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Améliorez le parcours de vos patients

Votre guide en 6 étapes pour optimiser les parcours des patients dans athenahealth.
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Optimisez le parcours patient dans athenahealth

Les parcours de soins complexes entraînent souvent des goulots d’étranglement et des inefficacités qui nuisent à la prise en charge. Notre plateforme vous aide à repérer les retards importants et à mieux coordonner les soins. Découvrez comment améliorer le fonctionnement de vos services et les résultats obtenus en optimisant chaque étape du parcours patient. Vous contribuerez ainsi à la satisfaction globale des patients.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser le parcours patient ?

Le parcours patient est au cœur de la prise en charge. Il englobe toutes les interactions d’un patient avec vos services, du premier contact aux soins de suivi. Dans des systèmes complexes comme athenahealth, il est essentiel de bien gérer ce parcours. Les inefficacités peuvent entraîner une hausse des coûts opérationnels, des temps d’attente plus longs, une baisse de la satisfaction des patients et même une dégradation des résultats cliniques. Les retards de diagnostic, les goulots d’étranglement dans les parcours de traitement ou le manque de coordination à la sortie mettent vos ressources à rude épreuve et nuisent à l’expérience des patients. Comprendre et optimiser ce processus de bout en bout est essentiel pour les établissements de santé qui souhaitent fournir des soins de qualité centrés sur le patient, tout en préservant leur équilibre financier. Une optimisation efficace du parcours patient permet de traiter plus rapidement, d’utiliser les ressources à bon escient et, au bout du compte, d’améliorer la santé de la population prise en charge. Il ne s’agit pas seulement de soigner une maladie, mais d’améliorer l’ensemble du parcours de soins géré par votre système athenahealth.

Comment le Process Mining révèle les enseignements du parcours patient dans athenahealth

Les méthodes traditionnelles peinent souvent à donner une vision complète et objective du parcours patient. Le Process Mining apporte une autre approche. En analysant automatiquement les données d’événements enregistrées dans votre système athenahealth, il reconstitue le parcours réellement suivi par les patients, au lieu de s’appuyer sur des modèles théoriques. Il met en évidence chaque étape, de « Patient Registered » à « Patient Discharged », ainsi que les variantes, les écarts et les reprises qui surviennent en pratique. Cette analyse aide à repérer les goulots d’étranglement invisibles, à comprendre le temps de cycle réel de chaque étape et à déterminer où les ressources sont sous-utilisées ou sursollicitées. Le Process Mining peut répondre à des questions essentielles : « Quel est le temps de cycle moyen du parcours patient pour certains diagnostics ? » ou « Entre “Diagnostic Test Ordered” et “Diagnostic Test Performed”, où les patients attendent-ils le plus longtemps dans athenahealth ? » Ces analyses détaillées, fondées sur les données, vous permettent de dépasser les suppositions et de prendre des décisions éclairées pour améliorer le parcours patient.

Principaux axes d’amélioration du parcours patient

L’analyse des données athenahealth avec le Process Mining peut ouvrir plusieurs pistes d’amélioration importantes du parcours patient :

  • Simplifier les admissions et le triage : Repérez les retards et les inefficacités lors de l’inscription des patients, de l’évaluation initiale et du triage. Vous faciliterez ainsi le début de la prise en charge, réduirez les temps d’attente initiaux et améliorerez le premier contact.
  • Optimiser les parcours diagnostiques et thérapeutiques : Repérez les variations et les reprises dans les examens diagnostiques et l’élaboration des plans de traitement. En généralisant les bonnes pratiques, vous pouvez réduire le temps de cycle des diagnostics et veiller à ce que les patients reçoivent des soins adaptés au bon moment.
  • Améliorer la coordination des soins et les transferts : Analysez les passages d’un service à l’autre, les consultations spécialisées et les transferts entre unités. Le Process Mining aide à repérer les problèmes de communication et les difficultés logistiques qui prolongent le séjour ou compliquent le parcours des patients.
  • Mieux planifier la sortie et le suivi : Repérez les retards dans le lancement et la mise en œuvre de la planification de sortie, ainsi que les inefficacités dans la prise de rendez-vous de suivi. Des sorties plus rapides et mieux coordonnées peuvent réduire la durée moyenne de séjour et le taux de réadmission.
  • Mieux répartir et utiliser les ressources : Comprenez comment les ressources, notamment les professionnels, les équipements et les services, sont mobilisées selon les parcours des patients. Vous pourrez ainsi mieux planifier et répartir les moyens.

Résultats attendus de l’optimisation du parcours patient

En appliquant des méthodes d’optimisation des processus fondées sur le Process Mining, votre établissement de santé peut obtenir des bénéfices mesurables :

  • Réduction du temps de cycle du parcours patient : Réduisez sensiblement le délai entre le premier contact du patient, son rétablissement et le suivi, pour lui permettre d’accéder plus rapidement aux soins.
  • Satisfaction accrue des patients : Améliorez l’expérience globale grâce à des temps d’attente plus courts, une communication plus claire et une prise en charge mieux coordonnée.
  • Efficacité opérationnelle accrue : Réduisez les coûts en optimisant l’utilisation des ressources, en limitant les reprises et en supprimant les étapes inutiles du parcours patient.
  • Amélioration des résultats cliniques : Standardisez les parcours de soins et veillez au respect des bonnes pratiques pour assurer une prise en charge plus cohérente et efficace.
  • Meilleure conformité réglementaire : Veillez au respect des réglementations applicables aux soins et des protocoles internes, afin de limiter les risques.
  • Réduction des réadmissions : En optimisant la planification des sorties et le suivi, vous pouvez améliorer les soins après la sortie et réduire les réadmissions évitables.

Premiers pas vers l’optimisation du parcours patient

Optimiser le parcours patient dans athenahealth peut sembler complexe, mais une démarche adaptée rend cet objectif tout à fait accessible. Notre guide complet vous propose une méthode structurée pour tirer parti du Process Mining, même si vous découvrez ce domaine. Vous y trouverez des conseils pratiques pour repérer les goulots d’étranglement, optimiser vos flux de travail et améliorer vos activités de santé, au bénéfice des patients. Commencez dès aujourd’hui à optimiser vos processus et tirez le meilleur parti des données athenahealth.

Parcours patient Flux de travail dans le secteur de la santé Efficacité clinique Expérience patient Coordination des soins Analyse des goulots d’étranglement Activités hospitalières Flux des patients Parcours de soins Processus de soins

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Les patients attendent souvent longtemps à différentes étapes, de l’évaluation initiale aux examens diagnostiques et aux consultations spécialisées. Ces retards nuisent à leur satisfaction, peuvent affecter les résultats cliniques et mettent les ressources de santé à rude épreuve. Dans un environnement athenahealth, ils sont souvent difficiles à repérer, car ils se répartissent entre plusieurs interactions. ProcessMind visualise le parcours réellement suivi par les patients dans athenahealth et repère précisément les goulots d’étranglement ainsi que les étapes où l’attente dépasse la durée prévue. Il met en évidence les causes, qu’il s’agisse de la répartition des ressources, de problèmes de planification ou d’écarts dans le processus, afin de cibler les améliorations et de réduire les temps d’attente.

Les transferts de patients entre services ou établissements s’accompagnent souvent de retards et d’échanges d’informations irréguliers. Le personnel peut alors être frustré, des erreurs de prise en charge peuvent survenir et la durée du séjour peut s’allonger. Dans athenahealth, un manque de coordination lors des relais peut fragmenter le parcours patient. ProcessMind cartographie l’ensemble du processus de transfert dans athenahealth et met en évidence les relais retardés ou non conformes aux protocoles habituels. Il repère les lacunes de communication et les possibilités de standardiser et d’accélérer les transferts, pour faciliter les transitions et assurer une meilleure continuité des soins.

Des délais excessifs pour prescrire, réaliser ou transmettre les résultats des examens diagnostiques retardent le début du traitement et inquiètent les patients. Ils peuvent aggraver leur état et réduire l’efficacité globale du parcours de soins. Dans athenahealth, ces goulots d’étranglement affectent directement les flux de travail cliniques. ProcessMind analyse les journaux d’événements d’athenahealth et visualise tout le cycle des examens diagnostiques, de la prescription au résultat. Il repère les étapes à l’origine des retards, qu’il s’agisse de la planification, de la disponibilité des ressources ou de tâches manuelles, afin de cibler les améliorations et d’accélérer l’obtention des résultats.

Une planification des sorties inefficace ou tardive peut prolonger les séjours à l’hôpital, augmenter les coûts et accroître le risque de réadmission. Les patients risquent de ne pas recevoir de consignes suffisantes après leur sortie ni d’un suivi bien coordonné. Ce problème fréquent affecte le flux des patients et l’utilisation des ressources dans les hôpitaux qui utilisent athenahealth. ProcessMind reconstitue les activités de planification des sorties à partir des données athenahealth et met en évidence les variations et les retards qui prolongent les séjours. Il distingue les parcours souhaités des parcours problématiques afin d’aider les établissements de santé à standardiser les sorties et à réduire la durée moyenne de séjour.

Des écarts importants par rapport aux recommandations cliniques ou aux protocoles de traitement peuvent entraîner des résultats inégaux, une hausse des coûts et des problèmes de conformité. Lorsque les rapports athenahealth sont la seule source d’information, il est difficile d’en déterminer les causes. ProcessMind détecte automatiquement les parcours de traitement réellement suivis par les patients et les compare aux modèles de référence. Il met en évidence les écarts, précise où ils surviennent et montre leurs effets sur les résultats, afin d’aider les équipes cliniques à appliquer les bonnes pratiques dans athenahealth.

Des réadmissions fréquentes peuvent révéler des lacunes dans la qualité des soins, la planification des sorties ou le suivi après la sortie. Elles nuisent à la santé des patients et peuvent entraîner des pénalités financières importantes pour les établissements de santé. Comprendre le parcours qui mène à une réadmission est essentiel, mais complexe à partir des données athenahealth. ProcessMind retrace le parcours des patients réadmis et repère les tendances récurrentes, les événements précurseurs et les étapes du processus de sortie précédent associées à une réadmission. Vous pouvez ainsi repérer les interventions susceptibles de réduire les réadmissions et d’améliorer durablement la santé des patients.

Les ressources de santé, notamment le personnel, les équipements et les capacités des établissements, sont souvent sous-utilisées ou sursollicitées en raison de flux de patients imprévisibles ou d’une planification inefficace. Il peut en résulter de l’épuisement professionnel, du gaspillage et des retards de prise en charge. Dans un environnement athenahealth, la répartition des ressources est complexe. ProcessMind cartographie la mobilisation des ressources tout au long du parcours patient et repère les goulots d’étranglement où certains moyens sont sursollicités ou restent inutilisés. Il met en évidence la demande réelle et les habitudes d’utilisation des ressources, afin d’améliorer la planification et la répartition des moyens.

Le non-respect des protocoles cliniques, des exigences réglementaires ou des politiques internes peut compromettre la sécurité des patients et entraîner des conséquences juridiques ou des problèmes d’accréditation. Vérifier manuellement la conformité de milliers de parcours enregistrés dans athenahealth prend du temps et comporte un risque d’erreur. ProcessMind vérifie automatiquement chaque parcours patient au regard de règles de conformité et de parcours cliniques prédéfinis. Il repère les cas de non-conformité, en indique la fréquence et les effets, et précise les étapes ou les rôles concernés, afin de prévenir les risques et d’améliorer le respect des protocoles.

Une communication fragmentée et le manque de coordination entre spécialistes, services et équipes d’assistance peuvent entraîner des examens redondants, des retards de traitement et une expérience patient insatisfaisante. Les rapports standard d’athenahealth ne permettent souvent pas de repérer ces problèmes de coordination. ProcessMind visualise les interactions et les relais entre les équipes de soins et les services tout au long du parcours patient. La plateforme met en évidence les lacunes de communication, les activités réalisées dans le désordre ou en double, ainsi que les possibilités d’améliorer la coordination des soins, l’efficacité et les résultats pour les patients.

Les professionnels de santé ne savent souvent pas précisément où en sont les patients dans leur parcours, depuis combien de temps ils se trouvent à chaque étape ni quelles sont les prochaines étapes. Ce manque de visibilité complique la gestion proactive des retards, l’affectation des ressources et la planification des opérations dans athenahealth. À partir des données d’événements, ProcessMind reconstitue le parcours patient de bout en bout et en propose une représentation visuelle dynamique. Les parties prenantes peuvent ainsi suivre chaque étape, repérer rapidement les blocages, surveiller l’avancement et prendre des décisions fondées sur les données pour optimiser l’ensemble du processus.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Réduire les temps d’attente améliore la satisfaction des patients et peut contribuer à de meilleurs résultats cliniques en permettant une prise en charge plus rapide. Des attentes plus courtes lors de l’enregistrement, du triage ou des consultations rendent le parcours patient plus satisfaisant dans l’ensemble du système athenahealth.
À partir du journal d’événements d’athenahealth, ProcessMind repère les goulots d’étranglement et les causes profondes des retards dans le parcours patient. La plateforme visualise les flux réels, localise les principaux temps d’attente et en mesure les effets. Les équipes peuvent ainsi cibler leurs interventions pour optimiser les opérations et réduire de 20 à 30 % le temps d’attente moyen.

Optimiser les transferts de patients entre services ou équipes de soins permet de limiter les retards et les erreurs de communication, deux enjeux importants pour la sécurité des patients et la continuité des soins dans athenahealth. Des relais bien organisés contribuent à un parcours patient cohérent.
ProcessMind offre une visibilité de bout en bout sur les parcours de transfert et met en évidence les inefficacités ainsi que les itinéraires non conformes. L’analyse des données d’événements d’athenahealth permet de repérer les principaux points de relais, de révéler les écarts du processus et de revoir les flux de travail afin d’améliorer de 15 à 25 % l’efficacité des transferts.

Des examens diagnostiques traités plus rapidement permettent de poser un diagnostic et de commencer le traitement plus tôt, ce qui influe directement sur le rétablissement des patients et réduit leur anxiété. L’objectif est de raccourcir le délai entre la prescription d’un examen et la disponibilité de son résultat dans l’environnement athenahealth.
ProcessMind cartographie l’ensemble du flux de travail diagnostique, de la prescription à la communication des résultats, et repère les activités à l’origine des retards. La plateforme mesure l’effet de chaque étape pour aider les professionnels de santé à cibler les améliorations. Une analyse fondée sur les données peut ainsi réduire de 10 à 20 % les temps de cycle des examens diagnostiques.

Une meilleure planification des sorties facilite la transition des patients, réduit les réadmissions et améliore l’utilisation des lits. Une planification efficace permet aux patients de bénéficier des soins et de l’assistance nécessaires après leur sortie, et contribue à de meilleurs résultats dans athenahealth.
ProcessMind visualise l’ensemble du processus de sortie et révèle les variations et les goulots d’étranglement qui prolongent le séjour des patients. L’analyse des journaux d’événements permet de repérer les bonnes pratiques et les étapes sans valeur ajoutée, puis d’harmoniser les flux de travail. À la clé : une réduction de 20 % du temps de cycle des sorties et une meilleure affectation des ressources.

Réduire les variations inexpliquées des parcours de soins contribue à garantir une prise en charge cohérente et de qualité, tout en limitant les risques de non-conformité. Le respect de protocoles standardisés dans l’ensemble du système athenahealth permet d’obtenir des résultats plus prévisibles et de réduire les erreurs médicales.
ProcessMind reconstitue les parcours de soins réels à partir des données d’athenahealth et les compare aux protocoles cliniques définis. La plateforme met en évidence les écarts et les étapes non conformes, afin d’aider les organisations à en identifier les causes profondes, à appliquer les bonnes pratiques et à atteindre un taux de conformité de 95 % aux normes de soins essentiels.

Réduire les réadmissions évitables améliore l’état de santé des patients et diminue les coûts des soins. C’est aussi le signe d’un traitement initial et d’un suivi après la sortie plus efficaces, qui contribuent directement à la qualité du parcours patient dans athenahealth.
ProcessMind analyse les parcours des patients réadmis pour repérer les schémas récurrents, les lacunes du processus et les points de défaillance. En mettant en relation les réadmissions et les étapes de soins précédentes, la plateforme fournit des éléments concrets pour adapter la planification des sorties ou les protocoles de suivi, avec pour objectif de réduire les réadmissions de 10 à 15 %.

Une utilisation efficace du personnel hospitalier, des équipements et des locaux a un effet direct sur les coûts opérationnels et la capacité d’accueil des patients. Une meilleure affectation des ressources permet de fournir les services de santé dans athenahealth sans solliciter inutilement les équipes et les équipements.
ProcessMind détaille la consommation des ressources à chaque étape du parcours patient et révèle les goulots d’étranglement ainsi que les ressources sous-utilisées. La plateforme mesure les temps d’attente et les taux d’utilisation pour aider les équipes à ajuster leur organisation en fonction des données et à améliorer de 15 à 20 % l’efficacité des ressources dans les différents services.

Une meilleure coordination entre les équipes de soins facilite le parcours des patients et réduit les lacunes de communication, un enjeu important pour les parcours complexes. Elle contribue à la sécurité des patients, à la réduction des erreurs et à une prise en charge mieux intégrée dans athenahealth.
En analysant les données d’événements, ProcessMind révèle les modes de collaboration réels entre les services et les rôles. La plateforme visualise les relais et les échanges, et met en évidence les points où la coordination se dégrade. Les équipes peuvent alors revoir le processus et réduire de 20 % les retards liés à la coordination.

Une visibilité complète sur le parcours patient, du début à la fin, aide les professionnels de santé à prendre des décisions éclairées et à traiter les problèmes de manière proactive. Comprendre chaque étape dans athenahealth est indispensable à l’amélioration continue.
À partir des journaux d’événements, ProcessMind reconstitue automatiquement l’ensemble du parcours patient et en propose une représentation visuelle détaillée, avec toutes les activités et les itinéraires. Les parties prenantes peuvent ainsi repérer les variations inattendues, mesurer les performances à chaque étape et disposer des éléments nécessaires à la planification stratégique.

Le respect strict des protocoles cliniques et des exigences réglementaires est essentiel à la sécurité des patients et à la qualité des soins, et permet d’éviter les sanctions. L’objectif est de repérer et de réduire systématiquement les risques de non-conformité tout au long du parcours patient dans athenahealth.
ProcessMind vérifie automatiquement l’exécution réelle des processus au regard des règles et des normes définies. La plateforme repère chaque cas de non-conformité, en mesure les effets et aide à en identifier les causes profondes. Les organisations peuvent ainsi améliorer leur taux de conformité, qui dépasse souvent 98 %.

Les 6 étapes pour améliorer le parcours patient

1

Télécharger le modèle
2

Exporter vos données
3

Importer votre jeu de données
4

Analyser votre processus
5

Mettre en œuvre les améliorations
6

Suivre votre processus
1

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Que faire

Téléchargez le modèle Excel préconfiguré pour les données du parcours patient. Il vous aide à structurer correctement les données d’athenahealth pour les analyser.

Consulter le guide du modèle de données Télécharger le modèle
Pourquoi est-ce important ?

Une structure de données standardisée est indispensable à une analyse précise des processus. Elle permet d’éviter les erreurs et d’assurer la cohérence entre les différents épisodes de soins.

Résultat attendu

Un modèle de données prêt à l’emploi, spécialement conçu pour les informations sur les parcours patients dans athenahealth.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Repérez les parcours et les retards invisibles dans la prise en charge des patients

ProcessMind reconstitue le déroulement réel des parcours de vos patients et met en évidence chaque étape importante ainsi que les retards possibles. Vous obtenez des analyses concrètes pour optimiser la prise en charge et les résultats pour les patients.
  • Cartographiez les parcours réels des patients dans athenahealth
  • Repérez les goulots d’étranglement et les retards importants
  • Optimisez la coordination des soins
  • Améliorez la satisfaction des patients et les résultats de santé
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Améliorer les soins aux patients et l’efficacité opérationnelle

Les résultats présentés ici illustrent les effets de l’optimisation des parcours patients. En appliquant le Process Mining aux données d’athenahealth, les organisations obtiennent une vision claire pour optimiser les processus, améliorer la satisfaction des patients et mieux utiliser les ressources.

0 %
Des parcours patients plus rapides

Réduction du temps de cycle moyen

Les patients attendent nettement moins longtemps entre leur enregistrement initial et leur sortie, ce qui améliore leur satisfaction et la circulation des patients dans l’hôpital.
0 %
Meilleur respect des protocoles

Hausse du respect des recommandations

Veillez à ce que les étapes essentielles du traitement soient suivies de manière cohérente. Vous réduirez ainsi les variations inexpliquées et améliorerez la sécurité des patients et la qualité des soins.
0 %
Moins de réadmissions

Réduction des réadmissions évitables

En optimisant la planification des sorties et les soins qui suivent, les hôpitaux constatent une baisse notable du nombre de patients réadmis dans les 30 jours.
0 %
Des diagnostics plus rapides

Réduction des délais d’examen

Repérer rapidement les retards dans les parcours diagnostiques permet aux patients d’obtenir leurs résultats et de recevoir ensuite les traitements essentiels plus tôt.
0 %
Une utilisation optimisée des ressources

Amélioration de l’efficacité des services

Repérez précisément les goulots d’étranglement et les ressources sous-utilisées dans les différents services afin d’améliorer l’affectation du personnel et des équipements.

Les résultats varient selon la complexité des parcours patients et l’exhaustivité des données athenahealth. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans différentes mises en œuvre.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis complétez-les selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Heure à laquelle l’activité concernée a été terminée.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de calculer la durée de traitement active et de la distinguer du temps d’attente passif.

Nom du professionnel de santé qui a effectué l’activité.

Pourquoi est-ce important ?

Indispensable pour calculer le taux d’utilisation des ressources et analyser les transferts de responsabilité.

Service de l’hôpital ou de la clinique où l’activité a eu lieu.

Pourquoi est-ce important ?

Essentiel pour repérer les goulots d’étranglement organisationnels et les transferts de responsabilité inefficaces.

Identifiant unique du patient, anonymisé ou haché.

Pourquoi est-ce important ?

Nécessaire pour suivre les réadmissions et l’historique du patient d’un épisode à l’autre.

Code CIM-10 principal associé à l’épisode.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de comparer des cas similaires, car les temps de cycle varient fortement selon le diagnostic.

Catégorie d’âge du patient, par exemple 18-25 ans ou 65 ans et plus.

Pourquoi est-ce important ?

Segment démographique standard pour l’analyse des processus de soins.

Catégorie de la visite, par exemple consultation au cabinet, télésanté ou urgence.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de distinguer les variantes du processus, comme la télésanté et les consultations en personne.

Destination ou statut du patient au moment de sa sortie.

Pourquoi est-ce important ?

Contexte essentiel pour planifier les sorties et évaluer le risque de réadmission.

Indique si cet épisode correspond à un retour non programmé.

Pourquoi est-ce important ?

Contribue directement au calcul du taux de réadmission.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité indique l’arrivée du patient et son enregistrement officiel pour le rendez-vous ou la visite prévue. Elle est généralement enregistrée comme un changement de statut explicite du rendez-vous dans athenaClinicals ou athenaCommunicator.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit du début officiel du parcours du patient sur place. Ce point de départ permet de mesurer les temps d’attente et le temps de cycle global d’une consultation clinique.

Indique la fin de la première évaluation clinique, par exemple le triage ou l’évaluation infirmière, au cours de laquelle les signes vitaux et les principaux motifs de consultation sont consignés. Cet événement est souvent déduit de l’horodatage de la première note clinique signée ou du formulaire d’évaluation rempli pour la consultation.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape marque le début des soins cliniques. Le délai entre l’enregistrement à l’arrivée et cette activité est un indicateur important du temps d’attente initial et de la réactivité des équipes.

Les résultats d’un examen diagnostique sont finalisés et mis à la disposition du patient dans son dossier. Ils sont généralement enregistrés lorsqu’un système de laboratoire ou d’imagerie les transmet à athenahealth, ce qui crée une entrée horodatée.

Pourquoi est-ce important ?

La réception des résultats déclenche des décisions cliniques ultérieures, comme le diagnostic et la planification du traitement. Cet événement marque la fin du délai de traitement des examens diagnostiques.

Un clinicien attribue ou confirme officiellement un diagnostic pour l’état du patient lors de la consultation en cours. L’événement peut être déduit de l’horodatage de création ou de dernière mise à jour du code de diagnostic principal, comme le code CIM-10, associé à la consultation.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape déterminante oriente la suite du parcours de soins. L’analyse des variations d’activité après ce point aide à comprendre et à harmoniser les protocoles de prise en charge.

Une procédure clinique, comme une intervention chirurgicale ou une thérapie spécialisée, est réalisée sur le patient. Cet événement explicite est consigné dans la documentation clinique, souvent avec les heures de début et de fin dans une note de procédure.

Pourquoi est-ce important ?

Les procédures constituent des étapes importantes du traitement. L’analyse des activités qui les précèdent et leur succèdent aide à optimiser les flux de travail préopératoires et postopératoires.

Un médecin ou un professionnel de santé habilité rédige un ordre officiel de sortie du patient. Cet événement explicite et horodaté est créé dans le module CPOE du dossier médical électronique.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité déclenche le processus de sortie. Le délai entre la rédaction de l’ordre et la sortie effective est un indicateur clé du délai de planification de la sortie.

La sortie officielle du patient marque la fin de son séjour dans l’établissement. Il s’agit du dernier événement ADT d’une hospitalisation, enregistré avec un horodatage précis.

Pourquoi est-ce important ?

Cet événement marque la fin du parcours principal du patient. Il sert de point final pour mesurer le temps de cycle global du parcours patient et est indispensable à l’analyse des réadmissions.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining visualise le parcours réel des patients à partir des données d’athenahealth et révèle les goulots d’étranglement, les inefficacités et les lacunes de conformité. Il donne une vision objective de la façon dont les patients évoluent dans votre système et met en évidence les possibilités d’optimisation. L’analyse des journaux d’événements permet d’identifier les causes profondes des retards et des variations dans les parcours de soins.

Pour réaliser une analyse Process Mining du parcours patient, vous aurez généralement besoin du journal d’événements d’athenahealth. Celui-ci doit contenir un identifiant de cas, par exemple l’épisode de soins du patient, le nom d’une activité ou d’un événement, ainsi qu’un horodatage pour chaque événement. D’autres attributs, comme les ressources, les coûts ou les caractéristiques démographiques des patients, peuvent enrichir l’analyse.

L’extraction des données depuis athenahealth s’appuie généralement sur ses fonctions de reporting, ses API ou un accès direct à la base de données, selon la configuration de votre système et vos protocoles de sécurité. Nos spécialistes peuvent vous guider vers des méthodes d’extraction sécurisées et efficaces. Nous veillons à l’intégrité et à l’exhaustivité des données pour garantir la précision de l’analyse des processus.

Vous pouvez réduire les temps d’attente des patients, optimiser les transferts et les relais entre équipes, et accélérer les examens diagnostiques ainsi que la transmission des résultats. Le Process Mining aide également à harmoniser les parcours de soins, à mieux utiliser les ressources et à renforcer le respect des protocoles cliniques. Ces améliorations contribuent à une meilleure expérience patient et à une plus grande efficacité opérationnelle.

Oui. Le Process Mining permet de repérer les écarts par rapport aux protocoles cliniques établis et d’en rechercher les causes profondes, notamment dans les cas de réadmission. La visualisation des parcours réels met en évidence les étapes non conformes et les possibilités d’intervention pour prévenir les réadmissions. Vous pouvez ainsi améliorer la qualité des soins et renforcer la conformité.

Les premières analyses peuvent être disponibles quelques semaines après l’extraction des données et la création du modèle, selon la qualité des données et le périmètre du projet. Une analyse complète et des recommandations concrètes nécessitent généralement deux à trois mois. Le suivi continu permet ensuite de repérer de nouvelles possibilités d’optimisation.

En plus de votre système athenahealth, vous aurez besoin d’une plateforme logicielle de Process Mining pour importer et analyser les données extraites du journal d’événements. Certaines plateformes proposent des connecteurs, mais les données doivent souvent être préparées dans un format standard de journal d’événements. Des compétences de base en ingénierie des données peuvent être utiles lors de la configuration initiale.

Le Process Mining s’appuie sur les données et ne s’intègre pas directement à l’application athenahealth. Il s’agit donc moins d’intégrer les systèmes que d’importer les données. La principale tâche consiste à extraire les journaux d’événements pertinents d’athenahealth, une pratique courante en analytique. Cela ne perturbe pas vos flux de travail cliniques actuels.

Le Process Mining aide à traiter des problèmes courants comme les temps d’attente excessifs, les transferts inefficaces et les retards dans les examens diagnostiques. Il révèle aussi les lacunes de la planification des sorties, les variations inexpliquées des parcours de soins et une utilisation inefficace des ressources. En rendant visibles les problèmes jusque-là difficiles à repérer, il aide à localiser précisément les points de blocage.

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