> Folyamatos folyamatfejlesztés > Termeléstervezés > SAP S/4HANA termeléstervezés

Fejlessze gyártástervezését

Útmutató a SAP S/4HANA gyártástervezésének optimalizálásához 6 lépésben.

Adatsablon letöltése

Termeléstervezés

SAP S/4HANA termeléstervezés

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok

Elérhető rendszerek

Kihívások(12)Célok(12)6 lépés Előnézet Eredmények Adatok GYIK(5)

Hozza ki a legtöbbet az SAP S/4HANA termeléstervezésből

A gyártástervezést gyakran nehezíti az erőforrások nem megfelelő elosztása, az anyaghiány és a szállítási határidők elmulasztása. Platformunkkal pontosan feltárhatja a folyamat eltéréseit és hatékonysági problémáit. Gyakorlati lépéseken vezetjük végig, amelyekkel egyszerűsítheti a működést, növelheti a termelést és javíthatja a célok teljesítését.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

Miért érdemes fejleszteni a termeléstervezést?

A termeléstervezés alapvetően befolyásolja a gyártás hatékonyságát, költségeit és a vevői elégedettséget. A mai, gyorsan változó piacon az SAP S/4HANA termeléstervezésének fejlesztése már nem csupán előny, hanem szükségszerűség. A nem megfelelő tervezés számos problémához vezethet: a sürgős intézkedések és a túlórák növelik a működési költségeket, a szállítási határidők csúsznak, nő a folyamatban lévő termelés (WIP) készlete, az erőforrások pedig kihasználatlanul maradnak. Mindez rontja a jövedelmezőséget és a vállalat hírnevét. Az SAP S/4HANA összetett adatainak, különösen az AFKO, AFPO, AUFK, RESB és AFFL táblák adatainak kézi átvizsgálása a problémák gyökérokainak feltárásához időigényes, szubjektív, és könnyű közben hibázni. A fenntartható növekedéshez és a versenyképesség megőrzéséhez tudni kell, hogyan haladnak valójában a termelési rendelések az igény felmérésétől a lezárásig.

Hogyan segíti a process mining a termeléstervezés elemzését?

A process mining új módszert kínál az SAP S/4HANA termeléstervezésének megértésére és fejlesztésére. Feltételezések és egyedi tapasztalatok helyett a rendszer tényleges eseménynapló-adataiból rekonstruálja a folyamatot. Az objektív, adatokra épülő ábrázolás megmutatja a termelési rendelések minden lépését, eltérését és késedelmét. Ha olyan tevékenységeket elemez, mint a „Demand Forecast Received”, a „Production Order Released” és a „Production Started”, valamint olyan jellemzőket, mint a „Planned Quantity” és a „Production Plant”, részletes képet kap a működésről. Pontosan láthatja, hol akadnak el a rendelések, hol alakulnak ki rejtett újramunkálási körök, és mennyi ideig tartanak az egyes tevékenységek. Így a termeléstervezés tényleges átfutási ideje is mérhetővé válik. Ezzel olyan hatékonysági problémák is feltárhatók, amelyeket a hagyományos riportok és a kézi elemzés nem mutatnak meg, így a döntések valós adatokra épülhetnek.

Mely területeken segít a process mining?

Az SAP S/4HANA termeléstervezésének process mining alapú elemzése több fejlesztési lehetőséget tár fel:

A szűk keresztmetszetek feltárása és megszüntetése: Pontosan azonosíthatja azokat a szakaszokat és erőforrásokat, ahol feltorlódnak a termelési rendelések és késések keletkeznek. Ilyen lehet a kapacitástervezés, az anyag rendelkezésre állásának visszaigazolása vagy az erőforrások nem megfelelő elosztása. Így célzottan fejlesztheti a folyamatot.
Az átfutási idő csökkentése: Elemezze, mennyi idő alatt jut el egy termelési rendelés a létrehozástól a lezárásig. Keresse meg azokat a tevékenységeket és tevékenységsorozatokat, amelyek aránytalanul meghosszabbítják az átfutási időt. A folyamat egyszerűsítésével csökkentheti a termeléstervezés teljes átfutási idejét.
A megfelelés és az egységes működés javítása: Hasonlítsa össze a tényleges termelési folyamatokat a meghatározott működési eljárásokkal és törzsadatokkal. Tárja fel a szabályoktól való eltéréseket, a nem engedélyezett lépéseket és a kerülőmegoldásokat, amelyek ronthatják a hatékonyságot vagy a minőséget. Így biztosíthatja, hogy a termelés megfeleljen a bevált gyakorlatoknak és az előírásoknak.
Az erőforrások jobb kihasználása: Lássa, mennyire hatékonyan használja a gyártósorokat, a gépeket és a munkaerőt. Azonosítsa az alul- és túlterhelést, majd tervezze és ossza el jobban az erőforrásokat a kibocsátás növeléséhez, többletköltség nélkül.
Az anyaghiány és az ütemezési késések feltárása: Mérje fel, hogyan hat az anyagok rendelkezésre állása a termelési ütemtervre. A process mining megmutatja, milyen gyakran késik a termelés hiányzó alkatrészek miatt, így javíthatja a beszerzési és készletgazdálkodási gyakorlatot.

Várható eredmények: mérhető üzleti előnyök

Az SAP S/4HANA termeléstervezésének process mining alapú elemzésével jelentős, mérhető javulást érhet el:

A termeléstervezés átfutási idejének csökkentése: Rövidítse le a termelési rendelések tervezéstől a lezárásig tartó idejét, és növelje a reagálóképességet, valamint az áteresztőképességet.
Alacsonyabb működési költségek: Csökkentse a sürgős intézkedések, a túlórák, a többletkészlet és az erőforrások nem megfelelő elosztásának költségeit. Az egyszerűbb folyamatok közvetlen megtakarítást eredményeznek.
Pontosabb határidős szállítás: Teljesítse megbízhatóbban a vevői vállalásokat, és növelje a vevői elégedettséget és hűséget.
Az erőforrások jobb kihasználása: Hozza ki a legtöbbet a meglévő erőforrásokból, halassza el a beruházásokat, és növelje az általános termelékenységet.
Megalapozottabb döntések: Stratégiai és operatív termeléstervezési döntéseit megérzések helyett konkrét adatokra alapozza, így hatékonyabban és fenntarthatóbban fejlesztheti a működést.
Jobb megfelelés és kisebb kockázat: Gondoskodjon arról, hogy a termelési folyamatok következetesen megfeleljenek a belső szabályzatoknak, az iparági szabványoknak és a jogszabályi előírásoknak.

A termeléstervezés fejlesztésének első lépései

Az SAP S/4HANA termeléstervezésének process mining alapú fejlesztése egyszerűbben elkezdhető, mint gondolná. Módszerünk világos, megvalósítható felismeréseket ad akkor is, ha még nem dolgozott process mininggal. A részletes elemzés segít túllépni a feltételezéseken, feltárni a termelési folyamatok valódi problémáit, és célzott fejlesztéseket bevezetni, amelyek kézzelfogható eredményt hoznak. Ismerje meg, hogyan növelheti a termelési teljesítményt, hogyan érheti el megbízhatóbban a kitűzött célokat, és hogyan javíthatja a hatékonyságot és a jövedelmezőséget a szervezet egészében.

Termeléstervezés Termelésütemezés Kapacitástervezés Anyagszükséglet-tervezés Az ellátási lánc hatékonysága Gyártásfejlesztés Termelésirányítás Átfutási idő csökkentése MRP Gyártási működés

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

Az igény felmérésétől a termelési rendelés lezárásáig tartó hosszú átfutási idő késlelteti a szállítást és rontja a vevői elégedettséget. A késések az egész ellátási láncra kihatnak: növelik a készletezési költségeket, és lassítják a piaci változásokra adott választ. A ProcessMind az SAP S/4HANA termeléstervezési eseményeinek tényleges időbélyegeit és időtartamait elemezve megmutatja, hol alakulnak ki késések és szűk keresztmetszetek, például a lassú jóváhagyások vagy az erőforrások hiánya miatt. Így feltárhatók a hosszú átfutási idő valódi okai.

A részletes termelési ütemterv gyakori módosítása vagy a „Production Plan Adjusted” tevékenység ismétlődése instabillá teszi a működést. Ez erőforrás-pazarláshoz, magasabb költségekhez és a termelési célok elérésének nehézségeihez vezet, rontva a jövedelmezőséget és a hatékonyságot. A ProcessMind elemzi a módosítások gyakoriságát és kiváltó okait, például a változó keresleti előrejelzéseket, az anyaghiányt vagy a kapacitás ingadozását. Így feltárhatók azok a tényezők, amelyek miatt az SAP S/4HANA termeléstervezésében újra és újra át kell dolgozni a tervet, és stabilabbá tehető a tervezés.

Egyes munkahelyek vagy gyártósorok rendszeresen túlterheltek, ezért késések és torlódások alakulnak ki a „Capacity Requirements Planned” és a „Resource Allocation Confirmed” szakaszban. Ezek a szűk keresztmetszetek korlátozzák a teljes termelési teljesítményt, és veszélyeztethetik a vállalt szállítási határidőket. A ProcessMind megmutatja az erőforrások kihasználtságát a termelés minden lépésében, pontosan feltárja a kapacitáskorlátok helyét és azok összesített hatását a termeléstervezésre, így célzott fejlesztéseket végezhet az SAP S/4HANA rendszerben.

Az elégtelen anyagellátás, amely gyakran az „Material Requirements Planned” tevékenységnél vagy a „Production Started” előtt derül ki, jelentős késést vagy a termelés teljes leállását okozhatja. Ilyenkor az erőforrások tétlenül állnak, nőnek a működési költségek, és a vevői rendelések nem teljesülnek időben. A ProcessMind követi az anyagok tényleges útját és a köztük lévő függőségeket, így feltárja, hol okoz termelési fennakadást az ellátási lánc nem megfelelő működése vagy az anyagok rendelkezésre állásának kedvezőtlen státusza az SAP S/4HANA termeléstervezésében. Ez lehetővé teszi a megelőző beavatkozást.

A tervezett kezdési és befejezési dátumok, valamint a tényleges termelési időpontok közötti jelentős eltérések, amelyeket a „Schedule Adherence Monitored” tevékenység jelez, kiszámíthatatlanná teszik a szállítást és veszélyeztetik a vállalások teljesítését. Ez megingatja a vevők bizalmát, és megnehezíti a további logisztikai feladatok tervezését. A ProcessMind pontosan összeveti a kulcsfontosságú tevékenységek, például a „Production Started” és a „Production Order Completed” tervezett és tényleges időpontjait. Feltárja az eltérések mintázatait és azok okait az SAP S/4HANA termeléstervezésében, így javítható a megbízhatóság.

A „Resource Allocation Confirmed” ellenére a gyártósorok és a munkaerő túl- vagy alulterhelt lehet, ami rontja a hatékonyságot és növeli a működési költségeket. Ez csökkenti az általános termelékenységet, és szükségtelen túlórákhoz vezethet. A ProcessMind részletes képet ad az erőforrások tényleges használatáról a „Production Planning” folyamatban, feltárja a nem megfelelő elosztást, és adatokra épülő döntésekkel segíti az erőforrások jobb beosztását az SAP S/4HANA rendszerben.

A rendelések hosszú ideig „Production Plan Approved” státuszban maradnak, mielőtt eljutnak a „Production Order Released” állapotig, ezért később kezdődhet meg a gyártás. Ez közvetlenül meghosszabbítja az átfutási időt, és a termelés további szakaszaiban is késéseket okozhat. A ProcessMind feltárja a várakozás pontos okait, legyen szó függőben lévő jóváhagyásokról, hiányzó előfeltételekről vagy az SAP S/4HANA termeléstervezési munkafolyamatán belüli részlegek közötti átadás problémáiról, így felgyorsítható a rendelések felszabadítása.

A termelési rendelések gyakori újbóli megnyitása vagy a „Production Started” után végrehajtott jelentős „Production Plan Adjusted” módosítások minőségi problémára vagy hibára utalhatnak. Ez több selejthez, magasabb termelési költségekhez és a késztermék késedelmes kiszállításához vezet. A ProcessMind felismeri a termeléstervezés ismétlődő köreit és eltéréseit, amelyek újramunkát okoznak, így még azelőtt feltárhatja az SAP S/4HANA problémás szakaszait és tevékenységeit, hogy azok a termékminőséget rontanák.

A „Production Priority” vagy a „Customer Order ID” alapján magas prioritásúnak jelölt rendelések nem mindig haladnak gyorsabban, és nem feltétlenül rövidebb az átfutási idejük. Emiatt a kiemelt termékek határideje is csúszhat, ami elégedetlen vevőkhöz vezet. A ProcessMind elemzi a kiemelt rendelések tényleges útját, és összeveti azok teljes átfutási idejét a normál rendelésekével. Így kiderül, hol nem érvényesül vagy hol hagyják figyelmen kívül a prioritási szabályokat az SAP S/4HANA termeléstervezésében.

A „Production Started” után bekövetkező váratlan megszakítások és leállások jelentős késést és termeléskiesést okoznak. Ezeket olyan, a kezdeti tervezés során előre nem látott tényezők válthatják ki, amelyek felborítják az ütemtervet és erőforrás-pazarláshoz vezetnek. A ProcessMind az események sorrendjét és a kapcsolódó jellemzőket elemezve feltárja a leállások gyakori mintázatait és kiváltó okait az SAP S/4HANA termeléstervezésében, így megelőző intézkedésekkel csökkenthetők a fennakadások.

A gyártósoron feldolgozott termelési rendelések sorrendje nincs megfelelően kialakítva. Emiatt nő az átállási idő, nem hatékony a termékek közötti váltás, vagy szükségtelenül állnak a gépek. Ez csökkenti az áteresztőképességet és növeli a működési költségeket. A ProcessMind megmutatja a termelési tevékenységek tényleges sorrendjét a különböző erőforrásokon, így adatok alapján átrendezheti a munkát, csökkentheti a veszteséget és javíthatja a folyamatot az SAP S/4HANA termeléstervezésében.

A tervezett és tényleges termelési mennyiségek közötti eltérések, illetve a „Production Status” frissítéseinek következetlensége megnehezíti a megbízható döntéshozatalt. Ez rontja a „Production Performance Analyzed” elemzés pontosságát, és csökkenti a működési riportokba vetett bizalmat. A ProcessMind összeveti a különböző jellemzőket és tevékenységi adatokat, hogy feltárja, hol merülnek fel adatminőségi problémák az SAP S/4HANA termeléstervezésében. Így megbízhatóbb, a gyakorlatban is felhasználható elemzések készülhetnek.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

A cél a termelési rendelés létrehozásától a végleges lezárásáig tartó teljes idő csökkentése. A rövidebb átfutási idő javítja a vevői elégedettséget, mérsékli a készletszintet, és gyorsabb reagálást tesz lehetővé a termeléstervezésben. Így a termékek hamarabb kerülhetnek piacra, a tőke pedig rövidebb ideig áll készletben. A ProcessMind feltárja a termeléstervezés késéseit és szűk keresztmetszeteit, és megmutatja, mely tevékenységek vagy jóváhagyási lépések hosszabbítják meg az átfutási időt. A tényleges folyamat ábrázolásával és a tevékenységek időtartamának mérésével azonosíthatja, hol érdemes automatizálni vagy átalakítani a folyamatot. Az SAP S/4HANA termeléstervezésében így akár 15-30%-kal is csökkenthető az átfutási idő.

A termelési terv gyakori módosítása előrejelzési, kapacitástervezési vagy anyagellátási problémákra utalhat. A cél a nem tervezett változtatások számának csökkentése, hogy a gyártás stabilabban és kiszámíthatóbban működjön. A kevesebb módosítás mérsékli az adminisztrációs terheket és a hibák kockázatát, miközben javítja az erőforrások kihasználását. A ProcessMind feltárja az SAP S/4HANA termeléstervezésének instabilitását okozó tényezőket. Visszaköveti, hogy miért és mikor módosulnak a tervek, és összekapcsolja a változásokat például az anyaghiánnyal vagy a kapacitás túlterhelésével. Ezek az információk segítik a tervezési paraméterek előzetes módosítását és a részlegek közötti együttműködés javítását. A cél a tervmódosítások számának 10-20%-os csökkentése.

A hatékony és költségtudatos működéshez a termelési erőforrásokat, például a gépeket és a munkaerőt úgy kell beosztani, hogy se túlterhelés, se kihasználatlanság ne alakuljon ki. A cél a munkaterhelés egyenletes elosztása a rendelkezésre álló kapacitás között, az áteresztőképesség növelése, valamint az állásidő és a költséges túlórák csökkentése. A kapacitás megfelelő kihasználása közvetlenül hat a termelési költségekre és a szállítás megbízhatóságára. A ProcessMind az SAP S/4HANA termeléstervezési adatainak tevékenység-időtartamait és erőforrás-hozzárendeléseit vizsgálva elemzi az erőforrások elosztását, és feltárja a kapacitás szűk keresztmetszeteit. Megmutatja, hol marad kihasználatlan a kapacitás, és hol jelentkezik rendszeres túlterhelés. Így adatok alapján módosíthatja az ütemezést, kiegyenlítheti a terhelést vagy új kapacitásba fektethet be, és 5-15%-kal javíthatja a kihasználtságot.

A zavartalan termeléshez a nyersanyagoknak és alkatrészeknek időben rendelkezésre kell állniuk. A cél az anyaghiány miatti termelésleállások számának csökkentése, hogy az anyagok a termelési ütemterv szerint, a szükséges időpontban rendelkezésre álljanak. A jobb anyagellátás megelőzi a költséges késéseket és fenntartja a termelés folyamatosságát. A ProcessMind megmutatja, hol merülnek fel anyagellátási problémák a termeléstervezésben, és milyen hatással vannak a folyamatra. A termelési tevékenységeket az SAP S/4HANA anyagstátuszaival összevetve feltárhatók a beszerzés, a készletgazdálkodás és az anyagok termeléshez történő előkészítésének hiányosságai. Az elemzés segíthet 10-25%-kal csökkenteni az anyaghiány okozta termelési késéseket.

A gyártási ütemterv betartása jól mutatja, mennyire fegyelmezett és kiszámítható a működés. A cél, hogy a gyártási rendeléseket a tervezett időpontban kezdjék meg és fejezzék be. Az ütemterv következetes betartása megbízhatóbb szállítási előrejelzéseket, hatékonyabb készletgazdálkodást és elégedettebb ügyfeleket eredményez. A ProcessMind az SAP S/4HANA Production Planning rendszerben a tényleges eseményidőpontokat a tervezett dátumokkal összevetve mutatja meg az ütemtervtől való eltéréseket. Feltárja a késések és a korai befejezések mintázatait, valamint azok okait, például az erőforráshiányt, az anyagellátási problémákat vagy a folyamat hiányosságait. Ezzel 10–20%-kal javítható az ütemterv betartása.

A megfelelő erőforrások, köztük a munkaerő és a berendezések gyártási feladatokhoz rendelése növeli a kibocsátást és csökkenti a költségeket. A cél a nem megfelelő erőforrás-elosztás megszüntetése, amely állásidőt, szűk keresztmetszeteket vagy szükségtelen túlórát okoz. Így az erőforrások oda kerülnek, ahol a legtöbb értéket teremtik. A ProcessMind részletes képet ad arról, hogyan használják fel jelenleg az erőforrásokat az SAP S/4HANA Production Planning folyamatában. Az erőforrás-hozzárendelések és a folyamat menetére, illetve időtartamára gyakorolt hatásuk elemzésével feltárja az erőforrásokért folyó versengést, az alulhasznosítást és a nem megfelelő elosztást. Az elemzés 5–15%-kal javíthatja az erőforrások hatékonyságát.

A gyártási rendelés végrehajtásra történő felszabadításának ideje jelentősen befolyásolja az átfutási időt és a reagálóképességet. A cél az adminisztratív és előkészítő lépések késedelmeinek csökkentése, hogy a gyártás a szükséges feltételek teljesülése után mielőbb megkezdődhessen. A ProcessMind feltérképezi a gyártási rendelések felszabadításának teljes folyamatát az SAP S/4HANA Production Planning rendszerben, és megmutatja, hol okoznak késést az adminisztratív szűk keresztmetszetek vagy a jóváhagyások. Megjeleníti a tényleges folyamatmenetet, kiemeli az ideális útvonaltól való eltéréseket, és adatokat ad a belső eljárások egyszerűsítéséhez. Így akár 20%-kal is csökkenthető a felszabadítási idő.

A sok utómunka és a minőségi problémák növelik a költségeket, anyagveszteséget okoznak, és meghosszabbítják az átfutási időt. A cél a gyártás során felmerülő minőségi problémák kiváltó okainak feltárása és megszüntetése, az elsőre megfelelő termékek arányának növelése és a javítások szükségességének csökkentése. Kevesebb utómunka hatékonyabb működést és jobb termékminőséget jelent. A ProcessMind összefüggést keres az SAP S/4HANA Production Planning rendszerben használt folyamatútvonalak vagy erőforrás-elosztások, valamint az utómunkák és minőségi értesítések között. Azokat a folyamatváltozatokat is feltárja, amelyek gyakran vezetnek hibákhoz, így célzott beavatkozásokkal javítható a folyamat végrehajtása, és 10–25%-kal csökkenthető az utómunka.

Ha a gyártási rendelések rangsorolása nem egységes, az zavart, hatékonyságvesztést és a sürgős tételek határidejének elmulasztását okozhatja. A cél világos, adatokra épülő rangsorolási szabályok kialakítása és következetes alkalmazása a Production Planning folyamatban. Az egységes rangsorolás biztosítja, hogy a nagy értékű vagy időérzékeny rendelések megfelelő figyelmet kapjanak. A ProcessMind megmutatja, hogyan rangsorolják ténylegesen a rendeléseket az SAP S/4HANA Production Planning rendszerben, és feltárja az eltéréseket a tervezett szabályok és a gyakorlat között. Azonosítja azokat a mintázatokat is, amelyek szerint bizonyos rendeléstípusok rendszeresen késnek vagy előnyt élveznek. Az eredmények segítenek finomítani és következetesen alkalmazni a rangsorolási szabályokat, így 15–30%-kal javítható az egységesség.

A berendezéshibák, anyagellátási problémák vagy működési hibák miatti váratlan leállások jelentős költségeket és ütemezési problémákat okoznak. A cél ezek gyakoriságának és időtartamának csökkentése, hogy a gyártás stabilabbá és kiszámíthatóbbá váljon. A kevesebb leállás gördülékenyebb és megbízhatóbb működést tesz lehetővé. A ProcessMind azonosítja a nem tervezett leállások gyakori okait, és megmutatja, pontosan hol fordulnak elő az SAP S/4HANA Production Planning folyamatában. A leállást megelőző események és tevékenységek elemzésével feltárja a mintázatokat és a kiváltó okokat. Ezek alapján előre ütemezhető a karbantartás, javítható az anyagellátás vagy célzottabb képzés szervezhető. A cél a leállások 10–20%-os csökkentése.

A gyártási feladatok és rendelések végrehajtási sorrendje jelentősen befolyásolja az áteresztőképességet, az átállási időt és az erőforrások kihasználtságát. A cél a sorrend kialakításának javítása, a gördülékenyebb termelés, a termékváltások közötti átállási idő csökkentése és a gyártósor hatékonyságának növelése. A megfelelő sorrend nagyobb kibocsátást és alacsonyabb működési költségeket eredményez. A ProcessMind elemzi a tevékenységek és rendelések tényleges sorrendjét az SAP S/4HANA Production Planning rendszerben, és feltárja azokat a nem megfelelő mintázatokat, amelyek hatékonyságvesztést, hosszú átállási időt vagy szükségtelen állásidőt okoznak. Kiemeli az ideális sorrendtől való eltéréseket, és adatokat ad az ütemezési algoritmusok javításához. Így 5–15%-kal növelhető a sorrend kialakításának hatékonysága.

A pontatlan vagy hiányos gyártási adatok rossz döntésekhez, hibás tervezéshez és működési problémákhoz vezethetnek. A cél a Production Planning folyamat során rögzített adatok megbízhatóságának és következetességének javítása. A pontos adatok elengedhetetlenek a hatékony elemzéshez, jelentéskészítéshez és folyamatirányításhoz. A ProcessMind az SAP S/4HANA Production Planning eseménynaplóinak elemzésével feltárja az ellentmondásokat, a hiányzó adatokat és az adatrögzítési hibákat. Megmutatja, mely tevékenységek vagy felhasználói csoportok járulnak hozzá az adatminőségi problémákhoz, így célzott képzéssel vagy rendszerfejlesztéssel 10–20%-kal javítható az adatok pontossága.

A Production Planning fejlesztésének 6 lépése

Töltse le a sablont

Exportálja az adatokat

Töltse fel az adatkészletet

Elemezze a folyamatot

Vezesse be a fejlesztéseket

Kövesse nyomon a folyamatot

Töltse le a sablont

Teendők

Töltse le az SAP S/4HANA Production Planning folyamathoz előre beállított Excel-sablont. A sablon meghatározza a folyamatadatok szükséges szerkezetét.

Adatsablon-útmutató megtekintése Sablon letöltése

Miért fontos?

A megfelelő adatformátum megkönnyíti a későbbi elemzést, és segít elkerülni az adatbetöltés gyakori problémáit.

Várható eredmény

Az SAP S/4HANA Production Planning folyamathoz igazított, azonnal használható adatexport-sablon.

MIT KAP

Lássa át a gyártástervezést, és tárja fel, mi hátráltatja

A ProcessMind megmutatja, hogyan zajlik valójában a gyártástervezés a SAP S/4HANA rendszerben. Jelenítse meg a folyamat minden lépését, eltérését és szűk keresztmetszetét, hogy megtalálja a gyors fejlesztésre és a hatékonyság növelésére alkalmas területeket.

A tényleges gyártástervezési folyamatok megjelenítése
Az erőforrás-elosztás hatékonysági problémáinak feltárása
Az anyaghiányok kiváltó okainak feltárása
A folyamatok fejlesztése a gyártási célok eléréséhez

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

JELLEMZŐ EREDMÉNYEK

Hatékonyabb Production Planning

Ezek az eredmények azt mutatják, milyen mérhető javulást érhetnek el a szervezetek a process mining segítségével a Production Planning folyamat fejlesztésében. A szűk keresztmetszetek feltárásával és megszüntetésével növelhető a hatékonyság és a reagálóképesség.

0 % faster

Rövidebb rendelési átfutási idő

A gyártási rendelések ciklusidejének átlagos csökkenése

A szűk keresztmetszetek feltárásával és megszüntetésével jelentősen csökkenthető a rendelés felszabadítása és befejezése közötti idő, így gyorsabbá válik a szállítás.

0 % fewer

Kevesebb tervmódosítás

A gyártási terv módosításainak csökkenése

A process mining feltárja a gyakori tervmódosítások kiváltó okait. Ennek köszönhetően stabilabbá és megbízhatóbbá válik a gyártási ütemterv, és kevesebb fennakadás történik.

0 % reduction

Kevesebb anyagellátási késés

Az anyaghiány miatti késések időtartamának csökkenése

Pontosan megmutatja, mikor és miért okoz késést az anyagellátás, így jelentősen csökkenthető az anyaghiány miatt leálló gyártási rendelések ideje.

+ 0 %

Az ütemterv következetesebb betartása

A határidőre befejezett rendelések arányának növekedése

Az eltérések okainak feltárásával megbízhatóbbá tehető a gyártási ütemterv, és növelhető a tervezett időpontban befejezett rendelések aránya.

0 % less

Kevesebb utómunka a gyártásban

Az utómunkát igénylő rendelések számának csökkenése

Feltárja az utómunkához vezető tevékenységeket és körülményeket. A célzott folyamatfejlesztés javítja a minőséget, és csökkenti a költséges ismételt munkát.

0 % faster

Gyorsabb rendelésfelszabadítás

A rendelésfelszabadítási idő átlagos csökkenése

Egyszerűsítse a gyártási rendelések jóváhagyását és felszabadítását, hogy a tervezett munka gyorsabban és hatékonyabban indulhasson el.

Az eredmények a folyamat összetettségétől, az adatok minőségétől és a szervezet sajátosságaitól függően változnak. A számok különböző bevezetések során megfigyelt, jellemző javulást mutatnak.

Javasolt adatok

Kezdje a legfontosabb attribútumokkal és tevékenységekkel, majd szükség szerint bővítse az elemzést.

Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

A gyártási megrendelés egyedi azonosítója, amely a gyártástervezési folyamat elsődleges esetazonosítójaként szolgál.

Miért fontos?

Ez az alapvető attribútum kapcsolja össze a folyamat összes lépését, így a gyártás teljes életciklusa az elejétől a végéig, esetenként elemezhető.

A gyártástervezési folyamat egy adott időpontjában bekövetkezett esemény vagy végrehajtott feladat neve.

Miért fontos?

Meghatározza a folyamat lépéseit, így feltárható és megjeleníthető a tényleges gyártási munkafolyamat és annak változatai.

Az időbélyeg, amely megmutatja, mikor kezdődött egy adott tevékenység vagy esemény.

Miért fontos?

Időrendi kontextust ad az eseményekhez, így elemezhető a folyamat teljesítménye, időtartama és a szűk keresztmetszetek.

A gyártási megrendelésben készülő termék egyedi azonosítója.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a gyártott termék szerinti szűrést és elemzést, így feltárhatók a termékspecifikus hatékonysági problémák és szűk keresztmetszetek.

Az a gyártóüzem vagy telephely, ahol a gyártási megrendelést végrehajtják.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a különböző gyártóhelyek teljesítményének összehasonlítását, így megoszthatók a bevált gyakorlatok és kezelhetők a helyi problémák.

Az adott műveletért felelős gép, gépcsoport vagy szerelési terület.

Miért fontos?

Segít azonosítani a szűk keresztmetszetet jelentő gépeket és gyártósorokat, így célzottan javítható a kapacitás és az erőforrások kihasználtsága.

A gyártási megrendelés eredeti terv szerinti befejezési dátuma.

Miért fontos?

Az ütemterv betartásának mérési alapja, amely segít értékelni a tervezés pontosságát és a végrehajtás hatékonyságát.

A gyártási megrendelés aktuális feldolgozási státusza, például létrehozva, felszabadítva vagy műszakilag befejezve.

Miért fontos?

Áttekintést ad a megrendelés életciklusának aktuális szakaszáról, és alapul szolgál a process mining tevékenységsorrendjének meghatározásához.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

A rendszerben ekkor hozzák létre a gyártási rendelést, amely hivatalosan előírja egy termék meghatározott mennyiségének előállítását. Az esemény akkor kerül rögzítésre, amikor a felhasználó elmenti az új rendelést, amelynek kezdeti állapota CRTD (létrehozva).

Miért fontos?

Ez jelöli a gyártási rendelés életciklusának kezdetét. A létrehozás és a felszabadítás közötti idő elemzésével feltárhatók a gyártás hivatalos ütemezése előtti adminisztratív vagy tervezési késések.

Ez fontos mérföldkő: a gyártási rendelést jóváhagyják, és végrehajthatóvá válik a gyártóterületen. A felszabadítás után megkezdődhet az anyagkiadás, a visszaigazolás és a végrehajtás egyéb lépései.

Miért fontos?

Ez az esemény jelöli a végrehajtható gyártási folyamat hivatalos kezdetét, ezért fontos az átfutási idő méréséhez. A létrehozás és a felszabadítás közötti idő a gyártás előkészítésének egyik fontos KPI-ja.

A rendeléshez tartozó fizikai gyártási tevékenységek kezdetét jelzi. Ez általában az első gyártóterületi visszaigazolásból vagy a rendeléshez kapcsolódó első anyagkiadásból következtethető ki.

Miért fontos?

Ez a tevékenység jelöli az átmenetet a tervezésből a végrehajtásba. Az ütemterv betartásának méréséhez össze kell vetni a tényleges kezdési dátumot a tervezettel.

A gyártási rendelés felszabadítása után végrehajtott jelentős módosítás, például a mennyiség, a dátumok vagy az anyagjegyzék megváltoztatása. A módosítás a változásdokumentumok elemzésével azonosítható.

Miért fontos?

A gyakori módosítások instabil tervezésre vagy ingadozó keresletre utalhatnak. Ez a tevékenység szolgáltatja az adatokat a gyártásiterv-módosítási arány KPI-hoz, és segít feltárni a folyamat változékonyságának okait.

Ez a tevékenység jelöli a gyártási rendelés útvonalának utolsó műveletéhez tartozó visszaigazolást. Azt jelenti, hogy a gyártóterületen minden tervezett gyártási lépés befejeződött.

Miért fontos?

A végső visszaigazolás fontos mérföldkő, amely a fizikai gyártási munka végét jelzi. Gyakran ezt használják a gyártóterületi ciklusidő pontosabb végpontjaként, még a késztermék bevételezése előtt.

Ez az esemény rögzíti, hogy a késztermék a gyártósorról a készletbe került. Ezzel hivatalosan nő a legyártott anyag készletszintje.

Miért fontos?

Ez fontos mérföldkő, amely a gyártási eredmény elkészültét jelzi. A határidőre történő szállítás és a teljes átfutási idő mérésénél gyakran ezt tekintik a gyártási ciklus végének.

Ez az adminisztratív lezárási lépés megakadályozza a rendelés további logisztikai módosításait, például az anyagmozgásokat és a visszaigazolásokat. Logisztikai szempontból a rendelés befejezettnek számít.

Miért fontos?

A TECO a gyártási folyamat végleges lezárását jelzi, ezért fontos a gyártási rendelés teljes ciklusidejének kiszámításához. Azt mutatja, hogy minden logisztikai tevékenység befejeződött, és a rendelés készen áll a pénzügyi elszámolásra.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

Hogyan javíthatja a process mining az SAP S/4HANA Production Planning folyamatát?

A process mining elemzi az SAP S/4HANA gyártástervezési végrehajtási adatait, és megjeleníti a folyamat tényleges menetét. Feltárja a hatékonysági problémákat, a szűk keresztmetszeteket és a standard folyamattól való eltéréseket. Az adatokra épülő megállapítások segítenek javítani az átfutási időt, az erőforrások elosztását és az ütemterv betartását. Így az is kiderül, hol fordulnak elő a legnagyobb késések vagy a legtöbb utómunka.

Milyen adatokat kell exportálnunk az SAP S/4HANA rendszerből a Production Planning folyamat process mining elemzéséhez?

Általában a gyártási rendelésekhez kapcsolódó eseménynaplókra van szükség. Az alapadatok közé tartozik a gyártási rendelés száma, amely az eset azonosítója, a tevékenységek neve, az egyes tevékenységek időbélyege, valamint a tevékenységet végző felhasználó vagy rendszer. Az olyan további adatok, mint az anyagszám, a gyár vagy az erőforrás-azonosító, részletesebbé tehetik az elemzést.

Mikorra várhatók az első eredmények a Production Planning adatainak process mining elemzéséből?

Az első adatkinyerés és modellezés az adatok összetettségétől és a rendszerhez való hozzáféréstől függően néhány hetet vehet igénybe. Az első megállapítások általában néhány héten belül megszületnek. Ezek gyakran a legnagyobb szűk keresztmetszetekre vagy megfelelési problémákra hívják fel a figyelmet, így azonnal megkezdhető a vizsgálat és a fejlesztés. Az eredmények elérésének ideje az adatok előkészítettségétől is függ.

Segíthet a process mining feltárni a gyártási rendelések hosszú átfutási idejének kiváltó okait?

Igen. A process mining pontosan megmutatja, mely lépések és azok időtartama hosszabbítja meg az átfutási időt. Azonosíthatók a késést okozó tevékenységek, erőforráshiányok és sorrendbeli eltérések. A hatékonysági problémák megjelenítésével olyan konkrét megállapításokhoz juthat, amelyek alapján közvetlenül kezelhetők a kiváltó okok.

Milyen konkrét fejlesztések várhatók a Production Planning folyamatban?

Csökkenhet a gyártási rendelések átfutási ideje és a gyártási terv módosításainak száma, miközben javul a gyártókapacitás kihasználása. Az elemzés segíthet az anyagok rendelkezésre állásának javításában, az ütemterv következetesebb betartásában és az erőforrások hatékonyabb elosztásában is. Mindez hatékonyabb és kiszámíthatóbb gyártási ciklusokat eredményezhet.

Bonyolult feladat az SAP S/4HANA Production Planning adatainak kinyerése a process mining elemzéshez?

Az SAP S/4HANA nagy mennyiségű adatot tartalmaz, de a process mining elemzéshez szükséges eseménynapló-adatok kinyerése jól meghatározott lépésekből áll. Meg kell keresni a releváns táblákat, például a rendelésfejléceket, a műveleteket és az állapotváltozásokat, majd megfelelő szerkezetbe kell rendezni az adatokat. A speciális csatlakozók és eszközök egyszerűsíthetik és automatizálhatják a folyamat jelentős részét.

Hogyan segít a process mining az ütemterv betartásának javításában?

A process mining összeveti a tényleges végrehajtási útvonalakat a tervezett ütemtervvel, és megmutatja az eltéréseket, valamint azok gyakoriságát. Feltárja, hol és miért csúszik a gyártás, például egyes műveletek késése, az erőforrásokért folyó versengés vagy az anyaghiány miatt. Így célzott intézkedésekkel növelhető a határidőre befejezett rendelések aránya.

Milyen műszaki feltételek szükségesek a process mining bevezetéséhez az SAP S/4HANA Production Planning folyamatban?

Az adatokhoz való hozzáférés mellett szükség van egy olyan process mining platformra, amely képes kapcsolódni az SAP S/4HANA adatforrásaihoz. Ehhez biztosítani kell a megfelelő kapcsolatot, be kell állítani az adatfolyamokat, és szükség lehet SAP-tanúsítvánnyal rendelkező csatlakozókra is. Az elemzéshez biztonságos adatátviteli protokollok és elegendő számítási kapacitás szükséges.

Felismeri a process mining a gyártásban az erőforrások nem megfelelő elosztását?

Igen. Az eseménynaplók elemzésével a process mining feltárja azokat a szűk keresztmetszeteket, amelyeket egyes gépek, munkahelyek vagy munkatársak túlzott vagy elégtelen kihasználása okoz. Megmutatja az állásidőket, a várakozási időket és az erőforrások közötti függőségeket, így javítható az erőforrások hozzárendelése és a munkafolyamat. Ez közvetlenül segíti a gyártókapacitás jobb kihasználását.

Kezdje el még ma gyártástervezése fejlesztését

Tárja fel és szüntesse meg a szűk keresztmetszeteket, és csökkentse 30%-kal a gyártási ciklusidőt.

Kezdje el az ingyenes próbaverziót

Nincs szükség bankkártyára