> Amélioration continue des processus > Planification de la production > Planification de la production dans SAP S/4HANA

Améliorez votre planification de production

Votre guide en 6 étapes pour optimiser la planification de production dans SAP S/4HANA.
Télécharger le modèle de données
Améliorez votre planification de production
Planification de la production
Planification de la production dans SAP S/4HANA
Processus
Systèmes
Veuillez sélectionner un processus.
259 Processus
Annuler
Sélectionner
Défis (12) Objectifs (12) 6 étapes Aperçu Résultats Données FAQ (5)

Optimisez la planification de la production dans SAP S/4HANA pour atteindre une efficacité maximale

La planification de production se heurte souvent à des difficultés telles que les problèmes d'affectation des ressources, les ruptures de disponibilité des matériaux et le non-respect des délais de livraison. Notre plateforme vous aide à repérer précisément les écarts et les inefficacités de vos processus. Nous vous guidons à travers des étapes concrètes pour optimiser vos opérations, améliorer votre production et mieux respecter vos objectifs.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

Afficher la description détaillée

Pourquoi l’optimisation de la planification de la production est essentielle

La planification de la production constitue le socle de toute activité industrielle. Elle influence directement l’efficacité, la maîtrise des coûts et la satisfaction des clients. Dans le contexte actuel, optimiser la planification de la production dans SAP S/4HANA n’est pas seulement un avantage, c’est une nécessité. Une planification inefficace entraîne une série de problèmes : hausse des coûts opérationnels liée aux accélérations et aux heures supplémentaires, retards de livraison, stocks excessifs d’en-cours (WIP) et sous-utilisation des ressources. Ces inefficacités peuvent fortement réduire la rentabilité et nuire à votre réputation. Examiner manuellement des données complexes dans SAP S/4HANA, notamment dans plusieurs tables telles que AFKO, AFPO, AUFK, RESB et AFFL, pour identifier les causes profondes de ces problèmes prend souvent beaucoup de temps, repose sur des appréciations subjectives et expose à des erreurs humaines. Comprendre le déroulement réel des ordres de production, de l’évaluation initiale de la demande à la clôture finale, est essentiel pour assurer une croissance durable et préserver votre avantage concurrentiel.

Comment le Process Mining transforme l’analyse de la planification de la production

Le Process Mining propose une nouvelle manière de comprendre et d’améliorer votre planification de la production dans SAP S/4HANA. Au lieu de vous appuyer sur des hypothèses ou des témoignages isolés, vous utilisez les données réelles du journal d’événements de votre système SAP S/4HANA pour reconstituer le déroulement complet du processus. Cette visualisation objective, fondée sur les données, montre chaque étape, chaque écart et chaque goulot d’étranglement qui affecte vos ordres de production. En analysant des activités précises telles que « Prévision de la demande reçue », « Ordre de production libéré » et « Production démarrée », ainsi que des attributs comme « Quantité planifiée » et « Usine de production », vous obtenez une vision particulièrement détaillée. Vous pouvez identifier précisément où les ordres de production restent bloqués, repérer des boucles de reprise cachées et déterminer la durée exacte de chaque activité, ce qui révèle le véritable temps de cycle de la planification de la production. Cette capacité est essentielle pour mettre au jour des inefficacités que les rapports traditionnels ou les analyses manuelles ne permettent tout simplement pas de détecter et pour prendre des décisions fondées sur les données.

Principaux axes d’amélioration identifiés grâce au Process Mining

L’application du Process Mining à votre planification de la production SAP S/4HANA fait apparaître plusieurs axes d’amélioration importants :

  • Identification et résolution des goulots d’étranglement : localisez les étapes ou les ressources précises où les ordres de production s’accumulent et provoquent des retards, qu’il s’agisse de la planification de la capacité, de la confirmation de la disponibilité des matières ou de problèmes spécifiques de répartition des ressources. Vous pouvez ainsi cibler vos efforts d’amélioration.
  • Réduction du temps de cycle : analysez le temps nécessaire à chaque ordre de production pour parcourir l’ensemble du processus, de sa création à sa clôture. Identifiez les activités ou les séquences d’activités qui contribuent de manière disproportionnée à l’allongement des délais afin d’optimiser le flux et de réduire le temps de cycle global de la planification de la production.
  • Conformité et standardisation des processus : comparez vos processus de production réels à vos procédures opérationnelles standard ou à vos données de référence. Repérez les cas de non-conformité, les écarts non autorisés ou les solutions de contournement susceptibles d’affecter l’efficacité ou la qualité. Vous vous assurez ainsi que votre production respecte les meilleures pratiques et les exigences réglementaires.
  • Optimisation de l’utilisation des ressources : obtenez une visibilité sur l’utilisation de vos lignes de production, de vos machines et de votre personnel. Repérez les situations de sous-utilisation ou de surutilisation afin d’améliorer la planification et la répartition des ressources, et de maximiser la production sans augmenter les coûts.
  • Disponibilité des matières et retards de planification : comprenez précisément l’incidence de la disponibilité des matières sur votre planning de production. Le Process Mining peut montrer à quelle fréquence la production est retardée par l’absence de composants et vous aider à optimiser vos stratégies d’approvisionnement et de gestion des stocks.

Résultats attendus : des bénéfices mesurables pour votre entreprise

En utilisant le Process Mining pour votre planification de la production SAP S/4HANA, vous pouvez obtenir des améliorations importantes et mesurables :

  • Réduction du temps de cycle de la planification de la production : réduisez sensiblement le temps nécessaire pour faire passer les ordres de production de la planification à la clôture, afin d’améliorer la réactivité et le débit.
  • Réduction des coûts opérationnels : limitez les dépenses liées aux accélérations, aux heures supplémentaires, aux stocks excédentaires et à une répartition inefficace des ressources. Des processus optimisés génèrent directement des économies.
  • Amélioration du taux de livraison à temps : renforcez votre capacité à respecter vos engagements envers les clients, ce qui améliore leur satisfaction et leur fidélité.
  • Optimisation de l’utilisation des ressources : maximisez la production de vos ressources existantes, reportez les investissements et améliorez la productivité globale.
  • Amélioration de la prise de décision : fondez vos décisions stratégiques et tactiques de planification de la production sur des données concrètes plutôt que sur l’intuition, pour obtenir des améliorations plus efficaces et durables.
  • Renforcement de la conformité et réduction des risques : veillez à ce que vos processus de production respectent constamment les politiques internes, les normes du secteur et les exigences réglementaires, afin de limiter les risques potentiels.

Commencer votre démarche d’optimisation de la planification de la production

Optimiser votre planification de la production SAP S/4HANA avec le Process Mining est plus accessible que vous ne le pensez. Notre approche fournit des analyses claires et concrètes, même si vous débutez dans le Process Mining. Cette analyse détaillée vous permet de dépasser les hypothèses, d’identifier les véritables difficultés de vos processus de production et de mettre en œuvre des améliorations ciblées qui produisent des résultats tangibles. Découvrez comment transformer votre production et mieux respecter vos objectifs, tout en améliorant l’efficacité et la rentabilité de votre organisation.

Planification de la production Ordonnancement de la production Planification des capacités Planification des besoins en matières Efficacité de la chaîne d’approvisionnement Optimisation de la production industrielle Pilotage de la production Réduction des délais MRP Opérations de production

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous concernent

L’allongement des délais entre l’évaluation initiale de la demande et la clôture finale de l’ordre de production compromet les livraisons dans les temps et réduit la satisfaction des clients. Ces retards affectent l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement, augmentent les coûts de stockage et réduisent la réactivité face aux évolutions du marché. ProcessMind localise les goulots d’étranglement et les retards précis du processus de planification de la production, tels que les approbations lentes ou l’indisponibilité des ressources, en analysant les horodatages et les durées réels des événements de planification de la production dans SAP S/4HANA. La plateforme révèle ainsi les véritables causes de l’allongement des délais.

Les modifications fréquentes du calendrier détaillé de production ou la répétition constante des activités « Production Plan Adjusted » entraînent une instabilité opérationnelle. Il en résulte un gaspillage de ressources, une hausse des coûts et des difficultés à atteindre les objectifs de production, ce qui affecte la rentabilité et l’efficacité. ProcessMind analyse la fréquence et les déclencheurs de ces ajustements, puis identifie les causes profondes, comme l’instabilité des prévisions de demande, les pénuries de matières ou les variations de capacité qui imposent des reprises continues dans la planification de la production SAP S/4HANA. Vous pouvez ainsi stabiliser le processus de planification.

Certains postes de travail ou certaines lignes de production sont régulièrement en surcharge, ce qui provoque des retards et crée des arriérés aux étapes « Besoins en capacité planifiés » et « Répartition des ressources confirmée ». Ces goulots d’étranglement limitent la production globale et peuvent entraîner le non-respect des engagements de livraison. ProcessMind visualise l’utilisation des ressources à chaque étape de la production, identifie précisément les contraintes de capacité et mesure leur incidence cumulée sur le processus de planification de la production, afin de permettre une optimisation ciblée dans SAP S/4HANA.

Une disponibilité insuffisante des matières, souvent détectée lors de l’étape « Material Requirements Planned » ou avant « Production Started », provoque des retards importants, voire l’arrêt complet de la production. Cela entraîne l’inactivité des ressources, une hausse des coûts opérationnels et l’impossibilité de livrer les commandes clients dans les délais. ProcessMind suit le flux réel des matières et les dépendances, puis identifie les points où les inefficacités de la chaîne d’approvisionnement ou un Material Availability Status insuffisant perturbent la production dans SAP S/4HANA. Vous pouvez ainsi intervenir en amont.

Les écarts importants entre les dates de début et de fin planifiées et le calendrier réel de production, signalés par « Schedule Adherence Monitored », entraînent des livraisons imprévisibles et le non-respect des engagements. Cette situation érode la confiance des clients et complique la logistique en aval. ProcessMind compare précisément les horaires planifiés et réels des activités clés, comme « Production Started » et « Production Order Completed », afin de mettre en évidence les tendances de non-conformité et leurs causes sous-jacentes dans la planification de la production SAP S/4HANA, et d’améliorer la fiabilité.

Les ressources, notamment les lignes de production et le personnel, sont surutilisées ou sous-utilisées malgré l’activité « Resource Allocation Confirmed », ce qui entraîne des inefficacités et une hausse des coûts opérationnels. La productivité globale s’en trouve affectée et des heures supplémentaires peuvent devenir nécessaires. ProcessMind fournit une analyse détaillée de l’utilisation réelle des ressources tout au long du processus « Production Planning », met en évidence les mauvaises affectations et permet d’optimiser, à partir des données, les stratégies de déploiement des ressources dans SAP S/4HANA.

Les ordres restent longtemps au statut « Plan de production approuvé » avant de passer à « Ordre de production libéré », ce qui retarde le début de la fabrication. Cette situation allonge directement les délais et peut provoquer un effet domino sur les étapes de production suivantes. ProcessMind identifie les causes précises de ces blocages, qu’il s’agisse d’approbations en attente, de prérequis manquants ou de problèmes de transmission entre services dans le flux de travail de planification de la production SAP S/4HANA, afin d’accélérer la libération des ordres.

La réouverture fréquente des ordres de fabrication ou la répétition importante de l’activité « Production Plan Adjusted » après « Production Started » révèle des problèmes de qualité ou des erreurs sous-jacents. Cela entraîne davantage de rebuts, une hausse des coûts de production et des retards dans la livraison des produits finis. ProcessMind détecte les boucles itératives et les écarts du processus de planification de la production qui contribuent aux reprises, afin de repérer les étapes ou activités problématiques dans SAP S/4HANA avant qu’elles n’affectent la qualité des produits.

Les ordres prioritaires, définis par « Production Priority » ou « Customer Order ID », ne bénéficient pas systématiquement de délais de traitement plus courts. Les produits prioritaires risquent ainsi de ne pas être livrés à temps, ce qui mécontente les clients. ProcessMind analyse le déroulement réel des ordres prioritaires et compare leurs délais de bout en bout à ceux des ordres standard, afin d’identifier les étapes où les stratégies de priorisation ne sont pas appliquées ou sont ignorées dans la planification de la production SAP S/4HANA.

Les interruptions ou arrêts inattendus après « Production Started » entraînent des retards importants et une perte de production. Ces événements imprévus peuvent avoir différentes causes qui n’avaient pas été anticipées lors de la planification initiale, perturbant les calendriers et mobilisant inutilement les ressources. ProcessMind identifie les schémas récurrents et les causes profondes de ces arrêts en analysant la séquence des événements et les attributs associés dans la planification de la production SAP S/4HANA. Vous pouvez ainsi prendre des mesures préventives pour limiter les perturbations.

L’ordre de traitement des ordres de fabrication sur une « Production Line » n’est pas optimisé, ce qui entraîne des temps de réglage excessifs, des transitions inefficaces entre les produits ou des périodes d’inactivité inutiles. Cela réduit le débit global et augmente les coûts opérationnels. ProcessMind révèle la séquence réelle des activités de production sur les différentes ressources, afin de permettre une réorganisation fondée sur les données, de réduire les gaspillages et d’améliorer le flux dans la planification de la production SAP S/4HANA.

Les écarts entre les quantités planifiées et les quantités réellement produites, ou les incohérences dans les mises à jour de « Production Status », compliquent la prise de décision. Ils affectent la fiabilité de « Production Performance Analyzed » et réduisent la confiance accordée aux rapports opérationnels. ProcessMind recoupe différents attributs et points de données d’activité afin de mettre en évidence les problèmes de qualité des données dans le processus de planification de la production SAP S/4HANA, pour fournir des analyses plus fiables et concrètes.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Cet objectif vise à réduire le temps total nécessaire à un ordre de production pour passer de sa création à sa clôture finale. Une réduction significative des délais améliore directement la satisfaction des clients, les niveaux de stock et la réactivité opérationnelle globale de la planification de la production. Les produits arrivent ainsi plus rapidement sur le marché et les capitaux restent immobilisés moins longtemps. ProcessMind révèle les goulots d’étranglement et les retards du processus de planification de la production, en identifiant les activités ou les étapes d’approbation qui prolongent les délais. En visualisant le flux réel et en mesurant la durée des activités, vous pouvez repérer les possibilités d’automatisation ou de réorganisation, avec une réduction potentielle des délais de 15 à 30 % dans SAP S/4HANA Production Planning.

Les ajustements fréquents du plan de production révèlent des problèmes sous-jacents de prévision, de planification des capacités ou de disponibilité des matières. Cet objectif vise à réduire le nombre de modifications imprévues afin d’obtenir un environnement de fabrication plus stable et prévisible. Moins de révisions signifie moins de tâches administratives, un risque d’erreur réduit et une meilleure utilisation des ressources. ProcessMind fournit des analyses sur les causes profondes de l’instabilité du plan dans la planification de la production SAP S/4HANA. La solution retrace pourquoi et quand les plans sont modifiés, et relie ces changements à des événements précis, comme les pénuries de matières ou les surcharges de capacité. Cette visibilité permet d’ajuster préventivement les paramètres de planification et d’améliorer la coordination entre les services, avec un objectif de réduction de 10 à 20 % des révisions du plan.

Il est essentiel, pour l’efficacité et la maîtrise des coûts, d’utiliser efficacement les ressources de production, telles que les machines et la main-d’œuvre, sans les suraffecter ni les sous-affecter. Cet objectif vise à équilibrer la charge entre les capacités disponibles afin de maximiser le débit et de réduire les temps d’inactivité ou les heures supplémentaires coûteuses. Une utilisation optimale influe directement sur les coûts de production et la fiabilité des livraisons. ProcessMind analyse les schémas de répartition des ressources et identifie les goulots d’étranglement liés à la capacité en examinant la durée des activités et les affectations de ressources dans les données de planification de la production SAP S/4HANA. La plateforme met en évidence les capacités sous-utilisées ou régulièrement surchargées et permet de prendre des décisions fondées sur les données concernant les ajustements de planning, l’équilibrage des ressources ou l’investissement dans de nouvelles capacités, avec une amélioration potentielle de l’utilisation de 5 à 15 %.

La disponibilité en temps voulu des matières premières et des composants est indispensable à une production ininterrompue. Cet objectif vise à réduire les arrêts de production dus aux pénuries de matières et à garantir leur présence au moment prévu par le calendrier de production. Une meilleure disponibilité évite les retards coûteux et préserve le flux de production. ProcessMind identifie les points précis du processus de planification de la production où surviennent les problèmes de disponibilité des matières et mesure leur incidence. En corrélant les activités de production avec le statut des matières dans SAP S/4HANA, la solution peut révéler les faiblesses de l’approvisionnement, de la gestion des stocks ou de la mise à disposition des matières. Cette analyse peut contribuer à réduire de 10 à 25 % les retards de production liés aux pénuries de matières.

Le respect du calendrier de production est un indicateur essentiel de la discipline opérationnelle et de la prévisibilité. Cet objectif consiste à veiller à ce que les ordres de production soient lancés et terminés aux dates prévues. Un niveau élevé de respect du calendrier permet d’établir des prévisions de livraison fiables, de mieux gérer les stocks et d’améliorer la satisfaction client. ProcessMind offre une vision claire des écarts par rapport au calendrier prévu dans SAP S/4HANA Production Planning, en comparant les horodatages réels des événements aux dates planifiées. La solution met en évidence les retards ou les achèvements anticipés récurrents et en identifie les causes profondes, qu’elles soient liées à des contraintes de Ressources, à des problèmes de matériaux ou à des inefficacités des processus. Cette analyse peut améliorer le respect du calendrier de 10 à 20 %.

Affecter efficacement les Ressources appropriées, notamment le personnel et les équipements, aux tâches de production est essentiel pour maximiser la production et réduire les coûts. Cet objectif vise à éliminer les affectations inadéquates qui entraînent des temps d’inactivité, des goulots d’étranglement ou des heures supplémentaires inutiles, afin que les Ressources soient mobilisées là où elles apportent le plus de valeur. ProcessMind fournit une analyse détaillée de l’utilisation actuelle des Ressources dans le processus Production Planning de SAP S/4HANA. La solution identifie les situations de concurrence, de sous-utilisation ou de mauvaise affectation des Ressources en suivant leurs affectations ainsi que leur impact sur le flux et la durée du processus. Cette analyse peut améliorer l’efficacité des Ressources de 5 à 15 %.

Le temps nécessaire pour lancer un ordre de production peut avoir un impact important sur les délais globaux et la réactivité. Cet objectif vise à réduire les retards liés aux étapes administratives et préparatoires qui précèdent le début officiel de la production. Un cycle de lancement plus court permet de démarrer rapidement la production dès que toutes les conditions préalables sont réunies. ProcessMind cartographie l’ensemble du cycle de vie du lancement des ordres de production dans SAP S/4HANA Production Planning et localise les goulots d’étranglement administratifs ou les retards d’approbation. La solution visualise le flux réel, met en évidence les écarts par rapport au parcours idéal et fournit les données nécessaires pour optimiser les procédures internes et réduire les délais de lancement jusqu’à 20 %.

Des taux élevés de retouche et des problèmes de qualité entraînent directement une hausse des coûts, un gaspillage de matériaux et un allongement des délais. Cet objectif consiste à identifier et à éliminer les causes profondes des problèmes de qualité pendant la production, afin d’améliorer le rendement au premier passage et de réduire le recours aux mesures correctives. Moins de retouches signifie une meilleure efficacité et une qualité accrue des produits. ProcessMind peut mettre en relation certains parcours de processus ou certaines affectations de Ressources dans SAP S/4HANA Production Planning avec l’apparition d’activités de retouche ou de notifications qualité. En analysant les variantes de processus qui entraînent fréquemment des défauts, la solution permet de cibler les interventions et de réduire les retouches de 10 à 25 %.

Des méthodes incohérentes de priorisation des ordres de production peuvent entraîner de la confusion, une perte d’efficacité et le non-respect des délais pour les articles prioritaires. Cet objectif vise à définir et à appliquer des règles de priorisation claires, fondées sur les données, dans l’ensemble du processus Production Planning. Une priorisation standardisée garantit que les ordres à forte valeur ou soumis à des contraintes de délai sont traités de manière appropriée et cohérente. ProcessMind visualise la logique de priorisation effectivement appliquée dans SAP S/4HANA Production Planning et révèle les écarts entre les politiques prévues et leur mise en œuvre réelle. La solution identifie les situations dans lesquelles certains types d’ordres sont systématiquement retardés ou accélérés, ce qui aide à affiner et à faire respecter un cadre de priorisation standardisé. La cohérence peut ainsi progresser de 15 à 30 %.

Les arrêts imprévus de la production, qu’ils soient dus à une panne d’équipement, à des problèmes de matériaux ou à des erreurs opérationnelles, entraînent des coûts importants et perturbent le calendrier. Cet objectif vise à réduire la fréquence et la durée de ces interruptions afin de créer un environnement de production plus stable et plus prévisible. Moins d’interruptions améliore le déroulement global des opérations et leur fiabilité. ProcessMind identifie les causes fréquentes et les points précis du processus Production Planning dans SAP S/4HANA où surviennent les arrêts imprévus. En analysant les événements et activités qui les précèdent, la solution met au jour les schémas récurrents et les causes profondes. Vous pouvez ainsi mieux planifier la maintenance, améliorer la gestion de l’approvisionnement en matériaux ou renforcer la formation opérationnelle, avec un objectif de réduction des interruptions de 10 à 20 %.

L’ordre d’exécution des tâches ou des ordres de production a un impact important sur le débit, les temps de réglage et l’utilisation des Ressources. Cet objectif vise à affiner la logique d’ordonnancement afin d’améliorer le flux, de réduire les temps de changement entre différents produits et d’accroître l’efficacité globale de la ligne de production. Un meilleur ordonnancement contribue directement à augmenter la production et à réduire les coûts opérationnels. ProcessMind analyse les séquences réelles des activités et des ordres dans SAP S/4HANA Production Planning. La solution identifie les schémas inadéquats qui entraînent des inefficacités, des temps de réglage excessifs ou des périodes d’inactivité inutiles. Elle met en évidence les écarts par rapport aux modèles d’ordonnancement idéaux et fournit les données nécessaires pour améliorer les algorithmes de planification, avec un gain d’efficacité de 5 à 15 %.

Des données de production inexactes ou incomplètes peuvent conduire à de mauvaises décisions, à une planification erronée et à des inefficacités opérationnelles. Cet objectif vise à renforcer la fiabilité et la cohérence des données collectées tout au long du processus Production Planning. Des données précises sont indispensables à une analyse, à un reporting et à un pilotage efficaces des processus. ProcessMind aide à identifier les incohérences, les informations manquantes ou les erreurs de saisie en analysant les journaux d’événements de SAP S/4HANA Production Planning. La solution peut localiser les activités ou les groupes d’utilisateurs qui contribuent aux problèmes de qualité des données, afin de mettre en place des formations ciblées ou des améliorations du système et d’accroître la précision des données de 10 à 20 %.

Le parcours d’amélioration en 6 étapes de la planification de la production

1

Télécharger le modèle
2

Exporter vos données
3

Importer votre jeu de données
4

Analyser votre processus
5

Mettre en œuvre les améliorations
6

Surveiller votre processus
1

Télécharger le modèle

Que faire

Obtenez le modèle Excel préconfiguré pour la planification de la production dans SAP S/4HANA. Ce modèle définit la structure requise pour vos données de processus.

Voir le guide du modèle de données Télécharger le modèle
Pourquoi c’est important

Garantit le formatage correct de vos données, ce qui simplifie l’analyse suivante et évite les problèmes courants d’ingestion des données.

Résultat attendu

Un modèle d’extraction des données prêt à l’emploi, adapté à la planification de la production dans SAP S/4HANA.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Maîtrisez la planification de production : identifiez ce qui vous freine

ProcessMind révèle le fonctionnement réel de votre planification de production dans SAP S/4HANA. Visualisez chaque étape, chaque écart et chaque goulot d'étranglement afin de repérer immédiatement les domaines à optimiser et d'améliorer votre efficacité.
  • Visualiser les flux réels de planification de production
  • Repérer les inefficacités dans l'affectation des ressources
  • Identifier les causes profondes des pénuries de matériaux
  • Optimiser les processus pour atteindre les objectifs de production
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS HABITUELS

Atteindre l’excellence opérationnelle dans Production Planning

Ces résultats illustrent les améliorations mesurables que les entreprises obtiennent généralement en utilisant le Process Mining pour optimiser leurs processus Production Planning. En identifiant et en éliminant les goulots d’étranglement, elles peuvent accroître leur efficacité et leur réactivité.

0 % faster
Achèvement plus rapide des ordres

Réduction moyenne du temps de cycle des ordres de production

En identifiant et en éliminant les goulots d’étranglement, les entreprises réduisent considérablement le temps total entre le lancement et l’achèvement d’un ordre, ce qui accélère les livraisons.
0 % fewer
Moins de révisions des plans

Diminution des ajustements des plans de production

Le Process Mining révèle les causes profondes des changements fréquents de plan, ce qui permet d’établir des calendriers de production plus stables et plus fiables et de réduire les perturbations.
0 % reduction
Réduire les retards liés aux matériaux

Réduction du temps de retard dû aux pénuries de matériaux

Localisez précisément les moments et les causes des retards liés aux matériaux afin de réduire considérablement le temps pendant lequel les ordres de production sont interrompus en raison de pénuries.
+ 0 %
Meilleur respect du calendrier

Augmentation du nombre d’ordres terminés dans les délais

Améliorez la fiabilité des calendriers de production en comprenant les écarts et en veillant à ce qu’une plus grande proportion des ordres respecte les dates d’achèvement prévues.
0 % less
Moins de retouches en production

Diminution du nombre d’ordres nécessitant une retouche

Identifiez les activités et les conditions qui entraînent des retouches afin de mettre en place des améliorations ciblées, d’accroître la qualité et de réduire les reprises coûteuses.
0 % faster
Lancement plus rapide des ordres

Réduction moyenne du délai de lancement des ordres

Optimisez le processus d’approbation et de lancement des ordres de production afin que les travaux planifiés passent plus rapidement et plus efficacement à l’exécution.

Les résultats varient selon la complexité des processus, la qualité des données et le contexte propre à chaque organisation. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans différentes mises en œuvre.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis complétez-les selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? En savoir plus sur la création d’un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Données clés à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d'un ordre de production, utilisé comme identifiant principal du cas pour le processus de planification de la production.

Pourquoi c’est important

Il s'agit de l'attribut fondamental qui relie toutes les étapes du processus et permet d'analyser intégralement le cycle de vie de la production, au niveau du cas, du début à la fin.

Nom de l'événement ou de la tâche spécifique survenu à un moment donné dans le processus de planification de la production.

Pourquoi c’est important

Il définit les étapes du processus et permet ainsi de découvrir et de visualiser le flux de travail réel de la production ainsi que ses variations.

Horodatage indiquant le début d'une activité ou d'un événement précis.

Pourquoi c’est important

Il fournit le contexte chronologique de tous les événements et permet ainsi d'analyser la performance du processus, les durées et les goulots d'étranglement.

Identifiant unique du produit fabriqué dans le cadre de l'ordre de production.

Pourquoi c’est important

Il permet de filtrer et d'analyser le processus en fonction du produit fabriqué, afin de révéler les inefficacités ou les goulots d'étranglement propres à certains produits.

Installation ou lieu de fabrication où l'ordre de production est exécuté.

Pourquoi c’est important

Il permet de comparer les performances de différents sites de production, afin d'identifier et de partager les bonnes pratiques ou de traiter les problèmes propres à chaque site.

Machine, groupe de machines ou zone d'assemblage précis responsable d'une opération.

Pourquoi c’est important

Il permet d'identifier les machines ou les lignes de production qui constituent des goulots d'étranglement et de cibler les améliorations de capacité et d'utilisation des Ressources.

Date d'achèvement prévue pour l'ordre de production selon le plan initial.

Pourquoi c’est important

Elle sert de référence pour mesurer le respect du planning et évaluer la précision de la planification ainsi que l'efficacité de l'exécution.

Statut actuel de traitement de l'ordre de production, par exemple Créé, Libéré ou Clôturé techniquement.

Pourquoi c’est important

Il fournit une vue d'ensemble de l'étape du cycle de vie de l'ordre et constitue un élément fondamental pour déduire la séquence des activités du Process Mining.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Il s’agit de la création initiale de l’ordre de production dans le système. Cet ordre constitue la demande officielle de fabrication d’une quantité déterminée d’un produit. L’événement est enregistré explicitement lorsqu’un utilisateur sauvegarde un nouvel ordre et lui attribue le statut initial CRTD (Created).

Pourquoi c’est important

Marque le début du cycle de vie de l’ordre de production. L’analyse du temps écoulé entre la création et le lancement permet d’identifier les retards administratifs ou de planification avant la programmation officielle de la production.

Il s’agit d’une étape clé au cours de laquelle l’ordre de production est approuvé et rendu disponible pour exécution dans l’atelier. Le lancement permet de commencer les sorties de marchandises, les confirmations et les autres étapes d’exécution.

Pourquoi c’est important

Cet événement marque le début officiel du processus de production exécutable et constitue un point essentiel pour mesurer les délais. Le temps écoulé entre la création et le lancement est un KPI important de l’efficacité de la phase de préproduction.

Indique le début des activités de production physique pour l’ordre. Cet événement est généralement déduit de la première confirmation dans l’atelier ou de la première sortie de composants enregistrée pour l’ordre.

Pourquoi c’est important

Cette activité marque le passage de la planification à l’exécution. Elle est essentielle au suivi du respect du calendrier, en comparant la date réelle de début à la date planifiée.

Représente une modification importante apportée à l’ordre de production après son lancement, par exemple un changement de quantité, de dates ou de nomenclature. Cette modification est identifiée par l’analyse des documents de changement.

Pourquoi c’est important

Des ajustements fréquents peuvent indiquer une instabilité de la planification ou une demande volatile. Cette activité constitue la base du KPI de taux de révision du plan de production et aide à identifier les sources de variabilité du processus.

Cette activité marque la confirmation de la dernière opération de la gamme de l’ordre de production. Elle indique que toutes les étapes de fabrication prévues ont été achevées dans l’atelier.

Pourquoi c’est important

La confirmation finale constitue une étape clé qui indique la fin du travail de production physique. Elle sert souvent de point de fin plus précis pour mesurer le temps de cycle dans l’atelier, avant la réception finale des marchandises.

Cet événement enregistre la réception du produit fini depuis la ligne de production vers le stock. Il augmente officiellement le niveau de stock du matériau produit.

Pourquoi c’est important

Il s’agit d’une étape clé qui représente l’achèvement de la production. Elle est souvent considérée comme la fin du cycle de production pour mesurer les livraisons dans les délais et le délai global.

Il s’agit d’une étape de clôture administrative qui empêche toute modification logistique ultérieure de l’ordre, notamment les mouvements de marchandises ou les confirmations. L’ordre est considéré comme terminé du point de vue logistique.

Pourquoi c’est important

TECO constitue le point final définitif du processus de production et est essentiel au calcul du temps de cycle total de l’ordre de production. Il indique que toutes les activités logistiques sont terminées et que l’ordre est prêt pour le règlement financier.

FAQ

Questions fréquemment posées

Le Process Mining analyse les données d’exécution de votre planification de la production dans SAP S/4HANA afin de visualiser le flux réel du processus. Il identifie les inefficacités, les goulots d’étranglement et les écarts par rapport aux processus standard, puis fournit des analyses fondées sur les données pour optimiser les délais, l’affectation des ressources et le respect du calendrier. Vous comprenez ainsi où surviennent les retards ou les reprises les plus importants.

Vous avez généralement besoin des journaux d’événements liés à vos ordres de production. Les principales données comprennent les numéros d’ordre de production comme identifiants de cas, les noms des activités, les horodatages de chaque activité ainsi que l’utilisateur ou le système qui l’exécute. Des attributs supplémentaires, comme les numéros de matière, le site ou les identifiants de ressources, peuvent enrichir l’analyse.

Après l’extraction et la modélisation initiales des données, qui peuvent prendre quelques semaines selon leur complexité et l’accès au système, vous pouvez généralement obtenir les premières analyses en quelques semaines. Ces premiers résultats mettent souvent en évidence les principaux goulots d’étranglement ou problèmes de conformité et fournissent immédiatement des pistes d’investigation et d’amélioration. Le délai dépend également du niveau de préparation de vos données.

Oui, le Process Mining identifie précisément les étapes et leur durée qui contribuent à l’allongement des délais. Il peut mettre en évidence certaines activités, des contraintes de ressources ou des écarts de séquence à l’origine des retards. En visualisant ces inefficacités, vous obtenez des analyses concrètes pour traiter directement les problèmes sous-jacents.

Vous pouvez vous attendre à des améliorations importantes, notamment une réduction des délais des ordres de production, moins d’ajustements des plans de production et une meilleure utilisation de la capacité de production. Le Process Mining contribue également à améliorer la disponibilité des matières, le respect du calendrier et l’affectation des ressources. Au final, les cycles de production deviennent plus efficaces et plus fiables.

SAP S/4HANA contient de très grandes quantités de données, mais l’extraction des informations nécessaires du journal d’événements pour le Process Mining suit généralement un processus bien défini. Elle consiste souvent à identifier les tables pertinentes, comme les en-têtes de commande, les opérations et les changements de statut, puis à structurer ces données. Des connecteurs et des outils spécialisés peuvent simplifier et automatiser une grande partie de cette extraction.

Le Process Mining compare visuellement les chemins d’exécution réels aux calendriers planifiés et met en évidence les écarts ainsi que leur fréquence. Il précise où et pourquoi les calendriers ne sont pas respectés, qu’il s’agisse de retards dans certaines opérations, de conflits entre ressources ou de pénuries de matières. Vous pouvez ainsi mettre en place des interventions ciblées pour améliorer le taux d’achèvement dans les délais.

Au-delà de l’accès aux données, vous avez besoin d’une plateforme de Process Mining capable de s’intégrer aux sources de données SAP S/4HANA. Cela implique souvent de garantir une connectivité adéquate, de mettre en place des pipelines de données et, éventuellement, d’utiliser des connecteurs certifiés par SAP. Des protocoles sécurisés de transfert des données et des ressources informatiques suffisantes pour l’analyse sont également essentiels.

Absolument. En analysant les journaux d’événements, le Process Mining peut révéler les goulots d’étranglement causés par la surutilisation ou la sous-utilisation de certaines machines, de certains postes de travail ou de certains membres du personnel. Il permet de visualiser les temps d’inactivité, les temps d’attente en file et les dépendances entre ressources, afin d’optimiser l’affectation des ressources et le flux de travail. Cela contribue directement à optimiser l’utilisation de la capacité de production.

Commencez dès aujourd'hui à optimiser votre planification de production

Identifiez et éliminez les goulots d'étranglement, et réduisez de 30 % le temps de cycle de production.

Démarrer l'essai gratuit

Aucune carte bancaire requise