım süresini hesaplamak için temel son olay olarak kullanılır.

Şirket, işe alım sürecinin herhangi bir aşamasında adayla ilerlememe kararı verir. Sürecin en yaygın olumsuz sonucudur.

Neden önemli?

Bu, sürecin sona erdiğini gösteren önemli bir olaydır. Retlerin ne zaman ve hangi aşamada gerçekleştiğini incelemek, adayların süreçten ayrıldığı noktaları ve her aşamadaki seçim ölçütlerinin ne kadar etkili olduğunu anlamaya yardımcı olur.

Aday, şirketin ilettiği iş teklifini resmen reddeder. Sürecin geç aşamalarında gerçekleşen olumsuz bir sonuçtur.

Neden önemli?

Bu durum, Teklif kabul oranı KPI’ını doğrudan etkiler. Teklifin reddedilme nedenlerini incelemek; ücret, yan haklar veya pozisyonun rekabet gücü hakkında bilgi sağlayabilir.

Size özel veri önerileri için kendi sürecinizi seçin.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, gerçek işe alım sürecinizi nesnel biçimde görmenizi sağlamak için mevcut sistemlerinizdeki verileri kullanır. Başvurunun iletilmesinden teklifin kabulüne kadar her adımı görsel olarak yeniden oluşturur; sapmaları, darboğazları ve verimsizlikleri belirlemenize yardımcı olur. Bu ayrıntılı görünüm, sürecin varsaydığınız gibi değil, gerçekte nasıl işlediğini göstererek veriye dayalı optimizasyon yapmanızı sağlar.

Process Mining; işe alım süresinin aşırı uzaması ve adayların belirli aşamalarda süreci sık sık bırakması gibi yaygın sorunları belirleyebilir. Mülakat planlamasındaki darboğazları, işe alım uzmanlarının iş yükünün verimsiz dağılımını ve teklif onaylarındaki gecikmeleri görselleştirerek hedefe yönelik iyileştirmeler için açık kanıtlar sunar. Aday bulma kaynaklarının performansındaki verimsizlikleri ve manuel yeniden çalışmaları da belirleyebilirsiniz.

Başlamak için her olayın Vaka kimliği, etkinlik adı ve zaman damgasını içeren bir Event Log gerekir. Recruitment sürecinde Vaka kimliği "İş başvurusu" veya "Aday kimliği", etkinlik işe alım iş akışındaki her bir adım, zaman damgası ise bu etkinliğin gerçekleştiği zaman olabilir. "İşe alım uzmanının adı", "İş rolü" veya "Aday kaynağı" gibi ek öznitelikler analizi önemli ölçüde zenginleştirebilir.

Veriler, kaynak sisteminizin raporlama özellikleri, API erişimi veya doğrudan veritabanı erişimi kullanılarak alınır. Event Logları ve ilgili öznitelikleri dışa aktarmanın en verimli ve güvenli yolunu belirlemek için genellikle BT ekibinizle birlikte çalışırız. Amaç, her süreç adımına ait vaka tanımlayıcılarını, etkinlik adlarını ve zaman damgalarını içeren yapılandırılmış veriler elde etmektir.

İlk kurulum ve veri analizi aşaması, verilerin kullanılabilirliğine ve karmaşıklığına bağlı olarak genellikle birkaç hafta sürer. İlk bulgular sunulduktan sonra uygulanabilir içgörüler hemen hayata geçirilebilir. Ölçülebilir iyileştirmeler çoğu zaman ilk 3-6 ay içinde görülür; düzenli izleme de sürecin sürekli iyileştirilmesini sağlar.

Evet. Process Mining, standartlara ve uyumluluk kurallarına uygun işe alım yollarından sapmaları belirlemede etkilidir. Zorunlu adımların atlandığı, onayların alınmadığı veya zaman çizelgelerine uyulmadığı durumları gösterebilir. Böylece olası uyumluluk risklerini önceden ele alabilir, kurum içi politikalara ve dış düzenlemelere uyulmasını sağlayabilirsiniz.

Hayır. Process Mining, süreçlerin nasıl yürütüldüğünü baştan sona göstererek mevcut İK analitiği ve raporlama araçlarınızı tamamlar. Geleneksel araçlar ne olduğunu gösterirken Process Mining, sürecinizde olayların nasıl ve neden gerçekleştiğini ortaya çıkarır. Standart panoların ötesinde, tanı koymaya ve çözüm belirlemeye yönelik içgörüler sunar.

Temel teknik gereksinim, sisteminizdeki geçmiş süreç verilerine güvenli erişimdir. Bu erişim genellikle doğrudan entegrasyon veya düzenli veri dışa aktarımlarıyla sağlanır. Ardından Process Mining yazılımı bu verileri alıp analiz eder. Çoğu modern çözüm bulut tabanlı olduğundan genellikle özel donanım veya kapsamlı yazılım kurulumu gerekmez.

İlk kurulumda verilere erişim ve süreç bağlamını anlamak için BT ve İK ekiplerinizle birlikte çalışmanız gerekir. Ancak kurulum tamamlandıktan sonra modern Process Mining çözümleri verileri anlaşılır biçimde görselleştirir. Böylece İK uzmanları, derin teknik bilgiye ihtiyaç duymadan karmaşık süreçleri anlayabilir ve iyileştirme alanlarını belirleyebilir.

Process Mining’in temel amacı kişileri öne çıkarmak değil, sürecin kendisini iyileştirmektir. Belirli ekiplerin veya adımların düşük performans gösterdiği alanları ortaya çıkarabilse de odak noktası, Recruitment iş akışının tamamındaki sistemsel sorunlar ve birlikte değerlendirilmesi gereken iyileştirme fırsatlarıdır. Amaç, genel süreç verimliliğini artırmaktır.

İşe alım ve yetenek kazanımı süreçlerinizi bugün dönüştürün

Mevcut sistemlerinizle çalışır, darboğazları ortaya çıkarır ve işe alım süresini kısaltmanıza yardımcı olur.

Ücretsiz denemeyi başlatın

Kredi kartı gerekmez, kurulumu birkaç dakika sürer.