Melhore a jornada do paciente

Um guia de 6 etapas para otimizar os fluxos de trabalho do MEDITECH
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Otimize a jornada do paciente no MEDITECH

O Process Mining revela gargalos ocultos e variações que prejudicam a eficiência clínica. Nossa plataforma ajuda você a visualizar o fluxo de atendimento, identificar onde ocorrem atrasos e entender como os recursos são alocados. Ao localizar esses pontos de atrito, você pode otimizar as operações e melhorar a experiência de todos os envolvidos.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o guia do Template de dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar a jornada do paciente

A jornada do paciente é um dos processos mais complexos de qualquer organização de saúde. No ambiente MEDITECH, ela passa por vários módulos e departamentos, o que dificulta manter uma visão unificada da eficiência. Otimizar essa jornada não significa apenas fazer os pacientes avançarem mais rápido pelo sistema. Significa garantir que cada etapa contribua para os resultados clínicos e a segurança do paciente. Quando o fluxo fica parado, o efeito se espalha: afeta a disponibilidade de leitos, aumenta a espera no pronto-socorro e contribui para o esgotamento dos profissionais de saúde. Ao priorizar a otimização dos processos, as lideranças podem garantir que cada paciente receba o atendimento adequado no momento certo e reduzir o trabalho administrativo desnecessário que costuma sobrecarregar grandes instituições de saúde.

Do ponto de vista financeiro, o custo da ineficiência é alto. Altas atrasadas bloqueiam leitos e reduzem a receita, enquanto a espera prolongada no pronto-socorro pode levar pacientes a ir embora sem atendimento. Process Mining ajuda a analisar esses desafios operacionais com base em dados. Ao entender o fluxo no MEDITECH Expanse, as organizações podem deixar de apenas reagir às crises e adotar uma cultura de melhoria contínua. Essa mudança é essencial para manter a competitividade e atender aos altos padrões dos modelos atuais de atendimento baseado em valor.

Como Process Mining transforma a prestação de cuidados

Process Mining funciona como uma ferramenta de diagnóstico das operações hospitalares. Ao extrair dados de eventos diretamente do MEDITECH, você reconstrói como os pacientes percorrem a instituição em tempo real. Em vez de depender de relatos isolados ou auditorias manuais demoradas, você obtém uma visão transparente e baseada em dados de cada interação. Com essa visibilidade, as lideranças conseguem identificar onde os pacientes se desviam dos protocolos clínicos estabelecidos e onde atrasos administrativos, como a verificação do seguro ou a espera pelo transporte, interrompem o atendimento.

Uma vantagem de Process Mining no ambiente MEDITECH é conectar dados que, de outra forma, ficariam separados. A análise relaciona o registro no atendimento ambulatorial à triagem de cuidados agudos e, depois, à alta e ao acompanhamento. Essa visibilidade de ponta a ponta é essencial para encontrar as verdadeiras causas dos gargalos. Por exemplo, um atraso no pronto-socorro pode ser causado por um processo lento de alta na ala cirúrgica. Process Mining permite rastrear essas dependências em toda a organização e criar uma fonte única de informações sobre a performance dos processos.

Identificação e resolução de gargalos clínicos

Uma das principais oportunidades de melhoria na jornada do paciente está na transição entre departamentos. Por exemplo, o tempo entre a solicitação de um exame diagnóstico pelo médico na plataforma MEDITECH Expanse e a realização do exame pelo técnico pode variar bastante conforme o horário ou o departamento envolvido. Process Mining ajuda você a localizar esses pontos de handoff. Ao analisar o tempo em cada etapa, é possível identificar se os atrasos são causados por falta de profissionais, disponibilidade de equipamentos ou falhas de comunicação na própria interface do MEDITECH.

O planejamento da alta é outra área crítica. Muitas vezes, a decisão médica de dar alta acontece bem antes de o paciente sair fisicamente do hospital. Identificar o intervalo entre a ordem de alta e a saída efetiva pode liberar um número significativo de leitos. Process Mining revela quais atividades, como aguardar os resultados finais de exames laboratoriais ou coordenar o atendimento em instituições de cuidados pós-agudos, prolongam a internação. Ao tornar essas etapas finais mais eficientes, os hospitais podem aumentar o fluxo de pacientes e garantir que os leitos estejam disponíveis para quem mais precisa.

Benefícios mensuráveis e resultados clínicos

Os resultados dessas iniciativas de otimização aparecem tanto na qualidade clínica quanto na sustentabilidade financeira. Reduzir o tempo de ciclo total de um episódio do paciente está diretamente relacionado à diminuição do tempo médio de internação. Para os hospitais, isso significa atender mais pacientes sem ampliar a estrutura física. Além disso, tornar a jornada mais eficiente reduz a probabilidade de erros médicos associados à espera prolongada ou a transições apressadas entre equipes de atendimento. Quando o processo flui bem, os profissionais podem se concentrar mais no paciente e menos em obstáculos administrativos.

A Conformidade e a adesão aos protocolos médicos também melhoram. Process Mining pode sinalizar automaticamente situações em que documentos obrigatórios, como uma triagem de sepse ou uma avaliação de risco de queda, foram ignorados ou atrasados. Esse monitoramento automatizado ajuda a garantir que todos os pacientes recebam um padrão de atendimento consistente, independentemente do departamento ou do profissional responsável. Com o tempo, essas melhorias graduais elevam a satisfação dos pacientes e fortalecem a reputação clínica da instituição.

Como começar sua estratégia de otimização

Para iniciar o caminho rumo a um hospital mais eficiente, primeiro defina os limites da análise. Usar o episódio do paciente como identificador principal do caso permite acompanhar todo o percurso, do primeiro contato ao acompanhamento final. Com Templates especializados para a estrutura de dados do MEDITECH, você pode passar rapidamente da extração de dados a insights acionáveis. O objetivo é criar um mapa vivo dos processos, que evolua junto com o hospital.

Comece por um departamento específico ou por um diagnóstico de alto volume para demonstrar o valor da abordagem. Depois de identificar e resolver os gargalos em uma área, você pode aplicar a metodologia em toda a organização. Essa abordagem proativa à gestão de processos transforma o prontuário eletrônico MEDITECH de um simples sistema de registro em uma ferramenta para alcançar excelência operacional e oferecer um atendimento melhor aos pacientes.

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Problemas e desafios comuns

Identifique os desafios que afetam você

Muitos pacientes esperam bastante entre o registro inicial e a avaliação de triagem. Isso contribui para a superlotação e reduz a qualidade do atendimento. Esses atrasos têm efeito cascata: tornam mais lentas as etapas seguintes, como exames diagnósticos e definição de leitos, e acabam afetando a satisfação dos pacientes e os resultados clínicos.

O ProcessMind analisa os Event Logs do MEDITECH para identificar exatamente onde ocorrem os atrasos na triagem e quais fatores, como a troca de turno ou o volume de pacientes, estão relacionados a esses gargalos. Ao visualizar o fluxo real de pacientes, os administradores hospitalares podem redistribuir a equipe nos horários de pico e tornar as transições mais fluidas.

Atrasos entre a solicitação de um exame diagnóstico e a confirmação do diagnóstico podem paralisar todo o plano de tratamento. Quando os resultados laboratoriais ou os laudos de imagem demoram, os pacientes permanecem em observação por mais tempo do que o necessário, ocupando leitos e adiando intervenções médicas importantes.

Nossa plataforma mapeia o tempo entre a solicitação e a realização dos exames ao longo da jornada do paciente, destacando os departamentos ou tipos de exame que causam atrasos. Com esses insights, os profissionais de saúde podem otimizar os fluxos de trabalho laboratoriais no MEDITECH e reduzir o intervalo entre a realização do exame e a confirmação do diagnóstico.

Muitos hospitais começam a planejar a alta tarde demais durante o episódio do paciente. Com isso, a saída atrasa mesmo quando ele já tem condições clínicas de receber alta. Essa ineficiência bloqueia leitos e impede a admissão de novos pacientes enquanto os que já estão no hospital aguardam documentos administrativos ou transporte.

O ProcessMind acompanha quando o planejamento da alta começa em relação ao tempo total de internação e identifica padrões em que o início tardio faz a saída ultrapassar o prazo previsto. Assim, a gestão pode implementar protocolos que antecipem as atividades de alta na jornada de atendimento.

Quando os profissionais se desviam dos protocolos de tratamento padronizados, os resultados dos pacientes podem variar e o consumo de recursos se torna imprevisível. É difícil acompanhar manualmente esses desvios em milhares de episódios e entender por que alguns pacientes levam mais tempo para se recuperar.

Ao comparar as jornadas reais dos pacientes com as jornadas clínicas estabelecidas, o ProcessMind destaca etapas fora de Conformidade e atividades desnecessárias. Com esses dados, as organizações de saúde podem aprimorar os protocolos do MEDITECH e garantir que todos recebam um atendimento eficiente, baseado em evidências.

A transferência de pacientes entre alas ou departamentos, como da UTI para uma enfermaria, costuma envolver longos períodos de espera. Esses gargalos interrompem a continuidade do atendimento e aumentam o risco de falhas de comunicação entre as equipes clínicas, o que pode comprometer a segurança do paciente.

Nossa solução visualiza cada atividade de transferência na jornada do paciente e identifica as passagens entre departamentos que sofrem atrasos recorrentes. Ao revelar esses pontos de atrito, os administradores podem melhorar a coordenação e a gestão de leitos para agilizar e tornar mais seguras as transferências.

O tempo que um especialista leva para responder a uma solicitação de consulta pode prolongar significativamente a internação. A demora no parecer muitas vezes suspende etapas de diagnóstico ou tratamento e impede que o paciente avance na recuperação.

O ProcessMind mede o tempo entre a solicitação da consulta e o atendimento efetivo pelo especialista em diferentes departamentos. Esses dados ajudam as lideranças hospitalares a identificar especialidades com tempos de resposta elevados e ajustar a equipe ou os fluxos de comunicação no MEDITECH para agilizar as consultas.

O intervalo entre a prescrição de um medicamento e sua administração pode prejudicar a eficácia do tratamento, especialmente em condições que exigem rapidez. Atrasos recorrentes podem ocorrer porque a equipe de enfermagem está sobrecarregada ou porque a farmácia demora a entregar os medicamentos. Sem dados detalhados dos processos, é difícil quantificar esses problemas.

Analisamos os dados de data e hora dos pedidos e da administração de medicamentos para identificar atrasos recorrentes. Ao revelar esses intervalos, os hospitais podem otimizar o fluxo de entrega de medicamentos e garantir que os profissionais tenham o suporte necessário para cumprir os horários de administração.

Uma grande variação no tempo de internação de pacientes com o mesmo diagnóstico principal pode indicar ineficiências nos processos ou diferenças na prestação do atendimento. Essa imprevisibilidade dificulta o planejamento da disponibilidade de leitos e a gestão do fluxo de pacientes.

O ProcessMind agrupa os episódios de pacientes por diagnóstico e gravidade para revelar por que algumas jornadas demoram muito mais do que a média. Ao identificar as atividades que prolongam a internação, os profissionais de saúde podem padronizar a abordagem, reduzir a variação no tempo de permanência e agilizar a liberação de leitos.

Quando as consultas de acompanhamento não são agendadas antes da alta, podem surgir lacunas no atendimento pós-agudo e aumentar o risco de reinternação. Essa falta de coordenação torna a experiência do paciente fragmentada e dificulta o acompanhamento da recuperação a longo prazo pelo hospital.

Nossa plataforma monitora a sequência de atividades que levam à alta e verifica se o acompanhamento foi agendado. Ao identificar episódios em que essa etapa foi esquecida ou atrasada, os profissionais podem integrar a gestão da transição a todas as jornadas dos pacientes.

Alguns departamentos hospitalares operam constantemente acima da capacidade, enquanto outros têm recursos ociosos. Isso pode levar ao esgotamento da equipe e a atrasos para os pacientes em determinadas áreas. Sem uma visão clara do fluxo de pacientes entre os departamentos, é difícil equilibrar a carga de trabalho em toda a instituição.

O ProcessMind oferece um mapa de calor do fluxo de pacientes entre os departamentos e mostra onde as equipes clínicas estão mais sobrecarregadas. Essa visibilidade ajuda os administradores a tomar decisões sobre a alocação de recursos e o dimensionamento das equipes com base no volume real de pacientes.

Reinternações frequentes nos 30 dias após a alta podem indicar que a jornada inicial do paciente ficou incompleta ou que a alta aconteceu cedo demais. Essas reinternações geram custos para o hospital e sobrecarregam os pacientes, além de apontarem possíveis lacunas no atendimento.

Relacionamos os registros de reinternação aos dados das jornadas anteriores para encontrar padrões comuns nas atividades clínicas que antecedem o retorno ao hospital. A identificação desses fatores de risco ajuda os profissionais a ajustar os protocolos de tratamento e os critérios de alta para evitar reinternações que poderiam ser prevenidas.

A demora para elaborar um plano de tratamento completo após a avaliação inicial deixa os pacientes sem saber o que esperar e atrasa o início da recuperação. Isso costuma acontecer devido à demora em reuniões multidisciplinares ou à espera por exames complementares que não são priorizados.

O ProcessMind acompanha o tempo entre a triagem e a elaboração do plano de tratamento, destacando os episódios em que essa transição ultrapassa os parâmetros internos. Esses dados ajudam as lideranças clínicas a identificar os obstáculos à elaboração rápida do plano e a melhorar a colaboração entre departamentos.

Objetivos típicos

Defina como é o sucesso

Reduzir o tempo entre o registro e a avaliação inicial é essencial para a segurança e a satisfação dos pacientes. Uma triagem mais rápida garante que os pacientes em estado mais grave recebam atendimento imediato, melhora os resultados clínicos e evita a superlotação do pronto-socorro nos horários de pico. O objetivo é criar uma entrada fluida para cada episódio do paciente, sem atrasos desnecessários desde o início.

O ProcessMind visualiza o fluxo dos episódios de pacientes no MEDITECH e destaca os horários exatos em que ocorrem atrasos durante a triagem. Ao analisar esses padrões, os administradores hospitalares podem identificar turnos ou dias com gargalos e ajustar a equipe à demanda. Isso pode reduzir em mais de 25% o tempo de espera inicial em toda a instituição.

A liberação rápida de resultados laboratoriais e de exames de imagem permite que os profissionais confirmem diagnósticos e iniciem tratamentos mais cedo. Reduzir essa espera afeta diretamente o tempo total de internação, pois os pacientes deixam de ocupar leitos enquanto aguardam a confirmação do quadro clínico. Agilizar essa etapa essencial ajuda toda a jornada de atendimento a avançar com mais rapidez e precisão.

Nossa plataforma acompanha o tempo entre a solicitação de exames diagnósticos e a confirmação dos resultados no sistema de prontuário eletrônico. Essa transparência ajuda os departamentos a identificar se os atrasos são causados pelo transporte físico, pelo acúmulo de exames para processamento ou pela demora no registro dos dados. Com isso, é possível aumentar a velocidade dos diagnósticos em 15% a 20%, otimizando a transferência de informações entre as equipes clínicas e laboratoriais.

Começar a planejar a alta logo após a admissão evita obstáculos administrativos de última hora que mantêm os pacientes em leitos hospitalares por mais tempo do que o necessário do ponto de vista clínico. Um bom planejamento garante que transporte, atendimento domiciliar e medicamentos sejam organizados com antecedência. Essa abordagem proativa aumenta a disponibilidade de leitos e facilita a transição do paciente de volta para casa.

Com Process Mining, você acompanha quando as atividades de alta começam em relação à data de admissão no MEDITECH. Ao identificar episódios em que o planejamento começa tarde, você pode implementar protocolos padronizados que já demonstraram reduzir em até dois dias os atrasos na alta de casos complexos, melhorando significativamente a liberação de leitos em todo o hospital.

Reduzir as variações clínicas ajuda a garantir que todos os pacientes recebam atendimento baseado em evidências e nos protocolos estabelecidos pelo hospital. A adesão consistente a essas jornadas minimiza o risco de complicações, reduz exames desnecessários e torna os prazos de recuperação mais previsíveis entre os departamentos. Essa padronização é essencial para oferecer atendimento de qualidade a um custo sustentável.

O ProcessMind compara as jornadas reais dos pacientes com os modelos clínicos definidos pela sua instituição para detectar desvios em tempo real. Assim, as lideranças clínicas podem entender por que determinados profissionais ou departamentos se afastam do padrão e usar os dados para aumentar a Conformidade com as jornadas em 30% ou mais, promovendo uma experiência mais equitativa para todos os pacientes.

Transferir pacientes com eficiência entre alas, como da UTI para uma enfermaria, é essencial para manter leitos disponíveis para emergências. Atrasos nessas transferências afetam todo o hospital e podem deixar pacientes aguardando internação no pronto-socorro. Agilizar as transferências garante que os recursos especializados estejam disponíveis para quem mais precisa.

Analisamos os pontos de handoff na jornada do paciente para mostrar exatamente onde as transferências internas ficam paradas. Ao visualizar o tempo entre a solicitação de transferência e a mudança efetiva do paciente, as instituições podem resolver falhas de comunicação ou atrasos na limpeza dos leitos, aumentar em 10% a 15% a liberação de leitos e reduzir a lotação nos departamentos.

O parecer de um especialista no momento certo costuma ser decisivo para o avanço do plano de tratamento. Respostas mais rápidas às solicitações de consulta permitem tomar decisões importantes sem demora e evitam que os episódios dos pacientes fiquem parados à espera de uma avaliação especializada. Isso é essencial em casos complexos que exigem atendimento multidisciplinar para a recuperação.

A plataforma mede o intervalo entre a solicitação de consulta e a primeira avaliação do especialista registrada no sistema. Essa visibilidade permite que a gestão defina e acompanhe acordos de nível de serviço para diferentes departamentos, com o objetivo de reduzir significativamente a espera por intervenções especializadas e evitar que pacientes fiquem sem saber como o tratamento vai avançar enquanto aguardam uma consulta.

Administrar medicamentos exatamente nos horários previstos é essencial para a recuperação dos pacientes e a prevenção de eventos adversos. Cumprir os horários das solicitações à farmácia e da administração à beira do leito ajuda a manter os mais altos padrões de segurança e eficácia clínica. Reduzir os intervalos nesse fluxo contribui diretamente para uma recuperação mais rápida e mais conforto durante a internação.

O Process Mining acompanha o fluxo desde a solicitação do medicamento até sua administração e sinaliza desvios importantes do horário prescrito no ambiente MEDITECH. Esses insights ajudam as lideranças de enfermagem a identificar problemas recorrentes na entrega da farmácia ou nos fluxos de trabalho das alas, manter a administração dentro de parâmetros seguros e reduzir o risco de erros de dosagem.

Reduzir e tornar mais previsível o tempo de internação aumenta a capacidade do hospital sem exigir novas instalações. Ao eliminar períodos sem valor para o paciente ao longo da jornada, os hospitais podem atender mais pessoas mantendo a qualidade do cuidado. Internações previsíveis também facilitam o planejamento de equipes, equipamentos e serviços de apoio.

O ProcessMind identifica os períodos de inatividade nos episódios dos pacientes, quando não há atividades clínicas em andamento. Ao direcionar a atenção para essas lacunas, os hospitais podem redesenhar processos e reduzir o tempo médio de internação em 5% a 10%, melhorando diretamente a saúde financeira da instituição e evitando que os pacientes permaneçam em um ambiente clínico por mais tempo do que o necessário do ponto de vista médico.

Agendar o acompanhamento antes de o paciente sair do hospital é essencial para prevenir complicações e favorecer a recuperação a longo prazo. Uma taxa elevada de consultas de acompanhamento agendadas está associada a melhores resultados de saúde e menos ansiedade dos pacientes em relação aos cuidados após a alta. Esse objetivo ajuda a garantir a continuidade da jornada do paciente mesmo depois que ele deixa o hospital.

Acompanhamos se as consultas de acompanhamento são agendadas durante o processo de alta no EHR. Ao destacar os casos em que essa etapa não acontece, os hospitais podem implementar lembretes automáticos ou revisar os fluxos de trabalho para garantir que cada paciente tenha um caminho claro para continuar a recuperação, contribuindo para uma experiência de cuidado mais completa e bem-sucedida.

Distribuir os pacientes de forma equilibrada entre os departamentos ajuda a evitar a sobrecarga das equipes clínicas e impede que uma única área se torne um gargalo. O equilíbrio no uso dos recursos torna a jornada do paciente mais fluida e cria um ambiente de trabalho mais sustentável para os profissionais de saúde. Também reduz a necessidade de horas extras caras ou de contratar profissionais temporários nos períodos de pico.

Ao analisar os padrões de fluxo dos pacientes pelos diferentes departamentos do hospital, o ProcessMind revela os horários de pico e as áreas com recursos subutilizados. Esses dados embasam decisões sobre a alocação de equipes e equipamentos, ajudando a evitar a sobrecarga dos departamentos e a melhorar a coordenação operacional ao longo de toda a jornada do paciente.

Reduzir as reinternações é um indicador importante da qualidade e da abrangência do cuidado prestado inicialmente. Um planejamento de alta eficaz e uma orientação completa ao paciente diminuem a probabilidade de ele voltar pouco depois de receber alta, o que é fundamental tanto para seu bem-estar quanto para os indicadores de performance do hospital. A redução das reinternações também ajuda a evitar possíveis penalidades financeiras.

O Process Mining relaciona as atividades da jornada inicial do paciente aos eventos de reinternação para identificar padrões que levam ao retorno. Ao revelar omissões frequentes ou etapas abreviadas no episódio inicial, os profissionais de saúde podem ajustar os protocolos de cuidado e reduzir as taxas de reinternação em 15% ou mais, tornando o primeiro tratamento o mais eficaz possível.

Elaborar um plano de tratamento completo no início do episódio do paciente dá um direcionamento claro às atividades clínicas seguintes. Reduzir o tempo entre o diagnóstico e a confirmação do plano ajuda o paciente a iniciar o tratamento mais adequado o quanto antes. Essa agilidade é especialmente importante em situações de atendimento agudo, nas quais a intervenção precoce é essencial.

Nossa análise mapeia o tempo entre a confirmação do diagnóstico e a elaboração formal do plano de tratamento no MEDITECH. Identificar atrasos nessa etapa permite que as lideranças clínicas tornem mais ágeis as reuniões multidisciplinares e a análise de dados, com potencial para reduzir em 20% o tempo até o início do tratamento e acelerar a recuperação clínica.

O caminho de melhoria em 6 etapas para a jornada do paciente

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O que fazer

Acesse o Template padronizado do Excel para a jornada do paciente no MEDITECH e confira a estrutura necessária para os dados dos atendimentos clínicos.

Por que isso importa

Começar com um formato estruturado ajuda a registrar corretamente marcos da jornada do paciente, como a triagem e a alta, e permite uma análise aprofundada do processo.

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SEUS INSIGHTS CLÍNICOS

Descubra cada atraso no fluxo de pacientes do MEDITECH

O ProcessMind mapeia seus dados clínicos do dia a dia para revelar a jornada real do paciente e mostrar onde os gargalos atrasam o atendimento. Você verá como os pacientes passam pela triagem até a alta, com visualizações claras baseadas em dados.
  • Mapeie percursos clínicos completos do MEDITECH
  • Identifique gargalos na triagem e na alta
  • Reduza sistematicamente o tempo de espera dos pacientes
  • Otimize o uso de recursos entre departamentos
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Identify bottlenecks and delays
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RESULTADOS COMPROVADOS

Melhoria da experiência do paciente

Ao analisar os episódios dos pacientes nos sistemas MEDITECH, as organizações identificam gargalos críticos e tornam a prestação de cuidados mais ágil, melhorando a performance clínica. Esses parâmetros refletem os ganhos de eficiência normalmente alcançados com iniciativas direcionadas de Process Mining.

~ 0 days
Redução do tempo de internação

Eficiência ao longo de todo o episódio

Otimizar o planejamento da alta e as transferências internas reduz o tempo total de permanência dos pacientes na instituição e libera leitos importantes para novas admissões.

+ 0 %
Maior adesão aos protocolos

Protocolos clínicos padronizados

O Process Mining identifica desvios em relação aos protocolos de referência, ajudando a garantir que os pacientes recebam um cuidado consistente, de acordo com seu diagnóstico principal.

0 % faster
Resultados de diagnóstico mais rápidos

Tempo de processamento de exames laboratoriais e de imagem

Reduzir o tempo entre a solicitação e a realização dos exames permite que os profissionais de saúde tomem decisões fundamentadas e iniciem os tratamentos mais cedo, melhorando os resultados dos pacientes.

0 % reduction
Menos reinternações

Qualidade do planejamento da alta

Analisar as jornadas dos pacientes ajuda a identificar as causas raiz das reinternações precoces e a aprimorar os cuidados de acompanhamento e os protocolos de alta.

0 % reduction
Triagem mais rápida

Fluxo de avaliações iniciais

Reduzir o intervalo entre o registro e a avaliação inicial aumenta a segurança dos pacientes e otimiza a alocação de recursos do pronto-socorro nos horários de pico.

0 %
Redução dos custos operacionais

Eficiência na utilização de recursos

Agilizar as transferências internas e reduzir o tempo até a alta maximiza o uso das instalações existentes e diminui o custo total por episódio do paciente.

Os resultados variam conforme a complexidade dos processos clínicos e a qualidade dos dados. Estes números representam melhorias típicas observadas em implementações na área da saúde.

Dados recomendados

Comece com estes atributos essenciais para criar uma base clara para a descoberta do seu processo.
Novidade em Event Logs? Saiba como criar um Event Log para Process Mining.

Atributos

Principais dados a coletar para análise

Identificador único do paciente em todas as consultas.

Por que isso importa

Permite analisar vários episódios e criar visões centradas no paciente.

Unidade ou departamento específico onde a atividade ocorreu.

Por que isso importa

Essencial para a análise organizacional e a identificação de gargalos em unidades específicas.

Profissional de saúde responsável principalmente pela atividade.

Por que isso importa

Permite analisar a performance dos recursos e equilibrar a carga de trabalho.

Classificação da consulta do paciente (por exemplo, internação, atendimento ambulatorial ou emergência).

Por que isso importa

Segmentação fundamental para comparar processos (internação e atendimento ambulatorial).

Classificação da gravidade atribuída ao paciente durante a triagem.

Por que isso importa

Essencial para analisar a priorização e a Conformidade com os padrões de segurança no pronto-socorro.

Principal condição médica identificada no episódio do paciente.

Por que isso importa

Essencial para agrupar casos e analisar percursos clínicos.

Destino ou situação do paciente após a alta.

Por que isso importa

Métrica de resultado importante para analisar o tempo de permanência e o risco de reinternação.

Indicador de que o episódio ocorreu em até 30 dias após uma alta anterior.

Por que isso importa

Métrica de qualidade crítica, com impacto no reembolso e nos resultados dos pacientes.

Atividades

Etapas do processo para acompanhar e otimizar

Este evento marca a criação administrativa do episódio ou registro de atendimento do paciente no sistema. Ele registra o primeiro ponto de entrada no módulo MEDITECH ADM (Admissions).

Por que isso importa

Define o início da jornada do paciente e serve de base para calcular o tempo de ciclo. É essencial para calcular o tempo total de internação.

Indica a conclusão da avaliação inicial de enfermagem no pronto-socorro. Essa etapa define o nível de acuidade e a pontuação de gravidade do paciente.

Por que isso importa

Essencial para o Dashboard de análise do fluxo do pronto-socorro, que mede o fluxo de pacientes e os tempos de espera.

Registra a solicitação de um serviço, medicamento ou exame diagnóstico feita por um profissional de saúde. Esse evento dá início às atividades clínicas seguintes.

Por que isso importa

Define a linha de base do KPI 'Tempo de processamento dos serviços de diagnóstico'. A comparação com o tempo de execução ajuda a identificar atrasos na prestação do serviço.

Indica que um exame diagnóstico, laboratorial ou radiológico, foi realizado e que um técnico ou radiologista validou os resultados. Esse evento encerra o ciclo da solicitação do exame.

Por que isso importa

Marca o fim do 'Tempo de processamento dos serviços de diagnóstico'. É essencial para analisar gargalos nos departamentos de apoio.

Momento em que um profissional de saúde registra no prontuário do paciente um diagnóstico codificado (ICD-10). Isso costuma acionar protocolos clínicos específicos.

Por que isso importa

Permite a 'Análise de variações nos protocolos clínicos' ao categorizar o caso. É essencial para agrupar pacientes e compará-los.

Registra a administração efetiva do medicamento ao paciente pela equipe de enfermagem. Geralmente, o registro é feito pela leitura do código de barras à beira do leito.

Por que isso importa

Dá suporte à análise de 'Conformidade na administração de medicamentos'. Identifica riscos à segurança e interrupções no fluxo de trabalho das unidades de enfermagem.

Indica a movimentação física do paciente de um local, como unidade, quarto ou leito, para outro. Acompanha o fluxo pelo hospital.

Por que isso importa

Essencial para identificar 'Gargalos nas transferências internas'. Tempos elevados de transferência indicam disputa por recursos ou atrasos no transporte de pacientes.

Data e hora em que o médico assina a ordem que autoriza a alta do paciente. Marca o início da etapa de planejamento da alta.

Por que isso importa

Define a linha de base do 'Tempo de planejamento da alta'. O intervalo entre esse momento e a saída efetiva representa uma ineficiência operacional.

Encerramento administrativo do atendimento. O paciente já saiu fisicamente e o leito foi liberado.

Por que isso importa

Marca o fim formal do processo. É usado para calcular o tempo final de internação e definir o período de 30 dias para reinternação.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining usa os registros de eventos com data e hora já armazenados no sistema MEDITECH para criar um mapa visual do fluxo real dos pacientes. Com o episódio do paciente como identificador único, o software reconstrói cada etapa, da admissão à alta, e destaca onde o processo real se desvia do caminho clínico previsto.

Para fazer uma análise eficaz, você precisa de um conjunto de dados com três componentes essenciais: um ID de caso único, como o episódio do paciente; o nome de uma atividade para cada evento; e uma data e hora precisas. A maioria dos hospitais extrai essas informações dos registros de auditoria ou dos logs de transações do MEDITECH, que registram ações clínicas e administrativas.

Sim. O Process Mining identifica gargalos nas etapas de triagem e diagnóstico ao medir o tempo exato entre cada marco. Ao visualizar esses atrasos, os gestores podem descobrir se eles são causados pela espera por consultas com especialistas ou pela falta de recursos em determinados departamentos, e ajustar a alocação de equipes com base nos dados.

Os primeiros resultados costumam ficar disponíveis de quatro a seis semanas depois que a extração de dados do MEDITECH é concluída. Nas primeiras semanas, o foco é o mapeamento de dados para garantir que as sequências dos episódios dos pacientes sejam registradas corretamente. Depois disso, o software pode monitorar continuamente a eficiência clínica.

Os relatórios padrão do MEDITECH apresentam métricas estáticas, como o tempo médio de internação. Já o Process Mining mostra o fluxo real e os ciclos entre os eventos hospitalares. Ele revela caminhos ocultos, retrabalho e desvios que as ferramentas tradicionais de business intelligence muitas vezes não detectam, ajudando você a identificar as causas raiz da ineficiência.

A segurança dos dados é mantida por meio da anonimização dos identificadores dos episódios dos pacientes antes da análise pelo software de Process Mining. Assim, a análise se concentra no fluxo operacional e nos tempos, enquanto a identidade de cada paciente permanece protegida de acordo com os padrões regulatórios.

O Process Mining compara a jornada real do paciente com os protocolos estabelecidos pelo hospital para identificar variações no cuidado. Ao mostrar onde as equipes clínicas pulam etapas ou fazem transferências não planejadas, o sistema oferece uma visão clara de como a organização está padronizando os planos de tratamento.

O principal requisito é poder consultar o banco de dados do MEDITECH ou exportar os registros de auditoria em arquivos estruturados, como CSV ou Parquet. Muitas organizações usam um data warehouse existente ou um processo de ETL para reunir os registros de eventos necessários antes de carregá-los na plataforma de Process Mining.

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