Verbeter je patiëntreis

Een 6-stappengids om je MEDITECH-workflows efficiënter te maken
Verbeter je patiëntreis
Patiënttraject
MEDITECH
Systemen
Selecteer een proces.

Optimaliseer het patiënttraject in MEDITECH

Process mining brengt verborgen knelpunten en varianten aan het licht die de klinische efficiëntie verstoren. Ons platform helpt je de zorgflow zichtbaar te maken, zodat je ziet waar vertraging ontstaat en hoe bronnen worden ingezet. Door deze knelpunten te herkennen, kun je processen verbeteren en de ervaring voor iedereen die erbij betrokken is verbeteren.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te behalen. Volg ons 6-stappenplan voor verbetering en bekijk de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

De waarde van het optimaliseren van de patiëntreis

De patiëntreis is een van de meest complexe processen binnen elke zorgorganisatie. In de MEDITECH-omgeving loopt deze reis door meerdere modules en afdelingen. Daardoor is het lastig om één overzicht van de efficiëntie te behouden. De patiëntreis optimaliseren gaat niet alleen over mensen sneller door het systeem laten gaan. Het gaat erom dat elke stap bijdraagt aan klinische resultaten en patiëntveiligheid. Wanneer de flow vastloopt, heeft dat een domino-effect op de bedcapaciteit, wachttijden op de spoedeisende hulp en de werkdruk van zorgverleners. Door je te richten op procesoptimalisatie kunnen zorgmanagers ervoor zorgen dat de juiste zorg op het juiste moment wordt geleverd. Zo verminder je onnodige overhead die grote medische instellingen vaak belast.

Ook financieel zijn de kosten van inefficiëntie groot. Een vertraagd ontslag leidt tot omzetverlies doordat bedden bezet blijven. Lange wachttijden op de spoedeisende hulp kunnen ertoe leiden dat patiënten vertrekken zonder gezien te zijn. Process mining biedt een helder perspectief op deze uitdagingen in de bedrijfsvoering. Door de flow binnen MEDITECH Expanse te begrijpen, kunnen organisaties overstappen van een reactieve aanpak naar een cultuur van continu verbeteren. Die omslag is belangrijk om concurrerend te blijven en te voldoen aan de hoge eisen van moderne waardegedreven zorgmodellen.

Hoe process mining de zorgverlening verandert

Process mining werkt als een diagnostisch hulpmiddel voor de bedrijfsvoering van je ziekenhuis. Door event data rechtstreeks uit MEDITECH te halen, kun je precies reconstrueren hoe patiënten zich in real time door je instelling bewegen. In plaats van te vertrouwen op anekdotes of tijdrovende handmatige controles, krijg je een transparant, datagedreven beeld van elke interactie. Zo ziet het management waar patiënten afwijken van vastgestelde klinische protocollen en waar administratieve vertragingen, zoals verzekeringscontrole of wachttijd op vervoer, het herstelproces vertragen.

Het bijzondere voordeel van process mining in een MEDITECH-omgeving is dat je losse datapunten met elkaar kunt verbinden. Je koppelt de registratie in de polikliniek aan de triage in de acute zorg en vervolgens aan het ontslag en de nazorg. Dit end-to-end-overzicht is belangrijk om de echte oorzaken van knelpunten te vinden. Een vertraging op de spoedeisende hulp kan bijvoorbeeld worden veroorzaakt door een traag ontslagproces op de chirurgische afdeling. Met process mining traceer je deze afhankelijkheden door de hele organisatie en krijg je één betrouwbare bron voor de prestaties van het proces.

Klinische knelpunten identificeren en aanpakken

Een belangrijk verbeterpunt in de patiëntreis is de overgang tussen afdelingen. De tijd tussen het aanvragen van een diagnostisch onderzoek door een arts in MEDITECH Expanse en het uitvoeren ervan door een laborant kan bijvoorbeeld sterk verschillen. Dat hangt af van het tijdstip of de betrokken afdeling. Process mining helpt je deze overdrachtsmomenten afzonderlijk te analyseren. Door de tijd in elke status te bekijken, zie je of vertragingen worden veroorzaakt door personeelstekorten, beperkte beschikbaarheid van apparatuur of communicatieproblemen in de MEDITECH-interface.

Ook het ontslagplanningsproces verdient aandacht. Vaak wordt de medische beslissing om te ontslaan veel eerder genomen dan het moment waarop de patiënt het gebouw daadwerkelijk verlaat. Door de vertraging tussen het ontslagbevel en het daadwerkelijke vertrek zichtbaar te maken, kun je bedcapaciteit vrijmaken. Process mining laat zien welke activiteiten, zoals wachten op definitieve labuitslagen of afstemming met instellingen voor vervolgzorg, de verblijfsduur verlengen. Door deze laatste stappen te verbeteren, kunnen ziekenhuizen meer patiënten verwerken en bedden beschikbaar houden voor patiënten die ze het hardst nodig hebben.

Meetbare voordelen en klinische resultaten

De resultaten van deze optimalisaties zijn zichtbaar in zowel de zorgkwaliteit als de financiële houdbaarheid. Een kortere totale doorlooptijd van een patiënttraject hangt rechtstreeks samen met een kortere gemiddelde verblijfsduur. Ziekenhuizen kunnen daardoor meer patiënten behandelen zonder hun fysieke capaciteit uit te breiden. Bovendien verkleint een soepelere patiëntreis de kans op medische fouten door lange wachttijden of gehaaste overdrachten tussen zorgteams. Als het proces goed loopt, kunnen zorgverleners meer aandacht aan de patiënt besteden en minder tijd aan administratieve obstakels.

Ook compliance en het volgen van medische protocollen verbeteren. Process mining kan automatisch signaleren wanneer verplichte documentatie, zoals een sepsisscreening of een valrisicobeoordeling, is overgeslagen of vertraagd. Zo krijgt elke patiënt een gestandaardiseerd zorgniveau, ongeacht de afdeling of de behandelend zorgverlener. Na verloop van tijd leiden deze kleine verbeteringen tot hogere patiënttevredenheid en een betere klinische reputatie.

Aan de slag met je optimalisatiestrategie

Begin met het afbakenen van je analyse. Als je het patiënttraject gebruikt als primaire case-identificatie, zie je het volledige beeld vanaf het eerste contact tot en met de laatste follow-up. Met gespecialiseerde templates voor de MEDITECH-datastructuur ga je snel van data-extractie naar concrete inzichten. Het doel is een actuele proceskaart die meegroeit met je ziekenhuis.

Begin bij voorkeur met één afdeling of een diagnose met een hoog volume om de waarde van deze aanpak aan te tonen. Nadat je de knelpunten in één gebied hebt gevonden en aangepakt, kun je dezelfde methode in de hele organisatie toepassen. Zo verandert je MEDITECH-EHR van een systeem voor alleen registratie in een krachtige motor voor betere bedrijfsvoering en betere patiëntenzorg.

Patiënttraject klinische workflow ziekenhuisadministratie ontslag van patiënten triagebeheer optimalisatie van het zorgpad zorginformatica Patiëntenflow Klinisch zorgpad Ziekenhuisbedrijfsvoering Patiëntervaring Zorgproces

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bepaal welke uitdagingen invloed op je hebben

Patiënten wachten vaak lang tussen de eerste registratie en de triagebeoordeling. Dat leidt tot overvolle afdelingen en een lagere zorgkwaliteit. Deze vertragingen werken door naar vervolgactiviteiten, zoals diagnostisch onderzoek en het toewijzen van bedden. Uiteindelijk raken ook de patiënttevredenheid en klinische resultaten hierdoor beïnvloed.

ProcessMind analyseert event logs uit MEDITECH om precies te bepalen waar triagevertragingen ontstaan. Ook laat het zien welke factoren, zoals ploegwisselingen of het aantal patiënten, met deze knelpunten samenhangen. Door de werkelijke patiëntenstroom zichtbaar te maken, kunnen ziekenhuisbeheerders tijdens piekuren personeel anders inzetten en overdrachten soepeler laten verlopen.

Vertraging tussen het aanvragen van een diagnostisch onderzoek en het bevestigen van de diagnose kan het hele behandelplan ophouden. Als labuitslagen of beeldvormingsrapporten niet snel worden verwerkt, blijven patiënten langer dan nodig ter observatie. Dat kost waardevolle bedruimte en vertraagt belangrijke medische interventies.

Ons platform brengt de verstreken tijd tussen aanvraag en uitvoering binnen de patiëntreis in kaart. Zo zie je welke afdelingen of soorten onderzoeken vertraging veroorzaken. Met deze inzichten kunnen zorgverleners labworkflows in MEDITECH verbeteren en de tijd tussen onderzoek en bevestigde diagnose verkorten.

Veel ziekenhuizen beginnen te laat met ontslagplanning. Daardoor loopt het ontslag vertraging op, ook als een patiënt medisch klaar is om naar huis te gaan. Dit leidt tot bedblokkering: nieuwe patiënten kunnen niet worden opgenomen omdat bestaande patiënten nog wachten op administratieve documenten of vervoer.

ProcessMind volgt wanneer de ontslagplanning start in verhouding tot de totale verblijfsduur. Zo worden patronen zichtbaar waarbij een late start ervoor zorgt dat patiënten hun geplande vertrekmoment missen. Het management kan vervolgens protocollen invoeren die ontslagactiviteiten eerder in het zorgpad starten.

Wanneer zorgverleners afwijken van gestandaardiseerde behandelprotocollen, leidt dat vaak tot wisselende patiëntresultaten en onvoorspelbaar gebruik van bronnen. Handmatig zijn deze afwijkingen moeilijk te volgen over duizenden trajecten. Daardoor blijft het lastig om te bepalen waarom sommige patiënten langer herstellen dan andere.

Door werkelijke patiëntreizen te vergelijken met vastgestelde klinische zorgpaden, markeert ProcessMind stappen die niet aan de afspraken voldoen en onnodige activiteiten. Zorgorganisaties kunnen deze bevindingen gebruiken om hun MEDITECH-protocollen te verbeteren en ervoor te zorgen dat alle patiënten zo efficiënt mogelijk worden behandeld volgens de beschikbare medische kennis.

Het verplaatsen van patiënten tussen afdelingen, bijvoorbeeld van de intensive care naar een verpleegafdeling, gaat vaak gepaard met lange wachttijden. Deze knelpunten verstoren de continuïteit van de zorg en vergroten het risico op communicatie fouten tussen klinische teams. Dat kan de patiëntveiligheid in gevaar brengen.

Onze oplossing maakt elke overdrachtsactiviteit binnen de patiëntreis zichtbaar en laat zien welke overdrachten tussen afdelingen steeds vertraging oplopen. Met dit inzicht kunnen beheerders de coördinatie en het beddenbeheer verbeteren, zodat patiënten sneller en veiliger worden verplaatst.

De tijd die een specialist nodig heeft om op een consultaanvraag te reageren, kan de verblijfsduur van een patiënt flink verlengen. Als specialistische input uitblijft, worden diagnostische of behandelstappen vaak uitgesteld. Daardoor kan de patiënt niet verder in het herstelproces.

ProcessMind meet de doorlooptijd vanaf de consultaanvraag tot het daadwerkelijke contact met de specialist in verschillende afdelingen. Met deze data kan het ziekenhuismanagement specialismen met lange reactietijden herkennen en personeelsinzet of communicatieworkflows in MEDITECH aanpassen om consulten sneller af te handelen.

Een lange tijd tussen het voorschrijven van medicatie en de daadwerkelijke toediening kan de werking van de behandeling verminderen, vooral bij tijdkritische aandoeningen. Een onregelmatige timing ontstaat vaak doordat verpleegkundigen te veel werk hebben of de levering vanuit de apotheek vertraagd is. Zonder gedetailleerde procesdata zijn deze problemen lastig te meten.

We analyseren de timestamp-data van medicatieaanvragen en toedieningen om structurele vertragingen te vinden. Door deze hiaten zichtbaar te maken, kunnen ziekenhuizen hun medicatieprocessen verbeteren en ervoor zorgen dat zorgverleners de ondersteuning krijgen die nodig is om de toedieningsschema's te volgen.

Een groot verschil in verblijfsduur bij patiënten met dezelfde hoofddiagnose wijst op inefficiënte processen of wisselende zorgverlening. Deze onvoorspelbaarheid maakt het voor ziekenhuismanagement lastig om bedbeschikbaarheid te plannen en de patiëntenstroom goed te beheren.

ProcessMind groepeert patiënttrajecten op diagnose en ernst om te laten zien waarom sommige trajecten veel langer duren dan gemiddeld. Door de activiteiten te vinden die pieken in de doorlooptijd veroorzaken, kunnen zorgverleners hun aanpak standaardiseren, verschillen in verblijfsduur verkleinen en bedden sneller vrijmaken.

Als vervolgafspraken niet vóór het ontslag worden gepland, ontstaan er vaak hiaten in de nazorg en neemt de kans op heropname toe. Door dit gebrek aan coördinatie krijgt de patiënt een versnipperde ervaring en wordt het voor het ziekenhuis lastiger om het herstel op lange termijn te volgen.

Ons platform volgt de reeks activiteiten die tot het ontslag leidt en controleert specifiek of vervolgzorg is gepland. Door trajecten te vinden waarin deze stap ontbreekt of vertraging oploopt, kunnen zorgverleners ervoor zorgen dat transitiebeheer onderdeel is van elke patiëntreis.

Sommige ziekenhuisafdelingen zijn structureel overbelast, terwijl andere capaciteit over hebben. Dat leidt tot een hoge werkdruk voor personeel en vertragingen voor patiënten in specifieke gebieden. Zonder helder zicht op de patiëntenstroom tussen afdelingen is het lastig om de werklast over de hele instelling te verdelen.

ProcessMind biedt een heatmap van de patiëntenstroom door alle afdelingen. Zo zie je precies waar klinische teams het zwaarst worden belast. Met dit inzicht kunnen beheerders datagedreven beslissingen nemen over de verdeling van bronnen en personeelsbezetting, gebaseerd op werkelijke patiëntvolumes.

Veel heropnames binnen 30 dagen na ontslag wijzen er vaak op dat de oorspronkelijke patiëntreis niet volledig was of dat het ontslag te vroeg plaatsvond. Deze heropnames zijn duur voor het ziekenhuis en belastend voor patiënten. Vaak wijzen ze op onderliggende hiaten in het zorgpad.

We koppelen heropname-indicatoren aan eerdere patiëntreizen om patronen te vinden in klinische activiteiten die aan een terugkeer naar het ziekenhuis voorafgaan. Door deze risicofactoren te herkennen, kunnen zorgverleners behandelprotocollen en ontslagcriteria aanpassen om vermijdbare heropnames te voorkomen.

Als er na de eerste beoordeling niet snel een volledig behandelplan wordt opgesteld, blijven patiënten onzeker en begint het herstel later. Dit komt vaak door vertraging in multidisciplinaire overleggen of doordat aanvullende diagnostische informatie niet met voorrang wordt verzameld.

ProcessMind volgt de tijd tussen triage en het opstellen van een behandelplan. Zo worden trajecten zichtbaar waarin deze overgang langer duurt dan de interne norm. Met deze data kunnen klinische verantwoordelijken belemmeringen voor snelle planvorming herkennen en de samenwerking tussen afdelingen verbeteren.

Typische doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Minder tijd tussen registratie en de eerste beoordeling is belangrijk voor patiëntveiligheid en tevredenheid. Met snellere triage krijgen patiënten met een hoge urgentie meteen zorg. Dat verbetert klinische resultaten en voorkomt overvolle spoedeisendehulpposten tijdens piekuren. Dit doel richt zich op een vlotte start van elk patiënttraject, zonder onnodige vertraging.

ProcessMind maakt de flow van patiënttrajecten door MEDITECH zichtbaar en toont de exacte timestamps waarop tijdens triage vertraging ontstaat. Door deze patronen te analyseren, kunnen ziekenhuisbeheerders specifieke diensten of dagen met veel knelpunten herkennen en de personeelsbezetting aanpassen. Zo kunnen de eerste wachttijden in de hele instelling mogelijk met meer dan 25 procent dalen.

Snelle lab- en beeldvormingsresultaten helpen zorgverleners diagnoses eerder te bevestigen en behandelingen sneller te starten. Een kortere doorlooptijd heeft rechtstreeks effect op de totale verblijfsduur, omdat patiënten niet langer alleen op bevestiging van hun medische status in een bed blijven. Door deze belangrijke stap te versnellen, komt het hele zorgpad sneller en nauwkeuriger vooruit.

Ons platform volgt de tijd tussen diagnostische aanvragen en het bevestigen van resultaten in het EHR-systeem. Dit overzicht helpt afdelingen bepalen of vertragingen ontstaan door fysiek transport, achterstanden in de verwerking of vertraging bij data-invoer. Zo kan de diagnostische snelheid met 15 tot 20 procent verbeteren door de overdracht tussen klinische en laboratoriummedewerkers te verbeteren.

Door kort na opname met ontslagplanning te beginnen, voorkom je administratieve obstakels op het laatste moment. Die houden patiënten langer dan medisch nodig in een ziekenhuisbed. Met een goede planning regel je vervoer, thuiszorg en medicatie ruim vóór het daadwerkelijke vertrek. Dat vergroot de bedbeschikbaarheid en maakt de overgang naar huis soepeler.

Met process mining kun je volgen hoe vroeg ontslagactiviteiten in MEDITECH worden gestart ten opzichte van de opnamedatum. Door trajecten te vinden waarin de planning laat begint, kun je gestandaardiseerde protocollen invoeren. Die kunnen ontslagvertragingen bij complexe cases met maximaal twee dagen verkorten en de beddoorstroming in het hele ziekenhuis verbeteren.

Minder klinische variatie zorgt ervoor dat elke patiënt zorg krijgt volgens vastgestelde ziekenhuisprotocollen en de beschikbare medische kennis. Consequent volgen van deze zorgpaden verkleint de kans op complicaties, vermindert onnodige onderzoeken en maakt hersteltijden voorspelbaarder tussen afdelingen. Deze standaardisatie is belangrijk voor goede zorg tegen beheersbare kosten.

ProcessMind vergelijkt werkelijke patiëntreizen met jouw ideale klinische modellen en signaleert afwijkingen in real time. Klinische verantwoordelijken zien daardoor waarom bepaalde zorgverleners of afdelingen van de standaard afwijken. Met deze data kunnen ze de naleving van zorgpaden met 30 procent of meer verhogen en patiënten een gelijkwaardigere ervaring bieden.

Patiënten efficiënt tussen afdelingen verplaatsen, bijvoorbeeld van de intensive care naar een verpleegafdeling, is belangrijk om bedden beschikbaar te houden voor nieuwe spoedgevallen. Vertragingen bij deze overdrachten werken door in het hele ziekenhuis en leiden vaak tot patiënten die op de spoedeisende hulp moeten blijven wachten op een bed. Een hogere overdrachtssnelheid zorgt ervoor dat gespecialiseerde bronnen beschikbaar blijven voor de patiënten die ze het hardst nodig hebben.

We analyseren de overdrachtsmomenten in de patiëntreis om precies te laten zien waar interne verplaatsingen vastlopen. Door de tijd tussen een overdrachtsopdracht en de daadwerkelijke verplaatsing zichtbaar te maken, kunnen instellingen communicatieproblemen of vertraging bij het schoonmaken aanpakken. Dat kan de beddoorstroming met 10 tot 15 procent verbeteren en drukte op afdelingsniveau verminderen.

Tijdige input van specialisten bepaalt vaak of een behandelplan verder kan. Snellere reacties op consultaanvragen zorgen ervoor dat belangrijke beslissingen eerder worden genomen. Zo staan patiënttrajecten niet stil terwijl ze op deskundig advies wachten. Dit is vooral belangrijk bij complexe cases waarvoor multidisciplinaire zorg nodig is.

Het platform meet de vertraging tussen de consultaanvraag en de eerste beoordeling door de specialist die in het systeem is vastgelegd. Met dit inzicht kan het management serviceniveauafspraken voor verschillende afdelingen vaststellen en volgen. Het doel is kortere wachttijden voor specialistische interventies, zodat geen enkele patiënt onnodig op een consult blijft wachten.

Medicatie precies volgens schema toedienen is belangrijk voor het herstel van patiënten en het voorkomen van ongewenste voorvallen. Een strakke timing van apotheekaanvragen en toediening aan het bed ondersteunt een hoge patiëntveiligheid en goede klinische resultaten. Minder hiaten in deze cyclus dragen rechtstreeks bij aan sneller herstel en meer comfort tijdens het verblijf.

Process mining volgt de flow van medicatieaanvraag tot toediening en markeert belangrijke afwijkingen van het voorgeschreven schema binnen de MEDITECH-omgeving. Met deze inzichten kunnen verpleegkundig managers structurele problemen in de levering vanuit de apotheek of in afdelingsworkflows herkennen. Zo blijft de medicatietiming binnen veilige grenzen en neemt het risico op doseerfouten af.

Een kortere, voorspelbare verblijfsduur vergroot de ziekenhuiscapaciteit zonder nieuwe gebouwen of bedden. Door tijd zonder toegevoegde waarde uit de patiëntreis te halen, kunnen ziekenhuizen meer patiënten behandelen en tegelijk goede zorg blijven leveren. Voorspelbare verblijfsduren helpen ook bij de planning van personeel, apparatuur en ondersteunende diensten.

ProcessMind identificeert periodes in patiënttrajecten waarin geen klinische activiteiten plaatsvinden. Door deze specifieke hiaten aan te pakken, kunnen ziekenhuizen hun processen opnieuw inrichten. Dat kan de gemiddelde verblijfsduur met 5 tot 10 procent verlagen, de financiële gezondheid van het ziekenhuis verbeteren en voorkomen dat patiënten langer dan medisch nodig in een klinische omgeving blijven.

Vervolgzorg regelen voordat een patiënt het ziekenhuis verlaat, is belangrijk om complicaties te voorkomen en herstel op lange termijn te ondersteunen. Een hoog percentage geplande vervolgafspraken hangt samen met betere gezondheidsresultaten en minder onzekerheid over de zorg na ontslag. Zo loopt de patiëntreis ook na het vertrek uit de instelling goed door.

We volgen in het EHR of vervolgafspraken als onderdeel van het ontslagproces zijn gepland. Door hiaten te markeren waarin deze stap ontbreekt, kunnen ziekenhuizen automatische herinneringen of aangepaste workflows invoeren. Zo krijgt elke patiënt een duidelijk vervolg voor het herstel en ontstaat een completer zorgtraject.

Een gelijkmatige verdeling van patiënten over afdelingen voorkomt overbelasting van klinisch personeel en zorgt ervoor dat geen enkele afdeling een bottleneck wordt. Een goede verdeling van bronnen maakt de patiëntreis soepeler en zorgt voor een duurzamere werkomgeving. Ook is er dan minder behoefte aan dure overuren of uitzendkrachten tijdens piekperioden.

Door patronen in de patiëntenstroom door verschillende ziekenhuisafdelingen te analyseren, laat ProcessMind piekmomenten en onderbenutte gebieden zien. Deze data ondersteunt beslissingen over personeelsinzet en de plaatsing van apparatuur. Zo kunnen afdelingen minder snel overbelast raken en verloopt de hele patiëntreis beter.

Minder heropnames zijn een belangrijke indicator voor de kwaliteit en volledigheid van het oorspronkelijke zorgtraject. Goede ontslagplanning en duidelijke patiëntvoorlichting verkleinen de kans dat een patiënt kort na ontslag terugkomt. Dat is belangrijk voor het welzijn van de patiënt en de prestaties van het ziekenhuis. Minder heropnames helpen ook financiële sancties voorkomen.

Process mining koppelt activiteiten uit de eerste patiëntreis aan heropnames om patronen te vinden die tot terugkeer leiden. Door veelvoorkomende omissies of verkorte stappen in het oorspronkelijke traject zichtbaar te maken, kunnen zorgverleners hun zorgpaden aanpassen. Zo kunnen ze het aantal heropnames met 15 procent of meer verlagen en de eerste behandeling zo effectief mogelijk maken.

Door vroeg in het patiënttraject een volledig behandelplan op te stellen, ontstaat een duidelijke richting voor alle daaropvolgende klinische activiteiten. Als de tijd tussen de diagnose en een bevestigd plan korter wordt, kan de patiënt zo snel mogelijk starten met de meest effectieve behandeling. Die snelheid is vooral belangrijk in acute zorg, waar vroeg ingrijpen essentieel is.

Onze analyse brengt de tijd tussen het bevestigen van een diagnose en het formeel opstellen van een behandelplan in MEDITECH in kaart. Door vertragingen in deze fase zichtbaar te maken, kan de klinische leiding multidisciplinaire overleggen en datareviews efficiënter organiseren. Dat kan de tijd tot behandeling mogelijk met 20 procent verkorten en het hersteltempo verbeteren.

Het 6-stappenpad voor verbetering van de patiëntreis

1

Download de template

Wat je moet doen

Open de gestandaardiseerde Excel-template voor MEDITECH Patient Journey en bekijk de vereiste structuur voor klinische encounterdata.

Waarom dit belangrijk is

Met een gestructureerd formaat leg je patiëntmijlpalen, zoals triage en ontslag, correct vast voor grondige procesanalyse.

Verwacht resultaat

Een direct te gebruiken template om klinische data te ordenen.

JOUW KLINISCHE INZICHTEN

Breng elke vertraging in je MEDITECH-patiëntenstroom aan het licht

ProcessMind brengt je klinische data uit de praktijk in kaart en laat zien hoe het patiënttraject er echt uitziet. Je ziet waar bottlenecks de zorgverlening vertragen en hoe patiënten van triage naar ontslag gaan, met heldere datavisualisaties.
  • Breng volledige klinische MEDITECH-trajecten in kaart
  • Vind bottlenecks bij triage en ontslag
  • Verminder wachttijden voor patiënten stap voor stap
  • Optimaliseer het gebruik van middelen op alle afdelingen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEWEZEN RESULTATEN

Een betere patiëntervaring

Door patiënttrajecten in MEDITECH-systemen te analyseren, vinden organisaties belangrijke knelpunten en verbeteren ze de zorgverlening. Zo stijgen de klinische prestaties. Deze benchmarks laten de gebruikelijke efficiëntiewinst zien die gerichte process-mininginitiatieven opleveren.

~ 0 days
Kortere verblijfsduur

Efficiëntie in volledige patiënttrajecten

Door de ontslagplanning en interne transfers te optimaliseren, verkort je de totale tijd die patiënten in de instelling doorbrengen. Daardoor komt belangrijke bedcapaciteit vrij voor nieuwe patiënten.

+ 0 %
Betere naleving van protocollen

Gestandaardiseerde klinische paden

Process mining brengt afwijkingen van protocollen volgens de gouden standaard aan het licht. Zo krijgen patiënten consistente zorg die aansluit op hun primaire diagnose.

0 % faster
Snellere diagnostische resultaten

Doorlooptijd van laboratoriumonderzoek en beeldvorming

Als de tijd tussen het aanvragen en uitvoeren van een onderzoek korter wordt, kunnen zorgverleners beter onderbouwde beslissingen nemen en eerder met de behandeling starten. Dat verbetert de uitkomsten voor patiënten.

0 % reduction
Minder heropnames

Kwaliteit van de ontslagplanning

Door patiënttrajecten te analyseren, ontdek je de oorzaken van vroege heropnames. Dat leidt tot betere nazorg en ontslagprotocollen.

0 % reduction
Snellere triage

Doorstroom van de eerste beoordeling

Een kortere tijd tussen registratie en de eerste beoordeling verbetert de patiëntveiligheid en zorgt tijdens piekmomenten voor een betere inzet van bronnen op de spoedeisende hulp.

0 %
Lagere operationele kosten

Efficiënt gebruik van bronnen

Door interne transfers en doorlooptijden tot ontslag efficiënter te maken, benut je bestaande faciliteiten beter en verlaag je de totale kosten per patiënttraject.

De resultaten verschillen per organisatie, afhankelijk van de complexiteit van het klinische proces en de datakwaliteit. Deze cijfers laten typische verbeteringen zien die in zorgimplementaties zijn waargenomen.

Aanbevolen data

Begin met deze essentiële attributen voor een duidelijke basis voor je procesanalyse.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining-event log maakt.

Attributen

Belangrijke datapunten voor analyse

Een unieke identificatie voor de patiënt over alle bezoeken heen.

Waarom dit belangrijk is

Maakt analyse over meerdere episodes en patiëntgerichte weergaven mogelijk.

De specifieke eenheid of afdeling waar de activiteit plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijk voor organisatieanalyse en het identificeren van knelpunten in specifieke eenheden.

De primaire clinicus of zorgverlener die verantwoordelijk is voor de activiteit.

Waarom dit belangrijk is

Maakt analyse van de prestaties van bronnen en een evenwichtige werkverdeling mogelijk.

Indeling van het patiëntbezoek, bijvoorbeeld Inpatient, Outpatient of Emergency.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijke segmentatie voor procesvergelijking, zoals Inpatient versus Outpatient.

De ernstscore die tijdens de triage aan een patiënt wordt toegekend.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijk voor het analyseren van prioritering op de spoedeisende hulp en naleving van veiligheidsrichtlijnen.

De belangrijkste medische aandoening die voor de patiëntepisode is vastgesteld.

Waarom dit belangrijk is

Essentieel voor het groeperen van cases en analyseren van klinische routes.

De bestemming of status van de patiënt bij ontslag.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijke uitkomstmaatstaf voor het analyseren van verblijfsduur en het risico op heropname.

Vlag die aangeeft of deze episode binnen 30 dagen na een eerder ontslag plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijke kwaliteitsmaatstaf met gevolgen voor vergoeding en patiëntuitkomsten.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en optimaliseren

Dit event markeert het administratief aanmaken van het patiënttraject of bezoekrecord in het systeem. Het legt het eerste toegangsmoment tot de MEDITECH ADM-module (Admissions) vast.

Waarom dit belangrijk is

Dit markeert het begin van het patiënttraject en vormt de basis voor berekeningen van doorlooptijden. Essentieel voor het berekenen van de totale verblijfsduur.

Geeft aan dat de eerste verpleegkundige beoordeling op de spoedeisende hulp is afgerond. Hierbij worden de urgentie en ernstscore van de patiënt vastgesteld.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijk voor het dashboard Emergency Department Flow Analysis, waarmee doorstroom en wachttijden worden gemeten.

Legt het verzoek van een zorgverlener vast voor een dienst, medicijn of diagnostisch onderzoek. Dit is het startevent voor daaropvolgende klinische activiteiten.

Waarom dit belangrijk is

Vormt de basis voor de KPI 'Diagnostic Services Turnaround'. Door deze timestamp te vergelijken met de uitvoeringstijd, worden vertragingen in de dienstverlening zichtbaar.

Geeft aan dat een diagnostisch onderzoek, zoals laboratoriumonderzoek of radiologie, is uitgevoerd en de resultaten zijn goedgekeurd door een laboratoriumtechnicus of radioloog. Hiermee wordt de diagnostische order afgerond.

Waarom dit belangrijk is

Het eindpunt voor 'Diagnostic Services Turnaround'. Essentieel voor het analyseren van knelpunten op ondersteunende afdelingen.

Het moment waarop een zorgverlener een gecodeerde diagnose (ICD-10) invoert in het patiëntdossier. Dit activeert vaak specifieke klinische paden.

Waarom dit belangrijk is

Maakt 'Clinical Pathway Variant Analysis' mogelijk door de case te categoriseren. Belangrijk om patiënten met elkaar te kunnen vergelijken.

Legt vast dat verpleegkundig personeel de medicatie daadwerkelijk aan de patiënt heeft toegediend. Meestal wordt dit geregistreerd via een barcodescan aan het bed.

Waarom dit belangrijk is

Ondersteunt 'Medication Administration Compliance'. Maakt veiligheidsrisico's en workflowonderbrekingen op verpleegafdelingen zichtbaar.

Geeft aan dat een patiënt fysiek van de ene locatie, unit, kamer of het ene bed naar een andere wordt verplaatst. Hiermee volg je de patiëntenstroom door het ziekenhuis.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijk voor 'Internal Transfer Bottlenecks'. Lange transferduur wijst op beperkte beschikbaarheid van bronnen of vertragingen bij patiëntenvervoer.

De timestamp waarop de arts de order ondertekent die het ontslag van de patiënt goedkeurt. Dit markeert de start van de fase 'Discharge Planning'.

Waarom dit belangrijk is

Vormt de basis voor 'Discharge Planning Lead Time'. Het verschil tussen dit moment en het daadwerkelijke vertrek staat voor operationele inefficiëntie.

De administratieve afsluiting van het bezoek. De patiënt heeft de instelling fysiek verlaten en het bed is vrijgegeven.

Waarom dit belangrijk is

Het formele einde van het proces. Wordt gebruikt om de uiteindelijke verblijfsduur te berekenen en de periode van 30 dagen voor heropname vast te stellen.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining gebruikt de event logs met timestamps die al in je MEDITECH-systeem staan om een visuele kaart van de werkelijke patiëntstroom te maken. Met de Patient Episode als unieke identifier reconstrueert de software elke stap van opname tot ontslag en laat het zien waar het werkelijke proces afwijkt van het beoogde klinische zorgpad.

Voor een effectieve analyse heb je een dataset nodig met drie basisonderdelen: een unieke case-ID, zoals de Patient Episode, een activiteitnaam voor elk event en een precieze timestamp. De meeste ziekenhuizen halen deze informatie uit MEDITECH-auditsporen of transactielogs waarin klinische en administratieve acties worden vastgelegd.

Ja. Process mining richt zich specifiek op bottlenecks in de triage- en diagnostiekfase door de exacte duur tussen elke mijlpaal te meten. Door deze vertragingen zichtbaar te maken, kunnen beheerders bepalen of ze worden veroorzaakt door wachttijden voor specialistische consulten of door tekorten aan bronnen op specifieke afdelingen. Zo kunnen ze de personeelsinzet op basis van data aanpassen.

De eerste bevindingen zijn meestal binnen vier tot zes weken beschikbaar nadat de data-extractie uit MEDITECH is afgerond. De eerste weken staan in het teken van datamapping, zodat de reeksen van Patient Episodes correct worden vastgelegd. Daarna kan de software de klinische efficiëntie doorlopend monitoren.

Standaardrapportages van MEDITECH geven statische cijfers, zoals de gemiddelde ligduur. Process mining visualiseert de werkelijke bewegingen en lussen tussen ziekenhuisevents. Het laat verborgen paden, herstelwerk en afwijkingen zien die traditionele business-intelligencetools vaak missen, zodat je de oorzaken van inefficiëntie ziet.

Databeveiliging wordt gewaarborgd door de identifiers van Patient Episodes te anonimiseren voordat de miningsoftware de data analyseert. Zo ligt de focus op de operationele stroom en timing, terwijl de identiteit van individuele patiënten volgens de wettelijke normen wordt beschermd.

Process mining vergelijkt de werkelijke patiëntreis met de protocollen van je ziekenhuis en brengt variaties in de zorg aan het licht. Door te laten zien waar klinische teams stappen overslaan of ongeplande overdrachten toevoegen, geeft het systeem een helder beeld van hoe goed de organisatie behandelplannen standaardiseert.

De belangrijkste vereiste is dat je de onderliggende MEDITECH-database kunt bevragen of auditlogs naar gestructureerde bestanden zoals CSV of Parquet kunt exporteren. De meeste organisaties gebruiken een bestaand datawarehouse of ETL-proces om de benodigde event logs te verzamelen voordat ze die naar het process-miningplatform sturen.

Optimaliseer je patiënttraject en verminder vertragingen

Verkort doorlooptijden met 30 procent en verbeter de efficiëntie van je ziekenhuis

Start je gratis proefperiode

Je hebt geen creditcard nodig. Je kunt binnen enkele minuten beginnen.