Tingkatkan perjalanan pasien

Panduan 6 langkah untuk mengoptimalkan perjalanan pasien di athenahealth.
Tingkatkan perjalanan pasien
Perjalanan pasien
athenahealth

Pilih proses

Pilih proses untuk melanjutkan pekerjaan di ruang kerja yang terhubung.

Optimalkan perjalanan pasien di athenahealth

Perjalanan pasien yang rumit sering menimbulkan hambatan dan inefisiensi yang berdampak pada pemberian layanan. Platform kami membantu menemukan keterlambatan penting dan memperlancar koordinasi perawatan. Pelajari cara memperbaiki operasional dan mencapai hasil yang lebih baik dengan mengoptimalkan setiap tahap pengalaman pasien. Langkah ini juga meningkatkan kepuasan pasien secara keseluruhan.

Unduh templat data yang telah disiapkan dan atasi tantangan umum untuk mencapai target efisiensi Anda. Ikuti rencana perbaikan enam langkah dan lihat Panduan Templat Data untuk meningkatkan operasional Anda.

Tampilkan deskripsi lengkap

Mengapa perjalanan pasien perlu dioptimalkan

Perjalanan pasien mencakup setiap interaksi pasien dengan layanan kesehatan Anda, mulai dari kontak pertama hingga perawatan lanjutan. Dalam sistem yang kompleks seperti athenahealth, mengelola perjalanan ini dengan efisien sangat penting. Proses yang tidak efisien dapat meningkatkan biaya operasional, memperpanjang waktu tunggu, menurunkan kepuasan pasien, bahkan berdampak buruk pada hasil klinis. Keterlambatan diagnosis, hambatan dalam jalur perawatan, atau proses pasien pulang yang tidak terkoordinasi membebani sumber daya dan memperburuk pengalaman pasien. Penyedia layanan kesehatan perlu memahami dan mengoptimalkan proses dari awal hingga akhir agar dapat memberikan perawatan bermutu yang berpusat pada pasien sekaligus menjaga keberlanjutan keuangan. Perjalanan pasien yang dikelola dengan baik berarti perawatan lebih cepat, pemanfaatan sumber daya yang lebih baik, dan pada akhirnya, kesehatan pasien yang lebih baik. Tujuannya bukan sekadar mengobati penyakit, tetapi juga menyempurnakan seluruh rangkaian perawatan yang dikelola oleh sistem athenahealth.

Cara process mining mengungkap perjalanan pasien di athenahealth

Metode tradisional sering kali tidak memberikan gambaran lengkap dan objektif tentang perjalanan pasien. Di sinilah process mining membantu. Dengan menganalisis data peristiwa yang tercatat otomatis di sistem athenahealth, process mining merekonstruksi alur pasien yang sebenarnya, bukan hanya mengandalkan model teoretis. Anda dapat melihat setiap tahap yang dilalui pasien, dari “Pasien Terdaftar” hingga “Pasien Pulang”, termasuk variasi, penyimpangan, dan pekerjaan ulang yang terjadi. Informasi ini membantu menemukan hambatan tersembunyi, memahami waktu siklus sebenarnya di setiap tahap, dan mengetahui bagian yang kekurangan atau kelebihan sumber daya. Process mining dapat menjawab pertanyaan penting seperti: "Berapa rata-rata waktu siklus perjalanan pasien untuk diagnosis tertentu?" atau "Di tahap mana pasien menunggu paling lama antara 'Tes Diagnostik Dipesan' dan 'Tes Diagnostik Dilakukan' di athenahealth?" Wawasan terperinci berbasis data ini membantu Anda mengambil keputusan yang tepat untuk memperbaiki perjalanan pasien, bukan sekadar mengandalkan asumsi.

Area utama untuk memperbaiki perjalanan pasien

Dengan menerapkan process mining pada data athenahealth, Anda dapat menemukan beberapa peluang utama untuk memperbaiki perjalanan pasien:

  • Memperlancar penerimaan dan triase: Temukan keterlambatan dan inefisiensi dalam pendaftaran pasien, asesmen awal, dan triase agar perawatan pasien dimulai dengan lebih lancar. Langkah ini dapat memangkas waktu tunggu awal dan memberi kesan pertama yang lebih baik.
  • Mengoptimalkan jalur diagnosis dan perawatan: Temukan variasi dan pekerjaan ulang dalam pemeriksaan diagnostik dan penyusunan rencana perawatan. Dengan menerapkan praktik terbaik secara konsisten, Anda dapat mempersingkat waktu siklus diagnosis dan memastikan pasien menerima perawatan yang tepat pada waktunya.
  • Meningkatkan koordinasi perawatan dan transfer: Analisis perpindahan antar-departemen, konsultasi dengan spesialis, dan transfer ke bangsal lain. Process mining membantu menemukan kendala komunikasi atau logistik yang memperpanjang masa rawat atau mempersulit perjalanan pasien.
  • Memperbaiki perencanaan pasien pulang dan tindak lanjut: Temukan keterlambatan dalam memulai dan menjalankan perencanaan pasien pulang, serta inefisiensi dalam menjadwalkan janji temu tindak lanjut. Proses pasien pulang yang lebih cepat dan terkoordinasi dapat mempersingkat rata-rata lama rawat dan mengurangi angka pasien dirawat kembali.
  • Alokasi dan pemanfaatan sumber daya: Pahami pemanfaatan sumber daya, seperti tenaga klinis, peralatan, atau departemen tertentu, dalam berbagai perjalanan pasien. Informasi ini membantu Anda menjadwalkan dan mengalokasikan sumber daya dengan lebih efisien.

Hasil yang diharapkan dari optimalisasi perjalanan pasien

Dengan menerapkan perbaikan proses berdasarkan process mining, organisasi layanan kesehatan Anda dapat memperoleh manfaat yang terukur:

  • Waktu siklus perjalanan pasien lebih singkat: Pangkas waktu dari kontak pertama pasien hingga pemulihan dan perawatan lanjutan, sehingga pasien lebih cepat mendapatkan layanan.
  • Kepuasan pasien meningkat: Tingkatkan pengalaman pasien secara keseluruhan dengan mengurangi waktu tunggu, memperjelas komunikasi, dan mengoordinasikan layanan dengan lebih baik.
  • Efisiensi operasional meningkat: Turunkan biaya operasional dengan mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya, mengurangi pekerjaan ulang, dan menghilangkan langkah yang tidak perlu dalam perjalanan pasien.
  • Hasil klinis membaik: Terapkan jalur perawatan secara konsisten dan pastikan praktik terbaik diikuti agar perawatan pasien lebih konsisten dan efektif.
  • Kepatuhan terhadap peraturan meningkat: Pastikan proses perawatan pasien mengikuti peraturan layanan kesehatan dan protokol internal yang berlaku untuk mengurangi risiko.
  • Angka pasien dirawat kembali menurun: Perencanaan pasien pulang dan tindak lanjut yang lebih baik dapat meningkatkan perawatan setelah pasien pulang dan mengurangi pasien dirawat kembali yang sebenarnya dapat dicegah.

Mulai mengoptimalkan perjalanan pasien

Mengoptimalkan perjalanan pasien di athenahealth mungkin terasa sulit, tetapi langkah yang tepat dapat membuatnya lebih mudah dilakukan. Panduan kami memberikan tahapan terstruktur untuk memanfaatkan process mining, termasuk bagi Anda yang baru mengenal bidang ini. Anda akan mendapatkan wawasan praktis untuk menemukan hambatan penting, memperlancar alur kerja, dan meningkatkan operasional layanan kesehatan demi hasil yang lebih baik bagi pasien. Mulai perbaikan proses Anda sekarang dan manfaatkan data athenahealth dengan lebih maksimal.

Perjalanan pasien Alur kerja layanan kesehatan Efisiensi klinis Pengalaman pasien Koordinasi perawatan Analisis hambatan Operasional rumah sakit Alur pasien Jalur klinis Proses layanan kesehatan

Masalah dan tantangan umum

Tentukan tantangan yang Anda hadapi

Pasien sering menunggu lama di berbagai tahap, mulai dari asesmen awal hingga pemeriksaan diagnostik atau konsultasi spesialis. Keterlambatan ini menurunkan kepuasan pasien, dapat memengaruhi hasil klinis, dan membebani sumber daya layanan kesehatan. Di lingkungan athenahealth, keterlambatan sering tersebar di berbagai interaksi sehingga sulit terlihat. ProcessMind memetakan alur pasien yang sebenarnya di athenahealth dan menunjukkan hambatan serta titik tunggu yang lebih lama dari perkiraan. Anda dapat menemukan penyebabnya, seperti alokasi sumber daya, penjadwalan yang tidak efisien, atau penyimpangan proses, lalu melakukan perbaikan terarah untuk mengurangi waktu tunggu.

Pasien yang berpindah antar-departemen atau fasilitas sering mengalami keterlambatan dan pertukaran informasi yang tidak konsisten. Akibatnya, staf merasa frustrasi, risiko kesalahan perawatan meningkat, dan masa rawat menjadi lebih panjang. Di athenahealth, koordinasi serah terima yang buruk dapat memecah alur perjalanan pasien. ProcessMind memetakan seluruh proses transfer di athenahealth dan menunjukkan serah terima yang terlambat atau menyimpang dari protokol standar. Anda dapat menemukan kesenjangan komunikasi dan peluang untuk menyeragamkan serta mempercepat transfer, sehingga perpindahan pasien lebih lancar dan kesinambungan perawatan terjaga.

Waktu penyelesaian yang terlalu lama untuk pemesanan, pelaksanaan, atau penyampaian hasil tes diagnostik dapat menunda dimulainya perawatan dan membuat pasien cemas. Keterlambatan ini dapat memperburuk kondisi pasien dan mengurangi efisiensi jalur perawatan secara keseluruhan. Hambatan seperti ini penting untuk diperhatikan dalam alur kerja klinis athenahealth. ProcessMind menganalisis event log dari athenahealth untuk memetakan seluruh siklus pemeriksaan diagnostik, dari pemesanan hingga hasil keluar. Anda dapat mengetahui tahap yang menyebabkan keterlambatan, baik karena penjadwalan, ketersediaan sumber daya, maupun langkah manual, lalu melakukan perbaikan proses yang terarah agar hasil lebih cepat tersedia.

Perencanaan pasien pulang yang tidak efektif atau terlambat dapat memperpanjang masa rawat, meningkatkan biaya, dan memperbesar risiko pasien dirawat kembali. Pasien mungkin tidak menerima petunjuk perawatan setelah pulang atau koordinasi tindak lanjut yang memadai. Ini merupakan tantangan umum yang memengaruhi alur pasien dan pemanfaatan sumber daya di rumah sakit yang menggunakan athenahealth. ProcessMind merekonstruksi aktivitas perencanaan pasien pulang dari data athenahealth dan menunjukkan variasi serta keterlambatan yang memperpanjang masa rawat. Anda dapat membandingkan jalur yang ideal dengan jalur yang bermasalah, lalu menyeragamkan proses pasien pulang agar lebih efisien dan mengurangi rata-rata lama rawat.

Penyimpangan besar dari panduan klinis atau protokol perawatan standar dapat menyebabkan hasil pasien yang tidak konsisten, biaya lebih tinggi, dan masalah kepatuhan. Jika hanya mengandalkan laporan tradisional dari athenahealth, penyebab utama variasi ini sulit ditemukan. ProcessMind menemukan jalur perawatan yang benar-benar dilalui pasien secara otomatis dan membandingkannya dengan model ideal. Anda dapat melihat setiap penyimpangan, titik terjadinya variasi, dan dampaknya terhadap hasil perawatan. Informasi ini membantu tenaga klinis menerapkan praktik terbaik secara konsisten di athenahealth.

Pasien yang sering dirawat kembali dapat menandakan kekurangan dalam mutu perawatan, perencanaan pasien pulang, atau dukungan setelah pulang. Kondisi ini memperburuk kesehatan pasien dan dapat menimbulkan denda finansial yang besar bagi organisasi layanan kesehatan. Memahami perjalanan yang berujung pada pasien dirawat kembali sangat penting, tetapi tidak mudah dilakukan dengan data athenahealth. ProcessMind menelusuri perjalanan pasien yang dirawat kembali untuk menemukan pola umum, kejadian sebelumnya, dan titik dalam proses pasien pulang sebelumnya yang berkaitan dengan pasien dirawat kembali. Temuan ini membantu Anda menentukan intervensi penting untuk menekan angka pasien dirawat kembali dan meningkatkan kesehatan pasien dalam jangka panjang.

Sumber daya layanan kesehatan, termasuk staf, peralatan, dan kapasitas fasilitas, sering kali kurang atau terlalu banyak digunakan akibat alur pasien yang sulit diprediksi atau penjadwalan yang tidak efisien. Hal ini dapat menyebabkan kelelahan, pemborosan sumber daya, dan keterlambatan layanan. Mengoptimalkan alokasi sumber daya di lingkungan athenahealth tidaklah mudah. ProcessMind memetakan keterlibatan sumber daya di sepanjang perjalanan pasien dan menemukan hambatan saat sumber daya tertentu terlalu banyak dipesan atau menganggur. Anda dapat memahami kebutuhan dan pola pemanfaatan sumber daya yang sebenarnya, lalu menyusun strategi penjadwalan dan alokasi yang lebih baik untuk meningkatkan efisiensi operasional.

Ketidakpatuhan terhadap protokol klinis, persyaratan peraturan, atau kebijakan internal dapat membahayakan keselamatan pasien, menimbulkan konsekuensi hukum, dan mengganggu akreditasi. Memeriksa kepatuhan secara manual untuk ribuan perjalanan pasien yang tercatat di athenahealth memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan. ProcessMind memeriksa setiap perjalanan pasien secara otomatis berdasarkan aturan kepatuhan dan jalur klinis yang telah ditentukan. Anda dapat melihat kasus ketidakpatuhan, frekuensi dan dampaknya, serta langkah atau peran yang terlibat. Dengan begitu, Anda dapat mengurangi risiko lebih awal dan meningkatkan kepatuhan.

Komunikasi yang terpecah dan kurangnya koordinasi antara berbagai spesialis, departemen, dan staf pendukung dapat menyebabkan pemeriksaan berulang, penanganan tertunda, dan pengalaman pasien yang kurang baik. Masalah koordinasi ini sering tidak terlihat dalam laporan standar athenahealth. ProcessMind memetakan interaksi dan perpindahan tanggung jawab antar tim perawatan dan departemen sepanjang perjalanan pasien. Platform ini mengungkap celah komunikasi, menunjukkan aktivitas yang tidak berurutan atau berulang, serta menemukan peluang untuk menyederhanakan koordinasi perawatan demi meningkatkan efisiensi dan hasil bagi pasien.

Penyedia layanan kesehatan sering kali tidak memiliki gambaran yang jelas dan terkini tentang posisi pasien dalam perjalanan perawatan, berapa lama mereka berada di setiap tahap, dan langkah selanjutnya. Kurangnya visibilitas ini menyulitkan pengelolaan keterlambatan secara proaktif, alokasi sumber daya, dan perencanaan operasional di athenahealth. ProcessMind menyusun kembali perjalanan pasien dari awal hingga akhir berdasarkan data peristiwa, lalu menyajikannya sebagai peta visual alur pasien yang sebenarnya. Anda dapat melihat setiap tahap dengan jelas, sehingga pemangku kepentingan bisa segera menemukan hambatan, memantau kemajuan, dan mengambil keputusan berdasarkan data untuk mengoptimalkan proses.

Tujuan umum

Tentukan seperti apa keberhasilan itu

Mengurangi waktu tunggu pasien dapat meningkatkan kepuasan secara signifikan dan mendukung hasil klinis yang lebih baik karena pasien mendapat perawatan lebih cepat. Waktu tunggu yang lebih singkat saat pendaftaran, triase, atau konsultasi juga membuat pengalaman pasien di seluruh sistem athenahealth menjadi lebih baik.
ProcessMind menggunakan data log peristiwa dari athenahealth untuk menemukan hambatan dan penyebab utama keterlambatan dalam perjalanan pasien. Platform ini memetakan alur proses yang sebenarnya, menunjukkan titik dengan waktu tunggu terlama, dan mengukur dampaknya. Dengan begitu, Anda dapat melakukan perbaikan yang terarah untuk menyederhanakan operasional dan memangkas rata-rata waktu tunggu sebesar 20-30%.

Mengoptimalkan pemindahan pasien antar departemen atau tim perawatan dapat mengurangi keterlambatan dan risiko kesalahan komunikasi. Hal ini penting untuk menjaga keselamatan pasien dan kesinambungan perawatan di athenahealth. Serah terima yang efisien membantu pasien menjalani proses perawatan dengan lancar.
ProcessMind memberikan visibilitas dari awal hingga akhir atas alur pemindahan pasien, sehingga Anda dapat melihat inefisiensi dan jalur yang tidak sesuai ketentuan. Analisis data peristiwa dari athenahealth menunjukkan titik serah terima yang penting dan penyimpangan proses, serta membantu Anda merancang ulang alur kerja untuk meningkatkan efisiensi pemindahan sebesar 15-25%.

Pemrosesan diagnostik yang lebih cepat membantu mempercepat diagnosis dan memulai perawatan, sehingga pasien dapat pulih lebih cepat dan tidak terlalu cemas. Tujuannya adalah mengurangi waktu dari pemesanan pemeriksaan hingga hasil tersedia di athenahealth.
ProcessMind memetakan seluruh alur kerja diagnostik, dari pemesanan hingga penyampaian hasil, dan menunjukkan aktivitas yang menyebabkan keterlambatan. Platform ini mengukur dampak setiap langkah agar penyedia layanan kesehatan dapat menentukan bagian yang perlu diperbaiki. Berdasarkan wawasan dari data, waktu siklus diagnostik berpotensi berkurang 10-20%.

Perencanaan pemulangan yang lebih baik membantu pasien beralih ke perawatan lanjutan dengan lancar, mengurangi rawat inap ulang, dan meningkatkan pemanfaatan tempat tidur. Perencanaan yang efektif memastikan pasien mendapat perawatan dan dukungan yang diperlukan setelah pulang, sehingga hasil perawatan di athenahealth ikut membaik.
ProcessMind memetakan seluruh proses pemulangan dan menunjukkan variasi serta hambatan yang memperpanjang masa rawat pasien. Analisis log peristiwa membantu menemukan praktik terbaik dan langkah yang tidak memberi nilai tambah, lalu menstandarkan alur kerja. Hasilnya, waktu siklus pemulangan dapat berkurang 20% dan alokasi sumber daya menjadi lebih baik.

Mengurangi variasi yang tidak dapat dijelaskan dalam jalur perawatan membantu menjaga mutu layanan dan menekan risiko ketidakpatuhan. Penerapan protokol standar di seluruh sistem athenahealth mendukung hasil pasien yang lebih konsisten dan mengurangi kesalahan medis.
ProcessMind menemukan jalur perawatan yang benar-benar dijalani berdasarkan data athenahealth, lalu membandingkannya dengan protokol klinis yang ditetapkan. Platform ini menandai penyimpangan dan langkah yang tidak sesuai, sehingga organisasi dapat menemukan penyebabnya, menerapkan praktik terbaik, dan mencapai tingkat kepatuhan 95% terhadap standar perawatan kritis.

Mengurangi rawat inap ulang yang dapat dicegah sangat penting untuk meningkatkan kesehatan pasien dan menekan biaya layanan kesehatan. Angka yang lebih rendah menunjukkan perawatan awal dan tindak lanjut setelah pasien pulang berjalan lebih efektif. Hal ini juga meningkatkan mutu perjalanan pasien di athenahealth.
ProcessMind menganalisis perjalanan pasien yang berujung pada rawat inap ulang untuk menemukan pola umum, celah proses, dan titik kegagalan. Dengan menghubungkan kejadian rawat inap ulang dengan langkah perawatan sebelumnya, platform ini memberikan wawasan yang dapat digunakan untuk memperbaiki perencanaan pemulangan atau protokol tindak lanjut. Tujuannya, mengurangi rawat inap ulang sebesar 10-15%.

Pemanfaatan staf rumah sakit, peralatan, dan fasilitas secara efisien berdampak langsung pada biaya operasional dan kapasitas pasien. Alokasi sumber daya yang lebih baik membantu layanan kesehatan di athenahealth berjalan efektif tanpa membebani sumber daya secara berlebihan.
ProcessMind menunjukkan secara terperinci penggunaan sumber daya di sepanjang perjalanan pasien, termasuk hambatan dan aset yang kurang dimanfaatkan. Platform ini mengukur waktu tunggu sumber daya dan tingkat pemanfaatannya, sehingga Anda dapat menyesuaikan alokasi berdasarkan data dan meningkatkan efisiensi sumber daya sebesar 15-20% di berbagai departemen.

Koordinasi yang lebih baik antar tim perawatan membantu kelancaran alur pasien dan mengurangi celah komunikasi, terutama dalam perjalanan pasien yang kompleks. Hasilnya, keselamatan pasien meningkat, kesalahan berkurang, dan perawatan di athenahealth menjadi lebih terpadu.
ProcessMind menganalisis data peristiwa untuk menemukan pola kolaborasi yang sebenarnya antar departemen dan peran. Platform ini memetakan serah terima dan alur komunikasi, lalu menunjukkan bagian yang koordinasinya terhambat. Temuan ini membantu Anda merancang ulang proses dan mengurangi keterlambatan koordinasi hingga 20%.

Visibilitas penuh atas perjalanan pasien dari awal hingga akhir membantu penyedia layanan kesehatan mengambil keputusan yang tepat dan menangani masalah lebih awal. Memahami setiap langkah di athenahealth menjadi dasar untuk perbaikan berkelanjutan.
ProcessMind menyusun kembali seluruh perjalanan pasien secara otomatis menggunakan log peristiwa dan menyajikan peta visual semua aktivitas serta jalurnya. Dengan visibilitas ini, pemangku kepentingan dapat menemukan variasi yang tidak terduga, mengukur kinerja di setiap tahap, dan memperoleh wawasan untuk perencanaan strategis.

Kepatuhan ketat terhadap protokol klinis dan pedoman peraturan sangat penting untuk menjaga keselamatan pasien, mutu perawatan, dan menghindari sanksi. Tujuannya adalah menemukan dan mengurangi risiko ketidakpatuhan secara sistematis di sepanjang perjalanan pasien di athenahealth.
ProcessMind mengaudit pelaksanaan proses yang sebenarnya secara otomatis dan membandingkannya dengan aturan serta standar yang telah ditetapkan. Platform ini menunjukkan setiap kasus ketidakpatuhan, mengukur dampaknya, dan membantu menemukan penyebab utama. Dengan begitu, organisasi dapat meningkatkan tingkat kepatuhan, sering kali hingga lebih dari 98%.

6 langkah untuk meningkatkan perjalanan pasien

1

Unduh templat

Yang perlu dilakukan

Gunakan templat Excel siap pakai yang dirancang untuk data perjalanan pasien. Templat ini membantu memastikan data dari athenahealth tersusun dengan benar untuk dianalisis.

Mengapa ini penting

Struktur data yang seragam penting untuk analisis proses yang akurat. Struktur ini mencegah kesalahan dan menjaga konsistensi data di seluruh episode perawatan pasien.

Hasil yang diharapkan

Templat data siap pakai yang dirancang khusus untuk informasi perjalanan pasien dari athenahealth.

YANG AKAN ANDA DAPATKAN

Temukan alur tersembunyi dan keterlambatan dalam perawatan pasien

ProcessMind menunjukkan alur perjalanan pasien yang sebenarnya, termasuk setiap tahap penting dan potensi keterlambatan. Dapatkan wawasan yang bisa ditindaklanjuti untuk meningkatkan pemberian layanan dan hasil bagi pasien.
  • Petakan perjalanan pasien yang sebenarnya di athenahealth
  • Temukan hambatan dan keterlambatan penting
  • Perlancar koordinasi perawatan
  • Tingkatkan kepuasan dan hasil perawatan pasien
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

HASIL YANG UMUM DICAPAI

Meningkatkan perawatan pasien dan efisiensi operasional

Hasil berikut menunjukkan dampak yang dapat dicapai dengan mengoptimalkan perjalanan pasien. Dengan menerapkan process mining pada data athenahealth, organisasi memperoleh wawasan yang jelas untuk menyederhanakan proses, meningkatkan kepuasan pasien, dan mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya.

0 %
Perjalanan pasien lebih cepat

Rata-rata pengurangan waktu siklus

Pasien menunggu jauh lebih singkat, dari pendaftaran awal hingga pemulangan. Hal ini meningkatkan kepuasan dan kelancaran alur pasien di rumah sakit.

0 %
Kepatuhan protokol meningkat

Peningkatan kepatuhan terhadap pedoman

Pastikan langkah perawatan yang penting dijalankan secara konsisten untuk mengurangi variasi yang tidak dapat dijelaskan, serta meningkatkan keselamatan pasien dan mutu perawatan.

0 %
Rawat inap ulang berkurang

Pengurangan rawat inap ulang yang dapat dicegah

Dengan mengoptimalkan perencanaan pemulangan dan perawatan setelah pasien pulang, rumah sakit dapat mengurangi jumlah pasien yang kembali dalam 30 hari.

0 %
Diagnostik lebih cepat

Waktu tunggu pemeriksaan lebih singkat

Dengan cepat menemukan keterlambatan dalam jalur diagnostik, pasien dapat menerima hasil pemeriksaan dan perawatan penting berikutnya lebih cepat.

0 %
Pemanfaatan sumber daya lebih optimal

Efisiensi departemen meningkat

Dapatkan wawasan terperinci tentang hambatan dan sumber daya yang kurang dimanfaatkan di berbagai departemen. Gunakan temuan ini untuk mengalokasikan staf dan peralatan dengan lebih efisien.

Hasil aktual bergantung pada kompleksitas perjalanan pasien dan kelengkapan data athenahealth Anda. Angka ini menunjukkan peningkatan yang umum terlihat dalam berbagai penerapan.

Data yang disarankan

Mulai dari atribut dan aktivitas yang paling penting, lalu tambahkan sesuai kebutuhan.
Baru mengenal log peristiwa? Pelajari cara membuat log peristiwa process mining.

Atribut

Data penting untuk dikumpulkan saat analisis

Waktu saat aktivitas tertentu selesai.

Mengapa ini penting

Memungkinkan penghitungan waktu pemrosesan aktif dan waktu tunggu pasif secara terpisah.

Nama tenaga kesehatan yang melakukan aktivitas.

Mengapa ini penting

Penting untuk 'Tingkat Pemanfaatan Sumber Daya' dan analisis serah terima.

Bagian rumah sakit atau klinik tempat aktivitas berlangsung.

Mengapa ini penting

Penting untuk menemukan hambatan organisasi dan ketidakefisienan dalam serah terima.

Pengenal unik pasien yang dianonimkan atau di-hash.

Mengapa ini penting

Diperlukan untuk melacak rawat inap ulang dan riwayat pasien di berbagai episode.

Kode ICD-10 utama yang terkait dengan episode.

Mengapa ini penting

Memungkinkan perbandingan kasus sejenis, karena waktu siklus dapat sangat berbeda menurut diagnosis.

Pengelompokan usia pasien, misalnya 18-25 atau 65+.

Mengapa ini penting

Segmen demografi standar untuk analisis proses layanan kesehatan.

Klasifikasi kunjungan, misalnya kunjungan klinik, telehealth, atau layanan darurat.

Mengapa ini penting

Membedakan variasi proses, seperti telehealth dan kunjungan langsung.

Tujuan atau status pasien setelah dipulangkan.

Mengapa ini penting

Konteks penting untuk perencanaan pemulangan dan risiko rawat inap ulang.

Penanda yang menunjukkan apakah episode ini merupakan kunjungan ulang yang tidak terjadwal.

Mengapa ini penting

Mendukung KPI Tingkat Rawat Inap Ulang secara langsung.

Aktivitas

Langkah proses yang perlu dilacak dan dioptimalkan

Aktivitas ini menandai kedatangan pasien dan proses check-in resmi untuk janji temu atau kunjungan yang dijadwalkan. Biasanya, aktivitas ini tercatat sebagai perubahan status pada data janji temu di athenaClinicals atau athenaCommunicator.

Mengapa ini penting

Ini menandai awal kunjungan pasien di fasilitas. Titik ini penting untuk mengukur waktu tunggu dan keseluruhan waktu siklus kunjungan klinis.

Menandai selesainya evaluasi klinis pertama, seperti triase atau penilaian keperawatan, saat tanda vital dan keluhan utama dicatat. Peristiwa ini sering disimpulkan dari stempel waktu catatan klinis pertama yang ditandatangani atau formulir penilaian yang telah diisi untuk kunjungan tersebut.

Mengapa ini penting

Tahap ini menandai dimulainya perawatan klinis. Durasi dari check-in hingga aktivitas ini menjadi ukuran penting untuk waktu tunggu awal pasien dan kecepatan respons terhadap kebutuhan sumber daya.

Hasil pemeriksaan diagnostik telah difinalisasi dan tersedia di rekam medis pasien. Biasanya, peristiwa ini tercatat saat sistem laboratorium atau pencitraan mengirimkan hasil ke athenahealth dan membuat entri dengan stempel waktu.

Mengapa ini penting

Hasil yang diterima menjadi pemicu penting bagi keputusan klinis selanjutnya, seperti diagnosis dan perencanaan perawatan. Peristiwa ini menjadi titik akhir untuk mengukur waktu penyelesaian pemeriksaan diagnostik.

Tenaga klinis secara resmi menetapkan atau mengonfirmasi diagnosis kondisi pasien untuk kunjungan saat ini. Peristiwa ini dapat disimpulkan dari stempel waktu pembuatan atau pembaruan terakhir kode diagnosis utama, seperti ICD-10, yang terkait dengan kunjungan pasien.

Mengapa ini penting

Tahap penting ini menentukan jalur perawatan selanjutnya. Dengan menganalisis variasi aktivitas setelah tahap ini, Anda dapat memahami dan menstandarkan protokol perawatan.

Prosedur klinis, seperti operasi atau terapi khusus, dilakukan pada pasien. Peristiwa ini tercatat secara eksplisit dalam dokumentasi klinis, sering kali dengan waktu mulai dan selesai yang dicatat dalam catatan prosedur.

Mengapa ini penting

Prosedur merupakan tahap penting dalam perawatan pasien. Dengan menganalisis aktivitas sebelum dan sesudah prosedur, Anda dapat mengoptimalkan alur kerja sebelum dan sesudah tindakan.

Dokter atau penyedia layanan yang berwenang menulis perintah resmi untuk memulangkan pasien dari perawatan. Peristiwa ini tercatat secara eksplisit dengan stempel waktu di modul CPOE EHR.

Mengapa ini penting

Aktivitas ini memulai proses pemulangan. Waktu antara perintah tersebut dan pemulangan pasien menjadi indikator kinerja utama untuk 'Waktu tunggu perencanaan pemulangan'.

Pasien resmi dipulangkan dan rangkaian perawatan di fasilitas telah selesai. Ini adalah peristiwa ADT terakhir untuk kunjungan rawat inap, yang tercatat dengan stempel waktu yang tepat.

Mengapa ini penting

Peristiwa ini menandai akhir perjalanan utama pasien. Ini menjadi titik akhir untuk mengukur 'Waktu siklus perjalanan pasien' secara keseluruhan dan penting untuk analisis rawat inap ulang.

FAQ

Pertanyaan yang sering diajukan

Process mining memetakan alur perjalanan pasien yang sebenarnya langsung dari data athenahealth, sehingga hambatan, inefisiensi, dan celah kepatuhan terlihat jelas. Anda mendapat gambaran objektif tentang pergerakan pasien di dalam sistem dan bagian yang perlu dioptimalkan. Dengan menganalisis log peristiwa, Anda dapat menemukan penyebab utama keterlambatan dan variasi dalam jalur perawatan.

Untuk menggunakan process mining pada perjalanan pasien, biasanya Anda memerlukan data log peristiwa dari athenahealth. Data ini mencakup ID kasus, seperti Episode Pasien, nama aktivitas atau peristiwa, serta stempel waktu untuk setiap peristiwa. Atribut tambahan seperti sumber daya, biaya, atau demografi pasien dapat memperkaya analisis.

Ekstraksi data dari athenahealth biasanya dilakukan melalui fitur pelaporan, API, atau akses langsung ke basis data, bergantung pada konfigurasi sistem dan protokol keamanan Anda. Pakar kami dapat membantu Anda memilih metode ekstraksi yang aman dan efisien. Kami memastikan data tetap utuh dan lengkap agar analisis proses akurat.

Anda dapat mengurangi waktu tunggu pasien, menyederhanakan pemindahan dan serah terima pasien, serta mempercepat pemeriksaan diagnostik dan penyampaian hasil. Process mining juga membantu menstandarkan jalur perawatan, mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya, dan memperkuat kepatuhan pada protokol klinis. Perbaikan ini mendukung pengalaman pasien yang lebih baik dan operasional yang lebih efisien.

Ya. Process mining efektif untuk menemukan penyimpangan dari protokol klinis yang telah ditetapkan dan mengungkap penyebab utama rawat inap ulang. Pemetaan jalur pasien yang sebenarnya menunjukkan langkah yang tidak sesuai dan bagian yang perlu ditangani untuk mencegah pasien kembali dirawat. Hasilnya, mutu perawatan dan kepatuhan dapat meningkat.

Wawasan awal sering kali bisa diperoleh dalam beberapa minggu setelah data berhasil diekstrak dan model dibuat. Waktunya bergantung pada kualitas data dan cakupan proyek. Analisis menyeluruh beserta rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti biasanya memerlukan waktu dua hingga tiga bulan. Pemantauan berkelanjutan kemudian membantu menemukan peluang perbaikan berikutnya.

Selain sistem athenahealth, Anda memerlukan platform process mining untuk memasukkan dan menganalisis data log peristiwa yang diekstrak. Beberapa platform menyediakan konektor, tetapi data sering kali perlu disiapkan dalam format log peristiwa standar. Keterampilan dasar rekayasa data dapat membantu saat penyiapan awal.

Process mining bekerja pada tingkat data, bukan dengan terhubung langsung ke aplikasi athenahealth. Jadi, fokusnya adalah memasukkan data, bukan mengintegrasikan sistem. Tugas utamanya ialah mengekstrak log peristiwa yang relevan dari athenahealth, praktik umum dalam analitik. Proses ini tidak mengganggu alur kerja klinis yang sedang berjalan.

Process mining membantu mengatasi masalah umum seperti waktu tunggu pasien yang terlalu lama, pemindahan pasien yang tidak efisien, dan keterlambatan pemeriksaan diagnostik. Platform ini juga menunjukkan perencanaan pemulangan yang kurang optimal, variasi jalur perawatan yang tidak dapat dijelaskan, serta pemanfaatan sumber daya yang tidak efisien. Dengan menampilkan hal yang sebelumnya tidak terlihat, Anda dapat menemukan titik masalah secara tepat.

Optimalkan perjalanan pasien dan atasi hambatan sekarang

Temukan inefisiensi di athenahealth dan kurangi waktu siklus perjalanan pasien hingga 30%.

Mulai uji coba gratis

Tidak perlu kartu kredit. Mulai optimalkan proses hari ini.