Tingkatkan Perencanaan Produksi Anda

Panduan 6 langkah untuk mengoptimalkan Perencanaan Produksi di SAP ECC PP.
Tingkatkan Perencanaan Produksi Anda
Perencanaan produksi
SAP ECC PP

Pilih proses

Pilih proses untuk melanjutkan pekerjaan di ruang kerja yang terhubung.

Optimalkan perencanaan produksi di SAP ECC PP

Perencanaan produksi yang efektif sangat penting, tetapi sering terganggu oleh keterlambatan tak terduga dan alokasi sumber daya yang kurang efisien. Platform kami membantu Anda menemukan hambatan secara tepat, memastikan material tersedia, dan mengarahkan Anda ke alur kerja produksi yang lebih efisien. Dengan menemukan inefisiensi yang tersembunyi, Anda dapat memperbaiki operasional dan memenuhi target produksi secara konsisten.

Unduh templat data yang telah disiapkan dan atasi tantangan umum untuk mencapai target efisiensi Anda. Ikuti rencana perbaikan enam langkah dan lihat Panduan Templat Data untuk meningkatkan operasional Anda.

Tampilkan deskripsi lengkap

Mengapa perencanaan produksi perlu dioptimalkan

Perencanaan produksi menjadi dasar operasional manufaktur. Perencanaan ini menentukan efisiensi, biaya, dan pada akhirnya kepuasan pelanggan. Di sistem seperti SAP ECC PP, banyaknya data dan rumitnya proses yang saling terhubung dapat menyamarkan inefisiensi. Tanpa gambaran yang jelas berdasarkan data, perusahaan sering menghadapi keterlambatan pesanan produksi, alokasi sumber daya yang kurang tepat, dan jadwal yang kerap berubah. Dampaknya, biaya operasional meningkat, tenggat pengiriman terlewat, dan daya saing menurun. Untuk melakukan perbaikan berkelanjutan dan mencapai sasaran manufaktur, Anda perlu memahami alur produksi yang benar-benar terjadi, bukan hanya rencana idealnya. Banyak perusahaan mencari cara memperbaiki perencanaan produksi, tetapi luput melihat penyimpangan proses yang tersembunyi dan berdampak langsung pada keuntungan.

Cara process mining memperjelas alur kerja SAP ECC PP

Process mining membantu Anda menganalisis operasional perencanaan produksi di SAP ECC PP. Laporan biasa menunjukkan apa yang terjadi, sedangkan process mining memperlihatkan bagaimana proses berlangsung dengan memetakan perjalanan setiap pesanan produksi dari awal hingga akhir. Dengan mengambil data peristiwa dari tabel SAP ECC PP seperti AFKO, AFPO, AUFK, COSS, dan COSP, process mining menyusun urutan dan waktu setiap aktivitas secara akurat. Anda dapat menemukan hambatan utama, mengukur waktu siklus aktual untuk aktivitas seperti "Kebutuhan Material Direncanakan" atau "Alokasi Sumber Daya Dikonfirmasi", serta melihat penyimpangan dari prosedur operasi standar. Anda juga dapat mengetahui pesanan produksi yang tertahan, pabrik atau lini yang kinerjanya terus tertinggal, dan seberapa sering rencana berubah. Pendekatan berbasis data ini memberi Anda gambaran objektif tentang kondisi saat ini, sehingga keputusan untuk memperbaiki proses dapat dibuat dengan lebih tepat.

Area utama untuk perbaikan perencanaan produksi

Process mining dapat mengungkap beberapa area yang umum diperbaiki dalam proses perencanaan produksi di SAP ECC PP:

  • Menemukan dan mengatasi hambatan: Temukan aktivitas atau sumber daya tertentu yang berulang kali menyebabkan keterlambatan dan memperpanjang waktu siklus produksi secara keseluruhan.
  • Mengurangi waktu tunggu: Analisis durasi setiap tahap, dari "Prakiraan Permintaan Diterima" hingga "Pesanan Produksi Selesai", untuk menemukan cara mempercepat seluruh proses.
  • Mengoptimalkan pemanfaatan kapasitas: Bandingkan penggunaan sumber daya aktual dengan rencana untuk menemukan aset yang kurang dimanfaatkan atau kapasitas berlebih.
  • Mengelola ketersediaan material: Telusuri dampak ketersediaan material terhadap penjadwalan dan waktu mulai produksi, lalu susun strategi persediaan dan pengadaan yang lebih baik.
  • Meningkatkan ketepatan jadwal: Ukur penyimpangan dari tanggal mulai dan selesai yang direncanakan untuk menemukan penyebab keterlambatan dan membuat rencana yang lebih realistis.
  • Menstandarkan proses: Temukan perbedaan cara tim atau produk menangani pesanan produksi agar praktik terbaik dapat diterapkan dan ketidakkonsistenan berkurang.

Hasil terukur yang dapat dicapai

Penerapan temuan process mining pada perencanaan produksi SAP ECC PP dapat menghasilkan manfaat nyata dan terukur. Waktu siklus produksi dapat berkurang secara signifikan, sehingga pengiriman lebih cepat dan kepuasan pelanggan meningkat. Biaya operasional turun saat inefisiensi diatasi dan sumber daya digunakan dengan lebih baik. Ketersediaan material dan perencanaan kapasitas yang lebih baik juga meningkatkan hasil produksi, sehingga Anda dapat memenuhi permintaan dengan lebih konsisten. Selain itu, transparansi yang lebih baik atas seluruh proses produksi membantu meningkatkan kepatuhan terhadap peraturan internal dan eksternal, serta menunjukkan cara mengurangi waktu siklus perencanaan produksi. Pemantauan KPI secara berkelanjutan membantu mempertahankan hasil perbaikan dan mendorong optimalisasi proses dari waktu ke waktu.

Memulai analisis perencanaan produksi

Anda tidak perlu lagi melakukan analisis manual yang panjang atau memiliki keahlian teknis khusus untuk mulai mengoptimalkan perencanaan produksi di SAP ECC PP. Dengan pendekatan process mining yang tepat, Anda dapat segera memahami kondisi operasional saat ini, menemukan area perbaikan yang paling berdampak, dan menerapkan perubahan yang memberi nilai nyata bagi bisnis. Gunakan alat ini untuk mengubah perencanaan produksi dari fungsi yang hanya bereaksi menjadi proses yang proaktif, efisien, dan terkelola dengan baik.

Perencanaan produksi Penjadwalan produksi Perencanaan kapasitas Perencanaan kebutuhan material Optimalisasi rantai pasok Efisiensi manufaktur Hambatan produksi Pemanfaatan sumber daya Pemenuhan pesanan MRP Operasional manufaktur

Masalah dan tantangan umum

Tentukan tantangan yang Anda hadapi

Produksi kerap terhenti karena material penting belum tersedia saat dibutuhkan. Akibatnya, sumber daya menganggur dan tenggat pengiriman terlewat. Hal ini langsung memengaruhi kepuasan pelanggan dan dapat menimbulkan biaya besar untuk mempercepat pengadaan bahan baku atau barang jadi. ProcessMind menganalisis Status Ketersediaan Material serta urutan aktivitas "Kebutuhan Material Direncanakan" dan "Pesanan Produksi Dirilis" di SAP ECC PP. Sistem ini menemukan penyebab utama kekurangan, seperti keterlambatan pemasok atau data persediaan yang tidak akurat, sehingga Anda dapat melakukan perbaikan yang tepat agar material selalu tersedia.

Pusat kerja atau lini produksi tertentu sering menjadi hambatan, sehingga jadwal produksi secara keseluruhan tertunda dan menumpuk. Akibatnya, sumber daya tidak digunakan secara efisien, waktu tunggu bertambah, dan perusahaan kesulitan memenuhi perubahan permintaan. ProcessMind memetakan alur aktual pesanan produksi melalui berbagai sumber daya di SAP ECC PP dengan menganalisis aktivitas "Kebutuhan Kapasitas Direncanakan" dan "Alokasi Sumber Daya Dikonfirmasi". Sistem ini menunjukkan kendala kapasitas secara tepat dan membantu mengoptimalkan beban sumber daya agar alur produksi lebih lancar dan hasil produksi meningkat.

Perubahan jadwal produksi yang sering dan tidak direncanakan mengganggu operasional, membuang sumber daya, dan membingungkan pekerja di area produksi. Ketidakstabilan ini meningkatkan biaya operasional, mengurangi akurasi perencanaan, dan menyulitkan perusahaan memberikan kepastian waktu pengiriman. ProcessMind memetakan setiap aktivitas "Rencana Produksi Disesuaikan" di SAP ECC PP untuk menunjukkan pola dan pemicu perubahan. Dengan menghubungkan perubahan tersebut ke peristiwa sebelumnya, seperti perubahan permintaan atau masalah material, ProcessMind membantu menemukan penyebab utamanya agar perencanaan produksi lebih stabil dan mudah diprediksi.

Pesanan produksi sering tidak dimulai atau diselesaikan sesuai tanggal yang direncanakan. Akibatnya, komitmen pengiriman tidak terpenuhi dan pelanggan kecewa. Masalah ini mengikis kepercayaan, dapat memicu denda, dan memaksa tim melakukan upaya mahal di saat terakhir untuk mengejar ketertinggalan. ProcessMind membandingkan "Tanggal Mulai yang Direncanakan" dan "Tanggal Selesai yang Direncanakan" dengan waktu aktivitas aktual dari SAP ECC PP, terutama untuk aktivitas "Produksi Dimulai" dan "Pesanan Produksi Selesai". Sistem ini menunjukkan penyimpangan dan aktivitas penyebabnya, sehingga Anda dapat meningkatkan ketepatan jadwal dan keandalan perencanaan berdasarkan data.

Jeda antara persetujuan rencana produksi dan pelepasan pesanan produksi untuk dikerjakan terlalu lama. Akibatnya, produksi terlambat dimulai, tanggal penyelesaian mundur, dan perusahaan lambat merespons permintaan pasar. ProcessMind menganalisis jeda waktu antara aktivitas "Rencana Produksi Disetujui" dan "Pesanan Produksi Dirilis" di SAP ECC PP. Sistem ini menemukan hambatan, baik berupa langkah manual, antrean persetujuan, maupun keterlambatan sistem, agar proses pelepasan lebih lancar dan produksi dapat segera dimulai.

Mesin dan tenaga kerja tidak selalu dimanfaatkan secara optimal. Akibatnya, kapasitas terbuang dan biaya operasional meningkat. Penyebabnya dapat berupa penjadwalan yang kurang baik, beban kerja yang tidak seimbang, atau waktu menganggur di antara tugas, sehingga produktivitas keseluruhan menurun. ProcessMind menganalisis aktivitas "Alokasi Sumber Daya Dikonfirmasi" dan "Produksi Dimulai" di SAP ECC PP, beserta waktu peristiwa aktual, untuk menunjukkan pemanfaatan sumber daya yang sebenarnya. Sistem ini menemukan periode ketika sumber daya kurang dimanfaatkan atau kelebihan beban, sehingga Anda dapat menyempurnakan perencanaan sumber daya dan meningkatkan efisiensi.

Jumlah produksi aktual sering kali jauh berbeda dari "Kuantitas yang Direncanakan". Akibatnya, terjadi produksi berlebih dan persediaan menumpuk, atau produksi kurang sehingga stok habis dan pesanan tidak terpenuhi. Ketidaksesuaian ini berdampak pada pengelolaan persediaan dan perkiraan keuangan. ProcessMind membandingkan atribut "Kuantitas yang Direncanakan" dengan hasil aktual yang tercatat saat aktivitas "Pesanan Produksi Selesai" di SAP ECC PP. Sistem ini menunjukkan titik proses tempat penyimpangan terjadi dan membantu menemukan penyebabnya, seperti masalah kualitas atau gangguan produksi, agar perencanaan lebih akurat.

Pesanan produksi berprioritas tinggi terkadang tertunda karena pesanan berprioritas lebih rendah didahulukan, atau prioritas tidak diterapkan secara konsisten. Akibatnya, produk strategis terlambat masuk pasar. Hal ini dapat mengurangi pendapatan, mengecewakan pelanggan, dan menghambat pencapaian sasaran bisnis. ProcessMind melacak atribut "Prioritas Produksi" dan membandingkannya dengan urutan serta waktu aktual aktivitas "Produksi Dimulai" dan "Pesanan Produksi Selesai" di SAP ECC PP. Sistem ini menunjukkan kapan aturan prioritas diabaikan atau tidak diterapkan, sehingga penerapannya dapat diperbaiki dan diselaraskan dengan sasaran bisnis.

Pemeriksaan dan konfirmasi ketersediaan material sering mengalami keterlambatan tersembunyi atau proses berulang yang tidak terduga. Akibatnya, waktu tunggu sebelum produksi dapat dimulai bertambah. Hal ini dapat memicu kepanikan di saat terakhir atau menunda dimulainya produksi. ProcessMind menganalisis alur terperinci di sekitar aktivitas "Kebutuhan Material Direncanakan" dan "Status Ketersediaan Material" di SAP ECC PP. Sistem ini menemukan jalur yang tidak standar atau pemeriksaan berulang yang menyebabkan keterlambatan, sehingga Anda dapat menyederhanakan proses persiapan material.

Pesanan produksi mungkin sudah selesai, tetapi analisis kinerja setelahnya sering kurang mendalam atau terlambat. Akibatnya, kesenjangan efisiensi dan masalah berulang tidak segera diketahui. Peluang perbaikan pun terlewat dan masalah terus berlanjut. ProcessMind memberikan gambaran menyeluruh tentang aktivitas "Kinerja Produksi Dianalisis" dalam kaitannya dengan seluruh siklus pesanan produksi di SAP ECC PP. Sistem ini menunjukkan apakah analisis dilakukan secara konsisten, temuan yang dihasilkan, dan bagian proses yang dapat diperbaiki untuk mendorong peningkatan berkelanjutan.

"Jadwal Induk Produksi Dibuat" atau "Jadwal Produksi Terperinci Dihasilkan" sering kali tidak mencerminkan prakiraan permintaan aktual atau pesanan pelanggan secara akurat. Akibatnya, persediaan berlebih atau kebutuhan pelanggan tidak terpenuhi. Hal ini berdampak pada keuntungan dan kemampuan merespons pasar. ProcessMind menghubungkan aktivitas "Prakiraan Permintaan Diterima" dengan aktivitas perencanaan berikutnya di SAP ECC PP untuk menunjukkan keselarasan proses. Sistem ini membantu menemukan sumber ketidaksesuaian, seperti prakiraan yang sudah usang atau parameter perencanaan yang kurang tepat, agar permintaan dan pasokan dapat diselaraskan.

Tujuan umum

Tentukan seperti apa keberhasilan itu

Tujuan ini memastikan semua material yang dibutuhkan tersedia tepat saat produksi dijadwalkan dimulai, sehingga keterlambatan yang merugikan dapat dihindari. Hasilnya, produksi lebih sering dimulai tepat waktu, waktu menganggur berkurang, hasil produksi meningkat, dan kepuasan pelanggan membaik. ProcessMind memetakan seluruh proses pemeriksaan ketersediaan material di SAP ECC PP, menunjukkan titik keterlambatan dan material yang sering terlambat. Dengan menganalisis waktu tunggu dan kinerja pemasok, sistem ini menemukan penyebab utama agar Anda dapat memperbaiki proses pengadaan dan pengelolaan persediaan, sekaligus meningkatkan efisiensi perencanaan produksi.

Mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya berarti menggunakan mesin, tenaga kerja, dan fasilitas semaksimal mungkin tanpa membebani atau membiarkannya menganggur. Hasilnya, biaya operasional berkurang, hasil produksi meningkat, dan keputusan belanja modal menjadi lebih tepat. ProcessMind menganalisis alokasi sumber daya dan kapasitas di seluruh operasional SAP ECC PP untuk menemukan hambatan dan aset yang kurang dimanfaatkan. Sistem ini mengukur waktu menganggur, waktu antre, dan kelebihan beban kapasitas. Dengan begitu, Anda dapat menyeimbangkan beban kerja, menyempurnakan penjadwalan, dan membuat keputusan perencanaan kapasitas berdasarkan data, dengan potensi peningkatan hasil produksi sebesar 10-15%.

Tujuan ini adalah membuat rencana produksi yang kuat dan tidak banyak berubah setelah disetujui, sebagai tanda lingkungan produksi yang lebih stabil dan mudah diprediksi. Lebih sedikit perubahan berarti gangguan dan beban administrasi berkurang, sumber daya digunakan lebih efisien, dan janji pengiriman lebih dapat diandalkan. ProcessMind memetakan seluruh siklus rencana produksi di SAP ECC PP dan melacak setiap perubahan beserta dampaknya. Sistem ini menemukan pemicu perubahan, seperti kekurangan material atau kapasitas berlebih, sehingga Anda dapat mengidentifikasi kegagalan proses di tahap sebelumnya dan mengurangi perubahan rencana hingga 20%.

Ketepatan jadwal produksi berarti pesanan produksi dimulai dan diselesaikan sesuai tanggal yang direncanakan. Hal ini meningkatkan ketepatan pengiriman, kepuasan pelanggan, dan kepastian hasil operasional. ProcessMind menunjukkan dengan jelas penyimpangan antara kejadian produksi aktual dan jadwal yang direncanakan di SAP ECC PP. Sistem ini menemukan aktivitas dan sumber daya penyebab keterlambatan atau penyelesaian lebih awal, serta mengukur dampaknya terhadap jadwal keseluruhan. Temuan ini membantu meningkatkan ketepatan jadwal secara signifikan, sering kali sebesar 15-25%.

Tujuan ini adalah mempersingkat waktu sejak rencana produksi disetujui hingga pesanan produksi terkait dirilis untuk dikerjakan. Pelepasan yang lebih cepat membuat produksi dapat dimulai lebih awal, meningkatkan respons terhadap perubahan permintaan, dan mengurangi waktu tunggu administrasi. ProcessMind menganalisis alur kerja menuju pelepasan pesanan produksi di SAP ECC PP untuk menemukan titik hambatan, serah terima manual, dan waktu tunggu yang tidak perlu. Dengan memberikan informasi terperinci tentang durasi aktivitas dan keterlibatan sumber daya, sistem ini membantu menyederhanakan proses persetujuan dan pelepasan, dengan potensi memangkas waktunya hingga 30% atau lebih.

Tujuan ini adalah meningkatkan jumlah barang yang diproduksi dalam jangka waktu tertentu dengan sumber daya yang sama atau lebih sedikit, sehingga operasional menjadi lebih produktif. Hasil produksi yang lebih tinggi membuka peluang penjualan lebih besar, menurunkan biaya per unit, dan meningkatkan daya saing. ProcessMind memberikan gambaran menyeluruh tentang proses produksi di SAP ECC PP dan menunjukkan aktivitas yang menambah maupun tidak menambah nilai. Sistem ini menemukan inefisiensi, proses pengerjaan ulang, dan hambatan yang memperlambat produksi, sehingga Anda dapat mengoptimalkan langkah proses dan meningkatkan hasil produksi secara terukur.

Tujuan ini adalah memperkecil selisih antara jumlah yang direncanakan dan jumlah yang benar-benar diproduksi, sehingga akurasi prakiraan dan keandalan operasional meningkat. Keselarasan yang lebih baik membantu mengelola persediaan, mengurangi pemborosan, dan meningkatkan kepercayaan terhadap prakiraan produksi. ProcessMind membandingkan langsung jumlah yang direncanakan dengan jumlah aktual yang diselesaikan untuk setiap pesanan produksi di SAP ECC PP, lalu menemukan penyebab sistemis perbedaannya. Sistem ini menunjukkan aktivitas atau variasi proses yang menyebabkan produksi kurang atau berlebih, sehingga parameter perencanaan dan kontrol pelaksanaan dapat disesuaikan berdasarkan data.

Pengelolaan prioritas yang terstandar memastikan pesanan produksi diproses secara konsisten sesuai aturan bisnis, bukan berdasarkan keputusan spontan. Hasilnya, pemenuhan pesanan lebih mudah diprediksi, tingkat layanan bagi pelanggan penting meningkat, dan alur produk bernilai tinggi lebih optimal. ProcessMind menelusuri penerapan prioritas produksi di seluruh proses SAP ECC PP untuk menemukan prioritas yang diabaikan, diubah, atau diterapkan secara tidak konsisten. Sistem ini membantu menetapkan dan menerapkan aturan alur serta penjadwalan yang optimal berdasarkan data pelaksanaan proses aktual.

Tujuan ini adalah menemukan dan menghilangkan waktu tunggu atau inefisiensi yang tidak terlihat dalam proses pemeriksaan ketersediaan material, yang dapat menunda dimulainya produksi. Pemeriksaan yang transparan dan efisien membantu produksi dimulai lebih cepat dan lebih andal. ProcessMind menelusuri proses-proses kecil di sekitar pemeriksaan ketersediaan material di SAP ECC PP. Sistem ini menunjukkan antrean tak terduga, terlalu banyak campur tangan manual, atau keterlambatan sistem yang menyebabkan penundaan tersembunyi. Dengan mengukur keterlambatan tersebut, ProcessMind memberi Anda informasi untuk merancang ulang proses pemeriksaan agar lebih cepat dan akurat.

Tujuan ini adalah mengolah data produksi mentah menjadi informasi yang jelas dan dapat ditindaklanjuti, agar manajer dapat mengambil keputusan dengan cepat dan tepat. Informasi yang lebih baik membantu menyelesaikan masalah secara proaktif, memperbaiki proses secara berkelanjutan, dan mengoptimalkan operasional produksi. ProcessMind menyediakan dasbor dinamis dan analisis data SAP ECC PP, serta menghubungkan berbagai atribut proses dengan kinerja produksi secara keseluruhan. Tidak hanya menampilkan laporan standar, ProcessMind juga menemukan penyebab utama penyimpangan kinerja, seperti proses pengerjaan ulang atau perubahan yang sering terjadi, dan memberikan saran perbaikan yang jelas.

Tujuan ini adalah memastikan rencana produksi mencerminkan permintaan pelanggan saat ini dan prakiraan permintaan, sehingga kekurangan stok maupun produksi berlebih dapat dikurangi. Hasilnya, biaya persediaan dan pemborosan berkurang, sementara kepuasan pelanggan meningkat karena kebutuhan pasar terpenuhi dengan andal. ProcessMind menganalisis seluruh proses dari permintaan hingga produksi di SAP ECC PP untuk menemukan ketidaksesuaian antara sinyal permintaan dan keputusan perencanaan produksi berikutnya. Sistem ini menunjukkan parameter perencanaan yang mungkin tidak sesuai dengan pola permintaan aktual, sehingga Anda dapat menyesuaikannya agar produksi lebih responsif dan efisien.

6 langkah untuk memperbaiki perencanaan produksi

1

Unduh templat

Yang perlu dilakukan

Buka dan unduh templat Excel yang telah disiapkan untuk data perencanaan produksi SAP ECC PP. Templat ini memastikan catatan historis Anda menggunakan struktur yang tepat.

Mengapa ini penting

Templat standar memudahkan pengumpulan data dan menjaga konsistensi, sebagai dasar analisis yang akurat dan temuan yang bermakna.

Hasil yang diharapkan

Templat Excel siap diisi dengan struktur untuk data perencanaan produksi SAP ECC PP.

YANG AKAN ANDA DAPATKAN

Pahami Kondisi Perencanaan Produksi di SAP ECC PP

ProcessMind membantu Anda memahami perencanaan produksi di SAP ECC PP. Temukan inefisiensi tersembunyi dan jalur kritis melalui visualisasi yang mudah dipahami dan wawasan berbasis data.
  • Temukan hambatan produksi secara tepat
  • Optimalkan ketersediaan material dan penggunaan sumber daya
  • Bandingkan variasi produksi secara efektif
  • Pantau perkembangan dan capai target produksi
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

HASIL YANG UMUM DICAPAI

Perbaikan nyata dalam Production Planning

Hasil ini menunjukkan manfaat nyata yang diperoleh organisasi dengan mengoptimalkan proses Production Planning di SAP ECC PP. Analisis berbasis data membantu menemukan inefisiensi dan hambatan.

0 % faster
Material lebih cepat tersedia

Pengurangan waktu tunggu material

Process mining menemukan hambatan dalam pengadaan material dan logistik internal agar material untuk perintah produksi lebih cepat tersedia. Hal ini mengurangi waktu menganggur dan mempercepat dimulainya produksi.

0 days faster
Perintah produksi lebih cepat dirilis

Rata-rata pengurangan waktu siklus rilis perintah produksi

Dengan menyederhanakan proses administrasi dan persetujuan, organisasi dapat memangkas waktu dari persetujuan rencana hingga rilis perintah produksi. Produksi pun dapat dimulai lebih cepat.

0 % increase
Jadwal produksi lebih terjaga

Peningkatan ketepatan waktu mulai dan selesainya produksi

Process mining mengungkap penyebab utama penyimpangan jadwal sehingga Anda dapat menyesuaikan perencanaan dan pelaksanaan lebih awal. Hasilnya, jadwal produksi lebih dapat diandalkan dan waktu pengiriman lebih mudah diperkirakan.

0 % fewer
Perubahan rencana berkurang

Penurunan frekuensi perubahan rencana produksi

Dengan memahami pemicu perubahan rencana, Anda dapat menstabilkan perencanaan awal dan mengurangi perubahan reaktif. Ini membantu menjaga kestabilan operasional dan mengalokasikan sumber daya dengan lebih baik.

0 % faster
Alur produksi lebih lancar

Rata-rata pengurangan total waktu proses

Mengoptimalkan pelaksanaan produksi dari awal hingga akhir, mulai dari rilis sampai selesai, membantu menghilangkan keterlambatan tersembunyi dan langkah yang tidak memberi nilai tambah. Siklus produksi menjadi lebih cepat dan hasil keseluruhan meningkat.

0 % reduction
Hasil produksi lebih sesuai rencana

Pengurangan selisih antara jumlah yang direncanakan dan jumlah aktual

Dengan mengetahui di mana dan mengapa jumlah aktual berbeda dari rencana, Anda dapat meningkatkan perencanaan dan pengendalian pelaksanaan. Produksi pun lebih konsisten mencapai target.

Hasil bergantung pada kompleksitas proses dan kualitas data. Angka ini menggambarkan perbaikan yang umum terlihat dalam penerapan yang berfokus pada Production Planning di SAP ECC PP.

Data yang disarankan

Mulailah dengan atribut dan aktivitas terpenting, lalu tambahkan data lain sesuai kebutuhan.
Baru mengenal log peristiwa? Pelajari cara membuat log peristiwa process mining.

Atribut

Data penting untuk dikumpulkan saat analisis

Pengenal unik untuk perintah produksi yang menjadi pengenal kasus utama dalam proses perencanaan dan pelaksanaan produksi.

Mengapa ini penting

Pengenal utama ini menghubungkan semua peristiwa proses terkait sehingga setiap rangkaian produksi dapat direkonstruksi dan dianalisis dari awal hingga akhir.

Nama peristiwa bisnis atau sistem yang terjadi pada waktu tertentu untuk suatu perintah produksi.

Mengapa ini penting

Atribut ini menentukan langkah-langkah dalam peta proses sehingga alur kerja produksi dapat dilihat, dianalisis, dan dipahami.

Waktu yang menunjukkan secara tepat kapan aktivitas terjadi.

Mengapa ini penting

Atribut ini menunjukkan urutan kronologis peristiwa. Informasi ini penting untuk menghitung durasi, menganalisis kinerja, dan menemukan hambatan.

Fasilitas atau lokasi tempat perintah produksi dijalankan.

Mengapa ini penting

Atribut ini memungkinkan perbandingan kinerja antar lokasi produksi untuk menemukan masalah khusus di suatu lokasi atau praktik terbaik.

Pengenal unik untuk material atau produk yang dibuat.

Mengapa ini penting

Atribut ini memungkinkan analisis proses untuk tiap produk dan menunjukkan material yang terkait dengan inefisiensi proses, keterlambatan, atau biaya tinggi.

Total jumlah produk yang dijadwalkan untuk dibuat berdasarkan perintah produksi.

Mengapa ini penting

Atribut ini menjadi acuan untuk mengukur selisih hasil produksi dan menilai akurasi perencanaan.

Jumlah aktual produk yang telah dibuat dan diterima ke dalam persediaan.

Mengapa ini penting

Atribut ini mengukur hasil aktual proses produksi sehingga dapat dibandingkan langsung dengan target untuk menilai kinerja.

Waktu aktivitas produksi pertama yang tercatat, menandai dimulainya pelaksanaan.

Mengapa ini penting

Atribut ini menunjukkan waktu mulai pelaksanaan produksi yang sebenarnya sehingga keterlambatan awal dan total waktu tunggu produksi dapat dihitung dengan akurat.

Waktu aktivitas produksi terakhir yang menandai penyelesaian aktual perintah.

Mengapa ini penting

Atribut ini menandai selesainya produksi sehingga kinerja pengiriman tepat waktu dan total waktu pelaksanaan dapat diukur dengan akurat.

Aktivitas

Langkah proses yang perlu dilacak dan dioptimalkan

Peristiwa ini menandai pembuatan perintah produksi baru, biasanya dari proses perencanaan atau entri manual. Peristiwa tercatat secara eksplisit saat rekaman perintah baru disimpan di sistem dan mendapat status 'CRTD' (Created).

Mengapa ini penting

Peristiwa ini menjadi titik awal setiap kasus perintah produksi. Analisis waktu dari peristiwa ini hingga rilis membantu menemukan keterlambatan dalam perencanaan praproduksi dan penyiapan administrasi.

Aktivitas ini menandai persetujuan resmi dan rilis perintah produksi untuk dilaksanakan. Setelah dirilis, reservasi material mulai berlaku dan aktivitas produksi seperti pengeluaran barang serta konfirmasi dapat dimulai.

Mengapa ini penting

Ini adalah tonggak penting yang menandai peralihan dari perencanaan ke pelaksanaan. Waktu antara pembuatan dan rilis menjadi indikator utama efisiensi perencanaan.

Peristiwa ini menandai dimulainya pekerjaan produksi yang sebenarnya untuk perintah tersebut. Peristiwa tercatat saat konfirmasi waktu pertama untuk operasi apa pun dalam perintah produksi dimasukkan ke sistem.

Mengapa ini penting

Aktivitas ini menunjukkan waktu mulai produksi yang sebenarnya. Informasi ini penting untuk mengukur ketepatan jadwal dan menemukan keterlambatan antara alokasi sumber daya dan dimulainya pekerjaan.

Aktivitas ini menunjukkan bahwa semua operasi untuk perintah produksi telah selesai di lantai produksi. Tandanya adalah entri konfirmasi akhir untuk operasi terakhir.

Mengapa ini penting

Tonggak ini menandai berakhirnya aktivitas produksi fisik. Durasi dari konfirmasi pertama hingga konfirmasi akhir menunjukkan waktu pelaksanaan produksi yang sebenarnya.

Peristiwa ini mencatat penerimaan produk jadi dari perintah produksi ke persediaan. Artinya, barang yang diproduksi kini tersedia untuk dikirim atau diproses lebih lanjut.

Mengapa ini penting

Ini adalah tonggak penting penyelesaian yang menunjukkan hasil akhir proses produksi. Waktu dari rilis hingga penerimaan barang merupakan total waktu tunggu produksi.

Ini adalah langkah penutupan administratif yang mengakhiri perintah produksi dari sisi logistik. Langkah ini mencegah pergerakan material atau konfirmasi lebih lanjut dan memungkinkan penyelesaian keuangan.

Mengapa ini penting

Ini adalah titik akhir definitif siklus hidup perintah dari sisi logistik. Analisis peristiwa ini membantu memahami total durasi proses, termasuk tugas administratif setelah produksi.

FAQ

Pertanyaan yang sering diajukan

Process mining memetakan alur aktual pesanan produksi dan menunjukkan keterlambatan tersembunyi, proses pengerjaan ulang, serta hambatan kapasitas. Sistem ini dapat menemukan titik terjadinya kekurangan material, pemanfaatan sumber daya yang tidak efisien, dan perbedaan antara produksi yang direncanakan dan aktual. Dengan begitu, Anda dapat memahami penyimpangan dari proses standar dan dampaknya.

Anda terutama memerlukan log peristiwa yang mencatat aktivitas penting terkait pesanan produksi. Data ini mencakup nomor pesanan produksi sebagai ID kasus, nama aktivitas, waktu setiap aktivitas, serta pengguna atau sistem yang bertanggung jawab. Tabel yang relevan antara lain AFKO, AFPO, JCDS, dan MKPF.

Setelah data berhasil diekstrak dan dimasukkan, model proses dan temuan awal biasanya dapat dihasilkan dalam beberapa minggu. Waktunya bergantung pada kerumitan dan ketersediaan data. Temuan awal ini memberi dasar untuk analisis lebih mendalam dan menemukan peluang perbaikan yang spesifik.

Anda dapat mempercepat ketersediaan material, mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya, dan meningkatkan ketepatan jadwal produksi secara signifikan. Process mining membantu mempersingkat waktu pelepasan pesanan produksi, meningkatkan efisiensi produksi secara keseluruhan, dan menyelaraskan rencana produksi dengan hasil aktual. Perbaikan ini meningkatkan hasil produksi dan mengurangi biaya operasional.

Ya. Process mining efektif untuk menemukan penyebab utama masalah tersebut. Sistem ini dapat memetakan tahap yang menyebabkan keterlambatan dalam pemeriksaan ketersediaan material atau menunjukkan pusat kerja tertentu yang menjadi hambatan. Dengan menganalisis penyimpangan dan waktu proses, Anda mendapatkan temuan yang dapat ditindaklanjuti untuk mengatasi masalah.

SAP ECC PP memang sistem yang kompleks, tetapi konektor standar dan metode ekstraksi data sudah tersedia untuk mengambil data log peristiwa yang diperlukan. Penyiapan awal perlu direncanakan dengan cermat agar tabel dan kolom yang relevan dapat ditentukan. Setelah konfigurasi selesai, ekstraksi data biasanya dapat diotomatisasi untuk analisis berkelanjutan.

Biasanya, Anda memerlukan platform process mining yang dilengkapi konektor data untuk sistem SAP. Pengguna sebaiknya memahami dasar-dasar analisis data dan proses Production Planning. Pengetahuan teknis tentang pemodelan dan transformasi data juga dapat membantu.

Process mining membuat model visual dari proses yang benar-benar berjalan, lalu membandingkannya dengan proses ideal atau definisi proses yang sesuai aturan. Sistem menandai penyimpangan, langkah yang dilewati, dan langkah tanpa izin selama pelaksanaan perintah produksi. Dengan begitu, Anda dapat memantau proses secara berkelanjutan dan segera menemukan pelanggaran kepatuhan.

Optimalkan Perencanaan Produksi untuk Efisiensi Maksimal

Temukan inefisiensi, kurangi waktu siklus hingga 30%, dan capai target.

Mulai uji coba gratis

Tidak perlu kartu kredit. Mulai tingkatkan efisiensi sekarang.