> Sürekli Süreç İyileştirme > Üretim Planlama > SAP ECC PP

Üretim Planlamanızı İyileştirin

SAP ECC PP'de Üretim Planlamasını Optimize Etmeye Yönelik 6 Adımlı Rehberiniz.
Veri Şablonunu İndir
Üretim Planlamanızı İyileştirin
Zorluklar (11) Hedefler (11) 6 Adım Önizleme Sonuçlar Veri SSS (5)

SAP ECC PP Üretim Planlamasını En Yüksek Verimlilik İçin Optimize Edin

Etkili üretim planlaması hayati öneme sahip olmakla birlikte, genellikle beklenmedik gecikmeler ve verimsiz kaynak tahsisi nedeniyle aksar. Platformumuz, tam darboğazları belirlemenize, malzeme kullanılabilirliğini sağlamanıza ve sizi daha verimli üretim iş akışlarına yönlendirmenize yardımcı olur. Gizli verimsizlikleri ortaya çıkararak operasyonlarınızı dönüştürebilir ve üretim hedeflerinize sürekli olarak ulaşabilirsiniz.

Önceden yapılandırılmış veri şablonumuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Şablonu Rehberi'ne başvurun.

Detaylı açıklamayı göster

Üretim Planlamayı Optimize Etmek Neden Önemlidir?

Üretim Planlama, herhangi bir üretim operasyonunun omurgasıdır; verimliliği, maliyet etkinliğini ve nihayetinde müşteri memnuniyetini belirler. SAP ECC PP gibi sistemlerde, verinin muazzam hacmi ve birbirine bağlı süreçlerin karmaşıklığı, temel verimsizlikleri gizleyebilir. Açık, veriye dayalı bir görünüm olmadan, kuruluşlar genellikle gecikmiş üretim siparişleri, optimum olmayan kaynak tahsisi ve sık sık plan aksaklıkları ile boğuşur. Bu sorunlar, daha yüksek operasyonel maliyetlere, kaçırılan teslimat tarihlerine ve rekabet avantajınızın azalmasına yol açar. Üretim sürecinizin planlanan ideal akışını değil, gerçek akışını anlamak, sürdürülebilir iyileşme ve stratejik üretim hedeflerinize ulaşmak için çok önemlidir. Birçok şirket Üretim Planlamayı nasıl iyileştireceği konusunda zorlanmakta ve karlılığı doğrudan etkileyen gizli süreç sapmalarını sıklıkla gözden kaçırmaktadır.

Proses Madenciliği SAP ECC PP İş Akışlarınızı Nasıl Aydınlatır?

Proses madenciliği, SAP ECC PP içindeki Üretim Planlama operasyonlarınızı analiz etmek için güçlü bir mercek sunar. Ne olduğunu gösteren geleneksel raporlamanın aksine, proses madenciliği nasıl olduğunu ortaya koyar ve her üretim siparişinin gerçek uçtan uca yolculuğunu görselleştirir. AFKO, AFPO, AUFK, COSS ve COSP gibi SAP ECC PP tablolarından olay verilerini çıkararak, proses madenciliği aktivitelerin kesin sırasını ve zamanlamasını yeniden yapılandırır. Bu, kritik darboğazları belirlemenize, "Malzeme İhtiyaçları Planlandı" veya "Kaynak Tahsisi Onaylandı" gibi aktiviteler için gerçek döngü sürelerini ölçmenize ve standart operasyonel prosedürlerinizdeki sapmaları ortaya çıkarmanıza olanak tanır. Üretim siparişlerinin nerede takıldığını, hangi tesislerin veya hatların sürekli olarak düşük performans gösterdiğini ve planların ne sıklıkta ayarlandığını görebilirsiniz. Bu veriye dayalı yaklaşım, mevcut durumunuz hakkında objektif bir anlayış sağlayarak süreç optimizasyonu için bilinçli kararlar almanızı sağlar.

Üretim Planlama İyileştirme İçin Temel Alanlar

Proses madenciliği sayesinde, SAP ECC PP içindeki Üretim Planlama süreçlerinde iyileştirme için birkaç yaygın alan ortaya çıkar:

  • Darboğaz Belirleme ve Çözümleme: Genel üretim döngü süresini uzatan, sürekli gecikmelere neden olan belirli aktiviteleri veya kaynakları belirleyin.
  • Teslim Süresi Azaltma: "Talep Tahmini Alındı"dan "Üretim Siparişi Tamamlandı"ya kadar her aşamanın süresini analiz ederek tüm süreci hızlandırma fırsatlarını bulun.
  • Kapasite Kullanımı Optimizasyonu: Gerçek kaynak kullanımını planlananla karşılaştırarak yetersiz kullanılan varlıkları veya aşırı kapasite alanlarını belirleyin.
  • Malzeme Stok Yönetimi: Malzeme stokunun planlama ve üretim başlangıç zamanlarını nasıl etkilediğini izleyerek daha iyi envanter ve tedarik stratejileri geliştirin.
  • Planlara Uygunluk İyileştirme: Planlanan başlangıç ve bitiş tarihlerinden sapmaları ölçerek gecikmelerin temel nedenlerini ortaya çıkarın ve daha gerçekçi planlama yapın.
  • Süreç Standardizasyonu: Farklı ekipler veya ürünler arasında üretim siparişlerinin nasıl işlendiğindeki farklılıkları keşfederek en iyi uygulamaları uygulamanıza ve tutarsızlıkları azaltmanıza olanak tanır.

Beklenen Ölçülebilir Sonuçlar

SAP ECC PP Üretim Planlamanızda proses madenciliğinden elde edilen içgörüleri uygulamak, somut, ölçülebilir faydalar sağlayacaktır. Üretim döngü süresinde önemli bir azalma bekleyebilirsiniz; bu da daha hızlı teslimat ve artan müşteri memnuniyeti anlamına gelir. Verimsizlikler ortadan kaldırıldıkça operasyonel maliyetler düşecek ve kaynak kullanımı daha etkili hale gelecektir. Geliştirilmiş malzeme stok durumu ve kapasite planlaması, üretim verimini artırarak talebi daha tutarlı bir şekilde karşılamanıza olanak tanır. Ayrıca, tüm üretim sürecinizdeki daha fazla şeffaflık, dahili ve harici düzenlemelere daha iyi uyumu sağlayacak ve Üretim Planlama döngü süresini nasıl azaltacağınıza dair net bir yol sunacaktır. Temel performans göstergelerini sürekli olarak izleme yeteneği, iyileştirmelerinizin zaman içinde sürdürülmesini sağlayarak sürekli süreç optimizasyonunu teşvik eder.

Üretim Planlama Analizine Başlarken

SAP ECC PP'de Üretim Planlamanızı optimize etme yolculuğuna çıkmak artık kapsamlı manuel analiz veya uzman teknik bilgi gerektirmiyor. Doğru proses madenciliği yaklaşımıyla, mevcut operasyonlarınız hakkında hızlı bir şekilde derinlemesine içgörüler elde edebilir, iyileştirme için en etkili alanları belirleyebilir ve gerçek iş değeri sağlayan değişiklikler uygulayabilirsiniz. Üretim Planlamanızı reaktif bir fonksiyondan proaktif, verimli ve yüksek düzeyde optimize edilmiş bir sürece dönüştürmek için bu araçlardan yararlanın.

Üretim Planlama Üretim Çizelgeleme Kapasite Planlama Malzeme İhtiyaç Planlaması Tedarik Zinciri Optimizasyonu Üretim Verimliliği Üretim Darboğazları Kaynak Kullanımı Sipariş Karşılama

Yaygın Sorunlar ve Zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Üretim, gerekli malzemeler zamanında temin edilemediği için sıklıkla durur; bu da kaynakların boşta kalmasına ve teslimat tarihlerinin kaçırılmasına yol açar. Bu durum, doğrudan müşteri memnuniyetini etkiler ve hammadde veya bitmiş ürünler için önemli hızlandırma maliyetlerine neden olabilir. ProcessMind, SAP ECC PP içindeki Malzeme Mevcudiyet Durumunu ve "Malzeme İhtiyaçları Planlandı" ile "Üretim Siparişi Serbest Bırakıldı" faaliyetlerinin sırasını analiz eder. Tedarikçi gecikmeleri veya hatalı envanter verileri gibi kıtlıkların temel nedenlerini belirleyerek, malzemelerin her zaman hazır bulunmasını sağlamak için hedefe yönelik iyileştirmeler yapılmasını mümkün kılar.

Belirli iş merkezleri veya üretim hatları sıklıkla darboğaz haline gelerek tüm üretim çizelgesinde gecikmelere ve birikmelere neden olur. Bu durum, verimsiz kaynak kullanımına, uzayan teslim sürelerine ve talep dalgalanmalarını etkin bir şekilde karşılayamamaya yol açar. ProcessMind, "Kapasite İhtiyaçları Planlandı" ve "Kaynak Tahsisi Onaylandı" faaliyetlerini analiz ederek SAP ECC PP'deki çeşitli kaynaklar aracılığıyla üretim siparişlerinin gerçek akışını haritalandırır. Kesin kapasite kısıtlamalarını belirler ve kaynak yüklemesini optimize etmeye yardımcı olarak daha sorunsuz üretim akışı ve iyileştirilmiş verimlilik sağlar.

Üretim programındaki sık, planlanmamış değişiklikler operasyonları aksatır, kaynak israfına yol açar ve üretim sahasında karışıklık yaratır. Bu istikrarsızlık, operasyonel maliyetleri artırır, planlama doğruluğunu azaltır ve güvenilir teslimat sürelerine uyma taahhüdünü zorlaştırır. ProcessMind, SAP ECC PP'deki "Üretim Planı Ayarlandı" faaliyetinin tüm örneklerini görselleştirerek bu değişikliklerin modellerini ve tetikleyicilerini ortaya çıkarır. Talep değişiklikleri veya malzeme sorunları gibi önceki olaylarla ayarlamaları ilişkilendirerek temel nedenleri ortaya çıkarır ve daha istikrarlı ve öngörülebilir üretim planlaması sağlar.

Üretim siparişleri, planlanan başlangıç ve bitiş tarihlerinden sıklıkla saparak teslimat taahhütlerinin aksamasına ve müşteri memnuniyetsizliğine yol açar. Bu sorun, güveni sarsar, cezai şartlara neden olabilir ve yetişmek için maliyetli son dakika çabalarını gerektirebilir. ProcessMind, SAP ECC PP'deki "Planlanan Başlangıç Tarihi" ve "Planlanan Bitiş Tarihi" ile özellikle "Üretim Başladı" ve "Üretim Siparişi Tamamlandı" faaliyetlerinin gerçek zaman damgalarını karşılaştırır. Sapmaları ve bunlara neden olan faaliyetleri vurgulayarak, uyumu ve öngörülebilirliği artırmak için verilere dayalı bir yaklaşım sunar.

Bir üretim planını onaylamak ile üretim siparişini yürütme için gerçekten serbest bırakmak arasında geçen süre aşırı uzundur. Bu gecikme, üretime başlama sürelerini erteler, tamamlama tarihlerini ileri iter ve pazar taleplerine yanıt verme çevikliğini azaltır. ProcessMind, SAP ECC PP içindeki "Üretim Planı Onaylandı" ve "Üretim Siparişi Serbest Bırakıldı" faaliyetleri arasındaki gecikmeyi analiz eder. Serbest bırakma sürecini kolaylaştırmak ve üretime başlama süresini hızlandırmak için manuel adımlar, onay kuyrukları veya sistem gecikmeleri gibi belirli darboğazları belirler.

Makine ve personel dahil olmak üzere kaynaklar her zaman tam potansiyelleriyle kullanılmaz, bu da kapasite israfına ve daha yüksek işletme maliyetlerine yol açar. Bu durum, kötü çizelgeleme, dengesiz iş yükleri veya görevler arasındaki boşta kalma süresi nedeniyle olabilir ve genel verimliliği azaltır. ProcessMind, SAP ECC PP'deki "Kaynak Tahsisi Onaylandı" ve "Üretim Başladı" faaliyetlerini, gerçek olay zaman damgalarıyla birlikte inceleyerek kaynakların gerçekte nasıl kullanıldığını ortaya koyar. Yetersiz kullanım veya aşırı tahsis dönemlerini belirleyerek, kaynak planlamasını optimize etmek ve verimliliği artırmak için içgörüler sunar.

"Planlanan Miktar" ile fiili üretilen miktar arasında sık sık önemli bir fark bulunur; bu da aşırı üretim, fazla stok veya eksik üretime yol açarak stok dışı kalma ve karşılanamayan siparişlere neden olur. Bu uyumsuzluk envanter yönetimini ve finansal tahminleri etkiler. ProcessMind, "Planlanan Miktar" özniteliğini SAP ECC PP'deki "Üretim Siparişi Tamamlandı" sırasında kaydedilen fiili çıktı ile karşılaştırır. Bu sapmaların süreçte nerede meydana geldiğini ortaya çıkarır ve kalite sorunları veya üretim kesintileri gibi nedenleri belirlemeye yardımcı olarak daha iyi planlama doğruluğu sağlar.

Yüksek öncelikli üretim siparişleri bazen düşük öncelikli olanlar lehine geciktirilir veya öncelikler tutarlı bir şekilde uygulanmaz, bu da stratejik ürünlerin pazara geç çıkmasına neden olur. Bu durum, gelir kaybına, müşteri memnuniyetsizliğine ve stratejik iş hedeflerine ulaşılamamasına yol açabilir. ProcessMind, SAP ECC PP'deki "Üretim Başladı" ve "Üretim Siparişi Tamamlandı" faaliyetlerinin gerçek sırası ve zamanlamasına karşı "Üretim Önceliği" özniteliğini izler. Öncelik kurallarının nerede atlandığını veya göz ardı edildiğini ortaya çıkararak iş hedefleriyle daha iyi uyum ve uygulama sağlar.

Malzeme mevcudiyetini kontrol etme ve onaylama süreci genellikle gizli gecikmeler veya beklenmedik döngüler içerir, bu da üretimin güvenle başlayabilmesi için genel teslim süresini uzatır. Bu durum, son dakika telaş senaryolarına veya gecikmiş üretim başlangıçlarına yol açabilir. ProcessMind, SAP ECC PP'deki "Malzeme İhtiyaçları Planlandı" ve "Malzeme Mevcudiyet Durumu" faaliyetleri etrafındaki detaylı akışı özel olarak analiz eder. Gecikmelere neden olan standart dışı yolları veya tekrarlanan kontrolleri ortaya çıkarır ve malzeme hazırlık sürecini kolaylaştırmak için içgörüler sunar.

Üretim siparişlerinin tamamlanmasına rağmen, üretim performansının sonraki analizi genellikle derinlikten yoksundur veya gecikir, bu da verimlilik eksikliklerinin veya tekrar eden sorunların zamanında tespit edilmesini engeller. Bu, iyileştirme fırsatlarının kaçırıldığı ve sorunların devam ettiği anlamına gelir. ProcessMind, SAP ECC PP'deki tüm üretim siparişi yaşam döngüsü ile ilişkili "Üretim Performansı Analiz Edildi" faaliyetine kapsamlı bir bakış sunar. Bu analizin tutarlı bir şekilde yapılıp yapılmadığını, hangi içgörüleri sağladığını ve sürekli iyileşmeyi sağlamak için sürecin nerede geliştirilebileceğini vurgular.

Oluşturulan "Ana Üretim Çizelgesi Oluşturuldu" veya "Detaylı Üretim Çizelgesi Oluşturuldu" çoğu zaman gerçek talep tahminini veya müşteri siparişlerini doğru bir şekilde yansıtmaz. Bu durum, ya aşırı envantere ya da karşılanamayan müşteri ihtiyaçlarına yol açarak karlılığı ve pazar duyarlılığını etkiler. ProcessMind, SAP ECC PP'deki "Talep Tahmini Alındı" faaliyetini sonraki planlama faaliyetleriyle bağlayarak uyumu görselleştirebilir. Bu, eski tahminler veya planlama parametreleri gibi kopuklukların nerede meydana geldiğini belirlemeye yardımcı olur ve talep ile arz arasında daha iyi senkronizasyon sağlar.

Tipik Hedefler

Başarının neye benzediğini tanımlayın

Bu hedef, tüm gerekli malzemelerin üretimin başlamasının planlandığı anda hazır olmasını sağlayarak maliyetli gecikmeleri ortadan kaldırmak anlamına gelir. Bunu başarmak, zamanında üretim başlangıçlarını önemli ölçüde iyileştirebilir ve boşta kalma süresini azaltarak genel üretimi ve müşteri memnuniyetini artırır. ProcessMind, SAP ECC PP içindeki eksiksiz malzeme mevcudiyeti kontrol sürecini görselleştirerek gecikmelerin nerede meydana geldiğini ve hangi malzemelerin sürekli geciktiğini vurgular. Teslim sürelerini ve tedarikçi performansını analiz ederek kök nedenleri belirler, tedarik ve envanter yönetimini kolaylaştırmak için hedefe yönelik müdahalelere olanak tanır ve nihayetinde üretim planlamanızın verimliliğini artırır.

Kaynak kullanımını optimize etmek, makinelerin, personelin ve tesislerin aşırı yüklenmeden veya eksik kullanılmadan tam potansiyelleriyle değerlendirilmesini sağlamaktır. Bu durum, işletme maliyetlerinin düşmesine, üretim hacminin artmasına ve daha iyi sermaye harcaması kararları alınmasına yol açar. ProcessMind, SAP ECC PP operasyonlarınızdaki kaynak tahsisini ve kapasitesini analiz ederek darboğazları ve yetersiz kullanılan varlıkları belirler. Boşta kalma sürelerini, kuyruk sürelerini ve kapasite aşırı yüklerini ölçerek iş yüklerini yeniden dengelemenize, zamanlama algoritmalarını iyileştirmenize ve gelecekteki kapasite planlaması için verilere dayalı kararlar almanıza olanak tanır, bu da üretimi %10-15 oranında artırabilir.

Bu hedef, onay sonrası daha az ayarlama gerektiren sağlam üretim planları oluşturmayı amaçlamakta, bu da daha istikrarlı ve öngörülebilir bir üretim ortamına işaret etmektedir. Revizyonları azaltmak, daha az kesintiye, daha az idari yüke ve kaynakların daha verimli kullanılmasına yol açarak, nihayetinde teslimat taahhütlerinin güvenilirliğini artırır. ProcessMind, SAP ECC PP'deki üretim planlarının tüm yaşam döngüsünü haritalandırır, her değişikliği ve etkisini izler. Malzeme kıtlıkları veya kapasite aşırı yükleri gibi değişiklik tetikleyicilerini belirleyerek, istikrarsızlığa neden olan yukarı akış süreç hatalarını tespit etmenize ve plan değişikliklerini %20'ye kadar azaltmanıza olanak tanır.

Daha iyi üretim planı uyumu sağlamak, üretim siparişleri için planlanan başlangıç ve bitiş tarihlerine sürekli olarak uyulması anlamına gelir. Bu, doğrudan iyileşmiş zamanında teslimat performansına, artırılmış müşteri memnuniyetine ve daha öngörülebilir operasyonel sonuçlara dönüşür. ProcessMind, SAP ECC PP içindeki gerçek üretim olaylarının planlanan programlardan nasıl saptığına dair net bir görünüm sunar. Gecikmelerden veya erken tamamlanmalardan sorumlu faaliyetleri ve kaynakları belirler, genel programa olan etkiyi nicelendirir ve uyum oranlarını önemli ölçüde, genellikle %15-25 oranında artırmaya yardımcı olur.

Bu hedef, bir üretim planının onaylanmasından ilgili üretim siparişlerinin yürütme için serbest bırakılmasına kadar geçen teslim süresini kısaltmaya odaklanır. Daha hızlı serbest bırakma süreleri, üretime daha erken başlama, talep değişikliklerine daha iyi yanıt verme ve idari bekleme sürelerinin azalması anlamına gelir. ProcessMind, SAP ECC PP'de üretim siparişi serbest bırakılmasına yol açan iş akışını analiz ederek darboğazları, manuel geçişleri ve gereksiz bekleme adımlarını belirler. Faaliyet süreleri ve kaynak katılımı hakkında ayrıntılı içgörüler sağlayarak onay ve serbest bırakma sürecini kolaylaştırmaya yardımcı olur, bu da serbest bırakma sürelerini %30 veya daha fazla azaltabilir.

Bu hedef, belirli bir zaman diliminde aynı veya daha az kaynak kullanarak üretilen mal hacmini artırmayı amaçlar, bu da daha üretken bir operasyona işaret eder. Daha yüksek verimlilik, daha büyük satış potansiyeli, daha düşük birim maliyetler ve gelişmiş rekabet avantajı sağlar. ProcessMind, SAP ECC PP'deki üretim sürecinizin baştan sona görünümünü sunarak tüm katma değerli ve katma değeri olmayan faaliyetleri belirler. Üretimi yavaşlatan verimsizlikleri, tekrar işleme döngülerini ve darboğazları tespit ederek süreç adımlarını optimize etmenizi ve genel verimlilikte ölçülebilir bir artış elde etmenizi sağlar.

Bu hedef, üretilmesi planlanan ile gerçekten üretilen arasındaki farkı kapatmayı, tahmin doğruluğunu ve operasyonel güvenilirliği artırmayı amaçlamaktadır. Daha yakın uyum, daha iyi envanter yönetimi, atıkların azaltılması ve üretim tahminlerine olan güvenin artırılmasını sağlar. ProcessMind, SAP ECC PP içindeki her bir üretim siparişi için planlanan miktarları gerçek tamamlanmış miktarlarla doğrudan karşılaştırarak tutarsızlıkların sistemik nedenlerini belirler. Eksik veya fazla üretime yol açan belirli faaliyetleri veya süreç varyasyonlarını vurgulayarak, planlama parametreleri ve yürütme kontrollerinde verilere dayalı ayarlamalar yapılmasına olanak tanır.

Öncelik yönetimini standartlaştırmak, üretim siparişlerinin keyfi kararlar yerine belirlenmiş iş kurallarına göre tutarlı bir şekilde işlenmesini sağlar. Bu, daha öngörülebilir sipariş karşılama, kritik müşteriler için iyileştirilmiş hizmet seviyeleri ve yüksek değerli ürünlerin optimize edilmiş akışına yol açar. ProcessMind, SAP ECC PP sürecinde üretim önceliklerinin nasıl ele alındığını izler, önceliklerin göz ardı edildiği, geçersiz kılındığı veya tutarsız uygulandığı durumları ortaya çıkarır. Gerçek dünya süreç yürütme verilerine dayanarak en uygun yönlendirme ve çizelgeleme mantığını tanımlamaya ve uygulamaya yardımcı olur.

Bu hedef, malzeme mevcudiyeti kontrol sürecinin kendisindeki bariz olmayan bekleme sürelerini veya verimsizlikleri ortaya çıkarmaya ve ortadan kaldırmaya odaklanır, bu da üretimin başlangıcını geciktirebilir. Bu kontrolleri şeffaf ve verimli hale getirerek, üretim daha erken ve daha güvenilir bir şekilde başlayabilir. ProcessMind, SAP ECC PP'deki malzeme mevcudiyeti kontrollerini çevreleyen mikro süreçleri derinlemesine inceler, gizli gecikmelere katkıda bulunan beklenmedik kuyrukları, aşırı manuel müdahaleleri veya sistem gecikmelerini ortaya çıkarır. Bu gecikmeleri nicel olarak belirleyerek, maksimum hız ve doğruluk için kontrol sürecini yeniden tasarlamak için gereken içgörüleri sağlar.

Bu hedef, ham üretim verilerini, yöneticilerin hızlı bir şekilde bilinçli kararlar almasını sağlayan açık, eyleme geçirilebilir bilgilere dönüştürmeyi amaçlamaktadır. Daha iyi içgörüler, proaktif problem çözmeye, sürekli süreç iyileştirmeye ve üretim operasyonlarının stratejik optimizasyonuna yol açar. ProcessMind, SAP ECC PP verilerinizin dinamik Dashboard'larını ve analizlerini sunarak çeşitli süreç özniteliklerini genel üretim performansıyla ilişkilendirir. Tekrar işleme döngüleri veya sık ayarlamalar gibi performans sapmalarının temel nedenlerini ortaya çıkararak standart raporların ötesine geçer ve iyileştirme için net tavsiyeler sunar.

Bu hedef, üretim planlarının mevcut ve tahmin edilen müşteri talebini doğru bir şekilde yansıtmasını sağlayarak hem stok tükenmelerini hem de fazla üretimi en aza indirmeyi amaçlar. Bunu başarmak, envanter maliyetlerini iyileştirir, israfı azaltır ve pazar ihtiyaçlarını güvenilir bir şekilde karşılayarak müşteri memnuniyetini artırır. ProcessMind, SAP ECC PP'deki tüm talep-üretim sürecini analiz ederek talep sinyalleri ile sonraki üretim planlama kararları arasındaki uyumsuzlukları belirler. Planlama parametrelerinin gerçek talep desenleriyle uyumsuz olabileceği yerleri vurgulayarak, daha duyarlı ve verimli üretime yol açan ayarlamalara olanak tanır.

Üretim Planlama İçin 6 Adımda İyileştirme Yolu

1

Şablonu İndir
2

Üretim Verilerinizi Dışa Aktarın
3

Veri Setinizi Yükleyin
4

Üretim Planlamayı Analiz Edin
5

Üretim Değişikliklerini Uygula
6

Üretim Performansını İzleyin
1

Şablonu İndir

Ne yapmalı

Geçmiş kayıtlarınız için doğru yapıya sahip olduğunuzdan emin olarak, SAP ECC PP Üretim Planlama verileri için özel olarak önceden yapılandırılmış Excel şablonuna erişin ve indirin.

Veri Şablonu Rehberini Görüntüle Şablonu İndir
Neden önemli

Standartlaştırılmış bir şablon, veri toplamayı kolaylaştırır ve tutarlılık sağlar; bu da doğru analizler ve anlamlı içgörüler için zemin hazırlar.

Beklenen sonuç

SAP ECC PP Üretim Planlama verileri için yapılandırılmış, doldurulmaya hazır bir Excel şablonu.

NE KAZANACAKSINIZ?

SAP ECC PP'deki Üretim Planlama Gerçeklerini Ortaya Çıkarın.

ProcessMind, SAP ECC PP üretim planlamanızı aydınlatır. Sezgisel görselleştirmeler ve verilere dayalı içgörülerle gizli verimsizlikleri ve kritik yolları keşfedin.
  • Kesin üretim darboğazlarını belirleyin
  • Malzeme mevcudiyetini ve kaynak kullanımını optimize edin
  • Üretim varyantlarını etkili bir şekilde kıyaslayın
  • İlerlemeyi takip edin ve üretim hedeflerine ulaşın.
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Üretim Planlamasında Gerçek Dünya İyileştirmeleri

Bu sonuçlar, kuruluşların SAP ECC PP içindeki Üretim Planlama süreçlerini optimize ederek, verilere dayalı analiz yoluyla verimsizlikleri ve darboğazları belirleyerek elde ettiği somut faydaları göstermektedir.

0 % faster
Daha Hızlı Malzeme Stok Durumu

Malzeme teslimat sürelerinde azalma

Process mining, malzeme tedariki ve iç lojistikteki darboğazları belirleyip ortadan kaldırarak üretim siparişleri için malzemelerin daha hızlı hazır olmasını sağlar. Bu, doğrudan boşta kalma süresini azaltır ve üretime başlama sürelerini hızlandırır.
0 days faster
Daha Hızlı Sipariş Serbest Bırakma

Sipariş serbest bırakma döngüsünde ortalama azalma

İdari süreçleri ve onayları kolaylaştırarak, kuruluşlar plan onayından üretim siparişinin serbest bırakılmasına kadar geçen süreyi önemli ölçüde azaltabilir. Bu, üretimin daha erken başlamasını sağlar.
0 % increase
Artırılmış Plan Uyumu

Zamanında üretim başlangıç ve bitişlerinde artış

Process mining, zamanlama sapmalarının temel nedenlerini ortaya çıkararak planlama ve yürütmede proaktif ayarlamalar yapılmasına olanak tanır. Bu, daha güvenilir üretim çizelgelemesi ve iyileştirilmiş teslimat öngörülebilirliği sağlar.
0 % fewer
Azaltılmış Plan Değişiklikleri

Sık üretim planı değişikliklerinde azalma

Plan ayarlamalarının tetikleyicilerini anlamak, ilk planlamayı stabilize etmeye yardımcı olur ve reaktif değişikliklere olan ihtiyacı azaltır. Bu, operasyonel istikrarı ve kaynak tahsisini iyileştirir.
0 % faster
Geliştirilmiş Üretim Akışı

Toplam iş akışı süresinde ortalama azalma

Üretimin baştan sona (serbest bırakmadan tamamlanmaya kadar) yürütülmesini optimize etmek, gizli gecikmeleri ve katma değeri olmayan adımları ortadan kaldırır. Bu da daha hızlı üretim döngüleri ve genel olarak daha yüksek verimlilik sağlar.
0 % reduction
Daha Yakın Çıktı Uyumlandırması

Planlanan ve gerçekleşen miktar farkında azalma

Planlanan miktarların fiili çıktıdan nerede ve neden saptığını belirlemek, daha iyi planlama ve yürütme kontrolü sağlar. Bu, üretimin beklenen hedefleri sürekli olarak karşılamasını garanti eder.

Sonuçlar, süreç karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, SAP ECC PP Üretim Planlamasına odaklanan uygulamalarda gözlemlenen tipik iyileştirmeleri temsil etmektedir.

Önerilen Veriler

En önemli nitelikler ve aktivitelerle başlayın, ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Event log'lara yeni mi başlıyorsunuz? Öğrenin Process Mining event log'u nasıl oluşturulur.

Öznitelikler

Analiz için yakalanacak temel veri noktaları

Üretim planlama ve yürütme süreci için birincil durum tanımlayıcısı olarak hizmet veren üretim siparişinin benzersiz tanımlayıcısı.

Neden önemli

Bu, ilgili tüm süreç olaylarını birbirine bağlayan, her bir üretim yolculuğunun baştan sona yeniden yapılandırılmasını ve analizini sağlayan temel tanımlayıcıdır.

Belirli bir zamanda bir üretim siparişi için meydana gelen iş veya sistem olayının adı.

Neden önemli

Süreç haritasındaki adımları tanımlar, üretim iş akışını görselleştirmeyi, analiz etmeyi ve anlamayı mümkün kılar.

Aktivitenin ne zaman gerçekleştiğini gösteren kesin zaman damgasıdır.

Neden önemli

Bu öznitelik, süreleri hesaplamak, performansı analiz etmek ve darboğazları belirlemek için gerekli olan olayların kronolojik sırasını sağlar.

Üretim siparişinin yürütüldüğü üretim tesisi veya konum.

Neden önemli

Farklı üretim konumları arasında performans karşılaştırması yapılmasını sağlayarak, tesise özgü sorunları veya en iyi uygulamaları belirlemeye yardımcı olur.

Üretilmekte olan malzeme veya ürünün benzersiz tanımlayıcısı.

Neden önemli

Ürüne özel süreç analizi yaparak, hangi malzemelerin süreç verimsizlikleri, gecikmeler veya yüksek maliyetlerle ilişkili olduğunu ortaya çıkarır.

Sipariş kapsamında üretilmesi planlanan ürünün toplam miktarı.

Neden önemli

Bu öznitelik, üretim çıktısı varyansını ölçmek ve planlama doğruluğunu değerlendirmek için temel noktadır.

Üretilen ve envantere alınan ürünün gerçek miktarı.

Neden önemli

Üretim sürecinin fiili çıktısını ölçer, performansı değerlendirmek için planlanan hedeflerle doğrudan karşılaştırma yapılmasını sağlar.

Gerçek yürütmenin başlangıcını işaretleyen, kaydedilen ilk üretim faaliyetinin zaman damgası.

Neden önemli

Üretim yürütmesinin gerçek başlangıç noktasını sağlar, başlangıç gecikmelerinin ve genel üretim teslim süresinin doğru hesaplanmasını mümkün kılar.

Siparişin gerçek tamamlanmasını işaretleyen son üretim faaliyetinin zaman damgası.

Neden önemli

Üretimin tamamlandığını işaret eder, zamanında teslimat performansının ve toplam yürütme süresinin doğru ölçülmesini sağlar.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Bu olay, tipik olarak bir planlama çalışmasından veya manuel girişten başlatılan yeni bir üretim siparişinin oluşturulmasını işaret eder. Yeni bir sipariş kaydı sisteme kaydedildiğinde, 'CRTD' (Oluşturuldu) durumunu alarak açıkça yakalanır.

Neden önemli

Bu, her üretim siparişi durumu için başlangıç noktasıdır. Bu olaydan serbest bırakmaya kadar geçen süreyi analiz etmek, üretim öncesi planlama ve idari kurulumdaki gecikmeleri belirlemeye yardımcı olur.

Bu faaliyet, üretim siparişinin yürütme için resmi onayını ve serbest bırakılmasını ifade eder. Serbest bırakıldıktan sonra, malzeme rezervasyonları aktif hale gelir ve mal çıkışı ve onaylar gibi üretim faaliyetleri başlayabilir.

Neden önemli

Bu, planlamadan yürütmeye devri temsil eden kritik bir kilometre taşıdır. Oluşturma ve serbest bırakma arasındaki süre, planlama verimliliğinin temel bir göstergesidir.

Bu olay, sipariş üzerindeki gerçek üretim işinin başlangıcını ifade eder. Üretim siparişindeki herhangi bir operasyon için ilk zaman onayı sisteme girildiğinde yakalanır.

Neden önemli

Bu faaliyet, çizelgeye uyumu ölçmek ve kaynak tahsisi ile iş başlangıcı arasındaki gecikmeleri belirlemek için gerekli olan üretimin gerçek başlangıç zamanını sağlar.

Bu faaliyet, üretim siparişi için tüm operasyonların atölye açısından tamamlandığını gösterir. Son operasyon için nihai onay girişi ile işaretlenir.

Neden önemli

Bu kilometre taşı, fiziksel üretim faaliyetlerinin sonunu işaret eder. İlk onaydan nihai onaya kadar geçen süre, gerçek üretim yürütme zamanını temsil eder.

Bu olay, bitmiş ürünün üretim siparişinden envantere girişini kaydeder. Üretilen malların artık sevkiyat veya daha fazla işleme için mevcut olduğunu belirtir.

Neden önemli

Bu, üretim sürecinin nihai çıktısını temsil eden önemli bir tamamlama kilometre taşıdır. Serbest bırakmadan mal girişine kadar geçen süre, toplam üretim teslim süresidir.

Bu, bir üretim siparişini lojistik açıdan kesinleştiren idari bir kapatma adımıdır. Daha fazla malzeme hareketini veya onayını engeller ve finansal mutabakata olanak tanır.

Neden önemli

Bu, siparişin lojistikteki yaşam döngüsü için kesin bitiş noktasıdır. Bu olayı analiz etmek, üretim sonrası idari görevler de dahil olmak üzere toplam süreç süresini anlamaya yardımcı olur.

SSS

Sıkça sorulan sorular

Process mining, üretim siparişlerinizin gerçek akışını görselleştirerek gizli gecikmeleri, tekrar işleme döngülerini ve kapasite darboğazlarını vurgular. Malzeme kıtlıklarının nerede oluştuğunu belirleyebilir, verimsiz kaynak kullanımını tespit edebilir ve planlanan ile gerçekleşen üretim arasındaki tutarsızlıkları ortaya çıkarabilir. Bu, standart sürecinizden sapmaları ve bunların etkilerini anlamanızı sağlar.

Esas olarak, üretim siparişlerinizle ilgili temel faaliyetleri yakalayan event log'lara ihtiyacınız var. Bu, vaka tanımlayıcısı olarak üretim siparişi numarasını, aktivite adlarını, her aktivite için zaman damgalarını ve sorumlu kullanıcı veya sistemi içerir. İlgili tablolar arasında AFKO, AFPO, JCDS ve MKPF bulunabilir.

Veri çıkarma ve alım işlemleri başarıyla tamamlandıktan sonra, ilk süreç modelleri ve içgörüler genellikle birkaç hafta içinde oluşturulabilir. Zaman çizelgesi, verinin karmaşıklığına ve mevcudiyetine bağlıdır. Bu ilk bulgular, daha derin analizler ve belirli iyileştirme fırsatlarının belirlenmesi için temel bir anlayış sağlar.

Malzeme mevcudiyetini hızlandırmayı, kaynak kullanımını optimize etmeyi ve üretim programına uyumu önemli ölçüde iyileştirmeyi bekleyebilirsiniz. Process Mining, üretim siparişi serbest bırakma sürelerini azaltmaya, genel üretim verimliliğini artırmaya ve planlanan üretimi fiili çıktı ile uyumlu hale getirmeye yardımcı olur. Bu iyileştirmeler daha iyi verimlilik ve azalan operasyonel maliyetler sağlar.

Evet, Process Mining bu sorunların temel nedenlerini belirlemede oldukça etkilidir. Malzeme mevcudiyet kontrollerinin gecikmelere yol açtığı veya belirli iş merkezlerinin bottleneck haline geldiği kesin aşamaları görselleştirebilir. Sapmaları ve zamanlamayı analiz ederek, bu sorunları azaltmak için eyleme dönüştürülebilir içgörüler sağlar.

SAP ECC PP karmaşık bir sistem olsa da, gerekli event log verilerini almak için standart bağlantı elemanları ve çıkarma metodolojileri mevcuttur. İlk kurulum, ilgili tabloları ve alanları belirlemek için dikkatli bir planlama gerektirir. Yapılandırıldıktan sonra, veri çıkarma genellikle sürekli analiz için otomatikleştirilebilir.

Genellikle, SAP sistemleri için veri bağlantıları içeren bir Process Mining yazılım platformuna ihtiyacınız vardır. Kullanıcıların veri analizi ve Üretim Planlama sürecinin kendisi hakkında temel bir anlayışa sahip olmaları gerekir. Veri modelleme ve dönüştürme için bazı teknik bilgiler faydalı olabilir.

Process mining, gerçek süreçlerinizin görsel bir modelini oluşturur ve bunu ideal veya uyumlu süreç tanımınızla karşılaştırabilir. Üretim siparişi yürütülürken yapılan tüm sapmaları, atlamaları ve yetkisiz adımları otomatik olarak vurgular. Bu, sürekli izleme ve uyumluluk ihlallerinin hızlı bir şekilde belirlenmesini sağlar.

En Yüksek Verimlilik İçin Üretim Planlamasını Hemen Optimize Edin

Verimsizlikleri ortaya çıkarın, çevrim süresini %30 azaltın ve hedeflere ulaşın.

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

Kredi kartı gerekmez. Hemen şimdi optimize etmeye başlayın.