> Continu verbeteren van processen > Productieplanning > Productieplanning in SAP S/4HANA

Verbeter je productieplanning

Je 6-stappengids voor het optimaliseren van SAP S/4HANA Production Planning.
Verbeter je productieplanning
Productieplanning
Productieplanning in SAP S/4HANA

Selecteer een proces

Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.

Beschikbare processen
Beschikbare systemen
259 Processen
Uitdagingen (12) Doelen (12) 6 stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (5)

Optimaliseer de productieplanning in SAP S/4HANA voor maximale efficiëntie

Bij productieplanning loop je vaak tegen problemen aan, zoals een verkeerde verdeling van middelen, tekorten aan materialen en gemiste leverdata. Ons platform laat precies zien waar processen afwijken en waar tijd verloren gaat. Met praktische stappen kun je de bedrijfsvoering efficiënter maken en de productie beter op schema houden.

Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

Waarom het belangrijk is om de productieplanning te optimaliseren

Productieplanning vormt de basis van elke productieomgeving en heeft direct invloed op efficiëntie, kosten en klanttevredenheid. In de huidige dynamische markt is het optimaliseren van de productieplanning in SAP S/4HANA geen extra voordeel, maar noodzakelijk. Inefficiënte planning leidt tot hogere bedrijfskosten door spoedwerk en overwerk, gemiste leverdeadlines, te veel onderhanden werk (WIP) en bronnen die niet volledig worden ingezet. Dit kan de winstgevendheid en reputatie flink schaden. De hoofdoorzaken van deze problemen opsporen door complexe gegevens in SAP S/4HANA handmatig uit te pluizen, met name in tabellen als AFKO, AFPO, AUFK, RESB en AFFL, kost vaak veel tijd, is subjectief en vergroot de kans op menselijke fouten. Voor duurzame groei en een sterke concurrentiepositie moet je begrijpen hoe productieorders in werkelijkheid verlopen, van de eerste beoordeling van de vraag tot de uiteindelijke afronding.

Hoe process mining de analyse van productieplanning verandert

Met process mining kun je de productieplanning in SAP S/4HANA beter begrijpen en verbeteren. In plaats van af te gaan op aannames of verhalen, gebruikt process mining de werkelijke event log-data uit SAP S/4HANA om het procesverloop te reconstrueren zoals het zich heeft voorgedaan. Deze objectieve visualisatie op basis van data laat elke stap, afwijking en bottleneck zien die invloed heeft op productieorders. Door activiteiten als "Demand Forecast Received", "Production Order Released" en "Production Started" te analyseren, samen met attributen als "Planned Quantity" en "Production Plant", krijg je een helder beeld van het proces. Je ziet waar productieorders vastlopen, ontdekt verborgen herstelwerk en meet hoe lang elke activiteit duurt. Zo wordt de werkelijke doorlooptijd van de productieplanning zichtbaar. Daarmee kun je inefficiënties opsporen die met traditionele rapportages of handmatige analyses vaak buiten beeld blijven, en beslissingen nemen op basis van data.

Belangrijke verbeterpunten die process mining zichtbaar maakt

Process mining brengt verschillende verbeterpunten in de productieplanning van SAP S/4HANA aan het licht:

  • Bottlenecks vinden en verhelpen: Breng precies in kaart bij welke stappen of bronnen productieorders zich opstapelen en vertraging oplopen. Dat kan komen door capaciteitsplanning, bevestiging van materiaalbeschikbaarheid of problemen met de inzet van specifieke bronnen. Zo kun je verbeteringen gericht aanpakken.
  • Doorlooptijden verkorten: Analyseer hoelang elke productieorder onderweg is, van aanmaak tot afronding. Zoek activiteiten of reeksen activiteiten die een onevenredig groot deel van de doorlooptijd veroorzaken. Zo kun je het procesverloop verbeteren en de totale doorlooptijd van de productieplanning verkorten.
  • Procescompliance en standaardisatie: Vergelijk de werkelijke productieprocessen met de vastgelegde standaardprocedures of stamgegevens. Spoor afwijkingen van de regels, ongeoorloofde uitzonderingen en workarounds op die de efficiëntie of kwaliteit kunnen beïnvloeden. Zo kun je controleren of de productie voldoet aan best practices en wettelijke eisen.
  • Bronnen beter inzetten: Krijg inzicht in de inzet van productielijnen, machines en medewerkers. Spoor onder- en overbenutting op en plan en verdeel bronnen beter, zodat je de productie verhoogt zonder de kosten op te voeren.
  • Vertraging door materiaalbeschikbaarheid en planning: Breng precies in kaart hoe de beschikbaarheid van materiaal de productieplanning beïnvloedt. Process mining laat zien hoe vaak de productie vertraging oploopt door ontbrekende componenten. Daarmee kun je inkoop- en voorraadstrategieën verbeteren.

Verwachte resultaten: meetbare voordelen voor je bedrijf

Met process mining voor de productieplanning in SAP S/4HANA kun je concrete verbeteringen verwachten:

  • Kortere doorlooptijd van de productieplanning: Verkort de tijd die productieorders nodig hebben om van planning naar afronding te gaan. Zo kun je sneller reageren en de doorvoer verhogen.
  • Lagere bedrijfskosten: Beperk de kosten van spoedwerk, overwerk, overtollige voorraad en een inefficiënte inzet van bronnen. Betere processen leveren direct besparingen op.
  • Meer leveringen op tijd: Kom klantafspraken beter na en verhoog zo de klanttevredenheid en loyaliteit.
  • Betere inzet van bronnen: Haal meer uit de beschikbare bronnen, stel investeringen in extra capaciteit uit en verhoog de productiviteit.
  • Betere besluitvorming: Baseer strategische en tactische beslissingen over productieplanning op concrete data in plaats van intuïtie. Zo worden verbeteringen effectiever en duurzamer.
  • Betere compliance en minder risico: Zorg dat productieprocessen voldoen aan intern beleid, industrienormen en wettelijke eisen, en beperk mogelijke risico’s.

Aan de slag met het optimaliseren van de productieplanning

De productieplanning in SAP S/4HANA optimaliseren met process mining is waarschijnlijk eenvoudiger dan je denkt. Je krijgt duidelijke, bruikbare inzichten, ook als process mining nieuw voor je is. Met deze analyse kun je verder kijken dan aannames, de echte knelpunten in productieprocessen vinden en gerichte verbeteringen doorvoeren die resultaat opleveren. Ontdek hoe je de productie kunt verbeteren en doelen beter kunt halen, met meer efficiëntie en winstgevendheid in de hele organisatie.

Productieplanning Productieplanning Capaciteitsplanning Materiaalbehoefteplanning Efficiëntie van de toeleveringsketen Productie optimaliseren Productiebeheer Doorlooptijden verkorten MRP Productieprocessen

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bekijk welke uitdagingen voor jou spelen

Lange doorlooptijden, van de eerste beoordeling van de vraag tot de afronding van de productieorder, staan tijdige leveringen in de weg en verlagen de klanttevredenheid. De vertragingen werken door in de hele toeleveringsketen, verhogen de voorraadkosten en maken het lastiger om op veranderingen in de markt te reageren. ProcessMind brengt bottlenecks en vertragingen in de productieplanning in kaart, zoals trage goedkeuringen of ontbrekende bronnen. Door werkelijke timestamps en doorlooptijden van gebeurtenissen in SAP S/4HANA te analyseren, wordt duidelijk waardoor de doorlooptijden oplopen.

Regelmatige wijzigingen in de gedetailleerde productieplanning of terugkerende activiteiten met de naam 'Production Plan Adjusted' zorgen voor onrust in de bedrijfsvoering. Dat leidt tot verspilde bronnen, hogere kosten en problemen bij het halen van productiedoelen, met gevolgen voor de winstgevendheid en efficiëntie. ProcessMind analyseert hoe vaak deze aanpassingen plaatsvinden en waardoor ze worden veroorzaakt. Zo komen oorzaken als wisselende vraagprognoses, materiaaltekorten of veranderende capaciteit aan het licht, die in de productieplanning van SAP S/4HANA steeds opnieuw tot herstelwerk leiden. Dat helpt om de planning stabieler te maken.

Bepaalde werkcentra of productielijnen zijn voortdurend overbelast. Daardoor ontstaan vertragingen en achterstanden bij de stappen 'Capacity Requirements Planned' en 'Resource Allocation Confirmed'. Deze bottlenecks beperken de totale productie en kunnen ertoe leiden dat leverafspraken niet worden gehaald. ProcessMind visualiseert de inzet van bronnen in alle productiestappen. Zo zie je precies waar capaciteitsproblemen ontstaan en wat hun totale invloed is op de productieplanning. Daarmee kun je gericht optimaliseren in SAP S/4HANA.

Onvoldoende materiaal, vaak vastgesteld tijdens 'Material Requirements Planned' of voordat 'Production Started' plaatsvindt, leidt tot flinke vertragingen of een volledige productiestop. Bronnen staan daardoor stil, de bedrijfskosten lopen op en klantorders worden niet op tijd geleverd. ProcessMind volgt de werkelijke materiaalstromen en afhankelijkheden. Zo worden punten zichtbaar waar inefficiënties in de toeleveringsketen of een ongunstige Material Availability Status de productie in SAP S/4HANA verstoren. Je kunt dan tijdig ingrijpen.

Grote verschillen tussen geplande start- en einddatums en de werkelijke productietijden, zichtbaar bij 'Schedule Adherence Monitored', leiden tot onvoorspelbare leveringen en gemiste afspraken. Dat schaadt het vertrouwen van klanten en maakt de logistiek verderop in de keten ingewikkelder. ProcessMind vergelijkt de geplande en werkelijke tijden van belangrijke activiteiten als 'Production Started' en 'Production Order Completed'. Zo worden patronen van afwijkingen en de oorzaken daarvan in de productieplanning van SAP S/4HANA zichtbaar en kun je de betrouwbaarheid verbeteren.

Productielijnen en medewerkers worden te veel of juist te weinig ingezet, ook nadat 'Resource Allocation Confirmed' is vastgelegd. Dat leidt tot inefficiëntie en hogere bedrijfskosten, verlaagt de productiviteit en kan onnodig overwerk veroorzaken. ProcessMind geeft gedetailleerd inzicht in de werkelijke inzet van bronnen tijdens het proces 'Production Planning'. Zo worden verkeerde toewijzingen zichtbaar en kun je de inzet van bronnen in SAP S/4HANA op basis van data verbeteren.

Orders blijven lang de status 'Production Plan Approved' houden voordat 'Production Order Released' plaatsvindt. Daardoor begint de productie later. Dit verlengt de doorlooptijden en kan ook de volgende productiestappen vertragen. ProcessMind brengt precies in kaart waarom orders blijven liggen, bijvoorbeeld door openstaande goedkeuringen, ontbrekende vereisten of overdrachtsproblemen tussen afdelingen in de workflow voor productieplanning van SAP S/4HANA. Zo kunnen orders sneller worden vrijgegeven.

Productieorders worden regelmatig opnieuw geopend of na 'Production Started' vinden er veel activiteiten met de naam 'Production Plan Adjusted' plaats. Dat kan wijzen op onderliggende kwaliteitsproblemen of fouten. Het gevolg is meer uitval, hogere productiekosten en vertraging bij de levering van eindproducten. ProcessMind brengt herhalende lussen en afwijkingen in de productieplanning in kaart die tot herstelwerk leiden. Zo kun je probleemstappen of -activiteiten in SAP S/4HANA opsporen voordat ze de productkwaliteit beïnvloeden.

Orders met hoge prioriteit, zoals vastgelegd in 'Production Priority' of 'Customer Order ID', worden niet altijd sneller verwerkt en hebben niet altijd kortere doorlooptijden. Daardoor worden deadlines voor belangrijke producten gemist en raken klanten ontevreden. ProcessMind analyseert het werkelijke verloop van orders met prioriteit en vergelijkt hun doorlooptijden van begin tot eind met die van standaardorders. Zo zie je waar de prioritering in de productieplanning van SAP S/4HANA niet werkt of niet wordt gevolgd.

Onverwachte onderbrekingen of stilstand na 'Production Started' leiden tot flinke vertragingen en productieverlies. Zulke gebeurtenissen kunnen verschillende oorzaken hebben die bij de eerste planning niet waren voorzien. Ze verstoren de planning en verspillen bronnen. ProcessMind analyseert de volgorde van gebeurtenissen en bijbehorende attributen in de productieplanning van SAP S/4HANA. Zo worden terugkerende patronen en oorzaken van stilstand zichtbaar en kun je maatregelen nemen om verstoringen te beperken.

De volgorde waarin productieorders op een 'Production Line' worden verwerkt, is niet optimaal. Dat leidt tot onnodig lange insteltijden, inefficiënte wisselingen tussen producten of onnodige stilstand. Dit verlaagt de totale doorvoer en verhoogt de bedrijfskosten. ProcessMind laat de werkelijke volgorde van productieactiviteiten op verschillende bronnen zien. Op basis daarvan kun je de volgorde aanpassen om verspilling te beperken en het proces in de productieplanning van SAP S/4HANA te verbeteren.

Verschillen tussen geplande en werkelijke productiehoeveelheden, of inconsistente updates van 'Production Status', maken betrouwbare besluitvorming lastig. Daardoor zijn analyses van 'Production Performance Analyzed' minder nauwkeurig en neemt het vertrouwen in operationele rapportages af. ProcessMind vergelijkt verschillende attributen en activiteitsgegevens om te laten zien waar problemen met de datakwaliteit ontstaan in de productieplanning van SAP S/4HANA. Zo krijg je betrouwbaardere inzichten waar je mee aan de slag kunt.

Veelvoorkomende doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Dit doel is gericht op het verkorten van de totale tijd tussen het aanmaken en afronden van een productieorder. Kortere doorlooptijden verbeteren de klanttevredenheid, verlagen de voorraadniveaus en maken de productieplanning flexibeler. Producten komen sneller op de markt en kapitaal zit minder lang vast. ProcessMind brengt bottlenecks en vertragingen in de productieplanning in kaart en laat zien welke activiteiten of goedkeuringsstappen de doorlooptijd verlengen. Door het werkelijke procesverloop te visualiseren en de duur van activiteiten te meten, kun je bepalen waar automatisering of herinrichting zinvol is. De doorlooptijden kunnen zo in de productieplanning van SAP S/4HANA mogelijk met 15-30% worden verkort.

Regelmatige aanpassingen van de productieplanning wijzen op onderliggende problemen met prognoses, capaciteitsplanning of materiaalbeschikbaarheid. Dit doel is gericht op minder ongeplande wijzigingen en een stabielere, beter voorspelbare productieomgeving. Minder wijzigingen betekenen minder administratief werk, een kleinere kans op fouten en een betere inzet van bronnen. ProcessMind brengt de oorzaken van instabiliteit in de productieplanning van SAP S/4HANA in kaart. Je ziet waarom en wanneer plannen worden gewijzigd en kunt wijzigingen koppelen aan gebeurtenissen als materiaaltekorten of overbelasting van de capaciteit. Met dit inzicht kun je planningsparameters tijdig aanpassen en de samenwerking tussen afdelingen verbeteren, met als doel 10-20% minder wijzigingen in de planning.

Voor een efficiënte productie en kostenbeheersing moeten productiemiddelen, zoals machines en personeel, goed worden ingezet zonder ze te over- of onderbelasten. Dit doel is gericht op een evenwichtige verdeling van het werk over de beschikbare capaciteit, zodat de doorvoer toeneemt en stilstand of duur overwerk afneemt. Een goede capaciteitsbenutting heeft direct invloed op productiekosten en leverbetrouwbaarheid. ProcessMind analyseert patronen in de inzet van bronnen en brengt capaciteitsbottlenecks in kaart aan de hand van activiteitsduur en toewijzingen van bronnen in de gegevens over de productieplanning van SAP S/4HANA. Je ziet waar capaciteit onbenut blijft of voortdurend overbelast is. Daarmee kun je op basis van data beslissen over aanpassingen in de planning, een betere verdeling van bronnen of investeringen in extra capaciteit. De benutting kan zo met 5-15% verbeteren.

Grondstoffen en componenten moeten op tijd beschikbaar zijn om de productie zonder onderbrekingen te laten verlopen. Dit doel is gericht op minder productiestilstand door materiaaltekorten, zodat materialen volgens de productieplanning beschikbaar zijn wanneer ze nodig zijn. Betere materiaalbeschikbaarheid voorkomt kostbare vertragingen en houdt de productie op gang. ProcessMind laat zien waar in de productieplanning problemen met materiaalbeschikbaarheid ontstaan en wat de gevolgen zijn. Door productieactiviteiten te vergelijken met de materiaalstatus in SAP S/4HANA, worden zwakke punten in inkoop, voorraadbeheer of materiaalvoorziening zichtbaar. Met dit inzicht kun je productievertragingen door materiaaltekorten met 10-25% terugdringen.

Het volgen van de productieplanning is een belangrijke indicator voor een gedisciplineerde en voorspelbare bedrijfsvoering. Het doel is productieorders op de geplande datums te starten en af te ronden. Een hoge mate van naleving maakt leveringsprognoses betrouwbaarder, verbetert het voorraadbeheer en verhoogt de klanttevredenheid. ProcessMind laat zien waar de productie in SAP S/4HANA Production Planning afwijkt van de planning. Het vergelijkt werkelijke event-timestamps met geplande datums en brengt patronen in vertragingen en vervroegde afrondingen in kaart. Zo worden ook de oorzaken zichtbaar, zoals beperkte capaciteit, materiaalproblemen of inefficiënte processen. Dit kan de naleving van de planning met 10-20% verbeteren.

De juiste mensen en apparatuur aan productietaken toewijzen is essentieel om de productie te verhogen en kosten te beperken. Het doel is ongunstige toewijzingen te voorkomen die leiden tot stilstand, bottlenecks of onnodig overwerk. Zo zet je middelen in waar ze de meeste waarde opleveren. ProcessMind laat in detail zien hoe middelen binnen het productieplanningsproces in SAP S/4HANA worden ingezet. Door toewijzingen en hun effect op het procesverloop en de doorlooptijd te volgen, worden conflicten om middelen, onderbenutting en verkeerde toewijzingen zichtbaar. Deze analyse kan de efficiëntie van de inzet van middelen met 5-15% verbeteren.

De tijd die nodig is om een productieorder vrij te geven, kan de totale doorlooptijden en het vermogen om op veranderingen te reageren flink beïnvloeden. Het doel is vertragingen in de administratieve en voorbereidende stappen vóór de start van de productie te beperken. Een kortere vrijgavecyclus zorgt ervoor dat de productie kan beginnen zodra aan alle voorwaarden is voldaan. ProcessMind brengt de volledige levenscyclus van de vrijgave van productieorders in SAP S/4HANA Production Planning in kaart. Zo zie je waar administratieve bottlenecks of goedkeuringsvertragingen ontstaan. De visualisatie van het werkelijke proces laat afwijkingen van de gewenste route zien en biedt data om interne procedures te verbeteren en de vrijgavetijd met maximaal 20% te verkorten.

Veel herstelwerk en kwaliteitsproblemen leiden rechtstreeks tot hogere kosten, materiaalverspilling en langere doorlooptijden. Het doel is de oorzaken van kwaliteitsproblemen tijdens de productie te vinden en weg te nemen. Zo verbeter je het percentage producten dat in één keer goed is en zijn minder corrigerende acties nodig. Minder herstelwerk verhoogt de efficiëntie en productkwaliteit. ProcessMind brengt specifieke procesroutes of de inzet van middelen in SAP S/4HANA Production Planning in verband met herstelwerk en kwaliteitsmeldingen. Door procesvarianten te analyseren die vaak tot defecten leiden, kun je gericht ingrijpen en de uitvoering verbeteren. Zo kan herstelwerk met 10-25% afnemen.

Als productieorders niet op een vaste manier worden geprioriteerd, kan dat leiden tot verwarring, inefficiëntie en gemiste deadlines voor belangrijke producten. Het doel is duidelijke, datagedreven prioriteitsregels vast te stellen en toe te passen binnen het productieplanningsproces. Met een vaste aanpak krijgen orders met een hoge waarde of een strakke deadline de juiste aandacht. ProcessMind laat zien hoe productieorders in de praktijk worden geprioriteerd binnen SAP S/4HANA Production Planning. Zo worden verschillen tussen het beleid en de dagelijkse uitvoering zichtbaar. Ook zie je welke ordertypen steeds vertraging oplopen of juist voorrang krijgen. Daarmee kun je de prioriteitsregels aanscherpen en consequent toepassen, en de consistentie met 15-30% verbeteren.

Onverwachte productiestops door bijvoorbeeld defecte apparatuur, materiaalproblemen of fouten in de uitvoering veroorzaken hoge kosten en verstoren de planning. Het doel is het aantal en de duur van deze ongeplande onderbrekingen te verminderen, zodat de productie stabieler en voorspelbaarder verloopt. Minder verstoringen verbeteren de betrouwbaarheid en het verloop van de bedrijfsvoering. ProcessMind laat zien wat de veelvoorkomende oorzaken zijn en op welke momenten ongeplande stops ontstaan in het productieplanningsproces van SAP S/4HANA. Door voorafgaande gebeurtenissen en activiteiten te analyseren, worden patronen en oorzaken zichtbaar. Dat helpt bij het plannen van preventief onderhoud, het verbeteren van de materiaalvoorziening of het aanpassen van trainingen. Het doel is het aantal verstoringen met 10-20% te verminderen.

De volgorde waarin productietaken of orders worden uitgevoerd, heeft veel invloed op de doorvoer, omsteltijden en inzet van middelen. Het doel is de volgorde te verbeteren voor een beter procesverloop, kortere omsteltijden tussen producten en een efficiëntere productielijn. Een betere volgorde verhoogt de productie en verlaagt de bedrijfskosten. ProcessMind analyseert de werkelijke volgorde van activiteiten en orders in SAP S/4HANA Production Planning. Zo worden ongunstige patronen zichtbaar die leiden tot inefficiëntie, lange omsteltijden of onnodige stilstand. De analyse laat ook zien waar de uitvoering afwijkt van de gewenste volgorde. Met die data kun je planningsalgoritmen verbeteren en de efficiëntie van de productievolgorde met 5-15% verhogen.

Onjuiste of onvolledige productiegegevens kunnen leiden tot slechte beslissingen, een verkeerde planning en inefficiënte bedrijfsvoering. Het doel is de betrouwbaarheid en consistentie van gegevens in het productieplanningsproces te verbeteren. Nauwkeurige data is de basis voor goede analyses, rapportages en procesbeheersing. ProcessMind analyseert event logs uit SAP S/4HANA Production Planning om inconsistenties, ontbrekende informatie en invoerfouten op te sporen. Zo zie je welke activiteiten of gebruikersgroepen bijdragen aan problemen met de datakwaliteit. Gerichte training of systeemverbeteringen kunnen de nauwkeurigheid van de data met 10-20% verhogen.

Het verbetertraject voor Production Planning in 6 stappen

1

Template downloaden
2

Data exporteren
3

Dataset uploaden
4

Je proces analyseren
5

Verbeteringen doorvoeren
6

Je proces volgen
1

Template downloaden

Wat je moet doen

Download de vooraf ingerichte Excel-template voor Production Planning in SAP S/4HANA. De template beschrijft de vereiste structuur van de procesdata.

Handleiding voor de datatemplate bekijken Template downloaden
Waarom dit belangrijk is

Zo is de data correct opgemaakt, verloopt de analyse daarna eenvoudiger en voorkom je veelvoorkomende problemen bij het inlezen.

Verwacht resultaat

Een kant-en-klare template voor data-extractie, afgestemd op SAP S/4HANA Production Planning.

DIT KRIJG JE

Krijg grip op productieplanning: ontdek wat je tegenhoudt

ProcessMind laat zien hoe productieplanning in SAP S/4HANA echt verloopt. Breng elke stap, afwijking en bottleneck in beeld en zie waar je kunt optimaliseren en efficiënter kunt werken.
  • Breng de werkelijke productieplanning in beeld
  • Spoor inefficiënties in de verdeling van middelen op
  • Achterhaal de oorzaken van materiaaltekorten
  • Optimaliseer processen om productiedoelen te halen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

GEBRUIKELIJKE RESULTATEN

Uitstekende resultaten met Production Planning

Deze resultaten laten zien welke meetbare verbeteringen organisaties doorgaans bereiken door process mining in te zetten voor hun productieplanningsprocessen. Door bottlenecks op te sporen en weg te nemen, kunnen bedrijven efficiënter werken en sneller reageren.

0 % faster
Orders sneller afronden

Gemiddelde verkorting van de doorlooptijd van productieorders

Door bottlenecks op te sporen en weg te nemen, verkorten organisaties de totale tijd tussen het vrijgeven en afronden van een order. Daardoor kunnen ze sneller leveren.
0 % fewer
Minder planaanpassingen

Afname van aanpassingen aan productieplannen

Process mining brengt de oorzaken van veelvuldige planaanpassingen aan het licht. Dat leidt tot stabielere en betrouwbaardere productieplanningen en minder verstoringen.
0 % reduction
Minder materiaalvertragingen

Kortere vertragingen door materiaaltekorten

Breng precies in kaart wanneer en waarom materiaalvertragingen ontstaan. Zo beperk je de tijd dat productieorders stilliggen door tekorten.
+ 0 %
Productieplanning beter naleven

Toename van het aantal orders dat op tijd wordt afgerond

Maak productieplanningen betrouwbaarder door afwijkingen te begrijpen en ervoor te zorgen dat meer orders op de geplande datum worden afgerond.
0 % less
Minder herstelwerk in de productie

Afname van het aantal orders waarvoor herstelwerk nodig is

Breng de activiteiten en omstandigheden in kaart die tot herstelwerk leiden. Zo kun je processen gericht verbeteren, de kwaliteit verhogen en kostbaar dubbel werk beperken.
0 % faster
Orders sneller vrijgeven

Gemiddelde verkorting van de ordervrijgavetijd

Verbeter de goedkeuring en vrijgave van productieorders, zodat gepland werk sneller en efficiënter kan worden uitgevoerd.

De resultaten verschillen per proces, datakwaliteit en organisatie. De cijfers geven verbeteringen weer die bij verschillende implementaties vaak zijn waargenomen.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten en breid de selectie zo nodig uit.
Nieuw met event logs? Lees hoe je een event log voor process mining maakt.

Attributen

Belangrijke datapunten voor de analyse

De unieke identificatiecode van een productieorder. Deze dient als primaire case-ID voor het productieplanningsproces.

Waarom dit belangrijk is

Dit is het essentiële attribuut dat alle processtappen met elkaar verbindt. Zo kun je de volledige levenscyclus van de productie per case analyseren, van begin tot eind.

De naam van het specifieke event of de specifieke taak die op een bepaald moment in het productieplanningsproces plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut beschrijft de processtappen. Daarmee kun je de daadwerkelijke productieworkflow en de variaties daarin ontdekken en visualiseren.

De timestamp die aangeeft wanneer een specifieke activiteit of een specifiek event begon.

Waarom dit belangrijk is

Dit geeft alle events een chronologische context, zodat je de procesprestaties, doorlooptijden en bottlenecks kunt analyseren.

De unieke identificatiecode van het product dat met de productieorder wordt gemaakt.

Waarom dit belangrijk is

Je kunt filteren en analyseren op het product dat wordt gemaakt. Zo komen inefficiënties en bottlenecks per product aan het licht.

De productielocatie waar de productieorder wordt uitgevoerd.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je prestaties van verschillende productielocaties vergelijken, goede werkwijzen delen en locatiegebonden problemen aanpakken.

De specifieke machine, groep machines of assemblageafdeling die verantwoordelijk is voor een bewerking.

Waarom dit belangrijk is

Zo kun je machines of productielijnen opsporen die een bottleneck vormen en gericht de capaciteit en inzet van bronnen verbeteren.

De geplande datum waarop de productieorder volgens het oorspronkelijke plan klaar moet zijn.

Waarom dit belangrijk is

Dit is het uitgangspunt om te meten of de planning wordt gehaald en om de nauwkeurigheid van de planning en de efficiëntie van de uitvoering te beoordelen.

De huidige verwerkingsstatus van de productieorder, bijvoorbeeld aangemaakt, vrijgegeven of technisch afgerond.

Waarom dit belangrijk is

Dit geeft op hoofdlijnen aan in welke fase van de levenscyclus een order zit en helpt de activiteitenvolgorde voor process mining af te leiden.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Dit is het moment waarop de productieorder in het systeem wordt aangemaakt. De order is het formele verzoek om een bepaalde hoeveelheid van een product te maken. De gebeurtenis wordt vastgelegd wanneer een gebruiker een nieuwe order opslaat en de beginstatus CRTD (Created) krijgt.

Waarom dit belangrijk is

Dit markeert het begin van de levenscyclus van de productieorder. Door de tijd tussen aanmaak en vrijgave te analyseren, kun je administratieve of planningsvertragingen opsporen voordat de productie officieel wordt ingepland.

Dit is een belangrijke mijlpaal: de productieorder is goedgekeurd en kan op de werkvloer worden uitgevoerd. Na de vrijgave kunnen goederen worden afgeboekt, bewerkingen worden bevestigd en andere uitvoeringsstappen beginnen.

Waarom dit belangrijk is

Deze gebeurtenis markeert de officiële start van de productie die kan worden uitgevoerd en is een belangrijk meetpunt voor doorlooptijden. De tijd tussen aanmaak en vrijgave is een belangrijke KPI voor de efficiëntie vóór de productie.

Dit geeft aan dat de fysieke productie van de order is begonnen. Meestal wordt dit afgeleid uit de eerste bevestiging op de werkvloer of de eerste goederenafgifte van onderdelen voor de order.

Waarom dit belangrijk is

Deze activiteit markeert de overgang van planning naar uitvoering. Ze is nodig om te controleren of de planning wordt nageleefd, door de werkelijke startdatum met de geplande startdatum te vergelijken.

Dit is een belangrijke wijziging aan de productieorder nadat deze is vrijgegeven, bijvoorbeeld een wijziging van de hoeveelheid, datums of stuklijst. De wijziging wordt vastgesteld aan de hand van wijzigingsdocumenten.

Waarom dit belangrijk is

Veelvuldige aanpassingen kunnen wijzen op een instabiele planning of wisselende vraag. Deze activiteit vormt de basis voor de KPI voor het percentage herziene productieplannen en helpt bronnen van procesvariatie op te sporen.

Deze activiteit markeert de bevestiging van de laatste bewerking in de routing van de productieorder. Dit betekent dat alle geplande productiestappen op de werkvloer zijn afgerond.

Waarom dit belangrijk is

De eindbevestiging is een belangrijke mijlpaal die het einde van het fysieke productiewerk aangeeft. Vaak is dit een nauwkeuriger eindpunt om de doorlooptijd op de werkvloer te meten dan de uiteindelijke goederenontvangst.

Deze gebeurtenis registreert de ontvangst van het eindproduct van de productielijn in de voorraad. De voorraad van het geproduceerde materiaal wordt hiermee officieel verhoogd.

Waarom dit belangrijk is

Dit is een belangrijke mijlpaal die aangeeft dat de productie is afgerond. Vaak geldt dit als het einde van de productiecyclus voor het meten van tijdige levering en de totale doorlooptijd.

Dit is een administratieve afsluitstap die verdere logistieke wijzigingen aan de order voorkomt, zoals goederenbewegingen of bevestigingen. Vanuit logistiek oogpunt is de order hiermee afgerond.

Waarom dit belangrijk is

TECO is het definitieve eindpunt van het productieproces en belangrijk voor het berekenen van de totale doorlooptijd van de productieorder. Het geeft aan dat alle logistieke activiteiten zijn afgerond en de order klaar is voor financiële afwikkeling.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining analyseert de uitvoeringsdata van productieplanning in SAP S/4HANA en visualiseert het werkelijke procesverloop. Het brengt inefficiënties, bottlenecks en afwijkingen van standaardprocessen in kaart. Met deze datagedreven inzichten kun je doorlooptijden, de inzet van middelen en de naleving van de planning verbeteren. Ook zie je waar de grootste vertragingen of het meeste herstelwerk ontstaan.

Meestal heb je event logs over productieorders nodig. Belangrijke gegevens zijn het ordernummer als case-ID, de activiteit, de timestamp van elke activiteit en de gebruiker of het systeem dat de activiteit uitvoerde. Extra attributen, zoals materiaalnummers, vestigingen of ID’s van middelen, kunnen de analyse aanvullen.

Na de eerste data-extractie en het modelleren, wat afhankelijk van de complexiteit van de data en de systeemtoegang enkele weken kan duren, kun je doorgaans binnen enkele weken de eerste inzichten verwachten. Die eerste bevindingen laten vaak belangrijke bottlenecks of complianceproblemen zien en geven meteen aanknopingspunten voor onderzoek en verbetering. Ook de staat van de data speelt mee.

Ja. Process mining laat precies zien welke stappen en doorlooptijden bijdragen aan lange doorlooptijden. Je ziet welke activiteiten, capaciteitsbeperkingen of afwijkingen in de volgorde vertraging veroorzaken. Door deze inefficiënties zichtbaar te maken, krijg je concrete aanknopingspunten om de onderliggende problemen aan te pakken.

Je kunt onder meer kortere doorlooptijden voor productieorders, minder aanpassingen aan productieplannen en een betere benutting van de productiecapaciteit verwachten. Ook helpt process mining om de beschikbaarheid van materialen te verbeteren, de planning beter na te leven en middelen doelmatiger in te zetten. Zo verlopen productiecycli efficiënter en betrouwbaarder.

SAP S/4HANA bevat veel data, maar het ophalen van de benodigde event log-informatie voor process mining volgt een duidelijk proces. Je bepaalt welke tabellen relevant zijn, zoals orderkoppen, bewerkingen en statuswijzigingen, en brengt de data vervolgens in de juiste structuur. Gespecialiseerde connectors en tools kunnen een groot deel van dit werk vereenvoudigen en automatiseren.

Process mining vergelijkt de werkelijke procesroutes met de geplande productie en laat zien waar en hoe vaak afwijkingen optreden. Je ziet waar en waarom planningen niet worden gehaald, bijvoorbeeld door vertragingen bij bepaalde bewerkingen, conflicten om middelen of materiaaltekorten. Zo kun je gericht ingrijpen en het aandeel orders dat op tijd wordt afgerond verhogen.

Naast toegang tot de data heb je een process mining-platform nodig dat gegevensbronnen uit SAP S/4HANA kan koppelen. Vaak moet je zorgen voor de juiste verbindingen, datapijplijnen inrichten en mogelijk specifieke SAP-gecertificeerde connectors gebruiken. Ook zijn veilige protocollen voor gegevensoverdracht en voldoende rekenkracht voor de analyse belangrijk.

Zeker. Door event logs te analyseren, kan process mining bottlenecks opsporen die ontstaan doordat machines, werkcentra of medewerkers te veel of te weinig worden ingezet. Je ziet stilstand, wachttijden en afhankelijkheden tussen middelen. Daarmee kun je de toewijzing van middelen en de workflow verbeteren. Dit helpt ook om de productiecapaciteit beter te benutten.

Optimaliseer vandaag nog je productieplanning

Spoor bottlenecks op en verhelp ze, en verkort de productiedoorlooptijd met 30%.

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard nodig