Verbessern Sie den Behandlungsverlauf Ihrer Patienten

Eine Anleitung in 6 Schritten zur Optimierung Ihrer MEDITECH-Workflows
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Optimieren Sie den Patientenverlauf in MEDITECH

Process Mining deckt verborgene Engpässe und Abweichungen auf, die den klinischen Betrieb beeinträchtigen. Unsere Plattform visualisiert den Behandlungsablauf und zeigt, wo Verzögerungen entstehen und wie Ressourcen eingesetzt werden. Wenn Sie diese Reibungspunkte erkennen, können Sie Abläufe verbessern und die Erfahrung aller Beteiligten optimieren.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Warum sich die Optimierung des Patientenverlaufs lohnt

Der Patientenverlauf ist einer der komplexesten Prozesse in jeder Gesundheitseinrichtung. In MEDITECH erstreckt er sich über mehrere Module und Abteilungen. Dadurch ist es schwierig, die Effizienz einheitlich zu beurteilen. Bei der Optimierung geht es nicht nur darum, Patienten schneller durch das System zu führen. Jeder Schritt sollte einen Beitrag zu den Behandlungsergebnissen und zur Patientensicherheit leisten. Stockt der Patientenfluss, wirkt sich das auf die Bettenkapazität, die Wartezeiten in der Notaufnahme und die Belastung des klinischen Personals aus. Mit Prozessoptimierung können Verantwortliche im Gesundheitswesen sicherstellen, dass Patienten zur richtigen Zeit die richtige Versorgung erhalten. Zugleich lässt sich unnötiger Verwaltungsaufwand reduzieren, der in großen medizinischen Einrichtungen häufig entsteht.

Auch aus betriebswirtschaftlicher Sicht sind die Kosten ineffizienter Abläufe erheblich. Verzögerte Entlassungen blockieren Betten und führen zu Umsatzeinbußen. Lange Wartezeiten in der Notaufnahme können dazu führen, dass Patienten die Einrichtung verlassen, ohne behandelt worden zu sein. Process Mining macht diese betrieblichen Herausforderungen anhand konkreter Daten messbar. Wenn Einrichtungen die Abläufe in MEDITECH Expanse verstehen, können sie vom reaktiven Krisenmanagement zu einer proaktiven Kultur der kontinuierlichen Verbesserung wechseln. Das ist wichtig, um wettbewerbsfähig zu bleiben und die hohen Anforderungen moderner, wertorientierter Versorgungsmodelle zu erfüllen.

Wie Process Mining die Versorgung verbessert

Process Mining dient als Diagnoseinstrument für den Krankenhausbetrieb. Durch die Extraktion von Ereignisdaten direkt aus MEDITECH können Sie nachvollziehen, wie Patienten Ihre Einrichtung tatsächlich durchlaufen. Statt sich auf Einzelfallberichte oder zeitaufwendige manuelle Prüfungen zu verlassen, erhalten Sie einen transparenten, datenbasierten Überblick über jeden Kontakt. So erkennen Verantwortliche, wo Patienten von etablierten klinischen Protokollen abweichen und wo administrative Verzögerungen, etwa bei der Versicherungsprüfung oder beim Warten auf den Transport, den Behandlungsverlauf aufhalten.

Ein besonderer Vorteil von Process Mining in einer MEDITECH-Umgebung ist, dass sich damit unterschiedliche Datenpunkte miteinander in Beziehung setzen lassen. So wird die Registrierung im ambulanten Bereich mit der Triage in der Akutversorgung sowie der späteren Entlassung und Nachsorge verknüpft. Diese durchgängige Sicht ist entscheidend, um die tatsächlichen Ursachen von Engpässen zu finden. Eine Verzögerung in der Notaufnahme kann beispielsweise durch einen langsamen Entlassungsprozess auf der chirurgischen Station verursacht werden. Process Mining macht solche Abhängigkeiten in der gesamten Einrichtung nachvollziehbar und schafft eine gemeinsame Quelle der Wahrheit für die Prozessleistung.

Klinische Engpässe erkennen und beheben

Ein wichtiger Ansatzpunkt zur Verbesserung des Patientenverlaufs sind die Übergänge zwischen Abteilungen. Die Zeit zwischen der Anordnung einer diagnostischen Untersuchung in MEDITECH Expanse und ihrer Durchführung durch das Fachpersonal kann beispielsweise je nach Tageszeit oder Abteilung stark variieren. Process Mining hilft Ihnen, solche Übergabepunkte gezielt zu untersuchen. Durch die Analyse der Verweildauer in den einzelnen Prozesszuständen können Sie feststellen, ob Verzögerungen auf Personalmangel, fehlende Geräte oder Kommunikationslücken in der MEDITECH-Oberfläche zurückzuführen sind.

Ein weiterer wichtiger Bereich ist die Entlassungsplanung. Die medizinische Entscheidung zur Entlassung fällt oft deutlich früher als der tatsächliche Zeitpunkt, zu dem der Patient das Gebäude verlässt. Wenn Sie die Zeit zwischen der Entlassungsanordnung und dem tatsächlichen Verlassen der Einrichtung ermitteln, können Sie zusätzliche Bettenkapazitäten schaffen. Process Mining zeigt, welche Aktivitäten, etwa das Warten auf abschließende Laborergebnisse oder die Abstimmung mit nachstationären Einrichtungen, den Aufenthalt verlängern. Werden diese letzten Schritte effizienter gestaltet, können Krankenhäuser mehr Patienten versorgen und Betten für neu aufgenommene Patienten bereitstellen, die sie dringend benötigen.

Messbare Vorteile und Behandlungsergebnisse

Die Ergebnisse solcher Optimierungsmaßnahmen zeigen sich sowohl in der Versorgungsqualität als auch in der finanziellen Tragfähigkeit. Eine kürzere Gesamtdurchlaufzeit eines Patientenfalls geht direkt mit einer geringeren durchschnittlichen Verweildauer einher. Krankenhäuser können dadurch mehr Patienten behandeln, ohne ihre räumlichen Kapazitäten erweitern zu müssen. Effizientere Abläufe verringern außerdem das Risiko medizinischer Fehler, die durch lange Wartezeiten oder überhastete Übergaben zwischen Behandlungsteams entstehen. Läuft der Prozess reibungslos, können sich klinische Fachkräfte stärker auf die Patienten konzentrieren, statt administrative Hürden zu bewältigen.

Auch die Einhaltung medizinischer Protokolle verbessert sich. Process Mining kann automatisch Fälle kennzeichnen, in denen vorgeschriebene Dokumentationen, etwa ein Sepsis-Screening oder eine Sturzrisikobewertung, ausgelassen oder verspätet durchgeführt wurden. Diese automatisierte Überwachung unterstützt eine einheitliche Versorgungsqualität, unabhängig davon, in welcher Abteilung ein Patient behandelt wird oder welche klinische Fachkraft ihn betreut. Mit der Zeit tragen solche schrittweisen Verbesserungen zu höheren Zufriedenheitswerten und einem besseren Ruf der Einrichtung bei.

So starten Sie mit Ihrer Optimierungsstrategie

Legen Sie zunächst den Umfang Ihrer Analyse fest, um den Krankenhausbetrieb effizienter zu gestalten. Wenn Sie den Patientenfall als primäre Case-ID verwenden, erhalten Sie einen vollständigen Überblick vom ersten Kontakt bis zur abschließenden Nachsorge. Mit speziell auf die MEDITECH-Datenstruktur abgestimmten Templates gelangen Sie schnell von der Datenextraktion zu konkreten Erkenntnissen. Ziel ist eine lebendige Prozessdokumentation, die sich mit der Entwicklung Ihres Krankenhauses weiterentwickelt.

Beginnen Sie am besten mit einer bestimmten Abteilung oder einer häufigen Diagnose, um den Nutzen des Ansatzes zu belegen. Sobald Sie die Engpässe in einem Bereich identifiziert und beseitigt haben, können Sie die Methode auf die gesamte Einrichtung ausweiten. Dieser proaktive Ansatz im Prozessmanagement macht aus Ihrem MEDITECH-EHR-System mehr als eine einfache Dokumentationslösung: Es wird zur Grundlage für effiziente Abläufe und eine bessere Patientenversorgung.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Zwischen der ersten Registrierung und der Triageuntersuchung müssen Patienten oft lange warten. Das führt zu überfüllten Notaufnahmen und kann die Versorgungsqualität beeinträchtigen. Die Verzögerungen wirken sich auch auf nachfolgende Aktivitäten wie diagnostische Untersuchungen und die Zuweisung von Betten aus. Das kann letztlich die Patientenzufriedenheit und die Behandlungsergebnisse verschlechtern.

ProcessMind analysiert Event Logs aus MEDITECH, um genau zu zeigen, wo Verzögerungen bei der Triage auftreten. Außerdem macht die Plattform Faktoren wie Schichtwechsel oder Patientenaufkommen sichtbar, die mit diesen Engpässen zusammenhängen. Anhand des tatsächlichen Patientenflusses können Krankenhausverwaltungen das Personal in Spitzenzeiten gezielter einsetzen und Übergänge verbessern.

Verzögerungen zwischen der Anordnung einer diagnostischen Untersuchung und der Bestätigung der Diagnose können den gesamten Behandlungsplan aufhalten. Werden Laborergebnisse oder Bildgebungsbefunde nicht zeitnah bearbeitet, bleiben Patienten länger als nötig in der Beobachtung. Dadurch werden wertvolle Bettenkapazitäten gebunden und wichtige medizinische Maßnahmen verzögert.

Unsere Plattform bildet die Zeit zwischen der Anordnung und Durchführung von Untersuchungen im Patientenverlauf ab. So werden Abteilungen oder Untersuchungsarten sichtbar, bei denen es zu Verzögerungen kommt. Auf Grundlage dieser Erkenntnisse können Einrichtungen im Gesundheitswesen Labor-Workflows in MEDITECH verbessern und die Zeit zwischen Untersuchung und bestätigter Diagnose verkürzen.

In vielen Krankenhäusern beginnt die Entlassungsplanung erst spät im Patientenverlauf. Dadurch verzögert sich die Entlassung, selbst wenn Patienten medizinisch bereits dazu bereit sind. Betten bleiben belegt, weil neu aufgenommene Patienten nicht untergebracht werden können, während andere noch auf Verwaltungsunterlagen oder einen Transport warten.

ProcessMind erfasst, wann die Entlassungsplanung im Verhältnis zur gesamten Aufenthaltsdauer beginnt. So werden Muster sichtbar, bei denen eine späte Planung dazu führt, dass Patienten die angestrebten Entlassungszeitpunkte verpassen. Die Verantwortlichen können daraufhin Abläufe einführen, die Entlassungsaktivitäten früher im Behandlungspfad auslösen.

Weichen klinische Fachkräfte von standardisierten Behandlungsprotokollen ab, kann das zu uneinheitlichen Behandlungsergebnissen und einem schwer planbaren Ressourcenbedarf führen. Solche Abweichungen lassen sich über Tausende von Patientenfällen hinweg nur schwer manuell erfassen. Daher ist oft unklar, warum sich manche Patienten langsamer erholen als andere.

ProcessMind vergleicht tatsächliche Patientenverläufe mit etablierten klinischen Behandlungspfaden und macht nicht konforme Schritte sowie unnötige Aktivitäten sichtbar. Einrichtungen im Gesundheitswesen können diese Erkenntnisse nutzen, um ihre MEDITECH-Protokolle anzupassen und allen Patienten eine möglichst effiziente, evidenzbasierte Versorgung zu bieten.

Der Transfer von Patienten zwischen Stationen oder Abteilungen, etwa von der Intensivstation auf eine Normalstation, ist oft mit langen Wartezeiten verbunden. Solche Engpässe unterbrechen die Kontinuität der Versorgung und erhöhen das Risiko von Kommunikationsfehlern zwischen klinischen Teams. Dadurch kann die Patientensicherheit beeinträchtigt werden.

Unsere Lösung bildet alle Transferaktivitäten im Patientenverlauf ab und zeigt, bei welchen Übergaben zwischen Abteilungen es regelmäßig zu Verzögerungen kommt. Wenn diese Hindernisse sichtbar sind, können Verantwortliche die Abstimmung und das Bettenmanagement verbessern und Patiententransfers schneller und sicherer gestalten.

Wie lange ein Facharzt für die Beantwortung einer Konsultationsanfrage benötigt, kann die Aufenthaltsdauer eines Patienten deutlich verlängern. Verzögert sich die fachärztliche Einschätzung, werden diagnostische oder therapeutische Schritte oft aufgeschoben. Dadurch kommt der Genesungsprozess nicht voran.

ProcessMind misst die Durchlaufzeit von der Konsultationsanordnung bis zum tatsächlichen Kontakt mit dem Facharzt in verschiedenen Abteilungen. Anhand dieser Daten kann die Krankenhausleitung Fachbereiche mit langen Reaktionszeiten erkennen und Personal- oder Kommunikationsabläufe in MEDITECH anpassen, damit Konsultationen schneller stattfinden.

Verzögerungen zwischen der Verordnung eines Medikaments und seiner tatsächlichen Verabreichung können den Behandlungserfolg beeinträchtigen, insbesondere bei zeitkritischen Erkrankungen. Unregelmäßige Zeitabstände entstehen häufig, wenn Pflegekräfte stark ausgelastet sind oder die Lieferung aus der Apotheke verspätet eintrifft. Ohne detaillierte Prozessdaten lassen sich diese Probleme jedoch nur schwer quantifizieren.

Wir analysieren die Timestamp-Daten zu Medikamentenverordnungen und -gaben, um systematische Verzögerungen zu erkennen. Werden solche Lücken sichtbar, können Krankenhäuser die Abläufe bei der Medikamentenversorgung verbessern und sicherstellen, dass klinische Fachkräfte die nötige Unterstützung für die Einhaltung der vorgegebenen Zeitpläne erhalten.

Deutliche Unterschiede bei der Aufenthaltsdauer von Patienten mit derselben Hauptdiagnose weisen auf ineffiziente Prozesse oder eine uneinheitliche Versorgung hin. Diese Schwankungen erschweren es der Krankenhausverwaltung, die Bettenverfügbarkeit zu planen und den Patientenfluss wirksam zu steuern.

ProcessMind gruppiert Patientenfälle nach Diagnose und Schweregrad. So wird sichtbar, warum manche Behandlungsverläufe deutlich länger als der Durchschnitt dauern. Wenn die Aktivitäten identifiziert sind, die zu längeren Aufenthalten führen, können Einrichtungen ihre Vorgehensweise vereinheitlichen, die Schwankungen verringern und Betten schneller wieder verfügbar machen.

Werden Nachsorgetermine nicht vor der Entlassung vereinbart, entstehen häufig Lücken in der nachstationären Versorgung und das Risiko einer erneuten Aufnahme steigt. Die fehlende Abstimmung erschwert den Patienten den Übergang und macht es für das Krankenhaus schwieriger, den langfristigen Genesungsverlauf zu verfolgen.

Unsere Plattform überwacht die Abfolge der Aktivitäten bis zur Entlassung und prüft insbesondere, ob die Nachsorge vereinbart wurde. Werden Patientenfälle erkannt, in denen dieser Schritt fehlt oder verspätet erfolgt, können Einrichtungen sicherstellen, dass die Übergangsplanung in jeden Patientenverlauf integriert ist.

In manchen Krankenhausabteilungen sind die Ressourcen dauerhaft überlastet, während andere über freie Kapazitäten verfügen. Das kann zu einer hohen Belastung des Personals und zu Verzögerungen für Patienten in bestimmten Bereichen führen. Ohne einen klaren Überblick darüber, wie Patienten zwischen Abteilungen wechseln, lässt sich die Arbeitslast nur schwer auf die gesamte Einrichtung verteilen.

ProcessMind stellt den Patientenfluss in allen Abteilungen als Heatmap dar und zeigt, wo klinische Teams besonders stark beansprucht sind. Diese Transparenz unterstützt datengetriebene Entscheidungen zur Ressourcenverteilung und Personalausstattung, die sich am tatsächlichen Patientenaufkommen orientieren.

Häufige Wiederaufnahmen innerhalb von 30 Tagen nach der Entlassung können darauf hindeuten, dass der ursprüngliche Patientenverlauf unvollständig war oder die Entlassung zu früh erfolgte. Sie verursachen Kosten für das Krankenhaus und belasten die Patienten. Oft weisen sie auf grundlegende Lücken im Behandlungspfad hin.

Wir setzen Hinweise auf Wiederaufnahmen mit den vorherigen Daten zum Patientenverlauf in Beziehung, um wiederkehrende Muster bei klinischen Aktivitäten vor der erneuten Aufnahme zu finden. Werden diese Risikofaktoren erkannt, können Einrichtungen ihre Behandlungsprotokolle und Entlassungskriterien anpassen und vermeidbare Wiederaufnahmen verhindern.

Wird nach der ersten Untersuchung verspätet ein umfassender Behandlungsplan erstellt, bleiben Patienten länger im Ungewissen und die Genesung beginnt später. Ursache sind häufig verzögerte interdisziplinäre Besprechungen oder zusätzliche diagnostische Untersuchungen, die nicht priorisiert werden.

ProcessMind erfasst die Zeit zwischen der Triage und der Erstellung eines Behandlungsplans. Dabei werden Patientenfälle sichtbar, bei denen dieser Übergang interne Richtwerte überschreitet. Die Daten helfen klinischen Verantwortlichen, Hindernisse bei der schnellen Planerstellung zu erkennen und die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen zu verbessern.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Eine kürzere Zeit zwischen Registrierung und erster Untersuchung ist entscheidend für die Patientensicherheit und -zufriedenheit. Durch eine schnellere Triage erhalten Patienten mit hoher Dringlichkeit sofortige Versorgung. Das verbessert die Behandlungsergebnisse und verhindert, dass Notaufnahmen zu Spitzenzeiten überfüllt sind. Ziel ist ein reibungsloser Zugang für jeden Patientenfall, ohne unnötige Verzögerungen zu Beginn des Behandlungsverlaufs.

ProcessMind bildet den Verlauf von Patientenfällen in MEDITECH ab und zeigt die genauen Timestamps, an denen es während der Triage zu Verzögerungen kommt. Anhand dieser Muster können Krankenhausverwaltungen bestimmte Schichten oder Tage mit ausgeprägten Engpässen erkennen und die Personalplanung an den Bedarf anpassen. So lassen sich die anfänglichen Wartezeiten in der gesamten Einrichtung möglicherweise um mehr als 25 Prozent verkürzen.

Wenn Labor- und Bildgebungsergebnisse schnell vorliegen, können klinische Fachkräfte Diagnosen früher bestätigen und Behandlungen eher beginnen. Kürzere Wartezeiten verringern die gesamte Aufenthaltsdauer, da Patienten nicht allein auf die Bestätigung ihres klinischen Zustands warten müssen. Wird dieser wichtige Schritt beschleunigt, kann der gesamte Behandlungspfad zügiger und präziser ablaufen.

Unsere Plattform erfasst im EHR-System die Zeit zwischen der Anordnung diagnostischer Untersuchungen und der Bestätigung der Ergebnisse. Diese Transparenz hilft Abteilungen festzustellen, ob Verzögerungen durch den Transport, Rückstände bei der Bearbeitung oder verspätete Dateneingaben entstehen. Eine bessere Abstimmung zwischen klinischem Personal und Labor kann die Geschwindigkeit der Diagnostik um 15 bis 20 Prozent steigern.

Beginnt die Entlassungsplanung kurz nach der Aufnahme, lassen sich administrative Hürden in letzter Minute vermeiden, durch die Patienten länger als medizinisch nötig im Krankenhaus bleiben. Eine gute Planung stellt sicher, dass Transport, häusliche Pflege und Medikamente rechtzeitig vor der Entlassung organisiert sind. Dieser proaktive Ansatz erhöht die Verfügbarkeit von Betten und erleichtert Patienten den Übergang nach Hause.

Mit Process Mining können Sie überwachen, wie früh Entlassungsaktivitäten im Verhältnis zum Aufnahmedatum in MEDITECH ausgelöst werden. Wenn Sie Patientenfälle erkennen, bei denen die Planung zu spät beginnt, können Sie standardisierte Abläufe einführen. Diese können die Entlassungsverzögerungen bei komplexen Fällen nachweislich um bis zu zwei Tage verkürzen und die Bettenverfügbarkeit im gesamten Krankenhaus deutlich verbessern.

Weniger Abweichungen in der klinischen Versorgung tragen dazu bei, dass alle Patienten gemäß den etablierten Krankenhausprotokollen evidenzbasiert behandelt werden. Die konsequente Einhaltung dieser Behandlungspfade senkt das Komplikationsrisiko, vermeidet unnötige Untersuchungen und sorgt für besser planbare Genesungszeiten in den verschiedenen Abteilungen. Diese Standardisierung ist wichtig, um eine hochwertige Versorgung zu tragbaren Kosten sicherzustellen.

ProcessMind vergleicht tatsächliche Patientenverläufe mit Ihren klinischen Sollmodellen und erkennt Abweichungen in Echtzeit. Klinische Verantwortliche können so nachvollziehen, warum bestimmte Fachkräfte oder Abteilungen vom Standard abweichen. Die Daten helfen dabei, die Einhaltung der Behandlungspfade um 30 Prozent oder mehr zu steigern und eine gerechtere Versorgung für alle Patienten zu gewährleisten.

Ein effizienter Patiententransfer zwischen Stationen, etwa von der Intensivstation auf eine Normalstation, ist wichtig, damit Betten für neu aufgenommene Notfälle verfügbar sind. Verzögerungen bei Transfers bremsen den gesamten Krankenhausbetrieb und führen häufig dazu, dass Patienten in der Notaufnahme auf ein Bett warten müssen. Schnellere Transfers sorgen dafür, dass spezialisierte Ressourcen den Patienten zur Verfügung stehen, die sie am dringendsten benötigen.

Wir analysieren die Übergabepunkte im Patientenverlauf und zeigen genau, wo interne Transfers ins Stocken geraten. Wenn Einrichtungen die Zeit zwischen einer Transferanordnung und dem tatsächlichen Wechsel sichtbar machen, können sie Kommunikationslücken oder Verzögerungen bei der Reinigung beheben. So lässt sich die Bettenverfügbarkeit insgesamt um 10 bis 15 Prozent verbessern und die Überlastung einzelner Abteilungen verringern.

Die rechtzeitige Einschätzung durch Fachärzte ist oft entscheidend dafür, ob ein Behandlungsplan fortgesetzt werden kann. Schnellere Antworten auf Konsultationsanfragen ermöglichen zeitnahe Entscheidungen und verhindern, dass Patientenfälle auf eine fachliche Einschätzung warten müssen. Das ist besonders bei komplexen Fällen wichtig, in denen eine interdisziplinäre Versorgung für die Genesung erforderlich ist.

Die Plattform misst die Zeit zwischen einer Konsultationsanfrage und der ersten im System erfassten fachärztlichen Untersuchung. Diese Transparenz hilft der Leitung, Service-Level-Vereinbarungen für verschiedene Abteilungen festzulegen und zu überwachen. Ziel ist es, die Wartezeiten auf fachärztliche Einschätzungen deutlich zu verkürzen, damit kein Patient während der Wartezeit auf eine Konsultation ohne Fortschritt bleibt.

Medikamente genau nach Zeitplan zu verabreichen, ist wichtig für die Genesung und zur Vermeidung unerwünschter Ereignisse. Die genaue Einhaltung der Zeitvorgaben für Apothekenbestellungen und die Verabreichung am Patientenbett trägt zu hoher Patientensicherheit und Wirksamkeit der Behandlung bei. Werden die Zeitabstände verkürzt, kann das die Genesung beschleunigen und den Komfort der Patienten während des Aufenthalts verbessern.

Process Mining verfolgt den Ablauf von der Medikamentenverordnung bis zur Verabreichung und kennzeichnet erhebliche Abweichungen vom vorgegebenen Zeitplan in MEDITECH. Diese Erkenntnisse helfen Pflegedienstleitungen, systemische Probleme bei der Medikamentenlieferung oder in den Stationsabläufen zu erkennen. So lässt sich sicherstellen, dass die Zeitvorgaben eingehalten und Dosierungsfehler vermieden werden.

Eine kürzere und besser planbare Verweildauer erhöht die Krankenhauskapazität, ohne dass neue Gebäude oder Anlagen erforderlich sind. Wenn Krankenhäuser nicht wertschöpfende Wartezeiten im Behandlungsverlauf reduzieren, können sie mehr Patienten versorgen und zugleich eine hohe Behandlungsqualität gewährleisten. Planbare Aufenthalte erleichtern außerdem die Personal-, Geräte- und Dienstleistungsplanung.

ProcessMind zeigt Leerlaufzeiten in Patientenfällen auf, in denen keine klinischen Aktivitäten stattfinden. Werden diese konkreten Lücken gezielt angegangen, lässt sich der Prozess neu gestalten und die durchschnittliche Verweildauer um 5 bis 10 Prozent senken. Das verbessert direkt die finanzielle Lage des Krankenhauses und stellt sicher, dass Patienten nicht länger als medizinisch notwendig in einer klinischen Einrichtung bleiben.

Nachsorgetermine noch vor der Entlassung zu vereinbaren, ist entscheidend, um Komplikationen vorzubeugen und eine langfristige Genesung zu unterstützen. Eine hohe Quote vereinbarter Nachsorgetermine geht mit besseren Behandlungsergebnissen und geringerer Sorge um die Versorgung nach der Entlassung einher. So wird der Behandlungsverlauf auch nach dem Verlassen der Einrichtung fortgesetzt.

Wir erfassen, ob im Rahmen der Entlassung Nachsorgetermine im EHR vereinbart werden. Wenn Krankenhäuser erkennen, wo dieser Schritt ausbleibt, können sie automatische Erinnerungen einführen oder Workflows anpassen. So erhält jeder Patient einen klaren Plan für die weitere Genesung und profitiert von einer umfassenderen und erfolgreicheren Versorgung.

Eine gleichmäßige Verteilung der Patienten auf die Abteilungen beugt der Überlastung des klinischen Personals vor und verhindert, dass einzelne Bereiche zum Engpass werden. Ein ausgewogener Ressourceneinsatz sorgt für einen reibungsloseren Behandlungsverlauf und bessere Arbeitsbedingungen für das Personal. Außerdem sinkt der Bedarf an teuren Überstunden und zusätzlichem Personal in Spitzenzeiten.

ProcessMind analysiert die Patientenströme durch die verschiedenen Krankenhausabteilungen und zeigt Spitzenzeiten sowie wenig ausgelastete Bereiche auf. Diese Daten unterstützen fundierte Entscheidungen zur Personalplanung und Geräteverteilung. So lassen sich Überlastungen einzelner Abteilungen abbauen und die Abläufe entlang des gesamten Behandlungsverlaufs verbessern.

Weniger Wiederaufnahmen sind ein wichtiger Indikator für die Qualität und Vollständigkeit der ursprünglichen Versorgung. Eine sorgfältige Entlassungsplanung und umfassende Patientenaufklärung senken das Risiko, dass Patienten kurz nach ihrer Entlassung erneut aufgenommen werden. Das ist sowohl für ihr Wohlbefinden als auch für die Leistungskennzahlen des Krankenhauses entscheidend. Weniger Wiederaufnahmen können zudem finanzielle Sanktionen vermeiden.

Process Mining setzt die Aktivitäten des ursprünglichen Behandlungsverlaufs mit späteren Wiederaufnahmen in Beziehung und macht Muster sichtbar, die zu einer erneuten Aufnahme führen. Wenn Krankenhäuser häufige Versäumnisse oder Abkürzungen im ursprünglichen Behandlungsfall aufdecken, können sie ihre Behandlungspfade anpassen und die Wiederaufnahmerate um 15 Prozent oder mehr senken. So wird die erste Behandlung möglichst wirksam gestaltet.

Ein frühzeitig erstellter, umfassender Behandlungsplan gibt allen weiteren klinischen Aktivitäten eine klare Richtung. Je schneller nach der Diagnose ein bestätigter Plan vorliegt, desto früher kann die wirksamste Behandlung beginnen. Besonders in der Akutversorgung ist das entscheidend, da ein früher Behandlungsbeginn wichtig ist.

Unsere Analyse erfasst die Zeit zwischen der Bestätigung einer Diagnose und der formellen Erstellung eines Behandlungsplans in MEDITECH. Werden Verzögerungen in dieser Phase sichtbar, kann die klinische Leitung interdisziplinäre Besprechungen und Datenprüfungen effizienter gestalten. Dadurch lässt sich die Zeit bis zum Behandlungsbeginn möglicherweise um 20 Prozent verkürzen und die Genesung insgesamt beschleunigen.

Der 6-Schritte-Pfad zur Verbesserung des Behandlungsverlaufs

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Was zu tun ist

Rufen Sie das standardisierte Excel-Template für den MEDITECH-Behandlungsverlauf ab und prüfen Sie die erforderliche Struktur für klinische Behandlungsfalldaten.

Warum das wichtig ist

Ein strukturiertes Format stellt sicher, dass wichtige Stationen wie Triage und Entlassung korrekt erfasst werden und sich für eine detaillierte Prozessanalyse eignen.

Erwartetes Ergebnis

Ein sofort einsetzbares Template zur Organisation Ihrer klinischen Daten.

IHRE KLINISCHEN ERKENNTNISSE

Entdecken Sie jede Verzögerung im Patientenfluss Ihres MEDITECH-Systems

ProcessMind analysiert Ihre klinischen Daten aus dem Versorgungsalltag und zeigt den tatsächlichen Behandlungsverlauf. Dabei wird sichtbar, wo Engpässe die Versorgung verzögern. Datenbasierte Visualisierungen zeigen genau, wie Patienten von der Triage bis zur Entlassung durch den Prozess gehen.
  • Bilden Sie vollständige klinische Behandlungspfade in MEDITECH ab
  • Ermitteln Sie Engpässe bei Triage und Entlassung
  • Verkürzen Sie systematisch die Wartezeiten Ihrer Patienten
  • Optimieren Sie den Ressourceneinsatz in allen Abteilungen
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

NACHGEWIESENE ERGEBNISSE

Die Patientenerfahrung verbessern

Durch die Analyse von Patientenfällen in MEDITECH-Systemen erkennen Organisationen kritische Engpässe und können die Versorgung effizienter gestalten. Die Benchmarks zeigen typische Effizienzgewinne, die sich mit gezielten Process-Mining-Initiativen erzielen lassen.

~ 0 days
Verweildauer verkürzen

Effizienz über den gesamten Behandlungsfall hinweg

Eine optimierte Entlassungsplanung und interne Verlegungen verkürzen die Zeit, die Patienten insgesamt in der Einrichtung verbringen. Dadurch werden wichtige Bettenkapazitäten für neu aufgenommene Patienten frei.

+ 0 %
Protokolle konsequenter einhalten

Standardisierte klinische Behandlungspfade

Process Mining zeigt Abweichungen von etablierten Standardprotokollen auf. So erhalten Patienten eine konsistente Versorgung, die auf ihre jeweilige Hauptdiagnose abgestimmt ist.

0 % faster
Diagnostische Ergebnisse schneller erhalten

Durchlaufzeiten von Labor und Bildgebung

Wenn zwischen der Anforderung und Durchführung einer Untersuchung weniger Zeit vergeht, können Ärzte fundierte Entscheidungen treffen und früher mit der Behandlung beginnen. Das verbessert die Behandlungsergebnisse.

0 % reduction
Wiederaufnahmeraten senken

Qualität der Entlassungsplanung

Die Analyse von Behandlungsverläufen hilft, die Ursachen früher Wiederaufnahmen aufzudecken. Auf dieser Grundlage lassen sich die Nachsorge und Entlassungsprotokolle verbessern.

0 % reduction
Triage beschleunigen

Durchsatz bei der Erstuntersuchung

Eine kürzere Zeitspanne zwischen Registrierung und Erstuntersuchung erhöht die Patientensicherheit und verbessert die Verteilung der Ressourcen in der Notaufnahme, besonders in Spitzenzeiten.

0 %
Betriebskosten senken

Effiziente Ressourcennutzung

Effizientere interne Verlegungen und kürzere Entlassungszeiten sorgen dafür, dass vorhandene Einrichtungen besser ausgelastet werden und die Gesamtkosten pro Behandlungsfall sinken.

Die Ergebnisse hängen von der Komplexität der klinischen Prozesse und der Datenqualität ab. Die Zahlen zeigen typische Verbesserungen, die bei Implementierungen im Gesundheitswesen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit diesen wichtigen Attributen, um eine klare Grundlage für die Prozessanalyse zu schaffen.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Eine eindeutige Kennung für den Patienten über alle Besuche hinweg.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht fallübergreifende Analysen und patientenbezogene Ansichten.

Die konkrete Station oder Abteilung, in der die Aktivität stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Wichtig für die Organisationsanalyse und das Erkennen von Engpässen in bestimmten Organisationseinheiten.

Die primär für die Aktivität verantwortliche Ärztin, der verantwortliche Arzt oder die zuständige Fachkraft.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse der Ressourcenleistung und den Ausgleich der Arbeitslast.

Kategorisierung des Patientenbesuchs, zum Beispiel stationär, ambulant oder Notfall.

Warum das wichtig ist

Grundlage für den Prozessvergleich, etwa zwischen stationärer und ambulanter Behandlung.

Die Dringlichkeitsstufe, die einem Patienten bei der Triage zugewiesen wird.

Warum das wichtig ist

Entscheidend für die Analyse der Priorisierung in der Notaufnahme und die Einhaltung von Sicherheitsvorgaben.

Die wichtigste medizinische Diagnose für den Patientenfall.

Warum das wichtig ist

Unverzichtbar, um Fälle für die Analyse klinischer Behandlungspfade zu gruppieren.

Ziel oder Status des Patienten bei der Entlassung.

Warum das wichtig ist

Wichtige Ergebniskennzahl für die Analyse der Aufenthaltsdauer und des Wiederaufnahmerisikos.

Kennzeichen dafür, ob dieser Fall innerhalb von 30 Tagen nach einer vorherigen Entlassung auftrat.

Warum das wichtig ist

Eine kritische Qualitätskennzahl mit Auswirkungen auf die Kostenerstattung und die Behandlungsergebnisse.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Dieses Ereignis kennzeichnet die administrative Anlage des Patientenfalls oder Besuchs im System. Es erfasst den ersten Eintrag im MEDITECH-ADM-Modul (Admissions).

Warum das wichtig ist

Legt den Beginn des Behandlungsverlaufs fest und dient als Grundlage für die Berechnung der Zykluszeit. Unverzichtbar für die Berechnung der gesamten Verweildauer.

Kennzeichnet den Abschluss der ersten pflegerischen Untersuchung in der Notaufnahme. Dabei werden die Dringlichkeitsstufe und der Schweregrad des Patienten festgelegt.

Warum das wichtig ist

Wichtig für das Dashboard zur Analyse der Abläufe in der Notaufnahme, das Durchsatz und Wartezeiten misst.

Erfasst die Anforderung einer Leistung, eines Medikaments oder einer diagnostischen Untersuchung durch einen Arzt. Dieses Ereignis löst nachfolgende klinische Aktivitäten aus.

Warum das wichtig ist

Dient als Ausgangspunkt für die KPI 'Durchlaufzeit diagnostischer Leistungen'. Der Vergleich mit dem Ausführungszeitpunkt macht Verzögerungen bei der Leistungserbringung sichtbar.

Kennzeichnet den Abschluss einer diagnostischen Untersuchung (Labor oder Radiologie) und die Bestätigung des Ergebnisses durch einen Techniker oder Radiologen. Damit ist der Auftrag zur diagnostischen Untersuchung abgeschlossen.

Warum das wichtig ist

Endpunkt für die Messung der 'Durchlaufzeit diagnostischer Leistungen'. Wichtig für die Analyse von Engpässen in unterstützenden Abteilungen.

Der Zeitpunkt, an dem ein Arzt eine codierte Diagnose (ICD-10) in die Patientenakte einträgt. Dadurch werden häufig bestimmte klinische Behandlungspfade ausgelöst.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die 'Analyse von Varianten klinischer Behandlungspfade', indem der Behandlungsfall kategorisiert wird. Wichtig für den Vergleich von Patientengruppen.

Erfasst die tatsächliche Verabreichung eines Medikaments an den Patienten durch das Pflegepersonal. Wird üblicherweise durch Scannen eines Barcodes am Patientenbett dokumentiert.

Warum das wichtig ist

Unterstützt die Analyse der 'Einhaltung von Vorgaben zur Medikamentenverabreichung'. Macht Sicherheitsrisiken und Unterbrechungen im Workflow auf den Pflegestationen sichtbar.

Kennzeichnet die tatsächliche Verlegung eines Patienten von einem Standort (Station/Zimmer/Bett) zu einem anderen. Erfasst den Weg durch das Krankenhaus.

Warum das wichtig ist

Wichtig für die Analyse interner Verlegungsengpässe. Lange Verlegungszeiten weisen auf konkurrierenden Ressourcenbedarf oder Verzögerungen beim Patiententransport hin.

Zeitstempel, zu dem der Arzt die Entlassungsanordnung unterzeichnet. Damit beginnt die Phase der Entlassungsplanung.

Warum das wichtig ist

Dient als Ausgangspunkt für die Messung der 'Vorlaufzeit der Entlassungsplanung'. Die Zeit bis zur tatsächlichen Entlassung zeigt betriebliche Ineffizienzen auf.

Der Besuch wird administrativ abgeschlossen. Der Patient hat die Einrichtung verlassen und das Bett wird wieder verfügbar.

Warum das wichtig ist

Formeller Abschluss des Prozesses. Dient zur Berechnung der endgültigen Verweildauer und zur Festlegung des Zeitraums für Wiederaufnahmen innerhalb von 30 Tagen.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining wertet die mit Zeitstempeln versehenen Event Logs aus, die bereits in Ihrem MEDITECH-System gespeichert sind, und erstellt daraus eine visuelle Darstellung des tatsächlichen Patientenflusses. Die Software verwendet den Patient Episode als eindeutige Kennung und rekonstruiert jeden Schritt von der Aufnahme bis zur Entlassung. Dabei zeigt sie, wo der tatsächliche Ablauf vom vorgesehenen klinischen Behandlungspfad abweicht.

Für eine aussagekräftige Analyse benötigen Sie einen Datensatz mit drei zentralen Bestandteilen: einer eindeutigen Case-ID wie dem Patient Episode, einer Aktivitätsbezeichnung für jedes Ereignis und einem präzisen Timestamp. Die meisten Krankenhäuser beziehen diese Informationen aus MEDITECH-Audit-Trails oder Transaktionsprotokollen, in denen klinische und administrative Vorgänge erfasst werden.

Ja. Process Mining untersucht gezielt Engpässe bei der Triage und Diagnostik, indem es die genaue Dauer zwischen den einzelnen Stationen misst. Die Visualisierung dieser Verzögerungen hilft der Verwaltung festzustellen, ob lange Wartezeiten auf Facharztkonsultationen oder fehlende Ressourcen in bestimmten Abteilungen zurückzuführen sind. Auf dieser Grundlage lässt sich die Personalplanung datengetrieben anpassen.

Erste Erkenntnisse liegen in der Regel innerhalb von vier bis sechs Wochen vor, nachdem der Datenexport aus MEDITECH abgeschlossen ist. In den ersten Wochen werden die Daten zugeordnet, damit die Abläufe rund um den Patient Episode korrekt erfasst werden. Anschließend kann die Software die klinische Effizienz fortlaufend überwachen.

Standardberichte in MEDITECH liefern statische Kennzahlen wie die durchschnittliche Verweildauer. Process Mining hingegen visualisiert die tatsächlichen Abläufe und Schleifen zwischen Krankenhausereignissen. So werden verborgene Prozesspfade, Nacharbeit und Abweichungen sichtbar, die herkömmliche Business-Intelligence-Tools oft nicht erfassen. Dadurch lassen sich die Ursachen ineffizienter Abläufe erkennen.

Zum Schutz der Daten werden die Kennungen des Patient Episode anonymisiert, bevor die Process-Mining-Software die Daten analysiert. So liegt der Fokus auf Abläufen und Zeitspannen, während die Identität einzelner Patienten gemäß den geltenden Vorschriften geschützt bleibt.

Process Mining vergleicht den tatsächlichen Behandlungsverlauf mit den etablierten Protokollen Ihres Krankenhauses und zeigt Abweichungen in der Versorgung auf. Wenn klinische Teams Schritte auslassen oder ungeplante Verlegungen vornehmen, macht das System diese Abweichungen sichtbar. So erkennen Sie, wie konsequent die Organisation Behandlungspläne umsetzt.

Sie müssen auf die zugrunde liegende MEDITECH-Datenbank zugreifen oder Audit-Protokolle in strukturierte Dateien wie CSV oder Parquet exportieren können. Die meisten Organisationen verwenden ein vorhandenes Data Warehouse oder einen ETL-Prozess, um die benötigten Event Logs zusammenzustellen und anschließend in die Process-Mining-Plattform zu übertragen.

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