> Continu verbeteren van processen > Patiënttraject > athenahealth

Verbeter het patiënttraject

Je 6-stappengids voor het optimaliseren van patiënttrajecten in athenahealth.

Datatemplate downloaden

Patiënttraject

athenahealth

Selecteer een proces

Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.

Beschikbare processen

Beschikbare systemen

Uitdagingen(10)Doelen(10)6 stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen(5)

Verbeter het patiënttraject in athenahealth

Complexe patiënttrajecten leiden vaak tot bottlenecks en inefficiëntie, wat de zorgverlening beïnvloedt. Ons platform laat zien waar belangrijke vertragingen optreden en helpt de afstemming van zorg te verbeteren. Ontdek hoe je de bedrijfsvoering kunt verbeteren en betere resultaten behaalt door elke stap in de patiëntervaring te optimaliseren. Zo neemt ook de algehele patiënttevredenheid toe.

Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

Waarom het belangrijk is om het patiënttraject te verbeteren

Het patiënttraject omvat elk contact dat een patiënt met de zorg heeft, van het eerste contact tot de nazorg. In complexe systemen zoals athenahealth is het belangrijk dat dit traject goed verloopt. Inefficiëntie kan leiden tot hogere bedrijfskosten, langere wachttijden, minder tevreden patiënten en slechtere klinische resultaten. Vertragingen bij diagnoses, bottlenecks in behandeltrajecten en gebrekkige afstemming bij ontslag zetten niet alleen druk op de beschikbare middelen, maar verslechteren ook de patiëntervaring. Zorgverleners moeten het hele proces begrijpen en verbeteren om goede, patiëntgerichte zorg te leveren en financieel gezond te blijven. Een beter patiënttraject betekent snellere behandeling en een doelmatiger inzet van middelen, en draagt uiteindelijk bij aan een gezondere bevolking. Het gaat niet alleen om het behandelen van ziekte, maar om de volledige zorgverlening die je met athenahealth beheert.

Hoe process mining inzicht geeft in patiënttrajecten in athenahealth

Traditionele methoden geven vaak geen volledig en objectief beeld van het patiënttraject. Process mining biedt uitkomst. Door eventdata te analyseren die automatisch in athenahealth wordt vastgelegd, brengt process mining de werkelijke patiëntenstroom in beeld, in plaats van uit te gaan van theoretische modellen. Je ziet elke stap, van 'Patiënt geregistreerd' tot 'Patiënt ontslagen', en ontdekt welke variaties, afwijkingen en herstelwerk in de praktijk voorkomen. Zo spoor je verborgen bottlenecks op, zie je wat de werkelijke doorlooptijd van verschillende fasen is en ontdek je waar middelen te veel of juist te weinig worden ingezet. Process mining helpt vragen te beantwoorden als: "Wat is de gemiddelde doorlooptijd van het patiënttraject bij bepaalde diagnoses?" en "Waar moeten patiënten in athenahealth het langst wachten tussen 'Diagnostische test aangevraagd' en 'Diagnostische test uitgevoerd'?" Met deze gedetailleerde inzichten op basis van data kun je aannames toetsen en onderbouwde beslissingen nemen om het patiënttraject te verbeteren.

Belangrijke verbeterpunten voor het patiënttraject

Met process mining op athenahealth-data kun je verschillende onderdelen van het patiënttraject verbeteren:

Opname en triage verbeteren: Spoor vertragingen en inefficiëntie op bij de registratie, eerste beoordeling en triage van patiënten. Zo begint de zorg soepeler en worden de eerste wachttijden korter.
Diagnostiek en behandeltrajecten verbeteren: Breng variaties en herstelwerk bij diagnostische tests en het opstellen van behandelplannen in beeld. Door goede werkwijzen te standaardiseren, verkort je de doorlooptijd van diagnostiek en krijgen patiënten op tijd de juiste zorg.
Zorg en overplaatsingen beter afstemmen: Analyseer overgangen tussen afdelingen, consulten met specialisten en overplaatsingen naar andere afdelingen. Process mining laat zien waar communicatie hapert of logistieke problemen het verblijf verlengen of het patiënttraject bemoeilijken.
Ontslag en nazorg verbeteren: Spoor vertragingen op bij het starten en uitvoeren van de ontslagplanning en ontdek waar het plannen van vervolgafspraken efficiënter kan. Een sneller en beter afgestemd ontslag kan de gemiddelde verblijfsduur en het aantal heropnames verlagen.
Middelen doelmatig inzetten: Bekijk hoe zorgverleners, apparatuur en afdelingen worden ingezet bij verschillende patiënttrajecten. Zo kun je de planning en inzet van middelen verbeteren.

Wat je kunt bereiken met een beter patiënttraject

Door process mining te gebruiken bij procesverbetering, kun je meetbare resultaten behalen voor je zorgorganisatie:

Kortere doorlooptijd van patiënttrajecten: Verkort de tijd vanaf het eerste contact tot herstel en nazorg, zodat patiënten sneller toegang krijgen tot zorg.
Tevreden patiënten: Verbeter de patiëntervaring met kortere wachttijden, duidelijkere communicatie en beter afgestemde zorg.
Efficiëntere bedrijfsvoering: Verlaag de bedrijfskosten door middelen doelmatiger in te zetten, herstelwerk te beperken en onnodige stappen in het patiënttraject te schrappen.
Betere klinische resultaten: Standaardiseer zorgpaden en bewaak dat goede werkwijzen worden gevolgd, zodat patiënten consistentere en effectievere zorg krijgen.
Betere naleving van regels: Zorg dat zorgprocessen voldoen aan de geldende zorgregelgeving en interne protocollen, en beperk zo risico's.
Minder heropnames: Met betere ontslagplanning en nazorg draag je bij aan goede zorg na ontslag en voorkom je heropnames die vermijdbaar zijn.

Aan de slag met het verbeteren van patiënttrajecten

Het verbeteren van patiënttrajecten in athenahealth kan een flinke opgave lijken. Met de juiste aanpak is het goed te doen. Onze praktische gids helpt je process mining stap voor stap toe te passen, ook als je er nog niet eerder mee hebt gewerkt. Je ontdekt waar de belangrijkste bottlenecks zitten en krijgt concrete aanknopingspunten om workflows te verbeteren en de zorgverlening te veranderen. Begin vandaag met procesverbetering en haal meer uit de data in athenahealth.

Patiënttraject Zorgworkflow Klinische efficiëntie Patiëntervaring Afstemming van zorg Bottleneckanalyse Bedrijfsvoering van ziekenhuizen Patiëntenstroom Klinisch zorgpad Zorgproces

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bekijk welke uitdagingen voor jou spelen

Patiënten moeten op verschillende momenten vaak lang wachten, bijvoorbeeld op de eerste beoordeling, diagnostische tests of een consult met een specialist. Dat leidt tot ontevredenheid, kan de klinische resultaten verslechteren en zet druk op de beschikbare middelen. In athenahealth zijn deze vertragingen vaak verspreid over meerdere contacten en daardoor lastig te zien. ProcessMind brengt de werkelijke patiëntenstroom in athenahealth in beeld en laat precies zien waar bottlenecks ontstaan en waar patiënten langer wachten dan verwacht. Je ziet de oorzaken, zoals de inzet van middelen, inefficiënte planning of procesafwijkingen, en kunt gericht werken aan kortere wachttijden.

Bij een overplaatsing tussen afdelingen of locaties krijgen patiënten vaak te maken met vertragingen en gebrekkige informatieoverdracht. Dat frustreert medewerkers, kan leiden tot fouten in de zorg en verlengt het verblijf. In athenahealth kan een slechte afstemming bij overdrachten het patiënttraject versnipperen. ProcessMind brengt het volledige overplaatsingsproces in athenahealth in kaart en laat zien waar overdrachten vertraging oplopen of afwijken van de standaardprotocollen. Je ziet waar communicatie ontbreekt en waar je overplaatsingen kunt standaardiseren en versnellen, voor soepelere overgangen en betere continuïteit van zorg.

Lange doorlooptijden voor het aanvragen en uitvoeren van diagnostische tests en het doorgeven van resultaten vertragen de start van behandelingen en maken patiënten ongerust. Zulke vertragingen kunnen de gezondheid van patiënten verslechteren en de efficiëntie van het zorgpad verminderen. In de klinische workflows van athenahealth zijn dit belangrijke bottlenecks. ProcessMind analyseert event logs uit athenahealth en brengt het volledige traject van een diagnostische test in beeld, van aanvraag tot resultaat. Je ziet precies waar vertraging ontstaat, bijvoorbeeld bij de planning, de beschikbaarheid van middelen of handmatige stappen. Zo kun je gericht verbeteringen doorvoeren en resultaten sneller beschikbaar maken.

Een gebrekkige of vertraagde ontslagplanning kan leiden tot een langer ziekenhuisverblijf, hogere kosten en meer kans op heropname. Patiënten krijgen mogelijk onvoldoende instructies voor na hun ontslag of er is te weinig afstemming over de nazorg. Dit komt vaak voor in ziekenhuizen die athenahealth gebruiken en heeft gevolgen voor de patiëntenstroom en de inzet van middelen. ProcessMind reconstrueert de activiteiten rond ontslagplanning op basis van athenahealth-data en laat zien welke variaties en vertragingen het verblijf verlengen. Je ziet welke routes goed verlopen en waar problemen ontstaan. Zo kunnen zorgverleners efficiënte ontslagprocessen standaardiseren en de gemiddelde verblijfsduur verkorten.

Grote afwijkingen van klinische richtlijnen of standaardbehandelprotocollen kunnen leiden tot wisselende resultaten, hogere kosten en problemen met compliance. Met alleen de standaardrapportages uit athenahealth is het lastig om de oorzaken van die verschillen te vinden. ProcessMind ontdekt automatisch welke behandeltrajecten patiënten daadwerkelijk volgen en vergelijkt die met de gewenste modellen. Je ziet waar afwijkingen optreden en wat de gevolgen zijn. Zo kunnen zorgverleners goede werkwijzen in athenahealth standaardiseren.

Veel heropnames wijzen op tekortkomingen in de kwaliteit van zorg, ontslagplanning of nazorg. Dat schaadt de gezondheid van patiënten en kan zorgorganisaties flinke financiële sancties opleveren. Inzicht in het traject dat tot een heropname leidt, is belangrijk maar lastig op basis van athenahealth-data. ProcessMind volgt het patiënttraject van patiënten die opnieuw worden opgenomen en brengt terugkerende patronen, voorafgaande gebeurtenissen en onderdelen van het eerdere ontslagproces in beeld die samenhangen met heropname. Zo ontdek je waar ingrijpen kan helpen om heropnames te verminderen en de gezondheid op lange termijn te verbeteren.

Zorgverleners, apparatuur en capaciteit worden vaak te weinig of juist te veel ingezet door onvoorspelbare patiëntenstromen of een inefficiënte planning. Dat kan leiden tot overbelasting, verspilling en vertraging in de zorg. De inzet van middelen in een athenahealth-omgeving verbeteren is niet eenvoudig. ProcessMind brengt de inzet van middelen tijdens het patiënttraject in kaart en laat zien waar specifieke middelen overboekt zijn of ongebruikt blijven. Je krijgt inzicht in de werkelijke vraag naar middelen en de gebruikspatronen. Daarmee kun je de planning en inzet verbeteren en de bedrijfsvoering efficiënter maken.

Als klinische protocollen, wettelijke vereisten of interne richtlijnen niet goed worden gevolgd, kan dat de patiëntveiligheid in gevaar brengen en leiden tot juridische gevolgen of problemen met accreditatie. De compliance van duizenden patiënttrajecten in athenahealth handmatig controleren kost veel tijd en is foutgevoelig. ProcessMind controleert elk patiënttraject automatisch aan de hand van vooraf ingestelde complianceregels en klinische zorgpaden. Het signaleert gevallen waarin regels niet worden nageleefd, laat zien hoe vaak dit gebeurt en wat de gevolgen zijn, en wijst de betrokken stappen of rollen aan. Zo kun je risico's eerder beperken en de naleving verbeteren.

Versnipperde communicatie en gebrekkige afstemming tussen specialisten, afdelingen en ondersteunend personeel kunnen leiden tot onnodige onderzoeken, uitgestelde behandelingen en een minder goede patiëntervaring. In standaardrapportages van athenahealth blijft deze gebrekkige coördinatie vaak buiten beeld. ProcessMind brengt de samenwerking en overdrachten tussen zorgteams en afdelingen tijdens het patiënttraject in kaart. Zo worden communicatieproblemen zichtbaar, zie je waar activiteiten niet in de juiste volgorde plaatsvinden of dubbel worden uitgevoerd en ontdek je waar de zorgcoördinatie beter kan. Dat verhoogt de efficiëntie en verbetert de uitkomsten voor patiënten.

Zorgverleners weten vaak niet precies waar patiënten zich in hun traject bevinden, hoelang ze daar al zijn en wat de volgende stap is. Dat maakt het lastig om vertragingen tijdig aan te pakken, middelen goed in te zetten en de bedrijfsvoering binnen athenahealth te plannen. ProcessMind reconstrueert het volledige patiënttraject op basis van event data en toont de werkelijke patiëntenstromen op een dynamische, visuele kaart. Zo zie je wat er in elke fase gebeurt en kunnen betrokkenen blokkades snel herkennen, de voortgang volgen en beslissingen nemen op basis van data om het hele proces te verbeteren.

Veelvoorkomende doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Kortere wachttijden verhogen de patiënttevredenheid en kunnen de klinische uitkomsten verbeteren doordat patiënten sneller zorg krijgen. Minder wachten bij bijvoorbeeld de registratie, triage of consulten zorgt voor een betere patiëntervaring in athenahealth.
ProcessMind gebruikt event log-data uit athenahealth om bottlenecks en oorzaken van vertragingen in het patiënttraject te vinden. Je ziet de werkelijke processtromen, waar de wachttijden oplopen en wat daarvan het effect is. Zo kun je gericht ingrijpen, processen efficiënter maken en de gemiddelde wachttijd met 20-30% verkorten.

Efficiënte overdrachten van patiënten tussen afdelingen of zorgteams beperken vertragingen en verkleinen de kans op communicatiefouten. Dat is belangrijk voor de patiëntveiligheid en de continuïteit van zorg binnen athenahealth. Goede overdrachten zorgen voor een soepel verloop van het patiënttraject.
ProcessMind geeft inzicht in het volledige verloop van patiëntenoverdrachten en maakt inefficiënte en niet-conforme routes zichtbaar. Door event data uit athenahealth te analyseren, brengt het belangrijke overdrachtsmomenten en procesafwijkingen aan het licht. Zo kun je workflows aanpassen en de efficiëntie van overdrachten met 15-25% verbeteren.

Snellere diagnostiek betekent dat diagnoses eerder worden gesteld en behandelingen sneller beginnen. Dat heeft direct invloed op het herstel en vermindert onzekerheid bij patiënten. Het doel is de doorlooptijd van het aanvragen van een test tot het beschikbaar komen van de uitslag binnen athenahealth te verkorten.
ProcessMind brengt de volledige diagnostische workflow in kaart, van de aanvraag tot het doorgeven van de uitslag, en laat zien welke activiteiten vertraging veroorzaken. Je ziet wat elke stap bijdraagt aan de totale doorlooptijd. Zo kunnen zorgverleners gericht verbeteringen aanbrengen en de doorlooptijd van diagnostiek mogelijk met 10-20% verkorten.

Betere ontslagplanning zorgt voor soepelere overgangen, minder heropnames en een efficiënter gebruik van bedden. Met een goede planning krijgen patiënten de nazorg en ondersteuning die ze nodig hebben. Dat verbetert de uitkomsten binnen athenahealth.
ProcessMind brengt het volledige ontslagproces in kaart en laat zien waar variaties en bottlenecks het verblijf verlengen. Door event logs te analyseren, worden goede werkwijzen en stappen zonder toegevoegde waarde zichtbaar. Zo kun je workflows standaardiseren, de doorlooptijd van ontslag met 20% verkorten en middelen beter inzetten.

Minder onverklaarde variatie in behandeltrajecten zorgt voor consistente zorg van hoge kwaliteit en beperkt compliancerisico’s. Door binnen athenahealth volgens vaste protocollen te werken, worden patiëntuitkomsten voorspelbaarder en neemt het aantal medische fouten af.
ProcessMind haalt de werkelijke behandeltrajecten uit athenahealth-data en vergelijkt die met vastgestelde klinische protocollen. Het maakt afwijkingen en stappen die niet aan de afspraken voldoen zichtbaar. Zo kunnen organisaties oorzaken achterhalen, goede werkwijzen bevorderen en voor kritieke zorgstandaarden een compliancepercentage van 95% behalen.

Minder voorkombare heropnames verbeteren de gezondheid van patiënten en verlagen de zorgkosten. Het wijst op een effectievere eerste behandeling en betere nazorg, en heeft daarmee direct invloed op de kwaliteit van het patiënttraject in athenahealth.
ProcessMind analyseert patiënttrajecten die tot een heropname leiden en vindt terugkerende patronen, hiaten in processen en specifieke momenten waarop het misgaat. Door heropnames te koppelen aan eerdere zorgstappen, krijg je concrete aanknopingspunten om de ontslagplanning of vervolgprotocollen aan te passen. Het doel is het aantal heropnames met 10-15% te verlagen.

Een efficiënt gebruik van personeel, apparatuur en faciliteiten heeft direct invloed op de bedrijfskosten en de capaciteit voor patiënten. Een betere verdeling van middelen helpt om de zorg binnen athenahealth goed te leveren zonder onnodige druk op de organisatie.
ProcessMind laat zien hoe middelen tijdens het patiënttraject worden ingezet en waar bottlenecks of ongebruikte capaciteit zitten. Je ziet de wachttijden voor middelen en hoe intensief ze worden gebruikt. Zo kun je op basis van data bijsturen en de efficiëntie van middelen in verschillende afdelingen met 15-20% verbeteren.

Betere afstemming tussen zorgteams zorgt voor een soepel verloop van het patiënttraject en voorkomt communicatieproblemen. Dat is belangrijk bij complexe trajecten en draagt bij aan patiëntveiligheid, minder fouten en beter geïntegreerde zorg binnen athenahealth.
ProcessMind brengt de werkelijke samenwerking tussen afdelingen en functies in kaart door event data te analyseren. Je ziet overdrachten en communicatiestromen en waar de afstemming spaak loopt. Zo kunnen processen worden aangepast om vertragingen door gebrekkige coördinatie met 20% te verminderen.

Met volledig inzicht in het patiënttraject, van begin tot eind, kunnen zorgverleners goed onderbouwde beslissingen nemen en problemen proactief aanpakken. Inzicht in elke stap binnen athenahealth vormt de basis voor voortdurende verbetering.
ProcessMind reconstrueert het volledige patiënttraject automatisch op basis van event logs en toont alle activiteiten en routes op een visuele kaart. Zo kunnen betrokkenen onverwachte variaties herkennen, de prestaties per fase meten en informatie verzamelen voor strategische planning.

Strikte naleving van klinische protocollen en wettelijke richtlijnen is essentieel voor patiëntveiligheid en goede zorg, en helpt boetes te voorkomen. Het doel is compliancerisico’s tijdens het patiënttraject in athenahealth systematisch te herkennen en te beperken.
ProcessMind controleert automatisch of processen volgens vooraf vastgestelde regels en normen worden uitgevoerd. Het brengt elke afwijking in kaart, maakt de gevolgen meetbaar en helpt de oorzaken te achterhalen. Zo kunnen organisaties de naleving verbeteren, vaak tot boven de 98%.

Het verbetertraject voor het patiënttraject in 6 stappen

Voer verbeteringen door

Volg het proces

Download de template

Wat je moet doen

Download de kant-en-klare Excel-template voor patiënttrajectdata. De template zorgt ervoor dat data uit athenahealth goed is gestructureerd voor analyse.

Handleiding voor de datatemplate bekijken Template downloaden

Waarom dit belangrijk is

Een gestandaardiseerde datastructuur is belangrijk voor een nauwkeurige procesanalyse. Zo voorkom je fouten en houd je gegevens van alle patiënttrajecten consistent.

Verwacht resultaat

Een direct te gebruiken datatemplate, speciaal ingericht voor patiënttrajectgegevens uit athenahealth.

WAT JE KRIJGT

Ontdek verborgen routes en vertragingen in de patiëntenzorg

ProcessMind brengt het werkelijke verloop van patiënttrajecten in beeld en laat belangrijke stappen en mogelijke vertragingen zien. Zo krijg je concrete aanknopingspunten om de zorgverlening en patiëntuitkomsten te verbeteren.

Breng werkelijke patiënttrajecten in athenahealth in kaart
Spoor bottlenecks en belangrijke vertragingen op
Verbeter de afstemming van zorg
Verhoog de patiënttevredenheid en verbeter de uitkomsten

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

GEBRUIKELIJKE RESULTATEN

Betere patiëntenzorg en een efficiëntere bedrijfsvoering

De resultaten hieronder laten zien wat het verbeteren van patiënttrajecten kan opleveren. Door process mining toe te passen op athenahealth-data krijgen organisaties helder inzicht om processen te verbeteren, de patiënttevredenheid te verhogen en middelen efficiënter in te zetten.

0 %

Kortere patiënttrajecten

Gemiddelde verkorting van de doorlooptijd

Patiënten hoeven aanzienlijk minder lang te wachten tussen de eerste registratie en het uiteindelijke ontslag. Dat verhoogt de tevredenheid en verbetert de doorstroming in het ziekenhuis.

0 %

Betere naleving van protocollen

Meer naleving van richtlijnen

Zorg ervoor dat kritieke behandelstappen consequent worden gevolgd. Zo beperk je onverklaarde variaties en verbeter je de patiëntveiligheid en de kwaliteit van zorg.

0 %

Minder heropnames

Minder voorkombare heropnames

Met betere ontslagplanning en nazorg zien ziekenhuizen een duidelijke daling van het aantal patiënten dat binnen 30 dagen terugkomt.

0 %

Snellere diagnostiek

Kortere doorlooptijd van tests

Door vertragingen in diagnostische trajecten snel te herkennen, krijgen patiënten hun uitslagen en de daaropvolgende noodzakelijke behandeling eerder.

0 %

Middelen efficiënter inzetten

Efficiëntere afdelingen

Krijg gedetailleerd inzicht in bottlenecks en ongebruikte capaciteit bij verschillende afdelingen. Zo kun je personeel en apparatuur efficiënter verdelen.

De werkelijke resultaten hangen af van de complexiteit van de patiënttrajecten en de volledigheid van de athenahealth-data. De cijfers geven verbeteringen weer die bij verschillende implementaties vaak zijn waargenomen.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten en breid de selectie zo nodig uit.

Nieuw met event logs? Lees hoe je een event log voor process mining maakt.

Attributen

Belangrijke datapunten voor de analyse

Het tijdstip waarop de specifieke activiteit is afgerond.

Waarom dit belangrijk is

Maakt het mogelijk om actieve verwerkingstijd te onderscheiden van passieve wachttijd.

De naam van de zorgverlener die de activiteit uitvoert.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijk voor de 'Benuttingsgraad van middelen' en analyses van overdrachten.

De ziekenhuis- of kliniekafdeling waar de activiteit plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijk om bottlenecks binnen de organisatie en inefficiënte overdrachten te vinden.

Een unieke identificatie van de patiënt (geanonimiseerd/gehasht).

Waarom dit belangrijk is

Nodig om heropnames en de patiëntgeschiedenis over meerdere trajecten te volgen.

De primaire ICD-10-code die bij het traject hoort.

Waarom dit belangrijk is

Maakt vergelijking van vergelijkbare cases mogelijk; doorlooptijden verschillen sterk per diagnose.

Indeling van de leeftijd van de patiënt in categorieën (bijvoorbeeld 18-25, 65+).

Waarom dit belangrijk is

Standaard demografische indeling voor analyse van zorgprocessen.

De classificatie van het bezoek, bijvoorbeeld een poliklinisch bezoek, telezorg of spoedeisende hulp.

Waarom dit belangrijk is

Maakt onderscheid tussen procesvarianten, zoals telezorg en een bezoek op locatie.

De bestemming of status van de patiënt na ontslag.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijke context voor ontslagplanning en het risico op heropname.

Vlag die aangeeft of dit traject een ongeplande terugkeer betreft.

Waarom dit belangrijk is

Ondersteunt rechtstreeks de KPI voor het heropnamepercentage.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Deze activiteit geeft aan dat de patiënt is aangekomen en zich officieel heeft aangemeld voor de geplande afspraak of het bezoek. Dit wordt doorgaans vastgelegd als een expliciete statuswijziging van de afspraak in athenaClinicals of athenaCommunicator.

Waarom dit belangrijk is

Dit is het officiële begin van het bezoek van de patiënt op locatie. Het vormt een belangrijk startpunt voor het meten van wachttijden en de totale doorlooptijd van een klinisch bezoek.

Geeft aan dat de eerste klinische beoordeling is afgerond, bijvoorbeeld triage of een verpleegkundige beoordeling waarbij vitale waarden en de belangrijkste klachten worden vastgelegd. Dit event wordt vaak afgeleid van de timestamp van de eerste ondertekende klinische notitie of een ingevuld beoordelingsformulier voor het bezoek.

Waarom dit belangrijk is

Deze mijlpaal markeert het begin van de klinische zorg. De tijd tussen de aanmelding en deze activiteit is een belangrijke maat voor de eerste wachttijd en de beschikbaarheid van middelen.

De uitslag van een diagnostische test is definitief en beschikbaar in het patiëntendossier. Dit wordt meestal vastgelegd wanneer het laboratorium- of beeldvormingssysteem de uitslag naar athenahealth stuurt en daar een record met timestamp aanmaakt.

Waarom dit belangrijk is

De ontvangst van de uitslag is een belangrijk startpunt voor volgende klinische beslissingen, zoals de diagnose en het behandelplan. Dit event vormt het eindpunt voor het meten van de doorlooptijd van diagnostiek.

Een zorgverlener stelt officieel een diagnose voor de aandoening van de patiënt tijdens het huidige bezoek, of bevestigt deze. Dit kan worden afgeleid uit de aanmaak- of ‘last updated’-timestamp van de primaire diagnosecode, zoals ICD-10, die aan het bezoek is gekoppeld.

Waarom dit belangrijk is

Deze belangrijke mijlpaal bepaalt het verdere behandeltraject. Door variaties in activiteiten na dit moment te analyseren, kun je zorgprotocollen beter begrijpen en standaardiseren.

Bij de patiënt wordt een klinische procedure uitgevoerd, zoals een operatie of gespecialiseerde therapie. Dit is een expliciet event in de klinische documentatie, vaak met vastgelegde begin- en eindtijden in een procedurenotitie.

Waarom dit belangrijk is

Procedures zijn belangrijke mijlpalen in de behandeling van een patiënt. Door activiteiten vóór en na een procedure te analyseren, kun je workflows voor en na de ingreep verbeteren.

Een arts of bevoegde zorgverlener voert een officiële opdracht in om de patiënt uit zorg te ontslaan. Dit is een expliciet event met timestamp dat wordt aangemaakt in de CPOE-module van het EPD.

Waarom dit belangrijk is

Deze activiteit start het ontslagproces. De tijd tussen deze opdracht en het daadwerkelijke ontslag is een belangrijke prestatie-indicator voor de ‘doorlooptijd van ontslagplanning’.

De patiënt is officieel ontslagen en het verblijf in de zorginstelling is afgerond. Dit is het laatste ADT-event van een klinisch verblijf en wordt met een nauwkeurige timestamp vastgelegd.

Waarom dit belangrijk is

Dit event markeert het einde van het belangrijkste patiënttraject. Het is het eindpunt voor het meten van de totale ‘doorlooptijd van het patiënttraject’ en is essentieel voor de analyse van heropnames.

Veelgestelde vragen

Hoe kan process mining het patiënttraject in athenahealth verbeteren?

Process mining visualiseert de werkelijke stroom van patiënttrajectdata uit athenahealth en maakt bottlenecks, inefficiënties en hiaten in compliance zichtbaar. Je krijgt een objectief beeld van hoe patiënten zich door het systeem bewegen en waar verbetering mogelijk is. Door event logs te analyseren, kun je de oorzaken van vertragingen en variaties in zorgtrajecten vinden.

Welke data uit athenahealth hebben we nodig om process mining voor het patiënttraject te starten?

Voor process mining van het patiënttraject heb je doorgaans event log-data uit athenahealth nodig. Die bevat een case-ID, bijvoorbeeld Patient Episode, een activiteit- of eventnaam en een timestamp voor elk event. Extra attributen, zoals middelen, kosten of patiëntkenmerken, kunnen de analyse verrijken.

Hoe halen we de benodigde event data uit athenahealth?

Data-extractie uit athenahealth verloopt meestal via de rapportagefuncties, API’s of rechtstreekse toegang tot de database. Welke methode geschikt is, hangt af van de systeemconfiguratie en beveiligingsprotocollen. Onze experts kunnen je begeleiden bij een veilige en efficiënte extractie. We letten erop dat de data volledig en betrouwbaar is voor een nauwkeurige procesanalyse.

Welke verbeteringen kunnen we verwachten als we process mining inzetten voor patiëntenzorg?

Je kunt wachttijden voor patiënten verkorten, overdrachten verbeteren en diagnostische tests en uitslagen sneller verwerken. Process mining helpt ook om behandeltrajecten te standaardiseren, middelen efficiënter in te zetten en de naleving van klinische protocollen te verbeteren. Dat leidt tot betere patiëntervaringen en een efficiëntere bedrijfsvoering.

Kan process mining helpen om klinische protocollen na te leven en heropnames terug te dringen?

Ja. Process mining brengt afwijkingen van vastgestelde klinische protocollen in kaart en helpt de oorzaken van heropnames te achterhalen. Door de werkelijke patiënttrajecten te visualiseren, zie je welke stappen niet aan de afspraken voldoen en waar ingrijpen heropnames kan voorkomen. Dat verbetert de kwaliteit van zorg en de naleving van protocollen.

Hoelang duurt het meestal voordat we de eerste resultaten zien van een process mining-project voor het patiënttraject?

Na een geslaagde data-extractie en het maken van een model zijn de eerste inzichten vaak binnen enkele weken beschikbaar. De doorlooptijd hangt af van de datakwaliteit en de omvang van het project. Een volledige analyse met concrete aanbevelingen duurt doorgaans twee tot drie maanden. Doorlopend monitoren biedt daarna steeds nieuwe kansen om te verbeteren.

Zijn er technische vereisten of specifieke software nodig om process mining met athenahealth te gebruiken?

Naast athenahealth heb je een process mining-platform nodig om de geëxtraheerde event log-data in te laden en te analyseren. Sommige platforms hebben connectors, maar vaak moet de data eerst worden omgezet naar een standaardformaat voor event logs. Basiskennis van data-engineering kan handig zijn bij de eerste inrichting.

Is process mining ingewikkeld te koppelen aan ons bestaande athenahealth-systeem?

Process mining werkt op dataniveau en niet rechtstreeks in de athenahealth-applicatie. Het gaat dus vooral om het inladen van data, niet om een systeemintegratie. De belangrijkste stap is het ophalen van relevante event logs uit athenahealth. Dat is gebruikelijk bij data-analyse en verstoort de bestaande klinische workflows niet.

Welke veelvoorkomende problemen in het patiënttraject helpt process mining oplossen?

Process mining helpt bij veelvoorkomende problemen zoals lange wachttijden, inefficiënte patiëntenoverdrachten en vertragingen bij diagnostische tests. Ook maakt het gebrekkige ontslagplanning, onverklaarde variaties in behandeltrajecten en inefficiënt gebruik van middelen zichtbaar. Zo zie je precies waar het misgaat.

Verbeter nu patiënttrajecten en pak bottlenecks aan

Spoor inefficiëntie in athenahealth op en verkort de doorlooptijd van patiënttrajecten met 30%.

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. Begin vandaag met verbeteren.