> Kontinuierliche Prozessverbesserung > Produktionsplanung > SAP S/4HANA Produktionsplanung

Verbessern Sie Ihre Produktionsplanung

Ihr Leitfaden in sechs Schritten zur Optimierung der Produktionsplanung in SAP S/4HANA.
Verbessern Sie Ihre Produktionsplanung
Produktionsplanung
SAP S/4HANA Produktionsplanung

Prozess auswählen

Wählen Sie einen Prozess aus, um in Ihrem verbundenen Arbeitsbereich weiterzuarbeiten.

Verfügbare Prozesse
Verfügbare Systeme
259 Prozesse
Herausforderungen (12) Ziele (12) 6 Schritte Vorschau Ergebnisse Daten Häufig gestellte Fragen (5)

Optimieren Sie die Produktionsplanung in SAP S/4HANA für maximale Effizienz

In der Produktionsplanung kommt es häufig zu Herausforderungen wie Problemen bei der Ressourcenzuteilung, fehlenden Materialien und verpassten Lieferterminen. Unsere Plattform zeigt Ihnen präzise, wo Prozessabweichungen und Ineffizienzen auftreten. Mit konkreten Schritten können Sie Abläufe verbessern, die Produktionsergebnisse steigern und Termine zuverlässiger einhalten.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Warum die Optimierung der Produktionsplanung entscheidend ist

Die Produktionsplanung bildet das Rückgrat jedes Fertigungsbetriebs. Sie wirkt sich unmittelbar auf Effizienz, Kosten und Kundenzufriedenheit aus. In einem dynamischen Markt ist es nicht nur vorteilhaft, sondern notwendig, die Produktionsplanung in SAP S/4HANA zu optimieren. Eine ineffiziente Planung zieht zahlreiche Probleme nach sich: höhere Betriebskosten durch Eilaufträge und Überstunden, verpasste Liefertermine, überhöhte Bestände an unfertigen Erzeugnissen (WIP) und unzureichend ausgelastete Ressourcen. Das kann die Rentabilität erheblich beeinträchtigen und dem Ruf Ihres Unternehmens schaden. Die komplexen Daten in SAP S/4HANA manuell zu durchsuchen, insbesondere über mehrere Tabellen wie AFKO, AFPO, AUFK, RESB und AFFL hinweg, um die Ursachen dieser Probleme zu finden, ist oft zeitaufwendig, subjektiv und fehleranfällig. Für nachhaltiges Wachstum und eine starke Wettbewerbsposition müssen Sie nachvollziehen können, wie Fertigungsaufträge tatsächlich ablaufen, von der ersten Bedarfsermittlung bis zum endgültigen Abschluss.

Wie Process Mining die Analyse der Produktionsplanung verändert

Process Mining bietet einen neuen Ansatz, um die Produktionsplanung in SAP S/4HANA zu verstehen und zu verbessern. Statt sich auf Annahmen oder Einzelfallberichte zu verlassen, rekonstruiert Process Mining anhand der tatsächlichen Event-Log-Daten aus Ihrem SAP-S/4HANA-System den realen Prozessablauf. Diese objektive, datengetriebene Darstellung zeigt jeden Schritt, jede Abweichung und jeden Engpass, der sich auf Ihre Fertigungsaufträge auswirkt. Wenn Sie bestimmte Aktivitäten wie „Demand Forecast Received“, „Production Order Released“ und „Production Started“ zusammen mit Attributen wie „Planned Quantity“ und „Production Plant“ analysieren, gewinnen Sie aussagekräftige Erkenntnisse. Sie sehen genau, wo Fertigungsaufträge ins Stocken geraten, entdecken verborgene Nacharbeitskreisläufe und ermitteln die Dauer einzelner Aktivitäten. So wird die tatsächliche Zykluszeit der Produktionsplanung sichtbar. Damit lassen sich Ineffizienzen aufdecken, die herkömmliche Berichte oder manuelle Analysen nicht zeigen, und Entscheidungen auf eine belastbare Datengrundlage stellen.

Zentrale Verbesserungsbereiche, die Process Mining aufzeigt

Mit Process Mining in der Produktionsplanung von SAP S/4HANA lassen sich wichtige Verbesserungsmöglichkeiten erkennen:

  • Engpässe ermitteln und beseitigen: Ermitteln Sie genau, an welchen Prozessschritten oder Ressourcen sich Fertigungsaufträge stauen und Verzögerungen verursachen. Gründe können die Kapazitätsplanung, die Bestätigung der Materialverfügbarkeit oder Probleme bei der Ressourcenzuteilung sein. So können Sie Verbesserungen gezielt angehen.
  • Zykluszeiten verkürzen: Analysieren Sie, wie lange Fertigungsaufträge vom Anlegen bis zum Abschluss benötigen. Ermitteln Sie Aktivitäten oder Aktivitätsfolgen, die überproportional zu langen Durchlaufzeiten beitragen. So können Sie den Ablauf verbessern und die Zykluszeit der Produktionsplanung insgesamt verkürzen.
  • Prozesskonformität und Standardisierung verbessern: Vergleichen Sie die tatsächlichen Fertigungsprozesse mit Ihren festgelegten Standardarbeitsanweisungen oder Stammdaten. Ermitteln Sie Verstöße, nicht genehmigte Abweichungen und Umgehungslösungen, die Effizienz oder Qualität beeinträchtigen können. So stellen Sie sicher, dass Ihre Fertigung bewährten Verfahren und regulatorischen Anforderungen entspricht.
  • Ressourcennutzung optimieren: Verschaffen Sie sich einen Überblick darüber, wie effizient Fertigungslinien, Maschinen und Mitarbeitende eingesetzt werden. Ermitteln Sie Unter- und Überauslastung, um Ressourcen besser zu planen und zuzuteilen und die Leistung ohne höhere Kosten zu steigern.
  • Materialverfügbarkeit und Terminverzögerungen analysieren: Ermitteln Sie genau, wie sich die Materialverfügbarkeit auf Ihren Produktionsplan auswirkt. Process Mining zeigt, wie oft fehlende Komponenten die Fertigung verzögern. Auf dieser Grundlage können Sie Beschaffung und Bestandsstrategien verbessern.

Erwartete Ergebnisse: messbare Vorteile für Ihr Unternehmen

Mit Process Mining in der Produktionsplanung von SAP S/4HANA können Sie messbare Verbesserungen erzielen:

  • Zykluszeit der Produktionsplanung verkürzen: Verkürzen Sie die Zeit vom Beginn der Planung bis zum Abschluss der Fertigungsaufträge. So steigern Sie Reaktionsfähigkeit und Durchsatz.
  • Betriebskosten senken: Verringern Sie Ausgaben für Eilaufträge, Überstunden, überhöhte Bestände und ineffiziente Ressourcenzuteilung. Verbesserte Abläufe senken die Kosten unmittelbar.
  • Termintreue erhöhen: Erfüllen Sie Kundenzusagen zuverlässiger und steigern Sie so Kundenzufriedenheit und -bindung.
  • Ressourcennutzung optimieren: Steigern Sie die Leistung Ihrer vorhandenen Ressourcen. So können Sie Investitionen in zusätzliche Kapazitäten aufschieben und die Produktivität insgesamt verbessern.
  • Fundiertere Entscheidungen treffen: Richten Sie strategische und operative Entscheidungen zur Produktionsplanung an konkreten Daten statt an Intuition aus. Das ermöglicht wirksamere und nachhaltigere Verbesserungen.
  • Compliance stärken und Risiken senken: Stellen Sie sicher, dass Ihre Fertigungsprozesse interne Richtlinien, Branchenstandards und regulatorische Anforderungen konsequent einhalten. So verringern Sie potenzielle Risiken.

So starten Sie mit der Optimierung Ihrer Produktionsplanung

Die Produktionsplanung in SAP S/4HANA mit Process Mining zu optimieren, ist einfacher, als Sie vielleicht denken. Unser Ansatz liefert klare, umsetzbare Erkenntnisse, auch wenn Sie noch keine Erfahrung mit Process Mining haben. Die detaillierte Analyse hilft Ihnen, Annahmen hinter sich zu lassen, die tatsächlichen Probleme in Ihren Fertigungsprozessen zu ermitteln und gezielte Verbesserungen umzusetzen, die konkrete Ergebnisse bringen. Entdecken Sie, wie Sie Ihre Produktionsleistung steigern und Ihre Zielvorgaben zuverlässiger erreichen können. So verbessern Sie Effizienz und Rentabilität in Ihrem gesamten Unternehmen.

Produktionsplanung Produktionsfeinplanung Kapazitätsplanung Materialbedarfsplanung Effizienz der Lieferkette Optimierung der Fertigung Produktionssteuerung Durchlaufzeiten verkürzen MRP Fertigungsabläufe

Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Lange Durchlaufzeiten von der ersten Bedarfsermittlung bis zum endgültigen Abschluss des Fertigungsauftrags erschweren pünktliche Lieferungen und beeinträchtigen die Kundenzufriedenheit. Die Verzögerungen wirken sich auf die gesamte Lieferkette aus, erhöhen Lagerkosten und verringern die Reaktionsfähigkeit auf Marktveränderungen. ProcessMind ermittelt anhand tatsächlicher Timestamps und Zeitspannen aus Ereignissen der Produktionsplanung in SAP S/4HANA konkrete Engpässe und Verzögerungen, etwa langsame Freigaben oder nicht verfügbare Ressourcen. So werden die tatsächlichen Ursachen langer Durchlaufzeiten sichtbar.

Häufige Änderungen am detaillierten Produktionsplan oder wiederholte Aktivitäten vom Typ „Production Plan Adjusted“ führen zu instabilen Abläufen. Dadurch werden Ressourcen verschwendet, Kosten steigen und Produktionsziele lassen sich schwerer erreichen. Das beeinträchtigt Rentabilität und Effizienz. ProcessMind analysiert Häufigkeit und Auslöser dieser Anpassungen und ermittelt Ursachen wie schwankende Bedarfsprognosen, Materialengpässe oder veränderte Kapazitäten. Diese Faktoren erzwingen in der Produktionsplanung mit SAP S/4HANA immer wieder Nacharbeit. Die Erkenntnisse helfen, den Planungsprozess zu stabilisieren.

Bestimmte Arbeitsplätze oder Fertigungslinien sind regelmäßig überlastet. Dadurch entstehen Verzögerungen und Rückstände in den Phasen „Capacity Requirements Planned“ und „Resource Allocation Confirmed“. Diese Engpässe begrenzen die gesamte Fertigungsleistung und können dazu führen, dass Lieferzusagen nicht eingehalten werden. ProcessMind visualisiert die Ressourcenauslastung über alle Fertigungsschritte hinweg. So erkennen Sie genau, wo Kapazitätsengpässe auftreten und wie sie sich insgesamt auf die Produktionsplanung auswirken. Das ermöglicht gezielte Optimierungen in SAP S/4HANA.

Unzureichende Materialverfügbarkeit, die häufig bei „Material Requirements Planned“ oder vor „Production Started“ sichtbar wird, führt zu erheblichen Verzögerungen oder einem vollständigen Fertigungsstillstand. Ressourcen bleiben ungenutzt, Betriebskosten steigen und Kundenaufträge können nicht termingerecht erfüllt werden. ProcessMind verfolgt den tatsächlichen Materialfluss und die Abhängigkeiten. So erkennen Sie, an welchen Stellen Ineffizienzen in der Lieferkette oder ein ungünstiger Materialverfügbarkeitsstatus die Fertigung in der Produktionsplanung mit SAP S/4HANA beeinträchtigen. Das ermöglicht ein frühzeitiges Eingreifen.

Erhebliche Abweichungen zwischen geplanten Start- und Endterminen und dem tatsächlichen Fertigungsablauf, erkennbar an „Schedule Adherence Monitored“, führen zu unvorhersehbaren Lieferungen und nicht eingehaltenen Zusagen. Das schwächt das Vertrauen der Kunden und erschwert die nachgelagerte Logistik. ProcessMind vergleicht geplante und tatsächliche Zeitpunkte wichtiger Aktivitäten wie „Production Started“ und „Production Order Completed“ präzise. So werden Muster mangelnder Konformität und ihre Ursachen in der Produktionsplanung mit SAP S/4HANA sichtbar, und Sie können die Zuverlässigkeit verbessern.

Ressourcen wie Fertigungslinien und Mitarbeitende sind trotz „Resource Allocation Confirmed“ über- oder unterausgelastet. Das führt zu Ineffizienzen und höheren Betriebskosten, beeinträchtigt die Produktivität und kann unnötige Überstunden verursachen. ProcessMind liefert detaillierte Erkenntnisse zur tatsächlichen Ressourcennutzung im gesamten Prozess „Production Planning“. So erkennen Sie Fehlzuteilungen und können den Ressourceneinsatz in SAP S/4HANA datengetrieben optimieren.

Aufträge verbleiben lange im Status „Production Plan Approved“, bevor sie den Status „Production Order Released“ erreichen. Dadurch verzögert sich der Fertigungsbeginn, die Durchlaufzeiten verlängern sich und nachfolgende Fertigungsphasen können ebenfalls ins Stocken geraten. ProcessMind ermittelt die konkreten Ursachen, etwa ausstehende Freigaben, fehlende Voraussetzungen oder Probleme bei der Übergabe zwischen Fachabteilungen im Workflow der Produktionsplanung mit SAP S/4HANA. So können Aufträge schneller freigegeben werden.

Häufiges Wiedereröffnen von Fertigungsaufträgen oder wiederholte Aktivitäten vom Typ „Production Plan Adjusted“ nach „Production Started“ deuten auf grundlegende Qualitätsprobleme oder Fehler hin. Das führt zu mehr Ausschuss, höheren Fertigungskosten und Verzögerungen bei der Auslieferung des Endprodukts. ProcessMind erkennt Schleifen und Abweichungen im Prozess der Produktionsplanung, die Nacharbeit verursachen. So lassen sich problematische Phasen oder Aktivitäten in SAP S/4HANA ermitteln, bevor sie die Produktqualität beeinträchtigen.

Aufträge mit hoher Priorität, gekennzeichnet durch „Production Priority“ oder „Customer Order ID“, werden nicht durchgängig schneller bearbeitet und haben keine kürzeren Durchlaufzeiten. Dadurch werden Termine für wichtige Produkte verpasst und Kunden enttäuscht. ProcessMind analysiert den tatsächlichen Ablauf priorisierter Aufträge und vergleicht ihre Durchlaufzeiten vom Anfang bis zum Ende mit denen regulärer Aufträge. So erkennen Sie, wo Priorisierungsstrategien in der Produktionsplanung mit SAP S/4HANA nicht greifen oder nicht berücksichtigt werden.

Unerwartete Unterbrechungen oder Stillstände nach „Production Started“ führen zu erheblichen Verzögerungen und Produktionsausfällen. Solche ungeplanten Ereignisse können verschiedene Ursachen haben, die bei der ursprünglichen Planung nicht berücksichtigt wurden. Sie stören den Ablauf und binden Ressourcen. ProcessMind analysiert die Ereignisabfolge und zugehörige Attribute in der Produktionsplanung mit SAP S/4HANA, um wiederkehrende Muster und Ursachen dieser Stillstände zu ermitteln. So können Sie vorbeugende Maßnahmen ergreifen und Unterbrechungen verringern.

Die Reihenfolge, in der Fertigungsaufträge auf einer „Production Line“ bearbeitet werden, ist nicht optimal. Dadurch entstehen übermäßig lange Rüstzeiten, ineffiziente Produktwechsel oder unnötige Leerlaufzeiten. Das verringert den Durchsatz und erhöht die Betriebskosten. ProcessMind zeigt die tatsächliche Abfolge der Fertigungsaktivitäten auf verschiedenen Ressourcen. So können Sie die Reihenfolge datengetrieben anpassen, Verschwendung verringern und den Ablauf in der Produktionsplanung mit SAP S/4HANA verbessern.

Abweichungen zwischen geplanten und tatsächlich produzierten Mengen oder uneinheitliche Aktualisierungen des „Production Status“ erschweren verlässliche Entscheidungen. Sie beeinträchtigen die Genauigkeit der „Production Performance Analyzed“-Auswertung und das Vertrauen in operative Berichte. ProcessMind gleicht verschiedene Attribute und Aktivitätsdaten ab, um Qualitätsprobleme in den Daten der Produktionsplanung mit SAP S/4HANA sichtbar zu machen. So erhalten Sie verlässlichere und besser nutzbare Erkenntnisse.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Ziel ist es, die Zeit vom Anlegen eines Fertigungsauftrags bis zu seinem endgültigen Abschluss zu verkürzen. Kürzere Durchlaufzeiten verbessern die Kundenzufriedenheit, senken Bestände und erhöhen die Reaktionsfähigkeit der Produktionsplanung. Produkte gelangen schneller auf den Markt und Kapital ist kürzer gebunden. ProcessMind deckt Engpässe und Verzögerungen in der Produktionsplanung auf und ermittelt Aktivitäten oder Freigabeschritte, die Durchlaufzeiten verlängern. Durch die Visualisierung des tatsächlichen Ablaufs und die Messung von Aktivitätsdauern erkennen Sie, wo Automatisierung oder eine Neugestaltung sinnvoll sein könnte. In der Produktionsplanung mit SAP S/4HANA lassen sich die Durchlaufzeiten so möglicherweise um 15-30 % verkürzen.

Häufige Anpassungen des Produktionsplans weisen auf grundlegende Probleme bei Prognosen, Kapazitätsplanung oder Materialverfügbarkeit hin. Ziel ist es, ungeplante Änderungen zu reduzieren und so für stabilere und besser planbare Fertigungsabläufe zu sorgen. Weniger Änderungen bedeuten weniger Verwaltungsaufwand, ein geringeres Fehlerrisiko und eine bessere Ressourcennutzung. ProcessMind ermittelt die Ursachen instabiler Pläne in der Produktionsplanung mit SAP S/4HANA. Die Lösung zeigt, warum und wann Pläne geändert werden, und verknüpft Änderungen mit Ereignissen wie Materialengpässen oder Kapazitätsüberlastungen. Diese Transparenz ermöglicht frühzeitige Anpassungen der Planungsparameter und eine bessere Zusammenarbeit zwischen Fachabteilungen. Ziel ist eine Verringerung der Planänderungen um 10-20 %.

Fertigungsressourcen wie Maschinen und Mitarbeitende müssen effizient eingesetzt werden, ohne sie zu über- oder unterlasten. Das ist entscheidend für Effizienz und Kostenkontrolle. Ziel ist es, die Arbeitslast auf die verfügbare Kapazität zu verteilen, den Durchsatz zu steigern und Leerlaufzeiten sowie kostspielige Überstunden zu verringern. Eine optimale Auslastung wirkt sich unmittelbar auf Fertigungskosten und Liefertreue aus. ProcessMind analysiert Muster bei der Ressourcenzuteilung und ermittelt Kapazitätsengpässe anhand von Aktivitätsdauern und Ressourcenzuordnungen in den Daten der Produktionsplanung mit SAP S/4HANA. Die Lösung zeigt, wo Kapazitäten unzureichend genutzt oder regelmäßig überlastet werden. So können Sie Terminpläne anpassen, Ressourcen besser auslasten oder in zusätzliche Kapazitäten investieren und die Auslastung um 5-15 % verbessern.

Rohstoffe und Komponenten müssen rechtzeitig verfügbar sein, damit die Fertigung ohne Unterbrechungen läuft. Ziel ist es, Stillstände aufgrund von Materialengpässen zu verringern und sicherzustellen, dass Materialien gemäß Produktionsplan bereitstehen. Eine bessere Materialverfügbarkeit verhindert kostspielige Verzögerungen und hält den Fertigungsablauf aufrecht. ProcessMind ermittelt genau, an welchen Stellen der Produktionsplanung Materialverfügbarkeitsprobleme auftreten und welche Auswirkungen sie haben. Durch den Abgleich von Fertigungsaktivitäten und Materialstatus in SAP S/4HANA lassen sich Schwachstellen in Beschaffung, Bestandsführung oder Materialbereitstellung aufdecken. Diese Erkenntnisse können dazu beitragen, materialbedingte Fertigungsverzögerungen um 10-25 % zu verringern.

Die Einhaltung des Produktionsplans ist ein wichtiger Indikator für operative Disziplin und Planbarkeit. Ziel ist, Produktionsaufträge zu den geplanten Terminen zu starten und abzuschließen. Eine hohe Termintreue ermöglicht zuverlässigere Lieferprognosen, eine bessere Bestandsverwaltung und eine höhere Kundenzufriedenheit. ProcessMind zeigt Abweichungen vom geplanten Ablauf in SAP S/4HANA Production Planning, indem tatsächliche Ereigniszeitstempel mit den geplanten Terminen verglichen werden. Die Analyse macht Muster bei Verspätungen und vorzeitigen Abschlüssen sichtbar und hilft, deren Ursachen zu ermitteln, etwa Engpässe bei Ressourcen, Materialprobleme oder ineffiziente Abläufe. So lässt sich die Termintreue um 10–20 % verbessern.

Damit die Produktion möglichst viel leistet und die Kosten niedrig bleiben, müssen Personal und Anlagen den jeweiligen Aufgaben passend zugeordnet werden. Ziel ist es, ungünstige Zuteilungen zu vermeiden, die zu Leerlauf, Engpässen oder unnötigen Überstunden führen. So kommen Ressourcen dort zum Einsatz, wo sie den größten Nutzen bringen. ProcessMind zeigt detailliert, wie Ressourcen im Produktionsplanungsprozess von SAP S/4HANA eingesetzt werden. Anhand der Ressourcenzuordnungen und ihrer Auswirkungen auf Ablauf und Dauer erkennt die Analyse Konflikte, Unterauslastung und Fehlzuweisungen. Das kann die Ressourceneffizienz um 5–15 % steigern.

Wie lange es dauert, einen Produktionsauftrag zur Ausführung freizugeben, wirkt sich erheblich auf die Durchlaufzeiten und die Reaktionsfähigkeit aus. Ziel ist es, Verzögerungen bei den administrativen und vorbereitenden Schritten vor Produktionsbeginn zu verringern. Eine schnellere Freigabe ermöglicht den Produktionsstart, sobald alle Voraussetzungen erfüllt sind. ProcessMind bildet den gesamten Freigabeprozess für Produktionsaufträge in SAP S/4HANA Production Planning ab und zeigt, an welchen Stellen administrative Engpässe oder Freigabeverzögerungen auftreten. Die Visualisierung des tatsächlichen Ablaufs macht Abweichungen vom Sollprozess sichtbar. Auf dieser Grundlage können Sie interne Abläufe vereinfachen und die Freigabezeit um bis zu 20 % verkürzen.

Häufige Nacharbeit und Qualitätsprobleme verursachen zusätzliche Kosten, Materialverluste und längere Durchlaufzeiten. Ziel ist es, die Ursachen von Qualitätsmängeln im Produktionsprozess zu erkennen und zu beseitigen. So steigt die Ausbeute beim ersten Durchlauf und der Bedarf an Korrekturmaßnahmen sinkt. Weniger Nacharbeit verbessert Effizienz und Produktqualität. ProcessMind kann bestimmte Prozessabläufe oder Ressourcenzuordnungen in SAP S/4HANA Production Planning mit Nacharbeitsvorgängen und Qualitätsmeldungen in Beziehung setzen. Die Analyse von Prozessvarianten, die häufig zu Fehlern führen, ermöglicht gezielte Maßnahmen zur Verbesserung der Ausführung und kann die Nacharbeit um 10–25 % reduzieren.

Uneinheitliche Methoden zur Priorisierung von Produktionsaufträgen führen zu Unklarheit, Ineffizienz und verpassten Terminen bei wichtigen Produkten. Ziel ist es, klare, datengetriebene Priorisierungsregeln für den gesamten Produktionsplanungsprozess festzulegen und durchzusetzen. Einheitliche Regeln stellen sicher, dass Aufträge mit hohem Wert oder engem Zeitrahmen angemessen und konsistent bearbeitet werden. ProcessMind visualisiert die tatsächliche Priorisierungslogik in SAP S/4HANA Production Planning und zeigt Abweichungen zwischen den vorgesehenen Regeln und ihrer Umsetzung. Die Analyse erkennt Muster, bei denen bestimmte Auftragstypen regelmäßig verzögert oder vorgezogen werden. So lässt sich ein einheitlicher Priorisierungsrahmen weiterentwickeln und durchsetzen. Die Konsistenz kann dadurch um 15–30 % steigen.

Unerwartete Produktionsstillstände durch Anlagenausfälle, Materialprobleme oder Bedienfehler verursachen hohe Kosten und bringen die Planung durcheinander. Ziel ist es, Häufigkeit und Dauer solcher ungeplanten Unterbrechungen zu verringern und die Produktion stabiler und planbarer zu machen. Weniger Unterbrechungen verbessern den gesamten Betriebsablauf und seine Zuverlässigkeit. ProcessMind zeigt die häufigsten Ursachen und die genauen Stellen im Produktionsplanungsprozess von SAP S/4HANA, an denen ungeplante Stillstände auftreten. Die Analyse vorausgehender Ereignisse und Aktivitäten macht Muster und Ursachen sichtbar. Darauf aufbauend können Sie Wartungsarbeiten vorausschauend planen, die Materialversorgung verbessern oder Mitarbeitende gezielter schulen. Ziel ist eine Verringerung der Unterbrechungen um 10–20 %.

Die Reihenfolge, in der Produktionsaufgaben und Aufträge ausgeführt werden, beeinflusst Durchsatz, Rüstzeiten und Ressourcenauslastung erheblich. Ziel ist es, die Reihenfolge so zu verbessern, dass der Ablauf reibungsloser wird, Umrüstzeiten zwischen Produkten sinken und die Produktionslinie insgesamt effizienter arbeitet. Eine bessere Reihenfolge steigert direkt die Ausbringung und senkt die Betriebskosten. ProcessMind analysiert die tatsächlichen Abfolgen von Aktivitäten und Aufträgen in SAP S/4HANA Production Planning. Dabei werden ungünstige Muster sichtbar, die Ineffizienz, überlange Rüstzeiten oder unnötigen Leerlauf verursachen. Abweichungen von der optimalen Reihenfolge liefern eine Datengrundlage, um die Planung zu verbessern und die Effizienz der Reihenfolgeplanung um 5–15 % zu steigern.

Ungenaue oder unvollständige Produktionsdaten führen zu Fehlentscheidungen, falscher Planung und ineffizienten Abläufen. Ziel ist es, die Zuverlässigkeit und Konsistenz der Daten im gesamten Produktionsplanungsprozess zu verbessern. Korrekte Daten sind die Grundlage für aussagekräftige Analysen, Berichte und Prozesssteuerung. ProcessMind analysiert Event Logs aus SAP S/4HANA Production Planning und erkennt Widersprüche, fehlende Angaben und Eingabefehler. Die Analyse zeigt, welche Aktivitäten oder Benutzergruppen zu Problemen mit der Datenqualität beitragen. Gezielte Schulungen oder Systemanpassungen können die Datengenauigkeit so um 10–20 % erhöhen.

Der 6-Schritte-Pfad zur Verbesserung der Produktionsplanung

1

Template herunterladen
2

Daten exportieren
3

Datensatz hochladen
4

Prozess analysieren
5

Verbesserungen umsetzen
6

Prozess überwachen
1

Template herunterladen

Was zu tun ist

Laden Sie das vorkonfigurierte Excel-Template für Production Planning in SAP S/4HANA herunter. Es gibt die erforderliche Struktur für Ihre Prozessdaten vor.

Leitfaden zum Datentemplate anzeigen Template herunterladen
Warum das wichtig ist

So sind Ihre Daten korrekt formatiert. Das vereinfacht die anschließende Analyse und beugt häufigen Problemen beim Datenimport vor.

Erwartetes Ergebnis

Ein sofort einsetzbares Template zur Datenextraktion, abgestimmt auf SAP S/4HANA Production Planning.

DAS ERWARTET SIE

Produktionsplanung im Griff: Finden Sie heraus, was Sie ausbremst

ProcessMind macht den tatsächlichen Ablauf Ihrer Produktionsplanung in SAP S/4HANA sichtbar. Visualisieren Sie jeden Schritt und jede Abweichung, erkennen Sie Engpässe und finden Sie Ansatzpunkte für gezielte Optimierungen und mehr Effizienz.
  • Tatsächliche Abläufe der Produktionsplanung visualisieren
  • Ineffizienzen bei der Ressourcenzuteilung aufdecken
  • Ursachen für Materialengpässe erkennen
  • Prozesse optimieren und Produktionsziele erreichen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Operative Exzellenz in der Produktionsplanung erreichen

Diese Ergebnisse zeigen messbare Verbesserungen, die Unternehmen typischerweise durch Process Mining und die Optimierung ihrer Produktionsplanungsprozesse erzielen. Wenn sie Engpässe erkennen und beseitigen, können sie Effizienz und Reaktionsfähigkeit steigern.

0 % faster
Aufträge schneller abschließen

Durchschnittliche Verkürzung der Durchlaufzeit von Produktionsaufträgen

Wenn Unternehmen Engpässe erkennen und beseitigen, verkürzt sich die Zeit vom Freigeben bis zum Abschluss eines Auftrags deutlich. Dadurch können sie schneller liefern.
0 % fewer
Weniger Planänderungen

Rückgang der Anpassungen am Produktionsplan

Process Mining deckt die Ursachen häufiger Planänderungen auf. Das ermöglicht stabilere und zuverlässigere Produktionspläne und verringert Unterbrechungen.
0 % reduction
Weniger materialbedingte Verzögerungen

Verkürzung der Verzögerungen durch Materialengpässe

Ermitteln Sie genau, wann und warum materialbedingte Verzögerungen auftreten. So verkürzt sich die Zeit, in der Produktionsaufträge wegen fehlender Materialien stillstehen.
+ 0 %
Höhere Termintreue

Mehr Aufträge werden termingerecht abgeschlossen

Machen Sie Produktionspläne zuverlässiger, indem Sie Abweichungen verstehen und den Anteil der Aufträge erhöhen, die zum geplanten Termin abgeschlossen werden.
0 % less
Weniger Nacharbeit in der Produktion

Rückgang der Aufträge mit Nacharbeitsbedarf

Ermitteln Sie Aktivitäten und Bedingungen, die zu Nacharbeit führen. Gezielte Prozessverbesserungen steigern die Qualität und verringern kostspielige Wiederholungsarbeiten.
0 % faster
Aufträge schneller freigeben

Durchschnittliche Verkürzung der Auftragsfreigabezeit

Vereinfachen Sie die Freigabe von Produktionsaufträgen, damit geplante Arbeiten schneller und effizienter in die Ausführung gehen.

Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität, der Datenqualität und den jeweiligen Rahmenbedingungen des Unternehmens ab. Die Zahlen zeigen typische Verbesserungen aus verschiedenen Implementierungen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie weitere Daten nach Bedarf.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Die eindeutige Kennung eines Fertigungsauftrags. Sie dient als primäre Case-ID für den Fertigungsplanungsprozess.

Warum das wichtig ist

Dieses grundlegende Attribut verknüpft alle Prozessschritte und ermöglicht eine vollständige Analyse des Fertigungslebenszyklus auf Case-Ebene, vom Anfang bis zum Abschluss.

Der Name des konkreten Ereignisses oder der Aufgabe, die zu einem bestimmten Zeitpunkt im Fertigungsplanungsprozess stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Das Attribut definiert die Prozessschritte und ermöglicht es, den tatsächlichen Fertigungsablauf und seine Varianten zu erkennen und darzustellen.

Der Timestamp, der angibt, wann eine bestimmte Aktivität oder ein Ereignis begonnen hat.

Warum das wichtig ist

Das Attribut ordnet alle Ereignisse chronologisch ein und ermöglicht so die Analyse von Prozessleistung, Zeitspannen und Engpässen.

Die eindeutige Kennung des Produkts, das im Fertigungsauftrag hergestellt wird.

Warum das wichtig ist

Das Attribut ermöglicht Filter und Analysen nach Produkt und macht produktspezifische Ineffizienzen oder Engpässe sichtbar.

Der Fertigungsstandort, an dem der Fertigungsauftrag ausgeführt wird.

Warum das wichtig ist

Das Attribut ermöglicht den Leistungsvergleich verschiedener Fertigungsstandorte. So lassen sich bewährte Vorgehensweisen erkennen und teilen sowie standortspezifische Probleme angehen.

Die Maschine, Maschinengruppe oder der Montagebereich, die bzw. der für einen Arbeitsvorgang zuständig ist.

Warum das wichtig ist

Das Attribut zeigt, welche Maschinen oder Fertigungslinien Engpässe verursachen, und ermöglicht gezielte Verbesserungen bei Kapazität und Ressourcenauslastung.

Das laut ursprünglicher Planung vorgesehene Abschlussdatum des Fertigungsauftrags.

Warum das wichtig ist

Das Attribut dient als Grundlage für die Messung der Termintreue und hilft, die Planungsgenauigkeit sowie die Effizienz der Ausführung zu bewerten.

Der aktuelle Bearbeitungsstatus des Fertigungsauftrags, zum Beispiel angelegt, freigegeben oder technisch abgeschlossen.

Warum das wichtig ist

Das Attribut zeigt auf hoher Ebene, in welcher Phase des Lebenszyklus sich ein Auftrag befindet, und bildet eine wichtige Grundlage für die Ableitung der Aktivitätsabfolge im Process Mining.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Zu Beginn wird der Produktionsauftrag im System angelegt. Er dient als formaler Auftrag, eine festgelegte Produktmenge herzustellen. Das Ereignis wird erfasst, wenn ein Benutzer einen neuen Auftrag speichert und dessen Anfangsstatus auf CRTD (Created) gesetzt wird.

Warum das wichtig ist

Dieses Ereignis markiert den Beginn des Lebenszyklus eines Produktionsauftrags. Die Zeit zwischen dem Anlegen und der Freigabe zeigt administrative oder planerische Verzögerungen, bevor die Produktion offiziell eingeplant wird.

Bei diesem wichtigen Meilenstein wird der Produktionsauftrag freigegeben und für die Ausführung in der Fertigung bereitgestellt. Danach können Materialentnahmen, Rückmeldungen und weitere Ausführungsschritte beginnen.

Warum das wichtig ist

Dieses Ereignis markiert den offiziellen Beginn des ausführbaren Produktionsprozesses und ist ein wichtiger Messpunkt für die Durchlaufzeit. Die Zeit zwischen dem Anlegen und der Freigabe ist eine zentrale Kennzahl für die Effizienz vor Produktionsbeginn.

Dieses Ereignis zeigt den Beginn der physischen Produktionsarbeiten für den Auftrag an. Es wird üblicherweise aus der ersten Rückmeldung aus der Fertigung oder der ersten Materialentnahme für den Auftrag abgeleitet.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität markiert den Übergang von der Planung zur Ausführung. Für die Überwachung der Termintreue wird das tatsächliche Startdatum mit dem geplanten Startdatum verglichen.

Dieses Ereignis bezeichnet eine wesentliche Änderung am freigegebenen Produktionsauftrag, etwa an der Menge, den Terminen oder der Stückliste. Die Änderung wird anhand von Änderungsbelegen ermittelt.

Warum das wichtig ist

Häufige Anpassungen können auf instabile Planung oder schwankende Nachfrage hindeuten. Diese Aktivität bildet die Grundlage für die Kennzahl zur Änderungsrate des Produktionsplans und hilft, Ursachen für Prozessschwankungen zu erkennen.

Diese Aktivität erfasst die Rückmeldung zum letzten Vorgang im Arbeitsplan des Produktionsauftrags. Sie zeigt an, dass alle geplanten Fertigungsschritte abgeschlossen sind.

Warum das wichtig ist

Die Abschlussrückmeldung ist ein wichtiger Meilenstein und markiert das Ende der physischen Produktionsarbeit. Häufig dient sie als genauerer Endpunkt für die Messung der Durchlaufzeit in der Fertigung, bevor der Wareneingang gebucht wird.

Dieses Ereignis erfasst den Eingang des fertigen Produkts aus der Fertigung in den Bestand. Dadurch erhöht sich der Lagerbestand des produzierten Materials.

Warum das wichtig ist

Dieser wichtige Meilenstein steht für den Abschluss der Produktionsleistung. Häufig gilt er als Ende des Produktionszyklus, wenn Termintreue und Gesamtdurchlaufzeit gemessen werden.

Dieser administrative Abschlussschritt verhindert weitere logistische Änderungen am Auftrag, etwa Materialbewegungen oder Rückmeldungen. Aus logistischer Sicht gilt der Auftrag damit als abgeschlossen.

Warum das wichtig ist

TECO ist ein endgültiger Endpunkt des Produktionsprozesses und entscheidend für die Berechnung der gesamten Durchlaufzeit des Produktionsauftrags. Der Status zeigt an, dass alle logistischen Aktivitäten abgeschlossen sind und der Auftrag abgerechnet werden kann.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining analysiert die Ausführungsdaten Ihrer Produktionsplanung in SAP S/4HANA und visualisiert den tatsächlichen Prozessablauf. Es erkennt Ineffizienzen, Engpässe und Abweichungen von Standardprozessen. Die datengetriebenen Erkenntnisse helfen Ihnen, Durchlaufzeiten, Ressourcenzuteilung und Termintreue zu verbessern. So sehen Sie, wo die größten Verzögerungen oder die meiste Nacharbeit entstehen.

In der Regel benötigen Sie Event Logs zu Ihren Produktionsaufträgen. Zu den wichtigsten Daten gehören die Produktionsauftragsnummer als Case-ID, Aktivitätsnamen, Zeitstempel jeder Aktivität sowie der Benutzer oder das System, das sie ausgeführt hat. Weitere Attribute wie Materialnummern, Werke oder Ressourcen-IDs können die Analyse ergänzen.

Die erste Datenextraktion und Modellierung kann je nach Datenkomplexität und Systemzugriff einige Wochen dauern. Erste Erkenntnisse erhalten Sie in der Regel innerhalb weniger Wochen. Sie zeigen häufig wichtige Engpässe oder Compliance-Probleme auf und liefern konkrete Ansatzpunkte für weitere Untersuchungen und Verbesserungen. Wie schnell Ergebnisse vorliegen, hängt auch davon ab, wie gut Ihre Daten vorbereitet sind.

Ja. Process Mining zeigt genau, welche Schritte und Zeitspannen zu langen Durchlaufzeiten beitragen. Es kann bestimmte Aktivitäten, Ressourcenengpässe oder Abweichungen in der Reihenfolge als Ursachen für Verzögerungen identifizieren. Die Visualisierung dieser Ineffizienzen liefert konkrete Erkenntnisse, mit denen Sie die zugrunde liegenden Probleme gezielt angehen können.

Sie können mit deutlichen Verbesserungen rechnen, etwa kürzeren Durchlaufzeiten für Produktionsaufträge, weniger Anpassungen am Produktionsplan und einer besseren Auslastung der Produktionskapazität. Zudem unterstützt Process Mining eine bessere Materialverfügbarkeit, höhere Termintreue und eine optimierte Ressourcenzuteilung. Das führt zu effizienteren und zuverlässigeren Produktionszyklen.

SAP S/4HANA enthält zwar große Datenmengen, doch die Extraktion der für Process Mining benötigten Event-Log-Daten folgt einem klar definierten Vorgehen. Dazu werden häufig relevante Tabellen wie Auftragsköpfe, Vorgänge und Statusänderungen ermittelt und die Daten anschließend strukturiert. Spezielle Konnektoren und Tools können einen großen Teil der Extraktion vereinfachen und automatisieren.

Process Mining vergleicht die tatsächlichen Ausführungsabläufe mit den geplanten Terminen und zeigt Abweichungen sowie deren Häufigkeit. Es macht sichtbar, wo und warum Termine verfehlt werden, etwa durch Verzögerungen bei bestimmten Vorgängen, Ressourcenkonflikte oder Materialengpässe. So können Sie gezielte Maßnahmen ergreifen, um mehr Aufträge termingerecht abzuschließen.

Neben dem Datenzugriff benötigen Sie eine Process-Mining-Plattform, die Datenquellen aus SAP S/4HANA integrieren kann. Dazu müssen häufig die Verbindung eingerichtet, Datenpipelines konfiguriert und gegebenenfalls bestimmte von SAP zertifizierte Konnektoren eingesetzt werden. Sichere Datenübertragungsprotokolle und ausreichende Rechenkapazität für die Analyse sind ebenfalls erforderlich.

Ja. Die Analyse von Event Logs zeigt Engpässe, die durch eine Über- oder Unterauslastung bestimmter Maschinen, Arbeitsplätze oder Mitarbeitender entstehen. Sie macht Leerlaufzeiten, Wartezeiten und Ressourcenabhängigkeiten sichtbar. So können Sie Ressourcenzuteilung und Workflow verbessern und die Auslastung der Produktionskapazität optimieren.

Optimieren Sie noch heute Ihre Produktionsplanung

Erkennen und beseitigen Sie Engpässe und verkürzen Sie die Produktionsdurchlaufzeit um 30 %.

Starten Sie Ihre kostenlose Testphase

Keine Kreditkarte erforderlich