Mejore su gestión de incidentes

Aumente la eficiencia de la gestión de incidentes con nuestra guía de 6 pasos.
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Agilice la gestión de incidentes para resolverlos más rápido

ProcessMind le ayuda a descubrir cuellos de botella ocultos y ciclos de retrabajo en su Workflow de gestión de incidentes. Identifique fácilmente dónde se producen las demoras, dónde se asignan mal los recursos y en qué puntos los procesos se desvían de la ruta ideal. Al analizar sus datos, le ofrecemos información que permite resolver los incidentes más rápido y mejorar la calidad del servicio. Obtenga una visión clara de cómo funciona realmente su sistema.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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El Process Mining aplicado a la gestión de incidentes ofrece una visión completa y sin precedentes de todo el flujo de trabajo de resolución, desde el informe inicial hasta el cierre definitivo. Supera las limitaciones de los informes tradicionales y analiza en profundidad las rutas reales de ejecución de sus incidentes, independientemente de su ERP o sistema de origen. Mediante un análisis minucioso de los registros de eventos, ProcessMind pone de manifiesto las demoras ocultas, identifica ciclos de retrabajo inesperados y descubre desviaciones de cumplimiento que, de otro modo, podrían pasar inadvertidas. Obtendrá claridad sobre la secuencia real de los eventos, identificará los cuellos de botella exactos que ralentizan la resolución y descubrirá las variaciones en la gestión de los distintos tipos de incidentes o equipos. Esta información detallada le permite comprender el comportamiento real de su proceso de gestión de incidentes y proporciona una base objetiva para optimizarlo, en lugar de depender de suposiciones. Descubrirá exactamente dónde se encuentran las ineficiencias y cómo afectan a la prestación del servicio, lo que permitirá aplicar mejoras específicas que agilicen realmente las operaciones.

Muchas organizaciones se enfrentan a desafíos habituales en sus procesos de gestión de incidentes, como tiempos medios de resolución prolongados, incidentes recurrentes, procedimientos de gestión incoherentes entre equipos y una falta general de visibilidad de principio a fin. Estos problemas afectan directamente a la satisfacción de los clientes, aumentan los costos operativos y pueden incluso exponer a las organizaciones a riesgos de incumplimiento. ProcessMind aborda estos desafíos de forma directa al ofrecer un mapa objetivo y basado en datos de cómo se desarrolla realmente el proceso. Visualiza cada paso, cada transferencia y cada punto de decisión, revela las causas raíz de las resoluciones lentas e identifica patrones en los incidentes que suelen generar frustración en los clientes. Tanto si sus incidentes se originan en un sistema de tickets, un CRM o cualquier otro sistema de origen, ProcessMind extrae la información esencial para mostrarle dónde se desvía su proceso de la ruta ideal. Así podrá transformar las respuestas reactivas en estrategias proactivas de resolución de problemas.

Analizar su proceso de gestión de incidentes con ProcessMind ofrece beneficios concretos y transformadores. Puede lograr tiempos de resolución de incidentes significativamente más rápidos, lo que se traduce directamente en una mayor satisfacción y fidelidad de los clientes. Al eliminar el retrabajo y optimizar la asignación de recursos, sus costos operativos disminuirán de forma natural. ProcessMind también refuerza su posición de cumplimiento al poner de relieve las desviaciones respecto de los procedimientos operativos estándar y los requisitos normativos, lo que le permite aplicar medidas correctivas con rapidez. Además de mejorar la eficiencia, fomentará una cultura de mejora continua y tomará decisiones basadas en datos y pruebas objetivas, en lugar de observaciones anecdóticas. Esto permite que sus equipos trabajen de forma más inteligente, no más arduamente, mejoren la calidad del servicio y aumenten la agilidad de la organización, independientemente de las herramientas o plataformas que utilicen actualmente. La información obtenida es aplicable de forma general y le ayuda a convertir la gestión de incidentes en una ventaja estratégica.

Iniciar su camino hacia una gestión de incidentes optimizada con ProcessMind es sencillo. Sabemos que los datos residen en distintos sistemas, por eso nuestra plataforma está diseñada para incorporarlos sin problemas desde cualquier sistema de origen. Para ayudarle a comenzar de forma rápida y eficaz, ofrecemos una plantilla de datos completa que describe los campos clave del registro de eventos necesarios, como Incident ID, Activity, Timestamp y Resource. Esta plantilla le guía en la preparación de sus datos y garantiza que capture la información esencial para generar un modelo de proceso preciso y útil. Nuestro objetivo es hacer accesible el potencial del Process Mining, para que pueda aprovechar rápidamente el valor de sus datos existentes de gestión de incidentes y comenzar a transformar sus operaciones sin grandes esfuerzos de integración ni cambios radicales en sus sistemas.

Gestión de incidentes Optimización de procesos Gestión de servicios de TI Tiempo de resolución Análisis de cuellos de botella ITSM Eficiencia operativa Gestión de tickets Gestión de tickets Mesa de ayuda de TI Tiempo medio de resolución MTTR Restablecimiento del servicio Resolución de incidentes Soporte de TI

Problemas y desafíos habituales

Identifique los desafíos que le afectan

Los incidentes superan de forma constante los objetivos de su Acuerdo de Nivel de Servicio, especialmente los de mayor gravedad. Esto provoca frustración en los usuarios, daños reputacionales y posibles sanciones económicas por incumplimiento, lo que debilita la confianza en la mesa de servicio.

El Process Mining analiza los registros de eventos de su sistema de origen y señala las etapas y actividades exactas en las que los incidentes permanecen demasiado tiempo, contribuyendo directamente a los incumplimientos del SLA. Le ayuda a identificar cuellos de botella concretos, como fases de investigación prolongadas o aprobaciones retrasadas, para aplicar mejoras específicas al proceso.

El tiempo medio necesario para resolver y cerrar por completo los incidentes es innecesariamente largo, lo que provoca interrupciones prolongadas del servicio y reduce la productividad de los usuarios en toda la organización. Esto afecta directamente a la eficiencia operativa y a la satisfacción de los usuarios, independientemente del sistema utilizado.

El Process Mining ofrece una visión de principio a fin de su proceso de gestión de incidentes y visualiza el flujo completo, desde el informe hasta el cierre. Identifica demoras ocultas y rutas ineficientes en sus datos operativos, y revela los factores reales que prolongan los ciclos de resolución.

Los incidentes se transfieren con frecuencia entre distintos grupos de soporte o agentes y, a menudo, van y vienen entre ellos. Este redireccionamiento constante provoca retrasos importantes y desperdicia tiempo valioso, ya que los nuevos equipos necesitan familiarizarse con el problema.

Process Mining registra cada transferencia y reasignación en sus datos y revela los escenarios de «ping-pong» más habituales. Le ayuda a identificar qué grupos asignan incorrectamente los tickets, dónde existen carencias de conocimiento o si la categorización inicial es deficiente, lo que permite mejorar la eficiencia del enrutamiento.

A menudo, los incidentes se categorizan o priorizan incorrectamente en la fase inicial. Como consecuencia, se envían a los grupos de soporte equivocados o no reciben el nivel de urgencia necesario. Este error inicial retrasa el diagnóstico y la resolución final.

Process Mining descubre patrones en los que los incidentes se recategorizan varias veces durante su ciclo de vida. Al correlacionar los eventos de categorización inicial con los cambios posteriores, señala las áreas en las que deben mejorarse los procesos de recepción para garantizar un enrutamiento preciso desde el principio.

Muchos incidentes no siguen la ruta definida y óptima para su resolución, sino que recorren caminos más largos y complejos, con pasos adicionales no autorizados. Estas desviaciones generan ineficiencias, aumentan los costes y complican el cumplimiento y las auditorías.

Process Mining descubre automáticamente todas las variantes reales del proceso en sus datos de incidentes. Destaca visualmente las desviaciones habituales de la ruta ideal, como pasos omitidos o ciclos de retrabajo, para que pueda identificar sus causas y aplicar procedimientos estandarizados.

Los incidentes se reabren con frecuencia poco después de marcarse como resueltos, lo que indica que la solución inicial estaba incompleta, era incorrecta o no se verificó adecuadamente. Esto genera retrabajo frustrante para los agentes y reduce la confianza de los usuarios en la calidad de la resolución.

Process Mining realiza un seguimiento de todo el ciclo de vida de un incidente e identifica patrones en los que los tickets pasan de «Resuelto» o «Cerrado» a un estado activo. Le ayuda a descubrir las causas raíz de las reaperturas, como pruebas insuficientes o procesos de confirmación del usuario deficientes en su sistema.

Incluso después de aplicar una solución, los incidentes pueden permanecer abiertos durante un periodo prolongado mientras esperan la verificación del usuario o el cierre administrativo final. Esto infla artificialmente los tiempos de resolución y afecta a la precisión de los informes, además de crear un retraso de incidentes «resueltos pero abiertos».

Process Mining analiza el tiempo empleado en las fases finales del proceso, especialmente entre la resolución y el cierre. Señala dónde se ralentiza la transferencia final o el proceso de confirmación del usuario, para que pueda agilizar el camino hacia el cierre completo.

Una parte importante de los incidentes son recurrencias de problemas resueltos anteriormente, lo que indica que no se ha abordado la causa raíz subyacente. Este ciclo reactivo sobrecarga los recursos de soporte y frustra a los usuarios que sufren interrupciones repetidas del servicio.

Process Mining relaciona los incidentes para identificar grupos de problemas idénticos o muy similares y analiza sus ciclos de vida y patrones de resolución. Descubre los tipos específicos de incidentes que se repiten con mayor frecuencia y ayuda a identificar los puntos del proceso en los que faltan soluciones permanentes, mejorando la gestión de problemas.

Objetivos habituales

Defina cómo es el éxito

No cumplir los acuerdos de nivel de servicio en incidentes críticos deteriora la confianza de los usuarios y puede causar interrupciones importantes en el negocio. Este objetivo se centra en minimizar el número de incidentes de alta prioridad que no cumplen los tiempos de resolución acordados, garantizando la continuidad del negocio y manteniendo la calidad del servicio.

ProcessMind descubre las causas raíz de los incumplimientos del SLA al visualizar el ciclo de vida completo de los incidentes a partir de los datos de su sistema. Señala las actividades, transferencias o colas exactas que provocan retrasos, lo que le permite comparar los tiempos reales del proceso con los objetivos del SLA y aplicar medidas específicas para mejorar su cumplimiento.

Los tiempos de resolución prolongados afectan directamente a la productividad de los usuarios, aumentan los costes operativos y pueden indicar ineficiencias subyacentes en el proceso. Este objetivo busca reducir de forma significativa el tiempo medio necesario para resolver todos los incidentes, desde el informe inicial hasta el cierre final, mejorando la disponibilidad del sistema y la satisfacción de los usuarios.

ProcessMind ofrece una visión clara y basada en datos de todo su Workflow de resolución y destaca automáticamente las rutas más largas y las actividades que consumen más tiempo. Al analizar la duración de las actividades, los retrabajos y los tiempos de inactividad, la herramienta le permite identificar y eliminar cuellos de botella, lo que se traduce en mejoras de eficiencia medibles.

Cuando un incidente se transfiere repetidamente entre grupos de soporte, se producen retrasos importantes, aumentan los costes y se frustran los usuarios. Las reasignaciones frecuentes suelen indicar un enrutamiento inicial incorrecto, carencias de habilidades o responsabilidades poco claras entre los equipos, lo que genera fricciones innecesarias en el proceso de resolución.

ProcessMind representa el flujo real de los incidentes en su organización y visualiza claramente todos los ciclos de reasignación y su impacto en el tiempo de resolución. Al analizar estas rutas, puede identificar patrones habituales de transferencias incorrectas, mejorar la lógica de asignación inicial y definir mejor las responsabilidades de los grupos de soporte para agilizar el proceso.

Una categorización inicial precisa es fundamental para lograr un enrutamiento eficiente, una priorización correcta y una gestión eficaz de problemas. Los incidentes mal categorizados suelen enviarse a los equipos equivocados, lo que provoca reasignaciones, retrasos importantes y esfuerzos desperdiciados antes incluso de que comience la resolución.

ProcessMind ayuda a identificar los casos en los que los incidentes se recategorizan o se enrutan incorrectamente con frecuencia, lo que indica problemas en la clasificación inicial. Al correlacionar los eventos de categorización con las rutas posteriores del proceso y los resultados de resolución, la herramienta puede señalar las áreas en las que deben mejorarse la formación, la documentación o las reglas de clasificación automatizada.

Las desviaciones de los procedimientos operativos estándar pueden provocar una calidad de servicio inconsistente, aumentar los riesgos y generar resultados impredecibles. Este objetivo se centra en garantizar que todas las actividades de gestión de incidentes cumplan las mejores prácticas definidas, mejorando el control del proceso y ofreciendo una experiencia de servicio más fiable.

ProcessMind descubre y visualiza automáticamente el flujo real del proceso a partir de su sistema de origen y lo compara con el modelo previsto. Esta comparación revela al instante todas las variaciones del proceso, los pasos omitidos y las actividades que no cumplen las normas, lo que permite a los equipos identificar y corregir las desviaciones para mejorar la integridad operativa.

Una tasa elevada de incidentes reabiertos indica que las resoluciones no son eficaces, lo que genera retrabajo, esfuerzos desperdiciados y una menor confianza de los usuarios. Este objetivo se centra en mejorar la calidad de la solución inicial para garantizar que, una vez marcado como resuelto, un incidente permanezca resuelto.

ProcessMind representa el ciclo de vida completo de los incidentes reabiertos e identifica los desencadenantes y patrones habituales asociados con su regreso a un estado activo. Al analizar las actividades anteriores a la reapertura, los equipos pueden identificar las causas raíz de las resoluciones ineficaces y mejorar la calidad del cierre de los incidentes.

Un volumen elevado de incidentes recurrentes sobrecarga a los equipos de soporte y señala que no se están abordando los problemas sistémicos subyacentes. Esto conduce a una gestión reactiva constante en lugar de una mejora proactiva. Reducir las recurrencias libera recursos y mejora la estabilidad general del servicio.

ProcessMind analiza las características de los incidentes y sus rutas de resolución para detectar patrones de problemas recurrentes, aunque se registren de forma diferente cada vez. Le ayuda a identificar incidentes que se reabren con frecuencia o que son similares a otros ya cerrados, para que pueda centrarse en la gestión proactiva de problemas y en soluciones permanentes.

Los retrasos durante las fases finales de verificación y cierre pueden mantener abiertos los incidentes mucho después de haber implementado una solución, distorsionando las métricas de rendimiento y consumiendo recursos. Un proceso de cierre eficiente garantiza que los incidentes resueltos se cierren con rapidez y precisión.

ProcessMind analiza las duraciones y actividades de las fases de verificación y cierre del ciclo de vida de los incidentes. Destaca cuellos de botella, como las largas esperas para recibir la confirmación del usuario o los pasos administrativos innecesarios, para que los responsables del proceso puedan simplificar los procedimientos y acelerar la transición de «resuelto» a «cerrado».

La ruta de mejora de 6 pasos para la Gestión de incidentes

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Conectar y descubrir

Qué hacer

Recopile los datos de incidentes de su sistema y asegúrese de incluir todos los registros de eventos relevantes y los identificadores de los casos. Prepare los datos para el análisis estandarizando los formatos e identificando las actividades clave.

Por qué es importante

Este paso fundamental garantiza que disponga de una visión completa y precisa de su proceso de gestión de incidentes, lo que permite realizar un análisis fiable. Sin datos de calidad, las conclusiones serán deficientes.

Resultado esperado

Un conjunto de datos limpio y completo, listo para el Process Mining, que refleja con precisión todas las actividades de los incidentes y su secuencia.

LO QUE OBTENDRÁ

Descubra la realidad de su gestión de incidentes

ProcessMind revela las rutas reales que siguen sus incidentes y pone al descubierto ineficiencias ocultas y brechas de cumplimiento. Obtenga claridad sobre cada paso, desde la detección hasta la resolución.
  • Visualice el flujo real de su proceso
  • Identifique cuellos de botella y demoras
  • Optimice la asignación de recursos
  • Mejore la eficiencia general del proceso
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Lograr una resolución de incidentes más inteligente

Estos resultados representan las mejoras medibles que las organizaciones suelen lograr al aplicar Process Mining a sus Workflows de gestión de incidentes. Al identificar cuellos de botella, desviaciones y retrabajos, Process Mining permite realizar optimizaciones específicas que mejoran la eficiencia y la prestación del servicio.

0 % faster
Resolución más rápida de incidentes

Reducción del tiempo medio

Al localizar y eliminar los cuellos de botella del proceso, las organizaciones reducen significativamente el tiempo necesario para resolver los incidentes, lo que permite restablecer el servicio con mayor rapidez y mejorar la satisfacción de los usuarios.

0 % fewer
Menos incumplimientos del SLA

Reducción de los incidentes que no cumplen las normas

Identificar las causas raíz de los incumplimientos de los acuerdos de nivel de servicio permite aplicar medidas específicas, garantizar el cumplimiento de los compromisos y minimizar el impacto negativo en el negocio.

0 % reduction
Menos retrabajo y transferencias

Reducción de las transferencias ineficientes

El análisis de procesos revela reasignaciones innecesarias y ciclos de retrabajo, lo que permite a las organizaciones agilizar los Workflows, reducir los costes operativos y acelerar la resolución de incidentes.

0 % improvement
Mayor cumplimiento del proceso

Mayor cumplimiento de los pasos estándar

Al visualizar los flujos reales del proceso frente a los estándares predefinidos, las organizaciones pueden identificar y corregir las desviaciones, garantizando que todos los incidentes se gestionen de forma coherente y conforme a las directrices establecidas.

0 % improvement
Mayor resolución en el primer contacto

Reducción de los incidentes reabiertos

Comprender por qué se reabren los incidentes ayuda a mejorar los diagnósticos y las soluciones iniciales, reduciendo significativamente la necesidad de retrabajo y mejorando la satisfacción general de los usuarios.

0 % fewer
Menos problemas recurrentes

Reducción de los incidentes repetidos

Identificar los patrones y las causas raíz de los incidentes repetidos permite aplicar soluciones permanentes, reducir el volumen general de problemas recurrentes y liberar recursos.

Los resultados varían en función de la complejidad específica del proceso de gestión de incidentes, la calidad de los datos y el contexto de la organización. Estas cifras ilustran las mejoras habituales observadas en distintas implementaciones.

Datos recomendados

Comience con los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

El identificador único asignado a cada incidente. Este ID actúa como clave principal para realizar el seguimiento de un incidente durante todo su ciclo de vida.

Por qué es importante

Es esencial para vincular todas las actividades y eventos relacionados y reconstruir el ciclo de vida completo del incidente para Process Mining.

El nombre de una actividad empresarial, evento o cambio de estado específico que tuvo lugar durante el ciclo de vida del incidente.

Por qué es importante

Este atributo define los pasos del proceso y permite visualizar y analizar el flujo del ciclo de vida del incidente.

La fecha y hora exactas en que tuvo lugar una actividad o evento específico de un incidente.

Por qué es importante

Proporciona el orden cronológico de los eventos, esencial para calcular duraciones, identificar cuellos de botella y analizar el rendimiento del proceso a lo largo del tiempo.

El estado actual o histórico del incidente dentro de su ciclo de vida, como «Nuevo», «En curso» o «Cerrado».

Por qué es importante

Es clave para comprender el progreso del incidente y suele utilizarse para generar actividades del mapa de procesos. Analizar el tiempo empleado en cada estado ayuda a localizar demoras.

El nivel de prioridad asignado al incidente, que determina la urgencia y el orden de resolución.

Por qué es importante

Permite analizar el rendimiento del proceso para distintos niveles de urgencia y comprobar si los incidentes críticos se gestionan más rápido que los no críticos.

La medida del impacto empresarial del incidente, que indica hasta qué punto afecta a los usuarios o servicios.

Por qué es importante

Ayuda a segmentar los incidentes para comprender si los problemas de alto impacto se resuelven de forma diferente o más eficiente que los de bajo impacto.

El equipo, la cola o el grupo de soporte responsable de gestionar actualmente el incidente.

Por qué es importante

Es fundamental para analizar los traspasos entre equipos, medir los tiempos en cola y comprender el rendimiento y la distribución de la carga de trabajo de cada equipo.

El agente de soporte o usuario específico asignado para gestionar el incidente.

Por qué es importante

Permite analizar en detalle la carga de trabajo, el rendimiento y los patrones de reasignación individuales dentro de los equipos o entre ellos.

La clasificación del incidente, normalmente organizada en una estructura jerárquica, por ejemplo, Hardware > Portátil > Batería.

Por qué es importante

Es esencial para analizar la causa raíz, identificar tendencias en incidentes recurrentes y comprender cómo se gestionan los distintos tipos de problemas.

Un código, categoría o descripción que indica cómo se resolvió finalmente el incidente.

Por qué es importante

Ofrece información sobre cómo se resuelven los problemas, algo clave para identificar oportunidades de automatización, mejorar la base de conocimientos y orientar la formación.

El método o canal por el que se reportó el incidente, como correo electrónico, teléfono o portal de autoservicio.

Por qué es importante

Ayuda a analizar la eficiencia y las rutas de resolución de los incidentes según su origen, lo que puede orientar la estrategia de canales y la asignación de recursos.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Esta actividad marca la creación formal de un registro de incidente en el sistema. Es el inicio definitivo del ciclo de vida del incidente y recoge el informe inicial de un usuario o una herramienta de supervisión.

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal del proceso. Analizar el tiempo transcurrido desde la creación hasta otros hitos es fundamental para medir el tiempo total de resolución e identificar retrasos en las primeras fases.

Indica la asignación inicial del incidente a un grupo o equipo de soporte específico para su investigación. Representa la primera transferencia oficial y el inicio del Workflow de resolución.

Por qué es importante

Este es un paso clave del enrutamiento. Los retrasos en la asignación o un enrutamiento incorrecto pueden aumentar significativamente los tiempos de resolución y provocar transferencias innecesarias entre equipos.

Indica que un agente asignado ha comenzado a trabajar activamente en el incidente. Suele representarse mediante un cambio de estado de «Assigned» o «New» a «In Progress».

Por qué es importante

Este hito marca el final del tiempo inicial en cola y el comienzo del trabajo activo. Medir el tiempo hasta esta actividad ayuda a comprender la capacidad de los agentes y los retrasos de respuesta.

Es un evento calculado que se produce cuando el tiempo necesario para responder o resolver un incidente supera los objetivos definidos en su acuerdo de nivel de servicio (SLA). No se trata de una acción manual del usuario, sino del resultado del tiempo transcurrido.

Por qué es importante

Los incumplimientos del SLA son un indicador clave de rendimiento (KPI) principal. Analizar cuándo y por qué se producen es fundamental para mejorar la prestación del servicio y cumplir las obligaciones contractuales.

Esta actividad indica que se ha implementado una solución y que se considera que el servicio se ha restablecido para el usuario. Es un hito crítico que normalmente detiene el contador de resolución del SLA.

Por qué es importante

Este es un punto final clave para medir el tiempo de resolución. El periodo entre este momento y el cierre definitivo es importante para analizar las demoras en la confirmación del usuario o las políticas de cierre automático.

Ocurre cuando un incidente previamente resuelto vuelve a un estado activo. Normalmente sucede cuando el usuario informa de que el problema ha reaparecido o de que la solución proporcionada no fue eficaz.

Por qué es importante

Una tasa elevada de reaperturas apunta a problemas en la calidad de la resolución, un análisis incompleto de la causa raíz o un cierre prematuro. Es una métrica crítica para analizar el retrabajo.

Es la actividad final del ciclo de vida, en la que el registro del incidente se cierra formalmente y pasa a ser un registro histórico de solo lectura. A menudo ocurre automáticamente después de un periodo determinado en estado «Resuelto».

Por qué es importante

Marca el final absoluto del ciclo de vida del incidente. Analizar todo el tiempo transcurrido desde la creación hasta el cierre ofrece una visión completa de la duración del proceso, incluidos los periodos administrativos posteriores a la resolución.

Para obtener recomendaciones de datos personalizadas, elija su proceso específico.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining visualiza el flujo real de su gestión de incidentes y revela cuellos de botella, como los incumplimientos frecuentes de SLA o los tiempos de resolución prolongados. Identifica desviaciones de los procedimientos estándar, transferencias excesivas y categorizaciones incorrectas que dificultan la eficiencia. Al proporcionar conclusiones basadas en datos sobre sus procesos reales, ayuda a optimizar las rutas de resolución y mejorar la prestación general del servicio.

Principalmente necesitará registros de actividades de los incidentes, incluido un identificador del caso, como el ID del incidente, el tipo de actividad, la marca de tiempo de cada evento y la persona usuaria o el sistema responsable. Los Atributos adicionales, como la prioridad y la categoría del incidente o el grupo de asignación, son valiosos para enriquecer el análisis. Estos datos básicos permiten a las herramientas de Process Mining reconstruir el recorrido completo de cada incidente.

A menudo es posible generar una primera visión y conclusiones generales en las semanas posteriores a completar la extracción y preparación de los datos. Los análisis exhaustivos, que conducen a oportunidades concretas de optimización y recomendaciones útiles para la acción, suelen estar disponibles en un plazo de 1 a 3 meses. La rapidez depende del nivel de preparación de sus datos y del alcance del proyecto.

Además de poder extraer datos históricos de incidentes de su sistema de origen, necesitará acceso a una plataforma de software de Process Mining. También son esenciales los conocimientos de ingeniería de datos para la extracción y transformación, junto con las capacidades de análisis de procesos necesarias para interpretar los resultados de forma eficaz e impulsar mejoras. El tratamiento seguro de los datos y el Cumplimiento de los requisitos de privacidad también son fundamentales.

Los informes tradicionales ofrecen vistas estáticas y agregadas de las métricas, a menudo basadas en supuestos predefinidos sobre el proceso. En cambio, el Process Mining reconstruye visualmente el flujo completo y real del proceso directamente a partir de los registros de eventos. Descubre variaciones ocultas, rutas inesperadas y cuellos de botella reales que los informes no pueden revelar, y muestra cómo y por qué ocurrieron las cosas.

Sí. El Process Mining traza con precisión cada reasignación y señala exactamente dónde se atascan los incidentes o se enrutan de forma incorrecta, lo que provoca retrasos y posibles incumplimientos de SLA. Al visualizar estas ineficiencias, puede identificar causas raíz como funciones poco claras, carencias de habilidades o rutas de escalamiento deficientes. Esto permite aplicar medidas específicas para agilizar el proceso.

No. El Process Mining es un enfoque analítico no intrusivo. Funciona mediante el análisis de exportaciones de datos históricos de su sistema, por lo que no requiere modificar el sistema de producción, las configuraciones ni los procesos de gestión de incidentes en curso. Así se garantiza una interrupción mínima de sus operaciones.

Sí. El Process Mining puede identificar eficazmente patrones de incidentes recurrentes y destacar los procesos que suelen conducir a los mismos problemas. Al visualizar las rutas y actividades habituales, ayuda a señalar posibles causas raíz que contribuyen a estos problemas repetidos. Aunque proporciona la evidencia, sus expertos determinan las causas subyacentes.

No. El Process Mining resulta beneficioso para organizaciones de cualquier tamaño que quieran optimizar sus procesos, independientemente de su complejidad. Incluso los equipos pequeños pueden obtener información útil para la acción y de gran valor sobre el rendimiento de su gestión de incidentes. También ayuda a identificar oportunidades de eficiencia y de cumplimiento del proceso que, de otro modo, podrían pasar inadvertidas.

Al identificar y eliminar ineficiencias como los retrabajos, las transferencias excesivas y los tiempos de resolución prolongados, el Process Mining reduce directamente el esfuerzo manual y los recursos dedicados a cada incidente. Esta optimización se traduce en menores costes operativos y permite a sus equipos gestionar más incidentes de forma eficaz o reasignar recursos. Así genera importantes beneficios económicos.

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