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Améliorez le parcours de vos patients

Votre guide en 6 étapes pour optimiser les parcours des patients dans athenahealth.
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Optimisez le parcours du patient dans athenahealth

Les parcours complexes des patients entraînent souvent des goulots d’étranglement et des inefficacités qui nuisent à la prise en charge. Notre plateforme vous aide à repérer les retards importants et à optimiser efficacement la coordination des soins. Découvrez comment transformer vos opérations et obtenir de meilleurs résultats en optimisant chaque étape de l’expérience patient. Vous améliorez ainsi la satisfaction globale des patients.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi l’optimisation du parcours patient est importante

Le parcours patient est au cœur de la prise en charge, car il englobe chaque interaction entre un patient et vos services, du premier contact au suivi. Dans des systèmes complexes comme athenahealth, il est essentiel de gérer efficacement ce parcours. Les inefficacités peuvent entraîner une hausse des coûts opérationnels, un allongement des temps d’attente, une baisse de la satisfaction des patients et même une dégradation des résultats cliniques. Les retards de diagnostic, les goulots d’étranglement dans les parcours de traitement ou les sorties mal coordonnées mettent vos ressources sous pression et nuisent à l’expérience des patients. Comprendre et optimiser ce processus de bout en bout est essentiel pour les établissements de santé qui souhaitent fournir des soins de qualité, centrés sur le patient, tout en préservant leur équilibre financier. Une optimisation efficace du parcours patient permet d’accélérer les traitements, de mieux utiliser les ressources et, au final, d’améliorer la santé de la population. Il ne s’agit pas seulement de traiter une maladie, mais de perfectionner l’ensemble du continuum de soins que votre système athenahealth contribue à gérer.

Comment le Process Mining éclaire le parcours patient dans athenahealth

Les méthodes traditionnelles peinent souvent à fournir une vision complète et impartiale du parcours patient. C’est précisément là que le Process Mining apporte une valeur particulière. En analysant les données d’événements enregistrées automatiquement dans votre système athenahealth, il reconstitue le flux réel des patients au lieu de s’appuyer sur des modèles théoriques. Il met en évidence chaque étape, de « Patient Registered » à « Patient Discharged », ainsi que les variations, les écarts et les boucles de reprise qui se produisent réellement. Cette capacité est précieuse pour repérer les goulots d’étranglement dissimulés, comprendre le véritable temps de cycle des différentes étapes et déterminer où les ressources sont surutilisées ou sous-utilisées. Le Process Mining peut répondre à des questions importantes, telles que : « Quel est le temps de cycle moyen du parcours patient pour certains diagnostics ? » ou « À quel moment les patients connaissent-ils les temps d’attente les plus longs entre “Diagnostic Test Ordered” et “Diagnostic Test Performed” dans athenahealth ? » Ce niveau de détail fondé sur les données vous aide à dépasser les suppositions et à prendre des décisions éclairées pour améliorer votre parcours patient.

Principaux axes d’amélioration de votre parcours patient

L’application du Process Mining à vos données athenahealth ouvre plusieurs axes d’amélioration importants pour le parcours patient :

  • Simplifiez les admissions et le triage : repérez les retards et les inefficacités dans l’inscription des patients, l’évaluation initiale et le triage, afin de mieux commencer la prise en charge. Vous pouvez ainsi réduire fortement les temps d’attente initiaux et améliorer la première impression.
  • Optimisez les parcours de diagnostic et de traitement : mettez au jour les variations et les reprises dans les examens diagnostiques et l’élaboration des plans de traitement. En standardisant les bonnes pratiques, vous pouvez réduire le temps de cycle du diagnostic et garantir une prise en charge adaptée dans les meilleurs délais.
  • Améliorez la coordination des soins et les transferts : analysez les transitions entre services, les consultations spécialisées et les transferts vers différents services. Le Process Mining aide à repérer les ruptures de communication et les obstacles logistiques qui prolongent le séjour ou compliquent le parcours du patient.
  • Améliorez la préparation de la sortie et le suivi : repérez les retards dans le lancement et l’exécution de la préparation de sortie, ainsi que les inefficacités dans la planification des rendez-vous de suivi. Des sorties plus rapides et mieux coordonnées peuvent réduire la durée moyenne de séjour et le taux de réadmission.
  • Optimisez l’affectation et l’utilisation des ressources : analysez l’utilisation des ressources, comme certains cliniciens, équipements ou services, dans les différents parcours patients, afin d’améliorer la planification et l’affectation.

Résultats attendus de l’optimisation de votre parcours patient

En appliquant des méthodes d’optimisation des processus fondées sur le Process Mining, votre établissement de santé peut obtenir plusieurs bénéfices mesurables :

  • Réduisez le temps de cycle du parcours patient : diminuez sensiblement le délai entre le premier contact du patient et la fin de son rétablissement et de son suivi, pour accélérer l’accès aux soins.
  • Améliorez la satisfaction des patients : améliorez l’expérience globale grâce à des temps d’attente plus courts, une communication plus claire et une prise en charge mieux coordonnée.
  • Accroissez l’efficacité opérationnelle : réduisez les coûts opérationnels en optimisant l’utilisation des ressources, en limitant les reprises et en supprimant les étapes inutiles du parcours patient.
  • Améliorez les résultats cliniques : standardisez les parcours de soins et veillez au respect des bonnes pratiques afin de fournir des soins plus homogènes et plus efficaces.
  • Renforcez la conformité réglementaire : assurez-vous que les processus de prise en charge respectent les réglementations applicables et les protocoles internes, afin de limiter les risques.
  • Réduisez les taux de réadmission : en optimisant la préparation de sortie et le suivi, contribuez à améliorer les soins après la sortie et à réduire les réadmissions évitables.

Commencer l’optimisation du parcours patient

Optimiser votre parcours patient dans athenahealth peut sembler complexe, mais une approche adaptée rend cette démarche tout à fait accessible. Notre guide complet vous propose une méthode structurée pour tirer parti du Process Mining, même si vous débutez dans ce domaine. Vous obtiendrez des analyses pratiques et concrètes pour repérer les goulots d’étranglement importants, optimiser vos flux de travail et transformer vos opérations de santé afin d’obtenir de meilleurs résultats pour les patients. Commencez dès aujourd’hui vos efforts d’optimisation des processus et tirez le meilleur parti de vos données athenahealth.

Parcours du patient Flux de travail de santé Efficacité clinique Expérience patient Coordination des soins Analyse des goulots d’étranglement Opérations hospitalières Parcours des patients Parcours de soins cliniques Processus de santé

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous concernent

Les patients attendent souvent longtemps à différentes étapes, de l’évaluation initiale aux examens diagnostiques et aux consultations spécialisées. Ces retards entraînent une insatisfaction des patients, peuvent nuire aux résultats cliniques et mobilisent fortement les ressources de santé. Dans un environnement athenahealth, ils restent souvent dispersés entre plusieurs interactions. ProcessMind visualise le parcours réel des patients dans athenahealth, en identifiant précisément les goulots d’étranglement et les étapes où l’attente dépasse les prévisions. La plateforme révèle les causes profondes, qu’il s’agisse de l’affectation des ressources, d’inefficacités de planification ou d’écarts par rapport au processus, afin de permettre des améliorations ciblées et de réduire les temps d’attente.

Lorsqu’ils passent d’un service ou d’un établissement à un autre, les patients rencontrent souvent des retards et des échanges d’informations irréguliers. Cette situation frustre les équipes, augmente le risque d’erreurs de prise en charge et prolonge la durée du séjour. Dans athenahealth, une mauvaise coordination des transmissions peut fragmenter le parcours du patient. ProcessMind cartographie l’ensemble du processus de transfert dans athenahealth et met en évidence les transmissions retardées ou non conformes aux protocoles établis. La plateforme repère les lacunes de communication et les possibilités de standardiser et d’accélérer les transferts, pour assurer des transitions plus simples et une meilleure continuité des soins.

Des délais prolongés pour prescrire, réaliser ou transmettre les résultats d’examens diagnostiques ont une incidence importante sur le début du traitement et l’anxiété des patients. Ces retards peuvent aggraver l’état des patients et réduire l’efficacité globale du parcours de soins. Ces goulots d’étranglement sont particulièrement importants dans les flux de travail cliniques d’athenahealth. ProcessMind analyse les journaux d’événements d’athenahealth pour visualiser l’ensemble du cycle des examens diagnostiques, de la commande au résultat. La solution repère précisément les étapes responsables des retards, qu’il s’agisse de la planification, de la disponibilité des ressources ou d’étapes manuelles, afin de permettre une optimisation ciblée et d’accélérer l’obtention des résultats.

Une préparation de sortie inefficace ou tardive peut prolonger les séjours hospitaliers, augmenter les coûts et accroître le risque de réadmission. Les patients peuvent ne pas recevoir les consignes nécessaires après leur sortie ou bénéficier d’un suivi correctement coordonné. Il s’agit d’un problème fréquent qui affecte le parcours des patients et l’utilisation des ressources dans les hôpitaux équipés d’athenahealth. ProcessMind reconstitue les activités de préparation de sortie à partir des données athenahealth et révèle les variations et les retards qui prolongent les séjours. La plateforme distingue les parcours optimaux des parcours problématiques, afin d’aider les établissements à standardiser des processus de sortie efficaces et à réduire la durée moyenne de séjour.

Des écarts importants par rapport aux recommandations cliniques établies ou aux protocoles de traitement standard peuvent entraîner des résultats irréguliers, une hausse des coûts et des problèmes de conformité. Il est difficile d’identifier les causes profondes de ces variations en s’appuyant uniquement sur les rapports traditionnels d’athenahealth. ProcessMind découvre automatiquement les parcours de traitement réellement suivis par les patients et les compare aux modèles attendus. La plateforme met en évidence chaque écart, précise où les variations se produisent et montre leur incidence sur les résultats, afin d’aider les équipes cliniques à standardiser les bonnes pratiques dans athenahealth.

Des réadmissions fréquentes révèlent des lacunes dans la qualité des soins, la préparation de sortie ou l’accompagnement après la sortie. Elles peuvent dégrader l’état de santé des patients et entraîner d’importantes pénalités financières pour les établissements. Comprendre le parcours qui mène à une réadmission est essentiel, mais complexe dans les données athenahealth. ProcessMind retrace le parcours des patients réadmis, identifie les schémas récurrents et les facteurs précurseurs, puis repère les étapes précises du processus de sortie précédent associées à la réadmission. La plateforme aide à identifier les interventions importantes pour réduire les réadmissions et améliorer durablement l’état de santé des patients.

Les ressources de santé, notamment le personnel, les équipements et la capacité des établissements, sont souvent sous-utilisées ou sursollicitées en raison de parcours patients imprévisibles ou d’une planification inefficace. Cette situation entraîne de l’épuisement professionnel, un gaspillage de ressources et des retards potentiels dans la prise en charge. Optimiser l’affectation des ressources dans un environnement athenahealth est complexe. ProcessMind cartographie l’intervention des ressources tout au long du parcours du patient et identifie les goulots d’étranglement où certaines ressources sont surbookées ou inutilisées. La plateforme fournit une vision de la demande réelle et des habitudes d’utilisation, afin d’améliorer les stratégies de planification et d’affectation.

Le non-respect strict des protocoles cliniques, des exigences réglementaires ou des politiques internes peut compromettre la sécurité des patients, entraîner des conséquences juridiques et mettre en cause l’accréditation de l’établissement. Auditer manuellement la conformité de milliers de parcours enregistrés dans athenahealth prend du temps et comporte un risque d’erreur. ProcessMind audite automatiquement chaque parcours du patient au regard de règles de conformité et de parcours cliniques prédéfinis. La plateforme identifie les cas de non-conformité, en mesure la fréquence et l’incidence, puis précise les étapes ou les rôles concernés, afin de permettre une réduction proactive des risques et une meilleure conformité.

Une communication fragmentée et des efforts mal coordonnés entre spécialistes, services et équipes de soutien peuvent entraîner des examens redondants, des retards de traitement et une expérience patient insatisfaisante. Cette rupture de coordination reste souvent invisible dans les rapports standards d’athenahealth. ProcessMind visualise les interactions et les transmissions entre les différentes équipes de soins et les services tout au long du parcours du patient. La plateforme révèle les lacunes de communication, repère les activités réalisées dans le désordre ou en double et met en évidence les possibilités d’améliorer la coordination des soins pour accroître l’efficacité et les résultats pour les patients.

Les établissements de santé ne disposent souvent pas d’une vision claire et en temps réel de l’étape où se trouve chaque patient, du temps déjà écoulé et des prochaines actions à réaliser. Cette opacité complique la gestion proactive des retards, l’affectation des ressources et la planification opérationnelle globale dans athenahealth. ProcessMind reconstitue le parcours du patient de bout en bout à partir des données d’événements et fournit une carte visuelle et dynamique des parcours réels. La plateforme offre une transparence complète sur chaque étape, afin que les parties prenantes puissent repérer immédiatement les blocages, suivre l’avancement et prendre des décisions fondées sur les données pour optimiser l’ensemble du processus.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Réduire les temps d’attente des patients améliore nettement leur satisfaction et peut contribuer à de meilleurs résultats cliniques en permettant une prise en charge plus rapide. Des attentes plus courtes lors de l’enregistrement, du triage ou des consultations créent une expérience plus positive dans l’ensemble du système athenahealth.
ProcessMind identifie les goulots d’étranglement et les causes profondes des retards dans le parcours du patient à partir des journaux d’événements d’athenahealth. La plateforme visualise les flux réels, repère les points d’attente les plus problématiques et en mesure l’incidence, afin de permettre des interventions ciblées et de réduire de 20 à 30 % les temps d’attente moyens.

L’optimisation des transferts de patients entre services ou équipes de soins réduit les retards et le risque d’erreurs de communication, ce qui est essentiel pour la sécurité des patients et la continuité des soins dans athenahealth. Des transmissions efficaces garantissent un parcours patient mieux coordonné.
ProcessMind offre une visibilité de bout en bout sur les parcours de transfert des patients, en révélant les inefficacités et les itinéraires non conformes. En analysant les données d’événements d’athenahealth, la solution met en évidence les points de transmission importants, révèle les écarts du processus et aide à repenser les flux de travail pour améliorer l’efficacité des transferts de 15 à 25 %.

Un traitement diagnostique plus rapide permet d’établir les diagnostics et de commencer les traitements plus tôt, ce qui réduit directement le temps de rétablissement et l’anxiété des patients. Cet objectif consiste à réduire le délai entre la commande d’un examen et la disponibilité de son résultat dans l’environnement athenahealth.
ProcessMind cartographie l’intégralité du flux de travail diagnostique, de la prescription à la communication du résultat, et identifie les activités responsables des retards. La solution quantifie l’incidence de chaque étape, ce qui permet aux établissements de santé de repérer les axes d’optimisation et de réduire potentiellement les temps de cycle diagnostiques de 10 à 20 % grâce à une analyse fondée sur les données.

L’amélioration des processus de préparation de sortie facilite la transition des patients, réduit les réadmissions et favorise une meilleure utilisation des lits. Une préparation efficace garantit que les patients bénéficient des soins et de l’accompagnement nécessaires après leur sortie, ce qui améliore les résultats globaux dans athenahealth.
ProcessMind visualise l’ensemble du processus de sortie et révèle les variations et les goulots d’étranglement qui prolongent les séjours. En analysant les journaux d’événements, la solution identifie les bonnes pratiques et les étapes sans valeur ajoutée, puis aide à standardiser les flux de travail, ce qui peut réduire de 20 % le temps de cycle de sortie et améliorer l’affectation des ressources.

Réduire les variations inexpliquées des parcours de traitement garantit une prise en charge homogène et de qualité, tout en limitant les risques de non-conformité. Le respect de protocoles standardisés dans l’ensemble du système athenahealth permet d’obtenir des résultats plus prévisibles et de réduire les erreurs médicales.
ProcessMind découvre les parcours de traitement réels à partir des données athenahealth et les compare aux protocoles cliniques définis. La plateforme met en évidence les écarts et les étapes non conformes, afin d’aider les établissements à identifier les causes profondes, à faire appliquer les bonnes pratiques et à atteindre un taux de conformité de 95 % aux normes essentielles de soins.

Réduire les réadmissions évitables est essentiel pour améliorer l’état de santé des patients et diminuer les coûts de santé. Cela témoigne d’une prise en charge initiale et de soins après la sortie plus efficaces, avec une incidence directe sur la qualité du parcours du patient dans athenahealth.
ProcessMind analyse les parcours qui précèdent les réadmissions et identifie les schémas récurrents, les lacunes de processus et les points précis de défaillance. En corrélant les événements de réadmission avec les étapes de prise en charge antérieures, la plateforme fournit des analyses concrètes pour modifier la préparation de sortie ou les protocoles de suivi, avec pour objectif de réduire les réadmissions de 10 à 15 %.

Maximiser l’utilisation efficace du personnel, des équipements et des infrastructures hospitalières a une incidence directe sur les coûts opérationnels et la capacité d’accueil. Une meilleure affectation des ressources garantit une prestation efficace des services de santé dans athenahealth, sans pression inutile sur les équipes.
ProcessMind fournit une vision détaillée de la consommation des ressources tout au long du parcours du patient et révèle les goulots d’étranglement ainsi que les ressources sous-utilisées. La plateforme mesure les temps d’attente et les taux d’utilisation des ressources, afin de permettre des ajustements fondés sur les données et d’améliorer de 15 à 20 % l’efficacité des ressources entre les services.

Une meilleure coordination entre les équipes de soins garantit un parcours plus cohérent et réduit les lacunes de communication, ce qui est essentiel pour les parcours patients complexes. Elle améliore la sécurité des patients, réduit les erreurs et favorise une prise en charge mieux intégrée dans athenahealth.
ProcessMind révèle les modes de collaboration réels entre les services et les rôles en analysant les données d’événements. La plateforme visualise les transmissions et les flux de communication, met en évidence les ruptures de coordination et permet de repenser les processus afin de réduire de 20 % les retards de coordination.

Une visibilité complète sur le parcours du patient, du début à la fin, permet aux établissements de santé de prendre des décisions éclairées et de traiter les problèmes de manière proactive. Comprendre chaque étape dans athenahealth constitue le fondement d’une amélioration continue.
ProcessMind reconstitue automatiquement l’ensemble du parcours du patient à partir des journaux d’événements et fournit une carte visuelle complète des activités et des parcours. Cette visibilité permet aux parties prenantes d’identifier les variations inattendues, de mesurer la performance à chaque étape et d’obtenir les analyses nécessaires à la planification stratégique.

Le respect strict des protocoles cliniques et des recommandations réglementaires est essentiel pour garantir la sécurité des patients, la qualité des soins et l’absence de sanctions. Cet objectif consiste à identifier et à réduire systématiquement les risques de non-conformité tout au long du parcours du patient dans athenahealth.
ProcessMind audite automatiquement l’exécution réelle des processus au regard de règles et de normes prédéfinies. La plateforme repère chaque cas de non-conformité, en mesure l’incidence et aide à en identifier les causes profondes, afin de permettre aux établissements d’atteindre des taux de conformité plus élevés, souvent supérieurs à 98 %.

Le parcours d’amélioration en 6 étapes pour le parcours patient

1

Téléchargez le modèle
2

Exportez vos données
3

Importez votre jeu de données
4

Analysez votre processus
5

Mettez en œuvre les améliorations
6

Suivez votre processus
1

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Que faire

Obtenez le modèle Excel préconfiguré conçu pour les données du parcours patient. Il garantit que vos données athenahealth sont correctement structurées pour l’analyse.

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Pourquoi c’est important

Une structure de données standardisée est essentielle à la précision de l’analyse des processus. Elle évite les erreurs et garantit la cohérence de tous les épisodes patients.

Résultat attendu

Un modèle de données prêt à l’emploi, spécialement mis en forme pour les informations de votre parcours patient dans athenahealth.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez les parcours et les retards invisibles dans la prise en charge des patients

ProcessMind révèle le déroulement réel des parcours de vos patients et met en évidence chaque étape importante ainsi que les retards potentiels. Vous disposez d’analyses concrètes pour optimiser la prise en charge et les résultats pour les patients.
  • Cartographiez les parcours réels des patients dans athenahealth
  • Repérez les goulots d’étranglement et les retards importants
  • Optimisez la coordination des soins
  • Améliorer la satisfaction des patients et les résultats cliniques
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RÉSULTATS TYPES

Améliorer la prise en charge des patients et l’efficacité opérationnelle

Les résultats présentés ici illustrent l’impact transformateur de l’optimisation des parcours patients. En appliquant le Process Mining aux données d’athenahealth, les organisations obtiennent une vision claire pour optimiser leurs processus, améliorer la satisfaction des patients et mieux utiliser leurs ressources.

0 %
Des parcours patients plus rapides

Réduction du temps de cycle moyen

Les patients attendent nettement moins longtemps entre leur enregistrement initial et leur sortie définitive, ce qui améliore leur satisfaction et le fonctionnement global de l’hôpital.
0 %
Un meilleur respect des protocoles

Augmentation de la conformité aux recommandations

Veillez à ce que les étapes essentielles du traitement soient suivies de manière constante, afin de réduire les variations inexpliquées et d’améliorer la sécurité des patients ainsi que la qualité des soins.
0 %
Moins de réadmissions

Réduction des réadmissions évitables

En optimisant la planification de sortie et les soins postérieurs, les hôpitaux constatent une baisse notable du nombre de patients réadmis dans les 30 jours.
0 %
Des diagnostics accélérés

Des délais d’examen plus courts

L’identification rapide des retards dans les parcours diagnostiques permet aux patients d’obtenir beaucoup plus tôt les résultats de leurs examens et les traitements essentiels qui en découlent.
0 %
Une utilisation optimisée des ressources

Une meilleure efficacité des services

Obtenez une analyse détaillée des goulots d’étranglement et de la sous-utilisation des ressources dans les différents services, afin d’améliorer l’affectation du personnel et des équipements.

Les résultats réels varient selon la complexité des parcours patients et l’exhaustivité de vos données athenahealth. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans différentes mises en œuvre.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis élargissez l’analyse selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? En savoir plus sur la création d’un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Données clés à recueillir pour l’analyse

Heure à laquelle l’activité concernée a été terminée.

Pourquoi c’est important

Permet de calculer le temps de traitement actif par rapport au temps d’attente passif.

Nom du professionnel de santé qui réalise l’activité.

Pourquoi c’est important

Essentiel pour le « taux d’utilisation des ressources » et l’analyse des relais.

Service hospitalier ou clinique dans lequel l’activité a eu lieu.

Pourquoi c’est important

Essentiel pour repérer les goulots d’étranglement organisationnels et les inefficacités dans les transmissions.

Identifiant unique du patient, anonymisé ou haché.

Pourquoi c’est important

Nécessaire pour suivre les réadmissions et l’historique du patient entre les différents épisodes.

Code ICD-10 principal associé à l’épisode.

Pourquoi c’est important

Permet de comparer des cas similaires, car les temps de cycle varient fortement selon le diagnostic.

Regroupement catégoriel de l’âge du patient, par exemple 18-25 ans ou 65 ans et plus.

Pourquoi c’est important

Segment démographique standard pour l’analyse des processus de santé.

Classification de la visite, par exemple consultation au cabinet, téléconsultation ou urgence.

Pourquoi c’est important

Distingue les différentes variantes du processus, par exemple la téléconsultation et la consultation en présentiel.

Destination ou statut du patient au moment de sa sortie.

Pourquoi c’est important

Contexte essentiel pour la planification des sorties et l’évaluation du risque de réadmission.

Indicateur précisant si cet épisode correspond à un retour non programmé.

Pourquoi c’est important

Contribue directement au KPI du taux de réadmission.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité indique l’arrivée du patient et son enregistrement officiel pour le rendez-vous ou la visite planifiée. Elle est généralement enregistrée comme un changement de statut explicite dans le dossier du rendez-vous, au sein d’athenaClinicals ou d’athenaCommunicator.

Pourquoi c’est important

Il s’agit du début officiel du parcours du patient sur site. Ce point sert de référence pour mesurer les temps d’attente et le temps de cycle global d’une prise en charge clinique.

Indique la fin de la première évaluation clinique, par exemple le triage ou l’évaluation infirmière, au cours de laquelle les constantes et les principaux motifs de consultation sont consignés. Cet événement est souvent déduit de l’horodatage de la première note clinique signée ou d’un formulaire d’évaluation rempli pour la consultation.

Pourquoi c’est important

Cette étape marque le début des soins cliniques. La durée entre l’enregistrement à l’arrivée et cette activité constitue un indicateur important du temps d’attente initial du patient et de la réactivité des ressources.

Les résultats d’un examen diagnostique sont finalisés et mis à disposition dans le dossier du patient. Cet événement est généralement enregistré lorsque le système de laboratoire ou d’imagerie transmet les résultats à athenahealth, ce qui crée une entrée horodatée.

Pourquoi c’est important

La réception des résultats déclenche des décisions cliniques importantes, notamment le diagnostic et la planification du traitement. Cet événement constitue le point final de la mesure des délais de restitution des examens diagnostiques.

Un clinicien attribue ou confirme officiellement le diagnostic correspondant à l’état du patient pour la consultation en cours. L’événement peut être déduit de l’horodatage de création ou de dernière mise à jour du code de diagnostic principal, tel qu’un code ICD-10 associé à la consultation.

Pourquoi c’est important

Il s’agit d’une étape déterminante qui définit le parcours de traitement à venir. L’analyse des variations dans les activités postérieures permet de mieux comprendre et de standardiser les protocoles de soins.

Une procédure clinique, telle qu’une intervention chirurgicale ou une thérapie spécialisée, est réalisée sur le patient. Il s’agit d’un événement explicite enregistré dans la documentation clinique, souvent avec les heures précises de début et de fin dans une note de procédure.

Pourquoi c’est important

Les procédures constituent des étapes importantes du traitement d’un patient. L’analyse des activités qui précèdent et suivent une procédure aide à optimiser les flux de travail préopératoires et postopératoires.

Un médecin ou un professionnel habilité rédige un ordre officiel de sortie du patient. Il s’agit d’un événement explicite et horodaté, créé dans le module CPOE du DSE.

Pourquoi c’est important

Cette activité lance le processus de sortie. Le délai entre cet ordre et la sortie effective constitue un indicateur clé du « délai de planification de sortie ».

Le patient est officiellement sorti et la partie de son parcours réalisée dans l’établissement est terminée. Il s’agit du dernier événement ADT d’une consultation hospitalière, enregistré avec un horodatage précis.

Pourquoi c’est important

Cet événement marque la fin du parcours principal du patient. Il constitue le point final de la mesure du « temps de cycle du parcours patient » et est indispensable à l’analyse des réadmissions.

FAQ

Questions fréquemment posées

Le Process Mining visualise le déroulement réel de votre parcours patient à partir des données athenahealth et révèle les goulots d’étranglement, les inefficacités et les lacunes de conformité. Il fournit une vision objective de la manière dont les patients évoluent dans votre système et met en évidence les domaines à optimiser. L’analyse des journaux d’événements permet d’identifier les causes profondes des retards et des variations des parcours de soins.

Pour réaliser le Process Mining du parcours patient, vous aurez généralement besoin des données du journal d’événements d’athenahealth. Elles comprennent un identifiant de cas, tel que Patient Episode, le nom d’une activité ou d’un événement et un horodatage pour chaque événement. Des attributs supplémentaires, comme la ressource, le coût ou les données démographiques des patients, peuvent enrichir l’analyse.

L’extraction des données depuis athenahealth s’appuie généralement sur ses fonctions de reporting, ses API ou un accès direct à la base de données, selon la configuration de votre système et vos protocoles de sécurité. Nos experts peuvent vous accompagner dans le choix de méthodes d’extraction sécurisées et efficaces. Nous veillons à l’intégrité et à l’exhaustivité des données pour garantir une analyse précise des processus.

Vous pouvez réduire les temps d’attente des patients, simplifier leurs transferts et leurs transmissions, et accélérer les examens diagnostiques ainsi que la communication des résultats. Le Process Mining contribue également à standardiser les parcours de traitement, à optimiser l’utilisation des ressources et à renforcer le respect des protocoles cliniques. Ces améliorations se traduisent par une meilleure expérience patient et une plus grande efficacité opérationnelle.

Oui, le Process Mining est particulièrement efficace pour identifier les écarts par rapport aux protocoles cliniques établis et mettre au jour les causes profondes des réadmissions. En visualisant les parcours réels des patients, il met en évidence les étapes non conformes et les domaines où des interventions peuvent prévenir les réadmissions. Il contribue ainsi à améliorer la qualité des soins et la conformité.

Les premières analyses peuvent souvent être obtenues dans les quelques semaines suivant l’extraction réussie des données et la création du modèle, selon la qualité des données et le périmètre du projet. Une analyse complète et des recommandations concrètes nécessitent généralement deux à trois mois. La phase de suivi continu offre ensuite des possibilités d’optimisation permanentes.

En plus de votre système athenahealth, vous aurez besoin d’une plateforme logicielle de Process Mining capable d’ingérer et d’analyser les données extraites du journal d’événements. Certaines plateformes proposent des connecteurs, mais les données doivent souvent être préparées selon un format standard de journal d’événements. Des compétences de base en ingénierie des données peuvent être utiles lors de la configuration initiale.

Le Process Mining s’intègre au niveau des données, et non directement dans l’application athenahealth. Il s’agit donc moins d’intégrer le système que d’ingérer les données. La tâche principale consiste à extraire les journaux d’événements pertinents d’athenahealth, une pratique courante en analytique. Cette opération ne perturbe pas vos flux de travail cliniques actuels.

Le Process Mining traite efficacement des problèmes courants tels que les temps d’attente excessifs, les transferts inefficaces et les retards des examens diagnostiques. Il révèle également une planification sous-optimale des sorties, des variations inexpliquées des parcours de traitement et une utilisation inefficace des ressources. En rendant visibles les éléments qui ne le sont pas, il aide à repérer précisément les points de blocage.

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