> Sürekli Süreç İyileştirme > Hasta Yolculuğu > MEDITECH

Hasta Yolculuğunuzu İyileştirin

MEDITECH iş akışlarınızı düzene sokmak için 6 adımlı bir rehber
Veri Şablonunu İndir
Hasta Yolculuğunuzu İyileştirin
Zorluklar (12) Hedefler (12) 6 Adım Önizleme Sonuçlar Veri SSS (4)

Artırılmış Verimlilik için MEDITECH Hasta Yolculuğunu Optimize Edin

Süreç madenciliği, klinik verimliliği bozan gizli darboğazları ve varyasyonları ortaya çıkarır. Platformumuz, gecikmelerin nerede meydana geldiğini ve kaynakların nasıl tahsis edildiğini belirlemek için bakım akışını görselleştirmenize yardımcı olur. Bu sürtünme noktalarını tanımlayarak, operasyonları kolaylaştırabilir ve ilgili herkes için genel deneyimi geliştirebilirsiniz.

Önceden yapılandırılmış veri şablonumuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Şablonu Rehberi'ne başvurun.

Detaylı açıklamayı göster

Hasta Yolculuğunu Optimize Etmenin Değeri

Hasta yolculuğu, herhangi bir sağlık kuruluşundaki en karmaşık süreçtir. MEDITECH ortamında bu yolculuk, birden fazla modül ve departmanı kapsar ve verimlilik konusunda birleşik bir görünüm sağlamayı zorlaştırır. Hasta yolculuğunu optimize etmek sadece insanları sistemden daha hızlı geçirmekle ilgili değildir; her adımın klinik sonuçlara ve hasta güvenliğine değer katmasını sağlamakla ilgilidir. Akış durgunlaştığında, yatak kapasitesini, acil servis bekleme sürelerini ve klinisyen tükenmişliğini etkileyen bir domino etkisi yaratır. Süreç optimizasyonuna odaklanarak, sağlık sektörü liderleri doğru bakımın doğru zamanda sunulmasını sağlayabilir ve büyük tıbbi kurumları sıkça etkileyen gereksiz genel giderleri azaltabilir.

İş açısından bakıldığında, verimsizliğin maliyeti şaşırtıcıdır. Geciken taburcu işlemleri, yatak işgalinden kaynaklanan gelir kaybına yol açarken, acil servisteki uzun bekleme süreleri hastaların muayene edilmeden ayrılmasına neden olabilir. Process Mining, bu operasyonel zorlukları yönetilebilir veri noktaları olarak görmemizi sağlayan gerekli bakış açısını sunar. MEDITECH Expanse içindeki akışı anlayarak, kuruluşlar kriz yönetimi gibi reaktif bir durumdan, sürekli iyileştirme odaklı proaktif bir kültüre geçiş yapabilirler. Bu değişim, rekabet avantajını korumak ve modern değer tabanlı bakım modellerinin yüksek standartlarını karşılamak için hayati öneme sahiptir.

Process Mining Bakım Sunumunu Nasıl Dönüştürür?

Process Mining, hastane operasyonlarınız için bir teşhis aracı görevi görür. Doğrudan MEDITECH'ten olay verilerini çekerek, hastaların tesisinizde gerçek zamanlı olarak nasıl hareket ettiğini tam olarak yeniden yapılandırabilirsiniz. Anekdotlara dayalı kanıtlara veya zaman alıcı manuel denetimlere güvenmek yerine, her etkileşimin şeffaf, veriye dayalı bir görünümünü elde edersiniz. Bu görünürlük, liderliğin hastaların belirlenmiş klinik protokollerden nerede saptığını veya sigorta doğrulaması veya ulaşım bekleme süreleri gibi idari gecikmelerin iyileşme sürecini nerede tıkadığını görmesini sağlar.

MEDITECH ortamında Process Mining'in benzersiz avantajı, farklı veri noktalarını birleştirme yeteneğidir. Ayakta tedavi ortamındaki kaydı, akut bakım triyajını ve nihai taburcu ve takip sürecini birbirine bağlar. Bu uçtan uca görünürlük, darboğazların gerçek kök nedenlerini belirlemek için çok önemlidir. Örneğin, acil servisteki bir gecikme aslında cerrahi servisteki yavaş bir taburcu sürecinden kaynaklanıyor olabilir. Process Mining, bu bağımlılıkları tüm kuruluş genelinde izlemenizi sağlayarak süreç performansı için tek bir doğru kaynak sunar.

Klinik Darboğazları Belirleme ve Ele Alma

Hasta yolculuğundaki iyileştirme için başlıca alanlardan biri, departmanlar arasındaki geçişlerdir. Örneğin, MEDITECH Expanse platformunda bir doktorun teşhis testi sipariş etmesi ile teknisyenin testi yapması arasındaki süre, günün saatine veya ilgili belirli departmana bağlı olarak önemli ölçüde değişebilir. Process Mining, bu belirli devir teslim noktalarını izole etmenize yardımcı olur. Her bir durumda harcanan süreyi analiz ederek, gecikmelerin personel eksikliğinden, ekipman bulunabilirliğinden veya MEDITECH arayüzündeki iletişim boşluklarından kaynaklanıp kaynaklanmadığını belirleyebilirsiniz.

Başka bir kritik alan ise taburcu planlama sürecidir. Genellikle, taburcu etme kararı, hastanın binadan fiziksel olarak çıkışından çok daha önce verilir. Taburcu emri ile fiili ayrılış arasındaki gecikmeyi belirlemek, önemli yatak kapasitesini serbest bırakabilir. Process Mining, son laboratuvar sonuçlarını beklemek veya akut sonrası tesislerle koordinasyon sağlamak gibi kalış süresini uzatan belirli aktiviteleri ortaya çıkarır. Bu son adımları düzene sokarak, hastaneler verimi artırabilir ve yatakların en çok ihtiyaç duyan gelen hastalar için hazır olmasını sağlayabilir.

Ölçülebilir Faydalar ve Klinik Sonuçlar

Bu optimizasyon girişimlerinin sonuçları hem klinik kalitede hem de finansal sürdürülebilirlikte ölçülür. Bir hasta vakasının genel döngü süresini azaltmak, ortalama kalış süresinin düşmesiyle doğrudan ilişkilidir. Hastaneler için bu, tesisin fiziksel ayak izini artırmadan daha fazla hastayı tedavi edebilmek anlamına gelir. Ayrıca, yolculuğu düzene sokmak, uzun bekleme süreleri veya bakım ekipleri arasındaki aceleci geçişlerle ilişkili tıbbi hataların olasılığını azaltır. Süreç sorunsuz olduğunda, klinisyenler hastaya daha fazla odaklanabilir ve idari engelleri aşmak için daha az çaba harcar.

Uyumluluk ve tıbbi protokollere bağlılık da önemli ölçüde artar. Process Mining, sepsiz taraması veya düşme riski değerlendirmesi gibi gerekli dokümantasyonun atlandığı veya geciktiği durumları otomatik olarak işaretleyebilir. Bu otomatik izleme, hangi departmanda veya hangi klinisyenin hastayla ilgilendiğine bakılmaksızın, her hastanın standart bir bakım seviyesi almasını sağlar. Zamanla, bu kademeli iyileştirmeler daha yüksek hasta memnuniyeti puanlarına ve daha iyi genel klinik itibara yol açar.

Optimizasyon Stratejinize Başlarken

Daha verimli bir hastaneye doğru yolculuğunuza başlamak için öncelikle analizinizin sınırlarını tanımlamanız gerekir. Hasta vakasını birincil vaka tanımlayıcınız olarak kullanmak, ilk temas noktasından nihai takibe kadar tüm resmi görmenizi sağlar. MEDITECH veri yapısıyla çalışmak üzere tasarlanmış özel şablonları kullanarak, veri çekiminden eyleme geçirilebilir içgörülere hızlıca geçiş yapabilirsiniz. Amaç, hastaneniz büyüdükçe gelişen, süreçlerinizin canlı bir haritasını oluşturmaktır.

Yaklaşımın değerini kanıtlamak için belirli bir departman veya yüksek hacimli bir teşhisle başlamanız teşvik edilir. Bir alandaki darboğazları belirleyip giderdikten sonra, metodoloji tüm işletmeye ölçeklendirilebilir. Süreç yönetimine yönelik bu proaktif yaklaşım, MEDITECH EHR'nizi basit bir kayıt tutma sisteminden, operasyonel mükemmellik ve üstün hasta bakımı için güçlü bir motora dönüştürür.

Hasta Yolculuğu klinik iş akışı hastane yönetimi hasta taburculuğu triyaj yönetimi bakım yolu optimizasyonu sağlık bilişimi

Yaygın Sorunlar ve Zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Hastalar genellikle ilk kayıt ve triyaj değerlendirmesi arasında önemli bekleme süreleri yaşar, bu da aşırı kalabalıklaşmaya ve bakım kalitesinin düşmesine yol açar. Bu gecikmeler, tanı testleri ve yatak atamaları gibi sonraki faaliyetleri yavaşlatarak dalgalanma etkisi yaratır ve nihayetinde hasta memnuniyetini ve klinik sonuçları etkiler.

ProcessMind, triyaj gecikmelerinin tam olarak nerede meydana geldiğini belirlemek ve vardiya değişiklikleri veya hasta hacmi gibi bu darboğazlarla ilişkili değişkenleri tanımlamak için MEDITECH'ten olay günlüklerini analiz eder. Gerçek hasta akışını görselleştirerek, hastane yöneticileri daha sorunsuz geçişler sağlamak için yoğun dönemlerde personel tahsisini yeniden yapabilir.

Bir teşhis testinin sipariş edilmesi ile teşhisin doğrulanması arasındaki gecikmeler, tüm tedavi planını aksatabilir. Laboratuvar sonuçları veya görüntüleme raporları zamanında işlenmediğinde, hastalar gereğinden fazla gözlem altında kalır, değerli yatak alanlarını tüketir ve kritik tıbbi müdahaleleri geciktirir.

Platformumuz, hasta yolculuğundaki sipariş ve performans etkinlikleri arasında geçen süreyi haritalandırarak, sürtünmeye neden olan belirli departmanları veya test türlerini vurgular. Bu içgörüleri kullanarak, sağlık hizmeti sağlayıcıları, test ve doğrulanmış teşhis arasındaki süreyi azaltmak için MEDITECH'teki laboratuvar iş akışlarını optimize edebilir.

Birçok hastane, hasta taburculuk planlamasına hasta tıbben uygun olsa bile çok geç başlandığında sorunlar yaşar. Bu durum taburculuk gecikmelerine yol açar. Bu verimsizlik, idari işlemler veya ulaşım bekleyen mevcut hastalar nedeniyle yeni hastaların kabul edilememesine, yani yatak işgaline neden olur.

ProcessMind, taburculuk planlamasının başlatılma zamanını toplam yatış süresiyle ilişkilendirerek, geç planlamanın hedeflenen taburculuk sürelerinin kaçırılmasına neden olduğu kalıpları belirler. Bu sayede yönetim, bakım sürecinin erken aşamalarında taburculuk faaliyetlerini tetikleyen protokolleri uygulayabilir.

Klinisyenler standartlaştırılmış tedavi protokollerinden saptığında, bu genellikle tutarsız hasta sonuçlarına ve öngörülemeyen kaynak tüketimine yol açar. Bu sapmaları binlerce süreç boyunca manuel olarak takip etmek zordur, bu da belirli hastaların neden diğerlerinden daha uzun iyileşme süreleri yaşadığını belirlemeyi zorlaştırır.

ProcessMind, gerçek hasta yolculuklarını belirlenmiş klinik süreçlerle karşılaştırarak uyumsuz adımları ve gereksiz aktiviteleri vurgular. Sağlık kuruluşları bu bulguları MEDITECH protokollerini iyileştirmek ve tüm hastaların en verimli kanıta dayalı bakımı almasını sağlamak için kullanabilir.

Hastaları yoğun bakımdan genel bir servise gibi bölümler veya servisler arasında taşımak genellikle önemli bekleme sürelerini içerir. Bu transfer darboğazları, bakım sürekliliğini bozar ve farklı klinik ekipler arasındaki iletişim hataları riskini artırarak hasta güvenliğini potansiyel olarak tehlikeye atar.

Çözümümüz, hasta yolculuğu içindeki her transfer aktivitesini görselleştirir ve sürekli olarak gecikme yaşayan belirli bölüm devir teslimlerini tanımlar. Bu sürtünme noktalarını ortaya çıkararak, yöneticiler daha hızlı ve güvenli hasta hareketini kolaylaştırmak için koordinasyonu ve yatak yönetimi stratejilerini iyileştirebilir.

Bir uzmanın konsültasyon talebine yanıt vermesi için geçen süre, bir hastanın yatış süresini önemli ölçüde uzatabilir. Uzman görüşü almakta yaşanan gecikmeler genellikle tanı veya tedavi adımlarının beklemeye alınması anlamına gelir ve hastanın iyileşme yolculuğunda ilerlemesini engeller.

ProcessMind, konsültasyon siparişinden farklı departmanlardaki gerçek uzman etkileşimine kadar geçen süreyi ölçer. Bu veriler, hastane yönetiminin yüksek yanıt sürelerine sahip belirli uzmanlık alanlarını belirlemesini ve konsültasyonları hızlandırmak için MEDITECH içindeki personel veya iletişim iş akışlarını ayarlamasını sağlar.

İlaç reçetesi ile gerçek uygulaması arasındaki boşluklar, özellikle zamana duyarlı durumlar için tedavi etkinliğini olumsuz etkileyebilir. Tutarsız zamanlama genellikle hemşirelik personelinin aşırı yorgunluğundan veya eczane teslimatındaki gecikmelerden kaynaklanır, ancak bu sorunları detaylı süreç verileri olmadan nicelendirmek zordur.

İlaç siparişleri ve uygulamaları için zaman damgası verilerini analiz ederek sistematik gecikmeleri belirleriz. Bu boşlukları ortaya çıkararak, hastaneler ilaç teslimat döngülerini optimize edebilir ve klinisyenlerin katı uygulama programlarını sürdürmek için ihtiyaç duydukları desteğe sahip olmalarını sağlayabilir.

Aynı birincil tanıya sahip hastalar için yatış süresindeki önemli farklılıklar, süreç verimsizliklerini veya tutarsız bakım sunumunu gösterir. Bu öngörülemezlik, hastane yönetiminin yatak müsaitliğini planlamasını ve hasta iş hacmini etkin bir şekilde yönetmesini zorlaştırır.

ProcessMind, hasta süreçlerini tanı ve ciddiyetine göre kümeleyerek bazı yolculukların neden ortalamadan çok daha uzun sürdüğünü ortaya çıkarır. Süre artışlarına neden olan belirli aktiviteleri belirleyerek, sağlık hizmeti sağlayıcıları yatış süresi varyansını azaltmak ve yatak devir hızını iyileştirmek için yaklaşımlarını standartlaştırabilir.

Hastanın taburcu edilmeden önce takip randevularının planlanmaması, genellikle akut sonrası bakımda boşluklara yol açar ve yeniden kabul olasılığını artırır. Bu koordinasyon eksikliği, hasta için kopuk bir deneyim yaratır ve hastanenin uzun vadeli iyileşmeyi takip etmesini zorlaştırır.

Platformumuz, taburcuya yol açan etkinlik dizisini izler ve özellikle takip bakımının planlanıp planlanmadığını kontrol eder. Bu adımın atlandığı veya geciktiği vakaları belirleyerek, sağlayıcılar geçiş yönetiminin her hasta yolculuğuna entegre edildiğinden emin olabilirler.

Bazı hastane departmanları genellikle kronik aşırı kullanım yaşarken, diğerleri fazla kapasiteye sahiptir; bu da belirli alanlarda personel tükenmişliğine ve hasta gecikmelerine yol açar. Hastaların departmanlar arasında nasıl aktığına dair net bir görüş olmadan, tüm tesis genelinde iş yükünü dengelemek zordur.

ProcessMind, tüm departmanlardaki hasta akışının bir ısı haritasını sunarak, klinik ekiplerin en çok nerede zorlandığını gösterir. Bu görünürlük, yöneticilerin gerçek hasta hacimlerine dayanarak kaynak tahsisi ve departman personel seviyeleri hakkında veri odaklı kararlar almasına olanak tanır.

Taburcudan sonraki 30 gün içinde sık sık yeniden kabul, genellikle ilk hasta yolculuğunun eksik olduğunu veya taburcu sürecinin erken yapıldığını gösterir. Bu yeniden kabuller, hastane için maliyetli ve hastalar için yükleyicidir; genellikle bakım yolundaki temel boşlukları işaret eder.

Yeniden kabul bayraklarını önceki hasta yolculuğu verileriyle ilişkilendirerek, hastaneye dönüşten önce gelen klinik aktivitelerdeki ortak kalıpları buluruz. Bu risk faktörlerini belirlemek, sağlayıcıların tedavi protokollerini ve taburcu kriterlerini ayarlayarak önlenebilir yeniden kabulleri engellemesine olanak tanır.

İlk değerlendirme sonrası kapsamlı bir tedavi planı geliştirilmesindeki gecikme, hastaları belirsizlik içinde bırakır ve iyileşmenin başlamasını yavaşlatır. Bu durum genellikle multidisipliner toplantılardaki gecikmeler veya önceliklendirilmeyen ek tanısal girdilerin beklenmesi nedeniyle oluşur.

ProcessMind, triyaj ile tedavi planının oluşturulması arasındaki süreyi izler ve bu geçişin dahili standartları aştığı vakaları vurgular. Bu veri, klinik liderlerin hızlı plan geliştirmenin önündeki engelleri belirlemesine ve departmanlar arası işbirliğini geliştirmesine yardımcı olur.

Tipik Hedefler

Başarının neye benzediğini tanımlayın

Kayıt ve ilk değerlendirme arasındaki süreyi azaltmak, hasta güvenliği ve memnuniyeti için kritik öneme sahiptir. Daha hızlı triyaj, yüksek akut hastaların anında bakım almasını sağlayarak klinik sonuçları önemli ölçüde iyileştirir ve yoğun saatlerde acil servislerde aşırı kalabalıklaşmayı önler. Bu hedef, her hasta süreci için sorunsuz bir giriş noktası oluşturmaya odaklanarak, yolculuğun gereksiz gecikme olmadan başlamasını sağlar.

ProcessMind, MEDITECH aracılığıyla hasta süreçlerinin akışını görselleştirir ve triyaj aşamasında gecikmelerin meydana geldiği kesin zaman damgalarını vurgular. Bu kalıpları analiz ederek, hastane yöneticileri yüksek darboğazların olduğu belirli vardiyaları veya günleri belirleyebilir ve talebi karşılamak için personel ayarlamaları yapabilir, potansiyel olarak tesis genelindeki ilk bekleme sürelerini yüzde 25'ten fazla azaltabilir.

Laboratuvar ve görüntüleme sonuçlarının hızlı geri dönüşü, klinisyenlerin teşhisleri doğrulamasına ve tedavilere daha erken başlamasına olanak tanır. Bu gecikmenin azaltılması, hastaların klinik durumlarının onayını beklemekle yatak işgal etmemesi nedeniyle toplam yatış süresini doğrudan etkiler. Bu hayati adımın hızını artırmak, tüm bakım sürecinin daha büyük bir ivme ve hassasiyetle ilerlemesini sağlar.

Platformumuz, tanı siparişleri ile EHR sistemi içindeki sonuçların onayı arasındaki süreyi takip eder. Bu şeffaflık, departmanların gecikmelerin fiziksel taşıma, işleme birikimleri veya veri girişi gecikmelerinden kaynaklanıp kaynaklanmadığını belirlemesine yardımcı olarak, klinik ve laboratuvar personeli arasındaki devir teslimi optimize ederek tanı hızında yüzde 15 ila 20'lik bir iyileşme sağlar.

Kabulden kısa bir süre sonra taburcu planlamasına başlamak, hastaların hastane yataklarında tıbbi olarak gerekenden daha uzun süre kalmasına neden olan son dakika idari engelleri önler. Etkili planlama, ulaşım, evde bakım ve ilaçların gerçek taburcu işleminden çok önce koordine edilmesini sağlar. Bu proaktif yaklaşım, daha yüksek yatak doluluğuna ve eve dönen hasta için daha sorunsuz bir geçişe yol açar.

Process Mining kullanarak, MEDITECH'te taburcu etkinliklerinin kabul tarihine göre ne kadar erken tetiklendiğini izleyebilirsiniz. Planlamanın geç başladığı vakaları belirleyerek, karmaşık vakalar için taburcu gecikmelerini iki güne kadar azaltığı gösterilen standartlaştırılmış protokolleri uygulayabilir, böylece hastane genelinde yatak devir hızını önemli ölçüde iyileştirebilirsiniz.

Klinik varyasyonun azaltılması, her hastanın belirlenmiş hastane protokollerine göre kanıta dayalı bakım almasını sağlar. Bu yollara tutarlı uyum, komplikasyon riskini en aza indirir, gereksiz testleri azaltır ve farklı departmanlarda daha öngörülebilir iyileşme süreleri oluşturur. Bu standardizasyon, sürdürülebilir bir maliyetle yüksek kaliteli bakım sağlamanın anahtarıdır.

ProcessMind, gerçek hasta yolculuklarını ideal klinik modellerinizle karşılaştırarak sapmaları gerçek zamanlı olarak tespit eder. Bu, klinik liderlerinin belirli uygulayıcıların veya departmanların standarttan neden saptığını anlamasına olanak tanır ve süreç uyumluluğunu yüzde 30 veya daha fazla artırmak ve tüm hastalar için daha adil bir deneyim sağlamak için gereken verileri sunar.

Hastaları yoğun bakımdan genel bir servise gibi bölümler arasında verimli bir şekilde taşımak, gelen acil durumlar için yatak müsaitliğini korumak açısından hayati öneme sahiptir. Bu transferlerdeki gecikmeler, tüm hastaneyi yavaşlatan dalgalanmalar yaratır ve genellikle acil serviste bekleyen hastalara yol açar. Transfer hızını artırmak, özel kaynakların en çok ihtiyaç duyan hastalar için kullanılabilir olmasını sağlar.

Hasta yolculuğundaki devir teslim noktalarını analiz ederek dahili transferlerin tam olarak nerede tıkandığını ortaya koyuyoruz. Bir transfer emri ile fiziksel hareket arasında geçen süreyi görselleştirerek, tesisler iletişim eksikliklerini veya temizlik gecikmelerini giderebilir, genel yatak devir hızlarını yüzde 10 ila 15 oranında iyileştirebilir ve bölüm bazında tıkanıklığı azaltabilir.

Uzmanlardan gelen zamanında girdi, genellikle bir tedavi planının ilerlemesinde belirleyici faktördür. Konsültasyon taleplerine daha hızlı yanıt süreleri, kritik kararların hızla alınmasını sağlayarak hasta süreçlerinin uzman görüşlerini beklerken atıl kalmasını önler. Bu iyileşme, iyileşme için multidisipliner bakımın gerekli olduğu karmaşık vakalar için hayati öneme sahiptir.

Platform, konsültasyon talebi ile sistemde kaydedilen uzmanın ilk değerlendirmesi arasındaki gecikmeyi ölçer. Bu görünürlük, yönetimin farklı departmanlar için hizmet seviyesi anlaşmaları belirlemesine ve izlemesine olanak tanıyarak, uzman müdahaleleri için bekleme sürelerinde önemli bir azalmayı hedeflemeyi ve hiçbir hastanın konsültasyon beklerken belirsizlik içinde kalmamasını sağlar.

İlaçları tam olarak zamanında uygulamak, hasta iyileşmesi ve olumsuz olayların önlenmesi için hayati öneme sahiptir. Eczane siparişleri ve yatak başı uygulamaları için katı zamanlamanın sürdürülmesi, en yüksek hasta güvenliği ve klinik etkinlik standartlarını sağlar. Bu döngüdeki boşlukların azaltılması, daha hızlı iyileşmeye ve hastanın kalış süresi boyunca konforunun artmasına doğrudan katkıda bulunur.

Process Mining, ilaç siparişinden uygulamaya kadar olan akışı izler ve MEDITECH ortamında belirlenen programdan herhangi bir önemli sapmayı işaretler. Bu içgörüler, hemşirelik yöneticilerinin eczane teslimatındaki veya servis iş akışlarındaki sistemik sorunları belirlemesine yardımcı olarak, ilaç zamanlamasının güvenli sınırlar içinde kalmasını sağlar ve dozaj hataları riskini azaltır.

Daha kısa ve öngörülebilir bir kalış süresi, yeni fiziksel altyapıya ihtiyaç duymadan hastane kapasitesini artırır. Hasta yolculuğundan katma değersiz zamanı ortadan kaldırarak, hastaneler daha fazla hastaya hizmet verebilirken yüksek bakım kalitesini sürdürebilirler. Öngörülebilir kalış süreleri ayrıca personel, ekipman ve yardımcı hizmetler için kaynak planlamasını da iyileştirir.

ProcessMind, hasta vakalarında hiçbir klinik aktivitenin gerçekleşmediği boş zamanı belirler. Bu belirli boşlukları hedeflemek, ortalama kalış süresini %5 ila %10 oranında azaltabilecek süreç yeniden tasarımlarına olanak tanır; bu da hastanenin mali sağlığını doğrudan iyileştirir ve hastaların tıbbi olarak gerekli olandan daha fazla klinik ortamda kalmamasını sağlar.

Bir hasta hastaneden ayrılmadan önce takip bakımını sağlamak, komplikasyonları önlemek ve uzun vadeli iyileşmeyi garanti etmek için çok önemlidir. Yüksek oranlarda planlanmış takip randevuları, daha iyi sağlık sonuçları ve taburculuk sonrası bakımla ilgili daha düşük hasta kaygısıyla ilişkilidir. Bu hedef, hasta yolculuğunun tesisten ayrıldıktan sonra bile sorunsuz bir şekilde devam etmesini sağlar.

EHR içinde, takip randevularının taburculuk sürecinin bir parçası olarak planlanıp planlanmadığını izliyoruz. Bu adımın atlandığı boşlukları vurgulayarak, hastaneler her hastanın iyileşmesine devam etmesi için net bir yola sahip olmasını sağlamak amacıyla otomatik hatırlatıcılar veya revize edilmiş iş akışları uygulayabilir ve daha kapsamlı ve başarılı bir sağlık deneyimine yol açabilir.

Hasta yükünün departmanlar arasında eşit dağıtılması, klinik personel arasındaki tükenmişliği önler ve hiçbir alanın bir darboğaz haline gelmemesini sağlar. Etkin kaynak dengeleme, hasta için daha sorunsuz bir yolculuğa ve sağlayıcılar için daha sürdürülebilir bir çalışma ortamına yol açar. Ayrıca, yoğun dönemlerde pahalı fazla mesai veya geçici personel ihtiyacını azaltır.

ProcessMind, farklı hastane departmanlarındaki hasta akış modellerini analiz ederek, yoğun zamanları ve az kullanılan alanları ortaya çıkarır. Bu veri, personel tahsisi ve ekipman yerleşimi hakkında kanıta dayalı kararları destekleyerek, departman aşırı yüklenmelerini ortadan kaldırmaya ve tüm hasta yolculuğu boyunca genel operasyonel uyumu iyileştirmeye yardımcı olur.

Yeniden yatışları en aza indirmek, orijinal bakım sürecinin kalitesi ve eksiksizliğinin temel bir göstergesidir. Etkili taburculuk planlaması ve kapsamlı hasta eğitimi, bir hastanın taburcu edildikten kısa bir süre sonra geri dönme olasılığını azaltır; bu hem hasta sağlığı hem de hastane performans metrikleri açısından kritik öneme sahiptir. Yeniden yatışların azaltılması ayrıca potansiyel finansal cezaları da önler.

Süreç madenciliği, ilk hasta yolculuğu aktivitelerini yeniden yatış olaylarıyla ilişkilendirerek geri dönüşlere yol açan kalıpları belirler. Orijinal süreçteki yaygın eksiklikleri veya kısayolları ortaya çıkararak, sağlayıcılar yeniden yatış oranlarını yüzde 15 veya daha fazla azaltmak için bakım yollarını ayarlayabilir ve ilk tedavi sürecinin mümkün olduğunca etkili olmasını sağlayabilir.

Hasta vakasının erken safhalarında kapsamlı bir tedavi planı oluşturmak, sonraki tüm klinik faaliyetler için net bir yön belirler. Teşhisten onaylanmış bir plana geçiş süresini azaltmak, hastanın mümkün olan en kısa sürede en etkili tedaviye başlamasını sağlar. Bu hız, erken müdahalenin hayati olduğu akut bakım ortamlarında özellikle kritiktir.

Analizimiz, MEDITECH'te teşhisin onaylanması ile bir tedavi planının resmi olarak geliştirilmesi arasındaki süreyi haritalandırır. Bu aşamadaki gecikmeleri belirlemek, klinik liderliğin multidisipliner toplantıları ve veri incelemelerini düzene sokmasına olanak tanır, bu da tedaviye başlama süresini %20 oranında azaltabilir ve klinik iyileşmenin genel hızını artırabilir.

Hasta Yolculuğu için 6 Adımlı İyileştirme Yolu

1

Şablonu İndir
2

Verilerinizi Dışa Aktarın
3

Veri Setinizi Yükleyin
4

Sürecinizi Analiz Edin
5

İyileştirmeleri Uygula
6

Sürecinizi İzleyin
1

Şablonu İndir

Ne yapmalı

MEDITECH Hasta Yolculuğu için tasarlanmış standart Excel Template'ine erişin ve klinik karşılaşma verileri için gerekli yapıyı inceleyin.

Veri Şablonu Rehberini Görüntüle Şablonu İndir
Neden önemli

Yapılandırılmış bir formatla başlamak, triyaj ve taburculuk gibi hasta dönüm noktalarının derinlemesine süreç analizi için doğru bir şekilde yakalanmasını sağlar.

Beklenen sonuç

Klinik verilerinizi düzenlemek için kullanıma hazır bir Template.

KLİNİK İÇGÖRÜLERİNİZ

MEDITECH Hasta Akışınızdaki Her Gecikmeyi Ortaya Çıkarın

ProcessMind, gerçek dünya klinik verilerinizi haritalayarak gerçek hasta yolculuğunu ortaya çıkarır ve darboğazların bakım sunumunu nerede tıkadığını vurgular. Hastaların triyajdan taburculuğa nasıl ilerlediğini net, veriye dayalı görselleştirmelerle tam olarak göreceksiniz.
  • MEDITECH klinik süreçlerini eksiksiz haritalayın
  • Triyaj ve taburculuk darboğazlarını tespit edin
  • Hasta bekleme sürelerini sistematik olarak azaltın
  • Bölümler arası kaynak kullanımını optimize edin
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

KANITLANMIŞ SONUÇLAR

Hasta Deneyimini İyileştirme

MEDITECH sistemlerindeki hasta vakalarını analiz ederek, kuruluşlar kritik darboğazları belirler ve klinik performansı iyileştirmek için bakım sunumunu düzene sokar. Bu kıyaslamalar, hedeflenen Process Mining girişimleri aracılığıyla elde edilen tipik verimlilik kazançlarını yansıtır.

~ 0 days
Azaltılmış Yatış Süresi

Uçtan uca vakalarda verimlilik

Taburculuk planlamasını ve dahili transferleri optimize etmek, hastaların tesiste geçirdiği toplam süreyi azaltır, bu da yeni gelenler için kritik yatak kapasitesini serbest bırakır.
+ 0 %
Gelişmiş Protokol Uyumu

Standartlaştırılmış klinik süreçler

Süreç madenciliği, altın standart protokollerden sapmaları belirleyerek hastaların belirli birincil tanılarına göre tutarlı bakım almasını sağlar.
0 % faster
Daha Hızlı Tanı Sonuçları

Laboratuvar ve görüntüleme geri dönüş süresi

Test siparişleri ile testin yapılması arasındaki süreyi hızlandırmak, klinisyenlerin bilinçli kararlar almasını ve tedavilere daha erken başlamasını sağlayarak hasta sonuçlarını iyileştirir.
0 % reduction
Daha Düşük Yeniden Yatış Oranları

Taburculuk planlaması kalitesi

Hasta yolculuklarını analiz etmek, erken yeniden kabullerin temel nedenlerini belirlemeye yardımcı olur, bu da daha sağlam takip bakımı ve taburcu protokollerine yol açar.
0 % reduction
Hızlandırılmış Triyaj Hızı

İlk değerlendirme verimi

Kayıt ve ilk değerlendirme arasındaki boşluğu azaltmak, hasta güvenliğini artırır ve yoğun zamanlarda acil servis kaynak tahsisini optimize eder.
0 %
Daha Düşük Operasyonel Maliyetler

Kaynak kullanım verimliliği

Dahili transferleri ve taburculuk sürelerini kolaylaştırmak, mevcut tesislerin kullanımını en üst düzeye çıkarır ve hasta başına genel maliyeti azaltır.

Bireysel sonuçlar, klinik süreç karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, sağlık hizmeti uygulamalarında gözlemlenen tipik iyileşmeleri temsil etmektedir.

Önerilen Veriler

Süreç keşfiniz için net bir temel oluşturmak amacıyla bu temel özniteliklerle başlayın.
Event log'lara yeni mi başlıyorsunuz? Öğrenin Process Mining event log'u nasıl oluşturulur.

Öznitelikler

Analiz için yakalanacak temel veri noktaları

Tüm ziyaretlerde hasta için benzersiz bir tanımlayıcı.

Neden önemli

Vakalar arası analizi ve hasta merkezli görünümleri mümkün kılar.

Aktivitenin gerçekleştiği belirli birim veya departman.

Neden önemli

Kurumsal analiz ve belirli birimlerdeki darboğazları belirlemek için anahtar.

Aktiviteden sorumlu birincil klinisyen veya sağlayıcı.

Neden önemli

Kaynak performans analizi ve iş yükü dengelemesine olanak tanır.

Hasta ziyaretinin kategorizasyonu (örn. Yatan Hasta, Ayakta Hasta, Acil).

Neden önemli

Süreç karşılaştırması için temel segmentasyon (Yatan Hasta vs Ayakta Hasta).

Triyaj sırasında hastaya atanan şiddet derecesi.

Neden önemli

Acil Servis önceliklendirmesi ve güvenlik uyumluluğunu analiz etmek için kritik.

Hasta sürecinde belirlenen ana tıbbi durum.

Neden önemli

Klinik yolları analiz etmek için vakaları gruplandırmak açısından hayati öneme sahiptir.

Taburculukta hastanın gideceği yer veya durumu.

Neden önemli

Kalış süresi ve yeniden kabul riskini analiz etmek için temel sonuç metriği.

Hasta sürecinin kabulden taburculuğa kadar toplam süresi.

Neden önemli

Hastane operasyonları için birincil verimlilik KPI'ı.

Bu vakanın önceki bir taburcudan sonraki 30 gün içinde gerçekleşip gerçekleşmediğini gösteren bayrak.

Neden önemli

Geri ödeme ve hasta sonuçlarını etkileyen kritik kalite metriği.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Bu olay, sistemde hasta sürecinin veya ziyaret kaydının idari olarak oluşturulmasını işaret eder. MEDITECH ADM (Kabul) modülüne ilk giriş noktasını yakalar.

Neden önemli

Hasta yolculuğunun başlangıcını ve döngü süresi hesaplamalarını belirler. Toplam Kalış Süresini hesaplamak için hayati öneme sahiptir.

Acil Servis'teki ilk hemşirelik değerlendirmesinin tamamlandığını gösterir. Bu, hasta için aciliyet seviyesini ve şiddet skorunu tanımlar.

Neden önemli

Acil Servis Akış Analizi Dashboard'unun verimi ve bekleme sürelerini ölçmesi için kritik.

Bir klinisyen tarafından hizmet, ilaç veya tanı testi talebini kaydeder. Bu, sonraki klinik faaliyetler için tetikleyici olaydır.

Neden önemli

'Tanı Hizmetleri Geri Dönüş' KPI'ını temel alır. Bunu yürütme süresiyle karşılaştırmak, hizmet sunumundaki gecikmeleri belirler.

Bir tanı testi (Laboratuvar veya Radyoloji) yapıldığını ve sonuçların bir teknisyen veya radyolog tarafından onaylandığını gösterir. Bu, tanı siparişindeki döngüyü etkili bir şekilde kapatır.

Neden önemli

'Tanı Hizmetleri Geri Dönüş Süresi' için bitiş noktası. Destek departmanlarındaki darboğazları analiz etmek için esastır.

Bir klinisyenin kodlanmış bir tanıyı (ICD-10) hasta kaydına girdiği nokta. Bu genellikle belirli klinik süreçleri tetikler.

Neden önemli

Vakayı kategorize ederek 'Klinik Yol Varyant Analizi'ni mümkün kılar. Hastaları karşılaştırma için gruplandırmak açısından kritiktir.

Hemşirelik personeli tarafından hastaya ilacın gerçek teslimatını kaydeder. Genellikle yatak başında barkod tarama yoluyla yakalanır.

Neden önemli

'İlaç Uygulama Uyumluluğu'nu destekler. Hemşirelik birimlerindeki güvenlik risklerini ve iş akışı kesintilerini belirler.

Hastanın bir yerden (Birim/Oda/Yatak) başka bir yere fiziksel hareketini gösterir. Hastane içindeki akışı izler.

Neden önemli

'İç Transfer Darboğazları' için anahtar. Yüksek transfer süreleri, kaynak çekişmesi veya taşıyıcı gecikmelerini gösterir.

Hekimin hasta taburculuğunu yetkilendiren emri imzaladığı zaman damgası. Bu, 'Taburculuk Planlaması' aşamasının başlangıcını işaret eder.

Neden önemli

'Taburcu Planlama Lider Süresi'ni temel alır. Bununla gerçek ayrılış arasındaki boşluk, operasyonel verimsizliği temsil eder.

Ziyaretin idari olarak sonlandırılması. Hasta fiziksel olarak ayrılmış ve yatak boşaltılmıştır.

Neden önemli

Sürecin resmi sonu. Nihai Yatış Süresi'ni hesaplamak ve 30 günlük yeniden yatış penceresini tanımlamak için kullanılır.

SSS

Sıkça sorulan sorular

Süreç madenciliği, gerçek hasta akışının görsel bir haritasını oluşturmak için MEDITECH sisteminizde zaten depolanmış zaman damgalı olay günlüklerini kullanır. Hasta Süreci'ni benzersiz bir tanımlayıcı olarak kullanarak, yazılım kabulden taburculuğa kadar her adımı yeniden yapılandırır ve gerçek sürecin amaçlanan klinik yoldan nerede saptığını vurgular.

Etkili bir analiz yapmak için, Hasta Süreci gibi benzersiz bir vaka kimliği, her olay için bir aktivite adı ve kesin bir zaman damgası içeren bir veri setine ihtiyacınız vardır. Çoğu hastane bu bilgiyi, klinik ve idari eylemlerin kaydedildiği MEDITECH denetim izlerinden veya işlem günlüklerinden çıkarır.

Evet, süreç madenciliği, her bir dönüm noktası arasındaki kesin süreyi ölçerek triyaj ve tanı aşamalarındaki darboğazları özellikle hedefler. Bu gecikmeleri görselleştirerek, yöneticiler gecikmelerin uzman konsültasyon bekleme sürelerinden mi yoksa belirli departmanlardaki kaynak sıkıntılarından mı kaynaklandığını belirleyebilir ve veriye dayalı personel ayarlamaları yapabilir.

MEDITECH'ten veri çekme süreci tamamlandıktan sonra ilk bulgular genellikle dört ila altı hafta içinde elde edilebilir. İlk birkaç hafta, Hasta Vaka dizilerinin doğru bir şekilde yakalandığından emin olmak için veri eşleştirmeye odaklanır, ardından yazılım klinik verimliliğin sürekli izlenmesini sağlayabilir.

Standart MEDITECH raporları ortalama yatış süresi gibi statik metrikler sunarken, süreç madenciliği hastane olayları arasındaki gerçek hareketi ve döngüleri görselleştirir. Geleneksel iş zekası araçlarının sıklıkla gözden kaçırdığı gizli yolları, yeniden işleri ve sapmaları ortaya çıkararak verimsizliğin temel nedenlerini görmenizi sağlar.

Veri güvenliği, Process Mining yazılımı tarafından analiz edilmeden önce Hasta Vaka tanımlayıcılarının anonimleştirilmesiyle sağlanır. Bu süreç, yasal standartlara uygun olarak bireysel hasta kimliklerini tam olarak korurken, odağın operasyonel akış ve zamanlamada kalmasını garanti eder.

Süreç madenciliği, gerçek hasta yolculuğunu hastanenizin yerleşik protokolleriyle karşılaştırarak bakımdaki tüm farklılıkları bulur. Klinik ekiplerin adımları atladığı veya planlanmamış transferler yaptığı yerleri vurgulayarak, sistem kuruluşun tedavi planlarını ne kadar iyi standartlaştırdığına dair net bir resim sunar.

Temel gereksinim, altta yatan MEDITECH veritabanını sorgulayabilme veya denetim günlüklerini CSV veya Parquet gibi yapılandırılmış dosyalara aktarabilme yeteneğidir. Çoğu kuruluş, gerekli olay günlüklerini süreç madenciliği platformuna beslemeden önce mevcut bir veri ambarını veya bir ETL sürecini kullanır.

Hasta Yolculuğunuzu Optimize Edin ve Gecikmeleri Şimdi Azaltın

Döngü sürelerini yüzde 30 azaltın ve hastane verimliliğini artırın

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

Kredi kartı gerekmez. Dakikalar içinde başlayın.