> Mejora continua de procesos > Planificación de la producción > SAP ECC PP

Mejore la planificación de producción

Guía de 6 pasos para optimizar la planificación de producción en SAP ECC PP.
Mejore la planificación de producción
Planificación de la producción
SAP ECC PP

Seleccione un proceso

Elija un proceso para seguir trabajando en su espacio de trabajo conectado.

Procesos disponibles
Sistemas disponibles
259 Procesos
Desafíos (11) Objetivos (11) 6 pasos Vista previa Resultados Datos Preguntas frecuentes (5)

Optimice la planificación de la producción en SAP ECC PP

Una planificación de producción eficaz es fundamental, pero a menudo se ve afectada por demoras imprevistas y una asignación ineficiente de recursos. Nuestra plataforma le ayuda a identificar cuellos de botella concretos, comprobar la disponibilidad de materiales y encontrar formas de mejorar los flujos de trabajo de producción. Al detectar ineficiencias ocultas, podrá mejorar las operaciones y alcanzar sus objetivos de producción de forma constante.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

Mostrar descripción detallada

Por qué es esencial optimizar la planificación de la producción

La planificación de la producción es la base de cualquier operación de fabricación: determina la eficiencia, los costes y, en última instancia, la satisfacción del cliente. En sistemas como SAP ECC PP, el gran volumen de datos y la complejidad de los procesos interconectados pueden ocultar ineficiencias. Sin una visión clara basada en datos, las organizaciones suelen enfrentarse a órdenes de producción retrasadas, una asignación de recursos poco óptima y frecuentes interrupciones del programa. Estos problemas elevan los costes operativos, provocan incumplimientos de las fechas de entrega y reducen la competitividad. Para mejorar de forma sostenible y alcanzar los objetivos estratégicos de fabricación, es fundamental comprender cómo fluye realmente el proceso de producción, no solo cómo debería funcionar según el plan. Muchas empresas buscan cómo mejorar la planificación de la producción y pasan por alto desviaciones ocultas del proceso que afectan directamente a la rentabilidad.

Cómo Process Mining permite conocer los flujos de trabajo de SAP ECC PP

Process Mining permite analizar en detalle las operaciones de planificación de la producción en SAP ECC PP. A diferencia de los informes tradicionales, que muestran qué ocurrió, Process Mining revela cómo ocurrió y representa el recorrido real de cada orden de producción de principio a fin. Al extraer datos de eventos de tablas de SAP ECC PP como AFKO, AFPO, AUFK, COSS y COSP, reconstruye la secuencia y los tiempos exactos de las actividades. Así puede identificar cuellos de botella críticos, medir los tiempos de ciclo reales de actividades como «Necesidades de materiales planificadas» o «Asignación de recursos confirmada» y detectar desviaciones respecto de los procedimientos operativos estándar. Podrá ver dónde se atascan las órdenes de producción, qué plantas o líneas tienen un rendimiento inferior de forma recurrente y con qué frecuencia se ajustan los planes. Este enfoque basado en datos ofrece una visión objetiva del estado actual y permite tomar decisiones fundamentadas para optimizar los procesos.

Áreas clave para mejorar la planificación de la producción

Process Mining permite detectar varias oportunidades habituales para mejorar los procesos de planificación de la producción en SAP ECC PP:

  • Identificación y resolución de cuellos de botella: Localice las actividades o los recursos que provocan retrasos de forma recurrente y alargan el tiempo de ciclo total de producción.
  • Reducción del tiempo de entrega: Analice la duración de cada etapa, desde «Previsión de demanda recibida» hasta «Orden de producción completada», para encontrar oportunidades de acelerar todo el proceso.
  • Optimización del uso de la capacidad: Compare el uso real de los recursos con el planificado e identifique activos infrautilizados o áreas con exceso de capacidad.
  • Gestión de la disponibilidad de materiales: Analice cómo influye la disponibilidad de materiales en la programación y el inicio de la producción para mejorar las estrategias de inventario y compras.
  • Mejora del cumplimiento del programa: Cuantifique las desviaciones respecto de las fechas de inicio y finalización previstas, identifique las causas de los retrasos y planifique con mayor realismo.
  • Estandarización de procesos: Detecte diferencias en la gestión de las órdenes de producción entre equipos o productos para aplicar las mejores prácticas y reducir las inconsistencias.

Resultados cuantificables esperados

Aplicar la información obtenida con Process Mining a la planificación de la producción en SAP ECC PP puede aportar beneficios concretos y cuantificables. Puede reducir considerablemente el tiempo de ciclo de producción, agilizar las entregas y mejorar la satisfacción del cliente. Al eliminar ineficiencias y aprovechar mejor los recursos, disminuirán los costes operativos. Una mejor disponibilidad de materiales y planificación de la capacidad aumentará el volumen de producción y permitirá responder a la demanda con mayor regularidad. Además, una mayor transparencia en todo el proceso de producción facilitará el cumplimiento de las normativas internas y externas y ofrecerá una vía clara para reducir el tiempo de ciclo de la planificación de la producción. El seguimiento continuo de los indicadores clave de rendimiento permite mantener las mejoras a lo largo del tiempo y seguir optimizando los procesos.

Cómo empezar a analizar la planificación de la producción

Optimizar la planificación de la producción en SAP ECC PP ya no requiere un análisis manual exhaustivo ni conocimientos técnicos especializados. Con el enfoque adecuado de Process Mining, podrá conocer rápidamente sus operaciones actuales, identificar las oportunidades de mejora con mayor impacto y aplicar cambios que aporten valor al negocio. Aproveche estas herramientas para convertir la planificación de la producción, antes reactiva, en un proceso proactivo, eficiente y optimizado.

Planificación de la producción Programación de la producción Planificación de la capacidad Planificación de necesidades de materiales Optimización de la cadena de suministro Eficiencia de fabricación Cuellos de botella en la producción Uso de recursos Gestión de pedidos MRP Operaciones de fabricación

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

A menudo, la producción se detiene porque los materiales esenciales no están disponibles cuando se necesitan. Esto deja recursos inactivos y provoca incumplimientos de las fechas de entrega. También afecta directamente a la satisfacción del cliente y puede generar costes considerables por acelerar la compra de materias primas o productos terminados. ProcessMind analiza el estado de disponibilidad de materiales y la secuencia de las actividades «Necesidades de materiales planificadas» y «Orden de producción liberada» en SAP ECC PP. Identifica las causas de la escasez, como los retrasos de proveedores o los datos de inventario inexactos, para orientar mejoras que garanticen la disponibilidad de los materiales.

Algunos centros de trabajo o líneas de producción se convierten con frecuencia en cuellos de botella y provocan retrasos y acumulación de trabajo en todo el programa de producción. Esto reduce la eficiencia en el uso de los recursos, alarga los tiempos de entrega y dificulta responder a las fluctuaciones de la demanda. ProcessMind representa el flujo real de las órdenes de producción entre los distintos recursos de SAP ECC PP mediante el análisis de las actividades «Necesidades de capacidad planificadas» y «Asignación de recursos confirmada». Localiza las limitaciones de capacidad y ayuda a optimizar la carga de recursos para agilizar el flujo de producción y aumentar el volumen producido.

Los cambios frecuentes y no planificados en el programa de producción interrumpen las operaciones, desperdician recursos y generan confusión en la planta. Esta inestabilidad eleva los costes operativos, reduce la precisión de la planificación y dificulta comprometerse con fechas de entrega fiables. ProcessMind muestra todas las instancias de la actividad «Plan de producción ajustado» en SAP ECC PP y revela patrones y factores que desencadenan los cambios. Al relacionar los ajustes con eventos anteriores, como cambios en la demanda o problemas con los materiales, identifica las causas de fondo y permite lograr una planificación de la producción más estable y predecible.

Las órdenes de producción suelen desviarse de las fechas de inicio y finalización previstas, lo que provoca incumplimientos de los compromisos de entrega y clientes insatisfechos. Esto debilita la confianza, puede dar lugar a penalizaciones y obliga a realizar esfuerzos costosos de última hora para recuperar el tiempo perdido. ProcessMind compara las fechas de inicio y finalización previstas con las marcas de tiempo reales de las actividades de SAP ECC PP, en particular «Producción iniciada» y «Orden de producción completada». Destaca las desviaciones y las actividades que las provocan para mejorar el cumplimiento y la previsibilidad con decisiones basadas en datos.

Transcurre demasiado tiempo entre la aprobación de un plan de producción y la liberación de la orden correspondiente para su ejecución. Este retraso pospone el inicio de la producción, aplaza las fechas de finalización y reduce la capacidad de respuesta a la demanda del mercado. ProcessMind analiza el tiempo transcurrido entre las actividades «Plan de producción aprobado» y «Orden de producción liberada» en SAP ECC PP. Identifica los cuellos de botella, ya sean pasos manuales, colas de aprobación o demoras del sistema, para agilizar la liberación y adelantar el inicio de la producción.

Los recursos, como la maquinaria y el personal, no siempre se aprovechan al máximo. Esto genera capacidad desperdiciada y mayores costes operativos, ya sea por una programación deficiente, cargas de trabajo desequilibradas o tiempos de inactividad entre tareas, y reduce la productividad general. ProcessMind analiza las actividades «Asignación de recursos confirmada» y «Producción iniciada» en SAP ECC PP, junto con las marcas de tiempo reales de los eventos, para mostrar cómo se utilizan los recursos. Identifica periodos de infrautilización o sobreasignación y aporta información para optimizar la planificación de recursos y mejorar la eficiencia.

A menudo existe una diferencia considerable entre la cantidad prevista y la cantidad realmente producida. Esto puede provocar sobreproducción y exceso de inventario, o bien una producción insuficiente, con falta de existencias y pedidos sin atender. Esta falta de correspondencia afecta a la gestión del inventario y a las previsiones financieras. ProcessMind compara el atributo «Cantidad prevista» con la producción real registrada al completar la orden de producción en SAP ECC PP. Detecta en qué puntos del proceso se producen las desviaciones y ayuda a identificar sus causas, como problemas de calidad o interrupciones de la producción, para mejorar la precisión de la planificación.

A veces, las órdenes de producción de alta prioridad se retrasan en favor de otras de menor prioridad, o las prioridades no se aplican de forma coherente. Como resultado, los productos estratégicos pueden llegar tarde al mercado, lo que puede reducir los ingresos, afectar a la satisfacción del cliente e impedir que se alcancen los objetivos estratégicos del negocio. ProcessMind compara el atributo «Prioridad de producción» con la secuencia y los tiempos reales de las actividades «Producción iniciada» y «Orden de producción completada» en SAP ECC PP. Muestra dónde se omiten o ignoran las reglas de prioridad para facilitar su aplicación coherente y su alineación con los objetivos del negocio.

La comprobación y confirmación de la disponibilidad de materiales suele incluir retrasos ocultos o ciclos inesperados que alargan el tiempo total antes de que pueda comenzar la producción. Esto puede provocar prisas de última hora o retrasos en el inicio de la producción. ProcessMind analiza en detalle el flujo de las actividades «Necesidades de materiales planificadas» y «Estado de disponibilidad de materiales» en SAP ECC PP. Detecta rutas no estándar o comprobaciones repetidas que generan demoras y aporta información para agilizar la preparación de los materiales.

Aunque se completen las órdenes de producción, el análisis posterior del rendimiento suele ser superficial o tardío, lo que impide detectar a tiempo las brechas de eficiencia y los problemas recurrentes. Así se pierden oportunidades de mejora y los problemas persisten. ProcessMind ofrece una visión completa de la actividad «Rendimiento de producción analizado» en relación con todo el ciclo de vida de las órdenes de producción en SAP ECC PP. Muestra si el análisis se realiza de forma sistemática, qué conclusiones aporta y cómo mejorar el proceso para impulsar la mejora continua.

El programa maestro de producción o el programa detallado de producción generados no siempre reflejan con precisión las previsiones de demanda ni los pedidos de los clientes. Esto puede generar exceso de inventario o dejar necesidades de clientes sin atender, lo que afecta a la rentabilidad y a la capacidad de respuesta al mercado. ProcessMind relaciona la actividad «Previsión de demanda recibida» con las actividades de planificación posteriores en SAP ECC PP para mostrar el grado de alineación. Ayuda a detectar las causas de las discrepancias, como previsiones desactualizadas o parámetros de planificación inadecuados, y facilita una mejor coordinación entre la demanda y el suministro.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Este objetivo consiste en garantizar que todos los materiales necesarios estén disponibles justo cuando está previsto iniciar la producción y evitar retrasos costosos. Lograrlo puede mejorar considerablemente el cumplimiento de los inicios de producción a tiempo y reducir los periodos de inactividad, lo que aumenta la producción total y la satisfacción del cliente. ProcessMind representa todo el proceso de comprobación de disponibilidad de materiales en SAP ECC PP y muestra dónde se producen retrasos y qué materiales suelen llegar tarde. Al analizar los tiempos de entrega y el rendimiento de los proveedores, identifica las causas de fondo y permite tomar medidas específicas para agilizar las compras y la gestión del inventario, mejorando así la eficiencia de la planificación de la producción.

Optimizar el uso de los recursos significa aprovechar al máximo las máquinas, el personal y las instalaciones sin sobrecargarlos ni infrautilizarlos. Esto reduce los costes operativos, aumenta el volumen producido y permite tomar mejores decisiones de inversión. ProcessMind analiza la asignación de recursos y la capacidad en las operaciones de SAP ECC PP e identifica cuellos de botella y activos infrautilizados. Cuantifica los tiempos de inactividad y de espera, así como los excesos de carga, para que pueda equilibrar las cargas de trabajo, ajustar la programación y tomar decisiones basadas en datos para planificar la capacidad futura. Esto podría aumentar la producción entre un 10 y un 15 %.

Este objetivo busca crear planes de producción sólidos que requieran menos ajustes después de su aprobación, señal de un entorno de producción más estable y predecible. Reducir las modificaciones disminuye las interrupciones y la carga administrativa, y permite aprovechar mejor los recursos. En última instancia, también aumenta la fiabilidad de los compromisos de entrega. ProcessMind representa todo el ciclo de vida de los planes de producción en SAP ECC PP y registra cada cambio y su impacto. Identifica los factores que provocan modificaciones, como la falta de materiales o el exceso de carga, para localizar los fallos en etapas anteriores del proceso que generan inestabilidad y reducir los cambios en los planes hasta un 20 %.

Mejorar el cumplimiento del programa de producción significa respetar de forma sistemática las fechas de inicio y finalización previstas para las órdenes de producción. Esto se traduce directamente en un mayor rendimiento de las entregas a tiempo, una mejor satisfacción del cliente y resultados operativos más predecibles. ProcessMind muestra con claridad cómo se desvían los eventos reales de producción de los programas previstos en SAP ECC PP. Identifica las actividades y los recursos responsables de los retrasos o las finalizaciones anticipadas y cuantifica su impacto en el programa general. Así ayuda a mejorar considerablemente el cumplimiento, a menudo entre un 15 y un 25 %.

Este objetivo se centra en reducir el tiempo transcurrido desde la aprobación de un plan de producción hasta la liberación de las órdenes correspondientes para su ejecución. Una liberación más rápida permite iniciar antes la producción, responder mejor a los cambios en la demanda y reducir las esperas administrativas. ProcessMind analiza el flujo de trabajo previo a la liberación de las órdenes de producción en SAP ECC PP e identifica puntos de bloqueo, traspasos manuales y esperas innecesarias. Al mostrar en detalle la duración de las actividades y la participación de los recursos, ayuda a agilizar los procesos de aprobación y liberación, con la posibilidad de reducir los tiempos de liberación un 30 % o más.

Este objetivo busca aumentar la cantidad de productos fabricados en un periodo determinado con los mismos recursos o con menos, lo que refleja una operación más productiva. Un mayor volumen de producción puede impulsar las ventas, reducir los costes por unidad y mejorar la competitividad. ProcessMind ofrece una visión integral del proceso de producción en SAP ECC PP e identifica las actividades que aportan valor y las que no. Localiza ineficiencias, ciclos de retrabajo y cuellos de botella que ralentizan la producción para que pueda optimizar las etapas del proceso y aumentar de forma cuantificable el volumen total producido.

Este objetivo busca reducir la diferencia entre lo que se había previsto producir y lo que realmente se produjo, para mejorar la precisión de las previsiones y la fiabilidad operativa. Una mayor alineación facilita la gestión del inventario, reduce el desperdicio y aumenta la confianza en las previsiones de producción. ProcessMind compara directamente las cantidades previstas con las cantidades realmente producidas para cada orden de producción en SAP ECC PP e identifica las causas sistemáticas de las diferencias. Muestra las actividades o variaciones del proceso que provocan una producción insuficiente o excesiva y permite ajustar los parámetros de planificación y los controles de ejecución con base en datos.

Estandarizar la gestión de prioridades garantiza que las órdenes de producción se procesen de forma coherente según las reglas de negocio establecidas, en lugar de depender de decisiones improvisadas. Esto permite gestionar los pedidos de forma más predecible, mejorar el nivel de servicio a los clientes prioritarios y agilizar el flujo de productos de alto valor. ProcessMind sigue cómo se gestionan las prioridades a lo largo del proceso de SAP ECC PP y muestra cuándo se ignoran, se anulan o se aplican de forma inconsistente. Ayuda a definir y aplicar una lógica óptima de asignación de rutas y programación basada en datos de la ejecución real del proceso.

Este objetivo consiste en detectar y eliminar los tiempos de espera y las ineficiencias menos evidentes del propio proceso de comprobación de disponibilidad de materiales, que pueden retrasar el inicio de la producción. Si estas comprobaciones son transparentes y eficientes, la producción puede comenzar antes y con mayor fiabilidad. ProcessMind permite examinar en detalle los subprocesos relacionados con las comprobaciones de disponibilidad de materiales en SAP ECC PP y detectar colas inesperadas, intervenciones manuales excesivas o demoras del sistema. Cuantifica estos retrasos y aporta la información necesaria para rediseñar las comprobaciones y mejorar su rapidez y precisión.

Este objetivo busca convertir los datos de producción sin procesar en información clara y útil para la acción, que permita a quienes gestionan las operaciones tomar decisiones fundamentadas con rapidez. Una mejor información facilita la resolución proactiva de problemas, la mejora continua de los procesos y la optimización estratégica de las operaciones de producción. ProcessMind ofrece Dashboards dinámicos y análisis de los datos de SAP ECC PP, y relaciona distintos atributos del proceso con el rendimiento general de la producción. Va más allá de los informes estándar al identificar las causas de fondo de las desviaciones de rendimiento, como los ciclos de retrabajo o los ajustes frecuentes, y ofrece recomendaciones claras para mejorar.

Este objetivo busca garantizar que los planes de producción reflejen con precisión la demanda actual y prevista de los clientes, y reducir tanto la falta de existencias como la sobreproducción. Esto permite reducir los costes de inventario y el desperdicio, y mejorar la satisfacción del cliente al responder de forma fiable a las necesidades del mercado. ProcessMind analiza todo el proceso, desde la demanda hasta la producción, en SAP ECC PP e identifica las discrepancias entre las señales de demanda y las decisiones de planificación posteriores. Muestra dónde los parámetros de planificación pueden no corresponderse con los patrones reales de demanda y permite ajustarlos para lograr una producción más ágil y eficiente.

La ruta de mejora de seis pasos para la planificación de la producción

1

Descargar el Template
2

Exportar los datos de producción
3

Cargar el conjunto de datos
4

Analizar la planificación de la producción
5

Aplicar cambios en la producción
6

Supervisar el rendimiento de producción
1

Descargar el Template

Qué hacer

Acceda al Template de Excel preconfigurado para los datos de planificación de la producción de SAP ECC PP y descárguelo. Así dispondrá de la estructura adecuada para sus registros históricos.

Ver la guía de Template de datos Descargar Template
Por qué es importante

Un Template estandarizado agiliza la recopilación de datos y garantiza su coherencia, lo que sienta las bases para un análisis preciso y conclusiones útiles.

Resultado esperado

Un Template de Excel listo para completar y estructurado para los datos de planificación de la producción de SAP ECC PP.

QUÉ OBTENDRÁ

Descubra cómo funciona realmente la planificación de producción en SAP ECC PP

ProcessMind le ofrece una visión clara de la planificación de producción en SAP ECC PP. Descubra ineficiencias ocultas y rutas críticas mediante visualizaciones intuitivas e información basada en datos.
  • Identifique con precisión los cuellos de botella de producción
  • Optimice la disponibilidad de materiales y el uso de recursos
  • Compare eficazmente las variantes de producción
  • Siga el avance y alcance los objetivos de producción
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Mejoras reales en la planificación de la producción

Estos resultados muestran los beneficios concretos que obtienen las organizaciones al optimizar sus procesos de planificación de la producción en SAP ECC PP e identificar ineficiencias y cuellos de botella mediante el análisis de datos.

0 % faster
Mayor disponibilidad de materiales

Reducción del tiempo de entrega de los materiales

Process Mining identifica y elimina cuellos de botella en el aprovisionamiento de materiales y la logística interna, para que los materiales estén disponibles antes para las órdenes de producción. Así se reducen directamente los tiempos de inactividad y se adelanta el inicio de la producción.
0 days faster
Liberación más rápida de las órdenes

Reducción media del ciclo de liberación de órdenes

Al agilizar los procesos administrativos y las aprobaciones, las organizaciones pueden reducir considerablemente el tiempo entre la aprobación del plan y la liberación de la orden de producción. Así, la producción puede comenzar antes.
0 % increase
Mayor cumplimiento del programa de producción

Aumento de los inicios y finales de producción puntuales

Process Mining descubre las causas de las desviaciones del programa de producción, lo que permite ajustar la planificación y la ejecución de forma proactiva. Esto mejora la fiabilidad de la programación y permite prever mejor las fechas de entrega.
0 % fewer
Menos cambios en los planes

Reducción de las modificaciones frecuentes de los planes de producción

Comprender qué provoca los ajustes de los planes ayuda a estabilizar la planificación inicial y reduce la necesidad de hacer cambios reactivos. Esto mejora la estabilidad operativa y la asignación de recursos.
0 % faster
Flujo de producción más eficiente

Reducción media del tiempo total de producción

Optimizar la ejecución de la producción de principio a fin, desde la liberación hasta la finalización, elimina demoras ocultas y pasos que no aportan valor. El resultado son ciclos de producción más rápidos y un mayor rendimiento general.
0 % reduction
Mayor ajuste entre lo planificado y lo producido

Reducción de la diferencia entre la cantidad planificada y la real

Identificar dónde y por qué las cantidades planificadas difieren de la producción real permite mejorar la planificación y el control de la ejecución. Así, la producción alcanza de forma constante los objetivos previstos.

Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras reflejan mejoras habituales observadas en implementaciones centradas en la planificación de la producción con SAP ECC PP.

Datos recomendados

Empiece por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de una orden de producción, que sirve como identificador principal del caso en el proceso de planificación y ejecución de la producción.

Por qué es importante

Este es el identificador principal que conecta todos los eventos relacionados del proceso y permite reconstruir y analizar cada ciclo de producción de principio a fin.

Nombre del evento empresarial o del sistema que se produjo en un momento determinado para una orden de producción.

Por qué es importante

Define los pasos del mapa de procesos y permite visualizar, analizar y comprender el flujo de trabajo de producción.

Marca de tiempo precisa que indica cuándo se produjo la actividad.

Por qué es importante

Este atributo establece la secuencia cronológica de los eventos, esencial para calcular duraciones, analizar el rendimiento e identificar cuellos de botella.

Instalación o ubicación donde se ejecuta la orden de producción.

Por qué es importante

Permite comparar el rendimiento entre distintas ubicaciones de fabricación e identificar problemas específicos de cada centro o buenas prácticas.

Identificador único del material o producto que se fabrica.

Por qué es importante

Permite analizar los procesos por producto e identificar los materiales asociados a ineficiencias, demoras o costes elevados.

Cantidad total del producto cuya fabricación está programada en la orden.

Por qué es importante

Este atributo sirve de referencia para medir las diferencias en la producción y evaluar la precisión de la planificación.

Cantidad real del producto fabricado y recibido en el inventario.

Por qué es importante

Mide la producción real y permite compararla directamente con los objetivos planificados para evaluar el rendimiento.

Marca de tiempo de la primera actividad de producción registrada, que indica el inicio real de la ejecución.

Por qué es importante

Proporciona el punto de inicio real de la ejecución de la producción y permite calcular con precisión las demoras iniciales y el tiempo total de producción.

Marca de tiempo de la última actividad de producción, que indica la finalización real de la orden.

Por qué es importante

Indica que la producción ha finalizado y permite medir con precisión el rendimiento de las entregas a tiempo y el tiempo total de ejecución.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Este evento marca la creación de una nueva orden de producción, normalmente a partir de una ejecución de planificación o de una entrada manual. Se registra explícitamente cuando se guarda en el sistema un nuevo registro de orden, al que se asigna el estado 'CRTD' (creada).

Por qué es importante

Este es el punto de partida de cada caso de orden de producción. Analizar el tiempo transcurrido entre este evento y la liberación ayuda a identificar demoras en la planificación previa a la producción y en la preparación administrativa.

Esta actividad indica la aprobación oficial y la liberación de la orden de producción para su ejecución. Una vez liberada, se activan las reservas de materiales y pueden comenzar actividades de producción como la salida de mercancías y las confirmaciones.

Por qué es importante

Este es un hito clave que marca el traspaso de la planificación a la ejecución. El tiempo entre la creación y la liberación es un indicador importante de la eficiencia de la planificación.

Este evento indica el inicio del trabajo de producción real de la orden. Se registra cuando se introduce en el sistema la primera confirmación de tiempo de una operación de la orden de producción.

Por qué es importante

Esta actividad proporciona la hora real de inicio de la producción, esencial para medir el cumplimiento del programa e identificar demoras entre la asignación de recursos y el comienzo del trabajo.

Esta actividad indica que, desde el punto de vista de la planta de producción, se han completado todas las operaciones de la orden. Se marca con una entrada de confirmación final para la última operación.

Por qué es importante

Este hito marca el final de las actividades de producción física. El tiempo entre la primera y la última confirmación representa el tiempo real de ejecución de la producción.

Este evento registra la entrada en el inventario del producto terminado procedente de la orden de producción. Indica que los productos fabricados ya están disponibles para su envío o para continuar su procesamiento.

Por qué es importante

Este es un hito clave de finalización que representa el resultado final del proceso de producción. El tiempo entre la liberación y la entrada de mercancías corresponde al tiempo total de producción.

Este paso administrativo cierra la orden de producción desde el punto de vista logístico. Impide nuevos movimientos de materiales o confirmaciones y permite realizar la liquidación financiera.

Por qué es importante

Este es el punto final definitivo del ciclo de vida de la orden desde el punto de vista logístico. Analizar este evento ayuda a comprender la duración total del proceso, incluidas las tareas administrativas posteriores a la producción.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining representa el flujo real de las órdenes de producción y destaca retrasos ocultos, ciclos de retrabajo y cuellos de botella de capacidad. Puede detectar dónde se producen faltas de materiales, localizar un uso ineficiente de los recursos y revelar diferencias entre la producción prevista y la real. Así podrá comprender las desviaciones respecto del proceso estándar y su impacto.

Principalmente, necesita registros de eventos que recojan las actividades clave relacionadas con las órdenes de producción. Deben incluir el número de orden de producción como identificador del caso, los nombres de las actividades, las marcas de tiempo de cada actividad y el usuario o sistema responsable. Entre las tablas pertinentes pueden estar AFKO, AFPO, JCDS y MKPF, entre otras.

Una vez extraídos e incorporados los datos correctamente, los primeros modelos de proceso y conclusiones suelen estar disponibles en unas semanas. El plazo depende de la complejidad y la disponibilidad de los datos. Estos primeros resultados ofrecen una base para profundizar en el análisis e identificar oportunidades de mejora concretas.

Puede acelerar la disponibilidad de materiales, optimizar el uso de los recursos y mejorar considerablemente el cumplimiento del programa de producción. Process Mining ayuda a reducir el tiempo de liberación de las órdenes de producción, aumenta la eficiencia general y alinea la producción prevista con la real. Estas mejoras incrementan el volumen producido y reducen los costes operativos.

Sí. Process Mining permite identificar con precisión las causas de estos problemas. Puede mostrar en qué etapas las comprobaciones de disponibilidad de materiales provocan demoras o en qué centros de trabajo se forman cuellos de botella. Al analizar las desviaciones y los tiempos, ofrece información útil para tomar medidas y reducir estos problemas.

Aunque SAP ECC PP es un sistema complejo, existen conectores estándar y métodos de extracción para obtener los datos necesarios del Registro de eventos. La configuración inicial requiere una planificación cuidadosa para identificar las tablas y los campos pertinentes. Una vez configurada, la extracción de datos suele poder automatizarse para realizar análisis continuos.

Por lo general, se necesita una plataforma de software de Process Mining, que suele incluir conectores de datos para sistemas SAP. Conviene tener conocimientos básicos de análisis de datos y del proceso de planificación de la producción. También puede ser útil contar con algunos conocimientos técnicos de modelado y transformación de datos.

Process Mining crea un modelo visual del proceso real, que puede compararse con la definición del proceso ideal o conforme. Destaca automáticamente todas las desviaciones, omisiones y etapas no autorizadas que se producen durante la ejecución de las órdenes de producción. Esto permite supervisar el proceso de forma continua e identificar rápidamente los incumplimientos.

Optimice ahora la planificación de producción para mejorar la eficiencia

Detecte ineficiencias, reduzca el tiempo de ciclo un 30 % y alcance sus objetivos.

Comience la prueba gratuita

No se requiere tarjeta de crédito. Empiece a optimizar hoy.