> Sürekli Süreç İyileştirme > Hasta Yolculuğu > athenahealth

Hasta Yolculuğunuzu Optimize edin

athenahealth'te hasta yolculuklarını iyileştirmek için 6 adımlık rehberiniz.
Veri Template'inu İndirin
Hasta Yolculuğunuzu Optimize edin
Hasta Yolculuğu
athenahealth
Süreçler
Sistemler
Lütfen bir süreç seçimi yapın.
259 Süreçler
Cancel
Seç
Zorluklar (10) Hedefler (10) 6 Adım Önizleme Sonuçlar Data SSS (5)

İyileştirilmiş Sonuçlar İçin athenahealth'te Hasta Yolculuğunu Optimize edin

Karmaşık hasta yolculukları genellikle darboğazlara ve verimsizliklere yol açarak bakım sunumunu etkiler. Platformumuz, kritik gecikmeleri belirlemeye ve bakım koordinasyonunu etkili bir şekilde düzene sokmaya yardımcı olur. Hasta deneyiminin her adımını optimize ederek operasyonları nasıl dönüştüreceğinizi ve üstün sonuçlar elde edeceğinizi keşfedin. Bu, genel hasta memnuniyetini artırır.

Önceden yapılandırılmış Veri Şablonu'imuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Template'i Rehberi'ne başvurun.

Detaylı açıklamayı göster

Hasta Yolculuğunuzu Optimize edinmek Neden Önemli?

Hasta Yolculuğu, bir hastanın ilk temastan takip bakımına kadar hizmetlerinizle olan her etkileşimini kapsayan, sağlık hizmeti sunumunun temelidir. athenahealth gibi karmaşık sistemlerde, bu yolculuğu verimli bir şekilde yönetmek büyük önem taşır. Hasta Yolculuğu'ndaki verimsizlikler, artan operasyonel maliyetlere, uzayan bekleme sürelerine, azalan hasta memnuniyetine ve hatta tehlikeye giren klinik sonuçlara yol açabilir. Tanıdaki gecikmeler, tedavi yollarındaki darboğazlar veya koordinasyonsuz taburculuk süreçleri, kaynaklarınızı zorlamakla kalmaz, aynı zamanda hasta deneyimini de olumsuz etkiler. Bu uçtan uca süreci anlamak ve iyileştirmek, finansal sürdürülebilirliği korurken yüksek kaliteli, hasta merkezli bakım sunmayı hedefleyen sağlık hizmeti sağlayıcıları için büyük önem taşır. Etkili Hasta Yolculuğu optimizasyonu, daha hızlı tedavi, daha iyi kaynak kullanımı ve nihayetinde daha sağlıklı bir hasta popülasyonu anlamına gelir. Bu sadece hastalıkları tedavi etmekle ilgili değil, athenahealth sisteminizin yönetmeye yardımcı olduğu tüm bakım sürekliliğini mükemmelleştirmekle ilgilidir.

Process Mining athenahealth'te Hasta Yolculuğu Analizlerini Nasıl Ortaya Çıkarır?

Geleneksel yöntemler genellikle Hasta Yolculuğu'nun eksiksiz, tarafsız bir görünümünü sunmakta zorlanır. İşte Process Mining burada öne çıkar. athenahealth sisteminizde otomatik olarak kaydedilen olay verilerini analiz ederek, Process Mining teorik modellere güvenmek yerine gerçek hasta akışını yeniden yapılandırır. “Hasta Kayıt Edildi”den “Hasta Taburcu Edildi”ye kadar bir hastanın attığı her adımı aydınlatarak, pratikte meydana gelen tüm varyasyonları, sapmaları ve tekrar işleme döngülerini ortaya çıkarır. Bu yetenek, gizli darboğazları tespit etmek, çeşitli aşamaların gerçek döngü süresini anlamak ve kaynakların nerede fazla veya az kullanıldığını belirlemek için büyük önem taşır. Process Mining, kritik soruları yanıtlayabilir: "Belirli tanılar için ortalama Hasta Yolculuğu döngü süresi nedir?" veya "athenahealth'te hastalar 'Teşhis Testi Sipariş Edildi' ile 'Teşhis Testi Uygulandı' arasında en uzun bekleme sürelerini nerede deneyimliyorlar?" Bu düzeydeki detaylı, veriye dayalı önemli bilgi, varsayımların ötesine geçmenizi ve Hasta Yolculuğunuzu iyileştirmek için bilinçli kararlar almanızı sunar.

Hasta Yolculuğunuz İçin Temel İyileştirme Alanları

athenahealth verileriniz üzerinde Process Mining'i kullanmak, Hasta Yolculuğu içinde önemli iyileştirme için birkaç temel alanı açar:

  • Kabul ve Triyajı Akıcı Hale Getirme: Hasta kaydı, ilk değerlendirme ve triyaj süreçlerindeki gecikmeleri ve verimsizlikleri belirleyerek hastanın bakımına daha akıcı bir başlangıç yapılmasını sağlayın. Bu, ilk bekleme sürelerini önemli ölçüde azaltabilir ve ilk izlenimi iyileştirebilir.
  • Teşhis ve Tedavi Yollarını Optimize edinme: Teşhis testlerinde ve tedavi planı geliştirmede varyasyonları ve tekrar işleri ortaya çıkarın. En iyi uygulamaları standartlaştırarak teşhis döngü süresini azaltabilir ve hastaların zamanında, uygun bakımı almasını oluşturabilirsiniz.
  • Bakım Koordinasyonunu ve Transferleri İyileştirme: Departmanlar arası geçişleri, uzmanlarla yapılan konsültasyonları ve farklı servislere transferleri analiz edin. Process Mining, hastanın kalış süresini uzatan veya yolculuğunu karmaşıklaştıran iletişim kopukluklarını veya lojistik engelleri belirlemeye yardımcı olur.
  • Taburculuk Planlamasını ve Takibi İyileştirme: Taburculuk planlamasının başlatılması ve yürütülmesindeki gecikmeleri, ayrıca takip randevularının planlanmasındaki verimsizlikleri belirleyin. Daha hızlı, daha koordineli taburculuk süreçleri, ortalama kalış süresini azaltabilir ve yeniden yatış oranlarını düşürebilir.
  • Kaynak Tahsisi ve Kullanımı: Belirli klinisyenler, ekipman veya departmanlar gibi kaynakların farklı hasta yolculuklarında nasıl kullanıldığına dair stratejik bilgiler edinin, böylece daha verimli planlama ve tahsis sağlayın.

Hasta Yolculuğunuzu Optimize edinmenin Beklenen Sonuçları

Process Mining ile desteklenen süreç optimizasyon tekniklerini uygulayarak, sağlık kuruluşunuz için bir dizi ölçülebilir fayda bekleyebilirsiniz:

  • Azalan Hasta Yolculuğu Döngü Süresi: Bir hastanın ilk temasından tam iyileşmesine ve takibine kadar geçen toplam süreyi önemli ölçüde azaltın, bu da bakıma daha hızlı erişim sunar.
  • Artan Hasta Memnuniyeti: Daha kısa bekleme süreleri, daha net iletişim ve daha koordineli bakım sunumu yoluyla genel hasta deneyimini iyileştirin.
  • Artan Operasyonel Verimlilik: Kaynak kullanımını optimize ederek, tekrar işleri azaltarak ve Hasta Yolculuğu'ndaki gereksiz adımları ortadan kaldırarak operasyonel maliyetleri düşürün.
  • İyileştirilmiş Klinik Sonuçlar: Bakım yollarını standartlaştırın ve en iyi uygulamalara bağlılığı sağlayın, bu da daha tutarlı ve etkili hasta bakımı sunar.
  • Daha İyi Mevzuat Uyumluluğu: Hasta bakımı süreçlerinin ilgili tüm sağlık mevzuatlarına ve dahili protokollere uygun olduğundan emin olun, riskleri en aza indirin.
  • Azalan Yeniden Yatış Oranları: Taburculuk planlamasını ve takibini optimize ederek, taburculuk sonrası daha iyi bakıma katkıda bulunabilir ve önlenebilir yeniden yatışları azaltabilirsiniz.

Hasta Yolculuğu Optimizasyonuna Başlamak

athenahealth'te Hasta Yolculuğunuzu optimize etme yolculuğuna çıkmak göz korkutucu görünebilir, ancak doğru yaklaşımla bu oldukça başarılabilirdir. Detaylı rehberliğimiz, alana yeni olsanız bile Process Mining'in gücünden yararlanmak için yapılandırılmış bir yol sunar. Kritik darboğazları belirlemek, iş akışlarınızı optimize etmek ve nihayetinde üstün hasta sonuçları için sağlık hizmeti operasyonlarınızı dönüştürmek için pratik, somut stratejik bilgiler edineceksiniz. Süreç optimizasyon çabalarınıza bugün başlayın ve athenahealth verilerinizin tüm potansiyelini keşfedin.

Hasta Yolculuğu Sağlık Enerji ve Altyapıi İş Akışı Klinik Verimlilik Hasta Deneyimi Bakım Koordinasyonu Darboğaz Analizi Hastane Operasyonları Hasta Akışı Klinik Yol Sağlık Süreci

Yaygın Sorunlar ve Zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Hastalar, ilk değerlendirmeden tanı testlerine veya uzman konsültasyonlarına kadar çeşitli noktalarda sıklıkla uzun bekleme süreleri yaşarlar. Bu gecikmeler hasta memnuniyetsizliğine yol açar, klinik sonuçları etkileyebilir ve sağlık kaynaklarını zorlar. Bir athenahealth ortamında, bu gecikmeler genellikle birden fazla etkileşimde gizlidir. ProcessMind, athenahealth aracılığıyla gerçek hasta akışını görselleştirir, kesin darboğazları ve hastaların beklenenden daha uzun süre beklediği noktaları belirler. Kaynak tahsisi, çizelgeleme verimsizlikleri veya süreç sapmaları olsun, kök nedenleri ortaya çıkarır ve bekleme sürelerini azaltmak için hedeflenen iyileştirmelere sunar.

Departmanlar veya tesisler arasında hareket eden hastalar, sıklıkla gecikmeler ve tutarsız bilgi alışverişiyle karşılaşır. Bu durum, personelin hayal kırıklığına uğramasına, bakımda potansiyel hatalara ve uzayan yatış sürelerine yol açar. athenahealth içinde, zayıf devir koordinasyonu hasta yolculuğunu parçalayabilir. ProcessMind, athenahealth içindeki tüm transfer sürecini haritalandırarak hasta devirlerinin geciktiği veya standart protokolden saptığı yerleri vurgular. İletişim boşluklarını belirler ve transferleri standartlaştırmak ve hızlandırmak için fırsatlar tespit ederek daha sorunsuz geçişler ve daha iyi bakım sürekliliği sunar.

Tanı testi siparişi verme, gerçekleştirme veya sonuç teslimi için uzayan geri dönüş süreleri, tedavinin başlangıcını ve hasta kaygısını önemli ölçüde etkiler. Bu gecikmeler hasta durumlarını kötüleştirebilir ve bakım yolunun genel verimliliğini etkileyebilir. Bu tür darboğazlar, athenahealth'in klinik iş akışlarında büyük önem taşır. ProcessMind, athenahealth'ten gelen olay günlüklerini analiz ederek siparişten sonuca kadar tüm tanı testi süreç döngüsünü görselleştirir. Gecikmelere neden olan kesin aşamaları, çizelgeleme, kaynak mevcudiyeti veya manuel adımlar olsun, belirler ve sonuçları hızlandırmak için hedeflenen süreç optimizasyonuna sunar.

Etkisiz veya gecikmeli taburculuk planlaması, uzayan hastane yatışlarına, artan maliyetlere ve daha yüksek yeniden yatış risklerine yol açabilir. Hastalar, taburculuk sonrası yeterli talimat veya takip koordinasyonu alamayabilir. Bu, athenahealth destekli hastanelerde hasta akışını ve kaynak kullanımını etkileyen yaygın bir zorluktur. ProcessMind, athenahealth verilerinden taburculuk planlama faaliyetlerini yeniden yapılandırarak hastane yatışlarını uzatan süreç varyasyonlarını ve gecikmelerini ortaya çıkarır. İdeal yolları sorunlu olanlardan ayırarak sağlık hizmeti sağlayıcılarının verimli taburculuk süreçlerini standartlaştırmasına ve ortalama yatış süresini azaltmasına sunar.

Yerleşik klinik kılavuzlardan veya standart tedavi protokollerinden önemli sapmalar, tutarsız hasta sonuçlarına, artan maliyetlere ve potansiyel uyumluluk sorunlarına yol açabilir. Bu varyasyonların kök nedenlerini belirlemek, yalnızca athenahealth'ten gelen geleneksel raporlamaya güvenildiğinde zorlayıcıdır. ProcessMind, hastalar tarafından alınan gerçek tedavi yollarını otomatik olarak keşfeder ve bunları ideal modellerle karşılaştırır. Tüm sapmaları vurgulayarak varyasyonların meydana geldiği belirli noktaları ve sonuçlar üzerindeki etkilerini ortaya çıkarır, klinisyenlere athenahealth içinde en iyi uygulamaları standartlaştırma gücü verir.

Sık yeniden yatışlar, bakım kalitesindeki, taburculuk planlamasındaki veya taburculuk sonrası destekteki boşlukları işaret eder; bu da hastanın sağlığının bozulmasına ve sağlık kuruluşları için önemli finansal cezalara yol açar. Yeniden yatışa yol açan yolculuğu anlamak kritik ancak athenahealth verilerinde karmaşıktır.ProcessMind, yeniden yatışı olan hastaların yolculuğunu izler, ortak kalıpları, öncüleri ve önceki taburculuk sürecindeki yeniden yatışla ilişkili belirli noktaları belirler. Yeniden yatış oranlarını azaltmak ve uzun vadeli hasta sağlığı sonuçlarını iyileştirmek için kritik müdahaleleri ortaya çıkarmaya yardımcı olur.

Sağlık hizmeti kaynakları; personel, ekipman ve tesis kapasitesi dahil olmak üzere, öngörülemeyen hasta akışları veya verimsiz çizelgeleme nedeniyle sıklıkla eksik veya aşırı kullanılır. Bu durum, tükenmişliğe, kaynak israfına ve bakım sunumunda potansiyel gecikmelere yol açar. Bir athenahealth ortamında kaynak tahsisini iyileştirmek karmaşıktır. ProcessMind, hasta yolculuğu boyunca kaynak katılımını haritalayarak belirli kaynakların aşırı rezerve edildiği veya atıl kaldığı darboğazları belirler. Gerçek kaynak talebi ve kullanım modellerine ilişkin stratejik bilgiler sunarak operasyonel verimliliği iyileştirmek için daha iyi çizelgeleme ve tahsis stratejileri sunar.

Klinik protokollere, düzenleyici gerekliliklere veya dahili politikalara sıkı sıkıya uymamak, hasta güvenliğinin tehlikeye girmesine, yasal sonuçlara ve akreditasyon sorunlarına yol açabilir. athenahealth'te kaydedilen binlerce hasta yolculuğu genelinde uyumluluğu manuel olarak denetlemek zaman alıcı ve hataya açıktır.ProcessMind, her hasta yolculuğunu önceden tanımlanmış uyumluluk kuralları ve klinik yollara karşı otomatik olarak denetler. Uyumsuzluk örneklerini belirler, sıklıklarını ve etkilerini vurgular ve ilgili belirli adımları veya rolleri işaret eder, böylece proaktif risk azaltma ve iyileştirilmiş uyumluluk sunar.

Farklı uzmanlar, departmanlar ve destek personeli arasındaki parçalanmış iletişim ve senkronize çabaların eksikliği, gereksiz testlere, gecikmiş tedavilere ve suboptimal bir hasta deneyimine yol açabilir. Bu koordinasyon bozukluğu, standart athenahealth raporlarında genellikle görünmezdir.ProcessMind, hasta yolculuğu içindeki farklı bakım ekipleri ve departmanlar arasındaki etkileşimleri ve devir teslimleri görselleştirir. İletişim boşluklarını ortaya çıkarır, etkinliklerin sırasız veya yinelenmiş olduğu yerleri belirler ve gelişmiş verimlilik ve hasta sonuçları için bakım koordinasyonunu iyileştirme fırsatlarını ortaya koyar.

Sağlık hizmeti sağlayıcıları genellikle hastaların yolculuklarında nerede oldukları, ne kadar süredir orada bulundukları ve sonraki adımların neler olduğu konusunda net, gerçek zamanlı bir anlayışa sahip değildir. Bu belirsizlik, gecikmelerin, kaynak tahsisinin ve athenahealth içindeki genel operasyonel planlamanın proaktif yönetimini engeller.ProcessMind, olay verilerinden uçtan uca hasta yolculuğunu yeniden yapılandırır, gerçek hasta akışlarının dinamik, görsel bir haritasını sunar. Her aşamada benzersiz şeffaflık sunarak paydaşların tıkanıklıkları anında belirlemesine, ilerlemeyi izlemesine ve tüm süreci iyileştirmek için veriye dayalı kararlar almasına sunar.

Tipik Hedefler

Başarının neye benzediğini tanımlayın

Hasta bekleme sürelerini azaltmak, hasta memnuniyetini önemli ölçüde artırır ve daha zamanında bakım sağlayarak klinik sonuçları iyileştirebilir. Kayıt, triyaj veya konsültasyon gibi alanlardaki kısaltılmış bekleme süreleri, athenahealth sistemi genelinde daha olumlu bir hasta deneyimi yaratır.
ProcessMind, athenahealth'ten gelen event log verilerini kullanarak Hasta Yolculuğu'ndaki darboğazları ve gecikmelerin temel nedenlerini belirler. Gerçek süreç akışlarını görselleştirir, bekleme süresi sıcak noktalarını pinpoint eder ve etkilerini ölçülmesini sunar, böylece operasyonları optimize etmek ve ortalama bekleme sürelerini %20-30 oranında azaltmak için hedefe yönelik müdahaleleri sunar.

Departmanlar veya bakım ekipleri arasındaki hasta transferlerini iyileştirmek, athenahealth içinde hasta güvenliği ve bakım sürekliliği için kritik gecikmeleri en aza indirir ve iletişim hataları riskini azaltır. Verimli devirler, sorunsuz bir hasta yolculuğu sunar.\nProcessMind, hasta transfer yollarına uçtan uca görünürlük sağlayarak verimsizlikleri ve uyumlu olmayan rotaları ortaya çıkarır. athenahealth'ten gelen olay verilerini analiz ederek kritik devir noktalarını vurgular, süreç sapmalarını açığa çıkarır ve transfer verimliliğinde %15-25'lik bir iyileşme güçlüak için iş akışlarını yeniden tasarlamaya yardımcı olur.

Daha hızlı teşhis işleme, daha hızlı tanı ve tedavi başlatma anlamına gelir, bu da hasta iyileşme sürelerini doğrudan etkiler ve anksiyeteyi azaltır. Bu hedef, athenahealth ekosistemi içinde test siparişinden sonuç mevcudiyetine kadar geçen süreyi azaltmaya odaklanmaktadır.
ProcessMind, sipariş verme işleminden sonuç iletişimine kadar tüm teşhis iş akışını haritalandırır, gecikmelere neden olan belirli etkinlikleri belirler. Her adımın etkisini ölçülmesini sağlar, sağlık hizmeti sağlayıcılarının optimizasyon alanlarını belirlemesine sunar, potansiyel olarak veri odaklı stratejik bilgiler aracılığıyla teşhis döngü sürelerini %10-20 oranında azaltır.

Taburculuk planlama süreçlerini geliştirmek, daha sorunsuz hasta geçişlerine, daha az yeniden yatışa ve daha iyi yatak kullanımına yol açar. Etkili planlama, hastaların gerekli taburculuk sonrası bakım ve desteği almasını sağlayarak athenahealth içinde genel sonuçları iyileştirir.
ProcessMind, tam taburculuk sürecini görselleştirir, hasta kalış sürelerini uzatan varyasyonları ve darboğazları ortaya çıkarır. Olay günlüklerini analiz ederek, en iyi uygulamaları, katma değeri olmayan adımları belirler ve iş akışlarını standartlaştırmaya yardımcı olur, bu da taburculuk döngü süresinde %20'lik bir azalmaya ve kaynak tahsisinde iyileşmeye yol açar.

Tedavi yollarındaki açıklanamayan varyasyonları azaltmak, tutarlı, yüksek kaliteli bakım sunumu sunar ve uyumluluk risklerini en aza indirir. athenahealth sistemi genelinde standartlaştırılmış protokollere bağlı kalmak, öngörülebilir hasta sonuçlarına ve azaltılmış tıbbi hatalara yol açar.\nProcessMind, athenahealth verilerinden gerçek tedavi yollarını keşfeder ve bunları tanımlanmış klinik protokollerle karşılaştırır. Sapmaları ve uyumlu olmayan adımları vurgulayarak kuruluşların kök nedenleri belirlemesine, en iyi uygulamaları uygulamasına ve kritik bakım standartlarında %95 uyumluluk oranına ulaşmasına sunar.

Önlenilebilir yeniden yatış oranlarını düşürmek, hasta sağlığı sonuçlarını iyileştirmek ve sağlık hizmeti maliyetlerini azaltmak için büyük önem taşır. Bu, athenahealth'teki Hasta Yolculuğu kalitesini doğrudan etkileyen daha etkili ilk tedavi ve taburculuk sonrası bakımı gösterir.\nProcessMind, yeniden yatışa yol açan hasta yolculuklarını analiz ederek yaygın kalıpları, süreç boşluklarını veya belirli hata noktalarını belirler. Yeniden yatış olaylarını önceki bakım adımlarıyla ilişkilendirerek, taburculuk planlamasını veya takip protokollerini değiştirmek için somut stratejik bilgiler sunar ve yeniden yatışlarda %10-15'lik bir azalma hedefler.

Hastane personelinin, ekipmanının ve tesislerinin verimli kullanımını maksimize etmek, operasyonel maliyetleri ve hasta kapasitesini doğrudan etkiler. Daha iyi kaynak tahsisi, athenahealth içindeki sağlık hizmetlerinin gereksiz zorlanma olmaksızın etkili bir şekilde sunulmasını sunar.\nProcessMind, Hasta Yolculuğu boyunca kaynakların nasıl tüketildiğine dair ayrıntılı bir görünüm sunar, darboğazları ve eksik kullanılan varlıkları ortaya çıkarır. Kaynak bekleme sürelerini ve kullanım oranlarını nicelendirerek, departmanlar arasında kaynak verimliliğini %15-20 oranında artırabilecek veri odaklı ayarlamalara sunar.

Bakım ekipleri arasındaki iyileştirilmiş koordinasyon, sorunsuz hasta akışı sunar ve karmaşık hasta yolculukları için kritik iletişim boşluklarını azaltır. Bu, athenahealth genelinde daha iyi hasta güvenliği, daha az hata ve daha entegre bir bakım deneyimi sunar.\nProcessMind, olay verilerini analiz ederek farklı departmanlar ve roller arasındaki gerçek işbirliği modellerini ortaya çıkarır. Devirleri ve iletişim akışlarını görselleştirerek koordinasyonun aksadığı alanları vurgular ve koordinasyon gecikmelerini %20 oranında azaltabilecek süreç yeniden tasarımlarını sunar.

Hasta Yolculuğu'na baştan sona tam görünürlük kazanmak, sağlık hizmeti sağlayıcılarını bilinçli kararlar almaya ve sorunları proaktif bir şekilde ele almaya destekler. athenahealth içinde her adımı anlamak, sürekli iyileştirme için büyük önem taşır.
ProcessMind, olay günlüklerini kullanarak tüm Hasta Yolculuğu'nu otomatik olarak yeniden yapılandırır, tüm etkinliklerin ve yolların detaylı bir görsel haritasını sunar. Bu görünürlük, paydaşların beklenmeyen varyasyonları belirlemesine, her aşamada performansı ölçmesine ve stratejik planlama için gerekli stratejik bilgileri kazanmasına sunar.

Klinik protokollere ve düzenleyici yönergelere sıkı sıkıya uymak, hasta güvenliği, bakım kalitesi ve cezaların önlenmesi için önemlidir. Bu hedef, athenahealth'teki Hasta Yolculuğu boyunca uyumluluk risklerini sistematik olarak belirlemeye ve azaltmaya odaklanmaktadır.
ProcessMind, süreçlerin fiili yürütülmesini önceden tanımlanmış kurallara ve standartlara göre otomatik olarak denetler. Her uyumsuzluk örneğini belirler, etkisini ölçülmesini sağlar ve temel nedenleri belirlemeye yardımcı olur, böylece kuruluşların genellikle %98'i aşan daha yüksek uyum oranları elde etmesini sunar.

Hasta Yolculuğu İçin 6 Adımlı İyileştirme Yolu

1

Template'i İndirin
2

Verilerinizi Dışa Aktarın
3

Veri Setinizi Yükleyin
4

Sürecinizi Analiz Edin
5

İyileştirmeleri Uygula
6

Sürecinizi İzleyin
1

Template'i İndirin

Ne yapmalı

Hasta yolculuğu verileri için tasarlanmış önceden oluşturulmuş Excel Template'inu edinin. Bu şablon, athenahealth'ten gelen verilerinizin analiz için doğru şekilde yapılandırılmasını sunar.

Veri Template'i Rehberini Görüntüle Template'i İndirin
Neden Önemli?dir?

Standartlaştırılmış bir veri yapısına sahip olmak, doğru süreç analizi, hataların önlenmesi ve tüm hasta bölümlerinde tutarlılığın sağlanması için büyük önem taşır.

Beklenen sonuç

athenahealth hasta yolculuğu bilgileriniz için özel olarak biçimlendirilmiş, kullanıma hazır bir Veri Şablonu'i.

NE KAZANACAKSINIZ?

Hasta Bakımında Gizli Yolları ve Gecikmeleri Keşfedin

ProcessMind, hasta yolculuklarınızın gerçek akışını ortaya çıkarır, her kritik adımı ve potansiyel gecikmeyi vurgular. Bakım sunumunu ve hasta sonuçlarını iyileştirmek için somut stratejik bilgiler edinin.
  • athenahealth'teki gerçek hasta yolculuklarını haritalandırın
  • Darboğazları ve kritik gecikmeleri belirleyin
  • Bakım koordinasyon çabalarını kolaylaştırın
  • Hasta memnuniyetini ve sonuçlarını iyileştirin
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Hasta Bakımını ve Operasyonel Verimliliği Yükseltme

Burada sunulan sonuçlar, hasta yolculuklarını optimize etmenin dönüştürücü etkisini göstermektedir. athenahealth verilerine process mining uygulayarak, kuruluşlar süreçleri kolaylaştırmak, hasta memnuniyetini artırmak ve kaynak kullanımını iyileştirmek için net stratejik bilgiler elde eder.

0 %
Daha Hızlı Hasta Yolculukları

Ortalama çevrim süresi azaltma

Hastalar, ilk kayıttan nihai taburculuğa kadar önemli ölçüde daha kısa bekleme süreleri yaşar, bu da memnuniyeti ve genel hastane akışını iyileştirir.
0 %
Geliştirilmiş Protokol Uyumu

Kılavuz uyumluluğunda artış

Kritik tedavi adımlarının tutarlı bir şekilde takip edildiğinden emin olun, açıklanamayan varyasyonları azaltın ve hasta güvenliği ile bakım kalitesini artırın.
0 %
Daha Az Yeniden Yatış

Önlenilebilir yeniden yatışlarda azalma

Taburculuk planlaması ve taburculuk sonrası bakım optimize edilerek, hastaneler 30 gün içinde geri dönen hastalarda belirgin bir düşüş görüyor.
0 %
Hızlandırılmış Teşhis

Daha kısa test ön süreleri

Tanı yollarındaki gecikmelerin hızlı bir şekilde belirlenmesi, hastaların test sonuçlarını ve ardından gelen kritik tedaviyi çok daha erken almasını sunar.
0 %
Optimize Edilmiş Kaynak Kullanımı

İyileştirilmiş departman verimliliği

Departmanlar arası kaynak darboğazları ve yetersiz kullanıma ilişkin ayrıntılı stratejik bilgiler elde edin, bu da daha verimli personel ve ekipman tahsisine yol açar.

Gerçek sonuçlar, hasta yolculuklarınızın özel karmaşıklıklarına ve athenahealth verilerinizin eksiksizliğine göre değişir. Bu rakamlar, çeşitli uygulamalarda gözlemlenen tipik iyileşmeleri temsil eder.

Önerilen Veriler

En önemli nitelikler ve aktivitelerle başlayın, ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Olay günlüklerine (Event Log) yeni mi başlıyorsunuz? Öğrenin Process Mining event log nasıl oluşturulur.

Öznitelikler

Analiz için yakalanacak temel veri noktaları

Belirli aktivitenin tamamlandığı zaman.

Neden Önemli?dir?

Aktif işleme süresi ile pasif bekleme süresinin hesaplanmasına sunar.

Aktiviteyi gerçekleştiren sağlık profesyonelinin adı.

Neden Önemli?dir?

'Kaynak Kullanım Oranı' ve devirleri analiz etmek için temel rol oynar.

Aktivitenin gerçekleştiği hastane veya klinik departmanı.

Neden Önemli?dir?

Organizasyonel darboğazları ve devir teslim verimsizliklerini belirlemek için kritik.

Hastanın benzersiz tanımlayıcısı (anonimleştirilmiş/karma).

Neden Önemli?dir?

Yeniden yatışları ve bölümler arası hasta geçmişini izlemek için gereklidir.

Bölümle ilişkili birincil ICD-10 kodu.

Neden Önemli?dir?

'Benzer' vakaların karşılaştırılmasını sunar; döngü süreleri tanıya göre büyük ölçüde değişir.

Hastanın yaşının kategorik gruplandırılması (örneğin, 18-25, 65+).

Neden Önemli?dir?

Sağlık hizmeti süreç analizi için standart demografik segment.

Ziyaretin sınıflandırması (örn. Ofis Ziyareti, Teletıp, Acil Durum).

Neden Önemli?dir?

Teletıp ile Yüz Yüze gibi farklı süreç varyantları arasında ayrım yapar.

Hastanın taburculuktaki varış yeri veya durumu.

Neden Önemli?dir?

Taburculuk planlaması ve yeniden yatış riski için kritik bağlam.

Bu bölümün planlanmamış bir geri dönüşü temsil edip etmediğini gösteren işaret.

Neden Önemli?dir?

Yeniden Yatış Oranı KPI'sını doğrudan destekler.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Bu aktivite, hastanın gelişini ve planlanmış randevusu veya ziyareti için resmi girişini ifade eder. Bu, genellikle athenaClinicals veya athenaCommunicator içindeki randevu kaydında açık bir durum değişikliği olarak yakalanır.

Neden Önemli?dir?

Bu, hastanın yerinde yolculuğunun kesin başlangıcıdır. Bekleme sürelerini ve bir klinik karşılaşmanın genel çevrim süresini ölçmek için önemli bir başlangıç noktası olarak olarak kullanılır.

Triage veya hemşire değerlendirmesi gibi, hayati bulguların ve ana şikayetlerin kaydedildiği ilk klinik değerlendirmenin tamamlandığını işaretler. Bu olay genellikle ilk imzalanan klinik notun veya karşılaşma için tamamlanmış bir değerlendirme formunun zaman damgası (zaman damgası)ndan çıkarılır.

Neden Önemli?dir?

Bu kilometre taşı, klinik bakımın başlangıcını gösterir. Girişten bu aktiviteye kadar geçen süre, ilk hasta bekleme süresinin ve kaynak duyarlılığının önemli bir ölçütüdür.

Bir tanı testinin sonuçları kesinleşir ve hastanın dosyasına eklenir. Bu genellikle laboratuvar veya görüntüleme sisteminin sonuçları athenahealth'e geri gönderdiğinde, zaman damgalı bir giriş oluşturarak yakalanır.

Neden Önemli?dir?

Sonuçların alınması, tanı ve tedavi planlaması gibi sonraki klinik kararlar için kritik bir tetikleyicidir. Bu olay, tanı geri dönüş sürelerini ölçmek için son noktadır.

Bir klinisyen, mevcut karşılaşma için hastanın durumu için resmi olarak bir tanı atar veya onaylar. Bu, ICD-10 gibi birincil tanı kodunun, hasta karşılaşmasıyla ilişkili oluşturulma veya 'son güncellenme' zaman damgası (zaman damgası)ndan çıkarılabilir.

Neden Önemli?dir?

Bu, sonraki tedavi yolunu belirleyen önemli bir kilometre taşıdır. Bu noktadan sonraki aktivitelerdeki varyasyonları analiz etmek, bakım protokollerini anlamaya ve standartlaştırmaya yardımcı olur.

Ameliyat veya özel bir terapi gibi klinik bir prosedür hastaya uygulanır. Bu, genellikle bir prosedür notunda kaydedilen belirli başlangıç ve bitiş zamanlarıyla klinik belgelerde yakalanan açık bir olaydır.

Neden Önemli?dir?

Prosedürler, bir hastanın tedavisinde önemli kilometre taşlarıdır. Bir prosedürden önceki ve sonraki faaliyetleri analiz etmek, ameliyat öncesi ve sonrası iş akışlarını optimize etmeye yardımcı olur.

Bir hekim veya yetkili sağlayıcı, hastayı bakımdan taburcu etmek için resmi bir emir yazar. Bu, EHR'nin CPOE modülünde oluşturulan açık, zaman damgalı bir olaydır.

Neden Önemli?dir?

Bu aktivite taburculuk sürecini başlatır. Bu emir ile gerçek taburculuk arasındaki süre, 'Taburculuk Planlama Ön Süresi' için önemli bir performans göstergesidir.

Hasta resmi olarak taburcu edildi ve yolculuklarının tesis içi kısmı tamamlandı. Bu, yatan hasta karşılaşması için kesin bir zaman damgası (zaman damgası)yla yakalanan son ADT olayıdır.

Neden Önemli?dir?

Bu olay, hastanın ana yolculuğunun sonunu işaret eder. Genel 'Hasta Yolculuğu Çevrim Süresi'ni ölçmek için son nokta olup, yeniden yatış analizi için gereklidir.

SSS

Sıkça sorulan sorular

Process Mining, hasta yolculuğu verilerinizin athenahealth'ten gerçek akışını görselleştirerek darboğazları, verimsizlikleri ve uyumluluk boşluklarını ortaya çıkarır. Hastaların sisteminizde nasıl hareket ettiğine dair objektif bir görünüm sunar ve optimizasyon alanlarını vurgular. Olay günlüklerini analiz ederek, gecikmelerin ve bakım yollarındaki varyasyonların kök nedenlerini belirleyebilirsiniz.

Hasta Yolculuğu için process mining yapmak için genellikle athenahealth'ten olay günlük verilerine ihtiyacınız olacaktır. Bu, Hasta Bölümü gibi bir vaka (case) tanımlayıcısı, bir aktivite veya olay adı ve her olay için bir zaman damgası (zaman damgası) içerir. Kaynak, maliyet veya hasta demografisi gibi ek nitelikler analizi zenginleştirebilir.

athenahealth'ten veri çıkarma, sisteminizin yapılandırmasına ve güvenlik protokollerine bağlı olarak genellikle raporlama yeteneklerini, API'leri veya doğrudan veritabanı erişimini kullanmayı içerir. Uzmanlarımız, güvenli ve verimli çıkarma yöntemleri konusunda size rehberlik. edebilir. Doğru süreç analizi için veri bütünlüğünü ve eksiksizliğini güçlüaya odaklanıyoruz.

Hasta bekleme sürelerini azaltmayı, hasta transferlerini ve devirlerini kolaylaştırmayı, tanı testini ve sonuçlarını hızlandırmayı bekleyebilirsiniz. Process Mining ayrıca tedavi yollarını standartlaştırmaya, kaynak kullanımını optimize etmeye ve klinik protokol uyumluluğunu güçlendirmeye yardımcı olur. Bu iyileştirmeler, daha iyi hasta deneyimleri ve operasyonel verimlilik sunar.

Evet, process mining, belirlenmiş klinik protokollerden sapmaları tespit etmede ve hasta yeniden yatışlarının kök nedenlerini ortaya çıkarmada son derece etkilidir. Gerçek hasta yollarını görselleştirerek, uyumlu olmayan adımları ve müdahalelerin yeniden yatışları önleyebileceği alanları vurgular. Bu, iyileştirilmiş bakım kalitesine ve daha güçlü uyumluluğa yol açar.

Veri kalitesine ve proje kapsamına bağlı olarak, başarılı veri çıkarımı ve model oluşturulduktan sonra ilk stratejik bilgiler genellikle birkaç hafta içinde elde edilebilir. Detaylı bir analiz ve pratik öneriler genellikle iki ila üç ay sürer. Sürekli izleme aşaması, devam eden optimizasyon fırsatları sunar.

athenahealth sisteminizin ötesinde, çıkarılan event log verilerini almak ve analiz etmek için bir Process Mining yazılım platformuna ihtiyacınız olacaktır. Bazı platformlar bağlayıcılar sunsa da, verilerin genellikle standart bir event log formatına hazırlanması gerekir. Temel veri mühendisliği becerileri, ilk kurulum için faydalı olabilir.

Process Mining, doğrudan athenahealth uygulamasına değil, veri düzeyinde entegre olur; bu da sistem entegrasyonundan çok veri alımıyla ilgili olduğu anlamına gelir. Ana görev, athenahealth'ten ilgili olay kayıtlarını çıkarmaktır ki bu, analitik için yaygın bir uygulamadır. Mevcut klinik iş akışlarınızı aksatmaz.

Process Mining, aşırı hasta bekleme süreleri, verimsiz hasta transferleri ve tanı testlerindeki gecikmeler gibi yaygın sorunları etkili bir şekilde ele alır. Ayrıca suboptimal taburculuk planlamasını, tedavi yollarındaki açıklanamayan varyasyonları ve verimsiz kaynak kullanımını ortaya çıkarır. Görünmeyeni görünür kılarak, kesin sorun noktalarını belirlemeye yardımcı olur.

Hasta Yolculuğunuzu Şimdi Optimize edin, Darboğazları Ortadan Kaldırın

athenahealth'teki verimsizlikleri belirleyin ve hasta yolculuğu çevrim süresini %30 azaltın.

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

Kredi kartı gerekmez. Hemen şimdi optimize etmeye başlayın.