Verbeter het patiënttraject

Een gids in 6 stappen om MEDITECH-workflows efficiënter te maken
Verbeter het patiënttraject
Patiënttraject
MEDITECH

Selecteer een proces

Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.

Verbeter het patiënttraject in MEDITECH

Process mining brengt verborgen knelpunten en variaties aan het licht die de klinische efficiëntie verstoren. Ons platform laat zien hoe de zorg verloopt, waar vertragingen ontstaan en hoe bronnen worden ingezet. Als je deze knelpunten in beeld hebt, kun je de bedrijfsvoering verbeteren en de ervaring van alle betrokkenen versterken.

Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

Waarom het patiënttraject verbeteren?

Het patiënttraject is een van de meest complexe processen binnen een zorginstelling. In MEDITECH loopt dit traject door verschillende modules en afdelingen, waardoor het lastig is om de efficiëntie als geheel te beoordelen. Het patiënttraject verbeteren betekent meer dan patiënten sneller door het systeem laten gaan. Elke stap moet bijdragen aan de klinische uitkomst en de veiligheid van de patiënt. Als de patiëntenstroom stagneert, heeft dat gevolgen voor de beddencapaciteit, wachttijden op de spoedeisende hulp en de werkdruk van zorgverleners. Door processen te verbeteren, kunnen zorgbestuurders ervoor zorgen dat patiënten op het juiste moment de juiste zorg krijgen en onnodige administratieve lasten verminderen.

Ook financieel zijn de gevolgen van inefficiëntie groot. Een vertraagd ontslag houdt bedden bezet en leidt tot omzetverlies. Lange wachttijden op de spoedeisende hulp kunnen ertoe leiden dat patiënten vertrekken zonder gezien te zijn. Process mining maakt deze operationele problemen zichtbaar als meetbare datapunten. Door de patiëntenstroom in MEDITECH Expanse te begrijpen, kunnen instellingen overstappen van crisisbeheer naar een werkwijze waarin ze voortdurend verbeteren. Dat helpt om aan hoge eisen voor waardegedreven zorg te voldoen en concurrerend te blijven.

Hoe process mining de zorgverlening verandert

Process mining helpt je de bedrijfsvoering van je ziekenhuis te onderzoeken. Door event data rechtstreeks uit MEDITECH te halen, kun je in realtime reconstrueren hoe patiënten zich door je instelling bewegen. In plaats van af te gaan op anekdotes of tijdrovende handmatige controles, krijg je een transparant overzicht op basis van data van elk contactmoment. Zo zien leidinggevenden waar patiënten afwijken van klinische protocollen en waar administratieve vertragingen, zoals verzekeringscontroles of wachttijden voor vervoer, het zorgproces ophouden.

In een MEDITECH-omgeving kan process mining datapunten uit verschillende onderdelen met elkaar verbinden. Het koppelt de registratie in de polikliniek aan de triage voor acute zorg en vervolgens aan het ontslag en de nazorg. Dit overzicht van begin tot eind helpt om de werkelijke oorzaken van bottlenecks te vinden. Een vertraging op de spoedeisende hulp kan bijvoorbeeld worden veroorzaakt door een traag ontslagproces op de chirurgische afdeling. Process mining brengt zulke afhankelijkheden binnen de hele instelling in kaart en geeft één betrouwbare bron voor informatie over de procesprestaties.

Klinische bottlenecks opsporen en aanpakken

Een belangrijk verbeterpunt in het patiënttraject is de overdracht tussen afdelingen. De tijd tussen het aanvragen van een diagnostisch onderzoek in MEDITECH Expanse en de uitvoering ervan kan bijvoorbeeld sterk verschillen per tijdstip of afdeling. Process mining helpt je deze overdrachtsmomenten afzonderlijk te bekijken. Door de tijd in elke processtatus te analyseren, kun je nagaan of vertragingen komen door personeelstekorten, de beschikbaarheid van apparatuur of communicatieproblemen in MEDITECH zelf.

Ook de ontslagplanning verdient aandacht. Het medische besluit om een patiënt te ontslaan valt vaak veel eerder dan het moment waarop die het ziekenhuis daadwerkelijk verlaat. Door het verschil tussen de ontslagopdracht en het vertrek te meten, kun je mogelijk meer bedden beschikbaar maken. Process mining laat zien welke activiteiten, zoals wachten op de laatste labuitslagen of afstemming met instellingen voor vervolgzorg, het verblijf verlengen. Door deze laatste stappen te verbeteren, kunnen ziekenhuizen meer patiënten helpen en bedden vrijmaken voor patiënten die ze nodig hebben.

Meetbare voordelen en klinische uitkomsten

De resultaten van verbeterinitiatieven zijn zichtbaar in zowel de kwaliteit van zorg als de financiële houdbaarheid. Een kortere totale doorlooptijd van een patiënttraject hangt rechtstreeks samen met een kortere gemiddelde verblijfsduur. Ziekenhuizen kunnen daardoor meer patiënten behandelen zonder hun locatie uit te breiden. Een beter ingericht traject verkleint bovendien de kans op medische fouten door lange wachttijden of gehaaste overdrachten tussen zorgteams. Als het proces goed verloopt, kunnen zorgverleners meer aandacht aan patiënten besteden en minder tijd kwijt zijn aan administratieve obstakels.

Ook de naleving van medische protocollen verbetert. Process mining kan automatisch signaleren wanneer verplichte documentatie, zoals een sepsisscreening of valrisicobeoordeling, is overgeslagen of vertraagd. Zo krijgt elke patiënt een vergelijkbaar niveau van zorg, ongeacht de afdeling of behandelaar. Na verloop van tijd leiden deze stapsgewijze verbeteringen tot hogere patiënttevredenheid en een betere reputatie van de zorginstelling.

Aan de slag met je verbeterstrategie

Bepaal eerst de grenzen van je analyse. Gebruik het patiënttraject als belangrijkste case-ID om het volledige verloop te zien, van het eerste contact tot de laatste controle. Met templates die zijn afgestemd op de datastructuur van MEDITECH kun je snel van data-extractie naar bruikbare inzichten gaan. Het doel is een actueel overzicht van processen dat meegroeit met het ziekenhuis.

Begin bijvoorbeeld met één afdeling of een diagnose met veel patiënten om de aanpak te toetsen. Zodra je de bottlenecks daar hebt gevonden en aangepakt, kun je dezelfde methode in de hele organisatie toepassen. Zo wordt MEDITECH EPD meer dan een systeem om gegevens in vast te leggen: het helpt je de bedrijfsvoering te verbeteren en betere zorg te leveren.

Patiënttraject klinische workflow ziekenhuisadministratie patiëntontslag triagebeheer optimalisatie van zorgtrajecten zorginformatica Patiëntenstroom Klinisch zorgtraject Bedrijfsvoering van het ziekenhuis Patiëntervaring Zorgproces

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bekijk welke uitdagingen voor jou spelen

Patiënten moeten vaak lang wachten tussen de eerste registratie en de triagebeoordeling. Dat leidt tot drukte en kan de kwaliteit van zorg verminderen. De vertraging werkt door in volgende stappen, zoals diagnostisch onderzoek en de toewijzing van een bed, en heeft uiteindelijk gevolgen voor de patiënttevredenheid en klinische uitkomsten.

ProcessMind analyseert event logs uit MEDITECH om precies te laten zien waar triagevertragingen ontstaan. Ook brengt het factoren in beeld die met deze bottlenecks samenhangen, zoals ploegwisselingen of het aantal patiënten. Met een visueel overzicht van de werkelijke patiëntenstroom kunnen ziekenhuisbeheerders tijdens piekuren personeel anders inzetten en overdrachten soepeler laten verlopen.

Vertraging tussen het aanvragen van een diagnostisch onderzoek en het bevestigen van de diagnose kan het hele behandelplan ophouden. Als labuitslagen of beeldvormingsverslagen niet op tijd worden verwerkt, blijven patiënten langer dan nodig ter observatie. Dat houdt bedden bezet en vertraagt belangrijke medische ingrepen.

Ons platform brengt de tijd tussen aanvraag en uitvoering van onderzoeken in het patiënttraject in kaart. Zo zie je welke afdelingen of soorten onderzoek vertraging veroorzaken. Met deze inzichten kunnen zorgverleners labworkflows in MEDITECH verbeteren en de tijd tussen onderzoek en bevestigde diagnose verkorten.

Veel ziekenhuizen beginnen te laat met de ontslagplanning. Daardoor loopt het ontslag vertraging op, ook als een patiënt medisch gezien naar huis kan. Bedden blijven bezet terwijl nieuwe patiënten niet kunnen worden opgenomen, omdat bestaande patiënten wachten op administratieve documenten of vervoer.

ProcessMind volgt wanneer de ontslagplanning begint ten opzichte van de totale verblijfsduur. Zo worden patronen zichtbaar waarbij een late start ervoor zorgt dat patiënten hun geplande vertrektijd missen. Het management kan deze informatie gebruiken om protocollen in te voeren die ontslagactiviteiten eerder in het zorgtraject starten.

Als zorgverleners afwijken van gestandaardiseerde behandelprotocollen, kunnen de uitkomsten per patiënt verschillen en wordt het middelengebruik minder voorspelbaar. Zulke afwijkingen zijn lastig handmatig op te sporen in duizenden patiënttrajecten. Daardoor is het moeilijk te achterhalen waarom sommige patiënten langer herstellen dan andere.

ProcessMind vergelijkt werkelijke patiënttrajecten met vastgestelde klinische zorgtrajecten en laat stappen zien die niet aan de afspraken voldoen, evenals onnodige activiteiten. Zorginstellingen kunnen deze bevindingen gebruiken om MEDITECH-protocollen aan te scherpen en ervoor te zorgen dat alle patiënten de efficiëntste zorg krijgen die op bewijs is gebaseerd.

Het verplaatsen van patiënten tussen afdelingen, bijvoorbeeld van de intensive care naar een verpleegafdeling, gaat vaak gepaard met lange wachttijden. Deze bottlenecks verstoren de continuïteit van zorg en vergroten de kans op communicatieproblemen tussen zorgteams, wat de patiëntveiligheid in gevaar kan brengen.

Onze oplossing maakt elke overdracht in het patiënttraject zichtbaar en laat zien welke afdelingen steeds vertraging oplopen. Met dit inzicht kunnen beheerders de afstemming en het beddenbeheer verbeteren, zodat patiënten sneller en veiliger worden overgeplaatst.

De tijd die een specialist nodig heeft om op een consultaanvraag te reageren, kan het verblijf van een patiënt aanzienlijk verlengen. Als specialistisch advies op zich laat wachten, worden diagnostische of behandelstappen vaak uitgesteld en kan de patiënt niet verder met het herstel.

ProcessMind meet de doorlooptijd tussen de consultaanvraag en het contact met de specialist op verschillende afdelingen. Zo kan de ziekenhuisleiding zien welke specialismen traag reageren en de personeelsbezetting of communicatie in MEDITECH aanpassen om consulten sneller af te handelen.

Als er veel tijd zit tussen het voorschrijven en toedienen van medicatie, kan dat de werking van de behandeling verminderen. Dat is vooral een probleem bij aandoeningen waarbij timing belangrijk is. De oorzaak kan liggen bij overbelast verpleegkundig personeel of vertraging bij de apotheek. Zonder gedetailleerde procesdata zijn zulke problemen lastig te meten.

We analyseren timestamps van medicatieopdrachten en toedieningen om terugkerende vertragingen op te sporen. Met dit inzicht kunnen ziekenhuizen de medicatievoorziening verbeteren en ervoor zorgen dat zorgverleners de ondersteuning krijgen die nodig is om de afgesproken toedientijden aan te houden.

Grote verschillen in verblijfsduur tussen patiënten met dezelfde hoofddiagnose kunnen wijzen op inefficiënte processen of uiteenlopende zorgverlening. Daardoor is het voor ziekenhuisbeheerders lastig om de beschikbaarheid van bedden te plannen en de patiëntenstroom goed te beheren.

ProcessMind groepeert patiënttrajecten op diagnose en ernst en laat zien waarom sommige trajecten veel langer duren dan gemiddeld. Door de activiteiten op te sporen die de duur sterk verlengen, kunnen zorgverleners hun aanpak standaardiseren, verschillen in verblijfsduur verkleinen en bedden sneller beschikbaar maken.

Als vervolgafspraken niet vóór het ontslag worden ingepland, kan er een gat ontstaan in de nazorg en neemt de kans op heropname toe. Door die gebrekkige afstemming krijgt de patiënt een onsamenhangende ervaring en kan het ziekenhuis het herstel op langere termijn moeilijk volgen.

Ons platform volgt de activiteiten rond het ontslag en controleert specifiek of vervolgzorg is ingepland. Door patiënttrajecten op te sporen waarbij deze stap ontbreekt of vertraging oploopt, kunnen zorgverleners de overdracht naar vervolgzorg in elk traject opnemen.

Sommige ziekenhuisafdelingen zijn voortdurend overbelast, terwijl andere capaciteit over hebben. Dat leidt tot overbelasting van personeel en vertraging voor patiënten op bepaalde afdelingen. Zonder duidelijk beeld van de patiëntenstroom tussen afdelingen is het lastig om de werkdruk in het hele ziekenhuis goed te verdelen.

ProcessMind geeft een heatmap van de patiëntenstroom op alle afdelingen en laat zien waar de druk op zorgteams het grootst is. Beheerders kunnen deze informatie gebruiken om op basis van werkelijke patiëntenaantallen beslissingen te nemen over de inzet van middelen en de personeelsbezetting.

Regelmatige heropnames binnen 30 dagen na ontslag kunnen erop wijzen dat het oorspronkelijke patiënttraject niet volledig was of dat de patiënt te vroeg is ontslagen. Heropnames brengen hoge kosten met zich mee voor het ziekenhuis en zijn belastend voor patiënten. Vaak wijzen ze op tekortkomingen in het zorgtraject.

We leggen signalen van heropname naast eerdere gegevens over patiënttrajecten om terugkerende patronen in de voorafgaande klinische activiteiten te vinden. Met inzicht in deze risicofactoren kunnen zorgverleners behandelprotocollen en ontslagcriteria aanpassen om vermijdbare heropnames te voorkomen.

Als het opstellen van een volledig behandelplan na de eerste beoordeling vertraging oploopt, blijven patiënten in onzekerheid en begint het herstel later. Dit komt vaak doordat multidisciplinaire overleggen op zich laten wachten of aanvullende diagnostische informatie niet op tijd beschikbaar is.

ProcessMind meet de tijd tussen triage en het opstellen van een behandelplan. Zo zie je welke patiënttrajecten langer duren dan de interne norm. Deze data helpen klinische leidinggevenden belemmeringen bij het opstellen van plannen op te sporen en de samenwerking tussen afdelingen te verbeteren.

Veelvoorkomende doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Minder tijd tussen registratie en de eerste beoordeling is belangrijk voor de patiëntveiligheid en -tevredenheid. Met snellere triage krijgen patiënten met de meest urgente zorgbehoefte meteen hulp. Dat verbetert de klinische uitkomsten en voorkomt overbezetting op de spoedeisende hulp tijdens piekuren. Het doel is dat elk patiënttraject zonder onnodige vertraging begint.

ProcessMind maakt de patiëntenstroom door MEDITECH zichtbaar en toont de exacte timestamps waarop tijdens de triage vertraging ontstaat. Door deze patronen te analyseren, kunnen ziekenhuisbeheerders zien op welke dagen of diensten de bottlenecks het grootst zijn en de personeelsbezetting daarop afstemmen. Zo kunnen de eerste wachttijden in het hele ziekenhuis mogelijk met meer dan 25 procent afnemen.

Als lab- en beeldvormingsuitslagen snel beschikbaar zijn, kunnen zorgverleners eerder een diagnose stellen en met de behandeling beginnen. Een kortere wachttijd heeft rechtstreeks invloed op de totale verblijfsduur, omdat patiënten niet langer op een bed hoeven te wachten op bevestiging van hun medische situatie. Door deze stap te versnellen, kan het hele zorgtraject vlotter en nauwkeuriger verlopen.

Ons platform meet in het EPD de tijd tussen diagnostische aanvragen en de bevestiging van uitslagen. Zo kunnen afdelingen nagaan of vertraging ontstaat door vervoer, achterstanden in de verwerking of trage gegevensinvoer. Door de overdracht tussen klinisch personeel en laboratoriummedewerkers te verbeteren, kan de diagnostiek 15 tot 20 procent sneller verlopen.

Door kort na opname met de ontslagplanning te beginnen, voorkom je administratieve obstakels op het laatste moment die patiënten langer dan medisch nodig in het ziekenhuis houden. Met een goede planning zijn vervoer, thuiszorg en medicatie ruim vóór het vertrek geregeld. Dat maakt meer bedden beschikbaar en zorgt voor een betere overgang naar huis.

Met process mining kun je volgen hoe vroeg ontslagactiviteiten in MEDITECH worden gestart ten opzichte van de opnamedatum. Als je patiënttrajecten opspoort waarbij de planning laat begint, kun je vaste protocollen invoeren. Die kunnen de ontslagvertraging bij complexe gevallen met maximaal twee dagen verkorten en zorgen dat bedden in het hele ziekenhuis sneller vrijkomen.

Minder verschillen in de klinische aanpak zorgen ervoor dat elke patiënt zorg krijgt die is gebaseerd op bewijs en aansluit bij de ziekenhuisprotocollen. Als zorgverleners deze trajecten consequent volgen, neemt het risico op complicaties af, zijn minder onnodige onderzoeken nodig en wordt de verwachte hersteltijd beter voorspelbaar. Zo blijft de zorg van hoge kwaliteit en betaalbaar.

ProcessMind vergelijkt werkelijke patiënttrajecten in realtime met de gewenste klinische modellen en signaleert afwijkingen. Klinische leidinggevenden kunnen zo nagaan waarom bepaalde zorgverleners of afdelingen van de standaard afwijken. Met deze data kan de naleving van zorgtrajecten met 30 procent of meer toenemen en krijgen alle patiënten gelijkwaardigere zorg.

Patiënten efficiënt verplaatsen tussen afdelingen, bijvoorbeeld van de intensive care naar een verpleegafdeling, is belangrijk om bedden vrij te houden voor nieuwe spoedgevallen. Vertraging bij overdrachten werkt door in het hele ziekenhuis en kan ertoe leiden dat patiënten op de spoedeisende hulp moeten wachten op een bed. Snellere overdrachten zorgen dat gespecialiseerde zorgmiddelen beschikbaar zijn voor de patiënten die ze het hardst nodig hebben.

We analyseren de overdrachtsmomenten in het patiënttraject en laten precies zien waar interne verplaatsingen vastlopen. Door de tijd tussen de overdrachtsopdracht en de daadwerkelijke verplaatsing zichtbaar te maken, kunnen instellingen communicatieproblemen of vertraging bij het schoonmaken aanpakken. Zo kunnen bedden 10 tot 15 procent sneller beschikbaar komen en neemt de drukte op afdelingen af.

Tijdig advies van specialisten kan bepalend zijn voor de voortgang van een behandelplan. Snellere reacties op consultaanvragen zorgen dat belangrijke beslissingen eerder worden genomen en patiënttrajecten niet stilvallen terwijl ze op specialistisch advies wachten. Dit is vooral belangrijk bij complexe gevallen waarvoor multidisciplinaire zorg nodig is.

Het platform meet de tijd tussen de consultaanvraag en de eerste beoordeling door de specialist die in het systeem is vastgelegd. Zo kan het management servicenormen voor verschillende afdelingen vaststellen en volgen. Het doel is de wachttijd op specialistische zorg flink te verkorten, zodat patiënten niet onnodig op een consult hoeven te wachten.

Medicatie volgens schema toedienen is belangrijk voor het herstel van patiënten en om ongewenste voorvallen te voorkomen. Een goede timing van medicatieopdrachten en toediening aan het bed draagt bij aan patiëntveiligheid en een effectieve behandeling. Minder vertraging in deze cyclus kan het herstel versnellen en het verblijf voor patiënten aangenamer maken.

Process mining volgt de stappen van medicatieopdracht tot toediening en signaleert in MEDITECH afwijkingen van het voorgeschreven schema. Deze inzichten helpen verpleegkundig managers terugkerende problemen bij de medicatievoorziening of afdelingsworkflows op te sporen. Zo blijft de medicatie op tijd en neemt het risico op doseerfouten af.

Een kortere en beter voorspelbare opnameduur vergroot de ziekenhuiscapaciteit zonder dat er nieuwe gebouwen nodig zijn. Door niet-zorggerelateerde wachttijd uit het patiënttraject te halen, kunnen ziekenhuizen meer patiënten helpen en de kwaliteit van zorg op peil houden. Voorspelbare opnames maken ook de planning van personeel, apparatuur en ondersteunende diensten eenvoudiger.

ProcessMind brengt de wachttijd in patiënttrajecten in kaart waarin geen klinische activiteiten plaatsvinden. Door juist deze onderbrekingen aan te pakken, kunnen ziekenhuizen het proces aanpassen en de gemiddelde opnameduur met 5 tot 10 procent verkorten. Dat verbetert de financiële gezondheid van het ziekenhuis en voorkomt dat patiënten langer dan medisch noodzakelijk in een klinische omgeving verblijven.

Vervolgzorg regelen voordat een patiënt het ziekenhuis verlaat, helpt complicaties voorkomen en bevordert het herstel op lange termijn. Een hoog percentage ingeplande vervolgafspraken hangt samen met betere gezondheidsuitkomsten en minder zorgen over de zorg na ontslag. Zo loopt het patiënttraject ook na vertrek uit het ziekenhuis door.

We volgen in het EPD of vervolgafspraken tijdens het ontslagproces worden ingepland. Door zichtbaar te maken wanneer deze stap wordt overgeslagen, kunnen ziekenhuizen herinneringen automatiseren of workflows aanpassen. Zo weet iedere patiënt hoe het herstel verdergaat en krijgt die de zorg die nodig is.

Een gelijkmatige verdeling van patiënten over afdelingen helpt overbelasting van zorgmedewerkers voorkomen en voorkomt dat één afdeling een bottleneck wordt. Een goede verdeling van middelen zorgt voor een soepeler patiënttraject en een werkbare omgeving voor zorgverleners. Ook is er tijdens piekperioden minder behoefte aan dure overuren of uitzendkrachten.

ProcessMind analyseert de patiëntenstromen tussen ziekenhuisafdelingen en laat zien wanneer het druk is en waar capaciteit onbenut blijft. Met deze data kunnen ziekenhuizen onderbouwde keuzes maken over de inzet van personeel en apparatuur. Zo beperken ze overbelasting van afdelingen en verloopt het patiënttraject beter.

Minder heropnames wijzen op goede en volledige zorg tijdens het oorspronkelijke patiënttraject. Een goede ontslagplanning en duidelijke voorlichting verkleinen de kans dat een patiënt kort na ontslag terugkomt. Dat is belangrijk voor het welzijn van patiënten en de prestaties van het ziekenhuis. Minder heropnames helpen ook financiële sancties voorkomen.

Process mining brengt activiteiten tijdens het eerste patiënttraject in verband met heropnames en maakt patronen zichtbaar die tot terugkeer leiden. Door veelvoorkomende gemiste stappen of verkorte procedures in het oorspronkelijke traject te vinden, kunnen zorgverleners hun zorgpaden aanpassen. Zo kunnen ze het aantal heropnames met 15 procent of meer terugdringen en de eerste behandeling zo effectief mogelijk maken.

Een volledig behandelplan opstellen aan het begin van het patiënttraject geeft richting aan alle volgende klinische activiteiten. Als de tijd tussen de diagnose en een vastgesteld plan korter wordt, kan de patiënt zo snel mogelijk met de meest effectieve behandeling beginnen. Dat is vooral belangrijk bij acute zorg, waar vroeg ingrijpen essentieel is.

Onze analyse brengt in MEDITECH de tijd tussen het bevestigen van een diagnose en het formeel opstellen van een behandelplan in kaart. Door vertragingen in deze fase te vinden, kan de klinische leiding multidisciplinaire overleggen en gegevensbeoordelingen efficiënter organiseren. Dat kan de tijd tot behandeling met 20 procent verkorten en het herstel versnellen.

Het verbetertraject voor het patiënttraject in 6 stappen

1

De template downloaden

Wat je moet doen

Gebruik de gestandaardiseerde Excel-template voor het patiënttraject in MEDITECH en bekijk welke structuur de gegevens over klinische contacten moeten hebben.

Waarom dit belangrijk is

Met een vaste structuur leg je belangrijke momenten in het patiënttraject, zoals triage en ontslag, correct vast. Zo kun je het proces grondig analyseren.

Verwacht resultaat

Een kant-en-klare template om klinische data te ordenen.

KLINISCHE INZICHTEN

Breng alle vertragingen in de MEDITECH-patiëntenstroom in beeld

ProcessMind brengt klinische data uit de praktijk in kaart en laat zien hoe het patiënttraject daadwerkelijk verloopt en waar knelpunten de zorg vertragen. Je ziet precies hoe patiënten van triage tot ontslag door het proces gaan, weergegeven in heldere visualisaties op basis van data.
  • Breng complete klinische zorgpaden in MEDITECH in kaart
  • Vind knelpunten bij triage en ontslag
  • Verkort de wachttijden voor patiënten stap voor stap
  • Verbeter de inzet van bronnen tussen afdelingen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEWEZEN RESULTATEN

Een betere ervaring voor patiënten

Door patiënttrajecten in MEDITECH-systemen te analyseren, vinden organisaties belangrijke bottlenecks en kunnen ze de zorgverlening verbeteren. Deze cijfers geven een beeld van de efficiëntiewinst die doorgaans wordt bereikt met gerichte process mining-projecten.

~ 0 days
Kortere opnameduur

Efficiëntere patiënttrajecten van begin tot eind

Een betere ontslagplanning en minder interne overplaatsingen verkorten de totale tijd die patiënten in het ziekenhuis doorbrengen. Daardoor komen bedden vrij voor nieuwe patiënten.

+ 0 %
Protocollen beter volgen

Gestandaardiseerde klinische zorgpaden

Process mining brengt afwijkingen van de standaardprotocollen aan het licht. Zo krijgen patiënten consistente zorg die aansluit op hun primaire diagnose.

0 % faster
Snellere diagnostische uitslagen

Doorlooptijd van laboratoriumonderzoek en beeldvorming

Als er minder tijd zit tussen het aanvragen en uitvoeren van een onderzoek, kunnen zorgverleners eerder onderbouwde beslissingen nemen en met de behandeling beginnen. Dat verbetert de uitkomsten voor patiënten.

0 % reduction
Minder heropnames

Kwaliteit van de ontslagplanning

Door patiënttrajecten te analyseren, kun je de oorzaken van vroege heropnames vinden en de nazorg en ontslagprotocollen verbeteren.

0 % reduction
Snellere triage

Doorvoer van de eerste beoordeling

Een kortere tijd tussen registratie en de eerste beoordeling verbetert de patiëntveiligheid en helpt de middelen op de spoedeisende hulp tijdens piekuren beter in te zetten.

0 %
Lagere bedrijfskosten

Efficiëntere inzet van middelen

Door interne overplaatsingen en de tijd tot ontslag te verkorten, benut je de bestaande capaciteit beter en dalen de totale kosten per patiënttraject.

Resultaten verschillen per organisatie en hangen af van de complexiteit van klinische processen en de datakwaliteit. Deze cijfers geven de verbeteringen weer die doorgaans bij implementaties in de zorg worden gezien.

Aanbevolen data

Begin met deze essentiële attributen voor een helder vertrekpunt bij het ontdekken van je proces.

Attributen

Belangrijke datapunten voor de analyse

Een unieke identificatie van de patiënt voor alle bezoeken.

Waarom dit belangrijk is

Maakt analyses over meerdere episodes en patiëntgerichte overzichten mogelijk.

De specifieke afdeling of eenheid waar de activiteit plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijk voor organisatieanalyses en het opsporen van bottlenecks op specifieke afdelingen.

De hoofdbehandelaar of zorgverlener die verantwoordelijk is voor de activiteit.

Waarom dit belangrijk is

Maakt analyse van bronprestaties en een evenwichtige verdeling van de werkdruk mogelijk.

Indeling van het patiëntbezoek, bijvoorbeeld klinisch, poliklinisch of spoedeisend.

Waarom dit belangrijk is

Essentiële indeling om processen te vergelijken, bijvoorbeeld klinisch en poliklinisch.

De ernstscore die tijdens de triage aan een patiënt wordt toegekend.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijk voor de analyse van prioritering op de spoedeisende hulp en naleving van veiligheidsnormen.

De belangrijkste medische aandoening die voor de patiënt-episode is vastgesteld.

Waarom dit belangrijk is

Essentieel om cases te groeperen en klinische zorgpaden te analyseren.

De bestemming of status van de patiënt na ontslag.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijke uitkomstmaat voor de analyse van opnameduur en heropnamerisico.

Markering die aangeeft of deze episode binnen 30 dagen na een eerder ontslag plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijke kwaliteitsmaatstaf die gevolgen heeft voor vergoedingen en patiëntuitkomsten.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Deze gebeurtenis markeert de administratieve aanmaak van het patiënttraject of bezoek in het systeem. Dit is het eerste registratiemoment in de MEDITECH ADM-module (Admissions).

Waarom dit belangrijk is

Markeert het begin van het patiënttraject en vormt de basis voor de berekening van doorlooptijden. Nodig om de totale opnameduur te berekenen.

Geeft aan dat de eerste verpleegkundige beoordeling op de spoedeisende hulp is afgerond. Hiermee worden de urgentie en ernst van de toestand van de patiënt bepaald.

Waarom dit belangrijk is

Essentieel voor het dashboard voor analyse van de doorstroom op de spoedeisende hulp. Hiermee meet je de doorvoer en wachttijden.

Legt vast dat een zorgverlener een dienst, medicijn of diagnostisch onderzoek aanvraagt. Deze gebeurtenis start de volgende klinische activiteiten.

Waarom dit belangrijk is

Vormt het startpunt voor de KPI 'Doorlooptijd diagnostische diensten'. Door deze tijd te vergelijken met de uitvoeringstijd worden vertragingen in de dienstverlening zichtbaar.

Geeft aan dat een diagnostisch onderzoek, zoals laboratoriumonderzoek of radiologie, is uitgevoerd en dat een technicus of radioloog de uitslag heeft goedgekeurd. Hiermee is de aanvraag afgehandeld.

Waarom dit belangrijk is

Vormt het eindpunt voor de KPI 'Doorlooptijd diagnostische diensten'. Essentieel om bottlenecks bij ondersteunende afdelingen te analyseren.

Het moment waarop een zorgverlener een gecodeerde diagnose (ICD-10) invoert in het patiëntendossier. Dit leidt vaak tot specifieke klinische zorgpaden.

Waarom dit belangrijk is

Maakt analyse van varianten in klinische zorgpaden mogelijk door de case in te delen. Essentieel om patiënten met elkaar te vergelijken.

Legt vast wanneer verpleegkundigen de medicatie daadwerkelijk aan de patiënt toedienen. Meestal geregistreerd door een barcode aan het bed te scannen.

Waarom dit belangrijk is

Ondersteunt de analyse van naleving van medicatieprotocollen. Maakt veiligheidsrisico’s en onderbrekingen in workflows op verpleegafdelingen zichtbaar.

Geeft aan dat een patiënt fysiek van de ene locatie, afdeling, kamer of het ene bed naar een andere wordt verplaatst. Hiermee volg je de patiëntenstroom door het ziekenhuis.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijk voor het opsporen van bottlenecks bij interne overplaatsingen. Lange overplaatsingen wijzen op schaarse middelen of vertraging bij het vervoer van patiënten.

De timestamp waarop de arts de opdracht voor ontslag ondertekent. Dit markeert het begin van de ontslagplanning.

Waarom dit belangrijk is

Vormt het startpunt voor de doorlooptijd van de ontslagplanning. De tijd tussen dit moment en het daadwerkelijke vertrek laat zien waar het proces inefficiënt is.

De administratieve afsluiting van het bezoek. De patiënt is vertrokken en het bed is vrijgekomen.

Waarom dit belangrijk is

Het formele einde van het proces. Wordt gebruikt om de uiteindelijke opnameduur te berekenen en de periode van 30 dagen voor heropname vast te stellen.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining gebruikt de event logs met timestamps die al in MEDITECH staan om de werkelijke patiëntenstroom visueel in kaart te brengen. De software gebruikt het patiënttraject als unieke identificatie en reconstrueert elke stap, van opname tot ontslag. Zo zie je waar het werkelijke proces afwijkt van het beoogde klinische zorgpad.

Voor een goede analyse heb je een dataset nodig met drie onderdelen: een unieke case-ID, zoals het patiënttraject, een naam voor elke activiteit en een nauwkeurige timestamp. De meeste ziekenhuizen halen deze gegevens uit de auditsporen of transactielogs van MEDITECH, waarin klinische en administratieve handelingen worden vastgelegd.

Ja. Process mining richt zich op bottlenecks bij triage en diagnostiek door de exacte tijd tussen elke stap te meten. Door vertragingen zichtbaar te maken, kunnen ziekenhuisbeheerders nagaan of ze komen door wachttijden voor een specialistisch consult of door een tekort aan middelen op bepaalde afdelingen. Zo kunnen ze de personeelsbezetting aanpassen op basis van data.

De eerste bevindingen zijn meestal binnen vier tot zes weken beschikbaar, zodra de data-extractie uit MEDITECH is afgerond. De eerste weken staan in het teken van datamapping, zodat de volgorde van de patiënttrajecten correct wordt vastgelegd. Daarna kan de software de klinische efficiëntie blijven volgen.

Standaardrapportages in MEDITECH tonen vaste cijfers, zoals de gemiddelde opnameduur. Process mining laat zien hoe patiënten zich daadwerkelijk tussen ziekenhuisactiviteiten verplaatsen en waar ze teruggaan naar eerdere stappen. Zo worden verborgen routes, herstelwerk en afwijkingen zichtbaar die traditionele business-intelligencetools vaak missen. Daarmee kun je de oorzaken van inefficiëntie achterhalen.

De patiënttraject-ID’s worden geanonimiseerd voordat de miningsoftware de data analyseert. Zo ligt de nadruk op de processtroom en timing, terwijl de identiteit van individuele patiënten volgens de geldende normen wordt beschermd.

Process mining vergelijkt het werkelijke patiënttraject met de vastgestelde protocollen van het ziekenhuis en brengt afwijkingen in de zorg aan het licht. Je ziet waar klinische teams stappen overslaan of ongeplande overplaatsingen uitvoeren. Zo krijg je een duidelijk beeld van hoe consequent de organisatie behandelplannen toepast.

Je moet de onderliggende MEDITECH-database kunnen raadplegen of auditlogs kunnen exporteren naar gestructureerde bestanden, zoals CSV of Parquet. Veel organisaties gebruiken een bestaand datawarehouse of ETL-proces om de benodigde event logs te verzamelen voordat ze die naar het process mining-platform sturen.

Verbeter het patiënttraject en beperk vertragingen

Verkort doorlooptijden met 30 procent en verbeter de efficiëntie van het ziekenhuis

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. Je kunt binnen enkele minuten beginnen.