Mejore la experiencia del paciente

Guía de 6 pasos para optimizar sus flujos de trabajo de MEDITECH
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Optimice el recorrido del paciente en MEDITECH

El Process Mining revela cuellos de botella y variaciones ocultos que afectan a la eficiencia clínica. Nuestra plataforma le ayuda a visualizar el flujo de atención para localizar dónde se producen los retrasos y cómo se asignan los recursos. Al identificar estos puntos de fricción, puede agilizar las operaciones y mejorar la experiencia general de todas las personas involucradas.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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El valor de optimizar el recorrido del paciente

El recorrido del paciente es el proceso más complejo de cualquier organización sanitaria. En el entorno MEDITECH, este recorrido abarca varios módulos y departamentos, lo que dificulta mantener una visión unificada de la eficiencia. Optimizar el recorrido del paciente no consiste solo en trasladar a las personas más rápido por el sistema, sino en garantizar que cada paso aporte valor a los resultados clínicos y a la seguridad del paciente. Cuando el flujo se estanca, se produce un efecto dominó que afecta a la disponibilidad de camas, los tiempos de espera en urgencias y el agotamiento del personal clínico. Al centrarse en la optimización de procesos, los responsables sanitarios pueden garantizar que se proporcione la atención adecuada en el momento adecuado y reducir la carga administrativa innecesaria que suele afectar a las grandes instituciones médicas.

Desde una perspectiva empresarial, el coste de la ineficiencia es enorme. Las altas retrasadas generan pérdidas de ingresos porque bloquean camas, mientras que los tiempos de espera prolongados en urgencias pueden hacer que los pacientes se marchen sin ser atendidos. Process Mining proporciona la perspectiva necesaria para convertir estos retos operativos en datos gestionables. Al comprender el flujo dentro de MEDITECH Expanse, las organizaciones pueden pasar de una gestión reactiva de las crisis a una cultura proactiva de mejora continua. Este cambio es esencial para mantener una ventaja competitiva y cumplir los altos estándares de los modelos modernos de atención basada en el valor.

Cómo Process Mining transforma la prestación asistencial

Process Mining funciona como una herramienta de diagnóstico para las operaciones de su hospital. Al extraer los datos de eventos directamente de MEDITECH, puede reconstruir con precisión cómo se desplazan los pacientes por sus instalaciones en tiempo real. En lugar de depender de testimonios aislados o auditorías manuales que consumen mucho tiempo, obtiene una visión transparente y basada en datos de cada interacción. Esta visibilidad permite a la dirección detectar dónde los pacientes se desvían de los protocolos clínicos establecidos o dónde los retrasos administrativos, como la verificación del seguro o la espera del transporte, ralentizan la recuperación.

La ventaja diferencial de Process Mining en un entorno MEDITECH es su capacidad para conectar datos dispersos. Vincula el registro en el entorno ambulatorio con el triaje de atención aguda y, posteriormente, con el alta y el seguimiento. Esta visibilidad de extremo a extremo es fundamental para identificar las verdaderas causas raíz de los cuellos de botella. Por ejemplo, un retraso en urgencias podría deberse en realidad a un proceso de alta lento en la unidad quirúrgica. Process Mining permite rastrear estas dependencias en toda la organización y proporciona una única fuente de verdad sobre el rendimiento de los procesos.

Identificación y resolución de cuellos de botella clínicos

Una de las principales áreas de mejora en el recorrido del paciente es la transición entre departamentos. Por ejemplo, el tiempo transcurrido entre que un médico solicita una prueba diagnóstica en la plataforma MEDITECH Expanse y que el técnico la realiza puede variar considerablemente según la hora del día o el departamento implicado. Process Mining le ayuda a aislar estos puntos concretos de transferencia. Al analizar el tiempo empleado en cada estado, puede determinar si los retrasos se deben a falta de personal, disponibilidad de equipos o problemas de comunicación en la propia interfaz de MEDITECH.

Otra área crítica es el proceso de planificación del alta. A menudo, la decisión médica de dar el alta se toma mucho antes de que el paciente salga físicamente del edificio. Identificar el desfase entre la orden de alta y la salida real puede liberar una capacidad de camas considerable. Process Mining revela las actividades concretas, como esperar los resultados finales del laboratorio o coordinarse con centros de atención posterior a la fase aguda, que prolongan la estancia. Al agilizar estos últimos pasos, los hospitales pueden mejorar el flujo de pacientes y garantizar que las camas estén disponibles para quienes más las necesitan.

Beneficios medibles y resultados clínicos

Los resultados de estas iniciativas de optimización se miden tanto en calidad clínica como en sostenibilidad financiera. Reducir el tiempo total del ciclo de un episodio del paciente se relaciona directamente con una menor duración media de la estancia. Para los hospitales, esto significa poder atender a más pacientes sin ampliar las instalaciones físicas. Además, agilizar el recorrido reduce la probabilidad de errores médicos asociados a tiempos de espera prolongados o transiciones apresuradas entre equipos asistenciales. Cuando el proceso fluye correctamente, el personal clínico puede centrarse más en el paciente y menos en superar obstáculos administrativos.

El cumplimiento y la adhesión a los protocolos médicos también mejoran de forma significativa. Process Mining puede señalar automáticamente los casos en los que se omitió o retrasó documentación obligatoria, como una evaluación de sepsis o una valoración del riesgo de caídas. Esta supervisión automatizada garantiza que cada paciente reciba un nivel de atención estandarizado, independientemente del departamento en el que se encuentre o del profesional que le atienda. Con el tiempo, estas mejoras graduales se traducen en mayores índices de satisfacción del paciente y una mejor reputación clínica general.

Cómo comenzar su estrategia de optimización

Para iniciar el camino hacia un hospital más eficiente, primero debe definir los límites del análisis. Utilizar el episodio del paciente como identificador principal del caso le permite ver el panorama completo, desde el primer contacto hasta el seguimiento final. Mediante plantillas especializadas diseñadas para trabajar con la estructura de datos de MEDITECH, puede pasar rápidamente de la extracción de datos a la obtención de información útil para actuar. El objetivo es crear un mapa vivo de sus procesos que evolucione a medida que crece su hospital.

Le recomendamos comenzar con un departamento concreto o con un diagnóstico de gran volumen para demostrar el valor del enfoque. Una vez que haya identificado y eliminado los cuellos de botella en un área, puede ampliar la metodología a toda la organización. Este enfoque proactivo de la gestión de procesos transforma su HCE de MEDITECH, que deja de ser un simple sistema de registro para convertirse en un potente motor de excelencia operativa y atención superior al paciente.

Recorrido del paciente Workflow clínico administración hospitalaria alta del paciente gestión del triaje optimización de la ruta asistencial informática sanitaria Flujo de pacientes Ruta clínica Operaciones hospitalarias Experiencia del paciente Proceso sanitario

Problemas y desafíos habituales

Identifique los desafíos que le afectan

Los pacientes suelen experimentar tiempos de espera considerables entre el registro inicial y la evaluación de triaje, lo que provoca saturación y reduce la calidad de la atención. Estos retrasos generan un efecto dominó que ralentiza actividades posteriores, como las pruebas diagnósticas y la asignación de camas, y termina afectando a la satisfacción del paciente y a los resultados clínicos.

ProcessMind analiza los registros de eventos de MEDITECH para localizar exactamente dónde se producen los retrasos del triaje e identificar las variables, como los cambios de turno o el volumen de pacientes, que se relacionan con estos cuellos de botella. Al visualizar el flujo real de pacientes, la administración hospitalaria puede reasignar personal durante los periodos de mayor demanda para garantizar transiciones más fluidas.

Los retrasos entre la solicitud de una prueba diagnóstica y la confirmación del diagnóstico pueden paralizar todo el plan de tratamiento. Cuando los resultados de laboratorio o los informes de imagen no se procesan con rapidez, los pacientes permanecen en observación más tiempo del necesario, ocupan camas valiosas y retrasan intervenciones médicas críticas.

Nuestra plataforma representa el tiempo transcurrido entre las actividades de solicitud y realización dentro del recorrido del paciente, y destaca los departamentos o tipos de prueba que generan fricciones. Con esta información, los proveedores sanitarios pueden optimizar los flujos de trabajo del laboratorio en MEDITECH para reducir el intervalo entre la prueba y el diagnóstico confirmado.

Muchos hospitales tienen dificultades con una planificación del alta que comienza demasiado tarde en el episodio del paciente, lo que provoca retrasos incluso cuando el paciente ya está médicamente preparado para salir. Esta ineficiencia bloquea camas: los pacientes que llegan no pueden ser admitidos porque los pacientes actuales esperan documentación administrativa o transporte.

ProcessMind realiza un seguimiento del momento en que se inicia la planificación del alta en relación con la duración total de la estancia e identifica patrones en los que la planificación tardía hace que las salidas no cumplan los plazos previstos. Esto permite a la dirección aplicar protocolos que activen antes las actividades relacionadas con el alta.

Cuando el personal clínico se desvía de los protocolos de tratamiento estandarizados, los resultados de los pacientes suelen ser inconsistentes y el consumo de recursos, impredecible. Es difícil realizar un seguimiento manual de estas desviaciones en miles de episodios, lo que complica identificar por qué algunos pacientes tardan más en recuperarse que otros.

Al comparar los recorridos reales de los pacientes con las rutas clínicas establecidas, ProcessMind destaca los pasos que no cumplen el protocolo y las actividades innecesarias. Las organizaciones sanitarias pueden utilizar estos hallazgos para perfeccionar sus protocolos de MEDITECH y garantizar que todos los pacientes reciban una atención basada en la evidencia y lo más eficiente posible.

El traslado de pacientes entre unidades o departamentos, por ejemplo, de la UCI a una unidad general, suele implicar periodos de espera considerables. Estos cuellos de botella interrumpen la continuidad asistencial y aumentan el riesgo de errores de comunicación entre distintos equipos clínicos, lo que puede comprometer la seguridad del paciente.

Nuestra solución visualiza cada actividad de transferencia dentro del recorrido del paciente e identifica los traspasos entre departamentos que sufren retrasos de forma constante. Al descubrir estos puntos de fricción, la administración puede mejorar la coordinación y las estrategias de gestión de camas para facilitar un traslado de pacientes más rápido y seguro.

El tiempo que tarda un especialista en responder a una solicitud de consulta puede prolongar considerablemente la estancia del paciente. Los retrasos en recibir la opinión del especialista suelen hacer que las pruebas diagnósticas o los pasos del tratamiento queden en espera, impidiendo que el paciente avance en su recuperación.

ProcessMind mide el tiempo transcurrido desde la solicitud de consulta hasta la interacción real con el especialista en los distintos departamentos. Estos datos permiten a la dirección del hospital identificar las especialidades con mayores tiempos de respuesta y ajustar la dotación de personal o los flujos de comunicación en MEDITECH para acelerar las consultas.

Los intervalos entre la prescripción de un medicamento y su administración real pueden afectar negativamente a la eficacia del tratamiento, especialmente en enfermedades sensibles al tiempo. La falta de puntualidad suele deberse a la sobrecarga del personal de enfermería o a retrasos en la entrega de farmacia, pero sin datos detallados del proceso es difícil cuantificar estos problemas.

Analizamos las marcas de tiempo de las órdenes y administraciones de medicamentos para identificar retrasos sistemáticos. Al poner de manifiesto estos intervalos, los hospitales pueden optimizar sus circuitos de entrega de medicamentos y garantizar que el personal clínico cuente con el apoyo necesario para mantener horarios estrictos de administración.

Una variación considerable en la duración de la estancia de pacientes con el mismo diagnóstico principal indica ineficiencias en el proceso o una prestación asistencial inconsistente. Esta imprevisibilidad dificulta que la dirección del hospital planifique la disponibilidad de camas y gestione eficazmente el flujo de pacientes.

ProcessMind agrupa los episodios de los pacientes por diagnóstico y gravedad para revelar por qué algunos recorridos duran mucho más que la media. Al identificar las actividades concretas que provocan picos de duración, los proveedores sanitarios pueden estandarizar su enfoque, reducir la variabilidad de las estancias y mejorar la rotación de camas.

No programar las citas de seguimiento antes del alta del paciente suele generar interrupciones en la atención posterior a la fase aguda y aumenta la probabilidad de reingreso. Esta falta de coordinación crea una experiencia fragmentada para el paciente y dificulta que el hospital realice un seguimiento de su recuperación a largo plazo.

Nuestra plataforma supervisa la secuencia de actividades que conducen al alta y comprueba específicamente si se ha programado la atención de seguimiento. Al identificar los episodios en los que este paso se omite o se retrasa, los proveedores pueden garantizar que la gestión de la transición forme parte de cada recorrido del paciente.

Algunos departamentos hospitalarios sufren una sobreutilización crónica, mientras que otros tienen capacidad disponible. Esto provoca agotamiento del personal y retrasos para los pacientes en determinadas áreas. Sin una visión clara de cómo se desplazan los pacientes entre departamentos, resulta difícil equilibrar la carga de trabajo en todo el centro.

ProcessMind proporciona un mapa de calor del flujo de pacientes en todos los departamentos y muestra exactamente dónde los equipos clínicos soportan mayor presión. Esta visibilidad permite a la administración tomar decisiones basadas en datos sobre la asignación de recursos y los niveles de personal según el volumen real de pacientes.

Los reingresos frecuentes en los 30 días posteriores al alta suelen indicar que el recorrido inicial del paciente quedó incompleto o que el alta se produjo demasiado pronto. Estos reingresos son costosos para el hospital y suponen una carga para los pacientes, además de señalar posibles deficiencias en la ruta asistencial.

Relacionamos los indicadores de reingreso con los datos del recorrido previo del paciente para encontrar patrones comunes en las actividades clínicas que preceden al regreso al hospital. Identificar estos factores de riesgo permite a los proveedores ajustar sus protocolos de tratamiento y criterios de alta para prevenir reingresos evitables.

Un retraso en la elaboración de un plan de tratamiento integral después de la evaluación inicial mantiene al paciente en una situación de incertidumbre y ralentiza el inicio de la recuperación. Esto suele ocurrir por retrasos en las reuniones multidisciplinares o por esperar resultados diagnósticos adicionales que no se han priorizado.

ProcessMind realiza un seguimiento del tiempo transcurrido entre el triaje y la creación del plan de tratamiento, y destaca los episodios en los que esta transición supera los objetivos internos. Estos datos ayudan a los responsables clínicos a identificar las barreras que dificultan la elaboración rápida de planes y a mejorar la colaboración entre departamentos.

Objetivos habituales

Defina cómo es el éxito

Reducir el tiempo entre el registro y la evaluación inicial es fundamental para la seguridad y la satisfacción del paciente. Un triaje más rápido garantiza que los pacientes con mayor gravedad reciban atención inmediata, lo que mejora significativamente los resultados clínicos y evita la saturación de los servicios de urgencias durante las horas punta. Este objetivo se centra en crear un punto de entrada fluido para cada episodio del paciente y garantizar que el recorrido comience sin retrasos innecesarios.

ProcessMind visualiza el flujo de los episodios de pacientes en MEDITECH y destaca las marcas de tiempo exactas en las que se producen retrasos durante la fase de triaje. Al analizar estos patrones, la administración hospitalaria puede identificar los turnos o días con más cuellos de botella y ajustar la dotación de personal a la demanda, con la posibilidad de reducir más de un 25 % los tiempos de espera iniciales en todo el centro.

La obtención rápida de los resultados de laboratorio y de imagen permite al personal clínico confirmar diagnósticos e iniciar tratamientos antes. Reducir esta latencia afecta directamente a la duración total de la estancia, ya que los pacientes dejan de ocupar camas simplemente a la espera de confirmar su estado clínico. Mejorar la velocidad de este paso esencial permite que toda la ruta asistencial avance con mayor agilidad y precisión.

Nuestra plataforma realiza un seguimiento del tiempo transcurrido entre las solicitudes diagnósticas y la confirmación de los resultados dentro del sistema de HCE. Esta transparencia ayuda a los departamentos a determinar si los retrasos se deben al transporte físico, a acumulaciones en el procesamiento o a demoras en la introducción de datos, y permite mejorar entre un 15 % y un 20 % la velocidad del diagnóstico al optimizar el traspaso entre el personal clínico y el de laboratorio.

Iniciar la planificación del alta poco después del ingreso evita obstáculos administrativos de última hora que mantienen a los pacientes en camas hospitalarias más tiempo del médicamente necesario. Una planificación eficaz garantiza que el transporte, la atención domiciliaria y los medicamentos se coordinen con suficiente antelación antes de la salida. Este enfoque proactivo aumenta la disponibilidad de camas y facilita la transición del paciente de regreso a casa.

Con Process Mining, puede supervisar cuándo se activan las actividades tempranas de alta en relación con la fecha de ingreso en MEDITECH. Al identificar los episodios en los que la planificación comienza tarde, puede aplicar protocolos estandarizados que han demostrado reducir hasta dos días los retrasos del alta en casos complejos, mejorando significativamente la rotación de camas en todo el hospital.

Reducir la variabilidad clínica garantiza que cada paciente reciba una atención basada en la evidencia y conforme a los protocolos hospitalarios establecidos. El cumplimiento constante de estas rutas minimiza el riesgo de complicaciones, reduce las pruebas innecesarias y crea plazos de recuperación más previsibles entre departamentos. Esta estandarización es clave para ofrecer una atención de alta calidad a un coste sostenible.

ProcessMind compara los recorridos reales de los pacientes con sus modelos clínicos ideales para detectar desviaciones en tiempo real. Esto permite a los responsables clínicos comprender por qué determinados profesionales o departamentos se apartan del estándar y proporciona los datos necesarios para aumentar el cumplimiento de las rutas en un 30 % o más, garantizando una experiencia más equitativa para todos los pacientes.

Trasladar eficazmente a los pacientes entre unidades, por ejemplo, de la UCI a una planta general, es esencial para mantener camas disponibles para las urgencias que llegan. Los retrasos en estas transferencias generan un efecto dominó que ralentiza todo el hospital y a menudo provoca pacientes pendientes de cama en urgencias. Mejorar la velocidad de las transferencias garantiza que los recursos especializados estén disponibles para quienes más los necesitan.

Analizamos los puntos de traspaso del recorrido del paciente para revelar exactamente dónde se detienen las transferencias internas. Al visualizar el tiempo transcurrido entre la orden de transferencia y el traslado físico, los centros pueden resolver problemas de comunicación o retrasos en la limpieza, mejorar entre un 10 % y un 15 % la rotación general de camas y reducir la congestión a nivel departamental.

La aportación oportuna de los especialistas suele ser decisiva para avanzar en un plan de tratamiento. Responder más rápido a las solicitudes de consulta garantiza que las decisiones críticas se tomen con rapidez y evita que los episodios de los pacientes queden detenidos mientras esperan la opinión de un experto. Esta mejora es fundamental en casos complejos que requieren atención multidisciplinar para la recuperación.

La plataforma mide el retraso entre la solicitud de consulta y la evaluación inicial del especialista registrada en el sistema. Esta visibilidad permite a la dirección establecer y supervisar acuerdos de nivel de servicio para los distintos departamentos, con el objetivo de reducir significativamente los tiempos de espera de las intervenciones de especialistas y evitar que los pacientes queden en espera mientras aguardan una consulta.

Administrar los medicamentos exactamente según lo programado es fundamental para la recuperación del paciente y la prevención de eventos adversos. Mantener horarios estrictos para las órdenes de farmacia y la administración junto a la cama garantiza los más altos niveles de seguridad del paciente y eficacia clínica. Reducir los intervalos en este ciclo contribuye directamente a una recuperación más rápida y a un mayor bienestar del paciente durante su estancia.

Process Mining realiza un seguimiento del flujo desde la orden de medicación hasta su administración y señala cualquier desviación significativa del horario prescrito dentro del entorno MEDITECH. Esta información ayuda a los responsables de enfermería a identificar problemas sistémicos en la entrega de farmacia o en los flujos de trabajo de las unidades, para mantener los horarios de medicación dentro de parámetros seguros y reducir el riesgo de errores de dosificación.

Una estancia más corta y predecible aumenta la capacidad del hospital sin necesidad de nuevas instalaciones físicas. Al eliminar del recorrido del paciente el tiempo que no aporta valor, los hospitales pueden atender a más pacientes manteniendo una atención de alta calidad. Las estancias previsibles también mejoran la planificación de recursos, como personal, equipos y servicios auxiliares.

ProcessMind identifica los periodos improductivos de los episodios de pacientes en los que no se realizan actividades clínicas. Abordar estas brechas concretas permite rediseñar los procesos para reducir entre un 5 % y un 10 % la duración media de la estancia, mejorar directamente la salud financiera del hospital y garantizar que los pacientes no permanezcan en un entorno clínico más tiempo del médicamente necesario.

Garantizar la atención de seguimiento antes de que el paciente abandone el hospital es esencial para prevenir complicaciones y asegurar una recuperación a largo plazo. Un alto índice de citas de seguimiento programadas se relaciona con mejores resultados de salud y menor ansiedad del paciente respecto a la atención posterior al alta. Este objetivo garantiza que el recorrido del paciente continúe sin interrupciones después de abandonar el centro.

Realizamos un seguimiento de si las citas de seguimiento se programan como parte del proceso de alta dentro de la HCE. Al destacar las brechas en las que se omite este paso, los hospitales pueden implementar recordatorios automáticos o flujos de trabajo revisados para garantizar que cada paciente tenga una ruta clara para continuar su recuperación, lo que se traduce en una experiencia sanitaria más completa y satisfactoria.

Distribuir de forma equilibrada la carga de pacientes entre los departamentos evita el agotamiento del personal clínico y garantiza que ninguna área se convierta en un cuello de botella. Un equilibrio eficaz de los recursos facilita el recorrido del paciente y crea un entorno de trabajo más sostenible para los proveedores. También reduce la necesidad de horas extra costosas o de personal externo durante los periodos de mayor demanda.

Al analizar los patrones de flujo de pacientes en los distintos departamentos del hospital, ProcessMind revela los periodos punta y las áreas infrautilizadas. Estos datos respaldan decisiones basadas en la evidencia sobre la asignación de personal y la ubicación de equipos, ayudan a eliminar la sobrecarga departamental y mejoran la armonía operativa en todo el recorrido del paciente.

Reducir los reingresos es un indicador clave de la calidad y la integridad del recorrido asistencial original. Una planificación eficaz del alta y una educación completa del paciente reducen la probabilidad de que vuelva poco después de recibir el alta, algo fundamental tanto para su bienestar como para los indicadores de rendimiento del hospital. Además, reducir los reingresos evita posibles sanciones económicas.

Process Mining relaciona las actividades del recorrido inicial del paciente con los eventos de reingreso para identificar los patrones que provocan nuevas visitas. Al descubrir omisiones o atajos frecuentes en el episodio original, los equipos asistenciales pueden ajustar sus vías de atención y reducir las tasas de reingreso en un 15 % o más, garantizando que el primer recorrido de tratamiento sea lo más eficaz posible.

Crear pronto un plan de tratamiento completo durante el episodio del paciente establece una dirección clara para todas las actividades clínicas posteriores. Reducir el tiempo entre el diagnóstico y la confirmación del plan garantiza que el paciente inicie cuanto antes el tratamiento más eficaz. Esta rapidez es especialmente importante en entornos de atención aguda, donde la intervención temprana resulta esencial.

Nuestro análisis traza la duración entre la confirmación del diagnóstico y el desarrollo formal de un plan de tratamiento en MEDITECH. Identificar los retrasos en esta fase permite al liderazgo clínico agilizar las reuniones multidisciplinares y la revisión de datos, lo que puede reducir en un 20 % el tiempo hasta el tratamiento y mejorar el ritmo general de recuperación clínica.

La ruta de mejora del recorrido del paciente en 6 pasos

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Qué hacer

Acceda al Template estandarizado de Excel diseñado para Patient Journey de MEDITECH y revise la estructura necesaria para los datos de encuentros clínicos.

Por qué es importante

Comenzar con un formato estructurado garantiza que los hitos del paciente, como el triaje y el alta, se capturen correctamente para realizar un análisis profundo del proceso.

Resultado esperado

Un Template listo para usar para organizar sus datos clínicos.

SUS RESULTADOS CLÍNICOS

Descubra cada demora en el flujo de pacientes de MEDITECH

ProcessMind asigna sus datos clínicos reales para revelar el recorrido efectivo de los pacientes y señalar dónde los cuellos de botella ralentizan la atención. Podrá ver exactamente cómo avanzan los pacientes desde el triaje hasta el alta mediante visualizaciones claras basadas en datos.
  • Mapee las vías clínicas completas de MEDITECH
  • Identifique los cuellos de botella del triaje y el alta
  • Reduzca sistemáticamente los tiempos de espera de los pacientes
  • Optimice el uso de los recursos en todos los departamentos
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS DEMOSTRADOS

Mejora de la experiencia del paciente

Al analizar los episodios de los pacientes en los sistemas MEDITECH, las organizaciones identifican cuellos de botella críticos y agilizan la prestación de la atención para mejorar el rendimiento clínico. Estos valores de referencia reflejan las mejoras de eficiencia habituales que se consiguen mediante iniciativas específicas de Process Mining.

~ 0 days
Reducción de la duración de la estancia

Mayor eficiencia en los episodios de principio a fin

Optimizar la planificación del alta y los traslados internos reduce el tiempo total que los pacientes pasan en el centro y libera camas esenciales para nuevas admisiones.

+ 0 %
Mayor cumplimiento de los protocolos

Vías clínicas estandarizadas

Process Mining identifica las desviaciones respecto a los protocolos de referencia, garantizando que los pacientes reciban una atención coherente basada en su diagnóstico principal específico.

0 % faster
Resultados diagnósticos más rápidos

Tiempo de respuesta de laboratorio y diagnóstico por imagen

Reducir el tiempo entre la solicitud y la realización de las pruebas permite al personal clínico tomar decisiones fundamentadas e iniciar antes los tratamientos, mejorando los resultados de los pacientes.

0 % reduction
Menores tasas de readmisión

Calidad de la planificación del alta

Analizar los recorridos de los pacientes ayuda a identificar las causas raíz de las readmisiones tempranas, lo que permite establecer una atención de seguimiento y unos protocolos de alta más sólidos.

0 % reduction
Triaje más rápido

Capacidad de atención en la evaluación inicial

Reducir el intervalo entre el registro y la evaluación inicial mejora la seguridad de los pacientes y optimiza la asignación de recursos del servicio de urgencias durante los periodos de mayor demanda.

0 %
Menores costes operativos

Eficiencia en el uso de los recursos

Agilizar los traslados internos y reducir los plazos de alta maximiza el uso de las instalaciones existentes y disminuye el coste total por episodio del paciente.

Los resultados individuales varían según la complejidad de los procesos clínicos y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras habituales observadas en implementaciones del sector sanitario.

Datos recomendados

Comience con estos atributos esenciales para establecer una base clara para el descubrimiento de procesos.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único del paciente en todas sus visitas.

Por qué es importante

Permite analizar varios episodios y obtener una visión centrada en el paciente.

Unidad o departamento específico donde tuvo lugar la actividad.

Por qué es importante

Es clave para el análisis organizativo y la identificación de cuellos de botella en unidades concretas.

Profesional clínico o proveedor principal responsable de la actividad.

Por qué es importante

Permite analizar el rendimiento de los recursos y equilibrar las cargas de trabajo.

Clasificación de la visita del paciente, por ejemplo, hospitalización, atención ambulatoria o urgencias.

Por qué es importante

Segmentación fundamental para comparar procesos («Inpatient» frente a «Outpatient»).

Nivel de gravedad asignado a un paciente durante el triaje.

Por qué es importante

Fundamental para analizar la priorización en urgencias y el cumplimiento de las normas de seguridad.

La principal afección médica identificada en el episodio del paciente.

Por qué es importante

Esencial para agrupar casos y analizar las rutas clínicas.

Destino o estado del paciente al recibir el alta.

Por qué es importante

Indicador clave de resultados para analizar la duración de la estancia y el riesgo de readmisión.

Indicador que señala si este episodio ocurrió en los 30 días posteriores a un alta anterior.

Por qué es importante

Indicador de calidad fundamental que afecta al reembolso y a los resultados de los pacientes.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Este evento marca la creación administrativa del episodio del paciente o del registro de la visita en el sistema. Captura el punto inicial de entrada en el módulo MEDITECH ADM (Admissions).

Por qué es importante

Establece el inicio del recorrido del paciente y de los cálculos del tiempo de ciclo. Es esencial para calcular la duración total de la estancia.

Indica que se ha completado la evaluación inicial de enfermería en el servicio de urgencias. Define el nivel de gravedad y la puntuación de severidad del paciente.

Por qué es importante

Es fundamental para que el Dashboard Emergency Department Flow Analysis mida el rendimiento y los tiempos de espera.

Registra la solicitud de un servicio, medicamento o prueba diagnóstica por parte de un profesional clínico. Es el evento que activa las actividades clínicas posteriores.

Por qué es importante

Establece la línea base del KPI 'Diagnostic Services Turnaround'. Compararlo con el tiempo de ejecución permite identificar retrasos en la prestación del servicio.

Indica que se ha realizado una prueba diagnóstica, de laboratorio o radiología, y que un técnico o radiólogo ha validado sus resultados. Esto cierra efectivamente el ciclo de una solicitud diagnóstica.

Por qué es importante

Es el punto final de 'Diagnostic Services Turnaround'. Resulta esencial para analizar los cuellos de botella en los departamentos auxiliares.

Es el momento en que un profesional clínico introduce un diagnóstico codificado (ICD-10) en el registro del paciente. A menudo activa vías clínicas específicas.

Por qué es importante

Permite el análisis 'Clinical Pathway Variant Analysis' al categorizar el caso. Es fundamental para agrupar pacientes con fines comparativos.

Registra la administración efectiva del medicamento al paciente por parte del personal de enfermería. Normalmente se captura mediante el escaneo del código de barras junto a la cama.

Por qué es importante

Permite analizar 'Medication Administration Compliance'. Identifica riesgos de seguridad e interrupciones del Workflow en las unidades de enfermería.

Indica el traslado físico de un paciente de una ubicación, como unidad, habitación o cama, a otra. Permite hacer un seguimiento del flujo por el hospital.

Por qué es importante

Es clave para analizar los 'Internal Transfer Bottlenecks'. Las duraciones elevadas de los traslados indican competencia por los recursos o demoras del personal de transporte.

Es la marca de tiempo en la que el médico firma la orden que autoriza el alta del paciente. Marca el inicio de la fase 'Discharge Planning'.

Por qué es importante

Establece la línea base de 'Discharge Planning Lead Time'. La diferencia entre este momento y la salida real representa una ineficiencia operativa.

Es el cierre administrativo de la visita. El paciente ha salido físicamente y la cama queda disponible.

Por qué es importante

Es el final formal del proceso. Se utiliza para calcular la duración final de la estancia y definir el periodo de readmisión de 30 días.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining utiliza los registros de eventos con marcas de tiempo que ya están almacenados en su sistema MEDITECH para crear un mapa visual del flujo real de pacientes. Al utilizar Patient Episode como identificador único, el software reconstruye cada paso, desde el ingreso hasta el alta, y destaca dónde el proceso real se desvía de la vía clínica prevista.

Para realizar un análisis eficaz, necesita un conjunto de datos con tres componentes básicos: un ID de caso único, como Patient Episode; un nombre de actividad para cada evento; y una marca de tiempo precisa. La mayoría de los hospitales extrae esta información de los registros de auditoría o de transacciones de MEDITECH, donde se registran las acciones clínicas y administrativas.

Sí. El Process Mining se centra específicamente en los cuellos de botella de las fases de triaje y diagnóstico al medir la duración exacta entre cada hito. Al visualizar estos retrasos, los responsables pueden determinar si se deben a los tiempos de espera de las consultas con especialistas o a la falta de recursos en determinados departamentos, y ajustar la dotación de personal basándose en datos.

Los resultados iniciales suelen estar disponibles entre cuatro y seis semanas después de finalizar la extracción de datos de MEDITECH. Las primeras semanas se centran en asignar los datos para garantizar que las secuencias de Patient Episode se capturen correctamente; después, el software puede ofrecer una supervisión continua de la eficiencia clínica.

Aunque los informes estándar de MEDITECH ofrecen métricas estáticas, como la duración media de la estancia, el Process Mining visualiza el movimiento real y los bucles entre los eventos hospitalarios. Revela las rutas ocultas, los retrabajos y las desviaciones que las herramientas tradicionales de inteligencia empresarial suelen pasar por alto, y permite ver las causas raíz de la ineficiencia.

La seguridad de los datos se mantiene anonimizando los identificadores de Patient Episode antes de que el software de Process Mining analice los datos. Este proceso garantiza que el análisis se centre en el flujo operativo y los tiempos, al tiempo que protege plenamente la identidad de cada paciente conforme a los estándares normativos.

El Process Mining compara el recorrido real del paciente con los protocolos establecidos por su hospital para detectar variaciones en la atención. Al destacar dónde los equipos clínicos omiten pasos o introducen traslados no planificados, el sistema ofrece una visión clara del grado de estandarización de los planes de tratamiento en la organización.

El requisito principal es poder consultar la base de datos subyacente de MEDITECH o exportar los registros de auditoría a archivos estructurados, como CSV o Parquet. La mayoría de las organizaciones utiliza un almacén de datos existente o un proceso ETL para recopilar los registros de eventos necesarios antes de incorporarlos a la plataforma de Process Mining.

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