> Průběžné zlepšování procesů > Plánování výroby > Plánování výroby v SAP S/4HANA

Zlepšete plánování výroby

Praktický průvodce optimalizací plánování výroby v SAP S/4HANA v 6 krocích.

Stáhnout datovou šablonu

Plánování výroby

Plánování výroby v SAP S/4HANA

Vyberte proces

Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.

Dostupné procesy

Dostupné systémy

Problémy(12)Cíle(12)6 kroků Náhled Výsledky Data Časté dotazy(5)

Zvyšte efektivitu plánování výroby v SAP S/4HANA

Plánování výroby často komplikují problémy s přidělováním zdrojů, nedostupné materiály a nedodržené termíny dodání. Naše platforma vám pomůže přesně odhalit odchylky a neefektivní místa v procesu. Provede vás konkrétními kroky, které zjednoduší provoz, zvýší výstup a pomohou lépe plnit výrobní cíle.

Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.

Zobrazit podrobný popis

Proč je důležité zlepšovat plánování výroby

Plánování výroby ovlivňuje efektivitu, náklady i spokojenost zákazníků. Na proměnlivém trhu už nestačí plánování výroby v SAP S/4HANA pouze udržovat, je třeba ho průběžně zlepšovat. Neefektivní plánování vede k řadě problémů: rostou náklady na urychlování výroby a přesčasy, nedodržují se termíny dodání, hromadí se rozpracovaná výroba (WIP) a zdroje zůstávají nevyužité. To se může výrazně projevit na zisku i pověsti firmy. Ruční procházení rozsáhlých dat v SAP S/4HANA, zejména napříč tabulkami jako AFKO, AFPO, AUFK, RESB a AFFL, při hledání příčin těchto problémů bývá časově náročné, subjektivní a náchylné k chybám. Pro udržitelný růst a udržení konkurenceschopnosti je důležité vědět, jak výrobní zakázky skutečně procházejí procesem od prvního posouzení poptávky až po dokončení.

Jak process mining mění analýzu plánování výroby

Process mining nabízí jiný způsob, jak porozumět plánování výroby v SAP S/4HANA a zlepšovat ho. Místo předpokladů a jednotlivých zkušeností využívá skutečná data z event logu vašeho systému SAP S/4HANA a rekonstruuje průběh procesu tak, jak proběhl. Objektivní vizualizace založená na datech ukáže každý krok, odchylku i úzké místo, které ovlivňuje výrobní zakázky. Analýza aktivit jako „Přijata prognóza poptávky“, „Uvolněna výrobní zakázka“ a „Zahájena výroba“ spolu s atributy, například „Plánované množství“ a „Výrobní závod“, přináší podrobný přehled o průběhu. Přesně zjistíte, kde se zakázky zdržují, odhalíte skryté smyčky přepracování a změříte dobu jednotlivých aktivit. Díky tomu zjistíte skutečnou průběžnou dobu plánování výroby. Takové poznatky pomáhají odhalit neefektivitu, kterou běžné reporty ani ruční analýza nemusí zachytit, a poskytují podklady pro rozhodování založené na datech.

Kde lze díky process mining zlepšit proces

Process mining v plánování výroby SAP S/4HANA pomáhá odhalit oblasti, které stojí za pozornost:

Odhalení a odstranění úzkých míst: Určete konkrétní fáze nebo zdroje, kde se hromadí výrobní zakázky a vznikají zpoždění. Může jít o plánování kapacit, potvrzení dostupnosti materiálu nebo přidělování konkrétních zdrojů. Zlepšování pak můžete zaměřit na správná místa.
Zkrácení průběžné doby: Analyzujte, jak dlouho výrobní zakázka prochází celým procesem od vytvoření po dokončení. Najděte aktivity nebo jejich posloupnosti, které nepřiměřeně prodlužují průběžnou dobu, a zjednodušte průběh procesu.
Shoda procesu a standardizace: Porovnejte skutečný průběh výroby s definovanými standardními postupy nebo kmenovými daty. Odhalte nedodržování pravidel, nepovolené odchylky a obcházení postupů, které mohou ovlivňovat efektivitu nebo kvalitu. Snáze tak zajistíte soulad výroby s osvědčenými postupy a regulatorními požadavky.
Lepší využití zdrojů: Zjistěte, jak efektivně se využívají výrobní linky, stroje a pracovníci. Odhalte nedostatečné i nadměrné vytížení a lépe plánujte a přidělujte zdroje, abyste zvýšili výrobu bez růstu nákladů.
Dostupnost materiálu a zpoždění v plánování: Zjistěte, jak dostupnost materiálu ovlivňuje výrobní plán. Process mining ukáže, jak často výrobu zpožďuje chybějící materiál, a pomůže vám upravit nákup i řízení zásob.

Očekávané výsledky: měřitelné přínosy pro firmu

Při využití process mining pro plánování výroby v SAP S/4HANA můžete dosáhnout měřitelných zlepšení:

Kratší průběžná doba plánování výroby: Zkraťte dobu od plánování výrobní zakázky po její dokončení a zvyšte schopnost reagovat i průchodnost výroby.
Nižší provozní náklady: Omezte výdaje na urychlování výroby, přesčasy, nadbytečné zásoby a neefektivní přidělování zdrojů. Plynulejší procesy přinášejí úspory.
Vyšší podíl včasných dodávek: Zlepšete plnění závazků vůči zákazníkům, a tím i jejich spokojenost a loajalitu.
Lepší využití zdrojů: Zvyšte výkon stávajících zdrojů, odložte investice do nových kapacit a zlepšete celkovou produktivitu.
Lepší rozhodování: Opírejte strategická i operativní rozhodnutí o plánování výroby o konkrétní data, nikoli pouze o odhad. Snáze tak dosáhnete účinných a udržitelných zlepšení.
Důslednější shoda a nižší riziko: Zajistěte, aby výrobní procesy dodržovaly interní pravidla, oborové standardy a regulatorní požadavky, a omezte související rizika.

Jak začít se zlepšováním plánování výroby

Zlepšování plánování výroby v SAP S/4HANA pomocí process mining je dostupnější, než se může zdát. Získáte jasné a prakticky využitelné poznatky, i když s process mining teprve začínáte. Podrobná analýza vám pomůže opustit domněnky, určit skutečné problémy ve výrobních procesech a zavést cílená zlepšení s konkrétními výsledky. Zjistěte, jak zvýšit výkon výroby a lépe plnit cíle, a podpořte efektivitu i ziskovost celé organizace.

Plánování výroby Rozvrhování výroby Plánování kapacit Plánování potřeb materiálu Efektivita dodavatelského řetězce Zlepšování výroby Řízení výroby Zkrácení průběžné doby MRP Provoz výroby

Časté problémy a výzvy

Zjistěte, které výzvy se vás týkají

Dlouhá doba od prvního posouzení poptávky po dokončení výrobní zakázky ztěžuje včasné dodávky a snižuje spokojenost zákazníků. Zpoždění se promítají do celého dodavatelského řetězce, zvyšují náklady na skladování a omezují schopnost reagovat na změny trhu. ProcessMind analyzuje skutečná časová razítka a délky událostí v plánování výroby SAP S/4HANA. Ukáže konkrétní úzká místa a zpoždění, například pomalé schvalování nebo nedostupné zdroje, a pomůže určit skutečné příčiny dlouhé průběžné doby.

Časté změny podrobného výrobního rozvrhu nebo opakované aktivity „Upraven výrobní plán“ narušují stabilitu provozu. Vedou k plýtvání zdroji, vyšším nákladům a problémům s plněním výrobních cílů, což snižuje efektivitu i ziskovost. ProcessMind analyzuje četnost změn i jejich spouštěče. Pomáhá odhalit příčiny, jako jsou proměnlivé prognózy poptávky, nedostatek materiálu nebo kolísání kapacit, které vedou k opakovaným úpravám plánování výroby v SAP S/4HANA. Díky tomu můžete plánování stabilizovat.

Na některých pracovištích nebo výrobních linkách se opakovaně hromadí nadměrné vytížení. Vznikají zpoždění a nevyřízené zakázky ve fázích „Naplánovány kapacitní požadavky“ a „Potvrzeno přidělení zdrojů“. Tato úzká místa omezují celkový objem výroby a mohou vést k nedodržení termínů dodání. ProcessMind zobrazuje využití zdrojů v jednotlivých krocích výroby a přesně určí, kde kapacita nestačí a jaký má tento stav celkový dopad na plánování výroby. Na základě těchto údajů můžete cíleně upravit plánování v SAP S/4HANA.

Nedostatečná dostupnost materiálu, která se často projeví při aktivitě „Naplánovány potřeby materiálu“ nebo před aktivitou „Zahájena výroba“, způsobuje výrazná zpoždění nebo úplné zastavení výroby. Zdroje zůstávají nečinné, rostou provozní náklady a firma nedokáže včas vyřídit zákaznické objednávky. ProcessMind sleduje skutečný pohyb materiálu a jeho závislosti. Pomáhá odhalit místa, kde neefektivita dodavatelského řetězce nebo nevhodný stav dostupnosti materiálu narušují plánování výroby v SAP S/4HANA, abyste mohli zasáhnout včas.

Výrazné rozdíly mezi plánovanými a skutečnými daty zahájení a dokončení, které zachycuje aktivita „Sledováno dodržování plánu“, vedou k nepředvídatelným dodávkám a nesplněným závazkům. Zákazníci pak ztrácejí důvěru a navazující logistika se hůře plánuje. ProcessMind přesně porovnává plánované a skutečné časy důležitých aktivit, například „Zahájena výroba“ a „Dokončena výrobní zakázka“. Odhalí vzorce nedodržování plánu i jejich příčiny v plánování výroby SAP S/4HANA, abyste mohli zvýšit spolehlivost.

Zdroje, včetně výrobních linek a pracovníků, jsou i po aktivitě „Potvrzeno přidělení zdrojů“ využívány nadměrně nebo nedostatečně. To snižuje efektivitu, zvyšuje provozní náklady a může vést ke zbytečným přesčasům. ProcessMind podrobně ukazuje skutečné využití zdrojů v průběhu procesu „Plánování výroby“. Odhalí nesprávné přidělení a poskytne data pro lepší plánování nasazení zdrojů v SAP S/4HANA.

Zakázky zůstávají dlouho ve stavu „Schválen výrobní plán“, než dojde k aktivitě „Uvolněna výrobní zakázka“, a zahájení výroby se tak zpožďuje. Tím se prodlužuje průběžná doba a mohou se zpozdit i další fáze výroby. ProcessMind určí přesné příčiny prodlev, ať už jde o čekající schválení, chybějící předpoklady nebo problémy při předávání práce mezi odděleními v rámci workflow plánování výroby SAP S/4HANA. Pomůže tak urychlit uvolňování zakázek.

Opakované znovuotevírání výrobních zakázek nebo častá aktivita „Upraven výrobní plán“ po zahájení výroby mohou ukazovat na problémy s kvalitou nebo chyby. Výsledkem je více zmetků, vyšší náklady a zpoždění dodávek hotových výrobků. ProcessMind odhalí opakované smyčky a odchylky v plánování výroby, které vedou k přepracování. Pomůže určit problematické fáze nebo aktivity v SAP S/4HANA dříve, než ovlivní kvalitu výrobků.

Zakázky s vysokou prioritou podle atributu „Priorita výroby“ nebo „ID zákaznické objednávky“ neprocházejí procesem vždy rychleji a nemají kratší průběžnou dobu. Kritické výrobky pak mohou mít zpoždění a zákazníci nejsou spokojeni. ProcessMind analyzuje skutečný průběh prioritních zakázek a porovnává jejich průběžnou dobu od začátku do konce s běžnými zakázkami. Ukáže, kde se strategie určování priorit v plánování výroby SAP S/4HANA nedaří nebo se nedodržují.

Nečekaná přerušení nebo odstávky po zahájení výroby způsobují výrazná zpoždění a ztrátu výrobního výkonu. Mohou mít různé příčiny, které nebyly při původním plánování předvídány, a narušují tak rozvrh i využití zdrojů. ProcessMind analyzuje posloupnost událostí a související atributy v plánování výroby SAP S/4HANA. Pomůže odhalit opakující se vzorce a příčiny odstávek, abyste mohli předcházet narušením výroby.

Pořadí zpracování výrobních zakázek na „Výrobní lince“ není optimální. Výsledkem jsou delší časy na přestavbu, neefektivní přechody mezi výrobky nebo zbytečné prostoje. To snižuje celkový výkon a zvyšuje provozní náklady. ProcessMind ukáže skutečné pořadí výrobních aktivit napříč různými zdroji. Na základě těchto dat můžete pořadí upravit, omezit plýtvání a zlepšit průběh výroby v SAP S/4HANA.

Rozdíly mezi plánovaným a skutečně vyrobeným množstvím nebo nesrovnalosti v aktualizacích „Stavu výroby“ ztěžují spolehlivé rozhodování. Snižují přesnost analýzy „Vyhodnocení výkonu výroby“ a oslabují důvěru v provozní reporty. ProcessMind porovnává různé atributy a údaje o aktivitách, aby ukázal, kde v procesu plánování výroby SAP S/4HANA vznikají problémy s kvalitou dat. Získáte tak spolehlivější a lépe využitelné poznatky.

Typické cíle

Určete, jak vypadá úspěch

Cílem je zkrátit celkovou dobu od vytvoření výrobní zakázky po její dokončení. Kratší průběžná doba zvyšuje spokojenost zákazníků, pomáhá řídit zásoby a zlepšuje schopnost plánování výroby reagovat na změny. Výrobky se tak dostanou na trh rychleji a kapitál zůstává vázán kratší dobu. ProcessMind odhalí úzká místa a zpoždění v plánování výroby a určí konkrétní aktivity nebo schvalovací kroky, které prodlužují průběžnou dobu. Vizualizace skutečného průběhu a měření délky aktivit vám pomohou určit, kde zvážit automatizaci nebo přepracování procesu. V plánování výroby SAP S/4HANA lze potenciálně zkrátit průběžnou dobu o 15–30 %.

Časté úpravy výrobního plánu mohou ukazovat na problémy s prognózami, plánováním kapacit nebo dostupností materiálu. Cílem je omezit neplánované změny a zajistit stabilnější a předvídatelnější výrobu. Méně změn znamená méně administrativní práce, nižší riziko chyb a lepší využití zdrojů. ProcessMind pomáhá odhalit příčiny nestability plánování výroby v SAP S/4HANA. Ukáže, proč a kdy se plány mění, a propojí změny s konkrétními událostmi, například nedostatkem materiálu nebo přetížením kapacit. Díky těmto informacím můžete upravit parametry plánování s předstihem a zlepšit koordinaci mezi odděleními. Cílem může být snížení počtu změn plánu o 10–20 %.

Efektivní využití výrobních zdrojů, například strojů a pracovníků, bez jejich nadměrného nebo nedostatečného vytížení je důležité pro efektivitu i kontrolu nákladů. Cílem je rovnoměrně rozložit práci mezi dostupné kapacity, zvýšit průchodnost a omezit prostoje i nákladné přesčasy. Dobré využití kapacit přímo ovlivňuje výrobní náklady a spolehlivost dodávek. ProcessMind analyzuje vzorce přidělování zdrojů a pomocí délky aktivit a přiřazení zdrojů v datech plánování výroby SAP S/4HANA odhaluje úzká místa v kapacitách. Ukáže nedostatečně využité i trvale přetížené kapacity a poskytne podklady pro úpravy rozvrhu, vyrovnání vytížení zdrojů nebo investice do nových kapacit. Využití kapacit se tak může zlepšit o 5–15 %.

Včasná dostupnost surovin a komponent je nezbytná pro nepřerušenou výrobu. Cílem je omezit odstávky způsobené nedostatkem materiálu a zajistit, aby byl materiál k dispozici podle výrobního plánu. Lepší dostupnost předchází nákladným zpožděním a pomáhá udržet plynulý průběh výroby. ProcessMind pomáhá určit, kde v plánování výroby vznikají problémy s dostupností materiálu a jaký mají dopad. Propojením výrobních aktivit se stavem materiálu v SAP S/4HANA odhalí slabá místa v nákupu, správě zásob nebo přípravě materiálu. Tyto poznatky mohou pomoci snížit zpoždění výroby způsobená nedostatkem materiálu o 10–25 %.

Dodržování výrobního plánu je důležitým ukazatelem provozní kázně a předvídatelnosti. Cílem je zajistit, aby se výrobní zakázky zahajovaly a dokončovaly v plánovaných termínech. Při důsledném dodržování plánu lze spolehlivěji předvídat dodávky, lépe řídit zásoby a zvýšit spokojenost zákazníků. ProcessMind v SAP S/4HANA Production Planning přehledně ukazuje odchylky od plánu porovnáním skutečných časových údajů v záznamu událostí s plánovanými termíny. Odhalí opakující se zpoždění i předčasná dokončení a pomůže určit jejich příčiny, ať už jde o nedostatek zdrojů, problémy s materiálem nebo neefektivní procesy. Dodržování plánu se tak může zlepšit o 10–20 %.

Správné přidělení zdrojů, včetně pracovníků a zařízení, k výrobním úkolům pomáhá zvýšit výkon a snížit náklady. Cílem je odstranit nevhodné rozdělení zdrojů, které vede k prostojům, úzkým místům nebo zbytečným přesčasům, a zajistit, aby se zdroje využívaly tam, kde přinášejí největší užitek. ProcessMind ukazuje, jak se zdroje v procesu plánování výroby v SAP S/4HANA skutečně využívají. Sleduje jejich přidělení i dopad na průběh a délku procesu a odhaluje konflikty, nedostatečné využití nebo nevhodné rozdělení zdrojů. Analýza může zvýšit efektivitu využití zdrojů o 5–15 %.

Doba potřebná k uvolnění výrobní zakázky do realizace může výrazně ovlivnit celkovou průběžnou dobu i schopnost reagovat na změny. Cílem je omezit zdržení při administrativních a přípravných krocích před zahájením výroby. Rychlejší uvolnění umožní zahájit výrobu hned, jakmile jsou splněny všechny podmínky. ProcessMind zmapuje celý proces uvolnění výrobní zakázky v SAP S/4HANA Production Planning a ukáže, kde vznikají administrativní úzká místa nebo prodlevy při schvalování. Zobrazí skutečný průběh, upozorní na odchylky od zamýšleného postupu a poskytne podklady pro zjednodušení interních postupů. Dobu uvolnění lze zkrátit až o 20 %.

Časté opravy a problémy s kvalitou zvyšují náklady, plýtvání materiálem i průběžnou dobu výroby. Cílem je najít a odstranit příčiny problémů s kvalitou během výroby, zvýšit podíl výrobků bez nutnosti oprav a omezit nápravná opatření. Méně oprav znamená vyšší efektivitu a kvalitu výrobků. ProcessMind dokáže v SAP S/4HANA Production Planning propojit konkrétní průběhy procesu nebo přidělení zdrojů s výskytem oprav či oznámení o kvalitě. Analýza variant procesu, které často vedou k vadám, pomáhá zaměřit zlepšení na konkrétní místa a snížit počet oprav o 10–25 %.

Nejednotné určování priorit výrobních zakázek může vést k nejasnostem, neefektivitě a nedodržení termínů u důležitých položek. Cílem je zavést jasná pravidla pro určování priorit na základě dat a uplatňovat je v celém procesu plánování výroby. Jednotný přístup zajistí, že zakázky s vysokou hodnotou nebo krátkým termínem budou zpracovány odpovídajícím a konzistentním způsobem. ProcessMind zobrazí, jak se v praxi v SAP S/4HANA Production Planning určují priority, a odhalí rozdíly mezi zamýšlenými pravidly a skutečným postupem. Ukáže, zda se některé typy zakázek opakovaně zpožďují nebo naopak dostávají přednost. Tyto poznatky pomohou pravidla zpřesnit a důsledně uplatňovat, takže se konzistentnost může zlepšit o 15–30 %.

Nečekané přerušení výroby kvůli poruše zařízení, problémům s materiálem nebo provozním chybám přináší vysoké náklady a narušuje plán. Cílem je snížit četnost i délku těchto neplánovaných přerušení a zajistit stabilnější a předvídatelnější výrobu. Méně výpadků zlepšuje plynulost a spolehlivost provozu. ProcessMind pomáhá v SAP S/4HANA určit obvyklé příčiny i konkrétní místa v procesu plánování výroby, kde k neplánovaným přerušením dochází. Analýza předcházejících událostí a činností odhalí opakující se vzorce a příčiny. Na jejich základě lze lépe plánovat údržbu, zlepšit zásobování materiálem nebo upravit provozní školení. Cílem je snížit počet výpadků o 10–20 %.

Pořadí výrobních úkolů a zakázek výrazně ovlivňuje průchodnost výroby, dobu přestavby i využití zdrojů. Cílem je upravit pravidla řazení tak, aby výroba plynuleji navazovala, zkrátily se přestavby mezi různými výrobky a zvýšila se efektivita výrobní linky. Lepší řazení přímo přispívá k vyššímu výkonu a nižším provozním nákladům. ProcessMind analyzuje skutečné pořadí činností a zakázek v SAP S/4HANA Production Planning a odhaluje nevhodné vzorce, které vedou k neefektivitě, dlouhým přestavbám nebo zbytečným prostojům. Upozorní na odchylky od optimálního řazení a poskytne podklady pro zlepšení plánovacích algoritmů. Efektivita řazení se může zvýšit o 5–15 %.

Nepřesná nebo neúplná výrobní data mohou vést ke špatným rozhodnutím, chybnému plánování a neefektivnímu provozu. Cílem je zvýšit spolehlivost a konzistentnost dat zaznamenávaných v průběhu plánování výroby. Přesná data jsou základem kvalitní analýzy, reportingu a řízení procesů. ProcessMind analyzuje záznamy událostí z SAP S/4HANA Production Planning a pomáhá odhalit nesrovnalosti, chybějící údaje i chyby při zadávání dat. Určí konkrétní činnosti nebo skupiny uživatelů, které přispívají k problémům s kvalitou dat, a umožní zaměřit školení nebo úpravy systému. Přesnost dat se tak může zvýšit o 10–20 %.

Šest kroků ke zlepšení plánování výroby

Stáhněte si šablonu

Exportujte svá data

Nahrajte datovou sadu

Analyzujte svůj proces

Zaveďte zlepšení

Sledujte svůj proces

Stáhněte si šablonu

Co dělat

Získejte přednastavenou šablonu Excelu pro plánování výroby v SAP S/4HANA. Šablona určuje strukturu potřebnou pro vaše procesní data.

Zobrazit průvodce šablonou dat Stáhnout šablonu

Proč je to důležité

Správné formátování dat usnadní následnou analýzu a pomůže předejít běžným problémům při jejich načítání.

Očekávaný výsledek

Připravená šablona pro extrakci dat z plánování výroby v SAP S/4HANA.

CO ZÍSKÁTE

Získejte přehled o plánování výroby a zjistěte, co vás brzdí

ProcessMind ukáže skutečný průběh plánování výroby v SAP S/4HANA. Zobrazte si jednotlivé kroky, odchylky a úzká místa a určete, kde můžete proces zlepšit.

Zobrazte skutečný průběh plánování výroby
Odhalte neefektivní přidělování zdrojů
Zjistěte příčiny nedostatku materiálu
Upravte procesy tak, abyste plnili výrobní cíle

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

OBVYKLÉ VÝSLEDKY

Vyšší provozní výkonnost při plánování výroby

Tyto výsledky ukazují měřitelná zlepšení, kterých organizace obvykle dosahují pomocí process mining při optimalizaci plánování výroby. Odhalením a odstraněním úzkých míst mohou zvýšit efektivitu a schopnost reagovat na změny.

0 % faster

Rychlejší dokončení zakázek

Průměrné zkrácení cyklu výrobní zakázky

Odhalením a odstraněním úzkých míst mohou organizace výrazně zkrátit dobu od uvolnění zakázky po její dokončení a urychlit dodávky.

0 % fewer

Méně změn plánu

Pokles počtu úprav výrobního plánu

Process mining odhalí příčiny častých změn plánu, což pomáhá sestavit stabilnější a spolehlivější výrobní plány a omezit výpadky.

0 % reduction

Méně zpoždění kvůli materiálu

Zkrácení zpoždění způsobených nedostatkem materiálu

Určete přesný okamžik i příčinu zpoždění souvisejících s materiálem a výrazně zkraťte dobu, po kterou výrobní zakázky stojí kvůli jeho nedostatku.

+ 0 %

Důslednější dodržování plánu

Vyšší podíl zakázek dokončených včas

Zlepšete spolehlivost výrobních plánů tím, že porozumíte odchylkám a zvýšíte podíl zakázek dokončených v plánovaném termínu.

0 % less

Méně oprav ve výrobě

Pokles počtu zakázek vyžadujících opravu

Odhalte činnosti a podmínky, které vedou k opravám. Cílená zlepšení procesů pak mohou zvýšit kvalitu a omezit nákladné opakování práce.

0 % faster

Rychlejší uvolnění zakázek

Průměrné zkrácení doby uvolnění zakázky

Zjednodušte schvalování a uvolňování výrobních zakázek, aby se plánovaná práce dostala do realizace rychleji a efektivněji.

Výsledky se liší podle složitosti procesu, kvality dat a konkrétní situace v organizaci. Uvedené hodnoty představují obvyklá zlepšení zaznamenaná při různých nasazeních.

Doporučená data

Začněte s nejdůležitějšími atributy a aktivitami a podle potřeby je doplňte.

Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy

Důležité údaje pro analýzu

Jedinečný identifikátor výrobní zakázky, který slouží jako hlavní identifikátor případu v procesu plánování výroby.

Proč je to důležité

Tento základní atribut propojuje všechny kroky procesu a umožňuje analyzovat celý životní cyklus výroby na úrovni případu, od začátku do konce.

Název konkrétní události nebo úkolu, který v určitém okamžiku nastal v procesu plánování výroby.

Proč je to důležité

Určuje jednotlivé kroky procesu a umožňuje odhalit a znázornit skutečný průběh výroby i jeho varianty.

Časové razítko označující, kdy konkrétní aktivita nebo událost začala.

Proč je to důležité

Udává časovou posloupnost událostí a umožňuje analyzovat výkonnost procesu, jeho trvání i úzká místa.

Jedinečný identifikátor produktu vyráběného v rámci výrobní zakázky.

Proč je to důležité

Umožňuje filtrovat a analyzovat proces podle vyráběného produktu a odhalit neefektivitu nebo úzká místa typická pro konkrétní výrobky.

Výrobní závod nebo místo, kde se realizuje výrobní zakázka.

Proč je to důležité

Umožňuje porovnávat výkonnost různých výrobních míst, sdílet osvědčené postupy a řešit problémy konkrétních provozů.

Konkrétní stroj, skupina strojů nebo montážní prostor odpovědný za operaci.

Proč je to důležité

Pomáhá určit konkrétní stroje nebo výrobní linky, které představují úzké místo, a zaměřit zlepšení na kapacitu a využití zdrojů.

Datum, kdy má být výrobní zakázka podle původního plánu dokončena.

Proč je to důležité

Slouží jako základ pro měření dodržení plánu a pomáhá vyhodnotit přesnost plánování i efektivitu realizace.

Aktuální status zpracování výrobní zakázky, například vytvořena, uvolněna nebo technicky dokončena.

Proč je to důležité

Poskytuje přehled o fázi životního cyklu zakázky a slouží jako základ pro odvození posloupnosti aktivit v process mining.

Aktivity

Kroky procesu ke sledování a optimalizaci

Jde o první vytvoření výrobní zakázky v systému. Zakázka představuje formální požadavek na výrobu stanoveného množství výrobku. Tato událost se zaznamená při uložení nové zakázky uživatelem a nastaví její počáteční stav na CRTD (Created).

Proč je to důležité

Označuje začátek životního cyklu výrobní zakázky. Analýza doby od vytvoření po uvolnění pomáhá odhalit administrativní nebo plánovací zdržení před oficiálním zařazením výroby do plánu.

Jde o důležitý milník, při kterém se výrobní zakázka schválí a zpřístupní k realizaci ve výrobě. Po uvolnění mohou začít výdej materiálu, potvrzování operací a další kroky realizace.

Proč je to důležité

Tato událost označuje oficiální začátek realizace výroby a je důležitým bodem pro měření průběžné doby. Doba mezi vytvořením a uvolněním je důležitým KPI efektivity přípravy výroby.

Označuje začátek fyzické výroby v rámci zakázky. Událost se obvykle odvozuje od prvního potvrzení z výroby nebo prvního výdeje komponent pro danou zakázku.

Proč je to důležité

Tato činnost označuje přechod od plánování k realizaci. Je nezbytná pro sledování dodržování plánu, protože umožňuje porovnat skutečné datum zahájení s plánovaným.

Označuje významnou změnu výrobní zakázky po jejím uvolnění, například změnu množství, termínů nebo kusovníku. Událost se zjišťuje analýzou dokumentů změn.

Proč je to důležité

Časté úpravy mohou signalizovat nestabilní plánování nebo proměnlivou poptávku. Tato činnost je základem KPI míry změn výrobního plánu a pomáhá odhalit zdroje kolísání procesu.

Tato činnost označuje potvrzení poslední operace v technologickém postupu výrobní zakázky. Znamená, že byly ve výrobě dokončeny všechny plánované výrobní kroky.

Proč je to důležité

Závěrečné potvrzení je důležitým milníkem, který označuje konec fyzické výroby. Často slouží jako přesnější koncový bod pro měření cyklu výroby před konečným příjmem hotových výrobků.

Tato událost zaznamenává příjem hotového výrobku z výrobní linky na sklad. Formálně zvyšuje skladovou zásobu vyrobeného materiálu.

Proč je to důležité

Jde o důležitý milník, který označuje dokončení výroby. Často se považuje za konec výrobního cyklu při měření včasnosti dodávek a celkové průběžné doby.

Jde o administrativní krok uzavření, který zakáže další logistické změny zakázky, například pohyby materiálu nebo potvrzení. Z logistického hlediska se zakázka považuje za dokončenou.

Proč je to důležité

Stav TECO představuje konečný bod výrobního procesu a je důležitý pro výpočet celkové doby cyklu výrobní zakázky. Označuje dokončení všech logistických činností a připravenost zakázky k finančnímu vypořádání.

Časté dotazy

Nejčastější otázky

Jak může process mining zlepšit plánování výroby v SAP S/4HANA?

Process mining analyzuje data o průběhu plánování výroby v SAP S/4HANA a zobrazí skutečný tok procesu. Odhalí neefektivitu, úzká místa i odchylky od standardních postupů a poskytne datové podklady pro zkrácení průběžné doby, lepší přidělování zdrojů a důslednější dodržování plánu. Pomůže vám zjistit, kde dochází k největším zpožděním nebo opakovaným opravám.

Jaká data je třeba ze SAP S/4HANA získat pro process mining plánování výroby?

Obvykle potřebujete záznamy událostí související s výrobními zakázkami. Mezi důležité údaje patří číslo výrobní zakázky jako identifikátor případu, názvy činností, časové údaje u každé činnosti a informace o uživateli nebo systému, který ji provedl. Analýzu mohou rozšířit další atributy, například číslo materiálu, závod nebo ID zdroje.

Kdy můžeme očekávat první výsledky process mining analýzy dat plánování výroby?

Po úvodním získání a modelování dat, které může podle jejich složitosti a přístupu k systému trvat několik týdnů, můžete první poznatky obvykle získat během několika týdnů. Často upozorní na hlavní úzká místa nebo problémy s dodržováním pravidel a ukážou, kde začít s prověřováním a zlepšováním. Rychlost závisí také na připravenosti dat.

Pomůže process mining zjistit příčiny dlouhé průběžné doby výrobních zakázek?

Ano. Process mining určí konkrétní kroky a jejich délku, které prodlužují průběžnou dobu. Může odhalit činnosti, nedostatek zdrojů nebo odchylky v pořadí, které způsobují zpoždění. Když tyto neefektivity zobrazí, získáte konkrétní podklady k řešení jejich příčin.

Jaká konkrétní zlepšení můžeme v plánování výroby očekávat?

Můžete očekávat například kratší průběžnou dobu výrobních zakázek, méně změn výrobního plánu a lepší využití výrobní kapacity. Process mining také pomáhá zlepšit dostupnost materiálu, dodržování plánu a přidělování zdrojů. Výsledkem jsou efektivnější a spolehlivější výrobní cykly.

Je získání dat plánování výroby ze SAP S/4HANA pro process mining složité?

SAP S/4HANA obsahuje velké množství dat, ale získání potřebných údajů pro záznam událostí má jasně definovaný postup. Obvykle je třeba určit relevantní tabulky, například hlavičky zakázek, operace a změny stavů, a data následně uspořádat. Specializované konektory a nástroje mohou značnou část získávání dat zjednodušit a automatizovat.

Jak process mining pomáhá zlepšit dodržování výrobního plánu?

Process mining porovnává skutečný průběh výroby s plánem a ukazuje odchylky i jejich četnost. Určí, kde a proč se plán nedodržuje, například kvůli zpoždění konkrétních operací, nedostatku zdrojů nebo chybějícímu materiálu. Díky tomu můžete cíleně zvýšit podíl zakázek dokončených včas.

Jaké jsou technické předpoklady pro zavedení process mining v plánování výroby SAP S/4HANA?

Kromě přístupu k datům potřebujete platformu pro process mining, která se dokáže propojit se zdroji dat SAP S/4HANA. Obvykle je nutné zajistit správné připojení, nastavit datové toky a případně použít konkrétní konektory certifikované společností SAP. Důležitý je také bezpečný přenos dat a dostatečný výpočetní výkon pro analýzu.

Dokáže process mining odhalit nevhodné přidělování zdrojů ve výrobě?

Ano. Analýza záznamů událostí může odhalit úzká místa způsobená nadměrným nebo nedostatečným využitím konkrétních strojů, pracovišť či pracovníků. Zobrazí prostoje, čekání ve frontách i závislosti na zdrojích, takže můžete lépe přidělovat zdroje a upravit workflow. Tím se přímo zlepší využití výrobní kapacity.

Začněte zlepšovat plánování výroby ještě dnes

Najděte a odstraňte úzká místa a zkraťte výrobní cyklus o 30 %.

Začněte používat zkušební verzi zdarma

Platební kartu nepotřebujete