ปรับปรุงการวางแผนการผลิตของคุณ

คู่มือ 6 ขั้นตอนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนการผลิตใน SAP ECC PP.
ปรับปรุงการวางแผนการผลิตของคุณ
การวางแผนการผลิต
SAP ECC PP

เลือกกระบวนการ

เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.

กระบวนการที่ใช้ได้
กระบวนการทั่วไป 1 Order to Cash - การประมวลผลใบสั่งขาย 8 Record to Report การปิดงวด และการกระทบยอด 7 Record to Report สำหรับรายการสมุดรายวัน 7 กระบวนการจัดการการคืนสินค้าและคืนเงิน 7 กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ 8 กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: ใบสั่งซื้อ 8 กระบวนการตั้งแต่รับคำสั่งซื้อจนถึงรับชำระเงิน: การเรียกเก็บเงินและการออกใบแจ้งหนี้ 8 กระบวนการรับลูกค้าใหม่ KYC 6 การจัดการการขนส่ง 6 การจัดการการเปลี่ยนแปลง 6 การจัดการคลังสินค้า 6 การจัดการค่าใช้จ่าย 6 การจัดการคำขอบริการ 7 การจัดการคุณภาพ 6 การจัดการปัญหา 6 การจัดการวงจรรายได้ 6 การจัดการสัญญา 6 การจัดการสินค้าคงคลัง 7 การจัดการสินเชื่อและการติดตามหนี้ 7 การจัดการสินไหม 6 การจัดการห่วงโซ่อุปทาน 7 การจัดการเหตุขัดข้อง 6 การบริหารตำแหน่งงานตั้งแต่รับเข้าทำงานจนเกษียณ 4 การบำรุงรักษาสินทรัพย์ 6 การปฐมนิเทศพนักงานใหม่ 6 การประมวลผลการชำระเงิน 7 การประมวลผลการชำระเงินเจ้าหนี้ 7 การประมวลผลเงินเดือน 7 การประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า 7 การเริ่มต้นสินเชื่อ 6 การวางแผนการผลิต 6 การสรรหาและการได้มาซึ่งบุคลากร 6 งานบริการลูกค้า 7 จัดซื้อจนถึงชำระเงิน: ใบขอซื้อ 8 ตั้งแต่ลูกค้าเป้าหมายจนถึงการรับชำระเงิน 7 ลูกหนี้การค้า 7 วงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ 6 วงจรชีวิตพนักงาน ตั้งแต่รับเข้าทำงานจนถึงเกษียณ 8 เส้นทางการดูแลผู้ป่วย 6
ระบบที่ใช้ได้

ปรับปรุงการวางแผนการผลิตใน SAP ECC PP

การวางแผนการผลิตที่มีประสิทธิภาพเป็นเรื่องสำคัญ แต่ความล่าช้าที่ไม่คาดคิดและการจัดสรรทรัพยากรที่ไม่มีประสิทธิภาพมักเป็นอุปสรรค แพลตฟอร์มของเราช่วยให้คุณระบุคอขวดได้อย่างชัดเจน ตรวจสอบความพร้อมของวัสดุ และปรับเวิร์กโฟลว์การผลิตให้มีประสิทธิภาพขึ้น เมื่อเห็นจุดที่ทำงานไม่มีประสิทธิภาพ คุณก็ปรับการปฏิบัติการและทำงานให้ได้ตามเป้าหมายการผลิตอย่างสม่ำเสมอ.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.

แสดงคำอธิบายโดยละเอียด

เหตุใดการปรับปรุงการวางแผนการผลิตจึงสำคัญ

การวางแผนการผลิตเป็นหัวใจสำคัญของการดำเนินงานในโรงงาน เพราะส่งผลต่อประสิทธิภาพ ต้นทุน และความพึงพอใจของลูกค้า ในระบบอย่าง SAP ECC PP ข้อมูลจำนวนมากและกระบวนการที่เชื่อมโยงกันซับซ้อนอาจทำให้มองไม่เห็นจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ หากไม่มีข้อมูลที่ชัดเจนและอิงข้อเท็จจริง องค์กรมักพบคำสั่งผลิตล่าช้า การจัดสรรทรัพยากรไม่เหมาะสม และตารางการผลิตที่เปลี่ยนแปลงบ่อย ปัญหาเหล่านี้เพิ่มต้นทุนการปฏิบัติงาน ทำให้ส่งมอบไม่ทันกำหนด และลดความสามารถในการแข่งขัน การเข้าใจขั้นตอนการผลิตที่เกิดขึ้นจริง ไม่ใช่แค่แผนที่วางไว้ เป็นสิ่งสำคัญต่อการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและการบรรลุเป้าหมายด้านการผลิต หลายองค์กรยังหาวิธีปรับปรุงการวางแผนการผลิต และอาจมองข้ามความคลาดเคลื่อนที่ซ่อนอยู่ในกระบวนการซึ่งส่งผลต่อกำไรโดยตรง

process mining ช่วยให้เห็นภาพเวิร์กโฟลว์ใน SAP ECC PP

process mining ช่วยวิเคราะห์การวางแผนการผลิตใน SAP ECC PP ได้อย่างละเอียด ต่างจากรายงานทั่วไปที่บอกว่าเกิดอะไรขึ้น process mining แสดงให้เห็นว่าเกิดขึ้นอย่างไร โดยจำลองเส้นทางจริงตั้งแต่ต้นจนจบของคำสั่งผลิตแต่ละรายการ เมื่อนำข้อมูลเหตุการณ์จากตาราง SAP ECC PP เช่น AFKO, AFPO, AUFK, COSS และ COSP มาวิเคราะห์ ระบบจะสร้างลำดับและเวลาที่เกิดกิจกรรมขึ้นใหม่อย่างแม่นยำ คุณจึงระบุคอขวดสำคัญ วัดเวลาที่ใช้จริงในกิจกรรม เช่น "วางแผนความต้องการวัสดุแล้ว" หรือ "ยืนยันการจัดสรรทรัพยากรแล้ว" และค้นหาความแตกต่างจากขั้นตอนปฏิบัติงานมาตรฐานได้ คุณจะเห็นว่าคำสั่งผลิตค้างอยู่ตรงไหน โรงงานหรือสายการผลิตใดทำผลงานต่ำกว่าเป้าหมายเป็นประจำ และมีการปรับแผนบ่อยเพียงใด ข้อมูลนี้ช่วยให้เข้าใจสถานการณ์ปัจจุบันอย่างเป็นกลางและตัดสินใจปรับปรุงกระบวนการได้อย่างมีข้อมูลรองรับ

จุดสำคัญที่ควรปรับปรุงในการวางแผนการผลิต

process mining ช่วยให้เห็นประเด็นที่ควรปรับปรุงในการวางแผนการผลิตใน SAP ECC PP ได้หลายด้าน ดังนี้

  • ระบุและแก้ไขคอขวด: ค้นหากิจกรรมหรือทรัพยากรที่ทำให้เกิดความล่าช้าเป็นประจำและยืดเวลาการผลิตโดยรวม
  • ลดระยะเวลานำ: วิเคราะห์เวลาที่ใช้ในแต่ละขั้น ตั้งแต่ "ได้รับการคาดการณ์ความต้องการ" จนถึง "ปิดคำสั่งผลิตแล้ว" เพื่อหาทางเร่งกระบวนการทั้งหมด
  • ปรับปรุงการใช้กำลังการผลิต: เปรียบเทียบการใช้ทรัพยากรจริงกับแผน เพื่อระบุทรัพยากรที่ใช้งานไม่เต็มที่หรือพื้นที่ที่มีกำลังการผลิตเกินความต้องการ
  • จัดการความพร้อมของวัสดุ: ติดตามผลของความพร้อมด้านวัสดุต่อการจัดตารางและเวลาเริ่มผลิต เพื่อวางแผนสินค้าคงคลังและการจัดซื้อได้ดีขึ้น
  • ทำตามตารางการผลิตให้ได้ตามแผน: วัดความแตกต่างระหว่างวันเริ่มต้นและวันสิ้นสุดตามแผนกับเวลาจริง เพื่อค้นหาสาเหตุของความล่าช้าและวางแผนให้เป็นจริงมากขึ้น
  • กำหนดมาตรฐานกระบวนการ: ค้นหาความแตกต่างในการจัดการคำสั่งผลิตระหว่างทีมและผลิตภัณฑ์ เพื่อกำหนดแนวปฏิบัติที่ดีและลดความไม่สม่ำเสมอ

ผลลัพธ์ที่วัดได้

การนำข้อมูลเชิงลึกจาก process mining ไปใช้กับการวางแผนการผลิตใน SAP ECC PP ช่วยให้เกิดประโยชน์ที่เห็นและวัดผลได้ คุณคาดหวังได้ว่าระยะเวลาการผลิตจะลดลง ส่งมอบได้เร็วขึ้น และลูกค้าพึงพอใจมากขึ้น ต้นทุนการปฏิบัติงานจะลดลงเมื่อแก้จุดที่ไม่มีประสิทธิภาพและใช้ทรัพยากรได้ดีขึ้น ความพร้อมของวัสดุและการวางแผนกำลังการผลิตที่ดีขึ้นจะช่วยเพิ่มปริมาณการผลิตและทำให้ตอบสนองความต้องการได้สม่ำเสมอ นอกจากนี้ การมองเห็นกระบวนการผลิตทั้งหมดได้ชัดเจนขึ้นยังช่วยให้ปฏิบัติตามข้อกำหนดภายในและภายนอกได้ดีขึ้น พร้อมแสดงแนวทางลดระยะเวลาการวางแผนการผลิต การติดตาม KPI อย่างต่อเนื่องช่วยรักษาผลการปรับปรุงและพัฒนากระบวนการได้ต่อไป

เริ่มวิเคราะห์การวางแผนการผลิต

การเริ่มปรับปรุงการวางแผนการผลิตใน SAP ECC PP ไม่จำเป็นต้องวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตนเองเป็นเวลานานหรือมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคโดยเฉพาะ เมื่อใช้ process mining อย่างเหมาะสม คุณจะเข้าใจการปฏิบัติงานปัจจุบันได้รวดเร็ว ระบุจุดที่ควรปรับปรุงก่อน และนำการเปลี่ยนแปลงที่สร้างประโยชน์ให้ธุรกิจไปใช้ได้ ใช้เครื่องมือเหล่านี้เปลี่ยนการวางแผนการผลิตจากงานที่คอยแก้ปัญหาเฉพาะหน้า ให้เป็นกระบวนการที่ทำงานเชิงรุก มีประสิทธิภาพ และได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง.

การวางแผนการผลิต การจัดตารางการผลิต การวางแผนกำลังการผลิต การวางแผนความต้องการวัสดุ การปรับปรุงห่วงโซ่อุปทาน ประสิทธิภาพการผลิต คอขวดในการผลิต การใช้ทรัพยากร การดำเนินการตามคำสั่งซื้อ MRP การปฏิบัติการด้านการผลิต

ปัญหาและความท้าทายที่พบบ่อย

ระบุความท้าทายที่ส่งผลต่อคุณ

การผลิตมักหยุดชะงักเมื่อไม่มีวัสดุที่จำเป็นในเวลาที่ต้องใช้ ทำให้ทรัพยากรว่างงานและส่งมอบไม่ทันกำหนด ซึ่งกระทบความพึงพอใจของลูกค้าโดยตรง และอาจมีค่าใช้จ่ายสูงจากการเร่งจัดหาวัตถุดิบหรือสินค้าสำเร็จรูป ProcessMind วิเคราะห์สถานะความพร้อมของวัสดุและลำดับกิจกรรม "วางแผนความต้องการวัสดุแล้ว" กับ "ปล่อยคำสั่งผลิตแล้ว" ใน SAP ECC PP เพื่อค้นหาสาเหตุของวัสดุขาด เช่น ผู้ส่งมอบล่าช้าหรือข้อมูลสินค้าคงคลังไม่ถูกต้อง แล้วนำไปปรับปรุงให้มีวัสดุพร้อมใช้เสมอ.

ศูนย์งานหรือสายการผลิตบางแห่งมักกลายเป็นคอขวด ทำให้เกิดความล่าช้าและงานค้างตลอดตารางการผลิต ส่งผลให้ใช้ทรัพยากรไม่มีประสิทธิภาพ ระยะเวลานำนานขึ้น และตอบสนองต่อความผันผวนของความต้องการได้ยาก ProcessMind วิเคราะห์กิจกรรม "วางแผนความต้องการกำลังการผลิตแล้ว" และ "ยืนยันการจัดสรรทรัพยากรแล้ว" เพื่อแสดงเส้นทางจริงของคำสั่งผลิตผ่านทรัพยากรต่างๆ ใน SAP ECC PP ระบบระบุข้อจำกัดด้านกำลังการผลิตได้อย่างแม่นยำและช่วยปรับการจัดสรรงานให้สมดุล ทำให้การผลิตไหลลื่นและเพิ่มปริมาณงานที่ผลิตได้.

การเปลี่ยนตารางการผลิตบ่อยครั้งโดยไม่ได้วางแผนรบกวนการปฏิบัติงาน ทำให้สิ้นเปลืองทรัพยากรและเกิดความสับสนในพื้นที่การผลิต ความไม่แน่นอนนี้เพิ่มต้นทุน ลดความแม่นยำในการวางแผน และทำให้กำหนดเวลาส่งมอบที่เชื่อถือได้ยาก ProcessMind แสดงกิจกรรม "ปรับแผนการผลิตแล้ว" ทุกครั้งใน SAP ECC PP เพื่อค้นหารูปแบบและปัจจัยที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลง เมื่อนำการปรับแผนไปเชื่อมโยงกับเหตุการณ์ก่อนหน้า เช่น ความต้องการที่เปลี่ยนไปหรือปัญหาด้านวัสดุ ก็จะช่วยค้นหาสาเหตุและทำให้การวางแผนการผลิตมีเสถียรภาพและคาดการณ์ได้มากขึ้น.

คำสั่งผลิตมักเริ่มหรือเสร็จไม่ตรงตามวันที่วางแผนไว้ ทำให้ส่งมอบไม่ทันกำหนดและลูกค้าไม่พอใจ ปัญหานี้บั่นทอนความเชื่อมั่น อาจทำให้ต้องจ่ายค่าปรับ และบีบให้เร่งงานในนาทีสุดท้ายซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูง ProcessMind เปรียบเทียบ "วันที่เริ่มตามแผน" และ "วันที่สิ้นสุดตามแผน" กับเวลาจริงของกิจกรรมใน SAP ECC PP โดยเน้นที่ "เริ่มการผลิตแล้ว" และ "ปิดคำสั่งผลิตแล้ว" ระบบแสดงความคลาดเคลื่อนและกิจกรรมที่เป็นสาเหตุ เพื่อให้ปรับปรุงการทำตามแผนและคาดการณ์ผลได้ดีขึ้นโดยใช้ข้อมูลจริง.

ใช้เวลานานเกินไปตั้งแต่อนุมัติแผนการผลิตจนถึงปล่อยคำสั่งผลิตเพื่อเริ่มดำเนินการ ความล่าช้านี้ทำให้เริ่มผลิตช้า เลื่อนวันเสร็จงาน และตอบสนองต่อความต้องการของตลาดได้ไม่คล่องตัว ProcessMind วิเคราะห์ช่วงเวลาระหว่างกิจกรรม "อนุมัติแผนการผลิตแล้ว" และ "ปล่อยคำสั่งผลิตแล้ว" ใน SAP ECC PP เพื่อระบุคอขวด ไม่ว่าจะเป็นขั้นตอนที่ต้องทำด้วยตนเอง คิวรออนุมัติ หรือระบบล่าช้า แล้วช่วยปรับขั้นตอนการปล่อยคำสั่งผลิตให้กระชับและเริ่มผลิตได้เร็วขึ้น.

เครื่องจักรและบุคลากรไม่ได้ถูกใช้งานเต็มศักยภาพเสมอไป ทำให้เสียกำลังการผลิตและมีต้นทุนการปฏิบัติงานสูงขึ้น สาเหตุอาจมาจากการจัดตารางที่ไม่เหมาะสม ภาระงานไม่สมดุล หรือมีเวลาว่างระหว่างงาน ซึ่งลดผลิตภาพโดยรวม ProcessMind วิเคราะห์กิจกรรม "ยืนยันการจัดสรรทรัพยากรแล้ว" และ "เริ่มการผลิตแล้ว" รวมถึงเวลาที่เกิดเหตุการณ์จริงใน SAP ECC PP เพื่อแสดงการใช้ทรัพยากรตามจริง ระบบระบุช่วงที่ใช้ทรัพยากรไม่เต็มที่หรือจัดสรรเกินกำลัง พร้อมให้ข้อมูลเพื่อปรับแผนทรัพยากรและเพิ่มประสิทธิภาพ.

ปริมาณที่วางแผนไว้กับปริมาณที่ผลิตได้จริงมักแตกต่างกันมาก ทำให้ผลิตเกินจนมีสินค้าคงคลังส่วนเกิน หรือผลิตไม่พอจนสินค้าขาดและส่งคำสั่งซื้อไม่ครบ ความไม่สอดคล้องนี้กระทบการจัดการสินค้าคงคลังและการคาดการณ์ทางการเงิน ProcessMind เปรียบเทียบข้อมูล "ปริมาณตามแผน" กับผลผลิตจริงที่บันทึกเมื่อ "ปิดคำสั่งผลิตแล้ว" ใน SAP ECC PP เพื่อค้นหาจุดที่เกิดความคลาดเคลื่อนและช่วยระบุสาเหตุ เช่น ปัญหาด้านคุณภาพหรือการหยุดชะงักในการผลิต ทำให้วางแผนได้แม่นยำขึ้น.

บางครั้งคำสั่งผลิตที่มีความสำคัญสูงกลับล่าช้าเพราะให้ความสำคัญกับงานที่มีลำดับต่ำกว่า หรือมีการใช้เกณฑ์จัดลำดับไม่สม่ำเสมอ ทำให้สินค้าสำคัญเชิงกลยุทธ์ออกสู่ตลาดช้า ส่งผลให้สูญเสียรายได้ ลูกค้าไม่พอใจ และไม่บรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ ProcessMind ติดตามข้อมูล "ลำดับความสำคัญในการผลิต" เทียบกับลำดับและเวลาจริงของกิจกรรม "เริ่มการผลิตแล้ว" และ "ปิดคำสั่งผลิตแล้ว" ใน SAP ECC PP เพื่อแสดงจุดที่มีการละเลยหรือข้ามกฎจัดลำดับ ช่วยให้บังคับใช้กฎได้ดีขึ้นและสอดคล้องกับเป้าหมายธุรกิจ.

ขั้นตอนตรวจสอบและยืนยันความพร้อมของวัสดุอาจมีความล่าช้าที่มองไม่เห็นหรือวนซ้ำโดยไม่คาดคิด ทำให้ระยะเวลานำโดยรวมยาวขึ้นก่อนเริ่มการผลิตได้อย่างมั่นใจ ปัญหานี้อาจทำให้ต้องเร่งแก้สถานการณ์ในนาทีสุดท้ายหรือเริ่มผลิตล่าช้า ProcessMind วิเคราะห์รายละเอียดของขั้นตอนรอบกิจกรรม "วางแผนความต้องการวัสดุแล้ว" และ "สถานะความพร้อมของวัสดุ" ใน SAP ECC PP เพื่อค้นหาเส้นทางที่ไม่เป็นไปตามมาตรฐานหรือการตรวจสอบซ้ำที่ทำให้ล่าช้า พร้อมให้ข้อมูลเพื่อปรับขั้นตอนเตรียมวัสดุให้มีประสิทธิภาพขึ้น.

แม้จะปิดคำสั่งผลิตแล้ว การวิเคราะห์ผลการดำเนินงานที่ตามมาอาจไม่ละเอียดพอหรือเกิดขึ้นล่าช้า ทำให้ระบุช่องว่างด้านประสิทธิภาพและปัญหาที่เกิดซ้ำไม่ทันเวลา จึงพลาดโอกาสปรับปรุงและปล่อยให้ปัญหาดำเนินต่อไป ProcessMind แสดงภาพกิจกรรม "วิเคราะห์ผลการดำเนินงานด้านการผลิตแล้ว" เทียบกับวงจรทั้งหมดของคำสั่งผลิตใน SAP ECC PP เพื่อให้เห็นว่ามีการวิเคราะห์อย่างสม่ำเสมอหรือไม่ ได้ข้อมูลอะไรบ้าง และควรปรับปรุงขั้นตอนใดเพื่อพัฒนากระบวนการอย่างต่อเนื่อง.

แผน "สร้างตารางการผลิตหลักแล้ว" หรือ "สร้างตารางการผลิตโดยละเอียดแล้ว" มักไม่สะท้อนการคาดการณ์ความต้องการหรือคำสั่งซื้อของลูกค้าตามจริง ส่งผลให้มีสินค้าคงคลังเกินหรือไม่สามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ กระทบทั้งกำไรและความสามารถในการตอบสนองตลาด ProcessMind เชื่อมโยงกิจกรรม "ได้รับการคาดการณ์ความต้องการ" กับกิจกรรมวางแผนถัดไปใน SAP ECC PP เพื่อแสดงความสอดคล้อง ช่วยระบุจุดที่แผนไม่ตรงกัน เช่น การคาดการณ์ที่ล้าสมัยหรือพารามิเตอร์การวางแผนที่ไม่เหมาะสม เพื่อให้ประสานความต้องการกับอุปทานได้ดีขึ้น.

เป้าหมายทั่วไป

กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ

เป้าหมายนี้คือการทำให้วัสดุที่จำเป็นพร้อมใช้งานตรงกับเวลาเริ่มผลิต เพื่อขจัดความล่าช้าที่มีค่าใช้จ่ายสูง การทำได้สำเร็จช่วยให้เริ่มผลิตตรงเวลา ลดเวลาที่ทรัพยากรว่างงาน เพิ่มผลผลิตโดยรวม และสร้างความพึงพอใจให้ลูกค้า ProcessMind แสดงขั้นตอนตรวจสอบความพร้อมของวัสดุทั้งหมดใน SAP ECC PP พร้อมระบุจุดที่ล่าช้าและวัสดุที่มักมาถึงไม่ทัน เมื่อวิเคราะห์ระยะเวลานำและผลการดำเนินงานของผู้ส่งมอบ ระบบจะช่วยค้นหาสาเหตุและกำหนดแนวทางปรับปรุงการจัดซื้อกับการจัดการสินค้าคงคลัง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนการผลิต.

การใช้ทรัพยากรให้เหมาะสมหมายถึงการใช้เครื่องจักร บุคลากร และสถานที่ให้เต็มศักยภาพ โดยไม่ทำให้ภาระงานหนักเกินไปหรือปล่อยให้ทรัพยากรว่างงาน ช่วยลดต้นทุนการปฏิบัติงาน เพิ่มปริมาณการผลิต และทำให้ตัดสินใจลงทุนได้ดีขึ้น ProcessMind วิเคราะห์การจัดสรรทรัพยากรและกำลังการผลิตในการปฏิบัติงานบน SAP ECC PP เพื่อระบุคอขวดและทรัพยากรที่ใช้ไม่เต็มที่ ระบบวัดเวลาว่าง เวลารอคิว และภาระงานที่เกินกำลัง ช่วยให้คุณปรับสมดุลภาระงาน ปรับวิธีจัดตาราง และใช้ข้อมูลประกอบการวางแผนกำลังการผลิตในอนาคต ซึ่งอาจเพิ่มผลผลิตได้ 10-15%.

เป้าหมายนี้คือการจัดทำแผนการผลิตที่มั่นคงและต้องแก้ไขหลังอนุมัติน้อยลง ซึ่งสะท้อนถึงสภาพแวดล้อมการผลิตที่คาดการณ์ได้มากขึ้น การลดการแก้ไขช่วยลดการหยุดชะงัก ภาระงานธุรการ และการใช้ทรัพยากรที่ไม่มีประสิทธิภาพ ทั้งยังช่วยให้คำมั่นเรื่องกำหนดส่งมอบเชื่อถือได้มากขึ้น ProcessMind แสดงวงจรทั้งหมดของแผนการผลิตใน SAP ECC PP พร้อมติดตามการเปลี่ยนแปลงและผลกระทบ ระบุปัจจัยที่ทำให้ต้องแก้แผน เช่น วัสดุขาดหรือกำลังการผลิตเกิน เพื่อค้นหาปัญหาต้นทางที่ทำให้แผนไม่เสถียร และอาจลดการเปลี่ยนแผนได้สูงสุด 20%.

การทำตามตารางการผลิตได้ดีขึ้นหมายถึงการเริ่มและปิดคำสั่งผลิตได้ตรงตามวันที่วางแผนไว้อย่างสม่ำเสมอ ส่งผลให้ส่งมอบตรงเวลามากขึ้น ลูกค้าพึงพอใจขึ้น และผลการดำเนินงานคาดการณ์ได้ดีขึ้น ProcessMind แสดงให้เห็นชัดเจนว่าเหตุการณ์การผลิตจริงต่างจากตารางที่วางไว้ใน SAP ECC PP อย่างไร พร้อมระบุกิจกรรมและทรัพยากรที่ทำให้ล่าช้าหรือเสร็จก่อนกำหนด และวัดผลกระทบต่อตารางโดยรวม ซึ่งช่วยเพิ่มอัตราการทำตามแผนได้อย่างมีนัยสำคัญ โดยมักเพิ่มขึ้น 15-25%.

เป้าหมายนี้มุ่งลดระยะเวลาตั้งแต่อนุมัติแผนการผลิตจนถึงปล่อยคำสั่งผลิตเพื่อเริ่มดำเนินการ เมื่อปล่อยคำสั่งผลิตได้เร็วขึ้น ก็เริ่มผลิตได้เร็ว ตอบสนองต่อความต้องการที่เปลี่ยนไปได้ดีขึ้น และลดเวลารอด้านธุรการ ProcessMind วิเคราะห์เวิร์กโฟลว์ก่อนปล่อยคำสั่งผลิตใน SAP ECC PP เพื่อระบุจุดติดขัด การส่งต่องานด้วยตนเอง และขั้นตอนรอที่ไม่จำเป็น โดยแสดงรายละเอียดเวลาที่ใช้ในแต่ละกิจกรรมและทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง เพื่อช่วยปรับขั้นตอนอนุมัติและปล่อยคำสั่งผลิตให้กระชับ ซึ่งอาจลดเวลาได้ 30% หรือมากกว่า.

เป้าหมายนี้คือการเพิ่มปริมาณสินค้าที่ผลิตได้ในช่วงเวลาหนึ่ง โดยใช้ทรัพยากรเท่าเดิมหรือน้อยลง ซึ่งแสดงถึงการปฏิบัติงานที่มีผลิตภาพสูงขึ้น เมื่อผลิตได้มากขึ้น ก็มีโอกาสเพิ่มยอดขาย ลดต้นทุนต่อหน่วย และเพิ่มความสามารถในการแข่งขัน ProcessMind แสดงภาพกระบวนการผลิตใน SAP ECC PP ตั้งแต่ต้นจนจบ พร้อมระบุกิจกรรมที่สร้างมูลค่าและกิจกรรมที่ไม่สร้างมูลค่า ระบบค้นหาจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ การทำงานซ้ำ และคอขวดที่ทำให้การผลิตช้าลง เพื่อให้ปรับขั้นตอนและเพิ่มปริมาณการผลิตโดยรวมได้อย่างวัดผลได้.

เป้าหมายนี้คือการลดช่องว่างระหว่างปริมาณที่วางแผนไว้กับปริมาณที่ผลิตได้จริง เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการคาดการณ์และความน่าเชื่อถือของการปฏิบัติงาน เมื่อผลผลิตตรงกับแผนมากขึ้น ก็จัดการสินค้าคงคลังได้ดี ลดของเสีย และเพิ่มความเชื่อมั่นในการคาดการณ์การผลิต ProcessMind เปรียบเทียบปริมาณตามแผนกับปริมาณที่ผลิตเสร็จจริงของคำสั่งผลิตแต่ละรายการใน SAP ECC PP เพื่อค้นหาสาเหตุที่ทำให้เกิดความคลาดเคลื่อนอย่างเป็นระบบ ระบบแสดงกิจกรรมหรือความแตกต่างของกระบวนการที่ทำให้ผลิตเกินหรือผลิตไม่พอ เพื่อให้ปรับพารามิเตอร์การวางแผนและการควบคุมการปฏิบัติงานโดยใช้ข้อมูลจริง.

การกำหนดมาตรฐานการจัดลำดับความสำคัญช่วยให้ดำเนินการตามคำสั่งผลิตอย่างสม่ำเสมอตามกฎธุรกิจที่กำหนดไว้ แทนการตัดสินใจเฉพาะหน้า ส่งผลให้การดำเนินการตามคำสั่งซื้อคาดการณ์ได้ดีขึ้น ยกระดับการให้บริการลูกค้าสำคัญ และทำให้ผลิตภัณฑ์มูลค่าสูงไหลผ่านกระบวนการได้เหมาะสม ProcessMind ติดตามการจัดลำดับความสำคัญของการผลิตตลอดกระบวนการใน SAP ECC PP เพื่อแสดงกรณีที่มีการละเลย ข้าม หรือใช้เกณฑ์ไม่สม่ำเสมอ พร้อมช่วยกำหนดและบังคับใช้แนวทางจัดเส้นทางและจัดตารางที่เหมาะสม โดยอิงข้อมูลการทำงานจริง.

เป้าหมายนี้มุ่งค้นหาและลดเวลารอหรือจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพซึ่งมองไม่เห็นในขั้นตอนตรวจสอบความพร้อมของวัสดุ เพราะอาจทำให้เริ่มผลิตล่าช้า เมื่อทำให้ขั้นตอนตรวจสอบโปร่งใสและมีประสิทธิภาพ การผลิตก็เริ่มได้เร็วและตรงเวลามากขึ้น ProcessMind เจาะลึกขั้นตอนย่อยที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบความพร้อมของวัสดุใน SAP ECC PP เพื่อค้นหาคิวรอที่ไม่คาดคิด การทำงานด้วยตนเองที่มากเกินไป หรือระบบตอบสนองช้าที่ทำให้เกิดความล่าช้า ระบบวัดเวลาที่เสียไปและให้ข้อมูลสำหรับปรับขั้นตอนตรวจสอบให้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น.

เป้าหมายนี้คือการเปลี่ยนข้อมูลการผลิตให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและนำไปใช้ได้จริง เพื่อให้ผู้จัดการตัดสินใจโดยมีข้อมูลรองรับได้รวดเร็ว เมื่อเข้าใจข้อมูลดีขึ้น ก็แก้ปัญหาได้ก่อนเกิดผลกระทบ ปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง และวางแนวทางพัฒนาการปฏิบัติการด้านการผลิตได้ ProcessMind แสดงแดชบอร์ดและผลวิเคราะห์ข้อมูล SAP ECC PP ที่อัปเดตตามข้อมูล พร้อมเชื่อมโยงคุณลักษณะต่างๆ ของกระบวนการกับผลการผลิตโดยรวม นอกเหนือจากรายงานทั่วไป ระบบยังช่วยค้นหาสาเหตุของผลการดำเนินงานที่คลาดเคลื่อน เช่น การทำงานซ้ำหรือการปรับแผนบ่อย พร้อมคำแนะนำที่ชัดเจนสำหรับการปรับปรุง.

เป้าหมายนี้คือการทำให้แผนการผลิตสะท้อนความต้องการของลูกค้าในปัจจุบันและที่คาดการณ์ไว้ได้อย่างแม่นยำ เพื่อลดทั้งสินค้าขาดและการผลิตเกิน เมื่อทำได้จะช่วยลดต้นทุนสินค้าคงคลัง ลดของเสีย และเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าด้วยการตอบสนองความต้องการของตลาดได้อย่างสม่ำเสมอ ProcessMind วิเคราะห์กระบวนการตั้งแต่ความต้องการจนถึงการผลิตใน SAP ECC PP เพื่อระบุจุดที่สัญญาณความต้องการไม่ตรงกับการตัดสินใจวางแผนการผลิต ระบบแสดงพารามิเตอร์การวางแผนที่อาจไม่สอดคล้องกับรูปแบบความต้องการจริง เพื่อให้ปรับแผนและทำให้การผลิตตอบสนองได้ดีและมีประสิทธิภาพขึ้น.

แนวทางปรับปรุงการวางแผนการผลิต 6 ขั้นตอน

1

ดาวน์โหลดเทมเพลต

สิ่งที่ต้องทำ

เปิดและดาวน์โหลดเทมเพลต Excel ที่เตรียมไว้สำหรับข้อมูลการวางแผนการผลิตใน SAP ECC PP เพื่อให้ข้อมูลย้อนหลังของคุณมีโครงสร้างที่ถูกต้อง.

เหตุผลที่สำคัญ

เทมเพลตมาตรฐานช่วยให้รวบรวมข้อมูลได้สะดวกและสม่ำเสมอ วางพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์ที่แม่นยำและข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง.

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

เทมเพลต Excel พร้อมกรอก ซึ่งจัดโครงสร้างไว้สำหรับข้อมูลการวางแผนการผลิตใน SAP ECC PP.

สิ่งที่คุณจะได้รับ

เห็นภาพการวางแผนการผลิตใน SAP ECC PP ตามข้อมูลจริง

ProcessMind ช่วยให้คุณเห็นภาพการวางแผนการผลิตใน SAP ECC PP ค้นหาจุดที่ทำงานไม่มีประสิทธิภาพและเส้นทางสำคัญผ่านภาพที่เข้าใจง่ายและข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลจริง.
  • ระบุคอขวดในการผลิตได้อย่างชัดเจน
  • ปรับปรุงความพร้อมของวัสดุและการใช้ทรัพยากร
  • เปรียบเทียบรูปแบบการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • ติดตามความคืบหน้าและทำงานให้ได้ตามเป้าหมายการผลิต
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

ผลลัพธ์ที่พบโดยทั่วไป

ผลลัพธ์จริงจากการปรับปรุง Production Planning

ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นประโยชน์ที่องค์กรได้รับจากการปรับปรุงกระบวนการ Production Planning ใน SAP ECC PP โดยใช้ข้อมูลวิเคราะห์เพื่อค้นหาความสูญเปล่าและคอขวด.

0 % faster
มีวัสดุพร้อมใช้เร็วขึ้น

ลดระยะเวลารอวัสดุ

Process mining ช่วยระบุและขจัดคอขวดในการจัดซื้อวัสดุและการขนส่งภายใน ทำให้มีวัสดุพร้อมใช้สำหรับใบสั่งผลิตเร็วขึ้น จึงลดเวลาที่ต้องรอและเริ่มการผลิตได้เร็วขึ้น.

0 days faster
ปล่อยใบสั่งผลิตได้เร็วขึ้น

ลดระยะเวลาเฉลี่ยตั้งแต่เริ่มจนปล่อยใบสั่งผลิต

การปรับขั้นตอนงานธุรการและการอนุมัติให้คล่องตัวขึ้นช่วยลดเวลาตั้งแต่อนุมัติแผนจนถึงปล่อยใบสั่งผลิตได้มาก ทำให้เริ่มการผลิตได้เร็วขึ้น.

0 % increase
ทำตามกำหนดการผลิตได้ดีขึ้น

เพิ่มสัดส่วนการเริ่มและเสร็จสิ้นการผลิตตรงเวลา

Process mining ช่วยค้นหาสาเหตุที่ทำให้กำหนดการคลาดเคลื่อน เพื่อให้ปรับแผนและการดำเนินงานได้ล่วงหน้า ส่งผลให้จัดตารางการผลิตได้แม่นยำขึ้นและคาดการณ์การส่งมอบได้ดีขึ้น.

0 % fewer
ลดการปรับแผน

ลดการแก้ไขแผนการผลิตบ่อยครั้ง

เมื่อเข้าใจสาเหตุที่ทำให้ต้องปรับแผน ก็จะวางแผนตั้งแต่ต้นได้มั่นคงขึ้นและลดการแก้ไขเฉพาะหน้า ช่วยให้การปฏิบัติงานมีเสถียรภาพและจัดสรรทรัพยากรได้ดีขึ้น.

0 % faster
การไหลของงานผลิตมีประสิทธิภาพขึ้น

ลดระยะเวลาตั้งแต่เริ่มจนจบกระบวนการโดยเฉลี่ย

การปรับปรุงการดำเนินงานผลิตตั้งแต่ต้นจนจบ ตั้งแต่ปล่อยใบสั่งผลิตจนเสร็จสิ้น ช่วยขจัดความล่าช้าที่มองไม่เห็นและขั้นตอนที่ไม่สร้างคุณค่า ส่งผลให้รอบการผลิตสั้นลงและผลิตได้มากขึ้นโดยรวม.

0 % reduction
ผลผลิตใกล้เคียงกับแผนมากขึ้น

ลดส่วนต่างระหว่างปริมาณที่วางแผนไว้กับผลผลิตจริง

การระบุจุดและสาเหตุที่ทำให้ปริมาณที่วางแผนไว้ต่างจากผลผลิตจริง ช่วยให้วางแผนและควบคุมการดำเนินงานได้ดีขึ้น ทำให้การผลิตบรรลุเป้าหมายที่คาดไว้ได้สม่ำเสมอ.

ผลลัพธ์แตกต่างกันไปตามความซับซ้อนของกระบวนการและคุณภาพข้อมูล ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าการปรับปรุงที่พบได้ทั่วไปจากการนำไปใช้ โดยเน้นกระบวนการ Production Planning ใน SAP ECC PP.

ข้อมูลที่แนะนำ

เริ่มจากแอตทริบิวต์และกิจกรรมที่สำคัญที่สุด แล้วค่อยเพิ่มข้อมูลตามต้องการ.
เพิ่งเริ่มใช้บันทึกเหตุการณ์ใช่ไหม เรียนรู้ วิธีสร้าง event log สำหรับ process mining.

แอตทริบิวต์

ข้อมูลสำคัญที่ควรบันทึกเพื่อใช้วิเคราะห์

รหัสเฉพาะของใบสั่งผลิต ซึ่งใช้เป็นรหัสกรณีหลักสำหรับกระบวนการวางแผนและดำเนินการผลิต.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือรหัสหลักที่เชื่อมโยงเหตุการณ์ทั้งหมดในกระบวนการเข้าด้วยกัน ทำให้สร้างลำดับและวิเคราะห์เส้นทางการผลิตแต่ละรายการได้ตั้งแต่ต้นจนจบ.

ชื่อเหตุการณ์ทางธุรกิจหรือเหตุการณ์ในระบบที่เกิดขึ้น ณ เวลาหนึ่งสำหรับใบสั่งผลิต.

เหตุผลที่สำคัญ

คุณสมบัตินี้กำหนดขั้นตอนในแผนผังกระบวนการ ทำให้เห็นภาพ วิเคราะห์ และทำความเข้าใจเวิร์กโฟลว์การผลิตได้.

เวลาที่ระบุอย่างแม่นยำว่าเกิดกิจกรรมขึ้นเมื่อใด.

เหตุผลที่สำคัญ

คุณสมบัตินี้แสดงลำดับเหตุการณ์ตามเวลา ซึ่งจำเป็นต่อการคำนวณระยะเวลา วิเคราะห์ประสิทธิภาพ และค้นหาคอขวด.

โรงงานหรือสถานที่ที่ดำเนินการผลิตตามใบสั่ง.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่างสถานที่ผลิต และค้นหาปัญหาหรือแนวทางปฏิบัติที่ดีเฉพาะแต่ละแห่ง.

รหัสเฉพาะของวัสดุหรือผลิตภัณฑ์ที่ผลิต.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยวิเคราะห์กระบวนการแยกตามผลิตภัณฑ์ และแสดงว่าวัสดุใดเกี่ยวข้องกับความไม่มีประสิทธิภาพ ความล่าช้า หรือต้นทุนสูง.

ปริมาณผลิตภัณฑ์ทั้งหมดที่กำหนดให้ผลิตตามใบสั่ง.

เหตุผลที่สำคัญ

คุณสมบัตินี้เป็นค่าพื้นฐานสำหรับวัดส่วนต่างของผลผลิตและประเมินความแม่นยำในการวางแผน.

ปริมาณผลิตภัณฑ์ที่ผลิตจริงและรับเข้าคลังแล้ว.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้วัดผลผลิตจริงของกระบวนการผลิต และเปรียบเทียบกับเป้าหมายที่วางแผนไว้โดยตรงเพื่อประเมินประสิทธิภาพ.

เวลาของกิจกรรมการผลิตรายการแรกที่บันทึกไว้ ซึ่งระบุจุดเริ่มต้นของการดำเนินงานจริง.

เหตุผลที่สำคัญ

ระบุจุดเริ่มต้นจริงของการดำเนินงานผลิต ทำให้คำนวณความล่าช้าในการเริ่มต้นและระยะเวลาการผลิตทั้งหมดได้อย่างแม่นยำ.

เวลาของกิจกรรมการผลิตรายการสุดท้าย ซึ่งระบุเวลาที่ใบสั่งเสร็จสมบูรณ์จริง.

เหตุผลที่สำคัญ

ระบุว่าการผลิตเสร็จสิ้นแล้ว ช่วยให้วัดประสิทธิภาพการส่งมอบตรงเวลาและเวลาการดำเนินงานทั้งหมดได้อย่างแม่นยำ.

กิจกรรม

ขั้นตอนกระบวนการที่ควรติดตามและปรับปรุง

เหตุการณ์นี้บันทึกการสร้างใบสั่งผลิตใหม่ ซึ่งโดยทั่วไปเริ่มจากการประมวลผลแผนหรือการกรอกข้อมูลด้วยตนเอง ระบบจะบันทึกเหตุการณ์เมื่อบันทึกระเบียนใบสั่งใหม่และกำหนดสถานะ 'CRTD' (Created).

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือจุดเริ่มต้นของกรณีใบสั่งผลิตทุกกรณี การวิเคราะห์เวลาตั้งแต่เหตุการณ์นี้จนถึงการปล่อยใบสั่งช่วยให้พบความล่าช้าในการวางแผนก่อนการผลิตและการเตรียมงานธุรการ.

กิจกรรมนี้หมายถึงการอนุมัติและปล่อยใบสั่งผลิตอย่างเป็นทางการเพื่อเริ่มดำเนินการ เมื่อปล่อยใบสั่งแล้ว การจองวัสดุจะมีผล และเริ่มกิจกรรมการผลิต เช่น การเบิกสินค้าและการบันทึกผลยืนยันได้.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือหมุดหมายสำคัญที่แสดงการส่งต่องานจากการวางแผนไปสู่การดำเนินการ เวลาตั้งแต่สร้างใบสั่งจนถึงปล่อยใบสั่งเป็นตัวชี้วัดสำคัญของประสิทธิภาพการวางแผน.

เหตุการณ์นี้หมายถึงการเริ่มทำงานผลิตจริงตามใบสั่ง ระบบจะบันทึกเมื่อมีการกรอกการยืนยันเวลาเป็นครั้งแรกสำหรับการปฏิบัติงานใดๆ ในใบสั่งผลิต.

เหตุผลที่สำคัญ

กิจกรรมนี้ระบุเวลาเริ่มผลิตจริง ซึ่งจำเป็นต่อการวัดว่าทำตามกำหนดการได้หรือไม่ และค้นหาความล่าช้าระหว่างการจัดสรรทรัพยากรกับการเริ่มงาน.

กิจกรรมนี้แสดงว่าการปฏิบัติงานทั้งหมดในใบสั่งผลิตเสร็จสิ้นแล้วในมุมมองของหน้างาน โดยระบุจากรายการยืนยันครั้งสุดท้ายของการปฏิบัติงานขั้นสุดท้าย.

เหตุผลที่สำคัญ

หมุดหมายนี้แสดงจุดสิ้นสุดของกิจกรรมการผลิตจริง ระยะเวลาตั้งแต่การยืนยันครั้งแรกจนถึงครั้งสุดท้ายคือเวลาที่ใช้ดำเนินการผลิตจริง.

เหตุการณ์นี้บันทึกการรับสินค้าสำเร็จรูปจากใบสั่งผลิตเข้าคลัง แสดงว่าสินค้าที่ผลิตเสร็จพร้อมจัดส่งหรือดำเนินการต่อแล้ว.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือหมุดหมายสำคัญที่แสดงผลผลิตขั้นสุดท้ายของกระบวนการผลิต เวลาตั้งแต่ปล่อยใบสั่งจนถึงรับสินค้าเข้าคลังคือระยะเวลาการผลิตทั้งหมด.

ขั้นตอนปิดงานด้านธุรการนี้เป็นการปิดใบสั่งผลิตในมุมมองด้านโลจิสติกส์ โดยป้องกันการเคลื่อนย้ายวัสดุหรือการยืนยันเพิ่มเติม และเปิดให้ดำเนินการปิดบัญชีทางการเงินได้.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือจุดสิ้นสุดที่ชัดเจนของวงจรชีวิตใบสั่งในด้านโลจิสติกส์ การวิเคราะห์เหตุการณ์นี้ช่วยให้เข้าใจระยะเวลากระบวนการทั้งหมด รวมถึงงานธุรการหลังการผลิต.

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อย

process mining แสดงขั้นตอนจริงของคำสั่งผลิต พร้อมชี้ความล่าช้าที่ซ่อนอยู่ การทำงานซ้ำ และคอขวดด้านกำลังการผลิต ระบบระบุจุดที่วัสดุขาดแคลน ค้นหาการใช้ทรัพยากรที่ไม่มีประสิทธิภาพ และแสดงความแตกต่างระหว่างการผลิตตามแผนกับผลจริง ช่วยให้คุณเข้าใจความคลาดเคลื่อนจากกระบวนการมาตรฐานและผลกระทบที่เกิดขึ้น.

สิ่งที่ต้องใช้เป็นหลักคือบันทึกเหตุการณ์ ซึ่งเก็บข้อมูลกิจกรรมสำคัญที่เกี่ยวข้องกับคำสั่งผลิต ได้แก่ หมายเลขคำสั่งผลิตที่ใช้ระบุเคส ชื่อกิจกรรม เวลาที่เกิดแต่ละกิจกรรม และผู้ใช้หรือระบบที่รับผิดชอบ ตารางที่เกี่ยวข้องอาจมี AFKO, AFPO, JCDS และ MKPF เป็นต้น.

หลังจากดึงและนำเข้าข้อมูลสำเร็จแล้ว มักสร้างโมเดลกระบวนการและข้อมูลเชิงลึกเบื้องต้นได้ภายในไม่กี่สัปดาห์ ระยะเวลาขึ้นอยู่กับความซับซ้อนและความพร้อมของข้อมูล ผลลัพธ์เบื้องต้นช่วยให้เข้าใจภาพรวมและนำไปวิเคราะห์ต่อเพื่อระบุโอกาสในการปรับปรุงที่เฉพาะเจาะจง.

คุณสามารถเร่งให้วัสดุพร้อมใช้งาน ใช้ทรัพยากรได้เหมาะสม และทำตามตารางการผลิตได้ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด process mining ช่วยลดเวลาปล่อยคำสั่งผลิต เพิ่มประสิทธิภาพการผลิตโดยรวม และทำให้ผลผลิตจริงสอดคล้องกับแผน การปรับปรุงเหล่านี้ช่วยเพิ่มปริมาณการผลิตและลดต้นทุนการปฏิบัติงาน.

ได้ process mining ช่วยระบุสาเหตุของปัญหาเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ระบบแสดงขั้นตอนที่การตรวจสอบความพร้อมของวัสดุทำให้เกิดความล่าช้า หรือศูนย์งานที่กลายเป็นคอขวดได้อย่างชัดเจน เมื่อวิเคราะห์ความคลาดเคลื่อนและเวลาที่ใช้ ระบบจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้แก้ปัญหาได้.

แม้ SAP ECC PP จะเป็นระบบที่ซับซ้อน แต่ก็มีตัวเชื่อมต่อมาตรฐานและวิธีดึงข้อมูลสำหรับรวบรวมบันทึกเหตุการณ์ที่จำเป็น การตั้งค่าครั้งแรกต้องวางแผนอย่างรอบคอบ เพื่อระบุตารางและฟิลด์ที่เกี่ยวข้อง เมื่อตั้งค่าเรียบร้อยแล้ว มักทำให้การดึงข้อมูลเพื่อวิเคราะห์อย่างต่อเนื่องเป็นแบบอัตโนมัติได้.

โดยทั่วไปต้องใช้แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ process mining ซึ่งมักมีตัวเชื่อมต่อข้อมูลสำหรับระบบ SAP ผู้ใช้ควรเข้าใจพื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลและกระบวนการ Production Planning ความรู้ด้านเทคนิคเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองและการแปลงข้อมูลก็เป็นประโยชน์.

process mining สร้างภาพแสดงกระบวนการที่เกิดขึ้นจริง แล้วนำไปเปรียบเทียบกับกระบวนการที่กำหนดไว้หรือเป็นไปตามข้อกำหนด ระบบจะแสดงจุดเบี่ยงเบน การข้ามขั้นตอน และขั้นตอนที่ไม่ได้รับอนุญาตระหว่างการดำเนินการตามใบสั่งผลิตโดยอัตโนมัติ จึงติดตามการปฏิบัติตามข้อกำหนดได้อย่างต่อเนื่องและพบการละเมิดได้รวดเร็ว.

ปรับปรุงการวางแผนการผลิตเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ

ค้นหาจุดที่ทำงานไม่มีประสิทธิภาพ ลดระยะเวลาของวงจรการทำงาน 30% และทำงานให้ได้ตามเป้าหมาย.

เริ่มทดลองใช้ฟรี

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต เริ่มปรับปรุงกระบวนการได้วันนี้.