Hasta yolculuğunuzu iyileştirin

MEDITECH iş akışlarınızı iyileştirmek için 6 adımlı rehber
Hasta yolculuğunuzu iyileştirin
Hasta yolculuğu
MEDITECH

Bir süreç seçin

Bağlı çalışma alanınızda çalışmaya devam etmek için bir süreç seçin.

259 Süreçler

MEDITECH hasta yolculuğunu iyileştirin

Process Mining, klinik verimliliği aksatan gizli darboğazları ve farklılıkları ortaya çıkarır. Platformumuz, gecikmelerin nerede yaşandığını ve kaynakların nasıl kullanıldığını belirleyebilmeniz için bakım akışını görselleştirmenize yardımcı olur. Bu aksama noktalarını belirleyerek operasyonları iyileştirebilir ve sürece dahil olan herkesin deneyimini geliştirebilirsiniz.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alın ve verimlilik hedeflerinize ulaşın. Operasyonlarınızı iyileştirmek için altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve Veri Templatei rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

Hasta yolculuğunu iyileştirmenin değeri

Hasta yolculuğu, her sağlık kuruluşundaki en karmaşık süreçtir. MEDITECH ortamında bu yolculuk birden fazla modül ve bölüme yayılır; bu da verimliliği bütünsel olarak görmeyi zorlaştırır. Hasta yolculuğunu iyileştirmek, hastaları sistemde daha hızlı ilerletmekten ibaret değildir. Her adımın klinik sonuçlara ve hasta güvenliğine katkı sağlaması gerekir. Akış duraksadığında yatak kapasitesi, acil servis bekleme süreleri ve sağlık çalışanlarının tükenmişliği bundan etkilenir. Sağlık yöneticileri süreç iyileştirmeye odaklanarak doğru bakımın doğru zamanda sunulmasını sağlayabilir ve büyük sağlık kuruluşlarında sık görülen gereksiz iş yükünü azaltabilir.

İşletme açısından bakıldığında, verimsizliğin maliyeti çok yüksektir. Taburculukların gecikmesi yatakların boşalamamasına ve gelir kaybına yol açarken, acil serviste uzun süre bekleyen hastalar muayene olmadan ayrılabilir. Process Mining, bu operasyonel sorunları ölçülebilir veri noktaları olarak incelemenizi sağlar. Kuruluşlar, MEDITECH Expanse içindeki akışı anlayarak krizlere tepki vermek yerine sürekli iyileştirme kültürü oluşturabilir. Bu değişim, rekabet gücünü korumak ve modern, değer odaklı bakım modellerinin yüksek standartlarını karşılamak için önemlidir.

Process Mining bakım sunumunu nasıl dönüştürür?

Process Mining, hastane operasyonlarınızı incelemek için bir tanılama aracı sunar. Olay verilerini doğrudan MEDITECH’ten alarak hastaların tesisinizde nasıl ilerlediğini yeniden oluşturabilirsiniz. Anlatılara veya zaman alan manuel denetimlere dayanmak yerine, her etkileşimi şeffaf ve veriye dayalı biçimde görürsünüz. Bu görünürlük, hastaların yerleşik klinik protokollerden nerede saptığını veya sigorta doğrulama ve ulaşım bekleme süreleri gibi idari gecikmelerin iyileşme sürecini nerede aksattığını yöneticilere gösterir.

MEDITECH ortamında Process Mining’in önemli bir avantajı, farklı veri noktalarını birbirine bağlayabilmesidir. Ayakta tedavi ortamındaki kaydı, akut bakım triyajına, ardından taburculuk ve takibe bağlar. Darboğazların gerçek nedenlerini belirlemek için uçtan uca görünürlük gerekir. Örneğin acil servisteki bir gecikmenin asıl nedeni, cerrahi servisteki yavaş taburculuk süreci olabilir. Process Mining, bu bağımlılıkları kuruluşun tamamında izlemenizi ve süreç performansı için tek bir doğru bilgi kaynağı oluşturmanızı sağlar.

Klinik darboğazları belirleme ve giderme

Hasta yolculuğunda iyileştirme fırsatlarının başında bölümler arasındaki geçişler gelir. Örneğin MEDITECH Expanse platformunda hekimin tanı testi istemesiyle teknisyenin testi yapması arasındaki süre, günün saatine veya ilgili bölüme göre önemli ölçüde değişebilir. Process Mining, bu devir teslim noktalarını belirlemenize yardımcı olur. Her aşamada geçen süreyi analiz ederek gecikmelerin personel eksikliğinden, ekipman bulunabilirliğinden veya MEDITECH arayüzündeki iletişim sorunlarından kaynaklanıp kaynaklanmadığını görebilirsiniz.

Taburculuk planlaması da iyileştirme gerektiren önemli bir alandır. Taburculuk kararı çoğu zaman hastanın binadan fiilen ayrılmasından çok önce verilir. Taburculuk istemiyle gerçek ayrılış arasındaki süreyi belirlemek, yatak kapasitesini önemli ölçüde artırabilir. Process Mining, son laboratuvar sonuçlarını beklemek veya akut bakım sonrası tesislerle koordinasyon kurmak gibi yatış süresini uzatan etkinlikleri ortaya çıkarır. Hastaneler bu son adımları iyileştirerek hasta akışını hızlandırabilir ve yatakları en çok ihtiyaç duyan yeni hastalara ayırabilir.

Ölçülebilir faydalar ve klinik sonuçlar

Bu iyileştirme çalışmalarının sonuçları hem klinik kalite hem de mali sürdürülebilirlik açısından ölçülür. Hasta epizodunun toplam çevrim süresini kısaltmak, ortalama yatış süresinin düşmesiyle doğrudan ilişkilidir. Hastaneler böylece tesisin fiziksel kapasitesini artırmadan daha fazla hastayı tedavi edebilir. Ayrıca yolculuğun iyileştirilmesi, uzun beklemelerden veya bakım ekipleri arasındaki aceleye gelmiş geçişlerden kaynaklanan tıbbi hata olasılığını azaltır. Süreç akıcı ilerlediğinde klinisyenler idari engellerle uğraşmak yerine hastalara daha fazla odaklanabilir.

Tıbbi protokollere uyumluluk da önemli ölçüde artabilir. Process Mining, sepsis taraması veya düşme riski değerlendirmesi gibi gerekli dokümantasyon adımlarının atlandığı ya da geciktiği durumları otomatik olarak işaretleyebilir. Bu izleme, hastanın hangi bölümde olduğundan veya hangi klinisyenin bakım verdiğinden bağımsız olarak standart bir bakım düzeyi sunulmasına yardımcı olur. Zaman içinde yapılan bu küçük iyileştirmeler hasta memnuniyetini ve klinik itibarı artırır.

İyileştirme stratejinize başlayın

Daha verimli bir hastane yolunda ilk adım, analizinizin sınırlarını belirlemektir. Birincil vaka tanımlayıcısı olarak hasta epizodunu seçmek, ilk temastan son takibe kadar bütün resmi görmenizi sağlar. MEDITECH veri yapısıyla çalışacak şekilde hazırlanmış özel Templatelerden yararlanarak veri çıkarmadan uygulanabilir içgörülere hızla geçebilirsiniz. Amaç, hastaneniz büyüdükçe güncellenen canlı bir süreç haritası oluşturmaktır.

Yaklaşımın değerini göstermek için belirli bir bölümden veya yüksek hacimli bir tanı grubundan başlamanız önerilir. Bir alandaki darboğazları belirleyip giderdikten sonra yöntemi kuruluşun tamamına yayabilirsiniz. Süreç yönetimine yönelik bu proaktif yaklaşım, MEDITECH EHR sisteminizi basit bir kayıt tutma aracından operasyonel mükemmelliği ve daha iyi hasta bakımını destekleyen bir sisteme dönüştürür.

Hasta yolculuğu klinik iş akışı hastane yönetimi hasta taburculuğu triyaj yönetimi bakım yolunun iyileştirilmesi sağlık bilişimi Hasta akışı Klinik bakım yolu Hastane operasyonları Hasta deneyimi Sağlık süreci

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Hastalar ilk kayıt ile triyaj değerlendirmesi arasında çoğu zaman uzun süre bekler. Bu durum aşırı yoğunluğa ve bakım kalitesinin düşmesine yol açar. Gecikmeler, tanı testleri ve yatak tahsisi gibi sonraki etkinlikleri de yavaşlatarak hasta memnuniyetini ve klinik sonuçları olumsuz etkiler.

ProcessMind, triyaj gecikmelerinin tam olarak nerede yaşandığını belirlemek ve vardiya değişiklikleri ya da hasta hacmi gibi darboğazlarla ilişkili değişkenleri saptamak için MEDITECH Event Loglarını analiz eder. Gerçek hasta akışını görselleştiren hastane yöneticileri, geçişleri kolaylaştırmak için yoğun saatlerde personeli yeniden görevlendirebilir.

Tanı testi istemiyle tanının doğrulanması arasındaki gecikmeler tüm tedavi planını aksatabilir. Laboratuvar sonuçları veya görüntüleme raporları zamanında işlenmediğinde hastalar gerekenden uzun süre gözlem altında kalır; değerli yatak kapasitesi kullanılır ve önemli tıbbi müdahaleler gecikir.

Platformumuz, hasta yolculuğunda istem ile uygulama etkinlikleri arasında geçen süreyi haritalayarak gecikmeye yol açan belirli bölümleri veya test türlerini gösterir. Sağlık hizmeti sunucuları bu içgörülerden yararlanarak MEDITECH’teki laboratuvar iş akışlarını iyileştirebilir ve test ile tanının doğrulanması arasındaki süreyi kısaltabilir.

Birçok hastanede taburculuk planlaması hasta epizodunun geç bir aşamasında başlar. Bu nedenle hasta tıbben taburcu olmaya hazır olsa bile ayrılış gecikir. İdari evrakları veya ulaşımı bekleyen mevcut hastalar nedeniyle yeni hastaların kabul edilememesi, yatakların boşalamamasına yol açar.

ProcessMind, taburculuk planlamasının ne zaman başladığını toplam yatış süresine göre izler ve geç planlamanın hedeflenen ayrılış zamanlarının kaçırılmasına yol açtığı örüntüleri belirler. Böylece yönetim, bakım yolunda taburculuk etkinliklerini daha erken başlatan protokoller uygulayabilir.

Klinisyenlerin standart tedavi protokollerinden sapması, hasta sonuçlarının tutarsızlaşmasına ve kaynak tüketiminin öngörülemez hâle gelmesine yol açabilir. Binlerce epizottaki bu sapmaları elle izlemek zordur; bu nedenle bazı hastaların neden diğerlerinden daha uzun sürede iyileştiğini belirlemek güçleşir.

ProcessMind, gerçek hasta yolculuklarını yerleşik klinik bakım yollarıyla karşılaştırarak protokole uymayan adımları ve gereksiz etkinlikleri gösterir. Sağlık kuruluşları bu bulgulardan yararlanarak MEDITECH protokollerini geliştirebilir ve tüm hastalara kanıta dayalı, verimli bakım sunulmasını sağlayabilir.

Hastaları yoğun bakım ünitesinden genel servise almak gibi servisler veya bölümler arasındaki transferler çoğu zaman uzun beklemelere yol açar. Bu darboğazlar bakımın sürekliliğini bozar ve farklı klinik ekipler arasındaki iletişim hatası riskini artırarak hasta güvenliğini tehlikeye atabilir.

Çözümümüz, hasta yolculuğundaki her transfer etkinliğini görselleştirerek düzenli olarak gecikme yaşanan bölüm geçişlerini belirler. Bu aksaklıkları ortaya çıkaran yöneticiler, hastaların daha hızlı ve güvenli hareket etmesini sağlamak için koordinasyonu ve yatak yönetimi stratejilerini iyileştirebilir.

Uzman hekimin konsültasyon talebine yanıt vermesi için geçen süre, hastanın yatışını önemli ölçüde uzatabilir. Uzman görüşünün gecikmesi, tanı veya tedavi adımlarının beklemesine ve hastanın iyileşme sürecinde ilerleyememesine neden olabilir.

ProcessMind, farklı bölümlerde konsültasyon istemiyle uzman hekimin hastayla görüşmesi arasındaki süreyi ölçer. Bu veriler, hastane yönetiminin yanıt süresi uzun olan uzmanlık alanlarını belirlemesine ve konsültasyonları hızlandırmak için MEDITECH’teki personel düzenini veya iletişim iş akışlarını değiştirmesine yardımcı olur.

İlaç reçetesiyle ilacın uygulanması arasındaki gecikmeler, özellikle zamana duyarlı durumlarda tedavinin etkinliğini olumsuz etkileyebilir. Zamanlama tutarsızlıkları çoğu zaman hemşirelerin aşırı iş yükünden veya eczane teslimatındaki gecikmelerden kaynaklanır; ancak ayrıntılı süreç verileri olmadan bu sorunları ölçmek zordur.

İlaç istemleri ve uygulamalarına ait zaman damgası verilerini analiz ederek düzenli gecikmeleri belirliyoruz. Bu aksaklıkları görünür kılan hastaneler, ilaç teslimat süreçlerini iyileştirebilir ve klinisyenlerin uygulama takvimine uymak için ihtiyaç duydukları desteği sağlayabilir.

Aynı temel tanıya sahip hastaların yatış sürelerinde önemli farklılıklar görülmesi, süreç verimsizliğine veya bakım sunumundaki tutarsızlıklara işaret eder. Bu öngörülemezlik, hastane yönetiminin yatak durumunu planlamasını ve hasta akışını etkili biçimde yönetmesini zorlaştırır.

ProcessMind, bazı hasta yolculuklarının neden ortalamadan çok daha uzun sürdüğünü ortaya çıkarmak için hasta epizotlarını tanı ve hastalık şiddetine göre gruplandırır. Süreyi uzatan etkinlikleri belirleyen sağlık hizmeti sunucuları, yatış süresindeki farklılıkları azaltmak ve yatakların daha hızlı boşalmasını sağlamak için yaklaşımlarını standartlaştırabilir.

Hasta taburcu edilmeden önce takip randevularının planlanmaması, akut bakım sonrası süreçte aksaklıklara ve yeniden yatış olasılığının artmasına yol açabilir. Koordinasyon eksikliği hastanın bakım deneyimini parçalı hâle getirir ve hastanenin uzun vadeli iyileşmeyi izlemesini zorlaştırır.

Platformumuz, taburculuğa kadar olan etkinlik sırasını izler ve özellikle takip bakımının planlanıp planlanmadığını kontrol eder. Bu adımın atlandığı veya geciktiği epizotları belirleyen sağlık hizmeti sunucuları, geçiş yönetiminin her hasta yolculuğuna dahil edilmesini sağlayabilir.

Bazı hastane bölümleri sürekli olarak kapasitesinin üzerinde çalışırken diğerlerinde atıl kapasite bulunabilir. Bu dengesizlik, belirli alanlarda personelin tükenmesine ve hastaların beklemesine yol açar. Hastaların bölümler arasında nasıl ilerlediğini net biçimde görmeden tesis genelindeki iş yükünü dengelemek zordur.

ProcessMind, tüm bölümlerdeki hasta akışını bir ısı haritasında göstererek klinik ekiplerin en çok nerede zorlandığını ortaya koyar. Bu görünürlük, yöneticilerin gerçek hasta hacmine göre kaynak dağılımı ve bölüm personel düzeyleri hakkında veriye dayalı kararlar almasını sağlar.

Taburculuktan sonraki 30 gün içinde sık sık yeniden yatış yaşanması, ilk hasta yolculuğunun tamamlanmadığını veya taburculuğun erken yapıldığını gösterebilir. Bu yeniden yatışlar hastane için maliyetli, hastalar içinse yorucudur ve bakım yolundaki eksikliklere işaret edebilir.

Hastaneye dönüşten önceki klinik etkinliklerde ortak örüntüler bulmak için yeniden yatış göstergelerini önceki hasta yolculuğu verileriyle ilişkilendiriyoruz. Bu risk etkenlerini belirleyen sağlık hizmeti sunucuları, önlenebilir yeniden yatışları azaltmak için tedavi protokollerini ve taburculuk ölçütlerini değiştirebilir.

İlk değerlendirmeden sonra kapsamlı bir tedavi planının hazırlanmasının gecikmesi, hastaların belirsizlik içinde kalmasına ve iyileşmenin başlamasının yavaşlamasına neden olur. Bu durum çoğu zaman disiplinler arası toplantıların gecikmesinden veya öncelik verilmeyen ek tanı sonuçlarının beklenmesinden kaynaklanır.

ProcessMind, triyaj ile tedavi planının oluşturulması arasındaki süreyi izler ve bu geçişin kurum içi hedefleri aştığı epizotları gösterir. Bu veriler, klinik yöneticilerin planın hızla hazırlanmasını engelleyen unsurları belirlemesine ve bölümler arası iş birliğini geliştirmesine yardımcı olur.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Kayıt ile ilk değerlendirme arasındaki süreyi kısaltmak, hasta güvenliği ve memnuniyeti açısından önemlidir. Daha hızlı triyaj, acil müdahale gerektiren hastaların hemen bakım almasını sağlayarak klinik sonuçları iyileştirir ve yoğun saatlerde acil servislerin aşırı kalabalıklaşmasını önler. Bu hedef, her hasta epizodunun gereksiz gecikme olmadan başlamasını sağlayan akıcı bir ilk kabul süreci oluşturmayı amaçlar.

ProcessMind, hasta epizotlarının MEDITECH’teki akışını görselleştirerek triyaj aşamasındaki gecikmelerin tam zaman damgalarını gösterir. Hastane yöneticileri bu örüntüleri analiz ederek darboğazların yoğun olduğu vardiya veya günleri belirleyebilir ve talebi karşılamak için personel düzenini değiştirebilir. Böylece tesis genelinde ilk bekleme süreleri %25'ten fazla kısalabilir.

Laboratuvar ve görüntüleme sonuçlarının hızla alınması, klinisyenlerin tanıyı doğrulayıp tedaviye daha erken başlamasını sağlar. Bu gecikmeyi azaltmak toplam yatış süresini doğrudan etkiler; hastalar klinik durumlarının doğrulanmasını beklerken yatak işgal etmez. Bu önemli adımı hızlandırmak, bakım yolunun tamamında daha hızlı ve isabetli ilerleme sağlar.

Platformumuz, EHR sisteminde tanı istemleriyle sonuçların doğrulanması arasında geçen süreyi izler. Bu şeffaflık, bölümlerin gecikmelerin fiziksel taşımadan, işlem kuyruklarından veya veri girişindeki yavaşlıktan kaynaklanıp kaynaklanmadığını belirlemesine yardımcı olur. Klinik ve laboratuvar personeli arasındaki devir teslimi iyileştirerek tanı sürecini %15 ila %20 hızlandırabilirsiniz.

Taburculuk planlamasını hasta kabulünden kısa süre sonra başlatmak, hastaların tıbben gerekenden uzun süre yatakta kalmasına neden olan son dakika idari engellerini önler. Etkili planlama, ulaşımın, evde bakımın ve ilaçların hastanın ayrılışından çok önce koordine edilmesini sağlar. Bu proaktif yaklaşım yatakların daha fazla kullanılabilir olmasına ve hastanın eve daha kolay dönmesine yardımcı olur.

Process Mining ile taburculuk etkinliklerinin MEDITECH’te hasta kabul tarihine göre ne zaman başlatıldığını izleyebilirsiniz. Planlamanın geç başladığı epizotları belirleyerek karmaşık vakalarda taburculuk gecikmelerini iki güne kadar azaltabildiği gösterilen standart protokolleri uygulayabilirsiniz. Böylece hastane genelinde yatakların daha hızlı boşalmasını sağlayabilirsiniz.

Klinik uygulamalardaki farklılıkları azaltmak, her hastanın yerleşik hastane protokollerine uygun, kanıta dayalı bakım almasını sağlar. Bu bakım yollarına tutarlı biçimde uyulması komplikasyon riskini ve gereksiz testleri azaltır, farklı bölümlerde iyileşme sürelerini daha öngörülebilir hâle getirir. Bu standardizasyon, sürdürülebilir maliyetlerle yüksek kaliteli bakım sunmanın temelidir.

ProcessMind, sapmaları gerçek zamanlı olarak belirlemek için gerçek hasta yolculuklarını ideal klinik modellerinizle karşılaştırır. Klinik yöneticileri, bazı uygulayıcıların veya bölümlerin standarttan neden saptığını anlayabilir. Böylece bakım yolu uyumluluğunu %30 veya daha fazla artırmak ve tüm hastalara daha eşit bir deneyim sunmak için gereken veriye ulaşırlar.

Hastaları yoğun bakım ünitesinden genel servise almak gibi servisler arasındaki transferleri verimli biçimde gerçekleştirmek, acil hastalar için yatakları hazır tutmak açısından önemlidir. Transferlerdeki gecikmeler hastanenin tamamındaki akışı yavaşlatır ve acil serviste yatak bekleyen hastalara yol açabilir. Transferleri hızlandırmak, özel kaynakların en çok ihtiyaç duyan hastalara ayrılmasını sağlar.

Hasta yolculuğundaki devir teslim noktalarını analiz ederek kurum içi transferlerin tam olarak nerede aksadığını ortaya çıkarıyoruz. Transfer istemiyle hastanın fiilen taşınması arasında geçen süreyi görselleştiren tesisler, iletişim sorunlarını veya temizlik gecikmelerini giderebilir. Böylece yatakların boşalma hızını %10 ila %15 artırırken bölüm yoğunluğunu azaltabilir.

Uzman hekimlerin zamanında görüş bildirmesi, tedavi planının ilerlemesini çoğu zaman belirler. Konsültasyon taleplerine daha hızlı yanıt verilmesi, önemli kararların gecikmeden alınmasını ve hasta epizotlarının uzman görüşü beklerken duraklamamasını sağlar. İyileşme için disiplinler arası bakım gereken karmaşık vakalarda bu özellikle önemlidir.

Platform, konsültasyon talebiyle sistemde kaydedilen ilk uzman değerlendirmesi arasındaki süreyi ölçer. Bu görünürlük, yönetimin farklı bölümler için hizmet düzeyi hedefleri belirlemesine ve bunları izlemesine yardımcı olur. Amaç, uzman müdahalesi için bekleme sürelerini önemli ölçüde azaltmak ve hiçbir hastanın konsültasyon beklerken belirsizlik içinde kalmamasını sağlamaktır.

İlaçların planlanan zamanda uygulanması, hastanın iyileşmesi ve olumsuz olayların önlenmesi açısından önemlidir. Eczane istemleriyle yatak başı uygulamalarında zamanlamaya uymak, hasta güvenliği ve klinik etkinlik için yüksek standartların korunmasını sağlar. Bu döngüdeki gecikmeleri azaltmak iyileşmeyi hızlandırır ve hastanın yatış sürecindeki konforunu artırır.

Process Mining, MEDITECH ortamında ilaç isteminden uygulamaya kadar olan akışı izler ve reçete edilen programdan önemli sapmaları işaretler. Bu içgörüler, hemşirelik yöneticilerinin eczane teslimatındaki veya servis iş akışlarındaki sistematik sorunları belirlemesine yardımcı olur. Böylece ilaçların güvenli zaman aralıklarında uygulanması sağlanır ve doz hatası riski azalır.

Daha kısa ve öngörülebilir yatış süreleri, yeni fiziksel altyapı yatırımı gerektirmeden hastane kapasitesini artırır. Hasta yolculuğundaki değer katmayan süreleri ortadan kaldıran hastaneler, bakım kalitesini korurken daha fazla hastaya hizmet verebilir. Yatış sürelerinin öngörülebilir olması; personel, ekipman ve destek hizmetleri için kaynak planlamasını da iyileştirir.

ProcessMind, hasta vakalarında klinik etkinliklerin gerçekleşmediği boş süreleri belirler. Bu belirli aralıklara odaklanarak süreçleri yeniden tasarlamak, ortalama yatış süresini yüzde 5 ila 10 azaltabilir. Böylece hastanenin mali durumu iyileşirken hastaların klinik ortamda tıbben gerekenden fazla kalmasının da önüne geçilir.

Hastanın hastaneden ayrılmadan önce kontrol randevusunun planlanması, komplikasyonları önlemek ve uzun vadeli iyileşmeyi desteklemek açısından önemlidir. Planlanan kontrol randevularının yüksek olması, daha iyi sağlık sonuçları ve taburculuk sonrası bakım konusunda daha az kaygıyla ilişkilidir. Bu hedef, hastanın yolculuğunun hastaneden ayrıldıktan sonra da sürmesini sağlar.

Kontrol randevularının taburculuk sürecinin bir parçası olarak EHR sisteminde planlanıp planlanmadığını izliyoruz. Bu adımın atlandığı noktaları belirleyerek hastanelerin otomatik hatırlatmalar veya güncellenmiş iş akışları uygulamasına yardımcı oluyoruz. Böylece her hasta, iyileşme sürecini sürdürebilmek için net bir yol izleyebilir ve daha bütünlüklü, başarılı bir sağlık hizmeti deneyimi yaşar.

Hasta yükünü bölümler arasında dengeli dağıtmak, klinik personelin tükenmişlik yaşamasını önler ve tek bir bölümün darboğaza dönüşmesini engeller. Kaynakların etkili biçimde dengelenmesi, hastanın sürecini kolaylaştırırken sağlık çalışanları için daha sürdürülebilir bir çalışma ortamı sağlar. Ayrıca yoğun dönemlerde pahalı fazla mesaiye veya geçici personel istihdamına duyulan ihtiyacı azaltır.

ProcessMind, hastaların hastane bölümleri arasındaki akışını analiz ederek yoğun saatleri ve yeterince kullanılmayan alanları ortaya çıkarır. Bu veriler, personel dağılımı ve ekipman yerleşimi konusunda kanıta dayalı kararlar alınmasını destekler. Böylece bölümlerdeki aşırı yük azaltılır ve hasta yolculuğunun genelinde operasyonlar daha uyumlu hâle gelir.

Yeniden yatışların azaltılması, ilk bakım sürecinin kalitesini ve bütünlüğünü gösteren önemli bir ölçüttür. Etkili taburculuk planlaması ve hastaya verilen kapsamlı bilgilendirme, hastanın taburcu olduktan kısa süre sonra geri dönme olasılığını azaltır. Bu, hem hastanın iyilik hâli hem de hastane performans göstergeleri açısından önemlidir. Yeniden yatışların azalması, olası mali yaptırımların da önüne geçer.

Process Mining, yeniden yatışlara yol açan örüntüleri belirlemek için ilk hasta yolculuğundaki etkinlikleri yeniden yatış olaylarıyla ilişkilendirir. İlk vaka sürecinde sık görülen eksiklikleri veya atlanan adımları ortaya çıkaran sağlık kuruluşları, bakım yollarını düzenleyerek yeniden yatış oranlarını yüzde 15 veya daha fazla azaltabilir. Böylece ilk tedavi sürecinin olabildiğince etkili olması sağlanır.

Hasta vakasının başında kapsamlı bir tedavi planı oluşturmak, sonraki tüm klinik etkinlikler için net bir yön belirler. Tanıdan onaylanmış bir plana geçiş süresini kısaltmak, hastanın en etkili tedaviye mümkün olan en kısa sürede başlamasını sağlar. Erken müdahalenin büyük önem taşıdığı akut bakım ortamlarında bu hız özellikle önemlidir.

Analizimiz, MEDITECH sisteminde tanının doğrulanması ile tedavi planının resmî olarak hazırlanması arasındaki süreyi haritalar. Bu aşamadaki gecikmeleri belirlemek, klinik yöneticilerin disiplinler arası toplantıları ve veri incelemelerini kolaylaştırmasına yardımcı olur. Böylece tedaviye başlama süresi yüzde 20'ye kadar kısalabilir ve klinik iyileşme süreci hızlanabilir.

Hasta yolculuğunu iyileştirmek için 6 adım

1

Templatei indirin

Yapılacaklar

MEDITECH hasta yolculuğu için hazırlanmış standart Excel Templateine erişin ve klinik başvuru verileri için gereken yapıyı inceleyin.

Neden önemli?

Yapılandırılmış bir formatla başlamak, triyaj ve taburculuk gibi hasta dönüm noktalarının ayrıntılı süreç analizi için doğru biçimde kaydedilmesini sağlar.

Beklenen sonuç

Klinik verilerinizi düzenlemek için kullanıma hazır bir Template.

KLİNİK İÇGÖRÜLERİNİZ

MEDITECH hasta akışınızdaki tüm gecikmeleri ortaya çıkarın

ProcessMind, gerçek klinik verilerinizi haritalayarak hastaların izlediği gerçek yolu ortaya çıkarır ve bakım sunumunu aksatan darboğazları gösterir. Hastaların triyajdan taburculuğa kadar nasıl ilerlediğini, veriye dayalı net görselleştirmelerle görebilirsiniz.
  • MEDITECH klinik bakım yollarının tamamını haritalayın
  • Triyaj ve taburculuk darboğazlarını belirleyin
  • Hasta bekleme sürelerini sistematik olarak azaltın
  • Departmanlar genelinde kaynak kullanımını iyileştirin
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

KANITLANMIŞ SONUÇLAR

Hasta deneyimini iyileştirin

Kuruluşlar, MEDITECH sistemlerindeki hasta vakalarını analiz ederek önemli darboğazları belirler ve klinik performansı iyileştirmek için bakım sunumunu kolaylaştırır. Bu kıyaslama değerleri, hedefli Process Mining çalışmalarında genellikle elde edilen verimlilik artışlarını yansıtır.

~ 0 days
Yatış süresini kısaltın

Uçtan uca vaka süreçlerinde verimlilik

Taburculuk planlamasını ve kurum içi transferleri iyileştirmek, hastaların tesiste geçirdiği toplam süreyi azaltır ve yeni gelen hastalar için önemli yatak kapasitesini boşaltır.

+ 0 %
Protokollere uyumu iyileştirin

Standart klinik bakım yolları

Process Mining, altın standart protokollerden sapmaları belirler ve hastaların birincil tanılarına uygun, tutarlı bakım almasını sağlar.

0 % faster
Tanı sonuçlarını hızlandırın

Laboratuvar ve görüntüleme sonuçlarının alınma süresi

Test istemi ile testin yapılması arasındaki süreyi kısaltmak, klinisyenlerin bilinçli kararlar alıp tedaviye daha erken başlamasını sağlar ve hasta sonuçlarını iyileştirir.

0 % reduction
Yeniden yatış oranlarını düşürün

Taburculuk planlamasının kalitesi

Hasta yolculuklarını analiz etmek, erken yeniden yatışların temel nedenlerini belirlemeye yardımcı olur. Böylece taburculuk sonrası bakım ve taburculuk protokolleri iyileştirilebilir.

0 % reduction
Triyajı hızlandırın

İlk değerlendirme kapasitesi

Kayıt ile ilk değerlendirme arasındaki süreyi kısaltmak, hasta güvenliğini artırır ve yoğun saatlerde Acil Servis kaynaklarının daha iyi dağıtılmasını sağlar.

0 %
Operasyonel maliyetleri düşürün

Kaynak kullanımında verimlilik

Kurum içi transferleri ve taburculuk için gereken süreyi iyileştirmek, mevcut tesislerden en iyi şekilde yararlanılmasını sağlar ve hasta vakası başına toplam maliyeti düşürür.

Sonuçlar, klinik süreçlerin karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, sağlık hizmetleri uygulamalarında gözlemlenen tipik iyileşmeleri gösterir.

Önerilen veriler

Sürecinizi keşfetmek için net bir temel oluşturmak üzere bu temel özniteliklerle başlayın.
Olay günlüklerine yeni misiniz? Process Mining için nasıl Event Log oluşturacağınızı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için kaydedilmesi gereken temel veri noktaları

Hastanın tüm ziyaretlerinde kullanılan benzersiz tanımlayıcı.

Neden önemli?

Epizotlar arası analizi ve hasta odaklı görünümleri mümkün kılar.

Etkinliğin gerçekleştiği birim veya bölüm.

Neden önemli?

Kurumsal analiz ve belirli birimlerdeki darboğazları belirlemek için önemlidir.

Etkinlikten sorumlu başlıca klinisyen veya sağlık çalışanı.

Neden önemli?

Kaynak performansının analiz edilmesini ve iş yüklerinin dengelenmesini sağlar.

Hasta ziyaretinin sınıflandırması (ör. yatarak tedavi, ayakta tedavi, acil).

Neden önemli?

Süreçleri karşılaştırmak için temel bir ayrım sağlar (yatarak tedavi ve ayakta tedavi).

Triyaj sırasında hastaya verilen şiddet derecesi.

Neden önemli?

Acil serviste önceliklendirmeyi ve güvenlik uyumluluğunu analiz etmek için önemlidir.

Hasta epizodu için belirlenen başlıca tıbbi durum.

Neden önemli?

Klinik yolları analiz etmek üzere vakaları gruplandırmak için gereklidir.

Taburculuk sırasında hastanın gideceği yer veya durumu.

Neden önemli?

Yatış süresini ve yeniden yatış riskini analiz etmek için önemli bir sonuç metriğidir.

Bu epizodun önceki bir taburculuktan sonraki 30 gün içinde gerçekleşip gerçekleşmediğini gösteren işaret.

Neden önemli?

Geri ödemeleri ve hasta sonuçlarını etkileyen önemli bir kalite metriğidir.

Etkinlikler

İzlenecek ve iyileştirilecek süreç adımları

Bu olay, hasta vakasının veya ziyaret kaydının sistemde idari olarak oluşturulduğunu gösterir. MEDITECH ADM (Admissions) modülüne ilk giriş noktasını kaydeder.

Neden önemli?

Hasta yolculuğunun başlangıç noktasını ve çevrim süresi hesaplamalarını belirler. Toplam yatış süresini hesaplamak için gereklidir.

Acil Serviste ilk hemşire değerlendirmesinin tamamlandığını gösterir. Hastanın aciliyet düzeyini ve şiddet skorunu belirler.

Neden önemli?

Acil Servis Akış Analizi Dashboardunda hasta akışını ve bekleme sürelerini ölçmek için önemlidir.

Bir klinisyenin hizmet, ilaç veya tanı testi talebini kaydeder. Sonraki klinik etkinlikleri başlatan olaydır.

Neden önemli?

'Tanı Hizmetleri Sonuçlanma Süresi' KPI’ı için başlangıç değerini belirler. Bu değeri uygulama zamanıyla karşılaştırmak, hizmet sunumundaki gecikmeleri ortaya çıkarır.

Bir tanı testinin (laboratuvar veya radyoloji) yapıldığını ve sonuçların teknisyen ya da radyolog tarafından onaylandığını gösterir. Böylece tanı istemi tamamlanır.

Neden önemli?

'Tanı Hizmetleri Sonuçlanma Süresi' ölçümünün bitiş noktasıdır. Destek hizmetleri bölümlerindeki darboğazları analiz etmek için gereklidir.

Klinisyenin hasta kaydına kodlanmış bir tanı (ICD-10) girdiği noktadır. Bu işlem çoğu zaman belirli klinik bakım yollarını başlatır.

Neden önemli?

Vakayı kategorilere ayırarak 'Klinik Bakım Yolu Varyant Analizi' yapılmasını sağlar. Hastaları karşılaştırma amacıyla gruplamak için önemlidir.

Hemşirelik personelinin ilacı hastaya fiilen verdiğini kaydeder. Genellikle hasta başında barkod taranarak kaydedilir.

Neden önemli?

'İlaç Uygulama Uyumluluğu' analizini destekler. Hemşirelik birimlerindeki güvenlik risklerini ve iş akışı kesintilerini belirler.

Hastanın bir konumdan (birim/oda/yatak) başka bir konuma fiziksel olarak taşındığını gösterir. Hastane içindeki akışı izler.

Neden önemli?

'Kurum İçi Transfer Darboğazları' analizi için önemlidir. Uzun transfer süreleri, kaynak rekabetine veya hasta taşıma gecikmelerine işaret eder.

Hekimin hastanın taburcu edilmesine izin veren istemi imzaladığı zaman damgasıdır. 'Taburculuk Planlaması' aşamasını başlatır.

Neden önemli?

'Taburculuk Planlaması için Geçen Süre' ölçümünün başlangıç değerini belirler. Bu zaman ile hastanın fiilen ayrılması arasındaki fark, operasyonel verimsizliği gösterir.

Ziyaretin idari olarak kapatılmasıdır. Hasta tesisten ayrılmış ve yatak boşaltılmıştır.

Neden önemli?

Sürecin resmî bitiş noktasıdır. Nihai yatış süresini hesaplamak ve 30 günlük yeniden yatış dönemini belirlemek için kullanılır.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, gerçek hasta akışının görsel haritasını oluşturmak için MEDITECH sisteminizde kayıtlı zaman damgalı olay günlüklerinden yararlanır. Yazılım, Hasta Vakası’nı benzersiz tanımlayıcı olarak kullanarak kabulden taburculuğa kadar her adımı yeniden oluşturur ve gerçek sürecin planlanan klinik yoldan nerede saptığını gösterir.

Etkili bir analiz için üç temel bileşeni içeren bir veri setine ihtiyacınız vardır: Hasta Vakası gibi benzersiz bir vaka kimliği, her olay için etkinlik adı ve kesin bir zaman damgası. Hastanelerin çoğu bu bilgileri, klinik ve idari işlemlerin kaydedildiği MEDITECH denetim izlerinden veya işlem günlüklerinden çıkarır.

Evet. Process Mining, her dönüm noktası arasındaki süreyi ölçerek triyaj ve tanı aşamalarındaki darboğazları belirler. Gecikmeleri görselleştiren yöneticiler, bunların uzman konsültasyonu bekleme sürelerinden mi yoksa belirli bölümlerdeki kaynak eksikliğinden mi kaynaklandığını görebilir ve personel planlamasını verilere göre düzenleyebilir.

MEDITECH’ten veri çıkarma işlemi tamamlandıktan sonra ilk bulgular genellikle dört ila altı hafta içinde elde edilir. İlk birkaç hafta, Hasta Vakası dizilerinin doğru kaydedilmesini sağlamak için veri haritalamaya ayrılır. Ardından yazılım, klinik verimliliğin sürekli izlenmesini sağlar.

MEDITECH’in standart raporları ortalama yatış süresi gibi sabit metrikler sunarken Process Mining, hastane olayları arasındaki gerçek hareketi ve döngüleri görselleştirir. Geleneksel iş zekâsı araçlarının çoğu zaman gözden kaçırdığı gizli yolları, yeniden çalışmayı ve sapmaları ortaya çıkararak verimsizliğin temel nedenlerini görmenizi sağlar.

Veriler Process Mining yazılımıyla analiz edilmeden önce Hasta Vakası tanımlayıcıları anonimleştirilerek veri güvenliği korunur. Bu işlem, mevzuat standartlarına uygun biçimde hastaların kimliklerini korurken analizin operasyonel akışa ve sürelere odaklanmasını sağlar.

Process Mining, bakım sürecindeki farklılıkları bulmak için gerçek hasta yolculuğunu hastanenizin yerleşik protokolleriyle karşılaştırır. Klinik ekiplerin adımları atladığı veya planlanmamış hasta transferleri yaptığı noktaları göstererek kuruluşun tedavi planlarını ne ölçüde standartlaştırdığını netleştirir.

Temel gereksinim, MEDITECH veritabanını sorgulayabilmek veya denetim günlüklerini CSV ya da Parquet gibi yapılandırılmış dosyalara aktarabilmektir. Kuruluşların çoğu, gerekli olay günlüklerini Process Mining platformuna aktarmadan önce mevcut bir veri ambarından veya ETL sürecinden yararlanır.

Hasta yolculuğunuzu iyileştirin, gecikmeleri hemen azaltın

Çevrim sürelerini yüzde 30 azaltın, hastane verimliliğini artırın

Ücretsiz denemeyi başlatın

Kredi kartı gerekmez. Dakikalar içinde başlayın.