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Verbessern Sie Ihre Produktionsplanung

Ihr 6-Schritte-Leitfaden zur Optimierung der SAP S/4HANA Produktionsplanung.
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SAP S/4HANA Produktionsplanung für maximale Effizienz optimieren

Die Produktionsplanung stößt häufig auf Hürden wie Probleme bei der Ressourcenallokation, Lücken in der Materialverfügbarkeit und verpasste Liefertermine. Unsere Plattform hilft Ihnen, Prozessabweichungen und Ineffizienzen präzise zu identifizieren. Wir leiten Sie durch praktische Schritte zur Optimierung Ihrer Abläufe, wodurch Sie Ihre Leistung steigern und die Zielerreichung verbessern können.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Warum die Optimierung der Produktionsplanung entscheidend ist

Die Produktionsplanung ist das Rückgrat jeder Fertigungsoperation und beeinflusst direkt Effizienz, Kosteneffizienz und Kundenzufriedenheit. Im heutigen dynamischen Markt ist die Optimierung Ihrer SAP S/4HANA Produktionsplanung nicht nur ein Vorteil, sondern eine Notwendigkeit. Eine ineffiziente Planung führt zu einer Kaskade von Problemen: erhöhte Betriebskosten durch Beschleunigung und Überstunden, verpasste Liefertermine, übermäßiger Work-in-Progress (WIP)-Bestand und unterausgelastete Ressourcen. Diese Ineffizienzen können die Rentabilität erheblich beeinträchtigen und Ihren Ruf schädigen. Das manuelle Durchforsten komplexer Daten in SAP S/4HANA, insbesondere über mehrere Tabellen wie AFKO, AFPO, AUFK, RESB und AFFL hinweg, um die Grundursachen dieser Probleme zu identifizieren, ist oft zeitaufwändig, subjektiv und fehleranfällig. Das Verständnis des tatsächlichen Flusses von Fertigungsaufträgen, von der ersten Bedarfsanalyse bis zur endgültigen Fertigstellung, ist entscheidend für nachhaltiges Wachstum und die Aufrechterhaltung eines Wettbewerbsvorteils.

Wie Process Mining die Analyse der Produktionsplanung transformiert

Process Mining bietet einen revolutionären Ansatz, um Ihre Produktionsplanung in SAP S/4HANA zu verstehen und zu verbessern. Anstatt sich auf Annahmen oder anekdotische Beweise zu verlassen, nutzt Process Mining die tatsächlichen Event Log-Daten aus Ihrem SAP S/4HANA-System, um den gesamten Prozessablauf so zu rekonstruieren, wie er wirklich stattgefunden hat. Diese objektive, datengestützte Visualisierung ermöglicht es Ihnen, jeden Schritt, jede Abweichung und jeden Engpass zu sehen, der Ihre Fertigungsaufträge beeinflusst. Durch die Analyse spezifischer Aktivitäten wie „Nachfrageprognose erhalten“, „Fertigungsauftrag freigegeben“ und „Produktion gestartet“, zusammen mit Attributen wie „Geplante Menge“ und „Produktionswerk“, erhalten Sie unvergleichliche Einblicke. Sie können genau identifizieren, wo Fertigungsaufträge hängen bleiben, verborgene Nacharbeitschleifen aufdecken und die genaue Dauer jeder Aktivität bestimmen, wodurch die wahre Zykluszeit der Produktionsplanung offengelegt wird. Diese Fähigkeit ist entscheidend, um Ineffizienzen aufzudecken, die traditionelle Berichte oder manuelle Analysen einfach nicht aufzeigen können, und bietet einen klaren Weg zu datengestützten Entscheidungen.

Wichtige Verbesserungsbereiche durch Process Mining identifiziert

Die Anwendung von Process Mining auf Ihre SAP S/4HANA Produktionsplanung deckt kritische Verbesserungsbereiche auf:

  • Engpassidentifikation und -lösung: Lokalisieren Sie exakte Phasen oder Ressourcen, an denen sich Fertigungsaufträge ansammeln und Verzögerungen verursachen, sei es in der Kapazitätsplanung, der Materialverfügbarkeitsbestätigung oder bei spezifischen Ressourcenallokationsproblemen. Dies ermöglicht es Ihnen, Ihre Verbesserungsbemühungen präzise auszurichten.
  • Reduzierung der Zykluszeit: Analysieren Sie die Zeit, die jeder Fertigungsauftrag benötigt, um den gesamten Prozess von der Erstellung bis zur Fertigstellung zu durchlaufen. Identifizieren Sie Aktivitäten oder Abfolgen von Aktivitäten, die überproportional zu langen Durchlaufzeiten beitragen, um den Ablauf zu optimieren und die gesamte Zykluszeit der Produktionsplanung zu reduzieren.
  • Prozess-Compliance und Standardisierung: Vergleichen Sie Ihre tatsächlichen Produktionsprozesse mit Ihren definierten Standardarbeitsanweisungen oder Stammdaten. Decken Sie Fälle von Nichteinhaltung, nicht autorisierten Abweichungen oder Workarounds auf, die Effizienz oder Qualität beeinträchtigen könnten. Dies hilft sicherzustellen, dass Ihre Produktion Best Practices und regulatorischen Anforderungen entspricht.
  • Optimierung der Ressourcenauslastung: Erhalten Sie Einblick, wie effektiv Ihre Produktionslinien, Maschinen und Personal ausgelastet werden. Identifizieren Sie Fälle von Unter- oder Überauslastung, was eine bessere Ressourcenplanung und -zuweisung ermöglicht, um den Output ohne Kostensteigerung zu maximieren.
  • Materialverfügbarkeit und Terminverzögerungen: Verstehen Sie den präzisen Einfluss der Materialverfügbarkeit auf Ihren Produktionsplan. Process Mining kann aufzeigen, wie oft die Produktion aufgrund fehlender Komponenten verzögert wird, was Ihnen ermöglicht, Beschaffungs- und Bestandsstrategien zu optimieren.

Erwartete Ergebnisse: Messbare Vorteile für Ihr Unternehmen

Durch den Einsatz von Process Mining für Ihre SAP S/4HANA Produktionsplanung können Sie signifikante, messbare Verbesserungen erwarten:

  • Reduzierte Zykluszeit der Produktionsplanung: Erreichen Sie eine erhebliche Reduzierung der Zeit, die benötigt wird, um Fertigungsaufträge von der Planung bis zur Fertigstellung zu bearbeiten, wodurch Reaktionsfähigkeit und Durchsatz verbessert werden.
  • Niedrigere Betriebskosten: Minimieren Sie Kosten im Zusammenhang mit Beschleunigung, Überstunden, überschüssigem Lagerbestand und ineffizienter Ressourcenallokation. Optimierte Prozesse führen direkt zu Kosteneinsparungen.
  • Verbesserte pünktliche Lieferraten: Verbessern Sie Ihre Fähigkeit, Kundenverpflichtungen zu erfüllen, was zu erhöhter Kundenzufriedenheit und -loyalität führt.
  • Optimierte Ressourcenauslastung: Maximieren Sie den Output Ihrer bestehenden Ressourcen, verschieben Sie die Notwendigkeit von Kapitalausgaben und verbessern Sie die Gesamtproduktivität.
  • Verbesserte Entscheidungsfindung: Treffen Sie Ihre strategischen und taktischen Produktionsplanungsentscheidungen auf der Grundlage konkreter Daten statt Intuition, was zu effektiveren und nachhaltigeren Verbesserungen führt.
  • Stärkere Compliance und reduziertes Risiko: Stellen Sie sicher, dass Ihre Produktionsprozesse konsistent internen Richtlinien, Industriestandards und regulatorischen Anforderungen entsprechen, wodurch potenzielle Risiken gemindert werden.

Beginnen Sie Ihre Reise zur Optimierung der Produktionsplanung

Der Weg zur Optimierung Ihrer SAP S/4HANA Produktionsplanung mit Process Mining ist einfacher, als Sie vielleicht denken. Unser Ansatz liefert klare, umsetzbare Erkenntnisse, selbst wenn Sie neu im Process Mining sind. Diese detaillierte Analyse ermöglicht Sie, Annahmen zu überwinden, die wahren Schwachstellen in Ihren Produktionsprozessen zu identifizieren und gezielte Verbesserungen umzusetzen, die messbare Ergebnisse liefern. Entdecken Sie, wie Sie Ihre Produktionsleistung transformieren und eine höhere Zielerreichung erzielen können, um Effizienz und Rentabilität in Ihrem gesamten Unternehmen zu steigern.

Produktionsplanung Fertigungsplanung Kapazitätsplanung Materialbedarfsplanung Effizienz der Lieferkette Fertigungsoptimierung Produktionssteuerung Reduzierung der `Durchlaufzeit`

Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Verlängerte Durchlaufzeiten von der initialen Bedarfsanalyse bis zur finalen Fertigungsauftragsfertigstellung behindern pünktliche Lieferungen und reduzieren die Kundenzufriedenheit. Diese Verzögerungen wirken sich auf die gesamte Lieferkette aus, erhöhen die Lagerkosten und verringern die Reaktionsfähigkeit auf Marktveränderungen. ProcessMind identifiziert spezifische Engpässe und Verzögerungen innerhalb des Produktionsplanungsprozesses, wie z. B. langsame Genehmigungen oder Ressourcen-Nichtverfügbarkeit, durch die Analyse tatsächlicher Timestamps und Dauern aus SAP S/4HANA Produktionsplanungsereignissen, wodurch die wahren Treiber verlängerter Durchlaufzeiten aufgedeckt werden.

Häufige Änderungen des detaillierten Produktionsplans oder konstante Aktivitäten 'Produktionsplan angepasst' führen zu operativer Instabilität. Dies führt zu verschwendeten Ressourcen, erhöhten Kosten und Schwierigkeiten bei der Erreichung der Produktionsziele, was Rentabilität und Effizienz beeinträchtigt. ProcessMind analysiert die Häufigkeit und Auslöser dieser Anpassungen und identifiziert Grundursachen wie volatile Nachfrageprognosen, Materialengpässe oder Kapazitätsschwankungen, die kontinuierliche Nacharbeit in der SAP S/4HANA Produktionsplanung erzwingen, und hilft so, den Planungsprozess zu stabilisieren.

Spezifische Arbeitsplätze oder Produktionslinien erleben wiederholt Überlastungen, die zu Verzögerungen und Rückständen in den Phasen 'Kapazitätsbedarfsplanung durchgeführt' und 'Ressourcenzuweisung bestätigt' führen. Diese Engpässe begrenzen die Gesamtproduktionsleistung und können zu Nichteinhaltung von Lieferverpflichtungen führen. ProcessMind visualisiert die Ressourcennutzung über alle Produktionsschritte hinweg, identifiziert präzise, wo Kapazitätsengpässe auftreten und welche kumulativen Auswirkungen sie auf den Produktionsplanungsprozess haben, wodurch eine gezielte Optimierung innerhalb von SAP S/4HANA ermöglicht wird.

Unzureichende Materialverfügbarkeit, oft während der 'Materialbedarfsplanung' oder vor 'Produktion gestartet' aufgedeckt, verursacht erhebliche Verzögerungen oder vollständige Produktionsstillstände. Dies führt zu ungenutzten Ressourcen, erhöhten Betriebskosten und der Unfähigkeit, Kundenaufträge pünktlich zu erfüllen. ProcessMind verfolgt den tatsächlichen Materialfluss und die Abhängigkeiten und identifiziert Punkte, an denen Ineffizienzen in der Lieferkette oder ein schlechter Materialverfügbarkeitsstatus zu Produktionsstörungen innerhalb der SAP S/4HANA Produktionsplanung führen, was proaktive Interventionen ermöglicht.

Erhebliche Abweichungen zwischen geplanten Start-/Endterminen und tatsächlichen Produktionszeitlinien, angezeigt durch 'Termintreue überwacht', führen zu unvorhersehbaren Lieferungen und der Nichteinhaltung von Verpflichtungen. Dies untergräbt das Kundenvertrauen und erschwert die nachgelagerte Logistik. ProcessMind vergleicht präzise die geplanten mit den tatsächlichen Zeitpunkten für Schlüsselaktivitäten wie 'Produktion gestartet' und 'Fertigungsauftrag abgeschlossen', hebt Nicht-Compliance-Muster und deren Ursachen in der SAP S/4HANA Produktionsplanung hervor, um die Zuverlässigkeit zu verbessern.

Ressourcen, einschließlich Produktionslinien und Personal, sind trotz des Status 'Ressourcenallokation bestätigt' entweder über- oder unterausgelastet, was zu Ineffizienzen und erhöhten Betriebskosten führt. Dies beeinträchtigt die Gesamtproduktivität und kann unnötige Überstunden verursachen. ProcessMind liefert granulare Einblicke in die tatsächlichen Ressourcennutzungsmuster während des gesamten Produktionsplanungsprozesses, deckt Fehlallokationen auf und ermöglicht eine datengestützte Optimierung der Ressourcenbereitstellungsstrategien in SAP S/4HANA.

Aufträge verharren über längere Zeit im Status 'Produktionsplan genehmigt', bevor der 'Fertigungsauftrag freigegeben' wird, was den Fertigungsbeginn verzögert. Dies verlängert direkt die Durchlaufzeiten und kann Dominoeffekte in nachfolgenden Produktionsphasen verursachen. ProcessMind identifiziert die genauen Gründe für diese Verzögerungen, sei es aufgrund ausstehender Genehmigungen, fehlender Voraussetzungen oder Problemen bei der abteilungsübergreifenden Übergabe innerhalb des SAP S/4HANA Produktionsplanungs-Workflows, und beschleunigt so die Auftragsfreigabe.

Häufiges Wiederöffnen von Fertigungsaufträgen oder signifikante Aktivitäten 'Produktionsplan angepasst' nach 'Produktion gestartet' deuten auf zugrunde liegende Qualitätsprobleme oder Fehler hin. Dies führt zu erhöhtem Ausschuss, höheren Produktionskosten und Verzögerungen bei der Auslieferung des Endprodukts. ProcessMind erkennt iterative Schleifen und Abweichungen im Produktionsplanungsprozess, die zu Nacharbeit beitragen, und hilft so, problematische Phasen oder Aktivitäten innerhalb von SAP S/4HANA zu lokalisieren, bevor sie die Produktqualität beeinträchtigen.

Hochprioritäre Aufträge, definiert durch 'Produktionspriorität' oder 'Kundenauftrags-ID', erfahren nicht konsistent schnellere Bearbeitungszeiten oder kürzere Durchlaufzeiten. Dies führt zu verpassten Terminen für kritische Produkte und unzufriedenen Kunden. ProcessMind analysiert den tatsächlichen Fluss priorisierter Aufträge und vergleicht deren End-to-End-Durchlaufzeiten mit Standardaufträgen, um zu identifizieren, wo Priorisierungsstrategien in der SAP S/4HANA Produktionsplanung versagen oder ignoriert werden.

Unerwartete Unterbrechungen oder Stopps nach 'Produktion gestartet' führen zu erheblichen Verzögerungen und Produktionsausfällen. Diese ungeplanten Events können verschiedene Ursachen haben, die bei der ursprünglichen Planung nicht vorhergesehen wurden, wodurch Zeitpläne gestört und Ressourcen verschwendet werden. ProcessMind hilft, gemeinsame Muster und Grundursachen für diese Stopps zu identifizieren, indem es die Reihenfolge der Events und verwandte Attribute in der SAP S/4HANA Produktionsplanung analysiert, was proaktive Maßnahmen zur Minimierung von Unterbrechungen ermöglicht.

Die Reihenfolge, in der Fertigungsaufträge auf einer Produktionslinie bearbeitet werden, ist nicht optimiert, was zu übermäßigen Rüstzeiten, ineffizienten Produktwechseln oder unnötigen Leerlaufzeiten führt. Dies beeinträchtigt den Gesamtdurchsatz und erhöht die Betriebskosten. ProcessMind enthüllt die tatsächliche Abfolge der Produktionsaktivitäten über verschiedene Ressourcen hinweg und ermöglicht eine datengestützte Neuordnung, um Verschwendung zu minimieren und den Fluss in der SAP S/4HANA Produktionsplanung zu verbessern.

Diskrepanzen zwischen geplanten und tatsächlich produzierten Mengen oder Inkonsistenzen bei den 'Produktionsstatus'-Updates erschweren eine zuverlässige Entscheidungsfindung. Dies beeinträchtigt die Genauigkeit der 'Production Performance Analyzed' und untergräbt das Vertrauen in die operative Berichterstattung. ProcessMind gleicht verschiedene Attribute und Aktivitätsdatenpunkte ab, um hervorzuheben, wo Datenqualitätsprobleme im SAP S/4HANA Produktionsplanungsprozess auftreten, und gewährleistet so zuverlässigere und umsetzbare Erkenntnisse.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Dieses Ziel konzentriert sich darauf, die Gesamtzeit zu verkürzen, die ein Fertigungsauftrag von der Erstellung bis zur endgültigen Fertigstellung benötigt. Die Reduzierung von Durchlaufzeiten beeinflusst die Kundenzufriedenheit, Lagerbestände und die gesamte operative Reaktionsfähigkeit in der Produktionsplanung erheblich. Dies zu erreichen bedeutet, dass Produkte schneller den Markt erreichen und Kapital für kürzere Zeiträume gebunden ist. ProcessMind deckt Engpässe und Verzögerungen im Produktionsplanungsprozess auf, identifiziert spezifische Aktivitäten oder Genehmigungsschritte, die die Durchlaufzeiten verlängern. Durch die Visualisierung des tatsächlichen Flusses und die Messung der Aktivitätsdauern können Sie Bereiche für Automatisierung oder Re-Engineering identifizieren und so die Durchlaufzeiten innerhalb der SAP S/4HANA Produktionsplanung potenziell um 15-30% reduzieren.

Häufige Anpassungen des Produktionsplans deuten auf zugrunde liegende Probleme in der Prognose, Kapazitätsplanung oder Materialverfügbarkeit hin. Dieses Ziel zielt darauf ab, die Anzahl ungeplanter Änderungen zu reduzieren, was zu einer stabileren und vorhersehbareren Fertigungsumgebung führt. Weniger Revisionen bedeuten weniger Verwaltungsaufwand, ein reduziertes Fehlerrisiko und eine verbesserte Ressourcenauslastung.ProcessMind bietet Einblicke in die Grundursachen der Planinstabilität innerhalb der SAP S/4HANA Produktionsplanung. Es kann nachvollziehen, warum und wann Pläne geändert werden, und diese Änderungen mit spezifischen Ereignissen wie Materialengpässen oder Kapazitätsüberlastungen verknüpfen. Diese Transparenz ermöglicht proaktive Anpassungen der Planungsparameter und eine verbesserte abteilungsübergreifende Koordination, mit dem Ziel einer 10-20%igen Reduzierung der Planrevisionen.

Die Sicherstellung, dass Produktionsressourcen wie Maschinen und Arbeitskräfte effektiv genutzt werden, ohne über- oder unterausgelastet zu sein, ist entscheidend für Effizienz und Kostenkontrolle. Dieses Ziel zielt darauf ab, die Arbeitslast über die verfügbare Kapazität auszugleichen, um den Durchsatz zu maximieren und Leerlaufzeiten oder teure Überstunden zu minimieren. Eine optimale Auslastung wirkt sich direkt auf die Produktionskosten und die Lieferzuverlässigkeit aus.ProcessMind analysiert Ressourcenallokationsmuster und identifiziert Kapazitätsengpässe, indem es Aktivitätsdauern und Ressourcenzuweisungen innerhalb der SAP S/4HANA Produktionsplanungsdaten untersucht. Es zeigt auf, wo Kapazitäten unterausgelastet oder konstant überlastet sind, und ermöglicht so datengestützte Entscheidungen über Zeitplananpassungen, Ressourcenausgleich oder Investitionen in neue Kapazitäten, was zu einer Verbesserung der Auslastung um 5-15% führt.

Die rechtzeitige Verfügbarkeit von Rohmaterialien und Komponenten ist grundlegend für eine ununterbrochene Produktion. Dieses Ziel zielt darauf ab, Produktionsstopps aufgrund von Materialengpässen zu reduzieren und sicherzustellen, dass Materialien gemäß dem Produktionsplan bei Bedarf vorhanden sind. Eine verbesserte Materialverfügbarkeit verhindert kostspielige Verzögerungen und hält den Produktionsfluss aufrecht. ProcessMind hilft, die genauen Punkte im Produktionsplanungsprozess zu identifizieren, an denen Materialverfügbarkeitsprobleme auftreten und welche Auswirkungen sie haben. Durch die Korrelation von Produktionsaktivitäten mit dem Materialstatus in SAP S/4HANA können Schwachstellen in Beschaffung, Bestandsmanagement oder Materialbereitstellung aufgedeckt werden. Diese Erkenntnisse unterstützen eine Reduzierung der Produktionsverzögerungen durch Materialengpässe um 10-25%.

Die Einhaltung des Produktionsplans ist ein Schlüsselindikator für operative Disziplin und Vorhersagbarkeit. Dieses Ziel konzentriert sich darauf, sicherzustellen, dass Fertigungsaufträge gemäß ihren geplanten Terminen begonnen und abgeschlossen werden. Eine hohe Einhaltung führt zu zuverlässigen Lieferprognosen, besserer Bestandsverwaltung und erhöhter Kundenzufriedenheit.ProcessMind bietet eine klare Sicht auf Abweichungen vom geplanten Zeitplan in der SAP S/4HANA Produktionsplanung, indem es tatsächliche Ereignis-Timestamps mit geplanten Daten vergleicht. Es zeigt Muster von Verzögerungen oder vorzeitigen Abschlüssen auf und identifiziert deren Grundursachen, sei es im Zusammenhang mit Ressourcenengpässen, Materialproblemen oder Prozesseffizienz. Dies kann die Termintreue um 10-20% verbessern.

Die effiziente Zuweisung der richtigen Ressourcen, einschließlich Personal und Ausrüstung, zu Produktionsaufgaben ist entscheidend für die Maximierung des Outputs und die Minimierung der Kosten. Dieses Ziel zielt darauf ab, suboptimale Zuweisungen zu eliminieren, die zu Leerlaufzeiten, Engpässen oder unnötigen Überstunden führen, und sicherzustellen, dass Ressourcen dort eingesetzt werden, wo sie den größten Nutzen bringen.ProcessMind bietet detaillierte Einblicke, wie Ressourcen derzeit im gesamten Produktionsplanungsprozess innerhalb von SAP S/4HANA genutzt werden. Es identifiziert Fälle von Ressourcenkonflikten, Unterauslastung oder Fehlzuweisungen, indem es Ressourcenzuweisungen und deren Auswirkungen auf den Prozessfluss und die Dauer verfolgt. Diese Analyse unterstützt eine Verbesserung der Ressourceneffizienz um 5-15%.

Die Zeit, die für die Freigabe eines Fertigungsauftrags zur Ausführung benötigt wird, kann die gesamten Durchlaufzeiten und die Reaktionsfähigkeit erheblich beeinflussen. Dieses Ziel zielt darauf ab, Verzögerungen in den administrativen und vorbereitenden Schritten zu reduzieren, bevor die Produktion offiziell beginnt. Ein schnellerer Freigabezyklus stellt sicher, dass die Produktion umgehend beginnen kann, sobald alle Voraussetzungen erfüllt sind. ProcessMind bildet den gesamten Lebenszyklus der Fertigungsauftragsfreigabe innerhalb der SAP S/4HANA Produktionsplanung ab und identifiziert präzise, wo administrative Bottlenecks oder Genehmigungsverzögerungen auftreten. Es visualisiert den tatsächlichen Fluss, hebt Abweichungen vom idealen Pfad hervor und liefert Daten zur Optimierung interner Verfahren und zur Reduzierung der Freigabezeiten um bis zu 20%.

Hohe Nacharbeitsquoten und Qualitätsprobleme führen direkt zu erhöhten Kosten, Materialverschwendung und verlängerten Durchlaufzeiten. Dieses Ziel zielt darauf ab, die Grundursachen von Qualitätsproblemen während des Produktionsprozesses zu identifizieren und zu beseitigen, die Erstausbeute zu verbessern und den Bedarf an Korrekturmaßnahmen zu reduzieren. Weniger Nacharbeit führt zu höherer Effizienz und Produktqualität.ProcessMind kann spezifische Prozesspfade oder Ressourcenzuweisungen in der SAP S/4HANA Produktionsplanung mit dem Auftreten von Nacharbeitsaktivitäten oder Qualitätsmeldungen korrelieren. Durch die Analyse von Prozessvarianten, die häufig zu Defekten führen, ermöglicht es gezielte Interventionen zur Verbesserung der Prozessausführung und zur Reduzierung der Nacharbeit um 10-25%.

Inkonsistente Methoden zur Priorisierung von Fertigungsaufträgen können zu Verwirrung, Ineffizienz und verpassten Fristen für kritische Posten führen. Dieses Ziel zielt darauf ab, klare, datengestützte Priorisierungsregeln über den gesamten Produktionsplanungsprozess hinweg zu etablieren und durchzusetzen. Eine standardisierte Priorisierung stellt sicher, dass hochwertige oder zeitkritische Aufträge angemessen und konsistent bearbeitet werden.ProcessMind visualisiert die tatsächlich in der Praxis angewandte Priorisierungslogik innerhalb der SAP S/4HANA Produktionsplanung und zeigt Diskrepanzen zwischen beabsichtigten Richtlinien und der tatsächlichen Ausführung auf. Es kann Muster identifizieren, bei denen bestimmte Auftragstypen konsequent verzögert oder beschleunigt werden, was dazu beiträgt, einen standardisierten Priorisierungsrahmen zu verfeinern und durchzusetzen, wodurch die Konsistenz um 15-30% verbessert wird.

Unerwartete Produktionsstopps, sei es aufgrund von Geräteausfällen, Materialproblemen oder Bedienfehlern, verursachen erhebliche Kosten- und Zeitplanungsprobleme. Dieses Ziel zielt darauf ab, die Häufigkeit und Dauer dieser ungeplanten Unterbrechungen zu reduzieren, was zu einer stabileren und vorhersehbareren Produktionsumgebung führt. Weniger Unterbrechungen verbessern den gesamten operativen Fluss und die Zuverlässigkeit. ProcessMind hilft, die häufigsten Ursachen und genauen Punkte im Produktionsplanungsprozess innerhalb von SAP S/4HANA zu identifizieren, an denen ungeplante Stopps auftreten. Durch die Analyse der vorhergehenden Events und Aktivitäten deckt es Muster und Grundursachen auf, was eine proaktive Wartungsplanung, ein verbessertes Material Supply Chain Management oder eine verbesserte operative Schulung ermöglicht, mit dem Ziel einer Reduzierung der Unterbrechungen um 10-20%.

Die Reihenfolge, in der Produktionsaufgaben oder -aufträge ausgeführt werden, beeinflusst maßgeblich den Durchsatz, die Rüstzeiten und die Ressourcenauslastung. Dieses Ziel ist darauf ausgerichtet, die Sequenzierungslogik zu verfeinern, um einen besseren Fluss zu erreichen, Wechselzeiten zwischen verschiedenen Produkten zu reduzieren und die Gesamteffizienz der Produktionslinie zu verbessern. Eine bessere Sequenzierung trägt direkt zu einer höheren Leistung und niedrigeren Betriebskosten bei. ProcessMind analysiert die tatsächlichen Sequenzen von Aktivitäten und Aufträgen innerhalb der SAP S/4HANA Produktionsplanung, identifiziert suboptimale Muster, die zu Ineffizienzen, übermäßigen Rüstzeiten oder unnötigen Leerlaufzeiten führen. Es hebt Abweichungen von idealen Sequenzierungsmodellen hervor und liefert Daten zur Verbesserung von Planungsalgorithmen, um eine Steigerung der Sequenzierungseffizienz um 5-15% zu erreichen.

Ungenaue oder unvollständige Produktionsdaten können zu schlechter Entscheidungsfindung, falscher Planung und operativen Ineffizienzen führen. Dieses Ziel konzentriert sich auf die Verbesserung der Zuverlässigkeit und Konsistenz der Daten, die während des gesamten Produktionsplanungsprozesses erfasst werden. Genaue Daten sind die Grundlage für effektive Analyse, Berichterstattung und Prozesskontrolle.ProcessMind hilft, Inkonsistenzen, fehlende Informationen oder Dateneingabefehler durch die Analyse von Event Logs aus der SAP S/4HANA Produktionsplanung zu identifizieren. Es kann spezifische Aktivitäten oder Benutzergruppen lokalisieren, die zu Datenqualitätsproblemen beitragen, und so gezielte Schulungen oder Systemverbesserungen ermöglichen, um die Datengenauigkeit um 10-20% zu steigern.

Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für die Produktionsplanung

1

Vorlage herunterladen
2

Exportieren Sie Ihre Daten
3

Laden Sie Ihren Datensatz hoch
4

Prozess analysieren
5

Verbesserungen umsetzen
6

Überwachen Sie Ihren Prozess
1

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Was ist zu tun

Laden Sie die vorkonfigurierte Excel-Template für die Produktionsplanung in SAP S/4HANA herunter. Diese Template definiert die für Ihre Prozessdaten erforderliche Struktur.

Datenvorlagen-Leitfaden anzeigen Vorlage herunterladen
Bedeutung

Stellt sicher, dass Ihre Daten korrekt formatiert sind, was die nachfolgende Analyse optimiert und häufige Datenaufnahmeprobleme verhindert.

Erwartetes Ergebnis

Eine gebrauchsfertige Datenextraktionsvorlage, zugeschnitten auf die SAP S/4HANA Produktionsplanung.

WAS SIE ERHALTEN

Master-Produktionsplanung: Erkennen Sie, was Sie zurückhält

ProcessMind enthüllt den wahren Fluss Ihrer SAP S/4HANA Produktionsplanung. Visualisieren Sie jeden Schritt, jede Abweichung und jeden Engpass, um Bereiche für sofortige Optimierung und verbesserte Effizienz zu identifizieren.
  • Visualisieren Sie tatsächliche Produktionsplanungsflüsse
  • Engpässe bei der Ressourcenallokation präzise identifizieren
  • Grundursachen für Materialengpässe aufdecken
  • Optimieren Sie Prozesse, um Produktionsziele zu erreichen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Operative Exzellenz in der Produktionsplanung erreichen

Diese Ergebnisse zeigen die messbaren Verbesserungen, die Unternehmen typischerweise durch den Einsatz von Process Mining zur Optimierung ihrer Produktionsplanungsprozesse erzielen. Durch die Identifizierung und Beseitigung von Engpässen können Unternehmen Effizienz und Reaktionsfähigkeit steigern.

0 % faster
Schnellerer Auftragsabschluss

Durchschnittliche Reduzierung der Zykluszeit von Fertigungsaufträgen

Durch die Identifizierung und Beseitigung von Engpässen reduzieren Organisationen die Gesamtzeit von der Auftragsfreigabe bis zur Fertigstellung erheblich und beschleunigen die Lieferung.
0 % fewer
Reduzierte Planrevisionen

Abnahme der Anpassungen des Produktionsplans

Process Mining deckt die Ursachen häufiger Planänderungen auf, was zu stabileren und zuverlässigeren Produktionsplänen sowie weniger Unterbrechungen führt.
0 % reduction
Minimierte Materialverzögerungen

Reduzierung der Verzögerungszeit durch Materialengpässe

Ermitteln Sie die genauen Zeitpunkte und Ursachen für materialbedingte Verzögerungen, um die Stillstandzeiten von Fertigungsaufträgen aufgrund von Engpässen erheblich zu reduzieren.
+ 0 %
Höhere Termintreue

Anstieg der pünktlich abgeschlossenen Aufträge

Verbessern Sie die Zuverlässigkeit von Produktionsplänen, indem Sie Abweichungen verstehen und sicherstellen, dass ein größerer Prozentsatz der Aufträge ihre geplanten Fertigstellungstermine einhält.
0 % less
Weniger Produktionsnacharbeit

Rückgang der Nacharbeitsaufträge

Identifizieren Sie die Aktivitäten und Bedingungen, die zu Nacharbeit führen, um gezielte Prozessverbesserungen zu ermöglichen, die die Qualität steigern und kostspielige Wiederholungsarbeiten reduzieren.
0 % faster
Schnellere Auftragsfreigabe

Durchschnittliche Reduzierung der Auftragsfreigabezeit

Optimieren Sie den Genehmigungs- und Freigabeprozess für Fertigungsaufträge, um sicherzustellen, dass geplante Arbeiten schneller und effizienter zur Ausführung gelangen.

Die Ergebnisse variieren je nach Prozesskomplexität, Datenqualität und spezifischem Organisationskontext. Diese Zahlen stellen typische Verbesserungen dar, die bei verschiedenen Implementierungen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Der eindeutige Identifikator für einen Fertigungsauftrag, der als primärer Case Identifier für den Produktionsplanungsprozess dient.

Bedeutung

Es ist das grundlegende Attribut, das alle Prozessschritte verbindet und eine vollständige Case-Level-Analyse des Produktionslebenszyklus von Anfang bis Ende ermöglicht.

Der Name des spezifischen Event oder der Aufgabe, das/die zu einem bestimmten Zeitpunkt innerhalb des Produktionsplanungsprozesses aufgetreten ist.

Bedeutung

Es definiert die Schritte des Prozesses und ermöglicht die Entdeckung und Visualisierung des tatsächlichen Produktions-Workflows und seiner Variationen.

Der Timestamp, der den Beginn einer bestimmten Aktivität oder eines Events anzeigt.

Bedeutung

Es liefert den chronologischen Kontext für alle Ereignisse, wodurch es möglich wird, Prozess-Performance, Dauern und Engpässe zu analysieren.

Der eindeutige Identifikator für das Produkt, das im Fertigungsauftrag hergestellt wird.

Bedeutung

Es ermöglicht die Filterung und Analyse basierend auf dem hergestellten Produkt und deckt produktspezifische Ineffizienzen oder Engpässe auf.

Die Fertigungsstätte oder der Standort, an dem der Fertigungsauftrag ausgeführt wird.

Bedeutung

Es ermöglicht den Performance-Vergleich zwischen verschiedenen Produktionsstandorten und hilft dabei, Best Practices zu identifizieren und zu teilen oder standortspezifische Probleme anzugehen.

Die spezifische Maschine, Maschinengruppe oder der Montagebereich, der für einen Vorgang zuständig ist.

Bedeutung

Es hilft, spezifische Maschinen oder Produktionslinien zu identifizieren, die Engpässe darstellen, und ermöglicht gezielte Verbesserungen der Kapazitäts- und Ressourcenauslastung.

Das geplante Fertigstellungsdatum für den Fertigungsauftrag gemäß dem ursprünglichen Plan.

Bedeutung

Es dient als Basis für die Messung der Termintreue und hilft, die Genauigkeit der Planung und die Effizienz der Ausführung zu bewerten.

Der aktuelle Bearbeitungsstatus des Fertigungsauftrags, z. B. Angelegt, Freigegeben oder Technisch abgeschlossen.

Bedeutung

Es bietet eine übergeordnete Sicht auf die Lebenszyklusphase eines Auftrags und ist grundlegend für die Ableitung der Abfolge von Aktivitäten für Process Mining.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Dies ist die erstmalige Erstellung des Fertigungsauftrags im System, die als formale Anforderung zur Produktion einer spezifizierten Produktmenge dient. Dieses Event wird explizit erfasst, wenn ein Benutzer einen neuen Auftrag speichert und dessen anfänglichen Status auf CRTD (Angelegt) setzt.

Bedeutung

Markiert den Beginn des Fertigungsauftragslebenszyklus. Die Analyse der Zeit von der Erstellung bis zur Freigabe hilft, administrative oder Planungsverzögerungen zu identifizieren, bevor die Produktion offiziell geplant wird.

Dies ist ein wichtiger Meilenstein, bei dem der Fertigungsauftrag genehmigt und für die Ausführung in der Fertigung freigegeben wird. Die Freigabe ermöglicht den Beginn von Warenausgängen, Rückmeldungen und anderen Ausführungsschritten.

Bedeutung

Dieses Event markiert den offiziellen Start des ausführbaren Produktionsprozesses und ist ein kritischer Punkt zur Messung von Durchlaufzeiten. Die Zeit zwischen Erstellung und Freigabe ist ein wichtiger KPI für die Effizienz der Vorproduktion.

Zeigt den Beginn der physischen Produktionsaktivitäten für den Auftrag an. Dies wird typischerweise aus der ersten Fertigungsrückmeldung oder dem ersten Warenausgang von Komponenten gegen den Auftrag abgeleitet.

Bedeutung

Diese Aktivität markiert den Übergang von der Planung zur Ausführung. Sie ist unerlässlich für die Verfolgung der Termintreue durch den Vergleich des tatsächlichen Startdatums mit dem geplanten Startdatum.

Stellt eine signifikante Änderung dar, die nach der Freigabe am Fertigungsauftrag vorgenommen wurde, z. B. eine Änderung der Menge, der Termine oder der Stückliste. Dies wird durch die Analyse von Änderungsbelegen erfasst.

Bedeutung

Häufige Anpassungen können auf Planungsinstabilität oder volatile Nachfrage hinweisen. Diese Aktivität ist die Grundlage für den KPI der Produktionsplan-Revisionsrate und hilft, Quellen der Prozessvariabilität zu identifizieren.

Diese Aktivität markiert die Rückmeldung des letzten Vorgangs im Arbeitsplan des Fertigungsauftrags. Sie signalisiert, dass alle geplanten Fertigungsschritte in der Produktion abgeschlossen wurden.

Bedeutung

Die Endrückmeldung ist ein entscheidender Meilenstein, der das Ende der physischen Produktionsarbeit anzeigt. Sie wird oft als präziserer Endpunkt zur Messung der Shop Floor Cycle Time vor dem endgültigen Wareneingang verwendet.

Dieses Event erfasst den Wareneingang des fertigen Produkts von der Produktionslinie in den Bestand. Es erhöht formal den Lagerbestand des produzierten Materials.

Bedeutung

Dies ist ein kritischer Meilenstein, der den Abschluss der Produktionsleistung darstellt. Er wird oft als Ende des Produktionszyklus zur Messung der pünktlichen Lieferung und der Gesamtvorlaufzeit betrachtet.

Dies ist ein administrativer Abschlussschritt, der weitere logistische Änderungen am Auftrag, wie Warenbewegungen oder Rückmeldungen, verhindert. Der Auftrag gilt aus logistischer Sicht als abgeschlossen.

Bedeutung

TECO ist ein definierter Endpunkt für den Produktionsprozess, entscheidend für die Berechnung der gesamten Fertigungsauftragsdurchlaufzeit. Es signalisiert, dass alle logistischen Aktivitäten abgeschlossen sind und der Auftrag für die finanzielle Abrechnung bereit ist.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining analysiert Ihre Ausführungsdaten der SAP S/4HANA Produktionsplanung, um den tatsächlichen Prozessfluss zu visualisieren. Es identifiziert Ineffizienzen, Engpässe und Abweichungen von Standardprozessen und liefert datengestützte Erkenntnisse zur Optimierung von Durchlaufzeiten, Ressourcenzuweisung und Termintreue. Dies hilft zu verstehen, wo die größten Verzögerungen oder Nacharbeiten auftreten.

In der Regel benötigen Sie Event Logs im Zusammenhang mit Ihren Fertigungsaufträgen. Wichtige Daten sind Fertigungsauftragsnummern als Case-Identifikatoren, Aktivitätsnamen, Timestamps für jede Aktivität sowie der Benutzer oder das System, das die Aktivität ausführt. Zusätzliche Attribute wie Materialnummern, Werk oder Ressourcen-IDs können die Analyse bereichern.

Nach der initialen Datenextraktion und Modellierung, was je nach Datenkomplexität und Systemzugang einige Wochen dauern kann, können Sie in der Regel innerhalb weniger Wochen erste Erkenntnisse gewinnen. Diese ersten Erkenntnisse heben oft größere Engpässe oder Compliance-Probleme hervor und liefern sofortige Ansatzpunkte für Untersuchung und Verbesserung. Die Geschwindigkeit hängt auch von der Datenbereitschaft ab.

Ja, Process Mining zeichnet sich dadurch aus, die genauen Schritte und deren Dauern zu identifizieren, die zu verlängerten Durchlaufzeiten beitragen. Es kann spezifische Aktivitäten, Ressourcenengpässe oder Sequenzabweichungen aufzeigen, die Verzögerungen verursachen. Durch die Visualisierung dieser Ineffizienzen erhalten Sie umsetzbare Erkenntnisse, um die zugrunde liegenden Probleme direkt anzugehen.

Sie können erhebliche Verbesserungen erwarten, wie verkürzte Durchlaufzeiten von Fertigungsaufträgen, weniger Anpassungen des Produktionsplans und eine bessere Auslastung der Produktionskapazitäten. Es unterstützt außerdem die Verbesserung der Materialverfügbarkeit, die Steigerung der Termintreue und die Optimierung der Ressourcenzuweisung. Letztendlich führt dies zu effizienteren und zuverlässigeren Produktionszyklen.

Obwohl SAP S/4HANA riesige Datenmengen enthält, ist die Extraktion der notwendigen Event Log Informationen für Process Mining ein wohldefinierter Prozess. Es beinhaltet oft die Identifizierung relevanter Tabellen, wie Auftragsköpfe, Vorgänge und Statusänderungen, und dann die Strukturierung dieser Daten. Spezialisierte Konnektoren und Tools können einen Großteil dieser Extraktion vereinfachen und automatisieren.

Process Mining visualisiert die tatsächlichen Ausführungspfade im Vergleich zu den geplanten Abläufen und hebt Abweichungen sowie deren Häufigkeit hervor. Es identifiziert, wo und warum Zeitpläne nicht eingehalten werden – sei es durch Verzögerungen bei spezifischen Vorgängen, Ressourcenkonflikte oder Materialengpässe. Dies ermöglicht gezielte Interventionen zur Verbesserung der termingerechten Fertigstellung.

Über den Datenzugriff hinaus benötigen Sie eine Process Mining Plattform, die in der Lage ist, sich mit SAP S/4HANA Datenquellen zu integrieren. Dies beinhaltet oft die Sicherstellung der richtigen Konnektivität, das Einrichten von Datenpipelines und möglicherweise die Verwendung spezifischer SAP-zertifizierter Konnektoren. Sichere Datenübertragungsprotokolle und ausreichende Rechenressourcen für die Analyse sind ebenfalls unerlässlich.

Absolut. Durch die Analyse von Event Logs kann Process Mining Engpässe aufzeigen, die durch Über- oder Unterauslastung spezifischer Maschinen, Arbeitsplätze oder Personal verursacht werden. Es hilft, Leerzeiten, Wartezeiten und Ressourcenabhängigkeiten zu visualisieren, wodurch Sie die Ressourcenzuweisung und den Workflow optimieren können. Dies trägt direkt zur Optimierung der Produktionskapazitätsauslastung bei.

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