> Continue procesverbetering > Patiëntreis > athenahealth

Verbeter je patiëntreis

Je 6-stappengids voor het optimaliseren van patiëntreizen in athenahealth.
Datatemplate downloaden
Verbeter je patiëntreis
Patiëntreis
athenahealth
Processen
Systemen
Selecteer een proces.
259 Processen
Annuleren
Selecteren
Uitdagingen (10) Doelen (10) 6 stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (5)

De patiëntreis in athenahealth optimaliseren

Complexe patiëntreizen leiden vaak tot knelpunten en inefficiëntie, waardoor de zorgverlening onder druk komt te staan. Ons platform helpt je belangrijke vertragingen te vinden en de zorgcoördinatie efficiënter te maken. Ontdek hoe je de bedrijfsvoering kunt verbeteren en betere resultaten kunt behalen door elke stap in de patiëntervaring te optimaliseren. Dit verhoogt de algehele patiënttevredenheid.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te behalen. Volg ons 6-stappenplan voor verbetering en bekijk de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

Waarom optimalisatie van de patiëntreis belangrijk is

De patiëntreis vormt de kern van de zorgverlening. Het gaat om elk contactmoment dat een patiënt met je zorgverlening heeft, van het eerste contact tot en met de nazorg. In complexe systemen zoals athenahealth is het belangrijk om deze reis efficiënt te beheren. Inefficiënties in de patiëntreis kunnen leiden tot hogere bedrijfskosten, langere wachttijden, lagere patiënttevredenheid en zelfs slechtere klinische uitkomsten. Vertragingen in de diagnose, bottlenecks in zorgpaden of een ongecoördineerd ontslag belasten niet alleen je bronnen, maar hebben ook een negatief effect op de patiëntervaring. Als je dit proces van begin tot eind begrijpt en optimaliseert, kun je als zorgaanbieder hoogwaardige, patiëntgerichte zorg leveren en tegelijk financieel gezond blijven. Een goed geoptimaliseerde patiëntreis betekent snellere behandeling, een betere inzet van bronnen en uiteindelijk een gezondere patiëntenpopulatie. Het gaat niet alleen om het behandelen van een aandoening, maar om het verbeteren van de volledige zorgketen die je met athenahealth beheert.

Hoe process mining inzicht geeft in de patiëntreis in athenahealth

Traditionele methoden geven vaak geen volledig en objectief beeld van de patiëntreis. Daar komt process mining goed van pas. Door event data te analyseren die automatisch in je athenahealth-systeem wordt vastgelegd, reconstrueert process mining de werkelijke patiëntenstroom in plaats van uit te gaan van theoretische modellen. Je ziet elke stap die een patiënt doorloopt, van “Patiënt geregistreerd” tot “Patiënt ontslagen”. Zo worden alle varianten, afwijkingen en herstelrondes zichtbaar die in de praktijk voorkomen. Dat helpt bij het vinden van verborgen bottlenecks, het bepalen van de echte doorlooptijd van verschillende fasen en het vaststellen waar bronnen te veel of juist te weinig worden ingezet. Process mining kan vragen beantwoorden als: "Wat is de gemiddelde doorlooptijd van de patiëntreis voor specifieke diagnoses?" of "Waar wachten patiënten het langst tussen 'Diagnostische test aangevraagd' en 'Diagnostische test uitgevoerd' in athenahealth?" Met dit gedetailleerde inzicht op basis van data kun je aannames achter je laten en onderbouwde beslissingen nemen om de patiëntreis te verbeteren.

Belangrijke verbeterpunten voor je patiëntreis

Met process mining op je athenahealth-data krijg je zicht op verschillende gebieden waar je de patiëntreis aanzienlijk kunt verbeteren:

  • Opname en triage verbeteren: Vind vertragingen en inefficiënties in patiëntenregistratie, de eerste beoordeling en triage. Zo begint de zorg voor de patiënt soepeler, met kortere wachttijden en een betere eerste indruk.
  • Diagnostische en behandeltrajecten optimaliseren: Breng varianten en herstelwerk in diagnostische tests en behandelplannen aan het licht. Door best practices te standaardiseren, verkort je de diagnostische doorlooptijd en krijgen patiënten sneller passende zorg.
  • Zorgcoördinatie en overdrachten verbeteren: Analyseer overgangen tussen afdelingen, consulten met specialisten en transfers naar andere afdelingen. Process mining laat zien waar communicatie hapert of logistieke problemen het verblijf verlengen of de patiëntreis ingewikkelder maken.
  • Ontslagplanning en nazorg verbeteren: Breng vertragingen in de start en uitvoering van de ontslagplanning in kaart, net als inefficiënties bij het plannen van vervolgafspraken. Een sneller en beter gecoördineerd ontslag kan de gemiddelde verblijfsduur verkorten en het aantal heropnames verlagen.
  • Toewijzing en gebruik van bronnen: Krijg inzicht in hoe bronnen, zoals specifieke zorgverleners, apparatuur en afdelingen, in verschillende patiëntreizen worden ingezet. Daarmee kun je planning en toewijzing verbeteren.

Verwachte resultaten van een geoptimaliseerde patiëntreis

Met procesoptimalisatie op basis van process mining kun je verschillende meetbare voordelen voor je zorgorganisatie verwachten:

  • Kortere doorlooptijd van de patiëntreis: Verkort de totale tijd van het eerste contact tot volledig herstel en nazorg. Zo krijgen patiënten sneller toegang tot zorg.
  • Hogere patiënttevredenheid: Verbeter de patiëntervaring met kortere wachttijden, duidelijkere communicatie en beter gecoördineerde zorg.
  • Efficiëntere bedrijfsvoering: Verlaag de bedrijfskosten door bronnen beter in te zetten, herstelwerk te verminderen en onnodige stappen in de patiëntreis te schrappen.
  • Betere klinische uitkomsten: Standaardiseer zorgpaden en zorg dat best practices worden gevolgd. Dat leidt tot consistentere en effectievere zorg.
  • Betere compliance: Zorg dat zorgprocessen voldoen aan relevante zorgwetgeving en interne protocollen, zodat je risico's beperkt.
  • Minder heropnames: Met een betere ontslagplanning en nazorg draag je bij aan betere zorg na ontslag en minder vermijdbare heropnames.

Aan de slag met optimalisatie van de patiëntreis

De patiëntreis in athenahealth optimaliseren kan een flinke opgave lijken. Met de juiste aanpak is het goed haalbaar. Onze praktische begeleiding biedt een duidelijke route om process mining te gebruiken, ook als je er nog weinig ervaring mee hebt. Je krijgt concrete inzichten waarmee je belangrijke bottlenecks vindt, workflows verbetert en je zorgprocessen aanpast voor betere patiëntuitkomsten. Start vandaag met procesoptimalisatie en haal meer uit je athenahealth-data.

Patiëntreis Workflow in de zorg Klinische efficiëntie Patiëntervaring Zorgcoördinatie Bottleneckanalyse Ziekenhuisbedrijfsvoering Patiëntenstroom Klinisch zorgpad Zorgproces

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bepaal welke uitdagingen invloed op je hebben

Patiënten wachten vaak lang op verschillende momenten, van de eerste beoordeling tot diagnostische tests of consulten met specialisten. Deze vertragingen leiden tot ontevredenheid, kunnen klinische uitkomsten beïnvloeden en zetten bronnen in de zorg onder druk. In een athenahealth-omgeving zijn deze vertragingen vaak verspreid over meerdere contactmomenten en daardoor moeilijk zichtbaar. ProcessMind visualiseert de werkelijke patiëntenstroom door athenahealth en laat precies zien waar bottlenecks ontstaan en waar patiënten langer wachten dan verwacht. Je ziet de oorzaken, zoals een verkeerde toewijzing van bronnen, inefficiënte planning of afwijkingen in het proces. Zo kun je gericht verbeteringen doorvoeren en wachttijden verkorten.

Patiënten die tussen afdelingen of locaties worden verplaatst, krijgen vaak te maken met vertragingen en inconsistente informatieoverdracht. Dat leidt tot frustratie bij medewerkers, mogelijke fouten in de zorg en een langer verblijf. Binnen athenahealth kan een slechte coördinatie van overdrachten de patiëntreis versnipperen. ProcessMind brengt het volledige transferproces binnen athenahealth in kaart en laat zien waar overdrachten vertraging oplopen of afwijken van standaardprotocollen. Je ziet waar communicatie ontbreekt en waar je transfers kunt standaardiseren en versnellen, voor soepelere overgangen en betere continuïteit van zorg.

Lange doorlooptijden bij het aanvragen, uitvoeren of opleveren van diagnostische tests vertragen de start van de behandeling en vergroten de onzekerheid bij patiënten. Deze vertragingen kunnen de gezondheidstoestand van patiënten verslechteren en de efficiëntie van het zorgpad verminderen. Zulke bottlenecks zijn belangrijk in de klinische workflows van athenahealth. ProcessMind analyseert event logs uit athenahealth en visualiseert de volledige levenscyclus van diagnostische tests, van aanvraag tot uitslag. Je ziet precies in welke fasen vertraging ontstaat, bijvoorbeeld door planning, beschikbare bronnen of handmatige stappen. Zo kun je gericht optimaliseren en uitslagen sneller beschikbaar maken.

Inefficiënte of vertraagde ontslagplanning kan leiden tot een langer ziekenhuisverblijf, hogere kosten en een groter risico op heropname. Patiënten krijgen mogelijk onvoldoende instructies voor na het ontslag of de nazorg wordt niet goed gecoördineerd. Dit is een veelvoorkomende uitdaging die de patiëntenstroom en het gebruik van bronnen beïnvloedt in ziekenhuizen die op athenahealth draaien. ProcessMind reconstrueert activiteiten rond ontslagplanning uit athenahealth-data en maakt varianten en vertragingen zichtbaar die het verblijf verlengen. Je ziet welke routes goed werken en welke problemen geven. Zo kunnen zorgaanbieders efficiënte ontslagprocessen standaardiseren en de gemiddelde verblijfsduur verkorten.

Grote afwijkingen van klinische richtlijnen of standaard behandelprotocollen kunnen leiden tot wisselende patiëntuitkomsten, hogere kosten en complianceproblemen. Als je alleen op traditionele rapportages uit athenahealth vertrouwt, is het lastig om de oorzaken van deze varianten te vinden. ProcessMind ontdekt automatisch welke behandeltrajecten patiënten werkelijk volgen en vergelijkt die met ideale modellen. Je ziet alle afwijkingen, op welke punten ze ontstaan en welk effect ze hebben op de uitkomsten. Zo kunnen zorgverleners best practices binnen athenahealth standaardiseren.

Veel heropnames wijzen op tekortkomingen in de kwaliteit van zorg, de ontslagplanning of de ondersteuning na ontslag. Dat leidt tot een slechtere gezondheid van patiënten en aanzienlijke financiële gevolgen voor zorgorganisaties. Inzicht in de patiëntreis die tot een heropname leidt, is belangrijk maar complex in athenahealth-data. ProcessMind volgt de patiëntreis van patiënten die opnieuw worden opgenomen. Je ziet terugkerende patronen, voortekenen en specifieke punten in het eerdere ontslagproces die samenhangen met heropname. Zo ontdek je welke interventies nodig zijn om het aantal heropnames te verlagen en de gezondheid op lange termijn te verbeteren.

Bronnen in de zorg, zoals medewerkers, apparatuur en capaciteit, worden vaak te weinig of juist te veel gebruikt door onvoorspelbare patiëntenstromen of inefficiënte planning. Dat kan leiden tot overbelasting, verspilling en vertraging in de zorgverlening. De toewijzing van bronnen optimaliseren in een athenahealth-omgeving is complex. ProcessMind brengt de betrokkenheid van bronnen in de hele patiëntreis in kaart en laat bottlenecks zien waar specifieke bronnen overboekt of ongebruikt zijn. Je krijgt inzicht in de werkelijke vraag naar bronnen en gebruikspatronen, zodat je planning en toewijzing kunt verbeteren.

Als klinische protocollen, wettelijke eisen of interne beleidsregels niet strikt worden gevolgd, kan dat de patiëntveiligheid in gevaar brengen en leiden tot juridische gevolgen of problemen met accreditatie. Compliance handmatig controleren in duizenden patiëntreizen uit athenahealth kost veel tijd en is foutgevoelig. ProcessMind controleert automatisch elke patiëntreis aan de hand van vooraf ingestelde complianceregels en klinische zorgpaden. Je ziet waar regels niet worden gevolgd, hoe vaak dat gebeurt en wat de impact is. Ook zie je welke stappen of rollen erbij betrokken zijn, zodat je risico's proactief kunt beperken en de naleving kunt verbeteren.

Versnipperde communicatie en onvoldoende afstemming tussen specialisten, afdelingen en ondersteunende medewerkers kunnen leiden tot dubbele tests, vertraagde behandelingen en een minder goede patiëntervaring. In standaardrapportages van athenahealth blijft deze gebrekkige coördinatie vaak onzichtbaar. ProcessMind visualiseert de interacties en overdrachten tussen zorgteams en afdelingen binnen de patiëntreis. Je ziet waar communicatie ontbreekt, activiteiten niet in de juiste volgorde staan of dubbel worden uitgevoerd. Zo ontdek je waar je de zorgcoördinatie kunt verbeteren voor meer efficiëntie en betere patiëntuitkomsten.

Zorgaanbieders weten vaak niet precies waar patiënten zich in hun reis bevinden, hoe lang ze daar al zijn en wat de volgende stap is. Dat gebrek aan overzicht maakt het lastig om vertragingen proactief aan te pakken, bronnen goed toe te wijzen en de bedrijfsvoering binnen athenahealth te plannen. ProcessMind reconstrueert de patiëntreis van begin tot eind op basis van event data en geeft je een dynamische, visuele kaart van de werkelijke patiëntenstromen. Je ziet elke fase duidelijk, waardoor je blokkades snel vindt, de voortgang volgt en beslissingen op basis van data neemt om het hele proces te verbeteren.

Typische doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Kortere wachttijden verhogen de patiënttevredenheid aanzienlijk en kunnen klinische uitkomsten verbeteren doordat patiënten sneller zorg krijgen. Minder wachten bij registratie, triage of consulten zorgt voor een betere patiëntervaring in het hele athenahealth-systeem.
ProcessMind vindt bottlenecks en oorzaken van vertragingen in de patiëntreis met event log-data uit athenahealth. Je ziet de werkelijke processtromen, ontdekt waar wachttijd ontstaat en meet de impact ervan. Zo kun je gericht ingrijpen en de gemiddelde wachttijd met 20-30% verkorten.

Betere transfers tussen afdelingen of zorgteams beperken vertragingen en verkleinen het risico op communicatiefouten. Dat is belangrijk voor patiëntveiligheid en continuïteit van zorg binnen athenahealth. Efficiënte overdrachten zorgen voor een soepelere patiëntreis.
ProcessMind geeft inzicht in de volledige transferpaden van patiënten en maakt inefficiënties en routes die niet aan de regels voldoen zichtbaar. Door event data uit athenahealth te analyseren, zie je belangrijke overdrachtsmomenten en procesafwijkingen. Zo kun je workflows opnieuw inrichten en de efficiëntie van transfers met 15-25% verbeteren.

Snellere diagnostiek leidt tot een snellere diagnose en start van de behandeling. Dat verkort het herstel en vermindert onzekerheid bij patiënten. Het doel is de doorlooptijd van testaanvraag tot beschikbare uitslag binnen het athenahealth-ecosysteem te verkorten.
ProcessMind brengt de volledige diagnostische workflow in kaart, van aanvraag tot communicatie van de uitslag, en laat zien welke activiteiten vertraging veroorzaken. Je meet de impact van elke stap en ontdekt waar optimalisatie nodig is. Met inzichten op basis van data kun je de diagnostische doorlooptijd mogelijk met 10-20% verkorten.

Betere ontslagplanning zorgt voor soepelere overgangen, minder heropnames en een betere benutting van bedden. Met een goede planning krijgen patiënten de nodige zorg en ondersteuning na ontslag, wat de uitkomsten binnen athenahealth verbetert.
ProcessMind visualiseert het volledige ontslagproces en maakt varianten en bottlenecks zichtbaar die het verblijf verlengen. Door event logs te analyseren, vind je best practices en stappen zonder toegevoegde waarde. Je kunt workflows standaardiseren, de doorlooptijd van ontslag met 20% verkorten en bronnen beter toewijzen.

Minder onverklaarde varianten in behandeltrajecten zorgen voor consistente zorg van hoge kwaliteit en beperken compliancerisico's. Als protocollen in het hele athenahealth-systeem worden gevolgd, zijn patiëntuitkomsten voorspelbaarder en ontstaan er minder medische fouten.
ProcessMind ontdekt behandeltrajecten uit athenahealth-data en vergelijkt die met vastgestelde klinische protocollen. Je ziet afwijkingen en stappen die niet aan de regels voldoen. Zo kun je oorzaken vinden, best practices afdwingen en een nalevingspercentage van 95% voor belangrijke zorgstandaarden bereiken.

Minder vermijdbare heropnames verbeteren de gezondheid van patiënten en verlagen de zorgkosten. Het wijst op een effectievere eerste behandeling en betere nazorg, met een rechtstreeks effect op de kwaliteit van de patiëntreis in athenahealth.
ProcessMind analyseert patiëntreizen die tot heropname leiden en vindt terugkerende patronen, hiaten in het proces en specifieke momenten waarop het misgaat. Door heropnames te koppelen aan eerdere zorgstappen krijg je concrete inzichten om ontslagplanning of nazorgprotocollen aan te passen. Het doel is 10-15% minder heropnames.

Een efficiënte inzet van medewerkers, apparatuur en faciliteiten heeft rechtstreeks effect op bedrijfskosten en patiëntcapaciteit. Met een betere toewijzing van bronnen kunnen zorgdiensten binnen athenahealth effectief worden geleverd zonder onnodige druk.
ProcessMind laat gedetailleerd zien hoe bronnen tijdens de patiëntreis worden gebruikt. Je ontdekt bottlenecks en onderbenutte middelen. Ook meet je wachttijden en gebruikspercentages van bronnen, zodat je op basis van data kunt bijsturen en de efficiëntie van bronnen in afdelingen met 15-20% kunt verbeteren.

Betere afstemming tussen zorgteams zorgt voor een soepelere patiëntenstroom en minder communicatiehiaten. Dat is belangrijk bij complexe patiëntreizen. Het leidt tot meer patiëntveiligheid, minder fouten en een beter geïntegreerde zorgervaring binnen athenahealth.
ProcessMind brengt samenwerkingspatronen tussen afdelingen en rollen in kaart door event data te analyseren. Je ziet overdrachten en communicatiestromen en ontdekt waar de coördinatie hapert. Zo kun je processen opnieuw inrichten en coördinatievertragingen met 20% verminderen.

Volledig zicht op de patiëntreis, van begin tot eind, helpt zorgaanbieders om onderbouwde beslissingen te nemen en problemen proactief aan te pakken. Als je elke stap binnen athenahealth begrijpt, leg je een goede basis voor continue verbetering.
ProcessMind reconstrueert de volledige patiëntreis automatisch met event logs en geeft je een visuele kaart van alle activiteiten en routes. Zo ontdek je onverwachte varianten, meet je prestaties per fase en krijg je inzichten die nodig zijn voor strategische planning.

Strikte naleving van klinische protocollen en wettelijke richtlijnen is belangrijk voor patiëntveiligheid, zorgkwaliteit en het voorkomen van boetes. Het doel is compliancerisico's in de hele patiëntreis binnen athenahealth systematisch te vinden en te beperken.
ProcessMind controleert automatisch hoe processen werkelijk worden uitgevoerd ten opzichte van vooraf ingestelde regels en standaarden. Je ziet elke overtreding, meet de impact en vindt de oorzaken. Zo kunnen organisaties de naleving verbeteren, vaak tot boven de 98%.

Het 6-stappenpad voor verbetering van de patiëntreis

1

Download de template
2

Exporteer de data
3

Upload de dataset
4

Analyseer het proces
5

Verbeteringen doorvoeren
6

Monitor het proces
1

Download de template

Wat je moet doen

Download de voorgebouwde Excel-template voor data over patiëntreizen. Met deze template staat je data uit athenahealth goed gestructureerd voor analyse.

Gids voor de datatemplate bekijken Template downloaden
Waarom dit belangrijk is

Een gestandaardiseerde datastructuur is belangrijk voor een nauwkeurige procesanalyse. Zo voorkom je fouten en blijft de data voor alle patiëntepisodes consistent.

Verwacht resultaat

Een direct te gebruiken datatemplate, speciaal opgemaakt voor informatie over patiëntreizen uit athenahealth.

DIT KRIJG JE

Ontdek verborgen routes en vertragingen in de patiëntenzorg

ProcessMind laat zien hoe je patiëntreizen echt verlopen en maakt elke belangrijke stap en mogelijke vertraging zichtbaar. Krijg bruikbare inzichten om de zorgverlening en patiëntresultaten te verbeteren.
  • Breng echte patiëntreizen in athenahealth in kaart
  • Vind knelpunten en belangrijke vertragingen
  • Maak de zorgcoördinatie efficiënter
  • Verbeter de patiënttevredenheid en behandelresultaten
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE RESULTATEN

Betere patiëntenzorg en efficiëntere bedrijfsvoering

De resultaten hier laten zien welk effect het optimaliseren van patiënttrajecten kan hebben. Door process mining toe te passen op athenahealth-data krijgen organisaties helder inzicht om processen te verbeteren, de patiënttevredenheid te verhogen en bronnen efficiënter in te zetten.

0 %
Kortere patiënttrajecten

Gemiddelde verkorting van doorlooptijden

Patiënten wachten aanzienlijk korter, vanaf de eerste registratie tot het uiteindelijke ontslag. Dat verhoogt de tevredenheid en verbetert de doorstroming in het ziekenhuis.
0 %
Betere naleving van protocollen

Toename in naleving van richtlijnen

Zorg dat essentiële behandelstappen consequent worden gevolgd. Zo verminder je onverklaarde variaties en verbeter je de patiëntveiligheid en zorgkwaliteit.
0 %
Minder heropnames

Minder vermijdbare heropnames

Door de ontslagplanning en zorg na ontslag te optimaliseren, zien ziekenhuizen een duidelijke daling van het aantal patiënten dat binnen 30 dagen terugkomt.
0 %
Snellere diagnostiek

Kortere doorlooptijden voor tests

Door vertragingen in diagnostische trajecten snel te signaleren, krijgen patiënten veel eerder hun testresultaten en de daaropvolgende noodzakelijke behandeling.
0 %
Efficiënter gebruik van bronnen

Efficiëntere afdelingen

Krijg een gedetailleerd beeld van knelpunten en onderbenutting van bronnen binnen afdelingen. Zo kun je de inzet van personeel en apparatuur efficiënter plannen.

De werkelijke resultaten verschillen per organisatie, afhankelijk van de complexiteit van je patiënttrajecten en de volledigheid van je athenahealth-data. Deze cijfers laten typische verbeteringen zien die bij verschillende implementaties zijn waargenomen.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten en breid dit uit wanneer dat nodig is.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining-event log maakt.

Attributen

Belangrijke datapunten voor analyse

Het tijdstip waarop de specifieke activiteit is afgerond.

Waarom dit belangrijk is

Maakt het mogelijk om actieve verwerkingstijd te berekenen en die te onderscheiden van passieve wachttijd.

De naam van de zorgprofessional die de activiteit uitvoert.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijk voor de 'Resource Utilization Rate' en het analyseren van overdrachten.

De ziekenhuis- of kliniekafdeling waar de activiteit plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijk om organisatorische knelpunten en inefficiënte overdrachten op te sporen.

Een unieke identificatie voor de patiënt, geanonimiseerd of gehasht.

Waarom dit belangrijk is

Nodig om heropnames en de patiëntgeschiedenis over verschillende trajecten te volgen.

De primaire ICD-10-code die aan het traject is gekoppeld.

Waarom dit belangrijk is

Maakt vergelijking van vergelijkbare cases mogelijk. Doorlooptijden verschillen sterk per diagnose.

Categorische indeling van de leeftijd van de patiënt, bijvoorbeeld 18-25 of 65+.

Waarom dit belangrijk is

Standaard demografische segmentatie voor analyse van zorgprocessen.

De classificatie van het bezoek, bijvoorbeeld consult, telezorg of spoedzorg.

Waarom dit belangrijk is

Maakt onderscheid tussen procesvarianten, zoals telezorg en zorg op locatie.

De bestemming of status van de patiënt bij ontslag.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijke context voor ontslagplanning en het risico op heropname.

Vlag die aangeeft of deze episode een ongeplande terugkeer vertegenwoordigt.

Waarom dit belangrijk is

Ondersteunt rechtstreeks de KPI Heropnamepercentage.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en optimaliseren

Deze activiteit betekent dat de patiënt is aangekomen en zich officieel heeft ingecheckt voor de geplande afspraak of het bezoek. Meestal wordt dit vastgelegd als een expliciete statuswijziging op het afspraakrecord in athenaClinicals of athenaCommunicator.

Waarom dit belangrijk is

Dit is het duidelijke begin van het traject van de patiënt op locatie. Het vormt een belangrijk startpunt voor het meten van wachttijden en de totale doorlooptijd van een klinisch bezoek.

Dit markeert de afronding van de eerste klinische beoordeling, zoals triage of een verpleegkundige beoordeling, waarbij vitale waarden en de belangrijkste klachten worden vastgelegd. De gebeurtenis wordt vaak afgeleid van de timestamp van de eerste ondertekende klinische notitie of een afgerond beoordelingsformulier voor het bezoek.

Waarom dit belangrijk is

Deze mijlpaal markeert het begin van de klinische zorg. De tijd tussen het inchecken en deze activiteit is een belangrijke maat voor de eerste wachttijd van de patiënt en de reactiesnelheid van de beschikbare bronnen.

De resultaten van een diagnostische test zijn definitief en beschikbaar in het patiëntdossier. Meestal wordt dit vastgelegd wanneer het laboratorium- of beeldvormingssysteem de resultaten naar athenahealth stuurt en daar een record met timestamp aanmaakt.

Waarom dit belangrijk is

Het ontvangen van resultaten is een belangrijke trigger voor volgende klinische beslissingen, zoals diagnose en behandelplanning. Deze gebeurtenis vormt het eindpunt voor het meten van diagnostische doorlooptijden.

Een clinicus stelt officieel een diagnose voor de aandoening van de patiënt tijdens het huidige bezoek of bevestigt deze. Dit kan worden afgeleid van de aanmaak- of 'last updated'-timestamp van de primaire diagnosecode, zoals ICD-10, die aan het patiëntbezoek is gekoppeld.

Waarom dit belangrijk is

Dit is een belangrijke mijlpaal die het verdere behandeltraject bepaalt. Door variaties in activiteiten na dit punt te analyseren, krijg je inzicht in zorgprotocollen en kun je deze beter standaardiseren.

Er wordt een klinische procedure uitgevoerd bij de patiënt, zoals een operatie of gespecialiseerde therapie. Dit is een expliciete gebeurtenis in de klinische documentatie, vaak met een geregistreerde start- en eindtijd in een procedurenotitie.

Waarom dit belangrijk is

Procedures zijn belangrijke mijlpalen in de behandeling van een patiënt. Door de activiteiten voor en na een procedure te analyseren, kun je workflows vóór en na de operatie verbeteren.

Een arts of bevoegde zorgverlener schrijft een officiële order om de patiënt uit de zorg te ontslaan. Dit is een expliciete gebeurtenis met timestamp die in de CPOE-module van het EPD wordt aangemaakt.

Waarom dit belangrijk is

Deze activiteit start het ontslagproces. De tijd tussen deze order en het daadwerkelijke ontslag is een belangrijke KPI voor de 'Doorlooptijd van ontslagplanning'.

De patiënt is officieel ontslagen en het deel van het traject binnen de instelling is afgerond. Dit is de laatste ADT-gebeurtenis voor een klinische opname en wordt met een precieze timestamp vastgelegd.

Waarom dit belangrijk is

Deze gebeurtenis markeert het einde van het hoofdtraject van de patiënt. Het is het eindpunt voor het meten van de totale 'Patient Journey Cycle Time' en is essentieel voor analyses van heropnames.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining maakt de werkelijke stroom van patiëntreisdata uit athenahealth zichtbaar en laat bottlenecks, inefficiënties en compliancehiaten zien. Je krijgt een objectief beeld van de manier waarop patiënten door het systeem gaan en waar optimalisatie nodig is. Door event logs te analyseren, vind je de oorzaken van vertragingen en varianten in zorgpaden.

Voor process mining van de patiëntreis heb je meestal event log-data uit athenahealth nodig. Daarin staan een case-identifier, zoals Patient Episode, een activiteit- of gebeurtenisnaam en een timestamp voor elke gebeurtenis. Extra attributen, zoals bron, kosten of demografische patiëntgegevens, kunnen de analyse verdiepen.

Data-extractie uit athenahealth gebeurt meestal via rapportagemogelijkheden, API’s of directe databasetoegang, afhankelijk van de systeemconfiguratie en beveiligingsprotocollen. Onze experts begeleiden je bij een veilige en efficiënte aanpak. Daarbij letten we op dataintegriteit en volledigheid voor een nauwkeurige procesanalyse.

Je kunt wachttijden voor patiënten verkorten, patiëntoverdrachten en overdrachtsmomenten verbeteren en diagnostische tests en uitslagen versnellen. Process mining helpt ook om behandelroutes te standaardiseren, bronnen beter te gebruiken en naleving van klinische protocollen te versterken. Dat leidt tot een betere patiëntervaring en een efficiëntere bedrijfsvoering.

Ja. Process mining vindt afwijkingen van vastgestelde klinische protocollen en brengt de oorzaken van heropnames aan het licht. Door werkelijke patiëntpaden zichtbaar te maken, zie je stappen die niet aan de regels voldoen en momenten waarop ingrijpen heropnames kan voorkomen. Dat verbetert de zorgkwaliteit en compliance.

Vaak krijg je binnen enkele weken na een geslaagde data-extractie en modelinrichting de eerste inzichten, afhankelijk van de datakwaliteit en projectomvang. Een volledige analyse met concrete aanbevelingen duurt meestal twee tot drie maanden. Doorlopende monitoring biedt daarna nieuwe mogelijkheden voor optimalisatie.

Naast athenahealth heb je een process mining-platform nodig om de geëxtraheerde event log-data in te lezen en te analyseren. Sommige platforms bieden connectors, maar vaak moet je de data eerst voorbereiden in een standaardstructuur voor event logs. Basiskennis van data-engineering kan helpen bij de eerste inrichting.

Process mining werkt op dataniveau en niet rechtstreeks in de athenahealth-applicatie. Het gaat dus vooral om data-inname, niet om systeemintegratie. De belangrijkste stap is het extraheren van relevante event logs uit athenahealth, wat gebruikelijk is voor analytics. Je huidige klinische workflows worden niet verstoord.

Process mining pakt problemen aan zoals lange wachttijden voor patiënten, inefficiënte patiëntoverdrachten en vertragingen bij diagnostische tests. Ook zie je suboptimale ontslagplanning, onverklaarde varianten in behandelroutes en inefficiënt gebruik van bronnen. Door het onzichtbare zichtbaar te maken, vind je precies waar het misgaat.

Optimaliseer je patiëntreis en verwijder knelpunten

Breng inefficiënties in athenahealth in kaart en verkort de doorlooptijd van de patiëntreis met 30%.

Start je gratis proefperiode

Je hebt geen creditcard nodig. Begin vandaag met optimaliseren.