> Průběžné zlepšování procesů > Plánování výroby > SAP ECC PP

Zlepšete plánování výroby

Průvodce optimalizací plánování výroby v SAP ECC PP v 6 krocích.
Zlepšete plánování výroby
Plánování výroby
SAP ECC PP

Vyberte proces

Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.

Dostupné procesy
Obecný proces 1 Cesta pacienta 6 Nábor a získávání talentů 6 Nákup až platba: požadavek 8 Nástup zaměstnance 6 Od kontaktu k platbě 7 Od nákupu k platbě: objednávka 8 Od objednávky k úhradě: fakturace a vystavování faktur 8 Onboarding zákazníků KYC 6 Order to Cash – zpracování zákaznických objednávek 8 Plánování výroby 6 Pohledávky 7 Poskytování úvěrů 6 Pracovní cyklus zaměstnance od nástupu po odchod 8 Proces od nástupu po odchod zaměstnance: správa pracovních pozic 4 Record to Report - účetní zápis 7 Record to Report: uzávěrka období a odsouhlasování 7 Řízení dodavatelského řetězce 7 Řízení kvality 6 Řízení přepravy 6 Řízení skladu 6 Řízení zásob 7 Řízení změn 6 Správa incidentů 6 Správa problémů 6 Správa servisních požadavků 7 Správa smluv 6 Správa úvěrů a vymáhání pohledávek 7 Správa výdajů 6 Správa výnosového cyklu 6 Údržba majetku 6 Zákaznický servis 7 Životní cyklus vývoje softwaru 6 Zpracování faktur v procesu od nákupu po platbu 8 Zpracování mezd 7 Zpracování plateb 7 Zpracování plateb závazků vůči dodavatelům 7 Zpracování pojistných událostí 6 Zpracování přijatých faktur 7 Zpracování vrácení zboží a refundací 7
Dostupné systémy
Problémy(11)Cíle(11)6 krokůNáhledVýsledkyDataČasté dotazy(5)

Optimalizujte plánování výroby v SAP ECC PP

Efektivní plánování výroby je důležité, často ho ale narušují nečekaná zpoždění a neefektivní rozdělení zdrojů. Naše platforma vám pomůže odhalit konkrétní úzká místa, ověřit dostupnost materiálu a najít možnosti, jak zefektivnit výrobní workflow. Odhalením skrytých nedostatků můžete zlepšit provoz a pravidelně plnit výrobní cíle.

Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.

Zobrazit podrobný popis

Proč je optimalizace plánování výroby důležitá

Plánování výroby určuje, jak efektivně a nákladově úsporně výroba funguje a jak spolehlivě plní očekávání zákazníků. V systémech, jako je SAP ECC PP, může velké množství dat a propojených procesů zakrýt neefektivitu. Bez jasného přehledu založeného na datech se firmy potýkají se zpožděnými výrobními zakázkami, nevhodným rozdělením zdrojů a častými změnami plánu. Výsledkem jsou vyšší provozní náklady, nedodržené termíny dodání a oslabení konkurenceschopnosti. Pro dlouhodobé zlepšování a plnění strategických výrobních cílů je důležité znát skutečný průběh výroby, nejen její ideální plán. Firmy často hledají způsoby, jak zlepšit plánování výroby, a přitom přehlížejí skryté odchylky v procesu, které přímo ovlivňují ziskovost.

Jak process mining odhalí průběh workflow v SAP ECC PP

Process mining umožňuje analyzovat provoz plánování výroby v SAP ECC PP. Na rozdíl od běžných reportů, které ukazují, co se stalo, odhaluje, jak proces probíhal, a zobrazuje skutečnou cestu každé výrobní zakázky od začátku do konce. Z dat událostí v tabulkách SAP ECC PP, například AFKO, AFPO, AUFK, COSS a COSP, sestaví přesné pořadí a časování jednotlivých činností. Díky tomu můžete odhalit úzká místa, měřit skutečnou dobu činností, jako jsou „Naplánována potřeba materiálu“ nebo „Potvrzeno přidělení zdrojů“, a zjistit odchylky od standardních postupů. Uvidíte, kde se výrobní zakázky zdržují, které závody nebo linky opakovaně zaostávají a jak často se plány mění. Získáte tak objektivní přehled o současném stavu a podklady pro informovaná rozhodnutí o optimalizaci procesu.

Kde lze plánování výroby zlepšit

Process mining pomáhá odhalit několik častých příležitostí ke zlepšení plánování výroby v SAP ECC PP:

  • Odhalení a odstranění úzkých míst: Určete činnosti nebo zdroje, které opakovaně způsobují zpoždění a prodlužují celkovou dobu výroby.
  • Zkrácení průběžné doby: Analyzujte dobu jednotlivých fází od „Přijata prognóza poptávky“ po „Dokončena výrobní zakázka“ a hledejte možnosti, jak celý proces urychlit.
  • Lepší využití kapacit: Porovnejte skutečné využití zdrojů s plánem a odhalte nevyužitá zařízení i přetížené kapacity.
  • Řízení dostupnosti materiálu: Sledujte, jak dostupnost materiálu ovlivňuje plánování a zahájení výroby. Získáte podklady pro lepší řízení zásob a nákupu.
  • Dodržování výrobního plánu: Změřte odchylky od plánovaných termínů zahájení a dokončení, zjistěte příčiny zpoždění a sestavujte realističtější plány.
  • Standardizace procesu: Odhalte rozdíly ve zpracování výrobních zakázek mezi týmy nebo produkty a sjednoťte postupy podle osvědčených pravidel.

Měřitelné výsledky

Využití poznatků z process mining při plánování výroby v SAP ECC PP přináší konkrétní a měřitelné přínosy. Můžete zkrátit dobu výrobního cyklu, urychlit dodávky a zvýšit spokojenost zákazníků. Odstraněním neefektivity snížíte provozní náklady a lépe využijete zdroje. Lepší dostupnost materiálu a plánování kapacit podpoří průchodnost výroby a pomohou vám spolehlivěji plnit poptávku. Větší přehled o celém procesu také usnadní dodržování interních i externích předpisů a ukáže, jak zkrátit dobu cyklu plánování výroby. Průběžné sledování KPI pomáhá udržet dosažená zlepšení a pokračovat v optimalizaci procesu.

Jak začít s analýzou plánování výroby

Optimalizace plánování výroby v SAP ECC PP už nevyžaduje rozsáhlou ruční analýzu ani zvláštní technické znalosti. Se správným přístupem k process mining rychle získáte podrobný přehled o současném provozu, určíte oblasti s největším potenciálem ke zlepšení a zavedete změny s konkrétním přínosem pro firmu. Využijte tyto nástroje k tomu, aby plánování výroby přešlo od reaktivního řešení problémů k proaktivnímu a efektivnímu řízení.

Plánování výroby Plánování výroby Plánování kapacit Plánování potřeby materiálu Optimalizace dodavatelského řetězce Efektivita výroby Úzká místa ve výrobě Využití zdrojů Plnění objednávek MRP Provoz výroby

Časté problémy a výzvy

Zjistěte, které výzvy se vás týkají

Výroba se často zastaví, protože potřebný materiál není včas k dispozici. Zdroje zůstávají nevyužité a termíny dodání se nedodrží. To přímo ovlivňuje spokojenost zákazníků a může vést k vysokým nákladům na urychlený nákup surovin nebo hotových výrobků. ProcessMind analyzuje stav dostupnosti materiálu a pořadí činností „Naplánována potřeba materiálu“ a „Uvolněna výrobní zakázka“ v SAP ECC PP. Odhalí příčiny nedostatku, například zpoždění dodavatelů nebo nepřesné údaje o zásobách, a pomůže vám cíleně zajistit, aby byl materiál vždy k dispozici.

Na konkrétních pracovištích nebo výrobních linkách se často tvoří úzká místa, která způsobují zpoždění a hromadění práce v celém výrobním plánu. Zdroje se pak využívají neefektivně, průběžná doba se prodlužuje a výroba hůře reaguje na změny poptávky. ProcessMind mapuje skutečný průběh výrobních zakázek mezi jednotlivými zdroji v SAP ECC PP. Analyzuje přitom činnosti „Naplánovány kapacitní požadavky“ a „Potvrzeno přidělení zdrojů“. Určí konkrétní kapacitní omezení a pomůže lépe rozložit zátěž, aby výroba plynula plynuleji a její průchodnost se zvýšila.

Časté neplánované změny výrobního plánu narušují provoz, plýtvají zdroji a způsobují zmatek ve výrobě. Nestabilita zvyšuje provozní náklady, snižuje přesnost plánování a ztěžuje spolehlivé stanovení termínů dodání. ProcessMind zobrazí všechny případy činnosti „Upraven výrobní plán“ v SAP ECC PP a odhalí opakující se vzorce i příčiny změn. Propojením úprav s předchozími událostmi, například změnou poptávky nebo problémem s materiálem, pomůže najít skutečné příčiny a stabilizovat plánování výroby.

Výrobní zakázky se často odchylují od plánovaných termínů zahájení a dokončení. Výsledkem jsou nedodržené závazky vůči zákazníkům a jejich nespokojenost. Problém narušuje důvěru, může vést ke smluvním pokutám a nutí týmy dohánět zpoždění nákladnými zásahy na poslední chvíli. ProcessMind porovnává „Plánované datum zahájení“ a „Plánované datum dokončení“ se skutečnými časovými údaji činností v SAP ECC PP, zejména u činností „Zahájena výroba“ a „Dokončena výrobní zakázka“. Ukáže odchylky i činnosti, které je způsobují, a poskytne podklady pro lepší dodržování plánu a přesnější předvídání.

Mezi schválením výrobního plánu a uvolněním výrobní zakázky do realizace uplyne příliš mnoho času. Zpoždění odsouvá zahájení výroby i termín dokončení a snižuje schopnost reagovat na změny trhu. ProcessMind analyzuje prodlevu mezi činnostmi „Schválen výrobní plán“ a „Uvolněna výrobní zakázka“ v SAP ECC PP. Odhalí konkrétní úzká místa, ať už jde o ruční kroky, fronty na schválení nebo zpoždění systému, a pomůže zjednodušit uvolnění zakázek a urychlit zahájení výroby.

Stroje, pracovníci a další zdroje nejsou vždy využiti naplno. Vzniká nevyužitá kapacita a rostou provozní náklady. Příčinou může být nevhodné plánování, nerovnoměrné rozložení práce nebo prostoje mezi úkoly, které snižují celkovou produktivitu. ProcessMind analyzuje činnosti „Potvrzeno přidělení zdrojů“ a „Zahájena výroba“ v SAP ECC PP spolu se skutečnými časovými údaji událostí. Ukáže, jak se zdroje skutečně využívají, a odhalí období nevyužití nebo přetížení. Získáte tak podklady pro lepší plánování zdrojů a vyšší efektivitu.

Mezi „Plánovaným množstvím“ a skutečně vyrobeným množstvím často vzniká výrazný rozdíl. Výsledkem může být nadvýroba a přebytečné zásoby, nebo naopak nedostatečná výroba, výpadky zásob a nevyřízené objednávky. Nesoulad komplikuje řízení zásob i finanční plánování. ProcessMind porovnává atribut „Plánované množství“ se skutečným výstupem zaznamenaným při činnosti „Dokončena výrobní zakázka“ v SAP ECC PP. Odhalí, ve kterých částech procesu odchylky vznikají, a pomůže určit jejich příčiny, například problémy s kvalitou nebo přerušení výroby. Díky tomu můžete zpřesnit plánování.

Výrobní zakázky s vysokou prioritou se někdy zpožďují ve prospěch zakázek s nižší prioritou, případně se priority neuplatňují jednotně. Strategické produkty se pak dostávají na trh později. To může znamenat ušlé tržby, nespokojené zákazníky a nesplnění strategických cílů firmy. ProcessMind sleduje atribut „Priorita výroby“ a porovnává ho se skutečným pořadím a časováním činností „Zahájena výroba“ a „Dokončena výrobní zakázka“ v SAP ECC PP. Ukáže, kde se pravidla priorit obcházejí nebo ignorují, a pomůže je lépe uplatňovat v souladu s cíli firmy.

Kontrola a potvrzení dostupnosti materiálu často skrývá prodlevy nebo nečekané opakování kroků. Tím se prodlužuje doba, než lze výrobu bezpečně zahájit. Může pak docházet k řešení problémů na poslední chvíli nebo ke zpoždění zahájení výroby. ProcessMind podrobně analyzuje průběh činností „Naplánována potřeba materiálu“ a „Stav dostupnosti materiálu“ v SAP ECC PP. Odhalí nestandardní postupy nebo opakované kontroly, které způsobují zpoždění, a pomůže zjednodušit přípravu materiálu.

I po dokončení výrobních zakázek bývá následná analýza výkonnosti výroby povrchní nebo opožděná. Týmy pak nedokážou včas odhalit ztráty efektivity ani opakující se problémy. Příležitosti ke zlepšení unikají a potíže přetrvávají. ProcessMind poskytuje přehled o činnosti „Analyzována výkonnost výroby“ v kontextu celého životního cyklu výrobní zakázky v SAP ECC PP. Ukáže, zda se analýza provádí pravidelně, jaké poznatky přináší a kde lze proces zlepšit.

Vytvořený „Hlavní výrobní plán“ nebo „Podrobný výrobní plán“ často přesně neodpovídá prognóze poptávky ani zákaznickým objednávkám. Výsledkem jsou přebytečné zásoby nebo neuspokojené potřeby zákazníků, což ovlivňuje ziskovost i schopnost reagovat na trh. ProcessMind propojí činnost „Přijata prognóza poptávky“ s navazujícími plánovacími činnostmi v SAP ECC PP a zobrazí, nakolik jsou sladěné. Pomůže odhalit příčiny nesouladu, například zastaralé prognózy nebo nevhodné parametry plánování, a lépe propojit poptávku s nabídkou.

Typické cíle

Určete, jak vypadá úspěch

Cílem je zajistit, aby byl veškerý potřebný materiál k dispozici přesně v době plánovaného zahájení výroby a nevznikala nákladná zpoždění. Díky tomu můžete častěji zahajovat výrobu včas, omezit prostoje, zvýšit celkový výstup a zlepšit spokojenost zákazníků. ProcessMind zobrazí celý proces kontroly dostupnosti materiálu v SAP ECC PP a ukáže, kde vznikají zpoždění a které materiály opakovaně chybí. Analýza průběžných dob a výkonnosti dodavatelů pomůže odhalit příčiny a cíleně zlepšit nákup i řízení zásob, což podpoří efektivnější plánování výroby.

Lepší využití zdrojů znamená naplno využívat stroje, pracovníky a provozní prostory, aniž by docházelo k jejich přetěžování nebo nečinnosti. Snížíte tak provozní náklady, zvýšíte průchodnost výroby a lépe rozhodnete o investicích. ProcessMind analyzuje přidělování zdrojů a kapacity v provozu SAP ECC PP a odhaluje úzká místa i nevyužitá zařízení. Změří prostoje, čekání ve frontách a přetížení kapacit. Na základě těchto údajů můžete vyrovnat pracovní zátěž, upravit plánování a lépe rozhodovat o budoucích kapacitách. Výstup se může zvýšit o 10–15 %.

Cílem je sestavovat spolehlivé výrobní plány, které po schválení vyžadují méně úprav. To svědčí o stabilnějším a předvídatelnějším provozu. Méně změn znamená méně narušení, nižší administrativní zátěž a efektivnější využití zdrojů. Zároveň můžete spolehlivěji dodržovat slíbené termíny. ProcessMind mapuje celý životní cyklus výrobních plánů v SAP ECC PP a sleduje každou změnu i její dopad. Odhalí příčiny úprav, například nedostatek materiálu nebo přetížení kapacit, a pomůže určit problémy v předchozích částech procesu. Počet změn plánu tak můžete snížit až o 20 %.

Lepší dodržování výrobního plánu znamená pravidelně zahajovat a dokončovat výrobní zakázky v plánovaných termínech. Zlepšíte tak včasnost dodávek, spokojenost zákazníků i předvídatelnost provozu. ProcessMind ukáže, jak se skutečné události ve výrobě v SAP ECC PP odchylují od plánu. Určí činnosti a zdroje, které způsobují zpoždění nebo předčasné dokončení, a změří jejich dopad na celý plán. Dodržování termínů lze často zlepšit o 15–25 %.

Cílem je zkrátit dobu od schválení výrobního plánu po uvolnění příslušných výrobních zakázek do realizace. Rychlejší uvolnění umožní dříve zahájit výrobu, lépe reagovat na změny poptávky a omezit čekání na administrativní úkony. ProcessMind analyzuje workflow vedoucí k uvolnění výrobní zakázky v SAP ECC PP a odhalí úzká místa, ruční předávání i zbytečné čekání. Podrobný přehled o délce činností a zapojených zdrojích pomůže zjednodušit schvalování a uvolňování. Dobu uvolnění lze zkrátit až o 30 % nebo více.

Cílem je vyrobit za stejnou dobu více zboží při stejném nebo menším počtu zdrojů. Vyšší průchodnost přináší větší potenciál prodeje, nižší náklady na jednotku a lepší konkurenceschopnost. ProcessMind poskytuje přehled o výrobním procesu v SAP ECC PP od začátku do konce a rozlišuje činnosti, které přidávají hodnotu, od těch, které ji nepřidávají. Odhalí neefektivitu, opakované zpracování i úzká místa, která výrobu zpomalují. Díky tomu můžete upravit jednotlivé kroky procesu a měřitelně zvýšit celkovou průchodnost.

Cílem je zmenšit rozdíl mezi plánovaným a skutečným objemem výroby, zpřesnit prognózy a zvýšit spolehlivost provozu. Lepší soulad usnadňuje řízení zásob, omezuje plýtvání a zvyšuje důvěru v plánování výroby. ProcessMind přímo porovnává plánovaná a skutečně vyrobená množství u každé výrobní zakázky v SAP ECC PP a odhaluje systémové příčiny rozdílů. Ukáže konkrétní činnosti nebo odchylky v procesu, které vedou k nedostatečné či nadměrné výrobě. Na základě těchto údajů můžete upravit parametry plánování i kontroly realizace.

Sjednocené řízení priorit zajišťuje, že se výrobní zakázky zpracovávají podle stanovených pravidel, nikoli na základě nahodilých rozhodnutí. Výsledkem je předvídatelnější plnění objednávek, lepší úroveň služeb pro důležité zákazníky a plynulejší výroba produktů s vysokou hodnotou. ProcessMind sleduje, jak se priority uplatňují v celém procesu SAP ECC PP, a odhaluje případy, kdy jsou ignorovány, měněny nebo používány nejednotně. Pomůže nastavit a prosazovat vhodná pravidla pro směrování a plánování na základě skutečného průběhu procesu.

Cílem je odhalit a odstranit skryté čekání a neefektivitu při kontrole dostupnosti materiálu, které mohou zpozdit zahájení výroby. Díky přehledným a efektivním kontrolám lze výrobu zahajovat dříve a spolehlivěji. ProcessMind podrobně analyzuje dílčí procesy související s kontrolou dostupnosti materiálu v SAP ECC PP. Odhalí nečekané fronty, nadměrné ruční zásahy nebo prodlevy systému. Změří jejich délku a poskytne podklady pro úpravu kontrol tak, aby byly rychlejší a přesnější.

Cílem je převést surová výrobní data na srozumitelné poznatky, které manažerům pomohou rychle a informovaně rozhodovat. Lepší přehled umožňuje řešit problémy dříve, průběžně zlepšovat procesy a cíleně optimalizovat provoz výroby. ProcessMind nabízí dynamické dashboardy a analýzy dat SAP ECC PP a propojuje různé atributy procesu s celkovou výkonností výroby. Jde nad rámec běžných reportů a odhaluje příčiny odchylek ve výkonnosti, například opakovaného zpracování nebo častých úprav. Získáte tak konkrétní podklady pro zlepšení.

Cílem je zajistit, aby výrobní plány odpovídaly aktuální i očekávané poptávce zákazníků a omezily výpadky zásob i nadvýrobu. Zlepšíte tak náklady na zásoby, omezíte plýtvání a zvýšíte spokojenost zákazníků tím, že budete spolehlivěji plnit potřeby trhu. ProcessMind analyzuje celý proces od poptávky po výrobu v SAP ECC PP a odhaluje nesoulad mezi signály poptávky a navazujícími rozhodnutími o plánování výroby. Ukáže, kde parametry plánování neodpovídají skutečnému vývoji poptávky, abyste je mohli upravit a výrobu lépe přizpůsobit potřebám trhu.

Šest kroků ke zlepšení plánování výroby

1
Stáhněte si šablonu
2
Exportujte výrobní data
3
Nahrajte datovou sadu
4
Analyzujte plánování výroby
5
Zaveďte změny ve výrobě
6
Sledujte výkonnost výroby
1

Stáhněte si šablonu

Co dělat

Otevřete a stáhněte si předpřipravenou šablonu Excelu pro data plánování výroby v SAP ECC PP. Budete tak mít správnou strukturu pro historické záznamy.

Zobrazit průvodce šablonou dat Stáhnout šablonu

Proč je to důležité

Standardní šablona usnadňuje sběr dat a zajišťuje jejich jednotnou podobu. Vytváří tak základ pro přesnou analýzu a užitečné poznatky.

Očekávaný výsledek

Připravená šablona Excelu pro data plánování výroby v SAP ECC PP.

CO ZÍSKÁTE

Získejte přehled o plánování výroby v SAP ECC PP

ProcessMind vám pomůže porozumět plánování výroby v SAP ECC PP. Pomocí přehledných vizualizací a analýzy dat odhalíte skryté nedostatky i kritické cesty.
  • Určete konkrétní úzká místa ve výrobě
  • Zlepšete dostupnost materiálu a využití zdrojů
  • Efektivně porovnávejte varianty výroby
  • Sledujte průběh a plňte výrobní cíle
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

OBVYKLÉ VÝSLEDKY

Konkrétní zlepšení v plánování výroby

Tyto výsledky ukazují přínosy, kterých organizace dosahují optimalizací plánování výroby v SAP ECC PP. Neefektivní postupy a úzká místa přitom odhalují pomocí analýzy dat.

0 % faster
Rychlejší dostupnost materiálu

Zkrácení dodací lhůty materiálu

Process mining odhalí a pomáhá odstranit úzká místa v nákupu materiálu a interní logistice, takže jsou materiály pro výrobní zakázky připraveny dříve. Tím se zkracuje nečinná doba a výroba může začít rychleji.
0 days faster
Rychlejší uvolnění zakázky

Průměrné zkrácení cyklu uvolnění zakázky

Zjednodušením administrativních procesů a schvalování mohou organizace výrazně zkrátit dobu od schválení plánu po uvolnění výrobní zakázky. Výroba tak může začít dříve.
0 % increase
Lepší dodržování harmonogramu

Nárůst počtu včasných zahájení a dokončení výroby

Process mining odhalí příčiny odchylek od harmonogramu, takže můžete včas upravit plánování i realizaci. Výsledkem je spolehlivější plánování výroby a přesnější předvídání termínů dodání.
0 % fewer
Méně změn plánu

Pokles počtu častých změn výrobního plánu

Když porozumíte tomu, co vede ke změnám plánu, můžete stabilizovat počáteční plánování a omezit dodatečné úpravy. Zlepší se tak stabilita provozu i přidělování zdrojů.
0 % faster
Plynulejší průběh výroby

Průměrné zkrácení celkové doby průchodu

Optimalizace celého průběhu výroby od uvolnění zakázky po její dokončení pomáhá odstranit skrytá zpoždění a kroky, které nepřinášejí hodnotu. Výroba pak probíhá rychleji a celková propustnost se zvyšuje.
0 % reduction
Přesnější plnění plánu

Snížení rozdílu mezi plánovaným a skutečným množstvím

Když zjistíte, kde a proč se plánované množství liší od skutečného výstupu, můžete lépe plánovat a řídit realizaci. Výroba tak může soustavněji plnit stanovené cíle.

Výsledky se liší podle složitosti procesu a kvality dat. Uvedené hodnoty odpovídají obvyklým zlepšením zaznamenaným při nasazení zaměřeném na plánování výroby v SAP ECC PP.

Doporučená data

Začněte nejdůležitějšími atributy a aktivitami a podle potřeby je doplňte.
Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy

Důležité údaje pro analýzu

Jedinečný identifikátor výrobní zakázky, který slouží jako hlavní identifikátor případu pro proces plánování a realizace výroby.

Proč je to důležité

Tento hlavní identifikátor propojuje všechny související události procesu a umožňuje rekonstruovat a analyzovat průběh každé výrobní zakázky od začátku do konce.

Název obchodní nebo systémové události, která v určitém okamžiku nastala u výrobní zakázky.

Proč je to důležité

Určuje jednotlivé kroky v procesní mapě, které pak můžete zobrazit, analyzovat a lépe porozumět průběhu výroby.

Přesné časové razítko udávající, kdy aktivita proběhla.

Proč je to důležité

Tento atribut určuje chronologické pořadí událostí, které je nezbytné pro výpočet dob, analýzu výkonnosti a odhalování úzkých míst.

Výrobní provoz nebo místo, kde se realizuje výrobní zakázka.

Proč je to důležité

Umožňuje porovnávat výkonnost různých výrobních míst a odhalovat problémy nebo osvědčené postupy specifické pro jednotlivé závody.

Jedinečný identifikátor vyráběného materiálu nebo produktu.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat procesy podle produktu a zjistit, které materiály souvisejí s neefektivitou, zpožděním nebo vysokými náklady.

Celkové množství produktu, jehož výroba je naplánována v zakázce.

Proč je to důležité

Tento atribut slouží jako základ pro měření rozdílu ve výrobním výstupu a posouzení přesnosti plánování.

Skutečné množství produktu, které bylo vyrobeno a přijato na sklad.

Proč je to důležité

Měří skutečný výstup výrobního procesu a umožňuje přímé porovnání s plánovanými cíli.

Časové razítko první zaznamenané výrobní činnosti, které označuje skutečné zahájení realizace.

Proč je to důležité

Určuje skutečný začátek realizace výroby a umožňuje přesně vypočítat zpoždění při zahájení i celkovou průběžnou dobu výroby.

Časové razítko poslední výrobní činnosti, které označuje skutečné dokončení zakázky.

Proč je to důležité

Označuje dokončení výroby a umožňuje přesně měřit včasnost dodávek i celkovou dobu realizace.

Aktivity

Kroky procesu ke sledování a optimalizaci

Tato událost označuje vytvoření nové výrobní zakázky, obvykle na základě plánovacího běhu nebo ručního zadání. Systém ji zaznamená při uložení nového záznamu zakázky a přiřazení stavu „CRTD“ (vytvořeno).

Proč je to důležité

Tímto okamžikem začíná každá výrobní zakázka. Analýza doby od této události do uvolnění pomáhá odhalit zpoždění v předvýrobním plánování a administrativní přípravě.

Tato činnost označuje oficiální schválení a uvolnění výrobní zakázky k realizaci. Po uvolnění se aktivují rezervace materiálu a mohou začít výrobní činnosti, například výdej materiálu a potvrzování operací.

Proč je to důležité

Jde o důležitý milník, který označuje předání zakázky z plánování do realizace. Doba mezi vytvořením a uvolněním je ukazatelem efektivity plánování.

Tato událost označuje začátek skutečné práce na výrobní zakázce. Zaznamená se při zadání prvního časového potvrzení kterékoli operace výrobní zakázky do systému.

Proč je to důležité

Tato činnost určuje skutečný čas zahájení výroby. Je nezbytná pro měření dodržování harmonogramu a odhalení zpoždění mezi přidělením zdrojů a zahájením práce.

Tato činnost označuje, že z pohledu výroby byly dokončeny všechny operace výrobní zakázky. Zaznamená se konečným potvrzením poslední operace.

Proč je to důležité

Tento milník označuje konec fyzických výrobních činností. Doba od prvního do konečného potvrzení odpovídá skutečné době realizace výroby.

Tato událost zaznamenává příjem hotového výrobku z výrobní zakázky na sklad. Znamená, že vyrobené zboží je nyní k dispozici k expedici nebo dalšímu zpracování.

Proč je to důležité

Jde o důležitý milník dokončení, který představuje konečný výstup výrobního procesu. Doba od uvolnění zakázky po příjem výrobku odpovídá celkové průběžné době výroby.

Jde o administrativní krok uzavření, který z logistického hlediska dokončí výrobní zakázku. Zabrání dalším pohybům materiálu a potvrzením a umožní finanční zúčtování.

Proč je to důležité

Tímto krokem se z logistického hlediska definitivně uzavírá životní cyklus zakázky. Analýza této události pomáhá zjistit celkovou dobu procesu včetně administrativních úkonů po výrobě.

Časté dotazy

Nejčastější otázky

Process mining zobrazí skutečný průběh výrobních zakázek a upozorní na skrytá zpoždění, opakované zpracování a kapacitní úzká místa. Odhalí, kde dochází k nedostatku materiálu, kde se zdroje využívají neefektivně a jak se plánovaná výroba liší od skutečné. Díky tomu pochopíte odchylky od standardního procesu i jejich dopad.

Potřebujete především záznamy událostí zachycující důležité činnosti související s výrobními zakázkami. Patří mezi ně číslo výrobní zakázky jako identifikátor případu, názvy činností, časové údaje jednotlivých činností a informace o odpovědném uživateli nebo systému. Použít lze mimo jiné tabulky AFKO, AFPO, JCDS a MKPF.

Po úspěšném získání a načtení dat lze první modely procesu a poznatky často připravit během několika týdnů. Doba závisí na složitosti a dostupnosti dat. První výsledky poskytnou základní přehled pro podrobnější analýzu a určení konkrétních příležitostí ke zlepšení.

Můžete zajistit rychlejší dostupnost materiálu, lépe využívat zdroje a výrazně zlepšit dodržování výrobního plánu. Process mining pomáhá zkrátit dobu uvolnění výrobních zakázek, zvýšit celkovou efektivitu výroby a sladit plánovanou výrobu se skutečným výstupem. Výsledkem je vyšší průchodnost a nižší provozní náklady.

Ano. Process mining pomáhá přesně určit příčiny těchto problémů. Zobrazí konkrétní fáze, ve kterých kontroly dostupnosti materiálu způsobují zpoždění, nebo pracoviště, kde vznikají úzká místa. Analýza odchylek a časových údajů poskytne podklady pro cílené řešení.

SAP ECC PP je sice složitý systém, pro získání potřebných dat ze záznamu událostí jsou ale k dispozici standardní konektory a postupy extrakce. Úvodní nastavení vyžaduje pečlivé plánování, abyste určili relevantní tabulky a pole. Po konfiguraci lze extrakci dat často automatizovat pro průběžnou analýzu.

Obvykle potřebujete platformu pro process mining, která často obsahuje datové konektory pro systémy SAP. Uživatelé by měli mít základní znalosti analýzy dat a samotného procesu plánování výroby. Výhodou mohou být také technické znalosti modelování a transformace dat.

Process mining vytvoří vizuální model skutečného procesu, který můžete porovnat s ideálním procesem nebo definovaným postupem zajišťujícím shodu. Automaticky zvýrazní všechny odchylky, obcházení postupů a nepovolené kroky při realizaci výrobních zakázek. Díky tomu můžete průběžně sledovat proces a rychle odhalit porušení pravidel.

Zlepšete plánování výroby a využití zdrojů

Odhalte nedostatky, zkraťte průběžnou dobu o 30 % a plňte cíle.

Začněte používat zkušební verzi

K zahájení nepotřebujete platební kartu. Začněte zlepšovat proces ještě dnes.