Melhore a Sua Jornada do Paciente

Um guia de 6 passos para otimizar seus workflows no MEDITECH
Melhore a Sua Jornada do Paciente

Otimize a Jornada do Paciente MEDITECH para Maior Eficiência

O Process Mining revela gargalos ocultos e variações que prejudicam a eficiência clínica. Nossa plataforma visualiza o fluxo de cuidado para mostrar onde ocorrem os atrasos e como os recursos são usados. Ao identificar esses pontos de atrito, você pode otimizar as operações e melhorar a experiência de todos.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

Mostrar descrição detalhada

O Valor de Otimizar a Jornada do Paciente

A jornada do paciente é o processo mais complexo em qualquer organização de saúde. No ambiente MEDITECH, essa jornada abrange múltiplos módulos e departamentos, dificultando uma visão unificada de eficiência. Otimizar a jornada do paciente não se trata apenas de movimentar as pessoas mais rápido pelo sistema, mas de garantir que cada etapa agregue valor aos resultados clínicos e à segurança do paciente. Quando o fluxo estagna, cria-se um efeito dominó que afeta a capacidade de leitos, o tempo de espera no pronto-socorro e o esgotamento dos profissionais. Ao focar na otimização de processos, os líderes de saúde garantem que o cuidado certo seja entregue no momento certo, reduzindo o desperdício operacional que costuma sobrecarregar grandes instituições médicas.

Do ponto de vista de negócios, o custo da ineficiência é impressionante. Altas atrasadas geram perda de receita pelo bloqueio de leitos, enquanto tempos de espera prolongados na emergência podem levar pacientes a desistirem do atendimento. O Process Mining oferece a visão necessária para tratar esses desafios operacionais como pontos de dados gerenciáveis. Ao compreender o fluxo dentro do MEDITECH Expanse, as organizações saem de um estado reativo de gestão de crises para uma cultura proativa de melhoria contínua. Essa mudança é essencial para manter a competitividade e atender aos altos padrões dos modelos modernos de cuidado baseados em valor.

Como o Process Mining Transforma a Entrega do Cuidado

O Process Mining funciona como uma ferramenta de diagnóstico para as operações do seu hospital. Ao extrair dados de eventos diretamente do MEDITECH, você reconstrói exatamente como os pacientes se movem pela sua unidade em tempo real. Em vez de depender de evidências anedóticas ou auditorias manuais demoradas, você obtém uma visão transparente e baseada em dados de cada interação. Essa visibilidade permite que a liderança veja onde os pacientes se desviam dos protocolos clínicos estabelecidos ou onde atrasos administrativos, como verificação de convênio ou espera por transporte, travam o processo de cura.

A vantagem exclusiva do Process Mining no ambiente MEDITECH é sua capacidade de conectar pontos de dados díspares. Ele vincula o registro ambulatorial à triagem de cuidados agudos e à eventual alta e acompanhamento. Essa visibilidade de ponta a ponta é crucial para identificar as verdadeiras causas raiz dos gargalos. Por exemplo, um atraso no pronto-socorro pode ser causado por um processo de alta lento na ala cirúrgica. O Process Mining permite rastrear essas dependências em toda a organização, fornecendo uma única fonte da verdade para o desempenho dos processos.

Identificando e Resolvendo Gargalos Clínicos

Uma das principais áreas de melhoria na jornada do paciente é a transição entre departamentos. Por exemplo, o tempo entre o pedido de um exame diagnóstico feito pelo médico na plataforma MEDITECH Expanse e a realização desse exame pelo técnico pode variar significativamente conforme o horário ou o departamento envolvido. O Process Mining ajuda a isolar esses pontos de passagem (handoffs). Ao analisar o tempo gasto em cada estado, você identifica se os atrasos são causados por falta de pessoal, disponibilidade de equipamentos ou falhas de comunicação na própria interface do MEDITECH.

Outra área crítica é o processo de planejamento de alta. Muitas vezes, a decisão médica de dar alta ocorre muito antes da saída física do paciente do prédio. Identificar o intervalo entre o pedido de alta e a partida real pode liberar uma capacidade significativa de leitos. O Process Mining revela as atividades específicas, como a espera por resultados finais de exames ou a coordenação com unidades de pós-atendimento, que prolongam o tempo de permanência. Ao agilizar essas etapas finais, os hospitais melhoram a vazão de pacientes e garantem que os leitos estejam disponíveis para quem mais precisa.

Benefícios Mensuráveis e Resultados Clínicos

Os resultados dessas iniciativas de otimização são medidos tanto na qualidade clínica quanto na sustentabilidade financeira. Reduzir o tempo de ciclo total de um episódio de paciente correlaciona-se diretamente com um menor tempo médio de permanência. Para os hospitais, isso significa a capacidade de tratar mais pacientes sem aumentar a estrutura física. Além disso, agilizar a jornada reduz a probabilidade de erros médicos associados a longas esperas ou transições apressadas entre equipes. Quando o processo flui, os clínicos podem focar mais no paciente e menos em superar obstáculos administrativos.

A conformidade e a adesão aos protocolos médicos também ganham um impulso significativo. O Process Mining pode sinalizar automaticamente casos em que documentos obrigatórios, como triagem de sepse ou avaliação de risco de queda, foram ignorados ou atrasados. Esse monitoramento automatizado garante que cada paciente receba um nível de cuidado padronizado, independentemente do departamento ou do profissional que o atende. Com o tempo, essas melhorias incrementais levam a melhores índices de satisfação do paciente e a uma reputação clínica superior.

Iniciando sua Estratégia de Otimização

Para começar a jornada rumo a um hospital mais eficiente, primeiro você deve definir os limites da sua análise. Começar com o episódio do paciente como seu Case ID principal permite ver o quadro completo, desde o primeiro contato até o acompanhamento final. Ao utilizar templates especializados projetados para trabalhar com a estrutura de dados do MEDITECH, você passa rapidamente da extração de dados para insights acionáveis. O objetivo é criar um mapa vivo dos seus processos que evolua à medida que o hospital cresce.

Recomendamos começar por um departamento específico ou um diagnóstico de alto volume para comprovar o valor da abordagem. Uma vez identificados e eliminados os gargalos em uma área, a metodologia pode ser escalada para toda a instituição. Essa abordagem proativa de gestão de processos transforma seu prontuário eletrônico MEDITECH de um simples sistema de registros em um motor poderoso para excelência operacional e cuidado superior ao paciente.

Jornada do Paciente workflow clínico administração hospitalar alta do paciente gestão de triagem otimização de caminhos de cuidado informática em saúde

Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

Os pacientes costumam enfrentar longas esperas entre o registro inicial e a triagem, o que causa superlotação e reduz a qualidade do atendimento. Esses atrasos geram um efeito cascata, atrasando exames diagnósticos e a ocupação de leitos, impactando a satisfação do paciente e os resultados clínicos.

O ProcessMind analisa os logs do MEDITECH para apontar exatamente onde ocorrem os atrasos na triagem e identifica variáveis, como troca de turnos ou volume de pacientes, que se correlacionam com esses gargalos. Ao visualizar o fluxo real, os gestores podem realocar equipes nos horários de pico para garantir transições mais rápidas.

Atrasos entre o pedido de um exame diagnóstico e a confirmação do diagnóstico podem travar todo o plano de tratamento. Quando resultados laboratoriais ou laudos de imagem não são processados com agilidade, os pacientes ficam em observação por mais tempo do que o necessário, consumindo leitos valiosos e atrasando intervenções médicas críticas.

Nossa plataforma mapeia o tempo decorrido entre as atividades de pedido e execução na jornada do paciente, destacando departamentos ou tipos de exames específicos que causam fricção. Com esses insights, os provedores de saúde podem otimizar workflows laboratoriais no MEDITECH para reduzir o intervalo entre os testes e o diagnóstico confirmado.

Muitos hospitais enfrentam dificuldades com o planejamento de alta que começa tarde demais na jornada do paciente, resultando em atrasos na saída, mesmo quando o paciente já tem condições clínicas. Essa ineficiência causa o bloqueio de leitos, impedindo a admissão de novos pacientes porque os atuais aguardam papelada administrativa ou transporte.

O ProcessMind rastreia o início do planejamento de alta em relação ao tempo total de permanência, identificando padrões onde o planejamento tardio faz com que as saídas percam os prazos ideais. Isso permite que a gestão implemente protocolos para antecipar as atividades de alta no fluxo de cuidado.

Quando os médicos se desviam dos protocolos padrão, os resultados costumam ser inconsistentes e o consumo de recursos torna-se imprevisível. Rastrear esses desvios manualmente em milhares de casos é difícil, impedindo a identificação de por que certos pacientes demoram mais a se recuperar.

Comparando jornadas reais com protocolos ideais, o ProcessMind destaca etapas fora de conformidade e atividades desnecessárias. As instituições podem usar essas descobertas para refinar processos no MEDITECH e garantir um cuidado baseado em evidências e mais eficiente.

A transferência de pacientes entre alas, como da UTI para a enfermaria, costuma envolver longos períodos de espera. Esses gargalos interrompem a continuidade do cuidado e aumentam o risco de falhas de comunicação entre as equipes, comprometendo a segurança do paciente.

Nossa solução visualiza cada etapa de transferência na jornada, identificando quais passagens de plantão ou trocas de departamento sofrem mais atrasos. Ao revelar esses pontos de fricção, os gestores podem melhorar a coordenação e as estratégias de gestão de leitos para agilizar a movimentação do paciente com segurança.

O tempo que um especialista leva para responder a um pedido de interconsulta pode estender significativamente a permanência do paciente. Atrasos aqui significam que etapas de diagnóstico ou tratamento ficam paradas.

O ProcessMind mede o tempo entre o pedido de interconsulta e a interação real do especialista entre diferentes setores. Esses dados permitem que a liderança identifique especialidades com tempos de resposta altos e ajuste fluxos de comunicação ou escalas no MEDITECH para acelerar o atendimento.

Lacunas entre a prescrição do medicamento e sua administração real podem impactar negativamente a eficácia do tratamento, especialmente para condições críticas em termos de tempo. Cronogramas inconsistentes costumam resultar de equipes de enfermagem sobrecarregadas ou atrasos na entrega da farmácia, mas esses problemas são difíceis de quantificar sem dados detalhados de processos.

Analisamos os dados de timestamp para pedidos e administração de medicamentos a fim de identificar atrasos sistemáticos. Ao expor essas lacunas, os hospitais podem otimizar seus ciclos de entrega de medicação e garantir que os clínicos tenham o apoio necessário para manter cronogramas de administração rigorosos.

Variações significativas no tempo de permanência para pacientes com o mesmo diagnóstico principal indicam ineficiências ou falta de padronização. Essa imprevisibilidade dificulta o planejamento de leitos e a gestão da vazão de pacientes.

O ProcessMind agrupa episódios por diagnóstico e gravidade para revelar por que algumas jornadas duram muito mais que a média. Ao identificar atividades que causam picos de duração, os hospitais podem padronizar abordagens para reduzir a variância e melhorar o giro de leitos.

A falha em agendar consultas de acompanhamento antes da alta do paciente costuma gerar lacunas no cuidado pós-agudo e aumenta a probabilidade de readmissão. Essa falta de coordenação cria uma experiência fragmentada para o paciente e dificulta para o hospital rastrear a recuperação a longo prazo.

Nossa plataforma monitora a sequência de atividades que levam à alta, verificando especificamente o agendamento de cuidados de acompanhamento. Ao identificar episódios onde essa etapa é ignorada ou atrasada, os provedores garantem que a gestão da transição seja integrada em cada jornada do paciente.

Alguns departamentos hospitalares costumam sofrer sobreutilização crônica, enquanto outros têm excesso de capacidade, levando ao burnout da equipe e atrasos no atendimento. Sem uma visão clara de como os pacientes fluem entre os departamentos, é difícil equilibrar a carga de trabalho em toda a unidade.

O ProcessMind fornece um mapa de calor do fluxo de pacientes em todos os departamentos, mostrando exatamente onde as equipes clínicas estão mais sobrecarregadas. Essa visibilidade permite que os administradores tomem decisões baseadas em dados sobre a alocação de recursos e níveis de pessoal com base nos volumes reais de pacientes.

Readmissões frequentes em até 30 dias após a alta costumam ser um sinal de que a jornada inicial do paciente foi incompleta ou que o processo de alta foi prematuro. Essas readmissões são caras para o hospital e desgastantes para os pacientes, muitas vezes indicando lacunas subjacentes no caminho do cuidado.

Correlacionamos sinalizadores de readmissão com dados de jornadas anteriores para encontrar padrões comuns em atividades clínicas que precedem o retorno ao hospital. Identificar esses fatores de risco permite que os provedores ajustem seus protocolos de tratamento e critérios de alta para evitar readmissões evitáveis.

Um atraso no desenvolvimento de um plano de tratamento abrangente após a avaliação inicial mantém os pacientes em estado de incerteza e retarda o início da recuperação. Isso geralmente ocorre devido a atrasos em reuniões multidisciplinares ou à espera por insumos diagnósticos adicionais que não são priorizados.

O ProcessMind rastreia a duração entre a triagem e a criação de um plano de tratamento, destacando episódios em que essa transição excede os benchmarks internos. Esses dados ajudam os líderes clínicos a identificar as barreiras para o desenvolvimento rápido de planos e a melhorar a colaboração interdepartamental.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

Reduzir o tempo entre o registro e a avaliação inicial é vital para a segurança e satisfação do paciente. Uma triagem rápida garante que casos graves recebam cuidado imediato, melhorando resultados clínicos e evitando a superlotação do pronto-socorro. O objetivo é criar uma porta de entrada eficiente para cada jornada.

O ProcessMind visualiza o fluxo dos episódios no MEDITECH, destacando os momentos exatos de atraso na triagem. Ao analisar esses padrões, os gestores podem identificar turnos ou dias com maiores gargalos e ajustar a escala de pessoal, reduzindo o tempo de espera inicial em mais de 25% em toda a unidade.

A entrega rápida de resultados laboratoriais e de imagem permite que os médicos confirmem diagnósticos e iniciem tratamentos mais cedo. Reduzir essa latência impacta diretamente o tempo total de permanência, pois os pacientes param de ocupar leitos apenas esperando confirmação clínica. Agilizar essa etapa vital garante que todo o fluxo de cuidado avance com precisão.

Nossa plataforma rastreia o tempo entre o pedido do exame e a confirmação do resultado no prontuário eletrônico. Essa transparência ajuda a identificar se os atrasos vêm do transporte físico, sobrecarga no processamento ou demora na digitação, permitindo uma melhoria de 15% a 20% na velocidade diagnóstica ao otimizar a integração entre as equipes clínica e laboratorial.

Iniciar o planejamento da alta logo após a admissão evita obstáculos administrativos de última hora que mantêm os pacientes em leitos por mais tempo do que o clinicamente necessário. Um planejamento eficaz garante que transporte, cuidados domiciliares e medicamentos sejam coordenados bem antes da partida real. Essa postura proativa gera maior disponibilidade de leitos e uma transição mais tranquila para o paciente.

Usando o Process Mining, você pode monitorar quão cedo as atividades de alta são disparadas em relação à data de admissão no MEDITECH. Ao identificar episódios em que o planejamento começa tarde, você pode aplicar protocolos padronizados que comprovadamente reduzem atrasos de alta em até dois dias em casos complexos, melhorando significativamente o giro de leitos do hospital.

Reduzir a variabilidade clínica garante que cada paciente receba cuidados baseados em evidências. A adesão consistente aos protocolos minimiza complicações, reduz exames desnecessários e torna a recuperação mais previsível. Essa padronização é essencial para oferecer alta qualidade a um custo sustentável.

O ProcessMind compara as jornadas reais com seus modelos clínicos ideais para detectar desvios em tempo real. Isso permite que os líderes clínicos entendam por que certos profissionais ou setores se afastam do padrão, fornecendo dados para aumentar a conformidade em 30% ou mais e garantindo um atendimento equitativo para todos.

Mover pacientes com eficiência entre alas é essencial para garantir a disponibilidade de leitos para emergências. Atrasos nessas transferências geram um efeito cascata que impacta todo o hospital, muitas vezes causando sobrecarga no pronto-socorro. Melhorar a velocidade de transferência garante que os recursos especializados estejam prontos para quem mais precisa.

Analisamos os pontos de passagem na jornada do paciente para revelar exatamente onde as transferências internas travam. Ao visualizar o tempo entre a ordem de transferência e a mudança física, a instituição pode corrigir falhas de comunicação ou atrasos na higienização, melhorando o giro de leitos em 10% a 15% e reduzindo a superlotação nos departamentos.

A rapidez no parecer dos especialistas costuma ser o fator decisivo para avançar um plano de tratamento. Respostas ágeis garantem que decisões críticas sejam tomadas logo, evitando que o paciente fique ocioso. Isso é vital para casos complexos que exigem cuidado multidisciplinar.

A plataforma mede o atraso entre o pedido de interconsulta e a avaliação inicial do especialista. Essa visibilidade permite que a gestão monitore acordos de nível de serviço (SLAs), visando uma redução significativa no tempo de espera e garantindo que nenhum paciente fique desassistido aguardando um parecer.

Administrar medicamentos precisamente no horário agendado é vital para a recuperação do paciente e para a prevenção de eventos adversos. Manter o tempo rigoroso para pedidos de farmácia e administração à beira do leito garante os mais altos padrões de segurança do paciente e eficácia clínica. Reduzir as lacunas nesse ciclo contribui diretamente para uma cura mais rápida e maior conforto do paciente durante a estadia.

O Process Mining rastreia o fluxo desde o pedido de medicamento até a administração, sinalizando quaisquer desvios significativos do cronograma prescrito no ambiente MEDITECH. Esses insights ajudam os gestores de enfermagem a identificar problemas sistêmicos na entrega da farmácia ou nos fluxos de trabalho das alas, garantindo que o tempo de medicação permaneça dentro de parâmetros seguros e reduzindo o risco de erros de dosagem.

Um tempo de permanência mais curto e previsível aumenta a capacidade do hospital sem exigir novas infraestruturas físicas. Ao eliminar o tempo sem valor agregado na jornada do paciente, os hospitais atendem mais pessoas mantendo a alta qualidade do cuidado. Estadias previsíveis também melhoram o planejamento de recursos de pessoal, equipamentos e serviços de apoio.

O ProcessMind identifica o tempo morto nos episódios dos pacientes, onde não ocorrem atividades clínicas. Focar nessas lacunas específicas permite um redesenho de processos que pode reduzir o tempo médio de permanência de 5% a 10%, melhorando diretamente a saúde financeira do hospital e garantindo que os pacientes não fiquem no ambiente clínico mais tempo do que o necessário.

Garantir o cuidado pós-alta antes do paciente sair do hospital é essencial para evitar complicações. Altas taxas de retorno agendado correlacionam-se a melhores resultados e menos ansiedade do paciente. Esse objetivo garante que a jornada continue de forma fluida após a saída.

Rastreamos se os retornos são agendados como parte do processo de alta no prontuário. Ao destacar onde essa etapa é esquecida, o hospital pode implementar lembretes ou novos fluxos para garantir que cada paciente tenha um caminho claro para sua recuperação total.

Distribuir a carga de pacientes uniformemente entre os departamentos evita o burnout das equipes e garante que nenhuma área se torne um gargalo. O equilíbrio eficaz de recursos leva a uma jornada mais suave para o paciente e um ambiente de trabalho mais sustentável para os profissionais. Também reduz a necessidade de horas extras caras ou contratação de agências em períodos de pico.

Ao analisar os padrões de fluxo de pacientes por diferentes departamentos hospitalares, o ProcessMind revela horários de pico e áreas subutilizadas. Esses dados apoiam decisões baseadas em evidências sobre alocação de pessoal e posicionamento de equipamentos, ajudando a eliminar sobrecargas departamentais e melhorar a harmonia operacional em toda a jornada do paciente.

Minimizar as readmissões é um indicador fundamental da qualidade da jornada de cuidado original. Um planejamento de alta eficaz e a orientação clara ao paciente reduzem as chances de retorno precoce, o que é vital para o bem-estar do paciente e para os indicadores hospitalares, além de evitar multas financeiras.

O Process Mining correlaciona as atividades da jornada inicial com eventos de readmissão para identificar padrões que levam ao retorno. Ao descobrir omissões ou atalhos comuns no episódio original, as instituições podem ajustar seus fluxos para reduzir as taxas de readmissão em 15% ou mais, garantindo que o primeiro tratamento seja o mais resolutivo possível.

Criar um plano de tratamento abrangente no início do episódio do paciente estabelece uma direção clara para todas as atividades clínicas subsequentes. Reduzir o tempo para passar do diagnóstico ao plano confirmado garante que o paciente inicie o curso de tratamento mais eficaz o quanto antes. Essa agilidade é especialmente crítica em ambientes de cuidados agudos, onde a intervenção precoce é vital.

Nossa análise mapeia o intervalo entre a confirmação de um diagnóstico e o desenvolvimento formal de um plano de tratamento no MEDITECH. Identificar atrasos nessa fase permite que a liderança clínica agilize reuniões multidisciplinares e revisões de dados, reduzindo potencialmente o tempo de início do tratamento em 20% e melhorando o ritmo geral da recuperação clínica.

O Caminho de 6 Etapas para Melhorar a Jornada do Paciente

1

Baixar o Modelo

O que fazer

Acesse o template de Excel padronizado para a Jornada do Paciente MEDITECH e revise a estrutura necessária para os dados de encontros clínicos.

Por que é importante

Começar com um formato estruturado garante que marcos como triagem e alta sejam capturados corretamente para uma análise profunda.

Resultado esperado

Um template pronto para uso para organizar seus dados clínicos.

SEUS INSIGHTS CLÍNICOS

Descubra cada atraso no seu fluxo de pacientes MEDITECH

O ProcessMind mapeia seus dados clínicos reais para revelar a jornada autêntica do paciente, destacando os gargalos que travam o cuidado. Você verá exatamente como os pacientes se movem da triagem à alta com visualizações claras baseadas em dados.
  • Mapeie jornadas clínicas completas do MEDITECH
  • Identifique gargalos na triagem e na alta
  • Reduza o tempo de espera dos pacientes sistematicamente
  • Otimize o uso de recursos entre departamentos
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS COMPROVADOS

Aprimorando a Experiência do Paciente

Ao analisar episódios de pacientes nos sistemas MEDITECH, as organizações identificam gargalos críticos e agilizam a entrega do cuidado para melhorar o desempenho clínico. Esses benchmarks refletem os ganhos de eficiência típicos obtidos por meio de iniciativas focadas em Process Mining.

~ 0 days
Redução do Tempo de Permanência

Eficiência em episódios de ponta a ponta

Otimizar o planejamento de alta e as transferências internas reduz o tempo total de permanência, liberando leitos essenciais para novos pacientes.

+ 0 %
Aumento da adesão aos protocolos

Jornadas clínicas padronizadas

O Process Mining identifica desvios nos protocolos de excelência, garantindo que os pacientes recebam um cuidado consistente com base em seu diagnóstico principal.

0 % faster
Resultados Diagnósticos Mais Rápidos

Tempo de resposta de lab e imagem

Acelerar o tempo entre os pedidos de exames e sua realização permite que os médicos tomem decisões fundamentadas e iniciem tratamentos mais cedo, melhorando os resultados dos pacientes.

0 % reduction
Menores Taxas de Readmissão

Qualidade do planejamento de alta

Analisar as jornadas dos pacientes ajuda a identificar as causas raiz de readmissões precoces, levando a cuidados de acompanhamento e protocolos de alta mais robustos.

0 % reduction
Velocidade de Triagem Acelerada

Vazão da avaliação inicial

Reduzir o intervalo entre o registro e a avaliação inicial melhora a segurança do paciente e otimiza a alocação de recursos no pronto-socorro nos horários de pico.

0 %
Redução de Custos Operacionais

Eficiência no uso de recursos

Agilizar as transferências internas e os prazos de alta maximiza o uso das instalações e reduz o custo total por episódio.

Os resultados individuais variam conforme a complexidade do processo clínico e a qualidade dos dados. Estes números representam as melhorias típicas observadas em implementações de saúde.

Dados Recomendados

Comece com estes atributos essenciais para criar uma base sólida para a descoberta de processos.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

Um identificador exclusivo para o paciente em todas as visitas.

Por que é importante

Permite análises entre episódios e visões centradas no paciente.

A unidade ou departamento específico onde a atividade ocorreu.

Por que é importante

Chave para análise organizacional e identificação de gargalos em unidades específicas.

O médico ou profissional de saúde responsável pela atividade.

Por que é importante

Permite a análise de desempenho de recursos e o equilíbrio da carga de trabalho.

Categorização da visita do paciente (ex: Internação, Ambulatorial, Emergência).

Por que é importante

Segmentação essencial para comparação de processos (Internado vs. Ambulatorial).

A classificação de gravidade atribuída ao paciente na triagem.

Por que é importante

Crítico para analisar a priorização no pronto-socorro e a conformidade de segurança.

A principal condição médica identificada para o episódio do paciente.

Por que é importante

Essencial para agrupar casos para analisar protocolos clínicos.

O destino ou status do paciente no momento da alta.

Por que é importante

Métrica de desfecho chave para analisar o tempo de permanência e o risco de readmissão.

Duração total do episódio do paciente, da admissão à alta.

Por que é importante

KPI principal de eficiência para operações hospitalares.

Sinalizador que indica se este episódio ocorreu dentro de 30 dias de uma alta anterior.

Por que é importante

Métrica de qualidade crítica que impacta o reembolso e os resultados dos pacientes.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

Este evento marca a criação administrativa do episódio no sistema. Captura o ponto inicial de entrada no módulo MEDITECH ADM (Admissões).

Por que é importante

Estabelece o início da jornada do paciente e os cálculos de tempo de ciclo. Essencial para calcular o Tempo Total de Permanência.

Indica a conclusão da avaliação inicial de enfermagem no Pronto-Socorro. Define o nível de acuidade e o score de gravidade do paciente.

Por que é importante

Crítico para o dashboard de Análise de Fluxo do Pronto-Socorro para medir vazão e tempos de espera.

Registra a solicitação de serviço, medicamento ou exame. Este é o evento gatilho para as atividades clínicas seguintes.

Por que é importante

Estabelece a linha de base para o KPI de 'Tempo de Resposta dos Serviços Diagnósticos'. Comparar isso com o tempo de execução identifica atrasos na entrega do serviço.

Indica que um exame diagnóstico (Laboratório ou Radiologia) foi realizado e os resultados foram assinados por um técnico ou radiologista. Isso fecha efetivamente o ciclo de um pedido de diagnóstico.

Por que é importante

O ponto final para o "Tempo de Resposta de Serviços Diagnósticos". Essencial para analisar gargalos em departamentos de apoio.

O momento em que o médico insere um diagnóstico codificado (CID-10) no prontuário. Isso costuma disparar protocolos clínicos específicos.

Por que é importante

Permite a 'Análise de Variantes do Protocolo Clínico' ao categorizar o caso. Crítico para agrupar pacientes para comparação.

Registra a entrega real do medicamento ao paciente pela equipe de enfermagem. Geralmente capturado via leitura de código de barras à beira do leito.

Por que é importante

Apoia a "Conformidade na Administração de Medicamentos". Identifica riscos de segurança e interrupções de fluxo nas unidades de enfermagem.

Indica o movimento físico de um paciente de um local (Unidade/Quarto/Leito) para outro. Rastreia o fluxo pelo hospital.

Por que é importante

Chave para 'Gargalos em Transferências Internas'. Durasões de transferência altas indicam disputa por recursos ou atrasos no transporte interno.

O momento em que o médico assina a ordem autorizando a alta. Isso marca o início da fase de "Planejamento de Saída".

Por que é importante

Define a linha de base para o 'Tempo de Antecedência no Planejamento de Alta'. A lacuna entre isso e a partida real representa a ineficiência operacional.

O encerramento administrativo da visita. O paciente saiu fisicamente e o leito foi liberado.

Por que é importante

O fim formal do processo. Usado para calcular o Tempo de Permanência final e definir a janela de readmissão de 30 dias.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining utiliza os registros de eventos com timestamp do seu sistema MEDITECH para criar um mapa visual do fluxo real de pacientes. Usando o Episódio do Paciente como identificador único, o software reconstrói cada passo, da admissão à alta, revelando onde o processo real se desvia do caminho clínico esperado.

Para uma análise eficaz, você precisa de dados com três componentes: um ID de caso único (Episódio do Paciente), o nome da atividade e um timestamp preciso. A maioria dos hospitais extrai isso das trilhas de auditoria ou logs de transação do MEDITECH.

Sim, o Process Mining foca em gargalos nas fases de triagem e diagnóstico, medindo a duração exata entre cada marco. Ao visualizar esses atrasos, os gestores podem identificar se as demoras são causadas por esperas de especialistas ou falta de recursos, permitindo ajustes de pessoal baseados em dados.

Os achados iniciais costumam estar disponíveis em quatro a seis semanas após a conclusão da extração de dados do MEDITECH. As primeiras semanas focam no mapeamento dos dados para garantir que as sequências de Episódios dos Pacientes sejam capturadas com precisão; após isso, o software pode fornecer monitoramento contínuo da eficiência clínica.

Enquanto relatórios padrão do MEDITECH trazem métricas estáticas, o Process Mining visualiza o movimento real e os retrabalhos entre eventos. Ele revela caminhos ocultos e desvios que ferramentas tradicionais de BI perdem, permitindo enxergar as causas raiz da ineficiência.

A segurança dos dados é mantida pela anonimização dos identificadores dos Episódios dos Pacientes antes que os dados sejam analisados pelo software de mining. Esse processo garante que o foco permaneça no fluxo operacional e no tempo, protegendo totalmente as identidades individuais dos pacientes conforme as normas regulatórias.

O Process Mining compara a jornada real do paciente com os protocolos do hospital para encontrar variações no cuidado. Ao destacar onde as equipes pulam etapas ou inserem transferências não planejadas, o sistema mostra claramente o nível de padronização dos planos de tratamento.

O principal requisito é a capacidade de consultar o banco de dados do MEDITECH ou exportar logs de auditoria para arquivos estruturados (CSV ou Parquet). A maioria das organizações usa um data warehouse ou processo de ETL para reunir os logs antes de carregá-los na plataforma.

Otimize a Jornada do Paciente e Reduza Atrasos Agora

Reduza tempos de ciclo em 30% e melhore a eficiência hospitalar

Inicie o Seu Teste Gratuito

Sem necessidade de cartão de crédito. Comece em minutos.