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Verbessern Sie Ihre Patientenreise

Ihre Anleitung in sechs Schritten zur Optimierung von Patientenreisen in athenahealth.
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Optimieren Sie den Patientenpfad in athenahealth

Komplexe Patientenreisen führen häufig zu Engpässen und Ineffizienzen, die sich auf die Versorgung auswirken. Unsere Plattform macht kritische Verzögerungen sichtbar und verbessert die Koordination der Versorgung. Erfahren Sie, wie Sie Abläufe verändern und bessere Ergebnisse erzielen, indem Sie jeden Schritt der Patientenerfahrung optimieren. Das steigert die allgemeine Patientenzufriedenheit.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und bewältigen Sie häufige Herausforderungen, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem sechsstufigen Verbesserungsplan und nutzen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Warum die Optimierung Ihrer Patientenreise wichtig ist

Die Patientenreise bildet das Rückgrat der Gesundheitsversorgung. Sie umfasst jede Interaktion eines Patienten mit Ihren Leistungen, vom Erstkontakt bis zur Nachsorge. In komplexen Systemen wie athenahealth ist es entscheidend, diese Reise effizient zu steuern. Ineffizienzen innerhalb der Patientenreise können zu höheren Betriebskosten, längeren Wartezeiten, sinkender Patientenzufriedenheit und sogar zu schlechteren klinischen Ergebnissen führen. Verzögerungen bei der Diagnose, Engpässe in Behandlungspfaden oder unkoordinierte Entlassungsprozesse belasten nicht nur Ihre Ressourcen, sondern beeinträchtigen auch die Customer Experience. Wenn Sie diesen End-to-End-Prozess verstehen und optimieren, schaffen Sie die Grundlage für eine hochwertige, patientenzentrierte Versorgung und sichern zugleich die finanzielle Tragfähigkeit Ihrer Einrichtung. Eine wirksame Optimierung der Patientenreise führt zu schnellerer Behandlung, einer besseren Ressourcennutzung und letztlich zu einer gesünderen Bevölkerung. Es geht nicht nur darum, Krankheiten zu behandeln, sondern die gesamte Versorgungskette zu verbessern, die Ihr athenahealth-System unterstützt.

Wie Process Mining Erkenntnisse zur Patientenreise in athenahealth liefert

Herkömmliche Methoden bieten oft kein vollständiges und unverzerrtes Bild der Patientenreise. Hier zeigt Process Mining seine Stärke. Durch die automatische Analyse der in Ihrem athenahealth-System protokollierten Ereignisdaten rekonstruiert Process Mining den tatsächlichen Patientenfluss, statt sich auf theoretische Modelle zu stützen. Jeder Schritt wird sichtbar, von „Patient registriert“ bis „Patient entlassen“. Dabei werden sämtliche Varianten, Abweichungen und Wiederholungsschleifen erfasst, die in der Praxis auftreten. Diese Funktion ist besonders wertvoll, um verborgene Engpässe zu erkennen, die tatsächliche Durchlaufzeit einzelner Phasen zu verstehen und Bereiche mit Über- oder Unterauslastung von Ressourcen zu identifizieren. Process Mining beantwortet zentrale Fragen wie: „Wie lang ist die durchschnittliche Durchlaufzeit der Patientenreise bei bestimmten Diagnosen?“ oder „Wo warten Patienten in athenahealth am längsten zwischen ‚Diagnostik angeordnet‘ und ‚Diagnostik durchgeführt‘?“ Diese detaillierte, datengetriebene Grundlage hilft Ihnen, Annahmen zu überwinden und fundierte Entscheidungen zur Verbesserung Ihrer Patientenreise zu treffen.

Zentrale Verbesserungsbereiche Ihrer Patientenreise

Mit Process Mining auf Basis Ihrer athenahealth-Daten eröffnen sich mehrere wichtige Bereiche für deutliche Verbesserungen innerhalb der Patientenreise:

  • Aufnahme und Triage optimieren: Erkennen Sie Verzögerungen und Ineffizienzen bei Patientenregistrierung, Erstuntersuchung und Triage. So schaffen Sie einen reibungsloseren Start der Versorgung, verkürzen die anfänglichen Wartezeiten und verbessern den ersten Eindruck.
  • Diagnostik- und Behandlungspfade optimieren: Decken Sie Varianten und Nacharbeiten bei diagnostischen Untersuchungen und der Entwicklung von Behandlungsplänen auf. Durch die Standardisierung bewährter Vorgehensweisen verkürzen Sie diagnostische Durchlaufzeiten und stellen eine zeitnahe, passende Versorgung sicher.
  • Versorgungskoordination und Verlegungen verbessern: Analysieren Sie Übergänge zwischen Abteilungen, Konsultationen mit Fachärzten und Verlegungen auf andere Stationen. Process Mining zeigt Kommunikationsprobleme und organisatorische Hürden auf, die den Aufenthalt verlängern oder die Patientenreise erschweren.
  • Entlassungsplanung und Nachsorge verbessern: Identifizieren Sie Verzögerungen bei der Einleitung und Umsetzung der Entlassungsplanung sowie Ineffizienzen bei der Terminierung von Nachsorgeterminen. Schnellere, besser koordinierte Entlassungsprozesse können die durchschnittliche Aufenthaltsdauer und die Wiederaufnahmerate senken.
  • Ressourcen zuweisen und auslasten: Gewinnen Sie Erkenntnisse darüber, wie bestimmte Ärzte, Geräte oder Abteilungen in unterschiedlichen Patientenreisen eingesetzt werden. Dadurch können Sie Planung und Zuweisung effizienter gestalten.

Erwartete Ergebnisse der Optimierung Ihrer Patientenreise

Wenn Sie auf Process Mining basierende Methoden zur Prozessoptimierung einsetzen, können Sie für Ihre Gesundheitseinrichtung mit messbaren Verbesserungen rechnen:

  • Kürzere Durchlaufzeit der Patientenreise: Verkürzen Sie die Zeit vom Erstkontakt bis zur vollständigen Genesung und Nachsorge deutlich. Dadurch erhalten Patienten schneller Zugang zur Versorgung.
  • Höhere Patientenzufriedenheit: Verbessern Sie die Customer Experience durch kürzere Wartezeiten, klarere Kommunikation und eine besser koordinierte Versorgung.
  • Höhere betriebliche Effizienz: Senken Sie Betriebskosten, indem Sie Ressourcen besser einsetzen, Nacharbeiten reduzieren und unnötige Schritte in der Patientenreise beseitigen.
  • Bessere klinische Ergebnisse: Standardisieren Sie Behandlungspfade und stellen Sie die Einhaltung bewährter Vorgehensweisen sicher. Das führt zu einer konsistenteren und wirksameren Versorgung.
  • Bessere Compliance: Stellen Sie sicher, dass Versorgungsprozesse alle relevanten Vorschriften im Gesundheitswesen und internen Richtlinien entsprechen. So reduzieren Sie Risiken.
  • Weniger Wiederaufnahmen: Eine optimierte Entlassungsplanung und Nachsorge verbessern die Versorgung nach der Entlassung und senken vermeidbare Wiederaufnahmen.

So starten Sie mit der Optimierung der Patientenreise

Die Optimierung Ihrer Patientenreise in athenahealth mag zunächst anspruchsvoll wirken. Mit dem richtigen Vorgehen ist sie jedoch gut umsetzbar. Unsere umfassende Anleitung bietet Ihnen einen strukturierten Weg, um Process Mining einzusetzen, auch wenn Sie noch wenig Erfahrung mit diesem Thema haben. Sie gewinnen praktische, direkt umsetzbare Erkenntnisse, erkennen kritische Engpässe, optimieren Ihre Workflows und verbessern Ihre Gesundheitsversorgung nachhaltig. Beginnen Sie noch heute mit der Prozessoptimierung und nutzen Sie das Potenzial Ihrer athenahealth-Daten vollständig.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Patienten warten an verschiedenen Stellen häufig lange, von der Erstuntersuchung bis zu diagnostischen Tests oder Facharztkonsultationen. Diese Verzögerungen führen zu Unzufriedenheit, können klinische Ergebnisse beeinträchtigen und belasten die Ressourcen im Gesundheitswesen. In einer athenahealth-Umgebung bleiben solche Verzögerungen oft über mehrere Interaktionen hinweg verborgen. ProcessMind visualisiert den tatsächlichen Patientenfluss durch athenahealth, identifiziert präzise Engpässe und zeigt Stellen auf, an denen Patienten länger als erwartet warten. Die Lösung macht die Ursachen sichtbar, etwa eine ungünstige Ressourcenzuweisung, ineffiziente Terminplanung oder Prozessabweichungen. So können Sie gezielt Maßnahmen ergreifen und Wartezeiten verkürzen.

Bei Verlegungen zwischen Abteilungen oder Einrichtungen erleben Patienten häufig Verzögerungen und einen uneinheitlichen Informationsaustausch. Das führt zu frustrierten Mitarbeitern, möglichen Fehlern in der Versorgung und längeren Aufenthalten. In athenahealth kann eine unzureichende Koordination von Übergaben die Patientenreise fragmentieren. ProcessMind bildet den vollständigen Verlegungsprozess in athenahealth ab und zeigt, wo Patientenübergaben verzögert werden oder von Standardprotokollen abweichen. Die Lösung macht Kommunikationslücken sichtbar und identifiziert Möglichkeiten, Verlegungen zu standardisieren und zu beschleunigen. Dadurch werden Übergänge reibungsloser und die Kontinuität der Versorgung verbessert.

Lange Durchlaufzeiten bei der Anordnung, Durchführung oder Übermittlung diagnostischer Testergebnisse verzögern den Behandlungsbeginn erheblich und verstärken die Unsicherheit der Patienten. Diese Verzögerungen können den Gesundheitszustand verschlechtern und die Effizienz des gesamten Versorgungspfads beeinträchtigen. In den klinischen Workflows von athenahealth sind solche Engpässe besonders relevant. ProcessMind analysiert Event Logs aus athenahealth und visualisiert den gesamten Lebenszyklus diagnostischer Tests, von der Anordnung bis zum Ergebnis. Die Lösung identifiziert die genauen Phasen, die Verzögerungen verursachen, etwa Terminplanung, Ressourcenverfügbarkeit oder manuelle Arbeitsschritte. So können Sie Prozesse gezielt optimieren und Ergebnisse schneller bereitstellen.

Eine ineffiziente oder verspätete Entlassungsplanung kann zu längeren Krankenhausaufenthalten, höheren Kosten und einem erhöhten Wiederaufnahmerisiko führen. Patienten erhalten möglicherweise keine ausreichenden Anweisungen für die Zeit nach der Entlassung oder keine koordinierte Nachsorge. Für Krankenhäuser mit athenahealth ist dies eine häufige Herausforderung, die Patientenfluss und Ressourcennutzung beeinträchtigt. ProcessMind rekonstruiert die Aktivitäten der Entlassungsplanung aus athenahealth-Daten und macht Varianten sowie Verzögerungen sichtbar, die den Aufenthalt verlängern. Die Lösung vergleicht ideale und problematische Pfade. So können Gesundheitseinrichtungen effiziente Entlassungsprozesse standardisieren und die durchschnittliche Aufenthaltsdauer senken.

Deutliche Abweichungen von etablierten klinischen Leitlinien oder standardisierten Behandlungsprotokollen können zu uneinheitlichen Behandlungsergebnissen, höheren Kosten und Compliance-Risiken führen. Wenn Sie sich ausschließlich auf herkömmliche Berichte aus athenahealth stützen, ist es schwierig, die Ursachen dieser Varianten zu erkennen. ProcessMind ermittelt automatisch die tatsächlichen Behandlungspfade der Patienten und vergleicht sie mit idealen Modellen. Die Lösung zeigt sämtliche Abweichungen sowie die konkreten Stellen, an denen sie auftreten, und macht deren Auswirkungen sichtbar. So können Ärzte bewährte Vorgehensweisen in athenahealth standardisieren.

Häufige Wiederaufnahmen weisen auf Lücken bei Versorgungsqualität, Entlassungsplanung oder Unterstützung nach der Entlassung hin. Sie verschlechtern den Gesundheitszustand der Patienten und führen zu erheblichen finanziellen Belastungen für Gesundheitseinrichtungen. Die Reise bis zur Wiederaufnahme zu verstehen, ist bei athenahealth-Daten jedoch komplex. ProcessMind verfolgt die Patientenreise wiederaufgenommener Patienten und identifiziert typische Muster, Vorläufer sowie konkrete Stellen im vorherigen Entlassungsprozess, die mit einer Wiederaufnahme zusammenhängen. Dadurch werden wichtige Ansatzpunkte sichtbar, um Wiederaufnahmen zu reduzieren und langfristige Behandlungsergebnisse zu verbessern.

Ressourcen im Gesundheitswesen, darunter Personal, Geräte und Kapazitäten, sind aufgrund unvorhersehbarer Patientenströme oder ineffizienter Terminplanung häufig unter- oder überausgelastet. Das führt zu Überlastung, verschwendeten Ressourcen und möglichen Verzögerungen in der Versorgung. Die Optimierung der Ressourcenzuweisung in einer athenahealth-Umgebung ist komplex. ProcessMind bildet die Beteiligung von Ressourcen entlang der Patientenreise ab und identifiziert Engpässe, an denen bestimmte Ressourcen überbucht oder ungenutzt sind. Die Lösung zeigt den tatsächlichen Ressourcenbedarf und Nutzungsmuster. So können Sie Planung und Zuweisung verbessern und die betriebliche Effizienz steigern.

Wenn klinische Protokolle, gesetzliche Anforderungen oder interne Richtlinien nicht konsequent eingehalten werden, kann dies die Patientensicherheit gefährden und rechtliche sowie akkreditierungsbezogene Folgen haben. Die manuelle Prüfung der Compliance über Tausende in athenahealth erfasste Patientenreisen ist zeitaufwendig und fehleranfällig. ProcessMind prüft jede Patientenreise automatisch anhand vordefinierter Compliance-Regeln und klinischer Behandlungspfade. Die Lösung identifiziert Verstöße, zeigt deren Häufigkeit und Auswirkungen und macht die beteiligten Schritte oder Rollen sichtbar. So können Sie Risiken frühzeitig reduzieren und die Einhaltung verbessern.

Fragmentierte Kommunikation und fehlende Abstimmung zwischen Fachärzten, Abteilungen und unterstützendem Personal können zu doppelten Untersuchungen, verzögerten Behandlungen und einer unzureichenden Customer Experience führen. In herkömmlichen athenahealth-Berichten bleibt diese fehlende Koordination oft unsichtbar. ProcessMind visualisiert Interaktionen und Übergaben zwischen Versorgungsteams und Abteilungen innerhalb der Patientenreise. Die Lösung deckt Kommunikationslücken auf, zeigt Aktivitäten außerhalb der richtigen Reihenfolge oder doppelte Arbeitsschritte und identifiziert Möglichkeiten für eine effizientere Versorgungskoordination. Das verbessert Effizienz und Behandlungsergebnisse.

Gesundheitsdienstleister wissen häufig nicht genau, wo sich Patienten in ihrer Reise befinden, wie lange sie dort bereits sind und welche nächsten Schritte anstehen. Diese fehlende Transparenz erschwert die proaktive Steuerung von Verzögerungen, die Ressourcenzuweisung und die betriebliche Planung in athenahealth. ProcessMind rekonstruiert die Patientenreise von Anfang bis Ende aus Ereignisdaten und erstellt eine dynamische, visuelle Darstellung der tatsächlichen Patientenflüsse. Dadurch erhalten Sie Transparenz über jede Phase, erkennen Blockaden sofort, verfolgen den Fortschritt und treffen datengetriebene Entscheidungen zur Optimierung des gesamten Prozesses.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie Erfolg messen

Kürzere Wartezeiten steigern die Patientenzufriedenheit deutlich und können klinische Ergebnisse verbessern, weil Patienten schneller versorgt werden. Kürzere Wartezeiten bei Registrierung, Triage oder Konsultationen schaffen im gesamten athenahealth-System eine bessere Customer Experience.
ProcessMind identifiziert Engpässe und Ursachen von Verzögerungen in der Patientenreise anhand von Event-Log-Daten aus athenahealth. Die Lösung visualisiert tatsächliche Prozessabläufe, zeigt Schwerpunkte bei Wartezeiten und quantifiziert deren Auswirkungen. So können Sie gezielt eingreifen und die durchschnittlichen Wartezeiten um 20 bis 30 % verkürzen.

Die Optimierung von Patientenverlegungen zwischen Abteilungen oder Versorgungsteams reduziert Verzögerungen und das Risiko von Kommunikationsfehlern. Das ist für Patientensicherheit und Versorgungskontinuität in athenahealth entscheidend. Effiziente Übergaben sorgen für eine reibungslose Patientenreise.
ProcessMind schafft Transparenz über Verlegungspfade von Anfang bis Ende und macht ineffiziente sowie nicht konforme Abläufe sichtbar. Durch die Analyse von Ereignisdaten aus athenahealth zeigt die Lösung kritische Übergabepunkte, deckt Prozessabweichungen auf und unterstützt die Neugestaltung von Workflows. So lässt sich die Effizienz von Verlegungen um 15 bis 25 % steigern.

Eine schnellere diagnostische Bearbeitung führt zu früheren Diagnosen und einem schnelleren Behandlungsbeginn. Das wirkt sich direkt auf die Genesungszeit aus und reduziert die Unsicherheit der Patienten. Ziel ist es, die Zeit von der Testanordnung bis zur Verfügbarkeit des Ergebnisses im athenahealth-Ökosystem zu verkürzen.
ProcessMind bildet den vollständigen diagnostischen Workflow ab, von der Auftragserteilung bis zur Übermittlung des Ergebnisses, und identifiziert verzögernde Aktivitäten. Die Lösung quantifiziert die Auswirkungen jedes Schritts. So können Gesundheitseinrichtungen Optimierungsbereiche gezielt bestimmen und diagnostische Durchlaufzeiten mithilfe datengetriebener Erkenntnisse potenziell um 10 bis 20 % verkürzen.

Eine bessere Entlassungsplanung ermöglicht reibungslosere Übergänge, weniger Wiederaufnahmen und eine bessere Bettenauslastung. Eine wirksame Planung stellt sicher, dass Patienten die notwendige Nachsorge und Unterstützung erhalten. Das verbessert die Behandlungsergebnisse in athenahealth.
ProcessMind visualisiert den vollständigen Entlassungsprozess und macht Varianten sowie Engpässe sichtbar, die den Aufenthalt verlängern. Durch die Analyse von Event Logs identifiziert die Lösung bewährte Vorgehensweisen und nicht wertschöpfende Schritte und unterstützt die Standardisierung von Workflows. Dadurch kann die Durchlaufzeit der Entlassung um 20 % sinken und die Ressourcenzuweisung verbessert werden.

Weniger unerklärte Varianten in Behandlungspfaden sorgen für eine konsistente, hochwertige Versorgung und reduzieren Compliance-Risiken. Die Einhaltung standardisierter Protokolle im gesamten athenahealth-System führt zu besser vorhersehbaren Behandlungsergebnissen und weniger medizinischen Fehlern.
ProcessMind ermittelt tatsächliche Behandlungspfade aus athenahealth-Daten und vergleicht sie mit definierten klinischen Protokollen. Die Lösung zeigt Abweichungen und nicht konforme Schritte. So können Organisationen Ursachen erkennen, bewährte Vorgehensweisen durchsetzen und bei kritischen Versorgungsstandards eine Compliance-Rate von 95 % erreichen.

Weniger vermeidbare Wiederaufnahmen sind entscheidend, um Behandlungsergebnisse zu verbessern und Kosten im Gesundheitswesen zu senken. Dies weist auf eine wirksamere Erstbehandlung und Nachsorge hin und verbessert direkt die Qualität der Patientenreise in athenahealth.
ProcessMind analysiert Patientenreisen, die zu einer Wiederaufnahme führen, und identifiziert typische Muster, Prozesslücken oder konkrete Fehlerstellen. Durch die Verknüpfung von Wiederaufnahmeereignissen mit vorherigen Versorgungsschritten liefert die Lösung umsetzbare Erkenntnisse zur Anpassung von Entlassungsplanung und Nachsorgeprotokollen. Ziel ist eine Verringerung der Wiederaufnahmen um 10 bis 15 %.

Eine möglichst effiziente Nutzung von Personal, Geräten und Einrichtungen wirkt sich direkt auf Betriebskosten und Versorgungskapazität aus. Eine bessere Ressourcenzuweisung stellt sicher, dass Gesundheitsleistungen in athenahealth wirksam erbracht werden, ohne unnötige Belastungen zu verursachen.
ProcessMind zeigt detailliert, wie Ressourcen entlang der Patientenreise eingesetzt werden, und macht Engpässe sowie ungenutzte Kapazitäten sichtbar. Die Lösung quantifiziert Wartezeiten und Auslastungsraten von Ressourcen. So können Sie datengetriebene Anpassungen vornehmen und die Ressourceneffizienz abteilungsübergreifend um 15 bis 20 % verbessern.

Eine bessere Abstimmung zwischen Versorgungsteams sorgt für einen reibungslosen Patientenfluss und reduziert Kommunikationslücken. Das ist bei komplexen Patientenreisen besonders wichtig. Dadurch steigen Patientensicherheit und Versorgungsqualität, während Fehler abnehmen und die Versorgung in athenahealth besser integriert wird.
ProcessMind ermittelt durch die Analyse von Ereignisdaten die tatsächlichen Zusammenarbeitsmuster zwischen Abteilungen und Rollen. Die Lösung visualisiert Übergaben und Kommunikationsflüsse, zeigt Bereiche mit Koordinationsproblemen auf und unterstützt die Neugestaltung von Prozessen. So können sich koordinationsbedingte Verzögerungen um 20 % reduzieren.

Eine vollständige Sicht auf die Patientenreise vom Anfang bis zum Ende ermöglicht fundierte Entscheidungen und eine proaktive Bearbeitung von Problemen. Das Verständnis jedes Schritts in athenahealth bildet die Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen.
ProcessMind rekonstruiert die gesamte Patientenreise automatisch anhand von Event Logs und erstellt eine umfassende visuelle Darstellung aller Aktivitäten und Pfade. Diese Transparenz hilft Beteiligten, unerwartete Varianten zu erkennen, die Leistung in jeder Phase zu messen und wichtige Erkenntnisse für die strategische Planung zu gewinnen.

Die konsequente Einhaltung klinischer Protokolle und gesetzlicher Vorgaben ist für Patientensicherheit und Versorgungsqualität entscheidend und hilft, Sanktionen zu vermeiden. Dieses Ziel konzentriert sich darauf, Compliance-Risiken entlang der Patientenreise in athenahealth systematisch zu erkennen und zu reduzieren.
ProcessMind prüft die tatsächliche Prozessausführung automatisch anhand vordefinierter Regeln und Standards. Die Lösung identifiziert jeden Verstoß, quantifiziert seine Auswirkungen und unterstützt die Ursachenanalyse. So können Organisationen höhere Einhaltungsraten erreichen, häufig über 98 %.

Der Verbesserungsweg für die Patient Journey in sechs Schritten

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Template herunterladen
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Daten exportieren
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Datensatz hochladen
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Prozess analysieren
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Verbesserungen umsetzen
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Prozess überwachen
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Was zu tun ist

Verwenden Sie das vorgefertigte Excel-Template für Daten zur Patient Journey. Dieses Template stellt sicher, dass Ihre Daten aus athenahealth für die Analyse korrekt strukturiert sind.

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Warum das wichtig ist

Eine standardisierte Datenstruktur ist für eine genaue Prozessanalyse entscheidend. Sie verhindert Fehler und sorgt für Konsistenz über alle Patientenepisoden hinweg.

Erwartetes Ergebnis

Ein sofort einsetzbares Daten-Template, das speziell für Ihre Informationen zur Patient Journey aus athenahealth formatiert ist.

DAS ERHALTEN SIE

Verborgene Pfade und Verzögerungen in der Patientenversorgung erkennen

ProcessMind macht den tatsächlichen Verlauf Ihrer Patientenreisen sichtbar und zeigt jeden kritischen Schritt sowie mögliche Verzögerungen auf. Gewinnen Sie umsetzbare Erkenntnisse, um die Versorgung und die Behandlungsergebnisse zu verbessern.
  • Tatsächliche Patientenreisen in athenahealth abbilden
  • Engpässe und kritische Verzögerungen präzise erkennen
  • Maßnahmen zur Koordination der Versorgung effizienter gestalten
  • Patientenzufriedenheit und Behandlungsergebnisse verbessern
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Bessere Patientenversorgung und höhere operative Effizienz

Die hier dargestellten Ergebnisse zeigen, welche Wirkung die Optimierung von Patientenpfaden haben kann. Durch den Einsatz von Process Mining auf athenahealth-Daten gewinnen Organisationen klare Erkenntnisse, um Abläufe zu vereinfachen, die Patientenzufriedenheit zu steigern und Ressourcen besser einzusetzen.

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Schnellere Patientenpfade

Senkung der durchschnittlichen Durchlaufzeit

Patienten warten deutlich kürzer, von der ersten Registrierung bis zur abschließenden Entlassung. Das steigert die Zufriedenheit und verbessert den Ablauf im gesamten Krankenhaus.
0 %
Bessere Einhaltung von Behandlungsprotokollen

Höhere Übereinstimmung mit Leitlinien

Stellen Sie sicher, dass kritische Behandlungsschritte konsequent eingehalten werden. So reduzieren Sie unerklärte Abweichungen und verbessern Patientensicherheit sowie Versorgungsqualität.
0 %
Weniger Wiederaufnahmen

Weniger vermeidbare Wiederaufnahmen

Durch eine optimierte Entlassungsplanung und Nachsorge verzeichnen Krankenhäuser deutlich weniger Patienten, die innerhalb von 30 Tagen zurückkehren.
0 %
Schnellere Diagnostik

Kürzere Durchlaufzeiten bei Untersuchungen

Die schnelle Identifikation von Verzögerungen in diagnostischen Abläufen sorgt dafür, dass Patienten Untersuchungsergebnisse und die anschließende wichtige Behandlung deutlich früher erhalten.
0 %
Optimierte Ressourcennutzung

Höhere Effizienz in den Abteilungen

Gewinnen Sie detaillierte Erkenntnisse zu Ressourcenengpässen und ungenutzten Kapazitäten in den Abteilungen. Dadurch lassen sich Personal und Ausrüstung effizienter zuweisen.

Die tatsächlichen Ergebnisse hängen von den spezifischen Anforderungen Ihrer Patientenpfade und der Vollständigkeit Ihrer athenahealth-Daten ab. Die genannten Werte entsprechen typischen Verbesserungen, die bei verschiedenen Implementierungen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie den Umfang bei Bedarf.
Neu bei Event Logs? Lernen Sie, wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Der Zeitpunkt, zu dem die jeweilige Aktivität abgeschlossen wurde.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Berechnung der aktiven Bearbeitungszeit im Vergleich zur passiven Wartezeit.

Der Name der medizinischen Fachkraft, die die Aktivität ausführt.

Warum das wichtig ist

Wichtig für die „Ressourcennutzungsrate“ und die Analyse von Übergaben.

Die Krankenhaus- oder Klinikabteilung, in der die Aktivität stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Entscheidend für die Identifikation organisatorischer Engpässe und ineffizienter Übergaben.

Eine eindeutige Kennung für den Patienten, anonymisiert oder gehasht.

Warum das wichtig ist

Erforderlich, um Wiederaufnahmen und die Patientenhistorie über mehrere Episoden hinweg zu verfolgen.

Der primäre ICD-10-Code, der mit der Episode verknüpft ist.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht den Vergleich gleichartiger Fälle, da die Durchlaufzeiten je nach Diagnose stark variieren.

Kategorische Einteilung des Patientenalters, etwa 18 bis 25 oder 65 Jahre und älter.

Warum das wichtig ist

Standardisierte demografische Segmentierung für die Analyse von Gesundheitsprozessen.

Die Klassifizierung des Besuchs, etwa Praxisbesuch, Telemedizin oder Notfall.

Warum das wichtig ist

Unterscheidet verschiedene Prozessvarianten, etwa Telemedizin und persönliche Behandlung vor Ort.

Das Ziel oder der Status des Patienten bei der Entlassung.

Warum das wichtig ist

Wichtiger Kontext für Entlassungsplanung und Wiederaufnahmerisiko.

Kennzeichen dafür, ob diese Episode eine ungeplante Rückkehr darstellt.

Warum das wichtig ist

Unterstützt direkt die KPI zur Wiederaufnahmerate.

Aktivitäten

Zu verfolgende und zu optimierende Prozessschritte

Diese Aktivität bezeichnet die Ankunft des Patienten und den formellen Check-in für den geplanten Termin oder Besuch. In der Regel wird sie als ausdrückliche Statusänderung des Termindatensatzes in athenaClinicals oder athenaCommunicator erfasst.

Warum das wichtig ist

Damit beginnt der Aufenthalt des Patienten vor Ort. Dieser Zeitpunkt ist ein wichtiger Ausgangspunkt für die Messung von Wartezeiten und der gesamten Durchlaufzeit eines klinischen Kontakts.

Bezeichnet den Abschluss der ersten klinischen Untersuchung, etwa der Triage oder einer pflegerischen Einschätzung, bei der Vitalwerte und die wichtigsten Beschwerden erfasst werden. Häufig wird dieses Ereignis aus dem Timestamp der ersten signierten klinischen Notiz oder eines abgeschlossenen Untersuchungsformulars für den Kontakt abgeleitet.

Warum das wichtig ist

Dieser Meilenstein markiert den Beginn der klinischen Versorgung. Die Zeit vom Check-in bis zu dieser Aktivität ist eine wichtige Kennzahl für die anfängliche Wartezeit des Patienten und die Reaktionsfähigkeit der Ressourcen.

Die Ergebnisse einer diagnostischen Untersuchung sind finalisiert und in der Patientenakte verfügbar. In der Regel wird dies erfasst, wenn das Labor- oder Bildgebungssystem die Ergebnisse an athenahealth übermittelt und dort einen Datensatz mit Timestamp anlegt.

Warum das wichtig ist

Der Eingang der Ergebnisse ist ein wichtiger Auslöser für nachfolgende klinische Entscheidungen, etwa Diagnose und Behandlungsplanung. Dieses Ereignis bildet den Endpunkt für die Messung diagnostischer Durchlaufzeiten.

Ein Kliniker weist dem aktuellen Kontakt offiziell eine Diagnose für den Zustand des Patienten zu oder bestätigt sie. Dies kann aus dem Erstellungs- oder „zuletzt aktualisiert“-Timestamp des primären Diagnosecodes, etwa ICD-10, abgeleitet werden, der mit dem Patientenkontakt verknüpft ist.

Warum das wichtig ist

Dies ist ein zentraler Meilenstein, der den weiteren Behandlungspfad bestimmt. Die Analyse von Abweichungen bei den Aktivitäten nach diesem Zeitpunkt hilft dabei, Versorgungsprotokolle zu verstehen und zu standardisieren.

Ein klinischer Eingriff, etwa eine Operation oder eine spezialisierte Therapie, wird am Patienten durchgeführt. Dies ist ein ausdrückliches Ereignis in der klinischen Dokumentation, häufig mit dokumentierten Start- und Endzeiten in einer Eingriffsdokumentation.

Warum das wichtig ist

Eingriffe sind wichtige Meilensteine in der Behandlung eines Patienten. Die Analyse der Aktivitäten vor und nach einem Eingriff hilft dabei, präoperative und postoperative Abläufe zu optimieren.

Ein Arzt oder autorisierter Leistungserbringer erstellt einen offiziellen Auftrag zur Entlassung des Patienten aus der Versorgung. Dies ist ein ausdrückliches, mit Timestamp versehenes Ereignis, das im CPOE-Modul des EHR angelegt wird.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität leitet den Entlassungsprozess ein. Die Zeit zwischen diesem Auftrag und der tatsächlichen Entlassung ist eine wichtige Kennzahl für die „Durchlaufzeit der Entlassungsplanung“.

Der Patient wurde offiziell entlassen, und der Aufenthalt innerhalb der Einrichtung ist abgeschlossen. Dies ist das letzte ADT-Ereignis eines stationären Kontakts und wird mit einem präzisen Timestamp erfasst.

Warum das wichtig ist

Dieses Ereignis markiert das Ende des Hauptpfads des Patienten. Es bildet den Endpunkt für die Messung der gesamten „Durchlaufzeit des Patientenpfads“ und ist für die Analyse von Wiederaufnahmen unerlässlich.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert den tatsächlichen Ablauf Ihrer Patient-Journey-Daten direkt aus athenahealth und macht Engpässe, Ineffizienzen sowie Compliance-Lücken sichtbar. Sie erhalten eine objektive Sicht darauf, wie sich Patienten durch Ihr System bewegen, und erkennen Optimierungsbereiche. Durch die Analyse von Event Logs können Sie die Ursachen von Verzögerungen und Varianten in Versorgungspfaden ermitteln.

Für Process Mining in der Patient Journey benötigen Sie typischerweise Event-Log-Daten aus athenahealth. Dazu gehören eine Case-ID wie Patient Episode, ein Aktivitäts- oder Ereignisname sowie ein Timestamp für jedes Ereignis. Zusätzliche Attribute wie Ressource, Kosten oder demografische Patientendaten können die Analyse erweitern.

Die Datenextraktion aus athenahealth erfolgt typischerweise über Berichtsfunktionen, APIs oder einen direkten Datenbankzugriff, abhängig von Ihrer Systemkonfiguration und den Sicherheitsvorgaben. Unsere Experten unterstützen Sie bei der sicheren und effizienten Auswahl der Extraktionsmethode. Dabei achten wir auf Datenintegrität und Vollständigkeit für eine genaue Prozessanalyse.

Sie können mit kürzeren Wartezeiten für Patienten, reibungsloseren Verlegungen und Übergaben sowie einer schnelleren Durchführung diagnostischer Untersuchungen und Bereitstellung ihrer Ergebnisse rechnen. Process Mining hilft außerdem, Behandlungspfade zu standardisieren, die Ressourcennutzung zu optimieren und die Einhaltung klinischer Protokolle zu stärken. Diese Verbesserungen führen zu einer besseren Patient Experience und höherer operativer Effizienz.

Ja. Process Mining erkennt Abweichungen von etablierten klinischen Protokollen besonders wirksam und deckt die Ursachen von Wiederaufnahmen auf. Durch die Visualisierung tatsächlicher Patientenpfade werden nicht konforme Schritte und Bereiche sichtbar, in denen Maßnahmen Wiederaufnahmen verhindern können. Das verbessert die Versorgungsqualität und stärkt die Compliance.

Erste Erkenntnisse lassen sich häufig innerhalb weniger Wochen nach erfolgreicher Datenextraktion und Modellerstellung gewinnen, abhängig von Datenqualität und Projektumfang. Eine umfassende Analyse mit umsetzbaren Empfehlungen dauert typischerweise zwei bis drei Monate. Die Phase der kontinuierlichen Überwachung eröffnet fortlaufend weitere Optimierungsmöglichkeiten.

Neben Ihrem athenahealth-System benötigen Sie eine Process-Mining-Softwareplattform, die extrahierte Event-Log-Daten aufnehmen und analysieren kann. Einige Plattformen bieten Konnektoren, dennoch müssen Daten häufig in ein standardisiertes Event-Log-Format überführt werden. Grundlegende Kenntnisse im Data Engineering können bei der Ersteinrichtung hilfreich sein.

Process Mining wird auf Datenebene integriert, nicht direkt in die athenahealth-Anwendung. Im Mittelpunkt stehen daher weniger die Systemintegration als die Datenaufnahme. Die wichtigste Aufgabe besteht darin, relevante Event Logs aus athenahealth zu extrahieren, was bei Analysen üblich ist. Ihre bestehenden klinischen Workflows werden dadurch nicht beeinträchtigt.

Process Mining hilft wirksam bei häufigen Problemen wie übermäßig langen Wartezeiten, ineffizienten Patientenverlegungen und Verzögerungen bei diagnostischen Untersuchungen. Außerdem macht es eine unzureichende Entlassungsplanung, unerklärte Varianten in Behandlungspfaden und eine ineffiziente Ressourcennutzung sichtbar. Indem Unsichtbares sichtbar wird, lassen sich konkrete Problembereiche gezielt ermitteln.

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Ermitteln Sie Ineffizienzen in athenahealth und verkürzen Sie die Durchlaufzeit der Patientenreise um 30 %.

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