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Améliorez votre planification de la production

Votre guide en 6 étapes pour optimiser la planification de la production dans SAP S/4HANA.
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Planification production
Planification de la production dans SAP S/4HANA

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Défis(12)Objectifs(12)6 étapesAperçuRésultatsDonnéesFAQ(5)

Optimisez la planification de la production dans SAP S/4HANA pour améliorer les performances

La planification de la production se heurte souvent à des difficultés : répartition des ressources, disponibilité des matériaux ou respect des délais de livraison. Notre plateforme vous aide à repérer précisément les écarts et les inefficacités du processus. Suivez des étapes concrètes pour optimiser les opérations, améliorer la production et mieux respecter les objectifs.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser la planification de la production

La planification de la production est au cœur de toute activité industrielle : elle influe directement sur l’efficacité, la maîtrise des coûts et la satisfaction des clients. Dans un marché en constante évolution, optimiser la planification de la production dans SAP S/4HANA n’est plus un simple avantage, c’est une nécessité. Une planification inefficace entraîne une série de difficultés : hausse des coûts d’exploitation liée aux commandes urgentes et aux heures supplémentaires, retards de livraison, accumulation excessive d’en-cours de production et sous-utilisation des ressources. Ces inefficacités peuvent peser lourdement sur la rentabilité et nuire à votre réputation. Dans SAP S/4HANA, examiner manuellement des données complexes réparties dans plusieurs tables, comme AFKO, AFPO, AUFK, RESB et AFFL, pour en trouver les causes profondes prend souvent beaucoup de temps, laisse place à la subjectivité et expose aux erreurs humaines. Pour assurer une croissance durable et conserver un avantage concurrentiel, il est essentiel de comprendre le déroulement réel des ordres de fabrication, de l’évaluation initiale de la demande à leur clôture.

Comment le Process Mining transforme l’analyse de la planification de la production

Le Process Mining offre une nouvelle façon de comprendre et d’améliorer la planification de la production dans SAP S/4HANA. Au lieu de vous appuyer sur des suppositions ou des témoignages isolés, il utilise les données réelles du journal d’événements de votre système SAP S/4HANA pour reconstituer le déroulement effectif du processus. Cette représentation objective, fondée sur les données, vous permet de visualiser chaque étape, chaque écart et chaque goulot d’étranglement qui affecte vos ordres de fabrication. En analysant des activités précises, comme « Demande prévisionnelle reçue », « Ordre de fabrication libéré » et « Production démarrée », ainsi que des attributs tels que « Quantité planifiée » et « Usine de production », vous obtenez une vision détaillée du processus. Vous pouvez repérer avec précision les ordres de fabrication qui prennent du retard, mettre au jour les boucles de reprises et mesurer la durée exacte de chaque activité, afin de connaître le véritable temps de cycle de la planification de la production. Cette approche révèle des inefficacités que les rapports classiques et les analyses manuelles ne permettent pas toujours de détecter, et fournit une base claire pour prendre des décisions fondées sur les données.

Principaux axes d’amélioration révélés par le Process Mining

L’application du Process Mining à la planification de la production dans SAP S/4HANA met en évidence plusieurs axes d’amélioration :

  • Repérage et résolution des goulots d’étranglement : localisez les étapes ou les ressources où les ordres de fabrication s’accumulent et prennent du retard, qu’il s’agisse de la planification des capacités, de la confirmation de la disponibilité des matières ou de problèmes précis de répartition des ressources. Vous pouvez ainsi cibler vos efforts d’amélioration.
  • Réduction du temps de cycle : analysez le temps nécessaire à chaque ordre de fabrication pour parcourir l’ensemble du processus, de sa création à sa clôture. Repérez les activités ou les séquences qui allongent particulièrement les délais afin d’optimiser le déroulement et de réduire le temps de cycle global de la planification de la production.
  • Conformité et standardisation des processus : comparez les processus de production réels à vos procédures opérationnelles standard ou à vos données de base. Repérez les cas de non-conformité, les écarts non autorisés et les solutions de contournement susceptibles de nuire à l’efficacité ou à la qualité. Vous pouvez ainsi vérifier que la production respecte les bonnes pratiques et les exigences réglementaires.
  • Optimisation de l’utilisation des ressources : évaluez l’utilisation de vos lignes de production, de vos machines et de votre personnel. Repérez les situations de sous-utilisation ou de surcharge afin de mieux planifier et répartir les ressources et d’augmenter la production sans accroître les coûts.
  • Disponibilité des matières et retards d’ordonnancement : mesurez précisément l’incidence de la disponibilité des matières sur le calendrier de production. Le Process Mining met en évidence la fréquence des retards dus à des composants manquants, ce qui vous aide à optimiser les stratégies d’approvisionnement et de gestion des stocks.

Résultats attendus : des bénéfices mesurables pour votre entreprise

En utilisant le Process Mining pour la planification de la production dans SAP S/4HANA, vous pouvez obtenir des améliorations mesurables :

  • Réduction du temps de cycle de la planification de la production : réduisez sensiblement le temps nécessaire entre la planification et la clôture des ordres de fabrication, pour gagner en réactivité et augmenter le débit.
  • Baisse des coûts d’exploitation : limitez les dépenses liées aux commandes urgentes, aux heures supplémentaires, aux stocks excédentaires et à une mauvaise répartition des ressources. Des processus mieux organisés contribuent directement à réduire les coûts.
  • Amélioration du respect des délais de livraison : honorez plus régulièrement vos engagements envers les clients, ce qui renforce leur satisfaction et leur fidélité.
  • Meilleure utilisation des ressources : augmentez la production obtenue avec les ressources existantes, repoussez les investissements et améliorez la productivité globale.
  • Décisions mieux éclairées : fondez vos décisions stratégiques et opérationnelles en matière de planification de la production sur des données concrètes plutôt que sur l’intuition, pour obtenir des améliorations plus efficaces et durables.
  • Conformité renforcée et risques réduits : veillez à ce que vos processus de production respectent systématiquement les politiques internes, les normes du secteur et les exigences réglementaires, afin de limiter les risques potentiels.

Par où commencer pour optimiser la planification de la production

Optimiser la planification de la production dans SAP S/4HANA avec le Process Mining est plus accessible que vous ne le pensez. Notre approche fournit des analyses claires et des pistes concrètes, même si vous découvrez le Process Mining. Cette analyse détaillée vous aide à dépasser les suppositions, à repérer les difficultés réelles de vos processus de production et à mettre en œuvre des améliorations ciblées aux résultats tangibles. Découvrez comment améliorer la production et mieux respecter les objectifs, tout en renforçant l’efficacité et la rentabilité de votre organisation.

Planification production Ordonnancement de la production Planification des capacités Planification des besoins en matières Efficacité de la chaîne d’approvisionnement Optimisation de la production Contrôle de la production Réduction des délais MRP Opérations de production

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Les délais prolongés, de l’évaluation initiale de la demande à la clôture de l’ordre de fabrication, nuisent au respect des échéances de livraison et à la satisfaction des clients. Ces retards affectent toute la chaîne d’approvisionnement, augmentent les coûts de stockage et réduisent la capacité à réagir aux évolutions du marché. ProcessMind repère les goulots d’étranglement et les retards dans le processus de planification de la production, par exemple les approbations lentes ou l’indisponibilité des ressources. L’analyse des horodatages et des durées réels des événements de planification de la production dans SAP S/4HANA met en évidence les causes des délais excessifs.

Les modifications fréquentes du calendrier détaillé de production ou la répétition de l’activité « Plan de production ajusté » déstabilisent les opérations. Elles entraînent un gaspillage de ressources, une hausse des coûts et des difficultés à atteindre les objectifs de production, au détriment de la rentabilité et de l’efficacité. ProcessMind analyse la fréquence de ces ajustements et les facteurs qui les déclenchent. Il repère les causes profondes, comme la volatilité des prévisions de demande, les pénuries de matières ou les variations de capacité, qui imposent des reprises constantes dans la planification de la production de SAP S/4HANA, et vous aide à stabiliser la planification.

Certains postes de travail ou certaines lignes de production sont régulièrement surchargés, ce qui entraîne des retards et des accumulations aux étapes « Besoins en capacité planifiés » et « Répartition des ressources confirmée ». Ces goulots d’étranglement limitent la production globale et peuvent compromettre les engagements de livraison. ProcessMind visualise l’utilisation des ressources à chaque étape de la production et repère précisément les contraintes de capacité ainsi que leur incidence cumulée sur la planification de la production. Vous pouvez ainsi cibler les améliorations dans SAP S/4HANA.

Une disponibilité insuffisante des matières, souvent constatée lors de la planification des besoins en matières ou avant le démarrage de la production, entraîne des retards importants, voire l’arrêt complet de la production. Les ressources restent alors inactives, les coûts d’exploitation augmentent et les commandes clients risquent de ne pas être livrées à temps. ProcessMind suit le parcours réel des matières et leurs dépendances pour repérer les inefficacités de la chaîne d’approvisionnement ou les problèmes de statut de disponibilité des matières qui perturbent la planification de la production dans SAP S/4HANA. Vous pouvez ainsi intervenir en amont.

Les écarts importants entre les dates de début et de fin prévues et le calendrier réel de production, signalés par l’activité « Respect du calendrier suivi », rendent les livraisons imprévisibles et compromettent le respect des engagements. La confiance des clients s’en trouve affaiblie et la logistique en aval devient plus complexe. ProcessMind compare précisément les dates prévues aux dates réelles des activités clés, comme « Production démarrée » et « Ordre de fabrication clôturé ». Il met en évidence les écarts récurrents et leurs causes dans la planification de la production de SAP S/4HANA, afin d’améliorer la fiabilité.

Malgré la confirmation de la répartition des ressources, les lignes de production et le personnel peuvent être surutilisés ou sous-utilisés, ce qui réduit l’efficacité et augmente les coûts d’exploitation. La productivité globale en pâtit et les heures supplémentaires peuvent devenir nécessaires. ProcessMind détaille l’utilisation réelle des ressources tout au long du processus de planification de la production. Il met en évidence les mauvaises répartitions et vous aide à optimiser, à partir des données, le déploiement des ressources dans SAP S/4HANA.

Les ordres restent longtemps au statut « Plan de production approuvé » avant d’être libérés, ce qui retarde le démarrage de la fabrication. Les délais s’allongent directement et les étapes de production suivantes peuvent également être perturbées. ProcessMind repère les causes précises de ces blocages, qu’il s’agisse d’approbations en attente, de prérequis manquants ou de problèmes de transmission entre services dans le flux de travail de planification de la production de SAP S/4HANA. Vous pouvez ainsi accélérer la libération des ordres.

La réouverture fréquente des ordres de fabrication ou les ajustements importants du plan de production après le démarrage de la production peuvent révéler des problèmes de qualité ou des erreurs sous-jacents. Il en résulte davantage de rebuts, des coûts de production plus élevés et des retards de livraison des produits finis. ProcessMind repère les boucles répétées et les écarts du processus de planification de la production qui entraînent des reprises. Vous pouvez ainsi localiser les étapes ou les activités problématiques dans SAP S/4HANA avant qu’elles n’affectent la qualité des produits.

Les ordres prioritaires, définis par « Priorité de production » ou « ID de commande client », ne sont pas systématiquement traités plus rapidement et ne bénéficient pas toujours de délais plus courts. Des produits essentiels risquent alors d’être livrés en retard et les clients d’être insatisfaits. ProcessMind analyse le parcours réel des ordres prioritaires et compare leurs délais de bout en bout à ceux des ordres standard. Vous pouvez ainsi repérer les situations où les stratégies de priorisation ne sont pas appliquées dans la planification de la production de SAP S/4HANA.

Les interruptions ou arrêts imprévus après le démarrage de la production entraînent des retards importants et une baisse de la production. Ces événements peuvent avoir des causes diverses, non anticipées lors de la planification initiale, et perturber le calendrier tout en mobilisant inutilement des ressources. ProcessMind analyse la séquence des événements et les attributs associés dans la planification de la production de SAP S/4HANA pour repérer les schémas récurrents et les causes profondes de ces arrêts. Vous pouvez ainsi prendre des mesures préventives pour limiter les perturbations.

L’ordre de traitement des ordres de fabrication sur une ligne de production n’est pas optimisé. Il en résulte des temps de réglage excessifs, des transitions inefficaces entre les produits ou des périodes d’inactivité évitables. Le débit global diminue et les coûts d’exploitation augmentent. ProcessMind révèle la séquence réelle des activités de production sur les différentes ressources. Vous pouvez ainsi réorganiser les ordres à partir des données pour réduire les pertes et améliorer le déroulement de la production dans SAP S/4HANA.

Les écarts entre les quantités planifiées et les quantités réellement produites, ou les incohérences dans les mises à jour du statut de production, compliquent la prise de décisions fiables. Ils nuisent à la précision de l’analyse des performances de production et fragilisent la confiance dans les rapports opérationnels. ProcessMind recoupe différents attributs et événements pour repérer les problèmes de qualité des données dans le processus de planification de la production de SAP S/4HANA et fournir des analyses plus fiables et concrètes.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Cet objectif vise à réduire le temps total entre la création d’un ordre de fabrication et sa clôture. La réduction des délais améliore la satisfaction des clients, la gestion des stocks et la réactivité globale des opérations de planification de la production. Les produits arrivent plus vite sur le marché et le capital reste immobilisé moins longtemps. ProcessMind repère les goulots d’étranglement et les retards du processus de planification de la production, ainsi que les activités ou étapes d’approbation qui allongent les délais. En visualisant le déroulement réel et en mesurant la durée des activités, vous pouvez cibler les possibilités d’automatisation ou de réorganisation et réduire potentiellement les délais de 15 à 30 % dans la planification de la production de SAP S/4HANA.

Les ajustements fréquents du plan de production peuvent révéler des problèmes de prévision, de planification des capacités ou de disponibilité des matières. Cet objectif consiste à réduire les changements imprévus afin de stabiliser la production et de la rendre plus prévisible. Moins de révisions signifie moins de tâches administratives, un risque d’erreur réduit et une meilleure utilisation des ressources. ProcessMind met en évidence les causes profondes de l’instabilité des plans dans la planification de la production de SAP S/4HANA. Il permet de retracer les raisons et le moment des changements, et de les relier à des événements précis, comme les pénuries de matières ou les surcharges de capacité. Cette visibilité vous aide à ajuster les paramètres de planification en amont et à améliorer la coordination entre services, avec pour objectif de réduire de 10 à 20 % le nombre de révisions.

Pour gagner en efficacité et maîtriser les coûts, les ressources de production, comme les machines et la main-d’œuvre, doivent être utilisées efficacement, sans surcharge ni sous-utilisation. Cet objectif vise à répartir la charge en fonction des capacités disponibles afin d’augmenter le débit et de limiter les périodes d’inactivité ou les heures supplémentaires coûteuses. Une utilisation optimale influe directement sur les coûts de production et la fiabilité des livraisons. ProcessMind analyse les schémas de répartition des ressources et repère les goulots d’étranglement liés aux capacités en examinant la durée des activités et l’affectation des ressources dans les données de planification de la production de SAP S/4HANA. Il met en évidence les capacités sous-utilisées ou régulièrement surchargées, pour éclairer les décisions relatives aux ajustements de calendrier, à l’équilibrage des ressources ou aux investissements dans de nouvelles capacités. L’amélioration de leur utilisation peut atteindre 5 à 15 %.

La disponibilité des matières premières et des composants au bon moment est indispensable pour éviter les interruptions de production. Cet objectif vise à réduire les arrêts dus aux pénuries de matières et à garantir leur présence au moment prévu par le calendrier de production. Une meilleure disponibilité évite des retards coûteux et préserve le déroulement de la production. ProcessMind repère les étapes du processus de planification de la production où surviennent les problèmes de disponibilité des matières et en mesure les conséquences. En rapprochant les activités de production du statut des matières dans SAP S/4HANA, il met en évidence les faiblesses de l’approvisionnement, de la gestion des stocks ou de la mise à disposition des matières. Ces analyses peuvent contribuer à réduire de 10 à 25 % les retards de production dus aux pénuries de matières.

Le respect du calendrier de production est un indicateur clé de la rigueur opérationnelle et de la prévisibilité. L’objectif est de veiller à ce que les ordres de fabrication commencent et se terminent aux dates prévues. Un bon respect du calendrier permet de prévoir les livraisons avec fiabilité, de mieux gérer les stocks et d’améliorer la satisfaction client. ProcessMind met en évidence les écarts par rapport au calendrier prévu dans la planification de la production de SAP S/4HANA, en comparant les horodatages réels des événements aux dates planifiées. La plateforme révèle les retards récurrents et les achèvements anticipés, et en identifie les causes, qu’elles soient liées à des contraintes de ressources, à des problèmes de matériel ou à des inefficacités dans le processus. Le respect du calendrier peut ainsi progresser de 10 à 20 %.

Affecter efficacement les ressources adaptées, notamment le personnel et les équipements, aux tâches de production est essentiel pour maximiser la production et maîtriser les coûts. L’objectif est de corriger les affectations inadaptées qui entraînent des temps d’inactivité, des goulots d’étranglement ou des heures supplémentaires inutiles, afin que les ressources soient mobilisées là où elles apportent le plus de valeur. ProcessMind détaille l’utilisation actuelle des ressources dans le processus de planification de la production de SAP S/4HANA. En suivant les affectations et leurs effets sur le déroulement et la durée du processus, la plateforme repère les conflits d’utilisation, la sous-utilisation et les affectations inappropriées. Cette analyse peut améliorer l’efficacité des ressources de 5 à 15 %.

Le délai nécessaire pour lancer un ordre de fabrication peut avoir un effet important sur les délais globaux et la réactivité. L’objectif est de réduire les retards liés aux étapes administratives et préparatoires qui précèdent le début officiel de la production. Un cycle de lancement plus court permet de démarrer la production dès que toutes les conditions sont réunies. ProcessMind cartographie l’ensemble du cycle de lancement des ordres de fabrication dans la planification de la production de SAP S/4HANA et repère les goulots d’étranglement administratifs ainsi que les retards d’approbation. La visualisation du déroulement réel met en évidence les écarts par rapport au parcours prévu et fournit des données pour simplifier les procédures internes et réduire les délais de lancement jusqu’à 20 %.

Des taux élevés de reprises et des problèmes de qualité entraînent directement une hausse des coûts, du gaspillage de matières et un allongement des délais. L’objectif est de repérer et d’éliminer les causes profondes des problèmes de qualité pendant la production, d’améliorer le rendement dès le premier passage et de réduire les mesures correctives nécessaires. Moins de reprises signifie une meilleure efficacité et une meilleure qualité des produits. ProcessMind peut mettre en relation certains parcours du processus ou certaines affectations de ressources dans la planification de la production de SAP S/4HANA avec les reprises ou les notifications qualité. L’analyse des variantes qui entraînent fréquemment des défauts permet de cibler les mesures à prendre pour améliorer l’exécution du processus et réduire les reprises de 10 à 25 %.

Des méthodes incohérentes de priorisation des ordres de fabrication peuvent créer de la confusion, réduire l’efficacité et entraîner le non-respect des délais pour les articles prioritaires. L’objectif est de définir et d’appliquer des règles de priorisation claires, fondées sur les données, dans l’ensemble du processus de planification de la production. Une priorisation uniforme garantit que les ordres à forte valeur ou soumis à des délais serrés sont traités de manière appropriée et cohérente. ProcessMind visualise les règles de priorisation réellement appliquées dans la planification de la production de SAP S/4HANA et révèle les écarts entre les politiques prévues et leur mise en œuvre. La plateforme repère les tendances, par exemple les types d’ordres systématiquement retardés ou accélérés, afin d’aider à affiner et à appliquer un cadre de priorisation uniforme. La cohérence peut ainsi progresser de 15 à 30 %.

Les arrêts imprévus de la production, qu’ils soient dus à une panne d’équipement, à un problème de matériel ou à une erreur opérationnelle, entraînent des coûts importants et perturbent la planification. L’objectif est de réduire leur fréquence et leur durée pour rendre la production plus stable et prévisible. Moins d’interruptions contribue à améliorer le déroulement et la fiabilité des opérations. ProcessMind repère les causes courantes et les étapes précises du processus de planification de la production de SAP S/4HANA où surviennent les arrêts imprévus. L’analyse des événements et activités qui les précèdent révèle des tendances et leurs causes profondes. Ces éléments peuvent aider à planifier la maintenance de manière préventive, à mieux gérer l’approvisionnement en matériel ou à renforcer la formation opérationnelle, avec pour objectif de réduire les interruptions de 10 à 20 %.

L’ordre d’exécution des tâches et des ordres de fabrication a une incidence importante sur le débit, les temps de réglage et l’utilisation des ressources. L’objectif est d’affiner les règles d’ordonnancement pour améliorer le déroulement de la production, réduire les temps de changement entre produits et accroître l’efficacité globale des lignes. Un meilleur ordonnancement contribue directement à augmenter la production et à réduire les coûts opérationnels. ProcessMind analyse les séquences réelles d’activités et d’ordres dans la planification de la production de SAP S/4HANA. La plateforme repère les séquences inadaptées qui entraînent des inefficacités, des temps de réglage excessifs ou des périodes d’inactivité inutiles. Elle met en évidence les écarts par rapport aux modèles d’ordonnancement prévus et fournit des données pour améliorer les algorithmes de planification et accroître l’efficacité de l’ordonnancement de 5 à 15 %.

Des données de production inexactes ou incomplètes peuvent conduire à de mauvaises décisions, à une planification erronée et à des inefficacités opérationnelles. L’objectif est d’améliorer la fiabilité et la cohérence des données recueillies tout au long du processus de planification de la production. Des données exactes sont indispensables à l’analyse, au reporting et au pilotage des processus. ProcessMind repère les incohérences, les informations manquantes et les erreurs de saisie en analysant les journaux d’événements de la planification de la production de SAP S/4HANA. La plateforme peut identifier les activités ou les groupes d’utilisateurs à l’origine des problèmes de qualité des données, afin de cibler les formations ou les améliorations du système et d’accroître la fiabilité des données de 10 à 20 %.

Les 6 étapes pour améliorer la planification de la production

1
Télécharger le modèle
2
Exporter vos données
3
Importer votre jeu de données
4
Analyser votre processus
5
Mettre en œuvre les améliorations
6
Suivre votre processus
1

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Que faire

Récupérez le modèle Excel préconfiguré pour la planification de la production dans SAP S/4HANA. Il définit la structure requise pour vos données de processus.

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Pourquoi est-ce important ?

Vous vous assurez ainsi que vos données sont correctement formatées, ce qui facilite l’analyse et évite les problèmes courants lors de leur importation.

Résultat attendu

Un modèle d’extraction des données prêt à l’emploi, adapté à la planification de la production dans SAP S/4HANA.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Maîtrisez la planification de la production : repérez ce qui vous freine

ProcessMind révèle le déroulement réel de votre processus de planification de la production dans SAP S/4HANA. Visualisez chaque étape, chaque écart et chaque goulot d’étranglement pour repérer les améliorations à apporter sans attendre et gagner en efficacité.
  • Visualisez les flux réels de planification de la production
  • Repérez les inefficacités dans la répartition des ressources
  • Détectez les causes profondes des pénuries de matériaux
  • Optimisez les processus pour atteindre vos objectifs de production
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Améliorer les opérations de planification de la production

Ces résultats illustrent les améliorations mesurables généralement obtenues par les organisations qui utilisent le Process Mining pour optimiser leurs processus de planification de la production. En repérant et en éliminant les goulots d’étranglement, les entreprises peuvent gagner en efficacité et en réactivité.

0 % faster
Achèvement plus rapide des ordres

Réduction moyenne du temps de cycle des ordres de fabrication

En repérant et en éliminant les goulots d’étranglement, les organisations réduisent considérablement le délai entre le lancement et l’achèvement d’un ordre, et accélèrent ainsi les livraisons.
0 % fewer
Moins de révisions du plan

Réduction des ajustements du plan de production

Le Process Mining révèle les causes profondes des changements fréquents du plan, ce qui permet d’établir des calendriers de production plus stables et plus fiables, et de réduire les interruptions.
0 % reduction
Réduction des retards liés au matériel

Réduction du temps de retard dû aux pénuries de matériel

Repérez précisément quand et pourquoi des retards liés au matériel surviennent, afin de réduire considérablement le temps d’arrêt des ordres de fabrication dû aux pénuries.
+ 0 %
Meilleur respect du calendrier

Augmentation du nombre d’ordres achevés dans les délais

Améliorez la fiabilité des calendriers de production en comprenant les écarts et en augmentant la part des ordres achevés à la date prévue.
0 % less
Moins de reprises en production

Réduction du nombre d’ordres nécessitant des reprises

Repérez les activités et les conditions qui entraînent des reprises afin de cibler les améliorations du processus, d’améliorer la qualité et de réduire les travaux répétés coûteux.
0 % faster
Lancement plus rapide des ordres

Réduction moyenne du délai de lancement des ordres

Simplifiez l’approbation et le lancement des ordres de fabrication afin que les travaux planifiés passent plus rapidement et plus efficacement à l’exécution.

Les résultats varient selon la complexité du processus, la qualité des données et le contexte propre à chaque organisation. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans différentes mises en œuvre.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis complétez-les selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’un ordre de production, utilisé comme identifiant principal du cas dans le processus de planification de la production.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut fondamental relie toutes les étapes du processus et permet d’analyser l’ensemble du cycle de vie de la production, du début à la fin, au niveau du cas.

Nom de l’événement ou de la tâche qui s’est produit à un moment donné du processus de planification de la production.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut définit les étapes du processus et permet de découvrir et de visualiser le flux de travail réel de la production ainsi que ses variantes.

Horodatage indiquant le début d’une activité ou d’un événement précis.

Pourquoi est-ce important ?

Il situe les événements dans le temps et permet ainsi d’analyser les performances du processus, les durées et les goulots d’étranglement.

Identifiant unique du produit fabriqué dans le cadre de l’ordre de production.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet de filtrer et d’analyser les données selon le produit fabriqué, afin de repérer les inefficacités ou les goulots d’étranglement propres à certains produits.

Usine ou site où l’ordre de production est exécuté.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet de comparer les performances de différents sites de production, de repérer et de partager les bonnes pratiques ou de traiter les problèmes propres à un site.

Machine, groupe de machines ou zone d’assemblage chargé d’une opération.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet de repérer les machines ou les lignes de production qui constituent des goulots d’étranglement, afin d’améliorer de manière ciblée les capacités et l’utilisation des ressources.

Date d’achèvement prévue de l’ordre de production selon le plan initial.

Pourquoi est-ce important ?

Elle sert de référence pour mesurer le respect du calendrier et évaluer la précision de la planification ainsi que l’efficacité de l’exécution.

Statut de traitement actuel de l’ordre de production, par exemple créé, lancé ou clôturé techniquement.

Pourquoi est-ce important ?

Il donne une vue d’ensemble de l’étape du cycle de vie de l’ordre et permet de reconstituer la séquence des activités pour le Process Mining.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Il s’agit de la création initiale de l’ordre de fabrication dans le système. Cet ordre constitue la demande officielle de produire une quantité donnée d’un produit. L’événement est enregistré explicitement lorsqu’un utilisateur enregistre un nouvel ordre, dont le statut initial est alors défini sur CRTD (Created).

Pourquoi est-ce important ?

Cet événement marque le début du cycle de vie de l’ordre de fabrication. L’analyse du délai entre sa création et son lancement permet de repérer les retards administratifs ou de planification qui précèdent la programmation officielle de la production.

Cette étape clé correspond à l’approbation de l’ordre de fabrication et à sa mise à disposition pour exécution dans l’atelier. Le lancement permet de commencer les sorties de marchandises, les confirmations et les autres étapes d’exécution.

Pourquoi est-ce important ?

Cet événement marque le début officiel du processus de production exécutable et constitue un point de mesure important des délais. Le temps écoulé entre la création et le lancement est un indicateur clé de l’efficacité des étapes préalables à la production.

Indique le début des activités de production physique pour l’ordre. Cet événement est généralement déduit de la première confirmation en atelier ou de la première sortie de composants pour l’ordre.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité marque le passage de la planification à l’exécution. Elle est essentielle au suivi du respect du calendrier, en comparant la date de début réelle à la date prévue.

Correspond à une modification importante de l’ordre de fabrication après son lancement, par exemple un changement de quantité, de dates ou de nomenclature. Cette modification est repérée à partir des documents de changement.

Pourquoi est-ce important ?

Des ajustements fréquents peuvent signaler une planification instable ou une demande volatile. Cette activité sert de base à l’indicateur du taux de révision du plan de production et aide à repérer les sources de variabilité du processus.

Cette activité marque la confirmation de la dernière opération de la gamme de l’ordre de fabrication. Elle indique que toutes les étapes de fabrication prévues ont été réalisées en atelier.

Pourquoi est-ce important ?

La confirmation finale est une étape clé qui marque la fin du travail de production physique. Elle sert souvent de point de fin plus précis pour mesurer le temps de cycle en atelier, avant la réception finale des marchandises.

Cet événement enregistre la réception du produit fini provenant de la ligne de production et son entrée en stock. Il augmente officiellement le niveau de stock du matériel produit.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape clé marque l’achèvement de la production. Elle est souvent considérée comme la fin du cycle de production pour mesurer le respect des délais de livraison et le délai global.

Cette étape administrative de clôture empêche toute nouvelle modification logistique de l’ordre, comme les mouvements de marchandises ou les confirmations. Du point de vue logistique, l’ordre est alors considéré comme terminé.

Pourquoi est-ce important ?

TECO marque la fin définitive du processus de production et constitue un repère essentiel pour calculer le temps de cycle total de l’ordre de fabrication. Ce statut indique que toutes les activités logistiques sont terminées et que l’ordre peut être soldé financièrement.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse les données d’exécution de la planification de la production dans SAP S/4HANA pour visualiser le déroulement réel du processus. Il repère les inefficacités, les goulots d’étranglement et les écarts par rapport aux processus standard, puis fournit des analyses fondées sur les données pour optimiser les délais, l’affectation des ressources et le respect du calendrier. Vous pouvez ainsi comprendre où surviennent les retards et les reprises les plus importants.

Vous aurez généralement besoin des journaux d’événements associés à vos ordres de fabrication. Les principales données comprennent les numéros d’ordre de fabrication, utilisés comme identifiants de cas, les noms des activités, leur horodatage ainsi que l’utilisateur ou le système qui les a exécutées. Des attributs supplémentaires, comme les numéros de matériel, les sites ou les identifiants de ressources, peuvent enrichir l’analyse.

Après l’extraction et la modélisation initiales des données, qui peuvent prendre quelques semaines selon leur complexité et l’accès au système, vous pouvez généralement obtenir de premières analyses en quelques semaines. Elles mettent souvent en évidence les principaux goulots d’étranglement ou problèmes de conformité et indiquent immédiatement les points à examiner et à améliorer. Le délai dépend également de l’état de préparation de vos données.

Oui. Le Process Mining permet de repérer précisément les étapes et leur durée qui contribuent à l’allongement des délais. Il peut identifier les activités, les contraintes de ressources ou les écarts de séquence à l’origine des retards. La visualisation de ces inefficacités vous fournit des éléments concrets pour traiter directement les problèmes sous-jacents.

Vous pouvez notamment réduire les délais de fabrication des ordres, limiter les ajustements du plan de production et mieux utiliser la capacité de production. Le Process Mining aide également à améliorer la disponibilité du matériel, à mieux respecter le calendrier et à optimiser l’affectation des ressources. Au final, les cycles de production gagnent en efficacité et en fiabilité.

SAP S/4HANA contient de grandes quantités de données, mais l’extraction des informations nécessaires du journal d’événements pour le Process Mining suit une démarche bien définie. Elle consiste souvent à repérer les tables pertinentes, comme celles des en-têtes d’ordre, des opérations et des changements de statut, puis à structurer les données. Des connecteurs et des outils spécialisés peuvent simplifier et automatiser une grande partie de cette extraction.

Le Process Mining compare les parcours d’exécution réels aux calendriers prévus et met en évidence les écarts ainsi que leur fréquence. Il repère où et pourquoi les délais ne sont pas respectés, qu’il s’agisse de retards dans certaines opérations, de conflits d’utilisation des ressources ou de pénuries de matériel. Vous pouvez alors cibler les mesures à prendre pour augmenter le taux d’achèvement dans les délais.

Outre l’accès aux données, vous aurez besoin d’une plateforme de Process Mining capable de se connecter aux sources de données de SAP S/4HANA. Il faut généralement assurer une connectivité adéquate, configurer des pipelines de données et, éventuellement, utiliser des connecteurs certifiés par SAP. Des protocoles sécurisés de transfert des données et des ressources informatiques suffisantes pour l’analyse sont également nécessaires.

Oui. L’analyse des journaux d’événements permet au Process Mining de révéler les goulots d’étranglement dus à la surutilisation ou à la sous-utilisation de certaines machines, de certains postes de travail ou du personnel. La plateforme visualise les temps d’inactivité, les temps d’attente et les dépendances entre ressources, ce qui vous aide à optimiser leur affectation et le flux de travail. Cela contribue directement à mieux utiliser la capacité de production.

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