> Cải tiến quy trình liên tục > Hành trình bệnh nhân > athenahealth

Cải thiện hành trình khám chữa bệnh

Hướng dẫn 6 bước để tối ưu hành trình khám chữa bệnh trên athenahealth.

Tải mẫu dữ liệu

Hành trình bệnh nhân

athenahealth

Chọn quy trình

Chọn quy trình để tiếp tục làm việc trong không gian làm việc đã kết nối.

Quy trình hiện có

Hệ thống hiện có

Thách thức(10)Mục tiêu(10)6 bước Xem trước Kết quả Dữ liệu Câu hỏi thường gặp(5)

Tối ưu hành trình bệnh nhân trên athenahealth

Hành trình khám chữa bệnh phức tạp thường tạo ra điểm nghẽn và lãng phí, ảnh hưởng đến việc chăm sóc bệnh nhân. Nền tảng giúp bạn xác định chính xác các khâu chậm trễ và phối hợp chăm sóc hiệu quả hơn. Tìm hiểu cách cải thiện vận hành và kết quả điều trị bằng cách tối ưu từng bước trong trải nghiệm của bệnh nhân. Qua đó, mức độ hài lòng của bệnh nhân cũng được nâng cao.

Tải xuống mẫu dữ liệu đã cấu hình sẵn để xử lý các thách thức thường gặp và đạt mục tiêu về hiệu quả. Làm theo kế hoạch cải tiến 6 bước và xem hướng dẫn mẫu dữ liệu để cải thiện hoạt động vận hành.

Hiện mô tả chi tiết

Vì sao cần tối ưu hành trình bệnh nhân

Hành trình bệnh nhân bao gồm mọi lần bệnh nhân tương tác với dịch vụ y tế, từ lần liên hệ đầu tiên đến chăm sóc sau điều trị. Với hệ thống phức tạp như athenahealth, quản lý hành trình này hiệu quả là điều thiết yếu. Quy trình kém hiệu quả có thể làm tăng chi phí vận hành, kéo dài thời gian chờ, giảm mức độ hài lòng và thậm chí ảnh hưởng xấu đến kết quả điều trị. Chậm trễ trong chẩn đoán, điểm nghẽn trong điều trị hoặc quy trình xuất viện thiếu phối hợp không chỉ gây áp lực lên tài nguyên mà còn làm giảm chất lượng trải nghiệm của bệnh nhân. Các cơ sở y tế cần hiểu và tối ưu quy trình từ đầu đến cuối để cung cấp dịch vụ chất lượng cao, lấy bệnh nhân làm trung tâm và duy trì khả năng tài chính. Tối ưu hành trình bệnh nhân giúp điều trị nhanh hơn, sử dụng tài nguyên hiệu quả hơn và cải thiện sức khỏe cộng đồng. Không chỉ là chữa bệnh, mà còn là cải thiện toàn bộ quá trình chăm sóc mà hệ thống athenahealth hỗ trợ quản lý.

Process mining giúp khám phá hành trình bệnh nhân trên athenahealth như thế nào

Các phương pháp truyền thống thường khó cung cấp cái nhìn đầy đủ, khách quan về hành trình bệnh nhân. Process mining giải quyết vấn đề này bằng cách tự động phân tích dữ liệu sự kiện được ghi lại trong athenahealth để dựng lại luồng bệnh nhân thực tế, thay vì dựa vào mô hình lý thuyết. Công nghệ này cho thấy từng bước bệnh nhân trải qua, từ “Đã đăng ký bệnh nhân” đến “Đã xuất viện”, đồng thời phát hiện các biến thể, sai lệch và vòng lặp làm lại trong thực tế. Nhờ đó, bạn có thể tìm điểm nghẽn khó thấy, hiểu thời gian chu trình thực tế của từng giai đoạn và xác định nơi tài nguyên bị sử dụng quá mức hoặc chưa hết công suất. Process mining giúp trả lời những câu hỏi quan trọng như: “Thời gian chu trình trung bình của hành trình bệnh nhân với từng chẩn đoán là bao lâu?” hoặc “Trên athenahealth, bệnh nhân phải chờ lâu nhất ở đâu giữa lúc ‘Đã chỉ định xét nghiệm chẩn đoán’ và ‘Đã thực hiện xét nghiệm chẩn đoán’?” Những thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu này giúp bạn đưa ra quyết định đúng đắn để cải thiện hành trình bệnh nhân, thay vì dựa vào giả định.

Những khâu có thể cải thiện trong hành trình bệnh nhân

Dùng process mining để phân tích dữ liệu athenahealth giúp bạn xác định một số khâu quan trọng có thể cải thiện trong hành trình bệnh nhân:

Cải thiện quy trình tiếp nhận và phân loại: Tìm chậm trễ và điểm kém hiệu quả trong đăng ký, đánh giá ban đầu và phân loại bệnh nhân để quá trình chăm sóc khởi đầu thuận lợi hơn. Việc này có thể giảm đáng kể thời gian chờ ban đầu và tạo ấn tượng tốt hơn.
Tối ưu lộ trình chẩn đoán và điều trị: Phát hiện các biến thể và công việc phải làm lại trong xét nghiệm chẩn đoán và xây dựng kế hoạch điều trị. Chuẩn hóa cách làm hiệu quả giúp rút ngắn thời gian chẩn đoán và đảm bảo bệnh nhân được chăm sóc phù hợp, kịp thời.
Cải thiện phối hợp chăm sóc và chuyển khoa: Phân tích quá trình chuyển giữa các khoa, hội chẩn với chuyên gia và chuyển bệnh nhân sang các khoa khác. Process mining giúp tìm ra vấn đề trong trao đổi thông tin hoặc trở ngại về tổ chức khiến bệnh nhân nằm viện lâu hơn hoặc hành trình chăm sóc phức tạp hơn.
Cải thiện lập kế hoạch xuất viện và tái khám: Xác định chậm trễ khi bắt đầu và thực hiện kế hoạch xuất viện, cũng như điểm kém hiệu quả trong việc lên lịch tái khám. Quy trình xuất viện nhanh và phối hợp tốt hơn có thể rút ngắn thời gian nằm viện trung bình và giảm tỷ lệ tái nhập viện.
Phân bổ và sử dụng tài nguyên: Tìm hiểu cách sử dụng tài nguyên như nhân viên lâm sàng, thiết bị và khoa phòng trong các hành trình bệnh nhân khác nhau, từ đó lên lịch và phân bổ hiệu quả hơn.

Kết quả có thể đạt được khi tối ưu hành trình bệnh nhân

Khi áp dụng các phương pháp cải tiến quy trình dựa trên process mining, cơ sở y tế có thể đạt được nhiều lợi ích đo lường được:

Rút ngắn thời gian chu trình của hành trình bệnh nhân: Giảm đáng kể tổng thời gian từ lần liên hệ đầu tiên đến khi bệnh nhân hồi phục và hoàn tất tái khám, giúp họ tiếp cận dịch vụ chăm sóc sớm hơn.
Nâng cao mức độ hài lòng của bệnh nhân: Cải thiện trải nghiệm tổng thể nhờ thời gian chờ ngắn hơn, trao đổi thông tin rõ ràng hơn và hoạt động chăm sóc phối hợp tốt hơn.
Tăng hiệu quả vận hành: Giảm chi phí vận hành bằng cách sử dụng tài nguyên hiệu quả hơn, hạn chế việc làm lại và loại bỏ các bước không cần thiết trong hành trình bệnh nhân.
Cải thiện kết quả điều trị: Chuẩn hóa lộ trình chăm sóc và đảm bảo tuân thủ các phương pháp tốt nhất để việc chăm sóc bệnh nhân nhất quán và hiệu quả hơn.
Tăng cường tuân thủ quy định: Đảm bảo quy trình chăm sóc bệnh nhân đáp ứng các quy định y tế liên quan và quy trình nội bộ, qua đó giảm thiểu rủi ro.
Giảm tỷ lệ tái nhập viện: Tối ưu kế hoạch xuất viện và tái khám giúp cải thiện chăm sóc sau xuất viện và giảm các trường hợp tái nhập viện có thể phòng tránh.

Bắt đầu tối ưu hành trình bệnh nhân

Bắt đầu tối ưu hành trình bệnh nhân trên athenahealth có thể khiến bạn thấy khó khăn, nhưng với cách tiếp cận phù hợp, bạn hoàn toàn có thể thực hiện. Hướng dẫn của chúng tôi cung cấp lộ trình rõ ràng để khai thác process mining, kể cả khi bạn mới làm quen với lĩnh vực này. Bạn sẽ có được thông tin thiết thực để tìm điểm nghẽn quan trọng, cải thiện quy trình làm việc và nâng cao hoạt động y tế, từ đó cải thiện kết quả điều trị. Hãy bắt đầu cải tiến quy trình ngay hôm nay và khai thác tối đa dữ liệu athenahealth của bạn.

Hành trình bệnh nhân Quy trình làm việc trong y tế Hiệu quả lâm sàng Trải nghiệm bệnh nhân Phối hợp chăm sóc Phân tích điểm nghẽn Vận hành bệnh viện Luồng bệnh nhân Lộ trình điều trị Quy trình y tế

Vấn đề và thách thức thường gặp

Xác định những thách thức đang ảnh hưởng đến bạn

Bệnh nhân thường phải chờ lâu ở nhiều khâu, từ đánh giá ban đầu đến xét nghiệm chẩn đoán hoặc hội chẩn chuyên khoa. Chậm trễ khiến bệnh nhân không hài lòng, có thể ảnh hưởng đến kết quả điều trị và gây áp lực lên tài nguyên y tế. Trong môi trường athenahealth, những chậm trễ này thường nằm rải rác ở nhiều lần tương tác. ProcessMind trực quan hóa luồng bệnh nhân thực tế trên athenahealth, giúp xác định chính xác điểm nghẽn và những nơi bệnh nhân phải chờ lâu hơn dự kiến. Công cụ này cho thấy nguyên nhân gốc rễ, có thể là cách phân bổ tài nguyên, việc lên lịch kém hiệu quả hoặc sai lệch quy trình, để bạn tập trung cải thiện và giảm thời gian chờ.

Khi chuyển giữa các khoa hoặc cơ sở y tế, bệnh nhân thường gặp chậm trễ và thông tin được trao đổi thiếu nhất quán. Điều này khiến nhân viên nản lòng, có thể dẫn đến sai sót trong chăm sóc và kéo dài thời gian nằm viện. Trên athenahealth, việc phối hợp bàn giao kém có thể khiến hành trình bệnh nhân bị gián đoạn. ProcessMind lập bản đồ toàn bộ quy trình chuyển bệnh nhân trên athenahealth, chỉ ra nơi bàn giao bị chậm hoặc không theo quy trình chuẩn. Công cụ này xác định khoảng trống trong trao đổi thông tin và cơ hội chuẩn hóa, đẩy nhanh việc chuyển khoa để quá trình chuyển tiếp thuận lợi hơn và chăm sóc liên tục hơn.

Thời gian kéo dài từ lúc chỉ định xét nghiệm đến khi thực hiện hoặc trả kết quả ảnh hưởng đáng kể đến thời điểm bắt đầu điều trị và khiến bệnh nhân lo lắng. Chậm trễ có thể làm tình trạng bệnh nặng hơn và giảm hiệu quả chung của lộ trình chăm sóc. Đây là những điểm nghẽn quan trọng trong quy trình lâm sàng trên athenahealth. ProcessMind phân tích nhật ký sự kiện từ athenahealth để trực quan hóa toàn bộ quy trình xét nghiệm chẩn đoán, từ lúc chỉ định đến khi có kết quả. Công cụ này xác định chính xác khâu gây chậm trễ, có thể là lên lịch, thiếu tài nguyên hoặc các bước thủ công, giúp bạn cải tiến quy trình có trọng tâm và trả kết quả nhanh hơn.

Lập kế hoạch xuất viện không hiệu quả hoặc chậm trễ có thể kéo dài thời gian nằm viện, tăng chi phí và làm tăng nguy cơ tái nhập viện. Bệnh nhân có thể không nhận đủ hướng dẫn sau xuất viện hoặc thiếu phối hợp trong việc tái khám. Đây là thách thức thường gặp, ảnh hưởng đến luồng bệnh nhân và việc sử dụng tài nguyên tại các bệnh viện dùng athenahealth. ProcessMind dựng lại các hoạt động lập kế hoạch xuất viện từ dữ liệu athenahealth, cho thấy những biến thể và chậm trễ khiến bệnh nhân nằm viện lâu hơn. Công cụ này xác định lộ trình hiệu quả và lộ trình có vấn đề, giúp cơ sở y tế chuẩn hóa quy trình xuất viện và rút ngắn thời gian nằm viện trung bình.

Sai lệch đáng kể so với hướng dẫn lâm sàng hoặc phác đồ điều trị chuẩn có thể khiến kết quả điều trị thiếu nhất quán, tăng chi phí và gây rủi ro về tuân thủ. Nếu chỉ dựa vào báo cáo truyền thống từ athenahealth, việc tìm nguyên nhân gốc rễ của những khác biệt này rất khó. ProcessMind tự động khám phá lộ trình điều trị thực tế của bệnh nhân và so sánh với mô hình lý tưởng. Công cụ này làm rõ mọi sai lệch, chỉ ra chính xác nơi phát sinh khác biệt và ảnh hưởng của chúng đến kết quả, giúp đội ngũ lâm sàng chuẩn hóa cách làm hiệu quả trên athenahealth.

Tái nhập viện thường xuyên cho thấy còn thiếu sót trong chất lượng chăm sóc, kế hoạch xuất viện hoặc hỗ trợ sau xuất viện. Điều này khiến sức khỏe bệnh nhân xấu đi và có thể khiến cơ sở y tế chịu khoản phạt tài chính đáng kể. Việc hiểu hành trình dẫn đến tái nhập viện rất quan trọng nhưng phức tạp khi phân tích dữ liệu athenahealth. ProcessMind theo dõi hành trình của bệnh nhân tái nhập viện, xác định các mẫu phổ biến, dấu hiệu báo trước và những khâu trong lần xuất viện trước có liên quan đến việc tái nhập viện. Nhờ đó, bạn có thể tìm ra biện pháp can thiệp quan trọng để giảm tỷ lệ tái nhập viện và cải thiện sức khỏe lâu dài của bệnh nhân.

Nhân viên, thiết bị và sức chứa của cơ sở y tế thường bị sử dụng thiếu hoặc quá mức do luồng bệnh nhân khó dự đoán hoặc lịch làm việc chưa hiệu quả. Tình trạng này dẫn đến kiệt sức, lãng phí tài nguyên và có thể làm chậm hoạt động chăm sóc. Tối ưu phân bổ tài nguyên trong môi trường athenahealth là việc phức tạp. ProcessMind lập bản đồ mức độ tham gia của tài nguyên trong suốt hành trình bệnh nhân, xác định điểm nghẽn nơi một số tài nguyên bị đặt lịch quá tải hoặc không được sử dụng. Công cụ này cho thấy nhu cầu và cách sử dụng tài nguyên thực tế, giúp bạn cải thiện chiến lược lên lịch và phân bổ để nâng cao hiệu quả vận hành.

Không tuân thủ nghiêm ngặt quy trình lâm sàng, yêu cầu pháp lý hoặc chính sách nội bộ có thể ảnh hưởng đến an toàn bệnh nhân, dẫn đến hậu quả pháp lý và gây khó khăn trong việc duy trì công nhận chất lượng. Kiểm tra thủ công việc tuân thủ trên hàng nghìn hành trình bệnh nhân được ghi nhận trong athenahealth vừa tốn thời gian vừa dễ sai sót. ProcessMind tự động kiểm tra từng hành trình bệnh nhân theo các quy tắc tuân thủ và lộ trình lâm sàng đã xác định. Công cụ này phát hiện trường hợp không tuân thủ, cho biết tần suất và ảnh hưởng, đồng thời chỉ ra các bước hoặc vai trò liên quan để bạn chủ động giảm thiểu rủi ro và cải thiện mức độ tuân thủ.

Thông tin trao đổi rời rạc và thiếu phối hợp giữa các chuyên gia, khoa phòng và nhân viên hỗ trợ có thể dẫn đến xét nghiệm trùng lặp, điều trị chậm trễ và trải nghiệm người bệnh chưa tốt. Các báo cáo tiêu chuẩn của athenahealth thường không cho thấy rõ những điểm phối hợp bị gián đoạn này. ProcessMind trực quan hóa cách các nhóm chăm sóc và khoa phòng phối hợp, bàn giao công việc trong hành trình người bệnh. Công cụ phát hiện khoảng trống trong trao đổi, xác định hoạt động sai trình tự hoặc bị lặp lại, đồng thời tìm ra cơ hội phối hợp chăm sóc hiệu quả hơn để cải thiện vận hành và kết quả điều trị.

Các cơ sở y tế thường không biết rõ theo thời gian thực người bệnh đang ở giai đoạn nào, đã ở đó bao lâu và bước tiếp theo là gì. Việc thiếu thông tin này khiến họ khó chủ động xử lý chậm trễ, phân bổ tài nguyên và lập kế hoạch vận hành trong athenahealth. ProcessMind dựng lại hành trình người bệnh từ đầu đến cuối dựa trên dữ liệu sự kiện, tạo bản đồ trực quan, linh hoạt về luồng người bệnh thực tế. Nhờ đó, các bên liên quan có thể thấy rõ từng giai đoạn, nhanh chóng xác định điểm tắc nghẽn, theo dõi tiến độ và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để cải thiện toàn bộ quy trình.

Mục tiêu thường gặp

Xác định thế nào là thành công

Giảm đáng kể thời gian chờ giúp người bệnh hài lòng hơn và có thể cải thiện kết quả điều trị nhờ được chăm sóc kịp thời. Rút ngắn thời gian chờ ở khâu đăng ký, phân loại hoặc khám giúp người bệnh có trải nghiệm tốt hơn trong hệ thống athenahealth.
ProcessMind phân tích dữ liệu nhật ký sự kiện từ athenahealth để xác định điểm nghẽn và nguyên nhân gốc rễ gây chậm trễ trong hành trình người bệnh. Công cụ trực quan hóa luồng quy trình thực tế, chỉ ra những nơi người bệnh phải chờ lâu và đo lường tác động, giúp bạn tập trung cải tiến vận hành và giảm 20-30% thời gian chờ trung bình.

Tối ưu việc chuyển người bệnh giữa các khoa hoặc nhóm chăm sóc giúp giảm chậm trễ và nguy cơ sai sót trong trao đổi thông tin. Đây là yếu tố quan trọng để bảo đảm an toàn và chăm sóc liên tục trong athenahealth. Bàn giao hiệu quả giúp hành trình người bệnh diễn ra liền mạch.
ProcessMind cung cấp góc nhìn từ đầu đến cuối về các luồng chuyển người bệnh, qua đó phát hiện điểm kém hiệu quả và những lộ trình không tuân thủ. Phân tích dữ liệu sự kiện từ athenahealth giúp công cụ làm rõ các khâu bàn giao quan trọng, phát hiện sai lệch quy trình và hỗ trợ thiết kế lại quy trình làm việc để cải thiện 15-25% hiệu quả chuyển người bệnh.

Xử lý xét nghiệm nhanh hơn giúp chẩn đoán và bắt đầu điều trị sớm hơn, trực tiếp rút ngắn thời gian hồi phục và giảm lo lắng cho người bệnh. Mục tiêu là rút ngắn thời gian từ lúc chỉ định xét nghiệm đến khi có kết quả trong hệ thống athenahealth.
ProcessMind lập bản đồ toàn bộ quy trình xét nghiệm chẩn đoán, từ lúc chỉ định đến khi thông báo kết quả, để xác định chính xác hoạt động gây chậm trễ. Công cụ đo lường tác động của từng bước, giúp cơ sở y tế tìm ra khâu cần cải thiện và có thể rút ngắn 10-20% thời gian xử lý xét nghiệm nhờ thông tin từ dữ liệu.

Cải thiện quy trình lập kế hoạch xuất viện giúp người bệnh chuyển tiếp thuận lợi hơn, giảm tái nhập viện và sử dụng giường bệnh hiệu quả hơn. Kế hoạch tốt bảo đảm người bệnh nhận được sự chăm sóc và hỗ trợ cần thiết sau khi xuất viện, qua đó cải thiện kết quả điều trị trong athenahealth.
ProcessMind trực quan hóa toàn bộ quy trình xuất viện, cho thấy những khác biệt và điểm nghẽn khiến người bệnh nằm viện lâu hơn. Phân tích nhật ký sự kiện giúp công cụ xác định cách làm hiệu quả, loại bỏ các bước không tạo giá trị và chuẩn hóa quy trình làm việc. Nhờ đó, thời gian xử lý xuất viện có thể giảm 20% và tài nguyên được phân bổ hiệu quả hơn.

Giảm những khác biệt không rõ nguyên nhân trong phác đồ điều trị giúp bảo đảm chất lượng chăm sóc nhất quán và hạn chế rủi ro về tuân thủ. Thực hiện đúng các quy trình chuẩn trong hệ thống athenahealth giúp kết quả điều trị dễ dự đoán hơn và giảm sai sót y khoa.
ProcessMind phát hiện các phác đồ điều trị thực tế từ dữ liệu athenahealth và đối chiếu với quy trình lâm sàng đã xác định. Công cụ chỉ ra sai lệch và các bước không tuân thủ, giúp tổ chức tìm nguyên nhân gốc rễ, áp dụng cách làm tốt và đạt tỷ lệ tuân thủ 95% đối với các tiêu chuẩn chăm sóc quan trọng.

Giảm tỷ lệ tái nhập viện có thể phòng tránh là yếu tố quan trọng để cải thiện sức khỏe người bệnh và giảm chi phí y tế. Điều này cho thấy hiệu quả điều trị ban đầu và chăm sóc sau xuất viện được nâng cao, trực tiếp cải thiện chất lượng hành trình người bệnh trong athenahealth.
ProcessMind phân tích hành trình dẫn đến tái nhập viện để tìm ra các kiểu diễn biến thường gặp, khoảng trống trong quy trình hoặc điểm xảy ra sự cố. Bằng cách đối chiếu các lần tái nhập viện với những bước chăm sóc trước đó, công cụ cung cấp thông tin hữu ích để điều chỉnh kế hoạch xuất viện hoặc quy trình theo dõi, hướng đến mục tiêu giảm 10-15% số ca tái nhập viện.

Sử dụng hiệu quả nhân viên, thiết bị và cơ sở vật chất của bệnh viện giúp giảm chi phí vận hành và tăng khả năng tiếp nhận người bệnh. Phân bổ tài nguyên hợp lý giúp các dịch vụ y tế trong athenahealth hoạt động hiệu quả mà không gây quá tải.
ProcessMind cho thấy chi tiết cách sử dụng tài nguyên trong suốt hành trình người bệnh, giúp phát hiện điểm nghẽn và tài sản chưa được khai thác hết. Công cụ đo lường thời gian chờ tài nguyên và tỷ lệ sử dụng, giúp bạn điều chỉnh dựa trên dữ liệu để nâng hiệu quả sử dụng tài nguyên 15-20% giữa các khoa.

Phối hợp tốt hơn giữa các nhóm chăm sóc giúp người bệnh di chuyển liền mạch qua các khâu và giảm khoảng trống trong trao đổi thông tin, đặc biệt quan trọng với hành trình điều trị phức tạp. Nhờ đó, an toàn người bệnh được nâng cao, sai sót giảm và trải nghiệm chăm sóc trong athenahealth gắn kết hơn.
ProcessMind phân tích dữ liệu sự kiện để làm rõ cách các khoa và vai trò khác nhau phối hợp trên thực tế. Công cụ trực quan hóa việc bàn giao và luồng trao đổi thông tin, chỉ ra những nơi phối hợp bị gián đoạn, từ đó hỗ trợ thiết kế lại quy trình để giảm 20% thời gian chậm trễ do phối hợp.

Nắm rõ hành trình người bệnh từ đầu đến cuối giúp cơ sở y tế đưa ra quyết định sáng suốt và chủ động xử lý vấn đề. Hiểu từng bước trong athenahealth là nền tảng để cải tiến liên tục.
ProcessMind tự động dựng lại toàn bộ hành trình người bệnh từ nhật ký sự kiện, tạo bản đồ trực quan về mọi hoạt động và lộ trình. Nhờ đó, các bên liên quan có thể phát hiện những khác biệt bất ngờ, đo lường hiệu quả ở từng giai đoạn và thu thập thông tin cần thiết cho việc lập kế hoạch chiến lược.

Tuân thủ nghiêm ngặt quy trình lâm sàng và hướng dẫn pháp lý là điều thiết yếu để bảo đảm an toàn người bệnh, chất lượng chăm sóc và tránh bị phạt. Mục tiêu là xác định và giảm thiểu rủi ro về tuân thủ một cách có hệ thống trong suốt hành trình người bệnh trên athenahealth.
ProcessMind tự động kiểm tra việc thực hiện quy trình thực tế so với các quy tắc và tiêu chuẩn đã xác định. Công cụ chỉ ra từng trường hợp không tuân thủ, đo lường tác động và giúp tìm nguyên nhân gốc rễ, để tổ chức nâng tỷ lệ tuân thủ, thường đạt trên 98%.

Lộ trình cải tiến hành trình người bệnh gồm 6 bước

Tải mẫu xuống

Việc cần làm

Tải mẫu Excel có sẵn, được thiết kế cho dữ liệu hành trình người bệnh. Mẫu này giúp dữ liệu từ athenahealth được sắp xếp đúng cấu trúc để phân tích.

Xem hướng dẫn mẫu dữ liệu Tải mẫu xuống

Vì sao điều này quan trọng

Cấu trúc dữ liệu chuẩn hóa rất quan trọng để phân tích quy trình chính xác, tránh sai sót và bảo đảm dữ liệu nhất quán giữa các đợt điều trị.

Kết quả dự kiến

Mẫu dữ liệu sẵn dùng, được định dạng riêng cho thông tin hành trình người bệnh trên athenahealth.

BẠN SẼ NHẬN ĐƯỢC GÌ

Khám phá các luồng xử lý và thời gian chờ chưa được nhận ra

ProcessMind cho thấy hành trình khám chữa bệnh thực tế, làm rõ từng bước quan trọng và những điểm có thể gây chậm trễ. Từ đó, bạn có thể xác định việc cần làm để cải thiện chăm sóc và kết quả điều trị.

Sơ đồ hóa hành trình khám chữa bệnh thực tế trên athenahealth
Xác định điểm nghẽn và các khâu chậm trễ nghiêm trọng
Cải thiện việc phối hợp chăm sóc
Nâng cao mức độ hài lòng và kết quả điều trị của bệnh nhân

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

KẾT QUẢ THƯỜNG ĐẠT ĐƯỢC

Nâng cao chất lượng chăm sóc và hiệu quả vận hành

Các kết quả dưới đây cho thấy tác động của việc tối ưu hành trình người bệnh. Áp dụng process mining vào dữ liệu athenahealth giúp tổ chức hiểu rõ quy trình, cải thiện trải nghiệm người bệnh và sử dụng tài nguyên hiệu quả hơn.

0 %

Rút ngắn hành trình người bệnh

Mức giảm thời gian xử lý trung bình

Người bệnh chờ ít hơn đáng kể từ lúc đăng ký đến khi xuất viện, nhờ đó mức độ hài lòng và luồng vận hành chung của bệnh viện được cải thiện.

0 %

Tăng cường tuân thủ phác đồ

Mức tăng tỷ lệ tuân thủ hướng dẫn

Bảo đảm các bước điều trị quan trọng được thực hiện nhất quán, giảm khác biệt không rõ nguyên nhân và cải thiện an toàn cũng như chất lượng chăm sóc người bệnh.

0 %

Giảm số ca tái nhập viện

Mức giảm số ca tái nhập viện có thể phòng tránh

Tối ưu kế hoạch xuất viện và chăm sóc sau xuất viện giúp bệnh viện giảm đáng kể số người bệnh quay lại trong vòng 30 ngày.

0 %

Đẩy nhanh chẩn đoán

Rút ngắn thời gian xử lý xét nghiệm

Nhanh chóng xác định chậm trễ trong quy trình chẩn đoán giúp người bệnh nhận kết quả xét nghiệm và được điều trị tiếp theo sớm hơn.

0 %

Sử dụng tài nguyên hiệu quả hơn

Nâng cao hiệu quả hoạt động của khoa phòng

Hiểu rõ điểm nghẽn và tình trạng tài nguyên chưa được sử dụng hết ở từng khoa, từ đó phân bổ nhân sự và thiết bị hiệu quả hơn.

Kết quả thực tế tùy thuộc vào mức độ phức tạp của hành trình người bệnh và độ đầy đủ của dữ liệu athenahealth. Các số liệu này thể hiện mức cải thiện thường thấy qua nhiều lần triển khai.

Dữ liệu nên dùng

Bắt đầu với những thuộc tính và hoạt động quan trọng nhất, sau đó bổ sung khi cần.

Chưa quen với nhật ký sự kiện? Tìm hiểu cách tạo nhật ký sự kiện cho process mining.

Thuộc tính

Các dữ liệu chính cần thu thập để phân tích

Thời điểm hoàn tất hoạt động cụ thể.

Vì sao điều này quan trọng

Cho phép tính thời gian xử lý thực tế và phân biệt với thời gian chờ.

Tên chuyên gia y tế thực hiện hoạt động.

Vì sao điều này quan trọng

Cần thiết để tính 'Tỷ lệ sử dụng tài nguyên' và phân tích các lần bàn giao.

Khoa bệnh viện hoặc phòng khám nơi hoạt động diễn ra.

Vì sao điều này quan trọng

Rất quan trọng để xác định điểm nghẽn trong tổ chức và những bất cập khi bàn giao.

Mã định danh duy nhất của bệnh nhân (đã ẩn danh hoặc băm).

Vì sao điều này quan trọng

Cần thiết để theo dõi tình trạng tái nhập viện và lịch sử khám chữa bệnh của bệnh nhân qua các đợt điều trị.

Mã ICD-10 chính gắn với đợt điều trị.

Vì sao điều này quan trọng

Cho phép so sánh các trường hợp tương đồng, vì thời gian chu kỳ có thể khác nhau đáng kể tùy theo chẩn đoán.

Nhóm phân loại độ tuổi của bệnh nhân, chẳng hạn như 18-25, 65+.

Vì sao điều này quan trọng

Phân nhóm nhân khẩu học tiêu chuẩn để phân tích quy trình chăm sóc sức khỏe.

Phân loại lượt khám, chẳng hạn như khám tại phòng khám, khám từ xa hoặc cấp cứu.

Vì sao điều này quan trọng

Phân biệt các biến thể quy trình như khám từ xa và khám trực tiếp.

Nơi bệnh nhân đến hoặc tình trạng của bệnh nhân khi xuất viện.

Vì sao điều này quan trọng

Cung cấp bối cảnh quan trọng để lập kế hoạch xuất viện và đánh giá nguy cơ tái nhập viện.

Cờ cho biết đợt điều trị này có phải là lần quay lại ngoài kế hoạch hay không.

Vì sao điều này quan trọng

Hỗ trợ trực tiếp KPI Tỷ lệ tái nhập viện.

Các hoạt động

Các bước quy trình cần theo dõi và tối ưu

Hoạt động này ghi nhận người bệnh đã đến và làm thủ tục cho lịch hẹn hoặc buổi khám. Thông tin thường được ghi lại dưới dạng thay đổi trạng thái rõ ràng trên hồ sơ lịch hẹn trong athenaClinicals hoặc athenaCommunicator.

Vì sao điều này quan trọng

Đây là thời điểm bắt đầu chính thức hành trình của người bệnh tại cơ sở y tế. Mốc này rất quan trọng để đo thời gian chờ và tổng thời gian xử lý một lần khám.

Đánh dấu thời điểm hoàn tất đánh giá lâm sàng đầu tiên, chẳng hạn phân loại hoặc đánh giá điều dưỡng, khi các chỉ số sinh tồn và triệu chứng chính được ghi nhận. Sự kiện này thường được suy ra từ dấu thời gian của ghi chú lâm sàng đầu tiên được ký hoặc biểu mẫu đánh giá đã hoàn tất cho lần khám.

Vì sao điều này quan trọng

Mốc này cho biết hoạt động chăm sóc lâm sàng đã bắt đầu. Thời gian từ lúc làm thủ tục đến hoạt động này là chỉ số quan trọng để đo thời gian chờ ban đầu và khả năng đáp ứng của nhân sự, thiết bị.

Kết quả xét nghiệm chẩn đoán đã được hoàn tất và hiển thị trong hồ sơ người bệnh. Thông tin này thường được ghi lại khi hệ thống xét nghiệm hoặc chụp chiếu gửi kết quả về athenahealth và tạo một mục có dấu thời gian.

Vì sao điều này quan trọng

Nhận được kết quả là tín hiệu quan trọng để đưa ra các quyết định lâm sàng tiếp theo, chẳng hạn chẩn đoán và lập kế hoạch điều trị. Đây là mốc kết thúc để đo thời gian xử lý xét nghiệm chẩn đoán.

Bác sĩ chính thức đưa ra hoặc xác nhận chẩn đoán tình trạng của người bệnh trong lần khám hiện tại. Có thể suy ra sự kiện này từ dấu thời gian tạo hoặc cập nhật gần nhất của mã chẩn đoán chính, chẳng hạn ICD-10, gắn với lần khám.

Vì sao điều này quan trọng

Đây là mốc quan trọng quyết định lộ trình điều trị tiếp theo. Phân tích các hoạt động khác nhau sau thời điểm này giúp hiểu và chuẩn hóa quy trình chăm sóc.

Một thủ thuật lâm sàng, chẳng hạn phẫu thuật hoặc liệu pháp chuyên biệt, được thực hiện cho người bệnh. Đây là sự kiện được ghi rõ trong tài liệu lâm sàng, thường có thời gian bắt đầu và kết thúc trong ghi chú thủ thuật.

Vì sao điều này quan trọng

Thủ thuật là những mốc quan trọng trong quá trình điều trị. Phân tích các hoạt động trước và sau thủ thuật giúp tối ưu quy trình trước và sau phẫu thuật.

Bác sĩ hoặc nhân viên y tế được ủy quyền lập lệnh chính thức cho người bệnh xuất viện. Đây là sự kiện được ghi rõ kèm dấu thời gian, tạo trong mô-đun CPOE của EHR.

Vì sao điều này quan trọng

Hoạt động này khởi đầu quy trình xuất viện. Khoảng thời gian từ lúc lập lệnh đến khi người bệnh thực sự xuất viện là chỉ số hiệu quả quan trọng để đo 'Discharge Planning Lead Time'.

Người bệnh đã chính thức xuất viện và kết thúc giai đoạn điều trị tại cơ sở. Đây là sự kiện ADT cuối cùng của một lần điều trị nội trú, được ghi lại kèm dấu thời gian chính xác.

Vì sao điều này quan trọng

Sự kiện này đánh dấu kết thúc hành trình chính của người bệnh. Đây là mốc cuối để đo 'Patient Journey Cycle Time' tổng thể và rất cần thiết khi phân tích tái nhập viện.

Câu hỏi thường gặp

Các câu hỏi thường gặp

Process mining có thể giúp cải thiện quy trình hành trình người bệnh trên athenahealth như thế nào?

Process mining trực quan hóa luồng dữ liệu hành trình người bệnh thực tế từ athenahealth, giúp phát hiện điểm nghẽn, khâu kém hiệu quả và khoảng trống về tuân thủ. Công cụ cung cấp góc nhìn khách quan về cách người bệnh di chuyển trong hệ thống, đồng thời chỉ ra những khâu có thể tối ưu. Phân tích nhật ký sự kiện giúp bạn tìm nguyên nhân gốc rễ gây chậm trễ và khác biệt trong lộ trình chăm sóc.

Để bắt đầu process mining cho hành trình người bệnh, chúng ta cần dữ liệu nào từ athenahealth?

Để thực hiện process mining cho hành trình người bệnh, thông thường bạn cần dữ liệu nhật ký sự kiện từ athenahealth. Dữ liệu này gồm mã định danh trường hợp, chẳng hạn Patient Episode, tên hoạt động hoặc sự kiện và dấu thời gian của từng sự kiện. Các thuộc tính bổ sung như tài nguyên, chi phí hoặc thông tin nhân khẩu học của người bệnh có thể giúp phân tích sâu hơn.

Làm thế nào để trích xuất dữ liệu sự kiện cần thiết từ athenahealth?

Thông thường, bạn có thể trích xuất dữ liệu từ athenahealth bằng công cụ báo cáo, API hoặc truy cập trực tiếp vào cơ sở dữ liệu, tùy theo cấu hình hệ thống và quy định bảo mật. Chuyên gia của chúng tôi có thể hướng dẫn bạn cách trích xuất an toàn và hiệu quả. Chúng tôi chú trọng bảo đảm dữ liệu đầy đủ và nguyên vẹn để phân tích quy trình chính xác.

Sau khi áp dụng process mining cho hoạt động chăm sóc người bệnh, chúng ta có thể kỳ vọng cải thiện những gì?

Bạn có thể rút ngắn thời gian chờ, đơn giản hóa việc chuyển người bệnh và bàn giao chăm sóc, đồng thời đẩy nhanh xét nghiệm chẩn đoán và trả kết quả. Process mining còn giúp chuẩn hóa phác đồ điều trị, tối ưu việc sử dụng tài nguyên và tăng cường tuân thủ quy trình lâm sàng. Những cải tiến này giúp người bệnh có trải nghiệm tốt hơn và nâng cao hiệu quả vận hành.

Process mining có thể giúp chúng ta tuân thủ quy trình lâm sàng và giảm tái nhập viện không?

Có. Process mining giúp phát hiện hiệu quả những sai lệch so với quy trình lâm sàng đã thiết lập và tìm ra nguyên nhân gốc rễ khiến người bệnh tái nhập viện. Trực quan hóa lộ trình thực tế giúp xác định các bước không tuân thủ và những khâu cần can thiệp để ngăn tái nhập viện. Nhờ đó, chất lượng chăm sóc và mức độ tuân thủ được cải thiện.

Thông thường, mất bao lâu để có kết quả ban đầu từ dự án process mining cho hành trình người bệnh?

Bạn thường có thể thu được thông tin ban đầu trong vài tuần sau khi trích xuất dữ liệu và tạo mô hình thành công. Thời gian còn tùy thuộc vào chất lượng dữ liệu và phạm vi dự án. Phân tích đầy đủ cùng các đề xuất có thể áp dụng thường mất từ hai đến ba tháng. Giai đoạn theo dõi liên tục giúp tìm thêm cơ hội tối ưu.

Để triển khai process mining với athenahealth, có cần đáp ứng điều kiện kỹ thuật hoặc dùng phần mềm cụ thể nào không?

Ngoài hệ thống athenahealth, bạn cần một nền tảng phần mềm process mining để tiếp nhận và phân tích dữ liệu nhật ký sự kiện đã trích xuất. Một số nền tảng có sẵn trình kết nối, nhưng dữ liệu thường cần được chuẩn bị theo định dạng nhật ký sự kiện tiêu chuẩn. Kỹ năng kỹ thuật dữ liệu cơ bản có thể hữu ích khi thiết lập ban đầu.

Process mining có khó tích hợp với hệ thống athenahealth hiện có không?

Process mining kết nối ở cấp dữ liệu, không tích hợp trực tiếp vào ứng dụng athenahealth. Vì vậy, trọng tâm là tiếp nhận dữ liệu chứ không phải tích hợp hệ thống. Công việc chính là trích xuất nhật ký sự kiện liên quan từ athenahealth, một việc phổ biến trong phân tích dữ liệu. Quy trình này không làm gián đoạn các quy trình lâm sàng hiện tại.

Process mining thường giúp giải quyết những vấn đề nào trong hành trình người bệnh?

Process mining giúp xử lý hiệu quả các vấn đề thường gặp như người bệnh phải chờ quá lâu, việc chuyển người bệnh kém hiệu quả và xét nghiệm chẩn đoán bị chậm trễ. Công cụ cũng phát hiện khâu lập kế hoạch xuất viện chưa hiệu quả, những khác biệt không rõ nguyên nhân trong phác đồ điều trị và việc sử dụng tài nguyên chưa hợp lý. Khi làm rõ những vấn đề vốn khó thấy, công cụ giúp xác định chính xác các điểm cần xử lý.

Tối ưu hành trình khám chữa bệnh, loại bỏ điểm nghẽn ngay hôm nay

Xác định các khâu kém hiệu quả trên athenahealth và giảm 30% thời gian xử lý hành trình khám chữa bệnh.

Bắt đầu dùng thử miễn phí

Không cần thẻ tín dụng. Bắt đầu tối ưu ngay hôm nay.