> Ciągłe doskonalenie procesów > Planowanie produkcji > Planowanie produkcji w SAP S/4HANA

Usprawnij planowanie produkcji

6 kroków do optymalizacji planowania produkcji w SAP S/4HANA.
Usprawnij planowanie produkcji
Planowanie produkcji
Planowanie produkcji w SAP S/4HANA

Wybierz proces

Wybierz proces, aby kontynuować pracę w połączonym obszarze roboczym.

Dostępne procesy
Proces ogólny 1 Cykl życia wytwarzania oprogramowania 6 Należności 7 Obsługa faktur w procesie od zakupu do płatności 8 Obsługa faktur zobowiązań 7 Obsługa klienta 7 Obsługa listy płac 7 Obsługa płatności 7 Obsługa płatności zobowiązań 7 Obsługa roszczeń 6 Obsługa wydatków 6 Obsługa zgłoszeń serwisowych 7 Obsługa zwrotów i zwrotów środków 7 Od leada do płatności 7 Od zakupu do płatności: zamówienie zakupu 8 Od zamówienia do płatności: fakturowanie i wystawianie faktur 8 Onboarding klientów KYC 6 Onboarding pracownika 6 Order to Cash: obsługa zleceń sprzedaży 8 Planowanie produkcji 6 Proces od zatrudnienia do odejścia pracownika 8 Proces od zatrudnienia do odejścia pracownika: zarządzanie stanowiskami 4 Purchase to Pay: zapotrzebowania 8 Record to Report, zapisy księgowe 7 Record to Report: zamknięcie okresu i uzgodnienia 7 Rekrutacja i pozyskiwanie talentów 6 Ścieżka pacjenta 6 Udzielanie kredytów 6 Utrzymanie majątku 6 Zarządzanie cyklem przychodów 6 Zarządzanie incydentami 6 Zarządzanie jakością 6 Zarządzanie kredytami i windykacja należności 7 Zarządzanie łańcuchem dostaw 7 Zarządzanie magazynem 6 Zarządzanie problemami 6 Zarządzanie transportem 6 Zarządzanie umowami 6 Zarządzanie zapasami 7 Zarządzanie zmianami 6
Dostępne systemy
Wyzwania(12)Cele(12)6 krokówPodglądWynikiDaneFAQ(5)

Zwiększ efektywność planowania produkcji w SAP S/4HANA

Planowanie produkcji często napotyka problemy, takie jak niewłaściwy przydział zasobów, braki materiałów czy niedotrzymane terminy dostaw. Nasza platforma pomaga precyzyjnie wykrywać odchylenia i nieefektywne działania w procesie. Pokazuje praktyczne sposoby usprawnienia operacji, zwiększenia produkcji i poprawy realizacji założeń.

Pobierz gotowy szablon danych i poznaj częste wyzwania, które utrudniają osiągnięcie celów efektywnościowych. Skorzystaj z planu doskonalenia w sześciu krokach oraz przewodnika po szablonie danych, aby usprawnić operacje.

Pokaż szczegółowy opis

Dlaczego warto optymalizować planowanie produkcji

Planowanie produkcji wpływa bezpośrednio na efektywność, koszty i zadowolenie klientów. Na dynamicznym rynku optymalizacja planowania produkcji w SAP S/4HANA nie jest już tylko przewagą, lecz koniecznością. Nieefektywne planowanie powoduje szereg problemów: wyższe koszty operacyjne związane z przyspieszaniem realizacji i nadgodzinami, opóźnienia dostaw, nadmierne zapasy produkcji w toku (WIP) oraz niewykorzystane zasoby. Problemy te mogą poważnie obniżyć rentowność i zaszkodzić reputacji firmy. Ręczne przeszukiwanie złożonych danych w SAP S/4HANA, zwłaszcza w wielu tabelach, takich jak AFKO, AFPO, AUFK, RESB i AFFL, w celu ustalenia przyczyn problemów jest czasochłonne, subiektywne i podatne na błędy. Aby zapewnić trwały rozwój i utrzymać konkurencyjność, trzeba rozumieć rzeczywisty przebieg zleceń produkcyjnych, od wstępnej oceny zapotrzebowania po zakończenie produkcji.

Jak process mining usprawnia analizę planowania produkcji

Process mining pozwala lepiej zrozumieć i usprawnić planowanie produkcji w SAP S/4HANA. Zamiast opierać się na założeniach lub pojedynczych relacjach, wykorzystuje rzeczywiste dane z dziennika zdarzeń systemu SAP S/4HANA, aby odtworzyć przebieg procesu. Obraz oparty na danych pokazuje każdy etap, każde odchylenie i każde wąskie gardło wpływające na zlecenia produkcyjne. Analiza czynności, takich jak „Otrzymano prognozę zapotrzebowania”, „Zwolniono zlecenie produkcyjne” i „Rozpoczęto produkcję”, wraz z atrybutami, takimi jak „Ilość planowana” i „Zakład produkcyjny”, dostarcza szczegółowych informacji. Można ustalić, gdzie zatrzymują się zlecenia, wykryć ukryte pętle poprawek i zmierzyć czas trwania poszczególnych czynności, a tym samym poznać rzeczywisty czas cyklu planowania produkcji. Dzięki temu można wykryć nieefektywności, których nie ujawniają tradycyjne raporty ani ręczna analiza, i podejmować decyzje na podstawie danych.

Obszary do usprawnienia wykrywane przez process mining

Zastosowanie process mining do planowania produkcji w SAP S/4HANA pozwala wskazać obszary wymagające poprawy:

  • Identyfikacja i usuwanie wąskich gardeł: Ustal, na których etapach lub przy których zasobach gromadzą się zlecenia produkcyjne i powstają opóźnienia. Przyczyną może być planowanie zdolności produkcyjnych, potwierdzanie dostępności materiałów lub problemy z przydziałem zasobów. Dzięki temu można precyzyjnie ukierunkować działania usprawniające.
  • Skrócenie czasu cyklu: Analizuj czas realizacji każdego zlecenia produkcyjnego, od utworzenia do zakończenia. Wykryj czynności lub ich sekwencje, które w największym stopniu wydłużają czas realizacji, a następnie usprawnij przebieg procesu i skróć cały cykl planowania produkcji.
  • Zgodność procesu i standaryzacja: Porównaj rzeczywisty przebieg produkcji ze standardowymi procedurami operacyjnymi lub danymi podstawowymi. Wykryj przypadki niezgodności, niezatwierdzone odstępstwa i obejścia procedur, które mogą obniżać efektywność lub jakość. Pozwala to sprawdzić, czy produkcja przebiega zgodnie z dobrymi praktykami i wymogami regulacyjnymi.
  • Lepsze wykorzystanie zasobów: Sprawdź, jak efektywnie wykorzystywane są linie produkcyjne, maszyny i personel. Wykryj niedostateczne lub nadmierne wykorzystanie zasobów, aby lepiej je planować i przydzielać, zwiększając produkcję bez wzrostu kosztów.
  • Dostępność materiałów i opóźnienia w harmonogramie: Ustal, jak dostępność materiałów wpływa na harmonogram produkcji. Process mining pokazuje, jak często produkcja opóźnia się z powodu brakujących komponentów, co pomaga usprawnić zakupy i zarządzanie zapasami.

Oczekiwane rezultaty: mierzalne korzyści dla firmy

Zastosowanie process mining do planowania produkcji w SAP S/4HANA może przynieść wymierne usprawnienia:

  • Krótszy cykl planowania produkcji: Skróć czas od planowania zlecenia produkcyjnego do jego zakończenia, zwiększając elastyczność i przepustowość.
  • Niższe koszty operacyjne: Ogranicz wydatki związane z przyspieszaniem realizacji, nadgodzinami, nadmiernymi zapasami i nieefektywnym przydziałem zasobów. Usprawnienie procesów przekłada się na oszczędności.
  • Więcej dostaw na czas: Zwiększ zdolność do wywiązywania się ze zobowiązań wobec klientów, poprawiając ich zadowolenie i lojalność.
  • Lepsze wykorzystanie zasobów: Zwiększ produkcję przy użyciu dostępnych zasobów, odłóż w czasie potrzebę inwestycji kapitałowych i popraw ogólną produktywność.
  • Lepsze decyzje: Opieraj strategiczne i taktyczne decyzje dotyczące planowania produkcji na konkretnych danych, a nie intuicji. Ułatwi to skuteczne i trwałe usprawnienia.
  • Większa zgodność i mniejsze ryzyko: Zadbaj o to, by procesy produkcyjne były zgodne z wewnętrznymi zasadami, normami branżowymi i wymogami regulacyjnymi, ograniczając potencjalne ryzyko.

Jak rozpocząć optymalizację planowania produkcji

Rozpoczęcie optymalizacji planowania produkcji w SAP S/4HANA z użyciem process mining jest prostsze, niż może się wydawać. Analiza dostarcza konkretnych wskazówek, także osobom, które dopiero poznają process mining. Pozwala odejść od założeń, znaleźć rzeczywiste problemy w procesach produkcyjnych i wdrożyć ukierunkowane usprawnienia przynoszące wymierne rezultaty. Sprawdź, jak poprawić wyniki produkcji i lepiej realizować założone cele, zwiększając efektywność i rentowność całej firmy.

Planowanie produkcji Harmonogramowanie produkcji Planowanie zdolności produkcyjnych Planowanie zapotrzebowania materiałowego Efektywność łańcucha dostaw Optymalizacja produkcji Sterowanie produkcją Skrócenie czasu realizacji MRP Operacje produkcyjne

Typowe problemy i wyzwania

Wskaż wyzwania, które Państwa dotyczą

Długi czas od wstępnej oceny zapotrzebowania do zakończenia zlecenia produkcyjnego utrudnia terminowe dostawy i obniża zadowolenie klientów. Opóźnienia wpływają na cały łańcuch dostaw, zwiększają koszty utrzymywania zapasów i ograniczają możliwość reagowania na zmiany rynkowe. ProcessMind analizuje rzeczywiste znaczniki czasu i czas trwania zdarzeń w planowaniu produkcji SAP S/4HANA, aby wskazać konkretne wąskie gardła i opóźnienia, takie jak powolne zatwierdzanie lub brak dostępnych zasobów, oraz ustalić przyczyny wydłużonego czasu realizacji.

Częste zmiany szczegółowego harmonogramu produkcji lub powtarzające się czynności „Skorygowano plan produkcji” destabilizują operacje. Prowadzi to do marnowania zasobów, wzrostu kosztów i trudności w realizacji celów produkcyjnych, co obniża rentowność i efektywność. ProcessMind analizuje częstotliwość i przyczyny tych zmian. Wskazuje źródła problemów, takie jak zmienne prognozy popytu, braki materiałów lub wahania zdolności produkcyjnych, które wymuszają ciągłe poprawki w planowaniu produkcji SAP S/4HANA, pomagając ustabilizować proces planowania.

W wybranych gniazdach roboczych lub liniach produkcyjnych regularnie dochodzi do przeciążeń. Powodują one opóźnienia i zaległości na etapach „Zaplanowano zapotrzebowanie na zdolności produkcyjne” i „Potwierdzono przydział zasobów”. Takie wąskie gardła ograniczają łączną produkcję i mogą prowadzić do niedotrzymania terminów dostaw. ProcessMind pokazuje wykorzystanie zasobów na wszystkich etapach produkcji, precyzyjnie wskazując ograniczenia zdolności produkcyjnych i ich łączny wpływ na planowanie produkcji. Ułatwia to ukierunkowaną optymalizację w SAP S/4HANA.

Niewystarczająca dostępność materiałów, wykrywana często podczas czynności „Zaplanowano zapotrzebowanie materiałowe” lub przed „Rozpoczęto produkcję”, powoduje znaczne opóźnienia, a nawet całkowite wstrzymanie produkcji. Skutkuje to przestojami zasobów, wyższymi kosztami operacyjnymi i brakiem możliwości terminowej realizacji zamówień klientów. ProcessMind śledzi rzeczywisty przepływ materiałów i zależności, wskazując miejsca, w których nieefektywności łańcucha dostaw lub nieprawidłowy status dostępności materiałów zakłócają produkcję w SAP S/4HANA. Dzięki temu można podjąć działania z wyprzedzeniem.

Znaczne różnice między planowanymi datami rozpoczęcia i zakończenia a rzeczywistym przebiegiem produkcji, widoczne podczas czynności „Monitorowano zgodność z harmonogramem”, prowadzą do nieprzewidywalnych dostaw i niedotrzymywania zobowiązań. Osłabia to zaufanie klientów i utrudnia planowanie kolejnych etapów logistyki. ProcessMind precyzyjnie porównuje planowane i rzeczywiste terminy kluczowych czynności, takich jak „Rozpoczęto produkcję” i „Zakończono zlecenie produkcyjne”. Wskazuje powtarzające się niezgodności i ich przyczyny w planowaniu produkcji SAP S/4HANA, pomagając zwiększyć niezawodność.

Zasoby, w tym linie produkcyjne i personel, są nadmiernie lub niewystarczająco wykorzystywane mimo potwierdzenia przydziału zasobów. Obniża to efektywność, zwiększa koszty operacyjne i może prowadzić do niepotrzebnych nadgodzin. ProcessMind szczegółowo pokazuje rzeczywiste wykorzystanie zasobów w całym procesie planowania produkcji. Ujawnia błędy w ich przydziale i pozwala optymalizować sposób wykorzystania zasobów na podstawie danych w SAP S/4HANA.

Zlecenia przez długi czas pozostają w statusie „Zatwierdzono plan produkcji”, zanim zostaną zwolnione do produkcji. Opóźnia to rozpoczęcie wytwarzania, wydłuża czas realizacji i może powodować kolejne opóźnienia na dalszych etapach produkcji. ProcessMind wskazuje dokładne przyczyny przestojów, takie jak oczekujące zatwierdzenia, brak wymaganych warunków wstępnych lub problemy z przekazywaniem pracy między działami w workflow planowania produkcji SAP S/4HANA, pomagając przyspieszyć zwalnianie zleceń.

Częste ponowne otwieranie zleceń produkcyjnych lub liczne czynności „Skorygowano plan produkcji” po rozpoczęciu produkcji mogą wskazywać na problemy z jakością lub błędy. Prowadzi to do większej ilości braków, wyższych kosztów produkcji i opóźnień w dostawach gotowych produktów. ProcessMind wykrywa pętle poprawek i odchylenia w procesie planowania produkcji, które prowadzą do ponownej pracy. Pomaga wskazać problematyczne etapy lub czynności w SAP S/4HANA, zanim wpłyną na jakość produktu.

Zlecenia o wysokim priorytecie, określonym na podstawie atrybutu „Priorytet produkcji” lub „Identyfikator zamówienia klienta”, nie zawsze są realizowane szybciej ani w krótszym czasie. W efekcie mogą być niedotrzymywane terminy dotyczące ważnych produktów, a klienci pozostają niezadowoleni. ProcessMind analizuje rzeczywisty przebieg zleceń priorytetowych i porównuje ich czas realizacji od początku do końca ze standardowymi zleceniami. Pozwala ustalić, gdzie zasady ustalania priorytetów zawodzą lub nie są stosowane w planowaniu produkcji SAP S/4HANA.

Nieoczekiwane przerwy lub przestoje po rozpoczęciu produkcji powodują znaczne opóźnienia i straty w produkcji. Mogą wynikać z różnych przyczyn nieuwzględnionych na etapie wstępnego planowania, zakłócając harmonogram i prowadząc do marnowania zasobów. ProcessMind analizuje sekwencje zdarzeń i powiązane atrybuty w planowaniu produkcji SAP S/4HANA, aby wykrywać powtarzające się wzorce i przyczyny przestojów. Ułatwia to podjęcie działań zapobiegawczych i ograniczenie zakłóceń.

Kolejność realizacji zleceń produkcyjnych na linii produkcyjnej nie jest optymalna. Powoduje to długie czasy przezbrojeń, nieefektywne przejścia między produktami lub niepotrzebne przestoje. Obniża przepustowość i zwiększa koszty operacyjne. ProcessMind pokazuje rzeczywistą kolejność czynności produkcyjnych dla różnych zasobów, co pozwala zmienić ją na podstawie danych, ograniczyć straty i usprawnić przebieg produkcji w SAP S/4HANA.

Rozbieżności między planowanymi a rzeczywistymi ilościami produkcji lub niespójne aktualizacje statusu produkcji utrudniają podejmowanie trafnych decyzji. Obniżają wiarygodność analizy wyników produkcji i podważają zaufanie do raportów operacyjnych. ProcessMind porównuje różne atrybuty i dane o czynnościach, aby wskazać źródła problemów z jakością danych w procesie planowania produkcji SAP S/4HANA. Dzięki temu uzyskane informacje są bardziej wiarygodne i przydatne w działaniu.

Typowe cele

Określ, jak wygląda sukces

Celem jest skrócenie całkowitego czasu od utworzenia zlecenia produkcyjnego do jego zakończenia. Krótszy czas realizacji poprawia zadowolenie klientów, ogranicza poziom zapasów i zwiększa elastyczność operacyjną w planowaniu produkcji. Produkty szybciej trafiają na rynek, a kapitał jest zamrożony na krócej. ProcessMind wykrywa wąskie gardła i opóźnienia w procesie planowania produkcji oraz wskazuje konkretne czynności lub etapy zatwierdzania, które wydłużają realizację. Wizualizacja rzeczywistego przebiegu procesu i pomiar czasu trwania czynności pomagają znaleźć obszary do automatyzacji lub przeprojektowania. W planowaniu produkcji SAP S/4HANA czas realizacji można potencjalnie skrócić o 15–30%.

Częste korekty planu produkcji mogą wskazywać na problemy z prognozowaniem, planowaniem zdolności produkcyjnych lub dostępnością materiałów. Celem jest ograniczenie nieplanowanych zmian, aby produkcja przebiegała stabilniej i w bardziej przewidywalny sposób. Mniej korekt oznacza mniej pracy administracyjnej, mniejsze ryzyko błędów i lepsze wykorzystanie zasobów. ProcessMind pomaga ustalić przyczyny niestabilności planu produkcji w SAP S/4HANA. Pokazuje, dlaczego i kiedy plany są zmieniane, oraz wiąże te zmiany z konkretnymi zdarzeniami, takimi jak braki materiałów lub przeciążenia zdolności produkcyjnych. Te informacje ułatwiają proaktywne dostosowanie parametrów planowania i poprawę współpracy między działami. Celem może być ograniczenie liczby zmian planu o 10–20%.

Efektywne wykorzystanie maszyn i personelu, bez nadmiernego lub niewystarczającego przydziału zasobów, pomaga zwiększyć efektywność i kontrolować koszty. Celem jest równomierne rozłożenie obciążenia w ramach dostępnych zdolności produkcyjnych, aby zwiększyć przepustowość i ograniczyć przestoje oraz kosztowne nadgodziny. Wykorzystanie zdolności produkcyjnych wpływa bezpośrednio na koszty produkcji i terminowość dostaw. ProcessMind analizuje wzorce przydziału zasobów i wykrywa wąskie gardła, badając czas trwania czynności oraz przypisane zasoby w danych planowania produkcji SAP S/4HANA. Wskazuje niewykorzystane zasoby i miejsca regularnych przeciążeń. Ułatwia to podejmowanie decyzji dotyczących zmian harmonogramu, wyrównania obciążenia zasobów lub inwestycji w dodatkowe zdolności produkcyjne. Możliwa poprawa wykorzystania zasobów wynosi 5–15%.

Terminowa dostępność surowców i komponentów jest niezbędna do nieprzerwanej produkcji. Celem jest ograniczenie przestojów spowodowanych brakami materiałów i zapewnienie ich dostępności zgodnie z harmonogramem produkcji. Lepsza dostępność materiałów zapobiega kosztownym opóźnieniom i pozwala utrzymać ciągłość produkcji. ProcessMind wskazuje dokładne miejsca w procesie planowania produkcji, w których pojawiają się problemy z dostępnością materiałów, oraz pokazuje ich wpływ. Łącząc czynności produkcyjne ze statusem materiałów w SAP S/4HANA, pomaga wykryć słabe punkty w zakupach, zarządzaniu zapasami lub przygotowaniu materiałów do produkcji. Te informacje mogą pomóc ograniczyć opóźnienia produkcji spowodowane brakami materiałów o 10–25%.

Terminowa realizacja harmonogramu produkcji świadczy o dyscyplinie operacyjnej i przewidywalności. Celem jest uruchamianie i kończenie zleceń produkcyjnych w zaplanowanych terminach. Wysoka zgodność z harmonogramem ułatwia prognozowanie dostaw, zarządzanie zapasami i poprawia satysfakcję klientów. ProcessMind pokazuje odchylenia od harmonogramu w SAP S/4HANA Production Planning, porównując rzeczywiste znaczniki czasu zdarzeń z planowanymi terminami. Ujawnia powtarzające się opóźnienia i wcześniejsze zakończenia oraz ich przyczyny, takie jak ograniczenia zasobów, problemy z materiałami czy nieefektywności procesu. Dzięki temu można poprawić zgodność z harmonogramem o 10–20%.

Właściwy przydział zasobów, w tym pracowników i sprzętu, do zadań produkcyjnych pozwala zwiększyć produkcję i ograniczyć koszty. Celem jest wyeliminowanie nieoptymalnego przydziału, który powoduje przestoje, wąskie gardła lub niepotrzebne nadgodziny, oraz kierowanie zasobów tam, gdzie przynoszą największe korzyści. ProcessMind pokazuje szczegółowo, jak wykorzystywane są zasoby w procesie planowania produkcji w SAP S/4HANA. Śledząc przydziały zasobów i ich wpływ na przebieg oraz czas procesu, wskazuje konflikty o zasoby, ich niewykorzystanie i nieprawidłowy przydział. Analiza może pomóc zwiększyć efektywność wykorzystania zasobów o 5–15%.

Czas potrzebny na zwolnienie zlecenia produkcyjnego do realizacji wpływa na całkowity czas realizacji i elastyczność produkcji. Celem jest ograniczenie opóźnień na etapach administracyjnych i przygotowawczych, zanim produkcja oficjalnie się rozpocznie. Sprawniejsze zwalnianie zleceń pozwala szybciej rozpocząć produkcję po spełnieniu wszystkich wymagań. ProcessMind mapuje cały przebieg zwalniania zleceń produkcyjnych w SAP S/4HANA Production Planning i wskazuje opóźnienia administracyjne oraz przestoje związane z zatwierdzaniem. Wizualizacja rzeczywistego przebiegu pokazuje odchylenia od zakładanej ścieżki i dostarcza danych, które pomagają usprawnić procedury oraz skrócić czas zwalniania zleceń nawet o 20%.

Częste poprawki i problemy z jakością zwiększają koszty, marnują materiały i wydłużają czas realizacji. Celem jest znalezienie i usunięcie przyczyn problemów jakościowych w procesie produkcji, zwiększenie uzysku przy pierwszym przejściu i ograniczenie działań korygujących. Mniej poprawek oznacza większą wydajność i lepszą jakość produktów. ProcessMind może powiązać konkretne ścieżki procesu lub przydziały zasobów w SAP S/4HANA Production Planning z poprawkami i zgłoszeniami jakościowymi. Analiza wariantów procesu, które często prowadzą do wad, pozwala zaplanować ukierunkowane działania i ograniczyć liczbę poprawek o 10–25%.

Niespójne metody ustalania priorytetów zleceń produkcyjnych powodują niejasności, obniżają wydajność i mogą prowadzić do opóźnień w realizacji pilnych zleceń. Celem jest ustalenie i stosowanie jasnych zasad priorytetyzacji opartych na danych w całym procesie planowania produkcji. Jednolite zasady pomagają odpowiednio i konsekwentnie obsługiwać zlecenia o wysokiej wartości lub krótkim terminie realizacji. ProcessMind pokazuje, jakie zasady priorytetyzacji są faktycznie stosowane w SAP S/4HANA Production Planning, i ujawnia różnice między założeniami a praktyką. Wskazuje też, które typy zleceń są regularnie opóźniane lub przyspieszane. Na tej podstawie można dopracować i wdrożyć jednolite zasady priorytetyzacji, zwiększając spójność o 15–30%.

Nieoczekiwane przerwy w produkcji, spowodowane awarią sprzętu, problemami z materiałami lub błędami operacyjnymi, generują koszty i zakłócają harmonogram. Celem jest ograniczenie częstotliwości i czasu trwania takich przerw, aby produkcja przebiegała stabilniej i bardziej przewidywalnie. Mniej przestojów poprawia płynność i niezawodność operacji. ProcessMind pomaga ustalić najczęstsze przyczyny i dokładne etapy procesu planowania produkcji w SAP S/4HANA, na których dochodzi do nieplanowanych przestojów. Analiza wcześniejszych zdarzeń i działań ujawnia powtarzające się schematy oraz przyczyny źródłowe. Dzięki temu można lepiej planować konserwację, usprawnić zaopatrzenie w materiały lub poprawić szkolenia operacyjne, dążąc do ograniczenia przestojów o 10–20%.

Kolejność realizacji zadań i zleceń produkcyjnych wpływa na przepustowość, czas przezbrojeń i wykorzystanie zasobów. Celem jest udoskonalenie zasad sekwencjonowania, aby usprawnić przepływ, skrócić przezbrojenia między różnymi produktami i zwiększyć wydajność linii produkcyjnej. Lepsza kolejność zadań przekłada się na większą produkcję i niższe koszty operacyjne. ProcessMind analizuje rzeczywistą kolejność działań i zleceń w SAP S/4HANA Production Planning. Wskazuje nieoptymalne schematy, które powodują nieefektywność, nadmiernie długie przezbrojenia lub niepotrzebne przestoje. Pokazuje też odchylenia od zakładanego modelu sekwencjonowania, dostarczając danych do usprawnienia algorytmów planowania i zwiększenia efektywności sekwencjonowania o 5–15%.

Niedokładne lub niekompletne dane produkcyjne utrudniają podejmowanie trafnych decyzji i planowanie oraz powodują nieefektywność operacyjną. Celem jest zwiększenie wiarygodności i spójności danych gromadzonych w procesie planowania produkcji. Dokładne dane są podstawą rzetelnej analizy, raportowania i kontroli procesu. ProcessMind analizuje dzienniki zdarzeń z SAP S/4HANA Production Planning, aby wykryć niespójności, braki informacji i błędy wprowadzania danych. Wskazuje działania lub grupy użytkowników, które przyczyniają się do problemów z jakością danych. Umożliwia to zaplanowanie szkoleń lub zmian w systemie i poprawę dokładności danych o 10–20%.

6 etapów usprawniania planowania produkcji

1
Pobierz szablon
2
Wyeksportuj dane
3
Prześlij zbiór danych
4
Przeanalizuj proces
5
Wprowadź usprawnienia
6
Monitoruj proces
1

Pobierz szablon

Co zrobić

Pobierz wstępnie skonfigurowany szablon Excel do planowania produkcji w SAP S/4HANA. Określa on strukturę danych potrzebnych do analizy procesu.

Zobacz przewodnik po szablonie danych Pobierz szablon

Dlaczego to ważne

Prawidłowy format danych ułatwia dalszą analizę i zapobiega typowym problemom podczas ich wczytywania.

Oczekiwany rezultat

Gotowy szablon do eksportu danych z SAP S/4HANA Production Planning.

CO ZYSKAJĄ PAŃSTWO

Poznajcie planowanie produkcji i sprawdźcie, co je spowalnia

ProcessMind pokazuje rzeczywisty przebieg planowania produkcji w SAP S/4HANA. Można prześledzić każdy etap, odchylenie i wąskie gardło, aby wskazać obszary wymagające usprawnienia.
  • Wizualizacja rzeczywistego przebiegu planowania produkcji
  • Wykrywanie nieefektywnego przydziału zasobów
  • Wykrywanie przyczyn niedoborów materiałów
  • Usprawnianie procesów, aby osiągać cele produkcyjne
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPOWE WYNIKI

Lepsze wyniki operacyjne w planowaniu produkcji

Poniższe wyniki pokazują mierzalne usprawnienia, które organizacje zazwyczaj osiągają dzięki wykorzystaniu process mining do optymalizacji planowania produkcji. Wykrywanie i usuwanie wąskich gardeł pomaga zwiększyć wydajność i elastyczność działania.

0 % faster
Szybsza realizacja zleceń

Średnie skrócenie cyklu realizacji zlecenia produkcyjnego

Wykrycie i usunięcie wąskich gardeł skraca czas od zwolnienia zlecenia do jego zakończenia, co przyspiesza dostawy.
0 % fewer
Mniej zmian w planie

Spadek liczby zmian w planie produkcji

Process mining wskazuje przyczyny częstych zmian planu, co pomaga ustabilizować harmonogram produkcji i ograniczyć zakłócenia.
0 % reduction
Mniej opóźnień z powodu braków materiałów

Skrócenie opóźnień spowodowanych brakiem materiałów

Wskazanie dokładnego momentu i przyczyn opóźnień związanych z materiałami pozwala ograniczyć czas przestojów zleceń produkcyjnych spowodowanych brakami.
+ 0 %
Większa zgodność z harmonogramem

Więcej zleceń zakończonych na czas

Lepsze zrozumienie odchyleń pozwala zwiększyć przewidywalność harmonogramu produkcji i odsetek zleceń kończonych w planowanym terminie.
0 % less
Mniej poprawek w produkcji

Spadek liczby zleceń wymagających poprawek

Wskazanie działań i warunków prowadzących do poprawek pozwala ukierunkować usprawnienia procesu, poprawić jakość i ograniczyć kosztowne powtarzanie pracy.
0 % faster
Szybsze zwalnianie zleceń

Średnie skrócenie czasu zwalniania zlecenia

Usprawnienie zatwierdzania i zwalniania zleceń produkcyjnych pozwala szybciej i sprawniej przejść od planu do realizacji.

Wyniki zależą od złożoności procesu, jakości danych i specyfiki organizacji. Podane wartości przedstawiają typowe usprawnienia zaobserwowane we wdrożeniach.

Zalecane dane

Zacznijcie od najważniejszych atrybutów i działań, a w razie potrzeby rozszerzcie zakres analizy.
Pierwszy raz spotykają się Państwo z dziennikiem zdarzeń? Dowiedz się jak utworzyć dziennik zdarzeń na potrzeby process mining.

Atrybuty

Najważniejsze dane do zebrania na potrzeby analizy

Unikalny identyfikator zlecenia produkcyjnego, używany jako główny identyfikator sprawy w procesie planowania produkcji.

Dlaczego to ważne

To podstawowy atrybut łączący wszystkie etapy procesu. Umożliwia analizę całego cyklu życia produkcji na poziomie sprawy, od początku do końca.

Nazwa konkretnego zdarzenia lub zadania, które wystąpiło w danym momencie procesu planowania produkcji.

Dlaczego to ważne

Określa etapy procesu, dzięki czemu można odkryć i zobrazować rzeczywisty przebieg produkcji oraz jego warianty.

Znacznik czasu wskazujący, kiedy rozpoczęła się dana czynność lub zdarzenie.

Dlaczego to ważne

Określa chronologię zdarzeń, umożliwiając analizę wyników procesu, czasu jego trwania i wąskich gardeł.

Unikalny identyfikator produktu wytwarzanego w ramach zlecenia produkcyjnego.

Dlaczego to ważne

Umożliwia filtrowanie i analizę według wytwarzanego produktu, co pomaga wykryć nieefektywności i wąskie gardła dotyczące konkretnych produktów.

Zakład produkcyjny lub lokalizacja, w której realizowane jest zlecenie produkcyjne.

Dlaczego to ważne

Umożliwia porównanie wyników różnych zakładów produkcyjnych, co pomaga wskazać i upowszechniać dobre praktyki oraz rozwiązywać problemy charakterystyczne dla danej lokalizacji.

Konkretna maszyna, grupa maszyn lub obszar montażowy odpowiedzialny za wykonanie operacji.

Dlaczego to ważne

Pomaga wskazać konkretne maszyny lub linie produkcyjne będące wąskimi gardłami, co umożliwia ukierunkowane usprawnienia w zakresie mocy produkcyjnych i wykorzystania zasobów.

Planowana data zakończenia zlecenia produkcyjnego, określona w pierwotnym harmonogramie.

Dlaczego to ważne

Stanowi punkt odniesienia przy pomiarze zgodności z harmonogramem i pozwala ocenić dokładność planowania oraz sprawność realizacji.

Bieżący status realizacji zlecenia produkcyjnego, na przykład utworzone, zwolnione lub technicznie zakończone.

Dlaczego to ważne

Pokazuje ogólny etap cyklu życia zlecenia i stanowi podstawę do odtworzenia kolejności czynności na potrzeby process mining.

Działania

Kroki procesu do monitorowania i optymalizacji

Zlecenie produkcyjne zostaje utworzone w systemie jako formalne polecenie wyprodukowania określonej ilości produktu. Zdarzenie jest rejestrowane, gdy użytkownik zapisuje nowe zlecenie, nadając mu początkowy status CRTD (Created).

Dlaczego to ważne

To początek cyklu życia zlecenia produkcyjnego. Analiza czasu od utworzenia do zwolnienia pomaga wykryć opóźnienia administracyjne lub planistyczne, zanim produkcja zostanie formalnie zaplanowana.

To ważny etap, na którym zlecenie produkcyjne zostaje zatwierdzone i udostępnione do realizacji na hali produkcyjnej. Zwolnienie umożliwia rozpoczęcie pobierania materiałów, potwierdzania operacji i innych czynności związanych z realizacją.

Dlaczego to ważne

To zdarzenie oznacza formalne rozpoczęcie realizacji zlecenia i jest ważnym punktem pomiaru czasu realizacji. Czas od utworzenia do zwolnienia to istotny KPI efektywności przygotowania produkcji.

Oznacza rozpoczęcie fizycznych prac produkcyjnych w ramach zlecenia. Zdarzenie zazwyczaj można wywnioskować z pierwszego potwierdzenia z hali produkcyjnej lub pierwszego pobrania komponentów dla zlecenia.

Dlaczego to ważne

Ta czynność oznacza przejście od planowania do realizacji. Jest niezbędna do oceny zgodności z harmonogramem przez porównanie rzeczywistej daty rozpoczęcia z datą planowaną.

Oznacza istotną zmianę zlecenia produkcyjnego po jego zwolnieniu, na przykład zmianę ilości, terminów lub zestawienia materiałowego. Zdarzenie wykrywa się na podstawie analizy dokumentów zmian.

Dlaczego to ważne

Częste zmiany mogą świadczyć o niestabilnym planowaniu lub zmiennym popycie. Ta czynność stanowi podstawę KPI dotyczącego częstotliwości zmian planu produkcji i pomaga wykrywać źródła zmienności procesu.

Ta czynność oznacza potwierdzenie ostatniej operacji w marszrucie zlecenia produkcyjnego. Wskazuje, że wszystkie zaplanowane etapy produkcji zostały zakończone na hali.

Dlaczego to ważne

Potwierdzenie końcowe to ważny etap oznaczający zakończenie fizycznych prac produkcyjnych. Często służy jako dokładniejszy punkt końcowy pomiaru czasu cyklu na hali, przed przyjęciem wyrobu do magazynu.

To zdarzenie rejestruje przyjęcie gotowego produktu z linii produkcyjnej do zapasów. Formalnie zwiększa stan magazynowy wyprodukowanego materiału.

Dlaczego to ważne

To ważny etap oznaczający zakończenie produkcji. Często uznaje się go za koniec cyklu produkcyjnego przy pomiarze terminowości dostaw i całkowitego czasu realizacji.

To administracyjny etap zamknięcia, który uniemożliwia dalsze zmiany logistyczne w zleceniu, takie jak ruchy materiałowe lub potwierdzenia. Z punktu widzenia logistyki zlecenie uznaje się za zakończone.

Dlaczego to ważne

Status TECO oznacza definitywny koniec procesu produkcyjnego i jest niezbędny do obliczenia całkowitego czasu cyklu zlecenia. Wskazuje, że wszystkie działania logistyczne zostały zakończone, a zlecenie można rozliczyć finansowo.

FAQ

Często zadawane pytania

Process mining analizuje dane o realizacji planowania produkcji w SAP S/4HANA i wizualizuje rzeczywisty przebieg procesu. Wskazuje nieefektywności, wąskie gardła i odchylenia od standardowych procedur oraz dostarcza danych, które pomagają skrócić czas realizacji, lepiej przydzielać zasoby i poprawić zgodność z harmonogramem. Dzięki temu można ustalić, gdzie występują największe opóźnienia lub najwięcej poprawek.

Zazwyczaj potrzebny jest dziennik zdarzeń dotyczących zleceń produkcyjnych. Podstawowe dane to numery zleceń jako identyfikatory case, nazwy działań, znaczniki czasu dla każdego działania oraz użytkownik lub system, który je wykonał. Analizę można wzbogacić o dodatkowe atrybuty, takie jak numery materiałów, zakład lub identyfikatory zasobów.

Wstępne wyodrębnienie i modelowanie danych może potrwać kilka tygodni, zależnie od ich złożoności i dostępu do systemu. Pierwsze wnioski można zazwyczaj uzyskać w ciągu kilku tygodni. Często wskazują one główne wąskie gardła lub problemy ze zgodnością, które można od razu zbadać i zacząć usprawniać. Tempo prac zależy również od gotowości danych.

Tak. Process mining wskazuje konkretne etapy i czas ich trwania, które wydłużają realizację zleceń. Pozwala wykryć działania, ograniczenia zasobów lub odchylenia w kolejności operacji powodujące opóźnienia. Wizualizacja tych nieefektywności dostarcza konkretnych wskazówek, jak usunąć ich przyczyny.

Można oczekiwać między innymi skrócenia czasu realizacji zleceń produkcyjnych, rzadszych zmian planu produkcji i lepszego wykorzystania mocy produkcyjnych. Analiza pomaga również poprawić dostępność materiałów, zwiększyć zgodność z harmonogramem i lepiej przydzielać zasoby. W efekcie cykle produkcyjne stają się wydajniejsze i bardziej przewidywalne.

SAP S/4HANA zawiera duże ilości danych, ale wyodrębnianie informacji potrzebnych do utworzenia dziennika zdarzeń przebiega według określonych zasad. Zwykle wymaga wskazania odpowiednich tabel, takich jak tabele nagłówków zleceń, operacji i zmian statusu, a następnie uporządkowania danych. Specjalistyczne konektory i narzędzia mogą uprościć i zautomatyzować znaczną część tego procesu.

Process mining zestawia rzeczywiste ścieżki realizacji z planowanym harmonogramem i pokazuje odchylenia oraz ich częstotliwość. Wskazuje, gdzie i dlaczego terminy nie są dotrzymywane, na przykład z powodu opóźnień w konkretnych operacjach, konfliktów o zasoby lub braków materiałów. Dzięki temu można podjąć ukierunkowane działania i zwiększyć odsetek zleceń kończonych na czas.

Oprócz dostępu do danych potrzebna jest platforma process mining, która może łączyć się ze źródłami danych SAP S/4HANA. Zwykle trzeba zapewnić odpowiednią łączność, skonfigurować przepływy danych i ewentualnie użyć certyfikowanych konektorów SAP. Niezbędne są również bezpieczne protokoły przesyłania danych i wystarczające zasoby obliczeniowe do analizy.

Tak. Analiza dzienników zdarzeń pozwala wykryć wąskie gardła wynikające z nadmiernego lub niewystarczającego wykorzystania konkretnych maszyn, gniazd roboczych lub pracowników. Pokazuje przestoje, czas oczekiwania i zależności między zasobami, co pomaga lepiej przydzielać zasoby i usprawniać workflow. Dzięki temu można lepiej wykorzystać moce produkcyjne.

Zacznijcie optymalizować planowanie produkcji już dziś

Wykryjcie i wyeliminujcie wąskie gardła, skracając cykl produkcyjny o 30%.

Rozpocznij okres próbny

Nie trzeba podawać danych karty płatniczej