> Sürekli süreç iyileştirme > İşe alım ve yetenek kazanımı

İşe alım ve yetenek kazanımınızı geliştirin

Süreç optimizasyonu için 6 adımlı rehberiniz
Veri Templateini indirin
İşe alım ve yetenek kazanımınızı geliştirin
İşe alım ve yetenek kazanımı
Genel sistem
Süreçler
Sistemler
Lütfen bir süreç seçin.
259 Süreçler
İptal edin
Seçin
Sorunlar (8) Hedefler (8) 6 adım Ön izleme Sonuçlar Veri SSS (5)

Process Mining ile işe alım ve yetenek kazanımını iyileştirin

ProcessMind, işe alım iş akışlarınızdaki gizli verimsizlikleri ve darboğazları ortaya çıkarmanıza yardımcı olur. Gecikmelerin nerede oluştuğunu kolayca belirleyin, yeniden çalışma döngülerini anlayın ve standartlaştırılabilecek alanları saptayın. Platformumuz, sürecinizin gerçek yürütülme biçimini göstererek veri odaklı iyileştirme yapmanızı sağlar.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alarak verimlilik hedeflerinize ulaşın. Altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Templatei Rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

İşe alım ve yetenek kazanımı, kuruluşunuzun gelecekteki başarısına açılan kapıyı oluşturan önemli işlevlerdir. Ancak adayların ilk başvurudan başarılı bir şekilde işe alıştırılmasına kadar ilerlediği gerçek akış, karmaşık iş akışları ve farklı sistemlerde bulunan veriler nedeniyle çoğu zaman görünmez kalır. İşe Alım ve Yetenek Kazanımı için Process Mining, sürecinizin nasıl işlediğini varsayımların ötesine geçerek gerçekten anlamanızı sağlayan benzersiz bir şeffaflık sunar. ProcessMind, mevcut sistemlerinizdeki Event Logları analiz ederek her adayın izlediği yolculuğun kapsamlı bir görsel haritasını oluşturur. Bu harita yalnızca planlanan adım sırasını değil, işe alım sürenizi ve genel verimliliğinizi etkileyen tüm sapmaları, yeniden çalışma döngülerini ve beklenmeyen gecikmeleri de ortaya çıkarır. Görüşme aşamalarındaki gizli darboğazları bulur, uyumluluk kurallarının atlandığı durumları belirler ve otomasyona uygun alanları tam olarak saptarsınız. Böylece verileriniz hangi sistemde bulunursa bulunsun her adımı iyileştirebilirsiniz.

Kuruluşlar işe alım çalışmalarında, çoğu farklı teknoloji altyapılarında da devam eden pek çok sorunla karşılaşır. Bunlar arasında en iyi yeteneklerin başka fırsatlara yönelmesine neden olan uzun işe alım süreleri, yavaş veya zahmetli başvuru süreçleri nedeniyle yüksek aday kaybı oranları ve işe alım uzmanlarıyla yöneticilerin değerli zamanını tüketen verimsiz görüşme planlaması bulunur. Bütçe aşımları, GDPR veya kurum içi politikalar gibi yerel düzenlemelere uyumluluğu izleme güçlüğü ve yetersiz aday deneyimi de yaygın sorunlardır. Bu sorunlar çoğu zaman uçtan uca görünürlük eksikliğinden kaynaklanır. Başvuru takibi, geçmiş kontrolleri ve İK işe alıştırması gibi farklı aşamalara ait veriler çeşitli sistemlere dağılmıştır. Birleşik bir görünüm olmadığında bu verimsizliklerin temel nedenlerini belirlemek zorlaşır ve veri odaklı, önleyici iyileştirmeler yerine tepkisel çözümler ortaya çıkar. Process Mining, bu temel birleşik bakışı sağlayarak söz konusu sorunların operasyonel etkinliğiniz üzerindeki gerçek etkisini görünür kılar.

İşe Alım ve Yetenek Kazanımı sürecinizi ProcessMind ile analiz etmek, doğrudan somut faydalara dönüşen uygulanabilir içgörüler sağlar. Önemli darboğazları belirleyip ortadan kaldırarak işe alım sürenizi önemli ölçüde kısaltabilir, daha hızlı yerleştirmeler yapabilir ve yetenek kazanımında rekabet avantajı elde edebilirsiniz. Yeniden çalışma döngülerini ve gereksiz adımları ortaya çıkararak iş akışlarını sadeleştirebilir, operasyonel maliyetleri azaltabilir ve işe alım ekibinizin idari işler yerine stratejik girişimlere odaklanmasını sağlayabilirsiniz. ProcessMind, zorunlu prosedürlerden sapmaları göstererek tüm aşamalarda uyumluluğu korumanıza ve riskleri önceden azaltmanıza yardımcı olur. Ayrıca aday yolculuğunu iyileştirerek aday deneyimini geliştirir, işveren markanızı güçlendirir ve teklif kabul oranlarını artırırsınız. Verileriniz ERP’nizden, ATS’nizden veya başka bir kaynak sistemden gelsin, ProcessMind süreç iyileştirme, otomasyon girişimleri ve kaynakların daha etkili dağıtımı için veri odaklı kararlar almanızı sağlar. Böylece daha verimli, uyumlu ve adayı merkeze alan bir işe alım ekosistemi oluşturabilirsiniz.

İşe Alım ve Yetenek Kazanımı sürecinizi iyileştirmek için ProcessMind ile başlamak kolaydır ve mevcut tüm veri kaynaklarınızı kapsayacak şekilde tasarlanmıştır. Platformumuz, birincil İK sisteminiz, özel bir başvuru takip sisteminiz veya işe alım hattınızın belirli aşamalarını yöneten özel veritabanlarınız dahil olmak üzere tüm sistemlerinizden Event Log verilerini alabilir. Tüm BT altyapınızı yenilemeniz gerekmez, ProcessMind zaten sahip olduğunuz verilerle çalışır. Hızlı ve verimli bir kurulum için sezgisel bir veri alma sihirbazı ve kullanımı kolay, anlaşılır bir Veri Seti Templatei sunuyoruz. Bu Template, Event Loglarınızı yapılandırmanıza ve "Job Application" gibi vaka kimlikleri, etkinlik adları ve zaman damgaları dahil gerekli tüm bilgilerin doğru biçimlendirilmesini sağlamanıza yardımcı olur. Bu basit adımları izleyerek tüm işe alım yolculuğunuzu hızla eşlemeye, gerçek süreç akışlarını görselleştirmeye ve operasyonel verileriniz nerede bulunursa bulunsun yetenek kazanımı stratejinizi dönüştürmek için gereken içgörüleri elde etmeye başlayabilirsiniz.

İşe alım Yetenek kazanımı İşe alım süreci İK analitiği Süreç optimizasyonu İşe alıştırma Verimlilik ATS Aday takip sistemi İşe alım hattı Yetenek hattı

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Uzayan işe alım döngüleri, en iyi adayların çoğu zaman rakiplere kaptırılmasına, kritik pozisyonların boş kalmasına ve operasyonel maliyetlerin artmasına neden olur. En iyi yetenekler, süreciniz tamamlanmadan önce çoğu zaman başka bir işe yerleştiği için bu gecikmeler verimliliği ve iş büyümesini doğrudan etkiler.

Process Mining, gecikmelere neden olan etkinlikleri ve aşamaları tam olarak belirlemek için işe alım sisteminizdeki Event Log verilerini analiz eder. Tüm başvuru yolculuğunu görselleştirerek yavaş onaylar veya mülakatlar arasındaki beklemeler gibi darboğazları ortaya çıkarır. Böylece hedefli iyileştirmeler uygulayabilir ve toplam çevrim sürelerini kısaltabilirsiniz.

Adaylar yavaş, karmaşık veya iletişimin yetersiz olduğu bir deneyim nedeniyle başvurularını sık sık yarıda bırakır ya da süreçten çekilir. Bu durum yalnızca işe alım uzmanlarının zamanını ve kaynaklarını boşa harcamaz, aynı zamanda işveren markanıza zarar vererek gelecekteki yetenekleri çekmeyi daha zor ve maliyetli hale getirir.

Process Mining, kaynak sisteminizdeki verileri kullanarak aday yolculuklarını izler ve adayların süreçten koptuğu noktaları tam olarak belirler. Aday kayıplarını belirli süreç gecikmeleri veya tekrarlanan adımlarla ilişkilendirerek aday deneyimini optimize etmeniz ve adayları süreçte tutmanız için gereken içgörüleri sağlar.

Mülakatların planlanmasında veya işe alım yöneticilerinden zamanında geri bildirim alınmasında yaşanan önemli gecikmeler, işe alım döngüsünü ciddi biçimde yavaşlatır. Bu yaygın darboğaz hem adayları hem de işe alım uzmanlarını zorlar, işe alım süresini uzatır ve nitelikli adayların daha hızlı hareket eden rakiplere kaptırılmasına yol açabilir.

Process Mining, mülakatla ilgili tüm etkinliklerin akışını görselleştirerek başvuruların planlama karmaşıklığı veya geciken geri bildirim nedeniyle tam olarak nerede beklediğini gösterir. Adımlar arasındaki bekleme sürelerini belirler ve kritik karar aşamalarını hızlandırmak için hedefli müdahaleler yapmanızı sağlar.

İşe alım uzmanları ve yöneticileri, tanımlanmış yetenek kazanımı sürecinden sık sık saparak gayriresmî geçici çözümler kullanabilir. Bu durum aday deneyimlerinin tutarsızlaşmasına, olası uyumluluk risklerine ve farklı verimlilik düzeylerine yol açar. Operasyonları ölçeklendirmek veya tüm adaylar için adil değerlendirme sağlamak zorlaşır.

Process Mining, sisteminizdeki verilerden tüm gerçek süreç varyantlarını otomatik olarak keşfeder ve haritalar, ardından bunları ideal modelinizle karşılaştırır. Uyumsuz yolları ve sapmaların nedenlerini göstererek en iyi uygulamaları hayata geçirmenize, tutarlı, adil ve verimli bir yürütme sağlamanıza yardımcı olur.

Kuruluşlar çoğu zaman çeşitli aday bulma kanallarına, gerçek yatırım getirilerini net biçimde anlamadan yatırım yapar. Bu durum düşük kaliteli adaylar veya az sayıda işe alım sağlayan kanallara bütçe ayrılmasına, işe alım başına toplam maliyetin yükselmesine ve işe alım verimliliğinin düşmesine neden olabilir.

Process Mining, başvuru kaynağı verilerini işe alım sonuçlarıyla karşılaştırarak en iyi adayları sürekli olarak ve en kısa işe alım süresiyle hangi kanalların sağladığını gösterir. Bu veri odaklı içgörü, daha iyi sonuçlar için bütçenizi ve çabanızı daha etkili aday bulma stratejilerine yönlendirmenizi sağlar.

Zorunlu taramalar, geçmiş kontrolleri veya belirli mülakat protokolleri gibi mecburi adımlardan sapılması, kuruluşu ciddi hukuki ve düzenleyici risklere maruz bırakabilir. Net bir görünürlük olmadan her başvuruda gerekli uyumluluk kontrollerine uyulduğundan emin olmak büyük bir zorluktur.

Process Mining, sisteminizde kaydedilen her adımı izler ve gerçek yürütmeyi tanımlanmış uyumluluk kurallarıyla karşılaştırır. Kritik adımların atlandığı veya sıra dışı yürütüldüğü her durumu otomatik olarak işaretler, net bir denetim izi sunar ve riskleri proaktif biçimde azaltmanızı sağlar.

En iyi adaylar teklifleri sık sık reddettiğinde, ilgili pozisyon için tüm işe alım döngüsünün yeniden başlatılması gerekir. Bu durum önemli miktarda zaman ve kaynak kaybına yol açar. Sorun çoğu zaman teklif aşamasındaki gecikmeler veya adayları uzaklaştıran tutarsız iletişim gibi süreçteki temel problemlere işaret eder.

Process Mining, teklife kadar uzanan aday yolculuğunu inceleyerek reddedilen tekliflerde ortak olan kalıpları ve süreç sapmalarını belirler. Uzayan onay aşamaları veya iletişim kopuklukları gibi sorunları ortaya çıkararak teklif kabul oranlarını artırmak için stratejinizi geliştirmenize yardımcı olur.

Teklifin kabul edilmesinden işe başlatma sürecinin başlamasına kadar olan kopuk geçiş, yeni çalışanlar için gecikmelere, belirsizliğe ve kötü bir ilk deneyime neden olabilir. Bu sürtüşme, çalışanlar daha işe başlamadan son dakika vazgeçişlerine yol açabilir ve uzun vadeli bağlılıkla elde tutmayı olumsuz etkileyebilir.

Process Mining, teklif kabulü ile "İşe Başlatma Başlatıldı" kilometre taşları arasındaki tüm teklif sonrası akışı haritalar ve boşlukları, gecikmeleri veya manuel adımları gösterir. Bu görünürlük, kritik devir sürecini optimize etmenize, her yeni çalışan için sorunsuz ve olumlu bir başlangıç sağlamanıza yardımcı olur.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Uzun bir işe alım süreci maliyetleri artırır, en iyi adayların rakiplere kaptırılma riskini yükseltir ve kritik pozisyonların daha uzun süre boş kalmasına neden olur. İş talebinin açılmasından teklif kabulüne kadar geçen süreyi kısaltmak, iş sürekliliğini iyileştirir ve işe alım kaynaklarını daha verimli kullanmanızı sağlar.

ProcessMind, kaynak sisteminizdeki olay verilerini kullanarak her iş başvurusunun tamamını görselleştirir ve işe alım döngünüzü uzatan darboğazları tam olarak belirler. Onay, tarama veya mülakat planlaması gibi aşamalardaki gecikmeleri ölçerek hedefli iyileştirmeler uygulamanız ve daha hızlı, rekabetçi bir işe alım süresine ulaşmanız için gereken içgörüleri sunar.

Yüksek aday kaybı oranları çoğu zaman kötü veya uzun bir aday deneyimine işaret eder. Bu durum işveren markanıza zarar verir ve aday bulma çalışmalarını boşa çıkarır. Başvuru ve mülakat sürecindeki sürtüşme noktalarını belirleyip ortadan kaldırarak daha fazla nitelikli yeteneği aday havuzunda tutabilirsiniz.

ProcessMind, uçtan uca aday yolculuğunu analiz ederek adayların en sık çekildiği aşamaları gösterir. Aday kayıplarını uzun bekleme süreleri veya gereğinden fazla adım gibi süreç özellikleriyle ilişkilendirir. Böylece deneyimi optimize edebilir, iletişimi iyileştirebilir ve en iyi yeteneklerin baştan sona sürece bağlı kalmasını sağlayabilirsiniz.

Standart işe alım protokollerinden sapmalar, aday değerlendirmelerinde tutarsızlıklara, adil olmayan işe alım uygulamalarına ve önemli hukuki veya düzenleyici risklere yol açabilir. Uyumluluğu uygulamak, her işe alım kararının adil, denetlenebilir ve şirket politikalarıyla dış düzenlemelere uygun olmasını sağlar.

Gerçek süreç akışını tanımladığınız iş kurallarıyla eşleyen ProcessMind, uyumsuz etkinlikleri otomatik olarak algılar. Zorunlu adımların atlandığı veya sıra dışı gerçekleştirildiği vakaları anında işaretleyerek sapmaları düzeltmeniz ve standartlaştırılmış, uyumlu iş akışlarını uygulamanız için gereken görünürlüğü sağlar.

Mülakatların planlanmasında ve işe alım yöneticilerinden geri bildirim alınmasında yaşanan gecikmeler, adayları zorlayan ve onların daha hızlı hareket eden rakiplere kaptırılmasına neden olabilen önemli darboğazlardır. Bu döngüleri kısaltmak karar alma hızını artırır ve işe alım sürecindeki ivmeyi korur.

ProcessMind, mülakat talebinden geri bildirimin gönderilmesine kadar önemli aşamalar arasında geçen süreyi hassas biçimde ölçer. Hangi adımların, ekiplerin veya kişilerin sürekli gecikmeye neden olduğunu belirleyerek koordinasyonu sadeleştirmenizi, net beklentiler belirlemenizi ve sonuçlanma sürelerini önemli ölçüde kısaltmanızı sağlar.

İşe alım bütçesini düşük performans gösteren aday bulma kanallarına ayırmak, işe alım başına maliyeti artırır ve yetenek havuzunu zayıflatır. En iyi adayları en verimli şekilde hangi kanalların sağladığını anlayarak kaynaklara stratejik biçimde yatırım yapabilir ve getiriyi en üst düzeye çıkarabilirsiniz.

ProcessMind, aday bulma verilerini işe alım sürecinin sonraki sonuçlarıyla ilişkilendirir. Hangi kanalların daha hızlı işe alınan, daha fazla teklif alan ve sonunda başarılı olan adayları sağladığını analiz eder. Böylece aday bulma stratejinizi optimize etmek ve bütçeyi en etkili kanallara yeniden dağıtmak için net, veri odaklı bir temel sunar.

Yüksek teklif reddi oranı, işe alım ekiplerini arayışlarını yeniden başlatmaya zorlar ve değerli zamanla kaynakları boşa harcar. Reddedilen tekliflere yol açan etkenleri anlamak, kabul oranlarını artırmanın ve işe alım çalışmalarınızı başarılı işe alımlara dönüştürmenin anahtarıdır.

ProcessMind, kabul edilen ve reddedilen tekliflerin tüm yolculuğunu analiz ederek önceki süreç adımlarındaki kalıpları belirlemenize yardımcı olur. Teklifin sunulmasına kadar geçen sürenin uzunluğu veya tutarsız mülakat süreçleri gibi etkenlerle ret oranları arasındaki ilişkileri ortaya çıkarabilir. Böylece yaklaşımınızı geliştirip daha ikna edici teklifler sunabilirsiniz.

İşe alım yöneticileri veya işe alım uzmanları farklı süreçleri izlediğinde verimsizlikler oluşur, aday deneyimleri farklılaşır ve uyumluluk riskleri ortaya çıkar. İş akışlarını standartlaştırmak, her aday yolculuğunun tutarlı ve adil olmasını, belirlenmiş en iyi uygulamaları izlemesini sağlar.

ProcessMind, bir iş başvurusunun sisteminizde izlediği tüm farklı yolları, en yaygın yoldan en az rastlanan yola kadar otomatik olarak keşfeder ve görselleştirir. Bu farklılıkları ideal süreç modelinizle karşılaştırarak yetkisiz sapmaların nerede gerçekleştiğini belirleyebilir, geçici çözümleri ortadan kaldırmak ve standartları uygulamak için harekete geçebilirsiniz.

İşe alımdan işe başlatmaya yavaş veya düzensiz bir devir, kötü bir ilk izlenim yaratabilir ve yeni çalışanın verimli hale gelmesini geciktirebilir. Sorunsuz bir geçiş, yeni çalışanın bağlılığını korumak ve ilk günden itibaren ihtiyaç duyduğu her şeye sahip olmasını sağlamak için önemlidir.

ProcessMind, teklifin kabul edilmesi ile yeni çalışanın ilk günü arasındaki etkinlikleri ve zaman çizelgelerini haritalar; iletişim boşluklarını, yeniden işlemeyi ve gereksiz gecikmeleri gösterir. Bu görünürlük, devir sürecini yeniden tasarlamanıza, sorumlulukları netleştirmenize ve her yeni çalışan için akıcı bir geçiş sağlamak üzere adımları otomatikleştirmenize yardımcı olur.

İşe Alım ve Yetenek Kazanımını optimize etmek için 6 adımlı yol

1

Verileri bağlayın ve keşfedin
2

Süreç akışlarınızı haritalayın
3

Süreç darboğazlarını belirleyin
4

Kök nedenleri analiz edin
5

Süreç iyileştirmeleri tasarlayın
6

İzleyin ve yineleyin
1

Verileri bağlayın ve keşfedin

Yapılacaklar

İşe alım sisteminizden, HRIS veya ATS sisteminizden Event Logları çıkarın. Temel faaliyetleri, zaman damgalarını ve iş başvurusu tanımlayıcılarını kaydedin.

Veri Templatei Rehberini görüntüleyin Templatei indirin
Neden önemli?

Bu adım, süreç analizi için temel oluşturur ve manuel çalışma gerektirmeden her başvuru yolculuğunun eksiksiz görünümünü sunar.

Beklenen sonuç

İlk süreç görselleştirmesi ve analizi için hazır kapsamlı bir Event Log.

ELDE EDECEKLERİNİZ

İşe alım sürecinizdeki gizli verimlilik fırsatlarını ortaya çıkarın

ProcessMind, her adayın gerçek yolculuğunu gösterir ve işe alım ile yetenek kazanımı süreçlerinizde hız ve kalite açısından hangi alanları optimize edebileceğinizi netleştirir.
  • Gerçek işe alım süreç akışınızı görselleştirin
  • Darboğazları ve yeniden işleme döngülerini belirleyin
  • Kaynak dağılımını etkili biçimde optimize edin
  • Aday deneyimini ve çalışan bağlılığını geliştirin
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TİPİK SONUÇLAR

İşe alımda mükemmelliğe ulaşın

Bu sonuçlar, kuruluşların işe alım ve yetenek kazanımı iş akışlarını iyileştirmek için Process Mining kullanarak elde ettiği somut gelişmeleri gösterir. Şirketler darboğazları ve verimsizlikleri belirleyerek başvurudan işe alıştırmaya kadar uzanan işe alım yolculuğunu sadeleştirebilir.

0 %
Daha hızlı işe alım süresi

İşe alım süresinde genel azalma

Açık pozisyonları doldurmak için gereken süreyi önemli ölçüde azaltmak üzere başvurudan teklif kabulüne kadar tüm işe alım yaşam döngüsündeki darboğazları tam olarak belirleyip ortadan kaldırın. Böylece en iyi yetenekleri daha hızlı kazanarak kuruluşunuzun çevikliğini artırın.
0 %
Daha düşük aday kaybı

Adayları süreçte tutmada iyileşme

Nitelikli adayların süreçten çekildiği aşamaları tam olarak belirleyin ve temel nedenleri anlayın. Aday deneyimini iyileştirmek için hedefli müdahaleler uygulayarak daha fazla adayı havuzda tutun.
0 %
Gelişmiş süreç uyumluluğu

Düzenleyici ve kurum içi politikalara uyum

İşe alım iş akışındaki uyumsuz etkinlikleri veya atlanan zorunlu adımları otomatik olarak algılayıp önleyin. Böylece düzenleyici gerekliliklere ve kurum içi politikalara tutarlı biçimde uyulmasını sağlayarak hukuki ve itibar risklerini etkili şekilde azaltabilirsiniz.
0 %
Daha hızlı mülakat-teklif döngüsü

Karar alma aşamalarının sadeleştirilmesi

Geri bildirim toplama ve onay iş akışlarındaki darboğazları belirleyip ortadan kaldırarak aday görüşmeleri ile iş tekliflerinin sunulması arasındaki önemli aşamaları hızlandırın. Böylece en iyi yetenekleri daha hızlı kazanabilir ve adayları rakiplere kaptırma riskini azaltabilirsiniz.
0 %
Daha yüksek teklif kabulü

Başarılı işe alımlarda artış

Teklifin zamanlamasından aday deneyimine kadar teklif kabul oranlarını etkileyen temel etkenleri anlayın ve genel stratejinizi optimize edin. Böylece kabul edilen tekliflerin oranı yükselir ve hedeflediğiniz yetenekleri başarıyla yeni çalışanlara dönüştürebilirsiniz.

Sonuçlar süreç karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, uygulamalarda gözlemlenen tipik iyileştirmeleri temsil eder.

Önerilen veri

En önemli öznitelik ve aktivitelerle başlayın, ardından ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Event Loglarına yeni misiniz? Öğrenin Process Mining Event Logu oluşturmayı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için yakalanması gereken temel veri noktaları

Adayın belirli bir işe yaptığı başvurunun benzersiz tanımlayıcısıdır. Bu kimlik, işe alım sürecindeki temel vaka tanımlayıcısı olarak kullanılır.

Neden önemli?

Bu kimlik, her başvurunun başlangıçtan sona kadar izlenmesi için gereklidir. İşe Alım Süresi gibi temel metriklerin hesaplanmasını ve süreç farklılıklarının analiz edilmesini sağlar.

Bir iş başvurusu için işe alım sürecinde gerçekleşen belirli görevin, adımın veya kilometre taşının adıdır.

Neden önemli?

Sürecin adımlarını tanımlar; işe alım hunisinin görselleştirilmesini, darboğazların veya sapmaların belirlenmesini sağlar.

Bir işe alım etkinliğinin başlangıcını veya kaydedildiği zamanı gösteren tarih ve saati içeren zaman damgasıdır.

Neden önemli?

Etkinlikleri kronolojik olarak sıralamak ve çevrim süreleri ile toplam işe alım süresi gibi zamana dayalı tüm metrikleri hesaplamak için kullanılan temel zaman damgasıdır.

Belirli bir süresi olan işe alım etkinliğinin tamamlandığı zamanı gösteren zaman damgasıdır.

Neden önemli?

Tek tek etkinliklerin süresini doğru şekilde hesaplamayı ve aktif işlem süresi ile boşta bekleme süresini ayırt etmeyi sağlar.

Adayın başvurduğu iş ilanının veya pozisyonun benzersiz tanımlayıcısıdır.

Neden önemli?

Tek bir iş ilanıyla ilgili tüm başvuruları gruplandırıp analiz etmeyi ve farklı roller veya departmanlar arasında performans karşılaştırması yapmayı sağlar.

Adayın başvurduğu pozisyonun unvanıdır.

Neden önemli?

Önemli iş bağlamı sağlar; farklı iş rolleri, seviyeleri ve işlevleri arasında performans analizi ile kıyaslama yapılmasına olanak tanır.

İş pozisyonunun bulunduğu iş birimi veya departmandır.

Neden önemli?

İş birimine göre işe alım verimliliğini ve iş yükünü analiz etmeyi sağlar; departmana özgü eğilimleri, zorlukları ve kaynak ihtiyaçlarını belirlemeye yardımcı olur.

İş başvurusunu yönetmekten sorumlu işe alım uzmanının veya yetenek kazanımı uzmanının adı ya da tanımlayıcısıdır.

Neden önemli?

Tek tek işe alım uzmanlarının ve yetenek kazanımı ekibinin genelinin iş yükünü analiz etmeyi ve performansını ölçmeyi sağlar.

Pozisyonun doldurulacağı yöneticinin adı veya tanımlayıcısıdır.

Neden önemli?

Yavaş geri bildirim süreleri gibi belirli işe alım yöneticileriyle ilişkili darboğazları ve gecikmeleri belirlemeye yardımcı olur. Bu durum, toplam işe alım süresini doğrudan etkiler.

Adayın başvurusunun alındığı kanal, platform veya yöntemdir.

Neden önemli?

Farklı aday bulma kanallarının etkinliğini ve yatırım getirisini ölçmeyi, işe alım pazarlamasını ve stratejisini optimize etmeyi sağlar.

İş başvurusunun nihai sonucu veya mevcut durumudur.

Neden önemli?

Her vakanın nihai sonucunu tanımlar; hangi süreç varyantlarının başarılı işe alımlara, hangilerinin ret veya geri çekilmelere yol açtığının analiz edilmesini sağlar.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Süreç, adayın belirli bir iş talebi için başvuru göndermesiyle başlar. Bu, bir iş başvurusu vakası için kaydedilen ilk olaydır ve işe alım hunisine giriş noktasını temsil eder.

Neden önemli?

Bu etkinlik, genel işe alım süresini hesaplamak ve toplam başvuru hacmini izlemek için gerekli olan işe alım sürecinin başlangıç noktasını gösterir.

Adayla planlanan mülakat, işe alım ekibinin bir veya daha fazla üyesi tarafından tamamlanmıştır. Bu etkinlik, belirli bir mülakat turunun sona erdiğini ve karar aşamasının başladığını gösterir.

Neden önemli?

Bu etkinlik, mülakat döngülerinin süresini analiz etmek, turlar arasındaki gecikmeleri belirlemek ve geri bildirim toplamanın ne kadar sürdüğünü ölçmek için gereklidir.

Resmî iş teklifi, adayın incelemesi ve değerlendirmesi için kendisine iletilmiştir. Bu, işe alım sürecinde işe alma yönündeki resmî niyeti gösteren önemli bir kilometre taşıdır.

Neden önemli?

Bu aşama, başvurudan teklife kadar geçen süreyi ölçmek için önemlidir. Bu aşama ile adayın yanıtı arasındaki süre, teklif kararının ne kadar sürdüğünü anlamak açısından belirleyicidir.

Aday iş teklifini resmî olarak kabul etmiş ve şirkete katılma niyetini bildirmiştir. Bu, işe alım sürecinin temel başarı kilometre taşlarından biridir.

Neden önemli?

Bu önemli başarı etkinliği, Teklif Kabul Oranı KPI'ını doğrudan etkiler. Son işe giriş öncesi ve işe alıştırma etkinliklerini başlatır.

Aday, işe giriş öncesi tüm gereklilikleri başarıyla tamamlamış ve resmî olarak işe alınmıştır. Bu, başvuru sürecinin başarıyla tamamlandığı noktadır.

Neden önemli?

Bu etkinlik, işe alım yaşam döngüsünün başarıyla tamamlandığını gösterir. İşe Alım Süresi metriğini hesaplamak için temel bitiş etkinliği olarak kullanılır.

Şirket, işe alım sürecinin herhangi bir aşamasında adayla devam etmeme kararı almıştır. Bu, başarısız sonuçlar arasında en yaygın olanıdır.

Neden önemli?

Bu, sürecin sona erdiğini gösteren önemli bir etkinliktir. Retlerin ne zaman ve nerede gerçekleştiğini analiz etmek, aday hunisindeki kayıp noktalarını ve her aşamadaki seçim ölçütlerinin etkinliğini anlamaya yardımcı olur.

Aday, şirketin sunduğu iş teklifini resmî olarak reddetmiştir. Bu, sürecin ileri bir aşamasında gerçekleşen başarısız bir sonuçtur.

Neden önemli?

Bu durum, Teklif Kabul Oranı KPI'ını doğrudan etkiler. Teklifin neden reddedildiğini analiz etmek, ücret, yan haklar veya rolün rekabet gücü hakkında içgörü sağlayabilir.

Size özel veri önerileri için belirli sürecinizi seçin.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, mevcut sistemlerinizdeki verileri kullanarak gerçek işe alım sürecinizin nesnel bir röntgen görünümünü oluşturur. Başvuru gönderiminden teklif kabulüne kadar her adımı görsel olarak yeniden oluşturur; sapmaları, darboğazları ve verimsizlikleri belirlemenize yardımcı olur. Bu ayrıntılı içgörü, sürecinizin varsaydığınız gibi değil, gerçekte nasıl işlediğini göstererek veriye dayalı optimizasyon sağlar.

Process Mining; aşırı uzun işe alım süreleri ve belirli aşamalarda adayların sıkça süreçten ayrılması gibi yaygın sorunları tam olarak belirleyebilir. Mülakat planlamasındaki darboğazları, işe alım uzmanlarının iş yükünün verimsiz dağılımını ve teklif onayındaki gecikmeleri görselleştirerek hedefli iyileştirmeler için açık kanıt sunar. Ayrıca aday kaynaklarının performansındaki verimsizlikleri ve manuel yeniden çalışmaları da belirleyebilirsiniz.

Başlangıç için her olayda Vaka Kimliği, Faaliyet adı ve Zaman damgası bulunan bir Event Loga ihtiyaç duyarsınız. İşe alımda Vaka Kimliği, İş Başvurusu veya Aday Kimliği; Faaliyet, işe alım Workflowundaki her ayrı adım; Zaman damgası ise her faaliyetin gerçekleştiği zamanı gösterir. İşe Alım Uzmanı Adı, İş Rolü veya Aday Kaynağı gibi ek öznitelikler analizi önemli ölçüde zenginleştirebilir.

Veriler, kaynak sisteminizdeki raporlama özellikleri, API erişimi veya doğrudan veritabanı erişimi kullanılarak çıkarılır. Event Logları ve ilgili öznitelikleri dışa aktarmanın en verimli ve güvenli yolunu belirlemek için çoğu zaman BT ekibinizle birlikte çalışırız. Amaç, her süreç adımı için vaka tanımlayıcıları, faaliyet adları ve zaman damgalarını içeren yapılandırılmış veriler elde etmektir.

İlk kurulum ve veri analizi aşaması, verilerin erişilebilirliğine ve karmaşıklığına bağlı olarak genellikle birkaç hafta sürer. İlk bulgular sunulduktan sonra uygulanabilir içgörüler hemen hayata geçirilebilir. Ölçülebilir iyileşmeler çoğu zaman ilk 3-6 ay içinde görülür. Sürekli izleme ise optimizasyonun devam etmesini sağlar.

Evet. Process Mining, standartlaştırılmış ve uyumlu işe alım yollarınızdan sapmaları belirlemede oldukça etkilidir. Zorunlu adımların atlandığı, onayların alınmadığı veya süre sınırlarına uyulmadığı durumları gösterebilir. Böylece olası uyumluluk risklerini proaktif şekilde ele alabilir, iç politikalara ve dış düzenlemelere uyumu sağlayabilirsiniz.

Hayır. Process Mining, süreç yürütmesinin daha derin ve uçtan uca görünümünü sunarak mevcut İK analitiği ve raporlama araçlarınızı tamamlar. Geleneksel araçlar ne olduğunu gösterirken Process Mining, sürecinizde işlerin nasıl ve neden gerçekleştiğini ortaya çıkarır. Standart Dashboardların ötesinde tanılayıcı ve yönlendirici içgörüler sunar.

Temel teknik gereksinim, geçmiş süreç verilerinize genellikle doğrudan entegrasyon veya düzenli veri dışa aktarımları yoluyla güvenli erişim sağlanmasıdır. Ardından Process Mining yazılım platformu bu verileri alır ve analiz eder. Çoğu modern çözüm bulut tabanlı olduğundan tarafınızda özel donanım veya kapsamlı yazılım kurulumu genellikle gerekmez.

İlk kurulumda veri erişimi ve bağlam için BT ve İK ekiplerinizle bir miktar iş birliği gerekir. Ancak kurulum tamamlandıktan sonra modern Process Mining çözümleri verileri anlaşılır biçimde görselleştirir. Böylece İK profesyonelleri, derin teknik uzmanlık gerektirmeden karmaşık süreçleri kolayca anlayabilir ve iyileştirme alanlarını belirleyebilir.

Process Mining’in temel amacı kişileri öne çıkarmak değil, sürecin kendisini iyileştirmektir. Belirli ekiplerin veya adımların beklenen performansı göstermediği alanları ortaya çıkarabilse de odak, tüm işe alım Workflowundaki sistemik sorunlar ve ortak iyileştirme fırsatlarıdır. Amaç, genel süreç verimliliğini optimize etmektir.

İşe alım ve yetenek kazanımınızı bugün dönüştürün

Mevcut sistemlerinizle çalışır, darboğazları ortaya çıkarır ve işe alımı hızlandırır.

Ücretsiz denemenizi başlatın

Kredi kartı gerekmez, dakikalar içinde kurulumu tamamlayın.