Üretim planlamanızı iyileştirin

SAP ECC PP’de üretim planlamasını iyileştirmek için 6 adımlı rehberiniz.
Üretim planlamanızı iyileştirin
Üretim planlama
SAP ECC PP

Bir süreç seçin

Bağlı çalışma alanınızda çalışmaya devam etmek için bir süreç seçin.

259 Süreçler

SAP ECC PP’de üretim planlamayı optimize edin

Etkili üretim planlaması önemlidir; ancak beklenmedik gecikmeler ve kaynakların verimsiz dağılımı planları sık sık aksatır. Platformumuz, darboğazları tam olarak belirlemenize, malzemelerin kullanılabilirliğini izlemenize ve daha verimli üretim iş akışları oluşturmanıza yardımcı olur. Gizli verimsizlikleri ortaya çıkararak operasyonlarınızı iyileştirebilir ve üretim hedeflerinize düzenli olarak ulaşabilirsiniz.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alın ve verimlilik hedeflerinize ulaşın. Operasyonlarınızı iyileştirmek için altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve Veri Templatei rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

Üretim planlamasını optimize etmek neden önemlidir?

Üretim planlama, her üretim operasyonunun temelini oluşturur; verimliliği, maliyetleri ve sonuçta müşteri memnuniyetini doğrudan etkiler. SAP ECC PP gibi sistemlerde büyük veri hacmi ve birbiriyle bağlantılı süreçlerin karmaşıklığı, verimsizliklerin fark edilmesini zorlaştırabilir. Süreçlere ilişkin net ve veriye dayalı bir görünüm olmadığında kuruluşlar geciken üretim emirleri, kaynakların uygun olmayan şekilde tahsis edilmesi ve çizelgelerde sık sık yaşanan aksaklıklarla uğraşır. Bunlar operasyon maliyetlerini artırır, teslimat tarihlerinin kaçırılmasına yol açar ve rekabet gücünü zayıflatır. Sürdürülebilir iyileştirme sağlamak ve stratejik üretim hedeflerine ulaşmak için yalnızca planlanan ideal akışı değil, üretim sürecinin gerçekte nasıl ilerlediğini anlamak gerekir. Birçok şirket üretim planlamasını nasıl iyileştireceğini araştırırken kârlılığı doğrudan etkileyen gizli süreç sapmalarını gözden kaçırır.

Process Mining, SAP ECC PP iş akışlarını nasıl görünür kılar?

Process Mining, SAP ECC PP’deki üretim planlama operasyonlarınızı analiz etmenizi sağlar. Yalnızca ne olduğunu gösteren geleneksel raporlamanın aksine, Process Mining her üretim emrinin baştan sona gerçekte nasıl ilerlediğini görselleştirir. AFKO, AFPO, AUFK, COSS ve COSP gibi SAP ECC PP tablolarındaki olay verilerini kullanarak etkinliklerin sırasını ve zamanlamasını ortaya çıkarır. Böylece önemli darboğazları belirleyebilir, “Malzeme gereksinimleri planlandı” veya “Kaynak tahsisi onaylandı” gibi etkinliklerin gerçek çevrim sürelerini ölçebilir ve standart operasyon prosedürlerinden sapmaları görebilirsiniz. Üretim emirlerinin nerede beklediğini, hangi tesis veya hatların sürekli düşük performans gösterdiğini ve planların ne sıklıkta güncellendiğini inceleyebilirsiniz. Bu veriye dayalı yaklaşım, mevcut durumunuzu nesnel biçimde anlamanıza ve süreç optimizasyonu için bilinçli kararlar almanıza yardımcı olur.

Üretim planlamasını iyileştirebileceğiniz başlıca alanlar

SAP ECC PP’deki üretim planlama süreçlerini Process Mining ile incelediğinizde, iyileştirme fırsatları genellikle şu alanlarda ortaya çıkar:

  • Darboğazları belirleme ve giderme: Üretim çevrim süresini uzatan gecikmelere sürekli yol açan etkinlikleri veya kaynakları belirleyin.
  • Teslim sürelerini kısaltma: Sürecin tamamını hızlandırma fırsatlarını bulmak için “Talep tahmini alındı” ile “Üretim emri tamamlandı” arasındaki her aşamanın süresini analiz edin.
  • Kapasite kullanımını optimize etme: Gerçek kaynak kullanımını planlananla karşılaştırarak yeterince kullanılmayan varlıkları veya kapasite fazlası olan alanları belirleyin.
  • Malzeme kullanılabilirliğini yönetme: Daha iyi envanter ve tedarik stratejileri geliştirmek için malzeme kullanılabilirliğinin çizelgeleme ve üretim başlangıç zamanlarını nasıl etkilediğini izleyin.
  • Çizelgeye uyumu iyileştirme: Gecikmelerin temel nedenlerini ortaya çıkarmak ve daha gerçekçi planlama yapmak için planlanan başlangıç ve bitiş tarihlerinden sapmaları ölçün.
  • Süreçleri standartlaştırma: En iyi uygulamaları yaygınlaştırmak ve tutarsızlıkları azaltmak için üretim emirlerinin farklı ekipler veya ürünler arasında nasıl değiştiğini belirleyin.

Ölçülebilir sonuçlar

SAP ECC PP’de üretim planlama sürecinize Process Mining ile elde ettiğiniz içgörüleri uygulamak, somut ve ölçülebilir faydalar sağlar. Üretim çevrim süresinin önemli ölçüde kısalmasını, teslimatların hızlanmasını ve müşteri memnuniyetinin artmasını bekleyebilirsiniz. Verimsizlikler giderildikçe ve kaynaklar daha etkili kullanıldıkça operasyon maliyetleri düşer. Malzeme kullanılabilirliği ve kapasite planlamasındaki iyileşmeler üretim hacmini artırarak talebi daha düzenli karşılamanıza yardımcı olur. Üretim sürecinin tamamını daha şeffaf biçimde izleyebilir, iç ve dış düzenlemelere uyumu iyileştirebilir ve üretim planlama çevrim süresini kısaltmak için net bir yol belirleyebilirsiniz. Temel performans göstergelerini sürekli izleyerek iyileştirmelerin kalıcı olmasını ve süreç optimizasyonunun sürmesini sağlayabilirsiniz.

Üretim planlama analizine başlayın

SAP ECC PP’de üretim planlamasını optimize etmek için artık uzun süren manuel analizlere veya özel teknik uzmanlığa ihtiyacınız yok. Doğru Process Mining yaklaşımıyla mevcut operasyonlarınız hakkında hızla ayrıntılı bilgi edinebilir, en çok fayda sağlayacak iyileştirme alanlarını belirleyebilir ve iş sonuçlarına katkı sunan değişiklikleri hayata geçirebilirsiniz. Üretim planlamasını sorunlara sonradan yanıt veren bir işlev olmaktan çıkarıp önleyici, verimli ve iyi optimize edilmiş bir sürece dönüştürmek için bu araçlardan yararlanın.

Üretim planlama Üretim çizelgeleme Kapasite planlama Malzeme gereksinim planlaması Tedarik zinciri optimizasyonu Üretim verimliliği Üretimdeki darboğazlar Kaynak kullanımı Sipariş karşılama MRP Üretim operasyonları

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Gerekli malzemeler ihtiyaç duyulduğu anda hazır olmadığında üretim sık sık durur; kaynaklar atıl kalır ve teslimat tarihleri kaçırılır. Bu durum müşteri memnuniyetini doğrudan etkiler, hammadde veya mamulleri hızla tedarik etmek için yüksek maliyetlere yol açabilir. ProcessMind, SAP ECC PP’de Malzeme kullanılabilirlik durumu verilerini ve “Malzeme gereksinimleri planlandı” ile “Üretim emri serbest bırakıldı” etkinliklerinin sırasını analiz eder. Tedarikçi gecikmeleri veya hatalı envanter verileri gibi eksikliklerin temel nedenlerini belirleyerek malzemelerin ihtiyaç duyulduğunda hazır olmasını sağlayacak iyileştirmeleri hedeflemenize yardımcı olur.

Belirli iş merkezleri veya üretim hatları sık sık darboğaza dönüşerek üretim çizelgesinin tamamında gecikmelere ve iş birikmesine yol açar. Kaynaklar verimsiz kullanılır, teslim süreleri uzar ve talepteki değişiklikleri karşılamak zorlaşır. ProcessMind, “Kapasite gereksinimleri planlandı” ve “Kaynak tahsisi onaylandı” etkinliklerini analiz ederek üretim emirlerinin SAP ECC PP’de farklı kaynaklardan gerçekte nasıl geçtiğini haritalar. Kapasite kısıtlarını tam olarak belirlemenize ve kaynak yükünü optimize etmenize yardımcı olarak üretim akışını iyileştirir ve üretim hacmini artırır.

Üretim çizelgesinde sık ve plansız yapılan değişiklikler operasyonları aksatır, kaynakları boşa harcar ve üretim sahasında karışıklığa yol açar. Bu istikrarsızlık operasyon maliyetlerini artırır, planlama doğruluğunu düşürür ve güvenilir teslimat tarihleri vermeyi zorlaştırır. ProcessMind, SAP ECC PP’deki tüm “Üretim planı güncellendi” etkinliklerini görselleştirerek bu değişikliklerin örüntülerini ve tetikleyicilerini ortaya çıkarır. Güncellemeleri talep değişiklikleri veya malzeme sorunları gibi önceki olaylarla ilişkilendirerek temel nedenleri bulmanıza ve daha istikrarlı, öngörülebilir bir üretim planlaması yapmanıza yardımcı olur.

Üretim emirleri planlanan başlangıç ve bitiş tarihlerinden sık sık sapar; teslimat taahhütleri yerine getirilemez ve müşteriler memnuniyetsiz kalır. Bu durum güveni zedeler, ceza koşullarını devreye sokabilir ve açığı kapatmak için son dakika çalışmalarına, dolayısıyla ek maliyetlere yol açar. ProcessMind, SAP ECC PP’de “Planlanan başlangıç tarihi” ve “Planlanan bitiş tarihi” bilgilerini, özellikle “Üretim başladı” ve “Üretim emri tamamlandı” etkinliklerinin gerçek zaman damgalarıyla karşılaştırır. Sapmaları ve bunlara yol açan etkinlikleri göstererek çizelgeye uyumu ve öngörülebilirliği veriye dayalı biçimde iyileştirmenizi sağlar.

Üretim planının onaylanmasıyla üretim emrinin uygulama için serbest bırakılması arasında gereğinden fazla zaman geçiyor. Bu gecikme üretimin başlamasını erteliyor, tamamlanma tarihlerini öteliyor ve pazar taleplerine yanıt verme esnekliğini azaltıyor. ProcessMind, SAP ECC PP’de “Üretim planı onaylandı” ile “Üretim emri serbest bırakıldı” etkinlikleri arasındaki süreyi analiz eder. Manuel adımlar, onay kuyrukları veya sistem gecikmeleri gibi darboğazları belirleyerek serbest bırakma sürecini sadeleştirmenize ve üretime geçişi hızlandırmanıza yardımcı olur.

Makine ve personel dâhil kaynaklar her zaman tam kapasiteyle kullanılmaz; bu da kapasite kaybına ve operasyon maliyetlerinin artmasına yol açar. Bunun nedeni kötü çizelgeleme, dengesiz iş yükleri veya görevler arasındaki bekleme süreleri olabilir ve genel verimliliği düşürür. ProcessMind, kaynakların gerçekte nasıl kullanıldığını görmek için SAP ECC PP’deki “Kaynak tahsisi onaylandı” ve “Üretim başladı” etkinliklerini, gerçek olay zaman damgalarıyla birlikte inceler. Kaynakların yetersiz kullanıldığı veya kapasitenin aşıldığı dönemleri belirleyerek kaynak planlamasını optimize etmenize ve verimliliği artırmanıza yardımcı olur.

“Planlanan miktar” ile gerçekte üretilen miktar arasında çoğu zaman önemli farklar olur. Bu farklar fazla üretime ve gereğinden yüksek envantere ya da eksik üretime, stok tükenmesine ve karşılanmayan siparişlere yol açar. Uyumsuzluk, envanter yönetimini ve finansal tahminleri de etkiler. ProcessMind, SAP ECC PP’deki “Planlanan miktar” özniteliğini “Üretim emri tamamlandı” etkinliği sırasında kaydedilen gerçek üretim miktarıyla karşılaştırır. Sapmaların süreçte nerede ortaya çıktığını gösterir; kalite sorunları veya üretim kesintileri gibi nedenleri belirleyerek planlama doğruluğunu artırmanıza yardımcı olur.

Yüksek öncelikli üretim emirleri bazen daha düşük öncelikli emirler nedeniyle gecikir veya öncelikler tutarlı biçimde uygulanmaz. Bunun sonucunda stratejik ürünler pazara geç ulaşabilir; gelir kaybı yaşanabilir, müşteri memnuniyeti düşebilir ve iş hedefleri karşılanamayabilir. ProcessMind, SAP ECC PP’de “Üretim önceliği” özniteliğini “Üretim başladı” ve “Üretim emri tamamlandı” etkinliklerinin gerçek sırası ve zamanlamasıyla karşılaştırır. Öncelik kurallarının nerede atlandığını veya göz ardı edildiğini göstererek bu kuralları iş hedefleriyle uyumlu biçimde uygulamanıza yardımcı olur.

Malzeme kullanılabilirliğini kontrol etme ve onaylama sürecinde çoğu zaman gizli gecikmeler veya beklenmedik tekrarlar yaşanır. Bu durum, üretime güvenle başlanabilmesi için gereken süreyi uzatır ve son dakika telaşına ya da üretimin geç başlamasına yol açabilir. ProcessMind, SAP ECC PP’de “Malzeme gereksinimleri planlandı” ve “Malzeme kullanılabilirlik durumu” etkinliklerinin çevresindeki ayrıntılı akışı analiz eder. Gecikmeye yol açan standart dışı yolları veya tekrarlanan kontrolleri ortaya çıkararak malzeme hazırlık sürecini sadeleştirmenize yardımcı olur.

Üretim emirleri tamamlandıktan sonra performans analizi çoğu zaman yeterince ayrıntılı yapılmaz veya gecikir. Bu nedenle verimlilik açıkları ya da tekrarlanan sorunlar zamanında belirlenemez; iyileştirme fırsatları kaçırılır ve sorunlar sürer. ProcessMind, SAP ECC PP’de “Üretim performansı analiz edildi” etkinliğini üretim emrinin tüm yaşam döngüsüyle birlikte gösterir. Analizin düzenli yapılıp yapılmadığını, hangi sonuçları verdiğini ve sürekli iyileştirme için sürecin nerelerde geliştirilebileceğini ortaya çıkarır.

Oluşturulan “Ana üretim çizelgesi” veya “Ayrıntılı üretim çizelgesi”, gerçek talep tahminini ya da müşteri siparişlerini doğru yansıtmayabilir. Bu durum fazla envantere veya karşılanmayan müşteri taleplerine yol açarak kârlılığı ve pazara yanıt verme hızını etkiler. ProcessMind, uyumu görselleştirmek için SAP ECC PP’deki “Talep tahmini alındı” etkinliğini sonraki planlama etkinlikleriyle ilişkilendirir. Güncel olmayan tahminler veya planlama parametreleri gibi uyumsuzluk nedenlerini belirleyerek talep ve arz planlamasını daha iyi eşleştirmenize yardımcı olur.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Bu hedef, maliyetli gecikmeleri önlemek için gerekli tüm malzemelerin üretim başlamadan tam zamanında hazır olmasını sağlamayı amaçlar. Böylece üretim planlanan zamanda daha sık başlar, kaynakların bekleme süresi azalır, toplam üretim hacmi ve müşteri memnuniyeti artar. ProcessMind, SAP ECC PP’de malzeme kullanılabilirliği kontrol sürecinin tamamını görselleştirerek gecikmelerin nerede yaşandığını ve hangi malzemelerin sürekli geç kaldığını gösterir. Teslim sürelerini ve tedarikçi performansını analiz ederek temel nedenleri belirler; tedarik ve envanter yönetimini iyileştirmek için hedefli adımlar atmanıza ve üretim planlamasının verimliliğini artırmanıza yardımcı olur.

Kaynak kullanımını optimize etmek, makine, personel ve tesislerin aşırı yüklenmeden veya atıl kalmadan mümkün olan en verimli biçimde kullanılmasını sağlar. Böylece operasyon maliyetleri düşer, üretim hacmi artar ve sermaye harcamaları hakkında daha iyi kararlar alınır. ProcessMind, SAP ECC PP operasyonlarınızda kaynak tahsisini ve kapasiteyi analiz ederek darboğazları ve yeterince kullanılmayan varlıkları belirler. Atıl süreleri, kuyrukta bekleme sürelerini ve kapasite aşımını ölçerek iş yüklerini dengelemenize, çizelgeleme yöntemlerini iyileştirmenize ve gelecekteki kapasite planlamasını veriye dayalı biçimde yapmanıza yardımcı olur. Üretim hacmini %10-15 artırma fırsatlarını da ortaya çıkarabilir.

Bu hedef, onaydan sonra daha az güncelleme gerektiren üretim planları oluşturarak daha istikrarlı ve öngörülebilir bir üretim ortamı sağlamayı amaçlar. Değişikliklerin azalması aksaklıkları ve idari işleri azaltır, kaynakların daha verimli kullanılmasını sağlar ve teslimat taahhütlerinin güvenilirliğini artırır. ProcessMind, SAP ECC PP’de üretim planlarının tüm yaşam döngüsünü haritalayarak her değişikliği ve etkisini izler. Malzeme eksikliği veya kapasite aşımı gibi değişiklik tetikleyicilerini belirleyip istikrarsızlığa yol açan önceki süreç sorunlarını ortaya çıkarır; plan değişikliklerini %20’ye kadar azaltmanıza yardımcı olur.

Üretim çizelgesine daha iyi uyum sağlamak, üretim emirlerinin planlanan başlangıç ve bitiş tarihlerine düzenli olarak ulaşması demektir. Bu, zamanında teslimat performansını ve müşteri memnuniyetini artırırken operasyon sonuçlarını daha öngörülebilir kılar. ProcessMind, SAP ECC PP’de gerçek üretim olaylarının planlanan çizelgeden nasıl saptığını açıkça gösterir. Gecikmelere veya erken tamamlanmalara yol açan etkinlikleri ve kaynakları belirler, çizelgenin geneli üzerindeki etkilerini ölçer ve uyum oranını çoğu zaman %15-25 artırmanıza yardımcı olur.

Bu hedef, üretim planının onaylanmasıyla ilgili üretim emirlerinin uygulama için serbest bırakılması arasındaki süreyi kısaltmaya odaklanır. Emirlerin daha hızlı serbest bırakılması üretimin daha erken başlamasını, talep değişikliklerine daha hızlı yanıt verilmesini ve idari beklemelerin azalmasını sağlar. ProcessMind, SAP ECC PP’de üretim emrinin serbest bırakılmasına giden iş akışını analiz ederek darboğazları, manuel devir teslimleri ve gereksiz bekleme adımlarını belirler. Etkinlik süreleri ve kaynakların katkısı hakkında ayrıntılı bilgi sunarak onay ve serbest bırakma sürecini sadeleştirmenize, süreleri %30 veya daha fazla kısaltmanıza yardımcı olabilir.

Bu hedef, aynı veya daha az kaynakla belirli bir sürede üretilen ürün miktarını artırarak operasyon verimliliğini yükseltmeye odaklanır. Üretim hacminin artması satış potansiyelini yükseltir, birim maliyetleri düşürür ve rekabet gücünü artırır. ProcessMind, SAP ECC PP’de üretim sürecinizin baştan sona görünümünü sunarak değer katan ve katmayan tüm etkinlikleri belirler. Üretimi yavaşlatan verimsizlikleri, yeniden çalışma döngülerini ve darboğazları ortaya çıkararak süreç adımlarını optimize etmenize ve üretim hacmini ölçülebilir biçimde artırmanıza yardımcı olur.

Bu hedef, planlanan üretim miktarıyla gerçekleşen miktar arasındaki farkı kapatarak tahmin doğruluğunu ve operasyonların güvenilirliğini artırmayı amaçlar. Planla gerçekleşmenin daha iyi örtüşmesi envanter yönetimini iyileştirir, israfı azaltır ve üretim tahminlerine duyulan güveni artırır. ProcessMind, SAP ECC PP’de her üretim emri için planlanan miktarları tamamlanan gerçek miktarlarla doğrudan karşılaştırarak farkların sistemik nedenlerini belirler. Eksik veya fazla üretime yol açan etkinlikleri ve süreç farklılıklarını gösterir; planlama parametrelerini ve uygulama kontrollerini veriye dayalı biçimde güncellemenize yardımcı olur.

Öncelik yönetimini standartlaştırmak, üretim emirlerinin gelişigüzel kararlar yerine belirlenmiş iş kurallarına göre tutarlı biçimde işlenmesini sağlar. Böylece sipariş karşılama daha öngörülebilir olur, önemli müşterilere sunulan hizmet iyileşir ve yüksek değerli ürünlerin akışı düzenlenir. ProcessMind, SAP ECC PP sürecinde üretim önceliklerinin nasıl ele alındığını izleyerek önceliklerin göz ardı edildiği, geçersiz kılındığı veya tutarsız uygulandığı durumları ortaya çıkarır. Gerçek süreç verilerine dayanarak en uygun yönlendirme ve çizelgeleme kurallarını belirlemenize ve uygulamanıza yardımcı olur.

Bu hedef, üretimin başlamasını geciktirebilen malzeme kullanılabilirliği kontrol sürecindeki fark edilmesi zor beklemeleri ve verimsizlikleri ortaya çıkarıp gidermeye odaklanır. Kontrolleri şeffaf ve verimli hâle getirerek üretimin daha erken ve güvenilir biçimde başlamasını sağlayabilirsiniz. ProcessMind, SAP ECC PP’de malzeme kullanılabilirliği kontrollerinin çevresindeki alt süreçleri ayrıntılı biçimde inceler; gizli gecikmelere yol açan beklenmedik kuyrukları, gereğinden fazla manuel müdahaleyi veya sistem gecikmelerini gösterir. Bu gecikmeleri ölçerek kontrol sürecini hız ve doğruluk için yeniden tasarlamanıza yardımcı olacak içgörüler sunar.

Bu hedef, yöneticilerin hızlı ve bilinçli kararlar almasını sağlayacak açık ve uygulanabilir bilgilere ulaşmak için ham üretim verilerini anlamlı hâle getirmeyi amaçlar. Daha iyi içgörüler sorunları önceden çözmeye, süreçleri sürekli iyileştirmeye ve üretim operasyonlarını stratejik olarak optimize etmeye yardımcı olur. ProcessMind, SAP ECC PP verileriniz için dinamik Dashboardlar ve analizler sunar; farklı süreç özniteliklerini genel üretim performansıyla ilişkilendirir. Standart raporların ötesine geçerek yeniden çalışma döngüleri veya sık yapılan güncellemeler gibi performans sapmalarının temel nedenlerini ortaya çıkarır ve iyileştirme önerileri sunar.

Bu hedef, stok tükenmesini ve fazla üretimi en aza indirmek için üretim planlarının güncel ve tahmin edilen müşteri talebini doğru yansıtmasını sağlamayı amaçlar. Böylece envanter maliyetleri ve israf azalır, pazar ihtiyaçları güvenilir biçimde karşılanarak müşteri memnuniyeti artar. ProcessMind, SAP ECC PP’de talep sinyalleriyle sonraki üretim planlama kararları arasındaki uyumsuzlukları belirlemek için talep ve üretim sürecinin tamamını analiz eder. Planlama parametrelerinin gerçek talep örüntüleriyle nerede uyuşmadığını göstererek daha hızlı yanıt veren ve verimli bir üretim için gerekli düzenlemeleri yapmanıza yardımcı olur.

Üretim planlamasını iyileştirmek için 6 adım

1

Templatei indirin

Yapılacaklar

SAP ECC PP üretim planlama verileri için önceden yapılandırılmış Excel Templateine erişip indirin. Böylece geçmiş kayıtlarınız için doğru yapıya sahip olursunuz.

Neden önemli?

Standart bir Template, veri toplamayı kolaylaştırır ve tutarlılığı sağlar. Böylece doğru analiz ve anlamlı içgörüler için gerekli temel hazırlanır.

Beklenen sonuç

SAP ECC PP üretim planlama verileri için hazırlanmış, doldurulmaya hazır bir Excel Templatei.

ELDE EDECEKLERİNİZ

SAP ECC PP’de üretim planlamasının gerçek durumunu görün

ProcessMind, SAP ECC PP üretim planlamanızı görünür kılar. Sezgisel görselleştirmeler ve veriye dayalı içgörülerle gizli verimsizlikleri ve kritik yolları keşfedin.
  • Üretimdeki darboğazları tam olarak belirleyin
  • Malzeme kullanılabilirliğini ve kaynak kullanımını iyileştirin
  • Üretim varyantlarını etkili biçimde karşılaştırın
  • İlerlemeyi izleyin ve üretim hedeflerinize ulaşın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Üretim Planlamada gerçek hayatta görülen iyileşmeler

Bu sonuçlar, kuruluşların SAP ECC PP içindeki Üretim Planlama süreçlerini iyileştirirken veri odaklı analizle verimsizlikleri ve darboğazları belirleyerek elde edebileceği somut faydaları gösterir.

0 % faster
Malzemeye daha hızlı erişim

Malzeme tedarik süresinde azalma

Process Mining, malzeme tedariki ve iç lojistikteki darboğazları belirleyip ortadan kaldırmaya yardımcı olur. Böylece üretim emirleri için gerekli malzemeler daha erken hazır olur. Bu da bekleme süresini doğrudan azaltır ve üretimin daha erken başlamasını sağlar.

0 days faster
Emirlerin daha hızlı serbest bırakılması

Emir serbest bırakma çevrim süresinde ortalama azalma

Kuruluşlar, idari süreçleri ve onayları sadeleştirerek planın onaylanmasıyla üretim emrinin serbest bırakılması arasındaki süreyi önemli ölçüde kısaltabilir. Böylece üretim daha erken başlayabilir.

0 % increase
Üretim planına uyumda artış

Üretimin zamanında başlama ve tamamlanma oranında artış

Process Mining, plandan sapmaların temel nedenlerini ortaya çıkararak planlama ve yürütmede önceden düzenleme yapmanıza yardımcı olur. Böylece üretim planlaması daha güvenilir hâle gelir ve teslimat tarihlerini öngörmek kolaylaşır.

0 % fewer
Plan değişikliklerinde azalma

Sık üretim planı değişikliklerinde azalma

Plan değişikliklerini tetikleyen nedenleri anlamak, ilk planın daha istikrarlı olmasına ve sonradan yapılan değişikliklerin azalmasına yardımcı olur. Bu da operasyonların istikrarını ve kaynak dağılımını iyileştirir.

0 % faster
Üretim akışında iyileşme

Toplam üretim süresinde ortalama azalma

Serbest bırakmadan tamamlanmaya kadar üretim yürütme sürecini uçtan uca iyileştirmek, gizli gecikmeleri ve değer katmayan adımları ortadan kaldırır. Sonuç olarak üretim çevrimleri kısalır ve toplam üretim hacmi artar.

0 % reduction
Üretim miktarlarının plana daha yakın olması

Planlanan ve gerçekleşen miktar arasındaki farkta azalma

Planlanan miktarların gerçekleşen üretimden nerede ve neden farklılaştığını belirlemek, planlama ve yürütme üzerindeki kontrolü iyileştirir. Böylece üretim hedeflenen miktarlara daha tutarlı biçimde ulaşır.

Sonuçlar, sürecin karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, SAP ECC PP Üretim Planlamaya odaklanan uygulamalarda gözlemlenen tipik iyileşmeleri gösterir.

Önerilen veriler

Önce en önemli öznitelik ve etkinliklerle başlayın, ardından ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Olay günlüklerine yeni misiniz? Process Mining için nasıl Event Log oluşturacağınızı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için kaydedilmesi gereken temel veri noktaları

Üretim emrinin benzersiz tanımlayıcısıdır ve üretim planlama ve yürütme sürecinde birincil vaka tanımlayıcısı olarak kullanılır.

Neden önemli?

Bu temel tanımlayıcı, ilgili tüm süreç olaylarını birbirine bağlar ve her üretim sürecini başından sonuna kadar yeniden oluşturup analiz etmenizi sağlar.

Üretim emri için belirli bir zamanda gerçekleşen iş veya sistem olayının adı.

Neden önemli?

Süreç haritasındaki adımları tanımlar; böylece üretim iş akışını görselleştirebilir, analiz edebilir ve anlayabilirsiniz.

Etkinliğin gerçekleştiği zamanı gösteren kesin zaman damgası.

Neden önemli?

Bu öznitelik olayların kronolojik sırasını gösterir. Süreleri hesaplamak, performansı analiz etmek ve darboğazları belirlemek için gereklidir.

Üretim emrinin yürütüldüğü üretim tesisi veya konum.

Neden önemli?

Farklı üretim tesislerinin performansını karşılaştırmanızı, tesise özgü sorunları veya iyi uygulamaları belirlemenizi sağlar.

Üretilen malzeme veya ürünün benzersiz tanımlayıcısı.

Neden önemli?

Ürüne özgü süreç analizi yapmanızı sağlar; süreç verimsizlikleri, gecikmeler veya yüksek maliyetlerle ilişkili malzemeleri ortaya çıkarır.

Emirde üretilmesi planlanan toplam ürün miktarı.

Neden önemli?

Bu öznitelik, üretim miktarındaki farkı ölçmek ve planlama doğruluğunu değerlendirmek için temel alınır.

Üretilip envantere alınan ürünün fiilî miktarı.

Neden önemli?

Üretim sürecinin fiilî çıktısını ölçer ve performansı değerlendirmek için planlanan hedeflerle doğrudan karşılaştırma yapmanızı sağlar.

Kaydedilen ilk üretim etkinliğinin zaman damgası; yürütmenin fiilî başlangıcını gösterir.

Neden önemli?

Üretim yürütmesinin gerçek başlangıç noktasını gösterir; başlangıç gecikmelerini ve toplam üretim tedarik süresini doğru hesaplamanızı sağlar.

Son üretim etkinliğinin zaman damgası; emrin fiilen tamamlandığını gösterir.

Neden önemli?

Üretimin tamamlandığını gösterir; zamanında teslimat performansının ve toplam yürütme süresinin doğru ölçülmesini sağlar.

Etkinlikler

İzlenecek ve iyileştirilecek süreç adımları

Bu olay, genellikle bir planlama çalıştırmasıyla veya elle giriş yapılarak yeni bir üretim emrinin oluşturulduğunu gösterir. Sisteme yeni bir emir kaydı kaydedildiğinde ve emir 'CRTD' (Created) durumunu aldığında açıkça kaydedilir.

Neden önemli?

Bu olay, her üretim emri vakasının başlangıç noktasıdır. Bu olaydan serbest bırakılmaya kadar geçen süreyi analiz ederek üretim öncesi planlama ve idari hazırlıklardaki gecikmeleri belirleyebilirsiniz.

Bu etkinlik, üretim emrinin yürütülmesi için resmen onaylandığını ve serbest bırakıldığını gösterir. Emir serbest bırakıldığında malzeme rezervasyonları etkinleşir; malzeme çıkışı ve teyit gibi üretim etkinlikleri başlayabilir.

Neden önemli?

Bu önemli aşama, planlamadan yürütmeye geçişi gösterir. Oluşturma ile serbest bırakma arasındaki süre, planlama verimliliğinin temel göstergelerinden biridir.

Bu olay, emir üzerindeki fiilî üretim çalışmasının başladığını gösterir. Üretim emrindeki herhangi bir operasyon için ilk zaman teyidi sisteme girildiğinde kaydedilir.

Neden önemli?

Bu etkinlik, üretimin fiilî başlangıç zamanını gösterir. Planlanan zamanlara uyumu ölçmek ve kaynakların tahsis edilmesiyle işin başlaması arasındaki gecikmeleri belirlemek için gereklidir.

Bu etkinlik, üretim emrindeki tüm operasyonların üretim sahasında tamamlandığını gösterir. Son operasyona ait son teyit kaydıyla işaretlenir.

Neden önemli?

Bu aşama, fiilî üretim etkinliklerinin sona erdiğini gösterir. İlk teyitle son teyit arasındaki süre, üretimin fiilen yürütüldüğü zamanı ifade eder.

Bu olay, üretim emrinden çıkan mamulün envantere alındığını kaydeder. Üretilen malların sevkiyata veya sonraki işlemlere hazır olduğunu gösterir.

Neden önemli?

Bu önemli tamamlanma aşaması, üretim sürecinin nihai çıktısını gösterir. Serbest bırakmadan mal girişine kadar geçen süre, toplam üretim tedarik süresidir.

Bu idari kapatma adımı, üretim emrini lojistik açıdan sonlandırır. Başka malzeme hareketlerini veya teyitleri önler ve mali mutabakata olanak tanır.

Neden önemli?

Bu olay, emrin lojistik yaşam döngüsündeki kesin bitiş noktasıdır. Analiz ederek üretim sonrası idari işler dâhil toplam süreç süresini anlayabilirsiniz.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, üretim emirlerinizin gerçek akışını görselleştirerek gizli gecikmeleri, yeniden çalışma döngülerini ve kapasite darboğazlarını gösterir. Malzeme eksikliklerinin nerede yaşandığını belirleyebilir, kaynakların verimsiz kullanımını ortaya çıkarabilir ve planlanan üretimle gerçekleşen üretim arasındaki farkları gösterebilir. Böylece standart süreçten sapmaları ve bunların etkilerini anlayabilirsiniz.

Öncelikle üretim emirleriyle ilgili temel etkinlikleri kaydeden olay günlüklerine ihtiyacınız vardır. Bunlar arasında vaka kimliği olarak üretim emri numarası, etkinlik adları, her etkinliğin zaman damgaları ve sorumlu kullanıcı veya sistem bulunur. İlgili tablolar arasında AFKO, AFPO, JCDS ve MKPF yer alabilir.

Veriler başarıyla çıkarılıp aktarıldıktan sonra ilk süreç modelleri ve içgörüler çoğu zaman birkaç hafta içinde oluşturulabilir. Süre, verilerin karmaşıklığına ve kullanılabilirliğine bağlıdır. İlk bulgular, daha ayrıntılı analiz ve belirli iyileştirme fırsatlarının belirlenmesi için temel oluşturur.

Malzemelerin kullanılabilirliğini hızlandırabilir, kaynak kullanımını optimize edebilir ve üretim çizelgesine uyumu önemli ölçüde iyileştirebilirsiniz. Process Mining, üretim emirlerinin serbest bırakılma süresini kısaltmaya, genel üretim verimliliğini artırmaya ve planlanan üretimi gerçekleşen üretimle eşleştirmeye yardımcı olur. Bu iyileştirmeler üretim hacmini artırır ve operasyon maliyetlerini düşürür.

Evet. Process Mining, bu sorunların temel nedenlerini belirlemede oldukça etkilidir. Malzeme bulunabilirliği kontrollerinin hangi aşamalarda gecikmeye yol açtığını veya belirli iş merkezlerinin nerede darboğaza dönüştüğünü görselleştirebilir. Sapmaları ve süreleri analiz ederek bu sorunları azaltmaya yönelik uygulanabilir içgörüler sunar.

SAP ECC PP karmaşık bir sistem olsa da gerekli Event Log verilerini almak için standart bağlayıcılar ve veri çıkarma yöntemleri bulunur. İlk kurulumda ilgili tabloları ve alanları belirlemek için dikkatli bir planlama gerekir. Yapılandırma tamamlandıktan sonra veriler, devam eden analizler için çoğu zaman otomatik olarak çıkarılabilir.

Genellikle SAP sistemleri için veri bağlayıcıları da içeren bir Process Mining platformuna ihtiyacınız olur. Kullanıcıların veri analizi ve Üretim Planlama süreci hakkında temel bilgiye sahip olması gerekir. Veri modelleme ve dönüştürme konusunda teknik bilgi de fayda sağlayabilir.

Process Mining, gerçek sürecinizin görsel bir modelini oluşturur. Bu modeli ideal veya uyumlu süreç tanımınızla karşılaştırabilirsiniz. Üretim emri yürütülürken gerçekleşen tüm sapmaları, atlanan adımları ve yetkisiz işlemleri otomatik olarak öne çıkarır. Böylece uyumluluk ihlallerini sürekli izleyebilir ve hızla belirleyebilirsiniz.

Üretim planlamanızı şimdi iyileştirin, verimliliği artırın

Verimsizlikleri ortaya çıkarın, çevrim süresini %30 azaltın ve hedeflerinize ulaşın.

Ücretsiz denemeyi başlatın

Kredi kartı gerekmez. İyileştirmeye bugün başlayın.