Melhore a sua Jornada do Paciente

Seu guia de 6 etapas para otimizar jornadas de pacientes no athenahealth.
Melhore a sua Jornada do Paciente

Otimize a Jornada do Paciente no athenahealth para Melhores Resultados

Jornadas complexas de pacientes costumam gerar gargalos e ineficiências que prejudicam a entrega do cuidado. Nossa plataforma ajuda a identificar atrasos críticos e a coordenar o atendimento de forma eficaz. Descubra como transformar suas operações e alcançar desfechos superiores otimizando cada etapa da experiência do paciente, elevando a satisfação geral.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

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Por que a Otimização da Jornada do Paciente é Vital

A Jornada do Paciente é o pilar central da prestação de serviços de saúde, abrangendo cada interação do paciente com seus serviços, desde o contato inicial até o acompanhamento pós-atendimento. Em sistemas complexos como o athenahealth, gerenciar essa jornada com eficiência é primordial. Ineficiências na Jornada do Paciente podem elevar custos operacionais, aumentar o tempo de espera, reduzir a satisfação e até comprometer os desfechos clínicos. Atrasos em diagnósticos, gargalos em protocolos de tratamento ou processos de alta descoordenados não apenas sobrecarregam seus recursos, mas também prejudicam a experiência do paciente. Compreender e otimizar esse processo de ponta a ponta é crítico para provedores de saúde que buscam oferecer um atendimento de alta qualidade e centrado no paciente, mantendo a sustentabilidade financeira. Otimizar a Jornada do Paciente significa tratamentos mais ágeis, melhor uso de recursos e, por fim, uma população mais saudável. Não se trata apenas de tratar doenças, mas de aperfeiçoar todo o ecossistema de cuidado que seu sistema athenahealth ajuda a gerenciar.

Como o Process Mining Revela Insights na Jornada do Paciente no athenahealth

Métodos tradicionais muitas vezes falham em oferecer uma visão completa e imparcial da Jornada do Paciente. É aqui que o Process Mining se destaca. Ao analisar os dados de eventos registrados automaticamente no athenahealth, o Process Mining reconstrói o fluxo real do paciente, em vez de depender de modelos teóricos. Ele ilumina cada etapa percorrida, do "Registro do Paciente" até a "Alta", revelando todas as variações, desvios e retrabalhos que ocorrem na prática. Essa capacidade é inestimável para identificar gargalos ocultos, entender o tempo de ciclo real de várias fases e apontar onde os recursos estão sendo sub ou superutilizados. O Process Mining responde a perguntas cruciais como: "Qual é o tempo médio de ciclo da Jornada do Paciente para diagnósticos específicos?" ou "Onde os pacientes enfrentam as maiores esperas entre o 'Pedido de Exame' e a 'Realização do Exame' no athenahealth?". Esse nível de detalhamento orientado por dados permite que você abandone suposições e tome decisões fundamentadas para aprimorar a jornada.

Áreas-Chave para Melhoria na Jornada do Paciente

Ao aplicar Process Mining em seus dados do athenahealth, você abre frentes para melhorias significativas:

  • Agilização de Admissões e Triagem: Identifique atrasos no registro, avaliação inicial e processos de triagem, garantindo um início de cuidado mais fluido. Isso reduz drasticamente as esperas iniciais e melhora a primeira impressão.
  • Otimização de Caminhos de Diagnóstico e Tratamento: Descubra variações e retrabalhos em exames e no desenvolvimento de planos terapêuticos. Ao padronizar as melhores práticas, você reduz o tempo de ciclo diagnóstico e garante um atendimento oportuno.
  • Aprimoramento da Coordenação de Cuidado e Transferências: Analise transições entre departamentos, consultas com especialistas e transferências de alas. O Process Mining ajuda a identificar falhas de comunicação ou barreiras logísticas que prolongam a estadia do paciente.
  • Melhoria no Planejamento de Alta e Pós-atendimento: Aponte atrasos na execução da alta e ineficiências no agendamento de retornos. Processos de alta mais rápidos e coordenados reduzem o tempo médio de internação e as taxas de readmissão.
  • Alocação e Utilização de Recursos: Obtenha insights sobre como equipes clínicas, equipamentos ou departamentos são utilizados, permitindo escalas e alocações muito mais eficientes.

Resultados Esperados ao Otimizar sua Jornada do Paciente

Ao aplicar técnicas de otimização informadas por Process Mining, sua organização de saúde poderá alcançar benefícios mensuráveis:

  • Redução do Tempo de Ciclo da Jornada: Diminuição significativa no tempo total entre o contato inicial e a recuperação completa, acelerando o acesso ao cuidado.
  • Aumento da Satisfação do Paciente: Melhoria na experiência geral por meio de esperas menores, comunicação clara e um cuidado mais coordenado.
  • Maior Eficiência Operacional: Redução de custos operacionais ao otimizar o uso de recursos, diminuir o retrabalho e eliminar etapas desnecessárias.
  • Melhores Desfechos Clínicos: Padronização de protocolos de cuidado e garantia de adesão às melhores práticas, resultando em um atendimento mais eficaz e consistente.
  • Conformidade Regulatória Superior: Garantia de que os processos de atendimento seguem todas as normas de saúde e protocolos internos, minimizando riscos.
  • Queda nas Taxas de Readmissão: Com um planejamento de alta e acompanhamento otimizados, é possível garantir um melhor cuidado pós-alta e reduzir readmissões evitáveis.

Como Começar a Otimizar a Jornada do Paciente

Iniciar a otimização da Jornada do Paciente no athenahealth pode parecer um desafio, mas com a abordagem certa, é perfeitamente realizável. Nosso guia estruturado permite que você aproveite o poder do Process Mining, mesmo sem experiência prévia. Você terá insights práticos para identificar gargalos críticos, simplificar workflows e transformar suas operações para entregar desfechos superiores aos pacientes. Comece hoje seus esforços de otimização e libere todo o potencial dos seus dados no athenahealth.

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Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

Pacientes costumam enfrentar longas esperas, da avaliação inicial aos exames diagnósticos ou consultas com especialistas. Esses atrasos geram insatisfação, podem impactar desfechos clínicos e sobrecarregam os recursos. Em um ambiente athenahealth, esses atrasos ficam ocultos em múltiplas interações. O ProcessMind visualiza o fluxo real dos pacientes, identificando gargalos precisos e pontos de espera excessiva. Ele revela as causas raiz — seja alocação de recursos, falhas no agendamento ou desvios no processo — permitindo melhorias focadas para reduzir o tempo de espera.

Pacientes que se movem entre departamentos ou unidades frequentemente enfrentam atrasos e trocas de informações inconsistentes. Isso gera frustração na equipe, erros no cuidado e permanências prolongadas. No athenahealth, a má coordenação de handoffs pode fragmentar a jornada do paciente. O ProcessMind mapeia todo o processo de transferência, destacando onde ocorrem atrasos ou desvios de protocolos. Ele aponta falhas de comunicação e identifica oportunidades para padronizar e acelerar as transferências, garantindo transições suaves e melhor continuidade do cuidado.

Tempos de resposta prolongados para pedidos, realização ou entrega de resultados de exames impactam o início do tratamento e a ansiedade do paciente. Esses atrasos podem piorar o quadro clínico e afetar a eficiência do cuidado. Tais gargalos são críticos nos fluxos do athenahealth. O ProcessMind analisa os logs de eventos para visualizar todo o ciclo de exames, do pedido ao resultado. Ele aponta as fases exatas que causam atrasos — agendamento, disponibilidade de recursos ou etapas manuais — permitindo otimizar o processo para acelerar os resultados.

Um planejamento de alta ineficaz ou atrasado pode levar a internações prolongadas, aumento de custos e maiores riscos de readmissão. Os pacientes podem não receber instruções adequadas pós-alta ou coordenação de acompanhamento. Este é um desafio comum que impacta o fluxo de pacientes e a utilização de recursos em hospitais que usam athenahealth. O ProcessMind reconstrói as atividades de planejamento de alta com dados do athenahealth, revelando variações e atrasos que prolongam a permanência hospitalar. Ele identifica os caminhos ideais versus os problemáticos, permitindo que os provedores padronizem processos de alta eficientes e reduzam o tempo médio de internação.

Desvios significativos de diretrizes clínicas ou protocolos de tratamento podem levar a desfechos inconsistentes, aumento de custos e problemas de conformidade. Identificar as causas dessas variações é difícil apenas com relatórios tradicionais. O ProcessMind descobre automaticamente os caminhos reais de tratamento dos pacientes, comparando-os com modelos ideais. Ele destaca todos os desvios, revelando onde as variações ocorrem e seu impacto nos resultados, capacitando os médicos a padronizar as melhores práticas no athenahealth.

Readmissões frequentes indicam lacunas na qualidade do cuidado ou no planejamento de alta, prejudicando a saúde do paciente e gerando multas para as instituições. Entender a jornada que leva à readmissão é vital, mas complexo nos dados do athenahealth. O ProcessMind rastreia a jornada de pacientes readmitidos, identificando padrões comuns e pontos específicos no processo de alta anterior que se correlacionam com a readmissão. Isso ajuda a definir intervenções críticas para reduzir as taxas de readmissão e melhorar a saúde do paciente a longo prazo.

Os recursos de saúde, incluindo equipe, equipamentos e capacidade das instalações, são frequentemente sub ou superutilizados devido a fluxos de pacientes imprevisíveis ou agendamentos ineficientes. Isso leva ao esgotamento (burnout), desperdício de recursos e atrasos no atendimento. Otimizar a alocação de recursos em um ambiente athenahealth é complexo. O ProcessMind mapeia o envolvimento dos recursos em toda a jornada do paciente, identificando gargalos onde recursos específicos estão sobrecarregados ou ociosos. Ele fornece insights sobre a demanda real e padrões de utilização, permitindo melhores estratégias de agendamento e alocação para otimizar a eficiência operacional.

A falha na adesão a protocolos clínicos e exigências regulatórias pode comprometer a segurança do paciente e gerar riscos jurídicos. Auditar manualmente a conformidade em milhares de jornadas no athenahealth é lento e suscetível a erros. O ProcessMind audita automaticamente cada jornada em relação a regras e protocolos predefinidos. Ele identifica casos de não conformidade, destaca sua frequência e impacto, e aponta as etapas ou funções específicas envolvidas, permitindo uma mitigação proativa de riscos e melhorando a adesão.

Comunicação fragmentada e falta de sincronia entre especialistas e departamentos podem causar exames redundantes, tratamentos tardios e uma experiência ruim para o paciente. Essas falhas costumam ser invisíveis em relatórios padrão do athenahealth. O ProcessMind visualiza as interações e passagens de bastão (handoffs) entre equipes na jornada do paciente. Ele revela falhas de comunicação, identifica atividades fora de sequência ou duplicadas e aponta oportunidades para otimizar a coordenação do cuidado, melhorando a eficiência e os desfechos clínicos.

Instituições de saúde muitas vezes não sabem em tempo real onde o paciente está em sua jornada ou quanto tempo falta para a próxima etapa. Essa falta de transparência dificulta a gestão de atrasos e a alocação de recursos no athenahealth. O ProcessMind reconstrói a jornada de ponta a ponta a partir de dados de eventos, gerando um mapa visual dinâmico dos fluxos reais. Ele oferece total transparência em cada fase, permitindo identificar bloqueios instantaneamente, monitorar o progresso e tomar decisões baseadas em dados para otimizar todo o processo.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

A redução do tempo de espera aumenta significativamente a satisfação do paciente e pode melhorar os desfechos clínicos ao permitir um cuidado mais oportuno. Esperas menores no registro, triagem ou consultas criam uma experiência mais positiva em todo o sistema athenahealth.
O ProcessMind identifica gargalos e causas raiz de atrasos na Jornada do Paciente usando logs de eventos do athenahealth. Ele visualiza fluxos reais, aponta pontos críticos de espera e quantifica seu impacto, permitindo intervenções direcionadas para agilizar operações e reduzir o tempo médio de espera em 20-30%.

Otimizar transferências de pacientes entre departamentos ou equipes minimiza atrasos e reduz o risco de erros de comunicação, o que é crucial para a segurança do paciente e continuidade do cuidado no athenahealth. Handoffs eficientes garantem uma jornada sem interrupções.
O ProcessMind oferece visibilidade total dos caminhos de transferência, expondo ineficiências e rotas fora de conformidade. Ao analisar dados de eventos do athenahealth, ele destaca pontos críticos de handoff, revela desvios e ajuda a redesenhar fluxos para melhorar a eficiência de transferência em 15-25%.

Processos diagnósticos mais rápidos significam diagnósticos e tratamentos precoces, impactando diretamente o tempo de recuperação e reduzindo a ansiedade do paciente. Este objetivo foca em reduzir o lead time desde o pedido do exame até a disponibilidade do resultado no athenahealth.
O ProcessMind mapeia todo o workflow diagnóstico, do pedido à comunicação do resultado, identificando atrasos específicos. Ele quantifica o impacto de cada etapa, permitindo que os provedores foquem na otimização e reduzam os tempos de ciclo diagnóstico em 10-20% com base em dados reais.

Melhorar o planejamento de alta resulta em transições mais suaves, menos readmissões e melhor uso dos leitos. Um planejamento eficaz garante que os pacientes recebam o suporte pós-alta necessário, elevando os resultados gerais no athenahealth.
O ProcessMind visualiza todo o processo de alta, revelando variações e gargalos que prolongam as internações. Ao analisar logs de eventos, identifica as melhores práticas, elimina etapas sem valor agregado e ajuda a padronizar workflows, gerando uma redução de 20% no tempo de ciclo de alta e uma melhor alocação de recursos.

Reduzir variações inexplicáveis nos caminhos de tratamento garante um cuidado consistente e de alta qualidade, minimizando riscos de conformidade. Aderir a protocolos padronizados no sistema athenahealth gera resultados previsíveis e reduz erros médicos.
O ProcessMind descobre os caminhos reais de tratamento, comparando-os com protocolos clínicos definidos. Ele destaca desvios e etapas fora de conformidade, permitindo que as organizações identifiquem causas raiz, apliquem as melhores práticas e alcancem uma taxa de conformidade de 95% com os padrões de cuidado.

Reduzir as taxas de readmissão evitáveis é fundamental para melhorar os resultados de saúde e reduzir custos. Isso indica um tratamento inicial e cuidados pós-alta mais eficazes, impactando diretamente a qualidade da Jornada do Paciente no athenahealth.
O ProcessMind analisa as jornadas que levam à readmissão, identificando padrões comuns, falhas no processo ou pontos específicos de erro. Ao correlacionar eventos de readmissão com etapas de cuidado anteriores, ele fornece insights acionáveis para modificar o planejamento de alta ou protocolos de acompanhamento, visando uma redução de 10-15% nas readmissões.

Maximizar o uso eficiente da equipe, equipamentos e instalações hospitalares impacta diretamente os custos operacionais e a capacidade de atendimento. Uma melhor alocação garante que os serviços no athenahealth sejam entregues de forma eficaz.
O ProcessMind oferece uma visão detalhada de como os recursos são consumidos na Jornada do Paciente, revelando gargalos e ativos subutilizados. Ele quantifica tempos de espera e taxas de utilização, permitindo ajustes baseados em dados que podem melhorar a eficiência dos recursos em 15-20% em todos os departamentos.

A melhor coordenação entre as equipes de atendimento garante um fluxo contínuo de pacientes e reduz falhas de comunicação, o que é vital para jornadas complexas. Isso resulta em maior segurança para o paciente, menos erros e uma experiência de cuidado mais integrada no athenahealth.
O ProcessMind revela os padrões reais de colaboração entre diferentes departamentos e funções ao analisar os dados de eventos. Ele visualiza as transferências de responsabilidade (handoffs) e os fluxos de comunicação, destacando onde a coordenação falha e permitindo redesenhos de processos que podem reduzir os atrasos de coordenação em 20%.

Ter visibilidade total da Jornada do Paciente permite que os provedores tomem decisões informadas e ajam proativamente. Compreender cada etapa no athenahealth é a base para a melhoria contínua.
O ProcessMind reconstrói automaticamente toda a Jornada do Paciente usando logs de eventos, criando um mapa visual completo de todas as atividades e caminhos. Essa visibilidade permite identificar variações inesperadas, medir o desempenho em cada fase e obter insights essenciais para o planejamento estratégico.

Garantir a adesão estrita aos protocolos clínicos e diretrizes regulatórias é primordial para a segurança do paciente e para evitar penalidades. Este objetivo foca em identificar e mitigar sistematicamente os riscos de conformidade na Jornada do Paciente no athenahealth.
O ProcessMind audita automaticamente a execução real dos processos em relação a regras e padrões predefinidos. Ele aponta cada instância de não conformidade, quantifica seu impacto e ajuda a identificar as causas raiz, permitindo que as organizações alcancem taxas de adesão superiores, frequentemente excedendo 98%.

O caminho de 6 etapas para a melhoria da Jornada do Paciente

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Baixar o Modelo

O que fazer

Obtenha o template de Excel pré-configurado para dados da jornada do paciente. Ele garante que as informações do athenahealth estejam estruturadas corretamente para análise.

Por que é importante

Ter uma estrutura de dados padronizada é fundamental para uma análise precisa do processo, evitando erros e garantindo consistência em todos os episódios do paciente.

Resultado esperado

Um template de dados pronto para uso, formatado especificamente para as informações da jornada do paciente no athenahealth.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Descubra Caminhos Ocultos e Atrasos no Cuidado ao Paciente

O ProcessMind revela o fluxo real das jornadas dos seus pacientes, destacando cada etapa crítica e possíveis atrasos. Obtenha insights práticos para otimizar o atendimento e os resultados clínicos.
  • Mapeie as jornadas reais dos pacientes no athenahealth
  • Identifique gargalos e atrasos críticos
  • Agilizar esforços de coordenação do cuidado
  • Melhorar a satisfação e os desfechos dos pacientes
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Elevando o Cuidado ao Paciente e a Eficiência Operacional

Os resultados aqui apresentados ilustram o impacto transformador da otimização das jornadas dos pacientes. Ao aplicar Process Mining aos dados do athenahealth, as organizações obtêm insights claros para agilizar processos, aumentar a satisfação do paciente e melhorar o uso de recursos.

0 %
Jornadas de Pacientes mais Ágeis

Redução média do tempo de ciclo

Os pacientes passam por esperas significativamente menores, desde o registro inicial até a alta final, melhorando a satisfação e o fluxo hospitalar geral.

0 %
Melhor Adesão aos Protocolos

Aumento na conformidade com as diretrizes

Garanta que as etapas críticas de tratamento sejam seguidas consistentemente, reduzindo variações inexplicáveis e melhorando a segurança do paciente e a qualidade do cuidado.

0 %
Menos Readmissões

Redução em readmissões evitáveis

Ao otimizar o planejamento de alta e os cuidados pós-atendimento, os hospitais observam uma redução notável de pacientes retornando em até 30 dias.

0 %
Diagnósticos Acelerados

Menores tempos de espera por exames

A identificação rápida de atrasos nos caminhos diagnósticos garante que os pacientes recebam resultados e tratamentos críticos muito mais cedo.

0 %
Uso de Recursos Otimizado

Eficiência departamental aprimorada

Obtenha insights granulares sobre gargalos e subutilização de recursos entre departamentos, permitindo escalas de equipe e alocação de equipamentos mais eficientes.

Os resultados reais variam conforme a complexidade específica das jornadas dos seus pacientes e a integridade dos seus dados no athenahealth. Estes números representam melhorias típicas observadas em várias implementações.

Dados Recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e expanda conforme necessário.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

O horário em que a atividade específica foi concluída.

Por que é importante

Permite o cálculo do tempo de processamento ativo versus o tempo de espera passivo.

O nome do profissional de saúde que realiza a atividade.

Por que é importante

Chave para a 'Taxa de Utilização de Recursos' e análise de transferências (handoffs).

O departamento do hospital ou clínica onde a atividade ocorreu.

Por que é importante

Crucial para identificar gargalos organizacionais e ineficiências na passagem de bastão (handoff).

Um identificador exclusivo para o paciente (anonimizado/com hash).

Por que é importante

Necessário para rastrear readmissões e o histórico do paciente entre os episódios.

O código CID-10 principal associado ao episódio.

Por que é importante

Permite a comparação de casos similares; os tempos de ciclo variam drasticamente conforme o diagnóstico.

Agrupamento categórico da idade do paciente (ex: 18-25, 65+).

Por que é importante

Segmento demográfico padrão para análise de processos de saúde.

A classificação da visita (ex: Consulta em Consultório, Telemedicina, Emergência).

Por que é importante

Distingue entre diferentes variantes do processo, como Telemedicina vs. Presencial.

O destino ou status do paciente após a alta.

Por que é importante

Contexto crítico para planejamento de alta e risco de readmissão.

Sinalizador que indica se este episódio representa um retorno não agendado.

Por que é importante

Apoia diretamente o KPI de Taxa de Readmissão.

A duração gasta trabalhando ativamente na atividade.

Por que é importante

Diferencia o trabalho ativo do tempo de espera no ciclo total.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

Esta atividade significa a chegada do paciente e o check-in formal para a consulta ou visita agendada. Geralmente é capturada como uma mudança explícita de status no registro de agendamento.

Por que é importante

Este é o início definitivo da jornada presencial do paciente. Serve como ponto de partida crucial para medir tempos de espera e o tempo de ciclo geral de um atendimento clínico.

Marca a conclusão da primeira avaliação clínica, como triagem ou avaliação de enfermagem, onde são registrados sinais vitais e queixas principais. Este evento costuma ser inferido pelo timestamp da primeira nota clínica assinada ou de um formulário de avaliação preenchido.

Por que é importante

Este marco indica o início do cuidado clínico. A duração entre o check-in e esta atividade é uma métrica fundamental do tempo de espera inicial e da agilidade dos recursos.

Os resultados de um exame diagnóstico são finalizados e disponibilizados no prontuário do paciente. Isso geralmente é capturado quando o laboratório ou sistema de imagem envia os resultados de volta para o athenahealth.

Por que é importante

O recebimento de resultados é um gatilho crítico para decisões clínicas subsequentes, como diagnóstico e plano de tratamento. Este evento é o ponto final para medir o tempo de resposta diagnóstica.

Um médico atribui ou confirma oficialmente um diagnóstico para a condição do paciente no atendimento atual. Isso pode ser inferido pelo registro de criação ou de 'última atualização' do código de diagnóstico principal, como o ICD-10, associado ao atendimento.

Por que é importante

Este é um marco crucial que dita o caminho de tratamento subsequente. Analisar variações nas atividades após este ponto ajuda a entender e padronizar os protocolos de cuidado.

Um procedimento clínico, como uma cirurgia ou terapia especializada, é realizado no paciente. Este é um evento explícito capturado na documentação clínica, muitas vezes com horários específicos de início e término registrados em uma nota de procedimento.

Por que é importante

Os procedimentos são marcos importantes no tratamento de um paciente. Analisar as atividades antes e depois de um procedimento ajuda a otimizar os fluxos pré e pós-operatórios.

Um médico ou provedor autorizado emite uma ordem oficial para dar alta ao paciente. Este é um evento explícito e com registro de data/hora criado no módulo CPOE do prontuário eletrônico (EHR).

Por que é importante

Esta atividade inicia o processo de alta. O tempo entre este pedido e a alta real é um KPI fundamental para o 'Tempo de Espera do Planejamento de Alta'.

O paciente recebeu alta oficialmente e a parte da jornada dentro da unidade está concluída. Este é o evento ADT final de uma internação, capturado com um timestamp preciso.

Por que é importante

Este evento marca o fim da jornada principal do paciente. É o ponto final para medir o 'Tempo de Ciclo da Jornada do Paciente' e é essencial para a análise de readmissão.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining visualiza o fluxo real da jornada do paciente com dados do athenahealth, revelando gargalos, ineficiências e lacunas de conformidade. Ele oferece uma visão objetiva de como os pacientes circulam pelo sistema, destacando áreas para otimização. Ao analisar logs de eventos, você pode identificar as causas raiz de atrasos e variações nos caminhos de cuidado.

Para realizar o Process Mining da Jornada do Paciente, você geralmente precisará de dados de log de eventos do athenahealth. Isso inclui um identificador de caso, como o Episódio do Paciente, o nome de uma atividade ou evento e um timestamp para cada evento. Atributos extras como recurso, custo ou dados demográficos podem enriquecer a análise.

A extração de dados do athenahealth geralmente envolve o uso de seus recursos de relatório, APIs ou acesso direto ao banco de dados, dependendo da configuração e dos protocolos de segurança do seu sistema. Nossos especialistas podem guiá-lo por métodos de extração seguros e eficientes, focando na integridade e completude dos dados para uma análise de processo precisa.

Você pode esperar a redução de tempos de espera, agilização de transferências e handoffs, além da aceleração de exames e resultados. O Process Mining também ajuda a padronizar caminhos de tratamento, otimizar recursos e reforçar a conformidade com protocolos. Essas melhorias elevam a experiência do paciente e a eficiência operacional.

Sim, o Process Mining é altamente eficaz para identificar desvios de protocolos clínicos e descobrir as causas raiz das readmissões. Ao visualizar os caminhos reais, ele destaca etapas fora de conformidade e áreas onde intervenções podem evitar readmissões. Isso resulta em melhor qualidade do cuidado e maior conformidade.

Os primeiros insights geralmente podem ser obtidos em poucas semanas após a extração de dados e criação do modelo, dependendo da qualidade dos dados e do escopo do projeto. Uma análise completa e recomendações práticas levam, normalmente, de dois a três meses. A fase de monitoramento contínuo oferece oportunidades constantes de otimização.

Além do seu sistema athenahealth, você precisará de uma plataforma de software de Process Mining para ingerir e analisar os dados de log de eventos extraídos. Embora algumas plataformas ofereçam conectores, os dados muitas vezes precisam ser preparados em um formato padrão de log de eventos. Conhecimentos básicos de engenharia de dados podem ser úteis para a configuração inicial.

O Process Mining integra-se no nível de dados, não diretamente no aplicativo athenahealth, o que significa que se trata mais de ingestão de dados do que integração de sistemas. A tarefa principal é extrair logs de eventos relevantes do athenahealth, uma prática comum para análise de dados. Isso não interrompe seus fluxos clínicos atuais.

O Process Mining resolve problemas comuns como tempos de espera excessivos, transferências ineficientes de pacientes e atrasos em exames diagnósticos. Ele também revela falhas no planejamento de alta, variações inexplicáveis nos caminhos de tratamento e uso ineficiente de recursos. Ao tornar o invisível visível, ajuda a identificar pontos de dor exatos.

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