Améliorez le parcours de vos patients

Guide en 6 étapes pour optimiser vos flux de travail MEDITECH
Améliorez le parcours de vos patients
Parcours patient
MEDITECH

Sélectionnez un processus

Choisissez un processus pour continuer à travailler dans votre espace de travail connecté.

Processus disponibles
Systèmes disponibles

Optimisez le parcours patient dans MEDITECH

Le Process Mining révèle les goulots d’étranglement et les variations qui nuisent à l’efficacité des soins. Notre plateforme vous aide à visualiser le parcours de prise en charge, à repérer les retards et à comprendre comment les ressources sont réparties. En identifiant ces points de friction, vous pouvez optimiser les opérations et améliorer l’expérience de toutes les personnes concernées.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

Afficher la description détaillée

Pourquoi optimiser le parcours patient

Le parcours patient est le processus le plus complexe de tout établissement de santé. Dans MEDITECH, il s’étend sur plusieurs modules et services, ce qui complique le suivi global de l’efficacité. Optimiser le parcours patient ne consiste pas seulement à faire avancer les patients plus vite dans le système. Il s’agit de veiller à ce que chaque étape contribue aux résultats cliniques et à la sécurité des patients. Lorsque le parcours stagne, les conséquences se répercutent sur la capacité d’accueil, les temps d’attente aux urgences et l’épuisement des soignants. En optimisant les processus, les responsables de santé peuvent veiller à ce que les patients reçoivent les soins adaptés au bon moment et réduire les tâches administratives superflues qui pèsent souvent sur les grands établissements médicaux.

Sur le plan financier, le coût du manque d’efficacité est considérable. Les sorties retardées entraînent des pertes de revenus lorsque des lits restent occupés, tandis que les longues attentes aux urgences peuvent pousser des patients à partir sans avoir été examinés. Le Process Mining permet d’analyser ces difficultés opérationnelles à partir de données concrètes. En comprenant les parcours dans MEDITECH Expanse, les établissements peuvent passer d’une gestion réactive des crises à une démarche d’amélioration continue. Cette évolution est essentielle pour rester compétitif et répondre aux exigences élevées des modèles de soins fondés sur la valeur.

Comment le Process Mining transforme la prestation des soins

Le Process Mining sert d’outil de diagnostic pour le fonctionnement de votre hôpital. En extrayant directement les données d’événements de MEDITECH, vous pouvez reconstituer en temps réel le parcours des patients dans votre établissement. Au lieu de vous fier à des témoignages ou à des audits manuels chronophages, vous disposez d’une vue transparente de chaque interaction, fondée sur les données. Les responsables peuvent ainsi repérer les écarts par rapport aux protocoles cliniques établis et les retards administratifs, par exemple lors de la vérification de l’assurance ou de l’attente d’un transport, qui ralentissent les soins.

Dans un environnement MEDITECH, le Process Mining permet notamment de relier des données dispersées. Il relie l’enregistrement en ambulatoire au triage en soins aigus, puis à la sortie et au suivi. Cette visibilité de bout en bout aide à trouver les causes réelles des goulots d’étranglement. Par exemple, un retard aux urgences peut en réalité être dû à la lenteur des sorties dans le service de chirurgie. Le Process Mining permet de suivre ces dépendances dans l’ensemble de l’établissement et de disposer d’une source unique de référence pour évaluer la performance des processus.

Repérer et traiter les goulots d’étranglement cliniques

Les transitions entre services sont l’un des principaux axes d’amélioration du parcours patient. Par exemple, le délai entre la prescription d’un examen diagnostique dans MEDITECH Expanse et sa réalisation par un technicien peut varier considérablement selon l’heure ou le service concerné. Le Process Mining vous aide à isoler ces points de transfert. En analysant le temps passé à chaque étape, vous pouvez déterminer si les retards sont dus à un manque de personnel, à la disponibilité du matériel ou à des problèmes de communication dans l’interface MEDITECH.

La préparation de la sortie constitue un autre axe important. La décision médicale de faire sortir un patient intervient souvent bien avant son départ effectif de l’établissement. Repérer le délai entre la prescription de sortie et le départ réel peut permettre de libérer un nombre important de lits. Le Process Mining met en évidence les activités qui prolongent le séjour, comme l’attente des derniers résultats d’analyses ou la coordination avec des établissements de soins de suite. En optimisant ces dernières étapes, les hôpitaux peuvent accueillir davantage de patients et rendre les lits disponibles pour ceux qui en ont le plus besoin.

Des bénéfices mesurables et de meilleurs résultats cliniques

Les résultats de ces initiatives d’optimisation se mesurent à la fois en qualité clinique et en viabilité financière. La réduction du temps de cycle global d’un épisode de soins est directement liée à la baisse de la durée moyenne de séjour. Les hôpitaux peuvent ainsi traiter davantage de patients sans agrandir leurs locaux. De plus, un parcours mieux organisé réduit le risque d’erreurs médicales liées aux longues attentes ou aux transitions précipitées entre équipes de soins. Lorsque le processus se déroule comme prévu, les soignants peuvent consacrer davantage de temps aux patients et moins aux démarches administratives.

Le respect des protocoles médicaux et des exigences de conformité s’améliore également. Le Process Mining peut signaler automatiquement les cas où des étapes de documentation obligatoires, comme le dépistage du sepsis ou l’évaluation du risque de chute, ont été omises ou retardées. Ce suivi automatisé contribue à garantir un niveau de soins homogène à chaque patient, quel que soit le service ou le soignant concerné. À terme, ces améliorations progressives se traduisent par une meilleure satisfaction des patients et une réputation clinique renforcée.

Mettre en place votre stratégie d’optimisation

Pour améliorer l’efficacité de votre hôpital, commencez par définir le périmètre de votre analyse. En prenant l’épisode de soins comme identifiant principal du cas, vous pourrez suivre l’ensemble du parcours, du premier contact au dernier suivi. Des modèles conçus pour la structure de données MEDITECH vous permettent de passer rapidement de l’extraction des données à des résultats concrets. L’objectif est de créer une cartographie évolutive de vos processus, qui s’adapte au développement de votre hôpital.

Commencez par un service précis ou un diagnostic fréquent afin de démontrer l’intérêt de cette démarche. Une fois les goulots d’étranglement repérés et éliminés dans un secteur, vous pourrez étendre la méthode à l’ensemble de l’établissement. Cette approche proactive de la gestion des processus transforme votre dossier médical électronique MEDITECH, d’un simple système d’archivage, en un outil au service de l’excellence opérationnelle et de soins de qualité.

Parcours patient flux de travail clinique administration hospitalière sortie du patient gestion du triage optimisation du parcours de soins informatique de santé Parcours des patients Parcours clinique Fonctionnement de l’hôpital Expérience patient Processus de santé

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Les patients doivent souvent attendre longtemps entre leur enregistrement et leur évaluation au triage. Il en résulte une surpopulation et une baisse de la qualité des soins. Ces retards se répercutent sur les étapes suivantes, comme les examens diagnostiques et l’attribution des lits, et finissent par nuire à la satisfaction des patients et aux résultats cliniques.

ProcessMind analyse les journaux d’événements de MEDITECH pour localiser précisément les retards au triage et repérer les facteurs associés, comme les changements d’équipe ou le volume de patients. En visualisant les parcours réels, les responsables hospitaliers peuvent réaffecter du personnel pendant les périodes de pointe et faciliter les transitions.

Les retards entre la prescription d’un examen diagnostique et la confirmation du diagnostic peuvent bloquer l’ensemble du plan de traitement. Lorsque les résultats d’analyses ou les comptes rendus d’imagerie tardent, les patients restent en observation plus longtemps que nécessaire. Ils occupent ainsi des lits précieux et les interventions médicales importantes sont retardées.

Notre plateforme mesure le temps écoulé entre la prescription et la réalisation des examens au cours du parcours patient. Elle met en évidence les services ou les types d’examens à l’origine des retards. Ces analyses aident les établissements de santé à optimiser les flux de travail des laboratoires dans MEDITECH et à réduire le délai entre l’examen et la confirmation du diagnostic.

Dans de nombreux hôpitaux, la préparation de la sortie commence trop tard au cours de l’épisode de soins. Les patients restent alors hospitalisés même lorsqu’ils sont médicalement aptes à sortir. Cette situation immobilise des lits et empêche l’admission de nouveaux patients, qui attendent parfois des documents administratifs ou un transport.

ProcessMind suit le moment où la préparation de la sortie commence par rapport à la durée totale du séjour. Il repère les situations où une préparation tardive fait manquer les délais prévus pour le départ. Les responsables peuvent ainsi mettre en place des protocoles qui déclenchent plus tôt les activités liées à la sortie.

Lorsque les cliniciens s’écartent des protocoles de traitement standardisés, les résultats des patients deviennent souvent moins homogènes et la consommation de ressources, plus difficile à prévoir. Il est difficile de suivre manuellement ces écarts sur des milliers d’épisodes et de comprendre pourquoi certains patients mettent plus de temps que d’autres à se rétablir.

En comparant les parcours réels des patients aux parcours cliniques établis, ProcessMind met en évidence les étapes non conformes et les activités superflues. Les établissements de santé peuvent ensuite s’appuyer sur ces constats pour affiner leurs protocoles MEDITECH et veiller à ce que chaque patient reçoive les soins les plus efficaces, fondés sur les données probantes.

Le transfert de patients entre services, par exemple des soins intensifs vers un service général, entraîne souvent de longues attentes. Ces goulots d’étranglement perturbent la continuité des soins et augmentent le risque d’erreurs de communication entre les équipes cliniques, ce qui peut compromettre la sécurité des patients.

Notre solution visualise chaque transfert au cours du parcours patient et repère les passages de relais entre services qui connaissent régulièrement des retards. En mettant ces points de blocage en évidence, les responsables peuvent améliorer la coordination et la gestion des lits afin d’accélérer les transferts en toute sécurité.

Le délai de réponse d’un spécialiste à une demande de consultation peut prolonger considérablement le séjour d’un patient. Lorsque l’avis d’un spécialiste tarde, les examens ou les traitements sont souvent mis en attente, ce qui empêche le patient de progresser dans son rétablissement.

ProcessMind mesure le délai entre la demande de consultation et l’intervention effective du spécialiste dans les différents services. Ces données permettent aux responsables hospitaliers de repérer les spécialités dont les délais de réponse sont longs et d’adapter les effectifs ou les flux de travail de communication dans MEDITECH pour accélérer les consultations.

Un délai entre la prescription d’un médicament et son administration peut nuire à l’efficacité du traitement, en particulier pour les affections qui nécessitent une prise en charge rapide. Ces retards sont souvent dus à une surcharge de travail du personnel infirmier ou à des délais de livraison de la pharmacie, mais il est difficile de les mesurer sans données détaillées sur les processus.

Nous analysons les horodatages des prescriptions et de l’administration des médicaments pour repérer les retards récurrents. En mettant ces écarts en évidence, les hôpitaux peuvent optimiser le circuit de distribution des médicaments et veiller à ce que les cliniciens disposent du soutien nécessaire pour respecter les horaires d’administration.

Une forte variation de la durée de séjour entre des patients ayant le même diagnostic principal peut révéler des inefficacités dans les processus ou des différences dans la prestation des soins. Cette imprévisibilité complique la planification de la disponibilité des lits et la gestion des admissions et des sorties.

ProcessMind regroupe les épisodes de soins selon le diagnostic et la gravité afin de comprendre pourquoi certains parcours durent bien plus longtemps que la moyenne. En repérant les activités qui entraînent des hausses de durée, les établissements de santé peuvent harmoniser leurs pratiques, réduire les écarts de durée de séjour et accélérer la rotation des lits.

Si les rendez-vous de suivi ne sont pas programmés avant la sortie du patient, la continuité des soins après l’hospitalisation peut être compromise et le risque de réadmission augmente. Ce manque de coordination nuit à l’expérience du patient et complique le suivi de son rétablissement à long terme par l’hôpital.

Notre plateforme suit les activités qui précèdent la sortie et vérifie notamment si les soins de suivi ont été programmés. En repérant les épisodes où cette étape est omise ou retardée, les établissements peuvent intégrer la coordination de la transition à chaque parcours patient.

Certains services hospitaliers sont régulièrement surchargés, tandis que d’autres disposent de capacités excédentaires. Cette situation favorise l’épuisement du personnel et retarde la prise en charge des patients dans les services concernés. Sans vue claire des parcours entre les services, il est difficile d’équilibrer la charge de travail dans l’ensemble de l’établissement.

ProcessMind fournit une carte thermique des parcours de patients dans tous les services et montre où les équipes cliniques sont le plus sollicitées. Les responsables peuvent ainsi prendre des décisions fondées sur les données concernant la répartition des ressources et les effectifs, en fonction du volume réel de patients.

Des réadmissions fréquentes dans les 30 jours suivant la sortie peuvent indiquer que le parcours initial du patient était incomplet ou que la sortie a été décidée trop tôt. Elles coûtent cher à l’hôpital et sont éprouvantes pour les patients. Elles révèlent souvent des lacunes dans le parcours de soins.

Nous mettons en relation les indicateurs de réadmission et les données des parcours précédents pour repérer les activités cliniques fréquemment observées avant un retour à l’hôpital. L’identification de ces facteurs de risque aide les établissements à adapter leurs protocoles de traitement et leurs critères de sortie afin d’éviter les réadmissions qui peuvent l’être.

Lorsqu’un plan de traitement complet tarde à être établi après l’évaluation initiale, les patients restent dans l’incertitude et leur rétablissement commence plus tard. Ces retards sont souvent dus à des réunions pluridisciplinaires tardives ou à l’attente de résultats diagnostiques complémentaires qui ne sont pas traités en priorité.

ProcessMind mesure le délai entre le triage et la création du plan de traitement. Il met en évidence les épisodes où cette transition dépasse les objectifs internes. Ces données aident les responsables cliniques à repérer les obstacles à l’élaboration rapide des plans et à améliorer la collaboration entre les services.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Réduire le délai entre l’enregistrement et la première évaluation est essentiel pour la sécurité et la satisfaction des patients. Un triage plus rapide permet de prendre immédiatement en charge les patients dont l’état est le plus grave, améliore les résultats cliniques et limite la surpopulation des urgences aux heures de pointe. L’objectif est de faciliter l’arrivée de chaque patient et d’éviter tout retard inutile au début de son parcours.

ProcessMind visualise le parcours des patients dans MEDITECH et indique précisément à quel moment les retards surviennent pendant le triage. L’analyse de ces tendances aide les responsables hospitaliers à repérer les jours ou les équipes les plus touchés par les goulots d’étranglement et à adapter les effectifs à la demande. Les temps d’attente initiaux pourraient ainsi diminuer de plus de 25 % dans l’ensemble de l’établissement.

Des résultats d’analyses et d’imagerie obtenus rapidement permettent aux cliniciens de confirmer les diagnostics et de commencer les traitements plus tôt. Réduire ces délais a un effet direct sur la durée totale du séjour : les patients n’occupent plus un lit uniquement dans l’attente d’une confirmation de leur état clinique. Cette étape essentielle gagne ainsi en rapidité et en précision, au bénéfice de l’ensemble du parcours de soins.

Notre plateforme mesure le délai entre la prescription d’un examen diagnostique et la confirmation de ses résultats dans le dossier médical électronique. Cette visibilité aide les services à déterminer si les retards sont dus au transport des échantillons, à l’accumulation des analyses ou à la saisie des données. En améliorant les passages de relais entre les équipes cliniques et les laboratoires, il serait possible d’accélérer les examens de 15 à 20 %.

Commencer à préparer la sortie peu après l’admission permet d’éviter les démarches administratives de dernière minute qui prolongent inutilement l’hospitalisation. Une préparation efficace permet d’organiser à l’avance le transport, les soins à domicile et les médicaments. Cette approche anticipée améliore la disponibilité des lits et facilite le retour du patient à domicile.

Le Process Mining vous permet de suivre le moment où les activités de préparation à la sortie sont déclenchées dans MEDITECH par rapport à la date d’admission. En repérant les épisodes où la préparation commence tard, vous pouvez mettre en place des protocoles standardisés qui ont permis de réduire jusqu’à deux jours les retards de sortie dans les cas complexes et d’accélérer sensiblement la rotation des lits dans l’ensemble de l’hôpital.

Réduire les variations dans les pratiques cliniques permet à chaque patient de recevoir des soins fondés sur les données probantes et conformes aux protocoles établis par l’hôpital. Le respect constant de ces parcours limite les risques de complications et les examens superflus, tout en rendant les délais de rétablissement plus prévisibles d’un service à l’autre. Cette harmonisation est essentielle pour fournir des soins de qualité à un coût maîtrisé.

ProcessMind compare les parcours réels des patients à vos modèles cliniques de référence afin de repérer les écarts. Les responsables cliniques peuvent ainsi comprendre pourquoi certains praticiens ou services s’écartent des pratiques établies. Ces données peuvent contribuer à améliorer le respect des parcours de 30 % ou plus et à offrir une expérience plus équitable à tous les patients.

Transférer efficacement les patients entre les services, par exemple des soins intensifs vers un service général, est essentiel pour libérer des lits et accueillir les urgences. Les retards de transfert se répercutent sur l’ensemble de l’hôpital et peuvent conduire à garder des patients sur des brancards aux urgences. Des transferts plus rapides permettent de mettre les ressources spécialisées à la disposition des patients qui en ont le plus besoin.

Nous analysons les passages de relais au cours du parcours patient pour repérer précisément les points où les transferts internes sont bloqués. En visualisant le délai entre la prescription du transfert et le déplacement effectif du patient, les établissements peuvent remédier aux problèmes de communication ou aux retards de nettoyage. La rotation des lits pourrait ainsi augmenter de 10 à 15 %, tandis que l’encombrement des services diminuerait.

L’avis d’un spécialiste au bon moment est souvent déterminant pour faire avancer un plan de traitement. Des réponses plus rapides aux demandes de consultation permettent de prendre rapidement les décisions importantes et évitent que les épisodes de soins restent en attente d’un avis expert. C’est particulièrement important dans les cas complexes qui nécessitent une prise en charge pluridisciplinaire.

La plateforme mesure le délai entre la demande de consultation et la première évaluation du spécialiste consignée dans le système. Les responsables peuvent ainsi définir et suivre des accords de niveau de service pour les différents services, dans le but de réduire sensiblement les temps d’attente et d’éviter qu’un patient reste sans réponse en attendant une consultation.

Administrer les médicaments aux horaires prescrits est essentiel au rétablissement des patients et à la prévention des effets indésirables. Le respect des horaires de prescription et d’administration au chevet du patient contribue à garantir un niveau élevé de sécurité et d’efficacité clinique. Réduire les retards à chaque étape favorise un rétablissement plus rapide et améliore le confort des patients pendant leur séjour.

Le Process Mining suit le parcours du médicament, de la prescription à l’administration, et signale tout écart important par rapport aux horaires prescrits dans MEDITECH. Ces analyses aident les responsables des équipes infirmières à repérer les problèmes récurrents liés à la livraison des médicaments ou aux flux de travail des services. Elles contribuent ainsi au respect des délais d’administration et à la réduction du risque d’erreur de dosage.

Un séjour plus court et plus prévisible augmente la capacité de l’hôpital sans nécessiter de nouvelles infrastructures. En éliminant les périodes sans valeur ajoutée dans le parcours du patient, les hôpitaux peuvent accueillir davantage de patients tout en maintenant un niveau élevé de qualité des soins. Des séjours prévisibles facilitent également la planification des effectifs, du matériel et des services annexes.

ProcessMind repère les périodes d’inactivité dans les épisodes de soins, lorsque aucune activité clinique n’a lieu. En ciblant ces interruptions, les hôpitaux peuvent repenser leurs processus et réduire la durée moyenne de séjour de 5 à 10 %, ce qui améliore directement leur santé financière et évite aux patients de rester en milieu hospitalier plus longtemps que nécessaire sur le plan médical.

Organiser le suivi avant la sortie de l’hôpital est essentiel pour prévenir les complications et favoriser le rétablissement à long terme. Un taux élevé de rendez-vous de suivi programmés est associé à de meilleurs résultats de santé et à une moindre inquiétude des patients quant à leur prise en charge après leur sortie. L’objectif est d’assurer la continuité du parcours de soins après le départ de l’établissement.

Nous vérifions si les rendez-vous de suivi sont programmés dans le dossier médical électronique au cours du processus de sortie. En repérant les cas où cette étape est omise, les hôpitaux peuvent mettre en place des rappels automatisés ou revoir leurs flux de travail afin que chaque patient dispose d’un plan clair pour poursuivre son rétablissement. Ils peuvent ainsi proposer une prise en charge plus complète et plus efficace.

Répartir équitablement la charge de patients entre les services prévient l’épuisement du personnel soignant et évite qu’un service ne devienne un goulot d’étranglement. Un meilleur équilibre des ressources contribue à un parcours plus simple pour les patients et à un environnement de travail plus durable pour les professionnels. Il réduit également le recours coûteux aux heures supplémentaires et au personnel intérimaire pendant les périodes de forte activité.

En analysant les flux de patients entre les différents services de l’hôpital, ProcessMind met en évidence les périodes de pointe et les secteurs sous-utilisés. Ces données étayent les décisions relatives à la répartition du personnel et à l’emplacement du matériel, afin de réduire la surcharge de certains services et d’améliorer la coordination tout au long du parcours du patient.

La réduction des réadmissions est un indicateur important de la qualité et de l’exhaustivité de la prise en charge initiale. Une préparation efficace de la sortie et une information complète du patient réduisent le risque de retour à l’hôpital peu après sa sortie. Cela compte à la fois pour le bien-être des patients et pour les indicateurs de performance de l’établissement. La baisse des réadmissions permet aussi d’éviter d’éventuelles pénalités financières.

Le Process Mining met en relation les activités du parcours initial du patient et les événements de réadmission afin de repérer les schémas qui conduisent à un retour à l’hôpital. En identifiant les omissions fréquentes ou les étapes abrégées lors du premier épisode de soins, les professionnels peuvent adapter leurs parcours de prise en charge et réduire les réadmissions de 15 % ou plus. Le premier parcours de soins est ainsi aussi efficace que possible.

Établir un plan de traitement complet dès le début de l’épisode de soins donne une orientation claire aux activités cliniques qui suivent. Réduire le délai entre le diagnostic et la validation du plan permet de commencer le traitement le plus adapté au plus tôt. Cette rapidité est particulièrement importante dans les services de soins aigus, où une intervention précoce est déterminante.

Notre analyse mesure le délai entre la confirmation du diagnostic et l’élaboration officielle du plan de traitement dans MEDITECH. En repérant les retards à cette étape, les responsables cliniques peuvent optimiser les réunions pluridisciplinaires et l’examen des données. Le délai avant le début du traitement pourrait ainsi diminuer de 20 %, au bénéfice du rythme global de rétablissement.

Les 6 étapes pour améliorer le parcours du patient

1

Télécharger le modèle

Que faire

Accédez au modèle Excel standard conçu pour le parcours du patient dans MEDITECH et consultez la structure requise pour les données des consultations cliniques.

Pourquoi est-ce important ?

Un format structuré permet de consigner correctement les étapes clés du parcours du patient, comme le triage et la sortie, et de mener une analyse approfondie des processus.

Résultat attendu

Un modèle prêt à l’emploi pour organiser vos données cliniques.

VOS ANALYSES CLINIQUES

Repérez chaque retard dans le parcours patient MEDITECH

ProcessMind cartographie vos données cliniques réelles pour révéler le parcours effectivement suivi par les patients et mettre en évidence les goulots d’étranglement qui retardent les soins. Vous voyez précisément comment les patients passent du triage à la sortie, grâce à des visualisations claires fondées sur les données.
  • Cartographiez les parcours cliniques MEDITECH de bout en bout
  • Repérez les goulots d’étranglement au triage et à la sortie
  • Réduisez systématiquement les temps d’attente des patients
  • Optimisez l’utilisation des ressources entre les services
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS OBSERVÉS

Améliorer l’expérience des patients

En analysant les épisodes de soins dans MEDITECH, les établissements repèrent les goulots d’étranglement et optimisent la prise en charge afin d’améliorer la performance clinique. Ces références correspondent aux gains d’efficacité généralement obtenus grâce à des initiatives ciblées de Process Mining.

~ 0 days
Réduction de la durée de séjour

Efficacité sur l’ensemble des épisodes de soins

L’optimisation de la préparation des sorties et des transferts internes réduit le temps total passé par les patients dans l’établissement et libère des lits pour les nouvelles admissions.

+ 0 %
Meilleur respect des protocoles

Parcours cliniques standardisés

Le Process Mining repère les écarts par rapport aux protocoles de référence et aide à garantir une prise en charge cohérente, adaptée au diagnostic principal de chaque patient.

0 % faster
Des résultats diagnostiques plus rapides

Délais des analyses de laboratoire et de l’imagerie

Réduire le délai entre la prescription d’un examen et sa réalisation permet aux cliniciens de prendre des décisions éclairées et de commencer les traitements plus tôt, ce qui améliore les résultats pour les patients.

0 % reduction
Réduction des réadmissions

Qualité de la préparation des sorties

L’analyse des parcours des patients aide à repérer les causes profondes des réadmissions précoces et à améliorer le suivi après la sortie ainsi que les protocoles de sortie.

0 % reduction
Accélération du triage

Débit des évaluations initiales

Réduire le délai entre l’enregistrement et l’évaluation initiale améliore la sécurité des patients et optimise la répartition des ressources des urgences pendant les périodes de pointe.

0 %
Réduction des coûts opérationnels

Efficacité de l’utilisation des ressources

L’optimisation des transferts internes et des délais de sortie permet de mieux utiliser les infrastructures existantes et de réduire le coût total par épisode de soins.

Les résultats varient selon la complexité des processus cliniques et la qualité des données. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans les établissements de santé ayant mis en œuvre ces solutions.

Données recommandées

Commencez par ces attributs essentiels pour établir une base claire pour la découverte de vos processus.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique du patient pour l’ensemble de ses visites.

Pourquoi est-ce important ?

Permet d’analyser plusieurs épisodes et d’obtenir une vue centrée sur le patient.

Unité ou service précis où l’activité a eu lieu.

Pourquoi est-ce important ?

Essentiel à l’analyse de l’organisation et au repérage des goulots d’étranglement dans certaines unités.

Clinicien ou professionnel de santé principalement responsable de l’activité.

Pourquoi est-ce important ?

Permet d’analyser la performance des ressources et de répartir la charge de travail.

Catégorie de la visite du patient, par exemple hospitalisation, consultation externe ou urgence.

Pourquoi est-ce important ?

Segmentation fondamentale pour comparer les processus (hospitalisation ou consultation externe).

Niveau de gravité attribué au patient lors du triage.

Pourquoi est-ce important ?

Essentiel à l’analyse des priorités aux urgences et au respect des exigences de sécurité.

Principale affection médicale identifiée pour l’épisode du patient.

Pourquoi est-ce important ?

Essentiel pour regrouper les cas et analyser les parcours cliniques.

Destination ou statut du patient à sa sortie.

Pourquoi est-ce important ?

Indicateur de résultat important pour analyser la durée du séjour et le risque de réadmission.

Indicateur signalant si cet épisode a eu lieu dans les 30 jours suivant une sortie précédente.

Pourquoi est-ce important ?

Indicateur de qualité essentiel, qui influe sur le remboursement et les résultats pour les patients.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cet événement correspond à la création administrative du dossier de l’épisode de soins ou de la visite dans le système. Il marque le premier point d’entrée dans le module ADM (Admissions) de MEDITECH.

Pourquoi est-ce important ?

Définit le début du parcours du patient et sert au calcul du temps de cycle. Indispensable au calcul de la durée totale de séjour.

Indique la fin de l’évaluation infirmière initiale aux urgences. Cette étape détermine le niveau de gravité et le score de sévérité du patient.

Pourquoi est-ce important ?

Indispensable au Dashboard d’analyse des flux aux urgences pour mesurer le débit et les temps d’attente.

Consigne la demande d’un service, d’un médicament ou d’un examen diagnostique par un clinicien. Cet événement déclenche les activités cliniques suivantes.

Pourquoi est-ce important ?

Définit la référence de l’indicateur « Délai de prise en charge des examens diagnostiques ». La comparaison avec l’heure de réalisation permet de repérer les retards de prise en charge.

Indique qu’un examen diagnostique, en laboratoire ou en radiologie, a été réalisé et que ses résultats ont été validés par un technicien ou un radiologue. Cette étape clôt le cycle de la prescription diagnostique.

Pourquoi est-ce important ?

Point final de l’indicateur « Délai de prise en charge des examens diagnostiques ». Indispensable à l’analyse des goulots d’étranglement dans les services annexes.

Moment où un clinicien saisit un diagnostic codé (ICD-10) dans le dossier du patient. Cette saisie déclenche souvent des parcours cliniques spécifiques.

Pourquoi est-ce important ?

Permet l’analyse des variantes de parcours cliniques en catégorisant le cas. Indispensable pour regrouper les patients à des fins de comparaison.

Consigne l’administration effective d’un médicament au patient par le personnel infirmier. L’événement est généralement enregistré par lecture du code-barres au chevet du patient.

Pourquoi est-ce important ?

Contribue au suivi de la conformité à l’administration des médicaments. Permet de repérer les risques pour la sécurité et les interruptions des flux de travail dans les unités de soins infirmiers.

Indique le déplacement physique d’un patient d’un lieu à un autre (unité, chambre ou lit). Permet de suivre son parcours dans l’hôpital.

Pourquoi est-ce important ?

Indispensable pour repérer les goulots d’étranglement des transferts internes. Des transferts longs signalent une concurrence pour les ressources ou des retards de brancardage.

Horodatage de la signature par le médecin de la prescription autorisant la sortie du patient. Il marque le début de la phase de préparation de la sortie.

Pourquoi est-ce important ?

Définit la référence du délai de préparation de la sortie. L’écart entre cette étape et le départ effectif révèle les inefficacités opérationnelles.

Clôture administrative de la visite. Le patient a quitté l’établissement et le lit est libéré.

Pourquoi est-ce important ?

Fin officielle du processus. Sert à calculer la durée finale du séjour et à définir la période de réadmission de 30 jours.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining utilise les journaux d’événements horodatés déjà enregistrés dans votre système MEDITECH pour créer une représentation visuelle du parcours réel des patients. En utilisant l’épisode de soins comme identifiant unique, le logiciel reconstitue chaque étape, de l’admission à la sortie, et met en évidence les écarts entre le processus réel et le parcours clinique prévu.

Pour mener une analyse efficace, vous avez besoin d’un jeu de données comprenant trois éléments essentiels : un identifiant de cas unique, comme l’épisode de soins, le nom de chaque activité et un horodatage précis. La plupart des hôpitaux extraient ces informations des pistes d’audit ou des journaux de transactions MEDITECH, où sont consignées les actions cliniques et administratives.

Oui. Le Process Mining cible les goulots d’étranglement lors du triage et du diagnostic en mesurant précisément le délai entre chaque étape clé. La visualisation de ces retards permet aux responsables de déterminer s’ils sont dus à l’attente d’une consultation spécialisée ou à un manque de ressources dans certains services. Ils peuvent alors ajuster les effectifs en fonction des données.

Les premiers résultats sont généralement disponibles dans les quatre à six semaines suivant la finalisation de l’extraction des données de MEDITECH. Les premières semaines sont consacrées à l’association des données, afin de vérifier que les séquences des épisodes de soins sont correctement reconstituées. Le logiciel peut ensuite assurer un suivi continu de l’efficacité clinique.

Les rapports standard de MEDITECH présentent des indicateurs statiques, comme la durée moyenne de séjour. Le Process Mining, lui, visualise les déplacements réels et les boucles entre les événements hospitaliers. Il révèle les parcours moins visibles, les reprises et les écarts que les outils traditionnels de veille économique ne détectent souvent pas, et permet ainsi d’en comprendre les causes profondes.

La sécurité des données est assurée en anonymisant les identifiants des épisodes de soins avant leur analyse par le logiciel de Process Mining. L’analyse porte ainsi sur les flux opérationnels et les délais, tandis que l’identité de chaque patient reste protégée conformément aux exigences réglementaires.

Le Process Mining compare le parcours réel des patients aux protocoles établis par votre hôpital afin de repérer les écarts de prise en charge. En indiquant les étapes omises par les équipes cliniques ou les transferts imprévus, le système montre clairement dans quelle mesure l’établissement applique des plans de traitement standardisés.

La principale exigence est de pouvoir interroger la base de données MEDITECH sous-jacente ou exporter les journaux d’audit dans des fichiers structurés, comme CSV ou Parquet. La plupart des établissements utilisent un entrepôt de données existant ou un processus ETL pour rassembler les journaux d’événements requis avant de les transmettre à la plateforme de Process Mining.

Optimisez le parcours de vos patients et réduisez les retards dès maintenant

Réduisez les temps de cycle de 30 % et améliorez l’efficacité de votre établissement

Démarrez l’essai gratuit

Aucune carte bancaire requise. Commencez en quelques minutes.