> Sürekli süreç iyileştirme > Hasta Yolculuğu > athenahealth

Hasta yolculuğunuzu iyileştirin

athenahealth sisteminde hasta yolculuklarını iyileştirmek için 6 adımlı rehberiniz.
Hasta yolculuğunuzu iyileştirin
Hasta Yolculuğu
athenahealth

Bir süreç seçin

Bağlı çalışma alanınızda çalışmaya devam etmek için bir süreç seçin.

Kullanılabilir süreçler
Kullanılabilir sistemler
259 Süreçler
Zorluklar (10) Hedefler (10) 6 adım Önizleme Sonuçlar Veri SSS (5)

athenahealth’te hasta yolculuğunu iyileştirin

Karmaşık hasta yolculukları çoğu zaman darboğazlara ve verimsizliklere yol açarak bakım hizmetlerini aksatır. Platformumuz, önemli gecikmeleri belirlemenize ve bakım koordinasyonunu daha etkili yürütmenize yardımcı olur. Hasta deneyiminin her adımını iyileştirerek operasyonlarınızı nasıl dönüştürebileceğinizi ve daha iyi sonuçlar elde edebileceğinizi keşfedin. Böylece genel hasta memnuniyetini artırabilirsiniz.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alın ve verimlilik hedeflerinize ulaşın. Operasyonlarınızı iyileştirmek için altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve Veri Templatei rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

Hasta yolculuğunu iyileştirmek neden önemlidir?

Hasta yolculuğu, ilk temastan takip bakımına kadar hastanın sağlık hizmetlerinizle kurduğu tüm etkileşimleri kapsar ve sunulan bakımın temelini oluşturur. athenahealth gibi karmaşık sistemlerde bu yolculuğu verimli biçimde yönetmek büyük önem taşır. Süreçteki verimsizlikler operasyon maliyetlerini artırabilir, bekleme sürelerini uzatabilir, hasta memnuniyetini düşürebilir ve klinik sonuçları olumsuz etkileyebilir. Tanıdaki gecikmeler, tedavi yollarındaki darboğazlar veya koordinasyonsuz taburculuk süreçleri hem kaynaklarınızı zorlar hem de hasta deneyimini kötüleştirir. Yüksek kaliteli, hasta odaklı bakım sunarken mali sürdürülebilirliği korumak isteyen sağlık kuruluşlarının bu uçtan uca süreci anlaması ve iyileştirmesi gerekir. Hasta yolculuğunu etkili biçimde iyileştirmek, tedavinin hızlanmasına ve kaynakların daha verimli kullanılmasına yardımcı olur; sonuçta daha sağlıklı bir toplumun oluşmasına katkı sağlar. Amaç yalnızca hastalıkları tedavi etmek değil, athenahealth sisteminizin yönetmenize yardımcı olduğu bakım sürecinin tamamını iyileştirmektir.

Process Mining, athenahealth’te hasta yolculuğuna ilişkin içgörüleri nasıl ortaya çıkarır?

Geleneksel yöntemler, hasta yolculuğunun eksiksiz ve tarafsız bir görünümünü sunmakta çoğu zaman yetersiz kalır. Process Mining bu noktada devreye girer. athenahealth sisteminizde otomatik olarak kaydedilen olay verilerini analiz ederek varsayımsal modellere değil, hastaların izlediği gerçek akışa ulaşır. 'Hasta kaydedildi' adımından 'Hasta taburcu edildi' adımına kadar hastanın geçtiği her aşamayı gösterir; uygulamada ortaya çıkan farklılıkları, sapmaları ve yeniden çalışma döngülerini açığa çıkarır. Böylece gizli darboğazları belirleyebilir, aşamaların gerçek çevrim sürelerini anlayabilir ve kaynakların nerede fazla ya da yetersiz kullanıldığını görebilirsiniz. Process Mining şu gibi önemli soruları yanıtlamanıza yardımcı olur: "Belirli tanılar için hasta yolculuğunun ortalama çevrim süresi nedir?" veya "athenahealth’te 'Tanı testi istendi' ile 'Tanı testi yapıldı' arasında hastalar en uzun nerede bekliyor?" Veriye dayalı bu ayrıntılı görünüm, varsayımlara bağlı kalmadan hasta yolculuğunu iyileştirecek bilinçli kararlar almanızı sağlar.

Hasta yolculuğunu iyileştirebileceğiniz başlıca alanlar

athenahealth verileriniz üzerinde Process Mining yaparak hasta yolculuğunda önemli iyileştirmeler sağlayabileceğiniz çeşitli alanları belirleyebilirsiniz:

  • Kabul ve triyaj süreçlerini iyileştirin: Hasta kaydı, ilk değerlendirme ve triyaj aşamalarındaki gecikmeleri ve verimsizlikleri belirleyerek bakım sürecinin daha iyi başlamasını sağlayın. Böylece ilk bekleme sürelerini önemli ölçüde azaltabilir ve hastaların ilk izlenimini iyileştirebilirsiniz.
  • Tanı ve tedavi yollarını iyileştirin: Tanı testleri ve tedavi planlarının hazırlanmasındaki farklılıkları ve yeniden çalışmaları ortaya çıkarın. En iyi uygulamaları standartlaştırarak tanı çevrim süresini kısaltabilir ve hastaların zamanında, uygun bakım almasını sağlayabilirsiniz.
  • Bakım koordinasyonunu ve transferleri iyileştirin: Bölümler arasındaki geçişleri, uzman görüşmelerini ve farklı servislere yapılan transferleri analiz edin. Process Mining, hastanede kalış süresini uzatan veya hasta yolculuğunu zorlaştıran iletişim kopukluklarını ve operasyonel engelleri belirlemenize yardımcı olur.
  • Taburculuk planlamasını ve takibi iyileştirin: Taburculuk planının başlatılması ve uygulanmasındaki gecikmeleri, ayrıca takip randevularının planlanmasındaki verimsizlikleri belirleyin. Daha hızlı ve koordineli taburculuk süreçleri, ortalama yatış süresini ve yeniden yatış oranlarını azaltabilir.
  • Kaynak dağılımını ve kullanımını değerlendirin: Belirli klinisyenler, ekipmanlar veya bölümler gibi kaynakların farklı hasta yolculuklarında nasıl kullanıldığını inceleyerek planlama ve kaynak dağılımını iyileştirin.

Hasta yolculuğunu iyileştirmenin beklenen sonuçları

Process Mining verilerinden yararlanarak süreç iyileştirme yöntemlerini uyguladığınızda sağlık kuruluşunuz için ölçülebilir faydalar elde edebilirsiniz:

  • Hasta yolculuğunun çevrim süresini kısaltın: Hastanın ilk temasından iyileşme ve takip bakımının tamamlanmasına kadar geçen toplam süreyi önemli ölçüde azaltarak bakıma daha hızlı erişim sağlayın.
  • Hasta memnuniyetini artırın: Daha kısa bekleme süreleri, daha açık iletişim ve daha koordineli bakım sunumuyla hasta deneyimini iyileştirin.
  • Operasyonel verimliliği artırın: Kaynak kullanımını iyileştirerek, yeniden çalışmayı azaltarak ve hasta yolculuğundaki gereksiz adımları kaldırarak operasyon maliyetlerini düşürün.
  • Klinik sonuçları iyileştirin: Bakım yollarını standartlaştırın ve en iyi uygulamalara uyulmasını sağlayarak daha tutarlı ve etkili hasta bakımı sunun.
  • Mevzuata uyumu artırın: Hasta bakım süreçlerinin ilgili sağlık mevzuatına ve kurum içi protokollere uymasını sağlayarak riskleri azaltın.
  • Yeniden yatış oranlarını düşürün: Taburculuk planlamasını ve takip bakımını iyileştirerek taburculuk sonrası bakımın niteliğini artırın ve önlenebilir yeniden yatışları azaltın.

Hasta yolculuğunu iyileştirmeye başlayın

athenahealth’te hasta yolculuğunu iyileştirmek gözünüzü korkutabilir. Ancak doğru yaklaşımla bunu başarmak mümkündür. Ayrıntılı rehberimiz, Process Mining alanında yeni olsanız bile bu yöntemden yararlanmanız için izleyebileceğiniz yapılandırılmış bir yol sunar. Önemli darboğazları belirlemek, iş akışlarınızı iyileştirmek ve sağlık hizmetleri operasyonlarınızı dönüştürerek hasta sonuçlarını geliştirmek için pratik, uygulanabilir içgörüler edinin. Süreç iyileştirme çalışmalarınıza bugün başlayın ve athenahealth verilerinizin tüm potansiyelini keşfedin.

Hasta Yolculuğu Sağlık hizmetleri iş akışı Klinik verimlilik Hasta deneyimi Bakım koordinasyonu Darboğaz analizi Hastane operasyonları Hasta akışı Klinik bakım yolu Sağlık hizmetleri süreci

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Hastalar ilk değerlendirmeden tanı testlerine ve uzman görüşmelerine kadar birçok aşamada uzun süre bekleyebilir. Bu gecikmeler memnuniyetsizliğe yol açar, klinik sonuçları etkileyebilir ve sağlık kaynaklarını zorlar. athenahealth ortamında bu gecikmeler çoğu zaman birden fazla etkileşime dağılmış hâlde kalır. ProcessMind, athenahealth’teki gerçek hasta akışını görselleştirerek darboğazları ve hastaların beklenenden uzun süre beklediği noktaları belirler. Kaynak dağılımı, planlama verimsizlikleri veya süreç sapmaları gibi temel nedenleri ortaya çıkararak bekleme sürelerini azaltmaya yönelik iyileştirmeler yapmanızı sağlar.

Bölümler veya tesisler arasında hareket eden hastalar gecikmelerle ve tutarsız bilgi aktarımıyla karşılaşabilir. Bu durum çalışanların işini zorlaştırır, bakım hatalarına yol açabilir ve hastanede kalış süresini uzatabilir. athenahealth’te koordinasyonsuz devir teslimler hasta yolculuğunun bütünlüğünü bozabilir. ProcessMind, athenahealth’teki transfer sürecinin tamamını haritalandırarak hasta devir teslimlerinin nerede geciktiğini veya standart protokollerden saptığını gösterir. İletişim kopukluklarını belirler ve transferleri standartlaştırıp hızlandırma fırsatlarını ortaya çıkararak daha sorunsuz geçişler ve bakım sürekliliği sağlar.

Tanı testlerinin istenmesi, yapılması veya sonuçların iletilmesindeki uzun süreler tedaviye başlamayı geciktirir ve hastaların kaygısını artırır. Bu gecikmeler hastaların durumunu kötüleştirebilir ve bakım yolunun genel verimliliğini düşürebilir. Bu tür darboğazlar athenahealth’in klinik iş akışlarında önemli sorunlara yol açar. ProcessMind, athenahealth’teki olay günlüklerini analiz ederek siparişten sonuca kadar tanı testi sürecinin tamamını görselleştirir. Planlama, kaynak bulunabilirliği veya manuel adımlar gibi gecikmeye yol açan aşamaları belirleyerek sonuçların daha hızlı alınması için süreç iyileştirmeleri yapmanızı sağlar.

Etkisiz veya geciken taburculuk planlaması hastanede kalış süresini uzatabilir, maliyetleri artırabilir ve yeniden yatış riskini yükseltebilir. Hastalar taburculuk sonrası bakım için yeterli talimat almayabilir veya takip koordinasyonu sağlanamayabilir. Bu sorun, athenahealth kullanan hastanelerde hasta akışını ve kaynak kullanımını etkiler. ProcessMind, athenahealth verilerinden taburculuk planlama etkinliklerini yeniden oluşturarak hastanede kalış süresini uzatan süreç farklılıklarını ve gecikmeleri gösterir. İdeal akışları sorunlu akışlarla karşılaştırarak sağlık kuruluşlarının verimli taburculuk süreçlerini standartlaştırmasına ve ortalama yatış süresini azaltmasına yardımcı olur.

Belirlenmiş klinik kılavuzlardan veya standart tedavi protokollerinden önemli sapmalar, hasta sonuçlarında tutarsızlığa, maliyet artışına ve uyumluluk sorunlarına yol açabilir. Yalnızca athenahealth’in geleneksel raporlarına bakarak bu farklılıkların temel nedenlerini bulmak zordur. ProcessMind, hastaların izlediği gerçek tedavi yollarını otomatik olarak ortaya çıkarıp ideal modellerle karşılaştırır. Tüm sapmaları ve bunların nerelerde yaşandığını, sonuçları nasıl etkilediğini göstererek klinisyenlerin athenahealth’te en iyi uygulamaları standartlaştırmasına yardımcı olur.

Sık yeniden yatışlar bakım kalitesinde, taburculuk planlamasında veya taburculuk sonrası destekte eksikliklere işaret eder. Bu durum hastaların sağlığını olumsuz etkiler ve sağlık kuruluşlarına ciddi mali yük getirir. Yeniden yatışa yol açan hasta yolculuğunu athenahealth verilerinde anlamak önemli, ancak karmaşıktır. ProcessMind, yeniden yatırılan hastaların yolculuğunu izleyerek yaygın örüntüleri, öncül olayları ve önceki taburculuk sürecinde yeniden yatışla ilişkili noktaları belirler. Yeniden yatışları azaltacak ve hastaların uzun vadeli sağlık sonuçlarını iyileştirecek müdahaleleri ortaya çıkarmanıza yardımcı olur.

Hasta akışlarının öngörülememesi veya planlama verimsizlikleri nedeniyle çalışanlar, ekipmanlar ve tesis kapasitesi gibi sağlık kaynakları gerektiğinden az ya da fazla kullanılabilir. Bu durum tükenmişliğe, kaynak israfına ve bakım hizmetlerinde gecikmelere yol açabilir. athenahealth ortamında kaynak dağılımını iyileştirmek karmaşıktır. ProcessMind, hasta yolculuğunun tüm aşamalarında kaynakların kullanımını haritalandırarak belirli kaynakların aşırı rezerve edildiği veya atıl kaldığı darboğazları belirler. Gerçek kaynak talebi ve kullanım örüntülerine ilişkin içgörüler sunarak operasyonel verimliliği artıracak planlama ve kaynak dağılımı stratejileri geliştirmenizi sağlar.

Klinik protokollere, mevzuat gerekliliklerine veya kurum içi politikalara uyulmaması hasta güvenliğini tehlikeye atabilir, hukuki sonuçlara ve akreditasyon sorunlarına yol açabilir. athenahealth’te kayıtlı binlerce hasta yolculuğunun uyumluluğunu elle denetlemek zaman alır ve hataya açıktır. ProcessMind, her hasta yolculuğunu önceden tanımlanmış uyumluluk kuralları ve klinik bakım yollarına göre otomatik olarak denetler. Uyumsuzluk örneklerini, bunların sıklığını ve etkisini gösterir; ilgili adımları ve rolleri belirleyerek riskleri önceden azaltmanıza ve kurallara uyumu iyileştirmenize yardımcı olur.

Farklı uzmanlar, bölümler ve destek personeli arasındaki iletişimin dağınık olması ve çalışmaların eşgüdüm içinde yürütülmemesi; gereksiz testlere, tedavilerin gecikmesine ve hasta deneyiminin olumsuz etkilenmesine yol açabilir. Bu koordinasyon sorunları, athenahealth’in standart raporlarında çoğu zaman görünmez. ProcessMind, hasta yolculuğu boyunca farklı bakım ekipleri ve bölümler arasındaki etkileşimleri ve devir teslimleri görselleştirir. İletişimdeki kopuklukları ortaya çıkarır, etkinliklerin sırasının bozulduğu veya yinelendiği noktaları belirler ve koordinasyonu iyileştirerek verimliliği ve hasta sonuçlarını artırma fırsatlarını gösterir.

Sağlık hizmeti sunucuları çoğu zaman hastaların yolculuğun hangi aşamasında olduğunu, o aşamada ne kadar süredir bulunduğunu ve sırada ne yapılması gerektiğini anlık olarak göremez. Bu belirsizlik, athenahealth içinde gecikmelere zamanında müdahale etmeyi, kaynakları planlamayı ve operasyonları yönetmeyi zorlaştırır. ProcessMind, olay verilerinden hasta yolculuğunu baştan sona yeniden oluşturarak gerçek hasta akışlarını dinamik bir haritada gösterir. Her aşamayı şeffaf biçimde ortaya koyar; böylece ilgili kişiler tıkanıklıkları hemen belirleyebilir, ilerlemeyi izleyebilir ve sürecin tamamını iyileştirmek için veriye dayalı kararlar alabilir.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Hasta bekleme sürelerini önemli ölçüde kısaltmak memnuniyeti artırır ve hastaların zamanında bakım almasını sağlayarak klinik sonuçlara katkıda bulunabilir. Kayıt, triyaj veya muayene gibi aşamalardaki beklemelerin azalması, athenahealth genelinde daha olumlu bir hasta deneyimi sağlar.
ProcessMind, athenahealth’ten alınan olay günlüğü verilerini kullanarak Hasta Yolculuğu sürecindeki darboğazları ve gecikmelerin temel nedenlerini belirler. Gerçek süreç akışlarını görselleştirir, bekleme sürelerinin en çok uzadığı noktaları gösterir ve etkilerini ölçer. Böylece operasyonları iyileştirmeye yönelik hedefli adımlar atabilir, ortalama bekleme sürelerini %20-30 azaltabilirsiniz.

Hastaların bölümler veya bakım ekipleri arasındaki transferlerini iyileştirmek gecikmeleri ve iletişim hatası riskini azaltır. Bu, athenahealth içinde hasta güvenliği ve bakım sürekliliği açısından önemlidir. Etkili devir teslimler, hasta yolculuğunun daha akıcı ilerlemesine yardımcı olur.
ProcessMind, hasta transferi yollarını baştan sona görünür kılar ve verimsizlikleri, kurallara uymayan güzergâhları ortaya çıkarır. athenahealth’ten alınan olay verilerini analiz ederek önemli devir teslim noktalarını gösterir, süreç sapmalarını belirler ve transfer verimliliğini %15-25 artıracak iş akışı düzenlemelerine yardımcı olur.

Tanı testlerinin daha hızlı işlenmesi, tanının daha erken konmasını ve tedavinin daha çabuk başlamasını sağlar. Bu da hastaların iyileşme süresini doğrudan etkiler ve kaygılarını azaltır. Amaç, athenahealth ekosisteminde test isteminden sonucun hazır olmasına kadar geçen süreyi kısaltmaktır.
ProcessMind, istemin oluşturulmasından sonucun iletilmesine kadar tanı iş akışının tamamını haritalandırır ve gecikmeye yol açan etkinlikleri belirler. Her adımın etkisini ölçerek sağlık hizmeti sunucularının iyileştirme alanlarını saptamasına yardımcı olur. Veriye dayalı içgörülerle tanı sürecinin çevrim süresi %10-20 kısalabilir.

Taburculuk planlamasını iyileştirmek, hastaların bakım aşamaları arasındaki geçişini kolaylaştırır, yeniden yatışları azaltır ve yatakların daha verimli kullanılmasını sağlar. Etkili planlama, hastaların taburculuk sonrasında ihtiyaç duydukları bakım ve desteği almasına yardımcı olarak athenahealth genelindeki sonuçları iyileştirir.
ProcessMind, taburculuk sürecinin tamamını görselleştirerek hastanede kalış süresini uzatan farklılıkları ve darboğazları ortaya çıkarır. Olay günlüklerini analiz ederek iyi uygulamaları ve değer katmayan adımları belirler, iş akışlarını standartlaştırmaya yardımcı olur. Böylece taburculuk çevrim süresi %20 kısalırken kaynak planlaması da iyileşir.

Tedavi yollarındaki açıklanamayan farklılıkları azaltmak, tutarlı ve kaliteli bakım sunulmasını sağlar ve uyumluluk risklerini düşürür. athenahealth genelinde standart protokollere uyulması, hasta sonuçlarının öngörülebilir olmasına ve tıbbi hataların azalmasına katkıda bulunur.
ProcessMind, athenahealth verilerinden gerçek tedavi yollarını çıkarır ve bunları tanımlanmış klinik protokollerle karşılaştırır. Sapmaları ve kurallara uymayan adımları göstererek kuruluşların temel nedenleri belirlemesine ve iyi uygulamaları yaygınlaştırmasına yardımcı olur. Böylece kritik bakım standartlarına uyumluluk oranı %95’e çıkarılabilir.

Önlenebilir yeniden yatışları azaltmak, hasta sağlığını iyileştirmek ve sağlık hizmeti maliyetlerini düşürmek açısından önemlidir. Bu, ilk tedavinin ve taburculuk sonrası bakımın daha etkili olduğunu gösterir ve athenahealth içindeki Hasta Yolculuğu kalitesini doğrudan etkiler.
ProcessMind, yeniden yatışla sonuçlanan hasta yolculuklarını analiz ederek ortak örüntüleri, süreçteki eksikleri ve aksayan noktaları belirler. Yeniden yatış olaylarını önceki bakım adımlarıyla ilişkilendirir; taburculuk planlamasını veya takip protokollerini düzenlemek için uygulanabilir içgörüler sunar. Amaç, yeniden yatışları %10-15 azaltmaktır.

Hastane personelinin, ekipmanların ve tesislerin verimli kullanılması operasyon maliyetlerini ve hasta kapasitesini doğrudan etkiler. Kaynakların daha iyi planlanması, athenahealth içindeki sağlık hizmetlerinin gereksiz yük oluşturmadan etkili biçimde sunulmasını sağlar.
ProcessMind, Hasta Yolculuğu boyunca kaynakların nasıl kullanıldığını ayrıntılı biçimde göstererek darboğazları ve atıl kapasiteyi ortaya çıkarır. Kaynakların bekleme sürelerini ve kullanım oranlarını ölçer. Bu verilerle bölümler genelinde kaynak verimliliğini %15-20 artıracak düzenlemeler yapabilirsiniz.

Bakım ekipleri arasındaki koordinasyonun iyileşmesi, hasta akışını kolaylaştırır ve iletişim kopukluklarını azaltır. Bu, karmaşık hasta yolculuklarında özellikle önemlidir. athenahealth genelinde hasta güvenliğini artırır, hataları azaltır ve bakımın daha bütünlüklü sunulmasına yardımcı olur.
ProcessMind, olay verilerini analiz ederek farklı bölümler ve roller arasındaki gerçek iş birliği örüntülerini ortaya çıkarır. Devir teslimleri ve iletişim akışlarını görselleştirir, koordinasyonun aksadığı noktaları gösterir. Süreçleri yeniden düzenleyerek koordinasyon gecikmelerini %20 azaltabilirsiniz.

Hasta Yolculuğu sürecini baştan sona görmek, sağlık hizmeti sunucularının bilinçli kararlar almasına ve sorunlara önceden müdahale etmesine yardımcı olur. athenahealth içindeki her adımı anlamak, sürekli iyileştirmenin temelidir.
ProcessMind, olay günlüklerini kullanarak Hasta Yolculuğu sürecinin tamamını otomatik olarak yeniden oluşturur ve tüm etkinlikleri ve yolları görsel bir haritada sunar. Bu görünürlük, ilgili kişilerin beklenmedik farklılıkları belirlemesini, her aşamadaki performansı ölçmesini ve stratejik planlama için gerekli içgörüleri edinmesini sağlar.

Klinik protokollere ve mevzuat yönergelerine eksiksiz uyulması; hasta güvenliği, bakım kalitesi ve cezalardan kaçınmak açısından büyük önem taşır. Bu hedef, athenahealth içindeki Hasta Yolculuğu boyunca uyumluluk risklerini sistematik biçimde belirlemeye ve azaltmaya odaklanır.
ProcessMind, süreçlerin fiilî yürütülüşünü önceden belirlenmiş kurallar ve standartlarla otomatik olarak denetler. Uyumsuzlukları tek tek belirler, etkilerini ölçer ve temel nedenleri ortaya çıkarmaya yardımcı olur. Böylece kuruluşlar uyumluluk oranlarını artırabilir; bu oran çoğu zaman %98’i aşar.

Hasta Yolculuğunu iyileştirmek için 6 adım

1

Templatei indirin
2

Verilerinizi dışa aktarın
3

Veri Setinizi yükleyin
4

Sürecinizi analiz edin
5

İyileştirmeleri hayata geçirin
6

Sürecinizi izleyin
1

Templatei indirin

Yapılacaklar

Hasta yolculuğu verileri için hazırlanmış Excel Templateini edinin. Bu Template, athenahealth verilerinizin analiz için doğru yapıda olmasını sağlar.

Veri Templatei rehberini görüntüleyin Templatei indirin
Neden önemli?

Standart bir veri yapısı, süreç analizinin doğru yapılması, hataların önlenmesi ve tüm hasta vakalarında tutarlılığın sağlanması için önemlidir.

Beklenen sonuç

athenahealth hasta yolculuğu verileriniz için özel olarak biçimlendirilmiş, kullanıma hazır bir veri Templatei.

NELER ELDE EDECEKSİNİZ

Hasta bakımındaki görünmeyen yolları ve gecikmeleri keşfedin

ProcessMind, hasta yolculuklarınızın gerçekte nasıl ilerlediğini gösterir; önemli adımları ve olası gecikmeleri ortaya çıkarır. Bakım hizmetlerini ve hasta sonuçlarını iyileştirmek için uygulanabilir içgörüler edinin.
  • athenahealth sistemindeki gerçek hasta yolculuklarını haritalayın
  • Darboğazları ve önemli gecikmeleri belirleyin
  • Bakım koordinasyonunu iyileştirin
  • Hasta memnuniyetini ve sonuçlarını artırın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Hasta bakımını ve operasyonel verimliliği artırın

Burada sunulan sonuçlar, hasta yolculuklarını iyileştirmenin sağlayabileceği değişimi gösterir. Kuruluşlar, athenahealth verilerine Process Mining uygulayarak süreçleri kolaylaştırmak, hasta memnuniyetini artırmak ve kaynakları daha verimli kullanmak için net içgörüler edinir.

0 %
Daha kısa hasta yolculukları

Ortalama çevrim süresindeki azalma

Hastalar ilk kayıt işleminden taburculuğa kadar çok daha kısa süre bekler; bu da memnuniyeti ve hastane genelindeki hasta akışını iyileştirir.
0 %
Protokollere uyumun artması

Klinik yönergelere uyumda artış

Önemli tedavi adımlarının tutarlı biçimde uygulanmasını sağlayın. Böylece açıklanamayan farklılıkları azaltırken hasta güvenliğini ve bakım kalitesini artırın.
0 %
Daha az yeniden yatış

Önlenebilir yeniden yatışlarda azalma

Taburculuk planlamasını ve taburculuk sonrası bakımı iyileştiren hastaneler, 30 gün içinde geri dönen hasta sayısında belirgin bir düşüş görür.
0 %
Daha hızlı tanı süreçleri

Test süresinin kısalması

Tanı yollarındaki gecikmelerin hızla belirlenmesi, hastaların test sonuçlarını ve ardından ihtiyaç duydukları önemli tedavileri daha erken almasını sağlar.
0 %
Kaynakların daha verimli kullanımı

Bölüm verimliliğinin artması

Bölümler genelinde kaynak darboğazlarını ve atıl kapasiteyi ayrıntılı biçimde görün. Böylece personel ve ekipman planlamasını daha verimli yapabilirsiniz.

Gerçek sonuçlar, hasta yolculuklarınızın özelliklerine ve athenahealth verilerinizin eksiksizliğine göre değişir. Bu rakamlar, farklı uygulamalarda gözlemlenen tipik iyileşmeleri gösterir.

Önerilen veriler

En önemli öznitelik ve etkinliklerle başlayın, ardından ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Olay günlüklerine yeni misiniz? Process Mining için nasıl Event Log oluşturacağınızı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için kaydedilmesi gereken temel veri noktaları

Belirli etkinliğin tamamlandığı zaman.

Neden önemli?

Etkin işlem süresinin pasif bekleme süresinden ayrı hesaplanmasını sağlar.

Etkinliği gerçekleştiren sağlık çalışanının adı.

Neden önemli?

'Kaynak kullanım oranı' ve devir teslim analizleri için temel özniteliktir.

Etkinliğin gerçekleştiği hastane veya klinik bölümü.

Neden önemli?

Kurumsal darboğazları ve devir teslimlerdeki verimsizlikleri belirlemek için önemlidir.

Hastayı tanımlayan benzersiz kimlik (anonimleştirilmiş/hashlenmiş).

Neden önemli?

Süreçler boyunca yeniden yatışları ve hasta geçmişini izlemek için gereklidir.

Süreçle ilişkili birincil ICD-10 kodu.

Neden önemli?

'Benzer' vakaları karşılaştırmayı sağlar; tanıya göre çevrim süreleri büyük farklılık gösterir.

Hastanın yaşını kategorilere ayıran gruplama (ör. 18-25, 65+).

Neden önemli?

Sağlık süreçlerini analiz etmek için kullanılan standart demografik gruplamadır.

Ziyaretin sınıflandırması (ör. muayenehane ziyareti, uzaktan sağlık hizmeti, acil servis).

Neden önemli?

Uzaktan sağlık hizmeti ile yüz yüze muayene gibi farklı süreç çeşitlerini birbirinden ayırır.

Taburculuk sırasında hastanın gideceği yer veya durumu.

Neden önemli?

Taburculuk planlaması ve yeniden yatış riski için önemli bir bağlam sağlar.

Bu sürecin plansız bir geri dönüş olup olmadığını belirten işaret.

Neden önemli?

Yeniden yatış oranı KPI’ını doğrudan destekler.

Etkinlikler

İzlenecek ve iyileştirilecek süreç adımları

Bu etkinlik, hastanın planlanan randevu veya ziyaret için geldiğini ve giriş işleminin tamamlandığını gösterir. Genellikle athenaClinicals veya athenaCommunicator içindeki randevu kaydında açıkça belirtilen bir durum değişikliği olarak kaydedilir.

Neden önemli?

Bu, hastanın tesisteki yolculuğunun kesin başlangıç noktasıdır. Klinik ziyaretin bekleme sürelerini ve toplam çevrim süresini ölçmek için önemli bir başlangıç noktası oluşturur.

Triyaj veya hemşire değerlendirmesi gibi ilk klinik değerlendirmenin tamamlandığını gösterir. Bu aşamada yaşamsal bulgular ve temel şikâyetler kaydedilir. Bu olay çoğu zaman ziyaret için imzalanan ilk klinik notun veya tamamlanan değerlendirme formunun zaman damgasından çıkarılır.

Neden önemli?

Bu aşama, klinik bakımın başladığını gösterir. Giriş kaydıyla bu etkinlik arasındaki süre, hastanın ilk bekleme süresini ve kaynakların yanıt verme hızını ölçmek için önemli bir göstergedir.

Tanı testinin sonuçları kesinleşir ve hastanın dosyasında görüntülenebilir hâle gelir. Laboratuvar veya görüntüleme sistemi sonuçları athenahealth’e gönderdiğinde genellikle zaman damgalı bir kayıt oluşturulur.

Neden önemli?

Sonuçların alınması, tanı koyma ve tedavi planlama gibi sonraki klinik kararları başlatan önemli bir adımdır. Tanı sürecinin tamamlanma süresini ölçmek için bu olay bitiş noktasıdır.

Bir klinisyen, mevcut ziyaret için hastanın durumuna ilişkin tanıyı resmen koyar veya doğrular. Bu olay, hasta ziyaretiyle ilişkili ICD-10 gibi birincil tanı kodunun oluşturulma ya da 'son güncellenme' zaman damgasından çıkarılabilir.

Neden önemli?

Bu önemli aşama, sonraki tedavi yolunu belirler. Bu noktadan sonraki etkinliklerdeki farklılıkları analiz etmek, bakım protokollerini anlamaya ve standartlaştırmaya yardımcı olur.

Hastaya ameliyat veya özel bir tedavi gibi klinik bir işlem uygulanır. Bu olay klinik belgelerde açıkça kaydedilir; işlem notunda genellikle başlangıç ve bitiş saatleri belirtilir.

Neden önemli?

İşlemler, hastanın tedavisinde önemli aşamalardır. İşlem öncesi ve sonrasındaki etkinlikleri analiz etmek, ameliyat öncesi ve sonrası iş akışlarını iyileştirmeye yardımcı olur.

Bir hekim veya yetkili sağlık hizmeti sunucusu, hastanın bakımının sonlandırılması için resmî taburculuk istemi oluşturur. Bu olay, EHR sisteminin CPOE modülünde açıkça ve zaman damgasıyla kaydedilir.

Neden önemli?

Bu etkinlik taburculuk sürecini başlatır. İstemin oluşturulmasıyla hastanın gerçekten taburcu edilmesi arasındaki süre, 'Taburculuk planlama süresi' için önemli bir performans göstergesidir.

Hasta resmen taburcu edilmiştir ve tesisteki bakım süreci tamamlanmıştır. Yatan hasta ziyaretine ait son ADT olayıdır ve kesin bir zaman damgasıyla kaydedilir.

Neden önemli?

Bu olay, hastanın ana yolculuğunun sonunu gösterir. Genel 'Hasta Yolculuğu çevrim süresini' ölçmek için bitiş noktasıdır ve yeniden yatış analizinde önemlidir.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, hasta yolculuğu verilerinizin athenahealth’teki gerçek akışını görselleştirerek darboğazları, verimsizlikleri ve uyumluluk açıklarını ortaya çıkarır. Hastaların sisteminizde nasıl ilerlediğini nesnel biçimde gösterir ve iyileştirme alanlarını belirler. Olay günlüklerini analiz ederek gecikmelerin ve bakım yollarındaki farklılıkların temel nedenlerini bulabilirsiniz.

Hasta Yolculuğu için Process Mining yaparken genellikle athenahealth’ten alınan olay günlüğü verilerine ihtiyaç duyarsınız. Bu verilerde Hasta Vakası gibi bir vaka tanımlayıcısı, etkinlik veya olay adı ve her olay için bir zaman damgası bulunmalıdır. Kaynak, maliyet veya hasta demografisi gibi ek öznitelikler analizi zenginleştirebilir.

athenahealth’ten veri çıkarmak için sistem yapılandırmanıza ve güvenlik protokollerinize bağlı olarak raporlama özelliklerini, API’leri veya doğrudan veritabanı erişimini kullanabilirsiniz. Uzmanlarımız, verileri güvenli ve verimli biçimde çıkarmanız için size yol gösterebilir. Doğru süreç analizi için verilerin bütünlüğünü ve eksiksizliğini sağlamaya odaklanıyoruz.

Hasta bekleme sürelerini azaltabilir, hasta transferlerini ve devir teslimlerini kolaylaştırabilir, tanı testlerini ve sonuçların iletilmesini hızlandırabilirsiniz. Process Mining ayrıca tedavi yollarını standartlaştırmaya, kaynak kullanımını iyileştirmeye ve klinik protokollere uyumluluğu artırmaya yardımcı olur. Bu iyileştirmeler hasta deneyimini ve operasyonel verimliliği artırır.

Evet. Process Mining, belirlenmiş klinik protokollerden sapmaları saptamada ve hastaların yeniden yatışlarının temel nedenlerini ortaya çıkarmada etkilidir. Gerçek hasta yollarını görselleştirerek kurallara uymayan adımları ve yeniden yatışları önlemek için müdahale edilebilecek noktaları gösterir. Böylece bakım kalitesi ve uyumluluk artar.

Verilerin başarıyla çıkarılmasına ve modelin oluşturulmasına bağlı olarak ilk içgörülere birkaç hafta içinde ulaşabilirsiniz. Ayrıntılı analiz ve uygulanabilir öneriler genellikle iki ila üç ay sürer. Sürekli izleme aşaması ise devam eden iyileştirme fırsatlarını ortaya çıkarır.

athenahealth sisteminize ek olarak, çıkarılan olay günlüğü verilerini alıp analiz edecek bir Process Mining yazılım platformuna ihtiyacınız vardır. Bazı platformlarda bağlayıcılar bulunsa da verilerin çoğu zaman standart bir olay günlüğü biçiminde hazırlanması gerekir. İlk kurulumda temel veri mühendisliği becerileri faydalı olabilir.

Process Mining, doğrudan athenahealth uygulamasına değil, veri katmanına bağlanır. Bu nedenle konu sistem entegrasyonundan çok verilerin alınmasıyla ilgilidir. Temel iş, athenahealth’ten ilgili olay günlüklerini çıkarmaktır; bu, analiz çalışmalarında yaygın bir uygulamadır. Mevcut klinik iş akışlarınızı aksatmaz.

Process Mining; hastaların uzun süre beklemesi, verimsiz transferler ve tanı testlerindeki gecikmeler gibi yaygın sorunların çözümüne yardımcı olur. Ayrıca taburculuk planlamasındaki eksikleri, tedavi yollarındaki açıklanamayan farklılıkları ve kaynakların verimsiz kullanımını ortaya çıkarır. Görünmeyeni görünür kılarak sorunların tam olarak nerede yaşandığını belirlemenizi sağlar.

Hasta yolculuğunuzu şimdi iyileştirin, darboğazları ortadan kaldırın

athenahealth sistemindeki verimsizlikleri belirleyin ve hasta yolculuğunun çevrim süresini %30 azaltın.

Ücretsiz denemeyi başlatın

Kredi kartı gerekmez. İyileştirmelere bugün başlayın.