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Melhore a jornada do paciente

Seu guia em 6 etapas para otimizar as jornadas dos pacientes no athenahealth.
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Otimize a jornada do paciente no athenahealth

Jornadas complexas dos pacientes muitas vezes geram gargalos e ineficiências que afetam a prestação do atendimento. Nossa plataforma ajuda a identificar atrasos críticos e a coordenar melhor o cuidado. Descubra como transformar as operações e alcançar melhores resultados otimizando cada etapa da experiência do paciente. Isso também aumenta a satisfação geral dos pacientes.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o guia do Template de dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar a jornada do paciente é importante

A jornada do paciente abrange todas as interações com os serviços de saúde, do primeiro contato ao acompanhamento após o atendimento. Em sistemas complexos como o athenahealth, gerenciar essa jornada com eficiência é fundamental. Ineficiências podem aumentar os custos operacionais e o tempo de espera, reduzir a satisfação dos pacientes e até comprometer os resultados clínicos. Atrasos no diagnóstico, gargalos nas etapas do tratamento e processos de alta descoordenados sobrecarregam os recursos e prejudicam a experiência do paciente. Entender e otimizar esse processo de ponta a ponta é essencial para que os prestadores de serviços de saúde ofereçam um atendimento de qualidade, centrado no paciente, sem comprometer a sustentabilidade financeira. Otimizar a jornada significa agilizar o tratamento, aproveitar melhor os recursos e, em última análise, cuidar melhor da saúde da população. Não se trata apenas de tratar doenças, mas de aprimorar toda a continuidade do atendimento gerenciada pelo athenahealth.

Como o Process Mining revela insights sobre a jornada do paciente no athenahealth

Os métodos tradicionais muitas vezes não oferecem uma visão completa e imparcial da jornada do paciente. É aí que o Process Mining faz a diferença. Ao analisar automaticamente os dados de eventos registrados no athenahealth, o Process Mining reconstrói o fluxo real de pacientes, sem depender de modelos teóricos. Ele mostra cada etapa percorrida, de 'Paciente registrado' a 'Paciente recebeu alta', revelando variações, desvios e ciclos de retrabalho que ocorrem na prática. Isso ajuda a identificar gargalos ocultos, entender o tempo de ciclo real de cada etapa e descobrir onde os recursos estão sendo usados em excesso ou de forma insuficiente. O Process Mining pode responder a perguntas importantes, como: "Qual é o tempo de ciclo médio da jornada do paciente para determinados diagnósticos?" ou "Em que etapa os pacientes esperam mais entre a 'Solicitação de exame diagnóstico' e a 'Realização do exame diagnóstico' no athenahealth?" Com insights detalhados, baseados em dados, você pode ir além das suposições e tomar decisões fundamentadas para melhorar a jornada do paciente.

Principais oportunidades de melhoria na jornada do paciente

A aplicação do Process Mining aos dados do athenahealth pode revelar várias oportunidades importantes de melhoria na jornada do paciente:

  • Agilizar a admissão e a triagem: identifique atrasos e ineficiências no registro, na avaliação inicial e na triagem para facilitar o início do atendimento. Isso pode reduzir significativamente o tempo de espera inicial e melhorar a primeira impressão.
  • Otimizar as etapas de diagnóstico e tratamento: descubra variações e retrabalho na realização de exames e na elaboração de planos de tratamento. Ao padronizar as melhores práticas, você pode reduzir o tempo de ciclo do diagnóstico e garantir um atendimento adequado e oportuno.
  • Aprimorar a coordenação do atendimento e as transferências: analise as transições entre departamentos, as consultas com especialistas e as transferências entre alas. O Process Mining ajuda a identificar falhas de comunicação e obstáculos operacionais que prolongam a internação ou dificultam a jornada do paciente.
  • Melhorar o planejamento da alta e o acompanhamento: identifique atrasos no início e na execução do planejamento da alta, além de ineficiências no agendamento de consultas de acompanhamento. Processos de alta mais rápidos e coordenados podem reduzir o tempo médio de internação e as taxas de readmissão.
  • Alocar e utilizar recursos com eficiência: entenda como profissionais, equipamentos e departamentos são utilizados em diferentes jornadas de pacientes para melhorar o agendamento e a alocação de recursos.

Resultados esperados ao otimizar a jornada do paciente

Com técnicas de otimização de processos orientadas pelo Process Mining, sua organização de saúde pode obter benefícios mensuráveis:

  • Redução do tempo de ciclo da jornada do paciente: diminua significativamente o tempo entre o primeiro contato do paciente e a recuperação completa, incluindo o acompanhamento, para ampliar o acesso rápido ao atendimento.
  • Maior satisfação dos pacientes: melhore a experiência geral com tempos de espera menores, comunicação mais clara e atendimento mais coordenado.
  • Mais eficiência operacional: reduza os custos operacionais com melhor uso dos recursos, menos retrabalho e eliminação de etapas desnecessárias na jornada do paciente.
  • Melhores resultados clínicos: padronize as linhas de cuidado e garanta a adesão às melhores práticas para oferecer um atendimento mais consistente e eficaz.
  • Mais conformidade regulatória: garanta que os processos de atendimento sigam as regulamentações de saúde e os protocolos internos aplicáveis, reduzindo riscos.
  • Menos readmissões: otimize o planejamento da alta e o acompanhamento para contribuir com melhores cuidados após a alta e reduzir readmissões evitáveis.

Como começar a otimizar a jornada do paciente

Otimizar a jornada do paciente no athenahealth pode parecer um desafio, mas é totalmente viável com a abordagem certa. Nosso guia completo oferece um caminho estruturado para aproveitar o Process Mining, mesmo que você esteja começando agora. Você terá insights práticos e acionáveis para identificar gargalos críticos, aprimorar seus fluxos de trabalho e transformar as operações de saúde para alcançar melhores resultados para os pacientes. Comece hoje a otimizar seus processos e aproveite todo o potencial dos dados do athenahealth.

Jornada do paciente Fluxo de trabalho na área da saúde Eficiência clínica Experiência do paciente Coordenação do atendimento Análise de gargalos Operações hospitalares Fluxo de pacientes Linha de cuidado Processo de saúde

Problemas e desafios comuns

Identifique os desafios que afetam você

Os pacientes costumam esperar muito em diferentes etapas, da avaliação inicial aos exames diagnósticos e às consultas com especialistas. Esses atrasos geram insatisfação, podem afetar os resultados clínicos e sobrecarregam os recursos de saúde. No athenahealth, muitas vezes ficam ocultos em várias interações. O ProcessMind mostra o fluxo real de pacientes no athenahealth e identifica gargalos específicos e pontos em que a espera é maior do que o esperado. Também revela as causas raiz, como alocação de recursos, ineficiências no agendamento ou desvios do processo, permitindo implementar melhorias direcionadas para reduzir o tempo de espera.

Ao mudar de departamento ou unidade, os pacientes podem enfrentar atrasos e receber informações inconsistentes. Isso frustra a equipe, pode gerar erros no atendimento e prolonga a internação. No athenahealth, a falta de coordenação nos handoffs pode fragmentar a jornada do paciente. O ProcessMind mapeia todo o processo de transferência no athenahealth e mostra onde os handoffs atrasam ou se desviam dos protocolos padrão. A ferramenta identifica falhas de comunicação e oportunidades para padronizar e agilizar as transferências, garantindo transições mais fluidas e continuidade do atendimento.

A demora na solicitação, realização ou entrega dos resultados de exames diagnósticos pode atrasar o início do tratamento, aumentar a ansiedade dos pacientes e agravar seu quadro clínico, além de reduzir a eficiência geral da linha de cuidado. Esses gargalos são críticos nos fluxos de trabalho clínicos do athenahealth. O ProcessMind analisa os Event Logs do athenahealth para mostrar todo o ciclo dos exames diagnósticos, da solicitação ao resultado. A ferramenta identifica as etapas exatas que causam atrasos, seja por agendamento, disponibilidade de recursos ou processos manuais, permitindo otimizar o processo e agilizar os resultados.

Um planejamento da alta ineficaz ou atrasado pode prolongar a internação, aumentar os custos e elevar o risco de readmissão. Os pacientes podem não receber orientações adequadas para o período após a alta nem o acompanhamento necessário. Esse é um desafio comum que afeta o fluxo de pacientes e o uso de recursos em hospitais que utilizam o athenahealth. O ProcessMind reconstrói as atividades de planejamento da alta com base nos dados do athenahealth e revela variações e atrasos que prolongam a internação. A ferramenta identifica os caminhos mais eficientes e os problemáticos, ajudando os prestadores de serviços de saúde a padronizar processos de alta e reduzir o tempo médio de internação.

Desvios significativos das diretrizes clínicas estabelecidas ou dos protocolos padrão de tratamento podem gerar resultados inconsistentes para os pacientes, elevar os custos e criar riscos de conformidade. Quando a análise se baseia apenas nos relatórios tradicionais do athenahealth, é difícil identificar as causas raiz dessas variações. O ProcessMind descobre automaticamente as linhas de tratamento realmente percorridas pelos pacientes e as compara com os modelos ideais. A ferramenta destaca os desvios, mostra onde ocorrem e revela seu impacto nos resultados, ajudando os profissionais clínicos a padronizar as melhores práticas no athenahealth.

Readmissões frequentes podem indicar falhas na qualidade do atendimento, no planejamento da alta ou no suporte após a alta. Isso prejudica a saúde dos pacientes e pode gerar penalidades financeiras significativas para as organizações de saúde. No athenahealth, entender o percurso que leva à readmissão é essencial, mas pode ser complexo. O ProcessMind acompanha a jornada dos pacientes readmitidos e identifica padrões recorrentes, fatores que antecedem a readmissão e etapas do processo de alta anterior que estão associadas a ela. Assim, ajuda a descobrir intervenções importantes para reduzir as readmissões e melhorar a saúde dos pacientes no longo prazo.

Profissionais, equipamentos e capacidade das instalações podem ser subutilizados ou sobrecarregados devido a fluxos imprevisíveis de pacientes ou a um agendamento ineficiente. Isso pode causar esgotamento, desperdício de recursos e atrasos no atendimento. Otimizar a alocação de recursos em um ambiente athenahealth é complexo. O ProcessMind mapeia o envolvimento dos recursos ao longo da jornada do paciente e identifica gargalos em que recursos específicos estão sobrecarregados ou ociosos. A ferramenta revela a demanda e os padrões reais de utilização, ajudando a aprimorar o agendamento e a alocação para aumentar a eficiência operacional.

O descumprimento de protocolos clínicos, requisitos regulatórios ou políticas internas pode comprometer a segurança dos pacientes e gerar consequências legais e problemas de acreditação. Auditar manualmente a conformidade de milhares de jornadas registradas no athenahealth consome tempo e está sujeito a erros. O ProcessMind audita automaticamente cada jornada do paciente com base em regras de conformidade e linhas de cuidado predefinidas. A ferramenta identifica casos de não conformidade, mostra sua frequência e impacto e aponta as etapas ou funções envolvidas, permitindo reduzir riscos de forma proativa e melhorar a adesão aos protocolos.

A comunicação fragmentada e a falta de coordenação entre especialistas, departamentos e equipes de apoio podem levar à repetição de exames, atrasos no tratamento e a uma experiência insatisfatória para o paciente. Essa falha de coordenação muitas vezes não aparece nos relatórios padrão do athenahealth. O ProcessMind mostra as interações e transferências entre as equipes de atendimento e os departamentos ao longo da jornada do paciente. A plataforma revela falhas de comunicação, identifica atividades fora de sequência ou duplicadas e aponta oportunidades para coordenar melhor o atendimento, aumentar a eficiência e melhorar os resultados para os pacientes.

Muitas vezes, os prestadores de serviços de saúde não sabem com clareza e em tempo real em que etapa da jornada cada paciente está, há quanto tempo e quais são os próximos passos. Essa falta de visibilidade dificulta a gestão proativa de atrasos, a alocação de recursos e o planejamento operacional no athenahealth. O ProcessMind reconstrói a jornada completa do paciente a partir dos dados de eventos e cria um mapa visual e dinâmico dos fluxos reais. Com visibilidade de cada etapa, as equipes podem identificar bloqueios rapidamente, acompanhar o andamento e tomar decisões baseadas em dados para otimizar todo o processo.

Objetivos típicos

Defina como é o sucesso

Reduzir o tempo de espera dos pacientes aumenta significativamente a satisfação e pode melhorar os resultados clínicos, permitindo um atendimento mais rápido. Esperas menores em etapas como cadastro, triagem e consultas tornam a experiência do paciente mais positiva em todo o sistema athenahealth.
O ProcessMind identifica gargalos e as causas raiz dos atrasos na jornada do paciente usando dados do Event Log do athenahealth. A plataforma mostra os fluxos reais do processo, localiza os principais pontos de espera e quantifica seu impacto. Assim, você pode direcionar intervenções para otimizar as operações e reduzir o tempo médio de espera em 20% a 30%.

Otimizar as transferências de pacientes entre departamentos ou equipes de atendimento reduz atrasos e o risco de falhas de comunicação, algo essencial para a segurança do paciente e a continuidade do cuidado no athenahealth. Handoffs eficientes contribuem para uma jornada mais fluida.
O ProcessMind oferece visibilidade de ponta a ponta sobre os trajetos de transferência dos pacientes, revelando ineficiências e percursos fora de conformidade. Ao analisar os dados de eventos do athenahealth, a plataforma destaca pontos críticos de handoff, revela desvios do processo e ajuda a redesenhar os fluxos de trabalho para aumentar a eficiência das transferências em 15% a 25%.

Processar exames diagnósticos mais rapidamente permite chegar ao diagnóstico e iniciar o tratamento antes, impactando diretamente o tempo de recuperação e reduzindo a ansiedade dos pacientes. O objetivo é diminuir o tempo entre a solicitação do exame e a disponibilização do resultado no ecossistema athenahealth.
O ProcessMind mapeia todo o fluxo de trabalho diagnóstico, da solicitação à comunicação do resultado, e identifica as atividades que causam atrasos. A plataforma quantifica o impacto de cada etapa para que os prestadores de serviços de saúde encontrem oportunidades de otimização. Com insights baseados em dados, é possível reduzir o tempo de ciclo dos exames diagnósticos em 10% a 20%.

Aprimorar o planejamento da alta facilita a transição dos pacientes, reduz as reinternações e melhora a utilização dos leitos. Um planejamento eficaz garante que os pacientes recebam o acompanhamento e o suporte necessários após a alta, contribuindo para melhores resultados no athenahealth.
O ProcessMind mostra todo o processo de alta e revela variações e gargalos que prolongam a permanência dos pacientes. Ao analisar os Event Logs, a plataforma identifica boas práticas e etapas que não agregam valor, além de ajudar a padronizar os fluxos de trabalho. Com isso, é possível reduzir em 20% o tempo de ciclo da alta e melhorar a alocação de recursos.

Reduzir variações sem explicação nos protocolos de tratamento ajuda a garantir um atendimento consistente e de alta qualidade, além de minimizar os riscos de não conformidade. Seguir protocolos padronizados em todo o sistema athenahealth contribui para resultados previsíveis para os pacientes e menos erros médicos.
O ProcessMind identifica os protocolos de tratamento realmente seguidos a partir dos dados do athenahealth e os compara com os protocolos clínicos definidos. A plataforma destaca desvios e etapas fora de conformidade para que as organizações identifiquem as causas raiz, reforcem as boas práticas e alcancem 95% de conformidade com os padrões de cuidados críticos.

Reduzir as reinternações evitáveis é essencial para melhorar os resultados de saúde dos pacientes e diminuir os custos dos serviços de saúde. Isso indica que o tratamento inicial e o cuidado após a alta estão sendo mais eficazes, melhorando diretamente a qualidade da jornada do paciente no athenahealth.
O ProcessMind analisa as jornadas que levam à reinternação e identifica padrões recorrentes, falhas no processo e pontos específicos de ruptura. Ao relacionar as reinternações com as etapas anteriores do atendimento, a plataforma oferece insights acionáveis para ajustar o planejamento da alta ou os protocolos de acompanhamento, com o objetivo de reduzir as reinternações em 10% a 15%.

Usar com eficiência a equipe, os equipamentos e as instalações hospitalares impacta diretamente os custos operacionais e a capacidade de atendimento. Uma alocação melhor dos recursos ajuda a prestar os serviços de saúde no athenahealth sem sobrecarregar as equipes.
O ProcessMind mostra em detalhes como os recursos são usados ao longo da jornada do paciente, revelando gargalos e ativos subutilizados. A plataforma quantifica o tempo de espera por recursos e as taxas de utilização, permitindo ajustes baseados em dados que podem aumentar a eficiência dos recursos em 15% a 20% nos diferentes departamentos.

Uma coordenação melhor entre as equipes de atendimento facilita o fluxo de pacientes e reduz falhas de comunicação, algo essencial em jornadas complexas. Isso aumenta a segurança do paciente, reduz erros e proporciona um atendimento mais integrado em todo o athenahealth.
O ProcessMind revela como os diferentes departamentos e funções colaboram, analisando os dados de eventos. A plataforma mostra os handoffs e os fluxos de comunicação, destacando onde a coordenação falha. Com essas informações, as equipes podem redesenhar os processos e reduzir os atrasos de coordenação em 20%.

Ter visibilidade completa da jornada do paciente, do início ao fim, ajuda os prestadores de serviços de saúde a tomar decisões fundamentadas e resolver problemas de forma proativa. Entender cada etapa no athenahealth é essencial para a melhoria contínua.
O ProcessMind reconstrói automaticamente toda a jornada do paciente usando Event Logs e cria um mapa visual completo das atividades e dos percursos. Essa visibilidade permite identificar variações inesperadas, medir a performance em cada etapa e obter insights essenciais para o planejamento estratégico.

Seguir rigorosamente os protocolos clínicos e as diretrizes regulatórias é essencial para a segurança do paciente, a qualidade do atendimento e a prevenção de penalidades. O objetivo é identificar e reduzir sistematicamente os riscos de não conformidade ao longo da jornada do paciente no athenahealth.
O ProcessMind audita automaticamente a execução real dos processos em relação às regras e aos padrões definidos. A plataforma identifica cada ocorrência de não conformidade, quantifica seu impacto e ajuda a encontrar as causas raiz. Assim, as organizações podem aumentar a adesão, muitas vezes superando 98%.

O caminho de melhoria em 6 etapas para a jornada do paciente

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O que fazer

Use o Template de Excel pronto para os dados da jornada do paciente. Ele ajuda a estruturar corretamente os dados do athenahealth para análise.

Ver o guia do Template de dados Baixar Template
Por que isso importa

Uma estrutura de dados padronizada é essencial para analisar os processos com precisão, evitar erros e manter a consistência em todos os episódios de atendimento.

Resultado esperado

Um Template de dados pronto para uso, formatado especificamente para as informações da jornada do paciente no athenahealth.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Descubra etapas ocultas e atrasos no atendimento ao paciente

O ProcessMind revela como as jornadas dos pacientes realmente acontecem, destacando cada etapa crítica e possíveis atrasos. Obtenha insights acionáveis para otimizar o atendimento e melhorar os resultados dos pacientes.
  • Mapeie as jornadas reais dos pacientes no athenahealth
  • Identifique gargalos e atrasos críticos
  • Melhore a coordenação do atendimento
  • Aumente a satisfação dos pacientes e melhore os resultados
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Mais qualidade no atendimento e eficiência operacional

Os resultados apresentados mostram o impacto que a otimização das jornadas dos pacientes pode ter. Ao aplicar Process Mining aos dados do athenahealth, as organizações obtêm insights claros para agilizar os processos, aumentar a satisfação dos pacientes e melhorar o uso dos recursos.

0 %
Jornadas mais rápidas para os pacientes

Redução do tempo médio de ciclo

Os pacientes esperam bem menos entre o cadastro inicial e a alta, o que aumenta a satisfação e melhora o fluxo geral do hospital.
0 %
Maior adesão aos protocolos

Aumento da conformidade com as diretrizes

Garanta que as etapas críticas do tratamento sejam seguidas de forma consistente, reduzindo variações sem explicação e melhorando a segurança do paciente e a qualidade do atendimento.
0 %
Menos reinternações

Redução das reinternações evitáveis

Ao otimizar o planejamento da alta e o cuidado após a alta, os hospitais reduzem de forma significativa o número de pacientes que retornam em até 30 dias.
0 %
Diagnósticos mais rápidos

Menor tempo entre a solicitação e o resultado dos exames

Identificar rapidamente os atrasos nos percursos diagnósticos ajuda os pacientes a receber os resultados dos exames e o tratamento necessário muito antes.
0 %
Uso otimizado dos recursos

Mais eficiência nos departamentos

Obtenha insights detalhados sobre gargalos e subutilização de recursos nos diferentes departamentos para alocar melhor as equipes e os equipamentos.

Os resultados variam conforme a complexidade das jornadas dos pacientes e a completude dos dados do athenahealth. Estes números representam melhorias típicas observadas em diferentes implementações.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e amplie a análise conforme necessário.
Novidade em Event Logs? Saiba como criar um Event Log para Process Mining.

Atributos

Principais dados a coletar para análise

Horário em que a atividade específica foi concluída.

Por que isso importa

Permite calcular o tempo ativo de processamento em comparação com o tempo passivo de espera.

Nome do profissional de saúde que realizou a atividade.

Por que isso importa

Essencial para a 'Taxa de utilização de recursos' e a análise de handoffs.

Setor do hospital ou da clínica onde a atividade ocorreu.

Por que isso importa

Fundamental para identificar gargalos organizacionais e ineficiências nos handoffs.

Identificador exclusivo do paciente, anonimizado ou com hash.

Por que isso importa

Necessário para acompanhar readmissões e o histórico do paciente entre episódios.

Código ICD-10 principal associado ao episódio.

Por que isso importa

Permite comparar casos semelhantes, já que os tempos de ciclo variam muito conforme o diagnóstico.

Classificação da idade do paciente em faixas, como 18 a 25 anos ou 65 anos ou mais.

Por que isso importa

Segmento demográfico padrão para análise de processos de saúde.

Classificação da consulta, como presencial, telessaúde ou emergência.

Por que isso importa

Diferencia variantes do processo, como telessaúde e atendimento presencial.

Destino ou status do paciente após a alta.

Por que isso importa

Contexto essencial para o planejamento de alta e o risco de readmissão.

Indicador que informa se este episódio representa um retorno não programado.

Por que isso importa

Dá suporte direto ao KPI de taxa de readmissão.

Atividades

Etapas do processo para acompanhar e otimizar

Esta atividade indica a chegada do paciente e a confirmação de presença para a consulta ou visita agendada. Em geral, é registrada como uma mudança explícita de status no registro da consulta, no athenaClinicals ou no athenaCommunicator.

Por que isso importa

Este é o início efetivo da jornada presencial do paciente. É um ponto de partida essencial para medir o tempo de espera e o tempo de ciclo geral do atendimento clínico.

Indica a conclusão da primeira avaliação clínica, como a triagem ou a avaliação de enfermagem, na qual são registrados os sinais vitais e as queixas principais. Muitas vezes, esse evento é inferido a partir da data e hora da primeira anotação clínica assinada ou do formulário de avaliação concluído para o atendimento.

Por que isso importa

Este marco indica o início do atendimento clínico. O tempo entre o check-in e esta atividade é uma medida importante do tempo de espera inicial do paciente e da capacidade de resposta das equipes.

Os resultados do exame diagnóstico são finalizados e disponibilizados no prontuário do paciente. Em geral, isso é registrado quando o sistema de laboratório ou de imagem envia os resultados ao athenahealth, criando um registro com data e hora.

Por que isso importa

O recebimento dos resultados é um gatilho importante para as decisões clínicas seguintes, como o diagnóstico e o planejamento do tratamento. Este evento marca o fim do período usado para medir o tempo de processamento do exame diagnóstico.

Um profissional clínico atribui ou confirma oficialmente um diagnóstico para a condição do paciente no atendimento atual. Isso pode ser inferido pela data e hora de criação ou da última atualização do código do diagnóstico principal, como o ICD-10, associado ao atendimento.

Por que isso importa

Este é um marco decisivo que determina o protocolo de tratamento seguinte. Analisar as variações nas atividades posteriores ajuda a entender e padronizar os protocolos de atendimento.

Um procedimento clínico, como uma cirurgia ou terapia especializada, é realizado no paciente. Este evento explícito é registrado na documentação clínica, muitas vezes com os horários de início e término anotados em um registro do procedimento.

Por que isso importa

Os procedimentos são marcos importantes no tratamento do paciente. Analisar as atividades anteriores e posteriores ajuda a otimizar os fluxos de trabalho pré e pós-operatórios.

Um médico ou prestador de serviços de saúde autorizado registra uma ordem oficial para dar alta ao paciente. Este evento explícito, registrado com data e hora, é criado no módulo CPOE do EHR.

Por que isso importa

Esta atividade inicia o processo de alta. O tempo entre a ordem e a alta efetiva é um indicador de performance importante para o 'Tempo de planejamento da alta'.

A alta oficial do paciente foi registrada, concluindo a etapa da jornada dentro da instituição. Este é o evento final de ADT de um atendimento com internação, registrado com data e hora exatas.

Por que isso importa

Este evento marca o fim da jornada principal do paciente. É o ponto final para medir o 'Tempo de ciclo da jornada do paciente' e é essencial para analisar as reinternações.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining mostra o fluxo real dos dados da jornada do paciente diretamente do athenahealth, revelando gargalos, ineficiências e falhas de conformidade. A plataforma oferece uma visão objetiva de como os pacientes percorrem o sistema e destaca oportunidades de otimização. Ao analisar os Event Logs, você pode identificar as causas raiz dos atrasos e das variações nos percursos de atendimento.

Para fazer Process Mining na jornada do paciente, normalmente você precisa dos dados do Event Log do athenahealth. Eles incluem um identificador de caso, como o episódio do paciente, o nome de uma atividade ou evento e a data e hora de cada evento. Atributos adicionais, como recurso, custo ou dados demográficos do paciente, podem enriquecer a análise.

A extração de dados do athenahealth geralmente envolve o uso dos recursos de relatórios, das APIs ou do acesso direto ao banco de dados, dependendo da configuração do sistema e dos protocolos de segurança. Nossos especialistas podem orientar você sobre métodos seguros e eficientes de extração. Nosso foco é garantir a integridade e a completude dos dados para uma análise precisa dos processos.

Você pode reduzir o tempo de espera dos pacientes, agilizar as transferências e os handoffs e acelerar os exames diagnósticos e a entrega dos resultados. O Process Mining também ajuda a padronizar os protocolos de tratamento, otimizar o uso dos recursos e reforçar a conformidade com os protocolos clínicos. Essas melhorias contribuem para uma experiência melhor para os pacientes e mais eficiência operacional.

Sim. O Process Mining é eficaz para identificar desvios dos protocolos clínicos estabelecidos e descobrir as causas raiz das reinternações. Ao mostrar os percursos reais dos pacientes, a plataforma destaca etapas fora de conformidade e oportunidades de intervenção para evitar reinternações. Isso melhora a qualidade do atendimento e reforça a conformidade.

É possível obter os primeiros insights em poucas semanas após a extração bem-sucedida dos dados e a criação do modelo, dependendo da qualidade dos dados e do escopo do projeto. Uma análise abrangente e recomendações acionáveis costumam levar de dois a três meses. O monitoramento contínuo oferece oportunidades permanentes de otimização.

Além do sistema athenahealth, você precisa de uma plataforma de Process Mining para receber e analisar os dados extraídos do Event Log. Algumas plataformas oferecem conectores, mas muitas vezes é necessário preparar os dados em um formato padrão de Event Log. Conhecimentos básicos de engenharia de dados podem ajudar na configuração inicial.

O Process Mining se conecta aos dados, não diretamente ao aplicativo athenahealth. Por isso, o foco está na ingestão de dados, não na integração entre sistemas. A principal tarefa é extrair os Event Logs relevantes do athenahealth, uma prática comum em análises de dados. Isso não interfere nos fluxos de trabalho clínicos atuais.

O Process Mining ajuda a resolver problemas comuns, como tempo de espera excessivo, transferências ineficientes e atrasos nos exames diagnósticos. A plataforma também revela falhas no planejamento da alta, variações sem explicação nos protocolos de tratamento e uso ineficiente dos recursos. Ao tornar visível o que antes passava despercebido, ajuda a localizar os pontos críticos.

Otimize agora a jornada do paciente e elimine gargalos

Identifique ineficiências no athenahealth e reduza em 30% o tempo de ciclo da jornada do paciente.

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