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Guía de 6 pasos para agilizar los flujos de trabajo de MEDITECH
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Optimice el recorrido del paciente en MEDITECH

Process Mining revela cuellos de botella y variaciones ocultos que afectan la eficiencia clínica. Nuestra plataforma le ayuda a visualizar el flujo de atención para localizar las demoras y entender cómo se asignan los recursos. Al identificar estos puntos de fricción, podrá agilizar las operaciones y mejorar la experiencia de todas las personas involucradas.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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El valor de optimizar el recorrido del paciente

El recorrido del paciente es el proceso más complejo de cualquier organización sanitaria. En el entorno MEDITECH, abarca varios módulos y departamentos, lo que dificulta mantener una visión unificada de la eficiencia. Optimizarlo no consiste solo en agilizar el paso de las personas por el sistema, sino en garantizar que cada etapa contribuya a los resultados clínicos y a la seguridad del paciente. Cuando el flujo se estanca, se desencadena un efecto dominó que afecta a la disponibilidad de camas, los tiempos de espera en urgencias y el agotamiento del personal clínico. Al centrarse en la optimización de procesos, los responsables sanitarios pueden garantizar que cada paciente reciba la atención adecuada en el momento oportuno y reducir las tareas administrativas innecesarias que suelen afectar a las grandes instituciones médicas.

Desde el punto de vista empresarial, el coste de la ineficiencia es enorme. Las demoras en las altas reducen los ingresos porque las camas quedan ocupadas, mientras que las largas esperas en urgencias pueden hacer que los pacientes se marchen sin recibir atención. Process Mining permite analizar estos retos operativos a partir de datos concretos. Al comprender el flujo en MEDITECH Expanse, las organizaciones pueden pasar de una gestión reactiva de las crisis a una cultura proactiva de mejora continua. Este cambio es esencial para mantener una ventaja competitiva y cumplir los altos estándares de los modelos actuales de atención basada en el valor.

Cómo transforma Process Mining la prestación de atención

Process Mining sirve como herramienta de diagnóstico para las operaciones hospitalarias. Al extraer datos de eventos directamente de MEDITECH, puede reconstruir en tiempo real cómo se desplazan los pacientes por el centro. En lugar de depender de testimonios aislados o auditorías manuales que consumen mucho tiempo, obtiene una visión transparente y basada en datos de cada interacción. Esta visibilidad permite a los responsables detectar dónde se apartan los pacientes de los protocolos clínicos establecidos o dónde las demoras administrativas, como la verificación del seguro o la espera del transporte, frenan la recuperación.

Una ventaja particular de Process Mining en un entorno MEDITECH es que permite relacionar datos que, de otro modo, estarían dispersos. Conecta el registro en el ámbito ambulatorio con el triaje de atención aguda y, finalmente, con el alta y el seguimiento. Esta visibilidad integral es fundamental para identificar las causas de fondo de los cuellos de botella. Por ejemplo, una demora en urgencias podría deberse en realidad a un proceso de alta lento en la unidad quirúrgica. Process Mining permite rastrear estas dependencias en toda la organización y ofrece una fuente de verdad única sobre el rendimiento de los procesos.

Detección y resolución de cuellos de botella clínicos

Una de las principales oportunidades de mejora en el recorrido del paciente está en las transiciones entre departamentos. Por ejemplo, el tiempo entre la solicitud de una prueba diagnóstica por parte de un médico en MEDITECH Expanse y su realización por parte del personal técnico puede variar considerablemente según la hora del día o el departamento. Process Mining ayuda a localizar estos puntos de traspaso. Al analizar el tiempo que se pasa en cada estado, puede determinar si las demoras se deben a la falta de personal, a la disponibilidad de equipos o a problemas de comunicación en la propia interfaz de MEDITECH.

La planificación del alta es otra área crítica. A menudo, la decisión médica de dar el alta se toma mucho antes de que el paciente salga físicamente del centro. Detectar el tiempo transcurrido entre la orden de alta y la salida efectiva puede liberar una cantidad considerable de camas. Process Mining revela qué actividades concretas prolongan la estancia, como esperar los resultados finales de laboratorio o coordinarse con centros de atención posaguda. Al agilizar estos últimos pasos, los hospitales pueden mejorar el flujo de pacientes y garantizar que las camas estén disponibles para quienes más las necesitan.

Beneficios medibles y resultados clínicos

Los resultados de estas iniciativas de optimización se reflejan tanto en la calidad clínica como en la sostenibilidad financiera. Reducir el tiempo de ciclo total de un episodio del paciente se relaciona directamente con una menor duración media de la estancia. Para los hospitales, esto significa que pueden atender a más pacientes sin ampliar las instalaciones. Además, agilizar el recorrido reduce la probabilidad de errores médicos asociados a las largas esperas o a las transiciones apresuradas entre equipos de atención. Cuando el proceso funciona sin contratiempos, el personal clínico puede centrarse más en el paciente y menos en sortear obstáculos administrativos.

También mejora notablemente el cumplimiento y la adhesión a los protocolos médicos. Process Mining puede señalar automáticamente los casos en que se omitió o retrasó documentación obligatoria, como una evaluación de sepsis o del riesgo de caídas. Este seguimiento automatizado garantiza que cada paciente reciba una atención estandarizada, independientemente del departamento o del profesional que lo atienda. Con el tiempo, estas mejoras graduales se traducen en una mayor satisfacción de los pacientes y en una mejor reputación clínica.

Cómo empezar a optimizar sus procesos

Para avanzar hacia un hospital más eficiente, primero debe definir los límites del análisis. Si utiliza el episodio del paciente como identificador principal del caso, podrá ver el proceso completo, desde el primer contacto hasta el seguimiento final. Con Templates especializados para la estructura de datos de MEDITECH, podrá pasar rápidamente de la extracción de datos a conclusiones útiles para la acción. El objetivo es crear un mapa vivo de los procesos que evolucione a medida que crece el hospital.

Le recomendamos comenzar por un departamento concreto o por un diagnóstico de gran volumen para demostrar el valor de este enfoque. Una vez detectados y resueltos los cuellos de botella en un área, podrá aplicar la metodología a toda la organización. Este enfoque proactivo de la gestión de procesos convierte el sistema EHR de MEDITECH, que antes servía solo para registrar información, en un motor de excelencia operativa y de mejor atención al paciente.

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Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Los pacientes suelen esperar mucho entre el registro inicial y la evaluación de triaje. Esto provoca hacinamiento y reduce la calidad de la atención. Las demoras generan un efecto en cadena y ralentizan actividades posteriores, como las pruebas diagnósticas y la asignación de camas, lo que termina afectando a la satisfacción de los pacientes y a los resultados clínicos.

ProcessMind analiza los registros de eventos de MEDITECH para localizar exactamente dónde se producen las demoras en el triaje e identificar las variables relacionadas con estos cuellos de botella, como los cambios de turno o el volumen de pacientes. Al visualizar el flujo real de pacientes, los responsables hospitalarios pueden reasignar personal durante las horas de mayor actividad y facilitar transiciones más ágiles.

Las demoras entre la solicitud de una prueba diagnóstica y la confirmación del diagnóstico pueden paralizar todo el plan de tratamiento. Si los resultados de laboratorio o los informes de imagen no se procesan a tiempo, los pacientes permanecen en observación más de lo necesario, ocupan camas valiosas y retrasan intervenciones médicas importantes.

Nuestra plataforma traza el tiempo transcurrido entre la solicitud y la realización de las pruebas durante el recorrido del paciente, y señala los departamentos o tipos de prueba que generan demoras. Con esta información, los proveedores de atención sanitaria pueden optimizar los flujos de trabajo de laboratorio en MEDITECH y reducir el tiempo entre la prueba y la confirmación del diagnóstico.

A muchos hospitales les cuesta iniciar la planificación del alta a tiempo durante el episodio del paciente. Esto provoca demoras incluso cuando el paciente ya está en condiciones médicas de recibir el alta. La ineficiencia deja camas ocupadas e impide ingresar a nuevos pacientes mientras quienes ya están hospitalizados esperan la documentación administrativa o el transporte.

ProcessMind registra cuándo comienza la planificación del alta en relación con la duración total de la estancia e identifica patrones en los que una planificación tardía hace que las salidas no se produzcan dentro de los plazos previstos. Así, la dirección puede establecer protocolos que activen antes las actividades relacionadas con el alta.

Cuando el personal clínico se aparta de los protocolos de tratamiento estandarizados, los resultados de los pacientes suelen ser menos uniformes y el consumo de recursos, más difícil de prever. Es complicado hacer un seguimiento manual de estas desviaciones en miles de episodios, por lo que resulta difícil saber por qué algunos pacientes tardan más en recuperarse que otros.

Al comparar los recorridos reales de los pacientes con las vías clínicas establecidas, ProcessMind señala los pasos que no cumplen los protocolos y las actividades innecesarias. A partir de estos hallazgos, las organizaciones sanitarias pueden ajustar sus protocolos de MEDITECH y garantizar que todos los pacientes reciban una atención eficiente y basada en la evidencia.

El traslado de pacientes entre salas o departamentos, por ejemplo, de la UCI a una sala general, suele implicar largas esperas. Estos cuellos de botella interrumpen la continuidad de la atención y aumentan el riesgo de errores de comunicación entre los distintos equipos clínicos, lo que puede poner en peligro la seguridad del paciente.

Nuestra solución visualiza cada actividad de traslado durante el recorrido del paciente e identifica los traspasos entre departamentos que sufren demoras de forma recurrente. Al detectar estos puntos de fricción, los responsables pueden mejorar la coordinación y la gestión de camas para facilitar traslados más rápidos y seguros.

El tiempo que tarda un especialista en responder a una solicitud de consulta puede prolongar considerablemente la estancia del paciente. Las demoras en recibir la opinión de un especialista suelen dejar en espera los pasos de diagnóstico o tratamiento e impiden que el paciente avance en su recuperación.

ProcessMind mide el tiempo transcurrido desde la solicitud de consulta hasta la interacción efectiva con el especialista en los distintos departamentos. Estos datos permiten a la dirección del hospital identificar las especialidades que tardan más en responder y ajustar la dotación de personal o los flujos de trabajo de comunicación en MEDITECH para agilizar las consultas.

Las demoras entre la prescripción de un medicamento y su administración pueden reducir la eficacia del tratamiento, sobre todo en afecciones que requieren atención inmediata. La falta de puntualidad suele deberse a la sobrecarga del personal de enfermería o a demoras en la entrega de farmacia, pero sin datos detallados de los procesos es difícil cuantificar estos problemas.

Analizamos las marcas de tiempo de las órdenes y la administración de medicamentos para detectar demoras sistemáticas. Al ponerlas de manifiesto, los hospitales pueden optimizar los circuitos de entrega de medicamentos y garantizar que el personal clínico cuente con el apoyo necesario para cumplir los horarios de administración.

Las diferencias considerables en la duración de la estancia de pacientes con el mismo diagnóstico principal indican ineficiencias en los procesos o una atención poco uniforme. Esta imprevisibilidad dificulta que la dirección del hospital planifique la disponibilidad de camas y gestione eficazmente el flujo de pacientes.

ProcessMind agrupa los episodios de los pacientes por diagnóstico y gravedad para mostrar por qué algunos recorridos duran mucho más que el promedio. Al identificar las actividades concretas que prolongan la estancia, los proveedores de atención sanitaria pueden estandarizar sus procesos, reducir las variaciones en la duración y agilizar la disponibilidad de camas.

Si no se programan citas de seguimiento antes del alta, pueden producirse interrupciones en la atención posaguda y aumentar el riesgo de reingreso. Esta falta de coordinación ofrece al paciente una experiencia fragmentada y dificulta que el hospital haga un seguimiento de su recuperación a largo plazo.

Nuestra plataforma supervisa la secuencia de actividades previas al alta y comprueba específicamente si se programó la atención de seguimiento. Al detectar los episodios en los que se omitió o retrasó este paso, los proveedores pueden integrar la gestión de las transiciones en cada recorrido del paciente.

Algunos departamentos hospitalarios suelen trabajar por encima de su capacidad, mientras que otros disponen de recursos de sobra. Esto provoca agotamiento del personal y demoras para los pacientes en determinadas áreas. Sin una visión clara del flujo de pacientes entre departamentos, es difícil equilibrar la carga de trabajo en todo el centro.

ProcessMind ofrece un mapa de calor del flujo de pacientes en todos los departamentos y muestra dónde soportan mayor presión los equipos clínicos. Esta visibilidad permite a los responsables tomar decisiones sobre la asignación de recursos y la dotación de personal basadas en el volumen real de pacientes.

Los reingresos frecuentes durante los 30 días posteriores al alta suelen indicar que el recorrido inicial del paciente quedó incompleto o que el alta se produjo antes de tiempo. Estos reingresos generan costes para el hospital y una carga para los pacientes, y a menudo revelan deficiencias en la vía de atención.

Relacionamos los indicadores de reingreso con los datos de los recorridos previos de los pacientes para encontrar patrones comunes en las actividades clínicas anteriores al regreso al hospital. Al identificar estos factores de riesgo, los proveedores pueden ajustar los protocolos de tratamiento y los criterios de alta para prevenir reingresos evitables.

Si se tarda en elaborar un plan de tratamiento integral después de la evaluación inicial, los pacientes quedan en una situación de incertidumbre y la recuperación comienza más tarde. Esto suele ocurrir por demoras en las reuniones multidisciplinarias o por la espera de pruebas diagnósticas adicionales que no se priorizan.

ProcessMind registra el tiempo transcurrido entre el triaje y la creación del plan de tratamiento, y señala los episodios en los que esta transición supera los valores de referencia internos. Estos datos ayudan a los responsables clínicos a detectar los obstáculos que retrasan la elaboración del plan y a mejorar la colaboración entre departamentos.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Reducir el tiempo entre el registro y la evaluación inicial es fundamental para la seguridad y la satisfacción de los pacientes. Un triaje más rápido garantiza que quienes presentan mayor gravedad reciban atención inmediata, mejora considerablemente los resultados clínicos y evita el hacinamiento en urgencias durante las horas de mayor actividad. Este objetivo busca ofrecer una entrada fluida para cada episodio del paciente y evitar demoras innecesarias desde el inicio.

ProcessMind visualiza el flujo de los episodios de pacientes en MEDITECH y señala las marcas de tiempo exactas en las que se producen demoras durante el triaje. Al analizar estos patrones, los responsables hospitalarios pueden detectar los turnos o días con más cuellos de botella y ajustar la dotación de personal a la demanda. Así, podrían reducir los tiempos de espera iniciales en más de un 25 % en todo el centro.

La entrega rápida de los resultados de laboratorio y de imagen permite al personal clínico confirmar los diagnósticos e iniciar los tratamientos antes. Reducir estas demoras repercute directamente en la duración total de la estancia, ya que los pacientes dejan de ocupar camas mientras esperan la confirmación de su estado clínico. Agilizar este paso esencial permite que toda la vía de atención avance con mayor rapidez y precisión.

Nuestra plataforma registra el tiempo transcurrido entre las solicitudes de pruebas diagnósticas y la confirmación de los resultados en el sistema EHR. Esta transparencia ayuda a los departamentos a determinar si las demoras se deben al traslado físico, a la acumulación de pruebas pendientes o a retrasos en la introducción de datos. Al optimizar el traspaso entre el personal clínico y el de laboratorio, es posible mejorar la rapidez del diagnóstico entre un 15 y un 20 %.

Iniciar la planificación del alta poco después del ingreso evita obstáculos administrativos de última hora que mantienen a los pacientes en el hospital más tiempo del necesario desde el punto de vista médico. Una planificación eficaz permite coordinar con antelación el transporte, la atención domiciliaria y los medicamentos. Este enfoque proactivo aumenta la disponibilidad de camas y facilita la transición del paciente a su hogar.

Con Process Mining, puede supervisar cuándo se activan las actividades de alta en MEDITECH con respecto a la fecha de ingreso. Al detectar los episodios en los que la planificación comienza tarde, puede establecer protocolos estandarizados que han demostrado reducir hasta dos días las demoras en el alta de casos complejos y mejorar considerablemente la rotación de camas en todo el hospital.

Reducir las variaciones clínicas garantiza que cada paciente reciba una atención basada en la evidencia y acorde con los protocolos hospitalarios establecidos. El cumplimiento uniforme de estas vías minimiza el riesgo de complicaciones, reduce las pruebas innecesarias y permite prever mejor los tiempos de recuperación en los distintos departamentos. Esta estandarización es clave para ofrecer atención de calidad a un coste sostenible.

ProcessMind compara los recorridos reales de los pacientes con sus modelos clínicos ideales para detectar desviaciones en tiempo real. Así, los responsables clínicos pueden entender por qué algunos profesionales o departamentos se apartan del estándar y obtener los datos necesarios para aumentar el cumplimiento de las vías en un 30 % o más y ofrecer una atención más equitativa a todos los pacientes.

Trasladar a los pacientes de forma eficiente entre salas, por ejemplo, de la UCI a una planta general, es esencial para mantener camas disponibles para las urgencias que ingresan. Las demoras en estos traslados repercuten en todo el hospital y suelen dejar pacientes a la espera en urgencias. Agilizar las transferencias permite que los recursos especializados estén disponibles para quienes más los necesitan.

Analizamos los puntos de traspaso del recorrido del paciente para mostrar exactamente dónde se estancan las transferencias internas. Al visualizar el tiempo transcurrido entre la orden de traslado y el movimiento físico del paciente, los centros pueden resolver problemas de comunicación o demoras en la limpieza, mejorar la rotación de camas entre un 10 y un 15 % y reducir la congestión en los departamentos.

La intervención oportuna de los especialistas suele ser decisiva para que avance un plan de tratamiento. Responder con rapidez a las solicitudes de consulta permite tomar decisiones importantes a tiempo y evita que los episodios de los pacientes queden paralizados mientras esperan una opinión experta. Esto es fundamental en los casos complejos que requieren atención multidisciplinaria para la recuperación.

La plataforma mide el tiempo transcurrido entre la solicitud de consulta y la primera evaluación del especialista registrada en el sistema. Esta visibilidad permite a la dirección establecer y supervisar acuerdos de nivel de servicio para los distintos departamentos, con el objetivo de reducir considerablemente las esperas para las intervenciones de especialistas y evitar que los pacientes queden en espera de una consulta.

Administrar los medicamentos según el horario previsto es fundamental para la recuperación del paciente y la prevención de efectos adversos. Cumplir estrictamente los horarios de las órdenes de farmacia y de administración junto a la cama garantiza los más altos estándares de seguridad y eficacia clínica. Reducir las demoras en este ciclo contribuye directamente a una recuperación más rápida y a una mayor comodidad del paciente durante su estancia.

Process Mining registra el flujo desde la orden del medicamento hasta su administración y señala cualquier desviación importante del horario prescrito en MEDITECH. Esta información ayuda a los responsables de enfermería a detectar problemas sistémicos en la entrega de farmacia o en los flujos de trabajo de las salas, mantener los horarios de administración dentro de parámetros seguros y reducir el riesgo de errores de dosificación.

Una estancia más corta y predecible aumenta la capacidad hospitalaria sin necesidad de construir nuevas instalaciones. Al eliminar los tiempos que no aportan valor en el recorrido del paciente, los hospitales pueden atender a más personas y mantener una atención de alta calidad. Además, las estancias predecibles facilitan la planificación del personal, los equipos y los servicios auxiliares.

ProcessMind identifica los tiempos muertos de los episodios de atención en los que no se realizan actividades clínicas. Abordar estas brechas permite rediseñar los procesos y reducir la duración media de la estancia entre un 5 y un 10 %, lo que mejora directamente la situación financiera del hospital y evita que los pacientes permanezcan en un entorno clínico más tiempo del necesario por motivos médicos.

Programar la atención de seguimiento antes de que el paciente salga del hospital es esencial para prevenir complicaciones y favorecer una recuperación duradera. Una mayor proporción de citas de seguimiento programadas se relaciona con mejores resultados de salud y menos preocupación por la atención posterior al alta. Este objetivo ayuda a que el recorrido del paciente continúe sin interrupciones después de salir del centro.

Comprobamos si las citas de seguimiento se programan como parte del proceso de alta en el EHR. Al señalar los casos en que se omite este paso, los hospitales pueden implementar recordatorios automáticos o revisar sus flujos de trabajo para que cada paciente tenga claro cómo continuar su recuperación. Así se ofrece una atención más integral y eficaz.

Distribuir de manera equilibrada la carga de pacientes entre los departamentos ayuda a prevenir el agotamiento del personal clínico y evita que un área se convierta en un cuello de botella. Un buen equilibrio de los recursos facilita el recorrido del paciente y crea un entorno de trabajo más sostenible para el personal sanitario. También reduce la necesidad de recurrir a horas extra costosas o a personal temporal en los periodos de mayor demanda.

Al analizar los patrones de circulación de pacientes por los distintos departamentos del hospital, ProcessMind muestra las horas de mayor actividad y las áreas infrautilizadas. Estos datos respaldan decisiones fundamentadas sobre la asignación de personal y la ubicación de los equipos, ayudan a evitar la sobrecarga de los departamentos y mejoran la coordinación operativa a lo largo de todo el recorrido del paciente.

Reducir los reingresos es un indicador clave de la calidad y la integridad de la atención inicial. Una planificación eficaz del alta y una educación completa del paciente disminuyen la probabilidad de que vuelva poco después de salir del hospital. Esto es fundamental tanto para su bienestar como para los indicadores de desempeño del hospital. Además, reducir los reingresos ayuda a evitar posibles sanciones económicas.

El Process Mining relaciona las actividades del recorrido inicial del paciente con los eventos de reingreso para identificar patrones que conducen a una nueva hospitalización. Al detectar omisiones frecuentes o pasos abreviados en el episodio inicial, el personal sanitario puede ajustar las rutas de atención y reducir las tasas de reingreso en un 15 % o más. Así, el primer tratamiento puede ser lo más eficaz posible.

Elaborar un plan de tratamiento integral al inicio del episodio de atención establece una dirección clara para las actividades clínicas posteriores. Reducir el tiempo entre el diagnóstico y la confirmación del plan permite iniciar cuanto antes el tratamiento más adecuado. Esto es especialmente importante en los servicios de atención aguda, donde la intervención temprana resulta fundamental.

Nuestro análisis mide el tiempo transcurrido entre la confirmación del diagnóstico y la elaboración formal del plan de tratamiento en MEDITECH. Detectar demoras en esta etapa permite a los responsables clínicos agilizar las reuniones multidisciplinarias y la revisión de datos. Esto podría reducir hasta un 20 % el tiempo hasta el inicio del tratamiento y acelerar la recuperación clínica.

La ruta de mejora del recorrido del paciente en 6 pasos

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Qué hacer

Acceda al Template estandarizado de Excel para el recorrido del paciente en MEDITECH y revise la estructura necesaria para los datos de los encuentros clínicos.

Por qué es importante

Empezar con un formato estructurado permite registrar correctamente los hitos del paciente, como el triaje y el alta, para realizar un análisis detallado del proceso.

Resultado esperado

Un Template listo para organizar sus datos clínicos.

INFORMACIÓN CLÍNICA

Detecte cada demora en el recorrido del paciente en MEDITECH

ProcessMind analiza sus datos clínicos reales para revelar el recorrido efectivo del paciente y mostrar dónde los cuellos de botella retrasan la atención. Podrá ver con claridad cómo pasan los pacientes de la clasificación al alta mediante visualizaciones basadas en datos.
  • Mapee las rutas clínicas completas de MEDITECH
  • Localice los cuellos de botella en la clasificación y el alta
  • Reduzca sistemáticamente los tiempos de espera de los pacientes
  • Optimice el uso de recursos en todos los departamentos
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS DEMOSTRADOS

Mejorar la experiencia del paciente

Al analizar los episodios de pacientes en los sistemas MEDITECH, las organizaciones detectan cuellos de botella críticos y agilizan la prestación de atención para mejorar el desempeño clínico. Estos valores de referencia reflejan las mejoras de eficiencia habituales que se consiguen con iniciativas específicas de Process Mining.

~ 0 days
Reducción de la duración de la estancia

Eficiencia en los episodios de principio a fin

Optimizar la planificación del alta y los traslados internos reduce el tiempo total que los pacientes pasan en el centro y libera camas esenciales para nuevos ingresos.

+ 0 %
Mayor cumplimiento de los protocolos

Rutas clínicas estandarizadas

El Process Mining detecta desviaciones de los protocolos de referencia y ayuda a garantizar que los pacientes reciban una atención coherente, adaptada a su diagnóstico principal.

0 % faster
Resultados de diagnóstico más rápidos

Tiempo de respuesta de laboratorio e imagenología

Reducir el tiempo entre la solicitud y la realización de las pruebas permite al personal clínico tomar decisiones fundamentadas e iniciar antes los tratamientos, lo que mejora los resultados de los pacientes.

0 % reduction
Menos reingresos

Calidad de la planificación del alta

Analizar los recorridos de los pacientes ayuda a identificar las causas de los reingresos tempranos y permite mejorar la atención de seguimiento y los protocolos de alta.

0 % reduction
Triaje más rápido

Flujo de pacientes en la evaluación inicial

Reducir el tiempo entre el registro y la evaluación inicial mejora la seguridad de los pacientes y optimiza la asignación de recursos del servicio de urgencias en los periodos de mayor demanda.

0 %
Menores costes operativos

Eficiencia en el uso de los recursos

Agilizar los traslados internos y reducir el tiempo de entrega hasta el alta permite aprovechar al máximo las instalaciones existentes y reducir el coste total por episodio de atención.

Los resultados varían según la complejidad de los procesos clínicos y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras habituales observadas en implementaciones del sector sanitario.

Datos recomendados

Comience con estos atributos esenciales para establecer una base clara para descubrir sus procesos.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único del paciente para todas sus visitas.

Por qué es importante

Permite analizar varios episodios y obtener una perspectiva centrada en el paciente.

Unidad o departamento específico donde se realizó la actividad.

Por qué es importante

Es clave para el análisis organizativo y para detectar cuellos de botella en unidades específicas.

Profesional clínico o proveedor principal responsable de la actividad.

Por qué es importante

Permite analizar el rendimiento de los recursos y equilibrar las cargas de trabajo.

Clasificación de la visita del paciente (por ejemplo, hospitalización, atención ambulatoria o urgencias).

Por qué es importante

Es fundamental para segmentar y comparar procesos (hospitalización frente a atención ambulatoria).

Nivel de gravedad asignado al paciente durante el triaje.

Por qué es importante

Es fundamental para analizar la priorización en urgencias y el cumplimiento de los estándares de seguridad.

Afección médica principal identificada para el episodio del paciente.

Por qué es importante

Es esencial para agrupar casos y analizar las vías clínicas.

Destino o situación del paciente al recibir el alta.

Por qué es importante

Métrica clave de resultados para analizar la duración de la estancia y el riesgo de reingreso.

Indicador de si este episodio ocurrió en los 30 días posteriores a un alta anterior.

Por qué es importante

Métrica de calidad fundamental que influye en el reembolso y los resultados de los pacientes.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Este evento marca la creación administrativa del episodio del paciente o del registro de la visita en el sistema. Registra el punto de entrada inicial en el módulo ADM (Admissions) de MEDITECH.

Por qué es importante

Establece el inicio del recorrido del paciente y permite calcular el tiempo de ciclo. Es esencial para calcular la duración total de la estancia.

Indica que se ha completado la evaluación inicial de enfermería en el servicio de urgencias. Esta evaluación determina el nivel de gravedad y la puntuación de severidad del paciente.

Por qué es importante

Es fundamental para el Dashboard de análisis del flujo del servicio de urgencias, que mide el flujo de pacientes y los tiempos de espera.

Registra la solicitud de un servicio, medicamento o prueba diagnóstica por parte de un profesional clínico. Este evento activa las actividades clínicas posteriores.

Por qué es importante

Establece el valor de referencia del KPI 'Tiempo de respuesta de los servicios de diagnóstico'. Compararlo con el tiempo de ejecución permite detectar demoras en la prestación del servicio.

Indica que se ha realizado una prueba diagnóstica, de laboratorio o radiología, y que un técnico o radiólogo ha validado los resultados. Este evento cierra el ciclo de una solicitud de diagnóstico.

Por qué es importante

Es el punto final para medir el 'Tiempo de respuesta de los servicios de diagnóstico'. Es esencial para analizar los cuellos de botella en los departamentos auxiliares.

Es el momento en que un profesional clínico introduce un diagnóstico codificado (ICD-10) en el expediente del paciente. A menudo, esto activa rutas clínicas específicas.

Por qué es importante

Permite el 'Análisis de variantes de rutas clínicas' al categorizar el caso. Es fundamental para agrupar pacientes y compararlos.

Registra la administración efectiva del medicamento al paciente por parte del personal de enfermería. Suele capturarse mediante el escaneo de un código de barras junto a la cama.

Por qué es importante

Permite analizar el 'Cumplimiento de la administración de medicamentos'. Ayuda a identificar riesgos de seguridad e interrupciones del flujo de trabajo en las unidades de enfermería.

Indica el traslado físico del paciente de una ubicación a otra, como una unidad, habitación o cama. Permite hacer un seguimiento de su recorrido por el hospital.

Por qué es importante

Es clave para detectar 'Cuellos de botella en los traslados internos'. Los traslados prolongados indican competencia por los recursos o demoras en el transporte de pacientes.

Marca de tiempo en que el médico firma la orden que autoriza el alta del paciente. Marca el inicio de la etapa de planificación del alta.

Por qué es importante

Establece el valor de referencia del 'Tiempo de entrega de la planificación del alta'. La diferencia entre este momento y la salida efectiva refleja ineficiencias operativas.

Cierre administrativo de la visita. El paciente ya salió del hospital y la cama queda disponible.

Por qué es importante

Es el final formal del proceso. Se utiliza para calcular la duración final de la estancia y definir el periodo de reingreso de 30 días.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining utiliza los registros de eventos con marca de tiempo que ya están almacenados en su sistema MEDITECH para crear un mapa visual del recorrido real del paciente. A partir del episodio del paciente como identificador único, el software reconstruye cada paso, desde el ingreso hasta el alta, y muestra dónde se desvía el proceso real de la ruta clínica prevista.

Para realizar un análisis eficaz, necesita un conjunto de datos con tres componentes básicos: un ID de caso único, como el episodio del paciente; el nombre de una actividad para cada evento; y una marca de tiempo precisa. La mayoría de los hospitales extraen esta información de los registros de auditoría o de transacciones de MEDITECH, donde se registran las acciones clínicas y administrativas.

Sí. El Process Mining detecta cuellos de botella en las etapas de triaje y diagnóstico al medir con precisión el tiempo entre cada hito. La visualización de estas demoras permite a los responsables determinar si se deben a la espera de una consulta con especialistas o a la falta de recursos en determinados departamentos. Con esta información, pueden ajustar la asignación de personal basándose en datos.

Los primeros resultados suelen estar disponibles entre cuatro y seis semanas después de finalizar la extracción de datos de MEDITECH. Las primeras semanas se dedican al mapeo de datos para registrar correctamente las secuencias de episodios de pacientes. A partir de ahí, el software puede supervisar de forma continua la eficiencia clínica.

Los informes estándar de MEDITECH ofrecen métricas estáticas, como la duración media de la estancia. En cambio, el Process Mining muestra los movimientos reales y los ciclos entre los eventos hospitalarios. Revela rutas ocultas, retrabajos y desviaciones que las herramientas tradicionales de inteligencia empresarial suelen pasar por alto, y permite identificar las causas de la ineficiencia.

La seguridad de los datos se protege mediante la anonimización de los identificadores de los episodios de pacientes antes de analizarlos con el software de Process Mining. Así, el análisis se centra en los flujos operativos y los tiempos, mientras se protege plenamente la identidad de cada paciente de acuerdo con los estándares normativos.

El Process Mining compara el recorrido real del paciente con los protocolos establecidos por el hospital para detectar variaciones en la atención. Al señalar los casos en que los equipos clínicos omiten pasos o realizan traslados no previstos, el sistema muestra con claridad hasta qué punto la organización estandariza los planes de tratamiento.

El requisito principal es poder consultar la base de datos subyacente de MEDITECH o exportar los registros de auditoría en archivos estructurados, como CSV o Parquet. La mayoría de las organizaciones utiliza un almacén de datos existente o un proceso ETL para recopilar los registros de eventos necesarios antes de cargarlos en la plataforma de Process Mining.

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