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Améliorez votre planification de production

Votre guide en 6 étapes pour optimiser la planification de production dans SAP ECC PP.
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Optimisez la planification de la production dans SAP ECC PP

Une planification de production efficace est essentielle, mais elle est souvent perturbée par des retards imprévus et une affectation inefficace des ressources. Notre plateforme vous aide à repérer précisément les goulots d'étranglement, à garantir la disponibilité des matières et à améliorer l'efficacité de vos flux de production. En révélant les inefficacités invisibles, vous pouvez transformer vos opérations et atteindre régulièrement vos objectifs de production.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi l’optimisation de la planification de la production est essentielle

La planification de la production constitue le socle de toute activité industrielle. Elle détermine l’efficacité, la maîtrise des coûts et, en définitive, la satisfaction des clients. Dans des systèmes tels que SAP ECC PP, le volume considérable de données et la complexité des processus interdépendants peuvent masquer des inefficacités sous-jacentes. Sans vision claire fondée sur les données, les organisations sont souvent confrontées à des ordres de production retardés, à une répartition sous-optimale des ressources et à des perturbations fréquentes des plannings. Ces difficultés entraînent une hausse des coûts opérationnels, des dates de livraison non respectées et un recul de l’avantage concurrentiel. Comprendre le déroulement réel de votre processus de production, plutôt que le seul fonctionnement théorique prévu, est essentiel pour progresser durablement et atteindre vos objectifs industriels stratégiques. De nombreuses entreprises cherchent à améliorer la planification de la production, mais négligent souvent des écarts de processus cachés qui affectent directement leur rentabilité.

Comment le Process Mining éclaire vos flux de travail SAP ECC PP

Le Process Mining offre une approche efficace pour analyser vos opérations de planification de la production dans SAP ECC PP. Contrairement aux rapports traditionnels, qui montrent ce qui s’est passé, le Process Mining révèle comment les événements se sont enchaînés en visualisant le parcours réel, de bout en bout, de chaque ordre de production. En extrayant les données d’événements des tables SAP ECC PP, notamment AFKO, AFPO, AUFK, COSS et COSP, il reconstitue avec précision la séquence et le calendrier des activités. Vous pouvez ainsi identifier les goulots d’étranglement importants, mesurer les temps de cycle réels d’activités telles que « Planification des besoins en matières reçue » ou « Répartition des ressources confirmée », et repérer les écarts par rapport à vos procédures opérationnelles standard. Vous voyez où les ordres de production restent bloqués, quelles usines ou lignes affichent régulièrement des performances insuffisantes et à quelle fréquence les plans sont ajustés. Cette approche fondée sur les données vous donne une compréhension objective de votre état actuel et vous permet de prendre des décisions éclairées pour optimiser vos processus.

Principaux leviers d’amélioration de la planification de la production

Le Process Mining fait apparaître plusieurs axes d’amélioration courants dans les processus de planification de la production de SAP ECC PP :

  • Identification et résolution des goulots d’étranglement : localisez les activités ou les ressources qui provoquent régulièrement des retards et prolongent le temps de cycle global de la production.
  • Réduction des délais : analysez la durée de chaque étape, de « Prévision de la demande reçue » à « Ordre de production terminé », afin d’identifier les possibilités d’accélérer l’ensemble du processus.
  • Optimisation de l’utilisation de la capacité : comparez l’utilisation réelle des ressources à la planification afin de repérer les actifs sous-utilisés ou les zones de surcapacité.
  • Gestion de la disponibilité des matières : suivez l’incidence de la disponibilité des matières sur la planification et les heures de début de production pour améliorer les stratégies de gestion des stocks et des approvisionnements.
  • Amélioration du respect du planning : quantifiez les écarts entre les dates de début et de fin prévues et les dates réelles afin de révéler les causes profondes des retards et d’établir des plans plus réalistes.
  • Standardisation des processus : repérez les différences dans le traitement des ordres de production entre les équipes ou les produits afin de faire respecter les meilleures pratiques et de réduire les incohérences.

Résultats mesurables attendus

La mise en œuvre des analyses issues du Process Mining dans votre planification de la production SAP ECC PP produira des bénéfices concrets et mesurables. Vous pouvez vous attendre à une réduction significative du temps de cycle de production, avec des livraisons plus rapides et une meilleure satisfaction client. Les coûts opérationnels diminueront à mesure que les inefficacités seront supprimées et que l’utilisation des ressources gagnera en efficacité. Une meilleure disponibilité des matières et une planification plus précise de la capacité augmenteront le débit de production et vous permettront de répondre plus régulièrement à la demande. En outre, une plus grande transparence sur l’ensemble du processus de production renforcera le respect des réglementations internes et externes et indiquera clairement comment réduire le temps de cycle de la planification de la production. Le suivi continu des indicateurs clés de performance permet de maintenir les améliorations dans le temps et de poursuivre l’optimisation des processus.

Premiers pas dans l’analyse de la planification de la production

Optimiser votre planification de la production dans SAP ECC PP ne nécessite plus de longues analyses manuelles ni une expertise technique spécialisée. Avec une approche adaptée du Process Mining, vous pouvez rapidement comprendre vos opérations actuelles, identifier les domaines d’amélioration les plus importants et mettre en œuvre des changements qui produisent une réelle valeur métier. Utilisez ces outils pour faire évoluer votre planification de la production d’une fonction réactive vers un processus proactif, efficace et hautement optimisé.

Planification de la production Ordonnancement de la production Planification des capacités Planification des besoins en matières Optimisation de la chaîne d’approvisionnement Efficacité de la production industrielle Goulots d’étranglement de la production Utilisation des ressources Exécution des commandes MRP Opérations de production

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous concernent

La production est souvent interrompue parce que les matières essentielles ne sont pas disponibles au moment voulu, ce qui entraîne l’inactivité des ressources et des retards de livraison. Cela affecte directement la satisfaction des clients et peut générer des coûts importants liés à l’approvisionnement en urgence de matières premières ou de produits finis. ProcessMind analyse le statut de disponibilité des matières ainsi que l’enchaînement des activités « Material Requirements Planned » et « Production Order Released » dans SAP ECC PP. La solution identifie les causes profondes des pénuries, telles que les retards des fournisseurs ou l’inexactitude des données de stock, afin de permettre des améliorations ciblées et de garantir la disponibilité permanente des matières.

Certains postes de travail ou certaines lignes de production deviennent fréquemment des goulots d’étranglement, provoquant des retards et des accumulations dans l’ensemble du planning de production. Il en résulte une utilisation inefficace des ressources, des délais allongés et une difficulté à répondre efficacement aux variations de la demande. ProcessMind cartographie le flux réel des ordres de production entre les différentes ressources de SAP ECC PP en analysant les activités « Capacity Requirements Planned » et « Resource Allocation Confirmed ». La solution localise précisément les contraintes de capacité et vous aide à optimiser la charge des ressources pour obtenir un flux de production plus régulier et un meilleur débit.

Les changements fréquents et imprévus du planning de production perturbent les opérations, mobilisent inutilement les ressources et créent de la confusion sur le site de production. Cette instabilité augmente les coûts opérationnels, réduit la précision de la planification et complique le respect d’engagements de livraison fiables. ProcessMind visualise toutes les occurrences de l’activité « Production Plan Adjusted » dans SAP ECC PP et met en évidence les tendances ainsi que les déclencheurs de ces changements. En reliant les ajustements aux événements précédents, comme les variations de la demande ou les problèmes de matières, la solution révèle les causes profondes et permet d’établir une planification plus stable et prévisible.

Les ordres de production s’écartent fréquemment de leurs dates de début et de fin prévues, ce qui entraîne des engagements de livraison non tenus et l’insatisfaction des clients. Ce problème érode la confiance, peut déclencher des pénalités contractuelles et impose des efforts coûteux de dernière minute pour rattraper les retards. ProcessMind compare les attributs « Planned Start Date » et « Planned End Date » aux horodatages réels des activités SAP ECC PP, notamment « Production Started » et « Production Order Completed ». La solution met en évidence les écarts et les activités qui en sont à l’origine, afin d’améliorer le respect des plannings et la prévisibilité sur la base des données.

Le délai entre l’approbation d’un plan de production et le lancement effectif de l’ordre de production est excessivement long. Ce retard repousse le démarrage de la production, décale les dates d’achèvement et réduit la capacité à répondre rapidement aux évolutions du marché. ProcessMind analyse le délai entre les activités « Production Plan Approved » et « Production Order Released » dans SAP ECC PP. La solution identifie les goulots d’étranglement, qu’il s’agisse d’étapes manuelles, de files d’attente d’approbation ou de retards du système, afin de simplifier le processus de lancement et d’accélérer le démarrage de la production.

Les ressources, notamment les machines et le personnel, ne sont pas toujours utilisées à leur pleine capacité, ce qui entraîne une capacité perdue et une hausse des coûts opérationnels. Cette situation peut être due à une mauvaise planification, à une charge de travail déséquilibrée ou à des temps d’inactivité entre les tâches, réduisant ainsi la productivité globale. ProcessMind examine les activités « Resource Allocation Confirmed » et « Production Started » dans SAP ECC PP, ainsi que les horodatages réels des événements, pour révéler l’utilisation effective des ressources. La solution identifie les périodes de sous-utilisation ou de surcharge et fournit des analyses détaillées pour optimiser la planification des ressources et améliorer l’efficacité.

Un écart important existe souvent entre la « Planned Quantity » et la quantité effectivement produite. Il peut entraîner une surproduction, un excédent de stock ou, au contraire, une production insuffisante, avec des ruptures de stock et des commandes non honorées. Ce décalage affecte la gestion des stocks et les prévisions financières. ProcessMind compare l’attribut « Planned Quantity » à la production réelle enregistrée lors de l’activité « Production Order Completed » dans SAP ECC PP. La solution localise les étapes du processus où ces écarts apparaissent et aide à identifier leurs causes, telles que des problèmes de qualité ou des interruptions de production, afin d’améliorer la précision de la planification.

Les ordres de production prioritaires sont parfois retardés au profit d’ordres moins prioritaires, ou les priorités ne sont pas appliquées de manière cohérente. Des produits stratégiques peuvent ainsi être commercialisés en retard, ce qui entraîne une perte de chiffre d’affaires, l’insatisfaction des clients et la non-réalisation des objectifs stratégiques. ProcessMind compare l’attribut « Production Priority » à l’ordre et au calendrier réels des activités « Production Started » et « Production Order Completed » dans SAP ECC PP. La solution révèle les cas où les règles de priorité sont contournées ou ignorées et permet de mieux les faire respecter, en cohérence avec les objectifs de l’entreprise.

Le contrôle et la confirmation de la disponibilité des matières comportent souvent des retards dissimulés ou des boucles imprévues, ce qui allonge le délai global avant le démarrage effectif de la production. Cette situation peut provoquer des interventions de dernière minute ou retarder les lancements de production. ProcessMind analyse précisément le flux autour des activités « Material Requirements Planned » et « Material Availability Status » dans SAP ECC PP. La solution révèle les parcours non standard ou les contrôles répétés qui créent des retards et fournit des analyses détaillées pour simplifier la préparation des matières.

Même lorsque les ordres de production sont terminés, l’analyse ultérieure de la performance manque souvent de profondeur ou intervient trop tard. Il devient alors difficile d’identifier rapidement les écarts d’efficacité ou les problèmes récurrents. Des possibilités d’amélioration sont manquées et les problèmes persistent. ProcessMind offre une vue complète de l’activité « Production Performance Analyzed » par rapport à l’ensemble du cycle de vie des ordres de production dans SAP ECC PP. La solution indique si cette analyse est réalisée de manière systématique, quels résultats elle produit et à quels endroits le processus peut être amélioré pour soutenir l’amélioration continue.

Le « Master Production Schedule Created » ou le « Detailed Production Schedule Generated » ne reflète souvent pas fidèlement les prévisions de demande ni les commandes clients réelles. Il en résulte un excédent de stock ou des besoins clients non couverts, avec un impact sur la rentabilité et la réactivité commerciale. ProcessMind relie l’activité « Demand Forecast Received » aux activités de planification qui suivent dans SAP ECC PP afin de visualiser leur cohérence. La solution identifie les points de rupture, tels que des prévisions obsolètes ou des paramètres de planification inadaptés, et permet de mieux synchroniser la demande et l’offre.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Cet objectif consiste à garantir que toutes les matières nécessaires sont disponibles précisément au moment prévu pour le démarrage de la production, afin d’éliminer les retards coûteux. Sa réalisation peut améliorer considérablement le respect des heures de démarrage prévues et réduire les temps d’inactivité, avec à la clé une production globale plus élevée et une meilleure satisfaction client. ProcessMind visualise l’ensemble du processus de contrôle de la disponibilité des matières dans SAP ECC PP, en mettant en évidence les points de retard et les matières régulièrement livrées hors délai. En analysant les délais et la performance des fournisseurs, la solution identifie les causes profondes et permet de cibler les interventions nécessaires pour optimiser les achats et la gestion des stocks, et ainsi améliorer l’efficacité de votre planification de la production.

Optimiser l’utilisation des ressources consiste à veiller à ce que les machines, le personnel et les installations soient utilisés au mieux, sans surcharge ni sous-utilisation. Cette démarche réduit les coûts opérationnels, augmente le débit de production et améliore les décisions d’investissement. ProcessMind analyse l’affectation des ressources et les capacités dans vos opérations SAP ECC PP, en identifiant les goulots d’étranglement et les actifs sous-utilisés. La solution quantifie les temps d’inactivité, les temps d’attente et les surcharges de capacité. Vous pouvez ainsi rééquilibrer les charges, affiner les algorithmes de planification et prendre des décisions fondées sur les données pour planifier les capacités futures, avec une hausse potentielle de la production de 10 à 15 %.

Cet objectif vise à établir des plans de production fiables qui nécessitent moins d’ajustements après leur approbation, signe d’un environnement de production plus stable et prévisible. La réduction des modifications limite les perturbations et la charge administrative, tout en améliorant l’utilisation des ressources et la fiabilité des engagements de livraison. ProcessMind cartographie l’ensemble du cycle de vie des plans de production dans SAP ECC PP et suit chaque changement ainsi que son impact. La solution identifie les déclencheurs des modifications, tels que les pénuries de matières ou les surcharges de capacité, afin de localiser les défaillances des processus en amont et de réduire les changements de plan jusqu’à 20 %.

Mieux respecter le planning de production signifie respecter régulièrement les dates de début et de fin prévues pour les ordres de production. Cela se traduit directement par de meilleures performances de livraison à temps, une satisfaction client accrue et des résultats opérationnels plus prévisibles. ProcessMind fournit une vue claire des écarts entre les événements réels de production et les plannings prévus dans SAP ECC PP. La solution identifie les activités et les ressources responsables des retards ou des achèvements anticipés, puis quantifie leur impact sur le planning global. Vous pouvez ainsi améliorer sensiblement le taux de respect des plannings, souvent de 15 à 25 %.

Cet objectif vise à réduire le délai entre l’approbation d’un plan de production et la libération des ordres de production correspondants pour exécution. Des délais de libération plus courts permettent de commencer plus tôt la production, de mieux répondre aux évolutions de la demande et de réduire les temps d’attente administratifs. ProcessMind analyse le flux de travail qui mène à la libération des ordres de production dans SAP ECC PP. La plateforme identifie les points de blocage, les transmissions manuelles et les étapes d’attente inutiles. En fournissant des analyses détaillées sur la durée des activités et l’intervention des ressources, elle contribue à optimiser le processus d’approbation et de libération, avec une réduction potentielle des délais de 30 % ou plus.

Cet objectif vise à augmenter le volume de biens produits dans un délai donné avec le même nombre de ressources, voire moins, ce qui témoigne d’une activité plus productive. Un débit supérieur accroît le potentiel commercial, réduit les coûts unitaires et renforce l’avantage concurrentiel. ProcessMind fournit une vue de bout en bout de votre processus de production dans SAP ECC PP et identifie les activités créatrices de valeur ainsi que celles qui n’en créent pas. La solution localise les inefficacités, les boucles de reprise et les goulots d’étranglement qui ralentissent la production, afin d’optimiser les étapes du processus et d’augmenter de manière mesurable le débit global.

Cet objectif vise à réduire l’écart entre ce qui devait être produit et ce qui l’a effectivement été, afin d’améliorer la précision des prévisions et la fiabilité opérationnelle. Une meilleure concordance facilite la gestion des stocks, réduit les pertes et renforce la confiance dans les prévisions de production. ProcessMind compare directement les quantités planifiées aux quantités effectivement produites pour chaque ordre de production dans SAP ECC PP et identifie les causes systémiques des écarts. La solution met en évidence les activités ou les variations de processus qui entraînent une sous-production ou une surproduction, afin d’ajuster les paramètres de planification et les contrôles d’exécution sur la base des données.

La standardisation de la gestion des priorités garantit que les ordres de production sont traités de manière cohérente, conformément aux règles établies par l’entreprise, plutôt qu’en fonction de décisions ponctuelles. Elle permet d’obtenir une exécution des commandes plus prévisible, de meilleurs niveaux de service pour les clients prioritaires et un flux optimisé pour les produits à forte valeur. ProcessMind suit le traitement des priorités tout au long du processus SAP ECC PP et révèle les cas où elles sont ignorées, modifiées ou appliquées de manière incohérente. La solution vous aide à définir et à faire respecter une logique optimale d’acheminement et de planification, fondée sur les données réelles d’exécution des processus.

Cet objectif consiste à détecter et à supprimer les temps d’attente ou les inefficacités difficiles à repérer dans le processus de contrôle de la disponibilité des matières, qui peuvent retarder le démarrage de la production. En rendant ces contrôles transparents et efficaces, vous pouvez commencer la production plus tôt et de manière plus fiable. ProcessMind examine en détail les micro-processus entourant les contrôles de disponibilité des matières dans SAP ECC PP. La solution révèle les files d’attente imprévues, les interventions manuelles excessives ou les latences du système qui contribuent aux retards dissimulés. Elle quantifie ces délais et fournit les analyses nécessaires pour repenser le processus de contrôle, en privilégiant la rapidité et la précision.

Cet objectif vise à transformer les données brutes de production en informations claires et directement exploitables, afin que les responsables puissent prendre rapidement des décisions éclairées. De meilleures analyses permettent de résoudre les problèmes de manière proactive, d’améliorer continuellement les processus et d’optimiser la production sur le plan stratégique. ProcessMind fournit des Dashboards dynamiques et des analyses de vos données SAP ECC PP, en reliant différents attributs de processus à la performance globale de la production. La solution va au-delà des rapports standard en révélant les causes profondes des écarts de performance, comme les boucles de reprise ou les ajustements fréquents, et en formulant des recommandations claires d’amélioration.

Cet objectif vise à garantir que les plans de production reflètent fidèlement la demande actuelle et prévisionnelle des clients, afin de limiter à la fois les ruptures de stock et la surproduction. Sa réalisation réduit les coûts de stock, les pertes et améliore la satisfaction client en permettant de répondre régulièrement aux besoins du marché. ProcessMind analyse l’ensemble du processus, de la demande à la production, dans SAP ECC PP et identifie les écarts entre les signaux de demande et les décisions de planification qui suivent. La solution met en évidence les paramètres de planification qui pourraient être mal alignés sur les tendances réelles de la demande, afin de permettre des ajustements et une production plus réactive et efficace.

Le parcours d’amélioration de la planification de la production en 6 étapes

1

Téléchargez le modèle
2

Exportez vos données de production
3

Importez votre jeu de données
4

Analysez la planification de la production
5

Mettez en œuvre les changements de production
6

Suivez les performances de la production
1

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Que faire

Accédez au modèle Excel préconfiguré et téléchargez-le. Il est adapté aux données de planification de la production de SAP ECC PP et vous garantit une structure correcte pour vos données historiques.

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Pourquoi c’est important

Un modèle standardisé simplifie la collecte des données et garantit leur cohérence, en posant les bases d’une analyse précise et d’analyses pertinentes.

Résultat attendu

Un modèle Excel prêt à remplir, structuré pour les données de planification de la production de SAP ECC PP.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez la réalité de la planification de production dans SAP ECC PP

ProcessMind met en lumière votre planification de production dans SAP ECC PP. Découvrez les inefficacités invisibles et les chemins critiques grâce à des visualisations intuitives et à des analyses fondées sur les données.
  • Repérez précisément les goulots d'étranglement de la production
  • Optimisez la disponibilité des matières et l'utilisation des ressources
  • Comparez efficacement les variantes de production
  • Suivez l'avancement et atteignez vos objectifs de production
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RÉSULTATS TYPIQUES

Améliorations concrètes de la Production Planning

Ces résultats illustrent les avantages concrets que les organisations obtiennent en optimisant leurs processus de Production Planning dans SAP ECC PP et en identifiant les inefficacités et les goulots d’étranglement grâce à une analyse fondée sur les données.

0 % faster
Disponibilité plus rapide des matières

Réduction du délai d’approvisionnement des matières

Le Process Mining identifie et élimine les goulots d’étranglement dans l’approvisionnement en matières et la logistique interne, afin que les ordres de production disposent plus rapidement des matières nécessaires. Cela réduit directement les temps d’attente et accélère le démarrage de la production.
0 days faster
Libération plus rapide des ordres

Réduction moyenne du cycle de libération des ordres

En simplifiant les processus administratifs et les approbations, les organisations peuvent réduire considérablement le délai entre l’approbation du plan et la libération de l’ordre de production. La production peut ainsi commencer plus tôt.
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Meilleur respect du planning

Augmentation du nombre de démarrages et de fins de production dans les délais

Le Process Mining met au jour les causes profondes des écarts par rapport au planning, ce qui permet d’ajuster en amont la planification et l’exécution. Les plannings de production gagnent ainsi en fiabilité et les délais de livraison deviennent plus prévisibles.
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Réduction des modifications de plan

Diminution des modifications fréquentes du plan de production

Comprendre les facteurs à l’origine des ajustements du plan contribue à stabiliser la planification initiale et à réduire les changements réactifs. Cela améliore la stabilité opérationnelle et l’affectation des ressources.
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Amélioration du flux de production

Réduction moyenne du temps total de traversée

L’optimisation de l’exécution de la production de bout en bout, de la libération à l’achèvement, élimine les retards cachés et les étapes sans valeur ajoutée. Les cycles de production sont ainsi plus courts et le débit global augmente.
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Meilleur alignement de la production

Réduction de l’écart entre les quantités planifiées et réelles

Identifier où et pourquoi les quantités planifiées diffèrent de la production réelle permet de mieux maîtriser la planification et l’exécution. La production atteint ainsi plus régulièrement les objectifs attendus.

Les résultats varient selon la complexité des processus et la qualité des données. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans les déploiements axés sur la Production Planning de SAP ECC PP.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis élargissez l'analyse selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? En savoir plus sur la création d’un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Données clés à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’un ordre de production, qui sert d’identifiant principal du cas pour le processus de planification et d’exécution de la production.

Pourquoi c’est important

Il s’agit de l’identifiant central qui relie tous les événements associés du processus et permet de reconstituer et d’analyser chaque parcours de production du début à la fin.

Nom de l’événement métier ou système survenu à un moment précis pour un ordre de production.

Pourquoi c’est important

Il définit les étapes de la cartographie du processus et permet ainsi de visualiser, d’analyser et de comprendre le flux de travail de production.

Horodatage précis indiquant le moment où l’activité s’est produite.

Pourquoi c’est important

Cet attribut fournit la séquence chronologique des événements, indispensable pour calculer les durées, analyser les performances et identifier les goulots d’étranglement.

Site ou emplacement de fabrication où l’ordre de production est exécuté.

Pourquoi c’est important

Il permet de comparer les performances entre différents sites de fabrication et d’identifier les problèmes propres à chaque site ou les bonnes pratiques.

Identifiant unique de la matière ou du produit fabriqué.

Pourquoi c’est important

Il permet d’analyser les processus par produit et de révéler les matières associées aux inefficacités, aux retards ou aux coûts élevés.

Quantité totale du produit dont la fabrication est planifiée dans l’ordre.

Pourquoi c’est important

Cet attribut sert de référence pour mesurer l’écart de production et évaluer la précision de la planification.

Quantité réelle du produit fabriqué et réceptionné en stock.

Pourquoi c’est important

Il mesure la production réelle du processus et permet de la comparer directement aux objectifs planifiés afin d’évaluer les performances.

Horodatage de la première activité de production enregistrée, marquant le début réel de l’exécution.

Pourquoi c’est important

Il fournit le véritable point de départ de l’exécution de la production et permet de calculer précisément les retards au démarrage ainsi que le délai global de production.

Horodatage de la dernière activité de production, marquant l’achèvement réel de l’ordre.

Pourquoi c’est important

Elle marque l’achèvement de la production et permet de mesurer précisément les performances de livraison dans les délais ainsi que le temps total d’exécution.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cet événement marque la création d’un nouvel ordre de production, généralement déclenchée par une exécution de planification ou une saisie manuelle. Il est enregistré explicitement lorsqu’un nouvel enregistrement d’ordre est sauvegardé dans le système et reçoit le statut « CRTD » (Created).

Pourquoi c’est important

Il s’agit du point de départ de chaque cas d’ordre de production. L’analyse du délai entre cet événement et la libération permet d’identifier les retards liés à la planification préalable à la production et à la configuration administrative.

Cette activité correspond à l’approbation officielle et à la libération de l’ordre de production pour exécution. Une fois l’ordre libéré, les réservations de matières deviennent actives et les activités de production, telles que la sortie de marchandises et les confirmations, peuvent commencer.

Pourquoi c’est important

Il s’agit d’une étape importante qui marque le passage de la planification à l’exécution. Le délai entre la création et la libération constitue un indicateur clé de l’efficacité de la planification.

Cet événement marque le début du travail de production réel sur l’ordre. Il est enregistré lorsqu’une première confirmation d’opération est saisie dans le système pour l’ordre de production.

Pourquoi c’est important

Cette activité fournit l’heure réelle de début de la production. Elle est essentielle pour mesurer le respect du planning et identifier les retards entre l’affectation des ressources et le début du travail.

Cette activité indique que toutes les opérations de l’ordre de production sont terminées du point de vue de l’atelier. Elle est marquée par une confirmation finale pour la dernière opération.

Pourquoi c’est important

Cette étape marque la fin des activités de production physique. La durée entre la première et la dernière confirmation représente le temps réel d’exécution de la production.

Cet événement enregistre l’entrée du produit fini issu de l’ordre de production dans le stock. Il indique que les produits fabriqués sont désormais disponibles pour expédition ou pour une transformation ultérieure.

Pourquoi c’est important

Il s’agit d’une étape clé de l’achèvement, qui représente la production finale du processus. Le délai entre la libération et l’entrée de marchandises correspond au délai total de production.

Il s’agit d’une étape de clôture administrative qui finalise l’ordre de production du point de vue logistique. Elle empêche tout nouveau mouvement de matières ou toute nouvelle confirmation et permet le règlement financier.

Pourquoi c’est important

Il s’agit du point final du cycle de vie logistique de l’ordre. L’analyse de cet événement permet de comprendre la durée totale du processus, y compris les tâches administratives postérieures à la production.

FAQ

Questions fréquemment posées

Le Process Mining visualise le déroulement réel de vos ordres de production et met en évidence les retards invisibles, les boucles de reprises et les goulots d’étranglement liés à la capacité. Il peut identifier les pénuries de matières, repérer une utilisation inefficace des ressources et révéler les écarts entre la production prévue et la production réelle. Vous pouvez ainsi comprendre les écarts par rapport à votre processus standard et leur impact.

Vous avez principalement besoin de journaux d’événements qui enregistrent les activités clés liées à vos ordres de production. Il s’agit notamment du numéro de l’ordre de production comme identifiant du cas, des noms des activités, de leur horodatage et de l’utilisateur ou du système responsable. Les tables pertinentes peuvent inclure AFKO, AFPO, JCDS et MKPF, entre autres.

Après l’extraction et l’ingestion des données, les premiers modèles de processus et les premières analyses peuvent souvent être générés en quelques semaines. Le délai dépend de la complexité et de la disponibilité des données. Ces premiers résultats fournissent une base pour approfondir l’analyse et identifier des possibilités d’amélioration précises.

Vous pouvez accélérer la disponibilité des matières, optimiser l’utilisation des ressources et améliorer sensiblement le respect du calendrier de production. Le Process Mining contribue à réduire les délais de lancement des ordres de production, à accroître l’efficacité globale de la production et à aligner la production planifiée sur les résultats réels. Ces améliorations permettent d’augmenter le débit et de réduire les coûts opérationnels.

Oui, le Process Mining est particulièrement efficace pour identifier les causes profondes de ces problèmes. Il peut visualiser les étapes précises où les contrôles de disponibilité des matières provoquent des retards ou celles où certains centres de travail deviennent des goulots d’étranglement. L’analyse des écarts et des délais fournit des indications concrètes pour atténuer ces problèmes.

SAP ECC PP est un système complexe, mais des connecteurs standard et des méthodes d’extraction permettent de récupérer les données requises du journal d’événements. La configuration initiale nécessite une planification rigoureuse afin d’identifier les tables et les champs pertinents. Une fois la configuration terminée, l’extraction des données peut souvent être automatisée pour assurer une analyse continue.

Vous avez généralement besoin d’une plateforme logicielle de Process Mining, qui comprend souvent des connecteurs de données pour les systèmes SAP. Les utilisateurs doivent posséder des notions de base en analyse des données et bien connaître le processus de planification de la production. Des connaissances techniques en modélisation et en transformation des données peuvent également être utiles.

Le Process Mining crée un modèle visuel de votre processus réel, que vous pouvez comparer à la définition idéale ou conforme du processus. Il met automatiquement en évidence les écarts, les contournements et les étapes non autorisées intervenus lors de l’exécution des ordres de production. Vous pouvez ainsi assurer une surveillance continue et identifier rapidement les manquements à la conformité.

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