Fejlessze a betegellátás folyamatát

6 lépéses útmutató a MEDITECH-munkafolyamatok egyszerűsítéséhez
Fejlessze a betegellátás folyamatát
Betegellátási folyamat
MEDITECH

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok
Elérhető rendszerek

Tegye hatékonyabbá a betegellátást a MEDITECH rendszerben

A process mining feltárja a klinikai munka hatékonyságát rontó rejtett szűk keresztmetszeteket és eltéréseket. Platformunk megmutatja az ellátás menetét, így láthatóvá válik, hol alakulnak ki késések, és hogyan osztják el az erőforrásokat. A problémás pontok azonosításával egyszerűsítheti a működést, és javíthatja az ellátásban részt vevők tapasztalatait.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

Miért érdemes fejleszteni a betegellátási folyamatot

A betegellátás az egészségügyi szervezetek egyik legösszetettebb folyamata. A MEDITECH rendszerben több modulon és osztályon ível át, ezért nehéz egységes képet kapni a hatékonyságról. A fejlesztés nem pusztán arról szól, hogy a betegek gyorsabban haladjanak végig a rendszeren. Minden lépésnek hozzá kell járulnia a klinikai eredményekhez és a betegbiztonsághoz. Ha a betegáramlás lelassul, az kihat az ágykapacitásra, a sürgősségi osztály várakozási idejére és az egészségügyi dolgozók túlterheltségére is. A folyamatok fejlesztésével az egészségügyi vezetők gondoskodhatnak arról, hogy a betegek a megfelelő időben kapják meg a szükséges ellátást, miközben csökkennek a nagy egészségügyi intézményeket gyakran terhelő felesleges adminisztratív feladatok.

A működés szempontjából a hatékonyság hiánya jelentős költségekkel jár. A késői elbocsátás miatt az ágyak tovább foglaltak, így bevétel eshet ki. A sürgősségi osztályon elhúzódó várakozás pedig oda vezethet, hogy a betegek ellátás nélkül távoznak. A process mining segítségével ezek a működési problémák mérhető adatokká válnak. A MEDITECH Expanse folyamatainak megértésével a szervezetek a válsághelyzetek utólagos kezeléséről áttérhetnek a folyamatos fejlesztésre. Ez segít megőrizni a versenyképességet, és megfelelni a modern, értékalapú ellátási modellek magas elvárásainak.

Hogyan segíti a process mining az ellátást

A process mining diagnosztikai eszközként segít feltárni a kórházi működés problémáit. A MEDITECH rendszerből kinyert eseményadatok alapján rekonstruálható, hogyan haladnak a betegek az intézményben. A személyes tapasztalatok és az időigényes, kézi ellenőrzések helyett átlátható, adatokra épülő képet kap minden eseményről. Így a vezetők láthatják, hol térnek el a betegek a kialakított klinikai protokolloktól, illetve hol lassítják az ellátást adminisztratív késések, például a biztosítás ellenőrzése vagy a betegszállításra való várakozás.

A MEDITECH környezetben használt process mining egyik előnye, hogy összekapcsolja az egymástól elkülönülő adatokat. Az ambuláns ellátás regisztrációjától a sürgősségi triázson át az elbocsátásig és az utókövetésig követi a folyamatot. Ez a teljes folyamatra kiterjedő rálátás segít feltárni a szűk keresztmetszetek valódi okait. Előfordulhat például, hogy a sürgősségi osztályon tapasztalt késést valójában a sebészeti osztály elhúzódó elbocsátási folyamata okozza. A process mining segítségével az egész szervezeten át követhetők ezek az összefüggések, és egységes kép kapható a folyamatok teljesítményéről.

A klinikai folyamatok szűk keresztmetszeteinek feltárása

A betegellátás egyik fejlesztendő pontja az osztályok közötti átadás. A MEDITECH Expanse rendszerben például jelentősen eltérhet az idő a diagnosztikai vizsgálat elrendelése és elvégzése között, attól függően, hogy mikor és melyik osztályon történik. A process mining segít azonosítani ezeket az átadási pontokat. Az egyes folyamatállapotokban eltöltött idő elemzésével megállapítható, hogy a késéseket létszámhiány, az eszközök elérhetősége vagy a MEDITECH felületén belüli kommunikációs hiányosságok okozzák-e.

A másik fontos terület az elbocsátás megtervezése. Az orvosi döntés gyakran jóval azelőtt megszületik, hogy a beteg ténylegesen elhagyná az intézményt. Ha sikerül feltárni az elbocsátási utasítás és a távozás közötti késést, jelentős ágykapacitás szabadítható fel. A process mining megmutatja, mely tevékenységek, például a végső laboreredményekre való várakozás vagy a további ellátást nyújtó intézményekkel való egyeztetés hosszabbítják meg a kórházi tartózkodást. Ezeknek az utolsó lépéseknek a gördülékenyebbé tételével javítható a betegforgalom, és hamarabb felszabadulnak az ágyak az újonnan érkező, ellátásra szoruló betegek számára.

Mérhető előnyök és klinikai eredmények

A fejlesztések eredménye a klinikai ellátás minőségében és a pénzügyi fenntarthatóságban egyaránt mérhető. A betegellátási epizód teljes idejének csökkentése együtt jár az átlagos kórházi tartózkodás rövidülésével. Így a kórház több beteget láthat el anélkül, hogy bővítenie kellene az épületet. A gördülékenyebb betegút emellett csökkenti a hosszú várakozásból vagy az ellátócsapatok közötti kapkodó átadásból eredő orvosi hibák kockázatát. Ha a folyamat jól működik, az egészségügyi dolgozók kevesebb időt töltenek adminisztratív akadályok leküzdésével, és többet fordíthatnak a betegekre.

A megfelelés és az orvosi protokollok betartása is javulhat. A process mining automatikusan jelezheti, ha elmaradt vagy késett egy kötelező dokumentációs lépés, például a szepszisszűrés vagy az elesési kockázat felmérése. Ez az automatikus ellenőrzés segít abban, hogy minden beteg egységes színvonalú ellátást kapjon, függetlenül attól, melyik osztályon kezelik, vagy melyik egészségügyi dolgozó látja el. A kisebb fejlesztések idővel növelhetik a betegek elégedettségét, és javíthatják az intézmény szakmai megítélését.

Így kezdjen hozzá a folyamatok fejlesztéséhez

A hatékonyabb kórházi működéshez először határozza meg az elemzés kereteit. Ha elsődleges esetazonosítóként a betegellátási epizódot használja, a teljes folyamatot áttekintheti az első kapcsolatfelvételtől az utókövetésig. A MEDITECH adatszerkezetéhez igazított sablonokkal gyorsan eljuthat az adatkinyeréstől a gyakorlatban hasznos megállapításokig. A cél egy folyamatosan frissíthető folyamattérkép, amely a kórházzal együtt fejlődik.

Érdemes egy konkrét osztállyal vagy nagy betegforgalmú diagnózissal kezdeni, és ott bemutatni a módszer értékét. Miután feltárta és megszüntette az adott terület szűk keresztmetszeteit, a módszert az egész szervezetre kiterjesztheti. A folyamatok ilyen előrelátó kezelése a MEDITECH EHR-t egyszerű nyilvántartó rendszerből a hatékony működés és a magas színvonalú betegellátás eszközévé teszi.

Betegellátási folyamat klinikai munkafolyamat kórházi adminisztráció beteg elbocsátása triázs kezelése betegellátási útvonal fejlesztése egészségügyi informatika Betegáramlás Klinikai ellátási útvonal Kórházi működés Betegélmény Egészségügyi folyamat

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

A betegek gyakran sokat várnak a regisztráció és a triázsértékelés között. Ez túlzsúfoltsághoz és az ellátás minőségének romlásához vezethet. A késések a további tevékenységeket, például a diagnosztikai vizsgálatokat és az ágykijelölést is lassítják, végső soron rontva a betegelégedettséget és a klinikai eredményeket.

A ProcessMind a MEDITECH eseménynaplóinak elemzésével pontosan megmutatja, hol késik a triázs, és feltárja az ezekkel összefüggő tényezőket, például a műszakváltást vagy a betegforgalom alakulását. A tényleges betegáramlás megjelenítésével a kórházi vezetők a csúcsidőszakokban átcsoportosíthatják a személyzetet, és gördülékenyebbé tehetik az ellátást.

A diagnosztikai vizsgálat elrendelése és az eredmény megerősítése közötti késés az egész kezelési tervet feltarthatja. Ha a laboreredmények vagy a képalkotó vizsgálatok leletei nem készülnek el időben, a betegek a szükségesnél tovább maradnak megfigyelés alatt. Ez értékes ágykapacitást köt le, és késlelteti a fontos orvosi beavatkozásokat.

Platformunk feltérképezi a betegellátási folyamatban a vizsgálat elrendelése és elvégzése között eltelt időt, és megmutatja, mely osztályok vagy vizsgálattípusok okoznak fennakadást. Ezek alapján az egészségügyi szolgáltatók fejleszthetik a MEDITECH rendszer laboratóriumi munkafolyamatait, és csökkenthetik a vizsgálat, illetve a diagnózis megerősítése közötti időt.

Sok kórházban túl későn kezdődik az elbocsátás megtervezése, ezért az orvosilag már elbocsátható betegek távozása is késik. Emiatt az ágyak foglaltak maradnak, az újonnan érkező betegeket pedig nem lehet felvenni, mert a távozók még az adminisztratív ügyintézésre vagy a betegszállításra várnak.

A ProcessMind követi, mikor kezdődik az elbocsátás megtervezése a teljes kórházi tartózkodáshoz képest, és feltárja, ha a késői tervezés miatt a betegek nem tudnak a kitűzött időben távozni. Az eredmények alapján olyan protokollok vezethetők be, amelyek korábban elindítják az elbocsátással kapcsolatos teendőket.

Ha az egészségügyi dolgozók eltérnek az egységes kezelési protokolloktól, az ellátás eredményei kiszámíthatatlanná válhatnak, és az erőforrások felhasználása is változó lesz. Több ezer betegellátási epizód kézi ellenőrzésével nehéz nyomon követni ezeket az eltéréseket, ezért az is nehezen állapítható meg, miért tart egyes betegek felépülése tovább.

A ProcessMind összeveti a tényleges betegutakat a kialakított klinikai útvonalakkal, és jelzi a protokolltól eltérő lépéseket, valamint a szükségtelen tevékenységeket. Az egészségügyi szervezetek az eredmények alapján pontosíthatják a MEDITECH protokolljait, és gondoskodhatnak arról, hogy minden beteg hatékony, bizonyítékokon alapuló ellátást kapjon.

A betegek osztályok közötti áthelyezése, például az intenzív osztályról egy általános osztályra, gyakran hosszú várakozással jár. Az áthelyezés szűk keresztmetszetei megszakítják az ellátás folytonosságát, és növelik a különböző klinikai csapatok közötti kommunikációs hibák kockázatát, ami a betegbiztonságot is veszélyeztetheti.

Megoldásunk megjeleníti a betegellátási folyamat minden áthelyezési tevékenységét, és azonosítja azokat az osztályok közötti átadásokat, amelyek rendszeresen késnek. Ezeknek a fennakadásoknak a feltárásával a vezetők javíthatják az együttműködést és az ágygazdálkodást, így a betegek gyorsabban és biztonságosabban kerülhetnek át a következő osztályra.

A szakorvosi konzultációra adott válasz késése jelentősen meghosszabbíthatja a beteg kórházi tartózkodását. Ha késik a szakorvosi vélemény, a diagnosztikai vagy kezelési lépések is várakozhatnak, így a beteg felépülése nem halad tovább.

A ProcessMind méri a konzultáció elrendelése és a szakorvossal való tényleges találkozás közötti időt az egyes osztályokon. Az adatok alapján a kórházi vezetők azonosíthatják a lassan reagáló szakterületeket, és módosíthatják a létszámot vagy a MEDITECH rendszerben használt kommunikációs munkafolyamatokat, hogy gyorsabban sor kerüljön a konzultációkra.

A gyógyszer felírása és tényleges beadása közötti késés ronthatja a kezelés eredményességét, különösen időérzékeny állapotok esetén. A rendszertelen időzítés hátterében gyakran a túlterhelt ápolószemélyzet vagy a gyógyszertári kiszállítás késése áll, de részletes folyamatadatok nélkül nehéz számszerűsíteni ezeket a problémákat.

Elemezzük a gyógyszerrendelések és -beadások időbélyegeit, hogy feltárjuk a rendszeres késéseket. Az eltérések megmutatásával a kórházak javíthatják a gyógyszerellátás folyamatát, és biztosíthatják, hogy az egészségügyi dolgozók betarthassák az előírt beadási időpontokat.

Ha azonos fődiagnózissal kezelt betegek kórházi tartózkodási ideje jelentősen eltér, az a folyamatok hiányosságára vagy az ellátás következetlenségére utalhat. Ez megnehezíti az ágykapacitás tervezését és a betegforgalom hatékony kezelését.

A ProcessMind diagnózis és súlyosság szerint csoportosítja a betegellátási epizódokat, és megmutatja, miért tart egyes betegek ellátása jóval tovább az átlagosnál. A tartózkodási időt növelő tevékenységek azonosításával az egészségügyi szolgáltatók egységesíthetik az ellátást, csökkenthetik az időtartamok eltérését, és gyorsabban felszabadíthatják az ágyakat.

Ha az elbocsátás előtt nem egyeztetik a kontrollvizsgálatokat, megszakadhat a kórházi ellátást követő gondozás, és nőhet az újbóli felvétel kockázata. Az összehangolás hiánya a beteg számára is töredezett ellátást jelent, a kórháznak pedig megnehezíti a hosszú távú felépülés nyomon követését.

Platformunk figyeli az elbocsátáshoz vezető tevékenységek sorrendjét, különös tekintettel az utókezelés időpontjának egyeztetésére. Ha azonosítja azokat az epizódokat, amelyekben ez a lépés elmarad vagy késik, gondoskodhat arról, hogy az ellátás átadásának megtervezése minden betegút része legyen.

Egyes kórházi osztályok tartósan túlterheltek, míg máshol kihasználatlan kapacitás marad. Ez egyes területeken a személyzet kiégéséhez és a betegek várakozásához vezethet. Ha nem látható, hogyan haladnak a betegek az osztályok között, nehéz kiegyensúlyozni a terhelést az egész intézményben.

A ProcessMind hőtérképen jeleníti meg a betegáramlást az összes osztályon, így pontosan látható, hol a legnagyobb a klinikai csapatok terhelése. Ez segít a vezetőknek, hogy a tényleges betegforgalom alapján döntsenek az erőforrások elosztásáról és az osztályok létszámáról.

Ha a beteget az elbocsátást követő 30 napon belül ismét felveszik, az gyakran arra utal, hogy az első ellátási folyamat nem volt teljes, vagy az elbocsátás túl korán történt. Az újbóli felvételek költségesek a kórháznak, és megterhelik a betegeket. Gyakran az ellátási útvonal hiányosságaira hívják fel a figyelmet.

Összevetjük az újbóli felvételre utaló jelzéseket a korábbi betegellátási adatokkal, hogy megtaláljuk a visszatérést megelőző klinikai tevékenységek közös mintázatait. A kockázati tényezők azonosításával a szolgáltatók módosíthatják a kezelési protokollokat és az elbocsátási feltételeket, így megelőzhetik az elkerülhető újbóli felvételeket.

Ha az első vizsgálat után késik a kezelési terv kidolgozása, a beteg bizonytalanságban marad, és a felépülése is később kezdődhet. Ennek oka gyakran a multidiszciplináris megbeszélések késése vagy az, hogy a további diagnosztikai eredményekre várnak, amelyek nem kapnak kellő prioritást.

A ProcessMind méri a triázs és a kezelési terv elkészítése között eltelt időt, és jelzi azokat az epizódokat, amelyekben ez az idő meghaladja a belső célértéket. Az adatok segítenek a klinikai vezetőknek feltárni a gyors tervezést akadályozó tényezőket, és javítani az osztályok közötti együttműködést.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

A betegregisztráció és az első vizsgálat közötti idő csökkentése fontos a betegbiztonság és az elégedettség szempontjából. A gyorsabb triázs biztosítja, hogy a súlyos állapotú betegek azonnali ellátást kapjanak. Ez javítja a klinikai eredményeket, és csúcsidőben mérsékli a sürgősségi osztály túlzsúfoltságát. A cél, hogy minden betegellátási epizód gördülékenyen, szükségtelen várakozás nélkül induljon.

A ProcessMind megjeleníti a betegellátási epizódok útját a MEDITECH rendszerben, és pontos időbélyegekkel jelzi, hol keletkeznek késések a triázs során. A mintázatok elemzésével a kórházi vezetők azonosíthatják a különösen leterhelt műszakokat vagy napokat, és a kereslethez igazíthatják a létszámot. Ezzel az intézményben akár több mint 25 százalékkal is csökkenthető a kezdeti várakozási idő.

A labor- és képalkotó vizsgálatok gyors eredményei lehetővé teszik, hogy az orvosok hamarabb megerősítsék a diagnózist és megkezdjék a kezelést. A késés csökkentése rövidíti a teljes kórházi tartózkodást, hiszen a betegeknek nem kell pusztán a diagnózis megerősítésére várva ágyban maradniuk. E fontos lépés felgyorsításával az ellátás teljes folyamata gyorsabban és pontosabban haladhat.

Platformunk az EHR-rendszerben méri a diagnosztikai vizsgálat elrendelése és az eredmény megerősítése között eltelt időt. Az átlátható adatok segítenek az osztályoknak megállapítani, hogy a késést a minták szállítása, a feldolgozási torlódás vagy az adatbevitel okozza-e. A klinikai és laboratóriumi személyzet közötti átadás javításával 15–20 százalékkal is gyorsítható a diagnosztika.

Ha az elbocsátás megtervezése röviddel a felvétel után elkezdődik, elkerülhetők az utolsó pillanatban felmerülő adminisztratív akadályok, amelyek miatt a betegek a szükségesnél tovább maradnak kórházban. A hatékony tervezés jó előre összehangolja a betegszállítást, az otthoni ellátást és a gyógyszereket. Így több ágy válik elérhetővé, a hazatérés pedig gördülékenyebb lesz.

A process mining segítségével nyomon követheti, hogy a MEDITECH rendszerben milyen korán indulnak el az elbocsátással kapcsolatos tevékenységek a felvételhez képest. A későn megkezdett tervezés feltárásával egységes protokollokat vezethet be. Ezek összetett esetekben akár két nappal is csökkenthetik az elbocsátás késését, és jelentősen javíthatják a kórházi ágyak kihasználtságát.

A klinikai eltérések csökkentésével minden beteg a kórházi protokolloknak megfelelő, bizonyítékokon alapuló ellátást kaphat. Az útvonalak következetes betartása mérsékli a szövődmények kockázatát, csökkenti a szükségtelen vizsgálatok számát, és kiszámíthatóbbá teszi a felépülést az egyes osztályokon. Ez az egységesítés segít fenntartható költségek mellett magas színvonalú ellátást nyújtani.

A ProcessMind összeveti a tényleges betegutakat az ideális klinikai modellekkel, és valós időben jelzi az eltéréseket. A klinikai vezetők így megérthetik, miért térnek el egyes szakemberek vagy osztályok a standard eljárástól. Az adatok alapján legalább 30 százalékkal is növelhető az útvonalak betartása, és minden beteg számára egyenletesebb ellátás biztosítható.

A betegek gyors áthelyezése az osztályok között, például az intenzív osztályról egy általános osztályra, segít fenntartani a sürgősségi esetek ellátásához szükséges ágykapacitást. Az áthelyezések késése az egész kórház működését lassítja, és gyakran ahhoz vezet, hogy a betegek a sürgősségi osztályon várnak az ágyra. A gyorsabb áthelyezés révén a speciális ellátási kapacitás azok számára marad elérhető, akiknek a legnagyobb szükségük van rá.

Elemezzük a betegellátási folyamat átadási pontjait, és megmutatjuk, hol akadnak el a belső áthelyezések. Az áthelyezési utasítás és a beteg tényleges mozgatása között eltelt idő megjelenítésével az intézmények kezelhetik a kommunikációs hiányosságokat és a takarítási késéseket. Ezzel 10–15 százalékkal javítható az ágyak kihasználtsága, és csökkenthető az osztályok túlterheltsége.

A szakorvosi vélemény gyakran meghatározza, hogyan halad tovább a kezelési terv. A konzultációs kérelmek gyorsabb megválaszolása felgyorsítja a fontos döntéseket, és megelőzi, hogy a betegellátási epizód a szakvéleményre várva elakadjon. Ez különösen összetett esetekben fontos, amikor a felépüléshez több szakterület együttműködésére van szükség.

A platform méri a konzultációs kérelem és a rendszerben rögzített első szakorvosi vizsgálat között eltelt időt. Ez alapján a vezetők szolgáltatási szintű megállapodásokat határozhatnak meg és követhetnek nyomon az egyes osztályokon. A cél a szakorvosi ellátásra való várakozás jelentős csökkentése, hogy egyetlen beteg se maradjon bizonytalanságban a konzultációra várva.

A gyógyszerek előírt időpontban történő beadása fontos a beteg felépülése és a nemkívánatos események megelőzése szempontjából. A gyógyszertári rendelések és az ágy melletti beadás pontos időzítése hozzájárul a betegbiztonsághoz és a kezelés eredményességéhez. A folyamat késéseinek csökkentése gyorsabb felépülést és nagyobb betegkomfortot eredményezhet.

A process mining követi a gyógyszerrendeléstől a beadásig tartó folyamatot, és jelzi, ha a MEDITECH rendszerben jelentős eltérés van az előírt időzítéstől. Az eredmények segítenek az ápolási vezetőknek feltárni a gyógyszertári kiszállítás vagy az osztály munkafolyamatainak rendszeres problémáit. Így a gyógyszerek a biztonságos időkereten belül adhatók be, és csökkenthető az adagolási hibák kockázata.

A rövidebb és kiszámíthatóbb kórházi tartózkodás új épületek nélkül is növeli a kórház kapacitását. Ha a betegútból kiküszöbölik a hozzáadott értéket nem teremtő várakozási időt, több beteget láthatnak el a magas színvonalú betegellátás fenntartása mellett. A kiszámítható tartózkodási idő a személyzet, a berendezések és a kiegészítő szolgáltatások tervezését is megkönnyíti.

A ProcessMind megmutatja, hol telik el klinikai tevékenység nélküli idő a betegellátási epizódok során. Ezeknek a konkrét időszakoknak a célzott kezelésével átalakíthatók a folyamatok, és 5–10 százalékkal csökkenthető az átlagos kórházi tartózkodási idő. Ez közvetlenül javítja a kórház pénzügyi helyzetét, és biztosítja, hogy a betegek csak addig maradjanak klinikai ellátásban, ameddig az orvosilag indokolt.

A szövődmények megelőzéséhez és a hosszú távú felépülés támogatásához fontos, hogy a beteg még a kórház elhagyása előtt kapjon időpontot az utókövetésre. A magasabb időpontfoglalási arány jobb egészségi állapottal és a hazabocsátás utáni ellátással kapcsolatos kisebb betegszorongással jár együtt. Így a betegút az intézmény elhagyása után is zökkenőmentesen folytatódhat.

Nyomon követjük, hogy a hazabocsátási folyamat részeként rögzítik-e az utókövető időpontokat az EHR-ben. Ha láthatóvá válnak az elmaradt lépések, a kórházak automatikus emlékeztetőket vagy módosított munkafolyamatokat vezethetnek be. Így minden beteg tudni fogja, hogyan folytathatja a felépülését, ami teljesebb és eredményesebb ellátást tesz lehetővé.

Ha a betegek terhelése egyenletesen oszlik meg az osztályok között, kisebb a klinikai személyzet túlterhelésének kockázata, és egyik terület sem válik szűk keresztmetszetté. Az erőforrások kiegyensúlyozott elosztása gördülékenyebb betegutat és fenntarthatóbb munkakörnyezetet teremt az ellátóknak. A csúcsidőszakokban a költséges túlórák és a külsős munkaerő igénybevételének szükségességét is csökkenti.

A ProcessMind a különböző kórházi osztályokon áthaladó betegutak elemzésével feltárja a csúcsidőszakokat és a kihasználatlan kapacitásokat. Az adatok segítenek megalapozott döntéseket hozni a személyzet beosztásáról és a berendezések elhelyezéséről. Így csökkenthető az egyes osztályok túlterheltsége, és gördülékenyebbé tehető a teljes betegút.

A visszavételek csökkentése jól mutatja, mennyire volt megfelelő és teljes az eredeti ellátás. A gondos hazabocsátási tervezés és a beteg alapos tájékoztatása mérsékli annak esélyét, hogy a beteg röviddel a távozás után visszakerüljön a kórházba. Ez a beteg jólléte és a kórházi teljesítménymutatók szempontjából is fontos. A visszavételek csökkentésével az esetleges pénzügyi szankciók is elkerülhetők.

A process mining összekapcsolja az eredeti betegút eseményeit a visszavétellel, így feltárhatók a visszatéréshez vezető mintázatok. Ha kiderül, mely lépések maradtak el vagy rövidültek le az első ellátás során, az ellátók módosíthatják a betegutakat. Ezzel legalább 15 százalékkal csökkenthetik a visszavételek arányát, és eredményesebbé tehetik az első kezelést.

Ha a betegellátási epizód elején elkészül a részletes kezelési terv, az irányt ad a további klinikai tevékenységeknek. Ha gyorsabban jutnak el a diagnózistól a jóváhagyott tervig, a beteg hamarabb kezdheti meg a számára leghatékonyabb kezelést. Ez különösen az akut ellátásban fontos, ahol a korai beavatkozás döntő lehet.

Elemzésünk megmutatja, mennyi idő telik el a diagnózis megerősítése és a kezelési terv hivatalos kidolgozása között a MEDITECH rendszerben. Ha feltárják az ebben a szakaszban jelentkező késéseket, a klinikai vezetők hatékonyabbá tehetik a több szakterületet érintő megbeszéléseket és az adatok áttekintését. Ezzel akár 20 százalékkal is lerövidíthető a kezelés megkezdéséig eltelt idő, és felgyorsítható a klinikai felépülés.

A betegút fejlesztésének 6 lépése

1

Töltse le a sablont

Teendők

Töltse le a MEDITECH betegúthoz készült szabványos Excel-sablont, és tekintse át a klinikai ellátási adatokhoz szükséges szerkezetet.

Miért fontos?

A strukturált sablon segít pontosan rögzíteni a betegút fontos eseményeit, például a triázst és a hazabocsátást, így az adatok részletes folyamatelemzésre is alkalmasak lesznek.

Várható eredmény

Azonnal használható sablon a klinikai adatok rendszerezéséhez.

KLINIKAI ADATOK, HASZNOS MEGLÁTÁSOK

Tárja fel a MEDITECH betegútjának minden késését

A ProcessMind a valós klinikai adatok alapján feltérképezi a betegek tényleges útját, és megmutatja, hol lassítják a szűk keresztmetszetek az ellátást. Adatokkal alátámasztott ábrákon követheti, hogyan jutnak el a betegek a triázstól az elbocsátásig.
  • Térképezze fel a MEDITECH teljes klinikai ellátási útvonalait
  • Azonosítsa a triázs és az elbocsátás szűk keresztmetszeteit
  • Csökkentse módszeresen a betegek várakozási idejét
  • Használja hatékonyabban az erőforrásokat az osztályokon
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

IGAZOLT EREDMÉNYEK

Jobb betegélmény

A MEDITECH rendszerben rögzített betegellátási epizódok elemzésével a szervezetek feltárhatják a szűk keresztmetszeteket, és gördülékenyebbé tehetik az ellátást, javítva a klinikai teljesítményt. Ezek az értékek a célzott process mining kezdeményezések során jellemzően elért hatékonyságjavulást mutatják.

~ 0 days
Rövidebb kórházi tartózkodás

Hatékonyabb betegellátási epizódok az elejétől a végéig

A hazabocsátás tervezésének és a belső áthelyezéseknek a javításával csökkenthető a betegek intézményben töltött ideje, így több ágy válik szabaddá az új betegek számára.

+ 0 %
A protokollok következetesebb betartása

Egységes klinikai betegutak

A process mining feltárja az eltéréseket a legjobb gyakorlatnak számító protokolloktól, így a betegek az elsődleges diagnózisuknak megfelelő, következetes ellátást kaphatnak.

0 % faster
Gyorsabb diagnosztikai eredmények

A labor- és képalkotó vizsgálatok átfutási ideje

Ha lerövidül a vizsgálatok elrendelése és elvégzése közötti idő, a klinikusok hamarabb hozhatnak megalapozott döntéseket és kezdhetik meg a kezelést, ami javítja a betegellátás eredményét.

0 % reduction
Kevesebb visszavétel

A hazabocsátás tervezésének minősége

A betegutak elemzésével feltárhatók a korai visszavételek kiváltó okai, és javítható a hazabocsátás utáni ellátás, valamint a hazabocsátási protokoll.

0 % reduction
Gyorsabb triázs

A kezdeti állapotfelmérés áteresztőképessége

Ha csökken a regisztráció és az első állapotfelmérés közötti idő, javul a betegbiztonság, és csúcsidőben is hatékonyabban oszthatók el a sürgősségi osztály erőforrásai.

0 %
Alacsonyabb működési költségek

Az erőforrások hatékonyabb felhasználása

A belső áthelyezések és a hazabocsátásig eltelt idő csökkentésével jobban kihasználhatók a meglévő létesítmények, és mérsékelhető az egy betegellátási epizódra jutó költség.

Az eredmények a klinikai folyamatok összetettségétől és az adatok minőségétől függően eltérhetnek. Az itt szereplő értékek az egészségügyi bevezetések során jellemzően tapasztalt javulást mutatják.

Javasolt adatok

Kezdje ezekkel az alapvető attribútumokkal, hogy biztos alapokra építhesse a folyamatfeltárást.
Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

A beteg minden ellátási eseményen átívelő egyedi azonosítója.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a különböző ellátási események összekapcsolását és a betegközpontú elemzést.

Az a konkrét egység vagy osztály, ahol a tevékenység történt.

Miért fontos?

Szervezeti elemzéshez és az egyes egységek szűk keresztmetszeteinek feltárásához használható.

A tevékenységért felelős elsődleges klinikus vagy ellátó.

Miért fontos?

Lehetővé teszi az erőforrások teljesítményének elemzését és a munkaterhelés kiegyensúlyozását.

A betegellátás kategóriája, például fekvőbeteg-, járóbeteg- vagy sürgősségi ellátás.

Miért fontos?

A folyamatok összehasonlításának alapja, például fekvőbeteg- és járóbeteg-ellátás szerint.

A beteg triázs során megállapított súlyossági besorolása.

Miért fontos?

A sürgősségi osztályon alkalmazott prioritások és a betegbiztonsági előírások betartásának elemzéséhez szükséges.

A beteg ellátási eseményéhez tartozó fő egészségügyi probléma.

Miért fontos?

A klinikai betegutak elemzéséhez szükséges az esetek csoportosítása.

A beteg elbocsátáskori úti célja vagy státusza.

Miért fontos?

Fontos eredménymutató a kórházi tartózkodás és az újrafelvétel kockázatának elemzéséhez.

Jelzi, hogy az ellátási esemény egy korábbi elbocsátást követő 30 napon belül történt-e.

Miért fontos?

Fontos minőségi mutató, amely hatással van a finanszírozásra és a betegek állapotára.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

Ez az esemény jelzi, hogy a rendszerben adminisztratív módon létrejött a betegellátási epizód vagy a vizit rekordja. A MEDITECH ADM (Admissions) modulban ez rögzíti a folyamat kezdetét.

Miért fontos?

Meghatározza a betegút kezdetét, és alapul szolgál az átfutási idő számításához. Szükséges a teljes kórházi tartózkodási idő kiszámításához.

Jelzi, hogy befejeződött a sürgősségi osztályon végzett első ápolói állapotfelmérés. Ennek során határozzák meg a beteg sürgősségi kategóriáját és állapotának súlyosságát.

Miért fontos?

A sürgősségi osztály betegáramlását bemutató dashboardon a betegforgalom és a várakozási idők mérésének alapja.

Rögzíti, hogy a klinikus szolgáltatást, gyógyszert vagy diagnosztikai vizsgálatot kér. Ez indítja el a további klinikai tevékenységeket.

Miért fontos?

Alapul szolgál a 'Diagnostic Services Turnaround' KPI méréséhez. Az elrendelés és a végrehajtás időpontjának összevetése megmutatja a szolgáltatásnyújtás késéseit.

Jelzi, hogy elvégezték a diagnosztikai vizsgálatot, laboratóriumi vagy radiológiai vizsgálat esetén, és egy technikus vagy radiológus jóváhagyta az eredményt. Ezzel lezárul a diagnosztikai vizsgálatra vonatkozó kérés.

Miért fontos?

A 'Diagnostic Services Turnaround' mérésének végpontja. Szükséges a kiegészítő diagnosztikai osztályok szűk keresztmetszeteinek elemzéséhez.

Ekkor rögzíti a klinikus a beteg kartonjában a kódolt diagnózist (ICD-10). Ez gyakran meghatározott klinikai betegutakat indít el.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a 'Clinical Pathway Variant Analysis' elemzést az esetek kategorizálásával. Fontos a betegek összehasonlítási csoportokba rendezéséhez.

Rögzíti, hogy az ápolószemélyzet ténylegesen beadta a gyógyszert a betegnek. Az adatot általában az ágy mellett, vonalkód-beolvasással rögzítik.

Miért fontos?

Támogatja a 'Medication Administration Compliance' elemzését. Feltárja a betegbiztonsági kockázatokat és az ápolási egységek munkafolyamatának megszakadásait.

Jelzi, hogy a beteget fizikailag áthelyezték egyik helyről, például osztályról, szobából vagy ágyról, egy másikra. Nyomon követi a beteg kórházon belüli útját.

Miért fontos?

Az 'Internal Transfer Bottlenecks' elemzéséhez szükséges. A hosszú áthelyezési idő erőforrásokért folyó versenyre vagy betegszállítási késésekre utalhat.

Az az időpont, amikor az orvos aláírja a beteg hazabocsátását engedélyező rendelést. Ekkor kezdődik a 'Discharge Planning' szakasz.

Miért fontos?

Alapul szolgál a 'Discharge Planning Lead Time' méréséhez. A rendelés és a tényleges távozás közötti idő a működés hatékonyságáról ad képet.

A vizit adminisztratív lezárása. A beteg fizikailag elhagyta a kórházat, az ágy pedig felszabadult.

Miért fontos?

A folyamat hivatalos vége. A végleges kórházi tartózkodási idő kiszámítására és a 30 napos visszavételi időszak meghatározására használják.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

A process mining a MEDITECH rendszerben már tárolt, időbélyeggel ellátott eseménynaplókból vizuális térképet készít a betegek tényleges útjáról. A Patient Episode egyedi azonosítóként való használatával a szoftver rekonstruálja a felvételtől a hazabocsátásig tartó folyamat minden lépését, és megmutatja, hol tér el a valós folyamat a tervezett klinikai betegúttól.

A hatékony elemzéshez három alapvető adat szükséges: egy egyedi esetazonosító, például a Patient Episode, minden eseményhez egy tevékenységnév, valamint egy pontos időbélyeg. A legtöbb kórház a MEDITECH auditnaplóiból vagy tranzakciós naplóiból nyeri ki ezeket az adatokat, amelyek a klinikai és adminisztratív műveleteket rögzítik.

Igen. A process mining a triázs és a diagnosztika szűk keresztmetszeteit tárja fel az egyes mérföldkövek közötti idő pontos mérésével. A késések megjelenítésével az intézményvezetők megállapíthatják, hogy a szakorvosi konzultációra való várakozás vagy az egyes osztályok erőforráshiánya okozza-e a fennakadást. Az eredmények alapján az adatokra támaszkodva módosíthatják a személyzet beosztását.

Az első eredmények általában négy-hat héten belül elérhetők, miután lezárult az adatok kinyerése a MEDITECH rendszerből. Az első hetekben az adatok megfeleltetése zajlik, hogy a Patient Episode eseménysorai pontosan jelenjenek meg. Ezt követően a szoftver folyamatosan nyomon követheti a klinikai működés hatékonyságát.

A MEDITECH hagyományos jelentései olyan statikus mutatókat közölnek, mint az átlagos kórházi tartózkodási idő. A process mining ezzel szemben megmutatja, hogyan haladnak a betegek a kórházi események között, és hol fordulnak vissza a folyamatban. Feltárja a rejtett útvonalakat, az ismételt munkát és az eltéréseket is, amelyeket a hagyományos üzleti intelligenciaeszközök gyakran nem mutatnak meg. Így azonosíthatók a hatékonysági problémák kiváltó okai.

Az adatok elemzése előtt anonimizáljuk a Patient Episode azonosítókat. Így az elemzés a működés menetére és időtartamára összpontosíthat, miközben a vonatkozó előírásoknak megfelelően védi az egyes betegek személyazonosságát.

A process mining összeveti a tényleges betegutat a kórház bevett protokolljaival, és feltárja az ellátás eltéréseit. Megmutatja, ha a klinikai csapatok kihagynak lépéseket vagy nem tervezett áthelyezéseket végeznek. Így világosan látható, mennyire egységesen alkalmazza a szervezet a kezelési terveket.

Elsősorban arra van szükség, hogy le lehessen kérdezni a MEDITECH adatbázisát, vagy strukturált fájlokba, például CSV- vagy Parquet-formátumba lehessen exportálni az auditnaplókat. A legtöbb szervezet meglévő adattárházat vagy ETL-folyamatot használ a szükséges eseménynaplók összegyűjtésére, mielőtt betölti őket a process mining platformra.

Fejlessze a betegellátást, és csökkentse a késéseket még ma

Csökkentse 30 százalékkal a folyamat átfutási idejét, és javítsa a kórház hatékonyságát

Indítsa el az ingyenes próbaverziót

Nincs szükség bankkártyára. Kezdje el percek alatt.