> การปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง > การวางแผนการผลิต > การวางแผนการผลิตใน SAP S/4HANA

ปรับปรุงการวางแผนการผลิต

คู่มือ 6 ขั้นตอนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนการผลิตใน SAP S/4HANA.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูล

การวางแผนการผลิต

การวางแผนการผลิตใน SAP S/4HANA

เลือกกระบวนการ

เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.

กระบวนการที่ใช้ได้

ระบบที่ใช้ได้

ความท้าทาย(12)เป้าหมาย(12)6 ขั้นตอน ดูตัวอย่าง ผลลัพธ์ข้อมูล คำถามที่พบบ่อย(5)

เพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนการผลิตใน SAP S/4HANA

การวางแผนการผลิตมักติดขัดจากปัญหาการจัดสรรทรัพยากร วัสดุไม่พร้อมใช้ และการส่งมอบไม่ทันกำหนด แพลตฟอร์มของเราช่วยให้คุณเห็นจุดที่กระบวนการเบี่ยงเบนและไม่มีประสิทธิภาพได้อย่างชัดเจน พร้อมแนะนำขั้นตอนที่นำไปใช้ได้จริงเพื่อปรับปรุงการปฏิบัติการ เพิ่มผลผลิต และทำให้การผลิตเป็นไปตามเป้าหมาย.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.

แสดงคำอธิบายโดยละเอียด

เหตุใดการปรับปรุงการวางแผนการผลิตจึงสำคัญ

การวางแผนการผลิตเป็นหัวใจของการดำเนินงานในภาคการผลิต เพราะส่งผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพ ต้นทุน และความพึงพอใจของลูกค้า ในตลาดที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็ว การปรับปรุงการวางแผนการผลิตใน SAP S/4HANA ไม่ใช่แค่ข้อได้เปรียบ แต่เป็นสิ่งจำเป็น การวางแผนที่ไม่มีประสิทธิภาพทำให้เกิดปัญหาต่อเนื่อง ทั้งต้นทุนการปฏิบัติการที่สูงขึ้นจากการเร่งงานและการทำงานล่วงเวลา การส่งมอบไม่ทันกำหนด สินค้าระหว่างผลิต (WIP) คงคลังมากเกินไป และการใช้ทรัพยากรไม่เต็มประสิทธิภาพ ปัญหาเหล่านี้อาจกระทบต่อกำไรอย่างมากและทำให้ชื่อเสียงเสียหาย การค้นหาสาเหตุของปัญหาด้วยตนเองจากข้อมูลที่ซับซ้อนใน SAP S/4HANA โดยเฉพาะข้อมูลจากหลายตาราง เช่น AFKO, AFPO, AUFK, RESB และ AFFL มักใช้เวลานาน อาศัยการประเมินส่วนบุคคล และเสี่ยงต่อความผิดพลาด การเข้าใจเส้นทางจริงของใบสั่งผลิต ตั้งแต่ประเมินความต้องการเบื้องต้นจนถึงเสร็จสิ้น เป็นสิ่งสำคัญต่อการเติบโตอย่างยั่งยืนและการรักษาความสามารถในการแข่งขัน

process mining ช่วยวิเคราะห์การวางแผนการผลิตได้อย่างไร

process mining ช่วยให้คุณเข้าใจและปรับปรุงการวางแผนการผลิตใน SAP S/4HANA โดยไม่ต้องอาศัยข้อสันนิษฐานหรือคำบอกเล่า แต่ใช้ข้อมูลบันทึกเหตุการณ์จริงจากระบบ SAP S/4HANA เพื่อสร้างภาพขั้นตอนการทำงานทั้งหมดตามที่เกิดขึ้นจริง คุณจึงเห็นทุกขั้นตอน ความเบี่ยงเบน และคอขวดที่ส่งผลต่อใบสั่งผลิตได้จากข้อมูลจริง เมื่อวิเคราะห์กิจกรรมเฉพาะ เช่น "ได้รับการคาดการณ์ความต้องการ" และ "อนุมัติใบสั่งผลิต" รวมถึงคุณลักษณะอย่าง "ปริมาณตามแผน" และ "โรงงานผลิต" คุณจะเห็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง ระบุได้อย่างแม่นยำว่าใบสั่งผลิตติดค้างตรงไหน พบวงจรการทำงานซ้ำที่ซ่อนอยู่ และทราบระยะเวลาของแต่ละกิจกรรม ซึ่งช่วยให้เห็นเวลารอบการวางแผนการผลิตที่แท้จริง ความสามารถนี้ช่วยค้นหาความไม่มีประสิทธิภาพที่รายงานทั่วไปหรือการวิเคราะห์ด้วยตนเองอาจมองไม่เห็น และทำให้ตัดสินใจโดยอิงข้อมูลได้ชัดเจนขึ้น

จุดที่ควรปรับปรุงซึ่ง process mining ช่วยระบุได้

เมื่อนำ process mining มาใช้กับการวางแผนการผลิตใน SAP S/4HANA จะช่วยให้เห็นจุดสำคัญที่ควรปรับปรุง:

การระบุและแก้ไขคอขวด: ระบุขั้นตอนหรือทรัพยากรที่ทำให้ใบสั่งผลิตสะสมและล่าช้าได้อย่างตรงจุด ไม่ว่าจะเป็นการวางแผนกำลังการผลิต การยืนยันว่าวัสดุพร้อมใช้ หรือปัญหาการจัดสรรทรัพยากรเฉพาะด้าน คุณจึงมุ่งปรับปรุงได้ตรงจุด
ลดเวลารอบการทำงาน: วิเคราะห์เวลาที่ใบสั่งผลิตแต่ละรายการใช้ตั้งแต่เริ่มจนจบ ระบุกิจกรรมหรือลำดับกิจกรรมที่ทำให้ระยะเวลานำยาวขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ เพื่อปรับขั้นตอนการทำงานและลดเวลารอบการวางแผนการผลิตโดยรวม
การปฏิบัติตามข้อกำหนดและการกำหนดมาตรฐานกระบวนการ: เปรียบเทียบกระบวนการผลิตจริงกับขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐานหรือข้อมูลหลักที่กำหนดไว้ ค้นหากรณีที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด การเบี่ยงเบนที่ไม่ได้รับอนุญาต หรือวิธีทำงานลัดที่อาจกระทบต่อประสิทธิภาพหรือคุณภาพ ช่วยให้การผลิตเป็นไปตามแนวปฏิบัติที่ดีและข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ
การใช้ทรัพยากรให้เกิดประโยชน์สูงสุด: เห็นภาพการใช้สายการผลิต เครื่องจักร และบุคลากร ระบุการใช้ทรัพยากรที่มากหรือน้อยเกินไป เพื่อวางแผนและจัดสรรทรัพยากรได้ดีขึ้น เพิ่มผลผลิตโดยไม่เพิ่มต้นทุน
วัสดุพร้อมใช้และความล่าช้าของตารางการผลิต: เข้าใจผลกระทบของความพร้อมใช้ของวัสดุต่อตารางการผลิตอย่างชัดเจน process mining ช่วยแสดงให้เห็นว่าการผลิตล่าช้าเพราะชิ้นส่วนขาดบ่อยเพียงใด เพื่อให้ปรับปรุงการจัดซื้อและการบริหารสินค้าคงคลังได้

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง: ประโยชน์ที่วัดผลได้สำหรับธุรกิจ

เมื่อนำ process mining มาใช้กับการวางแผนการผลิตใน SAP S/4HANA คุณอาจเห็นการปรับปรุงที่สำคัญและวัดผลได้:

ลดเวลารอบการวางแผนการผลิต: ลดเวลาตั้งแต่เริ่มวางแผนใบสั่งผลิตจนเสร็จสิ้นได้อย่างมีนัยสำคัญ ช่วยให้ตอบสนองได้เร็วขึ้นและเพิ่มปริมาณงานที่ดำเนินการได้
ลดต้นทุนการปฏิบัติการ: ลดค่าใช้จ่ายจากการเร่งงาน การทำงานล่วงเวลา สินค้าคงคลังส่วนเกิน และการจัดสรรทรัพยากรที่ไม่มีประสิทธิภาพ การปรับขั้นตอนการทำงานให้คล่องตัวช่วยลดต้นทุนได้โดยตรง
เพิ่มอัตราการส่งมอบตรงเวลา: ทำตามข้อตกลงกับลูกค้าได้ดีขึ้น เพิ่มความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้า
ใช้ทรัพยากรให้เกิดประโยชน์สูงสุด: เพิ่มผลผลิตจากทรัพยากรที่มีอยู่ ชะลอความจำเป็นในการลงทุนเพิ่ม และยกระดับผลิตภาพโดยรวม
ตัดสินใจได้ดีขึ้น: ใช้ข้อมูลจริงแทนการคาดเดาในการตัดสินใจด้านการวางแผนการผลิตทั้งเชิงกลยุทธ์และการปฏิบัติการ ช่วยให้การปรับปรุงมีประสิทธิผลและยั่งยืนยิ่งขึ้น
ปฏิบัติตามข้อกำหนดได้ดีขึ้นและลดความเสี่ยง: ทำให้กระบวนการผลิตเป็นไปตามนโยบายภายใน มาตรฐานอุตสาหกรรม และข้อกำหนดด้านกฎระเบียบอย่างสม่ำเสมอ พร้อมลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น

เริ่มต้นปรับปรุงการวางแผนการผลิต

การเริ่มใช้ process mining เพื่อปรับปรุงการวางแผนการผลิตใน SAP S/4HANA ทำได้ง่ายกว่าที่คิด แนวทางนี้ช่วยให้คุณเห็นข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและนำไปใช้ได้ แม้เพิ่งเริ่มใช้ process mining การวิเคราะห์อย่างละเอียดช่วยให้คุณก้าวข้ามข้อสันนิษฐาน ระบุปัญหาที่แท้จริงในกระบวนการผลิต และปรับปรุงได้ตรงจุดเพื่อให้เกิดผลลัพธ์ที่จับต้องได้ ดูวิธีเพิ่มผลผลิตและทำให้การผลิตเป็นไปตามเป้าหมายได้ดียิ่งขึ้น พร้อมยกระดับประสิทธิภาพและผลกำไรทั่วทั้งองค์กร.

การวางแผนการผลิต การจัดตารางการผลิต การวางแผนกำลังการผลิต การวางแผนความต้องการวัสดุ ประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน การปรับปรุงการผลิต การควบคุมการผลิต ลดระยะเวลานำ MRP การปฏิบัติการด้านการผลิต

ปัญหาและความท้าทายที่พบบ่อย

ระบุความท้าทายที่ส่งผลต่อคุณ

ระยะเวลานำที่ยาวนานตั้งแต่ประเมินความต้องการเบื้องต้นจนถึงปิดใบสั่งผลิต ทำให้ส่งมอบไม่ทันเวลาและลดความพึงพอใจของลูกค้า ความล่าช้ายังส่งผลต่อห่วงโซ่อุปทานทั้งหมด เพิ่มต้นทุนการเก็บรักษาสินค้า และทำให้ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดได้ช้าลง ProcessMind วิเคราะห์เวลาประทับและระยะเวลาจริงจากกิจกรรมการวางแผนการผลิตใน SAP S/4HANA เพื่อระบุคอขวดและความล่าช้า เช่น การอนุมัติที่ใช้เวลานานหรือทรัพยากรไม่พร้อมใช้ และชี้ให้เห็นสาเหตุที่แท้จริงของระยะเวลานำที่ยาวนาน.

การเปลี่ยนตารางการผลิตโดยละเอียดบ่อยครั้ง หรือการเกิดกิจกรรม 'Production Plan Adjusted' ซ้ำๆ ทำให้การปฏิบัติการไม่มั่นคง ส่งผลให้สิ้นเปลืองทรัพยากร ต้นทุนสูงขึ้น และทำเป้าหมายการผลิตได้ยาก กระทบทั้งกำไรและประสิทธิภาพ ProcessMind วิเคราะห์ความถี่และสาเหตุของการปรับแผน เพื่อค้นหาต้นตอ เช่น การคาดการณ์ความต้องการที่ผันผวน วัสดุขาดแคลน หรือกำลังการผลิตเปลี่ยนแปลง ซึ่งทำให้ต้องแก้แผนซ้ำใน SAP S/4HANA และช่วยให้การวางแผนมีเสถียรภาพมากขึ้น.

ศูนย์งานหรือสายการผลิตบางแห่งมีภาระงานเกินกำลังอย่างต่อเนื่อง ทำให้เกิดความล่าช้าและงานค้างในขั้นตอน 'Capacity Requirements Planned' และ 'Resource Allocation Confirmed' คอขวดเหล่านี้จำกัดผลผลิตโดยรวมและอาจทำให้ส่งมอบไม่ทันตามข้อตกลง ProcessMind แสดงภาพการใช้ทรัพยากรในทุกขั้นตอนการผลิต ช่วยระบุจุดที่กำลังการผลิตไม่เพียงพอและผลกระทบสะสมต่อกระบวนการวางแผนการผลิต เพื่อให้ปรับปรุงจุดที่จำเป็นใน SAP S/4HANA ได้ตรงเป้าหมาย.

วัสดุมีไม่เพียงพอ ซึ่งมักพบระหว่าง 'Material Requirements Planned' หรือก่อน 'Production Started' ทำให้การผลิตล่าช้าอย่างมากหรือหยุดลงทั้งหมด ส่งผลให้ทรัพยากรว่างเปล่า ต้นทุนการปฏิบัติการสูงขึ้น และไม่สามารถส่งมอบคำสั่งซื้อของลูกค้าได้ทันเวลา ProcessMind ติดตามเส้นทางจริงของวัสดุและความเชื่อมโยงระหว่างรายการ เพื่อระบุจุดที่ห่วงโซ่อุปทานไม่มีประสิทธิภาพหรือสถานะความพร้อมของวัสดุไม่เหมาะสมจนทำให้การผลิตสะดุดใน SAP S/4HANA ช่วยให้คุณเข้าไปแก้ไขได้ก่อนเกิดปัญหา.

วันที่เริ่มต้นและสิ้นสุดตามแผนแตกต่างจากเวลาผลิตจริงอย่างมาก ซึ่งแสดงผ่าน 'Schedule Adherence Monitored' ทำให้กำหนดส่งมอบคาดเดาได้ยากและไม่สามารถทำตามข้อตกลงได้ ความคลาดเคลื่อนนี้บั่นทอนความเชื่อมั่นของลูกค้าและทำให้การจัดการโลจิสติกส์ในขั้นตอนถัดไปซับซ้อนขึ้น ProcessMind เปรียบเทียบเวลาตามแผนกับเวลาจริงของกิจกรรมสำคัญ เช่น 'Production Started' และ 'Production Order Completed' อย่างแม่นยำ ช่วยให้เห็นรูปแบบการไม่ปฏิบัติตามแผนและสาเหตุในกระบวนการวางแผนการผลิตของ SAP S/4HANA เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือ.

ทรัพยากร เช่น สายการผลิตและบุคลากร ถูกใช้งานมากหรือน้อยเกินไป แม้จะมี 'Resource Allocation Confirmed' แล้ว ส่งผลให้เกิดความไม่มีประสิทธิภาพและต้นทุนการปฏิบัติการสูงขึ้น กระทบผลิตภาพโดยรวมและอาจทำให้ต้องทำงานล่วงเวลาโดยไม่จำเป็น ProcessMind แสดงข้อมูลการใช้ทรัพยากรจริงอย่างละเอียดตลอดกระบวนการ 'Production Planning' ช่วยให้เห็นการจัดสรรที่ไม่เหมาะสมและปรับกลยุทธ์การใช้ทรัพยากรใน SAP S/4HANA โดยอิงข้อมูลจริง.

ใบสั่งค้างอยู่ในสถานะ 'Production Plan Approved' เป็นเวลานานก่อนถึงขั้น 'Production Order Released' ทำให้เริ่มการผลิตช้าและยืดระยะเวลานำโดยตรง ทั้งยังอาจส่งผลต่อเนื่องไปยังขั้นตอนการผลิตถัดไป ProcessMind ระบุสาเหตุที่ทำให้ใบสั่งค้างได้อย่างชัดเจน ไม่ว่าจะเป็นการรออนุมัติ ข้อกำหนดเบื้องต้นที่ยังไม่ครบ หรือการส่งต่องานระหว่างแผนกที่ติดขัดในเวิร์กโฟลว์การวางแผนการผลิตของ SAP S/4HANA เพื่อช่วยให้อนุมัติใบสั่งได้เร็วขึ้น.

การเปิดใบสั่งผลิตอีกครั้งบ่อยครั้ง หรือการเกิดกิจกรรม 'Production Plan Adjusted' จำนวนมากหลัง 'Production Started' อาจบ่งชี้ถึงปัญหาคุณภาพหรือข้อผิดพลาด ส่งผลให้ของเสียเพิ่ม ต้นทุนการผลิตสูงขึ้น และส่งมอบสินค้าสำเร็จรูปล่าช้า ProcessMind ตรวจจับวงจรการทำงานซ้ำและความเบี่ยงเบนในกระบวนการวางแผนการผลิตที่ทำให้ต้องแก้ไขงานซ้ำ ช่วยระบุขั้นตอนหรือกิจกรรมที่เป็นปัญหาใน SAP S/4HANA ก่อนจะกระทบต่อคุณภาพสินค้า.

ใบสั่งที่มีความสำคัญสูงตาม 'Production Priority' หรือ 'Customer Order ID' ไม่ได้ใช้เวลาดำเนินการหรือมีระยะเวลานำสั้นกว่าอย่างสม่ำเสมอ ทำให้สินค้าสำคัญส่งไม่ทันกำหนดและลูกค้าไม่พอใจ ProcessMind วิเคราะห์เส้นทางจริงของใบสั่งที่จัดลำดับความสำคัญไว้ และเปรียบเทียบระยะเวลานำตั้งแต่ต้นจนจบกับใบสั่งทั่วไป เพื่อระบุจุดที่การจัดลำดับความสำคัญใช้ไม่ได้ผลหรือไม่ได้รับการปฏิบัติตามในกระบวนการวางแผนการผลิตของ SAP S/4HANA.

การหยุดชะงักหรือหยุดการผลิตโดยไม่คาดคิดหลัง 'Production Started' ทำให้เกิดความล่าช้าและสูญเสียผลผลิต เหตุการณ์เหล่านี้อาจเกิดจากหลายสาเหตุที่ไม่ได้คาดการณ์ไว้ในช่วงวางแผน ทำให้กำหนดการสะดุดและสิ้นเปลืองทรัพยากร ProcessMind วิเคราะห์ลำดับเหตุการณ์และคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องในกระบวนการวางแผนการผลิตของ SAP S/4HANA เพื่อค้นหารูปแบบและสาเหตุที่ทำให้การผลิตหยุด ช่วยให้วางมาตรการป้องกันและลดการหยุดชะงักได้.

ลำดับการผลิตใบสั่งบน 'Production Line' ยังไม่เหมาะสม ทำให้ใช้เวลาเปลี่ยนการตั้งค่าเครื่องจักรมากเกินไป เปลี่ยนผ่านระหว่างผลิตภัณฑ์ได้ไม่มีประสิทธิภาพ หรือมีช่วงเวลาที่ทรัพยากรว่างโดยไม่จำเป็น ส่งผลต่อปริมาณงานโดยรวมและเพิ่มต้นทุนการปฏิบัติการ ProcessMind แสดงลำดับกิจกรรมการผลิตจริงของทรัพยากรต่างๆ ช่วยให้ปรับลำดับโดยอิงข้อมูล เพื่อลดความสูญเปล่าและทำให้การผลิตไหลลื่นขึ้นใน SAP S/4HANA.

ความแตกต่างระหว่างปริมาณตามแผนกับปริมาณที่ผลิตจริง หรือข้อมูล 'Production Status' ที่ไม่สอดคล้องกัน ทำให้ตัดสินใจได้ยากและไม่น่าเชื่อถือ ส่งผลต่อความถูกต้องของ 'Production Performance Analyzed' และบั่นทอนความเชื่อมั่นในรายงานการปฏิบัติการ ProcessMind เปรียบเทียบคุณลักษณะและข้อมูลกิจกรรมหลายรายการ เพื่อชี้ให้เห็นจุดที่เกิดปัญหาคุณภาพข้อมูลในกระบวนการวางแผนการผลิตของ SAP S/4HANA ทำให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่น่าเชื่อถือและนำไปใช้ได้จริงมากขึ้น.

เป้าหมายทั่วไป

กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ

เป้าหมายนี้มุ่งลดเวลาตั้งแต่สร้างใบสั่งผลิตจนถึงการเสร็จสิ้นขั้นสุดท้าย การลดระยะเวลานำช่วยเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า ลดระดับสินค้าคงคลัง และทำให้การปฏิบัติการด้านการวางแผนการผลิตตอบสนองได้เร็วขึ้น เมื่อผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดได้เร็วขึ้น เงินทุนก็จมอยู่ในสินค้าระหว่างดำเนินการน้อยลง ProcessMind ช่วยค้นหาคอขวดและความล่าช้าในกระบวนการวางแผนการผลิต พร้อมระบุกิจกรรมหรือขั้นตอนอนุมัติที่ทำให้ระยะเวลานำยาวขึ้น เมื่อเห็นเส้นทางจริงและวัดระยะเวลาของแต่ละกิจกรรม คุณจะระบุจุดที่ควรทำให้เป็นระบบอัตโนมัติหรือออกแบบใหม่ได้ โดยอาจลดระยะเวลานำลง 15-30% ในกระบวนการวางแผนการผลิตของ SAP S/4HANA.

การปรับแผนการผลิตบ่อยครั้งอาจสะท้อนปัญหาด้านการคาดการณ์ การวางแผนกำลังการผลิต หรือความพร้อมของวัสดุ เป้าหมายนี้มุ่งลดจำนวนการเปลี่ยนแปลงที่ไม่ได้วางแผนไว้ เพื่อให้การผลิตมีเสถียรภาพและคาดการณ์ได้มากขึ้น การแก้แผนน้อยลงยังช่วยลดภาระงานธุรการ ลดความเสี่ยงจากข้อผิดพลาด และใช้ทรัพยากรได้ดีขึ้น ProcessMind ช่วยให้เห็นสาเหตุที่ทำให้แผนไม่เสถียรในกระบวนการวางแผนการผลิตของ SAP S/4HANA โดยติดตามได้ว่าแผนเปลี่ยนเพราะเหตุใดและเมื่อใด พร้อมเชื่อมโยงการเปลี่ยนแปลงกับเหตุการณ์ เช่น วัสดุขาดแคลนหรือกำลังการผลิตเกินขีดจำกัด ข้อมูลนี้ช่วยให้ปรับพารามิเตอร์การวางแผนล่วงหน้าและประสานงานระหว่างแผนกได้ดีขึ้น โดยตั้งเป้าลดการแก้แผนลง 10-20%.

การใช้ทรัพยากรการผลิต เช่น เครื่องจักรและแรงงาน ให้เหมาะสมโดยไม่จัดสรรมากหรือน้อยเกินไป เป็นสิ่งสำคัญต่อประสิทธิภาพและการควบคุมต้นทุน เป้าหมายนี้มุ่งกระจายภาระงานให้สอดคล้องกับกำลังการผลิตที่มี เพื่อเพิ่มปริมาณงานและลดเวลาว่างหรือการทำงานล่วงเวลาที่มีค่าใช้จ่ายสูง การใช้ทรัพยากรอย่างเหมาะสมส่งผลโดยตรงต่อต้นทุนการผลิตและความน่าเชื่อถือในการส่งมอบ ProcessMind วิเคราะห์รูปแบบการจัดสรรทรัพยากรและระบุคอขวดด้านกำลังการผลิต โดยตรวจสอบระยะเวลาของกิจกรรมและการจัดสรรทรัพยากรจากข้อมูลการวางแผนการผลิตใน SAP S/4HANA พร้อมชี้จุดที่ใช้กำลังการผลิตไม่เต็มที่หรือมีภาระเกินอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้ตัดสินใจเรื่องการปรับตาราง การกระจายภาระงาน หรือการลงทุนเพิ่มได้โดยอิงข้อมูล และอาจเพิ่มอัตราการใช้กำลังการผลิตได้ 5-15%.

วัตถุดิบและชิ้นส่วนที่พร้อมใช้ตรงเวลาเป็นพื้นฐานของการผลิตที่ไม่สะดุด เป้าหมายนี้มุ่งลดกรณีที่การผลิตหยุดเพราะวัสดุขาด เพื่อให้มีวัสดุพร้อมใช้ตามกำหนดการผลิต ความพร้อมของวัสดุที่ดีขึ้นช่วยป้องกันความล่าช้าที่มีค่าใช้จ่ายสูงและทำให้การผลิตดำเนินต่อเนื่อง ProcessMind ช่วยระบุจุดที่เกิดปัญหาความพร้อมของวัสดุในกระบวนการวางแผนการผลิตและผลกระทบที่ตามมาได้อย่างชัดเจน เมื่อเชื่อมโยงกิจกรรมการผลิตกับสถานะวัสดุใน SAP S/4HANA จะช่วยให้เห็นจุดอ่อนในการจัดซื้อ การจัดการสินค้าคงคลัง หรือการเตรียมวัสดุ ข้อมูลนี้ช่วยลดความล่าช้าในการผลิตจากวัสดุขาดแคลนได้ 10-25%.

การทำตามกำหนดการผลิตเป็นตัวชี้วัดสำคัญที่สะท้อนวินัยและความสามารถในการคาดการณ์การปฏิบัติงาน เป้าหมายนี้มุ่งให้เริ่มและผลิตคำสั่งผลิตเสร็จตามวันที่วางแผนไว้ เมื่อทำตามกำหนดการได้ดี การคาดการณ์วันส่งมอบจะแม่นยำขึ้น บริหารสินค้าคงคลังได้ดีขึ้น และลูกค้าพึงพอใจมากขึ้น ProcessMind แสดงให้เห็นความคลาดเคลื่อนจากกำหนดการผลิตใน SAP S/4HANA Production Planning โดยเปรียบเทียบเวลาที่เกิดเหตุการณ์จริงกับวันที่วางแผนไว้ ช่วยให้เห็นรูปแบบความล่าช้าหรือการผลิตเสร็จก่อนกำหนด พร้อมระบุสาเหตุ ไม่ว่าจะเป็นข้อจำกัดด้านทรัพยากร ปัญหาวัตถุดิบ หรือขั้นตอนการทำงานที่ไม่มีประสิทธิภาพ การวิเคราะห์นี้ช่วยเพิ่มอัตราการทำตามกำหนดการได้ 10-20%.

การจัดสรรทรัพยากรที่เหมาะสม ทั้งบุคลากรและอุปกรณ์ ให้กับงานผลิตเป็นสิ่งสำคัญต่อการเพิ่มผลผลิตและควบคุมต้นทุน เป้าหมายนี้มุ่งลดการจัดสรรที่ไม่เหมาะสม ซึ่งทำให้เกิดเวลาว่าง คอขวด หรือต้องทำงานล่วงเวลาโดยไม่จำเป็น เพื่อให้ใช้ทรัพยากรในจุดที่สร้างประโยชน์ได้มากที่สุด ProcessMind แสดงรายละเอียดการใช้ทรัพยากรในกระบวนการวางแผนการผลิตของ SAP S/4HANA ช่วยระบุการแย่งใช้ทรัพยากร การใช้ทรัพยากรไม่เต็มประสิทธิภาพ หรือการจัดสรรผิดจุด โดยติดตามการมอบหมายทรัพยากรและผลต่อขั้นตอนกับระยะเวลาของกระบวนการ การวิเคราะห์นี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรได้ 5-15%.

ระยะเวลาตั้งแต่จัดทำคำสั่งผลิตจนพร้อมเริ่มงานส่งผลอย่างมากต่อเวลานำโดยรวมและความสามารถในการตอบสนอง เป้าหมายนี้มุ่งลดความล่าช้าในขั้นตอนธุรการและการเตรียมงานก่อนเริ่มผลิต การอนุมัติคำสั่งผลิตได้เร็วขึ้นช่วยให้เริ่มผลิตได้ทันทีเมื่อเงื่อนไขพร้อม ProcessMind แสดงขั้นตอนทั้งหมดตั้งแต่เริ่มจนอนุมัติคำสั่งผลิตใน SAP S/4HANA Production Planning พร้อมชี้จุดที่เกิดคอขวดด้านธุรการหรือความล่าช้าในการอนุมัติ ระบบแสดงขั้นตอนที่เกิดขึ้นจริง ช่วยให้เห็นจุดที่ต่างจากแนวทางที่ควรเป็น และใช้ข้อมูลปรับขั้นตอนภายในให้กระชับขึ้น ลดเวลาอนุมัติได้สูงสุด 20%.

งานแก้ไขที่เกิดขึ้นบ่อยและปัญหาด้านคุณภาพทำให้ต้นทุนสูงขึ้น วัสดุสูญเปล่า และเวลานำยาวนานขึ้นโดยตรง เป้าหมายนี้มุ่งค้นหาและแก้สาเหตุของปัญหาคุณภาพระหว่างการผลิต เพื่อเพิ่มสัดส่วนสินค้าที่ผ่านตั้งแต่ครั้งแรกและลดการแก้ไข เมื่อมีงานแก้ไขน้อยลง ประสิทธิภาพและคุณภาพสินค้าก็จะดีขึ้น ProcessMind เชื่อมโยงเส้นทางกระบวนการหรือการจัดสรรทรัพยากรใน SAP S/4HANA Production Planning กับการเกิดงานแก้ไขหรือการแจ้งปัญหาคุณภาพได้ การวิเคราะห์รูปแบบกระบวนการที่มักทำให้เกิดข้อบกพร่องช่วยให้คุณปรับปรุงได้ตรงจุด และลดงานแก้ไขได้ 10-25%.

วิธีจัดลำดับความสำคัญของคำสั่งผลิตที่ไม่สอดคล้องกันอาจทำให้สับสน ทำงานไม่มีประสิทธิภาพ และส่งมอบสินค้าสำคัญไม่ทันกำหนด เป้าหมายนี้มุ่งกำหนดและใช้หลักเกณฑ์การจัดลำดับความสำคัญที่ชัดเจนและอิงข้อมูลตลอดกระบวนการวางแผนการผลิต การกำหนดมาตรฐานช่วยให้จัดการคำสั่งผลิตที่มีมูลค่าสูงหรือเร่งด่วนได้อย่างเหมาะสมและสม่ำเสมอ ProcessMind แสดงหลักเกณฑ์การจัดลำดับความสำคัญที่ใช้จริงใน SAP S/4HANA Production Planning พร้อมเผยให้เห็นความแตกต่างระหว่างนโยบายที่กำหนดไว้กับการปฏิบัติงานจริง ระบบช่วยระบุรูปแบบที่คำสั่งผลิตบางประเภทล่าช้าหรือได้รับการเร่งดำเนินการเป็นประจำ เพื่อปรับปรุงและบังคับใช้หลักเกณฑ์มาตรฐานให้สอดคล้องกันมากขึ้น 15-30%.

การหยุดผลิตโดยไม่คาดคิด ไม่ว่าจะเกิดจากอุปกรณ์ขัดข้อง ปัญหาวัตถุดิบ หรือข้อผิดพลาดในการปฏิบัติงาน ทำให้เกิดต้นทุนสูงและกระทบกำหนดการ เป้าหมายนี้มุ่งลดจำนวนครั้งและระยะเวลาของการหยุดชะงัก เพื่อให้การผลิตมีเสถียรภาพและคาดการณ์ได้มากขึ้น เมื่อเกิดเหตุขัดข้องน้อยลง การปฏิบัติงานโดยรวมก็จะต่อเนื่องและเชื่อถือได้มากขึ้น ProcessMind ช่วยระบุสาเหตุที่พบบ่อยและจุดที่เกิดการหยุดผลิตโดยไม่คาดคิดในกระบวนการวางแผนการผลิตของ SAP S/4HANA เมื่อวิเคราะห์เหตุการณ์และกิจกรรมก่อนหน้า ระบบจะช่วยค้นหารูปแบบและสาเหตุที่แท้จริง เพื่อวางแผนบำรุงรักษาล่วงหน้า ปรับปรุงการจัดหาวัตถุดิบ หรือเพิ่มการฝึกอบรมการปฏิบัติงาน โดยมีเป้าหมายลดเหตุขัดข้อง 10-20%.

ลำดับการทำงานหรือคำสั่งผลิตส่งผลอย่างมากต่อปริมาณงานที่ผลิตได้ เวลาเปลี่ยนเครื่องมือหรือเปลี่ยนผลิตภัณฑ์ และการใช้ทรัพยากร เป้าหมายนี้มุ่งปรับลำดับงานให้การผลิตไหลลื่นขึ้น ลดเวลาเปลี่ยนงานระหว่างผลิตภัณฑ์แต่ละชนิด และเพิ่มประสิทธิภาพของสายการผลิตโดยรวม การจัดลำดับที่ดีช่วยเพิ่มผลผลิตและลดต้นทุนการปฏิบัติงานโดยตรง ProcessMind วิเคราะห์ลำดับกิจกรรมและคำสั่งผลิตที่เกิดขึ้นจริงใน SAP S/4HANA Production Planning พร้อมระบุรูปแบบที่ไม่มีประสิทธิภาพ ซึ่งทำให้เสียเวลา ตั้งค่าเครื่องจักรนานเกินไป หรือมีช่วงเวลาว่างโดยไม่จำเป็น ระบบชี้ให้เห็นจุดที่ต่างจากรูปแบบการจัดลำดับที่เหมาะสม เพื่อใช้ข้อมูลปรับปรุงการจัดตารางและเพิ่มประสิทธิภาพการจัดลำดับได้ 5-15%.

ข้อมูลการผลิตที่ไม่ถูกต้องหรือไม่ครบถ้วนอาจทำให้ตัดสินใจผิดพลาด วางแผนไม่แม่นยำ และปฏิบัติงานไม่มีประสิทธิภาพ เป้าหมายนี้มุ่งเพิ่มความน่าเชื่อถือและความสม่ำเสมอของข้อมูลที่บันทึกตลอดกระบวนการวางแผนการผลิต ข้อมูลที่ถูกต้องเป็นพื้นฐานของการวิเคราะห์ การรายงาน และการควบคุมกระบวนการที่มีประสิทธิภาพ ProcessMind ช่วยระบุข้อมูลที่ไม่สอดคล้อง ข้อมูลที่ขาดหาย หรือข้อผิดพลาดในการบันทึก โดยวิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์จาก SAP S/4HANA Production Planning ระบบยังชี้กิจกรรมหรือกลุ่มผู้ใช้ที่เกี่ยวข้องกับปัญหาคุณภาพข้อมูล เพื่อให้จัดการฝึกอบรมหรือปรับปรุงระบบได้ตรงจุด และเพิ่มความถูกต้องของข้อมูลได้ 10-20%.

แนวทางปรับปรุงการวางแผนการผลิต 6 ขั้นตอน

ดาวน์โหลดเทมเพลต

ส่งออกข้อมูลของคุณ

อัปโหลดชุดข้อมูลของคุณ

วิเคราะห์กระบวนการของคุณ

นำการปรับปรุงไปใช้

ติดตามกระบวนการของคุณ

ดาวน์โหลดเทมเพลต

สิ่งที่ต้องทำ

ดาวน์โหลดเทมเพลต Excel ที่ตั้งค่าสำหรับ Production Planning ใน SAP S/4HANA ไว้แล้ว เทมเพลตนี้กำหนดโครงสร้างข้อมูลกระบวนการที่ต้องใช้.

ดูคู่มือเทมเพลตข้อมูล ดาวน์โหลดเทมเพลต

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยจัดรูปแบบข้อมูลให้ถูกต้อง ทำให้วิเคราะห์ขั้นตอนถัดไปได้ง่ายขึ้น และป้องกันปัญหาที่พบบ่อยในการนำเข้าข้อมูล.

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

เทมเพลตดึงข้อมูลที่พร้อมใช้งานและออกแบบมาสำหรับ SAP S/4HANA Production Planning.

สิ่งที่คุณจะได้รับ

เข้าใจการวางแผนการผลิตอย่างลึกซึ้ง พร้อมค้นหาสิ่งที่ฉุดรั้งกระบวนการ

ProcessMind แสดงให้เห็นขั้นตอนการวางแผนการผลิตใน SAP S/4HANA ตามที่เกิดขึ้นจริง คุณจะเห็นทุกขั้นตอน จุดที่เบี่ยงเบน และคอขวด เพื่อระบุจุดที่ควรปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพได้ทันที.

ดูขั้นตอนการวางแผนการผลิตที่เกิดขึ้นจริง
ระบุจุดที่จัดสรรทรัพยากรได้ไม่มีประสิทธิภาพ
ค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของการขาดแคลนวัสดุ
ปรับปรุงกระบวนการให้บรรลุเป้าหมายการผลิต

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

ผลลัพธ์ที่พบโดยทั่วไป

ยกระดับการปฏิบัติงานด้านการวางแผนการผลิต

ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นการปรับปรุงที่วัดผลได้ ซึ่งองค์กรโดยทั่วไปทำได้เมื่อนำ process mining มาใช้ปรับปรุงกระบวนการวางแผนการผลิต การระบุและกำจัดคอขวดช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการตอบสนอง.

0 % faster

ปิดคำสั่งผลิตได้เร็วขึ้น

เวลาเฉลี่ยที่ลดลงในรอบการผลิตคำสั่งผลิต

เมื่อระบุและกำจัดคอขวดได้ องค์กรจะลดเวลาตั้งแต่ปล่อยคำสั่งผลิตจนเสร็จสิ้นได้อย่างมาก และส่งมอบได้เร็วขึ้น.

0 % fewer

ลดการแก้ไขแผนการผลิต

จำนวนครั้งที่ปรับแผนการผลิตลดลง

Process mining ช่วยค้นหาสาเหตุของการเปลี่ยนแผนบ่อยครั้ง ทำให้กำหนดการผลิตมีเสถียรภาพและเชื่อถือได้มากขึ้น พร้อมลดเหตุขัดข้อง.

0 % reduction

ลดความล่าช้าจากวัสดุขาดแคลน

ลดเวลาล่าช้าที่เกิดจากวัสดุขาดแคลน

ระบุช่วงเวลาและสาเหตุของความล่าช้าที่เกี่ยวข้องกับวัสดุได้อย่างชัดเจน ช่วยลดเวลาที่คำสั่งผลิตต้องหยุดเพราะวัสดุขาดแคลน.

+ 0 %

ทำตามกำหนดการได้มากขึ้น

จำนวนคำสั่งผลิตที่เสร็จตรงเวลาเพิ่มขึ้น

เพิ่มความน่าเชื่อถือของกำหนดการผลิตด้วยการทำความเข้าใจจุดที่คลาดเคลื่อน และเพิ่มสัดส่วนคำสั่งผลิตที่เสร็จตามวันที่วางแผนไว้.

0 % less

ลดงานแก้ไขในการผลิต

จำนวนคำสั่งผลิตที่ต้องแก้ไขลดลง

ระบุกิจกรรมและเงื่อนไขที่ทำให้เกิดงานแก้ไข เพื่อปรับปรุงกระบวนการได้ตรงจุด เพิ่มคุณภาพ และลดการทำงานซ้ำที่มีต้นทุนสูง.

0 % faster

อนุมัติคำสั่งผลิตได้เร็วขึ้น

เวลาเฉลี่ยที่ลดลงในการอนุมัติคำสั่งผลิต

ปรับขั้นตอนอนุมัติและปล่อยคำสั่งผลิตให้กระชับ เพื่อให้งานที่วางแผนไว้เข้าสู่การดำเนินการได้เร็วและมีประสิทธิภาพขึ้น.

ผลลัพธ์แตกต่างกันตามความซับซ้อนของกระบวนการ คุณภาพข้อมูล และบริบทของแต่ละองค์กร ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าการปรับปรุงที่พบได้โดยทั่วไปจากการนำไปใช้ในหลายรูปแบบ.

ข้อมูลที่แนะนำ

เริ่มจากแอตทริบิวต์และกิจกรรมที่สำคัญที่สุด แล้วค่อยเพิ่มข้อมูลตามต้องการ.

เพิ่งเริ่มใช้บันทึกเหตุการณ์ใช่ไหม เรียนรู้ วิธีสร้าง event log สำหรับ process mining.

แอตทริบิวต์

ข้อมูลสำคัญที่ควรบันทึกเพื่อใช้วิเคราะห์

รหัสเฉพาะของใบสั่งผลิต ซึ่งใช้เป็นรหัสกรณีหลักสำหรับกระบวนการวางแผนการผลิต.

เหตุผลที่สำคัญ

แอตทริบิวต์หลักที่เชื่อมโยงทุกขั้นตอนของกระบวนการ ทำให้วิเคราะห์วงจรการผลิตของแต่ละกรณีได้ครบตั้งแต่ต้นจนจบ.

ชื่อเหตุการณ์หรืองานที่เกิดขึ้น ณ เวลาใดเวลาหนึ่งในกระบวนการวางแผนการผลิต.

เหตุผลที่สำคัญ

แอตทริบิวต์นี้กำหนดขั้นตอนของกระบวนการ ช่วยค้นหาและแสดงภาพเวิร์กโฟลว์การผลิตที่เกิดขึ้นจริง รวมถึงรูปแบบที่แตกต่างกัน.

เวลาที่ระบุว่ากิจกรรมหรือเหตุการณ์เริ่มต้นขึ้นเมื่อใด.

เหตุผลที่สำคัญ

ระบุลำดับเวลาของเหตุการณ์ทั้งหมด จึงใช้วิเคราะห์ประสิทธิภาพ ระยะเวลา และคอขวดของกระบวนการได้.

รหัสเฉพาะของสินค้าที่ผลิตตามใบสั่งผลิต.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้กรองและวิเคราะห์ตามสินค้าที่ผลิต เพื่อค้นหาความไม่มีประสิทธิภาพหรือคอขวดที่เกิดกับสินค้าแต่ละชนิด.

สถานที่หรือโรงงานที่ดำเนินการผลิตตามใบสั่งผลิต.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยเปรียบเทียบผลการดำเนินงานระหว่างสถานที่ผลิต เพื่อค้นหาและแบ่งปันแนวปฏิบัติที่ดี หรือแก้ไขปัญหาเฉพาะของแต่ละแห่ง.

เครื่องจักร กลุ่มเครื่องจักร หรือพื้นที่ประกอบที่รับผิดชอบการปฏิบัติงานแต่ละขั้นตอน.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยระบุเครื่องจักรหรือสายการผลิตที่เป็นคอขวด เพื่อให้ปรับปรุงกำลังการผลิตและการใช้ทรัพยากรได้ตรงจุด.

วันที่กำหนดให้ใบสั่งผลิตเสร็จตามแผนเริ่มต้น.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้เป็นเกณฑ์ตั้งต้นในการวัดการทำงานตามกำหนดการ ช่วยประเมินความแม่นยำของการวางแผนและประสิทธิภาพการดำเนินงาน.

สถานะปัจจุบันของใบสั่งผลิต เช่น สร้างแล้ว อนุมัติให้เริ่มผลิต หรือเสร็จสมบูรณ์ทางเทคนิค.

เหตุผลที่สำคัญ

แสดงภาพรวมขั้นตอนของใบสั่งผลิตในวงจรการทำงาน และเป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับสร้างลำดับกิจกรรมเพื่อใช้ใน process mining.

กิจกรรม

ขั้นตอนกระบวนการที่ควรติดตามและปรับปรุง

เป็นการสร้างคำสั่งผลิตครั้งแรกในระบบ เพื่อแจ้งอย่างเป็นทางการว่าต้องผลิตสินค้าตามจำนวนที่กำหนด ระบบบันทึกเหตุการณ์นี้เมื่อผู้ใช้บันทึกคำสั่งผลิตใหม่ และกำหนดสถานะเริ่มต้นเป็น CRTD (Created).

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นจุดเริ่มต้นของวงจรคำสั่งผลิต การวิเคราะห์เวลาตั้งแต่สร้างจนถึงปล่อยคำสั่งผลิตช่วยให้พบความล่าช้าด้านธุรการหรือการวางแผน ก่อนกำหนดการผลิตอย่างเป็นทางการ.

เป็นหมุดหมายสำคัญที่คำสั่งผลิตได้รับอนุมัติและพร้อมดำเนินการในพื้นที่การผลิต การปล่อยคำสั่งผลิตทำให้เริ่มเบิกสินค้า บันทึกผลการผลิต และดำเนินขั้นตอนอื่นๆ ได้.

เหตุผลที่สำคัญ

เหตุการณ์นี้เป็นจุดเริ่มต้นอย่างเป็นทางการของกระบวนการผลิตที่พร้อมดำเนินการ และเป็นจุดสำคัญในการวัดเวลานำ เวลาตั้งแต่สร้างจนถึงปล่อยคำสั่งผลิตเป็น KPI สำคัญที่ใช้วัดประสิทธิภาพก่อนเริ่มผลิต.

หมายถึงการเริ่มกิจกรรมการผลิตจริงของคำสั่งผลิต โดยทั่วไปอนุมานจากการยืนยันงานครั้งแรกในพื้นที่การผลิต หรือการเบิกส่วนประกอบครั้งแรกสำหรับคำสั่งผลิตนั้น.

เหตุผลที่สำคัญ

กิจกรรมนี้เป็นจุดเปลี่ยนจากการวางแผนไปสู่การดำเนินการ จำเป็นต่อการติดตามการทำตามกำหนดการ โดยเปรียบเทียบวันที่เริ่มจริงกับวันที่เริ่มตามแผน.

หมายถึงการเปลี่ยนแปลงสำคัญของคำสั่งผลิตหลังจากปล่อยแล้ว เช่น การเปลี่ยนจำนวน วันที่ หรือรายการวัสดุที่ใช้ผลิต โดยตรวจจับจากการวิเคราะห์เอกสารการเปลี่ยนแปลง.

เหตุผลที่สำคัญ

การปรับแผนบ่อยครั้งอาจบ่งชี้ว่าการวางแผนไม่เสถียรหรือความต้องการผันผวน กิจกรรมนี้เป็นพื้นฐานของ KPI อัตราการแก้ไขแผนการผลิต และช่วยค้นหาสาเหตุที่ทำให้กระบวนการแปรปรวน.

กิจกรรมนี้บันทึกการยืนยันงานปฏิบัติการขั้นสุดท้ายในเส้นทางการผลิตของคำสั่งผลิต แสดงว่าทำขั้นตอนการผลิตที่วางแผนไว้ครบแล้วในพื้นที่การผลิต.

เหตุผลที่สำคัญ

การยืนยันขั้นสุดท้ายเป็นหมุดหมายสำคัญที่แสดงว่างานผลิตจริงเสร็จสิ้นแล้ว มักใช้เป็นจุดสิ้นสุดที่แม่นยำกว่าในการวัดเวลาวงจรการผลิตในพื้นที่การผลิต ก่อนรับสินค้าเข้าคลังขั้นสุดท้าย.

เหตุการณ์นี้บันทึกการรับสินค้าสำเร็จรูปจากสายการผลิตเข้าคลังสินค้า และเพิ่มยอดคงคลังของวัสดุที่ผลิตอย่างเป็นทางการ.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นหมุดหมายสำคัญที่แสดงว่าผลผลิตเสร็จสมบูรณ์ มักใช้เป็นจุดสิ้นสุดของวงจรการผลิตเพื่อวัดการส่งมอบตรงเวลาและเวลานำโดยรวม.

เป็นขั้นตอนปิดงานด้านธุรการที่ป้องกันไม่ให้มีการเปลี่ยนแปลงด้านโลจิสติกส์เพิ่มเติมในคำสั่งผลิต เช่น การเคลื่อนย้ายสินค้าหรือการยืนยันงาน จากมุมมองด้านโลจิสติกส์ถือว่าคำสั่งผลิตเสร็จสมบูรณ์แล้ว.

เหตุผลที่สำคัญ

TECO เป็นจุดสิ้นสุดที่ชัดเจนของกระบวนการผลิต และสำคัญต่อการคำนวณเวลาวงจรคำสั่งผลิตทั้งหมด แสดงว่ากิจกรรมด้านโลจิสติกส์เสร็จสิ้นแล้ว และคำสั่งผลิตพร้อมสำหรับการชำระบัญชีทางการเงิน.

คำถามที่พบบ่อย

process mining ช่วยปรับปรุงการวางแผนการผลิตใน SAP S/4HANA ได้อย่างไร?

process mining วิเคราะห์ข้อมูลการดำเนินงานด้านการวางแผนการผลิตใน SAP S/4HANA เพื่อแสดงขั้นตอนการทำงานจริง ช่วยระบุความไม่มีประสิทธิภาพ คอขวด และจุดที่ต่างจากกระบวนการมาตรฐาน พร้อมให้ข้อมูลเชิงลึกที่อิงข้อมูลเพื่อปรับเวลานำ การจัดสรรทรัพยากร และการทำงานตามกำหนดการให้ดีขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยให้เข้าใจว่าความล่าช้าหรืองานแก้ไขส่วนใหญ่เกิดขึ้นตรงไหน.

ต้องดึงข้อมูลใดจาก SAP S/4HANA เพื่อทำ process mining สำหรับการวางแผนการผลิต?

โดยทั่วไป คุณต้องใช้บันทึกเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับคำสั่งผลิต ข้อมูลสำคัญประกอบด้วยหมายเลขคำสั่งผลิตเพื่อใช้ระบุเคส ชื่อกิจกรรม เวลาที่เกิดแต่ละกิจกรรม และผู้ใช้หรือระบบที่ดำเนินกิจกรรมนั้น คุณอาจเพิ่มข้อมูลประกอบ เช่น หมายเลขวัสดุ โรงงาน หรือรหัสทรัพยากร เพื่อให้วิเคราะห์ได้ละเอียดขึ้น.

จะเห็นผลเบื้องต้นจากการทำ process mining กับข้อมูลการวางแผนการผลิตได้เร็วแค่ไหน?

หลังจากดึงข้อมูลและสร้างแบบจำลองเบื้องต้นแล้ว ซึ่งอาจใช้เวลาสองสามสัปดาห์ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของข้อมูลและการเข้าถึงระบบ โดยทั่วไปคุณจะเริ่มเห็นข้อมูลเชิงลึกได้ภายในไม่กี่สัปดาห์ ผลเบื้องต้นมักชี้ให้เห็นคอขวดสำคัญหรือปัญหาด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด ทำให้เริ่มตรวจสอบและปรับปรุงได้ทันที ทั้งนี้ความเร็วขึ้นอยู่กับความพร้อมของข้อมูลด้วย.

process mining ช่วยค้นหาสาเหตุที่ทำให้เวลานำของคำสั่งผลิตยาวนานได้หรือไม่?

ได้ process mining ช่วยระบุขั้นตอนที่ทำให้เวลานำยาวขึ้นและระยะเวลาของแต่ละขั้นตอนได้อย่างชัดเจน ระบบช่วยชี้กิจกรรม ข้อจำกัดด้านทรัพยากร หรือการจัดลำดับงานที่คลาดเคลื่อนซึ่งทำให้เกิดความล่าช้า เมื่อเห็นจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพบนแผนผังกระบวนการ คุณก็จะได้ข้อมูลที่นำไปใช้แก้ปัญหาที่ต้นเหตุได้โดยตรง.

คาดหวังการปรับปรุงอะไรได้บ้างในกระบวนการวางแผนการผลิต?

คุณอาจลดเวลานำของคำสั่งผลิต ลดการปรับแผนการผลิต และใช้กำลังการผลิตได้ดีขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยเพิ่มความพร้อมของวัสดุ ทำงานตามกำหนดการได้ดีขึ้น และจัดสรรทรัพยากรได้เหมาะสมขึ้น ผลที่ได้คือวงจรการผลิตมีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้มากขึ้น.

การดึงข้อมูลการวางแผนการผลิตจาก SAP S/4HANA เพื่อทำ process mining เป็นเรื่องซับซ้อนหรือไม่?

แม้ SAP S/4HANA จะมีข้อมูลจำนวนมาก แต่การดึงข้อมูลบันทึกเหตุการณ์ที่จำเป็นสำหรับ process mining มีขั้นตอนที่ชัดเจน โดยมักเริ่มจากระบุตารางที่เกี่ยวข้อง เช่น ตารางส่วนหัวคำสั่งผลิต รายการปฏิบัติงาน และการเปลี่ยนสถานะ จากนั้นจึงจัดโครงสร้างข้อมูล ตัวเชื่อมต่อและเครื่องมือเฉพาะทางช่วยให้การดึงข้อมูลหลายส่วนทำได้ง่ายและเป็นอัตโนมัติมากขึ้น.

process mining ช่วยให้ทำตามกำหนดการผลิตได้ดีขึ้นอย่างไร?

Process mining แสดงเส้นทางการทำงานจริงเทียบกับกำหนดการผลิต พร้อมชี้ให้เห็นจุดที่คลาดเคลื่อนและความถี่ที่เกิดขึ้น ระบบระบุได้ว่าพลาดกำหนดการตรงไหนและเพราะเหตุใด ไม่ว่าจะเป็นความล่าช้าในบางขั้นตอน การแย่งใช้ทรัพยากร หรือวัสดุขาดแคลน ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณปรับปรุงได้ตรงจุดและเพิ่มสัดส่วนงานที่เสร็จตามกำหนด.

ต้องเตรียมอะไรบ้างทางเทคนิคเพื่อใช้ process mining กับ SAP S/4HANA Production Planning?

นอกจากสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลแล้ว คุณต้องมีแพลตฟอร์ม process mining ที่เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล SAP S/4HANA ได้ โดยทั่วไปต้องตรวจสอบการเชื่อมต่อ ตั้งค่า data pipeline และอาจต้องใช้ตัวเชื่อมต่อที่ได้รับการรับรองจาก SAP นอกจากนี้ยังต้องมีวิธีถ่ายโอนข้อมูลที่ปลอดภัยและทรัพยากรประมวลผลเพียงพอสำหรับการวิเคราะห์.

process mining ช่วยระบุกรณีที่จัดสรรทรัพยากรการผลิตไม่เหมาะสมได้หรือไม่?

ได้ เมื่อวิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์ process mining จะช่วยให้เห็นคอขวดที่เกิดจากการใช้เครื่องจักร ศูนย์งาน หรือบุคลากรมากหรือน้อยเกินไป ระบบแสดงเวลาว่าง เวลารอคิว และการพึ่งพาทรัพยากรระหว่างกัน เพื่อให้คุณปรับการจัดสรรทรัพยากรและเวิร์กโฟลว์ได้เหมาะสม ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้กำลังการผลิตโดยตรง.

เริ่มปรับปรุงการวางแผนการผลิตวันนี้

ระบุและขจัดคอขวด ลดเวลารอบการผลิตได้ 30%.

เริ่มทดลองใช้ฟรี

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต