ปรับปรุงเส้นทางการรักษาของผู้ป่วย

แนวทาง 6 ขั้นตอนเพื่อปรับเวิร์กโฟลว์ MEDITECH ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
ปรับปรุงเส้นทางการรักษาของผู้ป่วย
เส้นทางการรักษาผู้ป่วย
MEDITECH

เลือกกระบวนการ

เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.

กระบวนการที่ใช้ได้
กระบวนการทั่วไป 1 Order to Cash - การประมวลผลใบสั่งขาย 8 Record to Report การปิดงวด และการกระทบยอด 7 Record to Report สำหรับรายการสมุดรายวัน 7 กระบวนการจัดการการคืนสินค้าและคืนเงิน 7 กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ 8 กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: ใบสั่งซื้อ 8 กระบวนการตั้งแต่รับคำสั่งซื้อจนถึงรับชำระเงิน: การเรียกเก็บเงินและการออกใบแจ้งหนี้ 8 กระบวนการรับลูกค้าใหม่ KYC 6 การจัดการการขนส่ง 6 การจัดการการเปลี่ยนแปลง 6 การจัดการคลังสินค้า 6 การจัดการค่าใช้จ่าย 6 การจัดการคำขอบริการ 7 การจัดการคุณภาพ 6 การจัดการปัญหา 6 การจัดการวงจรรายได้ 6 การจัดการสัญญา 6 การจัดการสินค้าคงคลัง 7 การจัดการสินเชื่อและการติดตามหนี้ 7 การจัดการสินไหม 6 การจัดการห่วงโซ่อุปทาน 7 การจัดการเหตุขัดข้อง 6 การบริหารตำแหน่งงานตั้งแต่รับเข้าทำงานจนเกษียณ 4 การบำรุงรักษาสินทรัพย์ 6 การปฐมนิเทศพนักงานใหม่ 6 การประมวลผลการชำระเงิน 7 การประมวลผลการชำระเงินเจ้าหนี้ 7 การประมวลผลเงินเดือน 7 การประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า 7 การเริ่มต้นสินเชื่อ 6 การวางแผนการผลิต 6 การสรรหาและการได้มาซึ่งบุคลากร 6 งานบริการลูกค้า 7 จัดซื้อจนถึงชำระเงิน: ใบขอซื้อ 8 ตั้งแต่ลูกค้าเป้าหมายจนถึงการรับชำระเงิน 7 ลูกหนี้การค้า 7 วงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ 6 วงจรชีวิตพนักงาน ตั้งแต่รับเข้าทำงานจนถึงเกษียณ 8 เส้นทางการดูแลผู้ป่วย 6
ระบบที่ใช้ได้

ปรับปรุงเส้นทางการรักษาผู้ป่วยใน MEDITECH

Process mining ช่วยค้นหาคอขวดและความแตกต่างที่ซ่อนอยู่ ซึ่งส่งผลต่อประสิทธิภาพการดูแลผู้ป่วย แพลตฟอร์มของเราช่วยให้คุณเห็นภาพการไหลของการดูแล เพื่อระบุจุดที่เกิดความล่าช้าและวิธีจัดสรรทรัพยากร เมื่อพบจุดติดขัดเหล่านี้ คุณก็ปรับการปฏิบัติการให้คล่องตัวขึ้นและยกระดับประสบการณ์ของทุกคนที่เกี่ยวข้องได้.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.

แสดงคำอธิบายโดยละเอียด

ประโยชน์ของการปรับปรุงเส้นทางการดูแลผู้ป่วย

เส้นทางการดูแลผู้ป่วยเป็นหนึ่งในกระบวนการที่ซับซ้อนที่สุดขององค์กรด้านสุขภาพ ในระบบ MEDITECH เส้นทางนี้เชื่อมโยงหลายโมดูลและหลายแผนก จึงยากที่จะเห็นภาพรวมของประสิทธิภาพ การปรับปรุงเส้นทางการดูแลไม่ได้หมายถึงการเร่งให้ผู้ป่วยผ่านระบบเร็วขึ้นเท่านั้น แต่ยังต้องทำให้ทุกขั้นตอนส่งผลดีต่อการรักษาและความปลอดภัยของผู้ป่วยด้วย เมื่อการไหลของผู้ป่วยติดขัด ผลกระทบจะลามไปถึงจำนวนเตียง เวลารอในแผนกฉุกเฉิน และภาวะหมดไฟของบุคลากรทางคลินิก การปรับปรุงกระบวนการช่วยให้ผู้บริหารด้านสุขภาพดูแลให้ผู้ป่วยได้รับการรักษาที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม และลดภาระงานที่ไม่จำเป็นซึ่งมักเกิดขึ้นในสถานพยาบาลขนาดใหญ่

ในมุมธุรกิจ ความสูญเสียจากกระบวนการที่ไม่มีประสิทธิภาพมีมูลค่าสูง การจำหน่ายผู้ป่วยที่ล่าช้าทำให้เตียงไม่พร้อมใช้งานและสูญเสียรายได้ ส่วนการรอในแผนกฉุกเฉินนานเกินไปอาจทำให้ผู้ป่วยกลับไปโดยไม่ได้รับการตรวจ process mining ช่วยให้เห็นความท้าทายในการปฏิบัติงานเหล่านี้ในรูปแบบข้อมูลที่จัดการได้ เมื่อเข้าใจการไหลของงานใน MEDITECH Expanse องค์กรจะเปลี่ยนจากการแก้ปัญหาเฉพาะหน้าไปสู่การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องได้ การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยให้องค์กรรักษาความสามารถในการแข่งขันและตอบโจทย์มาตรฐานที่สูงขึ้นของการดูแลสุขภาพแบบเน้นคุณค่า

process mining ช่วยปรับปรุงการดูแลอย่างไร

process mining ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือวิเคราะห์การปฏิบัติงานของโรงพยาบาล เมื่อดึงข้อมูลเหตุการณ์จาก MEDITECH คุณจะสร้างภาพการเคลื่อนย้ายผู้ป่วยภายในหน่วยงานตามที่เกิดขึ้นจริงได้ แทนการอาศัยคำบอกเล่าหรือการตรวจสอบด้วยตนเองที่ใช้เวลานาน คุณจะเห็นข้อมูลของทุกจุดสัมผัสอย่างโปร่งใสและอิงตามข้อเท็จจริง ช่วยให้ผู้บริหารเห็นว่าผู้ป่วยออกนอกแนวทางการรักษาที่กำหนดไว้ตรงไหน หรือมีงานธุรการ เช่น การตรวจสอบสิทธิประกันหรือการรอรถรับส่ง ที่ทำให้การรักษาล่าช้าตรงจุดใด

ข้อได้เปรียบของ process mining ในระบบ MEDITECH คือการเชื่อมโยงข้อมูลที่แยกกันอยู่เข้าด้วยกัน ตั้งแต่การลงทะเบียนผู้ป่วยนอก การคัดกรองเพื่อรับการรักษาแบบผู้ป่วยใน ไปจนถึงการจำหน่ายและการติดตามผล การมองเห็นกระบวนการตั้งแต่ต้นจนจบช่วยค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของคอขวดได้ ตัวอย่างเช่น ความล่าช้าในแผนกฉุกเฉินอาจเกิดจากขั้นตอนจำหน่ายผู้ป่วยที่ช้าในหอผู้ป่วยศัลยกรรม process mining ช่วยติดตามความเชื่อมโยงเหล่านี้ทั่วทั้งองค์กร และทำให้เห็นข้อมูลประสิทธิภาพของกระบวนการจากแหล่งเดียว

ระบุและแก้ไขคอขวดทางคลินิก

จุดที่ควรปรับปรุงเป็นอันดับต้นๆ ในเส้นทางการดูแลผู้ป่วยคือการส่งต่อระหว่างแผนก ตัวอย่างเช่น ระยะเวลาตั้งแต่แพทย์สั่งตรวจวินิจฉัยใน MEDITECH Expanse จนถึงเจ้าหน้าที่ตรวจ อาจแตกต่างกันมากตามช่วงเวลาหรือแผนก process mining ช่วยแยกวิเคราะห์จุดส่งต่องานเหล่านี้ได้ เมื่อวิเคราะห์เวลาที่ใช้ในแต่ละสถานะ คุณจะทราบว่าความล่าช้าเกิดจากบุคลากรไม่เพียงพอ อุปกรณ์ไม่พร้อม หรือการสื่อสารในระบบ MEDITECH ติดขัด

อีกจุดสำคัญคือการวางแผนจำหน่ายผู้ป่วย บ่อยครั้งแพทย์ตัดสินใจให้จำหน่ายก่อนที่ผู้ป่วยจะออกจากโรงพยาบาลจริงเป็นเวลานาน การระบุช่วงเวลาที่ล่าช้าระหว่างคำสั่งจำหน่ายกับการออกจากโรงพยาบาลจริง ช่วยเพิ่มจำนวนเตียงที่พร้อมใช้งานได้ process mining แสดงกิจกรรมที่ทำให้ผู้ป่วยพักรักษานานขึ้น เช่น การรอผลตรวจทางห้องปฏิบัติการขั้นสุดท้าย หรือการประสานงานกับสถานดูแลหลังออกจากโรงพยาบาล เมื่อปรับขั้นตอนสุดท้ายเหล่านี้ให้คล่องตัว โรงพยาบาลจะรองรับผู้ป่วยได้มากขึ้นและจัดเตียงให้ผู้ป่วยรายใหม่ที่จำเป็นต้องใช้ได้

ประโยชน์ที่วัดผลได้และผลลัพธ์ทางคลินิก

ผลลัพธ์จากการปรับปรุงเหล่านี้วัดได้ทั้งด้านคุณภาพทางคลินิกและความยั่งยืนทางการเงิน การลดระยะเวลารวมของการรักษาผู้ป่วยแต่ละรายสัมพันธ์โดยตรงกับระยะเวลาพักรักษาเฉลี่ยที่ลดลง สำหรับโรงพยาบาล หมายถึงการรักษาผู้ป่วยได้มากขึ้นโดยไม่ต้องขยายพื้นที่ นอกจากนี้ การทำให้เส้นทางการดูแลราบรื่นยังช่วยลดโอกาสเกิดข้อผิดพลาดทางการแพทย์ที่เกี่ยวข้องกับการรอนานหรือการส่งต่อระหว่างทีมอย่างเร่งรีบ เมื่อกระบวนการดำเนินไปอย่างราบรื่น บุคลากรทางคลินิกจะมีเวลาให้ผู้ป่วยมากขึ้น แทนที่จะต้องจัดการอุปสรรคด้านธุรการ

การปฏิบัติตามข้อกำหนดและแนวทางทางการแพทย์ก็ทำได้ดีขึ้นเช่นกัน process mining สามารถแจ้งเตือนเมื่อข้ามหรือล่าช้าในการจัดทำเอกสารที่จำเป็น เช่น การคัดกรองภาวะติดเชื้อในกระแสเลือดหรือการประเมินความเสี่ยงต่อการหกล้ม การติดตามนี้ช่วยให้ผู้ป่วยทุกคนได้รับการดูแลตามมาตรฐานเดียวกัน ไม่ว่าจะอยู่แผนกใดหรือได้รับการดูแลจากบุคลากรคนใด เมื่อปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง คะแนนความพึงพอใจของผู้ป่วยและชื่อเสียงด้านการรักษาของโรงพยาบาลก็มีแนวโน้มดีขึ้น

เริ่มวางแผนปรับปรุง

หากต้องการเริ่มปรับปรุงประสิทธิภาพของโรงพยาบาล ให้กำหนดขอบเขตการวิเคราะห์ก่อน โดยใช้การรักษาผู้ป่วยแต่ละรายเป็นรหัสเคสหลัก คุณจะเห็นภาพตั้งแต่จุดติดต่อครั้งแรกไปจนถึงการติดตามผลครั้งสุดท้าย เทมเพลตที่ออกแบบให้ใช้กับโครงสร้างข้อมูลของ MEDITECH ช่วยให้คุณเปลี่ยนจากการดึงข้อมูลไปสู่การค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้อย่างรวดเร็ว เป้าหมายคือสร้างแผนที่กระบวนการที่ปรับเปลี่ยนได้ตามการเติบโตของโรงพยาบาล

แนะนำให้เริ่มจากแผนกใดแผนกหนึ่งหรือการวินิจฉัยที่มีผู้ป่วยจำนวนมาก เพื่อพิสูจน์ประโยชน์ของแนวทางนี้ เมื่อระบุและแก้ไขคอขวดในจุดหนึ่งได้แล้ว คุณสามารถขยายวิธีการไปใช้ทั่วทั้งองค์กรได้ การจัดการกระบวนการเชิงรุกช่วยให้ MEDITECH EHR เป็นมากกว่าระบบบันทึกข้อมูล และสนับสนุนการปฏิบัติงานที่มีประสิทธิภาพพร้อมการดูแลผู้ป่วยที่ดียิ่งขึ้น.

เส้นทางการรักษาผู้ป่วย เวิร์กโฟลว์ทางคลินิก งานบริหารโรงพยาบาล การจำหน่ายผู้ป่วย การจัดการการคัดกรองผู้ป่วย การปรับปรุงเส้นทางการดูแล สารสนเทศสุขภาพ การไหลของผู้ป่วย เส้นทางการดูแลทางคลินิก การปฏิบัติการของโรงพยาบาล ประสบการณ์ของผู้ป่วย กระบวนการด้านสุขภาพ

ปัญหาและความท้าทายที่พบบ่อย

ระบุความท้าทายที่ส่งผลต่อคุณ

ผู้ป่วยมักต้องรอนานระหว่างลงทะเบียนครั้งแรกกับการประเมินคัดกรอง ส่งผลให้เกิดความแออัดและคุณภาพการดูแลลดลง ความล่าช้ายังส่งผลต่อเนื่องไปยังขั้นตอนถัดไป เช่น การตรวจวินิจฉัยและการจัดเตียง ซึ่งกระทบต่อความพึงพอใจและผลลัพธ์ทางคลินิกของผู้ป่วย

ProcessMind วิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์จาก MEDITECH เพื่อระบุจุดที่การคัดกรองล่าช้าอย่างชัดเจน พร้อมค้นหาปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับคอขวด เช่น การเปลี่ยนกะหรือจำนวนผู้ป่วย เมื่อเห็นภาพการไหลของผู้ป่วยจริง ผู้บริหารโรงพยาบาลสามารถจัดสรรบุคลากรใหม่ในช่วงที่มีผู้ป่วยมาก เพื่อให้การส่งต่อระหว่างขั้นตอนราบรื่นขึ้น.

ความล่าช้าระหว่างการสั่งตรวจวินิจฉัยกับการยืนยันผลอาจทำให้แผนการรักษาทั้งหมดหยุดชะงัก หากผลตรวจทางห้องปฏิบัติการหรือรายงานภาพถ่ายทางการแพทย์ออกไม่ทันเวลา ผู้ป่วยอาจต้องอยู่ในห้องสังเกตอาการนานเกินจำเป็น ทำให้เตียงมีจำกัดและการรักษาที่จำเป็นล่าช้า

แพลตฟอร์มของเราแสดงเวลาตั้งแต่สั่งตรวจจนถึงดำเนินการตรวจในเส้นทางการดูแลผู้ป่วย พร้อมชี้ให้เห็นแผนกหรือประเภทการตรวจที่ทำให้เกิดความล่าช้า ผู้ให้บริการด้านสุขภาพใช้ข้อมูลนี้ปรับเวิร์กโฟลว์ของห้องปฏิบัติการใน MEDITECH เพื่อลดช่วงเวลาระหว่างการตรวจและการยืนยันผลวินิจฉัยได้.

โรงพยาบาลหลายแห่งเริ่มวางแผนจำหน่ายผู้ป่วยช้าเกินไป ทำให้การจำหน่ายล่าช้าแม้ผู้ป่วยจะพร้อมกลับบ้านในทางการแพทย์แล้ว ความล่าช้านี้ทำให้เตียงไม่ว่าง ผู้ป่วยรายใหม่จึงเข้ารับการรักษาไม่ได้ เพราะผู้ป่วยเดิมยังรอเอกสารหรือการเดินทาง

ProcessMind ติดตามเวลาที่เริ่มวางแผนจำหน่ายเทียบกับระยะเวลาพักรักษาทั้งหมด เพื่อค้นหารูปแบบที่การวางแผนล่าช้าทำให้ผู้ป่วยออกจากโรงพยาบาลไม่ทันตามเป้าหมาย ผู้บริหารจึงกำหนดแนวทางให้เริ่มกิจกรรมการจำหน่ายได้เร็วขึ้นในเส้นทางการดูแล.

เมื่อบุคลากรทางคลินิกไม่ปฏิบัติตามแนวทางการรักษามาตรฐาน ผลลัพธ์ของผู้ป่วยมักไม่สม่ำเสมอและใช้ทรัพยากรคาดการณ์ได้ยาก การติดตามความเบี่ยงเบนเหล่านี้ด้วยตนเองในผู้ป่วยหลายพันรายทำได้ยาก จึงระบุสาเหตุที่ผู้ป่วยบางรายใช้เวลาฟื้นตัวนานกว่ารายอื่นได้ไม่ง่าย

ProcessMind เปรียบเทียบเส้นทางการดูแลผู้ป่วยจริงกับแนวทางทางคลินิกที่กำหนดไว้ เพื่อชี้ขั้นตอนที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดและกิจกรรมที่ไม่จำเป็น จากนั้นองค์กรด้านสุขภาพนำผลที่พบไปปรับแนวทางใน MEDITECH และดูแลให้ผู้ป่วยทุกคนได้รับการรักษาที่มีประสิทธิภาพตามหลักฐานเชิงประจักษ์.

การย้ายผู้ป่วยระหว่างหอผู้ป่วยหรือแผนก เช่น จาก ICU ไปยังหอผู้ป่วยทั่วไป มักมีช่วงเวลารอนาน คอขวดในการย้ายผู้ป่วยทำให้การดูแลไม่ต่อเนื่องและเพิ่มความเสี่ยงในการสื่อสารผิดพลาดระหว่างทีมทางคลินิก ซึ่งอาจกระทบต่อความปลอดภัยของผู้ป่วย

โซลูชันของเราแสดงกิจกรรมการย้ายผู้ป่วยทุกขั้นตอน พร้อมระบุจุดส่งต่อระหว่างแผนกที่เกิดความล่าช้าซ้ำๆ เมื่อเห็นจุดติดขัดเหล่านี้ ผู้บริหารจะปรับปรุงการประสานงานและการจัดการเตียง เพื่อให้ย้ายผู้ป่วยได้รวดเร็วและปลอดภัยขึ้น.

เวลาที่แพทย์เฉพาะทางใช้ตอบรับคำขอปรึกษาอาจทำให้ผู้ป่วยต้องพักรักษานานขึ้นอย่างมาก หากได้รับความเห็นจากแพทย์เฉพาะทางล่าช้า ขั้นตอนการตรวจวินิจฉัยหรือการรักษามักต้องหยุดรอ ทำให้ผู้ป่วยไม่สามารถเดินหน้าสู่การฟื้นตัวได้

ProcessMind วัดระยะเวลาตั้งแต่สั่งปรึกษาจนถึงการพบแพทย์เฉพาะทางจริงในแต่ละแผนก ข้อมูลนี้ช่วยให้ผู้บริหารโรงพยาบาลระบุสาขาที่ตอบกลับช้า และปรับจำนวนบุคลากรหรือเวิร์กโฟลว์การสื่อสารใน MEDITECH เพื่อให้การปรึกษาเกิดขึ้นเร็วขึ้น.

ช่วงเวลาที่ห่างกันระหว่างการสั่งยากับการให้ยาจริงอาจส่งผลเสียต่อประสิทธิผลของการรักษา โดยเฉพาะภาวะที่ต้องให้ยาตรงเวลา ปัญหานี้มักเกิดจากพยาบาลมีภาระงานมากเกินไปหรือการส่งยาจากห้องยาล่าช้า แต่หากไม่มีข้อมูลกระบวนการอย่างละเอียดก็วัดปัญหาได้ยาก

เราวิเคราะห์ข้อมูลเวลาของคำสั่งยาและการให้ยา เพื่อระบุความล่าช้าที่เกิดซ้ำ เมื่อเห็นช่วงเวลาที่คลาดเคลื่อน โรงพยาบาลจะปรับกระบวนการส่งยาและจัดการสนับสนุนให้บุคลากรทางคลินิกปฏิบัติตามกำหนดการให้ยาได้อย่างเคร่งครัด.

ระยะเวลาพักรักษาที่แตกต่างกันมากในผู้ป่วยที่มีการวินิจฉัยหลักเหมือนกัน อาจบ่งชี้ถึงกระบวนการที่ไม่มีประสิทธิภาพหรือการดูแลที่ไม่สม่ำเสมอ ความไม่แน่นอนนี้ทำให้ผู้บริหารโรงพยาบาลวางแผนจำนวนเตียงและจัดการการไหลของผู้ป่วยได้ยาก

ProcessMind จัดกลุ่มผู้ป่วยตามการวินิจฉัยและความรุนแรง เพื่อค้นหาสาเหตุที่ทำให้บางรายใช้เวลารักษานานกว่าค่าเฉลี่ย เมื่อระบุกิจกรรมที่ทำให้ระยะเวลาพักรักษาเพิ่มขึ้นได้ ผู้ให้บริการด้านสุขภาพจะปรับแนวทางให้เป็นมาตรฐาน ลดความแตกต่างของระยะเวลาพักรักษา และหมุนเวียนเตียงได้ดีขึ้น.

หากไม่ได้นัดติดตามผลก่อนจำหน่ายผู้ป่วย มักเกิดช่องว่างในการดูแลหลังออกจากโรงพยาบาลและเพิ่มโอกาสกลับเข้ารักษาซ้ำ การประสานงานที่ไม่ต่อเนื่องทำให้ผู้ป่วยได้รับประสบการณ์ที่ไม่ราบรื่น และโรงพยาบาลติดตามการฟื้นตัวระยะยาวได้ยาก

แพลตฟอร์มของเราติดตามลำดับกิจกรรมก่อนจำหน่าย โดยตรวจสอบว่ามีการนัดหมายเพื่อติดตามผลหรือไม่ เมื่อพบผู้ป่วยที่ข้ามขั้นตอนนี้หรือดำเนินการล่าช้า ผู้ให้บริการจะกำหนดให้การดูแลช่วงเปลี่ยนผ่านเป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการดูแลผู้ป่วยทุกรายได้.

บางแผนกของโรงพยาบาลมีการใช้ทรัพยากรเกินกำลังอย่างต่อเนื่อง ขณะที่บางแผนกยังมีทรัพยากรเหลือ ส่งผลให้บุคลากรหมดไฟและผู้ป่วยในบางพื้นที่ต้องรอนาน หากไม่มีภาพที่ชัดเจนว่าผู้ป่วยเคลื่อนย้ายระหว่างแผนกอย่างไร ก็ยากที่จะกระจายภาระงานทั่วทั้งโรงพยาบาลให้สมดุล

ProcessMind แสดงแผนที่ความหนาแน่นของการไหลของผู้ป่วยในทุกแผนก เพื่อให้เห็นชัดว่าทีมทางคลินิกส่วนใดมีภาระงานมากที่สุด ผู้บริหารจึงตัดสินใจจัดสรรทรัพยากรและกำหนดจำนวนบุคลากรในแต่ละแผนกได้จากข้อมูลปริมาณผู้ป่วยจริง.

การกลับเข้ารักษาซ้ำภายใน 30 วันหลังจำหน่ายมักบ่งชี้ว่าเส้นทางการดูแลครั้งแรกยังไม่สมบูรณ์ หรือจำหน่ายผู้ป่วยเร็วเกินไป การกลับเข้ารักษาซ้ำเพิ่มต้นทุนให้โรงพยาบาลและสร้างภาระให้ผู้ป่วย อีกทั้งมักสะท้อนช่องว่างในเส้นทางการดูแล

เรานำข้อมูลการกลับเข้ารักษาซ้ำมาเปรียบเทียบกับข้อมูลเส้นทางการดูแลก่อนหน้า เพื่อค้นหารูปแบบกิจกรรมทางคลินิกที่เกิดขึ้นก่อนผู้ป่วยกลับมาโรงพยาบาล เมื่อทราบปัจจัยเสี่ยงแล้ว ผู้ให้บริการจะปรับแนวทางการรักษาและเกณฑ์การจำหน่าย เพื่อป้องกันการกลับเข้ารักษาซ้ำที่หลีกเลี่ยงได้.

หากจัดทำแผนการรักษาที่ครอบคลุมหลังการประเมินครั้งแรกล่าช้า ผู้ป่วยจะไม่แน่ใจว่าจะได้รับการดูแลอย่างไรและเริ่มฟื้นตัวช้าลง ปัญหานี้มักเกิดจากการประชุมหลายสาขาวิชาชีพล่าช้า หรือการรอข้อมูลตรวจวินิจฉัยเพิ่มเติมที่ไม่ได้รับการจัดลำดับความสำคัญ

ProcessMind ติดตามระยะเวลาตั้งแต่คัดกรองจนถึงจัดทำแผนการรักษา พร้อมชี้กรณีที่ขั้นตอนนี้ใช้เวลานานกว่าเกณฑ์ภายใน ข้อมูลนี้ช่วยให้หัวหน้าทีมทางคลินิกระบุอุปสรรคต่อการจัดทำแผนอย่างรวดเร็วและปรับปรุงการทำงานร่วมกันระหว่างแผนก.

เป้าหมายทั่วไป

กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ

การลดเวลาตั้งแต่ลงทะเบียนจนถึงการประเมินครั้งแรกมีความสำคัญต่อความปลอดภัยและความพึงพอใจของผู้ป่วย การคัดกรองที่รวดเร็วช่วยให้ผู้ป่วยอาการหนักได้รับการดูแลทันที ซึ่งช่วยให้ผลลัพธ์ทางคลินิกดีขึ้นอย่างมากและป้องกันความแออัดในแผนกฉุกเฉินช่วงที่มีผู้ป่วยมาก เป้าหมายนี้มุ่งให้ผู้ป่วยเริ่มต้นเส้นทางการรักษาได้อย่างราบรื่น โดยไม่ต้องรอโดยไม่จำเป็น

ProcessMind แสดงการไหลของผู้ป่วยใน MEDITECH พร้อมระบุเวลาที่เกิดความล่าช้าในขั้นตอนคัดกรองอย่างชัดเจน เมื่อวิเคราะห์รูปแบบเหล่านี้ ผู้บริหารโรงพยาบาลจะระบุกะหรือวันที่มีคอขวดมาก และปรับจำนวนบุคลากรให้สอดคล้องกับความต้องการ ซึ่งอาจช่วยลดเวลารอเบื้องต้นได้มากกว่า 25 เปอร์เซ็นต์ทั่วทั้งโรงพยาบาล.

การได้รับผลตรวจทางห้องปฏิบัติการและภาพถ่ายทางการแพทย์อย่างรวดเร็วช่วยให้บุคลากรทางคลินิกยืนยันการวินิจฉัยและเริ่มรักษาได้เร็วขึ้น การลดความล่าช้านี้ส่งผลโดยตรงต่อระยะเวลาพักรักษาทั้งหมด เพราะผู้ป่วยไม่ต้องใช้เตียงระหว่างรอการยืนยันอาการ การเร่งขั้นตอนสำคัญนี้ช่วยให้เส้นทางการดูแลทั้งหมดดำเนินต่อไปได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น

แพลตฟอร์มของเราติดตามระยะเวลาตั้งแต่สั่งตรวจวินิจฉัยจนถึงยืนยันผลในระบบ EHR ข้อมูลที่โปร่งใสช่วยให้แผนกระบุได้ว่าความล่าช้าเกิดจากการขนส่งตัวอย่าง การตรวจค้างสะสม หรือการบันทึกข้อมูลล่าช้า และปรับปรุงความเร็วในการตรวจวินิจฉัยได้ 15 ถึง 20 เปอร์เซ็นต์ ด้วยการปรับปรุงการส่งต่องานระหว่างบุคลากรทางคลินิกกับห้องปฏิบัติการ.

การเริ่มวางแผนจำหน่ายไม่นานหลังรับผู้ป่วยเข้ารักษาช่วยป้องกันอุปสรรคด้านธุรการในนาทีสุดท้าย ซึ่งทำให้ผู้ป่วยต้องอยู่โรงพยาบาลนานเกินความจำเป็นทางการแพทย์ การวางแผนที่ดีช่วยประสานเรื่องการเดินทาง การดูแลที่บ้าน และยาไว้ล่วงหน้าก่อนผู้ป่วยออกจากโรงพยาบาล แนวทางเชิงรุกนี้ช่วยให้มีเตียงพร้อมใช้งานมากขึ้นและผู้ป่วยกลับบ้านได้อย่างราบรื่น

คุณใช้ process mining ติดตามได้ว่ากิจกรรมการจำหน่ายเริ่มขึ้นเร็วเพียงใดเมื่อเทียบกับวันที่รับผู้ป่วยเข้าใน MEDITECH เมื่อพบกรณีที่เริ่มวางแผนล่าช้า คุณจะกำหนดแนวทางมาตรฐานที่ช่วยลดความล่าช้าในการจำหน่ายได้ถึงสองวันสำหรับผู้ป่วยที่มีความซับซ้อน และเพิ่มอัตราการหมุนเวียนเตียงทั่วทั้งโรงพยาบาล.

การลดความแตกต่างในการดูแลทางคลินิกช่วยให้ผู้ป่วยทุกคนได้รับการดูแลตามหลักฐานเชิงประจักษ์และแนวทางของโรงพยาบาล การปฏิบัติตามเส้นทางการดูแลอย่างสม่ำเสมอช่วยลดความเสี่ยงของภาวะแทรกซ้อน ลดการตรวจที่ไม่จำเป็น และทำให้คาดการณ์ระยะเวลาฟื้นตัวของผู้ป่วยในแต่ละแผนกได้ดีขึ้น การกำหนดมาตรฐานนี้ช่วยให้โรงพยาบาลดูแลผู้ป่วยได้อย่างมีคุณภาพและควบคุมต้นทุนได้

ProcessMind เปรียบเทียบเส้นทางการดูแลผู้ป่วยจริงกับแบบจำลองทางคลินิกที่คุณกำหนดไว้ เพื่อค้นหาความเบี่ยงเบนได้ทันที หัวหน้าทีมทางคลินิกจึงเข้าใจได้ว่าทำไมบุคลากรหรือบางแผนกจึงไม่ปฏิบัติตามมาตรฐาน และใช้ข้อมูลเพื่อเพิ่มการปฏิบัติตามแนวทางได้ 30 เปอร์เซ็นต์ขึ้นไป พร้อมดูแลให้ผู้ป่วยทุกคนได้รับประสบการณ์ที่เป็นธรรมยิ่งขึ้น.

การย้ายผู้ป่วยระหว่างหอผู้ป่วยอย่างมีประสิทธิภาพ เช่น จาก ICU ไปยังหอผู้ป่วยทั่วไป เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้มีเตียงพร้อมรับผู้ป่วยฉุกเฉินรายใหม่ ความล่าช้าในการย้ายผู้ป่วยส่งผลกระทบต่อการทำงานทั่วทั้งโรงพยาบาล และอาจทำให้ผู้ป่วยต้องรอเตียงในแผนกฉุกเฉิน การย้ายผู้ป่วยให้รวดเร็วขึ้นช่วยให้ทรัพยากรเฉพาะทางพร้อมสำหรับผู้ป่วยที่จำเป็นต้องใช้มากที่สุด

เราวิเคราะห์จุดส่งต่องานในเส้นทางการดูแลผู้ป่วย เพื่อระบุจุดที่การย้ายผู้ป่วยภายในโรงพยาบาลติดขัด เมื่อเห็นเวลาตั้งแต่มีคำสั่งย้ายจนถึงการย้ายผู้ป่วยจริง โรงพยาบาลจะจัดการปัญหาการสื่อสารหรือความล่าช้าในการทำความสะอาดได้ ช่วยเพิ่มอัตราการหมุนเวียนเตียงโดยรวม 10 ถึง 15 เปอร์เซ็นต์ และลดความแออัดในแต่ละแผนก.

ความเห็นจากแพทย์เฉพาะทางที่มาทันเวลามักเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้แผนการรักษาดำเนินต่อได้ การตอบรับคำขอปรึกษาเร็วขึ้นช่วยให้ตัดสินใจเรื่องสำคัญได้ทันท่วงที และป้องกันไม่ให้การรักษาของผู้ป่วยหยุดรอความเห็นจากผู้เชี่ยวชาญ การปรับปรุงนี้สำคัญต่อผู้ป่วยที่มีอาการซับซ้อนและต้องได้รับการดูแลจากหลายสาขา

แพลตฟอร์มวัดช่วงเวลาตั้งแต่ส่งคำขอปรึกษาจนถึงการประเมินครั้งแรกของแพทย์เฉพาะทางที่บันทึกไว้ในระบบ ข้อมูลนี้ช่วยให้ผู้บริหารกำหนดและติดตามข้อตกลงระดับการให้บริการของแต่ละแผนก โดยตั้งเป้าลดเวลารอรับการดูแลจากแพทย์เฉพาะทาง และไม่ปล่อยให้ผู้ป่วยต้องรอคำปรึกษาโดยไม่ทราบกำหนด.

การให้ยาตรงตามกำหนดมีความสำคัญต่อการฟื้นตัวของผู้ป่วยและการป้องกันเหตุไม่พึงประสงค์ การรักษาเวลาในการสั่งยาจากห้องยาและการให้ยาข้างเตียงอย่างเคร่งครัดช่วยให้ผู้ป่วยได้รับการดูแลที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ การลดช่วงเวลาที่คลาดเคลื่อนในกระบวนการนี้ช่วยให้ผู้ป่วยฟื้นตัวเร็วขึ้นและรู้สึกสบายขึ้นระหว่างพักรักษา

process mining ติดตามขั้นตอนตั้งแต่สั่งยาจนถึงให้ยา พร้อมแจ้งเตือนเมื่อพบความเบี่ยงเบนจากกำหนดการในระบบ MEDITECH ข้อมูลนี้ช่วยให้หัวหน้าพยาบาลระบุปัญหาที่เกิดซ้ำในการส่งยาจากห้องยาหรือเวิร์กโฟลว์ของหอผู้ป่วย ดูแลให้การให้ยาอยู่ในช่วงเวลาที่ปลอดภัย และลดความเสี่ยงจากการให้ยาผิดขนาด.

การนอนโรงพยาบาลที่สั้นลงและคาดการณ์ได้ช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการรองรับผู้ป่วย โดยไม่ต้องสร้างอาคารหรือพื้นที่ใหม่ เมื่อลดเวลาที่ไม่ก่อให้เกิดประโยชน์ในเส้นทางการรักษา โรงพยาบาลก็ให้บริการผู้ป่วยได้มากขึ้นโดยยังรักษาคุณภาพการดูแลไว้ได้ ระยะเวลานอนโรงพยาบาลที่คาดการณ์ได้ยังช่วยวางแผนทรัพยากร ทั้งบุคลากร อุปกรณ์ และบริการสนับสนุนได้ดีขึ้น

ProcessMind ระบุช่วงเวลาที่ไม่มีการทำกิจกรรมทางคลินิกในแต่ละ Patient Episode การแก้ไขช่วงว่างเหล่านี้ช่วยให้โรงพยาบาลปรับกระบวนการและลดระยะเวลานอนโรงพยาบาลเฉลี่ยได้ 5 ถึง 10 เปอร์เซ็นต์ ส่งผลดีต่อสถานะทางการเงินของโรงพยาบาล และช่วยให้ผู้ป่วยอยู่ในสถานพยาบาลเท่าที่จำเป็นทางการแพทย์เท่านั้น.

การนัดหมายติดตามผลให้เรียบร้อยก่อนผู้ป่วยออกจากโรงพยาบาลเป็นเรื่องสำคัญ ช่วยป้องกันภาวะแทรกซ้อนและสนับสนุนการฟื้นตัวในระยะยาว ผู้ป่วยที่ได้รับการนัดหมายติดตามผลในอัตราสูงมักมีผลลัพธ์ด้านสุขภาพที่ดีขึ้น และกังวลเรื่องการดูแลหลังจำหน่ายน้อยลง เป้าหมายนี้ช่วยให้การดูแลผู้ป่วยต่อเนื่องแม้ออกจากสถานพยาบาลแล้ว

เราติดตามว่ามีการนัดหมายติดตามผลไว้ในขั้นตอนจำหน่ายผู้ป่วยของ EHR หรือไม่ เมื่อเห็นจุดที่ขาดขั้นตอนนี้ โรงพยาบาลก็สามารถใช้การแจ้งเตือนอัตโนมัติหรือปรับเวิร์กโฟลว์ เพื่อให้ผู้ป่วยทุกรายมีแนวทางฟื้นตัวต่อเนื่องที่ชัดเจน และได้รับประสบการณ์การดูแลที่ครบถ้วนและมีประสิทธิภาพ.

การกระจายภาระผู้ป่วยให้สมดุลระหว่างแผนกช่วยลดความเหนื่อยล้าของบุคลากรทางคลินิก และป้องกันไม่ให้แผนกใดแผนกหนึ่งกลายเป็นคอขวด การจัดสรรทรัพยากรอย่างเหมาะสมช่วยให้ผู้ป่วยได้รับการดูแลต่อเนื่องราบรื่นขึ้น และสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานที่ยั่งยืนสำหรับบุคลากร นอกจากนี้ยังช่วยลดความจำเป็นในการทำงานล่วงเวลาที่มีค่าใช้จ่ายสูงหรือจ้างบุคลากรชั่วคราวในช่วงที่มีผู้ป่วยมาก

ProcessMind วิเคราะห์รูปแบบการไหลของผู้ป่วยในแต่ละแผนก เพื่อแสดงช่วงเวลาที่มีผู้ป่วยมากและพื้นที่ที่ใช้ทรัพยากรไม่เต็มที่ ข้อมูลนี้ช่วยให้ตัดสินใจจัดสรรบุคลากรและอุปกรณ์ได้อย่างมีหลักฐานรองรับ ลดภาระงานที่กระจุกตัวในบางแผนก และทำให้การดูแลผู้ป่วยตลอดเส้นทางมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น.

การลดการกลับเข้ารักษาซ้ำเป็นตัวชี้วัดสำคัญที่สะท้อนคุณภาพและความครบถ้วนของการดูแลครั้งแรก การวางแผนจำหน่ายผู้ป่วยอย่างมีประสิทธิภาพและให้ความรู้แก่ผู้ป่วยอย่างครบถ้วนช่วยลดโอกาสที่ผู้ป่วยจะกลับมาเข้ารักษาอีกในเวลาไม่นาน ซึ่งสำคัญทั้งต่อสุขภาพของผู้ป่วยและตัวชี้วัดผลการดำเนินงานของโรงพยาบาล นอกจากนี้ยังช่วยหลีกเลี่ยงบทลงโทษทางการเงินที่อาจเกิดขึ้น

process mining เชื่อมโยงกิจกรรมในเส้นทางการรักษาครั้งแรกกับเหตุการณ์กลับเข้ารักษาซ้ำ เพื่อค้นหารูปแบบที่นำไปสู่การกลับมา เมื่อพบขั้นตอนที่มักตกหล่นหรือถูกข้าม บุคลากรทางการแพทย์ก็ปรับแนวทางการดูแลเพื่อลดอัตราการกลับเข้ารักษาซ้ำได้ตั้งแต่ 15 เปอร์เซ็นต์ขึ้นไป และช่วยให้การรักษาครั้งแรกมีประสิทธิภาพมากที่สุด.

การจัดทำแผนการรักษาที่ครบถ้วนตั้งแต่ช่วงต้นของการรักษาช่วยกำหนดทิศทางที่ชัดเจนให้กับกิจกรรมทางคลินิกในขั้นตอนต่อไป การลดเวลาตั้งแต่การวินิจฉัยจนถึงการยืนยันแผนการรักษาช่วยให้ผู้ป่วยเริ่มรับการรักษาที่เหมาะสมได้เร็วที่สุด เรื่องนี้สำคัญเป็นพิเศษในสถานพยาบาลที่ดูแลผู้ป่วยภาวะเฉียบพลัน ซึ่งการรักษาแต่เนิ่นๆ มีความสำคัญมาก

การวิเคราะห์ของเราจะแสดงระยะเวลาตั้งแต่ยืนยันการวินิจฉัยจนถึงการจัดทำแผนการรักษาอย่างเป็นทางการใน MEDITECH เมื่อพบความล่าช้า ผู้บริหารด้านคลินิกจะปรับการประชุมสหสาขาวิชาชีพและการทบทวนข้อมูลให้กระชับขึ้น ซึ่งอาจช่วยลดเวลาจนเริ่มการรักษาได้ 20 เปอร์เซ็นต์ และทำให้ผู้ป่วยฟื้นตัวได้เร็วขึ้น.

แนวทางปรับปรุงเส้นทางผู้ป่วย 6 ขั้นตอน

1

ดาวน์โหลดเทมเพลต

สิ่งที่ต้องทำ

เปิดเทมเพลต Excel มาตรฐานที่จัดทำไว้สำหรับเส้นทางผู้ป่วยใน MEDITECH แล้วตรวจสอบโครงสร้างข้อมูลการรับบริการทางคลินิกที่จำเป็น.

เหตุผลที่สำคัญ

การเริ่มต้นด้วยรูปแบบข้อมูลที่เป็นระบบช่วยให้บันทึกเหตุการณ์สำคัญของผู้ป่วย เช่น การคัดกรองและการจำหน่าย ได้อย่างถูกต้อง เพื่อใช้วิเคราะห์กระบวนการเชิงลึก.

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

เทมเพลตพร้อมใช้สำหรับจัดระเบียบข้อมูลทางคลินิกของคุณ.

ข้อมูลเชิงลึกทางคลินิกของคุณ

ค้นหาทุกจุดที่ทำให้การดูแลผู้ป่วยใน MEDITECH ล่าช้า

ProcessMind ทำแผนที่ข้อมูลทางคลินิกจากการทำงานจริง เพื่อแสดงเส้นทางการรักษาของผู้ป่วยตามที่เกิดขึ้น พร้อมชี้ให้เห็นคอขวดที่ทำให้การดูแลล่าช้า คุณจะเห็นภาพชัดเจนว่าผู้ป่วยผ่านขั้นตอนต่างๆ ตั้งแต่คัดกรองจนถึงจำหน่ายอย่างไร ผ่านภาพแสดงข้อมูลที่เข้าใจง่าย.
  • ทำแผนที่เส้นทางการรักษาทางคลินิกทั้งหมดใน MEDITECH
  • ระบุคอขวดในขั้นตอนคัดกรองและจำหน่ายผู้ป่วย
  • ลดเวลารอของผู้ป่วยอย่างเป็นระบบ
  • จัดสรรทรัพยากรระหว่างแผนกให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

ผลลัพธ์ที่พิสูจน์ได้

ยกระดับประสบการณ์ของผู้ป่วย

การวิเคราะห์ Patient Episode ในระบบ MEDITECH ช่วยให้องค์กรพบคอขวดสำคัญและปรับการให้บริการให้คล่องตัวขึ้น เพื่อยกระดับผลการดำเนินงานทางคลินิก ตัวเลขเหล่านี้สะท้อนการเพิ่มประสิทธิภาพที่มักเกิดขึ้นจากโครงการ process mining ที่มุ่งแก้ปัญหาเฉพาะจุด.

~ 0 days
ลดระยะเวลานอนโรงพยาบาล

เพิ่มประสิทธิภาพตลอดกระบวนการดูแลผู้ป่วย

การปรับปรุงแผนจำหน่ายและการย้ายผู้ป่วยภายในโรงพยาบาลช่วยลดเวลารวมที่ผู้ป่วยอยู่ในสถานพยาบาล และเพิ่มจำนวนเตียงที่พร้อมรองรับผู้ป่วยรายใหม่.

+ 0 %
ปฏิบัติตามแนวทางการรักษาได้ดีขึ้น

แนวทางการรักษาทางคลินิกที่เป็นมาตรฐาน

Process mining ช่วยระบุจุดที่แตกต่างจากแนวทางมาตรฐานที่กำหนดไว้ เพื่อให้ผู้ป่วยได้รับการดูแลอย่างสม่ำเสมอตามการวินิจฉัยหลักของแต่ละราย.

0 % faster
ทราบผลการวินิจฉัยได้เร็วขึ้น

ระยะเวลาดำเนินการตรวจทางห้องปฏิบัติการและภาพวินิจฉัย

การลดเวลาตั้งแต่สั่งตรวจจนถึงดำเนินการตรวจช่วยให้แพทย์ตัดสินใจได้โดยมีข้อมูลครบถ้วนและเริ่มการรักษาได้เร็วขึ้น ส่งผลให้ผลลัพธ์ของผู้ป่วยดีขึ้น.

0 % reduction
ลดอัตราการกลับเข้ารักษาซ้ำ

คุณภาพของการวางแผนจำหน่ายผู้ป่วย

การวิเคราะห์เส้นทางการรักษาช่วยค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของการกลับเข้ารักษาซ้ำในระยะใกล้ และนำไปสู่การดูแลต่อเนื่องและแนวทางจำหน่ายผู้ป่วยที่รัดกุมยิ่งขึ้น.

0 % reduction
คัดกรองผู้ป่วยได้เร็วขึ้น

จำนวนผู้ป่วยที่ผ่านการประเมินเบื้องต้น

การลดช่วงเวลาตั้งแต่ลงทะเบียนจนถึงการประเมินเบื้องต้นช่วยเพิ่มความปลอดภัยของผู้ป่วย และช่วยจัดสรรทรัพยากรในแผนกฉุกเฉินได้เหมาะสมขึ้นในช่วงที่มีผู้ป่วยมาก.

0 %
ลดต้นทุนการปฏิบัติงาน

ประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร

การปรับปรุงการย้ายผู้ป่วยภายในและลดเวลารอจำหน่ายช่วยใช้สถานพยาบาลที่มีอยู่ได้เต็มประสิทธิภาพ และลดต้นทุนโดยรวมต่อการรักษาผู้ป่วยหนึ่งครั้ง.

ผลลัพธ์แต่ละแห่งแตกต่างกันตามความซับซ้อนของกระบวนการทางคลินิกและคุณภาพข้อมูล ตัวเลขเหล่านี้เป็นการปรับปรุงที่พบโดยทั่วไปจากการนำไปใช้ในองค์กรด้านสุขภาพ.

ข้อมูลที่แนะนำ

เริ่มจากแอตทริบิวต์สำคัญเหล่านี้ เพื่อวางพื้นฐานที่ชัดเจนสำหรับการค้นพบกระบวนการ.
เพิ่งเริ่มใช้บันทึกเหตุการณ์ใช่ไหม เรียนรู้ วิธีสร้าง event log สำหรับ process mining.

แอตทริบิวต์

ข้อมูลสำคัญที่ควรบันทึกเพื่อใช้วิเคราะห์

รหัสเฉพาะที่ใช้ระบุตัวผู้ป่วยในการเข้ารับบริการทุกครั้ง.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยวิเคราะห์ข้ามช่วงการรักษาและดูข้อมูลโดยยึดผู้ป่วยเป็นหลัก.

หน่วยงานหรือแผนกที่เกิดกิจกรรม.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้วิเคราะห์โครงสร้างองค์กรและระบุคอขวดในหน่วยงานต่างๆ.

แพทย์หรือบุคลากรทางการแพทย์หลักที่รับผิดชอบกิจกรรม.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้วิเคราะห์ผลการปฏิบัติงานของทรัพยากรและปรับสมดุลภาระงาน.

การจัดประเภทการเข้ารับบริการของผู้ป่วย เช่น ผู้ป่วยใน ผู้ป่วยนอก หรือผู้ป่วยฉุกเฉิน.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นเกณฑ์หลักในการแบ่งกลุ่มเพื่อเปรียบเทียบกระบวนการ เช่น ผู้ป่วยในกับผู้ป่วยนอก.

ระดับความรุนแรงที่กำหนดให้ผู้ป่วยระหว่างการคัดกรอง.

เหตุผลที่สำคัญ

สำคัญต่อการวิเคราะห์การจัดลำดับความสำคัญและการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยในแผนกฉุกเฉิน.

ภาวะทางการแพทย์หลักที่ระบุสำหรับช่วงการรักษาของผู้ป่วย.

เหตุผลที่สำคัญ

จำเป็นต่อการจัดกลุ่มกรณีเพื่อวิเคราะห์เส้นทางการรักษาทางคลินิก.

ปลายทางหรือสถานะของผู้ป่วยเมื่อจำหน่าย.

เหตุผลที่สำคัญ

ตัวชี้วัดผลลัพธ์สำคัญสำหรับวิเคราะห์ระยะเวลาพักรักษาและความเสี่ยงในการกลับเข้ารักษาซ้ำ.

ระบุว่าช่วงการรักษานี้เกิดขึ้นภายใน 30 วันหลังจำหน่ายครั้งก่อนหรือไม่.

เหตุผลที่สำคัญ

ตัวชี้วัดคุณภาพสำคัญที่ส่งผลต่อการเบิกจ่ายและผลลัพธ์ของผู้ป่วย.

กิจกรรม

ขั้นตอนกระบวนการที่ควรติดตามและปรับปรุง

เหตุการณ์นี้บันทึกการสร้างข้อมูลการรักษาหรือการเข้ารับบริการของผู้ป่วยในระบบในขั้นตอนธุรการ เป็นจุดเริ่มต้นที่ผู้ป่วยเข้าสู่โมดูล MEDITECH ADM (Admissions).

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้กำหนดจุดเริ่มต้นของเส้นทางการรักษาและคำนวณระยะเวลาของกระบวนการ จำเป็นต่อการคำนวณระยะเวลานอนโรงพยาบาลทั้งหมด.

ระบุว่าการประเมินเบื้องต้นโดยพยาบาลในแผนกฉุกเฉินเสร็จสิ้นแล้ว ขั้นตอนนี้ใช้กำหนดระดับความเร่งด่วนและคะแนนความรุนแรงของอาการผู้ป่วย.

เหตุผลที่สำคัญ

จำเป็นต่อแดชบอร์ดวิเคราะห์การไหลของผู้ป่วยในแผนกฉุกเฉิน เพื่อวัดจำนวนผู้ป่วยที่ผ่านแต่ละขั้นตอนและเวลารอ.

บันทึกคำขอรับบริการ ยา หรือการตรวจวินิจฉัยที่แพทย์หรือบุคลากรทางคลินิกเป็นผู้สั่ง เหตุการณ์นี้เป็นจุดเริ่มต้นของกิจกรรมทางคลินิกในขั้นตอนถัดไป.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้เป็นค่าเริ่มต้นของ KPI 'ระยะเวลาดำเนินการบริการวินิจฉัย' เมื่อนำไปเปรียบเทียบกับเวลาดำเนินการ จะช่วยระบุความล่าช้าในการให้บริการ.

ระบุว่าการตรวจวินิจฉัย เช่น การตรวจทางห้องปฏิบัติการหรือรังสีวิทยา เสร็จสิ้นแล้ว และช่างเทคนิคหรือรังสีแพทย์ลงนามรับรองผล ขั้นตอนนี้ถือเป็นการปิดรายการสั่งตรวจวินิจฉัย.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้เป็นจุดสิ้นสุดในการวัด 'ระยะเวลาดำเนินการบริการวินิจฉัย' และจำเป็นต่อการวิเคราะห์คอขวดในแผนกสนับสนุน.

จุดที่แพทย์หรือบุคลากรทางคลินิกบันทึกรหัสการวินิจฉัย (ICD-10) ลงในประวัติผู้ป่วย ซึ่งมักเป็นจุดเริ่มต้นของแนวทางการรักษาเฉพาะ.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยวิเคราะห์ความแตกต่างของแนวทางการรักษาทางคลินิกด้วยการจัดกลุ่มเคส และจำเป็นต่อการจัดกลุ่มผู้ป่วยเพื่อเปรียบเทียบ.

บันทึกการให้ยาจริงแก่ผู้ป่วยโดยเจ้าหน้าที่พยาบาล โดยทั่วไปบันทึกผ่านการสแกนบาร์โค้ดข้างเตียงผู้ป่วย.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้ติดตาม 'การปฏิบัติตามข้อกำหนดในการให้ยา' และระบุความเสี่ยงด้านความปลอดภัยกับการหยุดชะงักของเวิร์กโฟลว์ในหน่วยพยาบาล.

ระบุการเคลื่อนย้ายผู้ป่วยจากสถานที่หนึ่ง เช่น หน่วย ห้อง หรือเตียง ไปยังอีกแห่ง ใช้ติดตามการเคลื่อนย้ายผู้ป่วยภายในโรงพยาบาล.

เหตุผลที่สำคัญ

สำคัญต่อการวิเคราะห์ 'คอขวดในการย้ายผู้ป่วยภายใน' หากใช้เวลาย้ายนาน อาจเกิดจากการแย่งใช้ทรัพยากรหรือความล่าช้าในการเคลื่อนย้ายผู้ป่วย.

เวลาที่แพทย์ลงนามในคำสั่งอนุญาตให้จำหน่ายผู้ป่วย ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของขั้นตอน 'วางแผนจำหน่ายผู้ป่วย'.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้เป็นค่าเริ่มต้นของ 'ระยะเวลาวางแผนจำหน่ายผู้ป่วย' ช่วงเวลาระหว่างขั้นตอนนี้กับการออกจากโรงพยาบาลจริงสะท้อนความไม่มีประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน.

การปิดการเข้ารับบริการในระบบธุรการ ผู้ป่วยออกจากโรงพยาบาลแล้วและเตียงพร้อมให้ผู้ป่วยรายใหม่.

เหตุผลที่สำคัญ

จุดสิ้นสุดอย่างเป็นทางการของกระบวนการ ใช้คำนวณระยะเวลานอนโรงพยาบาลทั้งหมดและกำหนดช่วงติดตามการกลับเข้ารักษาซ้ำภายใน 30 วัน.

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อย

process mining ใช้บันทึกเหตุการณ์ที่มีการประทับเวลาและจัดเก็บอยู่ในระบบ MEDITECH ของคุณ เพื่อสร้างแผนภาพการไหลของผู้ป่วยตามที่เกิดขึ้นจริง โดยใช้ Patient Episode เป็นรหัสระบุเฉพาะ ซอฟต์แวร์จะสร้างลำดับขั้นตอนทั้งหมดตั้งแต่รับผู้ป่วยจนถึงจำหน่าย และแสดงจุดที่กระบวนการจริงแตกต่างจากแนวทางการรักษาที่กำหนดไว้.

การวิเคราะห์ให้ได้ผลต้องใช้ชุดข้อมูลที่มีองค์ประกอบหลัก 3 อย่าง ได้แก่ รหัสเคสที่ไม่ซ้ำกัน เช่น Patient Episode ชื่อกิจกรรมของแต่ละเหตุการณ์ และเวลาที่เกิดเหตุการณ์อย่างแม่นยำ โรงพยาบาลส่วนใหญ่ดึงข้อมูลนี้จากบันทึกการตรวจสอบหรือบันทึกรายการธุรกรรมของ MEDITECH ซึ่งเก็บการดำเนินการทางคลินิกและธุรการไว้.

ได้ process mining มุ่งวิเคราะห์คอขวดในขั้นตอนคัดกรองและวินิจฉัย โดยวัดระยะเวลาที่แน่นอนระหว่างเหตุการณ์สำคัญแต่ละขั้น เมื่อแสดงความล่าช้าให้เห็น ผู้บริหารจะตรวจสอบได้ว่าปัญหาเกิดจากการรอปรึกษาแพทย์เฉพาะทางหรือการขาดแคลนทรัพยากรในบางแผนก และปรับการจัดสรรบุคลากรโดยอิงข้อมูลได้.

โดยทั่วไปจะได้ผลการวิเคราะห์เบื้องต้นภายใน 4 ถึง 6 สัปดาห์ หลังจากสรุปขั้นตอนการดึงข้อมูลจาก MEDITECH แล้ว ช่วงสองสามสัปดาห์แรกจะใช้จับคู่ข้อมูล เพื่อให้บันทึกลำดับ Patient Episode ได้ถูกต้อง จากนั้นซอฟต์แวร์จะติดตามประสิทธิภาพทางคลินิกได้อย่างต่อเนื่อง.

รายงานมาตรฐานของ MEDITECH แสดงตัวชี้วัดแบบสรุป เช่น ระยะเวลานอนโรงพยาบาลเฉลี่ย ส่วน process mining แสดงการเคลื่อนไหวจริงและการวนซ้ำระหว่างเหตุการณ์ในโรงพยาบาล ทำให้เห็นเส้นทางที่ซ่อนอยู่ งานที่ต้องทำซ้ำ และความแตกต่างจากกระบวนการที่กำหนด ซึ่งเครื่องมือ business intelligence แบบเดิมมักมองไม่เห็น คุณจึงค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของความไม่มีประสิทธิภาพได้.

ระบบจะรักษาความปลอดภัยของข้อมูลด้วยการทำให้รหัส Patient Episode ไม่สามารถระบุตัวบุคคลได้ ก่อนนำข้อมูลไปวิเคราะห์ด้วยซอฟต์แวร์ process mining วิธีนี้ช่วยให้การวิเคราะห์มุ่งเน้นที่การไหลของงานและระยะเวลา พร้อมปกป้องตัวตนของผู้ป่วยแต่ละรายตามข้อกำหนด.

Process mining เปรียบเทียบเส้นทางการรักษาที่เกิดขึ้นจริงกับแนวทางที่โรงพยาบาลกำหนดไว้ เพื่อค้นหาความแตกต่าง ระบบจะแสดงจุดที่ทีมคลินิกข้ามขั้นตอนหรือมีการย้ายผู้ป่วยโดยไม่ได้วางแผน ทำให้องค์กรเห็นได้ชัดว่าการรักษาเป็นไปตามแผนที่กำหนดไว้มากน้อยเพียงใด.

ข้อกำหนดหลักคือสามารถสืบค้นฐานข้อมูล MEDITECH หรือส่งออกบันทึกการตรวจสอบเป็นไฟล์ที่มีโครงสร้าง เช่น CSV หรือ Parquet ได้ องค์กรส่วนใหญ่ใช้คลังข้อมูลที่มีอยู่หรือกระบวนการ ETL เพื่อรวบรวมบันทึกเหตุการณ์ที่จำเป็น ก่อนส่งข้อมูลเข้าแพลตฟอร์ม process mining.

ปรับปรุงเส้นทางการรักษาของผู้ป่วยและลดความล่าช้าได้เลย

ลดระยะเวลาของกระบวนการลง 30 เปอร์เซ็นต์ และเพิ่มประสิทธิภาพโรงพยาบาล

เริ่มทดลองใช้ฟรี

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต เริ่มใช้งานได้ในไม่กี่นาที.