Melhore seu gerenciamento de incidentes

Aumente a eficiência do gerenciamento de incidentes com nosso guia de 6 etapas.
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Simplifique a Gestão de Incidentes para resolver mais rápido

O ProcessMind ajuda você a revelar gargalos ocultos e ciclos de retrabalho no seu Workflow de gerenciamento de incidentes. Identifique facilmente onde ocorrem atrasos, onde os recursos estão mal alocados e onde os processos se desviam do caminho ideal. Analisando seus dados, oferecemos insights que levam a resoluções mais rápidas e melhor qualidade de serviço. Tenha uma visão clara de como seu sistema realmente funciona.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o Guia do Template de dados para transformar suas operações.

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O Process Mining para gerenciamento de incidentes oferece uma visão abrangente e incomparável de todo o seu Workflow de resolução, desde o registro inicial até o encerramento final. Ele supera as limitações dos relatórios tradicionais ao analisar profundamente os caminhos reais de execução dos seus incidentes, independentemente do seu ERP ou sistema de origem. Ao analisar meticulosamente os Event Logs, o ProcessMind ilumina atrasos ocultos, identifica ciclos inesperados de retrabalho e revela desvios de conformidade que poderiam passar despercebidos. Você obtém clareza sobre a sequência real dos eventos, identifica os gargalos exatos que atrasam a resolução e revela variações na forma como diferentes tipos de incidentes ou equipes são tratados. Esse insight profundo ajuda você a entender o comportamento real do seu processo de gerenciamento de incidentes, oferecendo uma base factual para a otimização em vez de depender de suposições. Você descobre exatamente onde estão as ineficiências e como elas afetam a prestação de serviços, permitindo melhorias direcionadas que realmente simplificam as operações.

Muitas organizações enfrentam desafios comuns nos processos de gerenciamento de incidentes, como tempo médio de resolução prolongado, incidentes recorrentes frequentes, procedimentos inconsistentes entre equipes e falta geral de visibilidade de ponta a ponta. Esses problemas afetam diretamente a satisfação dos clientes, aumentam os custos operacionais e podem até expor as organizações a riscos de conformidade. O ProcessMind enfrenta esses desafios oferecendo um mapa objetivo e orientado por dados do processo conforme ele realmente acontece. Ele visualiza cada etapa, cada transferência e cada ponto de decisão, revelando as causas raiz das resoluções lentas e identificando padrões em incidentes que frequentemente geram frustração nos clientes. Independentemente de os incidentes terem origem em um sistema de chamados, CRM ou qualquer outro sistema de origem, o ProcessMind extrai as informações críticas para mostrar onde seu processo se desvia do caminho ideal, ajudando você a transformar respostas reativas em estratégias proativas de resolução de problemas.

Analisar seu processo de gerenciamento de incidentes com o ProcessMind gera benefícios concretos e transformadores. Você pode alcançar tempos de resolução significativamente menores, levando diretamente a uma maior satisfação e fidelidade dos clientes. Ao eliminar retrabalho e otimizar a alocação de recursos, seus custos operacionais naturalmente diminuem. O ProcessMind também fortalece sua postura de conformidade ao destacar desvios dos procedimentos operacionais padrão e dos requisitos regulatórios, permitindo implementar ações corretivas rapidamente. Além dos ganhos de eficiência, você promove uma cultura de melhoria contínua, tomando decisões baseadas em dados e evidências concretas, em vez de observações anedóticas. Isso permite que suas equipes trabalhem de forma mais inteligente, e não mais intensamente, melhorando a qualidade do serviço e a agilidade organizacional, independentemente das ferramentas ou plataformas específicas usadas atualmente. Os insights obtidos são aplicáveis de forma ampla e ajudam você a transformar o gerenciamento de incidentes em uma vantagem estratégica.

Começar sua jornada rumo ao gerenciamento de incidentes otimizado com o ProcessMind é simples. Sabemos que os dados estão distribuídos em vários sistemas, por isso nossa plataforma foi criada para permitir a ingestão de dados de qualquer sistema de origem. Para ajudar você a começar de forma rápida e eficaz, oferecemos um Template de dados completo com os principais campos do Event Log necessários, como Incident ID, Activity, Timestamp e Resource. Esse Template orienta você na preparação dos dados e garante a captura das informações essenciais para gerar um modelo de processo preciso e útil. Nosso objetivo é tornar o poder do Process Mining acessível, permitindo que você desbloqueie rapidamente o potencial dos seus dados atuais de gerenciamento de incidentes e comece a transformar suas operações sem grandes esforços de integração ou mudanças completas nos sistemas.

Gestão de Incidentes Otimização de Processos Gestão de Serviços de TI Tempo de Resolução Análise de Gargalos ITSM Eficiência Operacional Emissão de Tickets Gestão de Tickets Help Desk de TI Tempo Médio para Resolver MTTR Restauração do Serviço Resolução de Incidentes Suporte de TI

Problemas e desafios comuns

Identifique quais desafios estão afetando você

Os incidentes excedem consistentemente as metas do Acordo de Nível de Serviço, especialmente os de alta gravidade. Isso gera frustração nos usuários, danos à reputação e possíveis penalidades financeiras por falta de conformidade, enfraquecendo a confiança na central de serviços.

O Process Mining analisa os Event Logs do seu sistema de origem e identifica as etapas e atividades exatas em que os incidentes permanecem por tempo demais, contribuindo diretamente para falhas de SLA. Ele ajuda a encontrar gargalos específicos, como fases de investigação prolongadas ou aprovações atrasadas, permitindo melhorias direcionadas no processo.

O tempo médio necessário para resolver e encerrar completamente os incidentes é desnecessariamente longo, causando períodos prolongados de indisponibilidade do serviço e reduzindo a produtividade dos usuários em toda a organização. Isso afeta diretamente a eficiência operacional e a satisfação dos usuários, independentemente do sistema utilizado.

O Process Mining oferece uma visão de ponta a ponta do processo de gerenciamento de incidentes, visualizando o fluxo completo do registro ao encerramento. Ele identifica atrasos ocultos e caminhos ineficientes nos seus dados operacionais, revelando os verdadeiros fatores por trás dos ciclos prolongados de resolução.

Os incidentes são frequentemente transferidos entre diferentes grupos de suporte ou agentes, muitas vezes indo e voltando. Esse redirecionamento constante gera atrasos significativos e desperdiça tempo valioso, enquanto novas equipes se familiarizam com o problema.

O Process Mining mapeia cada transferência e reatribuição nos seus dados, revelando os cenários de “pingue-pongue” mais comuns. Ele ajuda a identificar quais grupos estão atribuindo tickets incorretamente, onde existem lacunas de conhecimento ou se a categorização inicial está inadequada, levando a um roteamento mais eficiente.

Os incidentes frequentemente são categorizados ou priorizados incorretamente na etapa inicial. Com isso, acabam sendo encaminhados aos grupos de suporte errados ou não recebem o nível de urgência necessário. Esse erro inicial atrasa o diagnóstico e a resolução final.

O Process Mining revela padrões em que os incidentes são recategorizados várias vezes ao longo do ciclo de vida. Ao correlacionar os eventos de categorização inicial com as alterações posteriores, ele destaca os pontos em que os processos de entrada precisam melhorar para garantir um roteamento preciso desde o início.

Muitos incidentes não seguem o caminho definido e ideal para a resolução. Em vez disso, percorrem rotas mais longas e complexas, com etapas adicionais e não autorizadas. Esses desvios geram ineficiências, aumentam os custos e complicam a conformidade e as auditorias.

O Process Mining descobre automaticamente todas as variantes reais do processo nos seus dados de incidentes. Ele destaca visualmente os desvios mais comuns do caminho ideal, como etapas ignoradas ou ciclos de retrabalho, permitindo identificar por que eles ocorrem e reforçar procedimentos padronizados.

Os incidentes são frequentemente reabertos pouco depois de serem marcados como resolvidos, indicando que a correção inicial estava incompleta, incorreta ou não foi devidamente validada. Isso gera retrabalho frustrante para os agentes e reduz a confiança dos usuários na qualidade da resolução.

O Process Mining acompanha todo o ciclo de vida de um incidente, identificando padrões em que os tickets passam de “Resolvido” ou “Fechado” novamente para um estado ativo. Ele ajuda a descobrir as causas-raiz das reaberturas, como testes insuficientes ou processos inadequados de confirmação pelo usuário no seu sistema.

Mesmo depois da aplicação de uma solução, os incidentes permanecem abertos por um período prolongado, aguardando a validação do usuário ou o fechamento administrativo final. Isso infla artificialmente os tempos de resolução e afeta a precisão dos relatórios, criando um backlog de incidentes “resolvidos, mas abertos”.

O Process Mining analisa o tempo gasto nas etapas finais do processo, especialmente entre a resolução e o fechamento. Ele identifica onde essa transferência final ou o processo de confirmação do usuário está atrasando, ajudando você a simplificar o caminho até o fechamento completo.

Uma parcela significativa dos incidentes é recorrência de problemas já resolvidos, indicando que a causa-raiz não foi tratada. Esse ciclo reativo sobrecarrega os recursos de suporte e frustra os usuários, que enfrentam interrupções repetidas no serviço.

O Process Mining relaciona os incidentes para identificar grupos de problemas idênticos ou muito semelhantes, analisando seus ciclos de vida e padrões de resolução. Ele revela os tipos de incidentes que mais se repetem e ajuda a identificar os pontos do processo em que faltam correções permanentes, melhorando a gestão de problemas.

Metas típicas

Defina como é o sucesso

Não cumprir os Acordos de Nível de Serviço para incidentes críticos reduz a confiança dos usuários e pode causar impactos significativos nos negócios. Este objetivo se concentra em minimizar o número de incidentes de alta prioridade que não são resolvidos dentro dos prazos acordados, garantindo a continuidade dos negócios e mantendo a qualidade do serviço.

O ProcessMind revela as causas-raiz das violações de SLA ao visualizar o ciclo de vida completo dos incidentes a partir dos dados do seu sistema. Ele identifica as atividades, transferências ou filas exatas que causam atrasos, permitindo comparar os tempos reais do processo com as metas de SLA e implementar ações direcionadas para melhorar o cumprimento.

Tempos longos de resolução afetam diretamente a produtividade dos usuários, aumentam os custos operacionais e podem indicar ineficiências subjacentes no processo. Este objetivo busca reduzir significativamente o tempo médio necessário para resolver todos os incidentes, do registro inicial ao fechamento final, melhorando a disponibilidade do sistema e a satisfação dos usuários.

O ProcessMind oferece uma visão clara e orientada por dados de todo o seu Workflow de resolução, destacando automaticamente os caminhos mais longos e as atividades que consomem mais tempo. Ao analisar a duração das atividades, os retrabalhos e os tempos ociosos, a ferramenta permite identificar e eliminar gargalos, gerando melhorias mensuráveis na eficiência.

Quando um incidente é transferido repetidamente entre grupos de suporte, isso gera atrasos significativos, aumenta os custos e frustra os usuários. Reatribuições frequentes geralmente indicam um roteamento inicial incorreto, lacunas de habilidades ou responsabilidades pouco claras entre as equipes, criando atrito desnecessário no processo de resolução.

O ProcessMind mapeia o fluxo real dos incidentes pela sua organização, visualizando com clareza todos os ciclos de reatribuição e seu impacto no tempo de resolução. Ao analisar esses caminhos, você pode identificar padrões comuns de transferências incorretas, melhorar a lógica de atribuição inicial e esclarecer as responsabilidades dos grupos de suporte para simplificar o processo.

Uma categorização inicial precisa é essencial para um roteamento eficiente, uma priorização correta e uma gestão eficaz de problemas. Incidentes categorizados incorretamente costumam ser enviados às equipes erradas, gerando reatribuições, atrasos significativos e esforço desperdiçado antes mesmo do início da resolução.

O ProcessMind ajuda a identificar situações em que os incidentes são recategorizados ou roteados incorretamente com frequência, indicando problemas na classificação inicial. Ao correlacionar os eventos de categorização com os caminhos posteriores do processo e os resultados da resolução, a ferramenta identifica os pontos em que treinamentos, documentação ou regras automatizadas de classificação precisam melhorar.

Desvios dos procedimentos operacionais padrão podem gerar qualidade de serviço inconsistente, aumentar os riscos e produzir resultados imprevisíveis. Este objetivo se concentra em garantir que todas as atividades de tratamento de incidentes sigam as melhores práticas definidas, melhorando o controle do processo e oferecendo uma experiência de serviço mais confiável.

O ProcessMind descobre e visualiza automaticamente o fluxo real do processo a partir do seu sistema de origem, comparando-o com o modelo planejado. Essa comparação revela instantaneamente todas as variações do processo, etapas ignoradas e atividades que não estão em conformidade, permitindo que as equipes identifiquem e corrijam os desvios para melhorar a integridade operacional.

Uma alta taxa de incidentes reabertos indica que as resoluções não são eficazes, gerando retrabalho, esforço desperdiçado e menor confiança dos usuários. Este objetivo se concentra em melhorar a qualidade da correção inicial para garantir que, depois de marcado como resolvido, o incidente continue resolvido.

O ProcessMind mapeia o ciclo de vida completo dos incidentes reabertos, identificando gatilhos e padrões comuns associados ao retorno a um estado ativo. Ao analisar as atividades anteriores à reabertura, as equipes podem identificar as causas-raiz das resoluções ineficazes e melhorar a qualidade do fechamento dos incidentes.

Um alto volume de incidentes recorrentes sobrecarrega as equipes de suporte e indica que problemas sistêmicos subjacentes não estão sendo tratados. Isso leva a um combate contínuo a incêndios, em vez de melhorias proativas. Reduzir as recorrências libera recursos e melhora a estabilidade geral do serviço.

O ProcessMind analisa as características dos incidentes e seus caminhos de resolução para detectar padrões de problemas recorrentes, mesmo quando eles são registrados de formas diferentes. Ele ajuda a identificar incidentes que são reabertos com frequência ou que são semelhantes a incidentes já fechados, permitindo que você se concentre na gestão proativa de problemas e em correções permanentes.

Atrasos durante as etapas finais de validação e fechamento podem manter os incidentes abertos muito depois da implementação de uma solução, distorcendo as métricas de performance e consumindo recursos. Um processo de fechamento eficiente garante que os incidentes resolvidos sejam fechados de forma rápida e precisa.

O ProcessMind analisa as durações e atividades das fases de validação e fechamento do ciclo de vida dos incidentes. Ele destaca gargalos, como longas esperas pela confirmação do usuário ou etapas administrativas desnecessárias, permitindo que os responsáveis pelo processo simplifiquem os procedimentos e acelerem a transição de “resolvido” para “fechado”.

O caminho de melhoria em 6 etapas para o Gerenciamento de Incidentes

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Conecte e descubra

O que fazer

Reúna dados de incidentes do seu sistema, garantindo a inclusão de todos os Event Logs relevantes e identificadores de caso. Prepare os dados para análise padronizando os formatos e identificando as principais atividades.

Por que isso importa

Essa etapa fundamental garante que você tenha uma visão completa e precisa do seu processo de gerenciamento de incidentes, permitindo uma análise confiável. Sem dados de qualidade, os insights ficam comprometidos.

Resultado esperado

Um conjunto de dados limpo e abrangente, pronto para fazer Process Mining e refletindo com precisão todas as atividades dos incidentes e sua sequência.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Descubra a verdadeira história do seu gerenciamento de incidentes

O ProcessMind revela os caminhos reais percorridos pelos seus incidentes, mostrando ineficiências ocultas e lacunas de Conformidade. Tenha clareza sobre cada etapa, da detecção à resolução.
  • Visualize o fluxo real do seu processo
  • Identifique gargalos e atrasos
  • Otimize a alocação de recursos
  • Melhore a eficiência geral do processo
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Alcançar uma resolução de incidentes mais inteligente

Esses resultados representam as melhorias mensuráveis que as organizações normalmente alcançam ao aplicar Process Mining aos seus Workflows de gestão de incidentes. Ao identificar gargalos, desvios e retrabalho, o Process Mining permite otimizações direcionadas que aumentam a eficiência e melhoram a entrega do serviço.

0 % faster
Resolução mais rápida de incidentes

Redução do tempo médio

Ao localizar e eliminar gargalos do processo, as organizações reduzem significativamente o tempo necessário para resolver incidentes, restaurando o serviço mais rapidamente e melhorando a satisfação dos usuários.

0 % fewer
Menos violações de SLA

Redução de incidentes fora de conformidade

Identificar as causas-raiz das violações dos acordos de nível de serviço permite implementar ações direcionadas, garantindo o cumprimento dos compromissos e minimizando o impacto negativo nos negócios.

0 % reduction
Menos retrabalho e transferências

Redução de transferências ineficientes

A análise do processo revela reatribuições desnecessárias e ciclos de retrabalho, permitindo que as organizações simplifiquem os Workflows, reduzam os custos operacionais e acelerem a resolução dos incidentes.

0 % improvement
Maior adesão ao processo

Maior conformidade com as etapas padrão

Ao visualizar os fluxos reais do processo em comparação com os padrões predefinidos, as organizações podem identificar e corrigir desvios, garantindo que todos os incidentes sejam tratados de forma consistente e de acordo com as diretrizes estabelecidas.

0 % improvement
Maior resolução no primeiro contato

Redução de incidentes reabertos

Entender por que os incidentes são reabertos ajuda a melhorar os diagnósticos e as correções iniciais, reduzindo significativamente a necessidade de retrabalho e aumentando a satisfação geral dos usuários.

0 % fewer
Menos problemas recorrentes

Redução de incidentes repetidos

Identificar padrões e causas-raiz de incidentes repetidos permite implementar correções permanentes, reduzindo o volume geral de problemas recorrentes e liberando recursos.

Os resultados variam de acordo com a complexidade específica do processo de gestão de incidentes, a qualidade dos dados e o contexto organizacional. Esses números ilustram as melhorias normalmente observadas nas implementações.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e pelas atividades mais importantes e amplie conforme necessário.
Novo em Event Logs? Aprenda como criar um Event Log de Process Mining.

Atributos

Principais dados a capturar para análise

O identificador exclusivo atribuído a cada incidente. Esse ID funciona como a chave primária para acompanhar um incidente durante todo o seu ciclo de vida.

Por que isso importa

É essencial para vincular todas as atividades e eventos relacionados e reconstruir o ciclo de vida completo do incidente para o Process Mining.

O nome de uma atividade de negócio, evento ou mudança de status específica que ocorreu durante o ciclo de vida do incidente.

Por que isso importa

Esse atributo define as etapas do processo, permitindo visualizar e analisar o fluxo do ciclo de vida do incidente.

A data e a hora exatas em que uma atividade ou evento específico ocorreu para um incidente.

Por que isso importa

Ele fornece a ordem cronológica dos eventos, essencial para calcular durações, identificar gargalos e analisar a performance do processo ao longo do tempo.

O estado atual ou histórico do incidente dentro do seu ciclo de vida, como 'New', 'In Progress' ou 'Closed'.

Por que isso importa

É essencial para entender o progresso do incidente e costuma ser usado para gerar atividades no mapa de processo. Analisar o tempo gasto em cada status ajuda a localizar atrasos.

O nível de prioridade atribuído ao incidente, que determina a urgência e a ordem de resolução.

Por que isso importa

Ele permite analisar a performance do processo para diferentes níveis de urgência, ajudando a verificar se incidentes críticos são tratados mais rapidamente do que os não críticos.

A medida do impacto do incidente no negócio, indicando o quanto ele afeta os usuários ou serviços.

Por que isso importa

Ele ajuda a segmentar os incidentes para entender se problemas de alto impacto são resolvidos de forma diferente ou mais eficiente do que problemas de baixo impacto.

O time, a fila ou o grupo de suporte atualmente responsável por trabalhar no incidente.

Por que isso importa

É fundamental para analisar transferências entre times, medir tempos de fila e entender a performance e a distribuição da carga de trabalho de cada time.

O agente de suporte ou usuário específico atribuído para tratar o incidente.

Por que isso importa

Ele permite analisar em detalhes a carga de trabalho individual, a performance e os padrões de reatribuição dentro dos times ou entre eles.

A classificação do incidente, geralmente organizada em uma estrutura hierárquica, como Hardware > Laptop > Bateria.

Por que isso importa

É essencial para a análise da causa raiz, a identificação de tendências em incidentes recorrentes e o entendimento de como diferentes tipos de problema são tratados.

Um código, categoria ou descrição que indica como o incidente foi finalmente resolvido.

Por que isso importa

Ele oferece insight sobre como os problemas estão sendo resolvidos, o que é essencial para identificar oportunidades de automação, aprimoramento da base de conhecimento e treinamento.

O método ou canal pelo qual o incidente foi reportado, como e-mail, telefone ou portal de autoatendimento.

Por que isso importa

Ele ajuda a analisar a eficiência e os caminhos de resolução dos incidentes com base na origem, orientando a estratégia de canais e a alocação de recursos.

Atividades

Etapas do processo a acompanhar e otimizar

Esta atividade marca a criação formal de um registro de incidente no sistema. É o início definitivo do ciclo de vida do incidente, registrando o relato inicial de um usuário ou de uma ferramenta de monitoramento.

Por que isso importa

Este é o principal evento de início do processo. Analisar o tempo entre a criação e outros marcos é fundamental para medir o tempo total de resolução e identificar atrasos nas etapas iniciais.

Indica a atribuição inicial do incidente a um grupo ou equipe de suporte específico para investigação. Isso representa a primeira transferência oficial e o início do Workflow de resolução.

Por que isso importa

Esta é uma etapa essencial do roteamento. Atrasos na atribuição ou um roteamento incorreto podem aumentar significativamente os tempos de resolução e gerar transferências desnecessárias entre as equipes.

Indica que um agente atribuído começou a trabalhar ativamente no incidente. Isso geralmente é representado por uma alteração de status de “Assigned” ou “New” para “In Progress”.

Por que isso importa

Este marco marca o fim do tempo inicial na fila e o início do trabalho ativo. Medir o tempo até essa atividade ajuda a entender a capacidade dos agentes e os atrasos na resposta.

Um evento calculado que ocorre quando o tempo necessário para responder ou resolver um incidente ultrapassa as metas definidas no Acordo de Nível de Serviço (SLA). Não se trata de uma ação manual do usuário, mas do resultado do tempo transcorrido.

Por que isso importa

As violações de SLA são um dos principais indicadores de performance (KPIs). Analisar quando e por que elas ocorrem é essencial para melhorar a entrega do serviço e cumprir as obrigações contratuais.

Esta atividade indica que uma resolução foi implementada e que o serviço provavelmente foi restaurado para o usuário. É um marco crítico que normalmente interrompe o relógio de resolução do SLA.

Por que isso importa

Este é um ponto final importante para medir o tempo de resolução. O período entre este ponto e o encerramento final é importante para analisar atrasos na confirmação do usuário ou políticas de encerramento automático.

Ocorre quando um incidente previamente resolvido retorna a um estado ativo. Isso geralmente acontece quando o usuário informa que o problema voltou ou que a solução fornecida não foi eficaz.

Por que isso importa

Uma alta taxa de reabertura aponta para problemas na qualidade da resolução, análise incompleta da causa raiz ou encerramento prematuro. Essa é uma métrica crítica para a análise de retrabalho.

A atividade final do ciclo de vida, na qual o registro do incidente é formalmente encerrado e se torna um registro histórico somente para leitura. Isso geralmente ocorre automaticamente após um período definido no estado 'Resolved'.

Por que isso importa

Isso marca o fim absoluto do ciclo de vida do incidente. Analisar o tempo total entre a criação e o encerramento oferece uma visão completa da duração do processo, incluindo eventuais períodos administrativos após a resolução.

Para obter recomendações de dados personalizadas, escolha seu processo específico.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining visualiza o fluxo real do seu gerenciamento de incidentes, revelando gargalos como violações frequentes de SLA ou tempos prolongados de resolução. Ele identifica desvios dos procedimentos padrão, handoffs excessivos e categorizações imprecisas que prejudicam a eficiência. Ao fornecer insights orientados por dados sobre seus processos reais, ajuda você a otimizar os caminhos de resolução e aprimorar a prestação geral do serviço.

Você precisará principalmente de registros das atividades dos incidentes, incluindo um identificador de caso, como o ID do incidente, o tipo de atividade, a data e hora de cada evento e o usuário ou sistema responsável. Atributos adicionais, como prioridade, categoria e grupo de atribuição do incidente, são valiosos para uma análise mais completa. Esses dados essenciais permitem que as ferramentas de Process Mining reconstruam a jornada completa de cada incidente.

A descoberta inicial e os insights de alto nível geralmente podem ser gerados em algumas semanas após a conclusão da extração e preparação dos dados. Análises abrangentes, que levam a oportunidades específicas de otimização e recomendações acionáveis, normalmente surgem em 1 a 3 meses. A velocidade depende da prontidão dos dados e do escopo do projeto.

Além da capacidade de extrair dados históricos de incidentes do seu sistema de origem, você precisará de acesso a uma plataforma de software de Process Mining. Conhecimentos de engenharia de dados para extração e transformação, juntamente com habilidades de análise de processos, são essenciais para interpretar os resultados com eficácia e promover melhorias. O tratamento seguro dos dados e a conformidade com a privacidade também são fundamentais.

Os relatórios tradicionais oferecem visões estáticas e agregadas das métricas, geralmente baseadas em premissas predefinidas sobre o processo. Já o Process Mining reconstrói visualmente o fluxo completo e real do processo diretamente a partir dos Event Logs. Ele revela variações ocultas, caminhos inesperados e gargalos reais que os relatórios não conseguem mostrar, explicando como e por que as coisas aconteceram.

Sim, com certeza. O Process Mining mapeia com precisão cada reatribuição e identifica exatamente onde os incidentes ficam parados ou são encaminhados incorretamente, causando atrasos e possíveis violações de SLA. Ao visualizar essas ineficiências, você consegue identificar causas raiz, como papéis pouco claros, lacunas de habilidades ou caminhos de escalonamento inadequados. Isso permite implementar ações direcionadas para simplificar o processo.

Não, o Process Mining é uma abordagem analítica não invasiva. Ele funciona analisando exportações de dados históricos do seu sistema, o que significa que não exige alterações no sistema de produção, nas configurações ou nos processos de gerenciamento de incidentes em andamento. Isso garante uma interrupção mínima das suas operações.

Sim, o Process Mining consegue identificar com eficácia padrões de incidentes recorrentes e destacar processos que frequentemente levam aos mesmos problemas. Ao visualizar os caminhos e as atividades comuns, ele ajuda a apontar possíveis causas raiz que contribuem para essas ocorrências repetidas. Embora forneça as evidências, são seus especialistas que determinam as causas subjacentes.

Não, o Process Mining é útil para organizações de qualquer tamanho que queiram otimizar seus processos, independentemente da complexidade. Até equipes menores podem obter insights acionáveis e relevantes sobre a performance do gerenciamento de incidentes. Ele ajuda a identificar oportunidades de ganho de eficiência e de adesão ao processo que, de outra forma, poderiam permanecer ocultas.

Ao identificar e eliminar ineficiências como retrabalho, handoffs excessivos e tempos prolongados de resolução, o Process Mining reduz diretamente o esforço manual e os recursos gastos em cada incidente. Essa otimização se traduz em custos operacionais menores, permitindo que suas equipes tratem mais incidentes com eficiência ou realoquem recursos. Ela gera benefícios econômicos significativos.

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