Verbessern Sie den Behandlungsverlauf Ihrer Patienten

Ihr Leitfaden in 6 Schritten zur Optimierung des Behandlungsverlaufs in athenahealth.
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Optimieren Sie die Patientenreise in athenahealth

Komplexe Behandlungsverläufe führen häufig zu Engpässen und Ineffizienzen, die sich auf die Versorgung auswirken. Unsere Plattform zeigt kritische Verzögerungen auf und hilft, die Versorgungskoordination gezielt zu verbessern. Entdecken Sie, wie Sie Abläufe verändern und bessere Ergebnisse erzielen, indem Sie jeden Schritt der Patientenerfahrung optimieren. Das steigert auch die Zufriedenheit der Patienten.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Warum die Optimierung der Patientenreise wichtig ist

Die Patientenreise umfasst alle Kontakte eines Patienten mit Ihrer Einrichtung, von der ersten Anmeldung bis zur Nachsorge. Sie ist ein zentraler Bestandteil der Versorgung. In komplexen Systemen wie athenahealth ist es entscheidend, diese Abläufe effizient zu gestalten. Ineffizienzen können die Betriebskosten erhöhen, Wartezeiten verlängern und die Zufriedenheit der Patienten sowie die Behandlungsergebnisse beeinträchtigen. Verzögerungen bei der Diagnose, Engpässe in Behandlungspfaden oder schlecht koordinierte Entlassungen belasten Ihre Ressourcen und verschlechtern die Patientenerfahrung. Wer eine hochwertige, patientenzentrierte Versorgung wirtschaftlich tragfähig anbieten möchte, muss den gesamten Prozess verstehen und optimieren. Eine gut organisierte Patientenreise ermöglicht schnellere Behandlungen und eine bessere Ressourcennutzung. Es geht nicht nur darum, Krankheiten zu behandeln, sondern den gesamten Versorgungsablauf zu verbessern, den athenahealth unterstützt.

Wie Process Mining Erkenntnisse zur Patientenreise in athenahealth liefert

Herkömmliche Methoden zeigen die Patientenreise oft nicht vollständig und unvoreingenommen. Process Mining setzt hier an: Durch die Analyse der in athenahealth automatisch protokollierten Ereignisdaten rekonstruiert es den tatsächlichen Patientenfluss, statt sich auf theoretische Modelle zu stützen. Es macht alle Schritte sichtbar, von „Patient registriert“ bis „Patient entlassen“, und zeigt Abweichungen, Varianten und Schleifen mit wiederholter Arbeit, die im Alltag auftreten. So lassen sich verborgene Engpässe erkennen, die tatsächlichen Durchlaufzeiten einzelner Phasen ermitteln und Bereiche mit Über- oder Unterauslastung lokalisieren. Process Mining hilft bei Fragen wie: „Wie lange dauert die Patientenreise bei bestimmten Diagnosen im Durchschnitt?“ oder „Zwischen der Anordnung und Durchführung eines diagnostischen Tests, wo warten Patienten in athenahealth am längsten?“ Diese detaillierten, datenbasierten Erkenntnisse ermöglichen es Ihnen, Annahmen durch fundierte Entscheidungen zur Verbesserung der Patientenreise zu ersetzen.

Wichtige Ansatzpunkte zur Verbesserung der Patientenreise

Mit Process Mining und Ihren athenahealth-Daten lassen sich verschiedene Bereiche der Patientenreise gezielt verbessern:

  • Aufnahme und Ersteinschätzung vereinfachen: Ermitteln Sie Verzögerungen und Ineffizienzen bei der Registrierung, Erstbeurteilung und Ersteinschätzung. Ein reibungsloser Start in die Versorgung verkürzt die anfängliche Wartezeit und verbessert den ersten Eindruck.
  • Diagnostik und Behandlung optimieren: Machen Sie Varianten und wiederholte Arbeit bei diagnostischen Tests und der Entwicklung von Behandlungsplänen sichtbar. Wenn Sie bewährte Vorgehensweisen standardisieren, können Sie die Durchlaufzeit der Diagnostik verkürzen und eine zeitnahe, angemessene Versorgung unterstützen.
  • Versorgung koordinieren und Verlegungen verbessern: Analysieren Sie Übergänge zwischen Abteilungen, Facharztkonsultationen und Verlegungen auf andere Stationen. Process Mining zeigt Kommunikationslücken und organisatorische Hindernisse, die den Aufenthalt verlängern oder den Behandlungsverlauf erschweren.
  • Entlassung und Nachsorge verbessern: Lokalisieren Sie Verzögerungen bei der Planung und Durchführung von Entlassungen sowie bei der Vereinbarung von Nachsorgeterminen. Eine schnellere, besser koordinierte Entlassung kann die durchschnittliche Aufenthaltsdauer und die Wiederaufnahmerate senken.
  • Ressourcen gezielt einsetzen: Ermitteln Sie, wie Fachkräfte, Geräte und Abteilungen in unterschiedlichen Patientenreisen eingesetzt werden. Die Erkenntnisse unterstützen eine effizientere Planung und Zuweisung.

Welche Ergebnisse die Optimierung der Patientenreise erwarten lässt

Mit Prozessoptimierung auf Grundlage von Process Mining können Sie messbare Verbesserungen für Ihre Einrichtung erreichen:

  • Durchlaufzeit der Patientenreise verkürzen: Verringern Sie die Zeit von der ersten Kontaktaufnahme bis zum Abschluss der Behandlung und Nachsorge, damit Patienten schneller Zugang zur Versorgung erhalten.
  • Patientenzufriedenheit steigern: Verbessern Sie die Patientenerfahrung durch kürzere Wartezeiten, klare Mitteilungen und eine besser koordinierte Versorgung.
  • Betriebliche Effizienz erhöhen: Senken Sie Betriebskosten, indem Sie Ressourcen besser einsetzen, wiederholte Arbeit reduzieren und unnötige Schritte in der Patientenreise vermeiden.
  • Behandlungsergebnisse verbessern: Standardisieren Sie Behandlungspfade und fördern Sie die Einhaltung bewährter Vorgehensweisen, um eine verlässlichere und wirksamere Versorgung zu unterstützen.
  • Regulatorische Anforderungen besser einhalten: Stellen Sie sicher, dass die Versorgungsprozesse den geltenden Vorschriften und internen Richtlinien entsprechen und Risiken begrenzt werden.
  • Wiederaufnahmen reduzieren: Eine bessere Entlassungsplanung und Nachsorge unterstützt die Versorgung nach dem Krankenhausaufenthalt und kann vermeidbare Wiederaufnahmen verringern.

So beginnen Sie mit der Optimierung der Patientenreise

Die Optimierung der Patientenreise in athenahealth mag zunächst anspruchsvoll wirken. Mit dem richtigen Vorgehen ist sie jedoch gut umsetzbar. Unsere Anleitung bietet Ihnen einen strukturierten Einstieg in Process Mining, auch wenn Sie noch keine Erfahrung damit haben. Sie gewinnen praktische Erkenntnisse, um kritische Engpässe zu lokalisieren, Abläufe zu verbessern und Ihre Versorgungsprozesse weiterzuentwickeln. Beginnen Sie noch heute mit der Prozessoptimierung und nutzen Sie das Potenzial Ihrer athenahealth-Daten.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Patienten müssen an verschiedenen Stellen häufig lange warten, von der Erstbeurteilung bis zu diagnostischen Tests oder Facharztkonsultationen. Das kann die Zufriedenheit beeinträchtigen, Behandlungsergebnisse gefährden und Ressourcen im Gesundheitswesen belasten. In athenahealth bleiben solche Verzögerungen oft über mehrere Interaktionen hinweg verborgen. ProcessMind bildet den tatsächlichen Patientenfluss in athenahealth ab und zeigt genau, wo Engpässe entstehen und Patienten länger als erwartet warten. Die Analyse legt die Ursachen offen, etwa die Ressourcenzuweisung, ineffiziente Terminplanung oder Prozessabweichungen. So können Sie gezielte Verbesserungen umsetzen und Wartezeiten verkürzen.

Bei einem Wechsel zwischen Abteilungen oder Einrichtungen kommt es für Patienten häufig zu Verzögerungen und einem uneinheitlichen Informationsaustausch. Das frustriert Mitarbeitende, kann zu Fehlern in der Versorgung führen und den Aufenthalt verlängern. In athenahealth kann eine schlecht koordinierte Übergabe die Patientenreise unterbrechen. ProcessMind bildet den gesamten Verlegungsprozess in athenahealth ab und zeigt, wo Übergaben verzögert werden oder von Standardvorgaben abweichen. Die Analyse macht Kommunikationslücken sichtbar und zeigt, wie sich Verlegungen standardisieren und beschleunigen lassen. So werden Übergänge reibungsloser und die Versorgung bleibt besser aufeinander abgestimmt.

Lange Bearbeitungszeiten bei der Anordnung und Durchführung diagnostischer Tests oder bei der Übermittlung von Ergebnissen verzögern den Behandlungsbeginn und verunsichern Patienten. Dadurch kann sich ihr Zustand verschlechtern und der gesamte Behandlungspfad ineffizienter werden. In den klinischen Workflows von athenahealth sind solche Engpässe besonders relevant. ProcessMind analysiert Event Logs aus athenahealth und bildet den gesamten Ablauf diagnostischer Tests von der Anordnung bis zum Ergebnis ab. Die Analyse zeigt genau, in welchen Phasen Verzögerungen entstehen, etwa durch Terminplanung, fehlende Ressourcen oder manuelle Arbeitsschritte. So können Sie gezielt Abläufe verbessern und Ergebnisse schneller bereitstellen.

Eine ineffektive oder verspätete Entlassungsplanung kann den Krankenhausaufenthalt verlängern, Kosten erhöhen und das Risiko einer Wiederaufnahme steigern. Möglicherweise erhalten Patienten keine ausreichenden Anweisungen für die Zeit nach der Entlassung oder die Nachsorge wird nicht angemessen koordiniert. Das ist eine häufige Herausforderung, die den Patientenfluss und die Ressourcennutzung in Krankenhäusern mit athenahealth beeinträchtigt. ProcessMind rekonstruiert die Aktivitäten der Entlassungsplanung anhand der athenahealth-Daten und macht Varianten und Verzögerungen sichtbar, die den Aufenthalt verlängern. Der Vergleich mit geeigneten Behandlungspfaden zeigt, wo Abläufe verbessert werden können. So können Einrichtungen effiziente Entlassungsprozesse standardisieren und die durchschnittliche Aufenthaltsdauer senken.

Deutliche Abweichungen von klinischen Leitlinien oder standardisierten Behandlungsprotokollen können zu uneinheitlichen Behandlungsergebnissen, höheren Kosten und Compliance-Risiken führen. Wenn Sie sich allein auf herkömmliche Berichte aus athenahealth stützen, ist es schwierig, die Ursachen dieser Abweichungen zu ermitteln. ProcessMind ermittelt automatisch die tatsächlichen Behandlungspfade und vergleicht sie mit den vorgesehenen Modellen. Das System zeigt Abweichungen, die Stellen ihres Auftretens und ihre Auswirkungen auf die Ergebnisse. So können klinische Teams bewährte Vorgehensweisen in athenahealth gezielt standardisieren.

Häufige Wiederaufnahmen können auf Lücken in der Versorgungsqualität, der Entlassungsplanung oder der Unterstützung nach der Entlassung hinweisen. Sie beeinträchtigen die Gesundheit der Patienten und können für Einrichtungen erhebliche finanzielle Folgen haben. Die Abläufe vor einer Wiederaufnahme anhand von athenahealth-Daten nachzuvollziehen, ist komplex, aber entscheidend. ProcessMind verfolgt die Patientenreise von wiederaufgenommenen Patienten und ermittelt wiederkehrende Muster, vorausgehende Ereignisse und konkrete Schritte im vorherigen Entlassungsprozess, die mit einer Wiederaufnahme zusammenhängen. So lassen sich wichtige Maßnahmen zur Verringerung der Wiederaufnahmerate und zur Verbesserung der langfristigen Gesundheitsergebnisse ermitteln.

Personal, Geräte und Kapazitäten in Einrichtungen werden häufig zu wenig oder zu stark ausgelastet. Gründe dafür sind unvorhersehbare Patientenflüsse oder eine ineffiziente Terminplanung. Das kann zu Überlastung, verschwendeten Ressourcen und Verzögerungen in der Versorgung führen. Die Ressourcenzuweisung in einer athenahealth-Umgebung zu optimieren, ist komplex. ProcessMind bildet den Ressourceneinsatz entlang der Patientenreise ab und zeigt Engpässe, an denen bestimmte Ressourcen überbucht sind oder ungenutzt bleiben. Die Erkenntnisse zu tatsächlichem Bedarf und Auslastungsmustern unterstützen eine bessere Planung und Zuweisung und erhöhen so die betriebliche Effizienz.

Wer klinische Protokolle, regulatorische Anforderungen oder interne Richtlinien nicht konsequent einhält, riskiert eine Beeinträchtigung der Patientensicherheit, rechtliche Folgen und Probleme bei der Akkreditierung. Die Compliance für Tausende in athenahealth dokumentierte Patientenreisen manuell zu prüfen, ist zeitaufwendig und fehleranfällig. ProcessMind prüft jede Patientenreise automatisch anhand festgelegter Compliance-Regeln und klinischer Behandlungspfade. Das System identifiziert Verstöße, zeigt deren Häufigkeit und Auswirkungen und lokalisiert die beteiligten Schritte oder Rollen. So können Sie Risiken frühzeitig mindern und die Einhaltung der Vorgaben verbessern.

Eine fragmentierte Kommunikation und fehlende Abstimmung zwischen Fachkräften, Abteilungen und Supportpersonal können zu doppelten Untersuchungen, verzögerten Behandlungen und einer schlechteren Patientenerfahrung führen. In den Standardberichten von athenahealth bleibt diese mangelnde Koordination oft unsichtbar. ProcessMind visualisiert die Zusammenarbeit und Übergaben zwischen den Behandlungsteams und Abteilungen entlang der Patientenreise. So werden Kommunikationslücken sichtbar, Aktivitäten erkannt, die in der falschen Reihenfolge stattfinden oder doppelt ausgeführt werden, und Möglichkeiten zur besseren Koordination der Versorgung aufgezeigt. Das kann die Effizienz und die Behandlungsergebnisse verbessern.

Gesundheitsdienstleistern fehlt häufig ein klarer Überblick in Echtzeit darüber, wo sich Patienten auf ihrer Reise befinden, wie lange sie bereits dort sind und welche Schritte als Nächstes anstehen. Diese mangelnde Transparenz erschwert es, Verzögerungen frühzeitig zu begegnen, Ressourcen einzuteilen und den Betrieb bei athenahealth zu planen. ProcessMind rekonstruiert anhand von Ereignisdaten die gesamte Patientenreise und erstellt eine dynamische, visuelle Darstellung der tatsächlichen Patientenflüsse. So sehen Sie alle Prozessphasen transparent und können Blockaden sofort erkennen, den Fortschritt verfolgen und datengetriebene Entscheidungen zur Optimierung des gesamten Ablaufs treffen.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Kürzere Wartezeiten steigern die Zufriedenheit der Patienten erheblich und können die Behandlungsergebnisse verbessern, weil die Versorgung früher beginnt. Weniger Wartezeit bei der Anmeldung, Triage oder im Beratungsgespräch sorgt im gesamten athenahealth-System für eine bessere Patientenerfahrung.
ProcessMind identifiziert anhand der Event-Log-Daten von athenahealth Engpässe und Ursachen für Verzögerungen entlang der Patientenreise. Die Software visualisiert die tatsächlichen Prozessabläufe, zeigt Bereiche mit besonders langen Wartezeiten auf und quantifiziert deren Auswirkungen. So können Sie gezielt Abläufe verbessern und die durchschnittlichen Wartezeiten um 20 bis 30 % senken.

Effizientere Patiententransfers zwischen Abteilungen oder Behandlungsteams verringern Verzögerungen und das Risiko von Kommunikationsfehlern. Das ist entscheidend für die Patientensicherheit und eine kontinuierliche Versorgung bei athenahealth. Gut abgestimmte Übergaben sorgen für einen reibungslosen Ablauf der Patientenreise.
ProcessMind bietet einen durchgängigen Überblick über die Transferwege der Patienten und macht ineffiziente sowie nicht konforme Abläufe sichtbar. Die Analyse der Ereignisdaten von athenahealth zeigt kritische Übergabepunkte und Prozessabweichungen auf. So können Sie Workflows neu gestalten und die Effizienz von Transfers um 15 bis 25 % steigern.

Eine schnellere diagnostische Verarbeitung ermöglicht frühere Diagnosen und Behandlungen. Das wirkt sich direkt auf die Genesungszeit aus und verringert die Belastung der Patienten. Ziel ist es, die Durchlaufzeit von der Anforderung einer Untersuchung bis zur Bereitstellung des Befunds im athenahealth-System zu verkürzen.
ProcessMind bildet den gesamten diagnostischen Workflow von der Anforderung bis zur Übermittlung des Befunds ab und identifiziert Aktivitäten, die Verzögerungen verursachen. Die Auswirkungen der einzelnen Schritte werden quantifiziert. So können Gesundheitsdienstleister gezielt Optimierungspotenziale erkennen und die Durchlaufzeiten diagnostischer Prozesse mithilfe datengetriebener Erkenntnisse um 10 bis 20 % verkürzen.

Eine bessere Entlassungsplanung erleichtert den Übergang in die Nachversorgung, senkt die Zahl der Wiederaufnahmen und verbessert die Bettenauslastung. Eine wirksame Planung stellt sicher, dass Patienten nach der Entlassung die erforderliche Versorgung und Unterstützung erhalten. Das verbessert die Behandlungsergebnisse im athenahealth-System.
ProcessMind visualisiert den gesamten Entlassungsprozess und zeigt Abweichungen sowie Engpässe auf, die den Aufenthalt verlängern. Die Analyse der Event Logs macht bewährte Abläufe und nicht wertschöpfende Schritte sichtbar und unterstützt die Standardisierung von Workflows. So lässt sich die Durchlaufzeit der Entlassung um 20 % senken und die Ressourcenzuteilung verbessern.

Weniger unerklärte Abweichungen bei Behandlungspfaden sorgen für eine gleichbleibend hochwertige Versorgung und senken Compliance-Risiken. Werden standardisierte Protokolle im gesamten athenahealth-System eingehalten, lassen sich Behandlungsergebnisse besser vorhersehen und medizinische Fehler reduzieren.
ProcessMind ermittelt anhand der athenahealth-Daten die tatsächlichen Behandlungspfade und vergleicht sie mit festgelegten klinischen Protokollen. Die Software zeigt Abweichungen und nicht konforme Schritte auf. So können Organisationen Ursachen ermitteln, bewährte Vorgehensweisen durchsetzen und bei kritischen Versorgungsstandards eine Compliance-Rate von 95 % erreichen.

Weniger vermeidbare Wiederaufnahmen verbessern die Gesundheit der Patienten und senken die Kosten im Gesundheitswesen. Das deutet auf eine wirksamere Erstbehandlung und Nachversorgung hin und wirkt sich direkt auf die Qualität der Patientenreise bei athenahealth aus.
ProcessMind analysiert Patientenreisen, die zu einer Wiederaufnahme führen, und identifiziert wiederkehrende Muster, Prozesslücken und konkrete Fehlerquellen. Durch den Abgleich von Wiederaufnahmen mit den vorherigen Behandlungsschritten liefert die Software konkrete Erkenntnisse, mit denen sich die Entlassungsplanung oder Nachsorgeprotokolle anpassen lassen. Ziel ist es, die Zahl der Wiederaufnahmen um 10 bis 15 % zu senken.

Ein effizienter Einsatz von Krankenhauspersonal, Geräten und Einrichtungen wirkt sich direkt auf die Betriebskosten und die Behandlungskapazität aus. Eine bessere Ressourcenzuteilung trägt dazu bei, Gesundheitsleistungen im athenahealth-System wirksam und ohne unnötige Belastung bereitzustellen.
ProcessMind zeigt detailliert, wie Ressourcen entlang der Patientenreise eingesetzt werden, und macht Engpässe sowie ungenutzte Kapazitäten sichtbar. Die Software quantifiziert Wartezeiten und Auslastungsraten. So können Sie datengetriebene Anpassungen vornehmen und die Ressourceneffizienz abteilungsübergreifend um 15 bis 20 % verbessern.

Eine bessere Abstimmung der Behandlungsteams sorgt für einen reibungslosen Patientenfluss und schließt Kommunikationslücken. Das ist besonders bei komplexen Patientenreisen wichtig. So verbessern sich die Patientensicherheit und die Versorgungsqualität, Fehler werden seltener und die Versorgung im athenahealth-System wird besser integriert.
ProcessMind analysiert Ereignisdaten und macht die tatsächlichen Zusammenarbeitmuster zwischen Abteilungen und Rollen sichtbar. Die Software visualisiert Übergaben und Kommunikationsabläufe und zeigt, wo die Abstimmung nicht funktioniert. Auf dieser Grundlage können Sie Prozesse neu gestalten und Koordinationsverzögerungen um 20 % reduzieren.

Ein vollständiger Überblick über die Patientenreise vom Anfang bis zum Ende hilft Gesundheitsdienstleistern, fundierte Entscheidungen zu treffen und Probleme frühzeitig anzugehen. Wer jeden Schritt im athenahealth-System versteht, schafft die Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen.
ProcessMind rekonstruiert anhand von Event Logs automatisch die gesamte Patientenreise und erstellt eine umfassende visuelle Darstellung aller Aktivitäten und Abläufe. So können Beteiligte unerwartete Abweichungen erkennen, die Leistung in jeder Phase messen und wichtige Erkenntnisse für die strategische Planung gewinnen.

Die konsequente Einhaltung klinischer Protokolle und regulatorischer Vorgaben ist entscheidend für die Patientensicherheit und die Versorgungsqualität. Sie hilft außerdem, Sanktionen zu vermeiden. Ziel ist es, Compliance-Risiken entlang der gesamten Patientenreise im athenahealth-System systematisch zu erkennen und zu verringern.
ProcessMind prüft automatisch, ob Prozesse tatsächlich gemäß den vorgegebenen Regeln und Standards ausgeführt werden. Die Software zeigt jeden Verstoß auf, quantifiziert seine Auswirkungen und hilft, die Ursachen zu ermitteln. So können Organisationen die Einhaltung der Vorgaben verbessern und häufig eine Quote von über 98 % erreichen.

Der Verbesserungsprozess für die Patientenreise in 6 Schritten

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Template herunterladen

Was zu tun ist

Verwenden Sie das vorbereitete Excel-Template für Daten zur Patientenreise. Es sorgt dafür, dass Ihre athenahealth-Daten für die Analyse korrekt strukturiert sind.

Warum das wichtig ist

Eine standardisierte Datenstruktur ist entscheidend für eine genaue Prozessanalyse. Sie verhindert Fehler und sorgt für einheitliche Daten zu allen Patientenfällen.

Erwartetes Ergebnis

Ein sofort einsatzbereites Daten-Template, speziell für Informationen zur Patientenreise aus athenahealth formatiert.

DAS ERWARTET SIE

Entdecken Sie verborgene Abläufe und Verzögerungen in der Patientenversorgung

ProcessMind zeigt den tatsächlichen Ablauf der Behandlungsverläufe Ihrer Patienten und macht jeden kritischen Schritt sowie mögliche Verzögerungen sichtbar. Gewinnen Sie konkrete Erkenntnisse, um die Versorgung und die Behandlungsergebnisse zu verbessern.
  • Bilden Sie die tatsächlichen Behandlungsverläufe in athenahealth ab
  • Ermitteln Sie Engpässe und kritische Verzögerungen
  • Verbessern Sie die Koordination der Versorgung
  • Steigern Sie die Zufriedenheit und verbessern Sie die Behandlungsergebnisse
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Patientenversorgung und betriebliche Effizienz verbessern

Die hier dargestellten Ergebnisse zeigen, wie sich die Patientenreise durch gezielte Optimierungen verbessern lässt. Mit Process Mining und athenahealth-Daten gewinnen Organisationen klare Erkenntnisse, um Abläufe zu vereinfachen, die Patientenzufriedenheit zu steigern und Ressourcen besser einzusetzen.

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Kürzere Patientenreisen

Durchschnittliche Verkürzung der Zykluszeit

Patienten warten deutlich kürzer, von der ersten Anmeldung bis zur Entlassung. Das steigert ihre Zufriedenheit und verbessert den Ablauf im Krankenhaus.

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Klinische Protokolle konsequenter einhalten

Höhere Einhaltung der Leitlinien

Stellen Sie sicher, dass kritische Behandlungsschritte konsequent eingehalten werden. So verringern Sie unerklärte Abweichungen und verbessern Patientensicherheit und Versorgungsqualität.

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Weniger Wiederaufnahmen

Weniger vermeidbare Wiederaufnahmen

Eine optimierte Entlassungsplanung und Nachversorgung verringern die Zahl der Patienten, die innerhalb von 30 Tagen erneut aufgenommen werden.

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Diagnostik beschleunigen

Kürzere Durchlaufzeiten bei Untersuchungen

Wer Verzögerungen in diagnostischen Abläufen früh erkennt, kann Patienten Untersuchungsergebnisse und die anschließende wichtige Behandlung deutlich schneller bereitstellen.

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Ressourcen optimal einsetzen

Höhere Effizienz in den Abteilungen

Erkennen Sie detailliert, wo Ressourcen in den Abteilungen knapp oder unzureichend ausgelastet sind. So können Sie Personal und Geräte effizienter einteilen.

Die tatsächlichen Ergebnisse hängen von der Komplexität Ihrer Patientenreisen und der Vollständigkeit Ihrer athenahealth-Daten ab. Die Zahlen zeigen typische Verbesserungen aus verschiedenen Implementierungen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie bei Bedarf weitere.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Zeitpunkt, zu dem die jeweilige Aktivität abgeschlossen wurde.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Berechnung der aktiven Verarbeitungszeit im Vergleich zur passiven Wartezeit.

Name der medizinischen Fachkraft, die die Aktivität ausführt.

Warum das wichtig ist

Wichtig für die Kennzahl „Ressourcenauslastung“ und die Analyse von Übergaben.

Krankenhaus- oder Klinikabteilung, in der die Aktivität stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Wichtig, um organisatorische Engpässe und ineffiziente Übergaben zu erkennen.

Eindeutige Kennung des Patienten, anonymisiert oder gehasht.

Warum das wichtig ist

Erforderlich, um Wiederaufnahmen und die Patientenhistorie über mehrere Behandlungsfälle hinweg nachzuverfolgen.

Der primäre ICD-10-Code des Behandlungsfalls.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht den Vergleich ähnlicher Fälle, denn die Zykluszeiten unterscheiden sich je nach Diagnose stark.

Kategorisierte Altersgruppe des Patienten, zum Beispiel 18–25 oder 65+.

Warum das wichtig ist

Standardmäßige demografische Segmentierung für die Analyse von Gesundheitsprozessen.

Klassifizierung des Besuchs, zum Beispiel Praxisbesuch, Telemedizin oder Notfall.

Warum das wichtig ist

Unterscheidet Prozessvarianten wie Telemedizin und persönliche Behandlung.

Ziel oder Status des Patienten bei der Entlassung.

Warum das wichtig ist

Wichtiger Kontext für die Entlassungsplanung und das Wiederaufnahmerisiko.

Kennzeichen dafür, ob es sich bei diesem Behandlungsfall um eine ungeplante Rückkehr handelt.

Warum das wichtig ist

Unterstützt direkt die KPI zur Wiederaufnahmerate.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Diese Aktivität zeigt an, dass der Patient eingetroffen ist und sich offiziell für den vereinbarten Termin oder Besuch angemeldet hat. Sie wird in der Regel als ausdrückliche Statusänderung des Termineintrags in athenaClinicals oder athenaCommunicator erfasst.

Warum das wichtig ist

Damit beginnt der Aufenthalt des Patienten vor Ort. Dieser Zeitpunkt ist entscheidend, um Wartezeiten und die gesamte Zykluszeit eines klinischen Besuchs zu messen.

Dieses Ereignis kennzeichnet den Abschluss der ersten klinischen Untersuchung, etwa der Triage oder der pflegerischen Erstbeurteilung, bei der Vitalwerte und Hauptbeschwerden erfasst werden. Häufig lässt es sich anhand des Timestamps der ersten unterzeichneten klinischen Notiz oder eines abgeschlossenen Beurteilungsformulars für den Besuch ableiten.

Warum das wichtig ist

Dieser Meilenstein kennzeichnet den Beginn der klinischen Versorgung. Die Zeit von der Anmeldung bis zu dieser Aktivität ist eine wichtige Kennzahl für die anfängliche Wartezeit und die Reaktionsfähigkeit bei der Ressourcenzuteilung.

Die Ergebnisse einer diagnostischen Untersuchung liegen endgültig vor und werden in der Patientenakte bereitgestellt. In der Regel wird dies erfasst, wenn das Labor- oder Bildgebungssystem die Ergebnisse an athenahealth übermittelt und dort einen Eintrag mit Timestamp erstellt.

Warum das wichtig ist

Der Eingang der Ergebnisse ist ein wichtiger Auslöser für weitere klinische Entscheidungen, etwa zur Diagnose und Behandlungsplanung. Dieses Ereignis markiert den Endpunkt für die Messung der diagnostischen Durchlaufzeit.

Ein Kliniker weist dem Patienten für den aktuellen Besuch offiziell eine Diagnose zu oder bestätigt sie. Das Ereignis lässt sich anhand des Erstellungs- oder Aktualisierungs-Timestamps des primären Diagnosecodes, etwa ICD-10, ableiten, der dem Patientenbesuch zugeordnet ist.

Warum das wichtig ist

Dieser wichtige Meilenstein bestimmt den weiteren Behandlungspfad. Die Analyse der Aktivitäten danach hilft, Unterschiede in der Versorgung zu verstehen und Behandlungsprotokolle zu standardisieren.

Am Patienten wird ein klinischer Eingriff vorgenommen, etwa eine Operation oder eine spezialisierte Therapie. Dieses Ereignis wird ausdrücklich in der klinischen Dokumentation erfasst, häufig mit dokumentiertem Beginn und Ende in einem Eingriffsbericht.

Warum das wichtig ist

Eingriffe sind wichtige Meilensteine in der Behandlung eines Patienten. Die Analyse der Aktivitäten davor und danach hilft, präoperative und postoperative Workflows zu optimieren.

Ein Arzt oder ein autorisierter Behandler erstellt eine offizielle Anordnung zur Entlassung des Patienten. Dieses Ereignis wird im CPOE-Modul des EHR ausdrücklich mit einem Timestamp erfasst.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität leitet den Entlassungsprozess ein. Die Zeit zwischen der Anordnung und der tatsächlichen Entlassung ist eine wichtige Kennzahl für die Durchlaufzeit der Entlassungsplanung.

Der Patient wurde offiziell entlassen. Damit ist der Aufenthalt in der Einrichtung beendet. Bei einem stationären Besuch ist dies das letzte ADT-Ereignis, das mit einem genauen Timestamp erfasst wird.

Warum das wichtig ist

Dieses Ereignis markiert das Ende der Hauptreise des Patienten. Es bildet den Endpunkt für die Messung der gesamten Zykluszeit der Patientenreise und ist für die Analyse von Wiederaufnahmen wichtig.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert den tatsächlichen Ablauf Ihrer Patientenreise anhand der Daten aus athenahealth und macht Engpässe, Ineffizienzen und Compliance-Lücken sichtbar. Sie erhalten einen objektiven Überblick darüber, wie Patienten das System durchlaufen, und erkennen Optimierungsmöglichkeiten. Durch die Analyse von Event Logs lassen sich die Ursachen für Verzögerungen und Abweichungen in den Behandlungspfaden ermitteln.

Für Process Mining zur Patientenreise benötigen Sie in der Regel Event-Log-Daten aus athenahealth. Dazu gehören eine Case-ID, zum Beispiel für einen Patientenfall, der Name einer Aktivität oder eines Ereignisses sowie ein Timestamp für jedes Ereignis. Zusätzliche Attribute wie Ressource, Kosten oder demografische Patientendaten können die Analyse ergänzen.

Je nach Systemkonfiguration und Sicherheitsvorgaben können Sie Daten aus athenahealth über die Berichtsfunktionen, APIs oder einen direkten Datenbankzugriff exportieren. Unsere Experten unterstützen Sie bei der sicheren und effizienten Datenextraktion. Dabei achten wir auf die Vollständigkeit und Integrität der Daten, damit die Prozessanalyse aussagekräftig ist.

Sie können Wartezeiten verkürzen, Patiententransfers und Übergaben effizienter gestalten sowie diagnostische Untersuchungen und Befunde schneller bereitstellen. Process Mining hilft außerdem, Behandlungspfade zu standardisieren, Ressourcen besser einzusetzen und die Einhaltung klinischer Protokolle zu stärken. Das verbessert die Patientenerfahrung und die betriebliche Effizienz.

Ja. Process Mining eignet sich gut, um Abweichungen von festgelegten klinischen Protokollen zu erkennen und die Ursachen für Wiederaufnahmen zu ermitteln. Die Visualisierung der tatsächlichen Patientenpfade zeigt nicht konforme Schritte und Möglichkeiten für Maßnahmen zur Vermeidung von Wiederaufnahmen. Das verbessert die Versorgungsqualität und stärkt die Compliance.

Erste Erkenntnisse liegen häufig wenige Wochen nach erfolgreichem Datenexport und der Modellerstellung vor. Wie schnell das gelingt, hängt von der Datenqualität und dem Projektumfang ab. Eine umfassende Analyse mit konkreten Empfehlungen dauert in der Regel zwei bis drei Monate. Die anschließende kontinuierliche Überwachung zeigt laufend weitere Optimierungsmöglichkeiten auf.

Zusätzlich zu Ihrem athenahealth-System benötigen Sie eine Process-Mining-Softwareplattform, die die exportierten Event-Log-Daten einliest und analysiert. Einige Plattformen bieten Konnektoren an. Häufig müssen die Daten jedoch zunächst in ein standardisiertes Event-Log-Format gebracht werden. Grundkenntnisse im Data Engineering können die Ersteinrichtung erleichtern.

Process Mining setzt auf der Datenebene an und wird nicht direkt in die athenahealth-Anwendung integriert. Im Mittelpunkt steht daher der Datenimport, nicht die Systemintegration. Die Hauptaufgabe besteht darin, relevante Event Logs aus athenahealth zu exportieren. Das ist bei Analysen üblich und beeinträchtigt Ihre bestehenden klinischen Workflows nicht.

Process Mining hilft bei häufigen Problemen wie langen Wartezeiten, ineffizienten Patiententransfers und Verzögerungen bei diagnostischen Untersuchungen. Die Analyse zeigt auch Schwächen in der Entlassungsplanung, unerklärte Abweichungen bei Behandlungspfaden und eine ineffiziente Ressourcennutzung. Indem bisher Unsichtbares sichtbar wird, lassen sich konkrete Problemstellen genau lokalisieren.

Optimieren Sie jetzt den Behandlungsverlauf und beseitigen Sie Engpässe

Ermitteln Sie Ineffizienzen in athenahealth und verkürzen Sie die Durchlaufzeit des Behandlungsverlaufs um 30 %.

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